变，是整个时代发展最不变的法则。过去十多年，借助线上购物的红利，成就了阿里以及京东等电商巨头，也衍生出诸多垂直领域的电商平台。与此同时，线上电商的快速成长，也带动了快递物流行业的蓬勃发展，更是推动了顺丰等多家公司的成功上市。不过，随着传统电商平台发展遇到瓶颈，阿里京东们开始寻求转型变革之路。近年来，新零售成为行业最热的词语，京东和苏宁还分别提出了无界零售和智慧零售，但意思几乎是大同小异。值得注意的是，电商行业在紧锣密鼓地进行着新零售的变革的同时，顺丰等快递企业也都在扩展布局相关业务，进军新零售。不过，新零售严格意义上对于物流企业来说仍是跨行，在多次尝试之后，相比较电商平台，顺丰等物流公司仍少了新零售的基因，走了一些弯路，做起来太难。顺丰上线“同城急送”新零售的又一次尝试在国内主流快递企业中，顺丰可以说是老大哥的地位，不仅代表着业内最优质的服务水平，也是快递界转型革新的标杆。日前，在多次尝试线下门店难有突破后，顺丰上线了“同城急送业务”，承诺3公里平均30分钟送达，5公里平均60分钟送达，10公里平均90分钟送达。根据顺丰官网的介绍，目前该业务仍处于前期推广阶段，只在一二线城市提供。如果单从物流角度来看的话，顺丰此举可以完善其物流配送业务，并且进一步推动营收的提升。当前，即时配送服务很受欢迎，尤其是对于北上广这种用户需求多的地方，他们对于时间更为看重，也愿意为此付出更高的价格。根据相关数据显示，闪送在2016年4月已经实现盈亏平衡，并在2017年的半年时间内进行了三次融资，可见即时配送产业的关注度之高。其实，对于顺丰来说，这也不是第一次推出即时配送业务。去年，顺丰上线“即刻送”产品，与肯德基、麦当劳以及天虹等合作，当年取得了不错的成绩。2017年财报数据显示，顺丰同城配送收入达到3.66亿元，收入占比从2016年的0.09%上升至0.51%。同时，顺丰投资者关系总监陈希文当时在业绩说明会上称，2018年公司会大力发展行业解决方案的业务，针对不同行业的痛点去制定个性化的物流方案。“同城急送”就是这样一款产品。不同于去年的“即刻送”，“同城急送”受众对象更广，并且更偏向于C端用户，是顺丰在配送领域重要的补充之一。根据国家邮政局统计数据显示，同城速递已经成为物流行业增速最快的子行业，预计到2020年市场规模将超2000亿元。现如今，在“闪送”以及“点我达”等即时配送平台发展较为成熟的背景下，顺丰此时入局能够获取多少市场份额还是未知。不过，除了布局即时配送市场外，“同城急送”也是顺丰在新零售领域的又一次尝试铺垫。对于新零售，我们往往只看到了前端，忽视了后端配送环节。所谓新零售的“新”并不只是指线上线下结合而已，更是一种供应链链条服务的提升。而这一切，都需要配送服务的支撑。此次，顺丰上线“同城急送”，不仅仅是对自有物流业务的完善，也是为商业化版块铺路搭桥。摆脱依赖性物流企业跨界零售求突破上文说到，快递企业的蓬勃发展很大程度上是依赖电商，而这就导致各家快递企业在竞争过程中，毛利率会下降，进而影响快递企业的收入，对股价也会造成一定的影响。为此，除了顺丰之外，包括圆通以及百世快递等多家快递企业也都在跨界新零售领域以寻求突破。据悉，顺丰早在2009年便开始跨界布局零售业，推出“顺丰E商圈”。之后，2012年，“顺丰优选”上线;2014年5月，顺丰线下门店“嘿客”在全国启动。而在今年六月份，顺丰旗下跨境电商平台“Wow哇噢全球首家精选店”落户重庆解放碑商圈。据了解，Wow哇噢精选店店铺融入人脸识别、自助付款、行为分析等技术，市民可在“无人”模式下自助下单购买。百世快递这边，2015年成立了百世店加，宣称是一个打通厂家、便利店、消费者的商业通道，一个实现批发、仓储、配送、营销一体化的服务中心。根据百世集团发布的一季度财报数据显示，百世店加本季度收入为5.45亿元，同比翻一倍。另外，去年七月份，圆通首家“妈妈菁选”生鲜便利店在普陀新湖明珠城正式亮相。门店不仅为社区居民提供快件、家政、干洗、家电维修等多项服务，同时也充当着社区生鲜店的作用，基本能够满足社区家庭餐桌和日常用品高频刚需。表面上来看，快递企业们跨界新零售是热情满满，并且落地速度很快。但是，具体到业绩和影响力方面，却还差得很远。其中，顺丰“嘿客”在布局2000家门店之后，便因为扩张速度过快而导致业绩大幅下滑，目前也已经改名为“顺丰家”。除了便利店之外，顺丰和中通还入局无人货架。不过目前来看，影响力也都一般，远不及当初的预期。对于快递企业来说，愿意接受新鲜事物，寻求变革，这是一件好事。但是，从目前的表现来看，总给人感觉是力不从心，什么都做了，但是却什么也都没做好，比较中庸。可以肯定的是，“快递+新零售”的服务模式正在成为业内的趋势，只是不断试错之后，找到适合顺丰们的路才是最重要的。多次“试水”失败顺丰为何还在频频布局?跨界转型不是那么容易，即便是和新零售最为紧密的快递行业。从近几年的布局表现中可以看出，相比较传统电商以及新零售创业公司，快递企业总是给人慢半拍的感觉，即便是有钱有末端配送支持，也很难实现突破。一位顺丰快递小哥告诉TechWeb，“不是不希望公司拓展别的业务，但是那么多次了，感觉都是小打小闹，还不如好好发展物流快递业务，多给我们涨点钱。”根据相关机构统计的数据显示，目前每年七成左右的快递包裹都是由电商业务产生。面对有量的市场，多家快递企业之间的竞争也导致企业的毛利率在下降。同时，国家邮政局数据显示，2017年快递行业业务量增长28.0%，业务收入增长24.7%，均较2016年增速相比有所下降。而除了传统快递企业之间的激烈竞争外，京东、苏宁等电商平台以及新兴力量也在不断加速入局快递物流行业，使得市场竞争更激烈。为了寻求新的盈利点，快递企业不得不转型。新零售时代，盒马鲜生等企业都在积极布局末端配送服务，在最快的时间内将商品送至用户的手中，这也是新零售中最重要的一环。而快递企业经过长年的发展，在最后一公里的配送上有着较大的优势，新零售进而也成为转型的最大突破口。此次，顺丰推出同城急送业务，也是给新零售添砖加瓦做好末端支持。只是，这一次顺丰的布局，结果如何也是充满未知。跨界新零售顺丰缺了点“互联网基因”根据顺丰公布的财报数据显示，2017年顺丰营收为710.94亿元，净利润为47.71亿元。从体量上来看，顺丰转型在资金和渠道上都有优势。但有意思的是，我们翻看顺丰跨界新零售的道路，发现其并没有比其它互联网巨头慢多少，但却总是火不起来，还亏损较多。相关数据显示，顺丰商业版块在2013~2015年的三年里，亏损累计达到16亿元。此前，在谈及新零售的话题时，王卫表示，新零售是线上线下销售渠道的结合，商家对客户的感知、对时效的要求会更高，拥有庞大的地面网络、行业领先的航空资源以及超过2000名研发人员的顺丰科技正为全国品牌商打造一站式服务，其中包括线上的电商配送以及线下供应链服务。但是，从顺丰的诸多新零售业务来看，更像是一种跟风，跟着互联网企业后面走，传统行业的作风太重，缺乏一定的互联网思维。2017年就有消息称，顺丰计划未来一年要达到4500家线下店，2~3年内建立上万家线下店。但是，顺丰忽略了一点，大范围布局线下的战略，还需要末端配送服务的支持，还需要产业链上每一个节点的通力合作，需要有自己的独特的服务优势，而不仅仅是店面数量。或许，这也与顺丰做快递起家有着一定的关联。对于顺丰来说，在拓展新业务之前，还要保证快递业务具有一定的竞争力和优势，之后才能集中力量进行转型布局。这就导致整个转型的执行不够坚决，一些项目最后都不了了之。新零售给了快递物流企业新的方向和新的想象空间，顺丰作为整个行业的领头羊也在积极地进行转型。只是缺乏互联网基因的顺丰在过去几年走了很多弯路。未来，在面临多重突破压力的挑战下，顺丰不仅仅是要改变自己的战略，更是要改变自己的思维方式。

近日，联想宣布其此前低调上线的无人商店已经进入试运营状态，首家店设立在其自家联想园区当中。联想表示其董事长兼CEO杨元庆对自家无人商店高度关注，并亲自参与了首波内测体验。据联想称无人商店目前可以提供不排队、无收银、无等待的购物体验，还表示若在注册时开通免密支付的功能则购物连手机都不用带，直接刷脸走人。在通常消费者较为关心的支付安全的问题上，联想称给无人商店加持了活体人脸识别技术，用户大可不必在意刷脸支付的安全性问题，但如若执拗于此，其也支持接入支付宝与微信进行支付。在联想无人商店当中购物大致需要走以下流程：首先用户要提前进行注册（目前其注册通道尚未公开），然后将面部照片上传，如此走到闸机前后者便会自动放行。在选货过程当中商店装置会捕捉收集消费者购物习惯等数据信息，用于货品陈列的调整，其后便可刷脸支付钱款，走人即可。

近日智慧视通宣布完成千万级天使轮融资，本轮投资方为深圳中天防务基金管理有限公司。据悉，本轮资金将主要用于加快产品升级、扩大销售渠道，引进各类人才等方面。智慧视通自2016年重组后，主要致力于计算机视觉和深度学习技术研发，依靠自主研发的核心算法，打造AI超级引擎。核心技术包括形体识别，以视频搜视频，模糊人脸重构，三维视频融合等技术，已形成多个产品系列，应用于多地公安警务实战中。智慧视通将自主研发的“基于形体识别的检索追踪技术”独特应用在警务视频研判产品中，目前聚焦于“AI+新警务”。深圳中天防务基金管理有限公司，是一家军工基金投资公司。本次融资后，双方也将在军工安防领域进行深度合作。核心产品之一：“鹰眼”警用视频侦查分析系统在警务实战中，由于单一摄像头不能持续跟踪、人脸的模糊遮挡以及密集人群难以识别等问题，获得精确的人脸识别并不容易。对此，智慧视通打造了以形态识别为核心、可实现跨摄像机“以视频搜视频”追踪检索的“鹰眼”警用视频侦查系统，成为警务人员实战办案中的“利器”。1、跨摄像机“以视频搜视频”与其他智能视频检索系统采用的“以图搜图”的检索方式不同，智慧视通研发的“鹰眼”系列警用视频侦查分析系统可实现“以视频搜视频”。通过框选视频中的搜索目标，可直接提取出所有目标相关视频，以视频搜视频，并输出目标的动态轨迹。“以视频搜视频”还突破了市场上常见的静态比对瓶颈，能将所有目标按照动态和静态相似度概率碰撞形式推送出来，检索结果自动生成案件汇总文件包，含证据视频、地图轨迹、嫌疑目标图片、档案文件，形成一个完整的证据链，提交给办案人员。目前，该系统在对人、车等目标的快速检索方面系统检索速度可达140FPS，目标检测率高，稠密人流的检测率可达到95%以上，车辆检测率高达98%以上，为警务人员提供了AI+研判的新办案模式。2、模糊人脸重构模糊人脸重构采用生成式神经网络，利用模糊人脸的关键信息作为先验条件，根据其关键特征因素，生成较高质量的相似人脸图片。所生成的人脸图像不一定与真实图像完全一致，但在关键特征、视觉感知上具有一定的相似度，再根据该人脸图像在数据库中进行人脸识别。3、形体识别在普通安防视频中，目标成像尺寸较小，不易识别人脸特征，通过人的形体信息进行综合检索，不受人脸遮挡、人脸化妆等因素的影响，可以完成密集人群检索。该技术可以解决“从哪里来到哪里去”的问题，实现追踪检索。尖端的核心技术是企业的立足之本，为保持技术的超前性，智慧视通一直不遗余力，随着智慧视通杭州研发基地的建成，智慧视通更是如虎添翼。智慧视通依靠自身多年在视频智能分析、三维可视分析领域的技术积累，善于把前沿技术与应用场景相结合，将自身打造成“技术+应用”的生态平台。

7月5日消息，日前，在由中国计算机学会（CCF）、雷锋网、香港中文大学（深圳）联合举办的2018全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）上，商汤科技联合创始人、香港中文大学-商汤科技联合实验室主任林达华教授，发表了题为“计算机视觉研究中的新探索”的演讲，阐述了计算机视觉未来3~5年的研究方向。林达华指出，人工智能在过去几年的成功，它不是偶然的，也并不仅仅只是算法发展的结果，它是很多的因素历史性地交汇在一起，促成了这波人工智能浪潮。第一个是数据，海量数据、运用场景数据的积累，以及GPU的发展，计算能力大幅度的跃升，在这个基础上，算法的进展才带来了今天人工智能的成功和在众多应用场景的落地。人工智能不是一个魔术，从某种意义上它就是在庞大的数据量、在巨大的计算能力支撑下的性能进步。林达华表示，目前人工智能还处于粗放型发展阶段，准确率不是唯一的方向；人工智能发展有多方面不同含义，比如效率、成本、质量等等。他还认为，人工智能，其最终目的是要为我们的生活带来便利，提高我们生活的质量。但是最近几年人工智能的发展好像走入了误区，人工智能的质量跟准确率是挂钩的，但其实人工智能是有多个方面不同的含义，不仅仅是质量，它的质量其实是多个方面、多个层次的。以下为林达华教授演讲实录：今天非常荣幸能够在这里分享港中文-商汤联合实验室过去几年的工作。首先说明一下我并没有直接地去参与商汤在商业领域的运作，所以大家如果要关心商汤什么时候上市，这个问题我是回答不了的。但是我能够告诉给大家的是，商汤公司不是一天建成的，它今天的成功也不仅仅是三年半的努力，它是建立在它背后这个实验室18年如一日的原创技术积累。我们今天在这个实验室所做的事情，它影响的不是商汤今天拿什么东西出去赚取利润，而是商汤要做一个伟大的科技公司，在未来的3年、5年、10年要向什么地方走。准确率不是唯一的方向目前人工智能还处于粗放型发展阶段在过去的8年时间中，计算机视觉可以说是取得了一个突破性的进展，最重要的在技术上的进展应该是深度学习的引入。在这个领域有一个非常高级别的比赛叫做ImageNet。在2012年之前，这个错误率都是比较高的，2012年以后由于深度学习的引入，经历了4年的黄金时期。在这4年的黄金期里面，ImageNet的错误率从16%下降到了接近3%。在这里我想问的一个问题是，深度学习确实在这几年的黄金时期取得了突破性的进展，但是不是说我们到了现在这个水平，计算机视觉的研究已经终结了呢？从现在这个水平再往前看3年、5年、10年的时间，我们未来的研究方向应该做什么？这是我们整个实验室，也包括商汤一直在思考的问题。事实上如果要回答这个问题，我们可以看到，人工智能在过去几年的成功，它不是偶然的，也并不仅仅只是算法发展的结果，它是很多的因素历史性地交汇在一起，促成了这波人工智能浪潮。第一个是数据，我们的海量数据、运用场景数据的积累，以及GPU的发展，计算能力大幅度的跃升，在这个基础上，算法的进展才带来了今天人工智能的成功和在众多应用场景的落地。所以我在这里希望向大家传递的信息是，虽然大家看到人工智能的很多成功的故事，看到了算法方面的巨大进展，但是人工智能不是一个魔术，从某种意义上它就是在庞大的数据量、在巨大的计算能力支撑下的性能进步。这其实从某种意义上是一种非常粗放型的发展，大家都去追逐一个正确率，追求性能的目标。最近几年中国的公司在国际上所有比赛的榜单上都排到了前三名，但是这是以巨大的工程力量和资源投入为代价的，这种发展模式是不是可以持续？这是我们需要思考的问题。回顾深度学习或者人工智能在过去几年的发展，我觉得有很多的事情，我们还有很长的路需要走。效率、成本、质量人工智能发展有多方面不同含义在这里分享几个方向的思考，第一，是学习的效率，是不是充分地把我们的计算资源使用起来。第二，我们面对巨大的数据成本，或者标注成本，如何解决这个困境。最后，就是说我们虽然在榜单上拿到了99.9%的准确率，但是这样训练出来的模型是不是真正满足我们的生活或者社会生产的需要？这些都是我们要把人工智能落地，推向更快、更好发展需要解决的问题。首先我们讲第一个方面，效率。我刚才说过，我们现在基本上是用粗放型的方法发展，就靠堆积数据、堆积计算资源，去获得很高的性能，是资源的竞争，而不是效率的竞赛。但是我们未来要怎么发展，就需要进一步回顾我们现在的模型和技术的模式，看看还有没有优化的空间。优化的原理非常简单，就是把好钢用在刀刃上。举一个具体的例子，我们在几年前就开始进入了视频领域，视频是一个非常需要效率的地方，视频的数据量非常庞大，一秒钟的视频就是24帧，一分钟的视频就差不多是1500帧，基本上相当于一个中型的数据。利用传统的处理图像集的方式去处理视频显然是不合适的。在2013、2014年的时候大部分的视频分析方法采取的是比较简单的方式，每一帧都拿出来跑一个卷积网络，最后把它集成综合到一起进行判断。虽然说过去几年计算资源发展非常快，但是GPU的显存还是有限的，如果每一层都放到CNN去跑，GPU显存只能容纳10帧到20帧左右，一秒钟的视频就把GPU充满了，是没办法对长时间的视频进行分析的，这是一种非常低效的模式。我们知道视频相邻帧之间是非常相似的，这一帧跑一次，下一帧再跑一次，大量的计算浪费掉。我们看到了这个重复计算的低效，我们把这个采样方法重新进行了改变，改用了稀疏采样，无论多长的视频进来，我都划分成等长的段落，每一段只取一帧或几帧出来，这样我就能对视频有一个完整的时间范围覆盖，自然分析出来的结果也会有比较高的可靠性和准确性。凭借这个网络，我们拿到2016年ActivityNet的冠军，现在很多实际中使用的长视频分析架构，都已经采用了这种稀疏采样的想法。在这之后我们进一步拓展我们的研究领域，不仅仅是做这个视频理解，我们还进一步做在视频里面的物体的检测。这也带来一个新的困难，之前做分类识别，我们可以分段，每一段拿出来会获得一个大体上的理解。但是物体检测没办法这么做，每一帧都需要把物体的位置输出出来，在时间上是不能稀疏的。这一页slide显示了我们在2016年ImageNet比赛视频物体检测项目取得冠军的网络，具体细节我不说了，基本上就是把每一帧的特征拿出来，判断它的类型是什么，对物体框的位置做出调整，然后把它串起来。这里面需要每一帧都要处理，当时最厉害的GPU每秒钟只能处理几帧，需要大量的GPU才能把这个网络训练出来。我们希望把这样一个技术用在实际场景，希望得到一个实时性的物体检测的框架，要是我们每一帧都是按刚才的方法处理，需要140毫秒，是完全没有办法做到实时，但是如果稀疏地去采，比如说每20帧采一次，中间的帧怎么办呢？大家可能想到用插值的方法把它插出来，但是我们发现这个方法对准确度影响很大，隔10帧采一次，中间的准确度差距很大。在新提出的方法里，我们利用帧与帧之间相互的关系，通过一个代价小得多的网络模块，只需要花5毫秒，在帧与帧之间传递信息，就能很好地保持了检测精度。这样我们重新改变了做视频分析的路径之后，整体的代价就得到了大幅度的下降。这里面没有什么新鲜的东西，网络都是那些网络，只是说我们重新去规划了视频分析的计算路径，重新设计了整个框架。大家可以看看结果。上面是7毫秒逐帧处理的，我们2016年比赛就是用的这个网络，后面我们经过改进之后，超过62帧每秒，而且它的结果更加可靠、更加平滑，因为它使用了多帧之间的关联。同样我们商汤在做自动驾驶，需要对驾驶过程中的场景自动地进行理解和语义分割，这也是一个非常成熟的领域。但大家的关注点一直没到点子上，大家关注的是分割的准确率，像素级的准确率，这是没有意义的。我们真正在做自动驾驶，关心的是人在你车前的时候，你有多快的速度判断出有个人在那里，然后做出一个非常紧急的处理。所以在自动驾驶的场景，判断的效率、判断的速度是非常重要的。之前的方法处理每一帧要100多毫秒，如果真有一个人出现在车前面，一个紧急情况发生在前面的话，是来不及做出反应的。利用刚才所说的方法，我们重新改造了一个模型，充分地使用了帧与帧之间的联系，我们可以把每一帧处理的效能从600毫秒降低到60毫秒，大幅度地提高了这个技术对于突发情景响应的速度。这里面其实也是使用了刚才类似的方法，技术细节就不说了。其次，我们讲第二个方面，成本。刚才是说效率上我们怎么可以提高，接下来是数据成本。我们经常开玩笑说，人工智能是先有人工再有智能，有多少人工就有多少智能。所以今天我们有人工智能的繁荣，我们不应该忘记在背后有成千上万像这样的人在背后默默地奉献，这就是我们数据的标注员。一些大的公司，有上万人的标注团队，这对人工智能发展来说也是一个巨大的成本。怎么样把这个成本降低下来？这也是我们每天都在思考的事情。既然有很多东西我们没办法用人去标注的话，我们是不是可以换一个思路，从数据、场景里面去寻求本身就蕴涵的一些标注信息？这是我们去年的一个工作，也是发表在CVPR上，这里面我们尝试一种全新的方式去学习，我们图片的标注成本非常高，每张图片不仅要标注出来，还要把框框出来，以前我们要识别动物，要人工标很多动物，但是以前我们小时候学习动物，不是说老师给我一个图片，给我一个有框的东西去学的，我们是看《动物世界》去学的，这个方式就促使我们想到一个方法，我们能不能看《动物世界》，把所有的动物找到。这里面有一个天然的联系，纪录片上有字幕，字幕上有文字，可以把它和视觉上的场景连接在一起，是不是可以自动学出来，为了这一点，我们设计了框架，把它的信息几何方面的联系，以及视觉跟文本之间的联系建立起来，最后我们得到了一个这样的结果。这是我们在没有任何人工干预的情况下获得的几十种动物的非常精确的识别，没有任何的标注，就是看《动物世界》，看《国家地理》杂志。除此之外，我们现在做人脸识别，有大量的人脸数据要标注，这里面有一些天然的数据就是我们的家庭相册里面有很多人，这些相册虽然没有标注，但是里面蕴涵了很多信息。这是经典电影《泰坦尼克》的一个镜头，如果大家只是看人脸很难看出这上面两个人是谁，但是我们往下走可以看到右边是Rose，但是左边这个穿西装的还是看不清楚是谁，这时候如果我们把这个电影背后的场景识别出来，你会发现Jack和Rose经常出现在同一个场景里，这时候基于这种社交互动的信息，我们可以自动判断这个穿黑衣服的男生可能是Jack。我们通过人脸不经过标注的情况下，就提供了大量的有意义的数据。在这项新工作中，我们还有效地利用了时间上的关联，一个人从街道这边走到那边，人脸的样子会发生很大的变化，我们还是可以判断是同一个人。最后，是关于质量。我们说人工智能，它其实最终目的是要为我们的生活带来便利，提高我们生活的质量。但是我们最近几年人工智能的发展好像走入了误区，认为人工智能的质量跟准确率是挂钩的，但其实我们觉得人工智能是有多个方面不同的含义，不仅仅是质量，它的质量其实是多个方面、多个层次的。给大家看几个例子，这是最近几年特别火的一个研究领域，就是给一张照片看图说话，让计算机自动生成一个描述，这是用我们最新的方法得到的结果，大家可以看一下。大家可以看到三张不同的图放出来，我们用最好的这种模型，它会说同一句话，而且这句话在标准的测试上分数都非常高，是没有任何问题的，但我们放在一起看的时候发现人不是这样说话的，我们描述一张图片的时候，即使同一张图片，不同的人都会说不同的东西。这就是我们在追求识别的时候忽略掉的另外的品质，包括它的自然性和它的特性。为了解决这个问题，我们在去年另外一个工作上提出了一个新的方法，它不再把这个内容看成一个翻译问题，它把它看成一个从概率分布中采样的问题，它承认多样性，每个人看到一张图片会说不同的话，我们希望把这个采样过程学习出来。关于这个模型具体的细节，大家可以看相关的论文。这里可以看到这个结果，同样的三张图，我们可以看到它出来了三句更加生动的，能够很好地描述这个图里特征的语句。最后我们把这个工作再往前推进了一下，我们既然能够生成一句话，我们也就能生成一段动作。这是我们最近做的，我们在想，我们既然能够生成很生动的一句话，我们是不是能生成一个很生动的舞蹈。第一步我们先生成一些简单的动作，大家在这里看到的所有这些都是计算机自己生成出来的，不是我们写个程序把它描述出来的。这个更精彩一点，也是纯计算机自动生成。对刚才的分享，我再总结一下，在过去几年，我们看到人工智能也好，深度学习也好，有一个非常突飞猛进的发展，这种发展是体现在标准数据集上准确率的提升，体现在很多商用场景的落地。但是我们回过头来看这一段发展的历程，我们可以看到其实我们在朝着GDP、准确率高歌猛进的过程中，其实遗忘了很多东西，我们的效率是不是足够高，我们是不是在透支数据标注的成本，我们训练出来的模型是不是真正能够满足现实生活中对品质的要求，从这些角度来看，我觉得我们也刚刚在起步。虽然我们实验室还有世界上其它很多实验室的探索取得了一些重要的进展，但是我们还仅仅是处在一个起步的阶段，在我们的前面还有很长的路要走，希望跟大家共勉。

曲美家居大屯路店近日焕然一新开门迎客，外界能明显感知到的是，这家门店充斥着京东元素。但在曲美家居董事长赵瑞海看来，这家店很可能打响了传统居家行业变革的第一枪。与赵瑞海一起现身体验店开业仪式的，还有京东集团高级副总裁、时尚生活事业群总裁胡胜利。刚刚投入到时尚生活事业群5个月的胡胜利，业务千头万绪，为什么会选择不太热门的家居卖场进行改造？胡胜利坦言，主要出于对行业趋势的判断。“虽然我是刚从3c业务转行到时尚，对家居更是门外汉，但我们坚信行业发展的趋势就是无界零售，尤其是做了2年的京东之家后，更加坚信这一点。”在胡胜利看来，传统家居卖场需要做无界零售的改造，而曲美恰好能认同京东的理念，并愿意与他们一起打造新的时尚生活体验馆。对于京东来说，这无异于得到一个绝好的线下场景来继续践行无界零售的理念。“这才是我理想中的‘京东之家’！”参观完整个体验馆后，胡胜利向《零售老板内参》APP感慨道。相比于京东之家面积200~300平米，商品也以3C品类为主，京东曲美-时尚生活体验馆面积达3000平，商品包括家居用品、3C、快消品等，可以说覆盖消费者生活的方方面面，并且整个门店设计雅致，能让用户真正体会“家”的感觉。赵瑞海认为，京东曲美—时尚生活体验馆给他最大的感受是：低频的家居用品和快消品竟然融合在了一起。这在传统家居人看来，简直不可思议，但现在赵瑞海想通了；只要有了流量，交易就不是问题。消费分级：差异化选品，嵌入居家场景京东曲美—时尚生活体验馆最明显的变化，还是选品。除曲美家居商品外，京东又增加了3000多个SKU，而把这3000多个SKU嵌入门店的各个角落，无疑是个技术活。据了解，3000平米的曲美大屯路店分三层，京东对每一层的选品逻辑都不一样。在胡胜利看来，用户是分层的，消费是分级的，所以该体验馆从一层到三层分别针对不同的消费人群，越往上，用户的消费能力越高。在门店一层，所有的商品都以货架形式陈列，因为一层流量大，用户较集中，用货架可以展示更多的商品。这些商品被分为不同的专区，例如小熊专区、蓝角落、京造专区、网易严选专区等。用户进店的第一印象是：商品琳琅满目，分布错落有致。其中，京造专区有1000多个SKU，网易严选专区则有800多SKU，这些商品亮相高端家居店，还是十分新鲜的，它们不仅极大地丰富了门店的品类，也十分有利于吸引客流。总体来看，一层的选品多以日常生活用品、快消品为主，相比于家具来说，这些商品的吸引力、消费频次会更高一些。这也是京东为曲美店引流的方式之一。二层就是家居用品的集中展示。基于“空间重构、场景升级”的设计理念，二层构建出儿童区、老人与猫、女性空间、亲密关系、设计师的家、绅士品格、时尚白领空间、女童场景等8大“无界零售样板间”。其实，曲美家居体验店此前也做空间，也做全系列商品生态。但据赵瑞海介绍，之前的空间展示，他们并不知道用户真正喜欢什么，而是想象用户会喜欢什么，然后进行相关商品的陈列。京东改造后的8大样板间里，则巧妙嵌入了京东线上家居商品，例如威可多、格罗尼雅、双立人、乐高、杰士影音、罗莱、可米生活、德龙、哲品、森海塞尔、懒角落、Quintus、爱慕、飞利浦、Foreo、雀巢、小熊、BEATS、oralb欧乐B、富士等多个跨品类品牌，它们以0元租金入驻京东曲美-时尚生活体验馆，极大丰富了用户的购物选择。但京东不是想当然地布局，而是先对京东和曲美的用户进行匹配。据赵瑞海介绍，京东与曲美的用户匹配度高达90%，即曲美90%的用户都会在京东平台进行购物。京东根据这些用户过往的消费记录，挑选出最受欢迎的品类，将它们分别布局到恰当的场景中，从而让这些样板间更加符合消费者心理预期。例如，在爱养宠物的老年人的家居空间里，京东就精心布局了净化器、除臭喷雾等产品。京东曲美-时尚生活体验馆的三层，则完全是针对高端用户的场景，更多强调体验。因此，门店三层设置有三个高端体验场景，包括为用户进行高级服装定制、茶饮等服务。让有消费能力的用户得到更加优质的服务和体验。线上线下商品信息打通，门店购买京东物流配送除了把京东自营或入驻平台商家的商品导入，京东还把大量黑科技应用到门店。从进店开始，门口就安有人脸识别的摄像头，可监控店外两米范围，曲美会员和曾经到店的用户都能快速识别，再通过智能屏推送消息，时刻提醒用户该到店里逛一逛。在入口几米远的地方，就能看到一台智能推荐广告机，用户站到大屏前，广告机会自动识别人脸，AI系统会根据用户此前在京东和曲美的购物行为，为他推送适合自己的样板间。同时，门店所有商品都标上了NFC加购电子价签，用户只需手机贴一下，就可直通京东商城下单。还有Mirror+技术，该技术通过RFID标签或者扫码技术扫描衣物，用户只需要将衣物靠近添加了Mirror+技术的智能屏，屏幕会立刻自动播放衣服介绍以及相关的视频、图片，点击屏幕可实现一键下单。在二层的图书角和影音角，《零售老板内参》APP还体验了take技术。随便拿起一件小商品，旁边的ipad就会立刻播放该商品的视频，屏幕上还有一大波弹幕袭来，都是用户对于这件商品的评价，可以让用户了解到更多商品信息。此外还有AR试衣镜和试妆镜，智能音箱等设备，通过这些黑科技，让传统的家居卖场变得更加好玩、有趣。但京东曲美—时尚生活体验馆不是简单的增加好玩的黑科技，背后其实是线上线下的深度融合。首先，门店所有商品既可以线下购买，也可以一键加入京东购物车，享受京东物流配送到家的服务，线上线下商品信息完全打通。其次，门店不再对用户一无所知，选品、场景布局都有大数据支撑，门店的智能摄像头，无处不在的智能广告屏，都可以进行人脸采集，然后分析进店客流转化率、门店热力图等，形成更加精准的用户画像，提高门店运营效率。因此，赵瑞海认为，京东曲美时尚生活体验馆，不是简单地加入了京东元素，背后是人、货、场的重构，本质上是对传统商业模式重构。家居行业变革加剧，低频家居卖场能变高频？对于传统家居卖场来说，近年来市场份额饱受电商侵蚀，而随着电商物流的进一步发展，有人甚至担心，未来可能会出现这样的情况——用户线上下单，家居用品就被送货上门，待用户体验完毕再决定是否购买。如果是这样，传统家居卖场最大的优势——“体验”，也将被电商抢走。与其坐以待毙，不如主动出击。曲美与京东的合作就传统家居卖场求变的典型案例之一。在赵瑞海这样的传统家居人看来，京东带来的最大惊喜，就是把低频的家居用品与快消品融合在一起。“之前我总觉得耐用品和快消品是两回事，但这家体验馆让我看到两者的结合，只要把流量引来，成本、交易都不是问题”，赵瑞海不无兴奋地说。这点确实感受明显，例如在门店欣赏家具用品的同时，也可以看到京造、网易严选的精美小物件，还有精品图书和3C电器，甚至有一整排的零食货架，供消费者小憩时候补充能量。总结其基本逻辑：用快消品、网红产品为门店引流，再用精美的家居用品、优质的体验让用户沉浸其中，当家居卖场占据了用户的时间和空间，就能激发出用户的购买欲望。有类似想法的，还有引入阿里130亿融资的居然之家，虽然曲美和居然之家模式迥异，但其核心思路如出一辙：让低频的家居卖场变得更高频。为此，居然之家体验MALL——北京丽泽店近日宣布，盒马鲜生即将入驻该商场，此前丽泽店自营的安康超市则停止营业。自营店被盒马鲜生取代，可见居然之家对门店引流的迫切需求。截至目前，居然之家丽泽店已经成为各种创新的试验场，在盒马鲜生入驻消息出来前，今年3月，居然之家斥巨资，在丽泽店打造出2500平的啵乐乐儿童主题乐园；紧接着4月底，居然之家又宣布，“居然吃火天下”和“居然耀莱成龙影城”品牌同时开业，这意味着两大引流利器——餐饮和院线也同时入驻丽泽店。至此，居然之家体验MALL完成家居建材、生鲜超市、餐饮院线、儿童娱乐、数码智能、体育健身及居家养老等大消费业态的全覆盖。总之，曲美和居然之家的跨界融合探索案例，表明线上线下融合正不断深入，从传统的零售商超，拓展到家居卖场。它究竟有没有好效果？期待未来这些创新业态的销售数据能给出答案。

钉钉人脸识别是最近才开通的一项新功能，后台录入人脸信息后可以进行笑脸打卡，它是进行生物识别的，可以判断为是否是本人亲自打卡，确保考勤结果安全有效，一个人无法给多个账号录入人脸，杜绝代打卡，这是随着钉钉打卡越来越严而出来的，那么钉钉人脸识别每次都要吗?如何进行人脸识别?钉钉人脸识别打卡，第一次是先录入人脸，人脸录入之后就可以人脸识别打卡了，以后每次打卡手机对着自己脸部，手机自动识别出是你本人之后弹出确认提示，点确认就打卡成功了，打卡成功之后会有声音及钉钉系统提醒，所以不是每次都需要录入人脸信息的。目前钉钉可支持人脸识别的钉钉云考勤机有:中控智慧UF100、浩顺F3979;钉钉智能考勤机、钉钉智能前台M2考勤机，这些可在在淘宝搜索购买。考勤打卡时考勤系统会做出综合判断，如果检测到你的打卡环境有异常才会触发人脸识别打卡，如果你在考勤打卡时需要验证人脸的话可以关注一下弹窗上的具体提示进行验证打卡，之后可能还会验证几次，系统自动评估正常后就会自动取消人脸验证的。想要关闭人脸识别的话也是可以的，但是员工是无法自己关闭的，必须要管理员才能操作，管理员在手机钉钉的工作里面找到考勤打卡，然后在该界面找到设置，设置里面有个安全设置，在这里可以取消或者打开人脸识别功能。

6月11日消息，获悉，日前，顺丰旗下跨境电商平台Wow哇噢全球首家精选店落户重庆解放碑商圈。据悉，Wow哇噢精选店是一家集多业态于一体的海外特色服务和跨境商品的融合店。店铺融入人脸识别、自助付款、行为分析等技术，市民可在“无人”模式下自助下单购买，所见即所得。还了解到，Wow哇噢全球精选店占地超3000平方米，共四层，是重庆目前最大的跨境新零售店。6月8日首期运营的部分主要集中于LG层及1层，囊括美食、美妆、美容、美衣等。

5月24日消息，美丽联合集团与腾讯云在2018腾讯云+未来峰会互联网专场签署战略合作协议。根据协议，美丽联合集团将借助腾讯云服务能力，包括云服务器、黑石、云数据库、网络、CDN、安全等基础产品，以及视频直播、用户画像、精准推荐、人脸识别等技术，助力美丽联合集团在智慧时尚电商领域的业务发展。美丽联合集团高级副总裁曾宪杰表示：“美丽联合集团的核心竞争力之一，就是‘时尚’与‘科技’的结合。选择与腾讯云全面展开合作，首先自然是帮助我们有效降低成本，其次我们毕竟还是一家做业务做应用的公司，自建底层的基础架构对于我们来说并不是成败最关键的部分。在与腾讯云的合作中，从底层的基础设施开始，就能享受到腾讯的技术能力，能助力我们更好的专注于自身业务的发展。”据了解，美丽联合集团专注服务女性，旗下涵盖蘑菇街、美丽说等不同产品及服务。公开数据显示，蘑菇街女装小程序已拥有一亿用户，2017年双十一期间蘑菇街直播间成交额同比增长2818%。此次腾讯云与美丽联合达成战略合作，双方将能更加充分发挥技术的力量，进一步打造智慧时尚电商生态体系

继站队腾讯后，家乐福的智能化步伐再进一步。5月20日，腾讯与家乐福合作的首家智慧门店“LeMarche”在上海开业，这是家乐福全球首家落地的主打餐饮、生鲜、进口商品、自有品牌的新业态，也是最新落地的一家微信支付智慧零售旗舰店。家乐福中国区CEO唐嘉年接受第一财经记者专访时透露，家乐福未来将力拓这类智慧型门店，并且会与腾讯展开包括大数据、引流、新业态等七大板块合作。第一财经记者在现场看到，进入家乐福智慧门店之前，顾客可以绑定微信信息、进行人脸识别登记等，腾讯智慧零售生态中的小程序、微信支付、腾讯优图、社交广告、腾讯视频IP等产品，为门店提供“人脸识别付款”、“小程序扫码购”、“IP互动引流”等全链路商业价值。家乐福中国区副总裁兼首席营销官余莹表示：“在用腾讯的众多智慧零售工具前，要去研究一下腾讯每一个社交工具本身带有的属性是什么，再把自己想要做的内容进行切割以及匹配。”除了科技，家乐福还与腾讯合力新营销。在家乐福新门店中，有腾讯视频综艺《创造101》及IP《斗罗大陆》等动漫IP的融入，同时配合家乐福新业态餐饮、生鲜、潮品的发展趋势，借助粉丝力量提高家乐福自身销售。家乐福还与腾讯社交广告合作，推出“线下互动电子屏”，打造新流量空间。结合腾讯优图的人脸识别基础能力，以社交广告数据赋能，为顾客推送优惠券完成家乐福的营销活动。未来腾讯将与家乐福联合招商，探索开发新流量、新运营方式和盈利模式。第一财经记者了解到，除了这家新业态门店，其实家乐福与腾讯的合作早在2014年就从微信支付开始了，2015年微信支付与家乐福还正式宣布全国门店接入。“中国零售市场变化很快，这家新模式店是顺应年轻消费者趋势的，超过75%租户是生活体验式的租户。这家店的新货迭代很快，有很多跨境购的产品。未来我们会开更多的智慧型门店，比如接下来会在深圳开设两家智慧店，但未来扩张的具体数字不便透露。可以透露的是，我觉得中小型店会是未来零售的趋势，而8000平方米的大店会减少。这家智慧门店大约3000～5000平方米，属于中型门店。”唐嘉年告诉第一财经记者，今后智慧模式也会出现在其他家乐福门店。谈及腾讯投资家乐福中国区业务后双方的合作，唐嘉年表示，今后双方会有七大业务板块的合作。“我们列出了七个合作意向，第一个是数据，腾讯的数据库很大，我们有3000万线下会员，腾讯在数据应用方面在市场上很强；第二是如何将腾讯客户引流到家乐福，即到店，如何到家乐福网上平台；第三是支付，目前我们门店有30%支付是微信支付，今后估计该比例会提高；第四是金融方面的分期付款；第五是合作新业态；第六是新科技，比如人脸支付等；第七是和腾讯云的合作。”唐嘉年向第一财经记者透露。家乐福方面进一步表示，未来智慧型门店可以设置前置仓，约有2000个单品可以送货，顾客可以在家扫码付，或者到店扫码付。未来还会扩大家乐福自有品牌商品和进口商品的比例。“智慧零售肯定是未来的趋势，而且线上和线下需要导流，支付方式也要更符合年轻人的消费习惯。但是智慧零售的研发、成本投入和条件都很高，比如科技壁垒、硬件和后台成本以及网络条件等。很多所谓人工智能门店的人脸识别技术并不成熟，部分虚拟购物技术都有漏洞。”资深零售业分析人士沈军表示。第一财经记者在现场观察到，家乐福智慧门店的装备和装修，比如电子价签等都属于相对高成本的投入。对此，唐嘉年表示，有些设备看似高端，但其实可以通过设计和布局来降低使用量来减少成本。此外，腾讯优图自建的后端人脸服务与数据，独立于商家现有的系统，可以减少商家改动现有体系的成本。随着大润发、银泰、盒马、百联、步步高、家乐福、沃尔玛、永辉超市等实体零售业者纷纷“站队”阿里系、腾讯系或京东系后，这些实体业者之间的竞争与合作关系变得越来越微妙，彼此都在争夺线上和线下的客源，同时也都在尝试新零售或智慧零售模式。预计今后将会有更多这方面的资本运作与业务合作发生，但线上和线下的业者们不能只拘泥于表面的合作，而应该更多去解决消费者需求和零售业痛点。

最近，在杭州城区，出现了一家没有收银台的便利店。整个门店的面积不大，只有几十平米，店内过道狭小，但是人头攒动，支付方式是扫码支付。门店内的商品大部分是水果和蔬菜为主。其中净菜采取的是日清策略。根据每天时间点的后移采取打折措施，八折、五折......直到每天22点以后，你可能以为会一折，其实是0.1折，“算下来也就几分钱”，店员说。这是北京好邻居便利店进入杭州以后开出的21家门店之一，也是一种新店型。和中国便利店最发达的城市上海相比，杭州的便利店市场竞争还没有白热化，但是作为电商之都，线下业态目前势头良好的便利店究竟能在杭州做出多大市场，是一个有趣的问题。除了在杭州已经打下根基的全家便利店以及一些当地品牌，外阜品牌也跃跃欲试，好邻居便是其中之一。在北京市场，好邻居基于商圈场景进行的红标店升级改造刚刚推出10家新店，基于社区场景的绿标店代表农科院大院店也引起了业内的广泛关注。现在好邻居要在大股东鲜生活、绿城的帮助下，尝试更多可能。自去年9月30日开出第一家绿城门店以来，好邻居在杭州的开店规模并不激进，但是在创新尝试方面却颇为大胆。截至目前一共推出了五种新店型，分别是黑科技商圈店、生鲜社区店，绿城商圈店、封闭社区店，无人店。“尝鲜”的力度超过了北京市场，好邻居便利店总经理陶冶对《零售老板内参》表示，正因为杭州是个新市场，需要最大力度的去进行创新尝试。“要把北京的多店型的能力去向杭州移植，同时也做本地化的工作，从杭州吸取养分。”-1-门店数字化的本质本文开头提到的生鲜社区店，是好邻居推出的五种新店型的一种，其运营的核心是利用线上渠道与门店的结合来进行获客，然后拉顾客进群，同时也做到家配送。在产品方面水果的占比比较大，立足满足周边居民的一日三餐。从店型来说，这个店在北京找不到对标。应是好邻居方面为杭州市场专门推出的店型，但是从思路上来说，一些思路在北京农科院店已经可以看到。能够比较全方位体现好邻居思路的，可能还是黑科技商圈店。为了统一品牌认知，目前在杭州的门店一律都是绿标店（在北京市场这一店型对应的是红标店）。之所以说这一店型更能反应好邻居的特点，还是要从陶冶的思路说起。陶冶一直在通过整合各方资源，探索便利店数字化的空间与边界。在前述生鲜社区店，通过在线支付手段，实现的是顾客的数字化。这也是实体零售相较于电商过去的短板。但是在陶冶看来，目前在新零售的语境下，更重要的是门店本身的数字化，这一点更需要便利店从业者自己去摸索。笔者跟随好邻居方面来到杭州一家全渠道商圈店，这家门店也与天猫一小时达合作，天猫元素在店内也很凸显。但是这家门店最大的秘密之一，在于它的货架。相较于国内实体零售门店所采用的用摄像头抓取用户动态的感应技术，这家门店的感应器是藏于货架内。如果一个顾客占到货架前，停留一会拿起一种商品又放下，都会被记录。这种货架感应器也不是重力感应，而是结合电子标签，将数据上传网关，通过云端来控制所有门店，其准确性和控制力更好。这套技术解决方案与目前国内一些新锐零售商解决方案的最大不同，在于每一家门店不需要单独的服务器。也就是说，所有系统的运算成本都不需要门店来承担，而是放在云端处理。否则的话，一家门店的服务器投入就要十几万到二十几万。而这一一组货架的成本，只比普通货架贵20%。当然，这里面没有包括电子价签的成本。陶冶介绍，由于是样板店，全店的商品（包括鲜食）几乎都采用了电子价签，这个投入比一般门店要大。但是他指出，“如果未来货架在出厂时就能预装电子价签，成本还可以再下降。”除此之外，门店在门口收银位置也设置了摄像头内嵌人脸识别技术，当人在店内移动时，会有物理位置和二维坐标，走到货架前时，人与货就形成了一一对应关系。这套技术解决方案由face++提供。陶冶认为，门店场景本身的数字化是基础，只有做到对门店场景经营细节的数字化采集，才能在此基础上来识别顾客的数字化轨迹。在一家门店，如果流量是比较稳定的，那么顾客的数字化积累是价值更大的。相反，在一家客流量较大，且到店客源不稳定（偶发性到店，不是高频复购）时，其实所谓的用户数据中也会有很大的“噪音”。这时还是要回到“场”的本身来结合商品进行判断。另一方面，对于商超来说，由于营业面积过大，“场”的数字化成本投入过大，反而优先级是被后置的，但是便利店可以先行尝试场的数字化。在杭州好邻居门店，商品层面还有一个明显特点，就是水果的比重被凸显出来。好邻居方面的考虑是，水果在生鲜中也属于高频品类，而且深受年轻顾客喜欢，此外在损耗方面又逊于净菜，很有潜力可挖。另外，陶冶分析过当地市场的特点，他发现杭州的便当生意很难和北方相比，当地的街头餐饮仍旧很发达。陶冶最初的设想就是用水果品类来替代北方超市便当的作用。从这家门店来看，目前水果一天大约有1600元-1700元的销售，基本可以达到预期。-2-社区才是未来虽然在杭州的商圈店，好邻居这家门店集中了目前所能拿出的所有黑科技。但是在陶冶看来，商圈店更像是存量市场，他认为便利店比较大的机会还是在社区。这次好邻居拿出的社区店有两种，一种是本文开头提到的生鲜社区店，另一个则是开在杭州一个封闭高端小区内的社区店。这两家店的共同特点有几点：第一，水果占比比较大。第二，会围绕一日三餐提供净菜以及米面粮油配套商品。第三，这两家门店本质上都是低流量场景的产物。本文开头提到的门店开在街边社区底商，表面上看起来是开放场景，但是隔了不到100米，就有鲜丰水果店，店员告诉我们，街的另一头也有一家水果店在把角位置，这家店正好被夹在中间，所以还是低流量场景，也正因此，这家店在5名店员的情况下仍旧与抽空轮流去做上门配送。而在高端小区内的这家店，门口有管控严格的门卫刷卡才能进入小区，小区住户有几百户，居民层次和购买力比较高，可以理解为封闭场景。而这家门店的布局正好是L型，可以理解为一横一竖，横的一侧主要是快消品，竖的一侧一进门迎客的就是水果摊，里面有净菜肉类米面粮油。从商品结构来看，陶冶也说这和典型的便利店有一些不同。由于流量有限，更需要门店在运营方面做的更精细。比如，在这家门店，有来客时，店员采用的是跟随式的面售，介绍商品。而在一般的便利店，店员往往就是收银员，除了上货盘点，一般是不会离开收银台。这种店型背后的思路是什么？其实这样的门店加大了蔬菜水果比例后，其运营技术已经开始借鉴商超的做法。陶冶认为，过去行业认为超市做一家人的生意，便利店做一个人的生意，这种界限正在模糊。正因此，在这家门店，大个的榴莲都摆得很挤，陈列呈坡度型，而不是平面，以至于有时候你会担心有的榴莲会滚下来。店员介绍说，一开始他们也按照便利店的做法，设计水平台面，带包装的很精致的水果摆几个，发现销售上不来，现在的陈列方法是借鉴了大卖场的做法。陶冶表示，虽然前端一共推出了五种店型，但是从后端和供应链的角度看，实际上还是两种场景两个类型，一个是商圈一个是社区。便利店面积很小，但是正因为很小，所以可以不断变化，根据消费者的需求变化尝试新东西。“我们是探路者。”陶冶说。在数字化方面，股东鲜生活也给予了大力支持。好邻居自己有IT人员30多人，加上鲜生活的人，技术团队目前已经达到100多人。对于杭州的发展，陶冶表示主要会放在社区的尝试，一方面是由于有股东绿城的支持，手上有100多个高端小区的资源；另一方面，陶冶一直认为社区才是本土便利店的机会所在。“商圈白领的数量和需求，不会出现爆发性的增长和颠覆性的变化，但是社区不一样。”所以在杭州市场，好邻居的发展重点还是放在社区场景。他一直有个观点，便利店真正价值不是销售渠道，而是网络用户的价值，最终要建立从线下到线上的运营模式。在封闭社区店，由于本地供应链还不强，目前有一半的水果蔬菜是通过线上天猫一小时达这样的渠道卖掉的。对于好邻居来说，技术手段是用来感知用户的公司，最终本土便利店需要建立的，“是面向未来的思考能力”。陶冶说。在杭州火力全开的好邻居，会在这座电商之都，找到未来吗？

5月16日消息，滴滴公布阶段整改措施，称顺风车服务将下线所有个性化标签和评论功能；车主每次接单前必须进行人脸识别，最大限度杜绝换账号的可能性；且以后顺风车暂停接受22点6点期间出发的订单。以下为滴滴公布的阶段整改措施原文：滴滴顺风车已于5月12日凌晨零点下线整改，这几天来我们开展了全面内部自查，并认真听取社会各界的批评和建议，现向公众公布阶段整改措施，滴滴将严格落实整改，请各界监督。顺风车整改措施：顺风车服务下线所有个性化标签和评论功能；合乘双方的个人信息和头像改为仅自己可见，外显头像全部为系统默认的虚拟头像；车主每次接单前必须进行人脸识别，最大限度杜绝私换账号的可能性；在继续评估夜间顺风车合乘双方安全保障可行性的同时，顺风车暂停接受22点-6点期间出发的订单。接单在22点之前但预估服务时间超过22点的订单，在出发前对合乘双方进行安全提示。以上整改措施将在顺风车业务重新上线前全部完成。全平台出行相关业务，在之前司机背景筛查、三证验真的基础上作如下整改：专项整治人车不符，坚决零容忍。快车、专车、豪华车每天出车前司机必须进行人脸识别验证，同时在全平台推出有奖举报人车不符。修改产品设计，将紧急求助功能提升至显著位置。在紧急求助原有功能（按下后上传现场实时录音，由客服监听并回拨用户电话，同时自动发送行程信息给紧急联系人）的基础上，用户可自主选择一键拨打110、120、122及滴滴24小时安全客服等号码。滴滴承诺，在平台上发生的相关交通事故、治安及刑事案件和用户纠纷中，我们将主动承担应有的法律责任。此外，在已有安全保障机制(包括保险、医疗费用先行垫付、意外伤害人道援助、车主猝死公益帮扶等总额最高120万的保障)的基础上，滴滴已着手建立关爱基金，在法律规定的范畴外，为当事人和家属提供更多的救助和关怀。以上整改措施将于5月31日前全部完成。同时，全平台将加速推动全面实名制。我们希望广大司机和乘客与我们一起努力，让出行更加安全。在整改过程中，也有一些长期困扰我们的问题，在此也希望陆续和社会各界共同探讨，真诚地寻求大家的帮助和建议：在现实场景中，大多数司乘纠纷的投诉，双方都各执一词，难以提供有力的证据，给平台判责带来非常大的困难，也让很多司机和乘客认为平台偏袒一方或者不作为。对此我们也收到很多建议，是否可以考虑在车内对每个行程全程录音（将明确告知用户，并经过用户授权方可使用软件），在提升服务质量的同时，方便在发生车内纠纷或治安刑事案件（例如性骚扰）时取证判责，为保护司乘隐私，录音资料不保存于个人手机，将直接加密上传服务器，保留72小时后自动删除。我们非常清楚，并不是所有人都愿意在行程中被录音。且如果未来要增加车内视频监控功能，可能还会需要向用户要求更多的隐私授权。但这确实是提升安全、服务以及在发生事故纠纷后取证判责最有效的办法。这样的措施，大家觉得是否可以接受？目前我们已和公安机关合作对注册司机进行背景筛查，防止涉及人身财产和公共安全犯罪记录的人进入平台。但我们也希望尊重每一个人的合法权益（例如就业权），对于不涉及人身财产和公共安全犯罪（例如侵犯著作权罪）的刑满释放人员，是否可以给他们成为网约车司机或者顺风车车主的机会？以上两个问题，我们会在近期积极地向有关部门、专家学者请教和咨询。也会通过官方微博微信等渠道征求公众的意见，并把这样的征询机制长期保持下去。谢谢大家。滴滴出行2018年5月16日

5月10日消息，在西班牙世界零售大会上，刘强东宣布，未来在京东员工数量减半，每天只需工作2-3小时，将全面实现“无人公司”，用AI技术颠覆传统管理与服务方式。未来十年内，京东员工将从现在的16万减少到8万。据了解，京东自去年就提出了向技术转型，并持续增加在技术研发上的投入。进入到2018年一季度，京东用于技术研发上的投入持续提升到24亿元人民币，同比增幅达到了87.2%，占总收入的比重也从去年同期的1.7%提高到了2.4%。近期，刘强东和奶茶向清华大学捐款2亿元，用于支持清华大学量子计算、AI研究、供应链和物流等项目的建设和发展。同时，京东集团还与清华大学签署了战略合作协议，双方将在协同创新、科技研发和人才培养等领域深入开展合作。事实上，京东的科技研发与自身发展不断融合，正不断创作出价值。京东人工智能的人脸识别技术，大数据技术直接应用于京东的无人商店，京东的线下合作门店。目前，京东人工智能技术已直接应用于京东无人仓、无人送货车，智慧供应链等。

90%货损！一位无人货架的工作人员一边撤点，一边说，“前期还好，大家都不熟悉，不过到现在，很少付钱的，我们在后台都可以看得到”。从风口到废墟，无人货架从神坛上跌落，只用了短短几个月时间。风口上的两个错觉如果说现在商业有两个风口：新零售与人工智能。那在这两个风口上，人们可能又存在同样的两个错觉，一个是高估了人性，另一个是高估了人工智能。对于人性的高估，在无人货架身上已人尽皆知。而对于人工智能的期待，则让人们充满了电影式的罗曼蒂克想象。现在的零售业，存在一个很大的新旧割裂。效率低、成本高，这确实是被人们称为老零售的重要问题；但人们对新零售，对人工智能的想象似乎又有些被过分夸大，不顾及零售的当前问题，而期待用超前的场景布局、炫酷的技术想象去创造一个美丽新世界，两相对比，又实在是有些，一边是海水一边是火焰的感觉。有人说，零售正进入跨越供应链驱动与社交变革，迈入智能驱动的新阶段，导致人工智能在商业上的应用春笋般涌出。如果说人脸识别、语音机器人这些确实有突破与应用的可能；但人工智能毕竟还处于一个较低的阶段，弱人工智能尚且不提，场景化还不是太充分，在广泛的商业应用上，事实上并没有一个成熟的应用环境去支撑。而这时候，有人甚至声称零售无人车已落地商用，就有些不负责任了。服务的稳定性：场景创新的达摩克利斯之剑保证服务的稳定性，不仅是场景创新的核心，也是技术应用需要考虑的重要因素。零售其实是个既传统又苦的行业，因为零售是直接面对终端消费者，面对的是具体的人，但人的行为往往是最不具稳定性的。而这种不稳定性，不仅表现在人性上，在许多智能设备的商业应用上，一旦购买习惯与操作习惯不满足设计期待，就会很大程度地影响用户体验。据某无人货架工作人员介绍，他们虽然撤走了无人货架，但也会在随后补上新的无人货柜。扫码才能打开货柜，如果不进行付款操作，下一个购买者就不能打开货柜，而这时信息就会反馈到货架商，工作人员也会上门调控。而当笔者问到这样会不会有人恶意操作，对方给出的答案则是，在同一个屋檐下，应该会很少有人这样做，如果有，也只能技术上门解决了。虽然显在的货物损耗可能会被有效避免，但如何防范恶意行为，以及怎样让体验上的不稳定不去影响购物体验，就成了新零售、人工智能企业们亟待解决的问题。过去十年，整个服务业的人工成本上涨了5到8倍，线下的零售受制于房租与不断上涨的人工。而线上的日子也不太好过，据说某电商的平均获客成本就已高达140块之多。于是，无论是千年流传的传统零售，还是昔日的互联网明星，大家都陷入了一样的成本泥潭。新零售首先是服务，然后才是改造新零售首先是服务，然后才是改造，而不是简单的推倒重来。新零售企业给予的赋能，如果反倒让被赋能方苦不堪言，那这家企业怕是至少会受到良心上的责问的。在现阶段，要服务好零售业，做好新零售，就不能脱离了成本谈未来。而从这个层面上讲，保证服务的稳定性，也是对被赋能方的负责。笔者从新零售企业甘来处了解到，其机器已落地两年时间，通过其透露的对某家B端客户的服务数据上看，甘来在场景搭建与服务之后，帮助客户销量增长了30%，管理成本下降了15%，而单台售货机的平均补货时间则下降了20分钟。从某种程度上讲，面对人工智能，企业在落地上的进两步，退一步，克制地应用，可能是最负责任甚至最有效的做法。揠苗助长，最终会让田地颗粒无收。缺乏成熟的土壤，新零售也不能一蹴而就。就像在1946年，电脑就已经诞生，但从一台大主机，变成14寸甚至10寸大小，期间如果没有互联网的普及，没有网速的加快等等因素的铺垫，是不会形成今天的模样的。换言之，新零售企业也是一样，在降本提效的路上，如果没有形成稳定服务，没有实现成熟的市场体验，没有长时间的商业落地，那这个商业模式都是有待检验的。

5月6日消息，在2018第三届中国智慧物流品牌日峰会上，腾讯资深架构师郭帅发表了主题演讲。据悉，“中国智慧物流品牌日”是由中国物流与采购联合会主办，中国大件物流领导品牌日日顺物流承办的物流行业首个物流人的节日。峰会以“面向行业、着眼长远、注重实效”为宗旨，致力于打造国内物流行业的专业盛会。腾讯资深架构师郭帅温馨提示：本文为速记初审稿，保证现场嘉宾原意，未经删节，或存纰漏，敬请谅解。以下为演讲实录：郭帅：各位嘉宾大家好我是来自腾讯的郭帅，非常感谢主办方的邀请，有机会在这里为大家进行分享。那我今天的主题呢，叫做立足生态“置汇”物流跟我们大会主题相得益彰，在互联网地图提供商来讲我们认为物流就是将货物从A位置汇聚到B位置，再分发到C，腾讯地图在里面做的工作就是通过这个技术能力，整个流程的效率进行提升，然后在优化用户的这种物流的体验。那么腾讯不用我做过多的这个介绍，每天都在用微信或者QQ，腾讯像这个点评还有京东，我们也会用微信发位置，会用点评来去查找商家，在这个背后就是腾讯位置服务提供的服务，比如说像地图的推送，导航的指引。那这个我们老板也说过，说云服务、支付、LBS、安全是互联网的这个重要纽带，我相信在物流的这个行业里，非常重视最后一公里，同时也是在最后一公里花很大的这个功夫。作为地图供应商来说最重要是数据，分为点线面，点也就是每个POI，面也就是行动区域，或者说区域面，最后一个线也就是道路信息，我的货车道路，那么腾讯的数据来自于哪，我们是有这个战略合作，我们是四维的这个二股东，我们有这个需求的保障，再一个我们有比较好的这个合作伙伴的这个数据，比如说我们有美团的这个合作，得到店家的这个数据得到更好的更新，同时可以用大数据来进行挖掘，然后通过这个轨迹，对用户到达的这个时间进行处理，我们也可以为骑手优化这个路线，有了这个基础之后，我们再搭建我们核心的能力，对外提供多种服务能力，从定位、POI检索，导航、轨迹、地图展示，可以想像比如说举一个简单的例子，我们在这个点外卖的是会用用到这个定位，包括这个检索，实际上跟我们物流行业息息相关。那么将选择物流的这个场景，形成一个切分的话，可能会分为如上几个步骤和场景，这是我需要通过APP端进行下单，我用户的位置，或者目的地的这个位置，然后明确这个单进行配送，在最后两公里、三公里由每个骑手来进行配送，给他进行最好的路径规划。谈到这个定位来说，腾讯的定位，我很自信的说，是业内做得最好的，我们每天的定位达到600余次，提升我们所探索到的wifi还有这个数据库是最全的，我们通过这个wifi的这个定位，进行内部的确认。除了这个之外呢，举一个比如说我们在点外卖的时候会会输入目的地，通过腾讯的服务，会将物流场景的目的地，比如说某某小区商厦，权重进行提升，比如说输入望京西园，当你输入在4个字以内的时候，你所想要的目的地，就会以90%的几率呈现在反馈的结果里。同时我们在APP端也通过这个地图和API的这个方式，进行这个轨迹的展示，还有快递柜和自提站的这个展示，减少这个焦虑感。下面是物流行业非常关注的也九个GIS分拣，我知道单在哪，我要明确说是由哪个配送站来进行配送，与中国邮政合作的过程中，极大的提升之前通过邮政编码进行分拣的这个方式，可以看到，每个人配送人员可以进行这个配送范围，通过这个解析的能力，将这个地址转为经纬度，然后在落到对应的区域进行配送划分。同时对于某一个商家都要明确配送范围，比如说外卖和配送范围，然后每个商家明确自己的配送是在什么样的这个范围，然后我们推出可达圈的这个服务，比如说这个商家的这个复杂圈是在什么位置，然后尽量减少错单和误单。在明确配送范围之后，下一步可能就是需要进行车辆的运输，在这里面，经常会有一个痛点，就是说如果很多是终点，如何来优化配送的数据，这里我们输出叫距离矩阵，我们可以支撑25x25的这个距离矩阵计算，之前做这个计算的时候，要花20分钟到30分钟的这个时间，对这个数据进行规划，采用我们的服务之后，每辆车可以节省50个小时，极大的提升这个效率。我们在这个过程中很多的城市区域是不允许货车来进行运输的，在某些时间，在里面会把限高、限宽、限重、限行、限号，还包括动态的，比如说开某会议会临时限行我们也会把这样的情况考虑在里面，同时也需要车辆进行管理，举一个例子，这个理由可能是特别堵车，是堵车还是通过开小拆了，通过这个实际的里程，然后赚多少的这个费用，就会出现这个漂移的这个情况，来保证这个数据是事实的。最后是派件和揽收，这里面对于某个小区精准化就会有很高的这个要求，包括对这个O2O高频的这个场景数据，小区内的这个通行道路，白色的和这种楼号、楼区，进行这种特殊的数据的补充，然后针对汽车厂商我们也会使用distanceMatrix的这个距离矩阵计算，包括京东到家都会进行广泛的应用。这是腾讯针对物流行业提供的比较典型的案例，我们还有更多的服务，大家可以到网上，可以查找更多的这个内容，腾讯云也在不断的整合腾讯的这个服务能力，比如说我们位置服务能力，我们人脸识别能力，可以作为一个渠道将腾讯这种服务能力对外进行输出，如果我们后面还有一些问题或者交流想法的话，可以通过这个邮箱来和我们进行进一步的探讨，非常感谢！

现在支付宝又多了一种功能，那就是支付宝电子身份证，有了这个功能之后，大家都开始沸腾了，因为大家即使出门没有带身份证，也可以通过支付宝的电子身份证来进行购票等。具体的开通方法请各位认真浏览下文哦!蚂蚁金服副总裁邹亮表示，证件电子化已经是一种行业趋势。此前，已经有不少城市和支付宝合作上线了电子社保卡、电子居住证、电子驾驶证、电子行驶证、电子营业执照等电子证件。“这次试点，表明网证具备可复制性，如果用户反馈良好，我们愿和更多政务机构、合作伙伴一起，服务更多城市的老百姓。”支付宝对此表示，即便手机丢失，网证被冒用的可能性也微乎其微。因为使用网证时，用户需要先通过指纹或者刷脸验证，证明是本人后才能进入网证页面。另外，在打开二维码时，还要再次刷脸验证。也就是说，即使手机丢了，别人要想用你的网证，得先通过“手机密码+支付宝登录密码”打开你的支付宝。再通过“指纹验证+刷脸验证”打开网证二维码，总共四关。而光是支付宝人脸识别技术的准确率就达到了99.99%，被冒用的可能性极低。怎么开通?1、首先打开在手机上打开最新版支付宝客户端，在支付宝app主界面点击进入【城市服务】，然后在下方的“政务办事”中就可以找到【电子身份卡】入口了，点击进入即可使用。2、进入到支付宝电子身份卡界面之后，系统会提醒我们是否需要开通电子身份卡，需要的话就点击一下图标所示按钮。开通之后会进入到电子身份卡详情界面。3、接下来需要按照系统要求填写相关身份信息，完成后将成功将“电子身份证”录入支付宝了。随后，用户扫码登陆“武汉公安网上警局”，就能在线办理148项公安业务。目前，支付宝电子身份卡功只能支持武汉本地，其他城市尚未开通，不过支付宝方面透露是后续推广到全国各大城市。支付宝电子身份证的开通确实方便了不少人，也让很多小伙伴们能够在没有携带身份证的情形下也能够外出，并且还能够用来办理很多的事宜，超级方便。最后也十分感谢各位关注一起惠!

继广州、上海之后，又一家京东无界零售快闪店落地深圳。据了解，这家JOYSpace快闪店是京东在深圳第一个快闪店，选址在深圳欢乐海岸，将持续经营到27日。此次深圳店以手机为主推产品，覆盖华为、三星、OPPO、小米等多个知名手机品牌共39款手机，并配合线上卖场端，通过京东平台首发。京东“JOYSPACE”无界零售在深圳的快闪店门口装有智能摄像头和大屏，可对来往行人进行用户信息识别，构建用户画像;室内的智能广告牌还可通过人脸识别，读取用户在京东的数据，提供精准的广告推送。此外，店内还放置了京东之家无人货柜，钢化膜、充电宝、蓝牙耳机、手机壳等手机周边配件即取即有，关门即可自动结算。值得注意的是，京东无人快闪店所采用的“无人超市”技术是一个亮点，它是利用物联网、人工智能、生物识别等多项黑科技打造而成的全程自助无人购物场景，超市内每件商品都有独一无二的身份识别芯片，顾客购物时只需穿过结算通道，就能自动“刷脸”付款，享受“无感知”的购物体验，全套技术均由京东X事业部自行研发。《联商网》了解到，京东目前已在广州、上海成功开了2家以快消品、美妆为主推产品的无界零售快闪店，快闪店已成为京东“无界零售”理论落地的一个新形态。通过打通线上线下的用户数据及购物场景，把去中心化的商品销售、技术展示、品牌传播、事件营销等融合在一起，给消费者创造一个不一样的体验。京东在进行“无界零售”的线下场景探索方面，目前已完成了数万家线下门店升级改造、建成了融合京东生鲜供应链技术的生鲜超市“7FRESH”、和链接各大线下门店的京东到家等，京东无界零售的闭环正在逐步打通。据了解，未来JOYSPACE无界零售快闪店将有多种模式亮相，除了综合场、品牌定制场、之后还会有品类专场、主题场等。同时针对商家自有的门店，京东将利用无界赋能的工具，进行联合快闪店活动，包括一些第三方快闪店运营公司也在考虑范围之内。

2000年左右，亚马逊、eBay相继进入中国，随后本土的阿里巴巴、京东扛起大旗，于是轰轰烈烈的电商时代开始了。目前零售业已经演变成了腾讯系和阿里系带量的两大阵营，不再区分线上线下。不曾想电商以革命者的姿态杀入零售行业，最终造成了线上、线下的稳定格局，此时几大电商巨头又开始提出新零售的概念。海信智能商用无人零售项目负责人程君永认为：“所有行业发展都会越来越智慧”，无论是新零售还是无人店，都是只零售的一种形式。电商从未彻底代替线下门店，无人只是智慧零售发展的过程。根据艾媒咨询发布的《2017中国无人零售商店专题研究报告》，2017年中国无人零售商店交易额预计达389.4亿元，2020年增长率预计达281%，至2022年市场交易额将超过1.8万亿元。从数据来看，海信在无人零售店还大有很大的发展空间。实际上在无人店的布局上，海信并未取得多少先发优势，早在2016年底，亚马逊就推出了AmazonGo的项目，随后的2017年，国内阿里淘咖啡、苏宁无人店Biu、缤果盒子相继入局。这几家公司采用了更多更前沿的技术，例如机器视觉、图像识别、人脸识别、RFID……在用户角度，只需拿起商品，出门扫脸即可完成整个支付流程。而海信的无人店则相对传统，门口收银台与目前市面上传统商超自助收银台相同，还需用户自己扫描商品，并通过支付宝、微信二维码支付。谈及原因，程君永表示，这些无人零售方式都存在两个痛点：一、门店成本过高无法快速复制；二、人脸识别等稳定性较差，实际使用需要人工干预，违背了无人零售的初衷。而海信的无人零售解决方案既可以快速复制，而且可以保证“无人”。海信应用稳定的技术快速迭代，可以做到无人盒子Hi-BOX从运输到完成安装，最快只需要一夜时间。

公民身份证是我们身份的象征，我们考试入场、取准考证或者买票等很多事情上都需要用到身份证，不过，很多朋友时常会有忘记拿身份证的时刻，那时，内心是非常焦躁的。不过，现在好了，我们可以通过支付宝领取电子身份证了。支付宝电子身份证取票要怎么操作呢?网证的领取非常便捷，打开支付宝“卡包-证件”，根据提示完成“刷脸”等相关身份认证，证明是本人，就可以拥有自己的网证了。使用时，可以打开网证二维码，通过扫一扫证明自己的身份。这样拿着电子身份证去排队取票就可以啦。蚂蚁金服副总裁邹亮表示，证件电子化已经是一种行业趋势。此前，已经有不少城市和支付宝合作上线了电子社保卡、电子居住证、电子驾驶证、电子行驶证、电子营业执照等电子证件。“这次试点，表明网证具备可复制性，如果用户反馈良好，我们愿和更多政务机构、合作伙伴一起，服务更多城市的老百姓。”安全吗？其实我们都知道，网证不能替代实体身份证，但基于它易保管、易携带、多重密码保障等特点，使用非常安全，其实能大大降低证件丢失的概率和被人冒用的可能性。对于安全方面的问题，支付宝表示，即便手机丢失，网证被冒用的可能性也微乎其微。因为使用网证时，用户需要先通过指纹或者刷脸验证，证明是本人后才能进入网证页面。另外，在打开二维码时，还要再次刷脸验证。也就是说，即使手机丢了，别人要想用你的网证，得先通过“手机密码+支付宝登录密码”打开你的支付宝，再通过“指纹验证+刷脸验证”打开网证二维码，总共四关。而光是支付宝人脸识别技术的准确率就达到了99.99%，被冒用的可能性极低。支付宝电子身份证的领取需要通过四个关卡，如果被人要领取你的网证，首先要知道你的手机密码和支付宝密码，还要能顺利通过指纹验证和刷脸验证四步，一起惠小编认为，别人能顺利通过的可能性极低，所以说，支付宝电子身份证取票还是很安全的哦。

由公安部第一研究所可信身份认证平台（CTID）认证的“居民身份证网上功能凭证”（以下简称“网证”）首次亮相支付宝，并正式在衢州、杭州、福州三个城市的多个场景同时试点。据悉，这是网证正式多地同时启用试点，而衢州市行政服务中心、杭州睿沃智慧酒店和福州汽车北站成为了首批试点。三地分别挑选了政务办事、酒店入住和买车票这三个老百姓常会碰到的生活场景进行试点，预计一年内有400万人次有机会体验这一便民服务。经体验发现，打开支付宝“卡包→证件”，根据提示完成“刷脸”等相关身份认证，证明是本人，就可以拥有自己的网证了。使用时，可以打开网证二维码，通过扫一扫证明自己的身份。那网证安全吗，手机丢了怎么办，别人能用我的网证吗？对于用户最关心的问题，支付宝表示，因此即便手机丢失，网证被冒用的可能性也微乎其微，因为使用网证时，用户需要先通过指纹或者刷脸验证，证明是本人后才能进入到网证页面。这还不够，在打开二维码时，还要再次刷脸验证。也就是说，即使手机丢了，别人要想用你的网证，得先通过“手机密码+支付宝登录密码”打开你的支付宝，再通过“指纹验证+刷脸验证”打开网证二维码，总共四关。而支付宝人脸识别技术的准确率就达到了99.99%，被冒用的可能性极低。今年的政府工作报告中提出，将深入推进“互联网+政务服务”，使更多事项在网上办理，必须到现场办的也要力争做到“只进一扇门”、“最多跑一次”。而“身份证网证”正是在“互联网+警务服务”方面的一项最新探索，让证明“我是我”进入新阶段。蚂蚁金服副总裁邹亮表示，证件电子化已经是一种行业趋势，此前，已经有不少城市和支付宝合作上线了电子社保卡、电子居住证、电子驾驶证、电子行驶证、电子营业执照等电子证件。“这次试点，表明网证具备可复制性，如果用户反馈良好，我们愿和更多政务机构、合作伙伴一起，服务更多城市老百姓。”

中国建设银行上海市分行的“无人银行”9日正式亮相上海九江路。据了解，这是中国银行业首家无人银行。这个全程无需银行职员参与办理业务的高度“智能化”网点，通过充分运用生物识别、语音识别、数据挖掘等最新金融智能科技成果，整合并融入当前炙手可热的机器人、VR、AR、人脸识别，语音导航，全息投影等前沿科技元素，为客户呈现了一个以智慧、共享、体验、创新为特点的全自助智能服务平台。踏入建行上海市分行无人银行大门，无论是布局还是格调，都与银行传统网点大相径庭。林立的高低柜台、忙碌的工作人员、拥挤的排队人群都不见了，取而代之的是机器人、智慧柜员机、VTM机、外汇兑换机以及各类多媒体展示屏等琳琅满目的金融服务与体验设备。所有业务办理均可通过精心设计的智能化流程实现，完全由客户自助操作。智能服务机器人担负起了网点大堂经理的角色，可以通过自然语言与到店客户进行交流互动、了解客户服务需求，引导客户进入不同服务区域完成所需交易。客户完全自助操作完成业务流程通讯员供图在这个165平方米的精致空间里，生物识别、语音识别等人工智能技术得到广泛应用，实现对客户身份识别与网点设备的智慧联动。90%以上传统网点的业务由各种自助机具承担。对于VIP客户的复杂业务还专门开辟了私密性很强的单独空间，可在这里通过远程视频专家系统由专属客户经理为其提供一对一的咨询服务。除了上述令人“惊艳”的智慧功能外，这家无人银行还是首个与书店、品牌商店等相结合的集金融、交易、娱乐于一体的场景化共享场所，完全改变了人们对传统银行网点程式化、专业化的印象。据建行有关人士介绍：“无人银行内有约5万多册图书供到店客户免费阅读，并可通过APP免费保存至客户手机带走。此外，前沿的VR、AR元素游戏也可供客户畅享”。