9月19日消息，一起惠获悉，QuestMobile发布《拼多多、趣头条都上市了，“社交+奖励”模式还能否复制？》的报告。报告指出，最近拼多多、趣头条因其“社交裂变+利益捆绑”的模式而引发了大量关注，拼多多APP和微信小程序去重后的合计用户规模超2亿；趣头条APP近12个月MAU增长3倍多。Questmobile数据显示，基于社交裂变+购物优惠激励，拼多多吸引超2亿用户参与其中。拼多多app用户达到4272万，微信小程序用户达到1.79亿。报告显示，拼多多吸引的是非典型电商用户，渠道分布更加下沉，其中，女性用户占总数的65.6%；三四线及以下城市用户占67.5%，线上消费意愿显著偏高。Questmobile指出，拼多多用户呈现耐人寻味的“高留存高卸载”特征。与行业同等量级其他竞品平均水平相比，拼多多App用户的“高留存高卸载”特征更加显著，当月发生过卸载行为的用户占比超四成。结合卸载用户去向看，拼购之后仍回到电商购物的常规场景。报告指出，拼多多用户已形成使用场景，并非现象级营销场景行为。拼多多已形成“搜索-筛选-分享-购买”的消费场景，使用粘性优于行业整体水平。

9月18日，一起惠获悉，近日，YITunnel受美国当地合作伙伴邀请，前往美国旧金山、夏洛特、波士顿等地，与Swyft、Canteen、Leanbox等重要客户及合作伙伴洽谈AI智能货柜合作落地、合作伙伴培训，并完成了相应产品的部署和实施。“在美国可商业应用的零售AI业态并不多见，这也是美国企业纷纷对商业逻辑清晰的YITunnel抛开橄榄枝的重要原因。”业内专家对此表示。在智能性、可应用性等方面征服美国客户的YITunnel，也向美国企业展示出中国创新力量。据悉，YITunnel带着零售AI生态已经落户海外，这在国内是唯一一家取得该成绩的企业。YITunnel目前主打五大解决方案：一是全球首创YITunnelAI无人收银机，“看”一眼即可自动结账；二是全球首个纯视觉技术打造的AI智能售卖机；三是成本远低于AmazonGo的SuperYI纯视觉无人店；四是YITunnelAI智慧货架实时监控管理系统；五是YITunnel智慧门店AI分析系统，让线下零售店面运营电商化。创始人吴一黎为连续创业者，清华软件学院首届毕业生，曾在甲骨文、IBM等工作8年；技术支撑来自清华大学软件学院，行业专家来自中百、王府井、万达等高管。2017年，YITunnel在3个月内完成两轮融资，获得百度风投、峰尚资本、昆仲资本的数千万人民币投资。

土耳其最近成为大家热议的对象，主要因为两点，第一是因为土耳其的通货膨胀，第二则是因为亚马逊和阿里等国际电商平台在当地的新举措。两平台加深土耳其市场布局日前，全和悦土耳其分公司相关人士向透露，亚马逊土耳其站将于9月底10月初正式上线运营。同时，该相关人士还表示，亚马逊土耳其站上线运营后，前期主推书籍与电子产品两个重点类目。而对于中国卖家十分关心的平台入驻问题，根据全和悦土耳其专员Sue透露，亚马逊土耳其站目前只面向拥有本国（土耳其）注册主体公司的第三方卖家入驻，并且一个公司主体只能注册一个账号。实际上，早在今年4月，亚马逊已宣布即将在土耳其推出电商平台Amazon.com.tr，主要面向土耳其本土消费者。在这之前，亚马逊已经在欧洲开通了英国、德国、法国、意大利、西班牙等5大站点。但是，有业内人士表示，亚马逊将在今年年底启动该站点。看来该计划或许会被提前。值得注意的是，土耳其作为“一带一路”沿线上的重要国家，已经成为了备受跨境电商关注的新蓝海市场。除了亚马逊，阿里巴巴也对土耳其电商颇为关注。6月28日，土耳其电子商务公司Trendyol宣布，阿里巴巴决定投资该公司，具体投资金额约为7.5亿美元。Trendyol在1份声明中表示，透过这项投资协议，阿里巴巴和Trendyol将携手促进公司在土耳其和周边地区的发展。而在本月中旬，据Axios引述多位消息人士透露，阿里巴巴集团已经收购土耳其电商公司Trendyol的绝大多数股权。明显，在这个横跨欧亚两洲的新兴市场国家，这两大电商平台也许会进行正面交锋。通货膨胀的危与机但这个市场最近并不好过。据了解，自从8月1日开始，土耳其里拉兑美元的汇率已经下跌了超过四分之一。尽管最近几天，土耳其方面通过各种手段，成功使里拉对美金的汇率止跌回升，但依然不能停止这场汇率危机带给土耳其的巨大冲击。8月15日，土耳其发布由总统埃尔多安签署的关于大幅度提高美国进口产品关税的法令，将自美国进口的乘用车关税提高了120%，酒精饮料关税提高140%，烟草提高了60%。对化妆品、大米和煤炭等商品的关税也有所提高。此前，埃尔多安刚刚宣布抵制美国电子产品。作为中东地区最大经济体，土耳其连日来正经历一场汇率危机。仅在8月10日一天，里拉的跌幅达到17%。直到土耳其央行8月13日宣布对所有银行提供流动性、并采取一切必要措施维护金融稳定，里拉汇率14日和15日方才止跌回升。业内人士称，高通货膨胀率将使土耳其民众节约过日，中国商品价廉品优，在经济收紧期间，这无疑促使土耳其人通过跨境电商购买中国商品的需求量将比以往明显上升。然而，也有一些人持否定态度。鉴于土耳其的通胀情况，而此前中国与土耳其过往已签订双边本币互换协议，Sue则建议，对于从事土耳其跨境电商业务的卖家来说，在回款环节最好直接由土耳其里拉转人民币。补充资料：土耳其市场概况土耳其人口增加快互联网渗透高根据欧洲统计局的调查数据显示，土耳其在2017年大约有8060万人口，到了2018年，预测会有8140万人口，新增人口不断上升，意味着消费能力会逐步加强。2016年，土耳其国内生产总值达到了8630亿美元，人均GDP为10820美元，从国外的货物进口为1990亿美元。对此，土耳其订立目标，期望到2023年立国100年时，国内生产总值可以增加至2万亿美元，人均GDP增至25000美元。目前，土耳其的互联网普及率为51%，土耳其互联网信息基础较好，电信基础建设良好，移动互联网已经基本普及4.5G网络，40%的土耳其网民经常使用智能手机上网。根据土耳其统计局的调查显示表明，在土耳其16-74岁的网民中，24.8%的人会在网上购买商品和服务。电商市场及受欢迎品类随着中国和土耳其的双边关系不断发展，中土经贸活动日趋活跃，双边贸易量稳步上升，双方商界对对方市场认识逐步加深，土耳其商人对中国价廉物美的商品越来越感兴趣，中国商品以其质量和价格比优势在土耳其市场颇具竞争力。根据土耳其工商协会数据显示，2015年土耳其电商市场销售额为64亿欧元（约合487.9亿元），到了2016年就增长至69.5亿欧元（约合529.8亿元），更是有预计称，2017年将达到86亿欧元。中国香港2016年对土耳其总出口额为10亿美元，2017年前11个月总出口额为8.48亿美元。据了解，中国出口到土耳其的商品比较受欢迎的品类，包括食品、汽车、电子产品、金融服务、资讯及通讯科技、化工产品和家居玩具等。此外，需要注意的是，时尚电商在土耳其发展比较快，一方面是因为土耳其纺织业较为发达，另一方面是土耳其女性时尚消费水平较高，在电商平台上的销售也以时尚类为主。值得注意的是中国品牌例如小米、华为、魅族等电子产品销量也在不断上升。搜索仍是第一流量入口土耳其互联网用户PC搜索量位居欧洲首位，互联网用户使用习惯以搜索为主。在土耳其电子商务市场中，搜索仍是第一流量入口。在2017年的数字广告收入中，搜索引擎带来的额收入占比53%，其中关键词搜索成为占比最重的行为。YouTube，Facebook，Instagram和Twitter是土耳其主要社交媒介，土耳其52％的人是月度移动社交网络用户。支付情况和电商平台在支付方面，土耳其最常见的网上支付方式是信用卡支付：分期付款的忠诚卡（loyaltycards）、万事达卡（Mastercard）以及Visa卡，信用卡支付占比达到了90%，是土耳其电商用户最常用的支付方式。但是，像BKMExpress、ipara和Paytogo等移动支付公司在土耳其的使用率也在不断上升。电商平台方面，土耳其约有1.6万余家电商网站，而土耳其最大的电商平台Hepsiburda仅占市场份额的13.57%，其余电商占比均未超过10%，这也就表明了，土耳其电商市场目前还尚未形成一家独大的局面。此外，土耳其排名靠前的其他电商平台还有GittiGidiyor（eBay投资的大型拍卖网站）、N11、Sahibinden和Trendyol（阿里投资的服装时尚网站）。贸易政策土耳其进口体制是基于世贸组织成员义务、欧洲关税同盟国协定、欧洲自由经济区的自由贸易协定、普惠制原则和国家发展需要制订的。土耳其拥有透明和开放的贸易制度，除法律、法规及国际协议禁止之外，所有产品都可在出口制度条例框架下自由出口。任何个人或企业均可注册登记，自由从事进口业务，土耳其是世界贸易组织成员，其关税表以货品编码协调制度为基础。欧盟——土耳其关税同盟于1996年1月生效，在关税同盟下，土耳其和欧盟对彼此大部分制成品的关税、其他附加费以及进口配额均已取消。土耳其还采用欧盟对来自第三国或地区的进口产品实施的共同对外关税。因此，从欧盟及土耳其以外地区进口的产品，只要在进口国办妥进口手续，并交纳关税或相应的收费，便可在欧盟及土耳其境内自由移动。

定位于精准运动健康科技品牌的加动健康已获得数千万元A轮融资，本轮融资由建银中民医疗昆山基金战略入股。据悉，本轮融资主要用于营销网络搭建、运营能力扩大、品牌建设及医疗认证报批。加动健康成立于2015年，专注于帮助大众通过精准运动来达到专业训练及慢病管理的目的，实现所谓的“体医结合”。有资料显示，这是使康复人群、病症人群、病兆人群、亚健康人群迅速回归健康的最有效途径。目前，加动健康推出了3款产品，包括超便携式光学有氧能力心肺功能评估设备、精准运动健康管理平台、以及个人端精准运动监测设备（9月上市）。在健身领域，加动健康现已经将T1Pro有氧能力评估与代谢监测智能系统与精准运动健康管理技术铺设到13个城市30多家健身机构，包括威尔士、赛普健身、青鸟体育、清波健身等，主要面向肥胖人群、亚健康人群及要提高新陈代谢的人群。医疗领域，加动健康现已在单病种上与13家三甲医院合作进行临床试验，对糖尿病1-5年期患者进行运动评估及精准运动干预（资料显示，药物等治疗手段无法使糖尿病患者痊愈，精准运动会是有益补充）。接下来，公司将申请FDA和CFDA认证，推动医疗市场的商用。关于“体医结合”，其实早在50年前，美国库伯诊所就做了这方面的探索，但我国直到上世纪80年代才算真正起步，但一直以来都是针对职业运动员的医疗需求。随着全民健身的普及，重视科学运动渐渐成为趋势，“体医结合”开始从小众市场向大众市场发展。

商用车智慧服务平台狮桥集团正式宣布完成一轮由百度、阳光融汇资本联合领投的10亿元人民币战略融资。汉能投资担任本次交易的独家财务顾问。狮桥将与百度、阳光保险在AI风控技术、智能驾驶、车联网、金融和保险服务等方向展开深度合作，围绕商用车全生命周期的不同环节打造智慧金融和服务平台。根据官网介绍，狮桥成立于2012年4月，总部位于北京，已建立起以商用车为中心，围绕商用车司机和车主、经销商、金融机构、物流公司货主的生态体系。具体业务包括：运用SaaS工具，为经销商、车队运输公司提供业务管理、客户引流、库存融资、经营融资等综合解决方案；在新能源车源方面，是一汽解放新能源车在全国若干地区的一级代理；为新能源车用户提供新车购置（经营租赁、以租代购等）、车辆保养维修、充电和紧急备用车等综合解决方案以及金融业务。根据介绍，依托金融和技术实力，狮桥创立了公路运力平台——狮桥运力，自主研发了包括车货匹配、智能调度、动态定价、平台竞价等多个产品，服务电商、快递、快运、3PL及数千家专线物流公司。狮桥运力管理自有车辆4,600余台，外协加盟车辆14700余台。加入百度“Apollo”计划后，狮桥将携手百度开发并落地基于干线物流运输场景的自动驾驶解决方案。狮桥现有员工近2000人，业务范围辐射全国30个省份的700余个县级市。2014年9月，狮桥引入控股股东美国知名私募基金贝恩资本（BainCapital）；2018年6月，百度和阳光融汇资本向狮桥联合投资人民币10亿。百度副总裁、智能驾驶事业群组总经理李震宇表示：“狮桥拥有行业最领先的信息化、数据化能力，有望率先落地商用车自动驾驶。狮桥已正式加入百度Apollo计划，与百度共同研发基于干线物流场景的智能驾驶技术。而百度也将在人工智能、风险征信数据、公路地图数据、驾驶数据等多方面向狮桥注入资源，推动狮桥成为中国最先进的商用车智慧服务平台。”

7月5日消息，日前，在由中国计算机学会（CCF）、雷锋网、香港中文大学（深圳）联合举办的2018全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）上，商汤科技联合创始人、香港中文大学-商汤科技联合实验室主任林达华教授，发表了题为“计算机视觉研究中的新探索”的演讲，阐述了计算机视觉未来3~5年的研究方向。林达华指出，人工智能在过去几年的成功，它不是偶然的，也并不仅仅只是算法发展的结果，它是很多的因素历史性地交汇在一起，促成了这波人工智能浪潮。第一个是数据，海量数据、运用场景数据的积累，以及GPU的发展，计算能力大幅度的跃升，在这个基础上，算法的进展才带来了今天人工智能的成功和在众多应用场景的落地。人工智能不是一个魔术，从某种意义上它就是在庞大的数据量、在巨大的计算能力支撑下的性能进步。林达华表示，目前人工智能还处于粗放型发展阶段，准确率不是唯一的方向；人工智能发展有多方面不同含义，比如效率、成本、质量等等。他还认为，人工智能，其最终目的是要为我们的生活带来便利，提高我们生活的质量。但是最近几年人工智能的发展好像走入了误区，人工智能的质量跟准确率是挂钩的，但其实人工智能是有多个方面不同的含义，不仅仅是质量，它的质量其实是多个方面、多个层次的。以下为林达华教授演讲实录：今天非常荣幸能够在这里分享港中文-商汤联合实验室过去几年的工作。首先说明一下我并没有直接地去参与商汤在商业领域的运作，所以大家如果要关心商汤什么时候上市，这个问题我是回答不了的。但是我能够告诉给大家的是，商汤公司不是一天建成的，它今天的成功也不仅仅是三年半的努力，它是建立在它背后这个实验室18年如一日的原创技术积累。我们今天在这个实验室所做的事情，它影响的不是商汤今天拿什么东西出去赚取利润，而是商汤要做一个伟大的科技公司，在未来的3年、5年、10年要向什么地方走。准确率不是唯一的方向目前人工智能还处于粗放型发展阶段在过去的8年时间中，计算机视觉可以说是取得了一个突破性的进展，最重要的在技术上的进展应该是深度学习的引入。在这个领域有一个非常高级别的比赛叫做ImageNet。在2012年之前，这个错误率都是比较高的，2012年以后由于深度学习的引入，经历了4年的黄金时期。在这4年的黄金期里面，ImageNet的错误率从16%下降到了接近3%。在这里我想问的一个问题是，深度学习确实在这几年的黄金时期取得了突破性的进展，但是不是说我们到了现在这个水平，计算机视觉的研究已经终结了呢？从现在这个水平再往前看3年、5年、10年的时间，我们未来的研究方向应该做什么？这是我们整个实验室，也包括商汤一直在思考的问题。事实上如果要回答这个问题，我们可以看到，人工智能在过去几年的成功，它不是偶然的，也并不仅仅只是算法发展的结果，它是很多的因素历史性地交汇在一起，促成了这波人工智能浪潮。第一个是数据，我们的海量数据、运用场景数据的积累，以及GPU的发展，计算能力大幅度的跃升，在这个基础上，算法的进展才带来了今天人工智能的成功和在众多应用场景的落地。所以我在这里希望向大家传递的信息是，虽然大家看到人工智能的很多成功的故事，看到了算法方面的巨大进展，但是人工智能不是一个魔术，从某种意义上它就是在庞大的数据量、在巨大的计算能力支撑下的性能进步。这其实从某种意义上是一种非常粗放型的发展，大家都去追逐一个正确率，追求性能的目标。最近几年中国的公司在国际上所有比赛的榜单上都排到了前三名，但是这是以巨大的工程力量和资源投入为代价的，这种发展模式是不是可以持续？这是我们需要思考的问题。回顾深度学习或者人工智能在过去几年的发展，我觉得有很多的事情，我们还有很长的路需要走。效率、成本、质量人工智能发展有多方面不同含义在这里分享几个方向的思考，第一，是学习的效率，是不是充分地把我们的计算资源使用起来。第二，我们面对巨大的数据成本，或者标注成本，如何解决这个困境。最后，就是说我们虽然在榜单上拿到了99.9%的准确率，但是这样训练出来的模型是不是真正满足我们的生活或者社会生产的需要？这些都是我们要把人工智能落地，推向更快、更好发展需要解决的问题。首先我们讲第一个方面，效率。我刚才说过，我们现在基本上是用粗放型的方法发展，就靠堆积数据、堆积计算资源，去获得很高的性能，是资源的竞争，而不是效率的竞赛。但是我们未来要怎么发展，就需要进一步回顾我们现在的模型和技术的模式，看看还有没有优化的空间。优化的原理非常简单，就是把好钢用在刀刃上。举一个具体的例子，我们在几年前就开始进入了视频领域，视频是一个非常需要效率的地方，视频的数据量非常庞大，一秒钟的视频就是24帧，一分钟的视频就差不多是1500帧，基本上相当于一个中型的数据。利用传统的处理图像集的方式去处理视频显然是不合适的。在2013、2014年的时候大部分的视频分析方法采取的是比较简单的方式，每一帧都拿出来跑一个卷积网络，最后把它集成综合到一起进行判断。虽然说过去几年计算资源发展非常快，但是GPU的显存还是有限的，如果每一层都放到CNN去跑，GPU显存只能容纳10帧到20帧左右，一秒钟的视频就把GPU充满了，是没办法对长时间的视频进行分析的，这是一种非常低效的模式。我们知道视频相邻帧之间是非常相似的，这一帧跑一次，下一帧再跑一次，大量的计算浪费掉。我们看到了这个重复计算的低效，我们把这个采样方法重新进行了改变，改用了稀疏采样，无论多长的视频进来，我都划分成等长的段落，每一段只取一帧或几帧出来，这样我就能对视频有一个完整的时间范围覆盖，自然分析出来的结果也会有比较高的可靠性和准确性。凭借这个网络，我们拿到2016年ActivityNet的冠军，现在很多实际中使用的长视频分析架构，都已经采用了这种稀疏采样的想法。在这之后我们进一步拓展我们的研究领域，不仅仅是做这个视频理解，我们还进一步做在视频里面的物体的检测。这也带来一个新的困难，之前做分类识别，我们可以分段，每一段拿出来会获得一个大体上的理解。但是物体检测没办法这么做，每一帧都需要把物体的位置输出出来，在时间上是不能稀疏的。这一页slide显示了我们在2016年ImageNet比赛视频物体检测项目取得冠军的网络，具体细节我不说了，基本上就是把每一帧的特征拿出来，判断它的类型是什么，对物体框的位置做出调整，然后把它串起来。这里面需要每一帧都要处理，当时最厉害的GPU每秒钟只能处理几帧，需要大量的GPU才能把这个网络训练出来。我们希望把这样一个技术用在实际场景，希望得到一个实时性的物体检测的框架，要是我们每一帧都是按刚才的方法处理，需要140毫秒，是完全没有办法做到实时，但是如果稀疏地去采，比如说每20帧采一次，中间的帧怎么办呢？大家可能想到用插值的方法把它插出来，但是我们发现这个方法对准确度影响很大，隔10帧采一次，中间的准确度差距很大。在新提出的方法里，我们利用帧与帧之间相互的关系，通过一个代价小得多的网络模块，只需要花5毫秒，在帧与帧之间传递信息，就能很好地保持了检测精度。这样我们重新改变了做视频分析的路径之后，整体的代价就得到了大幅度的下降。这里面没有什么新鲜的东西，网络都是那些网络，只是说我们重新去规划了视频分析的计算路径，重新设计了整个框架。大家可以看看结果。上面是7毫秒逐帧处理的，我们2016年比赛就是用的这个网络，后面我们经过改进之后，超过62帧每秒，而且它的结果更加可靠、更加平滑，因为它使用了多帧之间的关联。同样我们商汤在做自动驾驶，需要对驾驶过程中的场景自动地进行理解和语义分割，这也是一个非常成熟的领域。但大家的关注点一直没到点子上，大家关注的是分割的准确率，像素级的准确率，这是没有意义的。我们真正在做自动驾驶，关心的是人在你车前的时候，你有多快的速度判断出有个人在那里，然后做出一个非常紧急的处理。所以在自动驾驶的场景，判断的效率、判断的速度是非常重要的。之前的方法处理每一帧要100多毫秒，如果真有一个人出现在车前面，一个紧急情况发生在前面的话，是来不及做出反应的。利用刚才所说的方法，我们重新改造了一个模型，充分地使用了帧与帧之间的联系，我们可以把每一帧处理的效能从600毫秒降低到60毫秒，大幅度地提高了这个技术对于突发情景响应的速度。这里面其实也是使用了刚才类似的方法，技术细节就不说了。其次，我们讲第二个方面，成本。刚才是说效率上我们怎么可以提高，接下来是数据成本。我们经常开玩笑说，人工智能是先有人工再有智能，有多少人工就有多少智能。所以今天我们有人工智能的繁荣，我们不应该忘记在背后有成千上万像这样的人在背后默默地奉献，这就是我们数据的标注员。一些大的公司，有上万人的标注团队，这对人工智能发展来说也是一个巨大的成本。怎么样把这个成本降低下来？这也是我们每天都在思考的事情。既然有很多东西我们没办法用人去标注的话，我们是不是可以换一个思路，从数据、场景里面去寻求本身就蕴涵的一些标注信息？这是我们去年的一个工作，也是发表在CVPR上，这里面我们尝试一种全新的方式去学习，我们图片的标注成本非常高，每张图片不仅要标注出来，还要把框框出来，以前我们要识别动物，要人工标很多动物，但是以前我们小时候学习动物，不是说老师给我一个图片，给我一个有框的东西去学的，我们是看《动物世界》去学的，这个方式就促使我们想到一个方法，我们能不能看《动物世界》，把所有的动物找到。这里面有一个天然的联系，纪录片上有字幕，字幕上有文字，可以把它和视觉上的场景连接在一起，是不是可以自动学出来，为了这一点，我们设计了框架，把它的信息几何方面的联系，以及视觉跟文本之间的联系建立起来，最后我们得到了一个这样的结果。这是我们在没有任何人工干预的情况下获得的几十种动物的非常精确的识别，没有任何的标注，就是看《动物世界》，看《国家地理》杂志。除此之外，我们现在做人脸识别，有大量的人脸数据要标注，这里面有一些天然的数据就是我们的家庭相册里面有很多人，这些相册虽然没有标注，但是里面蕴涵了很多信息。这是经典电影《泰坦尼克》的一个镜头，如果大家只是看人脸很难看出这上面两个人是谁，但是我们往下走可以看到右边是Rose，但是左边这个穿西装的还是看不清楚是谁，这时候如果我们把这个电影背后的场景识别出来，你会发现Jack和Rose经常出现在同一个场景里，这时候基于这种社交互动的信息，我们可以自动判断这个穿黑衣服的男生可能是Jack。我们通过人脸不经过标注的情况下，就提供了大量的有意义的数据。在这项新工作中，我们还有效地利用了时间上的关联，一个人从街道这边走到那边，人脸的样子会发生很大的变化，我们还是可以判断是同一个人。最后，是关于质量。我们说人工智能，它其实最终目的是要为我们的生活带来便利，提高我们生活的质量。但是我们最近几年人工智能的发展好像走入了误区，认为人工智能的质量跟准确率是挂钩的，但其实我们觉得人工智能是有多个方面不同的含义，不仅仅是质量，它的质量其实是多个方面、多个层次的。给大家看几个例子，这是最近几年特别火的一个研究领域，就是给一张照片看图说话，让计算机自动生成一个描述，这是用我们最新的方法得到的结果，大家可以看一下。大家可以看到三张不同的图放出来，我们用最好的这种模型，它会说同一句话，而且这句话在标准的测试上分数都非常高，是没有任何问题的，但我们放在一起看的时候发现人不是这样说话的，我们描述一张图片的时候，即使同一张图片，不同的人都会说不同的东西。这就是我们在追求识别的时候忽略掉的另外的品质，包括它的自然性和它的特性。为了解决这个问题，我们在去年另外一个工作上提出了一个新的方法，它不再把这个内容看成一个翻译问题，它把它看成一个从概率分布中采样的问题，它承认多样性，每个人看到一张图片会说不同的话，我们希望把这个采样过程学习出来。关于这个模型具体的细节，大家可以看相关的论文。这里可以看到这个结果，同样的三张图，我们可以看到它出来了三句更加生动的，能够很好地描述这个图里特征的语句。最后我们把这个工作再往前推进了一下，我们既然能够生成一句话，我们也就能生成一段动作。这是我们最近做的，我们在想，我们既然能够生成很生动的一句话，我们是不是能生成一个很生动的舞蹈。第一步我们先生成一些简单的动作，大家在这里看到的所有这些都是计算机自己生成出来的，不是我们写个程序把它描述出来的。这个更精彩一点，也是纯计算机自动生成。对刚才的分享，我再总结一下，在过去几年，我们看到人工智能也好，深度学习也好，有一个非常突飞猛进的发展，这种发展是体现在标准数据集上准确率的提升，体现在很多商用场景的落地。但是我们回过头来看这一段发展的历程，我们可以看到其实我们在朝着GDP、准确率高歌猛进的过程中，其实遗忘了很多东西，我们的效率是不是足够高，我们是不是在透支数据标注的成本，我们训练出来的模型是不是真正能够满足现实生活中对品质的要求，从这些角度来看，我觉得我们也刚刚在起步。虽然我们实验室还有世界上其它很多实验室的探索取得了一些重要的进展，但是我们还仅仅是处在一个起步的阶段，在我们的前面还有很长的路要走，希望跟大家共勉。

2018年6月7日，“逆袭2018之智慧供应链高峰论坛”在广州如期举办。IBM中国开发中心创新技术研究院区块链技术总监、高级架构师陈剑出席本次论坛，并就《当区块链撞上供应链，会擦出怎样的火花》主题发表演讲。他认为，供应链应该是集成的供应链，应该是可视的供应链、透明的供应链，应该是认知的供应链。IBM中国开发中心创新技术研究院区块链技术总监、高级架构师陈剑同时，陈剑在大会上提出，区块链称作为新一代的B2B协作工具，不管是供应链还是市场的构建，它的信息共享、交易的完成，都是通过协作来完成的。区块链被称为信任的机器，大家在一个生态里面协作，数据的安全性、数据的完整性能得到很好的保证，温馨提示：本文为速记初审稿，保证现场嘉宾原意，未经删节，或存纰漏，敬请谅解。以下是演讲实录：陈剑：大家好！今天非常感谢主办方的邀请给大家分享一下区块链这一技术在供应链领域的一些运用，我会介绍IBM的相关观点，包括我们在全球的一些案例。前面几位嘉宾的分享很精彩，介绍了IBM对供应链的理解、相关的解决方案，还有刚才陈教授非常激情洋溢的讲话，高屋建瓴地给大家分享了他对供应链发展的观察和间接，特别是最后的总结，领导者要从战略的角度来看供应链创新的问题。我点几个关键词，刚才讲到供应链应该是集成的供应链，应该是可视的供应链、透明的供应链，应该是认知的供应链。陈教授的分享里面反复提到一个关键字，就是连接，其实连接的目的是打造生态。这是一个全连接的时代，不管是个人与个人之间的连接，还是企业与企业之间的连接。区块链这个词是最近三年左右才进入主流话语体系的，虽然它是2008年从比特币的出现开始发展起来的，但是真正进入主流话语领域，变成街谈巷议、大家都在谈区块链是最近两三年的事情。今天我的分享关注区块链跟供应链结合会产生什么样的化学反应。虽然今天区块链对供应链的改进或者说未来可能带来变革，这个过程刚刚开始，但是我希望给大家分享一下IBM看到的趋势，特别是后续，包括IBM怎样来帮助大家实现供应链业务的提升和变革。首先我会简单地给大家介绍一下区块链的简单概念，然后我会分享一下基于区块链技术，我们在哪些供应链的场景里面能够把它利用起来，最后是IBM的观点，包括我们在全球已经落地的一些案例。首先，这幅图总结了区块链最重要的一些概念和特征。很多人在问区块链究竟拿来干什么、能解决什么问题？业界著名的区块链专家白硕对此有个非常好的总结，那就是区块链解决的是“记账+认账”的问题，四个字言简意赅。我后面会展开做进一步解释。左边这个图是B2B的现状，现在的供应链，现在一些B2B场景中跨企业的交易、大家协作的场景，很多都是点对点的，每家都建设和拥有自己的系统，都有自己的账本，这是现状。区块链出现以后，我们希望在一个产业链或者生态里面，大家做交易的时候，一起来共同记账，把需要共享的数据通过区块链技术在同一个账本上面反映出来，还要做到真实可信。刚才讲到透明性和可视化，它的前提是有数据。数据如果是割裂的，就像现在点对点同步的方式来做，存在非常多的问题：一是连接、同步的成本非常高，二是互相之间的信任关系是比较难达成的，特别像类似金融的场景里面，对账的成本非常高，就是说今天你记的账对还是我记的账对？今天一单货，通过物流发出来了，最后没有收到，究竟是发货方的问题还是物流的问题，还是收货方的问题，还是中间有人为的问题，甚至欺诈？现有的供应链用传统的技术解决起来比较困难，而利用区块链这样新的技术、通过共同记账的方式，把一个供应链中上下游协作的单位组织起来，大家一起把重要的交易信息在同一个账本上记录反映出来，区块链的实质就是做的这样一件事情。回到刚才讲到的四个字，第一是我们要把账记好，数据是真实的，是不可篡改的，打下一个非常好的基础，在这个基础之上，我们去做到透明性，去做到相应的生态参与者之间的数据共享和流程集成。因为数据是可信的，因为数据是实时的，达成的结果就是参与交易的各方，参与生态的各方，大家是认这个账的，我们就解决掉了对账的很多成本，解决掉了信息不对称的成本，或者因为产业链、供应链过长割裂造成的虚假数据、篡改数据的问题。这样，区块链既帮大家记了账，而且它是唯一的一本真实的账，大家也就会认账。记账和认账就是区块链的价值所在。从技术层面，这张图上的四个方块总结了区块链的四个技术特征。第一是共享账本，刚才反复讲到区块链账本是大家共享的，共同来维护的，所以每个加入区块链的实体，都会去维护一个账本，而且这些账本是通过P2P（点对点）同步的方式，实时或者准实时的方式在参与方之间达成账本数据的同步。区块链的另外一个名字叫分布式账本技术，也是同样的意思。有了账本，还需要有业务逻辑，这个在区块链里面叫做智能合约。就是说账本是数据的载体，怎么去更新这个账本，一个交易要实现什么样的商业逻辑，它是如何体现的呢？在智能合约里面体现。如果在座的有做IT、做数据库的应该听到过一个概念，叫存储过程，智能合约就类同于数据库里面的存储过程，就是怎么更新账本（数据库）的业务逻辑。虽然智能合约在未来可能会发展成更贴近于法律上的合约概念，但在现在的发展阶段，它基本上还是技术层面的一个业务逻辑的描述和功能实现。刚才讲到区块链记账的过程是大家共同参与的，所以数据的安全性和隐私性就非常重要。研究区块链的人知道有公有链和联盟链的区别，在区块链的商用场景中一般使用联盟链，商业生态上下游做数据分享的时候，参与方是有身份控制的，对不同的参与方，业务流程中可能有些数据可以看，有些数据则不能看，这是商业逻辑和设计决定的。因此，在联盟链的设计里面要利用加密算法、数字签名等技术解决数据安全和隐私问题。比如我们可以通过建立多个子账本的措施，只把有需要的部分参与方加入特定的子账本上去共享数据，达到隐私保护的目的。那么在多方共同记账的过程中，怎么保证账本的完整性、准确性，这需要一定的机制来保证，在区块链里面就叫共识算法。共识算法的种类非常多，比如比特币区块链的实现中使用的就是基于挖矿机制的工作量证明POW算法。现在不管是学术界还是工业界的商业公司、创业公司都在做共识算法的研究和实现，不断有新的共识算法推出来。希望大家密切关注和学习共识算法，因为它会影响区块链的安全性和稳定性。这张片子给大家总结了区块链的出现为供应链带来的机遇。刚才几位嘉宾都谈到了供应链的集成性、透明性。很多人说互联网带来的是信息革命，陈教授刚才也提到信息连接产生了谷歌和百度，信息可以在互联网上很容易的共享，但是在这个价值转移方面，现在的互联网做的却还不太够。区块链的出现能够给我们提供一个新的工具和基础设施，把物理世界的资产的流通很好的管理起来。资产是有价值的，可以是有形资产，可以是无形资产。在座的都是供应链领域的专家、从业人员，但各位做的更多的应该还是有形资产，实物的流转。然而，线上的资产基本都是无形资产，数字货币、比特币是一类，包括这几年网游很火，积分也好、道具也好这些都是数字资产。我们谈客户以客户为中心、客户体验，谈交易的便利性。但是，目前以供应链为代表的B2B交易便利性和体验远远比不上我们已经习以为常的B2C的体验。区块链的出现为我们带来了一个新契机，就是用这样一些新的技术去改进B2B的协作。我把区块链称作为新一代的B2B协作工具，大家应该从这个维度理解区块链的价值。不管是供应链还是市场的构建，它的信息共享、交易的完成，都是通过协作来完成的。区块链被称为信任的机器，大家在一个生态里面协作，数据的安全性、数据的完整性能得到很好的保证，这是区块链跟供应链结合的最大的价值所在，能给带来更多新的机会，可能对整个生态带来一定的变革乃至革命。就像刚才陈教授提到的，它对不管是对新零售还是智慧供应链，都带来了想象空间。但我想给大家提一个醒，这个革命我们才刚刚跨出第一步，区块链的成熟和落地需要大家一起来努力。这是帮大家总结的区块链在供应链的哪些领域能带来价值（见PPT）。最基本的，大家可以看到前两个，首先供应链最大的问题是解决数据的流向，也解决工作流程的整合，不管是传统纸质的手工流程，还是已经做到一定的电子化、数字化，首先是提高供应链工作流的效率。第二是可视性，端到端能够安全的共享数据，打穿跨企业的流程以后，一定会带来供应链的可视性。在这最基本的两个目标得到实现的基础上，我们可以做到后续相对比较具体的业务场景，比如在食品供应链里面，你的供应链的可视性可以解决掉食品安全的一些问题，通过供应链的可视性能够端到端的跟踪食品的流通、溯源过程。同样的能力，在制造业里面解决制造业溯源的问题，比如汽车产业中，一辆汽车由大量的零部件构成。当一辆汽车因为质量问题需要召回的时候，怎么及时的搞清楚是哪些零件、哪个批次出了问题，这样才能做到及时和精准的召回。当你的供应链做到极致的时候，金融服务就会介入了，金融的场景就会进来，不管是贸易金融的场景还是纯供应链金融的场景都会进来。在做到前面几步以后，后续一定会为我们带来供应链金融的支撑、甚至是颠覆。不光IBM，也有一些第三方研究机构对供应链市场未来几年的规模做出了预测，大家可以看到相应的年复合成长率都非常高，超过50%，这个想象的空间非常大。这也是为什么这两年区块链投资越来越热，不管是VC还是产业资本都在涌入这个领域，就是看好它的发展。上面这个图是说供应链的整体市场规模以及使用区块链技术的市场的规模和占比。下面是IBM的研究结果，我们发现2018年会成为一个比较关键的时间点，2018年我们将看到大面积的区块链投入商用。前几年大家还是在谈概念、谈展望，从2018年开始出现了新趋势，全世界各地都在看实际落地的场景，不光是联盟链，公有链也是一样。我们发现一个趋势，现在很多传统互联网的人已经开始出来围绕区块链创业，他们会结合实际场景，真正解决产业上的痛点和问题。基于这些场景，创造价值之后，区块链作为一个新的产业才会更好的发展。根据IBM的研究数据，大概有14%的公司和企业，已经或者是正在投入区块链项目的实施。这是一个非常好的现象，就是说真正的商用过程已经开始了。这张图给大家总结了一下区块链的引入能够为供应链解决方案带来的好处。在区块链出现之前，供应链的解决方案已经存在好几十年了。我最近在看沃尔玛创始人山姆·沃顿的自传，沃尔玛的信息化过程其实很大程度上解决的就是供应链的问题。沃尔玛非常极致的就是它的供应链管理，天天低价就是由此来保证的。基于区块链技术的供应链解决方案的业务价值，时间关系我不一一细说，稍微点一下。首先，信息撮合，你把它当成协作的平台，大家来做信息的共享。数据存证、交易可视，供应链打通以后，银行、金融机构的进入，可以做到银企直联，解决掉相应的融资需求，把实体经济和金融打通。金融怎么去支撑实体经济，我们觉得未来区块链在这块，把整个供应链打通，金融机构对实体经济的支撑就可以做得更好。陈教授刚才提到的去中心化或者去中介化，一定要有一个技术的支撑，那就是用区块链这样的技术，保证数据的真实性。数据的是真实的、过程是透明的，大家反复的、长久地去做交易，你的信用就构建起来了。信用不是一天马上就有的，不是你上了区块链马上就有了信用的，你的信用是基于相应的交易、流程、随着供应链的运转逐渐建立起来的。这很好理解，就像当年马云搞支付宝一样的，你的信用是不断地积累出来的，你的芝麻信用也好，你在银行的信用也罢，你反复贷款以后，每次都及时足额还款，你的信用才会高。所以说区块链给我们带来这样一个底层的基础支撑，但你的信用，你在这个生态里面跟你的上下游、合作伙伴交易过程中才能产生和积累信用，区块链就是作为这样一个底层的技术架构和平台帮大家建立信用体系，做到信用的管理、信任的提升。下面给大家分享一下IBM如何来看区块链这件事情。首先从技术层面，IBM是基于开源的技术，Linux基金会的超级账本项目Hyperledger。IBM所有区块链的平台、技术都是围绕开源来展开的。业界很多做联盟链的同行也都在使用超级账本做相应的开发和落地实施。在底层开源技术的基础上，IBM会开发基于公有云还是私有云的区块链云平台。不管解决什么样的业务问题，一定需要一个企业级或者支持商用的平台的强有力支撑。在这个平台之上，再去开发相应的解决方案。前面我反复提到，搞供应链其实是在做生态。前几年大家都在谈平台经济，现在你玩区块链玩的就是生态，玩的就是平台。但平台这件事非常难，如果谁都能建平台，其价值就不大了，最后能够脱颖而出，作出大平台、大生态的，你需要付出非常大的努力，不是只是基于一个技术就行的。在技术的落地实施过程中IBM也提供相应的技术服务和业务咨询。这是IBM眼中完整的区块链生态，就是整体上这个游戏包含哪些部分，应该怎么玩。如果你是一个创业公司，有志于投身区块链事业，你也会看到在这些领域里，你是专注于哪个或哪些领域的，你是提供一个平台吗？是做底层的研发吗？还是说你从一个生态的角度，用别人的技术，别人的平台去打造我的生态，或者为别人提供相应的技术或是业务咨询服务。接下来，我会介绍两个案例，都是我们IBM在全球已经落地的案例，而且都是跟供应链有关系的。第一个是跨境贸易的案例。今天很多同仁都谈到跨境电商，这个就是我们做跨境贸易的供应链数字化平台（见PPT），是IBM跟全球航运巨头马士基公司合作的。马士基主要做远洋海运及相应的服务，在全球有上千条远洋航线，将大量的货物从一个国家运输到另外一个国家。这个过程中牵涉到非常多的参与方，有货代公司、第三方物流公司、港口、海关，以及银行等金融机构，其生态产业链是非常长的。2008年金融危机一直到现在还余波荡漾，马士基这几年面临非常大的挑战，其业务压力在于，开源比较困难，那就专注节流，它希望把现存的跨国物流供应链能够做得更好，提高物流供应链的协作效率，节省成本。马士基面对和服务的跨国贸易供应链，直到今天仍然存在大量的手工和纸质的流程，而且相关的数据和流程由于参与方的众多导致普遍存在割裂和不一致的状况。比如货物报关、清关的过程，很多时候是不可预测的，而且可能是黑箱方式，很难保证高效、透明。马士基试图利用区块链这样的技术，把端到端的数据共享能够打通，所以你看它解决方案的名字叫全球贸易数字化平台（GTD），目的就是跨境贸易供应链的透明性和效率问题。马士基从2016年起就跟IBM合作进行试点，效果非常好。今年年初，它已经跟IBM进一步合作，正在计划合资成立一家公司，专门致力于把这个平台打造成一个商用平台，一方面为它自己的生态服务，另一方面也可以开放给第三方，为更大的生态服务。大家可能发现最近有个趋势，就是现在很多公司，稍微大一点的公司，不管是做金融的还是非金融的，都要打造自己成为科技公司，马士基和IBM在区块链领域的合作就是国际上的一个典型例子。国内也是类似的情况，像建设银行、招商银行等不少银行都在搞自己的金融科技公司。这是一个新的趋势。下面是一个简单的视频，给大家放一下，注意马士基强调的是整个流程的端到端数字化。（视频播放）区块链是一个流程和协作的平台，在同一个账本上，所有的参与方包括发货方、收货方、马士基、货代、港口、海关、金融机构都能够实时地去追踪货物的状态、物流的状态、清关的状态、检验检疫的信息，能够大幅度的提升交易效率、节省成本。第二个给大家分享的是在食品安全领域的案例。IBM从2016、2017年开始跟沃尔玛合作利用区块链解决食品流通和溯源的问题。我们双方在中国和美国都有合作、试点。在中国，我们主要针对猪肉，在美国则是关注芒果，尝试用区块链来解决溯源的问题。食品溯源不是最近一两年才出现的，但是之前因为各种原因，效果不是太好。沃尔玛在美国的试点是对芒果的溯源。在超市一个消费者买到一盒芒果，他怎么了解芒果的产地在何处，中间哪些人处理过这个芒果，它是怎样通过物流冷链配送到达离我家最近的超市的。要完完整整搞清楚这个过程，利用现有的技术和系统，即使是沃尔玛也需要超过6天的时间！使用区块链技术以后，非常复杂的食品产业链里面的各方数据都上链存储和追踪，我们再去做食品的溯源就可能在2-3秒钟里面清清楚楚地展示食品的完整流转过程。这张片子总结里食品溯源的典型痛点。同样的，相应的手工、纸质的流程比较多，来源的信息透明性比较差，食品安全的合规要求越来越高，但产业链是割裂的、数据是碎片化的，存在于不同地方的。消费者对食品没有信心，今天我买到的东西真的是有机的吗？真的是安全的吗？对于企业来讲，一样存在痛点。一旦出现食品安全事件，比如有人食物中毒了，根据监管的要求必须及时召回。前几年禽流感比较厉害，一旦出事，可能在相关时间段里采购和销售的大批鸡蛋都必须收回销毁，管理成本和经济损失都是非常大的。如果沃尔玛这样的供应商能够很清楚的知道每批鸡蛋的详尽的生产和流通过程，出现相应的事件时候，它对于消费者、对于监管机构能够很快地拿出自己非常有信心的回复，而不是为了应对压力而大面积的盲目地做召回。对沃尔玛这样的公司来讲，需要解决的就是做到精准召回，降低成本，这是他们实施这个项目最大的一个动因。目前这个解决方案已经在IBM平台上上线了，叫做IBMFoodTrust。IBM这个平台不光是为沃尔玛一家做的，我们已经跟美国前十家最大的食品公司展开了合作。接下来，给大家放一个视频，介绍一下IBM正在研发的区块链加密锚点验证器（cryptoanchorverifier）。很多人谈区块链，会说你真的能保证你的数据是真实的吗，你怎么保证，特别是一些线下的数据。这个讨论是非常多的，我一般的回答是区块链本身不能保证上线的数据是真实的，但是它能保证你放上去的数据不能被篡改，所以凡走过必留下痕迹。当然，我们也要努力试图去解决上链的数据的真实性，下面这个视频，这是介绍IBM的研究院已经在研究和正在推出的一些相关技术，能够保证我们在现实世界里面生产的过程或者运输过程中数据的真实性。针对像钻石、橄榄油等高价值的商品，我们可以通过深度学习、人工智能等技术，对它进行相应的特征识别。我们给客户提供一个摄像头，这个摄像头可以非常方便的加到你的智能手机上，拍摄的照片的精度可以到微米级别，足以对物品的材质进行成像。生产商在产品出厂之前，会利用机器学习对产品的特征进行提取，然后写入区块链。同时，训练出识别模型供验证App使用。以刚才视频中看到的橄榄油验真为例，客户在购买橄榄油的时候，如果需要验证其真伪性，就可以使用搭载上述特殊摄像头的手机上的App对橄榄油体进行拍摄，App会将频谱特征跟区块链上记录的模式进行匹配比对，轻松判别手边的橄榄油是真品还是劣质仿冒品。IBM研究院近期也推出全球体积最小的电脑芯片，只有米粒大小，成本可以做到十几美分。这个带有通讯模块的芯片能够嵌入到大量价值相对较高的物品上，能够实时地提取相应的一些数据特征，比如它的位置、相应的参数，这些数据可以实时上链。通过这些技术就能保证我们数据上链的真实性，做到端到端的信任机器的打造。最后介绍一下，IBM在区块链平台、人才、相应的解决方案、咨询等业务上面都可以和我们的客户、合作伙伴一起把区块链推向实用、推向落地。时间关系，我今天的分享就到这儿，后续欢迎在座的专家、业界朋友进一步交流和探讨，未来也希望有机会大家一起能够去推动区块链的实际落地。谢谢大家！

尽管距离百度宣布陆奇职位变动的消息已经过去半个月，但这一职位变动所带来的影响仍未平息。在刚刚过去的两个星期里，陆奇依然是媒体们追逐的热点人物，有关他下一站将去哪里的猜测从未停止，没有人认为已经年近60的陆奇会轻易选择退休。过去的一年半时间里，李彦宏进行了一次史无前例的放权实验，陆奇则完成了一场精彩的绝地反击。即便抛开种种商业元素，陆奇与百度的故事也足够精彩，但这段精彩的故事在两周前已经戛然而止。五月中旬，在百度内外依然对陆奇怀有极高信任的时点，百度突然宣布了陆奇将离任总裁、COO职位的信息，再一次刷新了百度高管离职的记录。百度大厦那间门窗紧闭的COO办公室意味着一个时代的结束，各方说法中，陆奇离职百度的真相似乎仍是一团迷雾，而在迷雾中，百度这家不断谋求重新崛起的互联网巨头的未来，在持续的动荡中，成为了更大的谜团。隐秘的变化：汇报关系与业务目标风暴并非突如其来，变数一直在暗中滋长。在李彦宏力邀陆奇入职百度的头半年，陆奇曾一度真正在COO的权力范围内履行职责。根据百度在陆奇入职时公布的信息，身为COO，百度各业务群组及负责人都将直接向陆奇汇报工作，而陆奇将向CEO李彦宏直接汇报。包括度秘、智能驾驶、渡鸦等AI相关团队都曾向《深网》表示其与陆奇沟通频繁，这些团队的管理层甚至每周都需要与陆奇直接汇报三四次，其他业务负责人也曾表示自陆奇加入以来，与其有过多次深度沟通。据《深网》了解，百度新兴核心业务Feed流，虽然在架构上向海龙应为直属高管，但陆奇经常会与相应业务的负责人直接接触。这样的情形并未持续太久，在2017年下半年，情况已经开始发生变化。一位百度员工告诉《深网》，2017年年初至年中，其所在业务线有很多机会向陆奇汇报，同时，内部大项目陆奇会亲自过问。但到2017年年底，原先很多直接向陆奇汇报的业务，又变成向业务线相应副总裁汇报。进入2018年之后，陆奇就很少过问传统业务线的事情了。与之相对的是，从2017年下半年开始，李彦宏开始亲自带领信息流团队。在不久前举行的百度内部沟通会上，李彦宏向在场的百度员工说道，“过去这半年的时间不少同学知道，我在亲自带信息流这个团队。每天早上八点半跟核心团队开会，每天都是如此。”这意味着，在陆奇入职百度不到一年的时间里，原先向其承诺的职权范围与汇报关系已经出现错位和裂缝。今年3月2日，百度地图事业部由搜索体系转入AI技术平台体系（AIG），原总经理李东旻离开百度，该职位由AI测试部高级总监李莹继任。尽管百度地图并不属于百度划定的主航道（人工智能和FEED流业务）范畴，但地图所产生的数据为陆奇所看重。调整之前，负责领导地图业务的李东旻直接向陆奇汇报，调整后，新的负责人向AIG负责人王海峰汇报。同时，陆奇曾明确对地图团队说过，不要有太多营收方面的压力，专心致志的思考数据和数据所产生的应用层价值。然而调整后的百度地图KPI由日活、月活等指标调整为营收，虽然没有启动裁员计划，但部门招聘已被冻结。百度地图的战略权重显然已变，而在变化的过程中，陆奇似乎失去了对它的直接掌控。在百度的最高决策层中，2017年9月加入的前新浪微博CFO余正钧是最新进入的一位，这位负责全面领导构建、发展和运营百度财务体系的高管直接向李彦宏汇报。在最近更新的百度官网上，余正钧位列高管页面第三位，紧邻陆奇。但一位接近陆奇的百度高层人士向《深网》透露，对于这位新加入的把控百度财权的高管，陆奇存在分歧，而根源还是在于权力分配问题。陆奇曾被寄予厚望，也被赋予权力。但在李彦宏与马东敏掌控百度最高权力的前提下，这位外来的职业经理人所能调配的资源，存在诸多变数。当施展抱负的条件无法兑现，人权、财权掣肘太大，加上还要做向上管理时，陆奇最终选择离开。铁腕陆奇陆奇任内，百度并不平静。2016年，百度连续遭遇血友病吧被卖及魏则西事件，外部口碑跌至冰点，同时，多年以来高效运转的商业模式受各种内外因素制约，已经触摸到天花板。李彦宏交到陆奇手中的，是一家传统业务衰落、新兴业务尚未支撑营收的公司，也是一家内部腐败频发、高管接连离职的巨头。与陆奇几乎同时加入百度的李彦宏妻子马东敏在回归后的内部讲话中这样说道：“大家还清晰地记得我们曾是中国互联网市值No.1的公司。这四年半的时间，究竟发生了什么，有太多需要复盘反思。”彼时，在危险面前，百度迷茫且有强烈求变的决心。面对棘手的现状，陆奇展示了他过人的才能。他以最快速度对百度进行了全面梳理，并制定了相应战略。《深网》此前曾报道，在2017年4月份举行的季度会上，陆奇进行了“全面诊断百度护城河”的讲话，这是一次确定“施政大纲”的演讲，随后主航道和护城河的概念通过内部信在百度内部正式传播。具体来讲，主航道指Feed流和人工智能两大业务，代表百度的未来；护城河是指能够让主航道业务航行更稳健的业务，起到护卫舰队的作用，是百度的现在。战略明晰对百度意义重大，在过去，百度业务散碎，很多小型业务占用了很多资源和人力却并未取得市场领先地位，浪费了很多资源。战略确定后百度可以集中力量办大事，主航道业务在内部拥有资源调配上的最优先权。整合成为陆奇初入百度的施政主线。2017年上半年，百度先后将搜索体系的AI团队与AI研究院整合成立了AI技术平台体系（AIG），将L3、L4及车联网团队整合成立智能驾驶事业群组，将DuerOS团队独立并升级成立度秘事业部（于今年进一步合并成立智能生活事业群组）。同时，围绕核心战略，百度陆续裁撤了医疗事业部，分拆了百度外卖、百度糯米、百度金融、百度国际化等业务，甩掉了与主营业务关联度不高的资产的同时，也引入外部资本为百度谋求了最大利益。在ALLinAI的思路指引下，百度推出了DuerOS及Apollo开放平台，为百度的AI战略勾勒出明晰的图景——利用开放平台获得商业营收，类似于安卓模式，它们的落地拓展了资本市场对百度的想象空间。业务变革随之而来的是管理层的更新，陆奇加入后，王劲（百度高级副总裁、自动驾驶事业部总经理）、吴恩达（百度首席科学家、百度研究院院长）、曾良（百度糯米总经理）、陆复斌（百度副总裁，分管百度贴吧、百度知识体系）、李东旻（百度地图总经理）、相继离职，原CFO李昕晢调任百度资本。全情投入Feed流与人工智能、梳理内部业务明晰重点的决策带来了显著的积极效果，受Feed流业务营收增长以及AI加速布局的影响，过去一年，百度的实际业绩与外部口碑均得到明显提振。根据最新发布的2018年第一季度财报，百度营收209亿元，同比增长31%；净利润为人民币67亿元（约合11亿美元），同比飙升277%。5月17日晚间，百度市值创下新高，一度站上990亿美元，离千亿美金只有一步之遥。于有限的时间内完成复杂的调整，陆奇的能力内外皆被认可。尽管在部分人眼中，百度过去一年半时间发生的变化实际上也掺杂了李彦宏夫妇的意志，但作为台前实际推行改革的人物，陆奇依然展示了其极高的工作效率和高明的战略制定及管理能力。在百度陷入迷茫与动荡的过去两年，陆奇用最短时间内为这家中国的互联网巨头重新搭建了骨架，并取得了实质进展。在百度2017年第三季度财报的电话会议上，有分析师问陆奇，在人工智能技术促进商业化方面，如果以棒球比赛做比喻的话，现在进行到第几局？陆奇回答，现在是第二和第三之间，前面还有很长的路要走。正式的棒球比赛每场共有9局，但比赛尚未进行到中场，陆奇却意外离开了。新政的遗产市场用近千亿市值的蒸发，表达了对陆奇离开百度的不解、困惑与担忧，但对于留在百度的人而言，未来如何才是更加值得关注的核心。与很多百度员工一样，已在百度工作多年的苏文在陆奇职位变动消息公布的当晚，参与了同事微信群里的竞猜——百度股价会跌几个点。市场给出的反馈远远超出他们的预计。这段时间，围绕陆奇去职的讨论是苏文和同事们谈论的主要议题，“我们最近一直在群里聊这件事，99%表达出来的都是不舍、悲观、犹疑，问怎么办。”在陆奇主政百度的一年零四个月里，苏文由于内部业务调整，经历了多次个人职位调整，他向《深网》坦言，如此频繁的调整从个人职业发展的角度对员工其实有非常负面的影响，但出于对陆奇的信任，他理解并且接受改变。信任主要通过两种方式构建，一是打通了百度内部高层与基层对话通道的新风会，二是陆奇个人勤奋的工作态度所带来的示范效应。苏文认为，陆奇所做的这两件事，真正推动解决了百度上传下达不畅、上行下效扭曲的积弊。由陆奇亲自推动举行的新风会，让很多普通百度员工第一次体验到，基层的声音能够真正传递至高层，而高层的决策考虑也能为基层所知。“我们和总监断档，总监和老板也有断档，原本上达的通路是封闭的，你有这个心理预期就不会去尝试。陆奇来了之后有了这个新风会，他会回邮件、回微信，让员工觉得我是这个公司决策的一份子，这个心理预期是很重要的，能够给员工建立一个心理预期已经很不容易了。”工作极其努力、认真的陆奇也为员工树立了职业精神的最好榜样，沟通与示范让陆奇在员工层面重建了信心。过去几年，被动迎接移动互联网挑战的百度日子并不好过，虽然仍旧是国内排名前三的互联网公司，但一系列尝试并未收到理想效果的遭遇动摇着公司内外的信心。对百度怀有很深感情的苏文并不掩饰自己的忧虑，“这么多年百度什做么都没做成，很多事情投入很大，比如之前的糯米，结果没出一年半载就不行了，我们下边的人心里会有很失落的感觉，一直在换赛道，从来没赢过，整个公司的信心有问题。”也正因如此，陆奇带来的一系列改变更为员工所看重，“陆奇来了之后我们其实是有建立信心的，每个人都希望他能影响到我们，每个人都觉得陆奇是拯救者。”然而，陆奇的去职让为期一年零四个月的新政戛然而止，战略与文化的细微改变都留下了更大的未知数。在未知面前，新政的遗产是否存在被颠覆的可能，这将直接影响到资本市场对百度价值的重估，以及百度内外信心的延续抑或崩塌。百度的意志无法得知是巧合还是刻意的安排，陆奇去职消息的宣布与2018年百度联盟峰会举行前后仅相隔三天。百度联盟峰会与百度另一重要会议百度世界大会具有同样长的历史，从2006年到现在已经举办了十三届。与旨在对外讲述百度整体战略的世界大会不同，联盟峰会的初衷是向百度流量生态的联盟合作伙伴展示百度在产品与流量上的最新策略。十三年来，百度联盟分成持续攀升，根据百度联盟峰会披露的数据：2008年，百度分给联盟伙伴的收益约4亿人民币；七年后的2015年，百度联盟分成突破百亿；2016年分成142亿；2017年分成160多亿，信息流、开屏联盟收益共享超过20亿，同比增长近20%，增长幅度与百度2017年总体营收增长幅度相当。可以看出，尽管近年来百度战略多次转向，但仅从营收的单一维度看，联盟毫无疑问仍是百度商业模式的重要组成部分，是百度变现体系中至关重要的角色。但在陆奇主政百度期间，评断重要与否的标准曾一度发生改变。据《深网》了解，在2017年上半年的一次百度高管会议上，陆奇按照核心、外围、使命与非使命四个维度对百度内部所有业务进行了全盘梳理，将百度旗下的所有业务画进一张业务象限图中。核心、使命为第一象限，为百度最重要的业务，以此类推，非核心、非使命即为第四象限业务，指百度内部与主业关联不大，且无明显市场竞争优势的业务，属于需要调整行列。Feed流与人工智能毫无争议的被划入第一象限，它们同时成为百度主航道业务，在内部享有资源调配上的最优先权。对百度传统业务的划分引起颇多争议。据《深网》了解，在该次高管会议上，陆奇提出百度贴吧“关、停、并、转”的建议。事实上，包括贴吧以及百度百科、百度知道在内的百度知识体系都被陆奇归入第四象限范畴。在一位负责百度知识体系业务的员工眼中，贴吧是百度唯一能承载社交想象的产品，百科和知道是百度搜索供血的来源，流量和营收均很强。对于陆奇做出的这一决定，他感到很难理解。对于这些质疑，陆奇在其参加的第一次百度财报电话会议上的发言或许能够解答：“我和我的团队主要关注可以如何利用公司的人工智能技术实现业务的加速发展。人工智能技术的核心是如何有效地从数据中提取知识，而首要的工作就是建立使用场景，二是数据迭代，三是建立商业模式，这是我们的工作框架，我们的团队每周、每月都在监测这些指标。信息流业务上最需要改进的是匹配算法，搜索产品的最基本的服务就是理解用户需求、兴趣和信息需求。可以看出，以AI当作核心的技术被陆奇视为提升已有业务、拓展新业务的最重要因素，从销售驱动到技术驱动，正因如此，在陆奇主政百度的第一年，曾有百度员工对《深网》表示，联盟峰会以后可能不会那么重要了。但这位员工显然失算了。在陆奇去职的特殊背景下，2018年百度联盟峰显得尤其耐人寻味。更加不同寻常的是，鲜少接受采访的百度高级副总裁、搜索公司总裁向海龙携搜索公司CTO郑子斌、百度副总裁吴海锋以及百度搜索公司运营总经理曹越一同接受了媒体群访。就在联盟峰会举行的前一天，李彦宏出现在百度内部的一个沟通会上，沟通会的主题是向百度员工释疑陆奇去职的原因，以及百度未来战略的走向。沟通会上，李彦宏强调，“夯实移动基础，决胜AI时代”的发展战略是不会变的，当现场员工提问“决胜AI时代”战略如何进一步落地时，李彦宏回答：百度搜索团队会推出一款名为“简单搜索”的App，要做到对用户更加理解与了解。“这样的创新我认为未来会不断地有，我们会一点一点的把它推向市场。”在这位再次回归一线CEO的答案中，DuerOS与Apollo并未被提及。下一步，不再ALLin2017年7月5日，百度举行了史上第一次AI开发者大会，该场大会中，陆奇全程串讲并重点介绍了三个月前推出的Apollo开放平台。这是陆奇在百度的高光时刻之一，演讲中，陆奇表示，百度将ALLinAI，此后，ALLinAI成为了百度的重要标签。这一标签在半年被李彦宏亲自撕下，在今年1月份参加的一场公开活动中，李彦宏表示，自己从来没有说过“AllinAI”，他表示应该留有余地，不希望大家认为百度所有的资源都去做无人车、度秘了，“其实不是的，我们大多数的资源可能还是在百度搜索、百度的信息流（相对比较核心的业务上）”。从贴上标签到撕下标签的两个季度里，信息流贡献的真金白银愈加丰厚，根据百度今年2月发布的四季度财报，百度信息流业务每日分发量环比增加20%以上，百度App用户总使用时长同比增长约30%。同时，百家号的内容原创者从2017年年初的20万上涨至100万。与之相比，陆奇力推的Apollo开放平台盈利似乎仍旧非常遥远。根据陆奇在财报电话会议中披露的信息，“阿波罗”计划的目的就是为了改善百度变现能力，为商业化创造机会。“Apollo计划提供的是一个开放，完整和可靠的平台，百度将开发代码，软件和能力，也将提供核心服务。这个计划总的设计思路是，汽车制造商可以利用Apollo计划获得无人驾驶汽车系统，通过在各种路况下的测试，最终在2020年实现无人驾驶汽车的商用。”部分业内人士对于百度推出的Apollo计划给出了高度评价：框架搭得很好、战略很成功，原来自动驾驶门槛很高，Apollo降低了门槛，推动了整个产业往前进。但不可回避的问题在于，要达到陆奇2020年实现无人驾驶汽车商用的目标，Apollo必须攻克一系列技术难题。而目前，行业在L4的方向上暂时没有取得重大突破，百度同样没有找到特别好的解决方案。要实现预想中的安卓路径，需要搭建一个完美的生态，以Apollo当前的技术实力，离目标尚有较大距离。压力当前，Apollo急于展示自己的落地可能，5月底，百度共享汽车自动驾驶示范园区在重庆落地，不过这仍是L3的技术范畴。与Apollo相比，DuerOS的处境相对乐观，这个由前微软首席研发总监景鲲领导的业务，今年通过与小鱼在家的合作，推出了一款价格中等的带屏智能音箱。同时，作为隐身幕后的重要人物，马东敏为DuerOS的推广出了不少力，为了帮助DuerOS获得更多合作伙伴的支持，这位对外职位为董事长特别助理的高管亲自出马谈妥了包括华为在内的手机大厂的合作。信息流为百度开辟了新的营收渠道，但这一业务本质上仍依附于百度原有搜索生态建立的流量体系、渠道入口和销售系统。若想打开更多想象空间，百度必须为自己找到能够产生营收的全新平台或者入口，陆奇曾将这一希望寄托在Apollo及DuerOS上，但现在，从百度释放的信息来看，百度高层选择了一条更加现实的路径。陆奇之后，百度无人再提“ALLIN”，面对无法逆转的事实，留在百度棋局中的人必须拥抱变化。一位百度员工这样安慰自己：“既然发生了这样的结果，老板应该是想清楚了：陆奇再厉害，他也是一个人，他值100亿美元，但他不值800亿美元。”失去了陆奇的百度，将以自己的方式，继续向前。尽管距离百度宣布陆奇职位变动的消息已经过去半个月，但这一职位变动所带来的影响仍未平息。在刚刚过去的两个星期里，陆奇依然是媒体们追逐的热点人物，有关他下一站将去哪里的猜测从未停止，没有人认为已经年近60的陆奇会轻易选择退休。过去的一年半时间里，李彦宏进行了一次史无前例的放权实验，陆奇则完成了一场精彩的绝地反击。即便抛开种种商业元素，陆奇与百度的故事也足够精彩，但这段精彩的故事在两周前已经戛然而止。五月中旬，在百度内外依然对陆奇怀有极高信任的时点，百度突然宣布了陆奇将离任总裁、COO职位的信息，再一次刷新了百度高管离职的记录。百度大厦那间门窗紧闭的COO办公室意味着一个时代的结束，各方说法中，陆奇离职百度的真相似乎仍是一团迷雾，而在迷雾中，百度这家不断谋求重新崛起的互联网巨头的未来，在持续的动荡中，成为了更大的谜团。隐秘的变化：汇报关系与业务目标风暴并非突如其来，变数一直在暗中滋长。在李彦宏力邀陆奇入职百度的头半年，陆奇曾一度真正在COO的权力范围内履行职责。根据百度在陆奇入职时公布的信息，身为COO，百度各业务群组及负责人都将直接向陆奇汇报工作，而陆奇将向CEO李彦宏直接汇报。包括度秘、智能驾驶、渡鸦等AI相关团队都曾向《深网》表示其与陆奇沟通频繁，这些团队的管理层甚至每周都需要与陆奇直接汇报三四次，其他业务负责人也曾表示自陆奇加入以来，与其有过多次深度沟通。据《深网》了解，百度新兴核心业务Feed流，虽然在架构上向海龙应为直属高管，但陆奇经常会与相应业务的负责人直接接触。这样的情形并未持续太久，在2017年下半年，情况已经开始发生变化。一位百度员工告诉《深网》，2017年年初至年中，其所在业务线有很多机会向陆奇汇报，同时，内部大项目陆奇会亲自过问。但到2017年年底，原先很多直接向陆奇汇报的业务，又变成向业务线相应副总裁汇报。进入2018年之后，陆奇就很少过问传统业务线的事情了。与之相对的是，从2017年下半年开始，李彦宏开始亲自带领信息流团队。在不久前举行的百度内部沟通会上，李彦宏向在场的百度员工说道，“过去这半年的时间不少同学知道，我在亲自带信息流这个团队。每天早上八点半跟核心团队开会，每天都是如此。”这意味着，在陆奇入职百度不到一年的时间里，原先向其承诺的职权范围与汇报关系已经出现错位和裂缝。今年3月2日，百度地图事业部由搜索体系转入AI技术平台体系（AIG），原总经理李东旻离开百度，该职位由AI测试部高级总监李莹继任。尽管百度地图并不属于百度划定的主航道（人工智能和FEED流业务）范畴，但地图所产生的数据为陆奇所看重。调整之前，负责领导地图业务的李东旻直接向陆奇汇报，调整后，新的负责人向AIG负责人王海峰汇报。同时，陆奇曾明确对地图团队说过，不要有太多营收方面的压力，专心致志的思考数据和数据所产生的应用层价值。然而调整后的百度地图KPI由日活、月活等指标调整为营收，虽然没有启动裁员计划，但部门招聘已被冻结。百度地图的战略权重显然已变，而在变化的过程中，陆奇似乎失去了对它的直接掌控。在百度的最高决策层中，2017年9月加入的前新浪微博CFO余正钧是最新进入的一位，这位负责全面领导构建、发展和运营百度财务体系的高管直接向李彦宏汇报。在最近更新的百度官网上，余正钧位列高管页面第三位，紧邻陆奇。但一位接近陆奇的百度高层人士向《深网》透露，对于这位新加入的把控百度财权的高管，陆奇存在分歧，而根源还是在于权力分配问题。陆奇曾被寄予厚望，也被赋予权力。但在李彦宏与马东敏掌控百度最高权力的前提下，这位外来的职业经理人所能调配的资源，存在诸多变数。当施展抱负的条件无法兑现，人权、财权掣肘太大，加上还要做向上管理时，陆奇最终选择离开。铁腕陆奇陆奇任内，百度并不平静。2016年，百度连续遭遇血友病吧被卖及魏则西事件，外部口碑跌至冰点，同时，多年以来高效运转的商业模式受各种内外因素制约，已经触摸到天花板。李彦宏交到陆奇手中的，是一家传统业务衰落、新兴业务尚未支撑营收的公司，也是一家内部腐败频发、高管接连离职的巨头。与陆奇几乎同时加入百度的李彦宏妻子马东敏在回归后的内部讲话中这样说道：“大家还清晰地记得我们曾是中国互联网市值No.1的公司。这四年半的时间，究竟发生了什么，有太多需要复盘反思。”彼时，在危险面前，百度迷茫且有强烈求变的决心。面对棘手的现状，陆奇展示了他过人的才能。他以最快速度对百度进行了全面梳理，并制定了相应战略。《深网》此前曾报道，在2017年4月份举行的季度会上，陆奇进行了“全面诊断百度护城河”的讲话，这是一次确定“施政大纲”的演讲，随后主航道和护城河的概念通过内部信在百度内部正式传播。具体来讲，主航道指Feed流和人工智能两大业务，代表百度的未来；护城河是指能够让主航道业务航行更稳健的业务，起到护卫舰队的作用，是百度的现在。战略明晰对百度意义重大，在过去，百度业务散碎，很多小型业务占用了很多资源和人力却并未取得市场领先地位，浪费了很多资源。战略确定后百度可以集中力量办大事，主航道业务在内部拥有资源调配上的最优先权。整合成为陆奇初入百度的施政主线。2017年上半年，百度先后将搜索体系的AI团队与AI研究院整合成立了AI技术平台体系（AIG），将L3、L4及车联网团队整合成立智能驾驶事业群组，将DuerOS团队独立并升级成立度秘事业部（于今年进一步合并成立智能生活事业群组）。同时，围绕核心战略，百度陆续裁撤了医疗事业部，分拆了百度外卖、百度糯米、百度金融、百度国际化等业务，甩掉了与主营业务关联度不高的资产的同时，也引入外部资本为百度谋求了最大利益。在ALLinAI的思路指引下，百度推出了DuerOS及Apollo开放平台，为百度的AI战略勾勒出明晰的图景——利用开放平台获得商业营收，类似于安卓模式，它们的落地拓展了资本市场对百度的想象空间。业务变革随之而来的是管理层的更新，陆奇加入后，王劲（百度高级副总裁、自动驾驶事业部总经理）、吴恩达（百度首席科学家、百度研究院院长）、曾良（百度糯米总经理）、陆复斌（百度副总裁，分管百度贴吧、百度知识体系）、李东旻（百度地图总经理）、相继离职，原CFO李昕晢调任百度资本。全情投入Feed流与人工智能、梳理内部业务明晰重点的决策带来了显著的积极效果，受Feed流业务营收增长以及AI加速布局的影响，过去一年，百度的实际业绩与外部口碑均得到明显提振。根据最新发布的2018年第一季度财报，百度营收209亿元，同比增长31%；净利润为人民币67亿元（约合11亿美元），同比飙升277%。5月17日晚间，百度市值创下新高，一度站上990亿美元，离千亿美金只有一步之遥。于有限的时间内完成复杂的调整，陆奇的能力内外皆被认可。尽管在部分人眼中，百度过去一年半时间发生的变化实际上也掺杂了李彦宏夫妇的意志，但作为台前实际推行改革的人物，陆奇依然展示了其极高的工作效率和高明的战略制定及管理能力。在百度陷入迷茫与动荡的过去两年，陆奇用最短时间内为这家中国的互联网巨头重新搭建了骨架，并取得了实质进展。在百度2017年第三季度财报的电话会议上，有分析师问陆奇，在人工智能技术促进商业化方面，如果以棒球比赛做比喻的话，现在进行到第几局？陆奇回答，现在是第二和第三之间，前面还有很长的路要走。正式的棒球比赛每场共有9局，但比赛尚未进行到中场，陆奇却意外离开了。新政的遗产市场用近千亿市值的蒸发，表达了对陆奇离开百度的不解、困惑与担忧，但对于留在百度的人而言，未来如何才是更加值得关注的核心。与很多百度员工一样，已在百度工作多年的苏文在陆奇职位变动消息公布的当晚，参与了同事微信群里的竞猜——百度股价会跌几个点。市场给出的反馈远远超出他们的预计。这段时间，围绕陆奇去职的讨论是苏文和同事们谈论的主要议题，“我们最近一直在群里聊这件事，99%表达出来的都是不舍、悲观、犹疑，问怎么办。”在陆奇主政百度的一年零四个月里，苏文由于内部业务调整，经历了多次个人职位调整，他向《深网》坦言，如此频繁的调整从个人职业发展的角度对员工其实有非常负面的影响，但出于对陆奇的信任，他理解并且接受改变。信任主要通过两种方式构建，一是打通了百度内部高层与基层对话通道的新风会，二是陆奇个人勤奋的工作态度所带来的示范效应。苏文认为，陆奇所做的这两件事，真正推动解决了百度上传下达不畅、上行下效扭曲的积弊。由陆奇亲自推动举行的新风会，让很多普通百度员工第一次体验到，基层的声音能够真正传递至高层，而高层的决策考虑也能为基层所知。“我们和总监断档，总监和老板也有断档，原本上达的通路是封闭的，你有这个心理预期就不会去尝试。陆奇来了之后有了这个新风会，他会回邮件、回微信，让员工觉得我是这个公司决策的一份子，这个心理预期是很重要的，能够给员工建立一个心理预期已经很不容易了。”工作极其努力、认真的陆奇也为员工树立了职业精神的最好榜样，沟通与示范让陆奇在员工层面重建了信心。过去几年，被动迎接移动互联网挑战的百度日子并不好过，虽然仍旧是国内排名前三的互联网公司，但一系列尝试并未收到理想效果的遭遇动摇着公司内外的信心。对百度怀有很深感情的苏文并不掩饰自己的忧虑，“这么多年百度什做么都没做成，很多事情投入很大，比如之前的糯米，结果没出一年半载就不行了，我们下边的人心里会有很失落的感觉，一直在换赛道，从来没赢过，整个公司的信心有问题。”也正因如此，陆奇带来的一系列改变更为员工所看重，“陆奇来了之后我们其实是有建立信心的，每个人都希望他能影响到我们，每个人都觉得陆奇是拯救者。”然而，陆奇的去职让为期一年零四个月的新政戛然而止，战略与文化的细微改变都留下了更大的未知数。在未知面前，新政的遗产是否存在被颠覆的可能，这将直接影响到资本市场对百度价值的重估，以及百度内外信心的延续抑或崩塌。百度的意志无法得知是巧合还是刻意的安排，陆奇去职消息的宣布与2018年百度联盟峰会举行前后仅相隔三天。百度联盟峰会与百度另一重要会议百度世界大会具有同样长的历史，从2006年到现在已经举办了十三届。与旨在对外讲述百度整体战略的世界大会不同，联盟峰会的初衷是向百度流量生态的联盟合作伙伴展示百度在产品与流量上的最新策略。十三年来，百度联盟分成持续攀升，根据百度联盟峰会披露的数据：2008年，百度分给联盟伙伴的收益约4亿人民币；七年后的2015年，百度联盟分成突破百亿；2016年分成142亿；2017年分成160多亿，信息流、开屏联盟收益共享超过20亿，同比增长近20%，增长幅度与百度2017年总体营收增长幅度相当。可以看出，尽管近年来百度战略多次转向，但仅从营收的单一维度看，联盟毫无疑问仍是百度商业模式的重要组成部分，是百度变现体系中至关重要的角色。但在陆奇主政百度期间，评断重要与否的标准曾一度发生改变。据《深网》了解，在2017年上半年的一次百度高管会议上，陆奇按照核心、外围、使命与非使命四个维度对百度内部所有业务进行了全盘梳理，将百度旗下的所有业务画进一张业务象限图中。核心、使命为第一象限，为百度最重要的业务，以此类推，非核心、非使命即为第四象限业务，指百度内部与主业关联不大，且无明显市场竞争优势的业务，属于需要调整行列。Feed流与人工智能毫无争议的被划入第一象限，它们同时成为百度主航道业务，在内部享有资源调配上的最优先权。对百度传统业务的划分引起颇多争议。据《深网》了解，在该次高管会议上，陆奇提出百度贴吧“关、停、并、转”的建议。事实上，包括贴吧以及百度百科、百度知道在内的百度知识体系都被陆奇归入第四象限范畴。在一位负责百度知识体系业务的员工眼中，贴吧是百度唯一能承载社交想象的产品，百科和知道是百度搜索供血的来源，流量和营收均很强。对于陆奇做出的这一决定，他感到很难理解。对于这些质疑，陆奇在其参加的第一次百度财报电话会议上的发言或许能够解答：“我和我的团队主要关注可以如何利用公司的人工智能技术实现业务的加速发展。人工智能技术的核心是如何有效地从数据中提取知识，而首要的工作就是建立使用场景，二是数据迭代，三是建立商业模式，这是我们的工作框架，我们的团队每周、每月都在监测这些指标。信息流业务上最需要改进的是匹配算法，搜索产品的最基本的服务就是理解用户需求、兴趣和信息需求。可以看出，以AI当作核心的技术被陆奇视为提升已有业务、拓展新业务的最重要因素，从销售驱动到技术驱动，正因如此，在陆奇主政百度的第一年，曾有百度员工对《深网》表示，联盟峰会以后可能不会那么重要了。但这位员工显然失算了。在陆奇去职的特殊背景下，2018年百度联盟峰显得尤其耐人寻味。更加不同寻常的是，鲜少接受采访的百度高级副总裁、搜索公司总裁向海龙携搜索公司CTO郑子斌、百度副总裁吴海锋以及百度搜索公司运营总经理曹越一同接受了媒体群访。就在联盟峰会举行的前一天，李彦宏出现在百度内部的一个沟通会上，沟通会的主题是向百度员工释疑陆奇去职的原因，以及百度未来战略的走向。沟通会上，李彦宏强调，“夯实移动基础，决胜AI时代”的发展战略是不会变的，当现场员工提问“决胜AI时代”战略如何进一步落地时，李彦宏回答：百度搜索团队会推出一款名为“简单搜索”的App，要做到对用户更加理解与了解。“这样的创新我认为未来会不断地有，我们会一点一点的把它推向市场。”在这位再次回归一线CEO的答案中，DuerOS与Apollo并未被提及。下一步，不再ALLin2017年7月5日，百度举行了史上第一次AI开发者大会，该场大会中，陆奇全程串讲并重点介绍了三个月前推出的Apollo开放平台。这是陆奇在百度的高光时刻之一，演讲中，陆奇表示，百度将ALLinAI，此后，ALLinAI成为了百度的重要标签。这一标签在半年被李彦宏亲自撕下，在今年1月份参加的一场公开活动中，李彦宏表示，自己从来没有说过“AllinAI”，他表示应该留有余地，不希望大家认为百度所有的资源都去做无人车、度秘了，“其实不是的，我们大多数的资源可能还是在百度搜索、百度的信息流（相对比较核心的业务上）”。从贴上标签到撕下标签的两个季度里，信息流贡献的真金白银愈加丰厚，根据百度今年2月发布的四季度财报，百度信息流业务每日分发量环比增加20%以上，百度App用户总使用时长同比增长约30%。同时，百家号的内容原创者从2017年年初的20万上涨至100万。与之相比，陆奇力推的Apollo开放平台盈利似乎仍旧非常遥远。根据陆奇在财报电话会议中披露的信息，“阿波罗”计划的目的就是为了改善百度变现能力，为商业化创造机会。“Apollo计划提供的是一个开放，完整和可靠的平台，百度将开发代码，软件和能力，也将提供核心服务。这个计划总的设计思路是，汽车制造商可以利用Apollo计划获得无人驾驶汽车系统，通过在各种路况下的测试，最终在2020年实现无人驾驶汽车的商用。”部分业内人士对于百度推出的Apollo计划给出了高度评价：框架搭得很好、战略很成功，原来自动驾驶门槛很高，Apollo降低了门槛，推动了整个产业往前进。但不可回避的问题在于，要达到陆奇2020年实现无人驾驶汽车商用的目标，Apollo必须攻克一系列技术难题。而目前，行业在L4的方向上暂时没有取得重大突破，百度同样没有找到特别好的解决方案。要实现预想中的安卓路径，需要搭建一个完美的生态，以Apollo当前的技术实力，离目标尚有较大距离。压力当前，Apollo急于展示自己的落地可能，5月底，百度共享汽车自动驾驶示范园区在重庆落地，不过这仍是L3的技术范畴。与Apollo相比，DuerOS的处境相对乐观，这个由前微软首席研发总监景鲲领导的业务，今年通过与小鱼在家的合作，推出了一款价格中等的带屏智能音箱。同时，作为隐身幕后的重要人物，马东敏为DuerOS的推广出了不少力，为了帮助DuerOS获得更多合作伙伴的支持，这位对外职位为董事长特别助理的高管亲自出马谈妥了包括华为在内的手机大厂的合作。信息流为百度开辟了新的营收渠道，但这一业务本质上仍依附于百度原有搜索生态建立的流量体系、渠道入口和销售系统。若想打开更多想象空间，百度必须为自己找到能够产生营收的全新平台或者入口，陆奇曾将这一希望寄托在Apollo及DuerOS上，但现在，从百度释放的信息来看，百度高层选择了一条更加现实的路径。陆奇之后，百度无人再提“ALLIN”，面对无法逆转的事实，留在百度棋局中的人必须拥抱变化。一位百度员工这样安慰自己：“既然发生了这样的结果，老板应该是想清楚了：陆奇再厉害，他也是一个人，他值100亿美元，但他不值800亿美元。”失去了陆奇的百度，将以自己的方式，继续向前。

一级分类回馈比例备注图书2%不包含赠品音乐2%不包含特殊商品、二手商品、赠品食品饮料2%不包含特殊商品、赠品、食品礼券、卡券影视2%不包含特殊商品、二手商品、赠品、其他分类教育音像2%不包含特殊商品、二手商品、赠品生鲜2%不包含特殊商品、赠品、礼品卡券有声读物2%不包含特殊商品、赠品、其他服饰内衣1%不包含特殊商品、赠品、奢侈品个护化妆1%不包含特殊商品、赠品家居家装1%不包含特殊商品、赠品、家具、家装建材、家装软饰、窗帘/窗纱礼品箱包1%不包含特殊商品、赠品、收藏品、京东贺卡、京东卡、京东福卡、古董把玩、婚庆、奢侈品运动户外1%不包含特殊商品、赠品汽车用品1%不包含特殊商品、赠品、汽车、摩托车、整车、汽车服务（功能升级、保养维修、油卡充值、加油卡、ETC、驾驶培训、陪练）、赛事改装母婴1%不包含特殊商品、赠品厨具1%不包含特殊商品、赠品玩具乐器1%不包含特殊商品、赠品宠物生活1%不包含其它、赠品数字音乐1%不包含赠品家具1%不包含特殊商品、赠品、装修服务钟表1%不包含赠品鞋靴1%不包含特殊商品、赠品、其他酒类1%不包含特殊商品、赠品、自营海外直采、其家用电器0.5%不包含特殊商品、赠品数码0.5%不包含特殊商品、虚拟商品、虚拟点卡、赠品电脑、办公0.5%不包含特殊商品、二手商品、赠品、联想在线订制、服务产品手机0.5%不包含特殊商品、赠品、运营商（合约虚拟商品、中国移动、中国联通、中国电信、4G网络、选号码、运营商周边）、手机服务*全球购、彩票、充值、票务及理财、众筹、保险、本地生活/旅游出行、珠宝首饰、药品、应用商店、营养保健、家具家装、卖家服务、整车、拍卖、团购、农用物资、公益、医药保健、农用物资、海外生活、家装建材、二手手机不参加回馈；进口食品（水/饮料/咖啡豆/咖啡粉/油/方便食品）、商用电器不参加回馈。*购物返京豆的比例支持动态调整，部分特殊商品返利不遵循回馈比例，以订单实际返利为准。

自「新零售」的概念兴起，大众耳闻的多数所谓的新零售项目都是基于C端体验。从阿里的盒马鲜生，到2017年12月京东将腾讯拉入新零售战局投资永辉超市，尤其是进入2018年，巨头们加快跑马圈地的速度，业务范围从商超迅速蔓延到生鲜、餐饮、家居等领域。生鲜超市、无人便利店、「无界零售」等各类所谓的「新零售」形式的试水层出不穷。然而，这种末端体验背后庞大的B2B市场，是否也有「新零售」的影子呢？1B2B生意中的「变」2013年，是O2O厮杀最为火热的一年。物流行业里，车货匹配在这一年进入狂热期。对于商品流通业来讲，战况同样火热。无数创业大军挤入这场市场争夺战，最直接的方式就是借力资本推动——烧钱。中商惠民，即是这股创业浪潮中诞生者之一。但，致力于打造全球领先的社区综合服务平台，中商惠民至今仍然把大部分精力投入于快消品B2B，架起了连接上游品牌商和下游零售商的桥梁。从成立到现在近五年的时间里，用中商惠民执行总裁苏小新的话讲，中商惠民一直在做三件事：研究渠道、研究供应链成本和2B端的客户体验。而这些研究的背后，实际上反映的就是整个流通链条如何发生变化。1）上游品牌商在变。过去几十年，整个传统渠道不断更新迭代，但是渠道的层级依然复杂，存在经销、分销、批发等不同层级，层级多所带来的问题是效率低。同时，品牌商在不停推陈出新，而传统经销商的销售模式一成不变，导致细分市场的产品无法到达终端；最后是整个产品的品质保障，亟待升级。2）中间经销商在变。作为生产与消费的关键连接，传统经销商依旧在进行机械性的销售网络建设、渠道推广和消费者培育等常规性经营工作，但他们已经感受到了原材料、物流、人力等各种成本上升带来的压力。3）下游零售商也在变。伴随着末端体验驱动的消费升级，用户需求更加多元化，要求经销商对市场运作的差异化、精准化以及服务的专业化等要求越来越高。这个链条中，各个参与者的一系列需求变化，催生着B2B商业模式的变化。苏小新认为，「人、货、场」「场、货、人」不管怎么排序，新的零售场景下体现出来的零售特征是全渠道的，而中商惠民要成为一个最大的渠道商。2重体验，建立强联系「我认为『新零售』不分C端还是B端，主要理念是线上线下相结合，以技术、数据赋能的方式，来提升整个流通效率，提升消费者的体验。」在中商惠民执行总裁苏小新看来，客户体验方面，B端客户与C端客户的本质差异并不大。尤其是快消品的B2B，客户也很重视体验。苏小新认为这个体验是，商品的精细化运营与大数据驱动供应链给上下游带来的体验。同时，快消品是一个利润很薄的行业，加上传统的快消品进货体系相对成熟，B端小店基本与供货商保持着较长时间的联系，二者之间的粘度甚至超越了日常的供需关系。所以，想要靠「烧钱」去买到这个市场很难，而这也是当年的O2O浪潮中众多创业者交完学费后学到的重要一课。中商惠民针对零售商做过一项全国性的调查，从全国20个城市中，每个城市随机抽取了100个售点样本。「我们调研后发现，店主主要关注四个问题，当然针对不同品相，店主所关注的重点排序是不一样的，比如酒水饮料类，店主首要关心的还是价格，休闲食品类店主首要关心的是品相齐全度。」苏小新告诉记者。第一，价格。整个快消品领域，店主最关注的还是价格。店主不奢望能够买到全城最低价，有时最低价可能是陷阱，所以，他们对价格的需求就是稳定且市场合理价。第二，品相齐全度。如果平台只卖可口可乐，没有百事可乐，那么末端消费需求迫使店主再去寻找其他渠道，这样便会增加店主的时间成本和采购成本，所以品相齐全也是店主关心的重点。第三，送货服务。中商惠民承诺客户都是「T+1」到货，晚上清点库存下单，第二天送货，这样可以合理地帮助店主管控店铺库存。第四，售后服务。货物运输配送中难免会出现产品破损，产品售后对店主同样重要。因为快消品的利润很薄，产品破损必然会造成店铺利润损失。看似最平常、最简单的问题，却是2B企业最需要积极改善的。而大数据、云计算、智慧物流等，都将推动新零售下的用户体验。3B2B要「重运营」与C端市场靠流量驱动不同，B端靠的是，效率与质量。因此，运营一定是重中之重，重是「重要」，也是「重资产」。目前为止，中商惠民已经完成了两轮约19亿元人民币的融资，这些资金基本都投入到了自建仓储物流与创新技术应用。在商业模式推演时，中商惠民就坚持要自建供应链体系，并坚持供应链体系的标准化、数字化，才能保证时效、安全、售后等服务体验的落地。数据驱动精细化管理。快消品又是一个薄利的领域。2017年末，由运联传媒组织的「城配日本游学活动」赴日考察了日本「最后一公里」代表性企业，拜访过一家快消品B2B企业「国分集团」，其2016年全年销售额达18178.76亿日元，而纯利润仅有34.53亿日元，利润率仅有0.19%。「我们必须要数据驱动精细化管理，提高运营效率。因此，中商惠民的库存周转天数总体控制在7天左右。」同时，针对上游品牌商，传统渠道下的产品出厂后流通信息断层，而技术的作用就是全程数据可视化，并提供给品牌商用于市场数据分析，做到产品的精准投放。做规模，摊成本。无论是供应链还是技术，重资产的投入，就要涉及到回收周期的问题。B2B平台想要盈利，一定是靠规模。因为仓储、物流、研发成本是固定的，但平台承担了多少销售额，这是变量，当达到一定规模后，边际效益才会显现。

90%货损！一位无人货架的工作人员一边撤点，一边说，“前期还好，大家都不熟悉，不过到现在，很少付钱的，我们在后台都可以看得到”。从风口到废墟，无人货架从神坛上跌落，只用了短短几个月时间。风口上的两个错觉如果说现在商业有两个风口：新零售与人工智能。那在这两个风口上，人们可能又存在同样的两个错觉，一个是高估了人性，另一个是高估了人工智能。对于人性的高估，在无人货架身上已人尽皆知。而对于人工智能的期待，则让人们充满了电影式的罗曼蒂克想象。现在的零售业，存在一个很大的新旧割裂。效率低、成本高，这确实是被人们称为老零售的重要问题；但人们对新零售，对人工智能的想象似乎又有些被过分夸大，不顾及零售的当前问题，而期待用超前的场景布局、炫酷的技术想象去创造一个美丽新世界，两相对比，又实在是有些，一边是海水一边是火焰的感觉。有人说，零售正进入跨越供应链驱动与社交变革，迈入智能驱动的新阶段，导致人工智能在商业上的应用春笋般涌出。如果说人脸识别、语音机器人这些确实有突破与应用的可能；但人工智能毕竟还处于一个较低的阶段，弱人工智能尚且不提，场景化还不是太充分，在广泛的商业应用上，事实上并没有一个成熟的应用环境去支撑。而这时候，有人甚至声称零售无人车已落地商用，就有些不负责任了。服务的稳定性：场景创新的达摩克利斯之剑保证服务的稳定性，不仅是场景创新的核心，也是技术应用需要考虑的重要因素。零售其实是个既传统又苦的行业，因为零售是直接面对终端消费者，面对的是具体的人，但人的行为往往是最不具稳定性的。而这种不稳定性，不仅表现在人性上，在许多智能设备的商业应用上，一旦购买习惯与操作习惯不满足设计期待，就会很大程度地影响用户体验。据某无人货架工作人员介绍，他们虽然撤走了无人货架，但也会在随后补上新的无人货柜。扫码才能打开货柜，如果不进行付款操作，下一个购买者就不能打开货柜，而这时信息就会反馈到货架商，工作人员也会上门调控。而当笔者问到这样会不会有人恶意操作，对方给出的答案则是，在同一个屋檐下，应该会很少有人这样做，如果有，也只能技术上门解决了。虽然显在的货物损耗可能会被有效避免，但如何防范恶意行为，以及怎样让体验上的不稳定不去影响购物体验，就成了新零售、人工智能企业们亟待解决的问题。过去十年，整个服务业的人工成本上涨了5到8倍，线下的零售受制于房租与不断上涨的人工。而线上的日子也不太好过，据说某电商的平均获客成本就已高达140块之多。于是，无论是千年流传的传统零售，还是昔日的互联网明星，大家都陷入了一样的成本泥潭。新零售首先是服务，然后才是改造新零售首先是服务，然后才是改造，而不是简单的推倒重来。新零售企业给予的赋能，如果反倒让被赋能方苦不堪言，那这家企业怕是至少会受到良心上的责问的。在现阶段，要服务好零售业，做好新零售，就不能脱离了成本谈未来。而从这个层面上讲，保证服务的稳定性，也是对被赋能方的负责。笔者从新零售企业甘来处了解到，其机器已落地两年时间，通过其透露的对某家B端客户的服务数据上看，甘来在场景搭建与服务之后，帮助客户销量增长了30%，管理成本下降了15%，而单台售货机的平均补货时间则下降了20分钟。从某种程度上讲，面对人工智能，企业在落地上的进两步，退一步，克制地应用，可能是最负责任甚至最有效的做法。揠苗助长，最终会让田地颗粒无收。缺乏成熟的土壤，新零售也不能一蹴而就。就像在1946年，电脑就已经诞生，但从一台大主机，变成14寸甚至10寸大小，期间如果没有互联网的普及，没有网速的加快等等因素的铺垫，是不会形成今天的模样的。换言之，新零售企业也是一样，在降本提效的路上，如果没有形成稳定服务，没有实现成熟的市场体验，没有长时间的商业落地，那这个商业模式都是有待检验的。

4月24日，“洪流汇聚——共享智能出行”发布会在北京举行。在圆桌论坛环节，比亚迪股份有限公司董事长兼总裁王传福认为，电动汽车的发展一定要有先锋部队，充电网络等的建设关键在于先锋部队要“杀出去”。王传福认为，商用车先锋部队是公交，公交的电动化是商用车电动化的基础。并认为滴滴网约车是乘用车电动化的先锋部队。当商用车和乘用车的充电问题解决之后，老百姓私家车的充电问题也因此迎刃而解。而要成为先锋部队，还需要克服万重困难，比如说充电网络。从成本的角度来看，燃油车是完美无缺，它作为一个运输工具、作为一个生产资料应该是首选，但大家依然看好电动车。王传福认为，电动车有优势是从使用成本角度来看的，是有社会责任的体现，因为电动车对环境好，对我们子孙后代好，未来成本会下降。王传福同时认为，10年后电动车是必然趋势，“发动机可以不要了，前面那个大鼻子就没有了，电机可以藏在轮子里面，整体的空间会变得更大。噪音也会变得更低，因为没有发动机的声音，这样会体现出更多的设计和美感，从性能上来讲，原来的汽车实际上是一个机械产品，未来的车更像是一个电子产品，电子产品带来的是智能、方便”。“10年以后，作为电子化程度更高的电动车，它无法想象，很酷”。王传福称，汽车行业确实需要改变，需要变革。100年的汽车历史需要一次调整，需要一些新经济地拥抱。作为车企，比亚迪比较早地提出新能源作为公司的发展方向，不希望成为先烈。比亚迪愿意更加积极的配合新概念，也非常积极地参与，并作为一个先锋部队实现电动化。比亚迪强调技术至上，从技术的角度，比亚迪认为电动车会慢慢接近传统车的制造成本，以及实现与燃油车一样的使用便利性，比亚迪也在用行动实现梦想，而这一天越来越快。出行的便利会刺激出行的增长，其实从高铁里面可以看出来。以前，从深圳到桂林要坐飞机，或者坐巴士倒腾，原来一辈子去一次就够了。但深圳到桂林的高铁修好以后，3个小时就到了，可能变成一年去一次，就因为高铁的便利带来个人出行的剧增。我相信共享网约出行的便利，原来觉得出去很麻烦，现在很方便，手机点一下车就到门口了，服务也很好，这会刺激出行的增长。

2000年左右，亚马逊、eBay相继进入中国，随后本土的阿里巴巴、京东扛起大旗，于是轰轰烈烈的电商时代开始了。目前零售业已经演变成了腾讯系和阿里系带量的两大阵营，不再区分线上线下。不曾想电商以革命者的姿态杀入零售行业，最终造成了线上、线下的稳定格局，此时几大电商巨头又开始提出新零售的概念。海信智能商用无人零售项目负责人程君永认为：“所有行业发展都会越来越智慧”，无论是新零售还是无人店，都是只零售的一种形式。电商从未彻底代替线下门店，无人只是智慧零售发展的过程。根据艾媒咨询发布的《2017中国无人零售商店专题研究报告》，2017年中国无人零售商店交易额预计达389.4亿元，2020年增长率预计达281%，至2022年市场交易额将超过1.8万亿元。从数据来看，海信在无人零售店还大有很大的发展空间。实际上在无人店的布局上，海信并未取得多少先发优势，早在2016年底，亚马逊就推出了AmazonGo的项目，随后的2017年，国内阿里淘咖啡、苏宁无人店Biu、缤果盒子相继入局。这几家公司采用了更多更前沿的技术，例如机器视觉、图像识别、人脸识别、RFID……在用户角度，只需拿起商品，出门扫脸即可完成整个支付流程。而海信的无人店则相对传统，门口收银台与目前市面上传统商超自助收银台相同，还需用户自己扫描商品，并通过支付宝、微信二维码支付。谈及原因，程君永表示，这些无人零售方式都存在两个痛点：一、门店成本过高无法快速复制；二、人脸识别等稳定性较差，实际使用需要人工干预，违背了无人零售的初衷。而海信的无人零售解决方案既可以快速复制，而且可以保证“无人”。海信应用稳定的技术快速迭代，可以做到无人盒子Hi-BOX从运输到完成安装，最快只需要一夜时间。

在消费新时代，95后已经成为不能忽视的群体了。4月17日，唯品会联合艾瑞咨询发布的《种草一代·95后时尚消费报告》显示，95后在网购人群中占据主力地位，表现在人口占比最大，黏性最高，渠道偏好最强烈，“颜值经济”的爆发，在90和95后人群中表现最明显。唯品会美妆客群呈现显著的年轻化趋势，美妆购买人群中90后占比已经过半。据了解，《报告》从消费喜好、地域购买力和消费理念、传播偏好等多个维度描述95后时尚消费主流画像。《报告》是首次基于唯品会数以亿计的消费大数据，对95后的人群画像和时尚消费行为进行洞察，并于唯品会4·19大促前夕发布，展现出唯品会对于“Z世代”的持续关注和全面拥抱。95后成消费新主力伴随庞大的规模和惊人的成长速度，以95后为主流的消费一代正接棒成为主力消费人群，他们的消费特征和消费理念，成为预判时尚消费趋势走向的重要参考。唯品会副总裁黄红英认为，年轻即未来，唯品会将继续关注95后、全面拥抱‘Z世代’，在对消费主力群体迭代的持续、深入洞察中，不断为消费者的品质生活助力”、。据艾瑞咨询调研数据显示，95后在网购人群中占据主力地位，表现在人口占比最大，黏性最高，渠道偏好最强烈：约1/4电商用户为95后;63.9%的受访95后每天使用电商平台;10%的受访95后每天都网购下单。特别是“颜值经济”的爆发，在90和95后人群中表现最明显。《报告》显示，唯品会美妆客群呈现显著的年轻化趋势，美妆购买人群中90后占比已经过半。此外，男性美妆市场或迎来爆发，成为95后区别于其他年龄段的鲜明标签，唯品会数据显示，2015到2017年，平台男性美妆消费增长了60%，男性在美妆消费方面的大幅提升将为行业带来新的潜力和品牌变局。在95后线上购买奢侈品行为上，唯品·奢数据显示，95后对于奢侈品的需求主要集中于送礼和购买大件产品，首饰和手表销售额占比最高。成都、重庆95后成“消费担当”《95后时尚消费报告》显示，无论在消费喜好、地域购买力还是消费理念上，95后都呈现出与众不同的一面，特别是对社交价值诉求的凸显，让95后俨然成长为“种草领导者”。在消费喜好上，彩妆偏好更强成为95后美妆消费的主要特征。其中，口红、BB霜、眉笔成为95后最爱的彩妆品类，而面膜则成为品牌打入95后男性美妆市场的敲门砖。在线上奢侈品消费行为中，95后对于奢侈品的需求还是主要集中于送礼和购买大件产品，销售额占比最高的是首饰和手表。在地域购买力上，拥有高等院校越多的城市，95后消费能力越强。在美妆消费中，来自北京的95后综合实力高居榜首，上海和杭州则以高客单价领跑。值得注意的是，除一线城市外，西南地区的95后成为“消费担当”，成都和重庆表现尤为突出。在唯品会美妆消费上，成都和重庆95后订单量位列第一和第二;在唯品·奢消费中，重庆的95后订单量仅次于第一名的北京，成都的95后用户数仅次于第一名北京。在服饰消费上，重庆、成都的95后创造了全国第一和第二的订单量，此外，两个城市的服饰销售额也并列全国第二。不只在消费能力上呈现霸榜之姿，来自唯品金融的数据也显示，成都和重庆95后使用分期消费的数量也领先其他城市，展现更为前卫的消费理念。在消费理念上，95后展现高财商特点，成为消费金融生力军。在分期观念和尝试互联网理财产品上，95后也均有着高于80后和70后的突出表现。唯品会大数据显示，使用唯品花分期消费人数中，90、95后比例远高于80、70后;此外，2018年一季度，购买理财产品的95后占比也高于80后。“种草一代”引领品牌新变局《报告》还认为，95后已经不仅仅是消费能力突出，还堪称“种草一代”。他们拥有很强的品牌传播和种草能力，且对自身消费的社交价值诉求明显增长。在对95后消费人群的调查中发现，41.8%的95后表示会向亲朋好友推荐好用的品牌。此外，超过30%的95后透露会转发有用的资讯和教长辈怎么使用APP。《报告》显示，95后获取时尚资讯的媒体中，微信朋友圈、微博平台稳定的领先位置和短视频、直播平台等社交化平台的迅速崛起，代表95后日益看重自身的社交价值彰显，去中心化、点对点的传播也将更利于品牌和电商平台获取95后新用户，这将引领消费场景的新变局。唯品会副总裁黄红英表示：“唯品会持续关注年轻人、关注95后。未来，我们将立足于优质的年轻客群，在对用户消费行为变化、消费主力群体迭代的洞察中，加大力度推广95后年轻品牌，精选时尚潮牌、全球好货，构建更加匹配年轻用户消费习惯的‘货’和‘场’，实现人、货、场的有机统一。”

据英国广播公司网站报道，从下个月开始，迪拜将展开智能牌照的试验，这种牌照拥有显示屏、GPS芯片，另外能够进行通信。如果车辆发生了重大车祸，司机人事不省，则智能牌照能够自动报警，寻求帮助。根据迪拜交通局官员介绍，智能牌照将给迪拜的车主带来更大方便。除了在发生车祸之后报警之外，智能牌照还能够和其他车辆和司机进行实时通信，相互沟通道路交通情况，了解前方是否存在拥堵等。如果一辆车或是牌照发生了被盗，则智能牌照显示的内容也将发生变化。另外在发生各种交通违法违规现象时，警方也将通过智能牌照，在车主预先设置的账号中扣除罚款、或停车费等。另外，采用交通局的相关软件，智能牌照的号码等内容也能够进行修改。迪拜位于阿联酋，处于沙漠环境中，智能牌照的使用可能面临一些环境和技术挑战，迪拜官员表示，希望通过一段时间的试用，发现问题进行修正。此次的试验将延续到年底，目前还不清楚每一个智能牌照的成本，迪拜官员表示只有在试验结束后，他们才能够掌握智能牌照具体的运行成本。通过智能牌照，政府监管部门、警方将随时掌握车辆的信息，这也引发了一些个人隐私保护的担忧。值得一提的是，迪拜成为近些年中东地区的一个奇迹，成为全球游客或是淘金者趋之若鹜的地方，迪拜也希望成为各种先进科技的第一个落地点，从而增强对外部世界的吸引力。之前，迪拜也确定了逐步普及自动驾驶汽车的计划，到2030年，迪拜政府希望自动驾驶汽车能够占到所有车辆的四分之一。另外，迪拜也在筹备“超环真空高铁”，这种每小时1000多公里速度的高铁，只需要12分钟，就能够让民众从迪拜抵达阿联酋首都阿布扎比（距离为120公里）。如今，汽车行业正在发生一场史无前例的技术革命，包括Waymo、Uber、通用、日产等公司正在开发自动驾驶汽车，无人车已经接近商用。另外，在特斯拉公司的示范效应下，各国也开始积极扶持电动车的研发、生产和购买。此外，汽车也正在成为一个联网通信设备。比如亚马逊Alexa和谷歌助手这两个语音助手已经植入了多家品牌的车辆中，用户只需要用语音就能够操控汽车的各种功能，另外车载娱乐和信息平台，也能够通过移动通信网络，获取包括在线音乐服务在内的网络内容。

苏宁易购运营人员联系方式（20171118更新）商品品类类目联系人联系方式EmailQQ服饰鞋帽男装许经理025-66996699-87063014060349@cnsuning.com群：153352986女装王经理025-66996699-88240615072826@cnsuning.com群：250539792内衣、家居服、配饰王经理025-66996699-88665615010556@cnsuning.com群：627397416鞋靴丁经理025-66996699-88697010084181@cnsuning.com群：216058624运动户外运动鞋服汪经理025-66996699-88789913070791@cnsuning.com群：605660122户外装备徐经理025-66996699-88964714073388@cnsuning.com群：171680240健身器材崔经理025-66996699-88561612080524@cnsuning.com群：279429711箱包皮具/丁经理025-66996699-88241910084181@cnsuning.com群：206928314乐器/汪经理025-66996699-29002911074501@cnsuning.com群：560964542礼品/群：421757469工艺品/眼镜/刘经理025-66996699-88441110075741@cnsuning.com群：274945410钟表/黄金珠宝/张经理025-66996699-88608416092022@cnsuning.com群1：374245247群2：418036428家装建材及五金家具梁经理025-66996699-884228liangcma@cnsuning.com群1：562284551群2：114064056定制装修唐经理025-66996699-88003213051024@cnsuning.com群：421063606灯饰照明/电子电工/五金工具吴经理025-66996699-881430wukangc@cnsuning.com群：319613602厨卫建材陈经理025-66996699-88044013075550@cnsuning.com群：119112847母婴奶粉周经理封经理025-66996699-885340025-66996699-88495215071286@cnsuning.com16070149@cusuning.com437982023婴儿辅食母婴类营养品纸类用品孙经理钱经理025-66996699-881186025-66996699-88053315071288@cnsuning.com17061756@cnsuning.com497378094孕婴童用具丁经理025-66996699-55684416080027@cnsuning.com595051022母婴类洗护用品童装童鞋唐经理16070242@cnsuning.com16070242@cnsuning.com新商户：669054399老商户：312837922孕妈服饰及用品孕婴童床上用品母婴服务李经理冯经理025-66996699-882237025-66996699-88518016070218@cnsuning.com16070123@cnsuning.com无玩具关经理025-66996699-88486616040532@cnsuning.com341582764童车、儿童家具刘经理025-66996699-10215916060663@cnsuning.com522565223汽车用品儿童安全座椅421842444文化制品一般图书孙经理025-66996699-86457617122199@cnsuning.com3381359825进口原版及港台图书音像制品期刊杂志食品主食调料陶经理025-66996699-88437813072498@cnsuning.com群：595546153冲饮乳品张经理025-66996699-88147417062624@cnsuning.com群:284174609酒水封经理025-66996699-86153617041916@cnsuning.com群：668635878休闲零食杨经理025-66996699-88198715070343@cnsuning.com群1：105911427群2：169534823王经理025-66996699-88743917073124@cnsuning.com嵇经理025-66996699-88297016031734@cnsuning.com生鲜王经理025-66996699-88533416111134@cnsuning.com群：620906978家纺/王经理025-66996699-88668716093536@cnsuning.com群：74435748谢经理025-66996699-88517712071215@cnsuning.com美妆彩妆杨经理025-66996699-88637115041181@cnsuning.com群：339689033香氛美妆工具面部护理个护口腔护理陈经理025-66996699-88570114040277@cnsuning.com群1：152194509群2：434502017女性护理身体护理陈经理025-66996699-88749517073206@cnsuning.com清洁日用家庭清洁邢经理025-66996699-88463214062208@cnsuning.com群：636550438生活日用刘经理025-66996699-88889717060578@cnsuning.com群：637705876宠物用品/群：621758203成人用品/丁经理025-66996699-88428316050454@cnsuning.com群：274701438保健品/群：522143080医疗器械/群：488471477OTC/隐形眼镜/群：499057361数码照摄摄像器材罗经理025-6699669-88153714062597@cnsuning.com451707668望远镜/显微镜/夜视镜/测距仪照射专用配件罗经理025-6699669-88153714062597@cnsuning.com451707668无人机智能设备智能机器人刘经理025-66996699-86227617060297@cnsuning.com121927081智能体感车智能汽车用品智能数码设备智能家居智能穿戴设备朱经理025-66996699-88304714050982@cnsuning.com1845772250虚拟现实朱经理025-66996699-88304714050982@cnsuning.com1845772250电子教育学生平板、点读机/笔、电子词典、电纸书、录音笔、复读机、早教益智、早教机、故事机、教育周边刘经理025-66996699-86227617060297@cnsuning.com121927081汽车中规车（品牌工厂、经销商）徐经理025-66996699-88753716050867@cnsuning.com3469260852平行进口车、二手车宁先生025-66996699-88340117082649@cnsuning.com305286748融资租赁、汽车金融、分时租赁吕先生025-66996699-88634817081918@cnsuning.com564562169摩托车摩托车整车、摩托车配件高经理025-66996699-86156713071216@cnsuning.com240530236飞机飞机、飞机配件电动车电动车、电动车配件游艇游艇、游艇配件汽车用品汽车电子钱经理025-66996699-88839416071091@cnsuning.com3442708955汽车装饰3442708955汽车养护孔经理025-66996699-86454517121236@cnsuning.com744390331汽车洗美汽车配件钱经理025-66996699-88656117032401@cnsuning.com766036525手机/汪经理025-66996699-885452wanghaoat@cnsuning.com492217757聂经理025-66996699-887146niejpa@cnsuning.com1750475509电脑电脑整机武经理025-66996699-88575615041026@cnsuning.com2119703029电脑DIY产品邓经理025-66996699-88303814100259@cnsuning.com2851059934电脑配件、外设产品音频视频/耳机耳麦/MID游戏设备游戏机及游戏机配套设备OA办公办公设备及耗材罗经理025-66996699-88455015073095@cnsuning.com924930692安防监控设备办公文具网络设备/网络相关接线板/电池保险及保管箱柜3C配件照摄专用附件罗经理025-66996699-88153714062597@cnsuning.com451707668电脑附件邓经理025-66996699-88303814100259@cnsuning.com2851059934手机专用附件（含存储类）朱经理025-66996699-88304714050982@cnsuning.com1845772250群：193797008群：321839388厨房卫浴电器厨房电器：油烟机、燃气灶、厨电套装、集成灶、洗碗机、消毒柜、净水器、净水桶、饮水机、软水机、开水器、饮水设备配件、嵌入式电烤箱、嵌入式电蒸炉、嵌入式微波炉、嵌入式咖啡机、商用厨房大家电张经理025-66996699-884880zhangtaoah@cnsuning.com112829737董经理025-66996699-889398donggj@cnsuning.com2822298525卫浴电器：热水器、浴霸、凉霸、换气扇、洁身器、锅炉、壁挂炉、暖气片、卫浴家电配件、卫浴配套小电器张经理025-66996699-884880zhangtaoah@cnsuning.com112829737董经理025-66996699-889398donggj@cnsuning.com2822298525供暖系统：无管式整体供暖张经理025-66996699-884880zhangtaoah@cnsuning.com112829737董经理025-66996699-889398donggj@cnsuning.com2822298525整体橱柜整体橱柜张经理025-66996699-884880zhangtaoah@cnsuning.com112829737董经理025-66996699-889398donggj@cnsuning.com2822298525生活电器生活小家电：电风扇、冷风扇、加湿器、除湿机、干衣机、取暖电器、净水设备、饮水机、净化器、扫地机器人、吸尘器、挂烫机/熨斗、插座、电话机、清洁机蒋经理025-66996699-86211317052410@cnsuning.com群：325488017厨房小电器：电压力锅、电饭煲、豆浆机、电磁炉、电水壶/热水瓶、电炖锅、多用途锅、果蔬解毒机、养生壶/煎药壶、电热饭盒陈经理025-66996699-88719314074206@cnsuning.com群：325488017西式厨房：面包机、咖啡机、微波炉、料理/榨汁机、电烤箱、电饼铛、电烧烤炉、煮蛋器、酸奶机、厨房工具：烹饪锅具、刀剪菜板、厨房配件、烘焙烧烤贾经理025-66996699-86114917040732@cnsuning.com群：325488017个护健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已经过去的2017年，对整个互联网圈来说，是剧变的一年。共享经济、新零售、消费升级、人工智能、企业级服务也都在2017年成为了风口，吸引了大量的资本介入。阳光印网方面认为，这些大小风口，和自身“企业非核心事务采购平台”的定位息息相关。对此，阳光印网对未来企业采购的趋势进行了盘点。阳光印网认为，未来五年内，将会表现火爆的企业采购品类有以下几种：1、商用型服务机器人众所周知，机器人的发展已经势不可挡，商用型智能服务机器人作为人工智能行业的大风口，将迎来新蓝海，未来十年的市场需求或超过万亿。从数据分析来看，企业对商用机器人的需求日益旺盛，主要应用在酒店迎宾、领路、送物取物，展会引领、介绍，博物馆讲解和市场营销活动等线下服务，以替代简单重复性工作，降低人力成本。2、环保快递箱随着电商的快速发展，快递纸箱的需求越来越旺盛，但传统纸箱的封箱胶带的大量使用，既造成极大资源浪费，同时也不利于环保。因此，无胶带、可二次利用、可回收的环保型快递包装，成为了电商和物流行业争相追捧的对象。2018年，结合国家的新政策，无胶带环保快递箱将是一个不小的风口。3、无人货架由于无人货架商业模式相对较轻，可以方便入驻各个写字楼和大型商场的无人货架趋于饱和，一线城市的市场竞争越来越激烈，这或将促使行业参与者向二三线城市扩张，市场争夺战将再下沉。可以预见的是，2018年无人货架行业将进一步回归理性，行业分化也将由此开端，实力雄厚的玩家必将再度掀起洗牌潮。4、企业级定制礼赠品2018年，能够凸显企业个性和文化，承载企业信息的礼赠品，将会迎来一波爆发式增长。企业级礼赠品有别于普通商品，它越来越成为企业提升品牌价值，维护客户关系和开拓客户资源的有效工具之一。伴随企业对定制化礼品需求的增长，个性礼赠品也将成为礼品行业发展的一个趋势，受到越来越多企业用户的广泛追捧。此外，阳光印网还预测几大企业采购品将会渐渐退出历史舞台：1、纸质名片人们80%的日常沟通已经搬到了线上，而名片作为一种社交工具，已经逐渐被电子名片和微信所取代，未来甚至可能都不用扫描，只是把手机接触一下，就可以交换信息，纸质名片将渐渐沦为鸡肋产品。2、纸质邀请函在过去的一年，企业对于纸质邀请函的需求越来越低，究其原因，无非就是依托于移动互联网所带来的便利，H5邀请函逐步取代了纸质邀请函。3、台历阳光印网方面预测，企业采购对于台历的需求逐年降低，因为台历携带并不十分便利，加上手机的普及和发展，台历早已被电子日历取代。4、四联快递单传统的四联快递单正渐渐消失，取而代之的是新型二维码电子面单。这种电子面单不仅可以保护消费者个人信息，而且还能十分便利的追踪信息，同时也更加环保。5、企业定制红包近几年，很多银行等大型机构都会在春节来临时印刷带有自家企业LOGO的红包，现在呢？即便是距离天南海北，微信、支付宝也能随时随地收、发红包，传统的红包，也已经完成了历史使命，正渐渐淡出人们的视线。互联网经济的发展正全方位地改变着企业各环节的运营模式，这导致了一些商业机会的萎缩、消亡，但同时也孕育出许多新的商业机会。据了解，从印刷切入到企业非核心事务采购，阳光印网已服务过盒马鲜生、阿里巴巴、菜鸟网络、苏宁易购、滴滴出行和ofo等客户。未来，阳光印网会将企业非核心事务采购当成“核心”，力求在快速迭代的商业环境下，助力平台上的企业客户快速发展，提升企业的自身价值。

谷歌研发自动驾驶汽车的兄弟公司Waymo，之前在加州建造了一个“模拟城市”，用于自动驾驶汽车的测试。据外媒最新消息，这个模拟城市迎来了一个新人：三星电子的自动驾驶汽车测试团队。和竞争对手优步（Uber）一样，Waymo已经在美国多座城市测试自动驾驶汽车，包括亚利桑那州的凤凰城。而在美国加州东部的一个地区，谷歌和Waymo利用了一座废弃的空军基地，建设一座完全封闭的模拟城市，专门测试无人车。据美国科技新闻网站CNET报道，当地政府的相关人士证实，三星电子已经进入这座模拟城市测试自动驾驶汽车。三星是否获得了合作伙伴谷歌的特别帮助，才得意进入这一测试基地，尚不得而知。三星和谷歌是安卓阵营的紧密合作伙伴。不过在自动驾驶汽车领域，三星和Waymo则属于竞争对手。Waymo的上述测试基地名为“城堡”。据报道，上述的空军基地已经在1990年代关闭，后来谷歌租赁了大片土地，建设了一座模拟城市，这里铺设了铁轨，设置了虚假植物，模拟设置了各种速度的道路以及十字路口。在这座模拟城市中，Waymo可以进行更高效率的自动驾驶汽车测试，尤其是未来在城区复杂环境下，自动驾驶系统是否能够快速应变，实现安全的客运服务。据悉，这座基地未来将不仅仅成为Waymo公司的自有基地，当地政府将会进行扩建，打造“加州汽车科技测试开发和制造园区”，占地面积更大，将容纳准备在自动驾驶汽车领域发展的各类型公司。在自动驾驶领域，三星电子已经属于迟到者。去年，三星公司才在韩国本土和美国加州获得了在公共道路上试验自动驾驶汽车的许可，目前其技术研发处于怎样的水平，尚不得而知。和Waymo、苹果的模式类似，三星并不准备推出自动驾驶汽车整车，而是研发专用的硬件和软件，并整合到外部汽车公司的产品中。十多年前，三星集团曾经进入汽车领域，注册了三星汽车公司，但是三星的汽车业务并未发展壮大，金融危机之后转让资产，退出了汽车行业。不过，特斯拉的成功使得全世界掀起了研发电动车和自动驾驶汽车的浪潮，三星电子不愿意错失这一轮商机。此前，三星电子斥资80亿美元，收购了美国音频产品和汽车零部件制造商哈曼国际公司，被认为是在汽车领域的一次布局。在一月初的美国拉斯维加斯国际消费电子展上，三星电子对外发布了自动驾驶平台，名为“DRVLINE”。和Waymo等公司不同，三星希望采取平台模式，兼容外部公司的自动驾驶硬件或者软件功能。这也从某个侧面证明，三星在自动驾驶领域的技术实力并不够强大。在美国，Waymo正在准备推出自动驾驶汽车的商用客运服务，地点是亚利桑那州的凤凰城，优步、Lyft等公司也已经在进行无人出租车的长期试验，技术成熟之后也将商用。

1月18日消息，人工智能开始尝试赋能制冷行业，今日，美菱与深兰科技达成战略合作，主要围绕商用冰柜的人工智能升级展开探索和实践。未来三年，双方计划实现30亿元，5年实现100亿元，10年达到500亿元。据了解，此次合作后，双方将在人工智能的技术应用、无人零售的新产品研发和市场协作等方面深度合作，还将在共建制冷电器的人工智能联合现实等方面进一步探索。“我们正在积极筹划商用冷链和生鲜电商。人工智能离不开智能制造，美菱制造将为智慧零售的应用和普及提供强大动力。”合肥美菱股份有限公司总裁吴定刚表示。美菱方面透露，公司目前已经启动合肥、绵阳两地的智能冰箱生产项目，单线单班生产能力达到4000台。此外，智慧零售社会生产线也在全面动工，单个项目的产能预计可以达至3-5万台。新零售背景下，围绕智能模块大致有两个方向，一种是以家庭为单位，由美菱、海尔在内的企业围绕智能家居展开应用。另一种是在商业环境下进行智能产品的应用，此次合作属于后者。深兰科技创始人兼CEO陈海波表示，今年，自动贩卖机的市场增幅会是很大的，公司现在处于订单多、交付难的阶段。随着美菱的加入，深兰科技的产能和市场供应将具备真正的能力。小编注意到，下一步，双方还将在家电方面进行人工智能探索。美菱方面称，此次合作后，美菱还会联姻其它在新零售方面有强大能力的合作方。

【亿邦动力网讯】如果谈到最近最受关注的市场，那非澳大利亚莫属了。一方面，亚马逊准备在澳大利亚开展第三方电商平台业务的消息让中国卖家对该市场又回归了热情；另一方面，澳大利亚GST（GoodandServiceTax商品及服务税）新政的公布也让该市场的老卖家面临新的挑战。在这种环境下，澳大利亚市场是否值得大家进行投入呢？澳大利亚市场概况人口数：2412.72万城市人口占比：89%GDP：1.2597万亿美金平均年龄：37.6岁语言：英语（占人口98%）其他（占人口的2%）电子商务概况根据RoyMorgan的研究报告，去年澳大利亚人在网上购物总消费额高达413亿美金，其中，每是个澳大利亚人中就有4个人至少每个月从电商进行购物。此外，澳大利亚有85％的人可以上网，上网用户数量正在以1.7％的速度增长。从全球来说，这个比例非常高，确保电子商务网站能够轻松地接触到大量的用户。据电商商务基金会的报告显示，2016年，澳大利亚约有65％的人在网上购物，而且这种趋势正在上升。目前，澳大利亚人均GDP为4.99万美金，这意味着人们拥有更多的购买力和可支配收入。这使得澳大利亚人无论在网上还是其他地方都更有消费的可能性。移动电商发展目前，澳大利亚手机用户约有1940万，占总人口的比例很大。据PFS数据，截至2015年，澳大利亚35%的电商交易都发生在移动端，27％的消费者每周从移动设备购买产品。对跨境购物态度据PFS数据显示，澳大利亚大约69％的电商用户尝试跨境电商购物。其中40%是从美国电商购买，32%是从中国电商购买，22%从英国网站购买。实际上，澳大利亚跨境电商的活跃没准也是亚马逊要在该市场设站的原因之一。根据尼尔森数据，在2017年10月，有460万澳大利亚人登陆亚马逊美国站点。这意味着它在澳大利亚排名前五位的大型零售商中排名第二，在超市巨头Woolworths（670万）之后。社交电商澳大利亚各个年龄层人群的社交媒体使用量的增加，引入了与潜在客户联系的新方法。2017年澳大利亚的社交媒体用户数量将达到1210万。澳大利亚的一家营销公司Sensis称，大约有20%的消费者会利用社交媒体了解产品，58%的消费者反映，在社交媒体上了解以后会进行购买。支付方式大多数网站都支持常见信用卡——Visa、万事达、发现、美国运通，也有相对少见网站支持PayPal。据PFS数据显示，大约85％的澳大利亚人利用信用卡或借记卡进行网上购物。此外，用PayPal支付的占13％，用POLipayments（澳大利亚支付企业）的大概占2%。大促时机澳大利亚主要的购物大促节庆有圣诞节和BoxingDay（11月第三个星期三）。据相关数据显示，2015年年底，圣诞节和BoxingDay的销售额已经超过25亿美金。GST政策目前，根据澳大利亚海关规定，澳大利亚消费者在购买价值低于1000美元的进口商品是不用缴纳GST，其中包括服装、书籍、电子设备和运动器材等产品。然而，若该新政真正实现后，在十二个月内澳大利亚营业额达75000澳元或以上的供应商将都需要注册和缴纳GST税。但在今年12月，澳大利亚税务局发布关于低价值产品的GST（GoodandServiceTax商品及服务税）通知。该通知指出，联邦议会已经通过新GST法案：澳大利亚将从2018年7月1日开始把GST的征收扩大到消费者进口低价值的实物货品。也就意味着，如果货物是由消费者进行购买并在供应商协助下被进口到澳大利亚，尽管产品的价值低于1000澳元，仍需缴纳GST。移动购物应用概况根据AppAnnie的数据，截至2017年11月30日，澳大利亚iOS购物类热门App排行榜中，前五的依次为：flybuys、Wish、Gumtree（英国最大的分类信息网）、eBay、Afterpay。此外，亚马逊和环球易购旗下的Zaful也分别排名第七和第八。GooglePlay排名方面，排名前5名依次为：flybuys、Wish、eBay、Amazon和Gumtree。而速卖通和Zaful则分别排名第六和第八。