具体退货标准退货类型情况分类补充说明质量问题出具检测报告或经品牌方确认属于质量问题的证明文件原件退货邮费，由网易考拉承担商品溢漏损失缺发商品在物流过程中形成损坏、溢漏、破损等包括但不限于上述情况，经售后核实属实必须提供实物图片信息以便售后保证处理时效退货邮费，由网易考拉承担商品完好未拆封经客服确认，因用户个人原因产生的退货必须提供实物图片信息以便售后保证处理时效购买和寄回邮费，由客户个人承担注：用户确认收货后，在明确非客户责任的前提下，客户可以提交退货申请。非客户责任一般是指非因客户原因导致的诸如：物流环节造成的破损溢漏、商品本身质量问题、仓库错发缺发、与前台页面信息描述完全不符等情形；对组合出售的商品，仅对满足上述退货标准的单件或多件商品提供退货服务，不扩展至组合全部商品；使用优惠券或参加满返活动等优惠购买商品发生退货，按您所支付的实际金额进行比例换算，再进行退货结算。（所获得/享受的优惠指：整单商品享受的满额减的金额；单品享受的满额抵用的金额。）完整订单退货时，现金券可退（因退货导致优惠券失效的不退），满减券不退。特别说明，以下情况不予办理退货：商品详情页上特殊说明处已说明“不支持7天无理由退货”，非质量及发货问题，不支持退货；任何非网易考拉出售的商品不予退货；含防伪码商品，防伪码涂层一经刮开或涂改不予退货；含防伪标签商品，防伪标签一经撕损或改动不予退货；3C数码类产品序列号与出库商品不一致不予退货；以及其他无法判断是否由网易考拉售出的商品不予退货；商品页面明确告知属临保商品的不予退货；因客户擅自改动商品导致的质量问题不予退货；附件、保修卡等缺失或无法与主品匹配的商品不予退货；网页商品图片及信息仅供参考，因拍摄灯光及不同显示器色差等问题可能造成实物与网页宣传图片存在色差，不属于质量问题，不予退货；由于顾客个人能力或使用环境与商品属性存在差异而产生的顾客误报退货原因，不予退货；其他依据法律或本规则细则规定不支持退货的商品不予退货。

也许大家对淘宝心愿单的定义还不太清楚，更不用说心愿单的一些功能和使用方法了，为了让你更好的了解和学习这个淘宝功能，小编整理了如下的内容，希望各位能够认真对待下面这篇文章!系统默认都是公开自己的心愿单的，管理员或者小二有删除权限，向管理员提出删除要求，获准后可以删除的。你分享给别人，那么别人才能够看得到哦!具体要怎么添加收藏请看下文!登录淘宝网，右上角分类：淘宝网首页、我的淘宝、购物车、收藏夹、商品分类、卖家中心、联系客服、网站导航。淘宝网界面很人性化，一目了然。对喜欢的单品可以收藏，对喜欢的店铺加以关注并收藏。我的淘宝>我的收藏>宝贝收藏/店铺收藏实时更新最新动态：上新货、降价的、优惠的以及失效的。看完淘宝收藏夹在哪里，我们再来看看，如果收藏夹满了该怎么办：1.首先，当然是打开淘宝网，然后我们登陆我们要删除商品店铺的淘宝账号;2.登陆好账号了之后呢，我们点击上面的那个收藏夹按钮;3.进去之后我们就可以看到我们已经收藏过的店铺有一百多个了;4.然后我们点击这个“批量编辑”，然后点击全选，点完全选，我们最好拉倒下面把所有的店铺都选上，然后我们点击上面的删除按钮，确定。5.这样就可以自动删除了，这时候我们再刷新下页面，我们可以看到，收藏的店铺一下就少了几十个了，效率很高吧，就这样来回几次几百商品店铺就都删完了。如何将商品加入心愿单?打开手机淘宝网客户端后，直接在搜索框内输入店铺名称。选择经常购买的店铺进入。向下可以挑选任意热销书籍，点击一本进入。下方有个五角星的图标代表收藏商品，点亮五角星图标会变成已收藏。在点亮五角星的时候图标上方会出现新建心愿单，选中后输入心愿单的标题和描述点击右上角的完成。然后此商品就直接加入了心愿单，这样更加方便根据分类寻找收藏的商品。当然了，我们肯定在操作的过程中，肯定也会有还不明白的地方，但是也没有关系，大家需要不断地分析文章的步骤，然后细心按照文章的步骤来进行操作哦!最后也希望各位继续关注后续的内容!

焦虑的女人们，正在成为知识付费的主力。当很多人对知识付费仍然停留在罗振宇、吴晓波等“高精尖”的职场达人培训时，一波越来越丰富的内容正在影响着整体的生态。诸如美妆、亲子、家庭职场平衡等针对女性群体的知识付费内容占比正在变高。2016年被称为知识付费元年，这一年涌现出不少知识付费的平台，知识能够实实在在获得收入。头头是道基金董事崔璀先后见证了估值20亿的“吴晓波频道”、拥有3500万用户的十点读书等项目的诞生和壮大。她曾无意间听到一个故事，一位全职妈妈在丈夫碰到企业管理问题时，在网上学习了管理课程，并对丈夫遇到的问题提出了一些建设性意见。这让她对女性自我提升觉得感动的同时，也发现了这块市场的商机。出于女性自我意识的觉醒，越来越多的女性选择上课充电，而付费知识课程的易获得、时间短、价格低等特点，迅速成为了这部分女性的选择。无论是遇到情感的困惑、职场的瓶颈、育儿的难题，女性们都会找到相应的课程和老师，一边学习一边咨询。在这个趋势下，不少平台上线了针对女性群体的付费课程，也出现了更多垂直于育儿、女性职场等细分领域的平台。“对于男性来说，解决职场的困惑，就解决了80%的问题，但对一个女性来说，这可能仅占10%。还有亲子育儿、亲密关系、职场自我发展、家庭和职场发展冲突等等，这意味着更多不同的课程，和更垂直的社群。”崔璀认为。但目前无论是针对哪个群体的付费课程，都还存在着营销大于内容，实际效果不佳的问题。女性群体想要依靠买知识付费课程实现自我提升，很大程度上还需要靠“火眼金睛”挑选。“女性焦虑”下的机会在北京一家互联网公司市场部工作的李拉，最近发现自己有一些“职业焦虑症”。这是她步入职场的第四年，也是她觉得自己急需充电的一年。她并未选择到学校进修，而是选择了这两年流行的知识付费课程。从2016年开始，李拉开始买知识付费课程，她把学习的时间安排在下班后的9点-10点之间。从学习PPT制作，到学习PS应用，最近她又买了得到平台的《如何成为研究高手》，和三节课的《产品运营入门》。购买功利性很强的课程，李拉希望让自己多掌握技能，来缓解自己在职场上感到的焦虑。同样希望借助“上课”来缓解焦虑的，还有40岁的张婕，“现在每天有无数件事情要做，管孩子、管工作，说不烦躁是骗人的。”她正处在最烦闷的时期，孩子7岁，刚上小学一年级，自己在职场上还要竞争公司管理层的岗位。在工作和家庭之间转换已经疲惫不堪，但双重焦虑之下，她还是买了一些课。张婕在千聊平台上买了“戒吼”课程，顾名思义，不要再对着孩子吼，而是通过科学的教育方法引导和教育孩子，这是妈妈群里广泛传播的课程。随后，她会花一个小时上职场课程，学习撒切尔夫人怎样演讲、学习美国国务卿赖斯的表达等等。在畅销书作家、“灵魂有香气的女子”创始人李筱懿看来，焦虑是现在社会不同年龄段女性共有的通病。这是因为女性的社会地位和社会作用也在不断上升，女性意识正在觉醒，因此对提高自我的需求也变得更加强烈。而因为这种焦虑兴起的付费知识课程，已经是一门生意。知识付费平台“千聊”的创始人朱峻修曾在接受采访时提到，最初创业时并没有只关注女性群体，而是想要搭建一个面向更大市场的语音直播和知识分享平台。但运营了一段时间之后，他发现女性用户占据了更大的比重，平台推出的情感、心理、美妆等课程，都获得了更高的销量。“20-49岁之间，二三线城市的年轻女性，往往具有旺盛的学习和自我提升需求，热爱泛进步类的知识。”千聊并非唯一以女性为主的平台，据全天候科技了解，拥有3500万用户的十点读书和1.5亿用户荔枝微课，平台的女性用户的都高达70%以上。根据2018年极光大数据对主要知识付费平台的调查，喜马拉雅FM和分答的女性占比分别为50.5%和51%，已经和男性用户平分天下。这些平台上，课程相对较为低廉，交付预期并不高，但能够产生集聚效应，提高复购率，内容生产机制也能更加持续。泰合资本投资副总裁蒋科告诉全天候科技，男性群体对知识付费内容的交付预期比较高，是因为对于学习的效果有明确的预期，比如加薪、职场进步等。但知识付费并不是技能本身，很多时候并不能帮助用户达成这个目标，因此产生心理落差，导致续费率低。而女性的知识付费内容偏向生活类、情感类，属于文化消费和精神消费，比较容易实现，对效果比较容易产生满足感。女性学习变迁：从功利到兴趣知识付费平台小鹅通的数据报告显示，2017年小鹅通知识付费的用户中，女性用户占比达到了62%。女性付费用户中，个人提升和母婴亲子是付费用户比例最高的两个，分别占据27%和18%。而心灵情感、生活文艺、女性时尚、医疗健康等领域，合计达到整个付费用户分布的15%左右。出于这样的趋势，目前面向女性受众的课程在每个付费平台都能占据一席之地，多与情感、亲子和职场相关。千聊、荔枝微课平台上面向女性用户的课程较多。打开千聊首页，就可以看到诸如完美妆容、30天瑜伽课、恋爱观、女性自我管理方法等相关课程。十点读书也推出了和女性职场、健康、亲子、文艺等方向的书籍分享课。得到的首页推出亲子专栏，还有面向职场女性的解压、管理人脉、提升职业形象、礼仪等课程。音频平台喜马拉雅FM推出了专门的亲子教育专栏，情感方面，也找到了张德芬打造的女性成长必修课。蜻蜓FM推出了100天女神养成记、幸福课、完美关系必修课等针对女性受众的课程。蒋科提到的生活类、情感类、兴趣类的内容正在越来越丰富，占比甚至超越了目的性强的专业技能类课程。据崔璀介绍，目前市场上很多课程内容都只是干货的讲解，更适合男性用户，而女性用户更喜欢指导、陪伴类的课程。“要在共情和干货中选择一个完美的结合点。”买了很多技能类课程的李拉告诉全天候科技，最近在连续两天听着“产品运营入门”的课程睡着之后，她放弃了这门课，“学不进去，3个月的学习时间马上就到了，我才学习了不到1/3。”李拉提到。实际上，在买的课程中，她能坚持下来的不多。她坦诚每一次按下付款图标的时候，总是信心满满，幻想着3个月后能有更飞速的提升，但最后往往事与愿违。“定好了每天晚上学习的时间，但经常加班或者晚上和朋友聚会，回到家收拾一下很快要睡觉。一天的课程落下了只能靠周末补回来，落下太多就干脆不补了。”李拉提到，很多时候，一个不感兴趣或是“太费脑细胞”的课程，拖延到最后会形成恶性循环。最近，李拉听从朋友的推荐，开始听情感、美妆、健身类的课程。体验之后，深深感觉这类课程花费的头脑和精力更少，却在心里上有很大的安慰。她在上下班路上，就可以完成部分课程，更难得的是，“听完情感课，我学会剖析我自己，遇到困难和挫折能更舒心地面对。”现在，李拉只保留了几门简单的女性课程，提高气质，修养身心。从功利化的学习，走向兴趣化学习，不只是李拉一个人的经历。2018年5月的新榜知识分销课程列表top100，包括财富投资、职场技能等相关课程占据45个席位。而读书、健身、旅游、摄影、写字等更加贴近生活类课程占据55个席位。从大分类来看，兴趣类占比超过50%。从内容种类来看，100个课程覆盖了30种以上不同类别的内容。在半年以前，兴趣类课程可能还不到10%。下沉市场旺盛的求知欲2017年开始，知识付费的赛道逐渐增多，豆瓣、知乎等社交平台纷纷进场，今日头条近期也宣布正式入局。在崔璀看来，很多平台不是在做知识付费，而是用内容的方式流量变现。她发现了一个新的问题，随着类目和数量的增多，不少人陷入了“决策瘫痪”。“知识课程和商品不一样，它的挑选没有可以参考的标准，只能去试，或者靠品牌背书。比如说你想听财富相关的课，很容易选吴晓波。但是女性内容，现在好像想不出一个很有代表性的人来为付费课程背书。”崔璀说。在这种需要“火眼金睛”挑选的情况下，目前知识付费项目已经出现问题。“42章经”创始人曲凯曾提到，知识付费是一场劣币驱逐良币的生意，同质化严重，干货缺乏，质量低的课程也可以通过价格优势逆袭。朱峻修本人也有些悲观，他曾提到在“千聊”平台的800万单节、50万小时的课程里，很多讲师的内容逻辑延续的是传统的逻辑，内容的稀缺性不够。这会导致更多和李拉一样受众，最终选择其他的学习方式。不过，有问题也意味着有机会。“虽然市场上似乎是个老师就可以开课，但是目前已经有人在用内容塑造品牌，在长期的积累和交流下，未来一定会出现几个平台是能够被垂直用户认可熟知的。现在才刚刚开始。”崔璀说。2017年底，崔璀参与创建了知识付费项目Momself,针对宝宝妈妈，提供生育前后所需的心理辅导和育儿知识。从怀孕到孩子出身成长，宝妈面临的每一步都是崔璀看中的痛点。产前焦虑、产后抑郁、育儿经、重返职场等，她和团队已经围绕相关话题开展了多门课程。“妈妈群体的终身成长，都可以纳入我们关注的行列。”而处理职场和家庭方面，李筱懿也正在做更多的尝试。全职妈妈李筱懿会对读者们说，“我不能兼顾家庭事业，但我很努力，这就是我的现状。”从她的第一本畅销书开始，她一直在传递一个自己的价值观——女人要把自己摆在第一的位置，不是孩子或是老公，而是自己。她的课程也在引导女性更多进行人生和职场规划，走一条自己的路。2016年她拿到了头头是道基金的投资，创建针对集社交、电商和知识付费于一体的平台——灵魂有香气的女子。“我们的核心用户大概是这样一种形象：本科毕业，已经工作七八年，月薪上万，消费能力较强。可能已经步入婚姻殿堂，追求生活和工作上的自我成长。同时人生也面临生活、工作、情感等多方面的困扰。”李筱懿提到。了解到用户需求之后，李筱懿得以“对症下药”，她与喜马拉雅FM合作的女性职场课《职场成功女性三大心法》目前取得了17万份的销售成绩。李筱懿很看重对社群的运营和维护，她认为一个成熟的社群，可以对女性的成长有至关重要的作用。“出书、付费课程只是第一步，现在我们要打造的小社群，涉及到关乎一个女性成长的各个方面，女性用户也能从这个平台上，找到走出困境的方法。”李筱懿说。近期刚完成1600万元Pre-A轮融资的“简知”也是一个专门针对女性的女性内容付费平台，创始人谢冠鹏曾提到，简知的主要用户群体是主打25-45岁普通家庭女性。这部分群体大多已婚甚至已育，会苦恼于婆媳、育儿、婚姻等家庭问题。相较于那些付费能力强的头部精英群体，她们更加焦虑，也更愿意寻求外部建议，因而付费意愿会更强。在崔璀看来，在知识付费领域，垂直人群永远有机会，重点看能不能把握好这个群体的需求，能不能把这个群体打透。“打透的方法，是找到一个适合自己的打法，从内容到渠道做一个比较全面的布局。”从渠道上看，目前的新机会在三四线城市的下沉市场。蒋科已经注意到这个趋势，他看到樊登读书会等知识付费平台已经通过裂变等形式，下沉到三四线城市。“在乡镇这个级别，如果用户想追求比看电影和打游戏更高一点的文化消费是很难的。最常见的文化消费升级的模型就是他们自己组织读书会。以此作为模板，更多的付费课程仍然有获得下沉的契机。”蒋科说。他提到，有了微信等平台的赋能，通过分销、群红包、广点通等、通过头部产品带动、线下宣传等五花八门的方式，产品有机会到达受众。但能够留住用户的，仍然是持续获取精准流量的能力。“这要求创业公司有场景运营和社群运营能力。需要对症下药，除了管理、财经，可以增加写艺术类、文化类，也可以有养花、烹饪等更贴近生活方面的知识。”最近，李筱懿发现，更多三四线甚至乡镇的女性具备了足够的消费能力，也开始注重自我发展。“我们办了两次‘香蜜游’，这是20人一个小团，价位在4万左右的出国深度游，来自一线城市的用户占比不到20%。”她举例。对于未来知识付费的发展趋势，蒋科总结：“目前知识付费领域主要是瞄准男性、精英人群，我觉得未来还有几个拓展方向。分别是针对女性群体、老年人、小孩、下沉人群的知识付费内容。流量上，目前主要聚集在头部内容平台，未来生活化、多元化的腰部化内容，可以在垂直受众中高效传播。”

收银台上一个被翻烂的本子，里面记着各种电话，康师傅方便面、旺仔牛奶、农夫山泉、百事可乐等等，随手翻翻，有时同一款产品甚至能看到几个不同的电话号码。这大概是全国数百万家夫妻小店的真实情况，他们还有一个有趣的称呼，叫做蚂蚁雄兵。手机玩的溜，互联网化却只有支付宝和微信支付“全国有近700万家小店，1-3线城市数量占比约50%，呈现出强集约化效应。一线城市拥有全国6%的人口，共有53万家小店，占比7%；二线城市拥有全国19%的人口，共有114万家小店，占比16%；三线城市拥有全国21%的人口，共有181万家小店，占比25%。”星瀚投资总监魏坤告诉锌财经。别小看这些小店，他们几乎贡献了整个零售渠道40%的出货量，其中约30%夫妻店盘踞在乡镇、农村，46%在三线城市、县级市。有意思的是，夫妻小店这个“硬骨头”，早就被无数创业公司反复啃食过，但无论是供应链赋能，或者无人零售，都没有拿出过漂亮的成绩单。店商互联的突然倒闭和宣告破产，曾获雷军投资，红极一时的B2B快消品供应链电商平台店达，也在去年的低调借着盐改转型。“夫妻店的经营，一般就是两口子，真再雇个人，账算不过来。”果小7CEO万晓莉说，大部分夫妻店的店面都是自己的，但很难实现拓展和扩张。然而，从2015年开始，电商巨头们就不约而同地打起了“夫妻店”的主意。“未来五年京东将在全国开设超过100万家京东便利店，其中一半在农村。”自刘强东去年高调宣布这一消息，已经过去1年多。随后，“天猫小店”的快速跟进，证明了阿里零售的同样重视。去年锌财经曾有多篇文章报道过，那么，这个被阿里和京东，视为线下流量最后入口，权利鏖战的新战场，新零售的最后一块硬骨头，究竟有什么魔力？1、铁公鸡身上如何拔下一根毛？“他们精明的很。”鲜世纪创始人廖川跟锌财经分享了，有天他刚到老朋友王老板的夫妻小店，正好碰到一个年轻人打听隔壁店铺情况。“你打电话给这个中介，这一代房子都是他在负责。”老王一边嗑瓜子，一边拿出一张中介名片，小伙子道了谢就走了。眼看小伙子走远了，廖川问老王，隔壁店铺明明也是他的，为何要多此一举。老王风轻云淡的回答道。“中介是我弟弟嘛，这样他能多业绩。”其实，存活下来的夫妻小店或者社区便利店，比平台更理解周边用户的需求，民间智慧，加上一点点土地红利，他们就可以活得很滋润。而在选品和摆放之中，他们有更大的学问。“鲜食作为全家、7-11的主要盈利产品，一来因为毛利率高；二来这类的商品力，并不依赖于品牌，更多依赖技术和和口感，赋予的渠道品牌力。”零售业资深人士万德乾表示，夫妻小店和便利店不同，但增加商品毛利率，或是增加商品销售的预期是相同的。这很好的解释了为什么夫妻小店中，经常有不知名品牌的洗发水、纸巾等的出现，因为毛利率更高。靠着这些“民间智慧”，夫妻小店依然能在电商的冲击下活下来，但巨头不会无聊到去做现在或者未来都不能赚钱的事情。以杭州的社区生鲜店Mr.please为例，店主老张告诉锌财经潘越飞，商品算平均毛利率在20%-30%之间。“6月份开张试营业，9月份大概掌握了的这个小区的消费规律，控制住了货损，就开始盈利了，现在每天能卖6000-8000左右。”开业当天的日营业额近2万，是相隔30米的鲜丰水果店日理想销售额的2.5倍。但传统的互联网模式，似乎这块“硬骨头束手无策”。据前京东O2O业务部高管分享，当年京东曾对到家物流做过很多MVP实验，当时发现送餐有极大的需求但是不赚钱，而后对到家服务的许多研究成果，在后续物流中也有应用。O2O大战之后，生活服务类的项目大多悟出了一个道理，除了省钱没有什么是刚需。这对客单价可能不超过20块的夫妻小店来说，尤其适用。拿店达app来说，当时在苏州做地推，靠着比传统渠道价格更低的爆款产品红牛作为切入点，地推团队一次又一次地拜访商家，说服其安装店达的app，第一天推了530多家店，7天一共推了3000家小店。转载自网络：干线物流示意图但问题是，夫妻店的快消品是十分透明的生意，当优惠和补贴过去，老板还是会拿起电话，找到经销商的号码，然后下一批订单。“就是因为利润低啊，稍不注重效率一两个点就没了。”店达董事长芮赟表示。这就产生一个问题，传统互联网规模+流量的打法在这里无法试用。传统夫妻小店商品的毛利率大概在10%，而且通常是和县市级的代理商直接拿货。转载自网络：生活服务模式的配送示意图假设服务商越过地区代理商，找到源头供应商，中间的差值就成了服务商的利润率，所以，去掉中间商，直接服务夫妻小店和供应商，仿佛给人无限的想象空间。按照互联网思维，这时候服务商只需要做三件事情：第一，研发连接双方的APP；第二，在各地区建大型仓库；第三，拉上四通一达做好配送。可问题是，连京东和阿里都无法保证盈利的快消品供应链，一个依靠第三方物流公司的平台，又应该通过什么盈利？靠全国性的供应链规模？转载自网络：物流系统比看起来的复杂的多店商互联似乎已经给出了答案，但在店达的采访中，芮赟并没透露供应链实现整体盈利的迹象。单个地区供应链无法实现盈利，推向全国只会亏的更多。而另外一个无法忽视的点在于，在夫妻小店的场景中，店主拒绝只接受一家供应商服务，他们的担心很简单，未来有一天垄断会带来成本的提升。据万德乾透露，目前阿里零售通为夫妻小店供应的商品比例，平均占比在30%。看起来，仅靠供应链盈利并不太靠谱。2、要的多，不如挖的深“我们占了跨境商品客单价高的优势。”海拍客COO徐虹分享，海拍客平台上的商品都通过京东物流配送到三四五线城市的母婴店，一罐奶粉的配送成本，从保税仓到中部地区，大概在15元左右，如果走大货贸易的物流成本会再低一些。但这些成本在，夫妻店的快消品中是不敢想象的，即便和饿了么或者美团这样的众包平台的配送成本比，快消品的利润也实在是太低了。一瓶洗发水售价才20块，更别说2块钱一罐的可乐了。“区域代理商的模式这么多年一直存在，就证明其供应效率依然是最高效的。”万德乾在采访中反复强调这一点，他认为，如果没有提供其他增值服务，互联网平台光靠类似传统的供应链，实现整体盈利是几乎不可能的。但不同的快消品适合不同的供应链，以可乐这类短供应链为例，虽然在全国的生产厂超过10个，但上海地区的厂就只负责上海地区，出了上海，所有的条件都需要重新谈过。鲜世纪零售B2C系统“根本没有总部一说。”廖川说，很多平台和品牌的签约都是胡扯，开个会合个影，宣传一做，还是要一个个代理商不停的跑。如果说B2C的生意，用户规模化效应大于供应链规模化的效应；那么B2B的生意，就是供应链效应大于用户规模化效应。“饮料即食在便利店的效率远高于B2C电商，在饮料类、即食类品类的供应链效率方面，到店的供应链效率大大优于B2C。”魏坤特别提到这一点。“深度和广度最直接的体现就是财报的天壤之别，”廖川告诉锌财经，2B的生意不适合烧钱和补贴，鲜世纪整体供应链上是几乎可以打平，甚至能够微弱盈利。商品流和现金流示意图“RetailisDetail。”这也是廖川在采访中反复强调的一句话。所有的事情都源自细节，商品毛利率，拆分到仓库、人员、物流，然后再一级级往下扣。“任何事情超过三步就会变得复杂和容易出错，但是借助信息化和外部设备，员工只需要跟着提示做不会出错。”廖川补充，大到仓库位置，仓库形状，小到商品摆放，如何拿货，如何打包，都是一门学问。“丢框还是分拣，是要看商品的。”不同角色对科技的需求而物流也是件复杂却不好挣钱的事。“如何节约费用，其实路线非常重要。”掌上快销COO王璐，在之前的采访中表示，当用户下单后，系统会根据店主位置，智能排线。就像外卖订单一样，假如一辆车有18个地点，那么系统自动规划好路线。司机在装货时，也是按照先后顺序来装。最后一个装上车的一定是最先送达的，这样能节约卸货时间。效率依然是这件事情的关键，除了之前提到的仓库，在物流和配送体系中门道也不少。这也和传统互联网公司想的不一样。品牌方的地区供应商，在地区的物流体系中有一个弊端，那就是物流末端的进销能力特别差。“因为单品的原因，通常供应商不会为了2、3箱可乐就配送，但是如果2箱百事可乐，2箱可口可乐，再加上几箱农夫山泉或者营养快线，那我就送了。”廖川补充。据说，在最新的仓库中鲜世纪对仓库做了升级对品牌方来说，鲜世纪和掌上快销就好像一个第三方服务公司，不仅帮着卖货，还解决物流和仓配的问题，真正的化零为整。把上千种SKU，分类，规整，设计自己的体系，然后和品牌商已有的物流系统进行磨合，从而取代从前的第三方服务公司，而非经销商体系。平台需要自下而上的去和品牌方的物流磨合，创造效率，从而产生价值。“他们并不太需要科技。”在有赞CEO白鸦看来，单独为夫妻店做小程序或者SaaS或者做一个小程序，都不是一个可行的生意，原因是他们不需要，或者他们根本用不到。对这样的小店，金融和科技还略显奢侈对于科技，这些夫妻小店们似乎也并不太感冒，而无人就更是奢侈。但金融的需求，却是存在的。比如支付宝之前推行的收款码和多收多贷计划，就是能够通过线下的扫码支付，让这一部分店主也能够享受金融服务，甚至还能在1688上赊货。而大部分B2B平台最后都切了供应链，比如找钢网。但这些事情，可能还没有那么快发生在如鲜世纪或者掌上快销这样的平台上。商业模式取胜的O2O，遇上了规模化效应的B2B，终于要在新零售的时代中，找到出路。问答鲜世纪创始人|廖川Q：全国性的复制有没有可能性？运营数据有哪些可以分享？A：区域先做深再做广，这还涉及到管理极限的问题，也涉及到是不是已经有了模型再去拷贝。我们正在拷贝已有模式，逐渐进行全国性扩张。整个运营成本控制在5.0%左右，实现了运营盈利。覆盖了20000个便利店，30个品牌商，平台上共有3000-4000个SKU。从上海开始，向苏州、宁波、无锡等地拓展，已经建立了五个信息化的物流营运中心。星瀚投资总监|魏坤Q：有哪些数据和细节，在投资机构的眼里，认为这个赛道正在处在风口上？A：众所周知，随着物联网+和移动互联网的的不断渗透，互联网的红利已经走到末期，流量成本越来越高，各类电商增长趋势都开始放缓，零售、快消等行业的线上线下交易比例基本处于稳定状态，而线下消费仍有极大的市场空间。零售业资深人士|万德乾Q：日本便利店虽然单店盈利能力非常强，但是整体依然处在亏损或微利状态，这是为什么？A：总部管理成本的问题，因为目前的三大日系便利店，在中国市场依然处在初期拓展阶段。在确保单店盈利（即保障加盟者盈利）的情况下，总部运营成本依然无法得到利润的整体正向指标。●规模化确实能够带来成本的下降，但如果模式本身无法盈利，亏损只会越来越大。●一个瓶子塞满乒乓球，还可以放巧克力豆，然后还能放下很多的沙子，排列和组合很重要，用更少的车，跑更多的店，送更多的货。

1、美券可用于国美【国美网站（www.gome.com.cn)、国美客户端（IOS/Andriod）、M版国美（m.gome.com.cn）、自营品牌门店（国美、大中、永乐、蜂星、讯点、腾达、美店、安迅）自营实物类商品（汽车分类商品、卡券、投资金银等除外）】。2、美券分为单品券、品牌券、品类券、全品类券。同一订单美券支持单品券、品牌券、品类券、全品类券叠加使用，各券限使用一张。可与红券同时使用，不能与蓝券同时使用。3、美券受商品品类、品牌限制，只能用于指定品类商品；a、使用条件是满X元减Y元，美券有使用限额和商品品类限制，当订单中所购符合促销条件的商品总金额满足美券使用限额、及品类、品牌条件时可享受优惠。4、当订单中所购符合促销条件的商品总金额满足美券使用限额、及品类、品牌条件时可享受优惠，您只需支付扣减美券后的金额即可。

7月5日消息，日前，在由中国计算机学会（CCF）、雷锋网、香港中文大学（深圳）联合举办的2018全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）上，商汤科技联合创始人、香港中文大学-商汤科技联合实验室主任林达华教授，发表了题为“计算机视觉研究中的新探索”的演讲，阐述了计算机视觉未来3~5年的研究方向。林达华指出，人工智能在过去几年的成功，它不是偶然的，也并不仅仅只是算法发展的结果，它是很多的因素历史性地交汇在一起，促成了这波人工智能浪潮。第一个是数据，海量数据、运用场景数据的积累，以及GPU的发展，计算能力大幅度的跃升，在这个基础上，算法的进展才带来了今天人工智能的成功和在众多应用场景的落地。人工智能不是一个魔术，从某种意义上它就是在庞大的数据量、在巨大的计算能力支撑下的性能进步。林达华表示，目前人工智能还处于粗放型发展阶段，准确率不是唯一的方向；人工智能发展有多方面不同含义，比如效率、成本、质量等等。他还认为，人工智能，其最终目的是要为我们的生活带来便利，提高我们生活的质量。但是最近几年人工智能的发展好像走入了误区，人工智能的质量跟准确率是挂钩的，但其实人工智能是有多个方面不同的含义，不仅仅是质量，它的质量其实是多个方面、多个层次的。以下为林达华教授演讲实录：今天非常荣幸能够在这里分享港中文-商汤联合实验室过去几年的工作。首先说明一下我并没有直接地去参与商汤在商业领域的运作，所以大家如果要关心商汤什么时候上市，这个问题我是回答不了的。但是我能够告诉给大家的是，商汤公司不是一天建成的，它今天的成功也不仅仅是三年半的努力，它是建立在它背后这个实验室18年如一日的原创技术积累。我们今天在这个实验室所做的事情，它影响的不是商汤今天拿什么东西出去赚取利润，而是商汤要做一个伟大的科技公司，在未来的3年、5年、10年要向什么地方走。准确率不是唯一的方向目前人工智能还处于粗放型发展阶段在过去的8年时间中，计算机视觉可以说是取得了一个突破性的进展，最重要的在技术上的进展应该是深度学习的引入。在这个领域有一个非常高级别的比赛叫做ImageNet。在2012年之前，这个错误率都是比较高的，2012年以后由于深度学习的引入，经历了4年的黄金时期。在这4年的黄金期里面，ImageNet的错误率从16%下降到了接近3%。在这里我想问的一个问题是，深度学习确实在这几年的黄金时期取得了突破性的进展，但是不是说我们到了现在这个水平，计算机视觉的研究已经终结了呢？从现在这个水平再往前看3年、5年、10年的时间，我们未来的研究方向应该做什么？这是我们整个实验室，也包括商汤一直在思考的问题。事实上如果要回答这个问题，我们可以看到，人工智能在过去几年的成功，它不是偶然的，也并不仅仅只是算法发展的结果，它是很多的因素历史性地交汇在一起，促成了这波人工智能浪潮。第一个是数据，我们的海量数据、运用场景数据的积累，以及GPU的发展，计算能力大幅度的跃升，在这个基础上，算法的进展才带来了今天人工智能的成功和在众多应用场景的落地。所以我在这里希望向大家传递的信息是，虽然大家看到人工智能的很多成功的故事，看到了算法方面的巨大进展，但是人工智能不是一个魔术，从某种意义上它就是在庞大的数据量、在巨大的计算能力支撑下的性能进步。这其实从某种意义上是一种非常粗放型的发展，大家都去追逐一个正确率，追求性能的目标。最近几年中国的公司在国际上所有比赛的榜单上都排到了前三名，但是这是以巨大的工程力量和资源投入为代价的，这种发展模式是不是可以持续？这是我们需要思考的问题。回顾深度学习或者人工智能在过去几年的发展，我觉得有很多的事情，我们还有很长的路需要走。效率、成本、质量人工智能发展有多方面不同含义在这里分享几个方向的思考，第一，是学习的效率，是不是充分地把我们的计算资源使用起来。第二，我们面对巨大的数据成本，或者标注成本，如何解决这个困境。最后，就是说我们虽然在榜单上拿到了99.9%的准确率，但是这样训练出来的模型是不是真正满足我们的生活或者社会生产的需要？这些都是我们要把人工智能落地，推向更快、更好发展需要解决的问题。首先我们讲第一个方面，效率。我刚才说过，我们现在基本上是用粗放型的方法发展，就靠堆积数据、堆积计算资源，去获得很高的性能，是资源的竞争，而不是效率的竞赛。但是我们未来要怎么发展，就需要进一步回顾我们现在的模型和技术的模式，看看还有没有优化的空间。优化的原理非常简单，就是把好钢用在刀刃上。举一个具体的例子，我们在几年前就开始进入了视频领域，视频是一个非常需要效率的地方，视频的数据量非常庞大，一秒钟的视频就是24帧，一分钟的视频就差不多是1500帧，基本上相当于一个中型的数据。利用传统的处理图像集的方式去处理视频显然是不合适的。在2013、2014年的时候大部分的视频分析方法采取的是比较简单的方式，每一帧都拿出来跑一个卷积网络，最后把它集成综合到一起进行判断。虽然说过去几年计算资源发展非常快，但是GPU的显存还是有限的，如果每一层都放到CNN去跑，GPU显存只能容纳10帧到20帧左右，一秒钟的视频就把GPU充满了，是没办法对长时间的视频进行分析的，这是一种非常低效的模式。我们知道视频相邻帧之间是非常相似的，这一帧跑一次，下一帧再跑一次，大量的计算浪费掉。我们看到了这个重复计算的低效，我们把这个采样方法重新进行了改变，改用了稀疏采样，无论多长的视频进来，我都划分成等长的段落，每一段只取一帧或几帧出来，这样我就能对视频有一个完整的时间范围覆盖，自然分析出来的结果也会有比较高的可靠性和准确性。凭借这个网络，我们拿到2016年ActivityNet的冠军，现在很多实际中使用的长视频分析架构，都已经采用了这种稀疏采样的想法。在这之后我们进一步拓展我们的研究领域，不仅仅是做这个视频理解，我们还进一步做在视频里面的物体的检测。这也带来一个新的困难，之前做分类识别，我们可以分段，每一段拿出来会获得一个大体上的理解。但是物体检测没办法这么做，每一帧都需要把物体的位置输出出来，在时间上是不能稀疏的。这一页slide显示了我们在2016年ImageNet比赛视频物体检测项目取得冠军的网络，具体细节我不说了，基本上就是把每一帧的特征拿出来，判断它的类型是什么，对物体框的位置做出调整，然后把它串起来。这里面需要每一帧都要处理，当时最厉害的GPU每秒钟只能处理几帧，需要大量的GPU才能把这个网络训练出来。我们希望把这样一个技术用在实际场景，希望得到一个实时性的物体检测的框架，要是我们每一帧都是按刚才的方法处理，需要140毫秒，是完全没有办法做到实时，但是如果稀疏地去采，比如说每20帧采一次，中间的帧怎么办呢？大家可能想到用插值的方法把它插出来，但是我们发现这个方法对准确度影响很大，隔10帧采一次，中间的准确度差距很大。在新提出的方法里，我们利用帧与帧之间相互的关系，通过一个代价小得多的网络模块，只需要花5毫秒，在帧与帧之间传递信息，就能很好地保持了检测精度。这样我们重新改变了做视频分析的路径之后，整体的代价就得到了大幅度的下降。这里面没有什么新鲜的东西，网络都是那些网络，只是说我们重新去规划了视频分析的计算路径，重新设计了整个框架。大家可以看看结果。上面是7毫秒逐帧处理的，我们2016年比赛就是用的这个网络，后面我们经过改进之后，超过62帧每秒，而且它的结果更加可靠、更加平滑，因为它使用了多帧之间的关联。同样我们商汤在做自动驾驶，需要对驾驶过程中的场景自动地进行理解和语义分割，这也是一个非常成熟的领域。但大家的关注点一直没到点子上，大家关注的是分割的准确率，像素级的准确率，这是没有意义的。我们真正在做自动驾驶，关心的是人在你车前的时候，你有多快的速度判断出有个人在那里，然后做出一个非常紧急的处理。所以在自动驾驶的场景，判断的效率、判断的速度是非常重要的。之前的方法处理每一帧要100多毫秒，如果真有一个人出现在车前面，一个紧急情况发生在前面的话，是来不及做出反应的。利用刚才所说的方法，我们重新改造了一个模型，充分地使用了帧与帧之间的联系，我们可以把每一帧处理的效能从600毫秒降低到60毫秒，大幅度地提高了这个技术对于突发情景响应的速度。这里面其实也是使用了刚才类似的方法，技术细节就不说了。其次，我们讲第二个方面，成本。刚才是说效率上我们怎么可以提高，接下来是数据成本。我们经常开玩笑说，人工智能是先有人工再有智能，有多少人工就有多少智能。所以今天我们有人工智能的繁荣，我们不应该忘记在背后有成千上万像这样的人在背后默默地奉献，这就是我们数据的标注员。一些大的公司，有上万人的标注团队，这对人工智能发展来说也是一个巨大的成本。怎么样把这个成本降低下来？这也是我们每天都在思考的事情。既然有很多东西我们没办法用人去标注的话，我们是不是可以换一个思路，从数据、场景里面去寻求本身就蕴涵的一些标注信息？这是我们去年的一个工作，也是发表在CVPR上，这里面我们尝试一种全新的方式去学习，我们图片的标注成本非常高，每张图片不仅要标注出来，还要把框框出来，以前我们要识别动物，要人工标很多动物，但是以前我们小时候学习动物，不是说老师给我一个图片，给我一个有框的东西去学的，我们是看《动物世界》去学的，这个方式就促使我们想到一个方法，我们能不能看《动物世界》，把所有的动物找到。这里面有一个天然的联系，纪录片上有字幕，字幕上有文字，可以把它和视觉上的场景连接在一起，是不是可以自动学出来，为了这一点，我们设计了框架，把它的信息几何方面的联系，以及视觉跟文本之间的联系建立起来，最后我们得到了一个这样的结果。这是我们在没有任何人工干预的情况下获得的几十种动物的非常精确的识别，没有任何的标注，就是看《动物世界》，看《国家地理》杂志。除此之外，我们现在做人脸识别，有大量的人脸数据要标注，这里面有一些天然的数据就是我们的家庭相册里面有很多人，这些相册虽然没有标注，但是里面蕴涵了很多信息。这是经典电影《泰坦尼克》的一个镜头，如果大家只是看人脸很难看出这上面两个人是谁，但是我们往下走可以看到右边是Rose，但是左边这个穿西装的还是看不清楚是谁，这时候如果我们把这个电影背后的场景识别出来，你会发现Jack和Rose经常出现在同一个场景里，这时候基于这种社交互动的信息，我们可以自动判断这个穿黑衣服的男生可能是Jack。我们通过人脸不经过标注的情况下，就提供了大量的有意义的数据。在这项新工作中，我们还有效地利用了时间上的关联，一个人从街道这边走到那边，人脸的样子会发生很大的变化，我们还是可以判断是同一个人。最后，是关于质量。我们说人工智能，它其实最终目的是要为我们的生活带来便利，提高我们生活的质量。但是我们最近几年人工智能的发展好像走入了误区，认为人工智能的质量跟准确率是挂钩的，但其实我们觉得人工智能是有多个方面不同的含义，不仅仅是质量，它的质量其实是多个方面、多个层次的。给大家看几个例子，这是最近几年特别火的一个研究领域，就是给一张照片看图说话，让计算机自动生成一个描述，这是用我们最新的方法得到的结果，大家可以看一下。大家可以看到三张不同的图放出来，我们用最好的这种模型，它会说同一句话，而且这句话在标准的测试上分数都非常高，是没有任何问题的，但我们放在一起看的时候发现人不是这样说话的，我们描述一张图片的时候，即使同一张图片，不同的人都会说不同的东西。这就是我们在追求识别的时候忽略掉的另外的品质，包括它的自然性和它的特性。为了解决这个问题，我们在去年另外一个工作上提出了一个新的方法，它不再把这个内容看成一个翻译问题，它把它看成一个从概率分布中采样的问题，它承认多样性，每个人看到一张图片会说不同的话，我们希望把这个采样过程学习出来。关于这个模型具体的细节，大家可以看相关的论文。这里可以看到这个结果，同样的三张图，我们可以看到它出来了三句更加生动的，能够很好地描述这个图里特征的语句。最后我们把这个工作再往前推进了一下，我们既然能够生成一句话，我们也就能生成一段动作。这是我们最近做的，我们在想，我们既然能够生成很生动的一句话，我们是不是能生成一个很生动的舞蹈。第一步我们先生成一些简单的动作，大家在这里看到的所有这些都是计算机自己生成出来的，不是我们写个程序把它描述出来的。这个更精彩一点，也是纯计算机自动生成。对刚才的分享，我再总结一下，在过去几年，我们看到人工智能也好，深度学习也好，有一个非常突飞猛进的发展，这种发展是体现在标准数据集上准确率的提升，体现在很多商用场景的落地。但是我们回过头来看这一段发展的历程，我们可以看到其实我们在朝着GDP、准确率高歌猛进的过程中，其实遗忘了很多东西，我们的效率是不是足够高，我们是不是在透支数据标注的成本，我们训练出来的模型是不是真正能够满足现实生活中对品质的要求，从这些角度来看，我觉得我们也刚刚在起步。虽然我们实验室还有世界上其它很多实验室的探索取得了一些重要的进展，但是我们还仅仅是处在一个起步的阶段，在我们的前面还有很长的路要走，希望跟大家共勉。

关于“发展绿色电子商务”的发展要求，京东方面近日针对电商、外卖、快递领域的塑料垃圾等问题表示，开展绿色消费可以提高消费者的绿色环保意识，对包装循环利用、垃圾分类回收等工作开展，也对“发展绿色电子商务”发展起到重要作用。在开展绿色环保减量包装做法与成效方面，京东表示：1）100%推广使用电子面单，每年减少纸张使用6万吨纸；2）推广使用瘦身胶带，宽度降低15%，每年减少使用10亿米。3）降低纸箱克重，3层纸箱替代5层纸箱，每年减少纸张100万吨以上。4）通过引入新材料技术，降低缓冲包装厚度，每年减少使用塑料500吨以上。目前，京东生物降解包装袋主要用在生鲜业务上，已使用近5000万个，占塑料包装材料用量的比例约5%；二次纸箱（品牌商纸箱和回收的纸箱）循环利用约5亿个左右，占纸箱用量的40%以上，如不能二次使用，由原纸厂进行回收再造纸，最终做成纸箱循环使用。今年将联合材料科研企业、回收机构等试点塑料包装回收再利用，探索塑料回收全程可追溯认证机制，做到行业减塑。将生物降解包装推广至普通业务上，通过前台包装可选系统，消费者下单时进行选择使用，预计每年可使用近2000万个。并已经在开发的循环包装/降解包装可选系统，消费者在下单时可自行选择绿色包装。另外，2015年在生鲜业务上推广使用保温周转箱和冰板，可替代一次性EPS泡沫箱和一次性冰袋，每年可减少使用白色泡沫箱8000万个。今年开始在B2C业务试点循环快递箱—青流箱，可替代一次性纸箱，取消使用胶带，7月份开始在北京、上海、广州等10个核心城市推广使用，预计每年可减少1亿个纸箱使用。京东目前已启动青流计划，从绿色仓储、运输配送、绿色供应链和绿色包装等方面推动绿色环保，已投入新能源车/叉车，光伏发电技术，联合品牌商从源头减少包装使用。在绿色包装方面，到目前为止通过品牌商从源头进行绿色化，已减少供应商一次性包装10亿个左右。不过，目前推行绿色包装、开展绿色消费等方面，也遇到了一些问题和挑战，例如生物降解包装成本偏高，循环包装末端回收困难，新能源车通行证等。循环快递包装社会化推广，末端回收是难点，比如智能回收柜无法进入社区等，需政府给与一定的政策支持。具体表现在：1）循环包装在推行过程中最大的难点在于末端回收，需建立完善的回收机制，出台消费者押金制度，提高消费者参与使用和管理循环包装的积极主动性，用完后可自行将循环包装投放至指定地点后退回押金；2）生物降解包装成本居高不下，政府可通过减免税或项目补贴的形式，鼓励电商物流企业使用，市场才可以朝着可持续方向发展。此外，京东方面还提出，垃圾分类和回收制度也需进一步完善，目前不同品类垃圾混放的现象很常见，对于垃圾的处理方式没有统一要求。推动绿色消费，最好由政府牵头，制定统一的绿色信用制度，企业可根据自身情况进行调整并落地。并呼吁政府对企业应有一定的监管措施，制定相应的奖励和惩罚措施，促进企业执行政府绿色环保法规。对电商、外卖领域推广绿色曝光和开展绿色消费未来发展前景，京东方面认为，推进绿色包装符合国内外可持续发展趋势，开展绿色消费有助于提升企业和消费者环保意识。京东会积极落实《国务院办公厅关于推进电子商务与快递物流协同发展的意见》中推广绿色包装、开展绿色消费相关内容。

习总书记在十九大报告明确提出，“我国社会的主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。”对环境保护工作来讲，就是要提供更多优质生态产品以满足人民日益增长的优美生态环境需要。过去“盼温饱”、“求生存”，现在“盼环保”、“求生态”。目前，外卖平台商家体量大、分布广。据美团方面统计，目前平台80%以上商家使用PP、PE材质等普通塑料餐盒，15%左右商家使用纸质、生物纤维等可降解材料餐盒，少量使用铝箔类可循环利用餐盒。目前，美团已在减少一次性餐具的使用、引入多样化环保包装供应商、加强垃圾分类宣传及集中回收、优化外卖包装后端处理等方面采取了相应措施，并取得了一定成绩。1、尝试政企合作，目前已与上海长宁区环保局达成合作，依托自身互联网餐饮及大数据优势，协助长宁区创新环保模式；3、试点环保可降解包装材料，首批环保纸袋和生物可降解塑料袋已经在上海和北京等地试点投放，未来将继续扩大试点范围；5、与环保行业相关企业合作，探索塑料循环利用技术并试点生产。不仅如此，美团还与政府部门、科研机构等一起探索相关法规指引的制定，研究外卖行业的环保课题，寻找行业的可持续发展之路。其中，由美团参与制定的上海外卖送餐盒团体标准已由上海市质量技监局发布。美团外卖“青山计划”联合中华环保基金会发出环保主张，倡导公众通过垃圾分类、自备餐具、拒绝过度包装等行为保护生态环境。据美团方面表示，外卖环保问题需要社会共治，处理互联网发展带来的“新垃圾难题”，应该整体看待，更需要从生产端、销售端和消费端等全流程出发。对此，美团将积极承担社会责任，促进可持续发展，通过“青山计划”迈出外卖环保实践的第一步，和社会各界携手共同打造安全、绿色、健康的餐饮环境，从而推动外卖行业绿色健康、规范发展。

顾客是零售店最重要的经营资源。零售的经营必须要以顾客为中心。当然这个以顾客为中心不是指以顾客需求为中心，是指如何以经营好顾客资源为中心。--面对当前来客数持续下滑的严峻局面，零售店必须要重构以经营顾客资源为中心的新营销模式。长期以来的零售模式是商品驱动。也就是零售店的定位是把商品做好，用有特色的商品，用一定的品类管理技巧去吸引顾客，满足顾客需求。但是在目前的零售市场环境下，创造商品的特色越来越困难。面对商品市场的极大丰富，面对互联网打破市场之间的商品信息不对称，用自有品牌、独有品牌、超低价格等一些手段都难以达到以往的效果。以往的品类管理理念、模式也已经在逐步失效。特别是各种专业店、小业态、便利性业态的快速发展，再强的优势品类，也可能被一些专业店、小业态所取代。并且，目前的严选模式也在打破以往的零售商品组织理念。以往零售要讲究品类组织的完整，只有完整的品类组合才能更好地满足顾客的需求，也才能实现门店良好的经营成果。但是，严选模式完全打破了这种传统的商品组织理念。只要品牌的理念能够打动目标消费者，并能产生较强的品牌信任、甚至是粉丝关系，消费者完全可以接受你所提供的部分商品，不一定是完整的商品组合。像小米的有生品见模式、MUJI模式。再一个非常突出的特点是对消费购买影响的社群化特点。在商品极大丰富，在消费者购买有更多选择的环境下，在社群化成为当前重要的社会特点的情况下，社群影响已经成为消费者选择购买的主要因素。以上现象都在表明，以商品驱动的零售理念需要彻底变革了。必须要由商品驱动、以商品为中心的零售模式，变革为顾客驱动、以消费者为中心。零售的经营的核心需要由商品一端转移到顾客一端。--用品类管理的思路，做顾客分类，经营顾客资源2080法则是所有零售企业都非常熟悉的经营法则。但是，以往企业对这一法则主要是用在品类管理上。所谓2080法则就是20%的品类贡献了80%的销售，20%商品贡献了80%的业绩。当然，在大多的零售业态中，大多的情况是3070的比率法则。今天，要把这一法则转移到面对顾客的管理上。实际上很清楚，不仅是商品的经营适用于2080法则，所有经营资源都适合于这一法则。包括对顾客资源的经营上。零售企业肯定是、一定是、必然是20%的顾客为企业贡献了80%的销售。这个是不能有任何怀疑的铁律。以往我们在做品类管理中，衡量商品部门品类管理做的好不好的主要标准就是是不是做到了3070，也就是30%的商品贡献了70%的销售。只有这样，整个的企业经营才会有特色，门店才会做到重点商品突出，同时丰富性商品、补充性商品也才会合理，企业的销售结构、库存结构才会科学。今天我们必须要把这一法则用到我们的顾客管理上。也就是企业必须要做到20%的顾客为企业贡献了80%的销售，企业才会有稳定的市场，才会形成稳定的商圈，才会有稳定的发展，才会形成健康良性的循环。也可以讲，只有构建起这样一个顾客管理体系，达到了这样的一个比率，零售店才能讲是做的好的一个零售店。没有这样一个顾客管理体系的零售店是不能适应当前的零售市场环境。这一定是一个重构的思路。因为长期以来的零售店不是这样的理念、模式。长期以来的零售店对所有的顾客是“一律公平对待”的。也就是所有的顾客进入你的零售店“享受一样的待遇”。接受一样的商品、接受一样的价格、接受同等的服务。这实际上对价值顾客来讲是一种“很不公平”的经营体系。当然一些企业也实行了会员制，但大多的会员制只是一种记账的形式，也就是一种顾客的消费记录。也有一些企业实行了会员价、会员商品，但是由于这种会员的服务体系并不完整，实际产生的效果也是有限的。也包括开市客实行了会员制。但是会员制只是消费者进店的门槛。这种对价值顾客“显失公平”的经营模式，绝对是不合理的。造成的结果是零售店难以形成价值顾客，极易产生顾客流失，特别是高端价值顾客极易流失。长期以来，零售一直是这样的一种理念作指导。在这种理念指导之下，很多的零售经营方式如特价、促销等都是以这样一种“不公平”方式呈现给顾客。可能这样的不公平方式把很多的忠诚顾客、价值顾客给赶跑了。--零售店如何做顾客分类？目前看，价值顾客对零售店越来越重要。首先，目前看零售市场，你还想通过以往的促销手段去吸引新顾客越来越难。“拉新越来越难、成本越来越高”。企业必须要从稳定忠诚顾客，挖掘顾客价值上去寻求新的突破。这是主要的出路。其次，特别重要的是，目前中产阶级的崛起，已经有了一大批具备较强消费能力的新消费阶层。他们的消费能力是非常强的，有极大的消费潜力。盒马的单店曾经有年度购买贡献达到20几万以上的顾客，也有的店曾经有过单周贡献9898元的价值顾客。面对这样的价值顾客，你还是以往的经营理念，还是需要转型顾客分类，经营好价值顾客？答案是显而易见的了。再是以往那样盲目的促销投放，不区分顾客对象、不讲究顾客接受，一味的特价的模式，肯定已经过时了。需要用互联网的手段实现精准营销。要解决以上三个方面的问题，必须要做顾客分类。所谓顾客分类就是要把你的价值顾客、忠诚顾客细分出来。然后，用不同的策略服务好不同的价值顾客。甚至是用不同的策略精准服务好每一个价值顾客。顾客分类可以结合企业实际，可以分得细一点，也可以分的粗一点。应该是从互联网技术上可以支持企业细分到每一顾客。当然，分的越细管理和营销就会越精准，但是成本可能会高一点。未来的趋势是需要细分到每一个顾客。因为每一个顾客都有不一样的个性化需求。--企业需要构建一套完整的顾客管理体系企业必须要针对当前的零售环境，重构一套针对顾客管理的新营销体系。需要做好以下几个方面：一是完成顾客注册。能够实现顾客分类、实现有效的顾客管理、实现精准的顾客管理的基础是顾客注册。企业要转换以顾客为中心的新营销模式，必须要首先完成顾客注册，把顾客变成为一种数字化信息，给顾客建立账户体系。没有顾客注册，就不可能实现这样一种转换。通过顾客注册，建立每一个顾客的账户体系，就像我们所做的商品单品管理一样，实现顾客的单客管理。就可以有效的管理、营销每一个顾客。并且借助这种连接手段，可以实现实时链接、实时影响、实时交互，将会带来更多的效果。二是构建完整的顾客营销体系。就类似于我们以往的商品营销体系一样。可以从三个方面构建：商品方面：用商品打造顾客价值。特别是围绕价值顾客，围绕创造更大的顾客价值，构建生态化的、更完整的商品、服务体系；利益方面：可以用利益分配打造价值顾客。针对不同的顾客价值贡献，采取一定的奖励回馈；服务方面：可以为价值顾客提供更优质的至尊贵宾服务，甚至是更多的增值服务。可能更需要这三个方面结合起来做。体系的设计要结合企业实际、行业实际。目标是打造终身价值顾客。三是重构企业的运行体系。重构以消费者为中心的模式转换，核心在于转变观念。需要改变几十年的零售理念。需要重构企业的运行体系、企业组织。需要按照营销顾客资源的角度，重新设计门店的定位、重构门店功能、重构新的商品体系、重构企业的运营体系。最主要的是要打破以往的很多传统模式，构建新的顾客中心模式。笔者：鲍跃忠微信bc7180商务部万村千乡市场工程专家；专注于新零售变革实践创新。

据美国财经网站CNBC报道，沃尔玛在幕后炮制出了大量的高科技创意。最近，这家大型零售商发布了一系列专利申请，这些专利未来有可能会彻底颠覆我们所认知的购物体验。虽然无法保证这些想法会成真，但它们让我们得以一瞥沃尔玛对未来零售业的展望。以下是沃尔玛最近公布的6项专利申请：1.智能购物车这款智能购物车的底部安装有一台专门的设备，顾客用智能手机或者其它设备来召唤它，它由中央计算机控制。这款智能购物车可以帮助购物者自动浏览超市内的货架，并且找到特定的某种商品。此外，它还可以执行导航操作，将用户引导到他们所需的商品面前，所以它可能是自动驾驶车的开始。它与亚马逊的无人售货商店非常类似。2.可穿戴追踪设备这种可穿戴设备将与商店的系统和设备相连，以追踪用户的行为。它有可能被用来提高员工的生产力。2016年的时候，亚马逊就申请了类似的员工追踪设备。3.店内库存追踪器这项专利展示了一种“电子成像设备”，这款设备可以自动感知店内库存的变化。当其感知到库存偏少时，它可以自动发送低库存信号，这样就无需员工时刻检查库存。4.室内无人机协助沃尔玛的商店面积很大，无人机也许能帮上忙，这样用户不需要店员帮助就可以完成任务。这家零售商申请了无人机辅助技术，可以向用户提供“价格验证”或“导航协助”服务。顾客有需要的话，可以用手机召唤这种室内无人机，并通过它引导自己到想要的商品货架面前。5.区块链分类帐沃尔玛也加入了区块链热潮中。这种区块链账本可以追踪商店出售给特定客户的商品，并允许客户在第一次购买后注册该商品。该零售商提交了一个用户界面模型，该模型将使用区块链技术帮助客户以新的价格转售产品。6.区块链配送卡车车队沃尔玛的“智能包装”专利采用了一种基于区块链的工具来跟踪包装内容、环境条件、位置和其他细节。专利中描述的这款设备旨在用于诸如自动驾驶车辆和自动驾驶飞机等新技术中。沃尔玛想让自动驾驶卡车更容易交货。这项技术可以通过使用“基于认证的访问和加密”来让自动驾驶车辆进入受限区域。总结再一次强调，沃尔玛申请这些专利，并不意味着该公司会将它们变成现实。根据CBInsights公司的数据显示，自2009年以来，该公司已经申请了1419项专利。然而，最新的文件显示，沃尔玛还在计划如何面对在电子商务领域日益占据主导地位的亚马逊的挑战。

一则“网售处方药即将放开”的消息又在医药圈悄悄蔓延。日前，网传国家药监局拟公布“药品网络销售监督管理办法”，将允许药品零售企业通过网络销售处方药，但应当具备与医疗机构电子处方信息实时共享、互联互通的条件，确保处方真实、可溯源。其中，两个重大变化：单体药店也可以网售药品，不再限制医药连锁企业；网售处方药必须连接互联网医院，通过规范诊疗行为来事实推进网售处方药业务增长。事实上，网售处方药一直是业界关注的热点。据最新统计数据显示，2016年中国药品市场总规模达1.49万亿，其中85%的销售规模来自于处方药销售。业内普遍认为，网售处方药新政一旦放开，处方外流市场规模定会超过千亿。面对这庞大的市场空间，有多位医药人士向健识君表示，国家相关部门正在加紧研究，具体政策放开到什么程度，还需要看最终版本。不可否认的是，随着医药分开、降低药占比、流通两票制等医改政策落地，处方外流已是大势所趋，此前徘徊在医改边缘的零售药店，成为一股不容忽视的社会力量。现如今的医药零售市场，素有四大连锁公司之称的一心堂、老百姓、大森林、益丰大药房早已对处方外流虎视眈眈，探索多元化新零售服务。可以想象，谁才是未来这千亿市场最终的王者？◆四大连锁药店整体业绩比拼总体来看，A股四大上市连锁药店，有3家的经营规模都在70亿元以上，都保持较好的增长水平。净利润除大参林在10%附近外，其余三家皆保持在较高的增长水平，净利率在5%-6%附近。注：数据根据东方财富网数据中心数据、上市公司年报整理；以营业收入大小排序，供参考。◆门店情况比拼一心堂是门店数量及直营门店数量最多的连锁，但是老百姓是医保门店比例最高的连锁，有利于慢病患者药店购药；从店均面积来看，老百姓最大，每家门店平均面积达到近160平方米，远远超过大参林97.54平方米。注：数据根据公司年报整理，其中一心堂、大森林无加盟店数据，此处均以所有门店均为直营店计；以门店数量多少排序，供参考。◆经营效率比拼日均平效是连锁药店经营效率的最直观指标，也是使用最多的指标，可能由于大参林点军面积相对较小，因此在陈列和空间使用上发挥了较高的效率，日均平效达到日均平效最低的一心堂的2倍多。当然，这与大参林的药店主要在经济水平较高的广东省也有较大关系，而一心堂的半数以上门店则在经济水平相对欠发达的云南。注：数据根据公司年报整理；以日均平效大小排序，日均平效=日均营业收入/门店经营面积，其中大参林披露数据为月均平效，此处以月均平效/30来计，供参考。◆销售费用（职工薪酬）大比拼药店连锁企业的销售费用60%左右为销售营业人员的薪资待遇花费，其余则为房租水电及运营费用。同时也包含了日常运营花费。从销售费占比来看，四家企业均在20%-30%之间，年销售人员花费均在10-12万元之间。据此估计，这些连锁药店企业销售人员的年均薪酬在5万元-7.5万元之间。注：数据根据公司年报整理；供参考。四大连锁药店如何承接处方外流？◆一心堂2018年，一心堂计划除了在深耕川渝重点区域市场、持续加强精细化、标准化管理之外，承接处方外流工作也重中之重。公司认为随着公立医院改革的全面展开以及医保控费等配套政策的陆续出台，“医药分开”改革趋势日益明显。当前医疗机构、医保机构、零售药店三方信息共享试点和零售药店分类分级管理试行将为药品零售行业发展提供重要机遇，医药分开的局面逐步形成。为承接医院处方外流带来的巨大增量市场，积极跟进医改推进步伐。公司将通过开展与政府、医疗机构、医保机构以及供应商的合作，加快医院周边门店的新建和收购步伐，在医疗保险支付、社区医疗职能承接、医院处方信息共享等方面进行积极探索。◆老百姓老百姓2018年计划在内生发展方面、外延式发展、商品力方面、专业服务方面、财务管控方面和人力资源方面六大方面发力，其中商品力方面和专业服务方面主要是为承接处方外流做准备。商品力方面，实行“采购垂直管理”体系，采购买手以满足顾客需求为第一原则，加强采购对业务的服务能力，利用全国资源加快医院品种、新特药（DTP）品种、通过一致性评价品种的渠道开发及引进。大力开发自有品牌，规范商标使用，统一VI形象，督导营销方案落地实行，提高其销售份额。梳理各店型经营目录，让商品更聚焦，更有竞争力。筹建医药产业园物流项目，确保配送中心、门店、顾客的商品供应顺畅。专业服务方面，继续推行慢病生活馆、微医问诊、顾客APP、微信服务号用药咨询、疾病管理等专业服务项目，提高门店执业药师配备，利用员工APP对店员进行病症问诊和关联用药的培训，加入自动服务机辅助员工提高疾病和药品知识专业服务能力。加强信息化建设，实现可追溯顾客全流程的信息，达到DTP药房药事服务能力的标准，为承接医院处方外流做好准备。◆大参林大参林2018年计划通过自建加并购双管齐下的方式，加快门店网络的布局和坚持“做强大品类、做大小品类”的战术，进一步完善商品品类的规划，挖掘被忽略的小品类商品潜力，增强客户的粘度。与此同时，积极参与医改政策，开发新的销售增长点也是大参林2018年经营计划中的重要的一项。公司计划从加强院边店拓展、建立DTP/DTC专业药房、筹建中医馆（诊所）/坐堂、申请慢病定点等方面进行部署，做好充分的准备，提高专业化服务来拥抱医改政策和处方外流的重大发展机遇。◆益丰药房益丰药房2018年四方面经营计划中除加快门店网络扩张与应对处方外流无直接关系外，其他工作计划皆与抓住处方外流为零售药店带来的机会有关。①积极参与医改政策，创新经营模式，承接巨大的医药增量市场。公司将通过开展与政府及医保部门、医疗机构、保险公司以及制药厂家的合作，加快医院周边门店的新建和收购步伐，加快DTP/DTC专业药房建设，在医疗保险支付、社区医疗职能承接、医院处方信息共享、慢病管理等方面进行积极探索。②以CRM和大数据为核心，加快医药电商业务的发展。根据医药行业和电商发展趋势，以CRM和大数据为核心，打造医药电商业务，建设O2O健康云服务平台，持续发展基于CRM系统的会员运营，进一步深化线上线下会员运营的一体化，强化会员服务和内容运营，逐步打造核心会员慢病管理系统，稳步推进自营O2O业务；把握医药分家和处方外流，广开渠道加速第三方O2O电商业务发展；持续优化B2C运营，深挖供应链优势；有序整合益丰健康、微信公众号、微信商城众多O2O第三方渠道，员工公众号、员工APP、CRM系统、门店平板服务系统、中台系统、ERP、WMS系统等各产品线资源为多渠道电商和企业智能化发展提供强大支持。实现服务的智能化和会员的全新体验，提升会员的粘性和忠诚度。③通过健康管理服务和业态延伸，持续探索大健康药房新业态。通过线下线上为会员提供针对性的康复、保健、预防、养生、护理等健康管理服务，在更广义的健康领域为顾客提供更高级别的专业服务和更多元的健康商品。商品方面：从药品出发，向中药养生、保健食品、保健器械、母婴用品、个人护理用品及与健康相关联的便利品等延伸；服务方面：从药学服务出发，向预防保健、用药跟踪、慢病管理、健康生活顾问等领域延伸；业态方面：通过开设中医馆、中医坐堂、门诊部、店内店内简易门诊以及互联网医疗等方式，向诊疗延伸。

从目前来看，整体的外卖市场呈现快速爆发的增长态势。首先和大家分享一组数据，据有关的数据，2017年我国网上外卖用户规模达到了3.43亿，较2016年底增加了1.35亿，同比增长了64.6%。其中手机网上外卖用户规模达到了3.22亿，增长率66.2%。也就是说在当前的移动互联网环境下，整体的用手机来去解决他的这种日常的生活便利性，现在已经达到了一个极大的规模，3.43亿是不小的一个规模。并且大家特别要看着3.43亿当中，是我们目前做快消品、做零售特别要抓住的一部分用户。因为目前的3.43亿当中，相当一部分是25到35，特别是上班一族，白领一族，是现在的目前白骨精或者讲现在小白领这样的一个消费群体。数据显示2016年我国的在线外卖市场规模达到了1657亿，增长率是36%。那么到17年规模已经突破了2000亿。2018年预计外卖餐饮是达到2300亿，预计整体的外卖市场也是餐饮+其他的快消品预计总额将突破3600亿。我看到的数字：整体快消品市场是7万亿，餐饮规模在35000亿左右，如果这个规模达到了2300亿，包括3600亿的话，已经占比达到了比较高的一个份额。还需要注意的是，加班、周末聚餐、下午茶、宵夜等这些订餐场景的出现，使外卖整体的消费呈现了一个多元化的趋势。那么有一个数据，仅饿了么平台就有接近30%的交易额，是由这些非就餐时间段的订单完成的。目前来看外卖平台已经带来了一个新的消费场景，原来这些场景是我们终端零售店所不能满足的一些场景，那么现在通过外卖平台已经给我们切分出了一个新的消费场景，满足了新的消费者的需求，这个是大家更需要特别关注的。目前来看外卖的主体还是餐饮，但实际上外卖平台已经构建起了一个新的到家的渠道模式，这是大家特别要注意，我觉得通过外卖平台，实际已经搭建起了一个新的到家的新渠道模式。现在看这个新渠道体系还没有得到厂家、经销商包括零售商的高度重视。我觉得现在不仅是零售商要关注，包括厂家、包括经销商都需要关注，这个渠道是一个新的到家渠道模式体系，新的渠道体系是对所有目前做快消品行业的各个环节都能带来非常重要的价值。如果目前从厂家到经销商到零售商更能重视这个体系，把更多的资源投入到外卖平台，那整个平台的爆发我想肯定不是这么一个数值。去年我在大连走市场的时候和一个小店老板交流，小店大约也就是二、三十平方，不是很大，在各学校附近，老板年纪不大，老板和我讲他现在主要要靠外卖平台，他说每天的通过这几个平台走的订单量是2000元左右，基本占销售的50%左右。所以在现在情况下，你整体的要想做好你的店，必须要把到店的销售做好，通过有关的平台，一定要把到家的这种销售也要把它好好的抓起来。并且我分析未来来看，外卖平台还将以其可以快速实现到家以及到达不同需求场景的便利性，未来还将呈现快速的爆发。所以我建议厂家包括我们经销商企业、零售商务必要高度重视到家模式，外卖平台的价值，这将会帮助企业开辟出一条新的到家新渠道。现在来看，目前你光会做到店肯定不行了，你必须要学会做到家，那么现在做到家，可以有多种方式，或者是自己做，像盒马他自己做，借助现在这些外卖平台，他已经给你搭建了一个到家的平台模式，你赶快要学会借助这些平台模式来做到家，这个是非常重要的。对接这些外卖平台会对你带来什么？最主要的他会给你带来新的销售的增量。主要体现在两个方面，第一是带来新的消费人群，这个是大家特别要看到的。从我和闪电购金总交流的情况，包括我最近看物美，因为物美在做多点的模式也是做到家，这两家企业的一些数据来看，通过外卖平台较好地解决了企业流失的年轻消费群体。那么通过外卖平台可以较好地解决企业流失的年轻消费群体的问题。看到杭州联华的数据，包括物美的联想桥店的数据，数据显示这些年轻消费群体通过用外卖平台链接他们，满足他们到家需求的方式，平均的这一类消费群体增长比率达到了7%。也就说企业通过外卖平台能够较好的服务了年轻消费群体。目前看外卖平台的消费主力是年轻消费群体，也就是当前的主力消费群体，他们有强烈的到家需求，企业通过外卖到家模式，可以更好地服务好这些年轻消费群体，这对企业是非常重要的，因为传统的到店模式已经不能满足他们的到家需求。第二个能给企业带来新的需求场景。正如上边我和大家分享的一些数据所显示的，外卖模式，30%的需求场景是加班，周末聚餐，下午茶宵夜等等场景，那么这些场景在没有外卖模式的情况下，以往的这些需求场景没有得到更好地满足，这样的需求场景是所有的企业都应该特别重视于挖掘的需求场景，也或者讲未来是一种非常有潜力的需求场景。包括现在讲在恶劣天气的情况下，外卖更是实现了完整的便利服务。盒马的侯毅在多次场合讲过，越是下雨天盒马的线上订单越是集中爆发，而在以往的这样的天气情况下，作为零售店大家都有体会，一下雨，天气不好，基本就没有生意了，但是有外卖平台完全不一样了。以上两个方面的增量市场对企业都是非常重要的，所以面对新的增量市场，不论是厂家、经销商还是零售商，都应该特别重视一个新的市场。如果能够带来30%增量的话，市场潜力是非常巨大的。我们现在都看终端销售的下滑，客户的流失，但是新的渠道市场是给你带来了把你流失的客户帮助你拉回来，然后能给你带来30%的增量市场，那是了不得的。因此不论是厂家还是渠道商还是零售商都应该高度重视认真研究增量市场，如何更好的挖掘增量市场的潜力，更好的对接外卖平台。第二个能给企业带来的重要帮助是帮助你完成顾客注册，或者叫帮助你完成顾客链接。目前看外卖平台还将为企业带来的是协助企业完成用户的注册，这可能将会是对企业更有重要的价值。从一定角度上讲，外卖平台运作好的话，可以帮助企业有效补充更重要的一部分消费者会员，通过外卖平台获取这一部分消费者信息，对企业完整起你的会员体系非常有价值。一定要看在现在的互联网环境下，你用更多的外卖平台建立起与目标消费者的链接非常重要，现在的消费者购买商品的方式是搜索，然后就是这几家外卖平台，你一定要对接用这个平台给你创造的这种条件和机会来去连接你的目标消费者，特别是当前非常重要的这些年轻目标消费者，这是对你更加重要的。第二个方面简单和大家交流一下，如何做好对接外卖平台。那么目前看外卖平台主要集中于美团、饿了么、百度外卖、京东到家这四大家。目前也看到一些企业在积极的对接外卖平台的新的运作模式。像今年我看到动作比较大的是沃尔玛，当然包括像步步高也动作比较大，沃尔玛今年专门开出了惠选店的模式，它主要现在是和京东到家合作。当然现在也有很多的一些包括连锁企业，还有更多的一些店，也在做这种模式的探索。目前看零售企业动作比较多一些，但是厂家包括我们一些经销商还没有太多的动作，需要厂家和经销商赶快行动起来的。因为厂家、经销商第一是这些场景你需不需要？第二，是这些目标消费者你需不需要去联系？第三，像这样的一些外卖平台，它可以帮助你搭建起这种链接，特别是非常重要的一些目标消费者，你需不需要去借用这样的平台？因此我的观点对接外卖平台不仅是零售商，应该积极探讨，厂家，包括我们经销商都应该去积极探讨。我建议企业对接外卖模式，不能简单的只是考虑一般地增加销售，这么一个底层的认识，需要上升到企业战略层面的认识，所谓战略层面你一定要把它提到一定的高度。这是当前你做零售转型必须要做的一个东西，你现在不做到家，还讲做零售肯定是不完整的。我分析未来O2O到家模式肯定是非常主要的零售形式之一，也就是说未来的零售肯定是到店、到家，平台肯定是一个帮助你实现到家得很重要的形式之一，将会占据非常重要的市场份额。目前虽然是以餐饮为主，但是未来肯定会在更多的品类领域发挥出价值。美团的口号就是，美团外卖，送啥都快。目前我们更需要看到现在这种平台的渠道已经搭建起来了，并且很完整了，这四大家已经比较完整了，未来可能还跑出其他的一些平台来，并且还需要特别看到现在消费者的需求习惯已经培养起来了。我觉得现在不仅是年轻的，包括更多的人未来都会有这种消费习惯出来，所有的商品需求未来都可能通过这种外卖平台实现销售，建议我们所有的企业都要高度重视探索到家模式，高度重视对接外卖平台。在对接的过程当中，我的建议不能只是简单的对接一个或者两个平台，应该能够对接所有的平台。因为目前看这四大平台各自都有自己不同的流量，也有自己不同的操作模式，也都会为企业带来非常有价值的增量市场。因此从这么一些方面去认识，做外卖对接这些外卖平台要确定发展目标，我觉得在目前的情况下，从零售店这个角度来讲，短期目标应该做到占你总销售的30%左右，这样是合理的。你只有确定目标，好好的把它操作起来，你可能才会占领这个渠道，你如果现在仅仅是把它作为一种补充的，作为一种说一般的认识，可能很重要的一种渠道最后被你给做完了、做砸了。远期目标我觉得可能达到会百分之五十以上的订单比率。像盒马他现在门店的目标线上订单的占比要达到50%以上，我觉得达到50%以上，可能在一段时间来看这不是一个梦想。做到家模式对接这些外卖平台，不能只是简单地把目前线下的商品放到线上，或者讲你也不能只是简单的用你现在到店的营销形式来去做外卖平台，也不能只是简单作为企业，我随便找一两个人，你去简单操作一下这种应付式的操作，这样不可能做好这个事情。前一段时间我在深圳特别去看了惠选店，他目前有几个操作方面的问题，第一，它没有解决好他的顾客到店的体验问题。你像我们看盒马，盒马他首先解决的是他的顾客体验，他已经把整体的门店变成了一种体验式的方式，但是从惠选他没解决好，第二个它现在只是还是用现在的商品的理念去把商品搬到了线上，这个也不行。比如说像现在京东到家，他所展现的还是什么生鲜、粮油、调味、休闲等等，这样肯定不行。现在做到家，我的建议，你需要结合企业的实际作出一系列的调整，提出三个方面的建议。第一你要重构商品体系。这个里边一定要看到到家需求、到店的需求，不论是消费人群和这些消费人群的消费诉求点是有比较大的差异。线上需求更多体现的是场景化的需求，所以到家模式的商品组织要切场景。还是用现在的商品分类，把商品搬上去肯定不合理。我在盒马的几个群里，我就关注他的一些商品推送的特点是切场景，比如说早餐场景，午餐场景，或者到了下午的时候下午茶场景，一定要切场景，你看它现在目前整体外卖的发展趋势，我在前面和大家讲的时候也特别提到一定是切场景的概念。健康早餐，健康午餐，健康下午茶，出行便利等等，你必须要做，包括你的在线上到外卖平台上，你做的商品展示都要把场景作为一个主要的诉求点。你如果还是在线上展示的是生鲜、粮油、调味，我觉得不太符合这种线上的场景化的要求。要根据对接外卖的消费需求重构商品体系。外卖的商品，它更应该体现的是一种生活方式的概念，不能是简单的商品外卖，它更需要的是满足早餐、午餐、加班、聚会、夜宵等需求场景，其商品更应该是满足目标消费者的一个调性。一定清楚你是做外卖的目标消费群体是哪一些。现在如果是针对的是一些25到35，这些在办公室特别像宜快宜慢徐总他的店大部分都是在一些比较有品位的写字楼附近，你的外卖商品必须要做出一个调性来，你的这些商品还是用这些很普通的商品，比如说还是用什么绿茶、红茶、方便面，你这样的话我觉得可能会不符合这些消费需求的调性。我们在外卖平台上的商品展示不能简单的按照传统的分类，什么生鲜、日配、粮油、休闲食品等等，线上的展示要切场景。既然把外卖到家模式作为战略性的考量，因此企业要围绕探索新模式重构企业的运营体系，要配备专门的团队，包括这个团队，应该配的力量比较强。当然这个团队是放在运营环节，还是放在采购环节，大家根据情况来去考虑，甚至我觉得这个应该是单独的一个团队，然后是要求我们的采购和运营去围绕他去做好服务，因为我们未来肯定是需要构建以消费者为中心的一个体系，那么做外卖，运营的线上流量，他的做消费者为中心，做的是会员营销，因此它应该成为一个中心的一个模式，而不是附属于采购或者是运营。而且这个团队他要探讨的是线上营销的一些新的模式，我觉得目前我们做线上肯定要探讨一些新的模式，还是把原来的什么特价了等等这些模式做出来可能不太符合，需要根据目前以顾客价值为中心、以你的线上平台的这些目标顾客作为特定的消费者，去探讨一些新的模式。对于厂家和经销商可以结合实际探讨不同的与平台的交付模式，以及平台之间的合作方式。其实现在有些经销商在做这一方面的探讨，前一段时间我在广州和一个经销商朋友探讨过这一方面，他就想用这种前置仓的方式来完成对平台的商品交付，包括他也想自己做到家，然后再对接有关的平台。我觉得未来经销商借用这些新的平台模式做到家，这种模式是要探讨一些新的东西出来，可能在整体的模式转换过程中，需要厂家构建出一种新的运作模式，或者是厂家直接操作，或者是指导经商操作。我建议包括厂家、经销商一定要看清，对接外卖平台发展到家模式是必须要去做的，积极尝试，这一定是未来的一条重要渠道。那么对于零售企业要围绕对接平台发展到家模式，构建新的总部与门店的运作体系，总部做什么，门店做什么，可能在整个的体系当中应该是门店为主体，但是你需要围绕这个模式来去做一些新的一些转换，比如说你对门店的考核，包括对门店的管理指导，要做一些新的模式出来，特别是门店一定要重视发展对接外卖平台的机会，可能现在很多店长很着急，业绩完不成，但是有了新模式又不重视，这是很多企业碰到的一个很突出的问题。店长要根据这些新的模式，构建起到家模式新的运营体系来。再一个建议大家要用信息技术打通平台，才能提升你的运营效率。目前看你对接四个平台，本身四个平台，这是需要不同的数据或者不同的运营去支持。目前还非常重要的事，需要把外卖平台的一些数据和你现在的ERP数据打通，所以在这种情况下，你必须要借助一套现在目前信息化的工具。目前闪电购他现在这套体系可以有效的帮助企业能够实现对接外卖平台，并且它还是一个SaaS模式，SaaS模式应该整体是不需要大家更多的付费去购买这套系统，能够可以有效的帮助到企业。可以帮助企业打通ERP数据，你的库存数据，你不能是每天通过人工去把它输送到四个平台上去，最好是通过这种系统帮助打通你的ERP库存数据和你线上的一些销售数据，必须要通过这种系统这去改变你的效率，并且做到线下数据和你线上的数据同步，否则你线下数据变了，线上数据你马上就要更改，因为门店每天的数据它一直处于一个动态之中，只有通过数据连接起来才能解决这种同步的问题。目前外卖他是讲究效率，怎么去解决效率高，你对接了这么多的平台，怎么去保证按照外卖平台的要求。你出货需要有一个订单的处理，包括订单的分发，包括最后一些商品的门店合流以及实现快速交付这一个过程，都需要你通过现在这些信息技术手段来去帮助你解决这一方面的效率。再是帮助企业可以抓取线上的一些用户数据，并且实现线下的用户数据与线上用户数据的打通，是企业能够建立起一个完整的会员数据体系，为企业实现更好的会员管理、会员营销建立起一个完整的数据体系，这个也非常重要。你现在想对接外卖平台，没有信息技术的支持无法实现正常的运转。总之现在目前看外卖市场到家模式已经成为非常重要的一个零售市场，未来还将呈现快速发展，对厂家也好，我们经销商也好，包括零售商也好，都会成为一个非常重要的市场领域。所以目前我建议大家一定要高度重视对接这些外卖平台。好，今天晚上我和大家做这样一些分享，大家有什么问题可以提出，来我们做一些交流。

近日，国内首家跨境知识产权服务平台--跨知通，在全国首个跨境电子商务综合试验区杭州，举办了“OUTRUNBRAND2018中国跨境电商出海品牌价值论坛”，论坛由跨知通主办，浙江省电子商务促进会，中国（浙江）电子商务投融资服务中心联合主办，跨知通出海品牌研究院和贸读网承办。榜单发布现场论坛期间，跨知通旗下品牌研究机构，跨知通出海品牌研究院和中国（浙江）电子商务投融资服务中心联合发布了《OUTRUNBRAND2018中国跨境电商出海品牌发展报告》，并推出了“OUTRUNBRAND2018中国跨境电商出海品牌30强推荐榜”。附：完整榜单电商出海品牌30强榜单报告发布后，跨知通创始人兼CEO高进军，做了题为《中国跨境电商出海品牌关键洞察与发现》的主题分享，从行业分类、地区分析和品牌成长性分析等三个维度，对30强出海品牌做了分析。高进军榜单解读2018OUTRUNBRAND中国跨境电商出海品牌30强推荐榜解读上榜品牌涵盖10个行业，以消费电子、在线零售及快时尚品牌为主导中国人最早涉猎出口跨境电商，可以追溯到那几年eBay上出现的一些手工艺品、字画、丝绸等具有中国特色的商品，他们赢得了外国人的追捧，基本上通过独立网站销售。后来发现，老外对于公益礼品的复购率并不高，而且运费很贵。这时，在深圳等地区，具备一定科技含量，货值相对高，运费底的电子产品开始出现，目前深圳有70%的跨境电商卖家，在从事消费电子的出口。而长三角的卖家，则主要在从事快时尚产品的出口，最具代表性的城市，有义乌、杭州、上海、南京等等。中国的出口跨境电商，消费电子和快时尚，两个品类基本上占到7成。从这10行业里面，还有非常多的行业，有非常大的机会，在很多行业里根本还没有冒尖的品牌出现，比如，日化、母婴、食品……在国内电商行业格局定型的情况下，跨境品牌才是真正的蓝海。深圳入榜企业最多，占了全国入榜品牌的43%，继续领跑全国在“互联网”的时代背景下，作为互联网衍生的新型贸易形态，跨境电商以全球化、网络化、便捷性等特点，获得消费者的认可。国内电商巨头以及海外电商企业瞄准消费升级需求，纷纷发力跨境业务，中国跨境电商“大本营”：深圳跨境电商占全国一半。深圳能够成为目前中国跨境电商交易额最高的地区，与两方面优势密切相关，而这两方面优势，或能成为衡量一个地区，是否具备跨境电商发展能力的重要标准。第一是交通物流优势，深圳依靠机场、港口以及毗邻港澳优势，具备了发展跨境电商贸易的交通基础；尤其是在电商物流方面，目前深圳拥有全国80%的供应链企业总部。第二是电子商务区聚集优势，目前深圳全市已建成以福田国际电子商务、华南城电商园区、前海跨境电商、罗湖互联网产业园等为代表的电子商务集聚区近40个，园区总面积已超过200万平方米，近7000家互联网、电子商务企业入驻。品牌以互联网技术驱动为主，未来会回到商业的本质，更加注重产品研发的公司才能走的更远这一轮的创业，从国内的BAT，到国外的google、Amazon、苹果等，还有各种独角兽公司，最大的变革来自互联网，技术的升级，换来产业的提升，从而发现新的机会，跨境电商行业也一样，这30个品牌中，只有7个来自传统的制造行业，也可以基本上说是从事传统外贸代加工中成才起来的品牌。成熟的产品驱动有很多种方式，总结下来有两个方面：第一个是制造，第二个是用户体验与设计。在这两者背后还有一个共同的驱动力就是产品的研发，还有个共同个感性认知，那就是对生活与行业的热爱之情。中国跨境电子商务在全球互联网技术以及经济一体化的积极推动下快速发展，给消费者提供了多样的商品和简捷的跨境购物体验。这种方式，未来还会持续很长一段时间。另一个角度看，出口跨境电商的高速发展一方面得益于国内在制造业方面的成本、产业链配套优势，另一方面受益于海外市场提升的电商渗透率和对高性价比产品的消费诉求。互联网技术驱动的平台类电商依然存在机会，而竞争激烈的成熟产品驱动需要具备供应链管理、自有品牌研发和营销导流等方面构建壁垒，才能够在差异化道路上实现增长。

一级分类回馈比例备注图书2%不包含赠品音乐2%不包含特殊商品、二手商品、赠品食品饮料2%不包含特殊商品、赠品、食品礼券、卡券影视2%不包含特殊商品、二手商品、赠品、其他分类教育音像2%不包含特殊商品、二手商品、赠品生鲜2%不包含特殊商品、赠品、礼品卡券有声读物2%不包含特殊商品、赠品、其他服饰内衣1%不包含特殊商品、赠品、奢侈品个护化妆1%不包含特殊商品、赠品家居家装1%不包含特殊商品、赠品、家具、家装建材、家装软饰、窗帘/窗纱礼品箱包1%不包含特殊商品、赠品、收藏品、京东贺卡、京东卡、京东福卡、古董把玩、婚庆、奢侈品运动户外1%不包含特殊商品、赠品汽车用品1%不包含特殊商品、赠品、汽车、摩托车、整车、汽车服务（功能升级、保养维修、油卡充值、加油卡、ETC、驾驶培训、陪练）、赛事改装母婴1%不包含特殊商品、赠品厨具1%不包含特殊商品、赠品玩具乐器1%不包含特殊商品、赠品宠物生活1%不包含其它、赠品数字音乐1%不包含赠品家具1%不包含特殊商品、赠品、装修服务钟表1%不包含赠品鞋靴1%不包含特殊商品、赠品、其他酒类1%不包含特殊商品、赠品、自营海外直采、其家用电器0.5%不包含特殊商品、赠品数码0.5%不包含特殊商品、虚拟商品、虚拟点卡、赠品电脑、办公0.5%不包含特殊商品、二手商品、赠品、联想在线订制、服务产品手机0.5%不包含特殊商品、赠品、运营商（合约虚拟商品、中国移动、中国联通、中国电信、4G网络、选号码、运营商周边）、手机服务*全球购、彩票、充值、票务及理财、众筹、保险、本地生活/旅游出行、珠宝首饰、药品、应用商店、营养保健、家具家装、卖家服务、整车、拍卖、团购、农用物资、公益、医药保健、农用物资、海外生活、家装建材、二手手机不参加回馈；进口食品（水/饮料/咖啡豆/咖啡粉/油/方便食品）、商用电器不参加回馈。*购物返京豆的比例支持动态调整，部分特殊商品返利不遵循回馈比例，以订单实际返利为准。

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2018年5月8日，浩沙与阿里体育走到了一起，这样两个巨头的联手，会带来怎样的激情碰撞呢？独角兽，早已经成为如今众多创业神话中的热门词汇。在原本的神话传说中，亚历山大大帝的父亲菲力普，曾捕获了一只独角动物，但无论谁骑上它，总是很快被甩下来。公元三世纪的罗马作家Aelian写到，只有最年轻的Cartazon（沙漠之王）才能够捕捉它，因为最强壮的成年人也很难使它屈服。这种动物就是独角兽，稀有而高贵。2013年，美国著名CowboyVenture投资人AileenLee将私募和公开市场的估值超过10亿美元的创业公司做出分类，并将这些公司比喻称为“独角兽”。而在体育圈里提到这个称号，想必有不少人会首先想到阿里体育。12亿A轮融资，全资收购乐动力，拿下杭马之后，阿里体育又在近日战略合作浩沙，接连做出大动作的阿里体育，这次会与浩沙碰撞出怎样的火花呢？接连大动作的阿里体育，这次牵手了浩沙上个月，阿里体育刚刚公布拿到12亿人民币A轮融资的消息，估值80亿。同时，阿里体育全资收购了移动健身应用乐动力，为其“体育新零售”和“运动银行”提供线上大数据和工具支持。紧接着，阿里体育拿下了杭州马拉松2018-2021四年的运营权，在去年海南（三亚）国际马拉松试水之后，正式瞄准了路跑背后的全民健身市场。而今天，阿里体育又与浩沙集团达成了战略合作，将通过浩沙线下服饰门店、健身俱乐部等来推进阿里体育新零售的线下场景。公开资料显示，浩沙国际是中国最大的室内运动服饰品牌，主要设计及生产多元化的中高端室内运动服饰产品，包括水运动、瑜伽健身、运动内衣及配件，在中国泳装、健身瑜伽及运动内衣三大细分市场均处于绝对领先地位。2017年，浩沙国际再度获得由世界品牌实验室评估的“中国500最具价值品牌”，品牌价值达到人民币56.76亿元。基于在水运动领域的影响力，浩沙近年来与国际泳联、中国游泳协会、各地方泳协展开了一系列密切合作，冠名并赞助多项赛事。阿里体育创始人兼CEO张大钟对这一合作进行了分析——在阿里电商大数据的支持下，5-6亿消费者通过淘宝购买了体育用品，而其中游泳装备排在了前5位。于是和在游泳装备、赛事以及线下健身领域拥有近30年经验的浩沙集团进行深度合作，成为阿里体育融通线上线下的关键一步。而在这背后，阿里体育的“运动账户”还有哪些玩法呢？线上线下配齐，运动账户有哪些玩法？不管是在全资收购乐动力，还是战略合作浩沙，阿里体育都反复提及了“运动账户”这一概念。的确，在支付宝“体育服务”版块下方即可找到个人的“运动账户”功能，在这一账户下，运动步数可以兑换成卡币进行商品购买，每100步数可兑换1卡币。另外，在其“运动红包挑战赛”中，2元即可报名参赛，参赛者当日满5000步可以平分奖金。显然，阿里体育在阿里平台的优势背书下，在强调及培养一个新的用户消费习惯，正如数年前培养支付宝一样。在获得了5-6亿运动装备消费数据之后，阿里体育想挖掘的无疑是背后运动人群的更深层需求，及更大的潜在市场。所以你可以看到甚至在淘宝移动端“我的淘宝”页面，也新增了“我的健康”功能区，用户可以在其中进行健康指数测评、健康产品购买、以及获得相关的健康管理服务。并购乐动力，为阿里体育获取并研究线上运动人群提供了数据支持，同时为其“运动账户”的开发完善提供了工具支持。据乐动力方面介绍，他们如今已拥有5500万用户，覆盖跑步、健身、减肥三大人群，截止目前，乐动力平台累积的用户步数接近三百万亿。牵手浩沙，则为阿里体育线下运动人群考察研究及“运动账户”相关服务体验落地提供了场景，目前，浩沙在全国近20个城市运营着三个品牌、160多家健身房，有近千家服饰门店的会员管理系统及会员消费数据。阿里体育平台服务部高级总监孙作孚表示，阿里巴巴推出运动账户体系，是希望基于阿里巴巴本身电商大数据的基础，真正触及到线下运动场景之中。“我们会把用户的运动数据，接入到阿里巴巴平台当中，进行精准的用户营销定位，这个过程中产生的精准用户画像，同时可以帮助浩沙在转化过程当中做到更好的营销和推广。”线上线下装备配齐之后，阿里体育的“运动账户”虽难以达到今天“支付宝”的普及程度，但其“运动变现机制”下的产品和服务空间其实还很大。健身，不是阿里体育的终极目标此前张大钟在接受生态圈采访时表示，“健身行业目前还面临很多瓶颈，未来我们会深耕，提供更多相关服务，比如：提供健身餐、提升健身房效能、提供各种便利消费等，所以我们除了健身领域，也会在其他运动场景里加强投资和运营。”据张大钟分析，“即时消费”将会成为今后运动中的重要趋势，“比如我们会感觉运动场馆只是用来运动的，同时在消费的地方是没有办法运动的，但是实际上，如果我们在一个运动场景里，发现好用的运动物品，比如羽毛球拍，就可以立即购得，这样的场景体验，会是运动场馆效能的提升。”而今年3月27日，浩沙健身首家新零售智能健身俱乐部北京龙德广场店开业，其实早已暗示二者的合作趋势。在这家新零售健身房，会员可以通过扫描二维码购买健身俱乐部内的任意一样产品，包括跑步机、动感单车等大型健身器械、运动健身类营养健康餐饮食品、健身小器械以及运动指导工具等，也可以实现“现场扫码、网上下单，送货到家”式的“想买就买”。此次联手浩沙，除了运动大数据和线下健身房新零售体验，双方还在服饰产品、培训课程研发等领域进行了合作。张大钟近日也表示，阿里体育接下来还会在其他运动领域中进行投资和布局。目前阿里体育正在深入体育场馆和健身场所领域，而结合阿里体育的会员权益，他们也会在公益、买运动保险、订场馆、买赛事票、报名培训等方面深化业务，持续激励用户。在今天的发布会上，生态圈原本计划提问一个近日热门的话题“阿里体育有怎样的梦想”，但由于时间问题，我们没能得到问题的答案。而从近日的一系列表现来看，最终，健身不会是阿里体育的终极目标，基于此的“体育经济基础平台”才是。在阿里体育接连大动作之时，在激烈的行业竞争和市场变化之间，难免诱惑与机遇并存，究竟这只独角兽能否一步一步走到最后，留待时间给我们答案。

京东（Nasdaq：JD）今日发布了2018年第一季度财报。财报显示，京东第一季度净营收为人民币1001亿元（约合160亿美元），较上年同期的人民币762亿元增长33.1%。第一季度归属于普通股股东的持续运营业务净利润为15.249亿元（约合2.431亿美元），去年同期为净利润2.988亿元。不按美国通用会计准则计算，归属于普通股股东的持续运营业务净利润为人民币10.47亿元（约合1.67亿美元），而去年同期为人民币13.219亿元。财报发布后，京东集团董事长兼CEO刘强东、CFO黄宣德和投资者关系总监李瑞玉出席了分析师电话会议，对财报进行了解读，并回答了分析师提问。以下即为本次电话会议分析师问答环节主要内容：美银美林分析师梁伟亮（EddieLeung）：我们知道京东大举投资物流不仅仅是为了帮助扩大自身规模，同时也是为了服务于第三方商家。京东目前在不断扩大物流网络的仓储容量，那我有一个问题，就是来自第三方的物流需求大概在什么时间会超过京东自身物流需要？刘强东：我们预计，在五年时间内来自第三方物流的服务量将超过京东自营物流服务量。我知道过去几年投资者一直很关心我们的物流投资问题。以前我们一直用京东自己的现金进行物流投资，我们准备在今年某个时候成立一个物流基金，通过使用第三方资金，能够给我们带来更多的物流存储建设。黄宣德：当前扩大仓储容量仍然是为了同时满足第三方物流和京东自营物流的服务需要，目前我们还不便公布两项业务的物流需求比例。正如我们在上一次财报电话会议上所说的，我们在去年下半年扩建了大量物流仓储空间，因此需要几个季度才能消化掉这些新增仓储容量。从季节性上讲，第一季度是淡季，这也是这种影响还会持续的一个原因。但我们看到在今年第一季度，第三方物流服务的利润率每个月都出现大幅提升。花旗银行分析师艾丽西亚·雅普（AliciaYap）：我的问题关于物流投资周期。请问当前物流仓储建设会持续多长时间？我们看到这场始于去年第四季度的物流仓储大规模建设已经对第一季度业绩带来影响。何时会趋于常态化？从长期来看，京东第三方物流业务的利润率会保持在什么样的一个水平？在第三方物流服务收入上，京东又有什么样的目标？黄宣德：刚才刘总也说了，来自第三方的收入占比将在五年内超过50%。刘强东：由于去年是京东物流第一次向第三方开放，所以大家看到第四季度来自第三方物流的收入快速增长。我们也有意识地提前半年，为去年第四季度兴建了大量新的物流仓储，由此带来了短时间的物流费用的大量闲置，但大概经过一个季度到两个季度就可以消化完。未来一段时间，京东每年每个季度都会新建一些仓储，但是会保持新建仓和实际使用之间的平衡，也就是说以后不会再出现像去年第四季度费用集中性、短时间内费用波动非常大的情况，也是一个比较罕见的情况。高盛集团分析师罗纳德·龚（RonaldKeung）：随着京东营收的强劲增长，GMV似乎不再是一个重要指标，特别是对服务来说，管理层能否透露一下每项业务的GMV情况，服务品类在第一季度增长如何？如果不算服装品类，是不是可以说京东总体品类增长依旧超过行业平均增速？刘总也提到，京东的目标是增长速度超过行业水平，考虑到在线商品增长速度为35%，那请问这些品类的增长情况？如果不计入服装品类，增长速度是不是超过行业平均速度？黄宣德：我们确实提到过，由于竞争方面的原因，有些商家离开了京东这个平台，现在我们看到其中一些商家在第一季度又回来了。但是，从总体上看，服装品类需要几个季度才能重新恢复增长。今年第一季度，服装品类仍然表现十分疲软，整体上并未出现增长，有些小品类比如女装甚至出现小幅下滑。除了整个服装品类，京东其他所有产品品类的销量增长都十分健康，我们相信这种增长会超过行业平均增速。刘强东：去年第一季度，京东服装品类增速达到92%，是非常高的。但正如黄总所说，今年整个服装类目的增长已经停滞，个别品类比如说女装还是负增长，所以，“二选一”在短期内对京东财务影响还是存在的，但我还要重申一个观点，那就是“二选一”从来不可能成为一个长期的竞争优势。京东管理层有绝对的能力和信心，在一定时间内能够彻底解决“二选一”问题。这个问题早晚会解决的。正如黄总所说，除了服装品类，京东其他品类的增长都非常健康，包括我们过去最强的品类——带电品类。今年第一季度，中国手机市场整体上是负增长26%。但是我可以告诉大家的是，京东手机品类仍然处于两位数的增长区间。也就是说，短期内对京东带来影响的只有服装和家纺这两个品类，其他品类几乎没什么影响。瑞银分析师杰瑞·刘（JerryLiu）：我的问题有关京东商城利润率。对比今年第一季度和去年第一季度的情况，哪些推动利润增长的因素稍微变慢了？如果看全年趋势，京东商城今年的利润率仍然会高于去年？黄宣德：我之前就提到过，京东商城第一季度毛利率同比增长了40个基点。毛利率正推动盈利能力提升，而且主要来自于两个方面。一是自营产品毛利率，由于京东规模经济效应，自营产品毛利率持续上升；二是广告收入增长，也推动了利润水平上升。但毛利率上升被京东在研发方面的投资所抵消。所以，相比去年，今年的运营利润率仍然相对稳定。此外，我们对今年全年利润率提升充满信心。中金公司分析师娜塔莉·吴（NatalieWu）：我的问题有关京东自营业务和第三方业务的收入比例。第二季度营收增长预期在29%至33%之间，这预示着什么呢？如果我们单独拿出第三方业务的销售额与服务和其他业务做比较，这些业务是不是都呈现增长呢？黄宣德：如果不算服装品类，那么剩余品类的增长都非常健康，无论是自营业务还是第三方业务。如果包括服装品类，那么第一季度自营业务的增长速度显然超过第三方业务。瑞信分析师托马斯·庄（ThomasChong）：我有两个问题，第一个有关京东与唯品会的协同效应，管理层能否谈一谈两家公司合作的趋势？第二个问题关于生鲜超市7FRESH，可否透露一下这个项目的最新进展，以及今年的目标。刘强东：唯品会也是刚刚在京东上线，双方仍需要时间进行系统性调整。我们看到从上线第一天到现在，唯品会销量环比都在稳定地增长。但想要达到我们想要的效果，可能还需要一段时间，因为需要有粉丝的积累、店铺流量的积累，这一切都需要时间。整个合作的进展都是我们的计划之内。至于7FRESH，我们在北京开了两家店，品相几乎是传统商超的两倍以上，现在还在不断迭代升级，我们在五月份开了两家电，六月份计划开三家店，我们计划今年光在北京就开设20-25家新店，所以会在今年下半年进入扩张期。一旦前两个门店的迭代升级完成，我们在七个大区已经建立了拓展团队，所以一切都在我们的计划之内。我们的目标是在五年之内开设500家店。麦格理资本分析师温迪·黄（WendyHuang）：我的问题有关物流仓储建设及对利润率的影响。管理层刚才表示第一季度新建29个仓储，而去年第四季度则是81个，这是不是意味着仓储建设在第二季度会进一步减速？换句话说，第二季度净利率会略好于第一季度？另外，在CapEx分类中，京东在土地和建设方面的投入为人民币13亿元，而在其他方面的投入是25亿元。你们能详细介绍一下后一项的支出吗？是不是主要用于设备购买和自动化？黄宣德：您的推测是对的，仓储利用率在第一季度更高效，而且每个月都有所改善，但在第二季度我们还有其他仓储投入使用。整体而言，我们预计利用率和仓储容量都与我们的业务增长相符合。外部物流业务的利润率每个季度都会改善，到今年年底利润率水平应该为正。至于CapEx，我们的确采购了一些设备，包括服务器等，还有其他自动化和无人仓储设备。天灏资本分析师侯晓天（TianHou）：我想问一个宏观问题，随着手机无论在普及率和硬件标准方面日益成熟，它变得越来越智能。手机更新周期变得更长，更换或购买新手机的速度减缓。请问京东将如何应对这种长期问题？第二个问题，京东在服装品类的增长策略是什么？刘强东：我们的京东之家目前主要卖3C线下店产品，包括3C和家电，有的家电是单独卖，有些则是与3C混合的，目前也在进行拓展，虽然整个手机行业的下降会对京东销售增速有一定的影响，但无论手机如何变化发展，我们在手机行业的目标都是一样的，那就是实现市场份额的快速增长。黄宣德：说到服装品类，刘总刚才也提到，从过去的历史看，京东有能力应对这种不利的竞争策略。所以，关键是你有没有优质的用户体验，如果有的话，用户就会喜欢上你的服务，然后取得突破。此外，我们之前也说过这种手段并不受商家和品牌的欢迎。有鉴于这种经验，我们认为影响会是短期的，服装品类需要几个季度才能恢复增长，许多品牌已经通过不同渠道，直接或间接地与京东建立了合作。未来几个季度仍然会延续这种趋势。刘强东：现在每个季度都会有品牌回归，我们坚信最终所有品牌都会回来，当然这确实需要点时间。但正如刚才黄总所说，只要你有优质的用户，有流量，有良好的口碑和信誉，还有品牌商的人心向背，这些都很重要。当所有品牌商都对某个平台的行为不满的时候，我认为从长期来讲，这对短期获利的平台没有什么好处。从长期来说，从人心角度来讲，也只能让众多的服装品牌想急切地寻找更多的出路，而不愿被单一的品牌所绑架。大家可以看看，目前所有被绑架的中国服装品牌，其实都在拼命寻找新的平台，比如说微信小程序。大量服装品牌都在微信小程序上投入了大量时间。同时还有新的电商平台出现，这些服装品牌也拼命想与这些新电商平台合作。我认为，当一个平台的话语权掌控力达到某个点的时候，也是京东服装品类加速增长的时候。“二选一”也让无数服装品牌很快地清醒起来，过去这些品牌在平台经营上没有感受到什么威胁，虽然这次他们屈从了，但其实也清醒了，所以都在想办法。那么在这种情况下，我们从长期来看更加充满信心。野村证券分析师施加龙（JialongShi）：我主要有两个问题，首先管理层如何看待拼多多这样一个团购电商模式？因为我们最近也看到京东上线了一个类似于团购的频道，管理层如何看待团购电商的未来潜力以及潜力有多大。第二个，我们看到拼多多从微信获取了大量用户和GMV，而京东也在微信上有自己的一个入口，那么拼多多在微信里面的增长，是否对京东微信入口带来什么影响？第二个问题有关唯品会。我记得京东在签投资唯品会的协议时，曾提到过京东会帮助唯品会在GMV上达到一定的年度目标，那请问年度GMV目标大概是多少，按照唯品会入口目前这样的表现，管理层觉得这样的目标能不能够达到？刘强东：如果大家看一下拼多多的“Top10”或“Top100”名单，会发现他们与京东主流用户和主流商品几乎重合地很少，所以就目前而言，拼多多对京东的影响非常有限。拼多多的货品目前大多是超级便宜的那种，而京东的用户群体、品质和平台信誉则是处于另外一个层次里面。虽然在拼购方面京东的模式与拼多多一样，但货品、用户体验和拼多多完全不一样，我们的货品还是集中在有品质、有品质保证的产品上。关于唯品会，我们刚才也提到了，各项工作都在有条不紊地展开，对结果我们也很满意。我们确实与唯品会之间有一个每年目标销售额的数额，只是我们没有披露。大和证券分析师约翰·蔡（JohnChoi）：我有两个问题，首先请管理层谈一谈对广告收入的看法。这项收入在很长一段时间里增长迅速，那请问在3到5年内你们将如何利用广告？如果你们看一看同行的表现，会发现广告是他们收入中增长最快的一项。第二个问题关于微信小程序，你们提到京东小程序已经被数千家商家和品牌所采用，那么京东将如何从GMV和经济规模两方面从中受益？刘强东：我先来回答第一个问题。关于广告收入，我其实在上一次财报电话会议上说得比较清楚了，与中国主要友商相比，他们的GMV并不比京东大多少，但广告收入是我们的十倍以上，可以说京东广告收入占GMV比还没有达到行业平均水平，特别是服装品类，因为广告费用一半以上来自于服装行业，一旦我们的服装品类取得突破，那么广告收入会在未来几年处于一个高速增长阶段。黄宣德：我们在大概一个月前正式上线了微信小程序，目前仍然处于初级阶段，使用者也是我们现有用户。他们就像是在京东平台上的模式一样，会销售他们的产品。他们会继续获得京东在物流、广告等方面的支持，同时他们还可以管理自己的用户。有些商家目前并未入驻京东平台，但他们也可以通过京东小程序在微信上开店。我们与他们建立了不同的合作模式。因此，这个项目仍然处于早期实验阶段，我们会在以后几个季度提供更详细的情况。摩根士丹利分析师格蕾丝·陈（GraceChen）：我有两个问题，第一个关于第三方物流业务。这项业务的突出表现会对京东成本结构和利润率带来哪些改变？从长期来讲，京东对第三方物流业务的利润率预期是多少？第二个问题有关7FRESH门店的贡献。请问今年及明年这些门店的收入贡献，以及长期利润率目标？黄宣德：因为我们提供端对端供应链管理服务，早已超出传统快递公司的范围，所以我们认为从长期来讲，利润率应该略高于世界上现有知名物流快递公司。至于7FRESH，由于上线时间不久，对我们整体收入贡献非常小。我们还在积极进行扩张，或是通过与线下零售商合作，或是通过开设自己的门店。所以，目前预测这项业务的利润率水平和营收贡献，还为时尚早。刘强东：我可以告诉大家的是，目前在中国范围内，唯一一家有资格称得上覆盖全国物流体系的，只有京东物流一家，没有第二家，其他的要不就是快递公司，要不就是仓储公司，要不就是快运公司，他们只能提供物流服务里面的一个类别，或是一个产品。相比之下，京东覆盖整个物流环节，无论是大件物流、还是中小件物流，从冷藏冷链物流到短距配送O2O物流，从跨境物流到快递，而且覆盖能力遍及全国。所以，从这个角度来讲，我们可以毫不客气地说，京东物流在全国范围内还没有一个真正意义上的物流竞争对手。而且，目前越来越多使用京东物流的合作伙伴并不一定是来自于陆路京东平台，也有许多过去跟京东可能没有业务关系的，如今也开始使用京东物流服务。分析师：随着自动化的不断提升，京东仓储效率在未来几个季度会有大幅提高吗？第二个问题，我们看到第二季度营收预期增长放缓，那请问是哪个产品品类导致营收增长放缓，是服装品类吗？黄宣德：我认为营收预期与之前的增长模式大体相符。去年第二季度是一个增长很高的季节，所以基数非常高。由于基数越来越高，那么增长率肯定会略低于之前几个季度。我们认为当前营收预期是非常健康、非常强劲的，我们显然希望能像以前一样超额完成任务。至于第二个问题，我们已经讨论过，确实预计第二季度仓储利用率会改善。八六证券分析师王晓燕（XiaoYanWang）：我们注意到京东推出了新版移动应用，主页有了个性化推荐。请问管理层认为这种个性化会对用户获取时间以及转化率和GMV带来哪些影响？黄宣德：个性化是一个迭代的过程，会有多个版本，目前你看到的只是第一个新版本，未来还会有更多的版本推出。至少需要几个季度才能让多个迭代达到非常好的状态。我可以告诉大家的是，初期结果非常积极，但目前就说获得成功还为时尚早。巴克莱银行分析师格雷戈里·赵（GregoryZhao）：刘总最近在接受媒体采访时提到，京东会采用更多的机器人技术和人工智能，以提升整体自动化水平，那请问这一过程对京东财务业绩的短期和长期影响。第二个问题，在京东当前流量中，有多少来自于自己的渠道，又有多少来自于百度和微信这样的第三方应用？刘强东：实际上，过去几年包括未来很长一段时间，我们都会在研发上进行持续投资，短期会导致我们费用的上升，大家看到第一季度研发费用比去年同期上升了不少，但从长期来讲，这些技术都会逐步转化为我们运营成本的下降。比如仓储机器人和配送机器人，随着中国劳动力成本的上升和劳动力的短缺，对劳动力的争夺越来越紧迫，我们相信从长期来看这些投资可以给股东创造很大的价值。

5月3日消息，获悉，“2018大数据产业峰会”明略数据、秒针系统创始人兼董事长吴明辉在会上表示：“面向AI的数据治理，是在传统数据治理基础上，利用知识工程相关技术，对信息按知识结构进行管理、分类和关联，将庞大无序的信息进一步治理为分类有序互相关联的知识，最终形成行业知识图谱。“对于各行各业都在进行数字化转型，他认为这三点是落地的关键：第一，要把行业的各种数据进行在线化，全部都连接到一起。第二，要把数据连接后做数据挖掘，做人类自己可以力所能及做的分析与研判。第三，当我们做好了面向AI的数据治理，做好了数据挖掘，并且真正形成完整的闭环，才能实现人工智能落地。企业需要面对真正的人工智能时代的数据进行规划，进行数据的整合与融合。如果不面向人工智能的目标提供数据的整合规划，数据就有可能成为成本中心，没有办法真正的创造价值。人工智能背后需要数据，但光有数据产生不了任何价值。只有把数据在产业里形成最终的智能，赋能于行业里的每一个从业者才会产生价值。数据没有价值，数据加上行业场景与认知最后变成人工智能产生最终的赋能，它才会创造出价值，才会有意义。此外，他透露明略聚焦三个领域，安防、金融、工业与物联网，将数据知识化存储下来，通过很多规则与算法嫁接到人工智能的规则算法，形成人机同行时代的顶级知识体系，从而实现人工智能在企业的落地。以下是演讲全文：数据应该是企业的核心资产，而不是成本中心各位来宾，大家下午好！很荣幸今天到现场与大家分享关于人工智能和大数据的思考。我经营两家企业级服务公司，看到很多企业讲如何数字化转型，如何利用大数据与人工智能对企业做变革。路程非常坎坷。全世界处于经济转型之中，中国很多企业成长伴随着人口红利，包括移动互联网红利也有很好的成长。但今天人口红利不再，如何在新的时代迎接挑战？如何通过数字经济和数字化的方法优化企业内部效率？这是企业级服务帮助每一个客户要解决的问题。数字化转型的过程并不顺利，全世界的优秀企业，通用电器、乐高、耐克都是我服务的客户，他们的领导人非常有远见。在很多年之前已经开始尝试建立自己的数字化转型策略，建立数据中心，存储数据。通用电器非常早建立了工业互联网云平台Predix，但是在发展过程中，他们也不得不对数字化部门进行裁员和架构调整，遇到很多挑战；LEGO早在2014年就推出了LEGODigitalDesigner平台，后来由于种种原因不再继续，并重新调整了数字化战略，在之后的数字化转型中也遇到了销量下滑、裁员等挑战；耐克很早就通过智能手环采集消费者运动数据，与运动产品连接，但最后也难免以裁员、重新调整数字化战略收尾。数字化转型之路没那么容易，全球很多优秀的企业都是在探索和试错中不断前进的。企业做很多投入，但投资者和资本市场对它没有认可，公司的股价持续低迷。董事会会质疑这件事情有没有价值，为什么数字化转型没有给企业产生新的利润，而带来了如此大的成本。每个从事行业的从业者一定要思考这个问题。秒针系统十几年前开始做数据挖掘，利用数据技术帮助企业做数字营销的转型。我们遇到很多问题，最大问题是如何把数据真正地利用起来？任何企业、任何组织，如果你把数据全部存下来需要巨大成本。如果没有把数据真正用起来就是巨大的成本中心，把数据真正用起来才有可能创造价值。以安防行业为例，全国各地部署摄像头有很大成本，但成本能不能真正转化成生产力？这是安防行业IT人员需要思考的问题，如何把成本中心转化成利润中心，转化成真正对产业有价值的部分。人工智能背后需要数据，但光有数据产生不了任何价值。只有把数据在产业里形成最终的智能，赋能于行业里的每一个从业者才会产生价值。数据没有价值，数据加上行业场景与认知最后变成人工智能产生最终的赋能，它才会创造出价值，才会有意义。王坚博士说在他加入阿里时，阿里所有的交易数据都删掉了。但他加入阿里时说，马老师，数据无论如何都应该存下来不应该再删。不知道今天的数据有没有价值，但我认为有价值应该存下来。王坚博士在阿里被各种挑战，你为什么存那么多的数据，为什么建阿里云。今天大家看到他取得的成就，其实过去很多年在集团里备受挑战。数字化转型没有捷径，需要一步步来，要不断地解决挑战，最终取得成功。今天各行各业都在进行数字化转型，但转型需要企业经营者和投资者有耐心。不能思考数据没有价值就不存。我们需要存，但如何规划是重要的课题，我们需要面对真正的人工智能时代的数据进行规划，进行数据的整合与融合。如果不面向人工智能的目标提供数据的整合规划，数据就有可能成为成本中心，没有办法真正的创造价值。充分契合业务的前提下，企业数字化转型分为三步走：数据在线、数据分析与挖掘、人工智能我在明略自己的年会讲过，人工智能在行业的落地需要三步走。第一步要把行业的各种数据进行在线化，全部都连接到一起。明略服务的公共安全行业，之前有各种各样的IT系统，每个派出所的每个民警手里有很多套系统。我去公安客户领导的电脑上，桌面有类似hao123页面的复杂效果，每一个图标、链接都是过去IT公司开发的系统。户籍管理系统、车辆管理系统、110报警系统，每个警察电脑都有上百个。数据散落在不同的系统里，他们每天做案情分析时在各个系统频繁切换，效率低。数据散落在不同的系统里，不可能产生最终的人工智能。人工智能要融合数据，当把数据连接在一起时很快要让它产生价值，否则客户也不允许投资这么多的钱。人工智能真正形成之前，也就是三步走的第二步，要把数据连接后做数据挖掘，做人类自己可以力所能及做的分析与研判。这一步，行业里也叫做BI（商业智能）。明略数据帮助很多公安干警做到了，但在很多行业里第一步还没有做到。人工智能在行业落地的第二步很重要，第三步，当我们做好了面向AI的数据治理，做好了数据挖掘，并且真正形成完整的闭环，才能实现人工智能落地。人工智能跟传统的信息化最大的区别是可以形成最终的闭环，一旦形成闭环，所有迭代将自动加速，它将相比传统的IT系统更加智能，可以自我学习，最终形成真正意义上的人工智能。人工智能在每个行业落地没那么简单，需要三步走，每步都需要投入很多力量。蒙牛做很多成功的尝试，蒙牛利用数字化手段几乎打通了质量控制和检测环节，每天蒙牛可以获得近40万条自动检验数据，但这些都是他们一步一步地规划而得来的。我拜访重要的客户在湖南某一个城市的公安局，我跟公安局的领导聊时说要建立样本数据，他们就找了二三十个协警帮助我们做数据标注。有了标注才能给人工智能提供很好的系统支持，真正成功的企业或是政府部门是有耐心的。首先，就是要面对人工智能建立真正有意义的数据融合平台，这也是明略目前在服务这些大型B端企业、政府机构的独特之处。面向业务智能的“在线化”的关键举措：面向AI的数据治理数据是人工智能的基础，自我学习是人工智能相比传统IT系统重要标志。我们需要面向人工智能规划未来数据平台，规划未来的数据在线。面向人工智能的数据治理跟传统的数据治理有非常大的区别，先思考数据真正的价值是什么。一般的数据和人工智能时代需要的数据到底有什么本质的区别。数据是人类特别重要的武器，帮助人类解决很多信息不对称问题。数据是观察者观察世界后，利用数学的方法或计算机的方法对客观世界发生的客观事实进行记录，这是数据本身的意义。数据本身的信息量很大，记录数据有成本。比如，明略服务轨道交通的客户，一个机车，不用说后面的环节，光车头上大概就有上千个传感器，每个传感器每秒钟都要发送很多信号，如果把这些数据都存下来的话，一辆车一天的数据已经能够达到几百GB的量级。海量的数据全部存起来不可能，我们需要把真正有价值的数据提取出来。提取的过程称之为把数据知识化，信息知识化的过程。我们把这个过程做完以后，再结合行业领域的知识与行业专家，最后变成完整的人工智能智慧系统。相比传统的数据治理，面向人工智能的数据治理最核心的是引入知识体系。为了面向人工智能，对比传统的数据治理，所有数据储备做的最核心工作要建立知识图谱的系统，我们需要对数据结构背后建立动态的本体和知识库。我们需要把传统的以表结构为单位的数据真正连接成为以结构化的数据，以行业的知识为基础的所有计算单元，在上面可以做逻辑推理，可以做很多的动态分析。它可以替代人做真正复杂的非统计类的工作，这需要建立知识体系，这是真正人工智能最大的价值。人工智能最大的价值不是替代简单的重复性劳动，更加重要的是替代人类甚至都可能做不到的事情。因此，面向AI的数据治理，是在传统数据治理基础上，利用知识工程相关技术，对信息按知识结构进行管理、分类和关联，将庞大无序的信息进一步治理为分类有序互相关联的知识，最终形成行业知识图谱。未来明略提供的人工智能警察，应该比中国优秀的警察还厉害，比福尔摩斯还厉害，这是未来产生真正价值的地方。人工智能背后最核心的是行业知识与领域知识。通用的知识平台不太可能存在，我们需要一个垂直领域一个垂直领域的做。明略聚焦三个领域，安防、金融、工业与物联网，我们把三个领域的数据知识化存储下来，把所有客户里的数据知识化存下来，在上面产生真正的人工智能应用。明略不做简单的数据平台，而是引入行业知识体系在公共安全领域，明略通过面向AI的数据治理，将海量多源异构数据实时转化为“人、事、地、物、组织”等公安领域的实体，定义并挖掘各实体间的各种关系，并将这些数据全部融合到统一的大数据分析平台上，最后落地在客户不同的业务警种，在这个过程中我们不仅仅构建了一个大数据平台，而是引入了公安的知识体系，最终为公安客户大大提高破案效率。例如，最近明略禁毒大数据分析平台，在一个月内就彻底摧毁了分布在多省的制贩毒网络团伙。正是基于此前大量的面向AI的数据治理工作，我们才能为公安客户迅速完成数据挖掘和分析，从而迅速破案。在金融行业，我们为全国某股份制银行搭建了全行级知识图谱平台，把银行所有业务板块的数据按照业务知识的逻辑融合在一起，这不是传统的数据治理，它是按照银行的知识体系把全部数据融合在一起。平台建立后，为银行实现海量数据和非结构化数据的分析，提升远程监控工作水平和能力，从多个维度为银行带来业务效率的提升。轨道交通是制造业的重点领域，我们是国内首家把轨道交通领域散落在不同子系统的数据以行业知识的结构融合在一起的公司。例如轨道交通车头的数据和线网的数据结合，大家知道地铁站和高铁站轨道有信号系统，车有很多数据。之前的数据都分散割裂，今天把数据都连接到一起，而且连接的时候是有背后的知识图谱和背后的知识结构。当我们把这些数据全部连接到一起时，我们对故障的预测与维护等场景都产生很大的价值，可以节省计算资源与存储成本。原来数据量太大，很多不敢存，把数据融合在一起，更加知道哪一些数据应该存，哪一些数据不应该存。这是人工智能时代的数据治理需要做好的准备工作。数字经济时代，明略的产业定位：助力企业数字化转型的“启动器”明略数据是助力企业数字化转型的启动器，人工智能落地行业三步走当中，最基础的就是数据在线。“数据在线”不是搭建数据仓库把数据连起来，而是要把行业知识真正梳理清楚。明略与行业的顶级专家思考行业的本质、知识体系是什么，如何把数据真正地标注在行业知识体系中。只有这个工作做好，我们的人工智能才能真正地落地到各行业。数据和知识分几个层面，数据、场景、业务。场景维度，思考到底数据会在哪一些环节被使用。具体业务会考虑具体问题，有很多数据和知识的维度。我们在帮助行业梳理过去很多年的工作经验，很多规则与算法嫁接到人工智能的规则算法，形成人机同行时代的顶级知识体系。计算机未来也需要知识，它不能只靠暴力的挖掘与计算解决问题。人工智能在每个企业运行时要考虑效率，知识帮助计算机解决效率问题。小孩上二年级学简单的计算，从从1加到100有简单的公式，如果不知道的话需要花很多的脑力。计算机的计算需要知识，面向人工智能的数据治理需要把知识跟原始数据真正连接在一起，这是未来人工智能真正有价值的地方。明略的目标是帮助企业不断提高效率，帮助政府各部门不断提高效率。我们希望踏踏实实地为客户做好面向AI的数据治理，帮助企业和客户做好人工智能落地的基础建设工作。我们让数据成为企业的核心资产，成为真正创造价值的IT服务，而不是成本中心。

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