京东（JD：NASDAQ）终于实现扭亏为盈。3月2日，京东发布了2016年第四季度及全年业绩，2016年全年净利润10亿元人民币，较2015年同期增速达211%，扭亏为盈。这是京东在连续巨亏10余年后，首次实现年度盈利。根基业务在这份财报中，京东集团全年净收入为2602亿元人民币，同比增长44%，全年交易总额（GMV）达到6582亿元人民币，同比增长47%。全年经营利润率达到0.4%。毛利率也由13.4%攀升至15.2%。京东商城是京东的根基业务，至今实现连续7个季度盈利，且盈利能力持续上升。2016财年京东商城经营利润率为0.9%，2015年0.3%经营利润率。具体从模式和品类来看，平台业务GMV和日用商品及其他品类商品GMV增速明显，均超过60%，而京东一直专注的自营业务GMV和电子与家电产品GMV也保持了超过40%的增长率。不过，“京东第四财季毛利润同比大幅增加，但环比实际上是降低的，而且自营业务的利润率环比也降低了70个基点”。对此疑问，京东集团首席财务官黄宣德在分析师会议上称，由于第二和第四季度都会举办重大的促销活动，毛利润通常会比第一和第三季度略微降低。正因为如此，通常是从同比的角度观察分析毛利润趋势。2016年每月会举办两次的京东超级品牌日。依靠营销、供应链、大数据、流量运营、平台资源等综合整合能力，京东吸引了宝洁、华为、小米、格力、美的、海尔等品牌的深度合作。在商超领域，京东与品牌商融合供应，成立“双百亿”品牌俱乐部。这些覆盖不同地区和产品领域的业务合作都给京东带来了新的营收增长空间。除自身线上业务保持强劲增长势头外，京东还及时布局了线上平台和线下实体店的战略合作，一方面战略投资了永辉，另一方面与国际零售巨头沃尔玛达成深度战略合作。黄宣德称，京东会继续进行投资1号店。1号店的利润已经在步入正轨，“主要原因在于规模经济”，毛利润在第四季度有了很大提升，同时也在优化物流架构，通过提高免运费标准来扩大订单经济。“我们开始看到消费产品类别的毛利润和订单经济有所改善。”黄宣德称。京东集团旗下O2O子公司“京东到家”与中国最大的众包物流平台“达达”合并成立新达达。截至2017年1月31日，这家公司已经同68家沃尔玛超市和139家永辉超市达成合作。2016年10月，沃尔玛全球总裁兼首席执行官董明伦与刘强东共同宣布继续深化双方合作，目前，京东商城及京东到家已经全面开启了与山姆会员商店和沃尔玛线下门店的合作。京东金融重组刘强东曾在京东集团2017开年大会上发表演讲时提出，京东金融重组方案有望在2017年中旬完成，他期待，2020年的这家公司成为全球金融科技公司TOP3。京东金融仍处于亏损，但整体估值超过460亿元人民币。据京东2016年三季报显示，截至2016年9月30日，京东金融、o2o、技术以及海外业务的非美国通用会计准则下（Non-GAAP）经营亏损约为3亿元。对于具体的亏损情况，黄宣德称，由于京东金融是一家未上市企业，还不方便公布。京东金融的重组方案也在此次财报中公布，3月1日，京东集团已签署了关于重组京东金融(负责运营京东互联网金融业务)的最终协议。依照该协议，京东集团将出让其持有的所有京东金融股份，相当于京东金融68.6%的股份。京东集团将不再拥有京东金融的法律所有权或有效控制权，京东集团将获得大约143亿元人民币现金，以及在京东金融未来实现累积税前盈利后，获得其税前利润的40%。此前，京东金融在2016年1月获得66.5亿元A轮融资，2017年1月，与中国银联达成深度合作，在互联网支付、农村金融项目等多个领域共同寻求创新。据悉，京东金融已发展了消费金融、供应链金融、财富管理、众筹、支付、保险、证券七条业务线。物流在京东宣布开放社会化物流之后，京东物流一直备受各界关注。在财报中，截至2016年12月31日，京东在全国运营256个大型仓库，总面积约560万平方米。京东运营的配送站和自提点达到6906个。2016“双11”当天京东在1小时内便已完成了全国35个大中城市大件物流的首单配送。黄宣德称，京东的物流网络与“四通一达”是不一样的，后者完全只是快递公司，而京东则整合了仓储网络、最后一公里交付。快递配送的速度取决仓储仓网络，而不仅仅是最后一公里的配置。此外，配送的质量也是不同的，取决于公司的培训以及企业文化。2016年，京东加速了对其技术体系的升级，相继成立了X事业部与Y事业部，专注研发智能技术、助力商业模式升级。X事业部聚焦智慧物流的前瞻性研发和应用，打造由机器人、人工智能算法和数据感知网络协同作用的全自动仓储场景，以及无人机、无人车送货等黑科技物流。2016“双11”期间，京东自主研发的无人机、无人车均已投入使用。目前，京东已与陕西省政府达成战略合作，双方将共同打造全球首个300公里半径低空通航物流网络，实现无人机配送网购包裹。京东Y事业部力求融合京东智慧供应链，基于京东自有大数据，通过人工智能、数据挖掘等一系列技术，对消费数据进行精准分析，帮助合作伙伴更流畅地响应市场变化，更精准地符合用户需求。