超市快送模式有4个核心关注点，按照重要性排序，分别是订单密度，盈亏模型，速度广度和无人配送，下文解读这4点。订单密度=区域线上订单日均数量/区域面积，根据网上公开信息，盒马鲜生部分门店线上订单超过线下，甚至线上订单占比70%，也就是说半径3公里范围内，盒马鲜生线上订单每天有几千单。京东到家的3公里范围订单数量可估算，笔者在上海市区某地打开京东到家APP，把距离3公里范围内超市和蔬果店的订单数量相加，得到一万多单的月销量数据。去年8月，每日优鲜公布月销售2.8亿，全国600个前置仓，北京200个前置仓，这样算来，每个前置仓每天单量180单左右，估算北京半径3公里范围内有4个前置仓，则3公里半径区域每天720单。从以上信息可以得出结论，订单密度的排名是，盒马鲜生>每日优鲜和京东到家，估计美团外卖、饿了么商超频道，永辉生活APP，多点等与京东到家单量差别不大。超市快送第一目标当然是把规模做大，规模等于订单密度*覆盖区域，订单密度高，说明更多消费者接受，订单密度一定程度上代表模式的健康度。订单密度的背后是引流成本和留存率，如果引流成本是100元/新客，留存率是20%，那么一千万推广投入能留存2万顾客，如果引流成本是20元，留存率是50%，那么一千万推广投入能留存25万顾客，后者是前者10倍效率。盒马鲜生的订单密度为什么远高于友商，核心原因是引流成本和留存率，靠门店引流，大大降低引流成本，同时丰富多样商品也提升了留存率。订单密度还代表效率，订单密度越高，单位时间内并发订单多，那么送货员每次送货订单多，平均履单成本就会降低，履单成本当然也是超市快送模式的核心竞争力。综上所述，判断超市快送模式竞争力，第一关注点应该是订单密度。盈亏模型盈亏模型是毛利与成本的关系，成本不能远大于毛利，如果不考虑成本，不停大额补贴，那么都能把订单密度做高，超市快送项目可以阶段性亏损，但一定要亏损可控，要能看到未来价值。超市快送模式的利润主要有3部分，一是快送订单进销价格差(扣点)，二是运费，三是流量变现利润。流量变现比如有永辉生活APP的次日达频道，盒马鲜生的云超频道，流量变现建立在大网络，大流量基础之上，是自然结果，考虑盈亏模型时，主要考虑订单差价毛利+运费与履单成本。如果超市快送模式平均履单成本是10元，再考虑引流、运营等其他成本，那么估计每单要14元毛利才能维持盈亏平衡。盒马鲜生没有起送门槛和运费，永辉生活、每日优鲜有起送门槛，京东到家、美团外卖商超频道有收运费，它们的目的都是需要足够的毛利支持成本，其中盒马鲜生因为商品丰富，定位较高，所以其自然客单价也足够支持，免运费也推动盒马鲜生订单密度的提高。一些失败的超市快送模式，比如在家点点、爱鲜蜂、小区快点，它们失败的原因是不能在毛利与成本之间找到平衡。在家点点与爱鲜蜂，因为商品少，如果设置门槛，顾客很难凑单，如果没有门槛，则客单价不足以支持履单成本。小区快点虽然商品丰富度够，但没有线下销售渠道，线上销量不足以支持库存周转，会恶性循环。综上所述，笔者认为，盈亏模型是判断超市快送模式竞争力的第二要素。速度广度速度指超市快送模式的发展速度，能否快速占领市场，广度指超市快送模式适应范围，能够在哪些区域生存发展，比如农村地区就不符合超市快送模式。从发展速度而言，京东到家>每日优鲜>永辉生活APP>盒马鲜生。盒马鲜生模式最重，开新店需要较长筹备周期，京东到家由于不用控货，不用开店，速度最快。每日优鲜的前置仓库筹建比较简单，永辉生活自有门店基数较大，它们发展速度居中。表面上理解，更快的发展速度，能培养更多消费者的使用习惯，消费者一旦习惯某个超市快送平台，要转移习惯，会比较困难，除非新的平台在各方面有明显的优势。其实发展速度还要和渗透率结合起来，京东到家在半径3公里范围区域每天大概几百单，渗透率可能不到3%，并不能影响足够的消费者。如果把发展速度与渗透率结合起来看，那么盒马鲜生就会有更强竞争力，开新店的同时，老店渗透率在提升，能影响的消费者会越来越多。在广度方面(覆盖区域范围)，笔者认为，美团外卖饿了么商超频道有更强的广度，因为其与外卖结合，运力和客群可复用。其它平台，包含每日优鲜，京东到家，盒马鲜生，永辉生活APP能覆盖的广度还需要观察，怎样的消费力，人群密度适合它们，也与他们的迭代进化有关。无人配送随着技术的发展和成熟，无人车，无人机送货时代一定会到来，目前超市快送模式只具有便利的竞争力，在无人送货时代，超市快送同时具备实惠和便利两大竞争力，超市快送有望成为第一主流购物方式，重塑零售格局，所以对于超市快送企业而言，怎么抓住无人送货时代机会，至关重要。市场份额最大的超市快送企业最可能抓住无人送货机会，市场份额大，代表习惯和心智，目前看来，盒马鲜生如果能在几年内达到足够的覆盖度，那最可能抓住无人送货红利。超市快送不仅仅是快速送货，整个业态会因为快速送货重构，比如其系统要支持快速拣货，打包配送，门店硬件要承载线上订单履约能力，供应链要符合快送场景需求，配送需要大数据路由和物流能力，所以，能够建立积累以上竞争力的企业更可能抓住无人送货机会。新工具，新技术的应用，一开始用于优化旧模式，最终新工具新技术会催生新业态新生态，比如IT技术最开始用于传统商业商品管理，收银机用于提高收银效率和准确度，最终催生了连锁超市行业。同理，无人送货会对超市快送带来怎样的改变，怎样的模式才最适合无人送货时代，这是笔者思考和实践的目标。综上所述，无人送货是超市快送企业现在就应该思考的问题，以怎样的姿态，怎样的节奏才能更好迎接未来，这样是超市快送企业必须关注的问题。总结超市快送竞争力，可以从订单密度、盈亏模型、速度广度、无人送货四点分析，希望本文对读者理解超市快送有帮助。

消息人士周五透露，因为对新融资的需求不那么紧迫，中国网约车巨头滴滴出行可能会放慢融资计划，并可能考虑在明年下半年进行首次公开募股（IPO），部分原因是对新融资的需求不那么紧迫。该消息称，滴滴出行在今年年初曾积极寻求通过发行美元可转换债券筹集新资金。但随着竞争对手美团点评放慢了网约车业务的扩张，滴滴出行也随之放缓了融资步伐。滴滴出行的融资计划虽然不确定，但会随着市场情况的变化而变化。截至目前，滴滴出行发言人对此拒绝置评。随着智能手机制造商小米在香港上市，美团点评和滴滴出行成为中国估值最高的两家独角兽公司。上述两家公司去年最后一轮融资时，估值分别达到300亿美元和560亿美元。上月，美团点评已向港交所提交招股说明书，准备进行首次公开募股（IPO）。消息人士称，投资银行正在为滴滴出行和美团点评制定融资计划。因为上述两家公司是竞争对手，投行成立了独立的团队，确保对两家公司的信息保密。美团点评和滴滴出行都是为服务建立在线平台，寻求让应用对用户更具粘性的中国互联网公司之一。由《南华早报》、新媒体平台Abacus和500Startups联合编纂并于本周发布的《中国互联网报告》指出，这种建立中国互联网巨头无所不在的日常应用已成为中国互联网领域的趋势之一。美团点评和滴滴出行在创办之初并不是直接竞争对手。美团点评由王兴创办于2010年，模仿的是美国团购网站Groupon；2012年，阿里巴巴集团前高管程维创办了滴滴，模仿的是美国网约车巨头Uber。在2016年之前，美团与滴滴从未在业务上开展过竞争。在2012年至2016年期间，滴滴忙于在中国网约车市场攻城拔寨，并收购了竞争对手快的及Uber中国业务优步中国。滴滴出行借此成为中国网约车市场的龙头，去年处理了超过70亿份网约车订单。在这段时间内，美团不断扩张业务，开始涉足送餐、餐饮、本地列表和在线旅游等业务。美团在2016年与大众点评网进行合并，并获得了新公司50%的股权。美团点评最近提交给港交所的招股说明书显示，美团创始人王兴、穆荣均和王慧文合计持有美团点评59%的表决权。到2016年年底，当王兴个人参与共享单车公司摩拜单车的C轮融资时，美团点评和滴滴出行才开始正面交火。在王兴对摩拜单车感兴趣几个月之前，滴滴出行向摩拜单车的主要竞争对手ofo投入了数千万美元。去年2月，美团点评开始在南京试点网约车业务。今年3月，美团又宣布将在上海开展网约车业务。美团点评表示，在上海开展网约车业务的前三天，该公司已获得上海网约车市场30%的份额，日最高接单30万份。这一成绩的取得主要受大量的网约车和司机补贴支持。当时，乘客通过美团点评约车的价格不会不会超过人民币5元（约合0.75美元），而打的最少要花费人民币14元（约合2美元）。美团点评拒绝透露为南京和上海的网约车业务投入了多少补贴。该公司发言人表示，涉足网约车业务的动机，是“本地交通是我们客户日常生活中的一项核心服务/我们正在评估网约车服务可以为我们的平台带来的协同效应，包括更高的用户粘性。”该发言人还称，网约车业务不会仅仅是“基于补贴的竞争。”不过部分美团点评的潜在首次公开募股投资人却对此有不同的看法。“美团点评极大的依赖于补贴维持和扩大网约车、送餐、在线旅游和其他业务，”香港对冲基金AlphalexCapitalManagement经理亚历克斯-欧（AlexAu）对此表示。“如果新的竞争出现，美团点评将需要更多的资金来保持市场份额。这家公司能维护多少粘性用户仍然是一个无人能回答的问题。”美团点评支持运输业务的另一个重大举措，是该公司在今年4月斥资27亿美元收购了摩拜单车。在此之前，滴滴出行在去年年底接管了规模更小的共享单车初创公司小蓝单车的业务。美团点评目前尚未把网约车业务扩展至其他中国主要城市。“美团点评可能面临的阻力之一是来自运输监管部门，尤其是在经营许可方面，”市场调研公司IDC的分析师薛玉（音译：XueYu）说。今年4月，滴滴出行宣布进军被美团点评和阿里巴巴集团旗下的饿了么主宰的外卖业务。分析师薛玉认为，此举是滴滴出行的“防御之举”。滴滴出行表示，在无锡推出外卖业务的首日，该公司送餐平台接到了33.4万份订单。滴滴出行目前在无锡、南京、泰州和成都推出了外卖业务，并通过巨额补贴把送餐费降低至每单最低2元（约合0.3美元）。“当有新玩家进入送餐业务时，对顾客来说总是更好的结果。而滴滴出行的加入将为该行业提供更多的制衡，”行业分析人士对此表示。无论是滴滴出行还是美团点评，目前都处于亏损之中。美团点评的招股说明书显示，该公司去年调整后的净亏损为人民币28.5亿元；2016年为人民币53.5亿元；2015年为人民币59.1亿元。虽然美团点评近年来的净亏损幅度开始收窄，但与美国证券市场不同，香港市场可能不会强烈追捧此类亏损的公司。AlphalexCapitalManagement的亚历克斯-欧表示：“香港投资人更相信那些能够实现盈利的公司。”因为滴滴出行的首次公开募股还有一段时间才会进行，投资者在当前阶段估计该公司上市时的估值和规模可能为时过早。无论如何，它都将接受与香港精明的首次公开募股投资人现在给予美团点评的同样的仔细审查。

7月12日，京东金融宣布与中金资本、中银投资、中信建投和中信资本等投资人签署B轮融资协议，融资金额约为130亿元人民币，投后估值约1330亿元人民币。2年多前的2016年1月，京东金融完成了A轮融资，彼时，投后估值为466.5亿元人民币。这意味着京东金融的估值在2年多翻了3倍！市场对京东金融的转型怎么看？估值大幅度提升的真正看点，在于显现出资本市场对于京东金融转型的态度。在过去一年多，京东金融的商业模式发生了很大的变化，从自营金融B2C模式的1.0向B2B2C的2.0转型。这种变化之大，有人甚至说，这是一场180度的大转弯。在1.0，京东金融是toC的模式，依托京东积累的数亿用户群体来做金融业务，这时候京东金融要做的是一家金融公司；但是在2.0，京东金融是toB的模式，将自己在数据、技术等方面的核心能力开放出来，赋能金融机构，共同服务消费者和小微企业，这时候京东金融要做的是一家金融科技公司，要做一个金融机构的企业级服务商。B2B2C的金融科技公司的定位，决定了数据和技术成为重中之重。京东金融CEO陈生强甚至说，“任何与数据和技术无关的业务都不做”。梳理一下京东金融过去一年的动作，可以明显看到这一点。在人才的引进上，从去年10月开始，陆续有前亚马逊首席科学家薄列峰、益博睿大中华区CEO姚诚彰、美国伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）计算机科学学院彭健博士、前微软亚洲研究院城市计算负责人郑宇、北欧银行原副总裁张旭等人才加入京东金融，大大强化了京东金融在数据和技术方面的实力。在投资上，京东金融的布局同样突出。就在上周的7月2号，京东金融联合京东集团、红杉资本中国基金、IDG资本领投投资加推科技公司，该公司的“人工智能名片”在用小程序技术解决企业流量变现难题上表现出色。再往前看，6月京东金融联合京东云投资BoCloud博云、3月投资海益科技、5月投资简约费控、2016年11月联合ZestFinance成立数据技术服务公司ZRobot等都可圈可点。一句话，京东金融已经在金融科技的路上走了很深、很远，而京东金融2年估值翻了3倍，也充分说明资本市场对于京东金融这种转型给予了高度认可。当京东金融与实体经济碰撞为什么市场会对京东金融的转型给予认可？本质上，是因为大家认为当京东金融和实体经济碰撞，会带来新的体验，会对实体经济、传统企业带来深刻的改变、升级。如上所述，京东金融的优势在于发展过程中积累的数据、技术、用户运营能力。以技术能力为例，这里面包括风控、大数据挖掘、AI等方面的能力。京东金融将这些能力开放出来，而且做到了产品化、服务化。这些能力恰恰是传统的金融机构所急需的，一旦赋能给传统金融机构，加上他们所固有的优势，将有望打开新的想象空间，创造新的增长点，给最终消费者和小微企业带来颠覆性的体验。京东金融和中国工商银行联合推出的“工银小白”就是一个例子。它打破了原来的金融服务要么在线下网点，要么在线上网站或者APP的模式，而是采用H5卡片式的形态，轻型、兼容、便捷、即插即用，可以嵌入到各种线上消费、社交网站等移动应用中，让金融服务的场景无处不在。而且，它还实现了从金融机构为中心到以用户为中心的变革，以存款证明为例，用户只需要在线上申请，京东物流就可以将工行开具的存款证明配送到家，非常地便捷。工银小白的例子说明，当京东金融和传统金融机构结合在一起，连接、赋能下是可以孵化出新的物种，带来新的体验。现在，京东金融的B2B2C中的第二个B，也就是服务的对象，已经不局限于金融机构，而是涵盖的范围更广。例如，京东金融研发的智能城市信用平台正在助力福州打造“三坊七巷”信用街区，市民和游客能够在街区内享受信用租赁、信用支付、失物招领和无人超市等丰富的信用服务，比如可免押金借雨伞、充电宝等等。三坊七巷由此成为国内第一个以信用为主题的街区。所以，现在不难理解为什么京东金融的转型能够得到资本市场的认可了吧。一切，只是才刚刚开始京东金融1330亿元人民币的最新投后估值高不高？也高，也不高。高，在如此短的时间内能达到过千亿的估值，很了不起；不高，是因为一切只是才刚刚开始。京东金融的转型，让其从一个金融公司变身为一个金融科技服务公司，从toC的消费级公司到toB的企业服务公司，实际上是踏入了一个更大、更有前景的蓝海。说到这里，可以先看看中国和欧美的市场情况。在消费级市场上，美国+欧洲的人口数量约11亿，谷歌、Facebook、亚马逊三家最大的消费级公司的市场相加超过了1.5万亿美元，中国人口有13亿，互联网市场上，阿里巴巴、腾讯、百度三家公司的市值大约是4.5万亿人民币，考虑到中国的农村人口数量和购买力水平，BAT三家的市值已经有了追赶美国三家互联网公司的势头。再来看看企业服务市场，和消费级市场相比是冰火两重天。欧美的toB企业总数大概是2500万家，Oracle、SAP、salesforce三家最大的toB企业的市值总和约为3700亿美元，而中国的toB企业总数大概是2000万家，他们的市场总和还不到欧美三家公司的零头。可以看到，中国企业服务市场的空间有多么巨大！当下的中国经济，也在经历一场深刻的转型：从传统的工业经济到服务经济，从追求速度到追求质量，从粗放式到精细化。如何实现这一点？将互联网和实体经济融合，用数据、技术来帮助传统企业提升效率、降低成本是必由之路。在这种大的背景下，为传统企业提供企业级服务的互联网企业将会获得巨大的历史性机遇，在企业级服务市场，一定会诞生像消费级市场的BAT，一定会出现类似于Oracle、SAP、salesforce这样的巨头。所以，对于京东金融来说，去金融化表面看起来为不少人所不理解，但是实际上是一招妙棋，等于是迈入了一个更大的蓝海。刘强东曾经说过，京东金融希望成为全球金融科技公司TOP3。如此，就不是一个千亿人民币的规模，而是千亿美金！一切，只是才刚刚开始。

美团、大众点评合并，滴滴打车、快的打车合并，58同城、赶集网合并，携程、去哪儿网合并，频频出现的垂直领域合并潮加上BAT三巨头，让互联网创业者领域越来越难有成长为新巨头的机会。2016年的世界互联网大会上，李彦宏提到称“移动互联网的时代已经结束了。我说这个话，不是说以后大家不会用手机来上网了，而是说如果今天这样一个公司还没有成立或者是做大，靠移动互联网的风口已经没有可能再出现独角兽了，因为市场已经进入相对平稳的发展阶段。”其他的大佬也曾发表过类似的言论，大家的共识是，移动互联网领域再想做大的概率几近于零。CNNIC的数据显示，截至2017年12月，我国境内外互联网上市企业总数为102家，总体市值为8.97万亿元，其中BAT三家企业的市值占总市值的73.9%。应用宝、百度手机助手、PP助手、豌豆荚、华为手机助手等应用商店里，App下载量总排行席位也几无变化，都是巨头的产业，新兴应用进榜单的可能性微乎其微。成立于2016年的抖音，用2年不到的时间，就将日活做到1.5亿，月活3亿，最近半年抖音日均百度搜索次数超过10万，估值达80亿美金。抖音带来的不仅是用户层的痴迷，于创业者、互联网巨头们而言，疯狂的抖音背后亦有不少启示意义。第一，移动互联网仍有机会。2016年的短视频已经不是蓝海市场，快手、美拍、秒拍等皆已成熟，2016年6月8日自媒体X博士在其微信公众号上发表的《残酷底层物语：一个视频软件的中国农村》文章，更是将快手推向风口浪尖。快手CEO宿华在首次公开露面会上提到，截止到2016年6月，快手的注册用户已经3亿多。除快手这类短视频外，手机社交、手机新闻、手机搜索、手机音乐、手机视频、手机支付、手机购物等移动互联网领域，也早都是“一个萝卜一个坑”，新人难有“占坑”机会。但抖音从爆红至疯狂，却给了创业者、互联网巨头们一个启示，看似已经饱和没机会的移动互联网市场，仍然有机会，抖音的爆红区别于Faceu、足记、疯狂猜图、魔漫相机等昙花一现的应用，在社区+社交的双重属性下，用户并不会用完即走，而是逐渐沉迷，只至用户的碎片化时间被打断或自身厌倦才会离开。第二，巨头们的“护城河”并没有那么深。互联网公司的盈利模式并不复杂，电商、游戏、广告再加上用户付费，前三者是主流，这四种盈利模式看似土气，实则可以千变万化，只要有流量，就能够衍生万象。于新兴的创业公司/创新产品而言，要想成长，就迈不过BAT等互联网巨头们构筑的“护城河”，不在巨头这里交“入门费”不行。移动互联网产品最终都是要落地到下载量和安装量，下载量、安装量不落地的移动互联网公司基本上都是“吹水”，而在下载量、安装量方面，巨头们都各守要道，比如关键字广告、信息流广告、应用商店广告，基本上都在巨头手里，App的创建维护成本降低了，可是其渠道成本却变高了，没钱的创业公司直接在渠道层面就折了。另外，新兴创业者/创业公司在模式上最终也很有可能和巨头们冲突，而一旦遇到互联网巨头的话，大多数创业者/创业公司都充当了炮灰。短视频2016年尽管还算火，但远远没有达到让巨头们过分重视的地步，或者说巨头们自有自己的核心战略部署，2016年的百度还在“allinAI”，而阿里则开始布局新零售。在巨头们未重视的短视频领域，抖音开始逐渐成长，直至其也成为短视频领域的巨擘之后，BAT等互联网巨头们才开始缓过头来，巨头们看似很深的“护城河”并没有挡住抖音的壮大。第三，不能放任抖音不管。如果任由抖音一路高歌猛进，最终互联网巨头们都有可能受到抖音的掣肘，一方面是巨头旗下产品的用户使用时长、用户注意力会被抖音给抢走，另一方面是，抖音的规则已经建立，其他平台只能成为抖音的玩家，这两者显然都不是互联网巨头们所希望看到的。对于巨头们来说，就必须要有动作。多重因素之下，疯狂的抖音最近一年内带来了一批批短视频“学徒”，就连BAT等巨头也没能免俗，比如腾讯的下饭视频、速看视频、时光小视频、百度的Nani小视频等。鸡贼的创业者们亦不愿意放弃做抖音“学徒”的机会。据郭静的互联网圈了解，创业者们对抖音的“学习”非常之夸张，比如抖秀短视频、抖叁短视频、抖s短视频、抖浪短视频、抖友短视频、逗音短视频等，在名称、形式等方面，与抖音完全是“孪生兄弟”般相似。为何包括BAT等互联网巨头在内，都开始做抖音的“学徒”呢？一是既然抖音能够有脱颖而出的机会，其他平台自然也有这种脱颖而出的机会，万一也像抖音一样做大了呢；二是App的创建成本并不高，巨头公司随手就可以做一个类抖音的产品，除微视外，大多数类抖音产品都非主营业务部门在大力推动，更像是各个垂直业务线的尝试，比如Nani小视频就是出自百度贴吧旗下，有戏短视频则出自搜狐新媒体部门，谁说短视频则出自陌陌旗下的子公司；三是抖音本身的门槛并不算高，抖音的前置属性是短视频制作工具，是一种短视频的玩法，而这种玩法并不是“独门秘籍”，能让用户感到娱乐有趣的玩法有很多种。对于抖音而言，这些“学徒”的出现并不会造成影响，抖音的“护城河”是社区+社交，通过社区留存内容，通过内容来形成社交氛围，用户在线下或者微信、微博等社交网络上的谈资、数字谈资很多时候都是抖音内容作为载体，“学徒”们固然也能像抖音一样做出各种好玩的短视频工具，但其要做到跟抖音一样成为社交的一部分，则又需要一两年的时间节点，另外在运营、推广、砸钱等方面也得用力+配合，并且还得走在抖音前面，而不是做抖音的“学徒”，学抖音易，做成抖音难。当然，抖音如今也遇到了一些麻烦，这是任何公司在做大之后都会遇到的坎坷，只要抖音能跨过去，未来还是很美好的。在短视频策略上，互联网巨头们更钟爱的方式是，将短视频作为一种新的内容介质，与平台结合，比如淘宝商品详情页里逐渐以短视频内容作为呈现方式；AppStore的App介绍里，也允许开发者使用短视频作为介绍；新闻资讯平台里短视频也早就开始占据重要位置，在线音乐平台的短视频也已独立成为一个子频道。遑论巨头们对于抖音的危机感，我认为有点儿夸大，一方面，互联网巨头的主营业务非常稳健，另一方面，巨头们的诸多投资布局也逐渐成型，且获得了不菲的商业回报，抖音不可能成为互联网的第四极。所谓“邯郸学步”，学抖音挺没意思的，只怪市场的大机遇已成定型。

于6月下旬向港股递交招股书的同程艺龙，有望成为香港OTA第一股。提交招股书的三个月前，同程和艺龙刚刚完成合并。前者主营交通订票，后者主营住宿预订，加上双方背后都有腾讯和携程这两位重要股东，这场合并被媒体报道为“核心优势互补”。然而时至今日，为了乘上资本寒冬前的红利“末班车”，两家机构仅仅仓促打包了业务，就向港股发起冲刺。是资本的“挟持”，还是对无法掌控流量的危机感？上市后的新品牌“同程艺龙”，到底路在何方？重组中仓促上市去年年底，同程旅游旗下的同程网络板块和艺龙旅行网宣布合并，成立新公司“同程艺龙”。早期分别入股同程旅游和艺龙旅游网的腾讯和携程，成为新公司的第一大股东和第二大股东，目前分别持股24.92%和22.88%，合并后的新公司，由原同程旅游CEO吴志祥任董事会联席董事长兼执行董事，原艺龙CEO江浩任副董事长兼执行董事。江浩曾为携程副总裁，自携程入股艺龙后加入。自此，同程艺龙董事会的所有执行董事中，已没有携程入股前的艺龙管理成员，原同程旅游的五位创始人也仅余下两位。合并之初，同程艺龙表示将“致力于成为领先的在线预订出行交通与住宿平台”，并“整合双方大交通、酒店等优势资源”。然而，“优势资源”的整合至今仍未达到预期。两家公司仅打通了微信、QQ中的“火车票机票”和“酒店”入口和会员等级积分体系；同程旅游和艺龙网的手机应用软件依然独立运营。无冕财经在拨打客服热线时发现，两家的400客服热线也仍是分开的。整合不充分也得到了内部员工的确认。据同程旅游一位不愿具名的员工向无冕财经透露，无论是合并后还是上市后，除了管理层的变化，同程和艺龙仍然像是两家公司一样运营，实际业务仍然是各做各的，只是在机票、火车票、酒店预订等部分产品板块实现了信息互联。由于合并后的新公司经营期太短，因此难以评估业务及增长前景。招股书中将此视为风险因素，甚至经营指标也只能将同程线上业务和艺龙的数据相加作为参考。相较于此前用户熟知的同程网和艺龙网，“同程艺龙”作为一个新品牌，如何重建知名度、扩大用户基础，都是一场新的考验。但同程艺龙依然仓促向港交所提交了招股说明书，这距离合并完成仅三个月，速度之快令人惊讶。资本挟持运营时间如此短暂的同程艺龙，为何在整合未达预期的情况下，也要上市？从两大股东的角度考量，腾讯和携程希望缩短回报等待期，使同程艺龙提早进入二级市场融资。投资者对资金回笼的急迫，与目前国内金融市场去扛杆的政策导向背景有关，“资管新规”的要求、美元利率升高、贸易战加剧等的影响，让资金向实体经济聚拢，只得使同程艺龙向二级市场寻求融资机会，以期乘上高市值红利期的末班车。如今，小米、映客、美团点评等互联网企业都在近期选择上市，这种扎堆上市在一定程度上代表了一级市场已经出现的恐慌情绪。而对两大股东而言，在金融市场去杠杆时期，与投入高度依赖流量的业务相比，将宝贵的资金用在更核心的业务中，也许是更好的选择。同程艺龙上市的背后有着资本的考量。而从招股书披露的经营成果来看，两大股东用流量和业务“催化”了同程艺龙，助力其上市。在上市前的“关键时刻”，同程艺龙交了一份还算不错的成绩单。2017年，同程艺龙合计营收52.26亿元，年度利润6.85亿元，是2014年之前线上旅游行业价格战以来，连续亏损后首度扭亏为盈。其营收主要来自住宿预订和交通票务，目前在国内在线旅游市场占有9.8%的份额，位列第三。扭亏为盈，要归功于用户量的增长，而用户增长与两大股东的业务和流量支持不无关联，携程是艺龙的大客户和最大的供应商，而同程及艺龙近三分之二的用户依靠腾讯引流。招股书披露，2017年同程及艺龙的平均月活跃用户数为1.212亿，其中由腾讯引流的月活跃用户数为7970万，即有65.7%的月活跃用户数依赖腾讯旗下平台。相比之下，同城及艺龙自己的移动端和PC端月活跃用户数不过2790万和1370万，加起来的流量也不过是腾讯带来的一半。两大股东带来的不仅仅是流量，而且是“便宜的”流量。无冕财经发现，2015年至2017年，同程及艺龙的平均月活跃用户数从8870万增长到1.212亿，年复合增长率达17%；但2017年的销售及营销开支比前一年度反而下降了30%有余。双面夹击即使能赶在资本寒冬前储备弹药，但匆忙上市的同程艺龙，其考验才刚开始。腾讯的入口能为同程艺龙带来流量，也能轻易收回流量。招股书中，“与腾讯关系的变差可能对我们的业务及增长前景，尤其就我们腾讯旗下平台，造成重大的影响”，是重要的一项风险因素。其次，在作为“标品”的酒店和交通票务业务，产品同质化较高。招股书显示，交通票务和住宿预订两块业务在2017年为同程艺龙贡献了49.93亿元的收入，占公司总营收的95.52%。深圳市龙之旅国际旅行社副总经理万点向无冕财经分析，同程艺龙所主营的住宿预订和交通票务两块业务，在线上旅游市场中，属于标品，这本来也是该市场的主力。但在“标品”市场中，当获客成本相同时，中间商有可能会被供应商釜底抽薪。同程艺龙要面临的竞争不仅来自线上同类公司，还有航空公司和酒店集团。目前，航空公司、酒店集团通过自营服务平台到达终端客户的渠道愈发多样和高效，其直销业务的普及和价格的透明化，进一步压缩了同程艺龙们的生存空间。以南航为例，乘客简单注册即可加入名为“南航明珠俱乐部”的常旅客里程奖励计划，提供比网络购票的里程更优惠的权益，时有会员特价票活动，其退票政策也比购票网站更灵活；如今，南方航空在自营平台中也开始推出“机+酒”的旅游套餐服务，价格颇具竞争力。跟标品业务相比，非标业务在用户粘性更高、利润率更高，事实上，同程艺龙也试图涉足线下，但收效甚微。同程艺龙合并时，同程旅游原本的线下业务被分离，该板块持有线下同程旅游体验店资产，主营旅游度假业务。但在招股书中，旅游度假业务的营收因为数额过低而未体现。万点指出，线下旅游社通常的毛利率在10%左右，比经营单项委托为主的线上公司高5到7个百分点，但线下旅行社承接的业务80%以上都是旅游定制和跟团游，需要二次、三次沟通，获客所需的能力配套与线上业务有很大不同。以主营国内游学项目的世纪明德为例，曾为其博士报告团成员的张珺向无冕财经透露，世纪明德初创时，是以清华北大高考状元讲座等活动形式，逐渐打开各地区初高中院校的市场，如今其年度参与人数超过十万，早已成为单一垂直领域的龙头。也有一些线上旅游平台与这类强劲对手展开正面竞争，途牛就是先例。途牛通过自建地接社、线下门店，整合了旅游供应链。虽然因此赢得了线上旅游度假业务的龙头地位，但却录得三年间近50亿的亏损额。同程艺龙自己也意识到了标品市场客户粘性缺失以及旅游度假市场开发难度大的双重危机，在招股书中写道“若我们未能提高品牌知名度，我们可能难以挽留现有用户及吸引新用户、旅游服务供应商及业务伙伴，并且我们的业务可能受损”。面对航空、酒店集团和传统旅行社的前后夹击，又受到大资本的挟持，仓促上市的同程艺龙路在何方？

沃尔玛和亚马逊两个零售业巨头的竞争几乎遍布了其业务的方方面面。对这两家公司来说，其关注的焦点在哪里？应该是线下实体业务和网上购物平台两方面的竞争。这场比赛始于2016年8月，当时沃尔玛收购了电子商务网站Jet.com。这是沃尔玛对亚马逊网络业务的直接回击，也是该公司准备参与线上竞争的明显信号。不过没过多久，亚马逊就在2017年6月收购了全食超市。此次收购的目标是让亚马逊获得更多全食超市客户背后的丰富数据，并获得有机食品零售商所积累的所有自有品牌。自去年夏天以来，亚马逊一直在寻找利用亚马逊储物柜AmazonLockers和无人超市AmazonGo等服务来扩大实体业务的方法。和电子商务一样，便利性对于线下实体业务的消费者来说至关重要。亚马逊的主要任务是缩短消费者完成购物所需的时间。AmazonGo的出现完全是为了创造无摩擦的购物体验。它于2018年1月向公众开放，并承诺不会有收银员和收银台，也不会出现排队结账的情况，而且购物体验会更加流畅。这可能对于亚马逊拓展业务非常有益，因为在过去的一年中，86％的美国消费者表示因为要排长队而离开了购物商店，从而前往不同的商店购物，或者放弃了购物。此外，亚马逊储物柜在旗下全食超市随处可见。虽然它们主要是为购物者从亚马逊网站提取货物以及退换货提供了方便，但它们也增加了人们使用储物柜时进店购买物品的可能性。所有这一切都在发生的同时，亚马逊继续在其平台上加强在线业务和产品服务。通过线上渠道销售商品的零售商比以往更多，使亚马逊能够及时了解消费趋势和定价数据，从而在对自有品牌品牌上做出更明智的决策。另一方面，沃尔玛已拥有庞大的实体店网络，其拥有5,000多家商店。该公司通过其“店面助理StoreAssistant”应用程序等新技术不断改善店内体验。沃尔玛还在测试新的布局理念，并通过全新的自有品牌服装来吸引顾客。这家实体零售商也在电子商务方面取得了长足的进步。沃尔玛最近发布了一个新的精简版网站和移动应用程序，改变了外观和用户体验，同时让消费者比以往更容易找到他们所熟知和喜爱的品牌。同样在新网站上，你会发现，沃尔玛通过与Lord＆Taylor的合作，为消费者带来了更多的高端时尚产品。由于各种原因，两家公司都希望看到销售额增长。沃尔玛现在可以超越日常的低价，吸引更多的高端客户。而Lord＆Taylor则扩大了他们的在线业务和客户群，切不会产生大量成本。虽然所有这些都值得称道。但沃尔玛吸引亚马逊用户的最佳策略是通提供免费的两日达送货服务。亚马逊仅仅向拥有Prime会员资格的用户提供此服务，且最近费用增加了18％，但沃尔玛向所有商品总额超过35美元的购物者免费提供此服务。看到这两者在不断缩小线上线下的差距真的很有趣，我认为这种竞争只会继续升温。当他们继续进入未知领域时，二者都将经受更多艰难。亚马逊已经变得如此之大，以至于他们开始低估其他零售商，其中也包括沃尔玛。虽然任何声称取得这一成功的人都应该获得赞誉，但是过分的自我也会为竞争对手提供机会。无论结果如何，西雅图和硅谷似乎并不缺乏自我。这场战斗仍在继续。

滴滴出行与大陆集团签署正式签署战略合作协议，双方将发挥在智能互联和出行服务领域的优势，在智能网联车和定制新能源车方面开展项目合作。基于大陆集团在车联网领域的先进产品和技术、丰富的设计和工程研发经验，以及滴滴在出行领域的实践经验，双方将通过多种形式在智能网联车和定制新能源车方面开展项目合作。大陆集团将为滴滴新一代共享出行汽车提供智能互联车机产品。滴滴出行副总裁杨峻表示：“新能源、共享化和智能化，已经成为汽车和出行共同的发展方向，用于共享出行的汽车将成为消费者体验产品的新场景。滴滴将发挥大数据、人工智能技术的积累，以共享和可持续发展的理念，与大陆集团一起推动技术的进步，引领从车的硬件、系统，再到应用服务的创新。”大陆集团中国区总裁兼首席执行官汤恩表示：“我们和滴滴的合作旨在进一步提高全球用户的出行体验。大陆集团致力于为未来智能和可持续出行提供先进的产品、技术和服务，滴滴在智能出行平台运营方面有丰富的经验，此次双方的战略合作将共同推动智能出行技术与领先移动出行平台的深度融合，促进未来智能出行的可持续发展。”此前，滴滴联合31家汽车产业链企业共同成立“洪流联盟”，搭建开放、赋能的合作平台，围绕共享出行构建汽车设计、资产运营和售后服务的整体方案。滴滴已陆续与一汽、广汽、北汽等汽车制造厂商展开合作。

2017年，中国的共享单车公司似乎一夜之间如雨后春笋般涌现，各大城市的街道上挤满了五颜六色的自行车。到2018年春天，成千上万辆这样的自行车被遗弃在操场和停车场里，为摄影师贡献好素材。不过，尽管最初的热潮已经消退，但这场规模达数十亿美元的商业大战还远未结束，反而成为中国两大互联网巨头阿里巴巴和腾讯旗下的移动支付系统支付宝和微信支付之间的又一个战场。维持这场斗争所需的资金，包括自行车和其他很多的成本，显然将会来自这些公司，赢家有望分羹中国的每一笔消费交易。但是，共享单车怎么会卷入中国移动支付市场的战争的呢?这一切始于2014年，当时由戴威领导的五名年轻大学生共同创立了ofo。到2015年，主要竞争对手摩拜单车成立，到2016年，数十家其他的竞争对手也加入了战局。它们的想法简单明了。通勤者需要在公交车站、地铁车站、办公室和家之间走过很短的距离，因此随处可见的自行车会使得“最后一公里”的行程快速而轻松。为了满足这一需求，自行车必须要大量提供，乘客需要找到它们，解锁，并通过应用程序付费，而不用担心把它们送回特定的位置。公司追踪它们的自行车，并在此过程中收集了大量的数据。艾媒咨询的数据显示，从2016年到2017年，用户数量同比增长630%。风险资本大量涌入，其中包括红杉资本(Sequoiacapital)、高瓴资本、蚂蚁金服、贝塔斯曼亚洲(BertelsmannAsia)和淡马锡控股(TemasekHoldings)。据另一家研究机构CheetahResearch估计，仅在2017年，就有40亿美元投资于中国共享单车领域——约占当年在中国投资的风险资本的10%。到2017年9月，据中国交通部门估计，全国共有1600万辆共享单车投放到城市街道上。IDC中国研究经理余雪估计，两家领先的公司——ofo和摩拜单车——占据了90%以上的市场份额，每家都至少获得了20亿美元的融资。根据Crunchbase的数据，至少有45亿美元投资于中国四大共享单车公司，而中金投X的报告则称这一数字约为50亿美元。到目前为止，中国还没有哪家共享单车公司实现收支平衡，但有报道称，摩拜单车、ofo和哈罗单车目前的估值都在10亿美元以上。它们还得应对城市政府施加的限制，由于街道上的废弃自行车随处可见，政府非常不满。财新网援引艾媒咨询的一份研究报告称，尽管预计2018年骑共享单车的人数将增长14.6%，2019年将增长逾17%，但共享单车是一项成本高昂的业务。除了购买自行车和在街上保持足够多的自行车来方便使用的成本之外，还有持续不断的维护费用，公司也需要提供激励优惠来吸引骑车者选择自己的自行车，而不是竞争对手的自行车。北京大学光华管理学院投资教授杰弗里·陶森(JeffreyTowson)表示，在共享单车行业，“资金就是武器。”“你亏得比别人多，你就能赢他们。”他估计，要实现盈利，共享单车公司每天需要用户用三到五趟车。这就是它们需要财力雄厚的两个巨头阿里巴巴和腾讯的地方。两家公司都试图利用自己的投资和收购交易，来将用户引导到自己的生态系统当中。另外，鉴于中国人更喜欢在线购物和更愿意共享数据，围绕移动支付系统的战争很值得一打。两家知名风投公司高瓴资本和KleinerPerkins在其2018年互联网趋势年度报告中指出，中国的移动支付交易额已经从2012年的近乎为零增长到2017年的近16万亿美元，其中支付宝占据54%的市场份额，微信支付占38%，其余的服务占8%。支付宝的份额在2014年高达84%。随着阿里巴巴和腾讯越来越多地参与到共享单车市场中来，战局变得越发复杂，企业要烧掉更多的钱，还造成了一些“伤亡”——2017年6月，在成立仅仅6个月后，重庆的悟空单车公司宣告关闭。由于没有给旗下单车装上GPS监测器，它丢掉了90%的单车。与此同时，有报道称ofo和摩拜单车最早的风险投资者曾希望两家公司合并，可能是为了停止它们的巨额竞争性支出。不过，阿里巴巴和腾讯越来越多地介入该领域，终结了这一想法。浙江大学管理学院教授吴东指出，中国互联网巨头正将共享单车视作“其商业生态系统的入口”，它们收集的数据包括用户信用和消费习惯。由于阿里巴巴和腾讯的大量投资布局，那些生态系统正变得越来越复杂。“随着众多的共享单车公司纷纷消亡，剩下的公司将继续烧钱，直至其他人出局或者它们合并成一家。”吴东说道。哈罗单车和永安单车于2017年合并，而后获得了阿里巴巴及其附属公司蚂蚁金服的巨额投资。腾讯投资的摩拜单车，在2018年4月被美团点评以27亿美元的价格收归门下。美团点评自身至少有20%的股份为腾讯所有。该笔收购令美团花掉了2017年约一半的营收。与此同时，ofo今年3月获得了阿里巴巴牵头的8.86亿美元投资，而滴滴出行——其投资者包括阿里巴巴和腾讯——据报道正在考虑推出自有的共享单车服务。蚂蚁金服在一份邮件声明中表示，“我们期待着未来与更多的共享单车公司展开合作，利用蚂蚁金服的支付、风险管理和移动平台技术，支持共享单车市场的进一步发展。”该声明援引报告数据称，自2018年3月借助芝麻信用开始免押金以来，哈罗单车的用户数量增加了70%，日订单量也增加了一倍。ofo仍然是整个共享单车领域的领先者，在“全球范围”占有65%的市场份额。ofo发言人表示，该公司正在22个国家的250多个城市开展业务。摩拜单车说，它目前在18个国家的200多个城市开展业务，拥有2亿注册用户和900万辆单车。7月5日，科技博客TechCrunch报道称，摩拜单车的应用程序将被整合到美团的“超级”应用中，后者拥有3.1亿用户。摩拜单车还通过取消押金和返还已经支付的押金来吸引新用户，“为整个共享单车行业建立一个无门槛、零负担和零条件的免押金标准。”瑞银全球财富管理公司分析师甘托利桑迪普·甘托里(SundeepGantori)表示，归根结底，无论是共享单车还是其他领域，中国O2O商业世界的成功将取决于规模大小。“在中国成为成功的O2O玩家的两个主要壁垒，一个是获取大量数据的渠道，另一个是有雄厚的财力来持续进行投资。在这方面，我们认为大型企业拥有独特的优势，行业整合将会持续增多。”甘托里指出。在那之前，预计中国各大城市的自行车会越来越多。

医疗的数字化在近些年来已经成为了大趋势，一方面是移动医疗日益发展，以已经IPO的平安好医生为例，光这一款App就拥有1.9亿用户；另一方面是传统医疗整个工作流程正在加强信息化程度，尤其是引入AI技术之后，利用医疗大数据辅助诊断和利用计算机视觉分析医疗影像图片也被证实了可以提升诊疗效率。在理想状态下，目前医疗数字化是解决世界范围内医疗资源分配效率低下的最好方法。通过医患之间的远程沟通，节省就医时长途迁徙的成本。这样即使医疗资源过于集中在一线城市，那些生活在三四线和乡镇的人们也能通过这种方式获得更好的医疗服务。但医疗数字化带来的绝不仅仅只有益处，它的阴暗面——数据泄露，正在带给这个世界意想不到的结果。医疗数据泄露有多可怕？在暗网上可以买到你的孕检信息数据泄露每天都发生在我们身边，甚至很多时候都是合规合理的。比如同一企业旗下的多款软件可以共享会员体系，从而共享用户在不同场景下的行为数据。举个例子来讲，让电商平台知道我们叫了什么外卖，对于大多数人来说好像没什么感觉。但如果让除了医院和药店之外的任何企业知道我们挂了什么号、血压有多高，恐怕大多数人都会有种被侵犯隐私的不适感。但随着移动医疗、AI医疗影像、电子病历等等数字化程序的普及，医疗数据被泄露已经成为家常便饭。在去年九月，我们过就出现过7亿公民信息遭泄露的事件，其中就包括某部委的医疗服务信息，有大量的孕检信息遭到暴露并在暗网进行交易。几乎是同一时间，美国一家为患者提供家庭医疗服务的企业PatientHomeMonitoring由于云端配置错误，导致47.5G的数据泄露，曝光了美国15万名患者的病历。这些医疗数据为何会出现如此大规模的泄露事件呢？一般来说有以下几种原因：1、医疗数据太值钱，引起了黑客的密切关注在互联网产业里，医疗这个关键词，总是和钱有着隐秘而又不道德的关系。医疗数据自然也会拥有比其他数据更高的价值，从而引起大量黑客关注。同时在此前《财经》对医疗数据泄露相关事件的报道中，有医院信息科工作人员表示，类似协和、华西、301等医院中有很多政要和明星的就医信息，有不少人渴望获得这些信息，进一步加大了医疗数据的诱惑性2、传统医院IT建设能力太太太差了，漏洞多的像渔网作为传统医疗机构，要突然组建一套IT系统实际上是一件很困难的事。尤其现在随着线上挂号系统、医疗大数据收集等等机制的实行，人们的医疗数据开始从内网转移到公网之上，给医疗机构的信息部门增加了更多的难度。16年一年，在乌云网上被白帽子们上报的医疗机构漏洞就有600多条。而这些漏洞大多都十分低级，与今天互联网企业的数据安全水平完全不是一个世界。可见被传统医院被黑客攻击要有多么容易。3、移动医疗产品正在成为隐患今年年初比雷埃夫斯大学研究人员对安卓生态中20款最受欢迎的医疗、健康类产品进行了调研，得出的结论是80%的产品涉嫌擅自传播用户数据。例如这些产品中有50%都和第三方共享用户文本、多媒体甚至医疗影像方面的数据。而且有20%的应用没有推出包含隐私问题的用户须知文件。移动医疗App真的值得信任吗？至于在平安好医生、春雨医生等等移动产品中，即使不把数据向外透露，也面临着一个问题——我们真的可以放心把自己的医疗数据交给这些企业吗？首先我们要明白以下的逻辑：第一，移动医疗是一项非常烧钱的项目。第二，在中国医疗的市场化、商业化水平是非常之低的。在平安好医生发布招股书时，曾有人根据招股书中7亿元市场推广费用、1.92亿总注册量、2100万平均月活和1.9%付费比例这些数字得出，平安好医生获取一个付费用户要花费400元左右。这一数字已经接近当年一些P2P软件的用户获取费用了，但和P2P操控资本获利的模式比起来。移动医疗产品的获利模式通常是以下几项——家庭医生服务、付费/免费的问诊和药品/保健品售卖。所谓的家庭医生和问诊服务，大部分价格范围都在几十元一次——毕竟现如今自费挂个专家号也就50元左右。比起这些“走量”的服务，真正能让产品获利的通常是两方面。一方面是VIP服务，概念和保险类似以包年为期限，帮助用户安排名医电话咨询、面诊、甚至承诺几天内可以住院。另一方面就是产品内电商入口所售卖的药品、保健品、中成药等等。当我们把自己的医疗数据交给这些刚刚尝试医疗商业化的创业企业时，值得思考的问题就很多了。比如创业企业是否真的值得信任，如果未来出现了变现压力，是否会通过夸张患者病情、推荐高价药品的形式获利？同时在移动医疗这一丰富流量入口入驻的药品（保健品）厂商、合作医院等等，是否存在一个准入标准？一位前春雨医生员工表示，在移动医疗产品中，人们更愿意去询问男科、妇科、生殖等等平时难以启齿的问题，同时这些问题由于其隐秘性和难以界定的症状，也是“莆田系”的重灾区。同时这位前员工告诉我们，比移动医疗产品数据更应该让人担忧的，是孕期记录、女性经期记录、医美等等产品的数据，很多用户只看到了这些产品的工具属性或平台属性，却没人在意这些数据最终流向哪里。想安全的享受医疗数字化，或许以下几点会有效我们更关心的，当然是如何改善医疗数字化带来的数据安全问题，让人们更放心的享受医疗数字化带来的便利。第一，增强对传统医疗机构信息安全的监督并加以惩罚措施世界上很多国家都对医疗数据有着相关监督法规，在几年前国家卫计委出具的《远程医疗信息系统建设技术指南(2014年版)》也提出了采用统一设备采集数据、分布式离散储存等等安全保障措施。但《指南》中提到的安全措施仅仅是浅尝辄止，像是提出了统一采集数据的想法，却没有对数据采集设备的制式制定标准。同时《指南》仅作为参照执行作用，没有完整的监督和惩罚机制，具体执行时发生了数据泄露应该如何追责更是一笔糊涂账。但美国在90年代就制定了健康保险携带和责任法案，提出对医疗数据进行倒卖、故意泄露和利用会导致25万美金的罚款和十年监禁。这一法案至今对很多医疗健康产业都有监督作用。第二，制定有关移动医疗的准入门槛什么样的企业可以做移动医疗产品，目前这一规则似乎是由应用商店制定的。但医疗毕竟属于民生建设范畴，以我国当前的现状来看，如果移动医疗是大趋势，完全的市场化并不是最好的选择。公权力的介入可以对移动医疗产品产生的数据形成监管，也能避免民生资源和市场化发展之间的冲突。像美国早在2011年就发布了针对移动医疗产品的监管指导草案，其中包含了严密的审批流程。第三，利用新技术保障信息安全这一点貌似是目前看来最实际的解决方法，一方面阿里云、腾讯云等等云计算企业都开始关注医疗云领域，把标准化的服务和先进的技术带给医院。另一方面区块链在医疗方面的应用也越来越多，例如在医疗信息流通过程中加入基于加密技术的身份认证。不管是几家医院联合建立私链，还是置于公链之上，都可以加一层保险。萌芽之中的医疗数字化，一定会成为改善医疗产业现状的重要工具。想要让这颗幼苗茁壮成长，清除害虫与杂草一定是第一步。

北京时间7月9日早间消息，据美国财经媒体CNBC报道，上月底，中国电子产品制造商小米前往美国，向大型基金公司推介即将进行的IPO（首次公开招股）。美国投资者已经知道作为全球第四大智能手机厂商、被称作“中国版苹果”的小米。不过，他们还有更多信息需要了解。CNBC的一名消息人士与约50家对冲基金和共同基金的管理者一同参加了小米的IPO路演。他表示，当时在场的许多投资者对小米并不了解，只知道这是一家庞大的手机厂商。小米不同领域营收情况两年前，智能手机业务占小米营收的80%，物联网和生活方式业务占13%。小米的第三大业务是互联网服务，其中包括热门的应用商店、浏览器和流媒体音乐服务。该业务去年营收同比增长51%，至99亿元人民币（15亿美元）。小米董事长雷军希望，投资者能以这样的方式去看待这家公司——“我们不仅仅是硬件公司。我们是一家由创新驱动的互联网公司。”雷军在小米上市文件附带的一封信中表示。“小米是一家互联网公司，核心是通过物联网平台连接智能手机和智能硬件。我们的使命是不懈地以诚信的价格打造出色的产品，让全球所有人都能通过创新的技术享受到更美好的生活。”本周五，小米确定了IPO发行价17港元（2.17美元），融资额为47亿美元。小米股票将于周一在香港股票交易所上市交易。IPO发行价对该公司的估值为540亿美元。早些时候的报道显示，小米最初的估值目标是1000亿美元。以目前的价格来看，投资者对小米的估值很显然更像是一家硬件公司，而不是一家高利润率的软件和服务提供商。参加路演的消息人士表示，大部分参会的投资者都不清楚小米也有大量应用，以及基于谷歌Android、名为MIUI的智能手机操作系统，这款操作系统的月活跃用户数达到1.9亿。如果将小米与苹果进行比较，投资者往往会忽略一个事实，即小米的软件和服务并非只适用于小米手机。过去两年，小米的毛利率增长了两倍以上。然而到去年，这个数字仍然只有13.2%，低于苹果的38%和谷歌母公司Alphabet的57%。美国的基金经理回避小米还有其他原因。硅谷FirsthandCapitalManagement首席投资官凯文·兰蒂斯（KevinLandis）表示，对中国公司的投资可能会带来挑战。兰蒂斯持有腾讯的股份，但他表示，许多中国公司的企业治理令人不安，而投资者也无法全面而透明地了解这些公司的业务。兰蒂斯并未出席小米的路演。他表示：“人们对中国公司有根深蒂固的怀疑，害怕他们不会对你坦诚相待。”他提到了阿里巴巴2011年时的微妙举措，当时阿里巴巴将支付业务支付宝的控制权转移给了属于创始人马云的一个独立实体，从而从持有阿里巴巴大量股份的雅虎手中夺走了公司价值。兰蒂斯表示：“如果你让西方投资者对一家中国公司进行估值，他们就会有点怀疑，这并不奇怪。”小米发言人没有对此置评。小米还面临着许多竞争威胁。除苹果、华为、联想和三星等大型智能手机厂商之外，小米还面临着国内低成本手机厂商vivo和OPPO的竞争。从周一开始，公开市场投资者将首次有机会了解这家成立8年的公司的交易情况。兰蒂斯表示，他将密切关注相关情况，看看是否会出现令人兴奋的事情。大约4年前，他注意到腾讯的微信开始火爆，因此投资了腾讯。腾讯股价自那时以来大幅上涨，目前已经是全球市值排名第六的公司。兰蒂斯表示：“我们必须找到一些被低估的公司。”

OFO最近的搞的"事"有点多。先是抵押家产式的借钱，在新加坡打出挖币广告，看起来比较靠谱的事便是整顿了运营业务，5月初，ofo推出的车身广告业务，ofo不仅不敢砸钱，还很需要钱。7月初，一鸣网注意到，ofo的app内上线了一个新闻信息聚合功能模块——看看，内设看点、图片、视频、体育、财经等频道，图文信息来源仅限新华网和央视网内。该功能还有一个"读报"的频道，整合了《人民日报》《光明日报》《经济日报》的电子报，可在线浏览当天报纸文章。Ofo对此表示，"看看"是送给中国共产党成立97周年献礼。近日ofo在新奇栏目里增加了一个小游戏功能，目前上线了一款名为"天使的诞生beta"的养成类游戏。Ofo方面表示，该功能目前处于测试阶段，主要为增强用户粘性，目前没有通过游戏实现盈利的计划。网友们纷纷吐槽：要一边骑车一边刷新闻，一边骑车一边打游戏？让用户在一个骑车软件上刷新闻，打游戏，ofo的做法可以用奇葩来形容了，工具类的应用做资讯与游戏不仅对提升用户粘性起不了什么作用，反而会使得简洁清爽的页面变得复杂,喧宾夺主弱化了APP主要的功能。义无反顾重蹈覆辙的ofo无独有偶，在这个做法上，滴滴提供了前车之鉴。2015年，与快的合并后滴滴用户多达两亿，滴滴希望利用自己庞大的用户群变现，很快安卓版的滴滴上线了游戏中心，为了推广这一平台，滴滴在初期活动中给在游戏升级的用户赠送大量价值不等的优惠券，并迎合当下游戏热潮推出H5游戏。然而12月滴滴团队发出公告，游戏中心将于两个月后停运。究其原因，滴滴的应用场景并不适合做游戏，打车时可以玩游戏也是间接暗示等车时间长.再则，缺乏游戏制作和运营经验的滴滴团队，游戏制作上粗糙，画制差卡顿，用户使用体验差。停运印证了增强用户粘性想法的失败，为跑偏的想法画上了句号。ofo与滴滴打车是同类软件，用户的主要诉求都是打开软件很快骑车或是打到车，以用户诉求为核心，提供流畅而便捷的用户体验才是其"主业"。从产品角度来说，滴滴和ofo这种APP的产品逻辑是用完即走的，这是对自身效率的体现，而在APP上玩游戏、看资讯有悖自身的商业逻辑。当ofo推出资讯游戏时，网友调侃道：能不能把车先修修？单车行业，车才是核心，用户的留存，决定下次使用何种单车出行，是受到之前的整个单车使用过程影响的。而APP只是起到辅助性的作用，强调功能性，即便没有自身APP，共享单车也可以借住多流量平台作为入口实现彼此共赢。在行业细分，专业化程度更高的今天，OFO在资讯方面只是萌芽阶段的幼苗，论专业成熟程度比不上四大门户的腾讯，新浪，网易，搜狐；论技术水平，赶不上依靠算法推送技术分发优势的后起之秀字节跳动，一点资讯等媒体。在游戏方面ofo也是望尘莫及，游戏行业目前竞争激烈，许多游戏产品生命周期短，更新迭代速度加快，腾讯和网易在市场上占有主要优势，根据2017年游戏行业发展报告，由于硬件技术和用户使用习惯的变化，用户更注重游戏的体验，网页游戏所占市场份额不断缩小，移动端和客户端所占份额上升，ofo内简单的养成游戏，既与市场上过气的游戏同质化，又难以满足日益挑剔的用户口味，游戏板块看起来更像一个食之无味，消耗内存的鸡肋。竞争对手加速收割，ofo忙着讲故事从2015年至今，共享单车市场经历众车鏖战，2017年进入行业洗牌重组，部分企业倒闭，二三梯队车企转向三四线长城市，形成摩拜和OFO双寡头的竞争格局。激烈的竞争下，两家也是元气大伤。去年年中有传闻OFO资金链断裂，今年小黄车开始疯狂借钱，2月初，ofo通过动产抵押的方式，换取了阿里巴巴17.7亿元的借款；3月中旬，ofo又宣称以股权+债权的方式，获得阿里领投、蚂蚁金服等跟投的E2-1轮8.66亿美元（约55亿元人民币）融资，其中包含了之前的借款。今年4月有消息称摩拜和OFO将合并，次日，OFO立马回应消息不实。第二天美团宣布已经收购了摩拜。在美团收购摩拜时，有媒体报道称摩拜每月要亏损人民币5亿元～6亿元。市场投放量，车辆折损程度更高的ofo可能承担着更重的亏损。到目前为止，ofo可能只支付了供应商欠款（30多亿元）的20%；最新一轮融资支撑不了多久。摩拜卖身给美团后，ofo做了件让人啼笑皆非的事，在ofo新加坡版的app界面上出现了"立即骑行，获取GSE代币！"的活动广告。而另一家竞争对手哈罗单车的处于开挂状态，5月先是与支付宝推出芝麻信用650分以上免费骑的活动，成功收获了大批用户，次月便收收到了蚂蚁金服集团旗下的全资子公司上海云鑫创业投资有限公司以20亿元的增资。南华早报消息称，戴威今年5月已拒绝了滴滴方面的潜在收购要约，并号召公司员工"战斗到底"。此后ofo便推出了一系列商业化举措，开始做车身广告以及APP上推送广告，ofo的B2B业务负责人邵毅在透露："ofoB2B各项业务进展顺利，目前两个月的营收已经超过1亿元，然而这与沉重的债务相比还是被杯水车薪。6月，据媒体报道，ofo总部大规模裁员属实，总部整体裁员比例达到50%，海外市场主管张严琪离职，整个海外部门解散，ofo随即否认了这些消息。7月5日，背靠美团这颗大树的摩拜宣布在全国范围内免除押金，老用户可以即时退押金。而此时的ofo已经恢复了收取押金一段时间。在过去的一年，ofo在上海凤凰自行车，飞鸽自行车的订单量在不断压缩；另一方面，ofo开展广泛的商业活动，做车身和APP广告，收取押金，挖币，甚至在APP上做起了外行的看点和游戏，ofo的未来在哪里？

7月5日消息，日前，在由中国计算机学会（CCF）、雷锋网、香港中文大学（深圳）联合举办的2018全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）上，商汤科技联合创始人、香港中文大学-商汤科技联合实验室主任林达华教授，发表了题为“计算机视觉研究中的新探索”的演讲，阐述了计算机视觉未来3~5年的研究方向。林达华指出，人工智能在过去几年的成功，它不是偶然的，也并不仅仅只是算法发展的结果，它是很多的因素历史性地交汇在一起，促成了这波人工智能浪潮。第一个是数据，海量数据、运用场景数据的积累，以及GPU的发展，计算能力大幅度的跃升，在这个基础上，算法的进展才带来了今天人工智能的成功和在众多应用场景的落地。人工智能不是一个魔术，从某种意义上它就是在庞大的数据量、在巨大的计算能力支撑下的性能进步。林达华表示，目前人工智能还处于粗放型发展阶段，准确率不是唯一的方向；人工智能发展有多方面不同含义，比如效率、成本、质量等等。他还认为，人工智能，其最终目的是要为我们的生活带来便利，提高我们生活的质量。但是最近几年人工智能的发展好像走入了误区，人工智能的质量跟准确率是挂钩的，但其实人工智能是有多个方面不同的含义，不仅仅是质量，它的质量其实是多个方面、多个层次的。以下为林达华教授演讲实录：今天非常荣幸能够在这里分享港中文-商汤联合实验室过去几年的工作。首先说明一下我并没有直接地去参与商汤在商业领域的运作，所以大家如果要关心商汤什么时候上市，这个问题我是回答不了的。但是我能够告诉给大家的是，商汤公司不是一天建成的，它今天的成功也不仅仅是三年半的努力，它是建立在它背后这个实验室18年如一日的原创技术积累。我们今天在这个实验室所做的事情，它影响的不是商汤今天拿什么东西出去赚取利润，而是商汤要做一个伟大的科技公司，在未来的3年、5年、10年要向什么地方走。准确率不是唯一的方向目前人工智能还处于粗放型发展阶段在过去的8年时间中，计算机视觉可以说是取得了一个突破性的进展，最重要的在技术上的进展应该是深度学习的引入。在这个领域有一个非常高级别的比赛叫做ImageNet。在2012年之前，这个错误率都是比较高的，2012年以后由于深度学习的引入，经历了4年的黄金时期。在这4年的黄金期里面，ImageNet的错误率从16%下降到了接近3%。在这里我想问的一个问题是，深度学习确实在这几年的黄金时期取得了突破性的进展，但是不是说我们到了现在这个水平，计算机视觉的研究已经终结了呢？从现在这个水平再往前看3年、5年、10年的时间，我们未来的研究方向应该做什么？这是我们整个实验室，也包括商汤一直在思考的问题。事实上如果要回答这个问题，我们可以看到，人工智能在过去几年的成功，它不是偶然的，也并不仅仅只是算法发展的结果，它是很多的因素历史性地交汇在一起，促成了这波人工智能浪潮。第一个是数据，我们的海量数据、运用场景数据的积累，以及GPU的发展，计算能力大幅度的跃升，在这个基础上，算法的进展才带来了今天人工智能的成功和在众多应用场景的落地。所以我在这里希望向大家传递的信息是，虽然大家看到人工智能的很多成功的故事，看到了算法方面的巨大进展，但是人工智能不是一个魔术，从某种意义上它就是在庞大的数据量、在巨大的计算能力支撑下的性能进步。这其实从某种意义上是一种非常粗放型的发展，大家都去追逐一个正确率，追求性能的目标。最近几年中国的公司在国际上所有比赛的榜单上都排到了前三名，但是这是以巨大的工程力量和资源投入为代价的，这种发展模式是不是可以持续？这是我们需要思考的问题。回顾深度学习或者人工智能在过去几年的发展，我觉得有很多的事情，我们还有很长的路需要走。效率、成本、质量人工智能发展有多方面不同含义在这里分享几个方向的思考，第一，是学习的效率，是不是充分地把我们的计算资源使用起来。第二，我们面对巨大的数据成本，或者标注成本，如何解决这个困境。最后，就是说我们虽然在榜单上拿到了99.9%的准确率，但是这样训练出来的模型是不是真正满足我们的生活或者社会生产的需要？这些都是我们要把人工智能落地，推向更快、更好发展需要解决的问题。首先我们讲第一个方面，效率。我刚才说过，我们现在基本上是用粗放型的方法发展，就靠堆积数据、堆积计算资源，去获得很高的性能，是资源的竞争，而不是效率的竞赛。但是我们未来要怎么发展，就需要进一步回顾我们现在的模型和技术的模式，看看还有没有优化的空间。优化的原理非常简单，就是把好钢用在刀刃上。举一个具体的例子，我们在几年前就开始进入了视频领域，视频是一个非常需要效率的地方，视频的数据量非常庞大，一秒钟的视频就是24帧，一分钟的视频就差不多是1500帧，基本上相当于一个中型的数据。利用传统的处理图像集的方式去处理视频显然是不合适的。在2013、2014年的时候大部分的视频分析方法采取的是比较简单的方式，每一帧都拿出来跑一个卷积网络，最后把它集成综合到一起进行判断。虽然说过去几年计算资源发展非常快，但是GPU的显存还是有限的，如果每一层都放到CNN去跑，GPU显存只能容纳10帧到20帧左右，一秒钟的视频就把GPU充满了，是没办法对长时间的视频进行分析的，这是一种非常低效的模式。我们知道视频相邻帧之间是非常相似的，这一帧跑一次，下一帧再跑一次，大量的计算浪费掉。我们看到了这个重复计算的低效，我们把这个采样方法重新进行了改变，改用了稀疏采样，无论多长的视频进来，我都划分成等长的段落，每一段只取一帧或几帧出来，这样我就能对视频有一个完整的时间范围覆盖，自然分析出来的结果也会有比较高的可靠性和准确性。凭借这个网络，我们拿到2016年ActivityNet的冠军，现在很多实际中使用的长视频分析架构，都已经采用了这种稀疏采样的想法。在这之后我们进一步拓展我们的研究领域，不仅仅是做这个视频理解，我们还进一步做在视频里面的物体的检测。这也带来一个新的困难，之前做分类识别，我们可以分段，每一段拿出来会获得一个大体上的理解。但是物体检测没办法这么做，每一帧都需要把物体的位置输出出来，在时间上是不能稀疏的。这一页slide显示了我们在2016年ImageNet比赛视频物体检测项目取得冠军的网络，具体细节我不说了，基本上就是把每一帧的特征拿出来，判断它的类型是什么，对物体框的位置做出调整，然后把它串起来。这里面需要每一帧都要处理，当时最厉害的GPU每秒钟只能处理几帧，需要大量的GPU才能把这个网络训练出来。我们希望把这样一个技术用在实际场景，希望得到一个实时性的物体检测的框架，要是我们每一帧都是按刚才的方法处理，需要140毫秒，是完全没有办法做到实时，但是如果稀疏地去采，比如说每20帧采一次，中间的帧怎么办呢？大家可能想到用插值的方法把它插出来，但是我们发现这个方法对准确度影响很大，隔10帧采一次，中间的准确度差距很大。在新提出的方法里，我们利用帧与帧之间相互的关系，通过一个代价小得多的网络模块，只需要花5毫秒，在帧与帧之间传递信息，就能很好地保持了检测精度。这样我们重新改变了做视频分析的路径之后，整体的代价就得到了大幅度的下降。这里面没有什么新鲜的东西，网络都是那些网络，只是说我们重新去规划了视频分析的计算路径，重新设计了整个框架。大家可以看看结果。上面是7毫秒逐帧处理的，我们2016年比赛就是用的这个网络，后面我们经过改进之后，超过62帧每秒，而且它的结果更加可靠、更加平滑，因为它使用了多帧之间的关联。同样我们商汤在做自动驾驶，需要对驾驶过程中的场景自动地进行理解和语义分割，这也是一个非常成熟的领域。但大家的关注点一直没到点子上，大家关注的是分割的准确率，像素级的准确率，这是没有意义的。我们真正在做自动驾驶，关心的是人在你车前的时候，你有多快的速度判断出有个人在那里，然后做出一个非常紧急的处理。所以在自动驾驶的场景，判断的效率、判断的速度是非常重要的。之前的方法处理每一帧要100多毫秒，如果真有一个人出现在车前面，一个紧急情况发生在前面的话，是来不及做出反应的。利用刚才所说的方法，我们重新改造了一个模型，充分地使用了帧与帧之间的联系，我们可以把每一帧处理的效能从600毫秒降低到60毫秒，大幅度地提高了这个技术对于突发情景响应的速度。这里面其实也是使用了刚才类似的方法，技术细节就不说了。其次，我们讲第二个方面，成本。刚才是说效率上我们怎么可以提高，接下来是数据成本。我们经常开玩笑说，人工智能是先有人工再有智能，有多少人工就有多少智能。所以今天我们有人工智能的繁荣，我们不应该忘记在背后有成千上万像这样的人在背后默默地奉献，这就是我们数据的标注员。一些大的公司，有上万人的标注团队，这对人工智能发展来说也是一个巨大的成本。怎么样把这个成本降低下来？这也是我们每天都在思考的事情。既然有很多东西我们没办法用人去标注的话，我们是不是可以换一个思路，从数据、场景里面去寻求本身就蕴涵的一些标注信息？这是我们去年的一个工作，也是发表在CVPR上，这里面我们尝试一种全新的方式去学习，我们图片的标注成本非常高，每张图片不仅要标注出来，还要把框框出来，以前我们要识别动物，要人工标很多动物，但是以前我们小时候学习动物，不是说老师给我一个图片，给我一个有框的东西去学的，我们是看《动物世界》去学的，这个方式就促使我们想到一个方法，我们能不能看《动物世界》，把所有的动物找到。这里面有一个天然的联系，纪录片上有字幕，字幕上有文字，可以把它和视觉上的场景连接在一起，是不是可以自动学出来，为了这一点，我们设计了框架，把它的信息几何方面的联系，以及视觉跟文本之间的联系建立起来，最后我们得到了一个这样的结果。这是我们在没有任何人工干预的情况下获得的几十种动物的非常精确的识别，没有任何的标注，就是看《动物世界》，看《国家地理》杂志。除此之外，我们现在做人脸识别，有大量的人脸数据要标注，这里面有一些天然的数据就是我们的家庭相册里面有很多人，这些相册虽然没有标注，但是里面蕴涵了很多信息。这是经典电影《泰坦尼克》的一个镜头，如果大家只是看人脸很难看出这上面两个人是谁，但是我们往下走可以看到右边是Rose，但是左边这个穿西装的还是看不清楚是谁，这时候如果我们把这个电影背后的场景识别出来，你会发现Jack和Rose经常出现在同一个场景里，这时候基于这种社交互动的信息，我们可以自动判断这个穿黑衣服的男生可能是Jack。我们通过人脸不经过标注的情况下，就提供了大量的有意义的数据。在这项新工作中，我们还有效地利用了时间上的关联，一个人从街道这边走到那边，人脸的样子会发生很大的变化，我们还是可以判断是同一个人。最后，是关于质量。我们说人工智能，它其实最终目的是要为我们的生活带来便利，提高我们生活的质量。但是我们最近几年人工智能的发展好像走入了误区，认为人工智能的质量跟准确率是挂钩的，但其实我们觉得人工智能是有多个方面不同的含义，不仅仅是质量，它的质量其实是多个方面、多个层次的。给大家看几个例子，这是最近几年特别火的一个研究领域，就是给一张照片看图说话，让计算机自动生成一个描述，这是用我们最新的方法得到的结果，大家可以看一下。大家可以看到三张不同的图放出来，我们用最好的这种模型，它会说同一句话，而且这句话在标准的测试上分数都非常高，是没有任何问题的，但我们放在一起看的时候发现人不是这样说话的，我们描述一张图片的时候，即使同一张图片，不同的人都会说不同的东西。这就是我们在追求识别的时候忽略掉的另外的品质，包括它的自然性和它的特性。为了解决这个问题，我们在去年另外一个工作上提出了一个新的方法，它不再把这个内容看成一个翻译问题，它把它看成一个从概率分布中采样的问题，它承认多样性，每个人看到一张图片会说不同的话，我们希望把这个采样过程学习出来。关于这个模型具体的细节，大家可以看相关的论文。这里可以看到这个结果，同样的三张图，我们可以看到它出来了三句更加生动的，能够很好地描述这个图里特征的语句。最后我们把这个工作再往前推进了一下，我们既然能够生成一句话，我们也就能生成一段动作。这是我们最近做的，我们在想，我们既然能够生成很生动的一句话，我们是不是能生成一个很生动的舞蹈。第一步我们先生成一些简单的动作，大家在这里看到的所有这些都是计算机自己生成出来的，不是我们写个程序把它描述出来的。这个更精彩一点，也是纯计算机自动生成。对刚才的分享，我再总结一下，在过去几年，我们看到人工智能也好，深度学习也好，有一个非常突飞猛进的发展，这种发展是体现在标准数据集上准确率的提升，体现在很多商用场景的落地。但是我们回过头来看这一段发展的历程，我们可以看到其实我们在朝着GDP、准确率高歌猛进的过程中，其实遗忘了很多东西，我们的效率是不是足够高，我们是不是在透支数据标注的成本，我们训练出来的模型是不是真正能够满足现实生活中对品质的要求，从这些角度来看，我觉得我们也刚刚在起步。虽然我们实验室还有世界上其它很多实验室的探索取得了一些重要的进展，但是我们还仅仅是处在一个起步的阶段，在我们的前面还有很长的路要走，希望跟大家共勉。

曲美家居大屯路店近日焕然一新开门迎客，外界能明显感知到的是，这家门店充斥着京东元素。但在曲美家居董事长赵瑞海看来，这家店很可能打响了传统居家行业变革的第一枪。与赵瑞海一起现身体验店开业仪式的，还有京东集团高级副总裁、时尚生活事业群总裁胡胜利。刚刚投入到时尚生活事业群5个月的胡胜利，业务千头万绪，为什么会选择不太热门的家居卖场进行改造？胡胜利坦言，主要出于对行业趋势的判断。“虽然我是刚从3c业务转行到时尚，对家居更是门外汉，但我们坚信行业发展的趋势就是无界零售，尤其是做了2年的京东之家后，更加坚信这一点。”在胡胜利看来，传统家居卖场需要做无界零售的改造，而曲美恰好能认同京东的理念，并愿意与他们一起打造新的时尚生活体验馆。对于京东来说，这无异于得到一个绝好的线下场景来继续践行无界零售的理念。“这才是我理想中的‘京东之家’！”参观完整个体验馆后，胡胜利向《零售老板内参》APP感慨道。相比于京东之家面积200~300平米，商品也以3C品类为主，京东曲美-时尚生活体验馆面积达3000平，商品包括家居用品、3C、快消品等，可以说覆盖消费者生活的方方面面，并且整个门店设计雅致，能让用户真正体会“家”的感觉。赵瑞海认为，京东曲美—时尚生活体验馆给他最大的感受是：低频的家居用品和快消品竟然融合在了一起。这在传统家居人看来，简直不可思议，但现在赵瑞海想通了；只要有了流量，交易就不是问题。消费分级：差异化选品，嵌入居家场景京东曲美—时尚生活体验馆最明显的变化，还是选品。除曲美家居商品外，京东又增加了3000多个SKU，而把这3000多个SKU嵌入门店的各个角落，无疑是个技术活。据了解，3000平米的曲美大屯路店分三层，京东对每一层的选品逻辑都不一样。在胡胜利看来，用户是分层的，消费是分级的，所以该体验馆从一层到三层分别针对不同的消费人群，越往上，用户的消费能力越高。在门店一层，所有的商品都以货架形式陈列，因为一层流量大，用户较集中，用货架可以展示更多的商品。这些商品被分为不同的专区，例如小熊专区、蓝角落、京造专区、网易严选专区等。用户进店的第一印象是：商品琳琅满目，分布错落有致。其中，京造专区有1000多个SKU，网易严选专区则有800多SKU，这些商品亮相高端家居店，还是十分新鲜的，它们不仅极大地丰富了门店的品类，也十分有利于吸引客流。总体来看，一层的选品多以日常生活用品、快消品为主，相比于家具来说，这些商品的吸引力、消费频次会更高一些。这也是京东为曲美店引流的方式之一。二层就是家居用品的集中展示。基于“空间重构、场景升级”的设计理念，二层构建出儿童区、老人与猫、女性空间、亲密关系、设计师的家、绅士品格、时尚白领空间、女童场景等8大“无界零售样板间”。其实，曲美家居体验店此前也做空间，也做全系列商品生态。但据赵瑞海介绍，之前的空间展示，他们并不知道用户真正喜欢什么，而是想象用户会喜欢什么，然后进行相关商品的陈列。京东改造后的8大样板间里，则巧妙嵌入了京东线上家居商品，例如威可多、格罗尼雅、双立人、乐高、杰士影音、罗莱、可米生活、德龙、哲品、森海塞尔、懒角落、Quintus、爱慕、飞利浦、Foreo、雀巢、小熊、BEATS、oralb欧乐B、富士等多个跨品类品牌，它们以0元租金入驻京东曲美-时尚生活体验馆，极大丰富了用户的购物选择。但京东不是想当然地布局，而是先对京东和曲美的用户进行匹配。据赵瑞海介绍，京东与曲美的用户匹配度高达90%，即曲美90%的用户都会在京东平台进行购物。京东根据这些用户过往的消费记录，挑选出最受欢迎的品类，将它们分别布局到恰当的场景中，从而让这些样板间更加符合消费者心理预期。例如，在爱养宠物的老年人的家居空间里，京东就精心布局了净化器、除臭喷雾等产品。京东曲美-时尚生活体验馆的三层，则完全是针对高端用户的场景，更多强调体验。因此，门店三层设置有三个高端体验场景，包括为用户进行高级服装定制、茶饮等服务。让有消费能力的用户得到更加优质的服务和体验。线上线下商品信息打通，门店购买京东物流配送除了把京东自营或入驻平台商家的商品导入，京东还把大量黑科技应用到门店。从进店开始，门口就安有人脸识别的摄像头，可监控店外两米范围，曲美会员和曾经到店的用户都能快速识别，再通过智能屏推送消息，时刻提醒用户该到店里逛一逛。在入口几米远的地方，就能看到一台智能推荐广告机，用户站到大屏前，广告机会自动识别人脸，AI系统会根据用户此前在京东和曲美的购物行为，为他推送适合自己的样板间。同时，门店所有商品都标上了NFC加购电子价签，用户只需手机贴一下，就可直通京东商城下单。还有Mirror+技术，该技术通过RFID标签或者扫码技术扫描衣物，用户只需要将衣物靠近添加了Mirror+技术的智能屏，屏幕会立刻自动播放衣服介绍以及相关的视频、图片，点击屏幕可实现一键下单。在二层的图书角和影音角，《零售老板内参》APP还体验了take技术。随便拿起一件小商品，旁边的ipad就会立刻播放该商品的视频，屏幕上还有一大波弹幕袭来，都是用户对于这件商品的评价，可以让用户了解到更多商品信息。此外还有AR试衣镜和试妆镜，智能音箱等设备，通过这些黑科技，让传统的家居卖场变得更加好玩、有趣。但京东曲美—时尚生活体验馆不是简单的增加好玩的黑科技，背后其实是线上线下的深度融合。首先，门店所有商品既可以线下购买，也可以一键加入京东购物车，享受京东物流配送到家的服务，线上线下商品信息完全打通。其次，门店不再对用户一无所知，选品、场景布局都有大数据支撑，门店的智能摄像头，无处不在的智能广告屏，都可以进行人脸采集，然后分析进店客流转化率、门店热力图等，形成更加精准的用户画像，提高门店运营效率。因此，赵瑞海认为，京东曲美时尚生活体验馆，不是简单地加入了京东元素，背后是人、货、场的重构，本质上是对传统商业模式重构。家居行业变革加剧，低频家居卖场能变高频？对于传统家居卖场来说，近年来市场份额饱受电商侵蚀，而随着电商物流的进一步发展，有人甚至担心，未来可能会出现这样的情况——用户线上下单，家居用品就被送货上门，待用户体验完毕再决定是否购买。如果是这样，传统家居卖场最大的优势——“体验”，也将被电商抢走。与其坐以待毙，不如主动出击。曲美与京东的合作就传统家居卖场求变的典型案例之一。在赵瑞海这样的传统家居人看来，京东带来的最大惊喜，就是把低频的家居用品与快消品融合在一起。“之前我总觉得耐用品和快消品是两回事，但这家体验馆让我看到两者的结合，只要把流量引来，成本、交易都不是问题”，赵瑞海不无兴奋地说。这点确实感受明显，例如在门店欣赏家具用品的同时，也可以看到京造、网易严选的精美小物件，还有精品图书和3C电器，甚至有一整排的零食货架，供消费者小憩时候补充能量。总结其基本逻辑：用快消品、网红产品为门店引流，再用精美的家居用品、优质的体验让用户沉浸其中，当家居卖场占据了用户的时间和空间，就能激发出用户的购买欲望。有类似想法的，还有引入阿里130亿融资的居然之家，虽然曲美和居然之家模式迥异，但其核心思路如出一辙：让低频的家居卖场变得更高频。为此，居然之家体验MALL——北京丽泽店近日宣布，盒马鲜生即将入驻该商场，此前丽泽店自营的安康超市则停止营业。自营店被盒马鲜生取代，可见居然之家对门店引流的迫切需求。截至目前，居然之家丽泽店已经成为各种创新的试验场，在盒马鲜生入驻消息出来前，今年3月，居然之家斥巨资，在丽泽店打造出2500平的啵乐乐儿童主题乐园；紧接着4月底，居然之家又宣布，“居然吃火天下”和“居然耀莱成龙影城”品牌同时开业，这意味着两大引流利器——餐饮和院线也同时入驻丽泽店。至此，居然之家体验MALL完成家居建材、生鲜超市、餐饮院线、儿童娱乐、数码智能、体育健身及居家养老等大消费业态的全覆盖。总之，曲美和居然之家的跨界融合探索案例，表明线上线下融合正不断深入，从传统的零售商超，拓展到家居卖场。它究竟有没有好效果？期待未来这些创新业态的销售数据能给出答案。

6月29日消息，日前，美图正式发布了一款全新智能硬件美图beautymore皮肤测试仪。据了解，本次新发布的beautymore皮肤测试仪，结合美图美妆APP的AI测肤功能，可以实现从肌肤检测、问题预警、肌肤持续跟踪、解决方案、护肤计划、护肤提醒一整套完整体验闭环，帮助用户科学美肤。而beautymore皮肤检测仪和美图美妆APP在检测范围和服务功能上，二者互为配合和补充。通过软硬件深度结合，实现12个检测维度专业测肤，如肤龄、肤质、肤色、痘痘、黑头、皱纹、黑眼圈等“看得见”的皮肤问题，帮助用户精确判断皮肤状态。而beautymore皮肤检测仪，检测的则是含水量、油脂、黑色素、敏感度、含氧量等更深层的皮肤状态。同时，美图美妆通过“我的变美计划”帮助用户建立皮肤护理习惯；“智能化妆台”能够检测用户化妆品的成分、与肤质的匹配度，满足用户个性化、智能管理妆品的需求。从皮肤日常检测，皮肤建议和管理，到产品推荐和购买，美图美妆为用户提供一站式美妆智能服务。据了解，这也是美图在电商领域的又一次发力。去年3月29日，继香港上市后，美图宣布正式进军电商圈，同时发布了时尚分享购物社区美铺及个性化定制平台美图定制两款电商平台。不同于传统的B2C或C2C模式，美铺采取的是B2C2C的买手模式，具体操作方式为，时尚达人可以在美铺分享潮品、穿搭、经验等时尚内容，同时可以挑选入驻品牌或美铺自营商品，打造自己的专属买手店。其他用户在浏览达人分享的时尚内容时，发现感兴趣的时尚单品，可以直接进入TA的买手店完成购买，而买手在零成本的情况下享受销售分成。美图定制则是美图旗下的个性化定制平台。目前，美图定制已在潮自拍app上线并进行少量品类（如照片、T恤、保温杯等）测试，未来将会继续拓展鞋包、美妆、潮流生活家居等领域，为用户提供更多个性化定制服务。还了解到，美图美妆APP于2017年10月正式上线。在搭载了AI测肤技术的应用“美图美妆APP”里，用户只需在素颜情况下将面部对准手机后置摄像头，在语音提示的辅助下进行拍照。后台会自动对拍摄照片进行分析，几秒内便可生成一份专属皮肤报告——显示用户的皮肤概况、皮肤属性和皮肤问题，并给出针对性的护肤建议，及推荐合适的护肤产品。且同年12月21日，美图公司AI技术研究中枢——美图影像实验室MTlab（以下简称“MTlab”）正式发布其人工智能技术成果：AI测肤技术MTskin——即通过一张面部照片诊断皮肤问题，用户可以在美图美妆APP体验此黑科技。可见此次发布的新品测肤仪是对之前AI测肤技术的再延伸，以及美图的又一次闭环商业化探索。

本周初，谷歌宣布与中国的京东商城达成一项价值5.5亿美元的战略合作，共同开展电子商务业务。今天的一篇新报道显示，交易不止表面看起来那么简单，谷歌同时有意向借此合作在中国销售消费硬件。根据“TheInformation”的报道，京东的交易事实上自11月份开始就已经开始运作。周一的官方声明只是提到谷歌将如何利用其“技术优势”并京东的供应链和物流来为消费者提供更简便的电子商务和零售服务。与此同时，如果按照营收计算，京东算得上中国最大的零售商。公司将利用GoogleShopping扩大全球市场并提供商品，包括美国和欧洲市场。根据报道中的一名知情人士透露，在协商期间，两家公司曾讨论过在京东的在线商城上销售Home等智能音箱产品。谷歌希望借在京东网站上提供部分设备可以吸引消费者对公司其他应用的兴趣。销售硬件对于谷歌来说也是重回中国市场一个较为委婉的方式。鉴于谷歌已经采取一系列措施增加公司的市场份额，谷歌在中国这个潜力巨大的市场上扩大硬件销售的兴趣自然合情合理。谷歌去年在北京开设了一个人工智能中心（“AICenter”），并向开发人员提供TensorFlow和ARCore等软件以及位消费者带来了Files应用。由于智能音箱是该报道中直接提及的唯一产品，其他可获得的细节很少。鉴于谷歌在2010年拒绝对内容进行审查的立场，公司的服务在中国依旧不可使用，同时两家公司之间的交易背后的技术运筹也不甚明朗。比如，谷歌曾借中国本地服务为WearOS智能手表提供特定功能。但是，像智能音箱这类产品，其基本的差别在于基于网络的服务以及背后提供支持的人工智能。因此，谷歌到底会采取什么模式来实际驱动这些互联产品仍是未知数。另外，考虑到Android普遍与开放性，Pixel手机这类产品实现起来可能会容易些。根据“TheInformation”的报道，两家公司仍然在讨论这些硬件方案的可行性。

6月28日，据中国政府网消息，国务院总理李克强于昨日主持召开国务院常务会议，听取深入推进“互联网+农业”促进农村一二三产业融合发展情况汇报；部署调整运输结构提高运输效率，降低实体经济物流成本。会议指出，按照党中央、国务院部署，深入实施乡村振兴战略，更大发挥市场作用，依托“互联网+”发展各种专业化社会服务，促进农业生产管理更加精准高效，使亿万小农户与瞬息万变的大市场更好对接，对推动农业提质增效、拓宽农民新型就业和增收渠道意义重大。一要加快信息技术在农业生产中的广泛应用。围绕良种繁育、田间管理、病虫害防治、收储等环节，利用大数据、物联网等提高农业生产管理效能。扩大农业物联网区域试验范围、规模和内容，推进重要农产品全产业链大数据建设。二要实施“互联网+”农产品出村工程，强化电商企业与小农户、家庭农场、农民合作社等产销对接，加强农村网络宽带、冷链物流等设施建设，推动解决农产品“卖难”问题，实现优质优价带动农民增收。强化网上销售农产品质量安全监管。三要鼓励社会力量运用互联网发展各种亲农惠农新业态、新模式，满足“三农”发展多样化需求，推动大众创业、万众创新在农村向深度发展，带动更多农民就近就业。探索政府购买服务等机制，建设涉农公益服务平台，加大对农户信息技术应用培训，使手机成为广大农民的“新农具”，使互联网成为助力农村一二三产业融合发展的重要设施。会议指出，调整运输结构、提高综合运输效率，降低全社会物流成本，对提升实体经济竞争力至关重要。会议确定，一是循序渐进、突出重点，优化交通运输结构，更好发挥铁路在大宗物资运输、长距离运输中的骨干作用。加大基础设施投入，带动有效投资，力争到2020年大宗货物年货运量在150万吨以上的工矿企业和新建物流园区接入铁路专用线比例、沿海重要港区铁路进港率分别达80%、60%以上。着力提高沿长江重要港区铁路进港率。二是加快发展多式联运。健全标准体系。推进城市生产生活物资公铁联运。发展铁路集装箱运输，推进海铁联运、铁水联运。开展全程冷链运输等试点，积极发展电商快递班列。三是推动船、车、班列、港口、场站、货物等信息开放共享，实现到达交付、通关查验、转账结算等“一站式”线上服务。推进公路货运车辆标准化，促进公路货运行业创新发展。四是进一步清理运输环节经营服务性收费，有关部门要开展督查，着力解决“乱收费、乱罚款”等问题，规范铁路货运收费，取缔不合理收费，纠正偏高收费，降低物流费用。五是引导和规范交通运输领域“互联网+”新业态公平竞争、健康发展，防范和消除安全隐患。

6月27日消息，慧聪集团昨日发布公告称，增持集团旗下子公司兆信股份的股份，增持的比例约为10.11%，增持后慧聪集团持有约占兆信股份总股本的65%。兆信股份是国内较早进入防伪溯源领域的企业，2017年兆信股份在慧聪集团的支持下，启动了区块链技术研究，成立了区块链研究院。在技术层面，与清华大学数据中心开展紧密合作。2018年1月，兆信股份开始借助区块链技术，完善中国产业溯源生态。伴随着技术研发和与产业客户的深入合作，慧链在多个产业溯源的应用场景已经落地。目前区块链“慧链”主要聚焦在三个领域，分别是基于以食品安全问题、品质消费升级等痛点的品质链；基于以网络侵权盗版活动猖獗、数据维权艰难等痛点的知识产权链；基于以金融领域信用缺失和信用体系不完善导致金融风险等痛点的其他征信金融链。慧聪集团此次增持兆信股份，希望推动兆信股份打造出全球最有价值的溯源链“慧链”，同时也有助于慧链未来探索更多应用领域，在更多场景应用落地。未来，慧聪集团计划继续增持兆信股份的股份，期望持股比例达到80%以上。

在6月26日上午举行的国新办新闻发布会上，工业和信息化部总经济师王新哲透露，工信部将继续推动人工智能产业发展迈上新台阶。其中包括突破核心技术，增强发展动力。推动产、学、研、用之间融合互动，引导人工智能产业技术创新体系建设，夯实智能传感器、人工智能芯片和基础软件等产业核心基础，加快关键共性技术研发，促进人工智能技术与各行业融合发展。此外，工信部还将推动人工智能与制造业深度融合，培育推广智能制造新模式、新业态，推进产业智能化升级，实现制造业质量变革、效率变革和动力变革。强化部省合作联动，加快打造一批特色突出、辐射带动作用明显的人工智能产业集群。政策体系方面，工信部将加快建立人工智能标准、测评、知识产权等服务体系，推动建设行业训练资源库、标准测试数据集和开放平台，构建人工智能基础支撑平台。推动完善相关政策，特别是人才、财税、金融等政策。当天发布会上，科技部党组成员周长奎介绍称，加速积累的技术能力与海量的数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境形成了中国人工智能发展的独特优势。周长奎说，经过多年的持续积累，中国在人工智能领域取得了重要进展，其中，国际科技论文的发表量和发明专利的授权量都已经居世界第二位，部分领域核心关键技术也实现了重要突破，像语音识别、视觉识别技术处在世界的领先地位，自适应自主学习、直觉感知、综合推理、混合智能、群体智能等初步具备了发展能力，中文信息处理、智能监控、生物特征的识别、工业机械人、服务机器人、无人驾驶也逐步进入到实际应用阶段，人工智能创新创业日趋活跃，一批龙头骨干企业加速成长，在国际上获得了广泛关注和认可。

共享出行的风口已经过去了吗？从共享单车、电单车到滑板车，这股共享风潮刚刚在中国市场偃旗息鼓，又突然在欧美和东南亚市场热络起来。而中国的滴滴，东南亚的Grab，美国的Uber和Lyft，就如同盯着猎物的虎豹，又开始出手了……Lyft表示将以2.5亿美元的价格收购Motivate。两周前，多家外媒刚把这则新闻PO出不久，反转剧情就来了。就在Lyft以为这笔交易已经板上钉钉之时，Uber最近突然横插一脚，表示也在积极考虑收购Motivate的事宜，并且收购价格很有可能超过Lyft的报价……全球网约车巨头蜂拥入局共享单车摩托车、船只、直升机、人力车……不管是天上飞的、水里游的、地上跑的，只要涉及人们的出行，Uber都不想放过，而它的劲敌Lyft也不含糊。双方在网约车市场的拼争尚未完结，最近又在北美市场瞄着共享单车较劲了。这并非是Uber首次在共享单车行业有所行动。今年四月，Uber宣布将收购美国最早成立的共享单车公司之一——JumpBikes，这家企业拥有旧金山无桩共享单车项目的独家运营许可，同时这也是达拉·科斯罗萨西接管Uber以来完成的首次收购。据多家媒体披露，本次收购金额为2亿美元。仅在两个月后，Uber又相中了Motivate。在单一领域如此密集的投资节奏，很大程度上反映了Uber的后知后觉和企图在共享单车市场迎头赶上的意愿。Motivate是全美最大的共享单车企业，旗下拥有纽约CitiBike和旧金山FordGobike，2017年收入达到1亿美元。从体量上来看，JumpBikes的市场占有率明显低于Motivate，但Uber的入局迅速提高了JumpBikes在各地的单车投放量。“当你骑上这些单车并踩动踏板时，你会感觉自己像个超人！”达拉·科斯罗萨西略带幽默地向公众推荐共享单车。在美国，Jump自行车每使用30分钟需支付2美元。那么，共享单车为何对Uber和Lyft有如此大的吸引力呢？在欧美市场，共享单车拥有庞大用户基础。根据Alltechasia的报道，两位德国研究员的一项调查显示，在像纽约这样的大城市，尽管出租车和网约车服务日益增多，但在在最后一英里的出行方案选择方面，自行车是最受当市民欢迎的交通工具，而在诸多拥有良好的公共交通系统的欧洲城市，情况也一样。也就是说，即便在经济发达的城市，人们对共享单车的需求也非常旺盛。无怪乎诸如Bird（共享电动滑板车）和Lime等短途出行初创企业在今年以来会频频受到资本市场的青睐。相较于硝烟弥漫的美国市场，在共享单车领域中国已提前一步进入洗牌阶段。早在2016年，滴滴就已入股中国共享单车双寡头之一ofo。今年一月，滴滴接管小蓝单车，推出自营品牌青桔单车。此外，同样希望在出行市场分一杯羹的美团点评收购了另一家共享单车巨头摩拜，而哈罗单车也已于去年投身江苏永安行低碳科技旗下，支付宝也是其股东之一。再来看看东南亚。自Uber全面撤出后，新加坡网约车巨头Grab便坐上了东南亚地区打车市场的头把交椅。今年一月，Grab宣布将和本土打车企业oBike合作。此后，双方的合作进展虽不明朗，但种种迹象显示，Grab准备一头扎进目前被Ofo、摩拜以及oBike三分天下的新加坡共享单车市场。三月下旬，Grab推出名为GrabCycle的App，通过该App，用户可以搜寻附近的所有众多运营商提供的私人出行设备，例如自行车和电动滑板车。据悉，Grab已经与四家运营商展开了相关合作，分别是oBike、GBikes、Anywheel和Popscoot。Grab发言人曾公开表示，“我们一直在探索新的出行方式，以丰富我们现有的交通产品组合。我们致力于在全岛推广共享单车，使之成为大家最后一公里的出行选择。”然而，在全球巨头纷纷进军共享单车市场的大背景下，我们也注意到，共享单车业务目前并不盈利，那么为何巨头们会争先恐后的入场呢？共享单车难盈利？接盘侠在排队随着人们生活水平的提高，绿色、健康的出行方式也越来越受到追捧。对于城市而言，共享单车的广泛使用可以有效减少污染，提高空气质量。因此，无论从舆论层面还是环境层面来看，共享单车的出现都可谓恰逢其时。然而，作为百花齐放的共享经济体系的一员，共享单车也遭遇了与其它伙伴同样的盈利困境。业内普遍认为，共享经济是消费者的蜜糖，却是企业和投资者的砒霜。为了更好地服务于人们的出行需求，共享单车的数量必须足够多，才能让人们随时随地都有车可骑。与此相悖的是，单车的维护与购买成本高企，而收费却很低。因此，共享单车企业不盈利太正常不过。从这一点来看，无论是疯狂入局的打车企业还是其它投资者，趟入共享单车行业的浑水都是为了更长远的战略性目标。此前，根据CreditSuisse发布的报告，到2025年，共享经济的全球市场价值将达3,350亿美元。而作为共享经济体系中的重要一员，共享单车在未来无论以哪种方式输出利润，巨头们的考虑想必是提前布局总该是没错的。不过，尽管共享单车企业本身很难盈利，但如果投入巨头的怀抱，其所发挥出的优势却是显而易见的。作为最后一公里出行的最佳选择，共享单车在全球各地拥簇甚众。而正是因为这种轻量式出行的便捷性，共享单车运营商可以广泛地接触到各行各业的用户，包括学生、上班族甚至游客等等。而这至少可以为企业带来两方面的助益。一方面，即便共享单车未来不再是大势所趋，但通过该项业务搜集的海量数据可以帮助企业轻松拓展其它业务。例如，Grab就借助打车业务所获取的大量用户和数据基础，从一家单纯的打车企业成长为一家支付App（GrabPay）开发商。另一方面，尽管共享单车在短期内盈利困难，但从长远来看却不一定。运营商可以利用共享单车搜集的用户数据，对自己的业务模式和车辆投放地点及数量进行调整，在精简单车数量的同时为用户提供更精准的服务，长此以往，很难说这种模式不会盈利。此外，这些数据当然还可以应用于无人驾驶等AI领域以及其它业务领域。关于这一点，我们在此不做探讨，但不可否认的是，共享单车为其它业务带来的想象空间不可估量。最后，具体到网约车领域，入局共享单车的打车巨头的优势则更为明显。事实上，在解决最后一公里的出行方面，共享单车拥有天然的优势，而这也对网约车业务造成了一定的冲击。入局共享单车行业，打车企业不仅可以吸纳更多的用户，还可以培养用户使用其App的习惯，提高用户粘性。对于打车巨头而言，他们的终极目标是打造一站式出行服务帝国，也就是说他们希望只要用户有出行需求时就会联想到它们的平台，这当然不会局限于单车。按照这个逻辑，打车巨头们下一个PK领域会是无人驾驶还是直升机，抑或是网约船……我们只需拭目以待。不过对于Uber的入局，懂懂笔记却是捏着一把汗。Uber在收购Jump时，该企业只有约1000辆共享单车，而如若想要在全球市场赢得市场份额，至少还需投入数百万辆单车。面对竞争对手的强势挑衅，一波波烧钱大战在所难免。然而，我们也知道，Uber计划在2019年IPO，不知道资本市场会如何看待Uber入局共享单车行业呢？【结束语】共享单车企业独木难支，但排队接盘的企业和投资者却为数众多。不过，这仅仅是个开始。在这轮席卷全球的共享单车业务整合潮中，还会有更多的重量级玩家出现。无论入场形式是投资、合作还是内部开发，很快我们将看到，除了科技巨头外，很多传统的汽车制造商都有可能加入进来。悄悄告诉你，宝马和马辛德拉（印度大车厂）都已经在生产电动滑板车和电动单车啦！

当下，社区便利店已俨然成为Amazon和Myntra等电商巨头的新生配送力量。为解决最后一公里配送，不论是Amazon印度站，还是Myntra，正愈加关注位置优越的社区便利店。在过去的一年里，各电商巨头均大手笔扩充自己麾下的社区便利店阵容，布局最后一公里配送。毫无疑问，有了这些社区便利店的加盟，电商能减少雇佣配送员人数，或让他们负责更复杂的任务。据估计，Amazon有三分之一的包裹要经过其社区便利店配送网络，该比例在Myntra则高达三分之二。2017年底，Amazon“我有空间（IHaveSpace-IHS）”项目已覆盖225个城市中的1.75万家社区便利店，同比增长40%。该项目主要通过与当地社区便利店合作，配送最后2-4公里内的包裹。去年4月，Flipkart旗下的Myntra推出了“门萨网络（MensaNetwork）”物流网络计划。目前，该计划已覆盖50个城市中的6200家社区便利店，这些便利店承担了Myntra大约60%的订单配送。Flipkart表示，在节假日销售旺季，约有20%到30%的订单是通过其另一个社区配送网络进行配送的，其中包括各阿波罗药店。“人们常说电子商务会阻碍社区便利店的发展，其实不然。我们之间的合作恰好证实了社区便利店的另一个用途，而且这项收入对社区便利店来说是稳定且可持续的，”Myntra供应链主管ManpreetRatia（同时也担任客户体验和人力资源部总监）表示。“Flipkart和Myntra之间是一种互通有无的关系，我们还与Flipkart分享了搭建‘门萨网络（MensaNetwork）’物流网络的经验。ManpreetRatia补充道，与时装零售品牌合作的社区便利店平均每月可以从这项业务中收入15000印度卢布（折合人民币约1437元）。在包裹比较集中的地区，收入会更高。Amazon并未透露它们通过社区便利店配送网络配送包裹的具体数量。削减配送人员数量Amazon称，他们会根据承诺时间、以往表现和履行成本等变量来确定最终的配送方式。一般来说，和Amazon合作的社区便利店每天配送20到30个包裹，相当于Amazon自己的最后一公里配送队伍处理的平均包裹数。“这些个体工商户对自己的片区非常熟悉，而且大都信誉良好，可以保证收送包裹的效率，”Amazon印度站的一位发言人表示。“其中有些IHS社区便利店也是我们收包裹的站点。”Amazon官方表示，公司打算为这些IHS店铺打上“Amazon快递点”字样，便于查找。今年3月，Amazon金牌会员服务印度站的负责人AkshaySahi表示，Amazon正打算规整其所有快递收发点，以提高最后一公里配送服务体验，让客户在线结账时就能查找相应的取件点。另外，社区便利店配送网络还能帮助电商公司精简最后一公里配送人员队伍。据知情人士透露，到目前为止，Amazon最后一公里配送队伍已从2016年的12000人减至4000人，部分原因是Amazon增加了与第三方物流公司的合作。对此，Amazon并未作出回应，只是表明它们有成千上万的物流伙伴。Myntra方面也表示，有社区便利店参与配送，他们就能让更多配送员去处理先试后买的订单，以及检验退货商品。除了社区便利店以外，其他一切形式的社区商店，比如药店、手机配件商店、裁缝店和洗衣店等，也都在电商们的最后一公里配送队伍的征召之列。诚然，搭建这样的配送网络需要大量投资，其中包括雇佣现场调配人员的运营成本、为合作便利店创建应用程序与技术的花费、以及共享客户管理方面的培训内容。行业专家表示，Amazon这样的电商巨头可能会为社区便利店提供信贷或营运贷款等金融服务，或是仓储服务。QuessCorp（印度的一家企业服务供应商）旗下DependoLogistics的总裁GuruprasadSrinivasan表示，去年，社区便利店参与配送的网购包裹增加了75%。“整体来看，仅通过社区便利店配送的网购包裹大约占10%，该比例还有望继续增长。”然而，这样的模式不是对所有电商都适用。在线杂货铺BigBasket就是最好的例证。两年前，BigBasket试行了一个类似的社区便利店配送网络“AasPaas”。不过，消费者对此似乎并不感冒。BigBasket只好取消了这项计划。BigBasket人力资源部总监TNHari表示：“目前，选择这种配送方式的消费者并不多，所以，现在我们没有在这方面投资的计划。”“出海频道”已经在36氪app上开出来了！将为大家集中地提供出海的好内容（今年会特别聚焦东南亚）。来，跟着小动画，三步置顶出海频道，一键直达关键动态。