8月15日，小米官方宣布，截至7月底，小米发布的人工智能音箱产品小爱同学月活跃设备超过3000万，月唤醒超过10亿次，累计唤醒已超过50亿次。小米对外宣称，已成为国内最活跃的人工智能语音交互平台。小米集团创始人、董事长兼CEO雷军说，“小米很早就意识到，人工智能是未来十年最重要的技术革命，会像互联网一样成为一个基本元素。小米建成的消费级IoT物联网平台，能够为人工智能提供应用场景、用户、流量和数据，同时人工智能又能为小米的产品和互联网服务赋能。人工智能将帮助小米捕捉下一个十年的风口，对小米在未来成长为一家伟大的公司有着战略级的意义。”小米人工智能与云平台副总裁崔宝秋提及小米做AI技术的三大优势，分别是硬件产品的优势，大数据的优势，以及生态链的广深布局的优势。在小米公司，AI技术有一些应用场景，如语音识别、NLP（自然语言处理）、视觉、知识图谱等技术。AI在小米无处不在。以小爱同学为核心，小米AI已经在赋能小米各系列产品。小爱同学已支持小米手机、小米电视、小爱音箱、儿童手表、儿童故事机、翻译机、车载后视镜、智能手表等小米和小米生态链产品。

在抖音和快手各自抓住了上亿日活用户，外加腾讯把微视复活之后，阿里和网易仍然认为这个市场没有被很好地满足。在马化腾和张一鸣隔空对战的炮火掩护下，网易的“网易戏精”和阿里系的“电流小视频”都已在应用商店上线。因为还在用户验证阶段，没有大规模推广，这两款App的存在尚未被太多人注意到。“进入短视频领域半年，我感觉这个市场远没有想象中成熟。”网易戏精产品负责人魏炜立说，“现在市面上短视频太多同质化内容，用户参与的门槛太高，我们觉得网易可以在其中做一些事情。”大厂悉数入局短视频，其中Nani为百度旗下网易戏精于今年2月在网易内部立项，7月5日正式上线，隶属于网易人工智能事业部，目前有10人左右的独立产品团队。网易向来有内部孵化项目的传统，网易严选是网易邮箱事业部孵化出的，网易云音乐最初是网易杭州研究院的项目，考虑到这一点，网易戏精诞生于人工智能事业部，而不是内容部门，就显得不那么令人意外了。AR和AI技术是网易戏精跟其它短视频应用最大的不同之处。在不同场景里移动后置摄像头，手机画面中会出现不同的AR特效，在提示语的引导下，用户可以在其中做出各种动作，在一些剧本中还可以通过手势识别和追踪等AI技术来完成特效的交互。目前网易戏精有八款剧本，主题分别为“召唤你的守护神”、“蹦一个养生迪”、“追光时刻”等。请开始你的表演——这是网易戏精的slogan，与抖音的“记录美好生活”和快手的“记录世界记录你”截然相反。按照剧本表演，意味着留给用户自由发挥的空间并不太多，只有八款剧本，也意味着起码目前，在这个短视频应用里刷到重复内容的概率非常大。魏炜立对这点并不否认，“我们希望让用户刚接触这个产品的时候，就能以最小成本快速明白做什么，并且进行尝试。”接下来的两个月里，网易戏精打算上线更多AR剧本和AI玩法。当用户已经习惯漫无目的上划屏幕来打发时间，内容量是网易戏精需要解决的最大问题。它需要面临的第二个问题是，如何保证用户对AR和AI技术的新鲜感。在2016年PokémonGo大火了一波之后，AR的娱乐功能就已经完成了一轮普及。至于此后支付宝推出的AR集五福，网易与农夫山泉一起推出的“AR乐瓶”，更多地被归入营销活动的范畴，很难再达到类似当初大量玩家在街头捕捉宝可梦的盛况。就算在短视频App里，AR特效也已经是标配。无论是抖音还是电流，都有AR贴纸。美图也有一款名为PartyNow的应用，以AR特效为主要卖点。网易戏精更大的理想是做成“95后的创意短视频社区类产品”，这家公司一贯长于社区产品调性，无论是网易云音乐还是轻博客LOFTER，都有忠诚拥趸。但是，在网易戏精达成内容社区这个目标之前，短视频赛道的烧钱战以及强运营属性都是这支初创团队需要跨过的门槛。跟网易几乎同时到达战场的还有阿里。一个月前，阿里系的短视频产品“电流”也已经在安卓、苹果商店上线，开发者一栏标明是优酷。今年6月初，就有MCN为电流短视频招募达人。根据36氪拿到的达人招募材料，根据达人等级不同，待遇分为两种：底薪800元+补贴800元，或者是底薪1500元+补贴800元。在招募群里，招募者反复强调电流的补贴力度，“产品还在内测中，目前达人招募的门槛很低，通过率90%，发一条视频100元。”从内容的整体风格来看，电流更向抖音看齐，包括对配乐的重视和内容的段子化。抖音上流行的海草舞和学猫叫都可以在电流上找到相应的内容，光看界面，很难分辨出电流和抖音的区别。在运营上，电流也在模仿抖音，招募达人的表单上需要注明抖音ID、风格，并且注明无点赞无评论的可以搬运。除此之外，电流承担的另一项职能是支持优酷的节目营销，＃这就是对唱＃、＃触电世界杯＃等话题的设置都跟优酷的头部内容相关。正如《创造101》期间，微视也需要与腾讯视频共享各种节目资源。对阿里而言，只拿出一个跟抖音八成像的产品当然是不够的。优酷之外，淘宝也在筹备一款更侧重于电商带货方向的短视频应用，早在今年5月份就已经有消息传出，但具体上线时间却一直在推迟。短视频这场硬战，显然要比想象中更加难打。

近年来，随着我国经济发展水平的提升，居民消费能力的升级以及人口结构的变迁，“便利”的需求不断被催生，在大卖场和百货关店潮下，便利店凭借着与消费者亲密的距离，在疲软的零售行业中表现亮眼，一直保持着客观的增长速度。不过，虽然增长势头良好，但对照日本的便利店，国内的便利店在产品结构、门店布局与渠道拓展、盈利能力等方面仍有所欠缺，有数据显示，日本的便利店市场份额已经超过了超市，两者占比约为54%：46%，而在中国，这个比例是8%：92%。电商巨头们显然已经嗅到了这一迹象，在线上流量红利逐渐消失的当下，焦虑的京东、阿里、苏宁都纷纷喊出“智慧零售、新零售、无界零售”等口号，深入布局线下战场，意图利用自身供应链与物流实力，占领线下零售这一巨大的市场，而这场战争的导火索，便是布局便利店。天猫小店、苏宁小店、京东便利店在短时间内的快速扩张，可以很好的说明这一点。不难看出，在经历了猩便利、缤果盒子类的无人货架等概念性业态的泡沫之后，市场和资本逐渐变得理性，重新审视便利店作为传统业态的价值点，2018年的便利店，注定要掀起一阵腥风血雨。便利店成风口？电商巨头的高歌猛进传统的便利店算得上是一个“慢行业”，像7-11、罗森等知名的便利店进入中国市场已超过20年，但仍在“千店级”规模，平均算的话，一年的开店数仅有10家左右，一直在不紧不慢的稳步发展。而最近两年，阿里、京东的“百万便利店”计划和苏宁年开1500家苏宁小店的目标可谓打破了这一稳定的格局。以罗森、7-11、全家为代表的日系便利店和本土便利店们明显感觉到了危机感，纷纷加速外延式扩张，开始修炼“快功夫”，势必要守住自己这“一亩三分地”。在笔者看来，看似不怎么起眼的小便利店之所以能够突然间受到各大电商巨头的青睐，主要原因有以下两点。从发展趋势来看，便利店所蕴含的能量无可限量。在消费升级的大背景下，整体的市场已经不是以往的大众化市场，变为了分层化、小众化、个性化的市场。这是一个市场结构发生的根本变化。而且居民收入水平的提升淡化了价格敏感度，加上生活节奏的不断加快，使得人们更加注重对于品质和便利的需求，而便利店能够很好的顺应这一趋势，从而在萧条的零售行业中“屹立不倒”，并展现出强大的增长趋势。而且，根据国外经验，当人均GDP达到1万美元时，便利店行业便会逐渐步入成熟期。目前中国的人均GDP已十分接近这一数字，可见便利店存在着一定的空白市场，其巨大的发展潜力是电商巨头们能够为之所动的主要因素。从自身的角度来说，线上红利渐衰、获客成本越来越贵，纯电商的模式已经即将触碰天花板，零售市场线上与线下的整合已成为不可避免的潮流，特别是对电商巨头们而言，线下市场的争夺已然成为了新的战场，利用自身供应链与物流优势来向便利店领域扩张似乎在合适不过了。而电商便利店在追求品牌曝光的同时，更多的是充当一个流量和数据的引流入口，来吸引还未在淘宝或者京东等平台上有过购物经历的老年人和儿童，从而获得更多的用户流量来引流线上。一半海水，一半火焰：便利店尚存多面顽疾表面光鲜的便利店的未来虽有着十分巨大的想象空间，但在当下，仍然在面临着内忧外患的行业危机。首先是便利店行业本身的属性决定了单店的低收益和小体量，在房租和人力成本的不断上涨的面前，运营成本不断飙升，而资本和新零售概念的介入也并不能改变这个行业的生存规律。有数据显示，内资便利店的平均日销售额为4,727元，不足日本7-11的1/9，仅为罗森日均销售额的1/7。在盈利水平方面也存在显著差距，国内大多便利店的毛利率和净利率都显著低于日本系便利店。而就算是已在中国深耕几十年的三大日系便利店，也只有全家开始盈利，可见，提高盈利能力是所有便利店所面临的重要挑战。鲜食餐饮被视为便利店引流、提升毛利率的关键，但售卖鲜食前提是高投入，从鲜食工厂、选品、物流、设备等等，便利店的后端链条长度和复杂程度有时甚至高于大型零售，其中还要承担一定的货损风险，大多数便利店的店主为了减少损失，索性将鲜食餐饮拒之门外，导致利润率上涨缓慢。如此，便陷入了“不做鲜食等死，做了鲜食找死”的恶性循环。包括便利店+生鲜的商业模式也是一样，由于生鲜产品损耗率较高，在保管、品控、物流运输等方面同样需要投入大量的运营成本，使得很多便利店商家望而却步，长此以往，也就造成了那些看似高大上的便利店却在亏损中挣扎的处境。除此之外，其他较为垂直的店铺也在不断瓜分着便利店的市场。我们都知道，中国的市场拥有者极为丰富的餐饮业态，社区附近大街小巷的餐饮多如牛毛，随着中式快餐品牌的进一步发展，以及标准化程度的进一步提高，便利店涉入较浅的鲜食餐饮完全无法与之抗衡。加上百果园、良品铺子这样的水果类、零食类的专业小业态店铺的快速发展，更能满足在消费升级下人们对商品品质的高质量要求，百果园官方数据则显示，2017年百果园门店总数为2645家，增长54.6％，盈利情况尚佳。并且品类还在不断扩展，这对便利店而言，无疑又是从自己身上割了一块肉。还有，现在大部分较为成型的社区附近基本都会设立一些社区超市，与便利店相比，商品的SKU更加丰富，也没有了便利店中商品10%的溢价，甚至于选址也优于便利店，更加贴近消费者。如此看来，便利店的优势荡然无存，能够勉强生存下去就已经是万幸了。而曾经那些辉煌一时的便民服务，也已经伴随着移动互联网时代的发展成为了鸡肋，水电煤气费用、订火车票甚至家政服务等增值服务，完全可以通过手机解决，想要以此带来业务上的改观无异于痴人说梦。那么，看似已经走投无路的便利店，究竟该何去何从，电商巨头的加持究竟能否助其焕发第二春呢？从自身优势出发，打造全新生态便利店如今，便利店想要得以生存，必须打造差异化发展，利用电商平台自身的优势，在终端模式、商品组合、业务延伸、数字化、供应链及业务拓展等方面发力，不断满足日益分化的消费者需求，才能真正在零售市场中占据一席地位。具体来说，无论商业规则如何改变，其本质都是要为消费者提供更有价值的商品和服务，随着消费者生活水平的提高，解决“最后一公里”的购物问题将是零售企业和资本市场抢占的重要阵地。而便利店作为天然的前置仓，结合电商平台物流的优势，可以很好的解决这一问题。30分钟的便利到家服务能够将以往零售企业与消费者之间的失联状态变为实时链接、形成一种更紧密的关系。同时，还可以减少供货负担和库存的压力，保证了新鲜食品的质量。再者，一定抓住消费者的碎片化需求，未来便利店大概率会并呈现出“千店千面”的特征。根据消费者不同的需求来不断开发不同的细分商品、店群或子业态，比如“便利店+生鲜+干洗+书店+茶饮”等各种便民服务，打造多业态的有机复合体，在呈现出更多的个性和特色的同时，也建立起了商品组合差异的优势。最后，也就是老生常谈的通过科技和人工智能的赋能来实现对便利店行业的全方位升级。在高租金、高人工成本的重压之下，想要探索出能够持续盈利的商业模式还是要将便利店的无人化作为未来的一个重要方向，虽然无人便利店在常规便利店面前遭遇过低谷，但其技术的应用可以作为一种补充而存在，用有温度的人加上无人化的智能设备，比如智能取货柜、电子价签、智能大屏、自助收银、刷脸支付等等，诸如此类的组合形态能够很好的让消费者获得更有品质和个性化的服务，提升便利店与消费者之间的温度。而且，基于电商平台上庞大的用户数据和消费数据，可以通过人工智能技术加深对消费者行为的认知，用技术与数据推动便利店人、货、场的关系重构。更加精准地看清细分客群的产品偏好、价格偏好，从而优化产品供应链，提高供应链精益性、运营效率和销售质量。特别是在生鲜供应链方面，能够得到更好的库存优化和损耗控制，解决其盈利难的困境。可以预见，大数据和人工智能技术的应用将成为改变便利店市场格局的重要催化剂。总的来说，线下零售水很深，远远没有想象中那么简单。而便利店更是一个要耐得住寂寞的领域，变革的深水区才刚刚到来，想要靠短期的噱头来吸引眼球套现或通过资本盲目扩张只会导致自取灭亡。只有创造出全新的业态，更加准确的切入目标消费者的生活，为消费者创造更加便利、快捷、时尚、休闲的生活价值，才是新零售环境下便利店变革的方向。未来，新零售便利店必将呈现出多元化发展，甚至能够服务于城市社区信息的连接，要知道，多元化创新永无止境，不管是传统便利店还是电商便利店都需要抓住转型的核心，稳步前行，才能真正得以健康的发展。而作为消费者，也更加希望能够享受到便利店所提供的更多便利。

从国内到国外，“无感知购物”推动零售行业不断变革作为东南亚首家基于AI技术打造的智能消费体验超市，同时也是京东X无人超市海外落地的首个门店，京东X无人超市印尼PIK店面积达到270平米，包含服饰、家居、美妆、日常快消品等多个商品品类，超过2000个SKU，是目前所有京东X无人超市中面积最大、SKU最丰富的一家。和国内一样，在X无人超市印尼PIK店完成消费只需刷脸进店、智能购物和无感知结算三步走，消费者进店时，通过刷脸绑定个人身份和支付信息，因超市采用的RFID射频识别技术，消费者选完商品只需走过智能化结算通道就可以完成结算。与国内不同的是，京东X无人超市印尼PIK店更加注重线下零售和互动体验相结合，270平米的无人超市内，消费者可以根据丰富的商品随心“逛”、“购”，真正了解无人科技带来的无感知购物新体验。此外，基于京东在印尼丰富的SKU储备以及庞大的物流和供应链体系，X无人超市印尼PIK店在提供大量独家SKU的基础上，将定期对SKU品类做出更新，满足消费者不同的购物需求。京东X无人超市印尼PIK店面积达到270平米，包含服饰、家居、美妆、日常快消品等超过2000个SKU。据了解，尽管融合了人工智能、物联网、生物识别等京东自研技术的X无人超市在海外属于首次亮相，但在国内，京东X无人超市在半年多的时间内已经在北京、天津、西安、济南、雄安新区等不同城市落地20余家门店，为消费者带来无感知购物体验的同时，也成为增加城市科技感的新潮元素。从国内到国外，借助不断进行的技术研发和场景开拓，京东X无人超市已经形成了一套完整的技术解决方案和成熟、可复制的商业模式，推动着当地零售行业不断变革。用科技创新零售基础设施，助力无界零售服务全球消费者将X无人超市首个海外门店落地印尼，与京东在印尼当地的业务发展息息相关。作为“21世纪海上丝绸之路”的首倡之地，印尼是中国“一带一路”倡议中极其重要的一环，也是京东集团海外战略第一站。自2016年3月京东印尼站运营以来，京东在印尼迅速发展，商品已发展到19个品类、127个子品类，SKU超过35万，服务超过2000万用户，创造了超过2000个就业职位。京东印尼大部分出售商品均存放在自有仓库，配送服务覆盖7大岛屿、483个城市和6500个区县，随着更多仓库投入使用，85%的订单可以在1天内收到。在电商、物流、就业等相关方面，京东为印尼当地发展积极贡献着自己的力量，除了完整的电商物流基础设施、世界级先进的物流技术和供应链管理能力，更智能的物流和零售体验也成为京东在印尼开展业务的重要方向。此前，代表京东智能物流先进技术的无人机、配送机器人已在印尼展出亮相，此次X无人超市的落地则为当地居民带来了全新的线上线下融合购物体验和商业模式。京东X无人超市使用的RFID标签为印尼当地消费者带来全新的线上线下融合购物体验。今年618期间，京东集团董事局主席兼首席执行官刘强东在谈到京东的“未来十年”时表示，“希望通过以技术驱动的供应链服务，服务全球的消费者和品牌商，通过降低社会化成本，提升人们的美好生活水平。”在开放共生的理念下，京东物流先后与日本乐天市场、美国沃尔玛、越南Tiki等电商和零售企业达成战略合作，与DHL、雅玛多、UPS、德迅等物流企业强强联合，以海外商流+跨境物流+本地配送+售后为核心，提供一站式进出口解决方案。京东还与谷歌就无界零售在全球落地展开合作，服务全球的消费者和品牌商。从让中国制造和中国品牌走向全球，到把智能供应链带入更多的国家和地区，将无人科技与无界零售深度融合的无人超市落地海外，京东正朝着技术和创新驱动的国际化企业迈进。未来，随着京东将更多创新的零售基础设施能力带到全世界，京东将服务全球消费者，成为世界领先的智能商业体。

最近一段时间网上流传着这样一则有趣的新闻，有人打车打不到，于是找了个同城货运的货拉拉。或许这只是个偶然事件，并非货拉拉的营销策划。但这份机智在博人一笑的同时，也让货拉拉以及它所处的同城货运行业走入了更多人的视线。事实上，这个看起来非常低调的领域已经发展多年，在经历早期的争议和探索后已经有一些稳定运行的玩家。例如刚刚提到的货拉拉，而在7月12日，58速运也宣布完成第一期2.5亿美元的融资，这也说明了经历资本寒冬、商业模式、盈利模式等多方面考验后，同城货运已经实现了“去伪命题”标签，关于行业现阶段核心要素以及未来竞争方面，也有了更加清楚的认识。左手规模化，右手精细化：审时度势的折中之术才是王道对于同城货运行业来说，虽说已经经过了几年的发展，也有了类似货拉拉、58货运等发展态势良好的企业，但终究一直都没有诞生真正意义上的独角兽，这也使得对于同城货运的行业特征值得进行更深一层次的研究。烧钱大战一贯是互联网的拿手好戏，那么这个行业是否按照以往网约车、团购大战、共享单车一般打起“规模”战？在过去几年的发展情况来看，同城货运行业确实是按照互联网过去一段时间内的经验去做，那就是“痛并快乐”的发展。一面规模化快速扩张，一面投入大、运行效率低下等问题严重。事实上，唯快不破的竞争理论下，规模决胜理论在过去很多领域都已经得到证明，滴滴、美团的成功就是如此，在笔者看来，凡是可以以规模取胜的行业都有着以下几方面特征。一方面，不易于快速复制扩张的领域往往更强调扩张速度。不容易的往往最具价值，以网约车为例，网约车还有一个重要特征就是地域性明显，不符合边际成本的递减规律，基本上每到一个新地方都是一个从零到一的过程，每到一个新地方都需要靠烧钱推广市场，尤其是在行业规范化之后，相关许可的获取也成了快速扩张的门槛。一个空白市场，率先进去的玩家往往具备抢占用户心智的价值，这一壁垒的建立往往很难被攻克，因此，轻装上阵，快速枪战市场就成了建立优势的不二法门。而同城货运行业明显具备这一特征，用户需求的培养、司机货车的招募等都是极具本地化特征的要素，如今的货拉拉、58速运等平台能发展到现在很大程度上就得益于之前抢占规模化先机。一个简单、门槛低的商业模式，谁先到达规模优势，谁就有行业竞争优势。另一方面，具备劳动力密集型特征的互联网公司更强调服务网络的规模。劳动力密集型产业在过去互联网高速发展的几年受到了冲击，但在移动互联网时代，尤其是O2O、新零售等理念的先后涌起，以劳动力密集型为主要特征的的互联网服务形式开始不断创造价值。基于懒人经济下的新经济特征，外卖也好，网约车也好，骑手或者司机的抽成都是有限的，人口密度较高和人力成本却异常的低，打造出来一个规模化的有效服务网络才是其商业价值的体现，而同城货运正是如此，对城市服务网络往往比较重视。通过前面两点，同城货运似乎是个规模导向的领域，然而通过对现在行业竞争格局进行观察，不难发现在过去一段时间的烧钱战、规模战当中，同城货运领域的玩家依旧不少，蓝犀牛、一号货车、速派得、咕咕速运等，市场上一度出现大量同质化的平台。而盈利模式、定价规则、司机的培训、货损问题等基本要素一直都没能实现标准化。如此看来，同城货运行业靠烧钱打出的规模化是很难杀死竞争对手的，走向精耕细作似乎也成了必然，这主要有以下三方面因素决定的：首先，移动互联网时代，“用户粘性”绝对称得上是一个热词。但“运货”，长期需要的人群往往都会自备运货工具，临时使用的人群，很久才会用一次，这与吃喝住行等其它生活服务还是有很大不同，具备过于低频的特征，行业很难建立起“用户粘性”，不像其它规模取胜的行业快速建立起用户习惯，基于规模化很难实现用户心智的占领，这就需要从效率、体验等其它方面入手进行精耕细作。在这一方面，同城货运行业的业内人士也表示，在风口退去以后，通过一点点试错建立起的服务体验壁垒确实比用优惠券燃烧起来的火墙要更加牢固。其次，产业本身规模化到达一个瓶颈期。不同商业形态所需要的土壤肥料各有差异，外卖的滋生土壤可以是各级城市；打车的滋生土壤同样也可以是各级城市。但同城货运的话，在一二线城市，还有部分三线城市需求往往会更大些，但低线城市的需求量明显不足。因为一二线城市生活节奏更快，目标用户数量大，用户时间碎片化特征明显，互联网思维浓重，对于同城货运这种互联网服务形式更容易接受。而且这些城市的面积比较大，更容易产生货运的服务需求。而底线城市则正好相反，这也使得同城货运玩家在经过规模扩张后，很难进行接下来的下沉攻击，这也是行业瓶颈期的由来。而规模进入一个相对稳定的增长阶段，则需要进一步精耕细作提高效率，解决之前野蛮发展时期留下的后遗症。最后，正如当初马化腾朱啸虎朋友圈争论共享单车时所说的：“再便宜、再性价比高的功能机在智能化浪潮下必然不堪一击。”在智能浪潮这个大的时代背景下，任何行业都不能置身事外。对于同城货运行业来说，不少业内人士都认为，通过大数据、云计算、人工智能等新技术的运用是行业精细化运作的必要手段。由此可见，同城货运似乎又是一个应该精细化运营的行业。而在以往的经验中，效率与规模很多时候都会形成一个“二律背反”，毕竟资源本身是存量的，一方的多了，对另一方就会造成挤压。加大精细化运作往往牺牲规模，重视规模也很难全身心进行精细化运作。事实上，对于同城货运来说完全可以打破这个“二律背反”。在行业初期，以规模主导，但现如今更强调两方面的协同实力。它不像共享单车那样数量庞大，在取得规模进行个体智能升级容易造成重复投放和资源浪费，货车的个体数量较少，智能设备的投放其实不影响已经投入使用的货的。而且前面我们讲过，行业受地域方面影响颇深，瓶颈期很快就会达到，即便规模上慢了半拍也不会造成特别大的影响，规模和精细完全可以同步进行。因此，在行业早期快速扩张的货拉拉、58速运等平台如今都放缓了前进的步伐，改为“两条腿”走路，在规模扩张的同时，大幅大加强对产业经营方式的精细化运作。智慧物流不是决胜利刃：推倒边界的壁垒重组才是最终的胜负手在互联网领域创投圈，投资人经常会问创业公司这样一句：“如果BAT想抄你的产品，你怎么办？你的壁垒是什么？”。事实上，关于壁垒的思考问题是任何一个行业每一家公司不同的阶段都需要考虑的问题，对于同城货运领域而言，效率的提升很大程度上取决于产业的智慧化进程，因此不少人提出智慧物流会是决定最终结果的胜负手，但这真的是事实吗？我们先看一下理想蓝图中，智慧物流推动下的同城物流形态。不断提升运营效率这是基于新零售理念下智慧物流的最终理念。而同城货运，解决的其实就是“车”与“货”的信息匹配问题，具体来讲其实就是通过大数据、云计算、人工智能等技术作为底层架构，进行全自动调度降低整体运营成本。将配送信息货物、时间、地点等与车辆运载能力、位置、任务等以及路况信息三方面进行有机的结合和匹配，根据配送员位置、用户位置、目的地进行合理规划路线，减少配送时间，从整体优化入手实现系统的高效运作。那么做到这些的难度很高吗？都是处于积极向上阶段的创业公司，都有大的投资人背景，谁比谁的眼光会差很多？智慧物流的大背景下，行业各路玩家都会加大这些领域的布局，而且创新不易，技术研发本身其实是个持续性的进程，试错成本很高，即便在技术上真的处于领先，但在具体实施阶段是否采取也是个未知数，毕竟技术越高，价值越大，投放成本也越高，但具体的效果上却不一定会有多大差距。就像过去很多手机厂商都把跑分作为手机的一个重要卖点，这在很大程度上其实是为了突出其“发烧友”的定位，同时也是营销方面的需要。但是用户直观感受却并没有那么强，只要达到心理预期的基础分就可以了，性能的极致很多时候并不一定适合大众消费。同城货运领域，除非真的有绝对性的技术领先优势，能够给予运营效率和用户体验极大的提升，否则，在体验没有太大差距的情况下，那么用户决策的主要驱动则要回归到了价格上来，如此一来，技术价值高的企业反而不占优势。以往几次工业革命一样，技术的进步更多地是充当产业发展的基础设施，是整个行业的进步，绝不是一家的独大。就最近几年科技公司的表现来看，曾经很多壁垒颇深的行业，如今都将被“开源”的重拳打破，最终受益的也将是整个科技行业，而人工智能方面，无论是谷歌、亚马逊等世界科技巨头，还是国内的BAT，都曾有过技术开源对外输出的表示。因此，我们可以得出结论：同城货运原先劳动力密集型产业特征明显，行业进入门槛较低，但随着行业“智慧升级”的深入，行业的进入门槛在不断地提高。水涨船高，但同一片水域不会厚此薄彼，船与船之间不会因为“水涨”就能判断彼此之间谁的“船身”更加坚固，因此，技术不足以成为行业间竞争的决胜因素。那么行业竞争的关键在于什么呢？在笔者看来这主要取决于八个字：推倒边界，壁垒重组。规模和效率在很多时候都被人们称作是行业竞争的壁垒，但你有的，别人也有，那就称不上了，如何在拉锯战中获得更多的认可，从而在规模上吞噬对手成为核心问题，在现阶段，最简单的做法就是尽可能的提供更多服务，占据更多的用户时间，这不仅仅是行业内部竞争的需求，同时也是规避“野蛮人”的方式。在移动互联网进入深水区的今天，行业与行业之间的边界变得越来越模糊，这也使得行业的竞争对手可能不只是在行业内部，更多的可能还来自于外部势力的侵入，很多领域的独角兽都在想方设法将自己的优势从单一或少数支点上升到生态系统层面。例如美团，主营业务一定是团购和外卖，但现在又涉足到了旅行、网约车、共享单车等多个生活服务领域，看似它在四处树敌，但与此同时这背后也有一定的商业逻辑。其扩张速度以及各个业务的稳定性暂时不论，但出发点是没错的，它攻击的就是用户生活的刚需性场景，每个用户手机上的APP是有限的，时间又是那么的碎片化，因此类似于综合类电商挤压垂直电商的逻辑，一站式服务平台战胜单一垂直类服务平台也是一定的。对于货拉拉们来说也是如此。真正的优势应该建立在多个堡垒上，而不是一个堡垒，应该以主营业务为同城货运为基础，以此作为担当整个平台生态赋能的前端流量入口，对其它细分市场进行渗透。如此一来，一方面规避了周边行业的野蛮人偷袭，先发制人抢占先机；另一方面，正如前面我们所说的那样，同城货运在生活场景中过于低频，但如果能渗透其它相对高频的场景这将在行业竞争中绝对会有得天独厚的优势，主要体现在平台服务矩阵的相互转化上。因为通常情况下，流量转化的前提是要拥有较短的转化路径。用户在使用平台上某个高频服务时，潜移默化的会对其它暂时不就需要的服务功能留下印象，这就打入了用户心智，一旦需要，往往会成为首选。这其实就形成了业务之间流量转化的网络协同，形成了一个具备强大竞争力和可持续性的生态体系，可以掌握更加详细的相关用户数据画像，这在未来也是极具想象空间。而在具体业务扩张的选择方面，货拉拉们其实也有着多重选择空间，例如开篇那则新闻提到的网约车，当前滴滴打车难的问题已经愈演愈烈，这也使得行业风口过去之后依旧会有曹操专车、美团等玩家们的加入，老玩家易到的卷土重来。本身主打与“车”有关的城市服务网络，货拉拉们与网约车市场有着很多相似的运营逻辑，涉足网约车市场不失为一种业务拓展的有效路径。除此之外，就整个同城物流服务而言，同城货运终究只是个细分领域，而其它各项业务，例如新零售兴起的同城即时配送、快递服务、跑腿服务等项目，货拉拉们其实也有着涉足的“基因”，同时也有利于建立更加完善和长远价值的城市物流服务网络，随着新零售的不断深入，在B端服务方面也有着很大想象空间。运货是核心，围绕运货积累的用户规模和活跃度，做服务品类的横向扩张，然后再反哺运货业务，同时在垂直方向上精耕细作、扩张规模、提供整体解决方案能力，打造拥有多个堡垒的生态组合拳，而这或许才是货拉拉们发展和竞争的正确姿态。

在线购物，消费者往往很难用关键词准确描述他们想要搜索的商品。面对这一普遍的难题，美国电商巨头eBay近日推出了最新的图片搜索商品功能。这项功能的原理是：购物者将图片拖放到搜索栏中来搜索视觉上类似的商品。例如，你正在寻找一把新椅子，随后在eBay的搜索栏中输入“椅子”等关键词。如果你在搜索结果中看到了自己中意的商品，就可以把该商品的图片直接拖入搜索栏，就能找到类似的商品。该技术被视为电商企业在计算机视觉（是一种机器可以读取并且理解图像内容的技术）领域的最新应用成果。eBay表示：“我们依托人工智能技术的计算机深度学习来处理图像。当购物者在搜索栏中提交图片时，神经网络会将图像转换为矢量标识。然后将图像的矢量标识与eBay平台中超过11亿个实时商品列表进行比对。最后呈现最匹配的商品，并按视觉相似度进行排列。”eBay以线上拍卖而闻名，平台拥有21亿张图片的数据库，可以为系统连接视觉模型提供大量数据。事实上，该系统还需要大量的技术来处理所有这些图片。这些图片具有不同的形状、尺寸和质量，而且来源于不同的卖家。系统必须调整所有变量并将噪点归零，才能为购物者找到视觉上类似的结果。该技术将于下月在美国、英国、德国和澳大利亚的Android和iOS系统上发布。除此之外，eBay还表示将继续发展该技术，并添加更多方法来快速搜索图像。eBay显然想依靠技术来推动业务发展。今年，平台推出了增强现实（AR）功能，可以直观地为卖家评估运输箱的尺寸，以及针对购物者的偏好型个性化修改网店界面，但这些技术提升带来的实际效果喜忧参半。尽管今年第二季度平台的商品销售额和商品交易量实现增长，但eBay的表现仍然令投资者失望，其主要问题在于提升客户参与度。今年2月，eBay收购电商交易平台Giosis日本业务后，为整合新用户做出调整举措。但结果是，其活跃用户增长率为3％，低于去年同期的5％。这一下降趋势说明了一个严峻的问题：eBay无法吸引新用户同时留住老用户。

就在红星美凯龙上市前的5个月，居然之家宣布正式启动上市进程。家居流通行业的发展方向变得太快了，在一二线家居卖场扩张、盈利纷纷受限之际，包括红星美凯龙、居然之家等企业早已开始向外扩张，以寻求更多的突破之机。红星美凯龙搞投资疯狂“买买买”，被称“一身匪气”，居然之家似乎背靠大树好乘凉，但阿里联投130亿元背后的目的是对居然之家的“重新改造”。而改造后的结果，谁也不知道。只不过，不知道居然之家的“五年600店”和“十年千店”，未来还能不能实现？红星美凯龙1000亿身价减半，居然之家的上市捞金之路会顺畅吗？今年1月17日，红星美凯龙在上交所敲钟上市，发行价为10.23元每股，成为家居零售行业“A+H股第一股”。上市首日股价报收14.73元每股。值得注意的是，在几个涨停板之后，红星美凯龙最高的市值曾逼近1000亿元。就在红星美凯龙上市前的5个月，居然之家宣布正式启动上市进程，也开始走向了一条上市“捞金”的路。不过，亿欧家居发现在半年之后，红星美凯龙的A股股价迎来了大幅下滑。截至发稿前，红星美凯龙A股市值只剩500多亿，这还是当初那个曾经逼近过“1000亿”A股市值的红星美凯龙吗？等待着居然之家的上市之路将充满艰险。换个角度思考，从两家企业目前的多条主营业务线来看，以他们为代表的家居流通企业正在下一盘大棋，目标并不仅仅限于家居大卖场。01路子野、广撒网，野心勃勃的红星美凯龙频繁投资“互联网+家居”近年来，红星美凯龙在泛家居行业布下了不少点位，但也并不止步于“互联网+家居”行业。不难看出，红星美凯龙近两年来在定制家居行业、智能家居以及人工智能行业的落点较为频繁，在泛家居以外的行业里，它还注资了体育、交通出行、文娱影视等行业的创业公司。难怪有业内人士称红星美凯龙已经成为了“买买买”的家居企业代表之一了。红星美凯龙方面曾指出，企业的频繁“跨界投资”的目的是满足更多中产消费群体的需求，从而为他们打造完整的家居生态链。02打造行业孵化器，红星美凯龙用“买买买”开启想象空间另一方面，红星美凯龙还提出了“家居行业孵化器”。从红星美凯龙早前提交的回A招股书来看，红星美凯龙给自身的定位除了原有的“国内领先的家居装饰及家具商场运营商”以外，还多了一项自我定位，那就是——“家居行业孵化器”，并有志于成为拥有家居装饰及家具生态系统中最具价值的主要第三方平台。从红星美凯龙最新的官方定位来看，它的服务内容除了卖场自营和销售、委托经营与管理，还包括“装修供应链”、“卖场的轻资产扩张（星艺佳）”、“家装业务（家倍得装饰）”、“消费金融”、“O2O”和“物流配送”等等。另一方面，在红星美凯龙于招股书提到的“新业务事业群”中，亿欧家居发现它的新业务单元板块内容多样，分别覆盖了电商、家装、物流、金融、地产采购、投融资、物流产业园、基金管理等领域。这些内容已经不局限于全渠道泛家居业务平台服务商的战略定位了。这家企业雏形最早可追溯到1993年的连锁品牌家具商场，正想借助收购并购、孵化新业态的方式，幅射上下游产业链并扩大市场份额，为中产消费群体创造更多的价值，同时实现自己的“孵化梦”。但根据部分业内人士的反馈来看，红星美凯龙的不少投资案例走的都是“野路子”模式，以控股的方式帮助创业企业获得发展。只不过，若业内人士的描述确有其事，假设长期以这种模式介入到企业的发展中，还会有更多的创业公司希望与之共度“美好时光”吗？毕竟投资市场是开放的，钱谁都能给，但优秀的创业公司对投资人或投资机构的选择权也会更大。至于浮动较大的市值波动情况，只能说市场信心不足，红星美凯龙得加把劲才行了。03扩大业务布局，居然之家要从“大家居”转向“大消费”如果说“买买买”是业内人士对红星美凯龙的评价，那么居然之家则被看作是“卖卖卖”的代名词。半年间，居然之家就变相“卖身”了好几次。在2018年初，阿里联合一众投资机构及企业给居然之家带来了130亿人民币的投资，居然之家因此释放了36%股权。而在这轮巨额投资的热度尚未消退之际，居然之家又迎来了顾家家居的新一轮融资。2月26日，顾家家居发出公告，将出资1.98亿元成立投资基金，并宣布投资的唯一对象是居然之家，投资完成后，顾家家居将间接持有居然之家0.54%的股权，未来将获得居然之家IPO上市投资收益外，并与居然之家在业务方面保持战略合作。除此之外，惠达卫浴也加入了居然之家的阵营。惠达卫浴于3月8日宣布与居然之家金融控股有限公司等共同成立投资基金“北京居然之家联合投资管理中心”，并以自有资金参与认购投资基金3000万元基金份额。在达到30亿元的该基金规模中，顾家集团又认购出资5亿元，乐华恒业出资2亿元。除了“卖卖卖”，居然之家另一个值得关注的点在于向“大消费”方向的转型升级。在2018年初，居然之家董事长汪林朋喊出了一个口号，到2022年建设线上线下一体化的新零售经营格局，实体店数量要超过600家、市场年销售额过千亿人民币，并在2027年之前力争完成由“大家居”向“大消费”的转型升级，实体店数量超过1200家，也就是实现“十年千店”的目标。从居然之家现有的业务格局来看，居然之家正在建设的“大消费平台”涵盖的内容很多。它覆盖了室内设计和装修、家具建材销售、智慧物流、商业会展、金融服务、跨境电商、食品超市、院线餐饮、儿童娱乐、体育健身、数码智能、居家养老、城市综合体开发等领域。不过，其布局的行业类别看上去似乎没有红星美凯龙来得“专注”。在亿欧家居看来，由于家居建材行业处在一个特殊的发展阶段，中产消费群体的崛起和不断提升的消费需求，让家居建材这个“土行业”迎来了新的发展机会。2017年，一大堆家居公司成功上市，到2018年，获得IPO或正在寻求IPO的企业也有不少，比如已经成功登陆港股的齐家网（齐屹科技）、试图登上创业板的顶固等，居然之家也是正在寻求IPO的企业中的一员。从居然之家的布局来看，无论是健康养老还是儿童娱乐、运动健身，它都将矛头对准了当代中产阶级群体的普遍消费需求，并试图提供整体解决方案，从而开辟出一条“新商业”的光明大道。04获投130亿元，居然之家是借力新零售造势还是等着被阿里改造的“羔羊”？在这些战略合作及股权投资与收购的事件中，最受关注的是居然之家与阿里的合作，这将为居然之家“新零售”的落地提供巨大的想象空间，今年3月底，它与阿里盒马鲜生的“组cp”式合作，也让业内人士看到了居然之家从“大家居”转向“大消费”的新机遇。但这些摆在台面上讲的话可能隐含着另外的一种可能性。可以说，为同一批消费群体提供更多层次、更优质的专业化服务已经成为了家居企业普遍的思路，家居流通行业如此，定制家居行业也是如此。居然之家从“大家居”转向“大消费”的发展道路大概率是对的，但走不走得通就得看今后的发展了。居然之家缺钱吗？2017年市场销售额超600亿的它其实并不缺钱，投入的成本远低于总营业收入。所以，钱并不是吸引居然之家接受阿里联合投资的唯一理由。有从业者告诉亿欧：居然之家看中的是阿里庞大的线上数据量，这将是有助于居然之家转型大消费的重大推力。但从阿里的角度来看，就不这么简单了。不只一位从业者告诉亿欧，居然之家很可能被改造成新零售卖场，还有人说它有可能延伸成为新的“万达商业广场”。虽然这两种想象还停留在纸上谈兵阶段，但改造这件事情拥有太多的不可预见性。反正，中国缺不缺家居卖场很难说，但不缺少另一个万达广场。05家居卖场快速扩张的“不光鲜”：绑定一二线品牌并签下3年开500店的协议，是霸王条款还是战略合作？撇开上面的这些猜测与议论，对于红星美凯龙与居然之家来说，布局未来泛家居产业链、并在其中搭建起生态体系已经成为了他们的主要目标。回归到家居流通行业的本质，对家居卖场数量扩张的要求也是他们共同努力的方向，但在这一点上，家居卖场的扩张还会跟前十年一样顺风顺水吗？如上图所示，截至2017年底，红星美凯龙和居然之家的家居卖场总数均已超过了200家，两家家居流通行业巨头全年新增的商场数量相近，其中绝大多数新增的家具卖场是委管卖场。但是，在一二线城市，目前家具卖场所处的市场环境并不好。虽然红星们纷纷开启了大店模式，让主材商在卖场开大门店，为消费者提供一站式家居产品解决方案，但是在线上线下零售模式暂未真正打通的情况下，家居行业急需开拓新的营销方式和获客渠道。也就是说，家居企业已经不满足于仅仅在家居卖场开线下店和开自营店了。我们可以看到，大型商城比如家乐福超市旁边，已经入驻了一些家具品牌，他们的店面不一定是大店模式，可能店面并不大，成本也不低，但这种新的消费场景也已经形成了一种新的获客途径。亿欧家居在撰写此文时无意间听闻了一个消息：家居卖场的扩张背后其实是有“盟约”做基础的。红星美凯龙、居然之家都已经纷纷绑定了不少家居建材行业的一二线品牌，和他们签了战略合作协议，协议的内容是什么呢？举个简单的例子，比如要求他们三年内在红星或居然之家内开500家店。有行业人士告诉亿欧，在现有卖场流量逐步衰减的基础之一，如果红星和居然们不这么做的话，卖场的人流量只会更少。甚至，如果他们不绑定那些一二些品牌的长期合作，红星们、居然之家们每年的关店数量就远远不止2家或3家了，可能会翻个很多倍。因此，对于形势严峻的家居流通行业，亿欧家居认为，包括红星美凯龙和居然之家在内，应该提前思考两个问题：一是一二线城市卖场占有率低，陷入价格战，竞争相对来说十分激烈。在家居建材企业纷纷寻求获客新通道、不再主要依靠家居卖场和自营店带来流量的背景下，如何提升企业的竞争力？难道真的只能依赖一二线品牌的广泛开店带来流量？二是三四线或五六线城市相对一二线城市来说，市场竞争更偏良性。红星美凯龙、居然之家除了要PK当地品牌，还有一点要比拼的是谁比谁熬得住、谁比谁跑得快，应该怎么比拼？这是我们提出的第二个问题。对于提出的问题，我们作为行业观察者并不能提供解决方案。但结合与很多行业人士的交谈，在未来家居消费场景更加多变、用户的家居消费需求更加突出的背景下，我们认为先看清楚家居建材未来的发展方向的企业将占据发展的先机，而这个“方向”将与零售有关，更与如何将“零售下沉”有关。目前，摆在红星们、居然们面前的是一道难题，而答题的钥匙就握在市场的手里。这也就意味着在未来，谁能够及早地发现行业的机遇并且快速改变航向，谁能够看到势头后及时将服务下沉、趁势上岸，谁就能更早一些看到未来，届时，活下来的，才是胜者。

据彭博社援引知情人士消息，软银集团将于2018年底和印度初创公司Paytm合作，在日本启动移动数字支付业务。具体计划将在几天内公布。消息人士称，目前已有数十名Paytm员工目前正在东京工作，为启动服务做准备。未来，该服务将广泛采用人工智能（AI）为移动支付和其它金融业务提供服务。消息人士还说，软银希望通过在日本的支付服务，可以为该公司将支付服务推向全球提供平台，因为软银总裁孙正义（MasayoshiSon）希望从全球消费者减少现金消费的趋势中获得一定份额。软银发言人拒绝置评。Paytm没有回复置评请求。日本近期的监管改革在未来两年内生效，预计有助于日本加速转向数字支付，这就引起包括银行在内各方参与者的巨大兴趣。目前，日本最大的即时通讯AppLine和跳蚤市场AppMercari都在推动数字支付的发展。放眼国际，该行业尚未出现全球领导者——尽管PayPal、蚂蚁金融、腾讯和Paytm的规模都很庞大，但服务地域有限，而苹果和三星的尝试没有获得显著的市场份额。软银集团总部设在东京，旗下拥有日本第三大无线运营商，目前该公司准备扩大支付系统，以增加诸如贷款、保险和其他服务等金融服务。孙正义创建了世界上最大的科技投资基金，目前正寻求在数字支付领域攻城略地。孙正义通过近1000亿美元的软银愿景基金和软银公司参与了数百笔交易，并成为美国Uber、东南亚Grab、中国滴滴出行和印度Ola等公司的全球最大投资者。One97通信是Paytm品牌的所有者，去年他们通过出让20%的股份，从软银筹集14亿美元。自从印度政府于2016年11月宣布废除大面值纸币后，该公司的业务量开始激增。

7月16日晚，依图科技宣布完成1亿美元融资，兴业国信资管投资。依图科技在官方微信表示，相信新投资人的金融产业经验能帮助依图人工智能技术更快在全行业拓展。据了解，依图科技成立于2012年，业务包括计算机视觉、自然语言理解、语音识别和人工智能芯片。机器视觉是依图科技的核心技术，其目前已经将该技术运用于安防、金融以及医疗领域。此前，依图科技在今年6月宣布完成来自高成资本、工银国际、浦银国际的2亿美元C＋轮融资；在2017年完成由高瓴资本集团领投，云锋基金、红杉资本、高榕资本、真格基金跟投的3.8亿元C轮融资；在2016年完成由云锋基金领投的数千万美元B轮融资；在2014年获得红杉资本和高榕资本的A轮融资；2013年获得真格基金天使轮融资。

7月12日，京东金融宣布与中金资本、中银投资、中信建投和中信资本等投资人签署B轮融资协议，融资金额约为130亿元人民币，投后估值约1330亿元人民币。2年多前的2016年1月，京东金融完成了A轮融资，彼时，投后估值为466.5亿元人民币。这意味着京东金融的估值在2年多翻了3倍！市场对京东金融的转型怎么看？估值大幅度提升的真正看点，在于显现出资本市场对于京东金融转型的态度。在过去一年多，京东金融的商业模式发生了很大的变化，从自营金融B2C模式的1.0向B2B2C的2.0转型。这种变化之大，有人甚至说，这是一场180度的大转弯。在1.0，京东金融是toC的模式，依托京东积累的数亿用户群体来做金融业务，这时候京东金融要做的是一家金融公司；但是在2.0，京东金融是toB的模式，将自己在数据、技术等方面的核心能力开放出来，赋能金融机构，共同服务消费者和小微企业，这时候京东金融要做的是一家金融科技公司，要做一个金融机构的企业级服务商。B2B2C的金融科技公司的定位，决定了数据和技术成为重中之重。京东金融CEO陈生强甚至说，“任何与数据和技术无关的业务都不做”。梳理一下京东金融过去一年的动作，可以明显看到这一点。在人才的引进上，从去年10月开始，陆续有前亚马逊首席科学家薄列峰、益博睿大中华区CEO姚诚彰、美国伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）计算机科学学院彭健博士、前微软亚洲研究院城市计算负责人郑宇、北欧银行原副总裁张旭等人才加入京东金融，大大强化了京东金融在数据和技术方面的实力。在投资上，京东金融的布局同样突出。就在上周的7月2号，京东金融联合京东集团、红杉资本中国基金、IDG资本领投投资加推科技公司，该公司的“人工智能名片”在用小程序技术解决企业流量变现难题上表现出色。再往前看，6月京东金融联合京东云投资BoCloud博云、3月投资海益科技、5月投资简约费控、2016年11月联合ZestFinance成立数据技术服务公司ZRobot等都可圈可点。一句话，京东金融已经在金融科技的路上走了很深、很远，而京东金融2年估值翻了3倍，也充分说明资本市场对于京东金融这种转型给予了高度认可。当京东金融与实体经济碰撞为什么市场会对京东金融的转型给予认可？本质上，是因为大家认为当京东金融和实体经济碰撞，会带来新的体验，会对实体经济、传统企业带来深刻的改变、升级。如上所述，京东金融的优势在于发展过程中积累的数据、技术、用户运营能力。以技术能力为例，这里面包括风控、大数据挖掘、AI等方面的能力。京东金融将这些能力开放出来，而且做到了产品化、服务化。这些能力恰恰是传统的金融机构所急需的，一旦赋能给传统金融机构，加上他们所固有的优势，将有望打开新的想象空间，创造新的增长点，给最终消费者和小微企业带来颠覆性的体验。京东金融和中国工商银行联合推出的“工银小白”就是一个例子。它打破了原来的金融服务要么在线下网点，要么在线上网站或者APP的模式，而是采用H5卡片式的形态，轻型、兼容、便捷、即插即用，可以嵌入到各种线上消费、社交网站等移动应用中，让金融服务的场景无处不在。而且，它还实现了从金融机构为中心到以用户为中心的变革，以存款证明为例，用户只需要在线上申请，京东物流就可以将工行开具的存款证明配送到家，非常地便捷。工银小白的例子说明，当京东金融和传统金融机构结合在一起，连接、赋能下是可以孵化出新的物种，带来新的体验。现在，京东金融的B2B2C中的第二个B，也就是服务的对象，已经不局限于金融机构，而是涵盖的范围更广。例如，京东金融研发的智能城市信用平台正在助力福州打造“三坊七巷”信用街区，市民和游客能够在街区内享受信用租赁、信用支付、失物招领和无人超市等丰富的信用服务，比如可免押金借雨伞、充电宝等等。三坊七巷由此成为国内第一个以信用为主题的街区。所以，现在不难理解为什么京东金融的转型能够得到资本市场的认可了吧。一切，只是才刚刚开始京东金融1330亿元人民币的最新投后估值高不高？也高，也不高。高，在如此短的时间内能达到过千亿的估值，很了不起；不高，是因为一切只是才刚刚开始。京东金融的转型，让其从一个金融公司变身为一个金融科技服务公司，从toC的消费级公司到toB的企业服务公司，实际上是踏入了一个更大、更有前景的蓝海。说到这里，可以先看看中国和欧美的市场情况。在消费级市场上，美国+欧洲的人口数量约11亿，谷歌、Facebook、亚马逊三家最大的消费级公司的市场相加超过了1.5万亿美元，中国人口有13亿，互联网市场上，阿里巴巴、腾讯、百度三家公司的市值大约是4.5万亿人民币，考虑到中国的农村人口数量和购买力水平，BAT三家的市值已经有了追赶美国三家互联网公司的势头。再来看看企业服务市场，和消费级市场相比是冰火两重天。欧美的toB企业总数大概是2500万家，Oracle、SAP、salesforce三家最大的toB企业的市值总和约为3700亿美元，而中国的toB企业总数大概是2000万家，他们的市场总和还不到欧美三家公司的零头。可以看到，中国企业服务市场的空间有多么巨大！当下的中国经济，也在经历一场深刻的转型：从传统的工业经济到服务经济，从追求速度到追求质量，从粗放式到精细化。如何实现这一点？将互联网和实体经济融合，用数据、技术来帮助传统企业提升效率、降低成本是必由之路。在这种大的背景下，为传统企业提供企业级服务的互联网企业将会获得巨大的历史性机遇，在企业级服务市场，一定会诞生像消费级市场的BAT，一定会出现类似于Oracle、SAP、salesforce这样的巨头。所以，对于京东金融来说，去金融化表面看起来为不少人所不理解，但是实际上是一招妙棋，等于是迈入了一个更大的蓝海。刘强东曾经说过，京东金融希望成为全球金融科技公司TOP3。如此，就不是一个千亿人民币的规模，而是千亿美金！一切，只是才刚刚开始。

商用车智慧服务平台狮桥集团正式宣布完成一轮由百度、阳光融汇资本联合领投的10亿元人民币战略融资。汉能投资担任本次交易的独家财务顾问。狮桥将与百度、阳光保险在AI风控技术、智能驾驶、车联网、金融和保险服务等方向展开深度合作，围绕商用车全生命周期的不同环节打造智慧金融和服务平台。根据官网介绍，狮桥成立于2012年4月，总部位于北京，已建立起以商用车为中心，围绕商用车司机和车主、经销商、金融机构、物流公司货主的生态体系。具体业务包括：运用SaaS工具，为经销商、车队运输公司提供业务管理、客户引流、库存融资、经营融资等综合解决方案；在新能源车源方面，是一汽解放新能源车在全国若干地区的一级代理；为新能源车用户提供新车购置（经营租赁、以租代购等）、车辆保养维修、充电和紧急备用车等综合解决方案以及金融业务。根据介绍，依托金融和技术实力，狮桥创立了公路运力平台——狮桥运力，自主研发了包括车货匹配、智能调度、动态定价、平台竞价等多个产品，服务电商、快递、快运、3PL及数千家专线物流公司。狮桥运力管理自有车辆4,600余台，外协加盟车辆14700余台。加入百度“Apollo”计划后，狮桥将携手百度开发并落地基于干线物流运输场景的自动驾驶解决方案。狮桥现有员工近2000人，业务范围辐射全国30个省份的700余个县级市。2014年9月，狮桥引入控股股东美国知名私募基金贝恩资本（BainCapital）；2018年6月，百度和阳光融汇资本向狮桥联合投资人民币10亿。百度副总裁、智能驾驶事业群组总经理李震宇表示：“狮桥拥有行业最领先的信息化、数据化能力，有望率先落地商用车自动驾驶。狮桥已正式加入百度Apollo计划，与百度共同研发基于干线物流场景的智能驾驶技术。而百度也将在人工智能、风险征信数据、公路地图数据、驾驶数据等多方面向狮桥注入资源，推动狮桥成为中国最先进的商用车智慧服务平台。”

滴滴出行与大陆集团签署正式签署战略合作协议，双方将发挥在智能互联和出行服务领域的优势，在智能网联车和定制新能源车方面开展项目合作。基于大陆集团在车联网领域的先进产品和技术、丰富的设计和工程研发经验，以及滴滴在出行领域的实践经验，双方将通过多种形式在智能网联车和定制新能源车方面开展项目合作。大陆集团将为滴滴新一代共享出行汽车提供智能互联车机产品。滴滴出行副总裁杨峻表示：“新能源、共享化和智能化，已经成为汽车和出行共同的发展方向，用于共享出行的汽车将成为消费者体验产品的新场景。滴滴将发挥大数据、人工智能技术的积累，以共享和可持续发展的理念，与大陆集团一起推动技术的进步，引领从车的硬件、系统，再到应用服务的创新。”大陆集团中国区总裁兼首席执行官汤恩表示：“我们和滴滴的合作旨在进一步提高全球用户的出行体验。大陆集团致力于为未来智能和可持续出行提供先进的产品、技术和服务，滴滴在智能出行平台运营方面有丰富的经验，此次双方的战略合作将共同推动智能出行技术与领先移动出行平台的深度融合，促进未来智能出行的可持续发展。”此前，滴滴联合31家汽车产业链企业共同成立“洪流联盟”，搭建开放、赋能的合作平台，围绕共享出行构建汽车设计、资产运营和售后服务的整体方案。滴滴已陆续与一汽、广汽、北汽等汽车制造厂商展开合作。

7月5日消息，日前，在由中国计算机学会（CCF）、雷锋网、香港中文大学（深圳）联合举办的2018全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）上，商汤科技联合创始人、香港中文大学-商汤科技联合实验室主任林达华教授，发表了题为“计算机视觉研究中的新探索”的演讲，阐述了计算机视觉未来3~5年的研究方向。林达华指出，人工智能在过去几年的成功，它不是偶然的，也并不仅仅只是算法发展的结果，它是很多的因素历史性地交汇在一起，促成了这波人工智能浪潮。第一个是数据，海量数据、运用场景数据的积累，以及GPU的发展，计算能力大幅度的跃升，在这个基础上，算法的进展才带来了今天人工智能的成功和在众多应用场景的落地。人工智能不是一个魔术，从某种意义上它就是在庞大的数据量、在巨大的计算能力支撑下的性能进步。林达华表示，目前人工智能还处于粗放型发展阶段，准确率不是唯一的方向；人工智能发展有多方面不同含义，比如效率、成本、质量等等。他还认为，人工智能，其最终目的是要为我们的生活带来便利，提高我们生活的质量。但是最近几年人工智能的发展好像走入了误区，人工智能的质量跟准确率是挂钩的，但其实人工智能是有多个方面不同的含义，不仅仅是质量，它的质量其实是多个方面、多个层次的。以下为林达华教授演讲实录：今天非常荣幸能够在这里分享港中文-商汤联合实验室过去几年的工作。首先说明一下我并没有直接地去参与商汤在商业领域的运作，所以大家如果要关心商汤什么时候上市，这个问题我是回答不了的。但是我能够告诉给大家的是，商汤公司不是一天建成的，它今天的成功也不仅仅是三年半的努力，它是建立在它背后这个实验室18年如一日的原创技术积累。我们今天在这个实验室所做的事情，它影响的不是商汤今天拿什么东西出去赚取利润，而是商汤要做一个伟大的科技公司，在未来的3年、5年、10年要向什么地方走。准确率不是唯一的方向目前人工智能还处于粗放型发展阶段在过去的8年时间中，计算机视觉可以说是取得了一个突破性的进展，最重要的在技术上的进展应该是深度学习的引入。在这个领域有一个非常高级别的比赛叫做ImageNet。在2012年之前，这个错误率都是比较高的，2012年以后由于深度学习的引入，经历了4年的黄金时期。在这4年的黄金期里面，ImageNet的错误率从16%下降到了接近3%。在这里我想问的一个问题是，深度学习确实在这几年的黄金时期取得了突破性的进展，但是不是说我们到了现在这个水平，计算机视觉的研究已经终结了呢？从现在这个水平再往前看3年、5年、10年的时间，我们未来的研究方向应该做什么？这是我们整个实验室，也包括商汤一直在思考的问题。事实上如果要回答这个问题，我们可以看到，人工智能在过去几年的成功，它不是偶然的，也并不仅仅只是算法发展的结果，它是很多的因素历史性地交汇在一起，促成了这波人工智能浪潮。第一个是数据，我们的海量数据、运用场景数据的积累，以及GPU的发展，计算能力大幅度的跃升，在这个基础上，算法的进展才带来了今天人工智能的成功和在众多应用场景的落地。所以我在这里希望向大家传递的信息是，虽然大家看到人工智能的很多成功的故事，看到了算法方面的巨大进展，但是人工智能不是一个魔术，从某种意义上它就是在庞大的数据量、在巨大的计算能力支撑下的性能进步。这其实从某种意义上是一种非常粗放型的发展，大家都去追逐一个正确率，追求性能的目标。最近几年中国的公司在国际上所有比赛的榜单上都排到了前三名，但是这是以巨大的工程力量和资源投入为代价的，这种发展模式是不是可以持续？这是我们需要思考的问题。回顾深度学习或者人工智能在过去几年的发展，我觉得有很多的事情，我们还有很长的路需要走。效率、成本、质量人工智能发展有多方面不同含义在这里分享几个方向的思考，第一，是学习的效率，是不是充分地把我们的计算资源使用起来。第二，我们面对巨大的数据成本，或者标注成本，如何解决这个困境。最后，就是说我们虽然在榜单上拿到了99.9%的准确率，但是这样训练出来的模型是不是真正满足我们的生活或者社会生产的需要？这些都是我们要把人工智能落地，推向更快、更好发展需要解决的问题。首先我们讲第一个方面，效率。我刚才说过，我们现在基本上是用粗放型的方法发展，就靠堆积数据、堆积计算资源，去获得很高的性能，是资源的竞争，而不是效率的竞赛。但是我们未来要怎么发展，就需要进一步回顾我们现在的模型和技术的模式，看看还有没有优化的空间。优化的原理非常简单，就是把好钢用在刀刃上。举一个具体的例子，我们在几年前就开始进入了视频领域，视频是一个非常需要效率的地方，视频的数据量非常庞大，一秒钟的视频就是24帧，一分钟的视频就差不多是1500帧，基本上相当于一个中型的数据。利用传统的处理图像集的方式去处理视频显然是不合适的。在2013、2014年的时候大部分的视频分析方法采取的是比较简单的方式，每一帧都拿出来跑一个卷积网络，最后把它集成综合到一起进行判断。虽然说过去几年计算资源发展非常快，但是GPU的显存还是有限的，如果每一层都放到CNN去跑，GPU显存只能容纳10帧到20帧左右，一秒钟的视频就把GPU充满了，是没办法对长时间的视频进行分析的，这是一种非常低效的模式。我们知道视频相邻帧之间是非常相似的，这一帧跑一次，下一帧再跑一次，大量的计算浪费掉。我们看到了这个重复计算的低效，我们把这个采样方法重新进行了改变，改用了稀疏采样，无论多长的视频进来，我都划分成等长的段落，每一段只取一帧或几帧出来，这样我就能对视频有一个完整的时间范围覆盖，自然分析出来的结果也会有比较高的可靠性和准确性。凭借这个网络，我们拿到2016年ActivityNet的冠军，现在很多实际中使用的长视频分析架构，都已经采用了这种稀疏采样的想法。在这之后我们进一步拓展我们的研究领域，不仅仅是做这个视频理解，我们还进一步做在视频里面的物体的检测。这也带来一个新的困难，之前做分类识别，我们可以分段，每一段拿出来会获得一个大体上的理解。但是物体检测没办法这么做，每一帧都需要把物体的位置输出出来，在时间上是不能稀疏的。这一页slide显示了我们在2016年ImageNet比赛视频物体检测项目取得冠军的网络，具体细节我不说了，基本上就是把每一帧的特征拿出来，判断它的类型是什么，对物体框的位置做出调整，然后把它串起来。这里面需要每一帧都要处理，当时最厉害的GPU每秒钟只能处理几帧，需要大量的GPU才能把这个网络训练出来。我们希望把这样一个技术用在实际场景，希望得到一个实时性的物体检测的框架，要是我们每一帧都是按刚才的方法处理，需要140毫秒，是完全没有办法做到实时，但是如果稀疏地去采，比如说每20帧采一次，中间的帧怎么办呢？大家可能想到用插值的方法把它插出来，但是我们发现这个方法对准确度影响很大，隔10帧采一次，中间的准确度差距很大。在新提出的方法里，我们利用帧与帧之间相互的关系，通过一个代价小得多的网络模块，只需要花5毫秒，在帧与帧之间传递信息，就能很好地保持了检测精度。这样我们重新改变了做视频分析的路径之后，整体的代价就得到了大幅度的下降。这里面没有什么新鲜的东西，网络都是那些网络，只是说我们重新去规划了视频分析的计算路径，重新设计了整个框架。大家可以看看结果。上面是7毫秒逐帧处理的，我们2016年比赛就是用的这个网络，后面我们经过改进之后，超过62帧每秒，而且它的结果更加可靠、更加平滑，因为它使用了多帧之间的关联。同样我们商汤在做自动驾驶，需要对驾驶过程中的场景自动地进行理解和语义分割，这也是一个非常成熟的领域。但大家的关注点一直没到点子上，大家关注的是分割的准确率，像素级的准确率，这是没有意义的。我们真正在做自动驾驶，关心的是人在你车前的时候，你有多快的速度判断出有个人在那里，然后做出一个非常紧急的处理。所以在自动驾驶的场景，判断的效率、判断的速度是非常重要的。之前的方法处理每一帧要100多毫秒，如果真有一个人出现在车前面，一个紧急情况发生在前面的话，是来不及做出反应的。利用刚才所说的方法，我们重新改造了一个模型，充分地使用了帧与帧之间的联系，我们可以把每一帧处理的效能从600毫秒降低到60毫秒，大幅度地提高了这个技术对于突发情景响应的速度。这里面其实也是使用了刚才类似的方法，技术细节就不说了。其次，我们讲第二个方面，成本。刚才是说效率上我们怎么可以提高，接下来是数据成本。我们经常开玩笑说，人工智能是先有人工再有智能，有多少人工就有多少智能。所以今天我们有人工智能的繁荣，我们不应该忘记在背后有成千上万像这样的人在背后默默地奉献，这就是我们数据的标注员。一些大的公司，有上万人的标注团队，这对人工智能发展来说也是一个巨大的成本。怎么样把这个成本降低下来？这也是我们每天都在思考的事情。既然有很多东西我们没办法用人去标注的话，我们是不是可以换一个思路，从数据、场景里面去寻求本身就蕴涵的一些标注信息？这是我们去年的一个工作，也是发表在CVPR上，这里面我们尝试一种全新的方式去学习，我们图片的标注成本非常高，每张图片不仅要标注出来，还要把框框出来，以前我们要识别动物，要人工标很多动物，但是以前我们小时候学习动物，不是说老师给我一个图片，给我一个有框的东西去学的，我们是看《动物世界》去学的，这个方式就促使我们想到一个方法，我们能不能看《动物世界》，把所有的动物找到。这里面有一个天然的联系，纪录片上有字幕，字幕上有文字，可以把它和视觉上的场景连接在一起，是不是可以自动学出来，为了这一点，我们设计了框架，把它的信息几何方面的联系，以及视觉跟文本之间的联系建立起来，最后我们得到了一个这样的结果。这是我们在没有任何人工干预的情况下获得的几十种动物的非常精确的识别，没有任何的标注，就是看《动物世界》，看《国家地理》杂志。除此之外，我们现在做人脸识别，有大量的人脸数据要标注，这里面有一些天然的数据就是我们的家庭相册里面有很多人，这些相册虽然没有标注，但是里面蕴涵了很多信息。这是经典电影《泰坦尼克》的一个镜头，如果大家只是看人脸很难看出这上面两个人是谁，但是我们往下走可以看到右边是Rose，但是左边这个穿西装的还是看不清楚是谁，这时候如果我们把这个电影背后的场景识别出来，你会发现Jack和Rose经常出现在同一个场景里，这时候基于这种社交互动的信息，我们可以自动判断这个穿黑衣服的男生可能是Jack。我们通过人脸不经过标注的情况下，就提供了大量的有意义的数据。在这项新工作中，我们还有效地利用了时间上的关联，一个人从街道这边走到那边，人脸的样子会发生很大的变化，我们还是可以判断是同一个人。最后，是关于质量。我们说人工智能，它其实最终目的是要为我们的生活带来便利，提高我们生活的质量。但是我们最近几年人工智能的发展好像走入了误区，认为人工智能的质量跟准确率是挂钩的，但其实我们觉得人工智能是有多个方面不同的含义，不仅仅是质量，它的质量其实是多个方面、多个层次的。给大家看几个例子，这是最近几年特别火的一个研究领域，就是给一张照片看图说话，让计算机自动生成一个描述，这是用我们最新的方法得到的结果，大家可以看一下。大家可以看到三张不同的图放出来，我们用最好的这种模型，它会说同一句话，而且这句话在标准的测试上分数都非常高，是没有任何问题的，但我们放在一起看的时候发现人不是这样说话的，我们描述一张图片的时候，即使同一张图片，不同的人都会说不同的东西。这就是我们在追求识别的时候忽略掉的另外的品质，包括它的自然性和它的特性。为了解决这个问题，我们在去年另外一个工作上提出了一个新的方法，它不再把这个内容看成一个翻译问题，它把它看成一个从概率分布中采样的问题，它承认多样性，每个人看到一张图片会说不同的话，我们希望把这个采样过程学习出来。关于这个模型具体的细节，大家可以看相关的论文。这里可以看到这个结果，同样的三张图，我们可以看到它出来了三句更加生动的，能够很好地描述这个图里特征的语句。最后我们把这个工作再往前推进了一下，我们既然能够生成一句话，我们也就能生成一段动作。这是我们最近做的，我们在想，我们既然能够生成很生动的一句话，我们是不是能生成一个很生动的舞蹈。第一步我们先生成一些简单的动作，大家在这里看到的所有这些都是计算机自己生成出来的，不是我们写个程序把它描述出来的。这个更精彩一点，也是纯计算机自动生成。对刚才的分享，我再总结一下，在过去几年，我们看到人工智能也好，深度学习也好，有一个非常突飞猛进的发展，这种发展是体现在标准数据集上准确率的提升，体现在很多商用场景的落地。但是我们回过头来看这一段发展的历程，我们可以看到其实我们在朝着GDP、准确率高歌猛进的过程中，其实遗忘了很多东西，我们的效率是不是足够高，我们是不是在透支数据标注的成本，我们训练出来的模型是不是真正能够满足现实生活中对品质的要求，从这些角度来看，我觉得我们也刚刚在起步。虽然我们实验室还有世界上其它很多实验室的探索取得了一些重要的进展，但是我们还仅仅是处在一个起步的阶段，在我们的前面还有很长的路要走，希望跟大家共勉。

在全球科技行业，创新能力大幅滑坡的苹果陷入了某种低迷状态中，亚马逊、谷歌等公司成为更加活跃的角色。据外媒最新消息，在近日的一个品牌报告中，亚马逊成为2018年美国最具价值品牌，长期排名第一的苹果屈居第二。据美国科技新闻网站AppleInsider报道，美国品牌研究机构“BrandFinance”近日公布了2018年美国最有价值的五百个品牌。亚马逊的品牌价值今年攀升了42%，达到1508亿美元，排名美国第一。苹果公司的品牌价值攀升了37%，达到1463亿美元，排名第二。另外一家科技公司谷歌的品牌价值只上涨了10%，为1209亿美元，排名第三。需要指出的是，不同机构计算品牌价值的方法有所不同，公司排名也存在差异。上述的机构表示，他们对于企业的测评方法符合ISO10668、20671等行业标准。品牌计算中也囊括了多种因素。据悉，在这份品牌价值报告中，苹果从2012年到2016年一直都是排名第一，但是2017年丢失了宝座位置，谷歌成为第一名。在品牌榜中排名第四的是美国电信巨头AT＆T，排名第五的是社交网络巨头Facebook。据报道，在最近的多个排名报告中，苹果传出不利消息。比如在财富全球五百强排名中，苹果的排名跌落到了第四位。另外在职场网站Glassdoor有关最受爱戴CEO的调查中，苹果掌门人库克的排名暴跌了近50名，从53名跌落到了96名，在百强排行榜中几乎垫底。今天的苹果，在财务指标、股价市值等指标方面仍然继续增长，但是毋庸置疑的是苹果公司的创新能力、行业影响力正在明显滑坡。在iPhone诞生十年之后，苹果再也没有能够推出重新定义新市场的重大产品，在过去三四年中，苹果推出的新产品无非是在模仿对手，或是作为成熟市场的迟到者（比如在线音乐市场、移动支付市场）。在如今成为科技热点的许多新领域，苹果远远落后于竞争对手，比如自动驾驶、人工智能、语音助手。各种技术的落后，也打击了苹果一些硬件产品的销售，最典型的代表是模仿亚马逊推出的智能音箱。近期，苹果的股价市值再次上涨，正在接近一万亿美元大关，但是苹果股价上涨的动力，并非来自于产品创新，而是将2000多亿美元的海外现金转回美国，通过各种方式回报给股东。上述的亚马逊公司，在贝索斯带领下成为创新发动机。亚马逊在新兴的云计算领域获得了主导优势，亚马逊也在进入各种新领域，比如音乐服务、视频服务等，亚马逊还收购了美国全食超市，给传统零售带来了一次融合和革新机会。

6月29日消息，日前，美图正式发布了一款全新智能硬件美图beautymore皮肤测试仪。据了解，本次新发布的beautymore皮肤测试仪，结合美图美妆APP的AI测肤功能，可以实现从肌肤检测、问题预警、肌肤持续跟踪、解决方案、护肤计划、护肤提醒一整套完整体验闭环，帮助用户科学美肤。而beautymore皮肤检测仪和美图美妆APP在检测范围和服务功能上，二者互为配合和补充。通过软硬件深度结合，实现12个检测维度专业测肤，如肤龄、肤质、肤色、痘痘、黑头、皱纹、黑眼圈等“看得见”的皮肤问题，帮助用户精确判断皮肤状态。而beautymore皮肤检测仪，检测的则是含水量、油脂、黑色素、敏感度、含氧量等更深层的皮肤状态。同时，美图美妆通过“我的变美计划”帮助用户建立皮肤护理习惯；“智能化妆台”能够检测用户化妆品的成分、与肤质的匹配度，满足用户个性化、智能管理妆品的需求。从皮肤日常检测，皮肤建议和管理，到产品推荐和购买，美图美妆为用户提供一站式美妆智能服务。据了解，这也是美图在电商领域的又一次发力。去年3月29日，继香港上市后，美图宣布正式进军电商圈，同时发布了时尚分享购物社区美铺及个性化定制平台美图定制两款电商平台。不同于传统的B2C或C2C模式，美铺采取的是B2C2C的买手模式，具体操作方式为，时尚达人可以在美铺分享潮品、穿搭、经验等时尚内容，同时可以挑选入驻品牌或美铺自营商品，打造自己的专属买手店。其他用户在浏览达人分享的时尚内容时，发现感兴趣的时尚单品，可以直接进入TA的买手店完成购买，而买手在零成本的情况下享受销售分成。美图定制则是美图旗下的个性化定制平台。目前，美图定制已在潮自拍app上线并进行少量品类（如照片、T恤、保温杯等）测试，未来将会继续拓展鞋包、美妆、潮流生活家居等领域，为用户提供更多个性化定制服务。还了解到，美图美妆APP于2017年10月正式上线。在搭载了AI测肤技术的应用“美图美妆APP”里，用户只需在素颜情况下将面部对准手机后置摄像头，在语音提示的辅助下进行拍照。后台会自动对拍摄照片进行分析，几秒内便可生成一份专属皮肤报告——显示用户的皮肤概况、皮肤属性和皮肤问题，并给出针对性的护肤建议，及推荐合适的护肤产品。且同年12月21日，美图公司AI技术研究中枢——美图影像实验室MTlab（以下简称“MTlab”）正式发布其人工智能技术成果：AI测肤技术MTskin——即通过一张面部照片诊断皮肤问题，用户可以在美图美妆APP体验此黑科技。可见此次发布的新品测肤仪是对之前AI测肤技术的再延伸，以及美图的又一次闭环商业化探索。

本周初，谷歌宣布与中国的京东商城达成一项价值5.5亿美元的战略合作，共同开展电子商务业务。今天的一篇新报道显示，交易不止表面看起来那么简单，谷歌同时有意向借此合作在中国销售消费硬件。根据“TheInformation”的报道，京东的交易事实上自11月份开始就已经开始运作。周一的官方声明只是提到谷歌将如何利用其“技术优势”并京东的供应链和物流来为消费者提供更简便的电子商务和零售服务。与此同时，如果按照营收计算，京东算得上中国最大的零售商。公司将利用GoogleShopping扩大全球市场并提供商品，包括美国和欧洲市场。根据报道中的一名知情人士透露，在协商期间，两家公司曾讨论过在京东的在线商城上销售Home等智能音箱产品。谷歌希望借在京东网站上提供部分设备可以吸引消费者对公司其他应用的兴趣。销售硬件对于谷歌来说也是重回中国市场一个较为委婉的方式。鉴于谷歌已经采取一系列措施增加公司的市场份额，谷歌在中国这个潜力巨大的市场上扩大硬件销售的兴趣自然合情合理。谷歌去年在北京开设了一个人工智能中心（“AICenter”），并向开发人员提供TensorFlow和ARCore等软件以及位消费者带来了Files应用。由于智能音箱是该报道中直接提及的唯一产品，其他可获得的细节很少。鉴于谷歌在2010年拒绝对内容进行审查的立场，公司的服务在中国依旧不可使用，同时两家公司之间的交易背后的技术运筹也不甚明朗。比如，谷歌曾借中国本地服务为WearOS智能手表提供特定功能。但是，像智能音箱这类产品，其基本的差别在于基于网络的服务以及背后提供支持的人工智能。因此，谷歌到底会采取什么模式来实际驱动这些互联产品仍是未知数。另外，考虑到Android普遍与开放性，Pixel手机这类产品实现起来可能会容易些。根据“TheInformation”的报道，两家公司仍然在讨论这些硬件方案的可行性。

6月22日消息，在智能商业大会夏季峰会暨2018全球人工智能+零售未来发展大会上，中国人工智能学会副理事长刘宏先生发表了现场致辞。据悉，大会以“智能场景”为主题，由中国商业联合会智慧商业分会、思尔福·AI零售展、厦门市网络零售企业协会、海豚社主办。中国人工智能学会副理事长刘宏温馨提示：本文为速记初审稿，保证现场嘉宾原意，未经删节，或存纰漏，敬请谅解。下是现场致辞实录：刘宏：各位领导、各位来宾、朋友们大家上午好！很高兴昨天晚上赶到厦门参加“人工智能+零售无人店超市”，我们也在琢磨我们机器人用在哪里？其中一个场景就是无人超市，无人超市用机器人来代替的目的，不仅仅是节约成本，更重要的是劳动力的解放。我们考虑过比如说小超市24个小时的零售店，两口子每人管12个小时根本累得不行了，所以说无人超市、机器人超市应该是劳动力的解放，对我们工作人员劳动程度的解放。当然，还有一个提高服务效率。如果到超市之后问服务员黑人牙膏在什么地方卖？一般小伙伴们都答不出来可能。无人销售也好、老婆店也好，应该是效率的提升，是对日常生活当中服务的改善，特别是劳动力的改造的解脱。大家一定会关心机器人和人工智能能够走进各行各业，换个角度，今天下午的论坛我们会阐述这样的观点。先跟大家汇报一下结论，如果有一天，未来十年之后机器人代替了人类20%的劳动的话，造成的不应该是20%人的失业，而是解放了20%的劳动力。若干年之后机器人代替的80%的劳动力的话，会把全社会必要劳动之间缩短了80%，另外周二到周日全休息，我们可以出去享受生活，这样的日子才是我们真正的生活。我想每周八小时工作制这个时代的来临，是机器人和人工智能发展的必然成果，希望人工智能以及机器人为我们的生活带来更美好的明天，祝贺此次会议的成功，谢谢。

在6月26日上午举行的国新办新闻发布会上，工业和信息化部总经济师王新哲透露，工信部将继续推动人工智能产业发展迈上新台阶。其中包括突破核心技术，增强发展动力。推动产、学、研、用之间融合互动，引导人工智能产业技术创新体系建设，夯实智能传感器、人工智能芯片和基础软件等产业核心基础，加快关键共性技术研发，促进人工智能技术与各行业融合发展。此外，工信部还将推动人工智能与制造业深度融合，培育推广智能制造新模式、新业态，推进产业智能化升级，实现制造业质量变革、效率变革和动力变革。强化部省合作联动，加快打造一批特色突出、辐射带动作用明显的人工智能产业集群。政策体系方面，工信部将加快建立人工智能标准、测评、知识产权等服务体系，推动建设行业训练资源库、标准测试数据集和开放平台，构建人工智能基础支撑平台。推动完善相关政策，特别是人才、财税、金融等政策。当天发布会上，科技部党组成员周长奎介绍称，加速积累的技术能力与海量的数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境形成了中国人工智能发展的独特优势。周长奎说，经过多年的持续积累，中国在人工智能领域取得了重要进展，其中，国际科技论文的发表量和发明专利的授权量都已经居世界第二位，部分领域核心关键技术也实现了重要突破，像语音识别、视觉识别技术处在世界的领先地位，自适应自主学习、直觉感知、综合推理、混合智能、群体智能等初步具备了发展能力，中文信息处理、智能监控、生物特征的识别、工业机械人、服务机器人、无人驾驶也逐步进入到实际应用阶段，人工智能创新创业日趋活跃，一批龙头骨干企业加速成长，在国际上获得了广泛关注和认可。

前天，阿里钉钉在深圳卫视开了一场直播发布会。阿里钉钉CEO无招在现场发布了多款新产品，并着重介绍了钉钉和手淘间的打通，以及智能导购的构思。同时，大润发董事长黄明端和林清轩创始人孙来春都亲自到场站台，阐述钉钉对于门店效率提升的帮助。AT之争的战火，已经不可制止地蔓延到实体零售业了。对标阿里钉钉的企业微信也和微信已实现消息互通，全力招兵买马。智慧零售VS新零售的两大阵营都已子弹上膛。有关腾讯阿里之争，业内众说纷纭，究竟AT谁能更胜一筹，现在仍是未知数。针对两者在零售领域的布局，特约撰稿人闻道发表了自己的看法，以下为投稿全文：注：本文为投稿，不代表立场和观点。阿里巴巴6月24日公布了其新零售的王炸产品—钉钉。阿里的基因，是ToB的商家运营基因，是千锤百炼的小二，以及一轮一轮被炮火洗礼的大型传统品牌商，淘品牌已经硕果仅存。腾讯的基因，是ToC的产品基因。腾讯是一群优秀的产品经理组成的公司，深谙人性，微信和游戏做的极致强大。而腾讯自从把QQ电商/易迅网给自废武功之后，就已经丧失了ToB的商业基因，是一只独脚巨人。而京东，虽有腾讯投资，但显然有自己的逻辑，也有着自己的天花板。腾讯收入，来自游戏，尤其是王者荣耀，但是游戏再火爆，换肤和道具的收入再高，也终究是一个游戏公司。而游戏所面临的道德压力，非常之大。而短视频方面，抖音给了腾讯莫大的竞争压力，霸占了年轻族群的眼球时间。腾讯的微视，仓促应战，可是消费者心智和习惯，已经被抖音占据。腾讯希望靠微视来逆袭短视频，而黄金时间窗口正在飘过。2017年双十一的二选一，彻底打醒了腾讯和京东，于是乎”智慧零售”横空出世。如果没有对商业，尤其是实体经济的深度参与，腾讯就是一家游戏公司，加上一个广告部。智慧零售，是唯一可以支撑腾讯市值增长的要素。线上的零售格局，天猫/京东/唯品会，已成定局，与腾讯没啥关系。因此腾讯智慧零售的焦点，必然是抢夺线下的场景。成功=战略*组织能力先看战略，腾讯成立了智慧零售战略部，从俯视视角的“赋能”，改为了平等亲民的“助手”的概念，腾讯放低了自己的姿态，这获得了传统零售的心理认同。腾讯重磅参与CCFA(中国连锁经营协会)2018年3月份的深圳论坛，数千元的入场券，一票难求，充分说明了实体零售对于腾讯智慧零售的殷切期望。腾讯智慧零售提出“助手”的口号之后，问题也随之而来：1、腾讯理解实体商业吗？2、如果不理解，或者一知半解，怎么做好”助手”？阿里的商家事业部，除了原有的线上零售，更是招募了大批来自实体零售的精英专家，对于商业的理解较为深刻和透彻。盒马鲜生的成功，除了侯毅先生的商业智慧外，另外一个重要原因是其核心团队来自阿里巴巴的O2O事业部，带着早期的经验和教训，近百人杀到上海，利用盒马这个完全独立的体外体系，进行创新。当盒马获得了成功后，马云先生才到盒马上海张扬路店，滴血认子。阿里巴巴通过盒马鲜生，通过天猫小店/亲橙里等等，空陆两栖作战模式，透彻理解和升级线下零售。而腾讯的组织能力，则还需要进化：1、腾讯云承载了智慧零售的重任，可是流量资源却在微信和腾讯社交广告手上。腾讯的智慧零售，基本上是新组建的团队，内部的磨合，以及对外的产品和案例，显然都更为急迫；2、腾讯社交广告，也在做智慧零售；3、微信支付；4、微信开放平台；5、京东无界零售是否与腾讯的深度协同，还是处在内部左手和右手博弈的过程。那么腾讯智慧零售的产品解决方案示范案例…….分别在哪里呢？腾讯企点，是腾讯的ToB业务单位，遗憾的是它长在QQ的土壤上，而不是微信。品牌商和零售商的主力客群，只能接受微信和小程序，而非QQ。盐碱地上要长出美丽的鲜花和果实，实在是难为了腾讯企点的团队。ToB，腾讯基本上三句话：1我很大很牛，2我有很多资源和社交数据，3请你掏钱做广告。全渠道模式下，零售的大致环节分解为：1、内容；2流量(线上流量+线下门店客流)；3、门店运营(线上门店+实体门店)；4订单(线上订单+线下订单+OMS)；5收银支付(聚合支付)；6商品交付(用户提袋+电商物流+门店发货等)。对应的，我们看阿里的线上路线：数据银行-阿里妈妈UniMarketing-品牌天猫旗舰店-收藏/订单-支付宝-电商物流(菜鸟)阿里的新零售线下路线：品牌商-实体店客流-钉钉-订单-支付宝-用户自提(或门店发货)钉钉和支付宝，可以把品牌的天猫店铺和线下全面打通，像一颗钢钉，牢牢的掌控了实体门店的数据，从而实现了四个在线：1、顾客在线；2、店员在线；3、商品在线；4、管理在线。而来自实体门店的数据，可以向上反哺阿里妈妈和天猫的数据，形成立体的用户画像。再看看流量广告部分：阿里妈妈：销售收入1000亿/年vs腾讯社交广告：330亿/年。从品牌商的视角，阿里有强大的数据银行和UniMarketing，广告直接跳到天猫旗舰店，直接CPS获利，所以品牌商的营销侧是完整的全程数字链条，持续优化。腾讯的DMP和社交广告，缺乏商业交易数据，只能是粗放的品牌营销，而非与销售相关的效果营销。腾讯的社交广告，要跳到哪里去？数字链条是中断的，转化路径过长。微信朋友圈的CPM收费模式，更多的是品牌商的形象广告，CPA或者CPS的ROI不够好看。而广点通CPC，除了跳转到京东和微信商城，与品牌商的实体销售，也多是割裂的。腾讯的企业微信，距离当下的钉钉，对于商业的理解，还是要奋起直追。实体零售伸着脖子瞪大眼睛，看阿里新零售日新月异，焦虑感的同时，耐心承受着煎熬，等待着腾讯云能够落地，去深入骨髓的理解商业。腾讯与实体商业的距离，必然需要第三方来填空，所以扶持和赋能ISV，是必然选择。而腾讯云的渠道部门，强大的ToC产品逻辑下，是否合理的ToB，从商务上和资源上理解和支持ISV，都是一个挑战。基于保护头部品牌商的数据安全，腾讯的TencentDataCloud采取了最严格的管控，导致了ISV无法形成对腰部和长尾客户的深度创新。腾讯云的渠道部门，要求ISV开放其产品进行评审，问题来了：ToC的产品经理，是否有能力来评价ToB的商业逻辑？而ISV的那点行业know-how，随时担心被腾讯云抄袭。腾讯的内部赛马竞争模式，个别部门为了抢头牌，把代理商的客户撬掉，签约成为直客，杀鸡取卵，这种泣血祭天的方式，给合作伙伴和客户带来了惊慌和不安。腾讯显然还需要加快其成人礼，才可以真正的形成和阿里的正面竞争。我们来看一下腾讯智慧零售的发展进程：2017年，提出智慧零售的口号；2018年，智慧零售起步，入场；2019年，对于腾讯，将是“决战”的一年；人工智能的兴起，将导致中场异常热闹；2020年，或者稍晚，阿里腾讯的格局成型。结论：留给腾讯智慧零售的时间，越来越紧张了。对实体零售而言，除了数字化的影响之外，还有业态调整、竞争模式、人才组织等更深层次的问题迫切解决，否则给蚂蚁插上A或T的翅膀，它仍然还是飞蚂蚁，不是蝴蝶更不是小鸟。阿里或腾讯的尘埃落地还需要一段时间，绝大部分零售企业不在头部，离阿里腾讯还有一段距离，让阿里腾讯的方案再完善一会，让子弹再飞一会。阿门!

6月17日下午消息，苏宁宣布无人车“卧龙一号”已完成上岗测试，将于明日进入常态化运营。“卧龙一号”将承担苏宁小店周边社区3公里范围内，线上订单1小时生活圈的即时配送服务。北京苏宁易购总经理郝嘉称，之所以取名“卧龙一号”，原因是古代诸葛亮发明木牛流马，被称为中国最早的自动运输工具，而苏宁物流无人车结合、物联网、云计算、AI等科技元素，是新时代的智能木牛流马。“卧龙一号”整车规格8寸长，续航里程8小时以上。郝嘉称，它的核心在于多线激光雷达，通过多线激光雷达+GPS+惯导等多传感器融合定位，就能开启智能化送货之路，“激光雷达就好比是它的眼睛，它会首先扫描出一张小区全景的三维地图，不仅会在地图上标注每个建筑物的详细位置。再结合GPS导航的信息，人工智能芯片的大脑会自主分析并规划出精确路线”。不仅如此，“卧龙一号”还可以随时注意并规避周围的行人、车辆和障碍物，从而规划出最优绕行路径。目前，苏宁正在研发“四足行走”的版本，未来的“卧龙一号”不但会乘梯还会爬楼。此外，苏宁小店还于近日推出了世界杯主题店“深夜加油站”。北京苏宁易购小店总经理宋锐介绍，在北京核心居民区，苏宁小店将提供24小时服务，服务内容包含：24小时营业，通宵提供商品和免费服务，2公里1小时配送到家等。郝嘉还透露，苏宁小店经过半年发展，目前全国已经布局了500余家，其中，北京地区6月份单月将开业50家，全年计划开业600家，届时苏宁小店将成为北京市场最大的社区店品牌。在全国范围内，2018年苏宁小店将开1500家店，2020年达5000家店到2022年达一万家店。