在过去几十年，人类一直想通过编程语言把自己输入到计算机里；而在另一端，智能计算机正在构建超越人脑的新物种，并期待有一天走向现实。虚拟和现实正像《奇异博士》里面的镜像空间，在互联网技术应用的时代找到连接点。可笑的是，正如同乔治?奥威尔对人类无情嘲讽的那般——“我们将毁于我们热爱的东西”——不仅仅是“娱乐至死”，人类制造的智能计算机正在现实世界里战胜人类，这一切都得益于人类疯狂得向虚拟世界投射自己。当你发现，自己的一举一动，正在被商业计算机和商业互联网偷偷记录，其目的只是为了有一天创造出一个比你更强大的“自我”，这会不会让你有点担忧呢？有“人”比你还懂你珊珊是一家外企的主管。在下班途中，她走进一家无人超市。门口的摄像头会迅速识别她的身份。“珊珊您好，我是您的管家。”大门开启后，一个机器人管家手里举着平板电脑走了过来。“您最常买的芝士饼干，在左手第三排。您上个月买的蛋糕，目前有买一送一活动。”珊珊感觉亲切而舒服。“管家”继续说：“上月您在网上买的唇膏，出了最新的颜色，您是否考虑？前天您买的白色毛衣，有一款帽子搭配很好，颜色是您最喜欢的红色。上个月，您在网上买的化妆棉预计快用完了，是否考虑买呢？您曾经在朋友圈点赞过的裙子，最近刚刚到店。您搜索里出现最多的电影，目前店里有纪念人偶，上周您犹豫没有买下的粉底，现在是特价……”珊珊可能并不知道，这位“管家”的大脑里正在飞速运转并调取《珊珊女士的用户档案》。档案里面列举了她的很多特点，密密麻麻，珊珊的兴趣爱好、朋友圈互动好友、经常谈论话题、最爱买的东西、搜索关键词……一一展现。用户档案里的信息，很多珊珊自己都忘记了。一个从未谋面的“陌生人”，竟然如此了解自己。“数字化”争夺这是天方夜谭？当然不是。一切都是源于数据。珊珊的数据被计算机捕捉，归根结底是因为其工作、生活的各个场景正在迅速被互联网化，被数据化。基于互联网、移动互联网、大数据和人工智能技术，勾勒出珊珊的轮廓，形成数字化的用户画像，并通过智能算法，预判她的行为。新时代的企业家素来都有收集用户信息的癖好。“大数据指导下的按需供给的计划经济是最好的经济模式。”刚刚拿到新一轮融资的汽车电商大搜车创始人姚军红认为，整套商业模式支撑企业发展的核心，就是车商使用其所提供的在线化软件过程中所产生的大数据。“大搜车其实就是一个汽车零售渠道的数字化整合平台，同时也是一个渠道共享平台，然后提供给主机厂、银行金融机构、消费者等各类主体共享。”大搜车所采用的数字化整合，也是目前很多介入流通环节“互联网+”类公司最钟爱的策略。用阿里巴巴研究院院长曾鸣教授的时髦说法，就是S2b2C，即用网络协同实现对传统商业多场景的数字化改造和连接，从而取代了原来电商来势汹汹的革命气焰。这只是数字化的一部分。经历过电商的洗礼，企业家已经越来越意识到数字化的重要性。不少企业已经开始建立自己的私有云和数据池，他们按图索骥，成为互联网教主们的信徒，深信数据是未来资产，也是未来估值的重要参考。随着混合云的出现，企业与企业之间开始有意无意地探索彼此的数据，试图通过用户在不同场景下的数字化行为，拼凑出最完整最精准的用户画像。今年早些时候，国内口碑颇佳的快递服务商顺丰，就曾因为涉及最后一公里最为敏感的用户数据问题，与互联万巨头阿里巴巴旗下大数据物流公司菜鸟展开一场“捉对厮杀”。在商务部介入调停之前，双方曾一度互相拉黑，斩断了通往彼此的数据接口。珊珊也许并不清楚，为何巨头们会为何对数据如此乐此不疲乃至撕破脸皮；一个车商也只会只关心自己的订单能不能一天比一天多……但在他们的视线死角，数据采集、挖掘、处理技术却真实存在。智能识别、智能算法、大数据，一个个熟悉的词汇，时常出现。珊珊的遭遇正发生在我们每人身上。升级的数据争夺战实际上，直至上个世纪70年代，美国科学家们对人工智能的理解还存在分歧，试图依靠模仿人类的“鸟飞派”研究者们在图像识别、语音识别、机器翻译等方面力求在数十万人造编程中探索出规律。直至20世纪90年代末互联网的诞生，坚信大数据可以驱动机器学习的流派才得以发挥，并逐渐成为主流。“以用户体验为中心。”玖悦数码是一家致力于数字化精准营销的公司，创始人兼CEO邢科春对市场的变化理解很深。他告诉小编，由于近些年消费市场变化太大，逼着商家重视用户数据，重视用户画像，重视精准营销。新零售恰如其时的出现，正在加剧消费人群精准画像的采集和应用，用户数据已经逐渐成为核心竞争力。邢科春认为，这背后主要有四方面原因：首先，互联网上的信息总量正以每年50%的增速不断膨胀，商品、购物行为以数字形式出现。其次，互联网用户由增量变成存量。经历了互联网和移动互联网的浪潮之后，人口红利逐渐缩小。商家由“价格”竞争，过渡到体验和情感的竞争。再者，80后、90后逐渐成为消费中流砥柱。年轻人群消费升级需求增加，商家需要提升优质的数字化内容营销，吸引用户。最后，人力、仓储、零售需要耗费的资源巨大，进行精准营销降低成本，是未来零售业的唯一出路。“今天，争夺用户已经到了白热化地步。”邢科春感慨道，“品牌商、零售商、卖场在数字化营销方面各显神通，从存量市场里尽可能深的挖掘用户价值，其过程可以说是你死我活！”（根据2017新零售时代的用户画像报告）不仅仅是前文提到的顺丰和菜鸟，亚马逊、微软、facebook、阿里巴巴、腾讯等互联网巨头都在毫无忌惮地收集用户的数据，并试图让用户数字化。“增速超过200%！”金蝶集团的产品总监郭宇鹏告诉小编，“从去年到今年，其公司新零售客户增长迅猛。”金蝶集团从2016年开始，为新零售的线上线下和物流融合的管理系统提供解决方案。“快消品牌需求大。”郭宇鹏分析，因为快消品牌门店，如快时尚、化妆品、商超，用户进入频繁高，经常来买必需品，用户就会关心品牌口碑和销量，数字化程度就高。反之，大家电、家具家居等门店，会员购物频率低，用户画像的构建还不健全。为了讨好用户，商家们拼尽力气。一方面通过海量用户数据挖掘背后的故事。另一方面，竭尽一切办法提供更为精准制导的“个性化”服务。“为了争夺流量。”第四范式方面分析，数字化分析能让电商的用户数量成倍增加！”这家由创新工场投资孵化的人工智能技术与服务提供商，对行业情况有十分敏锐的判断。几年前，因为技术门槛高，用户画像和精准营销主要是金融方面的客户。但随着新零售的爆发，电子商务逐渐成为成公司核心业务之一。“想赢得用户，就要比别人做得好。”第四范式方面介绍。以电商网站为例，AI推荐系统相当于给用户“一对一”私人化服务。AI将定义新的未来。假如用户喜欢做饭，且爱吃西红柿炒蛋。AI推测到这个逻辑，首先通过电商平台，在用户手机上把番茄、鸡蛋、糖、葱、盐之类商品推荐过来。其次，推送做菜妙招，搭配什么菜品好，如何吃更健康等内容。为每人配一个私人专家。和以前冷冰冰的页面相比，哪种更有“温度”呢？这一轮人工智能热潮的爆发引发资本注意，尤其是在中国，外部投资总额已经超过80亿美金，红杉资本创始人沈南鹏认为，大数据是AI的前提和基础，中国企业在过去10年中迅速“数据化”，一方面，公有云计算平台积累了大量数据；另一方面，许多领先的企业意识到数据的重要性，纷纷建立了统一的数据中心。“许多业务型公司其实也是数据公司”，数据已经成为企业最有价值的资产。数据正在出卖你大脑在每天早上起床后发起的第一项指令就是打开手机，查看微信，刷朋友圈，阅读光怪陆离的资讯，以及顺便处理下与客户洽谈业务的邮件……碎片化的数字化场景中产生了大量的数据。计算机正悄悄地记录每一个轨迹，而且永不消失。“数据的本质就是还原……企业在收集数据的时候，一定要明确自己是否有能力辨别用户，是否有能力去收集其在网站中发生的所有行为？企业有多大能力看到具体的场景？有多大能力还原用户的真实需求？”红杉资本合伙人、前阿里巴巴集团副总裁、数据委员会会长车品觉在《决战大数据》一书中把数据采集比喻成“瞄准镜”。对于那些还会介意个人隐私的人群，未来数字化生存的方式有两种：①为了不让你的数据公开而选择付费的互联网服务而不再是免费；②活在不在线的世界里。但即便是远离互联网和电商，也依然无法摆脱被数字化的命运。2016年底，AmazonGo推出的实体新零售购物新模式让人赞叹。在实体店融合了计算机视觉、深度学习算法、图像分析和感测融合等技术。当顾客进入杂货店后，监控系统就会认出顾客是谁并一路“跟踪”，当站在货架前准备购物时，货架上的相机系统便会启动，它会拍下顾客拿取了什么商品和离开货架时手中有什么商品。这次超前的尝试在中国旋即刮起了无人零售的旋风。大量采用智能视觉识别技术和深度学习算法的公司开始进入到快消品、便利店和超市领域。即使消费者并没有通过手机连接移动互联网，其店中的行为依然会被记录。“我们正在研发基于人脸识别技术的CRM（客户管理系统），从而将线下零售门店的客户和在线用户匹配起来，从而实现用户画像的闭环。”金蝶方面透露。即使是在户外，密布的摄像头中，即有一些有智能识别能力。这一类似科幻电影的“天眼”装备正在将我们的城市武装成为拥有智慧的大脑。更有意思的是，我们时常会责怪电商平台上个性化智能推荐的是那些已经买过的商品，却忽视了数据在背后起到的作用。“如果你在中国某大型电商网站上发现，某些人总是买到假货，而另外一些人则以同样价格买到真货。这或许并不是因为前者比后者的运气差，而是商家掌握了太多的个人数据，或者说我们的隐私。当商家知道前者是买了假货也不会吭声的软柿子，后者是睚眦必报的刺头的时候，欺软怕硬的行为一定能够给他们带来最多的利益。在利用大数据方面，个人用户相比商家永远是弱势群体，一旦他们的秘密被商家知道，他们的利益就难免受到损害。”吴军在他的著作《智能时代》中举过这样一个例子。（美剧《疑犯追凶》剧照）（图：旷视科技摄像头识别路人）智能技术的出现正在接近先知的寓言，你无法躲避。“凡是走过，必留下痕迹。”虚实融合的个性化时代不断被计算机收集、量化、分析，被打了无数标签的用户画像让“数据人”成为全新的人类，但你必须正确看待每个数字影子背后隐含的力量。如果把“数据人”看成一个嗷嗷待哺的婴儿，数据就是“奶粉”。奶粉的供给决定婴儿是否能快速长大，“奶粉”的质量则决定了婴儿后续的智力水平。有趣的是，现实世界和数字世界两扇窗之间影射出不同的自我现实世界是由原子和物理法则组成的。常人透过感官和思维来做决策，通过经验、感觉来进行推理，判断。数字世界是由数据组成的。透过计算机算法，通过人的大数据化行为形成“用户画像”。数字婴儿尽管还很小且智力低下，但天生拥有各种逻辑，且计算能力强大，学习能力强大，它还能记住一切。“数字世界正在不断深入实体世界。”在邢科春看来，实际上大部分人都有自己的数字身份，比如网站会员、搜索记录、购买记录。“当万物皆数据的时代到来，当下（过去），我们要学会人机分工，让人做人擅长的事情，让机器做机器擅长的事情；未来，我们要相信人机结合，人机的界限已经模糊，无人驾驶已经变成可能。未来人类的身上流动着的是血液以及数据。”车品觉感叹道。这些数字化身份，正在通过商家推送，慢慢影响和干预人们的正常决策。而我们不断产生的数据，也反馈回数字世界，通过数据闭环，让数字世界的形象得到进化。吴军在《智能时代》一书中提到，智能时代的大数据思维同传统工业时代的机械思维最大的差别在于，世界充满不确定性，类似瓦特蒸汽机这样的通用型解决方案已经不能在信息爆炸的时代匹配到海量的个体。从千人一面，到千人千面，再到如今的一人一面，每个数字婴儿都有自己特征。如今，人们已不必不厌其烦地每天看版面一样的报纸、费尽心思地避免和别人撞衫，以及不知道约会时该和心仪的女孩去附近什么样的餐厅。美图美妆不久前新推出皮肤检测功能，“讨好”爱美的女性用户。“拍一张照片，就能让大家知道皮肤的情况。”据美图高级副总裁张君透露，根据自拍照片产生用户数字化模型，再利用AI算法，让模型生成出测肤报告。美图这家从自拍起家的网站，已经上市成功，现在它希望通过体验式服务，让更多爱美的女生，避免试用化妆品“踩到坑”。另外，它也试图通过新增服务的粘性，拉动女性消费者在保养品、化妆品购买欲。“要让亿万用户实现从‘虚拟美’到‘现实美’的蜕变。”美图高级副总裁张君说。“数字化后营业收入大幅增加”母婴店品牌孩子王CTO何辉介绍。“和去年同期相比，门店销售同比增长40%以上，单客的产值增长也是40%左右，这是很厉害的数字。”从2015年，孩子王就开始用户数据的数字化，在母婴零售方面启动非常早，现在也尝到“甜头”。截止目前，孩子王在全国18个省市布局了185家门店。很多门店是智慧店和体验中心，能很快了解顾客喜好，并提供个性化服务。据何辉介绍，孩子王的门店有很多和顾客的“接触点”，如果一个妈妈进入门店，通过扫会员卡，很多场景植入个性服务。例如，门口大屏幕显示会员照片和欢迎词，手机也会收到个性化信息推荐。育儿顾问会根据顾客的等级，怀孕期还是育儿期，购物偏好，已购产品等信息，精准推荐适合的商品和服务，如果会员临近预产期或临近生日之类，系统也会自动提醒工作人员优先照顾。“抓住线下大数据，即便是阿里巴巴也可能会‘眼红’。”早在2013年，作为实体零售代表之一——银泰百货，就认识到线下零售数据对于用户画像的重要性。开始参与数据之争。尽管彼时还停留在以WIFI、iBeacon、LBS以及智能手机等移动互联网技术基础上，但银泰百货已经可以通过收集用户数据，将用户和商品数字化。当用户出现在银泰时，过往的所有在互联网上产生的交互记录、喜好，门店都能知道。“目前，每个平台的数据是封闭的，形成数据孤岛。”第四范式负责人指出，每人都有很多账户，商家依据自己平台信息进行画像，这样造成用户画像不准确。但是，这个数据孤岛也在悄悄被打破。“一个会员号打通所有产品。”美图高级副总裁张君介绍，美图有21款产品矩阵。美图在国内还拥有8亿激活用户。通过账户打通，可以方便每个人登录所有的美图产品，也可以根据用户画像，更好地为用户服务。据小编了解，美图的用户中70%是女性用户，通过美图实验室，通过对用户面部数据分析，可以确定新的产品方向。最新推出的美图美妆很多功能，都是基于大数据和算法做成。“打造生态会员。”苏宁易购品牌相关人士告诉小编，“以前不同业务块会员和数据相对封闭，围绕用户去推进业务过程总难免会有阻力。因此，集团决定将各大产业会员打通。”苏宁集团旗下的聚力体育拥有会员2-3亿，苏宁易购拥有会员2.8亿，苏宁置业、苏宁金融也有着大量的会员。当全产业会员数据打通之后，平台可以刻画更加立体的用户画像和标签。典型的场景是，一位苏宁酒店的会员，他同时也是西班牙皇家马德里一名球迷，平时喜欢在PPTV观看的直播比赛，他还有苏宁电商购买零食的习惯。当这些数据打通之后，在下次皇马比赛开打之前，苏宁平台就可以为他推送啤酒和食品的打折信息。“这一切都基于会员打通。”苏宁方面称，目前苏宁已经开发包括鹰眼、数据金矿、数据超市、千里传音等多款数据产品。“通过会员打通，对顾客的购物意图有了更清晰的预判，让用户感觉到苏宁门店更懂你。”AI让数据人“活”了美剧的《西部世界》一推出就非常火爆，这部电视剧几乎展示了当今乃至未来很多“黑科技”和“黑场景”：人工智能、3D打印、机器人、虚拟现实……以及，人工智能“干掉”人。以西部世界为背景的高科技乐园，充当导游的智能机器人提供给游客们任意做在人类世界做不了的事情。乐园里机器人与人类高度相似,，一样的外貌皮肤，自己的个性，还拥有独特的记忆。唯一区别是，机器人的记忆只有一天,日复一日的完成制造者安排好的剧情。最终剧集结尾，机器人自己学习、自己进化，掌握了这个乐园，顺带让人类狗带。（美剧《西部世界》截图）《西部世界》反应出编剧们对人工智能的一种担忧。但这种担忧不无道理。谷歌推出的AlphaGo，依靠深度学习技术，最终打败人类世界围棋冠军柯洁。最新的AlphaGoZero的横空出世，这个程序可以从空白状态学起，在无任何人类输入的条件下，迅速自学围棋，并以100:0的战绩击败老版AlphaGo。“人类太多余了。”曾与AlphaGo有过交战的围棋世界冠军柯洁感慨道。虚拟世界正在向人类发起挑战，取代人类的言论甚嚣尘上。让机器人有类人思维，只是让大数据挖掘和处理水平提升并产生效益的必经之路。2012年Google在安迪?鲁宾的主导下，以5亿美元的巨资收购了只有100人左右的小公司DeepMind。这家公司对外宣传其所做的事情是让计算机有思维，其核心技术就是研究通用的机器学习算法，而AlphaGo就是DeepMind团队为了证明他们机器学习算法有效性而开发的一款智能程序。“大数据和AI人工智能是相互依存的。”百融金服董事长、CEO张韶峰介绍，人工智能很早就有，之所以目前呼声高涨，本质是大数据的突破。用户信息为人工智能提供了丰富的“原材料”。百融金融信息服务股份有限公司（简称：百融金服）是一家致力于利用大数据+人工智能技术，为金融行业提供客户全生命周期管理产品和服务的公司。“大数据+人工智能应用越来越广泛。”张韶峰介绍，不仅在金融领域，在智能识别领域，安全防护、无人驾驶技术、零售等多个场景都将基于大数据+人工智能，用户画像也将更加完美，更加强大，而且更加理性。第四范式负责人告诉小编，今日头条的算法在移动互联网端火爆之后，整个AI推荐引擎算法带来的精细化营销都会火起来。数据分成用户数据和用户的反馈数据。第四范式基于“先知”机器学习平台，收集到这些数据，然后通过深度学习算法，相当于制作上亿条规则，机器自动学习。目前，类似小红书这样每天有大量UGC内容产生的导购类社区电商，正在运用第四范式的智能算法来对用户进行智能匹配，精准推荐。AI+大数据满足商家想要链接消费者的一切。现今我们不光“买买买”，还有复杂的心理的诉求。大数据可以形成一个虚拟人像，AI通过算法为人像赋予“生命”，猜你所想。最近的一份报告预测显示，全球情感计算市场总额将从2016年的122亿美元增长到2021年的539.8亿美元。Affectiva是一家在波士顿成立的开发情感识别软件的公司，其首席营销官Zijderveld透露，其公司已经分析了75个国家的470万多张面孔。这个庞大的数据库已经用文化洞察力揭示了人们如何表达自己情感。Zijderveld解释说：“显然每个人都知道，女人比男人表现力更强。但我们的数据证实了这一点，但不仅如此，它还能表明女性的微笑时间更长。她们往往更频繁地微笑。地区差异带来的不同也是一个方面。”今年双11预热期间，互联网品牌韩都衣舍打造的客服机器人“店小蜜”已经创造了1秒钟接待1500名买家的记录。在此前的几次大促中，店小蜜在在线客服这个岗位上承担了60%~70%的工作量。为了“训练”这款软件，韩都客服成立了“店小蜜训练师团队”，利用海量的数据去不断对店小蜜进行强化学习，精准度逐渐提高。这些基于用户画像的数据开始学习人类的情绪和心理状态，在手机等各种智能终端，无孔不入地推送各种广告或商品，想尽一切办法揣测你，满足你。换句话说，装逼没用，数据比你自己更了解你。数据永生英剧《黑镜》第二季《马上回来》这集中描述这样一幕：女主人公Martha，她的男友在一次意外中死去。她孤苦无助的在黑暗的房间里默默流泪。一个高科技的测试项目拯救了Martha。这个项目通过其男友在的大量数据，分析之后生成一个虚拟人，这个“复活”了的男朋友，模仿逝者生前的语调、语气，以及思维模式，和女主角聊天，声音语气一模一样。变成了一个真正的“人”。面对这样的“人”，你该怎么办？（英剧《黑镜》第二季《马上回来》截图）整个过程运用了大数据+AI技术。一切基于这位男友在社交网络Facebook、Youtube、Instagram上的视频、照片等虚拟世界留下的大量个人信息和行为轨迹。科研人员对这些个人大数据进行分析，获得用户模型，并通过AI算法，推测出逝者所可能做到的反应和情绪，最终实现了数字化的“死而复生”。《黑镜》里的场景是虚构的。但现在正有人尝试把它变为现实。“这个世纪生的人，已经不可能逝去了。”从事丧葬电商的天福寿园创始人刘杨向小编坦承。目前，刘杨正在考虑通过个人的数据采集上传，最终达到在网络上“生存”的概念。天福寿园的计划现在只是处于最初级阶段。“但一切变化将会非常快。”刘杨分析，虽然“死而复生”看似很遥远，但是人向往生命这种欲望是最强的，这将极大推动这领域的进展。另外，各种科技出现，包括AI人工智能技术，将不可能变成可能。同样有类似想法的还包括深兰这样的智能零售解决方案服务商。深兰科技CEO曾不止一次提到过其团队一直在关注智能化记忆存储和“永生技术”，并致力于率先在中国实现。在中国将人工智能提上国家发展战略层面，无论科技大佬、投资人，还是创业者，似乎都开始专注于押宝中美智能竞赛。中国的优势是互联网红利期所积攒的大量数据，特别是基于数据人的数据；而美国虽然商业的数字化程度不高，但在科技层面略胜一筹。此前，谷歌的首席未来科学家兼首席工程师Raykurzweil表示，到了2029年，人类将开始正式走上永生之旅。这不是痴人说梦，他是基于已经实现了一些计算机和医药领域的惊人成就作出判断，还运用多重科学理论作支撑。“这一天，很快就要到来了。”Raykurzweil说。20年前就预测AlphaGo出现、而名声大噪的作家雷.库兹韦尔，在畅销书《机器之心》中作出大胆的预测：未来，人类和AI机器的界限将更加模糊，人将会数字化存在，并有可能长生不老。《黑镜》第三季《圣朱尼佩洛的两个过客》一集中，编剧就这个话题，进行了描绘。（《黑镜》第三季《圣朱尼佩洛的两个过客》截图）剧集中，机器能够直接将人类大脑中的意识提取出来，直接数字化，存储在云服务器中。躺在病床上丧失一切行为能力的植物人，能够在虚拟世界中继续自己的人生。甚至当肉体走向生命尽头，仍然有一个自由开放的意识世界依旧可以延续生命。数据没有终点，这不就是永生吗？

11月1日消息，日前，商汤科技联合创始人、副总裁徐冰在中国光大集团旗下的光大控股在香港举办投资年会上透露，继今年7月完成4.1亿美元B轮融资后，商汤科技已启动C轮融资，新一轮融资计划于今年12月完成。他表示，视觉AI技术有着极为广阔的应用前景，随着大量资本的不断涌入，一方面将大大加快中国在视觉AI技术领域的研发进程，另一方面，更能加速视觉AI技术在智慧城市、无人驾驶、医疗影像等前沿领域的规模化商业落地，从而进一步推动和提升中国在全球AI领域的影响力。商汤科技是中国新锐人工智能公司，专注于计算机视觉和深度学习。商汤科技在今年7月宣布完成4.1亿美元B轮融资，创下当时全球人工智能领域单轮融资最高纪录。近期，商汤科技牵手国际芯片巨头美国高通公司，打造”算法+芯片”的移动AI；并签约华为、海航等战略合作伙伴，共同推动人工智能在各行业的应用和落地。此外，商汤科技还专注于多个垂直领域包括安防、金融、智能手机、移动互联网、汽车等各个行业，已成为中国顶级人工智能算法供应商之一。

教育智能科技公司极课大数据今日宣布已完成1亿元B轮融资，此次融资由丹华资本（DHVC）领投，XVC跟投，华兴Alpha担任独家财务顾问。去年8月，极课完成由XVC的数千万元A轮融资。据悉，极课本次B轮融资为大数据精准教学领域最大规模单笔融资。极课大数据创立于2014年，团队规模300余人，技术人员占比2/3。截至目前，极课大数据已常态化部署1800多所知名K12学校，覆盖200多万学生，320万家长。极课大数据创始人李可佳表示，本轮融资主要用于打造EI超级教师和家庭端产品的运营优化。值得一提的是，此次领投机构丹华资本创始人张首晟为斯坦福著名华裔物理科学家，“天使粒子”发现者，丹华资本在以往投资项目中，“独角兽”标的高达9家，包括现估值40亿美元的跨境电商wish和世界知名AR公司Meta。丹华资本创始人张首晟院士多次媒体采访中提出，“人工智能能够真正把人类的教育事业做得更好，在中国古代的先知们就提出因材施教，但现在的教育水平很难达到，因为老师在上面讲课，不知道怎么跟下面每一个学生进行个性化教育，但是人工智能可以达到这一点。”极课大数据基于图像识别和自然语言处理等技术研发的EI教育智能系统（AI+教育产品），是帮助学校把作业、考试整体管理起来。这个平台可用于布置作业，并对批改之后作业痕迹进行图像收集，同时产生数据，数据主要应用于两块：一块是借助教学模型和推荐算法，帮助老师做日常教学指引，比如作业的讲评、课程安排等。另外，数据也是跟着学生走，在校外（比如在家）的场景下，帮助学生管理做题、实时了解自身学习情况。今后，极课大数据还将针对学生具体情况提供一对一在线辅导服务，以及通过线下机构对学生进行个性化辅导。本质上，EI教育智能系统就是利用AI，基于数据训练把推送和用户画像变得更加精准、实时，以及提升各个知识点之间的关联性，颗粒度打得更细。在技术上，极课大数据从偏实用性的角度出发，AI算法与其他公司合作研发，其核心技术能力偏后端的产品化。极课大数据创始人李可佳认为，未来的计算能力和算法框架会像存储、带宽一样，都会逐渐第三方化，社会会进行比较大的分工。目前来看，大数据精准教学领域存在两家已成规模公司，一家是极课大数据，另一家是科大讯飞产品线之一的智学网。李可佳表示，今后两个公司的产品会越来越接近，但是打法上仍有差距，智学是讯飞事业群的一个点，其打法是从区域更高的层面去做。而极课大数据只做一个单品，并围绕单品做到极致，更专注。两者起点不一样，做事的方式也不一样。目前来看，两家都已经实现盈利，李可佳表示，极课今年的营收将超过5000万元。其实，学校是一个相对封闭的市场，相比互联网行业，他们接受新事物更慎重。李可佳总结，学校主要看重产品两块：一块是有没有产生过稳定的使用和好的效果，因为初高中学段的教学对产品有极高的要求，主要原因是学生的学习时间不可逆，同时受制于经济成本，时间成本，机会成本三方面的原因，教育产品的试错成本极高。另外，学校在选择教育产品的时候会重点考察产品是否经过了规模化的真实环境验证。”他还认为，教育行业最大的痛点，是绝对资源相对稀缺，相对资源绝对稀缺。中国的优秀老师太少，老师培养时间很长。而且内容不均衡，优秀教学能力也不均衡，老师不能定量照顾到每个学生。人工智能将对教育行业产生深度变革，但这是阶段性的过程。目前的阶段，AI是基于现状更好观察，服务每一个人。人工智能不是服务优秀的老师，而是帮助普通的老师像优秀老师那样去教学，提高教学效率，进而让他们有时间做更有创造性的工作。

当用户在eBay上搜索某些东西时，很难找到正确的短语以准确地描述用户的意思。为了帮助克服这个问题，eBay现在推出了一个新的图像搜索选项。该功能允许用户拍摄对象的照片或上传其已有的图像，并使用它来搜索正在出售的类似物品。这只是eBay推出的两个新工具之一，可以让用户更容易地找到正在寻找的内容，而无需考虑卖家如何描述它。第二个搜索工具也是基于图像的。新的FindItOneBay工具使用户可以将Facebook上的图像共享到eBay，并将其用作图像搜索的基础。eBay推出的这2个新功能利用了AI人工智能两个核心部分，即计算机视觉和深度学习，这些新功能使得更容易找到并激发用户购买行为。eBay表示，它们正在使用称为卷积神经网络的深度学习模型来处理用户上传图像。该模型输出的数据让eBay可以用来比较eBay上的实时列表图像。然后，eBay根据视觉相似性对项目进行排名，并使用eBay开源伯纳斯平台，随时随地将这些结果带给用户，无需考虑用户身在何处。eBay表示，这两种工具的准确程度将随着用户数量增加而不断提升。

一年一度的“双11”电商购物节即将到来，在这场年终大促购物狂欢中，我们可以通过零售巨头们的玩法感受它们对未来零售的思路。从阿里提出新零售，到京东的第四次零售革命，以及苏宁的智慧零售，今年的双11在新科技的带动之下，诞生了新物种——如无人零售；也带来了新的消费场景和新玩法。另一方面，随着上半年“二选一”话题的不断升温，我们也看到电商巨头们的竞争持续升温并进入白炽化阶段，也从以往的单体抗争形成阿里系和京东系之争，或许就在这个“双11”达到爆发点。“刷脸进店，无人看守，即拿即走”，《每日经济新闻》记者日前在京东总部实地体验了将于“双11”期间开业的京东X无人超市和京东无人便利店，顺利完成了两次顺畅的购物体验。京东内部人士告诉《每日经济新闻》记者，在整个大业态中，无人只是表象，骨子里是背后的数据，智能和运营模式。如果只做表象就没有竞争力了，所以对京东而言，无人便利的模式从一开始就要落地，助现有门店完成智能化升级。据艾媒咨询预测，2017年我国无人零售商店的交易规模将达389.4亿元，至2022年将达1.8万亿元。以无人便利架、无人零售店为代表的全新零售模式正在改变着人们对于新零售的原有认知。随着阿里的淘咖啡、计划中的无人加油站+便利店；京东的“无界零售”以及苏宁云商的无人便利店、嗨购市集以及智慧酒店等新物种的推进落地，无人零售业态将掀起新一轮的较量。背后存在多重驱动力在进店通道“刷脸”，并通过扫描二维码，绑定用户信息和支付信息，进入无人超市后记者从货架上拿了一袋面包，并从结算通道直接走出了店外。没有收银台、收银员，但结算在无形中已经完成，这就是记者在京东X无人超市的购物体验。据了解，京东无人超市和无人便利店目前处于试营业阶段，并吸引了不少京东总部员工的光顾。工作人员告诉《每日经济新闻》记者，首次绑定信息后，下次直接进店即拿即走就行了。京东的线下无人店产品设计迥异于阿里的淘咖啡，如果非要给他对标的话，京东的无人超市形态更像AmazonGo。京东的首个无人便利店从外观上看和其他无人便利店并没有太大区别，在大小约20平方米的空间里，陈列着面向普通大众的休闲食品、饮料等，共有120个SKU。通过登陆京东MEapp，设置完成刷脸登陆，脸部认证成功后，在刷脸开门时即自动关联京东账户。记者从嵌有摄像头的智能货架上拿起一袋零食，将其放到智能结算台上，此时屏幕上显示出商品信息和价格，点击“支付”后出门。“你也可以通过刷脸识别完成支付，屏幕会显示你需要支付的商品，点击确认，几秒后门开了就可以出门。”工作人员向记者描述了另一种无人结算方式。记者获悉，无人便利店里所有的商品都放在智能货架上，货架内置智能传感器，可感知商品的变化，同时货架上的智能摄像头用来确认顾客所拿的商品和数量。当用户在货架前拿走商品后，触发人脸识别摄像头拍照，后台同步记录用户id和商品id，实现人货绑定。在物联网和智能化加速渗透的情况下，零售业正在加速变革。互联网改变了交易端，但对供应端的影响较小，未来物联网和智能化对行业的改变会更深刻。在此背景下，阿里巴巴、苏宁等零售巨头已加快布局物联网和智能化领域。在业内人士看来，无人零售在今年突然遍地开花并非偶然，其背后存在多重驱动力。一是线上线下融合大势所趋，实现消费闭环和数据沉淀，主打高频、低价快消品的超市是块价值洼地，成为零售创新的试验田；二是不断上涨的人力成本和高额的房租，使超市盈利成为难题，尤其是地处商业区的超市，盈利更是难上加难；三是不断迭代的物联网、人脸识别、移动支付技术，为无人超市提供了技术保障。“新零售时代已经到来。”在去年的云栖大会上，阿里巴巴集团董事局主席马云首次提出“新零售”概念，“纯电商时代很快会结束，未来的10年、20年，没有电子商务一说，只有新零售一说，也就是线上线下和物流必须结合在一起。”显然，线上增长乏力，线下需要线上数据的改造，两者合作的突破口就在于零售的变革。电商巨头成主要推手一年时间过去了，在今年云栖大会新零售专场上，阿里巴巴对新零售做了复盘和展望。在阿里看来，线上线下和物流结合在一起，才能诞生真正的新零售。企业以互联网为依托，运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑零售业态，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合。在此背景之下，各种新生商业体验层出不穷，线上线下全方位渗透。2017年7月阿里巴巴率先将无人咖啡店应用落地。8月底，苏宁在南京总部开出首家无人店“苏宁体育Biu”。该店营业面积为40㎡，主营商品为体育服饰及周边用品，采用“刷脸支付”并与苏宁金融app进行绑定。由此，业内将2017年称为“无人零售元年”。在独立电商评论人万德乾看来，互联网发展进入热潮，人们对于未来智能科技的探索更加深刻。在中国，阿里巴巴等公司在云计算、移动支付等金融改造上储备了不少技术，现在需要把这些技术运用到具体场景和领域，实现自身金融储备的变现，从而改变整个商业路径。不过亦有观点认为，对于无人超市而言，虽然黑科技光环加持使其更具吸引力，但依然摆脱不了零售业通行的规模效应。事实上，在零售升级过程中，降低成本并非需要通过单一的规模效应来实现，对于提供解决方案的电商巨头而言，其背后目的远大于此。“以人为中心，以场景为界，本质是融合。”互联网独立分析人士柳华芳对《每日经济新闻》记者表示，阿里京东做无人便利店和商店的逻辑是线下线上的融合，是零售变革的前奏，更是用户体系、支付体系和场景化等全部环节的打通。未来，供应链管理、订单体系、客户关系管理以及分润体系全部要进行重塑。“无人是体现，数据、智能技术和运营能力是方式，无界零售是目标。”京东内部人士对记者表示，把自身的技术、资源和能力等优势开放赋能给合作伙伴，对京东而言的核心则是从零售企业向零售基础设施服务商的转型。因此，在业内看来，尽管国内巨头推出的无人零售与美国电商巨头亚马逊的AmazonGo有异曲同工之处，但他们的核心目的都是提供智能化改造的无人零售解决方案，归根到底都是通过数据的获取，为电商平台寻找流量增量的突破口，对线下零售业态的赋能和升级改造。中国电子商务研究中心主任曹磊也表达了同样的观点，在他看来，线上线下的联手促销目的并不局限于销量，更多在于收集消费数据，从而让平台可以更好地帮助品牌商家对产品进行细化定位，寻找市场需求点进行精准营销，把握核心目标用户。

【编者按】在出口电商行业，还是有人就卖一个产品，做成了千万级别的大卖家。如果单看销售额，是不足以说明什么，但深耕一个领域，做到超50%的市场份额，他的经验或许值得学习。自2008年加入eBay后，骏腾技术有限公司（以下简称“骏腾”）专注于智能车载产品，将汽配产品加入了智能科技元素。定位中高端市场，目前其全部SKU只有200多个，9年的时间，骏腾在智能车载类目已拿下了超50%的市场份额，年营收额达几千万元。和其他品类一样，欧美市场也是骏腾的重点突破市场。骏腾创始人兼CEO崔才瑞透露，目前，骏腾最大的销售市场是欧洲的德国和英国，占整体业务量的80%以上。再拓展到其他市场之前，产品一直是他看重的首要问题。要研发要质量汽配品类的原本单价就比较高，而智能车载产品的价格更是不会低，因而骏腾一开始的方向便没有想走大量铺SKU的模式，而是自主研发打造精细化产品。骏腾盯上的是汽车零配件的电子化升级以及人工智能在汽车硬件上的应用和发展，针对这些来做相应产品的研发和设计。崔才瑞表示，其每年会将毛利收入的20%放在研发上，从产品的设计、交互到迭代升级，不断地在研发上做尝试。与其他可以依靠单线部门完成研发设计的产品不同，智能车载产品可能需要跨公司和跨部门的合作。从上游的芯片公司、产品的界面交互设计到外观包装设计等形成相对宽泛的组织架构。而进入制造业本来就比较发达和先进的德国市场，智能车载硬件产品的竞争也是相当激烈。崔才瑞坦言，与原本就在德国销售此类产品的当地卖家竞争，一开始并没有信心，对当地的消费者是否认可中国制造的高单价产品存疑，但他也根据市场需求快速更新产品，后发技术也跟上了步伐，加上中国制造业的优势，顺利打入了德国市场。“高价产品在海外是否容易被接受，这个问题还真没有我们想象中的严重。如果能在满足需求、性价比和购买体验上找到均衡点，消费者的评价不错，这个问题相比于同质化竞争，也许压力更小。”崔才瑞说道。产品迭代过快带来的危机感除了与海外的对手竞争是一大难题，面对智能车载产品迭代周期变短，更新速度越来越快的市场趋势，以及产品受到用户的投诉等情况也给骏腾带来了危机感。崔才瑞表示，智能车载产品在2008年-2013年基本没有什么变化，但从13年后，每一两年就会迭代。目前，产品可能不到一年甚至半年就要迭代一次。“这对我们来说既是挑战也是机会。”挑战是，因为骏腾都是海外仓的备货模式，如果产品迭代得很快的话，已出货的产品会是很大的负担，资金回不来。机遇在于，如果能够踩稳这个节奏，率先推出这个市场的新产品，那市场份额都会跟着比较大一些。对此，骏腾的策略是，要广泛地听见消费者的声音。除了关注专业性的论坛，他们也在Facebook以及官网渠道上去发起一些有奖征文和视频分享活动，吸引一些专业又愿意表达的人，来分享自己对于智能车载产品的体验、意见或者某些前瞻性的想法。然后经过研发部门的消化吸收，去有针对性地开发出新品。虽然一直在强调要从源头把控产品质量，但有时收到用户投诉也是不能避免的事情。崔才瑞将投诉归为，产品可能存在某种缺陷，还没达到消费者的期望值。他举例，骏腾的某些产品是有收音功能的，在车上使用可以接收FM信号。但会有一定比例的消费者投诉说收音机的信号接收不好，因为其对比的是车上原厂的收音机而言。对此，崔才瑞表示，投诉是要正视的，这款带有收音机功能的产品的确没有原装收音机信号好，但其也一直尝试在技术上、方案上去对它进行改良和升级。用现在使用的DAB数字信号（DigitalAudioBroadcasting简称“DAB”数字信号广播）替代之前的FM信号，这样产品要么收不到信号，要么就收到非常好的信号，从而去解决消费者的问题。旺季要关注这两点据崔才瑞透露，早期在物流上，骏腾也碰过壁。此前，骏腾都是以直邮发货的方式，用户每下一单就会直接发货。但因为每个产品有几公斤重，单价较高，会超过海关限定，很容易被海关征收关税，成本增加之外，时效性也变慢，经常被用户投诉。后来骏腾才开始采用批量发货，走海外仓的备货模式。因其SKU量不多，通常选择的是第三方海外仓。批量出关的好处是，公司只需要正常去海关申报交税，可有效解决问题。而到了出口旺季时，11月到圣诞节前后，根据其往年数据，旺季会增加50%左右的销量，因而需要根据不同季节，来调配不同的库存需求。对待旺季，崔才瑞表示，要做好几点准备，一是需要做足库存，二是要密切关注市场变化，因为现在产品迭代很快，如果别的商家利用旺季的市场需求，率先推出新产品，自己就会陷入被动。可能旺季过后，市场份额就失去不少了。所以还是要一直去关注产品动向。规模扩大的难题是人才在2008年金融危机创立的时候，崔才瑞作为光杆司令，也没想过有一天发展成多大规模的公司。但进入跨境电商后的前几年，销售增长都是指数级的，目前也依然保持着每年30%-50%的增长。而骏腾接下来的目标是年销售额要过一个亿，为此，崔才瑞表示，为了实现这个目标，首先要考虑人员。相较于市场而言，人才一直是困扰和制约的难题，每当市场规模扩大，就知道又要缺人了。目前，骏腾有40多人的团队，缺乏既懂产品，又懂市场的人才。而人才波动对公司的影响会比较大，因为智能车载的产品专业性比较强，对于新进来的员工是需要培训，才能逐步让其了解，上手不一定很快。对此，骏腾在人才策略上分三步走。一是对于新人才，倾向选择“小白”进行培训。而薪资是绕不开的问题，“加薪加薪再加薪”，除了谈价值观和愿景之后，更愿意用薪资和条件去打动人才；二是导师制，老员工带新员工，除了业务上的扶持，日常工作压力大还可以与导师沟通调节，让新员工渐渐融入到团队中。而对于老员工，其激励措施就是靠公司的财富，每年会根据每个人的贡献加薪，对于核心的骨干会考虑分配股份。“跨境电商考核压力很大，我们基本是不考核销售业绩。因为日常的销售每个人都做不完，所以我们也不考核，只要大家都努力，销售一直是持续在增长。”崔才瑞如此说道。在智能车载品类占据了50%的市场份额后，骏腾还在谋求扩大市场份额。但崔才瑞坦言，其并不想急于求成，融资上市目前都还不在考虑范围，只想做好产品，打造出优质品牌。“我希望可以一直做一个品牌几十年甚至上百年，这是能够让我满意，会让我由衷的骄傲和开心的发展。从我创业第一天开始，只有我一个人的时候，我就跟自己说，我们是要追求做产品、做品牌的企业。”

“苏宁2018年要新开5000家门店。”日前，苏宁控股集团董事长张近东接受笔者专访时确认了外界传言。据张近东透露，苏宁将采取更开放的心态，可能合作的不仅有恒大，也可能与绿地、万科等携手。张近东表示，国家领导人对贯彻新发展理念，建设现代化经济体系的重点阐述让他印象深刻。“针对实现社会主义现代化建设的奋斗目标，我们要进一步坚定科技创新驱动的发展理念，深化智慧零售发展模式的创新和落地。”在张近东看来，建设社会主义强国的目标也是企业战略发展的指南。过去五年，正是苏宁按照党的指导方针转型创新的五年。2013年苏宁电器改名“苏宁云商”，张近东主动带领苏宁从线下拥抱线上，进行O2O零售商的全面转型。2017年张近东更是提出了基于大数据、技术创新的智慧零售，而背后则是苏宁已然形成的零售、地产、金融、文创、投资和体育六大产业布局。自驱式创新一直以来，张近东都将自己视为一个创业者。他将苏宁云商走到今天总结为三次脱胎换骨的自我变革：1990年张近东离开事业单位，在不足200平方米的门面房，开始了专业零售的创业；第二次创业是1998年亚洲金融危机，大多数企业都忙于收缩业务，张近东却决定从专业零售转型综合连锁零售。经历了第二轮创业，苏宁成为了国内最大的综合连锁零售企业之一；第三次创业则是从2009年开始主动拥抱互联网，上线苏宁易购，开始探索全新的线上线下融合的互联网零售模式。而过去五年成为苏宁全面转型O2O零售商的关键时刻。2013年，“苏宁电器”这个已经使用15年的名字改为苏宁云商，张近东确定了苏宁“店商+电商+零售服务商”的新定位。2013年，在美国斯坦福大学的一次演讲中，张近东谈到了他主动拥抱变化的原因，“前二十年的转型都还只是在实体经济范围内，现在十年的转型创新却在互联网技术的推动下。”张近东说，一场由实体到虚拟再到虚实融合的大变局正在酝酿中，新技术也再一次激发了他的创业热情。将当时已是中国零售业庞然大物的苏宁带向转型并不容易。彼时阿里巴巴还没上市，但已经在线上有了巨大的商业成功，成为最炙手可热的互联网公司之一。有人质疑苏宁的转型来得有点晚，有互联网商业观察家指出，苏宁的转型面临多重挑战。苏宁的转型不是一次简单的营销革命，而是涉及供应链、管理、消费者关系的全面生态革命。财经作家吴晓波说张近东选择在自己业绩最好的年份，主动陷入“转型效率症”。张近东却说：“趋势取代优势是任何一个企业都逃脱不了的宿命。”或许正因为这种宿命观，让张近东在每一次变化来临时选择主动变革。更名只是苏宁转型的表象，伴随线上线下的双线融合，过去五年间，苏宁内部发生了一系列改变。2013年，苏宁美国研发中心暨硅谷研究院揭幕，苏宁全球首家海外研究院开始运行，同时集团明确发布“一体两翼互联网路线图”。2014年，提出“用户体验讲效果，经营创新讲效益，制度优化讲效率”的“三效法则”，推动互联网零售战略的创新执行和全面落地。2015年，苏宁O2O成效凸显，互联网转型落地，CPU核心能力对外开放。据苏宁公开资料显示，2016年，苏宁易购线下连锁网络覆盖海内外600多个城市，形成了苏宁云店、苏宁生活广场、苏宁易购直营店、苏宁超市、红孩子门店、苏宁小店等多业态近4000家自营门店和网点。“双线融合”到“智慧零售”2015年苏宁和阿里巴巴以入股形式开启全面战略合作，从一个侧面暗示着苏宁的线下资源在转型后开始释放价值。早在2013年，同样是在斯坦福大学的演讲上，张近东畅谈了对未来零售趋势的判断，“纯电商模式只能是一种过渡模式”，在他看来，O2O才是未来很长时间零售业转型的方向。2016年马云在阿里云栖大会上提出了新零售的概念，2017年各大电商都开始迅速推进线下布局。在业内人士看来，恰恰印证了张近东当时在斯坦福大学的预判。张近东给苏宁提出了新的转型方向。2017年3月，张近东在全国两会发言，基于O2O零售的应用成果，提出智慧零售的新模式。智慧零售不是概念，究其本质就是运用互联网、物联网、人工智能等技术，充分感知消费习惯，预测消费趋势，引导生产制造，为消费者提供多样化、个性化的产品和服务。在苏宁的智慧零售体系里，零售分成三个阶段，第一阶段是原来线下各种各样的连锁、百货、超市、电器等，称之为实体连锁；第二阶段就是上世纪90年代中期兴旺发达起来的电商，叫虚拟经济；第三阶段则是当前正在经历的虚实融合的智慧零售。苏宁云商集团副董事长孙为民曾谈道：“智慧零售是把数字技术和业务进行有机结合的过程，如何在采购、制造、销售、服务等多个环节落地智慧零售。”在智能制造层面，苏宁走出C2B反向定制+独家专供模式；智慧采购层面，主要表现在苏宁的智慧补货系统；智慧营销层面，研发出了千里传音、V购等多个营销工具；智慧金融层面，苏宁与银行合作，科技赋能打造智慧金融；而在智慧物流上，苏宁自主研发出天眼平台、WCS指南针系统、AGV机器人、无人机“两网一平台”等多项黑科技。值得注意的是，苏宁首家无人店“苏宁体育BIU”于2017年8月在南京落地。据笔者探店体验，消费者通过苏宁金融的APP实现身份认证，即可在无人店通过人脸识别进入店内购买苏宁体育的周边产品，选购商品后自助进行扫码和扣款，全过程实现无人自助式购物。据苏宁易购总裁侯恩龙透露，苏宁无人BIU店已经形成“可复制商业业态”，2017年“双11”期间会在全国重点城市新增4家门店。未来之路伴随着苏宁O2O零售转型和智慧零售的提出，苏宁更为深远的布局是零售、地产、金融、文创、体育、投资六大产业的形成。未来的苏宁不是亚马逊不是阿里巴巴，会是一家怎样的公司？孙为民谈道：“苏宁定位很清晰，一定是一个门户型的零售公司。”这一底层设计也来源于张近东对党中央精神的准确领会，聚焦消费升级，抓住中国经济结构调整的发展机遇，是近年苏宁转型布局的思路。孙为民认为，苏宁从来不会盲目多元化，轻易跨界涉猎不熟悉的领域。“零售是发展的核心，是一切产业发展的基础。目前零售业的市场风口足够大，苏宁从空调跨界到家电3C后，就面临上万亿元的市场。而未来这个市场的服务业也将给苏宁带来巨大的发展空间。”苏宁的六大产业有着密切的内在关联，将产生协同效应。张近东谈到，以苏宁进入体育产业为例，让娱乐明星能够深度参与顶级体育赛事，企业通过体育赛事和话题得到海量的曝光度，并迅速扩大体育受众群体数量。同时，体育赛事也成为苏宁链接全球资源的契合点。虽然体育板块未被装入上市公司，但正是苏宁在该领域的布局，让其品牌效应迅速蔓延。而体育也已与苏宁零售、金融等板块形成高度互动。除了企业自身的发展布局，张近东也强调应当将自身与国家、民族的发展进步紧密联系在一起。“十九大报告提出，从全面建成小康社会到基本实现现代化，再到全面建成社会主义现代化强国，是新时代中国特色社会主义发展的战略安排。”张近东表示，“围绕全面建成小康社会的奋斗目标，企业要积极参与扶贫攻坚，通过产业扶贫，让贫困户脱贫，走向富裕之路”。据苏宁农村电商发展负责人介绍，围绕电商精准扶贫，苏宁在全国农村市场已布局2000多家苏宁易购直营店、400多家线上中华特色馆，带动回乡创业就业青年超过1万人，为1500多万农民提供了高效优质的服务，全渠道实现农产品销售超50亿元，每个特色馆可向全国消费者提供当地的农副产品、特色工艺品、中华老字号产品，累计惠及200多万农民。苏宁正开创着一条独有的零售创新之路，这条零售之路在全球商业史上亦没有先例。2017年全球电商拥抱线下的风潮似乎呼应了张近东当年在斯坦福大学的演讲。他说他没有感到压力，而是信心满满。

地平线预期于年底前完成总额近亿美元的A+轮融资。10月20日消息，黑智获悉，国内人工智能初创企业地平线机器人，今日在美国旧金山举办的英特尔投资CEO会议上，正式宣布获得来自英特尔投资的注资。地平线预期于年底前完成总额近亿美元的A+轮融资。本轮由英特尔投资领投，嘉实投资联合投资，其他参投方包括现任股东晨兴资本、高瓴资本、双湖投资和线性资本。泰合资本担任本轮融资的独家财务顾问。地平线表示，将用本轮融资来加速技术产品研发和商业落地，打造以人工智能处理器架构和算法软件系统为核心的关键技术，并面向自动驾驶和智能城市等重大应用场景，推出系统级嵌入式人工智能解决方案。地平线创始人&CEO余凯和英特尔集团全球副总裁WendellBrooks地平线是作为嵌入式人工智能核心技术和系统级解决方案提供商，致力于为自动驾驶汽车、智能摄像头等终端设备安装“大脑”，让它们具有从感知、交互、理解到决策的智能。公司创始人兼CEO余凯于2013年在中国创办了第一个自动驾驶项目。公司初创两年的时间内，地平线已经携手英特尔在CES2017上发布了基于BPU架构的高级辅助驾驶系统，也是目前中国唯一在世界四大汽车市场（美国、德国、日本和中国）与全球顶级OEMs和Tier1s建立合作伙伴关系的自动驾驶初创企业。地平线在“英特尔投资CEO会议”上展出最新高级辅助驾驶（ADAS）Demo早在2016年11月，地平线便与英特尔公司展开合作，双方于2017年1月在美国拉斯维加斯国际消费电子展（CES2017）上展出了基于地平线BPU架构联合开发的高级辅助驾驶系统解决方案。地平线在自动驾驶感知和决策技术、深度学习算法、人工智能处理器架构等方面展现的领先世界的技术实力，受到业界广泛认可。余凯表示：“英特尔在计算行业的领导地位和广泛资源，以及在人工智能领域的领先实力，可为我们自动驾驶解决方案的落地提供重要的支持。地平线将借助英特尔在CPU、FPGA、5G等方面的经验和资源，加快嵌入式人工智能硬件架构的研发，并发挥我们在人工智能算法和嵌入式终端计算方面的优势，与英特尔携手推进自动驾驶产业的创新发展。”英特尔全球副总裁丹尼尔·麦克纳马拉尔(DanielMcNamara)表示：“英特尔在高科技行业一直发挥着积极的推动作用，支持和帮助中国科技公司的创新和发展。地平线汇聚了一批经验丰富的人工智能人才，他们在自动驾驶领域尤为专业。英特尔的FPGA结合地平线的开放式技术融合模式，将为客户提供一个既灵活又低功耗的计算平台。”丹尼尔·麦克纳马拉尔将加入地平线公司董事会。

电商的快速发展促使原本单调乏味的物流行业发生了巨大变化。而当所谓的新零售时代来临，仓储物流的智能化也成了供应链创新过程中至关重要的一环。这时，一批智能物流服务商开始登上历史舞台，他们把机器人产品和人工智能技术运用到物流仓储中，以实现柔性自动化和更快速的反应能力。Geek+就是这样一个定位为“机器人智能物流专家”的企业。其于2015年年初成立，服务领域包括电商、3PL、快递、商超、医药、汽车等众多零售、物流和工业制造类企业，目前已为包括天猫、唯品会、苏宁在内的20多个客户的仓库部署了近1000台机器人。2017年8月，由Geek+部署实施，位于武汉的三当家供应链仓库正式投入运营。这对Geek+而言是个标志性节点。“从部署到项目投入运营只用了55天，创造了‘货到人’仓库部署实施的最快纪录，同时也意味着我们的智能仓储物流解决方案在电商行业的应用已实现标准化和可复制。”Geek+相关负责人向小编指出。机器人如何应用于电商仓储物流？据Geek+方面介绍，电商行业的仓储物流主要着面临两大挑战：订单处理难度大和订单响应时效高。具体而言，电商行业的仓储物流以分为主、以存为辅，订单履行效率是关键。海量SKU导致存储深度浅且有波动，出入库流量大要求效率高、差错率低，海量订单使得订单行少且深度浅，同时存在季节波动。因此，其重点和难点是大规模高效精准拆零拣选。针对这些特性，Geek+推出了“货到人”智能仓储物流解决方案。“以前都是人穿梭在仓库中寻找商品（即‘人到货’），无法精准定位，效率低，且人工操作还有很多不可控因素。现在我们用机器人在仓库捡货，它接到订单指令后，按照最短路径直接把货架搬运到人工捡货点（即‘货到人’）。”Geek+相关负责人解释道。（Geek+的仓库机器人）以其与电商仓配供应链企业三当家的合作为例。此次部署的三当家仓库机器人为Geek+所研发生产的P500机器人，最大举升重量500kg，使用二维码导航和红外避障，根据系统上层指令完成自动拣货任务，还具有智能路径规划、自主导航、自动避障等功能。智能拣选系统通过移动机器人搬运货架到拣选人员，拣选人员只需根据显示屏和播种墙电子标签的提示，从指定货位拣取相应数量的商品放入订单箱。（Geek+机器人在三当家仓库搬货架的运行场景）据悉，在这个位于武汉的三当家供应链仓库内，机器人数量为50，共1185组货架，30810个储位，仓库以泛生活类目平价商品为主。整个仓库共7个拣选工位，3个上架工位，整仓使用“货到人”拣选系统，拣选效率可达到600件/h，上架效率达到800件/h，日均活跃SKU为5500。智能化带来了什么改变？Geek+方面向小编表示，相比传统人工作业方式，机器人“货到人”系统在上架、理货、订单拣选的环节中都大幅度提升了作业效率。在上架/理货环节中，机器人系统通过“货到人”方式优化拣货效率至人工的1.5倍。在订单拣选环节中，可将效率提高至人工拣货的2-3倍。1、货架改良三当家仓库原来采用轻型隔板货架，高度为1.8m，在部署“货到人”仓库后，货架统一更换为机器人货架，高度提升至2.2m，大大提升了仓库的存储容量。机器人拣选系统的存储能力比普通隔板货架高约35%，且整个仓库没有拣货员行走，无需设立过多主通道。同时，货架摆放密度高也使得仓库面积的利用率大大提升。另外，“分散存储+随机存储”的方式将同一种商品分散到不同货架的不同货位，让同一个货架上的SKU组合尽可能多，可提升库位利用率。（三当家仓库改良后的货架）2、退供货流程优化三当家为多家电商企业提供仓储物流服务，主要采用电商特卖模式。电商客户将商品存入三当家仓库，通过各自平台进行为期7-14天特卖，特卖期结束后，如有剩余库存，三当家仓库则进行退供流程，将存货原路退还给相应的供应商。Geek+的“货到人”系统可通过优化上架策略，将同一品牌商品上至同一货架或货位，并根据商品销售热度合理安排货架排布。在特卖期结束后，可直接按品牌将商品退回至供应商，节省了商品退供所需的时间和成本。3、软件算法策略完善Geek+的机器人后台管理系统分为5大主要功能模块：软件系统的架构主要包括机器人调度平台、智能仓库管理模块、算法仿真平台。其中，机器人调度平台可与客户WMS/MES对接，根据客户业务特点灵活拓展各种拣选、搬运和分拣的解决方案。智能仓库管理模块可独立作为WMS帮助客户管理库存、订单并实现各种优化策略。算法仿真平台用以验证各种算法效率及对业务场景的适配性，确保系统效率最优。4、业务流程可根据实际作业情况灵活调整机器人系统可根据不同作业的业务点切换为不同流程；工位模块可在上架、拣货、盘点中切换；流程可切换为日常流程和促销流程；货架的尺寸和形式也可以根据业务特性进行调整。此外，小编了解到，在传统商超的转型升级方面，Geek+的机器人智能仓储物流也有不少实际应用案例，如联华超市。2017年3月，Geek+开始与联华超市共同部署“货到人”机器人仓库，7月开始正式运营。据Geek+官方透露，该超市仓库项目一期机器人数量为30余台，货架数量达到400多组，储位数量约为12000，商品类目以食品为主，作业信息为B2B门店订单拣选，每个工位的规划能力为300行/小时（是传统人工作业效率3倍左右）。“我们针对商超行业特有的仓库作业特点，使机器人系统实现了多批次、小批量的门店补货，实现当日配送的门店从全部门店数量的40%提高到70%，同时减少库存量，保证了门店业务的发展，也应和了时下的‘新零售’趋势。”

趣店给华尔街讲了一个好故事。北京时间10月18日晚9：30，趣店在纽约证券交易所正式挂牌上市，股票交易代码为“QD”，发行价为每股美国存托股（ADS）24美元，高于日前招股书更新中的19-22美元定价区间。随后，趣店开盘价报34.35美元，较发行价上涨43.13%，市值达到113.31亿美元。截止10月18日收盘，趣店报收29.18美元，较发行价上涨21.58%，市值为96.25亿美元。虽然负面不断，但从结果上看，趣店登陆美股后迈出了成功的第一步，这与其抢眼的业绩表现不无关系。招股说明书业绩抢眼趣店前身趣分期于2014年3月正式上线，主要业务为向大学生提供消费分期金融服务，并在之后假如现金周转服务。2015年，趣分期获得蚂蚁金服领投的2亿美元D轮融资，并开始与蚂蚁金服旗下的支付宝和芝麻信用达成战略合作，完成支付体系与征信体系建立。同年11月，趣分期上线面向年轻消费者的业务，并接入支付宝。2016年，趣分期完成30亿元首期Pre-IPO轮融资后宣布品牌升级，公司更名为趣店集团，计划通过大数据、人工智能及机器学习技术搭建信用评估模型，并为高质量用户提供小额信贷。今年9月19日，趣店向美国证券交易委员会正式递交IPO（首次公开招股）招股书，拟融资7.5亿美元。根据趣店10月13日向SEC提交更新后的招股书文件，该公司股票交易代码为“QD”，定价区间为19-22美元，拟最高融资9.49亿美元。摩根士丹利、瑞士信贷、花旗集团、中金公司及瑞银投资银行担任承销商。招股书显示，从公司成立至今，趣店的主要收入来源由现金贷及分期购物平台产生的服务费（financingincome）和向品牌供应商收取的商品差价收入（salescomissionfees）组成。今年上半年，两项收入在趣店的整体营收中分别占83.32%和13.70%。截至2017年6月30日，趣店2017年上半年总营收18.33亿元，超出2016年全年收入，同比增长393.30%。公司同期净利润达到9.73亿元，同比增长695.25%，利润率53.11%。公司从2016年第一季度扭亏为盈，主要原因为服务费收入大幅提高。招股书显示，2015年第四季度，公司净亏损1.03亿元，环比扩大98.42%，但进入2016年第一季度，公司大幅扭亏，实现1932.9万元净利润。其中，服务费收入从4168.1万元增长至1.01亿元，环比增长163.54%。除营收数据外，趣店的平均月活（MAU）、新增用户、交易量及交易金额均在2015年第四季度实现200%以上的环比增长，其中季度新增用户与交易量增长均超过360%。获客渠道严重依赖蚂蚁金服值得注意的是，趣店获得高速增长的拐点，与蚂蚁金服入股公司的时间段接近。而在实际上，趣店在招股书中也承认，在获客与运营方面，公司与蚂蚁金服的战略合作起到了重要作用。新浪科技曾经对趣店的财务数据进行梳理，发现公司在2015年与蚂蚁金服达成战略合作之前，营销效率一直较低，每1元营销支出最高对应2元左右的营收。而在此之后，公司营销效率迅速提升，该数字最高达到约15元。实际上，趣店也在招股书中承认，公司可以通过支付宝开放平台获得免费入口，获得用户的快速增长。而从2016年起获得的大部分活跃用户，特别是借贷一次以上的用户，多来自支付宝平台。对单一获客渠道的严重依赖可能会影响到趣店未来的业务发展。今年2月，趣店在支付宝某提供消费信贷产品的渠道展示到期后，将获客渠道更换到了其他位置。结合春节期间借贷量减少，这一变化导致第一季度新增用户数环比减少了30.01%。此外，今年第二季度，趣店的销售及营销支出占比从第一季度的6.5%上升到了9.5%，增加约4100万元，原因是今年3月，趣店与蚂蚁金服旗下的消费贷服务借呗达成合作协议，通过后者获客。而此外，趣店还在招股书中提及支付宝最近开始对某第三方服务展示位置收费。可以预见，无论渠道未来不可用，还是支付宝开始收费，趣店都将承担显著增加的获客成本。风控体系存在疑点此外，在风控体系方面，趣店也存在严重依赖芝麻信用的情况。按照招股书中对商业模式的表述，趣店的目标人群主要是从信用卡等传统金融无法覆盖到的人群中，挖掘出来的优质年轻消费者。由于这部分人群缺少传统的信用数据，趣店需要通过建立自有的风控模型和系统来完成覆盖。根据招股书的描述，趣店的风险控制体系运用了大数据、人工智能和深度学习等技术，结合芝麻信用分和用户行为数据来评估用户的还款意愿和能力，进而进行更加精准的风险定价，并降低运营成本。以此为背景，趣店给出了极其漂亮的逾期率数字。招股书显示，按逾期一月的情况计算，公司至2017年年中的逾期率始终处于0.5%以下。而趣店也相信，小额现金贷的高频交易，会为公司带来更多的用户行为数据，进而帮助优化风控模型的信用评估能力。不过，接近趣店内部人士向新浪科技介绍，逾期率低的更多原因是趣店为借贷用户设置了较高的门槛：“一般来说芝麻信用分600以上才可以放贷，这部分人原本的信用就比较好，自然逾期情况不会发生太多。”趣店在招股书中提示了与芝麻信用相关的风险，如果无法接入芝麻信用相关的信用分析数据，公司在评估潜在用户信用价值方面会受到严重影响，会降低放款质量，并提高逾期率。此外，在与芝麻信用的合作中，趣店并不掌握某些特定的分析结果，这也会给趣店的风险评估能力带来损害。趣店对此并非没有准备，在其未来的战略规划中，除对用于改善风险评估的数据分析与机器学习技术继续投资之外，还计划和更多第三方互联网机构进行更多类型的数据合作。此外，趣店还在去年邀请前美国第一资本投资国际集团（CapitalOne）高管粘旻环加入趣店担任首席风控官，据信负责提高公司的风控能力。但值得注意的是，此次趣店在招股书中披露的高管名单中，粘旻环并不在其中。监管天花板逼近除此之外，趣店还面临年化收益率偏高的质疑。今年年初，多家媒体曾对来分期借款手续费率高于化收益率36%上限进行过曝光。在招股书中，趣店承认2016年的交易当中，大约59.5%的年化收益率高出上限。如果严格按照36%的上限执行，公司营收大约将会减少3.07亿元，这几乎占到了2016年总营收的21%。这对以现金贷业务为主的趣店来说，影响颇大。从2017年4月起，趣店对其产品进行了一系列调整，确保年化综合服务费率不会超过36%。而从目前趣店与来分期的现金借贷情况来看，借款3500元一个月，需要归还3605元的本金和手续费，年化综合服务费率紧贴政策上限。除此之外，为了确保合规，趣店还在今年4月停止从P2P平台获得资金。除此之外，趣店手中的两块小贷牌照，已经触碰到了借贷上限的天花板。2016年，趣店通过抚州高新区趣分期小额贷款有限公司和赣州快乐生活网络小额贷款有限公司两家主营互联网小额贷款业务的子公司，分别获得了借贷限额30亿元和27亿元的小贷牌照。但趣店在财报中提醒，公司通过小贷牌照获得的借贷限额，已经无法满足公司业务增长的需要。而实际上，包括银行、信托等第三方外部资金渠道在内，它2017年第二季度的季度交易额已经达到了215.25亿元。为了满足业务发展对资金的需求。趣店与数家信托公司合作成立信托基金发放贷款，但即便如此，资金提供量也未必能够满足趣店交易量上升的需求。此外，监管者还有可能将这种行为认定成为借贷方，从而进行更加严格的监管措施。

最近，美国著名的创投研究机构CBInsights发布“全球独角兽公司榜单”，共计214家企业上榜。最受人关注的是前十强榜单，有6家为美国企业，其余4家都是中国企业！这是一个令人鼓舞的消息，让我们记住这四家企业：滴滴出行、小米、陆金所和美团点评，他们的估值都超过了100亿美元，已经不是独角兽，而是超级独角兽。滴滴、小米、陆金所和美团点评登上全球独角兽十强榜单仔细研究这四家中国企业，可以发现一个秘密：他们之所以能够成为超级独角兽，“竟然”是因为同一个原因。这四家中国企业的模式，都可以归结为“连接+场景”，即都是用互联网连接供需双方，满足了用户某些场景的需求。更重要的是，他们连接的场景不是只有一个，而是有很多！这一点尤其重要。滴滴已经成为一站式出行平台滴滴出行，通过连接司机和乘客，解决的是人们的出行场景需求。需要注意的是，滴滴出行并不只是连接一个场景，而是出租车、专车、顺风车、企业级用车、拼车合乘、代驾、大巴等众多场景。换句话说，滴滴几乎涵盖了公共交通之外的所有出行场景，这是滴滴能够登上全球独角兽十强榜单的核心原因。如果滴滴当初只做出租车这一个业务，不可能实现如此高的估值；如果滴滴像嘀嗒拼车一样只做顺风车业务，或者像e代驾一样只做代驾业务，或者像首汽约车一样只做专车业务，都很难成为全球超级独角兽。小米，通过投资，形成了一个庞大的小米生态链，也从手机公司转型成为一个科技界的无印良品，成为一个零售企业。截止到目前，小米生态链公司已发展至70多家，涉及手游、电商、新媒体、移动安全、智能家居、医疗、互联网金融、影视制作、视频网站、移动地图、车联网、移动家政、移动教育、智能家电等众多领域。小米生态链实现了多元化场景的连接和覆盖如果小米只做手机，不可能有460亿美元的估值。这里的小米，不仅仅是一个手机公司，而是电视厂商、智能硬件公司、零售公司……正是因为小米用品牌连接了众多的科技企业，满足了用户对于众多科技产品的高性价比需求，才能登上全球独角兽的十强榜单。美团点评的例子更加典型，其从餐饮起家，迅速扩张到了外卖、酒店、旅游、电影、门票、出行等诸多领域，这些领域看似不相关，但都属于本地生活服务业，跟用户的日常消费紧密相关，在这个清晰的核心下，美团点评为自己的用户提供他们需要的所有服务，并将其实现互联网化。美团点评实现了众多本地服务的互联网化而且，他们还有一个共同点，美团在线下餐饮商家的互联网化中，积累起了一套技术解决方案。有了这套技术解决方案，美团点评可以很容易从餐饮行业扩展到其他本地服务领域。比如，美团点评可以用技术为一个餐馆提供从开业选址、收银、外卖、营销运营等全链条的服务，自然也可以为一个牙科诊所、一个美甲店、一个咖啡馆、一个服装店提供类似的服务。如果美团只做外卖，或者只做餐饮，因为连接的场景太少，肯定很难获得如此高的估值，也不可能成为全球超级独角兽。这方面有活生生的例子。饿了么成立9年，一直在做外卖，是一个垂直的外卖平台。虽然最近并购了百度外卖，但只会强化外卖垂直平台的属性，所做的也就是满足用户订外卖这一个场景，所以饿了么很难成为超级独角兽。携程也是类似，通过并购艺龙、去哪儿、同程等一系列竞争对手，携程成为了在线旅行的巨头。但是，携程只做旅行这一个场景，即使并购再多的企业，都会面临一个估值的瓶颈。只做一个场景的连接很难成为超级独角兽只做一个场景的连接，重度垂直，更适合成为小而美的企业，存在一个估值的天花板，可以成为独角兽，但很难成为超级独角兽。只连接一个场景的企业，最后的命运在很大概率上会被巨头吞并，成为巨头的附庸。饿了么现在已经成为阿里巴巴的旗下企业，百度也成为携程最大的股东，就是如此。滴滴投资人人车也是这样，滴滴通过投资人人车进入二手车市场，进一步让自己连接的场景扩张，但人人车却因为连接的场景太少，被巨头吞并。最后，来说说陆金所。有的人疑惑，陆金所是一个P2P互联网金融企业，只是连接个人投资者和个人借款人，为什么能有如此高的估值？其实，陆金所早已经不是简单的P2P企业，它背靠的平安集团，业务涵盖了金融行业的每一个分支，拥有完备的金融牌照和各类金融子公司。陆金所不仅有个人P2P业务，更有企业借款、消费贷款，通过打包后发放的委托借款，各种非标资产，类证券化产品……陆金所的定位是金融理财信息服务平台，不是P2P企业。今年上半年，陆金所曾提出“9158”开放平台战略。“9”为9大端口，包括银行、信托、证券、保险、公募基金、私募基金、地产/政府/大型企业、黄金、P2P端口。“1”为一个平台，即陆金所开放平台，连接投融端;“5”为5个市场，包括B端的B2B一级市场、B2B二级市场，C端的P2P、B2C、C2C。显然，陆金所也是连接众多场景的多元化企业。所以，无论是滴滴、小米，还是美团点评、陆金所，能够入选全球独角兽十强榜单，都有一个共同的原因：用互联网连接尽可能多的人群和场景需求。一旦具备这样的多场景连接，他们就能在互联网时代成为超级独角兽。下一步，就看谁能抓住下一个人工智能风口的机遇，将这个连接AI（人工智能）化，并且通过技术深入传统的交通、服务和金融业，进行互联网化的改造。如果超级独角兽完成这一步，将能成长为蓝鲸级企业。

10月15日消息，国务院办公厅于10月13日正式下发《国务院办公厅关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》（国办发〔2017〕84号，以下简称“意见”），以为加快供应链创新与应用，促进产业组织方式、商业模式和政府治理方式创新，推进供给侧结构性改革。意见指出，随着信息技术的发展，供应链已发展到与互联网、物联网深度融合的智慧供应链新阶段。因此，该意见从推进供应链创新与应用的重要意义、总体要求、重点任务、保障措施四大方面进行了详细的阐述。根据意见内容，到2020年，要形成一批适合我国国情的供应链发展新技术和新模式，基本形成覆盖我国重点产业的智慧供应链体系。要推进农村一二三产业融合发展，促进制造协同化、服务化、智能化，提高流通现代化水平，积极稳妥发展供应链金融，积极倡导绿色供应链，努力构建全球供应链。以下为意见全文内容：各省、自治区、直辖市人民政府，国务院各部委、各直属机构：供应链是以客户需求为导向，以提高质量和效率为目标，以整合资源为手段，实现产品设计、采购、生产、销售、服务等全过程高效协同的组织形态。随着信息技术的发展，供应链已发展到与互联网、物联网深度融合的智慧供应链新阶段。为加快供应链创新与应用，促进产业组织方式、商业模式和政府治理方式创新，推进供给侧结构性改革，经国务院同意，现提出以下意见。一、重要意义（一）落实新发展理念的重要举措。供应链具有创新、协同、共赢、开放、绿色等特征，推进供应链创新发展，有利于加速产业融合、深化社会分工、提高集成创新能力，有利于建立供应链上下游企业合作共赢的协同发展机制，有利于建立覆盖设计、生产、流通、消费、回收等各环节的绿色产业体系。（二）供给侧结构性改革的重要抓手。供应链通过资源整合和流程优化，促进产业跨界和协同发展，有利于加强从生产到消费等各环节的有效对接，降低企业经营和交易成本，促进供需精准匹配和产业转型升级，全面提高产品和服务质量。供应链金融的规范发展，有利于拓宽中小微企业的融资渠道，确保资金流向实体经济。（三）引领全球化提升竞争力的重要载体。推进供应链全球布局，加强与伙伴国家和地区之间的合作共赢，有利于我国企业更深更广融入全球供给体系，推进“一带一路”建设落地，打造全球利益共同体和命运共同体。建立基于供应链的全球贸易新规则，有利于提高我国在全球经济治理中的话语权，保障我国资源能源安全和产业安全。二、总体要求（一）指导思想。全面贯彻党的十八大和十八届三中、四中、五中、六中全会精神，深入贯彻习近平总书记系列重要讲话精神和治国理政新理念新思想新战略，认真落实党中央、国务院决策部署，统筹推进“五位一体”总体布局和协调推进“四个全面”战略布局，坚持以人民为中心的发展思想，坚持稳中求进工作总基调，牢固树立和贯彻落实创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，以提高发展质量和效益为中心，以供应链与互联网、物联网深度融合为路径，以信息化、标准化、信用体系建设和人才培养为支撑，创新发展供应链新理念、新技术、新模式，高效整合各类资源和要素，提升产业集成和协同水平，打造大数据支撑、网络化共享、智能化协作的智慧供应链体系，推进供给侧结构性改革，提升我国经济全球竞争力。（二）发展目标。到2020年，形成一批适合我国国情的供应链发展新技术和新模式，基本形成覆盖我国重点产业的智慧供应链体系。供应链在促进降本增效、供需匹配和产业升级中的作用显著增强，成为供给侧结构性改革的重要支撑。培育100家左右的全球供应链领先企业，重点产业的供应链竞争力进入世界前列，中国成为全球供应链创新与应用的重要中心。三、重点任务（一）推进农村一二三产业融合发展。1.创新农业产业组织体系。鼓励家庭农场、农民合作社、农业产业化龙头企业、农业社会化服务组织等合作建立集农产品生产、加工、流通和服务等于一体的农业供应链体系，发展种养加、产供销、内外贸一体化的现代农业。鼓励承包农户采用土地流转、股份合作、农业生产托管等方式融入农业供应链体系，完善利益联结机制，促进多种形式的农业适度规模经营，把农业生产引入现代农业发展轨道。（农业部、商务部等负责）2.提高农业生产科学化水平。推动建设农业供应链信息平台，集成农业生产经营各环节的大数据，共享政策、市场、科技、金融、保险等信息服务，提高农业生产科技化和精准化水平。加强产销衔接，优化种养结构，促进农业生产向消费导向型转变，增加绿色优质农产品供给。鼓励发展农业生产性服务业，开拓农业供应链金融服务，支持订单农户参加农业保险。（农业部、科技部、商务部、银监会、保监会等负责）3.提高质量安全追溯能力。加强农产品和食品冷链设施及标准化建设，降低流通成本和损耗。建立基于供应链的重要产品质量安全追溯机制，针对肉类、蔬菜、水产品、中药材等食用农产品，婴幼儿配方食品、肉制品、乳制品、食用植物油、白酒等食品，农药、兽药、饲料、肥料、种子等农业生产资料，将供应链上下游企业全部纳入追溯体系，构建来源可查、去向可追、责任可究的全链条可追溯体系，提高消费安全水平。（商务部、国家发展改革委、科技部、农业部、质检总局、食品药品监管总局等负责）（二）促进制造协同化、服务化、智能化。1.推进供应链协同制造。推动制造企业应用精益供应链等管理技术，完善从研发设计、生产制造到售后服务的全链条供应链体系。推动供应链上下游企业实现协同采购、协同制造、协同物流，促进大中小企业专业化分工协作，快速响应客户需求，缩短生产周期和新品上市时间，降低生产经营和交易成本。（工业和信息化部、国家发展改革委、科技部、商务部等负责）2.发展服务型制造。建设一批服务型制造公共服务平台，发展基于供应链的生产性服务业。鼓励相关企业向供应链上游拓展协同研发、众包设计、解决方案等专业服务，向供应链下游延伸远程诊断、维护检修、仓储物流、技术培训、融资租赁、消费信贷等增值服务，推动制造供应链向产业服务供应链转型，提升制造产业价值链。（工业和信息化部、国家发展改革委、科技部、商务部、人民银行、银监会等负责）3.促进制造供应链可视化和智能化。推动感知技术在制造供应链关键节点的应用，促进全链条信息共享，实现供应链可视化。推进机械、航空、船舶、汽车、轻工、纺织、食品、电子等行业供应链体系的智能化，加快人机智能交互、工业机器人、智能工厂、智慧物流等技术和装备的应用，提高敏捷制造能力。（工业和信息化部、国家发展改革委、科技部、商务部等负责）（三）提高流通现代化水平。1.推动流通创新转型。应用供应链理念和技术，大力发展智慧商店、智慧商圈、智慧物流，提升流通供应链智能化水平。鼓励批发、零售、物流企业整合供应链资源，构建采购、分销、仓储、配送供应链协同平台。鼓励住宿、餐饮、养老、文化、体育、旅游等行业建设供应链综合服务和交易平台，完善供应链体系，提升服务供给质量和效率。（商务部、国家发展改革委、科技部、质检总局等负责）2.推进流通与生产深度融合。鼓励流通企业与生产企业合作，建设供应链协同平台，准确及时传导需求信息，实现需求、库存和物流信息的实时共享，引导生产端优化配置生产资源，加速技术和产品创新，按需组织生产，合理安排库存。实施内外销产品“同线同标同质”等一批示范工程，提高供给质量。（商务部、工业和信息化部、农业部、质检总局等负责）3.提升供应链服务水平。引导传统流通企业向供应链服务企业转型，大力培育新型供应链服务企业。推动建立供应链综合服务平台，拓展质量管理、追溯服务、金融服务、研发设计等功能，提供采购执行、物流服务、分销执行、融资结算、商检报关等一体化服务。（商务部、人民银行、银监会等负责）（四）积极稳妥发展供应链金融。1.推动供应链金融服务实体经济。推动全国和地方信用信息共享平台、商业银行、供应链核心企业等开放共享信息。鼓励商业银行、供应链核心企业等建立供应链金融服务平台，为供应链上下游中小微企业提供高效便捷的融资渠道。鼓励供应链核心企业、金融机构与人民银行征信中心建设的应收账款融资服务平台对接，发展线上应收账款融资等供应链金融模式。（人民银行、国家发展改革委、商务部、银监会、保监会等负责）2.有效防范供应链金融风险。推动金融机构、供应链核心企业建立债项评级和主体评级相结合的风险控制体系，加强供应链大数据分析和应用，确保借贷资金基于真实交易。加强对供应链金融的风险监控，提高金融机构事中事后风险管理水平，确保资金流向实体经济。健全供应链金融担保、抵押、质押机制，鼓励依托人民银行征信中心建设的动产融资统一登记系统开展应收账款及其他动产融资质押和转让登记，防止重复质押和空单质押，推动供应链金融健康稳定发展。（人民银行、商务部、银监会、保监会等负责）（五）积极倡导绿色供应链。1.大力倡导绿色制造。推行产品全生命周期绿色管理，在汽车、电器电子、通信、大型成套装备及机械等行业开展绿色供应链管理示范。强化供应链的绿色监管，探索建立统一的绿色产品标准、认证、标识体系，鼓励采购绿色产品和服务，积极扶植绿色产业，推动形成绿色制造供应链体系。（国家发展改革委、工业和信息化部、环境保护部、商务部、质检总局等按职责分工负责）2.积极推行绿色流通。积极倡导绿色消费理念，培育绿色消费市场。鼓励流通环节推广节能技术，加快节能设施设备的升级改造，培育一批集节能改造和节能产品销售于一体的绿色流通企业。加强绿色物流新技术和设备的研究与应用，贯彻执行运输、装卸、仓储等环节的绿色标准，开发应用绿色包装材料，建立绿色物流体系。（商务部、国家发展改革委、环境保护部等负责）3.建立逆向物流体系。鼓励建立基于供应链的废旧资源回收利用平台，建设线上废弃物和再生资源交易市场。落实生产者责任延伸制度，重点针对电器电子、汽车产品、轮胎、蓄电池和包装物等产品，优化供应链逆向物流网点布局，促进产品回收和再制造发展。（国家发展改革委、工业和信息化部、商务部等按职责分工负责）（六）努力构建全球供应链。1.积极融入全球供应链网络。加强交通枢纽、物流通道、信息平台等基础设施建设，推进与“一带一路”沿线国家互联互通。推动国际产能和装备制造合作，推进边境经济合作区、跨境经济合作区、境外经贸合作区建设，鼓励企业深化对外投资合作，设立境外分销和服务网络、物流配送中心、海外仓等，建立本地化的供应链体系。（商务部、国家发展改革委、交通运输部等负责）2.提高全球供应链安全水平。鼓励企业建立重要资源和产品全球供应链风险预警系统，利用两个市场两种资源，提高全球供应链风险管理水平。制定和实施国家供应链安全计划，建立全球供应链风险预警评价指标体系，完善全球供应链风险预警机制，提升全球供应链风险防控能力。（国家发展改革委、商务部等按职责分工负责）3.参与全球供应链规则制定。依托全球供应链体系，促进不同国家和地区包容共享发展，形成全球利益共同体和命运共同体。在人员流动、资格互认、标准互通、认可认证、知识产权等方面加强与主要贸易国家和“一带一路”沿线国家的磋商与合作，推动建立有利于完善供应链利益联结机制的全球经贸新规则。（商务部、国家发展改革委、人力资源社会保障部、质检总局等负责）四、保障措施（一）营造良好的供应链创新与应用政策环境。鼓励构建以企业为主导、产学研用合作的供应链创新网络，建设跨界交叉领域的创新服务平台，提供技术研发、品牌培育、市场开拓、标准化服务、检验检测认证等服务。鼓励社会资本设立供应链创新产业投资基金，统筹结合现有资金、基金渠道，为企业开展供应链创新与应用提供融资支持。（科技部、工业和信息化部、财政部、商务部、人民银行、质检总局等按职责分工负责）研究依托国务院相关部门成立供应链专家委员会，建设供应链研究院。鼓励有条件的地方建设供应链科创研发中心。支持建设供应链创新与应用的政府监管、公共服务和信息共享平台，建立行业指数、经济运行、社会预警等指标体系。（科技部、商务部等按职责分工负责）研究供应链服务企业在国民经济中的行业分类，理顺行业管理。符合条件的供应链相关企业经认定为国家高新技术企业后，可按规定享受相关优惠政策。符合外贸企业转型升级、服务外包相关政策条件的供应链服务企业，按现行规定享受相应支持政策。（国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、财政部、商务部、国家统计局等按职责分工负责）（二）积极开展供应链创新与应用试点示范。开展供应链创新与应用示范城市试点，鼓励试点城市制定供应链发展的支持政策，完善本地重点产业供应链体系。培育一批供应链创新与应用示范企业，建设一批跨行业、跨领域的供应链协同、交易和服务示范平台。（商务部、工业和信息化部、农业部、人民银行、银监会等负责）（三）加强供应链信用和监管服务体系建设。完善全国信用信息共享平台、国家企业信用信息公示系统和“信用中国”网站，健全政府部门信用信息共享机制，促进商务、海关、质检、工商、银行等部门和机构之间公共数据资源的互联互通。研究利用区块链、人工智能等新兴技术，建立基于供应链的信用评价机制。推进各类供应链平台有机对接，加强对信用评级、信用记录、风险预警、违法失信行为等信息的披露和共享。创新供应链监管机制，整合供应链各环节涉及的市场准入、海关、质检等政策，加强供应链风险管控，促进供应链健康稳定发展。（国家发展改革委、交通运输部、商务部、人民银行、海关总署、税务总局、工商总局、质检总局、食品药品监管总局等按职责分工负责）（四）推进供应链标准体系建设。加快制定供应链产品信息、数据采集、指标口径、交换接口、数据交易等关键共性标准，加强行业间数据信息标准的兼容，促进供应链数据高效传输和交互。推动企业提高供应链管理流程标准化水平，推进供应链服务标准化，提高供应链系统集成和资源整合能力。积极参与全球供应链标准制定，推进供应链标准国际化进程。（质检总局、国家发展改革委、工业和信息化部、商务部等负责）（五）加快培养多层次供应链人才。支持高等院校和职业学校设置供应链相关专业和课程，培养供应链专业人才。鼓励相关企业和专业机构加强供应链人才培训。创新供应链人才激励机制，加强国际化的人才流动与管理，吸引和聚集世界优秀供应链人才。（教育部、人力资源社会保障部、商务部等按职责分工负责）（六）加强供应链行业组织建设。推动供应链行业组织建设供应链公共服务平台，加强行业研究、数据统计、标准制修订和国际交流，提供供应链咨询、人才培训等服务。加强行业自律，促进行业健康有序发展。加强与国外供应链行业组织的交流合作，推动供应链专业资质相互认证，促进我国供应链发展与国际接轨。（国家发展改革委、工业和信息化部、人力资源社会保障部、商务部、质检总局等按职责分工负责）

今日，人工智能无人售货柜连锁品牌“123GO”宣布完成3500万人民币Pre-A轮融资，投资方为九万资本（ebay易趣创始人许嘉荣）、拉手网、美澳居的创始人吴波等其它投资机构。据小编了解，“123GO”售货柜可以放置在任何封闭与半封闭空间中，装有图像识别系统与摄像头，摄像头会对顾客的动作进行捕捉，通过图像识别系统识别出顾客拿走的商品。“123GO”创始人李鹏伟认为：“人工智能售货柜将成为一个可以对抗电商，像毛细血管一样高密度成型的线下零售网络。必将成为一个可以改变人们生活方式的便捷工具，蔓延至每个城市的角落。”目前，“123GO”的一二线城市代理商在3~6个月之内就可以回本。每日平均的销售额大约在1000元左右，平均利润率为40%，利润总计为400元左右。加盟商日均收益200元/天。创始人李鹏伟为美店智能零售联合创始人，从业互联网电子商务及O2O行业8年时间，先后任职百度、拉手网，担任大区经理等职务

都说杨幂是带货女王，那马云可能是“带货大叔”，每到一处都能引发围观，前有盒马鲜生，今有无人餐厅，以及智能试衣镜。10月10日，阿里巴巴董事局主席马云提前探营云栖大会现场，并在天猫新零售体验馆体验了“好买衣智能试衣镜”。(天猫新零售体验馆负责人，为马云讲解好买衣智能试衣镜。)智能试衣镜的使用流程是怎样的？消费者首先需要站立于镜子面前，启动智能人脸与身材识别，输入几项身材数值，30秒内可以“复制”出一个虚拟的我（官方称还原度达85%），不到3分钟时间能试穿约100多套当季新款搭配。上下装自由搭配与多层次穿搭是好买衣比较自信的功能。“以往在线下门店，能够拿进实体试衣间试穿的商品数量有限，且看中一件衣服时，对于如何搭配全靠YY想像。而智能试衣镜上可以自由搭配，发现更多搭配单品，这对品牌来说可以大幅提升连单率。”据一家品牌方透露，引入智能试衣镜后客户平均线下店停留时间额外增加了至少14分钟，面对店内千款SKU，智能试衣镜通过人工智能和大数据能提供消费者“最高机率转化”的商品，也就是提供最新、最适合她、以及购买机率最高的商品，同时智能试衣镜还能记录消费者的穿衣喜好，给予精准的个性化款式与搭配建议，提升用户在店内的购物体验。调研发现，消费者最喜欢的功能是“可将镜面体验存入手机带走”，回到家后还可以无时间与地域限制，多次体验品牌商品在线试穿，最终在全渠道转化购买。好买衣虚拟试衣联合创始人兼CEO黄仲生表示：“如今线上线下的界线变得非常模糊，消费者根本不在乎他是在哪里接触到品牌信息，而是在意他接受的信息对他是否有价值。”服装品牌如何通过消费者与商品之间的数据解析与重组，将线上线下购衣场景整合起来，甚至数字化实体门店成为新零售体验店，通过AI+场景体验设计提供每一个消费者个性化服务，这是服装新零售关键一步。因此，直面目前实体线下店的两大问题：消费者如何在有限时间内，从千款SKU里高效找到自己最喜欢的那几款？消费者离店后即失联，如何持续与品牌产生联结？过去消费者面对超过千款SKU的店面都只能盲目寻找款式，能拿进试衣间数量有限，试穿完后购买的命中率又太低。但好买衣方面表示，曾有智能试衣镜用户表达“以往逛店只愿意尝试自己习惯风格的衣服，但其实很多款式或颜色从没想过自己穿起来竟然非常适合，我买的这件就是在智能试衣镜里发现的。”“款式的发现效率”成为实体线下店内智能试衣镜第一阶段的核心功能。消费者直观感受每套搭配的上身效果，还可以通过单品自由搭配的功能，呈现数种叠穿和搭配方式，这样的体验能够让消费者进店初期立即种草。品牌方表示，多数消费者进店后通过智能试衣镜发现的心仪单品，最终会有近三分之一的消费者购买。实体线下店在新零售的角色中，需要重视消费者从触及、种草、试穿到购买的”整体服务体验”升级。而让消费者离店又不失联的方法，即是将线下与线上体验数据绑定。从消费者启动智能试衣镜开始，系统就已经开始收集数据信息，获取人脸及身材信息，并取得消费者的使用行为数据，同时建立消费者的”购衣愿望清单”，并且实时智能分析该消费者可能会喜欢的其他关连关联商品作为推荐储备。以这些数据为基础，建立消费者的唯一识别ID，消费者可以通过手机扫二维码的形式，将智能试衣镜内的信息同步到天猫淘宝，唤起个人ID与信息，消费者回家后，将就可以持续在线浏览虚拟货架进行虚拟试衣。总结来说，线上渠道在新零售的角色是创造消费者高留存，发挥线上优势，7天24小时持续互动，通过AI推送1对1服务，持续触达消费者，给予有价值的信息，让用户时刻保持对品牌/单品产生高度兴趣，最终达到线上深度“长草”，全渠道成交。因为智能试衣镜让线下店发展出无限可能，品牌方透露，目前已经在计画2018年年初将投入实体店数字化改造，以消费者为中心让其大数据成为品牌的“天眼”，品牌通过智能试衣镜互动可以精准传递高价值信息，并将线下消费者导入线上平台如天猫、微信、品牌官网商城…等等，实现全渠道消费者AIPL全链路可视化。未来，品牌还可以通过大数据预测流行趋势、实现生产前预售、柔性供应链管理，新制造、新物流、新供应链将随之而来，科技将帮助服装行业整体升级。黄仲生最后表示：各行业的新零售模式一旦落地跑通，相应的整体供应链就会连带被改造升级，服装新零售也不例外。衣食住行，衣是最晚也是最难进入新零售的行业，因为衣服是非标品，消费者买的并非是衣服本身的“商品”，而是衣服穿上身的”效果”，理性与感性的效果都得兼顾。

随着各种成本的不断上涨，传统零售行业的盈利逐年递减。在这种行业背景下，无人店开始走入零售商视野内。相比于传统零售店，无人店使用各种新技术来替代人工，从长期发展来看可以减少人力投入。而且所有店铺的运营数据可以通过后台云服务器实时查看，企业掌控力增加，无人店标准化的店面布局和设计也使得其更容易复制和推广。总体来讲，除了技术和选址外，无人店的发展没有明显的制约因素。从技术角度来讲，现阶段的无人店普遍采用成熟度高、部署成本低的RFID标签，比如便利蜂、罗森便利店等。但是RFID存在标签回收问题，如果依靠顾客自觉拆标签会影响结账时间，这和无人店快速结账的初衷相反。另外RFID技术易受到距离和频率等外界因素的干扰，进而影响识别率。因此目前这种RFID技术的无人店依然需要配备少量服务人员，很难做到完全无人化。无人店另一种技术路线是使用机器视觉，实现顾客扫手进门、选购商品、直接离开的购物流程，AmazonGo和TakeGo均采用了包括机器视觉在内的多类型技术。机器视觉识别技术的难点主要在于软件算法，同时需要大量的有效训练数据，才能保证较高的识别速度和精度，进而真正应用在线下零售店内。36氪此前报道过的YITunnel就是为零售店提供基于机器视觉技术的自动结算方案。近期，36氪获悉YITunnel获得来自百度风投（BV）和峰尚资本的数千万元天使轮投资。YITunnelCEO吴一黎告诉36氪，他们推出的第一款产品是基于图像识别技术的无人收银机，可以通过人工智能算法让机器具备识别各种标品及非标品的能力，达到人类肉眼识别商品的程度。消费者将产品放到计算台上，无须寻找二维码，也无须区分标品与非标品，摄像头直接识别物品并在屏幕上显示出商品价格，消费者使用微信或支付宝结账即可。这款无人收银机技术已基本成熟，可以识别3000种SKU，预期到了2018年可扩展到3万SKU。除标品外，还可以识别蔬菜、水果、衣服、图书等非标品。每件商品的识别时间为0.02秒，错误率仅为0.3%，是人工错误率的1/5。未来随着设备铺开大规模使用，YITunnel可以获取更多训练数据，识别的速度和精度也将不断提升。另外，这款无人收银机无须改变现有IT架构，可以和商超的IT设备无缝对接。软硬件部署周期在1-6周之间，可以在市场中快速复制。YITunnel正在和永辉、万达等进行对接，这款无人收银机将在它们的试点零售店进行率先试用。在完成了无人收银机的开发后，YITunnel又推出了一款新产品——基于动作语义和图像识别技术的智能货架，它可以判断消费者的购物行为，识别拿取的商品明细。吴一黎告诉36氪，智能货架的核心技术难点在于顾客动作语义的识别，通过分析图像或视频等底层数据，从中提取与人体动作相关的信息，判断顾客的购买行为，以及可以根据商家定义的盗窃动作，实现系统自动防盗报警。YITunnel已自主收集了千万级动作数据，其智能货架方案将试部署在海航旗下的酷铺智能无人值守便利店中。商业模式方面，零售店可以选择按照固定价格一次性付费，后续每年缴纳20%的维护保修费。或者可以选择交押金的租赁模式，缴纳月租或是年租费。吴一黎告诉36氪，市面上现有方案的技术水平都不低，他们的优势在于方案成本较低，想要实现同样的即拿即走场景，成本可以达到AmazonGo成本的1/20。未来随着线下服务器向线上云端的转化，基于机器视觉的无人便利店方案成本会进一步下降。此次获得数千万元融资，YITunnel下一步要做的除了完善技术外，还要将无人便利店方案快速的在线下零售店落地，并进行复制拓展。本轮投资的领投方百度风投认为，零售智能化是大势所趋，而视觉技术的低成本、高场景适应性、全信息维度优势明显，未来会大大提高零售效率、提高对购物全流程的洞察水平和零售企业的决策能力。与颠覆传统零售的口号比起来，利用智能技术赋能零售企业也是更务实的路径。YITunnel的团队成立于2015年，团队最初是希望做一台可以自动识别果蔬等食品并自动称重的设备，在研发的过程中发现设备同样适用于自助结算。目前团队共有140人左右，核心技术团队有20人，主要是创始人吴一黎的清华校友；负责数据采集和标注的人员有100人左右。CEO吴一黎毕业于清华大学，曾经供职甲骨文和IBM的电子商务部门，有8年左右的零售行业经验。团队零售顾问为前聚美优品CTO、SAP零售解决方案总监。

外媒消息，生鲜B2B平台「FarmTaaza」获800万美金A轮融资，EpsilonVenturePartners领投（base香港），TaraIndiaFund及原有投资人跟投。FarmTaaza2015年成立于班加罗尔，种子轮融资来自于硅谷的天使投资人。从农田到餐桌，B2B平台FarmTaaza连接的两端为农民和零售商——直接向农民采购新鲜水果和蔬菜，然后销售给B端商户。“这笔资金可以让我们扩大业务规模，并通过部署技术平台提高效率。”FarmTaazaCEOKumarRamachandran表示。我们希望在供应链上，实现从农场到B端商户的无缝对接。下一步，我们将应用机器学习、人工智能、数据分析等技术来指导决策。直接从农民手中获取新鲜蔬果后，FarmTaaza称，可在收获后的8-22个小时之内将生鲜运送到商户手中。产品经过包装后，先运送到FarmTaaza的仓库中，再经由仓库发货。FarmTaaza瞄准的是线上以及线下的零售商，包括传统小店（kiranastores）、酒店、餐厅、公司和机构。在农民这一端，为了从源头控制产品的质量和产量，FarmTaaza为农民提供专家建议——为农民提供运营指导，帮助农民提高收成。当前，FarmTaaza上已有1400位农民，提供超过150种水果和蔬菜。公司在Bangalore,Chennai和Hyderabad设有分支机构。“我们相信，印度电商的下一个创新会发生在B2B领域。”EpsilonVenturePartners合伙人MaheshVaidya表示。FarmTaaza应用了最好的技术平台，为端对端的供应提高了效率，同时减少了食材损耗及盗窃。“而最大的潜力，来自于供应链的自动化管理——包括数据管理、协作规划和预测、智能采购、食材可溯源等等，这些让FarmTaaza平台的反应速度更快、更加透明。”Vaidya补充道。同一赛道上，印度生鲜B2B平台还有BharatBazaar,GreenAgTech和VegFru。反观国内，36氪也报道了不少生鲜B2B平台，比如专注做上游端的「海之猫」、想用线上平台+仓配替代批发市场的「翠鲜缘」，瞄准二三线水果小店的「果然优」等等。

人工智能加身后的无人便利店落地效果如何，能否顺利实现扩张？这都将是摆在创业者面前棘手的问题。从今年7月初无人便利店“缤果盒子”上海店开业引起大范围关注，到短时间内涌现几十家创业公司，不过短短3个月的时间。9月份，包括小麦铺，E+智能云，缤果盒子等多家无人便利店开始马不停蹄的召开发布会，推出新一代门店并公布加盟计划。从团购、网约车到共享充电宝，创业风口的寿命一次比一次时间短，这次无人便利店将会维持多久？纪源资本管理合伙人徐炳东认为，周期可能会稍长一些。“很多人都说无人零售的技术不成熟，但往往到了技术成熟的那一刻，创业公司是没有机会的。而且无人零售是一门整合供应链、营销、运营等综合能力的生意，技术能跟得上节奏才能做成。未来3-5年，零售业将会迎来巨变。”徐炳东说。跑马圈地，与地产商、食品商达成协议，这波无人便利店创业者都感到一丝急切：不像共享单车，一个城市里可以包容下十几个品牌，一家无人便利店一旦和小区，物业谈达成协议，基本就是有你无我：因此抢在别的创业者前头，尽早实现规模化经营是无人便利店从一张张PPT走向大众视野的唯一道路。无人便利店量产，“没那么简单”缤果盒子是无人便利店落地较早的一家。自2016年8月落地第一家无人便利店以来，缤果盒子已经入驻22座城市，在全国共计落地158家店。缤果盒子创始人曾向媒体表示，“今年8月底之前，缤果盒子将在全国落地200家盒子”。但现实是，目前正式落地盒子比预估的数量少40多个。“这主要是受制于盒子的产能问题，我们对模块化生产盒子它的批量化量产这个难度预估不足。”缤果盒子创始人陈子林透露。无人便利店风口正劲，但不乏有不看好无人便利电商业模式的人，尤其是面临着7-11这种成熟的便利店，以及近期无人货架的横空入局。陈子林认为不同零售业态今后各有分工：随着无人便利店的普及，标品和标准化程度高的生鲜都应该用无人化来销售。在日本、中国台湾等地方便利店可以买报纸、交水电费、还信用卡，但在中国大陆市场，这些事情多数被电商覆盖了。因此今后国内的有人便利店或将以销售高毛利的快餐、鲜食等商品为主营业务。从日销售额来区分，自动售卖机以及无人货架在0-100元之间，无人便利店是在300-2000元，夫妻便利店的销售额是2000-3000元之间，而3000元以上是连锁便利店还有商超。“缤果盒子日销售额达到300元的时候就可以赢回平衡，到2000元可以5个月回本。”陈子林说。人工智能成竞争差异点当消费者还对无人便利店没有品牌意识的时候，宣传人工智能成了创业者最津津乐道的事。在增加了人脸识别、热力感应、电子标签等新技术后，无人便利店也面临着成本增加和技术落地的双重考验。“缤果盒子不会再无谓的地方增加科技感”，陈子林对于友商推出的指纹解锁，人脸识别开门等技术不置可否。“在我们看来，在交易这件事上，可靠才是最好的体验，所以基于这个认知我们放弃了一些大家认为非常炫酷的体验，因为真正吸引你重复消费购买的一定是商品本身和你获取它的便捷性。”虽然“怼”了友商的刷脸进门，但是缤果盒子还是将人脸识别技术应用在了防盗环节。毕竟，防盗、物损是目前合作伙伴最关心的问题。此次发布会上，缤果盒子公布了防盗追回的流程：当物损发生在店内时，首先，店内有5个24小时监控的摄像头，当有人拿了未结账商品走到结账区，提示音会响起，同时提醒后台管理人员关注；第二步，应用了人工智能技术的摄像头可以实现一些基础动作的识别，比如说破坏商品、撕毁标签，在便利店里面吃东西。一旦用户在盒子里出现这些行为，摄像头将会自动抓取；最后，通过智能弹库给前端理货员盘货的建议，提示哪些商品是比较危险的，以此提升盘货的效率。在偷盗已经发生后，缤果盒子会启用一键追查功能。通过微信，顾客会收到未结算商品的提示。如果12个小时之内不付款，就会收到一个视频，告知你偷盗行为已被记录在案。若还未付款，24小时内将收到客服来电，最终导致三个后果：1，报警处理；2，无法再进入盒子；3，影响征信体系。酷炫技术背后的成本成本高、易损坏，此前缤果盒子在结算环节使用的RFID电子标签也一直存在争论。一位人脸识别领域的业内人士曾向记者表示，相比RFID，计算机视觉技术更容易成为未来零售的主流发展方向。“RFID很优秀！但不是最好的。”陈子林坦言。虽然缤果盒子表示，每个盒子一个月的RFID成本低于一个工人半个月的人工成本，但此次发布会上缤果盒子还是抛弃RFID，推出了“商品识别”的功能：在缤果盒子此次推出的“小范FANAI”无人零售解决方案当中，商品识别技术取代了RFID电子标签，结合了机器学习、图像深度、传感器等技术。目前缤果盒子的新收银台的商品验证准确率超过99%。除了商品识别，缤果盒子还推出了一些听起来“酷炫又烧钱”的功能，比如基于电子标签的动态货架：通过配备摄像头，人脸追踪等技术，来进行一些库存管理和品牌宣传。但是这些新技术无不在给强调快速回本的无人便利店增加运营成本。“我们只会把硬件成本摊给加盟商，后台管理，硬件支持，防损，补货等都是自己的团队在做，基本在补贴（加盟商）。至于应用人脸识别技术，为的是提高的是防损效率，减轻后台人员的人工。新店还是那些摄像头，收银台，只不过加入了人工智能的技术，成本并不高。”缤果盒子市场部副总裁王莹对《商学院》记者解释。在缤果盒子打差异化竞争牌，提出了美好的畅想的同时，人工智能加身后的无人便利店落地效果如何，能否顺利实现扩张？这都将是摆在创业者面前棘手的问题。

iPhone8系列上市遇冷，是苹果迄今为止遭遇的一次重创。为此，苹果市值已经蒸发了500亿美元，这相当于eBay、TJX、NorthropGrumman或福特汽车公司的全部身价。随着对苹果“明日黄花”、“辉煌难续”的报道层出不穷地跃入人们视野。一时间所有的消息似乎都明确了一个方向：国产手机终于到了扬眉吐气的时候。这也是很多热衷打国产牌的人乐于见到和认同的。但在国内手机行业一片喜庆、捷报频传的同时，所有人可以忽略一个值得思考的问题，那就是，苹果作为当代智能手机的标杆，如今它陷于被动的局面，对于整个行业到底意味着什么？难道仅仅是苹果自己的创新乏力？又或者真的是国产手机的春天？国产机能超越苹果？唯销量论对苹果不适用从全球手机行业的宏观角度来看，苹果毫无疑问是智能机的先锋，其他小分队常常只能尾随其后，这种格局相对持续了多年，即使在国产手机剧烈变化的时间内也没能撼动苹果的位置，目前依然如此。理论上，如果把行业势力简单划分为苹果和其他的话，假设在最近几年苹果失势，全球智能手机市场发生根本性改变，抛开三星，苹果被国产机赶超基本上只有两种可能：一则，齐头并进之下，苹果速度缓慢甚至后退，国产手机品牌超越苹果，逐渐取代苹果定义手机行业的关键地位。二则，苹果基本停滞于某个水平线上，国产手机厂商渐渐赶上，与其站在了相同位置。但依旧无法超越他。这两种情况都代表着国产手机彻底摆脱苹果的阴影，不过实际意义却千差万别。前者对国产机来讲皆大欢喜，因为一旦其中有一个破除苹果的神话，就很有可能诞生第二个超越苹果的品牌。这是无数手机厂商的梦想。后者是个相对保守的结果，但隐含的信息远比赶上苹果要令人心惊，因为这种状况意味着整个行业长期陷入瓶颈期，甚至是达到了普遍意义上的极限，而苹果是最早触碰这个界限的一个。以目前狂热追捧国产手机的情形看，国人将希望寄托于第一种可能性，但就目前的形式来看，比较现实的恰恰是另一种。这主要是因为在过度渲染苹果和国产机的两极市场表现下，我们对于差距总是产生一种错觉，自以为超越苹果只是时间上的事，但理性来看，如此情形更像是望山跑死马，假象扰乱正常视野下的一厢情愿罢了，而且这个假象很可能来源于对唯销量论的单一崇拜。以华为为例，用户对它的基本认知主要有民族品牌、仅次于苹果的世界第三大手机厂商，也是最有可能超越苹果的国产希望，而这些认知的主要依据又是什么呢？答案是销量。甚至可以说放眼国内整个市场格局的变化，基本上都是以销量论成败，毕竟利润、影响力以及未来前景，都是和销量直接挂钩，但是这种结论放在苹果身上就相当不合适。因为苹果手机的利润已经远远高出几乎所有的手机品牌商。比如在过去的2016年，全球智能手机行业的总利润为537亿美元，而苹果仅靠iPhone就拿走了其中的449亿美元，占到了整个行业利润的79%。而苹果iPhone在2016年的销量是2.1亿台，在整个手机行业中的销量占比为14.5%。苹果iPhone的盈利能力之高可见一斑。从这个层面上讲，唯销量论本质上只是一种除了苹果之外的其他手机品牌的狂欢。苹果虽然是所有智能手机品牌的敌人，但它真正的敌人只有自己。系统是手机巨头更迭的核心要素，而iOS难有敌手如果销量的差距只是国产机超越苹果的第一道鸿沟，那么按照行业的利润比例划分，要想达成全面打败苹果的目标，毫不客气地说，起码还有四十九重关。而苹果的iOS生态，对于诸多只擅长拼配置的国产手机来说，更加难以逾越。或许安卓系统的开放确实拯救了除苹果之外的其他手机，但不可否认无论后期优化达到何种水平，由于其开源的本质，还是和iOS系统差了很多，除非国产机能够另行开发出一套体验更佳的新系统，要不然指望安卓彻底超越iOS基本无望。当然很多人认为即使不依赖强于苹果的系统，国产机和三星还是凭借硬件性能提升和其它手段，从一穷二白的组装机发展到成为苹果的劲敌，未来未尝不可通过自主芯片、摄像头等元器件，走出一条硬件为王的道路，从而弯道超车。就行业形势来讲，这点无异于异想天开，尤其是在软件服务营收逐渐成为苹果销量下滑后的新亮点，去硬件化将变为重中之重的情况下。而且智能手机系统在产品改革过程中的核心作用，似乎也决定了系统不被取代的情况下，苹果很难仅仅被硬件打倒。回顾手机行业的变迁，由功能机更迭为半智能机，再由半智能机升级为智能机，具体表现在手机厂商中，则是诺基亚取代了摩托罗拉，而苹果为首的智能机更替掉了诺基亚，这种手机进化史的背后莫不都是以系统的变化作为基点。比如诺基亚一步步挫败摩托罗拉的过程中，塞班系统起到了决定性作用，并且凭借当时它十分出色的体验，诺基亚得以统治新兴的智能手机市场。而随后打败诺基亚的同样是新一代的智能系统，包括iOS系统和安卓系统，前者孕育了苹果封闭强大的生态链，后者逐渐成为最流行的操作系统从而逼得诺基亚放弃塞班。系统的“改朝换代”直接催生了整个手机市场的巨大变革，这是近二十年来行业变动给外界最直观的认知，由此看来，安卓如果无法超越iOS也就意味着搭载安卓系统的手机无法打败苹果。除此之外，在这场软件和硬件的潜在对抗中，不难发现，全球硬件制造巨头频频衰退，而软件公司的生命周期要长得多，最明显的就是PC时代的惠普、戴尔等制造商和微软、甲骨文等软件公司。时至今日，即使是苹果也出现了硬件告急、软件支撑的趋势，这似乎都在暗示单纯拼硬件的公司难以长久。而国产机现在基本上只能达到硬件性能上做文章的级别，之所以目前没有明显的不利迹象，或许只是因为仍旧处在硬件谋利的增长期内，但若是未来受到某种冲击，恐怕首当其冲的并不是苹果，而是国产品牌。别高兴太早，苹果遇冷对整个行业来说不是好事排除其它因素，客观上讲，在利润、系统和体验三方面，无论是三星还是一众国产手机，都难以在短时间内超越苹果，也就是说单纯的销量优胜即使在未来几年内发生，也不足以打得苹果没有还手之力。在国产机保持一派你争我斗、蒸蒸日上的表象下，加上爱国情怀的使然，普通消费者之所以觉得和苹果的差距已经缩小到可以跨越的程度，主要原因在于，国产手机基本上能够满足用户使用需求的情况下，加上在某些性能上确实做得相当极致，基于对自我选择的认可和满意，消费心理很难不倾向于我方，自然就会排斥苹果。而真正值得注意的是，苹果作为整个手机行业的标杆和天花板，其目前的停滞期，极有可能也代表着整个行业的瓶颈：如今接连几款产品都没有出人意料的重大变革，但其他品牌却依旧无法超越，这是否预示着苹果已经触及了智能手机创新的某条界限？首先不能排除苹果自身的局限。毋庸置疑，失去乔布斯之后，苹果等同于损失了创新力的最重要来源，不过用户对它的认知却一直停留在颠覆者的角色，这种极高期望和库克相对保守的产品设计已然形成冲突。简单一点来讲，世界上再无乔布斯，以对他的崇拜去标榜现有的苹果，难免会有落差。但抛开内因，其实可以发现智能手机行业的整体状况才是限制苹果的关键。一方面，考虑到智能机萌芽和发展阶段的不同，外界对智能机方方面面的了解肯定是逐层加深的，所以不像当初行业初兴之时，能看懂未来方向的或许只有乔布斯或者说苹果公司。现在做手机的比比皆是，基于现有技术推测出苹果的改革方向，已经相对容易。这种情况之下，苹果的创新感就被缩小了。另一方面，在可预测的几个导致手机产生重大变革方向中，几乎都碰到了技术桎梏。比如人工智能、AR/VR、全息投影、电池续航、屏幕折叠等方面，牵扯的各个行业自身都还没有进展，又何谈应用于手机？再看苹果近几年不断申请的超前专利和为此收购的公司，目前很少有消息透露出重大突破，可见除了将现有的性能改善或是抛弃，苹果也已经别无他法。作为智能手机的指向标，一定程度上，苹果乏力则预示着行业乏力。目前苹果iPhone8的遇冷，不难保证就是说明手机行业已经自上而下开始乏力，进入瓶颈期。这足以引起整个国产手机行业的警惕。私心而论，国产手机若是能掀起智能机时代的又一次升级，自然是欢欣鼓舞的事，可仅凭现在的成就，还是不要高兴太早，毕竟漫长瓶颈期考验的是储备实力，在这点上，我们还要追赶苹果很久。

9月8日，唯品会在成都银泰中心开了家“不时尚未来馆”服装快闪店，打造二十年后的线下购物场景。《联商网》了解到，“不时尚未来馆”作为线下快闪店，占地300平米，开放时间3天，科技感极强。店内运用了镭射扫描、沉浸体验、3D魔镜试衣、Siri导购、无人支付等技术手段。当顾客踏入店内，门头镭射装置一秒便能记录顾客的身材信息，站在魔镜3D试衣镜前，后台对应数据推荐款式和尺码，现场呈现上身效果，省去排队等试衣间的时间。如果顾客对服装版式有疑问，可以随处随时发问，人工智能Siri予以解答。当顾客选择好服装，拿着走出门口完成声纹结算，衣物便能轻松快递上门。此外，《联商网》还了解到，3天里，唯品会跟据2017秋季运动、慵懒、混搭、甜美、复古、文艺六大潮流穿衣风格，将“不时尚未来馆”整体装潢每天更换两种。其中梦龙雪糕与唯品会联合推出6款主题风格雪糕，文艺风格馆摇身变成一片绿色森林，鲜花订阅品牌花加（FlowerPlus）助力场馆设计，双面花墙野趣十足。摩拜单车更将骑行环保理念带进运动风格馆，顾客可以体验骑行装置发电点亮场馆灯饰。唯品会表示，镭射扫描、沉浸体验、3D魔镜试衣、Siri导购、无人支付，等技术的运用，目的是改进当前线下购物体验痛点。现代消费观念从过去单方接受设计师灌输的风格，转向消费者通过自我审美和生活态度形塑个性化着装，这次唯品会的线下快闪店借助具象服装风格和艺术化陈列，希望站在消费者角度传达出唯品会真正适合顾客的和他们想要的理念。事实上，自新零售概念提出以来，电商触及线下已经越来越频繁，而快闪店也成了各大品牌追捧的对象。其根本原因是，快闪店具有时间短，成本低，聚客能力强，品牌传播快的特征。早在今年三月就传出唯品会要开线下店，而且业内人士认为由于唯品会特卖的特征，其线下店将很大程度上以快闪店的形式呈现，随后唯品会予以否认。此次“不时尚未来馆”快闪店的开店，或许是唯品会线下的一个开始。

在过去几十年里，从来没有任何一个行业像智能音箱这样，在市场还没启动的时候就吸引了所有科技巨头的注意力。美国的谷歌、微软、亚马逊、苹果，中国的天猫、京东、小米、酷狗、喜马拉雅、科大讯飞，韩国的三星，日本的索尼，都在抢占入口。而它之所以备受关注，是因为它所代表的远场语音交互想象空间极大。有人说智能音箱可能是未来网购的下一个流量入口。这话不无道理。因为智能音箱的出现，现在，人们可以躺在沙发上不动一根手指就完成网购下单。而随着越来越多的科技公司和零售公司加入语音购物领域，这一场景变得越来越普遍。在美国，亚马逊、苹果、谷歌都推出了自己的智能语音设备，它们可以放在你家里的某个角度，等待语音指令，然后帮你网购下单、查询信息、播放音乐、规划路线、阅读邮件等等。根据市场调研机构Gartner的数据，具备人工智能并联网的声控音箱市场将从2015年的3.6亿美元规模增长到2021年的35.2亿美元。Technavio最近发布的2017-2021年美国智能音箱市场报告也告显示，美国智能音箱市场的复合年增长率将超过38%。eMarketer的预测则显示，在美国，今年智能音箱的月活跃用户将会达到3560万人，比去年增长128.9%。尽管目前没有相关数据统计到底有多少人使用智能音箱进行网购，但这的确是一个趋势。“通过智能音箱进行网购还在早期阶段，目前消费者还不能完全信任这个科技产品。”CreativeStrategies的分析师CarolinaMilanesi指出，“它可能会进展得比较慢，不会一夜之间爆发，但趋势是不可挡的。”在其看来，尤其是亚马逊的Echo以相对便宜的价格面世之后，智能音箱越来越普及，语音购物的门槛也逐渐变低。当人们的生活慢慢被智能手机占据，没有时间坐在电脑前网购，那么，语音购物的吸引力就会越来越大了。你可以想想一下它的应用场景：如果你是正在电视机前看比赛的球迷，你只需要发出一个语音指令就能快速订个披萨，而不用打断你看电视；如果你烹饪时发现食用油快用完了，那你立马就可以通过智能音箱在网上订购并等待送货上门，避免一回头又把这事给忘了。“便捷性可以驱动很多行为，人天生是愿意偷懒的。”Milanesi指出，语音指令甚至可以免去你在打开手机应用的过程。据悉，亚马逊2014年发布了第一款Echo后，到目前销售量已经超过3000万台。Echo配备有亚马逊独立开发的Alexa人工智能交互语音系统。根据eMarketer的数据，目前，亚马逊占据了美国智能音箱市场70%的份额，而排在第二位的GoogleHome占24%的份额。值得一提的是，收购全食超市（WholeFoods）的举动可以让亚马逊Echo的用户用语音订购超市商品了，同时，亚马逊的智能音箱还可以放在全食超市售卖，这相当于给了亚马逊一个实体世界的零售点。而就在前几日，亚马逊又宣布与微软合作，双方的智能语音系统Alexa和Cortana将可互相唤醒。Echo用户可以通过Alexa唤起Office应用，Windows10用户也可以通过Cortana让Alexa控制智能家居或者进行网购。苹果公司今年也推出了自己的智能音箱“HomePod”，并表示将在12月上市。与此同时，来自韩国的三星、来自日本的索尼，都对外宣布正在研发智能音箱。此外，作为全球最大的零售商，沃尔玛前段时间还宣布和谷歌联手，正式进军语音购物领域。“事实上，语音购物是一种非常有利于提高顾客忠诚度的购物方式，最终企业还可以通过智能音箱推送商品广告。”市场调研机构J.GoldAssociated的分析师JackGold评论道。在早期的这个时候，抢占入口可能远比产品有多牛更为重要。此外，也有分析指出，巨头都在入局，很多小玩家也在跟随，因此可能会造成这个市场过热的状态。可以预测，站在风口浪上的智能音箱或者语音购物，在不久后会出现一批被“拍死”在沙滩上的企业。“但无论如何，只要它本身存在价值，市场就会存在并且最终回归理性。”