9月15日，5G创新发展高峰论坛在重庆举行，据论坛上公布的数据，目前我国5G用户超过1.1亿，计划2020年底5G基站将超过60万个，覆盖全国地级以上城市。工信部信息通信管理局局长韩夏表示，我国5G商用牌照发放一年多来，5G网络基础设施建设稳步推进。截至目前，基础电信企业已经建成5G基站超过50万个，5G终端连接数突破1个亿。目前，全国在建的5G+工业互联网的项目超过800个，投资超过34亿元。应用于工业互联网的5G基站也超过了3.2万个，已经基本形成了数据采集和感知、辅助装配、精准操控等典型应用场景。中国信息通信研究院院长刘多介绍，截至8月底，我国的5G用户超过了1.1亿。计划到2020年底，我国的5G基站将超过60万个，覆盖全国地级以上城市。刘多透露，根据相关测算，到2025年，5G可拉动中国的电信运营商网络投资1.7万亿元，垂直行业网络和设备投资0.47万亿元。同时，5G商用还将带动1.8万亿元的移动数据流量消费、2万亿元的信息服务消费和4.5万亿元的终端消费。

10月10日消息，今日，重庆市政府与阿里巴巴集团、蚂蚁金服集团签订全面深化战略合作协议。根据协议，重庆将继续支持阿里巴巴加大在渝投资和业务布局。阿里巴巴将发挥数字经济体优势，助力重庆实现数字化和智能化转型。通过此次全面深化战略合作，重庆市与阿里巴巴将深化在数字经济、建设智慧名城、制造业转型升级、国际合作与对外开放、人才培养和乡村振兴等方面合作。此外，阿里巴巴还将在渝投建阿里巴巴集团区域总部基地，推动阿里巴巴客户体验中心、盒马鲜生供应链运营中心、阿里巴巴中国智能物流骨干网节点等在渝陆续落地。与此同时，重庆还将与阿里巴巴开展旅游深度合作，实现“渝快行”，促进旅游行业数字化转型升级。不仅如此，阿里巴巴还将支持重庆建设金融高地，促进消费升级拉动经济增长。阿里巴巴将以消费金融为支点，助力重庆市金融行业高质量发展，并协助重庆成为全国首个下辖县全部覆盖普惠金融的省份（直辖市）。据悉，产业数字化转型也是重庆与阿里巴巴战略合作的重要方向。在工业领域，双方将继续依托“飞象”工业互联网平台，加速推动重庆制造业供给侧改革；在农业领域，双方将共建数字农业标准化示范基地，打造农产品特色品牌。据了解到，阿里巴巴将继续推进“智能重庆”建设，助力重庆成为全国大数据智能化应用示范城市。通过“渝快办”、“渝快融”等平台优化升级服务，帮助市民和企业实现医保、公积金、税务等服务“最多跑一趟”。在民生服务领域，双方将合作打造移动支付城市、建设智慧场馆、推进智慧停车，协助重庆打造全国智慧校园标杆，推动菜鸟驿站“最后一公里”智慧物流解决方案融入便民生活圈，以数字化方式创新各项民生服务。目前，阿里巴巴积极参与重庆在大数据智能化领域的建设。截至2019年6月底，支付宝在重庆已经服务超千万用户，网商银行已累计为数十万重庆小微企业和创业者提供普惠金融支持；“渝快办”支付宝小程序首批上线200多事项，重庆发出“全国首张基于区块链技术的电子营业执照”。据了解，数字经济也进一步促进重庆城乡融合、区域协调发展。2019年1-6月，重庆13个贫困县在阿里巴巴平台销售近10亿元。截至2018年底，阿里巴巴中国零售平台在重庆带动直接就业15万人。据获悉，重庆位于“一带一路”与长江经济带联结点，依托“陆海贸易新通道”，此次合作，重庆与阿里巴巴还将共同推动国际业务拓展，并加快在数字经济人才培养上实现更大突破。

6月27日消息，产业互联网机会已来，工业领域的产业化、智能化成为首要问题。随着《中国制造2025》行动纲领的逐步推进，无论是制造企业，还是互联网公司，都加大了在工业互联网领域的布局。家电领域，截至目前，包括海尔、美的、TCL、西门子、通用等一大批制造企业，均已涉足产业化深度整合服务，或自孵化出工业互联网平台，或正在加紧入局做自己的产业互联网平台。各大企业稳步进入工业互联网的背后是该领域巨大的市场前景。据美国通用公司分析，2030年全球工业互联网市场将达到15万亿美元的规模，其中，中国工业互联网市场将达到1.5万亿美元。依托于大数据、云计算、智能终端、网络优势等新技术，一种新制造模式即将拔地而起。全球来看，工业互联网平台业务聚焦与不同平台间分工合作成为重要趋势。一方面，各类平台主体基于原有核心优势选择2-3个业务方向进行聚焦。另一方面，聚焦不同业务的平台主体通过合作来共同打造完整平台解决方案。总体来看，除去saas应用层，往后端看，目前国内外工业互联网平台主要业务大致聚焦在5个层级：一、连接与边缘计算平台聚焦工业设备和系统的接入管理以及边缘计算，为其他类型平台提供“流量入口”。二、云服务平台多由传统云计算服务平台延伸而来，以公有云、私有云、混合云形式提供存储、计算和网络服务。三、通用PaaS平台集成微服务、容器等基础框架和软件开发工具，在云端环境中实现IT资源分配、应用调度和开发部署管理。四、工业数据分析与可视化平台提供海量工业数据分析、发展趋势预测及可视化呈现功能，提升工业数据价值洞察力。五、业务PaaS平台以设计仿真、生产优化、管理运营等领域经验知识为背景，提供各类专业业务组件及预置解决方案模板，支撑快速构建面向特定工业场景的定制化工业APP。各层级对应企业如下图所示：聚焦到家电行业，一起惠盘点了目前该领域主要制造业企业孵化的工业互联网平台，如海尔的cosmoplat平台、美的的MeiCloud平台等，供产业互联网从业者学习。1.海尔平台名称：COSMOPlat海尔集团基于家电制造业的多年实践经验，推出工业互联网平台COSMOPlat，形成以用户为中心的大规模定制化生产模式，实现需求实时响应、全程实时可视和资源无缝对接。COSMOPlat平台共分为四层：第一层是资源层，开放聚合全球资源，实现各类资源的分布式调度和最优匹配；第二层是平台层，支持工业应用的快速开发、部署、运行、集成，实现工业技术软件化；第三层是应用层，为企业提供具体互联工厂应用服务，形成全流程的应用解决方案；第四层是模式层，依托互联工厂应用服务实现模式创新和资源共享。目前，COSMOPlat平台已打通交互定制、开放研发、数字营销、模块采购、智能生产、智慧物流、智慧服务等业务环节，通过智能化系统使用户持续、深度参与到产品设计研发、生产制造、物流配送、迭代升级等环节，满足用户个性化定制需求。2.美的平台名称：MeiCloud2017年，美的集团收购库卡，开启“双智战略”（智能家居和智能制造），并依托集团信息化人才力量，孵化出美云智数公司，打造美的版工业互联网平台。美云智数是由美的集团专门成立的云计算技术和服务提供商，通过智能制造、物联网、大数据、云计算、移动互联网等技术推出工业互联网平台MeiCloud。MeiCloud平台包括数据采集层、PaaS平台层和SaaS层。数据采集层支持DCS、PLC、DDC、现场总线、智能仪表等多种设备的通讯协议。PaaS层由云开发平台CDP、持续交付平台CICD和运维监控平台OvO三部分组成，既可以支持SaaS应用建设，也支持传统单体应用的建设。SaaS层开发部署了各种智能应用，主要包括云端MES服务、企业间协作服务、数据服务、电子商务服务等。目前，美的MeiCloud平台实现了与10000多台工厂生产设备的对接，并与长安汽车、京信通信、金龙客车等30多家企业建立合作关系。3.西门子平台名称：MindSphere西门子股份公司是全球电子电气工程领域的领先企业，业务主要集中在工业、能源、基础设施及城市、医疗4大领域。西门子于2016年推出MindSphere平台。该平台采用基于云的开放物联网架构，可以将传感器、控制器以及各种信息系统收集的工业现场设备数据，通过安全通道实时传输到云端，并在云端为企业提供大数据分析挖掘、工业APP开发以及智能应用增值等服务。MindSphere平台包括边缘连接层、开发运营层，应用服务层三个层级。其主要包括MindConnect、MindClound、MindApps三个核心要素。其中，MindConnect负责将数据传输到云平台，MindClound为用户提供数据分析，应用开发环境及应用开发工具，MindApps为用户提供集成行业经验和数据分析结果的工业智能应用。MindSphere平台目前已在北美和欧洲的100多家企业开始试用，并在2017年汉诺威展上与埃森哲、Evosoft、SAP、微软、亚马逊和Bluvision等合作伙伴展示了多种微服务和工业APP。4.GE（通用）平台名称：PredixGE(美国通用电气公司)是世界上最大的装备与技术服务企业之一，业务范围涵盖航空、能源、医疗、交通等多个领域。GE于2013年推出Predix平台，探索将数字技术与其在航空、能源、医疗和交通等领域的专业优势结合，向全球领先的工业互联网公司转型。Predix平台的主要功能是将各类数据按照统一的标准进行规范化梳理，并提供随时调取和分析的能力。Predix平台架构分为三层：边缘连接层、基础设施层和应用服务层。其中，边缘连接层主要负责收集数据并将数据传输到云端；平台层主要提供基于全球范围的安全的云基础架构，满足日常的工业工作负载和监督的需求；应用服务层主要负责提供工业微服务和各种服务交互的框架，主要提供创建、测试、运行工业互联网程序的环境和微服务市场。GE目前已基于Predix平台开发部署计划和物流、互联产品、智能环境、现场人力管理、工业分析、资产绩效管理、运营优化等多类工业APP。5.TCL平台名称：东智工业应用智能平台相比海尔、通用等企业，TCL入局工业互联网领域的时间比较晚，2018年5月，TCL成立格创东智，专注工业互联网创新。格创东智的使命有两个：一是服务TCL，成为集团的IT服务和智能制造解决方案双中心；二是对外服务，输出TCL智能制造的成果。本月初，格创东智对外发布了聚焦生产现场的东智工业应用智能平台。其官网自我介绍是：借助东智平台内置的AI算法和工业大数据模型，富有经验的生产工程师可通过可视化编程工具，实现低代码甚至无代码开发，快速开发各类生产场景下的逻辑模型与工业应用，从而实现工业知识、经验的软件化和复用化。和其它工业互联网平台做法不同，东智平台的主要目标是通过工厂内生力量，依靠企业自身的新一代现场生产工程师，真正在企业落地工业互联网。如何帮助企业打造面向未来的IT与OT融合的新一代“工业极客”，让他们为所在企业，提供高度深入、现实可用的行业解决方案，是东智平台探索的方向。

6月25日消息，产业互联网大潮已来，以制造端的智能化、物联网化为特征的工业互联网便是大潮里最先进化的一环，于是，传统制造业巨头孵化的工业互联网平台不断涌现。树根互联是三一重工孵化的工业互联网平台，目前已完成了5亿元的B轮融资。其以工业互联网平台为抓手，快速搭建起产品数字化、设计研发数字化、生产制造数字化、后市场服务数字化和商业模式创新的平台服务，并打造了包括铸造产业链、注塑产业链、纺织产业链等在内的14个行业云平台，带动产业链大批上下游企业完成数字化转型。同时，可以面向机器制造商、设备使用者、政府监管部门等社会组织，在设备后市场服务、资产管理、能耗管理、融资租赁等方面提供深度服务。以树根互联为代表的通用型工业互联网平台如何服务客户？其服务客户背后的思考逻辑是什么？在工业互联网开始从概念到务实落地的变化过程中，树根互联是怎么做的？围绕这些问题，一起惠和树根互联高级副总裁黄路川进行了一次交流。在黄路川看来，工业互联网是个“慢活”，且需要大量持续的资金研发投入，所以“一开始从平台到客户都要想清楚做这个事的价值，保持开放心态，不能追风口赚热钱，要持续把产品和服务做好”。01产品+解决方案双驱动基于自主研发的工业互联网底层平台，树根互联采用产品+解决方案的双轮驱动，从设备物联到数据计算等平台服务能力再到应用层的各类应用，拥有完整的软硬件产品矩阵，可满足客户的设备管理、全业务线智能化等需求。除了产品外，树根互联还提供各行业解决方案，目前其为包括铸造行业、缝制机械行业、注塑行业等多个行业提供解决方案。解决方案具体为树根互联以PaaS平台为核心，在自研产品的基础上连接各个环节上很好的合作伙伴，一起为客户提供端到端的整体方案。以烘干机行业为例，树根互联的根云平台能够远程管理机组状态，集中管理分布在不同地域的机组，配合大屏幕监控、PC监控和手机监控以及完善的报警管理（非法操作报警、设备异常报警、报警分布统计、其他报警），更好地提升烘干机工艺及行业售后服务能力，真正实现无人化值守。树根互联的官网显示，树根互联的工业互联网平台“Rootcloud”已经接入超56万台高价值设备，覆盖61个行业，连接超4500亿资产，支持45个国家和地区的设备接入，并成为国内首批通过工业互联网平台可信服务评估认证的企业之一。对于使用树根互联的产品和解决方案的效果，黄路川举例称，以纺织产业为例，树根互联为缝纫机龙头企业杰克集团打造杰克缝制5G+工业互联网应用平台。一方面帮助杰克实现主动售后服务模式，缩短80%以上服务响应时间，降低服务成本，同时基于大数据推动设备研发的快速迭代，缩短10%产品市场推广时间；另一方面基于行业平台，降低产业链上中小服装企业信息化的成本，帮助更多企业实现精益化管理。据悉，树根互联从服务三一重工，解决内部业务智慧化起家，基于做三一重工的工程机械后市场服务的经验，一步步拓展到其他行业高价值、关键设备的后市场服务，然后再拓展这些设备应用工厂的生产优化服务，进而形成产业链维度的工业互联网平台方案，同时横向拓展多个行业，最终形成跨行业、跨领域的通用型工业互联网平台。总结来看，其发展路径为：设备——工厂——产业链——行业平台。黄路川告诉一起惠，树根互联已完全成长为第三方的通用型工业互联网平台，目前，三一重工的业务占比为一成，第三方客户服务业务占到九成，其中既有营收几百亿、上千亿的大客户，也有众多千万级规模营收的中小客户。02新的变化：更加务实事实上，工业互联网这个领域在政府和资本的带动下，吸引了不少创业企业和传统企业。而随着行业的发展，获客难、落地难的问题暴露在所有玩家面前，“外热内冷”成为工业互联网的发展特色。但从去年开始，行业悄悄发生了变化。在黄路川看来，从2018年下半年至今，能明显的感觉到的是，很多做工业互联网的企业都退出了，背后的原因是工业互联网暂时难以产生实际价值，难以落地。“而且互联网巨头的云业务对工业互联网也提的少了，定位更下沉到IaaS和PaaS层。”创业企业冷却的另一方面，则是大型企业包括国企、央企，由于内部设备、资产、生产等管理，以及外部供应链和客户服务管理的强烈需求，对工业互联网的热情不断升温，越来越多的与成熟的工业互联网平台合作，建设自己的工业互联网平台体系。虽然政策方面对工业互联网明面的宣传和提法有所减少，但是实际推动力度却在加强，各地地方政府都在加快建设各区域工业互联网平台。具体到树根互联，黄路川表示，过去半年最大的变化是“更务实”，主要体现在区域云、平台、应用、生态这四个方面：在区域云业务方面，其发现工业具有很强的集群和区域效应，为此，树根互联新增了工业互联网的区域云业务，并在苏州、西安等地落地。在工业互联网平台产品上，树根互联投入了大量资源进行平台升级，包括接入能力、平台化能力、可信标识、AI、混合云部署等。在平台应用方面，树根互联聚焦到4个刚需最强的应用场景：设备后市场服务、产线资产管理，能耗管理，产业链金融服务。在生态方面，树根互联明确了两条发展主线。一条是“垂直行业平台”，面向大型企业，提供工业互联网平台产品技术；一条是“开发者平台”，面向中小型企业，建设工业互联网应用生态。黄路川称，树根互联在产品和业务上的变化，都是围绕着自己的初心——把各个工业产业链上下游通过平台链接起来，为工业企业提供真正需要的工业互联网平台。03业务变化背后的客户服务逻辑从开始服务第三方客户，到如今在工业互联网大环境下，所做的务实变化，在黄路川眼中，树根互联始终在保持初心——帮客户想清楚工业互联网的价值，以客户为中心。这也是其业务始终的逻辑。黄路川告诉一起惠，企业要通过工业互联网实现业务线智能化，提升效率，首先企业一定要想清楚价值，如果来了一家中小企业或龙头企业，自己没想清楚价值，树根互联一定会帮客户找到自己所需要的价值点，而不是帮企业套上工业互联网的概念。“一定想清楚，这件事对你本质的核心业务到底有什么帮助。比如说节省了能耗、进行了工业设备的开工连续性，或增加了售后服务能力。”黄路川说道。在黄路川看来，这种逻辑下，也造就了树根互联与竞争对手的不同。他表示，在一个成熟的工业环境里面，很多公司都只做一层，比如只做大数据或者只做设备检修，最终麻烦留给了客户，需要再花时间和成本把不同的服务连接起来。黄路川告诉一起惠，树根互联是把整个所有的层级都做了，把麻烦留给自己。这种麻烦是包括0T、IT、CT、DT和工厂现场数据的综合，是要自己一体化去设计的。当然树根互联也不是所有的事情都会自己做，“我们要做生态，但是我们作为平台公司的一体设计是有机结合，不是一团散沙”。“合作伙伴必须在我们统一的架构、统一的设计下去做，也就是说，我们是总架构师和总设计师，平台里面的生态发展要符合我们的定义。在这个逻辑下，我们要去筛选每个层面符合树根的合作伙伴，然后帮助客户一起去打造行业的服务平台。”黄路川表示，工业互联网平台如果自己不想明白价值到底在哪，如果不帮助客户想清楚做工业互联网的价值，只是想一开始赚钱，赚快钱，很快就会遇到瓶颈。04未来行业发展：重视研发积累和深耕事实上，目前，国内已有众多公司孵化出工业互联网平台，除了树根互联、还包括海尔的cosmoplat、富士康的BEACON、航天科工的航天云网、浪潮的M81工业互联网平台、运营商中国移动的ONENET、阿里的ET工业大脑等，以及众多科技创业公司，如黑湖智造、云工厂等。那未来众多平台间的竞争到底依靠的是什么？在黄路川看来，平台之间的竞争首先得看各自的理念。有些是服务大的企业，有些实服务中小企业，有些时服务整个产业链。其次靠的是平台形成的生态的深度和广度。此外，还有研发能力。黄路川表示，树根互联一直非常重视研发能力，本次5亿的B轮融资资金也将用在平台研发上。“此轮资金将继续聚焦投入平台研发，持续拓展中国工业互联网产业生态布局，不断加大人工智能、大数据、边缘计算等技术在工业互联网平台中的研发与应用。”对于下一步工业互联网的发展格局是什么的问题，黄路川告诉一起惠，工业互联网是个巨大无比的概念，在这个概念下，每个工业互联网平台都是一个操作系统。“也就是说，会有几家大平台出现。”黄路川认为，工业互联网通用型平台的建设难度很大，是一件资源密集型和资金密集型的事情，最后只会剩下少数几家占据各自的市场份额。而在不同的行业，未来，会存在大量垂直领域的平台机会。而垂直产业链的业务发展模式，关键在于深耕和积累，这是工业领域不可逾越的过程。

6月17日消息，京东618期间，京东工业品联合了施耐德、菲尼克斯、三一、昆仑润滑等17家来自全球的工业品巨头共同成立“工业品品牌联盟”，聚焦工业品采购场景，共同打造“工业互联网”下的工业品采购标准，围绕主要工业品场景筛选出对应品牌，为制造业采购提供权威参考。一起惠了解到，早在此次工业品品牌联盟成立前，京东就已在工业品领域进行了深入布局。2018年10月，京东工业品一级频道正式上线。2019年3月，京东正式发布工业品战略：以寻源系统为基础，打造集商品数字化、供应链数字化和平台数字化为一体的数字化工业品，实现数据在产业链上下游和企业间无障碍流通，真正助力工业互联网落地。目前，京东企业业务拥有超过700万的活跃企业客户。也正是基于此，京东工业品上线以来吸引了大量工业品品牌的合作。据了解，“工业品品牌联盟”共包括17个全球知名工业品品牌，覆盖了工业照明、搬运存储、中低压配电、个人防护、五金工具等几乎所有常见的工业品应用场景。京东工业品与品牌合作约定，品牌的服务团队包括销售代表、技术工程师、产品经理等将与京东工业品一同为企业客户提供从前期咨询选型、到专业物流、到安装培训售后维护的全方位服务支持。而京东工业品在提供采购系统与平台、精准对接上下游需求的同时，还将为品牌提供企业用户画像与工业品电商大数据，辅助产品研发与市场营销。京东零售集团企业业务工业品业务部总经理丁德明表示，传统电商在切入工业品市场时，渠道分发、营销资源、大数据技术是其优势，但是高度细分的专业性产品与服务方面往往有所欠缺。而通过工业品联盟，京东工业品能够与各个品牌形成优势互补，为客户提供一体化的解决方案，撬动万亿级的工业品采购市场。

6月17日消息，京东618期间，京东工业品联合了施耐德、菲尼克斯、三一、昆仑润滑等17家来自全球的工业品巨头共同成立“工业品品牌联盟”，聚焦工业品采购场景，共同打造“工业互联网”下的工业品采购标准，围绕主要工业品场景筛选出对应品牌，为制造业采购提供权威参考。一起惠了解到，早在此次工业品品牌联盟成立前，京东就已在工业品领域进行了深入布局。2018年10月，京东工业品一级频道正式上线。2019年3月，京东正式发布工业品战略：以寻源系统为基础，打造集商品数字化、供应链数字化和平台数字化为一体的数字化工业品，实现数据在产业链上下游和企业间无障碍流通，真正助力工业互联网落地。目前，京东企业业务拥有超过700万的活跃企业客户。也正是基于此，京东工业品上线以来吸引了大量工业品品牌的合作。据了解，“工业品品牌联盟”共包括17个全球知名工业品品牌，覆盖了工业照明、搬运存储、中低压配电、个人防护、五金工具等几乎所有常见的工业品应用场景。京东工业品与品牌合作约定，品牌的服务团队包括销售代表、技术工程师、产品经理等将与京东工业品一同为企业客户提供从前期咨询选型、到专业物流、到安装培训售后维护的全方位服务支持。而京东工业品在提供采购系统与平台、精准对接上下游需求的同时，还将为品牌提供企业用户画像与工业品电商大数据，辅助产品研发与市场营销。京东零售集团企业业务工业品业务部总经理丁德明表示，传统电商在切入工业品市场时，渠道分发、营销资源、大数据技术是其优势，但是高度细分的专业性产品与服务方面往往有所欠缺。而通过工业品联盟，京东工业品能够与各个品牌形成优势互补，为客户提供一体化的解决方案，撬动万亿级的工业品采购市场。

5月6日消息，在2018第三届中国智慧物流品牌日峰会上，日日顺物流总经理冯贞远发表了《共创用户体验迭代的智慧物流生态圈如何打造？》的主题演讲。冯贞远认为：（1）传统时代：安全送到；互联网时代：速度与质量；物联网时代：全流程体验迭代；（2）一个目标：共创用户体验迭代的智慧物流生态圈；（3）两个开放：人才开放，核心是人的价值最大化；资源开放，核心是生态各方的价值最大化；（4）三个差异化：大件全流程解决方案引领、COSMO产业园区共创平台、有温度的触点网络。日日顺物流总经理冯贞远据悉，“中国智慧物流品牌日”是由中国物流与采购联合会主办，中国大件物流领导品牌日日顺物流承办的物流行业首个物流人的节日。峰会以“面向行业、着眼长远、注重实效”为宗旨，致力于打造国内物流行业的专业盛会。温馨提示：本文为速记初审稿，保证现场嘉宾原意，未经删节，或存纰漏，敬请谅解。以下为演讲实录：日日顺物流总经理冯贞远：大家好，刚才贺会长提出了10个问题，第8个问题，就涉及到如何构建智慧物流的生态圈，我结合日日顺物流这一年来，以用户体验为核心，以开放共赢为理念，通过共创的方式，构建用户体验的这个智慧物流的这个生态圈的实践和探索，给大家做一个汇报。简单总结起来就是一个目标，两个开放，三个差异化。一个目标，就是共创用户体验迭代的智慧物流生态圈，过去传统时代物流点到点的运输，点到点的仓储，对用户来说把货送到就行，这是简单的一个送到，送完了之后就结束了，互联网时代，利用信息技术，提升物流全流程的速度和效率，用户要求的是速度跟质量，那在现在已经到来的物联网时代，用户的需求变了，用户需要的不是送到的产品，而是从送到的产品到服务体验，需要全流程的最佳体验，通过不断的迭代实现服务的不断的交付，实现服务的迭代。所以我们日日顺物流，要探索的目标就是一个共创用户体验迭代的智慧物流生态圈，做物联网时代的物流模式。通过有温度的物流服务，获取用户的需求，为用户提供有温度的服务，要获取用户的情景感知，实现一个以用户体验为核心，实现用户体验的迭代，实现各方价值的一个最大化。我们日日顺建生态圈就是围绕这个方式去做，如何实现这个目标，简单来说就两个开放、三个差异化。两个开放：实际上海尔现在从制造产品和企业转化为孵化创客的平台，日日顺物流也是基于这样的理念，把它变化成一个开放的平台，在这个开放平台里，始终以用户体验为核心，为用户创造价值，为生态圈的各方来创造价值，实现各方价值的最大化，首先第一个开放就是人才的开放，核心是人才价值最大化，海尔的一句话，我们不是把企业得员工变成创客，而是把世界的创客变成我们的员工，而日日顺也是秉承这样的原则和开放的平台，来吸引全球的创业者，和资源方到我们平台上来，来开放共创协同共享。我们目前的开放呢，基本上可以分为三类。第一类是内部创客，比如说刚毕业的这个大学生，谁完成这个目标就可以拿到高分享，工作不到3年时间的90后小姑娘，当年拿到几十万的高分享，当年我们组织了日日顺创客训练营，通过这个项目，到平台来创业。第二类开放的创客，是我们针对在某个市场竞争力突出的中小型物流企业，也就是老板。你可以带着资源，带着资金，带到团队到我们平台来一起共创，像家居物流小微主，通过开放日日顺的平台的资源共享，几年的时间，实现价值翻番。第三类是对于我们外部的这种专业的行业经验丰富的专业人，想到物流行业来我们利用平台的这个资源，成为小微的这个合伙人，共同来发展和创业，这是三类开放。第二个开放是我们资源的开放，核心是共建生态圈，实现各方价值的最大化，这里我通过资源的开放，建成一个开放的生态圈，实现通过用户的这种资源优势互补，协同效应，产生共享的这种价值，实现用户体验的这种升级，实现创造价值，实现多方的价值最大化。对开放触点网络，我们把仓配的网络，最后一公里送装的网络，开放出来也吸引菜鸟、小米等等的，几百各品牌到我们平台上。第二个是在触点网络方面我们开放吸引了3000多个核心服务商，通过在城市的这种触点，农村的触点，也开放吸引了整个优质的这种农特、农机包括生态的品牌，真正变成一个生态圈。第三资本开放方面，除了战略投资方，我们与设立了物流产业基金，对智能物流设备，智慧供应链，还有大数据，打造一个生态圈，通过这个资源的开放，我们把整个平台变成一个开放的生态圈，一个诚信的生态圈，共享的平台，今天来开会的各位的这种行业的专家，行业的合作伙伴，我们也希望通过这种会开放视野，更多的一流的产品，一流的产品方，和我们共同创业和发展。我们的差异化是什么呢，简单来说是三个差异化，一个是引领大件物流全解决方案，第二个是开创园区的共创平台，第三个开创了这个触点网络，我们针对第一个差异化，我们不是送大件而是提供大件全流程的这种解决方案，周总裁一直给我们强调高口碑是日日顺对物流行业的一个立足基础，没有高口碑就不可能生存，我们也是秉承这样的理念，始终把用户的体验放在第一位，用户的事，在我们这里就是天大的事，我们通过机制，驱动全流程，以用户体验为核心，扣住我们两大核心能力，一个是大件物流行业首个全网共享的三级分布式仓储网络，另外一个是居家大件诚信品牌联盟，在口碑里面用户评价高于行业30%到50%以上，也是大件全流程服务的这个标准。第二个差异化我们不是简单的做物流，我们是达到全产业链的生态圈，我们做的这个生态圈，基于海尔智能制造的这个基因，植入COSMO工业互联网的这个平台，通过海尔的这个共享资源，把它变成一个开放的这个平台，打造一个产业集群的这个园区共创的模式，是将政府当地的这个品牌企业，当地的这个资源方整合起来，变成一个开放的这个平台，解决了规模小、承转高，效率低解决这些痛点，变成开放的这个平台，然后共创价值，目前我们做的这个模式，现在在淄博的家居产业园，预计未来可能会有10个。第三个差异是有温度的触点网络，实际上通过有温度的触点和服务，一方面可以对接基础物流服务的口碑快捷支撑，更重要我们觉得是实现用户体验迭代，塑造终身用户。在全国布局了30多万有温度的触点，通过这个城市社区的小管家的这个触点，通过农村社区的小管家的这种触点，通过社群的这种交互，实现用户为体验核心的变成一个开放的这个生态圈。为用户提供油温度的这种服务，为用户的服务升级做一个伙伴。我们平台的用户达到千万，实现的生态用户达到过亿，这是我们在做的日日顺物联网物流模式的我们的一些探索和实践，通过一年的开放共创，取得阶段性的效果，目前还有一定的差距，但是我们认定的这个方向肯定是没有问题的，也会坚定不移的按照这个方向快速的把它落地，快速的向前去推进。实际上海尔文化的这个基因，是以用户为始，我们也是以用户体验为核心，自我颠覆，开放创新，为用户来创造价值，为生态圈的合作伙伴创造价值，谢谢！

5月3日消息，获悉，“2018大数据产业峰会”明略数据、秒针系统创始人兼董事长吴明辉在会上表示：“面向AI的数据治理，是在传统数据治理基础上，利用知识工程相关技术，对信息按知识结构进行管理、分类和关联，将庞大无序的信息进一步治理为分类有序互相关联的知识，最终形成行业知识图谱。“对于各行各业都在进行数字化转型，他认为这三点是落地的关键：第一，要把行业的各种数据进行在线化，全部都连接到一起。第二，要把数据连接后做数据挖掘，做人类自己可以力所能及做的分析与研判。第三，当我们做好了面向AI的数据治理，做好了数据挖掘，并且真正形成完整的闭环，才能实现人工智能落地。企业需要面对真正的人工智能时代的数据进行规划，进行数据的整合与融合。如果不面向人工智能的目标提供数据的整合规划，数据就有可能成为成本中心，没有办法真正的创造价值。人工智能背后需要数据，但光有数据产生不了任何价值。只有把数据在产业里形成最终的智能，赋能于行业里的每一个从业者才会产生价值。数据没有价值，数据加上行业场景与认知最后变成人工智能产生最终的赋能，它才会创造出价值，才会有意义。此外，他透露明略聚焦三个领域，安防、金融、工业与物联网，将数据知识化存储下来，通过很多规则与算法嫁接到人工智能的规则算法，形成人机同行时代的顶级知识体系，从而实现人工智能在企业的落地。以下是演讲全文：数据应该是企业的核心资产，而不是成本中心各位来宾，大家下午好！很荣幸今天到现场与大家分享关于人工智能和大数据的思考。我经营两家企业级服务公司，看到很多企业讲如何数字化转型，如何利用大数据与人工智能对企业做变革。路程非常坎坷。全世界处于经济转型之中，中国很多企业成长伴随着人口红利，包括移动互联网红利也有很好的成长。但今天人口红利不再，如何在新的时代迎接挑战？如何通过数字经济和数字化的方法优化企业内部效率？这是企业级服务帮助每一个客户要解决的问题。数字化转型的过程并不顺利，全世界的优秀企业，通用电器、乐高、耐克都是我服务的客户，他们的领导人非常有远见。在很多年之前已经开始尝试建立自己的数字化转型策略，建立数据中心，存储数据。通用电器非常早建立了工业互联网云平台Predix，但是在发展过程中，他们也不得不对数字化部门进行裁员和架构调整，遇到很多挑战；LEGO早在2014年就推出了LEGODigitalDesigner平台，后来由于种种原因不再继续，并重新调整了数字化战略，在之后的数字化转型中也遇到了销量下滑、裁员等挑战；耐克很早就通过智能手环采集消费者运动数据，与运动产品连接，但最后也难免以裁员、重新调整数字化战略收尾。数字化转型之路没那么容易，全球很多优秀的企业都是在探索和试错中不断前进的。企业做很多投入，但投资者和资本市场对它没有认可，公司的股价持续低迷。董事会会质疑这件事情有没有价值，为什么数字化转型没有给企业产生新的利润，而带来了如此大的成本。每个从事行业的从业者一定要思考这个问题。秒针系统十几年前开始做数据挖掘，利用数据技术帮助企业做数字营销的转型。我们遇到很多问题，最大问题是如何把数据真正地利用起来？任何企业、任何组织，如果你把数据全部存下来需要巨大成本。如果没有把数据真正用起来就是巨大的成本中心，把数据真正用起来才有可能创造价值。以安防行业为例，全国各地部署摄像头有很大成本，但成本能不能真正转化成生产力？这是安防行业IT人员需要思考的问题，如何把成本中心转化成利润中心，转化成真正对产业有价值的部分。人工智能背后需要数据，但光有数据产生不了任何价值。只有把数据在产业里形成最终的智能，赋能于行业里的每一个从业者才会产生价值。数据没有价值，数据加上行业场景与认知最后变成人工智能产生最终的赋能，它才会创造出价值，才会有意义。王坚博士说在他加入阿里时，阿里所有的交易数据都删掉了。但他加入阿里时说，马老师，数据无论如何都应该存下来不应该再删。不知道今天的数据有没有价值，但我认为有价值应该存下来。王坚博士在阿里被各种挑战，你为什么存那么多的数据，为什么建阿里云。今天大家看到他取得的成就，其实过去很多年在集团里备受挑战。数字化转型没有捷径，需要一步步来，要不断地解决挑战，最终取得成功。今天各行各业都在进行数字化转型，但转型需要企业经营者和投资者有耐心。不能思考数据没有价值就不存。我们需要存，但如何规划是重要的课题，我们需要面对真正的人工智能时代的数据进行规划，进行数据的整合与融合。如果不面向人工智能的目标提供数据的整合规划，数据就有可能成为成本中心，没有办法真正的创造价值。充分契合业务的前提下，企业数字化转型分为三步走：数据在线、数据分析与挖掘、人工智能我在明略自己的年会讲过，人工智能在行业的落地需要三步走。第一步要把行业的各种数据进行在线化，全部都连接到一起。明略服务的公共安全行业，之前有各种各样的IT系统，每个派出所的每个民警手里有很多套系统。我去公安客户领导的电脑上，桌面有类似hao123页面的复杂效果，每一个图标、链接都是过去IT公司开发的系统。户籍管理系统、车辆管理系统、110报警系统，每个警察电脑都有上百个。数据散落在不同的系统里，他们每天做案情分析时在各个系统频繁切换，效率低。数据散落在不同的系统里，不可能产生最终的人工智能。人工智能要融合数据，当把数据连接在一起时很快要让它产生价值，否则客户也不允许投资这么多的钱。人工智能真正形成之前，也就是三步走的第二步，要把数据连接后做数据挖掘，做人类自己可以力所能及做的分析与研判。这一步，行业里也叫做BI（商业智能）。明略数据帮助很多公安干警做到了，但在很多行业里第一步还没有做到。人工智能在行业落地的第二步很重要，第三步，当我们做好了面向AI的数据治理，做好了数据挖掘，并且真正形成完整的闭环，才能实现人工智能落地。人工智能跟传统的信息化最大的区别是可以形成最终的闭环，一旦形成闭环，所有迭代将自动加速，它将相比传统的IT系统更加智能，可以自我学习，最终形成真正意义上的人工智能。人工智能在每个行业落地没那么简单，需要三步走，每步都需要投入很多力量。蒙牛做很多成功的尝试，蒙牛利用数字化手段几乎打通了质量控制和检测环节，每天蒙牛可以获得近40万条自动检验数据，但这些都是他们一步一步地规划而得来的。我拜访重要的客户在湖南某一个城市的公安局，我跟公安局的领导聊时说要建立样本数据，他们就找了二三十个协警帮助我们做数据标注。有了标注才能给人工智能提供很好的系统支持，真正成功的企业或是政府部门是有耐心的。首先，就是要面对人工智能建立真正有意义的数据融合平台，这也是明略目前在服务这些大型B端企业、政府机构的独特之处。面向业务智能的“在线化”的关键举措：面向AI的数据治理数据是人工智能的基础，自我学习是人工智能相比传统IT系统重要标志。我们需要面向人工智能规划未来数据平台，规划未来的数据在线。面向人工智能的数据治理跟传统的数据治理有非常大的区别，先思考数据真正的价值是什么。一般的数据和人工智能时代需要的数据到底有什么本质的区别。数据是人类特别重要的武器，帮助人类解决很多信息不对称问题。数据是观察者观察世界后，利用数学的方法或计算机的方法对客观世界发生的客观事实进行记录，这是数据本身的意义。数据本身的信息量很大，记录数据有成本。比如，明略服务轨道交通的客户，一个机车，不用说后面的环节，光车头上大概就有上千个传感器，每个传感器每秒钟都要发送很多信号，如果把这些数据都存下来的话，一辆车一天的数据已经能够达到几百GB的量级。海量的数据全部存起来不可能，我们需要把真正有价值的数据提取出来。提取的过程称之为把数据知识化，信息知识化的过程。我们把这个过程做完以后，再结合行业领域的知识与行业专家，最后变成完整的人工智能智慧系统。相比传统的数据治理，面向人工智能的数据治理最核心的是引入知识体系。为了面向人工智能，对比传统的数据治理，所有数据储备做的最核心工作要建立知识图谱的系统，我们需要对数据结构背后建立动态的本体和知识库。我们需要把传统的以表结构为单位的数据真正连接成为以结构化的数据，以行业的知识为基础的所有计算单元，在上面可以做逻辑推理，可以做很多的动态分析。它可以替代人做真正复杂的非统计类的工作，这需要建立知识体系，这是真正人工智能最大的价值。人工智能最大的价值不是替代简单的重复性劳动，更加重要的是替代人类甚至都可能做不到的事情。因此，面向AI的数据治理，是在传统数据治理基础上，利用知识工程相关技术，对信息按知识结构进行管理、分类和关联，将庞大无序的信息进一步治理为分类有序互相关联的知识，最终形成行业知识图谱。未来明略提供的人工智能警察，应该比中国优秀的警察还厉害，比福尔摩斯还厉害，这是未来产生真正价值的地方。人工智能背后最核心的是行业知识与领域知识。通用的知识平台不太可能存在，我们需要一个垂直领域一个垂直领域的做。明略聚焦三个领域，安防、金融、工业与物联网，我们把三个领域的数据知识化存储下来，把所有客户里的数据知识化存下来，在上面产生真正的人工智能应用。明略不做简单的数据平台，而是引入行业知识体系在公共安全领域，明略通过面向AI的数据治理，将海量多源异构数据实时转化为“人、事、地、物、组织”等公安领域的实体，定义并挖掘各实体间的各种关系，并将这些数据全部融合到统一的大数据分析平台上，最后落地在客户不同的业务警种，在这个过程中我们不仅仅构建了一个大数据平台，而是引入了公安的知识体系，最终为公安客户大大提高破案效率。例如，最近明略禁毒大数据分析平台，在一个月内就彻底摧毁了分布在多省的制贩毒网络团伙。正是基于此前大量的面向AI的数据治理工作，我们才能为公安客户迅速完成数据挖掘和分析，从而迅速破案。在金融行业，我们为全国某股份制银行搭建了全行级知识图谱平台，把银行所有业务板块的数据按照业务知识的逻辑融合在一起，这不是传统的数据治理，它是按照银行的知识体系把全部数据融合在一起。平台建立后，为银行实现海量数据和非结构化数据的分析，提升远程监控工作水平和能力，从多个维度为银行带来业务效率的提升。轨道交通是制造业的重点领域，我们是国内首家把轨道交通领域散落在不同子系统的数据以行业知识的结构融合在一起的公司。例如轨道交通车头的数据和线网的数据结合，大家知道地铁站和高铁站轨道有信号系统，车有很多数据。之前的数据都分散割裂，今天把数据都连接到一起，而且连接的时候是有背后的知识图谱和背后的知识结构。当我们把这些数据全部连接到一起时，我们对故障的预测与维护等场景都产生很大的价值，可以节省计算资源与存储成本。原来数据量太大，很多不敢存，把数据融合在一起，更加知道哪一些数据应该存，哪一些数据不应该存。这是人工智能时代的数据治理需要做好的准备工作。数字经济时代，明略的产业定位：助力企业数字化转型的“启动器”明略数据是助力企业数字化转型的启动器，人工智能落地行业三步走当中，最基础的就是数据在线。“数据在线”不是搭建数据仓库把数据连起来，而是要把行业知识真正梳理清楚。明略与行业的顶级专家思考行业的本质、知识体系是什么，如何把数据真正地标注在行业知识体系中。只有这个工作做好，我们的人工智能才能真正地落地到各行业。数据和知识分几个层面，数据、场景、业务。场景维度，思考到底数据会在哪一些环节被使用。具体业务会考虑具体问题，有很多数据和知识的维度。我们在帮助行业梳理过去很多年的工作经验，很多规则与算法嫁接到人工智能的规则算法，形成人机同行时代的顶级知识体系。计算机未来也需要知识，它不能只靠暴力的挖掘与计算解决问题。人工智能在每个企业运行时要考虑效率，知识帮助计算机解决效率问题。小孩上二年级学简单的计算，从从1加到100有简单的公式，如果不知道的话需要花很多的脑力。计算机的计算需要知识，面向人工智能的数据治理需要把知识跟原始数据真正连接在一起，这是未来人工智能真正有价值的地方。明略的目标是帮助企业不断提高效率，帮助政府各部门不断提高效率。我们希望踏踏实实地为客户做好面向AI的数据治理，帮助企业和客户做好人工智能落地的基础建设工作。我们让数据成为企业的核心资产，成为真正创造价值的IT服务，而不是成本中心。

继2月9日证监会披露富士康工业互联网股份有限公司（以下简称“富士康工业互联网”）首次公开发行股票的招股书后，2月22日该招股书进入“预披露更新”状态。富士康工业互联网IPO之路可谓快步推进。在日前公布的招股说明书上，富士康工业互联网详细阐述了发行人关于摊薄即期回报的填补措施，同时披露了公司募集资金的主要用途。据悉，本次公开发行完成后，随着募集资金的到位，富士康工业互联网的股本及净资产将大幅增长。但由于募集资金产生效益需要一定时间，短期内公司的营业收入和净利润难以实现同步增长，公司每股收益和净资产收益率等指标在发行后的一定期间内将会被摊薄。因此，发行人根据自身经营特点制定了以下相关措施：1、加强募集资金管理，合理使用募集资金；2、巩固并拓展公司主营业务，提升公司持续盈利能力；3、加强经营管理和内部控制，提升经营效率；4、加快募集资金投资项目的投资进度，争取早日实现项目预期效益；5、加强人才队伍建设，积蓄发展活力；6、完善利润分配政策，强化投资者回报机制。而值得注意的是，富士康招股说明书明确指出，公司募集资金主要用于如下项目：一、工业互联网平台构建。旨在将工业互联网、大数据、云计算等软件与工业机器人、传感器、交换机等硬件相互整合，形成具有与上下游互通互联、资源共享功能的工业互联网系统平台。二、云计算及高效能运算平台。旨在研究高效能运算服务的相关设备和体系架构，为未来高效能运算服务的发展奠定基础。三、高效运算数据中心。将基于建置高效运算数据中心，助力公司设计针对日常生产经营活动中设计、生产过程的自动化解决方案，不断优化生产流程，提高生产效率。四、通信网络及云服务设备。通过购入部分新设备、更换老旧设备，实现通信网络设备、云服务设备智能产业化制造。五、5G及物联网互联互通解决方案。着力重点突破宽带低延时、高密度射频通信的关键技术，开发基于5G通信的新一代工业互联网系统解决方案。六、智能制造新技术研发应用、智能制造产业升级和智能制造产能扩建。主要通过新技术研发应用、生产设备升级、技术改造升级和智能化建设，在提升产品品质的同时，满足未来智能制造的产能需求，实现产品在智能制造领域的应用。