近日智慧视通宣布完成千万级天使轮融资，本轮投资方为深圳中天防务基金管理有限公司。据悉，本轮资金将主要用于加快产品升级、扩大销售渠道，引进各类人才等方面。智慧视通自2016年重组后，主要致力于计算机视觉和深度学习技术研发，依靠自主研发的核心算法，打造AI超级引擎。核心技术包括形体识别，以视频搜视频，模糊人脸重构，三维视频融合等技术，已形成多个产品系列，应用于多地公安警务实战中。智慧视通将自主研发的“基于形体识别的检索追踪技术”独特应用在警务视频研判产品中，目前聚焦于“AI+新警务”。深圳中天防务基金管理有限公司，是一家军工基金投资公司。本次融资后，双方也将在军工安防领域进行深度合作。核心产品之一：“鹰眼”警用视频侦查分析系统在警务实战中，由于单一摄像头不能持续跟踪、人脸的模糊遮挡以及密集人群难以识别等问题，获得精确的人脸识别并不容易。对此，智慧视通打造了以形态识别为核心、可实现跨摄像机“以视频搜视频”追踪检索的“鹰眼”警用视频侦查系统，成为警务人员实战办案中的“利器”。1、跨摄像机“以视频搜视频”与其他智能视频检索系统采用的“以图搜图”的检索方式不同，智慧视通研发的“鹰眼”系列警用视频侦查分析系统可实现“以视频搜视频”。通过框选视频中的搜索目标，可直接提取出所有目标相关视频，以视频搜视频，并输出目标的动态轨迹。“以视频搜视频”还突破了市场上常见的静态比对瓶颈，能将所有目标按照动态和静态相似度概率碰撞形式推送出来，检索结果自动生成案件汇总文件包，含证据视频、地图轨迹、嫌疑目标图片、档案文件，形成一个完整的证据链，提交给办案人员。目前，该系统在对人、车等目标的快速检索方面系统检索速度可达140FPS，目标检测率高，稠密人流的检测率可达到95%以上，车辆检测率高达98%以上，为警务人员提供了AI+研判的新办案模式。2、模糊人脸重构模糊人脸重构采用生成式神经网络，利用模糊人脸的关键信息作为先验条件，根据其关键特征因素，生成较高质量的相似人脸图片。所生成的人脸图像不一定与真实图像完全一致，但在关键特征、视觉感知上具有一定的相似度，再根据该人脸图像在数据库中进行人脸识别。3、形体识别在普通安防视频中，目标成像尺寸较小，不易识别人脸特征，通过人的形体信息进行综合检索，不受人脸遮挡、人脸化妆等因素的影响，可以完成密集人群检索。该技术可以解决“从哪里来到哪里去”的问题，实现追踪检索。尖端的核心技术是企业的立足之本，为保持技术的超前性，智慧视通一直不遗余力，随着智慧视通杭州研发基地的建成，智慧视通更是如虎添翼。智慧视通依靠自身多年在视频智能分析、三维可视分析领域的技术积累，善于把前沿技术与应用场景相结合，将自身打造成“技术+应用”的生态平台。

适用范围：本规则适用于京东开放平台第三方卖家销售的商品，不适用于京东自营、虚拟、闪购及海外购商品。为了避免因为签收问题导致的交易纠纷，建议买家在签收时注意遵守以下几项内容：【收货信息】1）请买家在订单中填写准确的收货地址和收货人信息；若买家需要变更订单中的收货地址或收货人信息的，请征得卖家的明确同意，以免后续买家无法收到订单中购买的商品。2）买家在填写收货人信息时，可以选择本人或者他人作为收货人。若选择他人作为收货人，视为买家本人签收，该收货人违反签收约定义务的，需要由买家承担相应责任。【签收】1）卖家按照约定发货后，收货人有收货的义务，不得无正当理由拒绝签收商品。2）收货人可以本人签收商品或委托他人代为签收商品，收货人委托他人代收的行为视为收货人本人签收。注意：承运人未经买家同意将货物放置在智能快件箱（如：设立在公共场所,供经营快递业务的企业投递和用户提取快件的自助服务设备等），无论物流信息显示签收与否，均不属于买家本人签收，由此产生的相应费用及货物风险由卖家承担。若承运人征得买家同意后将货物放置在智能快件箱的，商品成功放入智能快件箱后，视为买家本人签收，相关费用及货物风险需要由买家承担。3）收货人在签收商品时，应当对商品进行验收，特别是涉及商品及包装等表面一致的事项。“表面一致”：是指凭肉眼即可判断所收到的商品表面状况良好且与商品页面描述相符，表面一致的判断范围包括但不限于货物的形状、大小、数量、重量等。4）收货人签收商品时发现存在表面不一致情形的，有权拒绝签收商品。对于需要先签收再打开包装查看的商品，收货人应当要求承运人当场监督并打开包装查看，如果发现表面不一致，应当在签收单（收货人联和承运人联）上备注详细情况并让承运人签字确认或者直接退回商品。如承运人拒绝与买家一起拆封验货，建议收货人保留相关证据，并立即联系卖家告知相关情况，或选择拒绝签收商品。一、签收问题的处理原则1）若买家填写的收货地址和（或）收货人信息不准确，导致商品在该收货地址被签收的，视为本人签收。2）若买家提供有效凭证证明签收时既已存在表面不一致情形的，交易做退款（买家拒绝签收的）或退货退款处理；若买家无法有效举证的，卖家有权不支持买家的退款（买家拒绝签收的）或退货退款要求。3）对于不能在签收商品时验收的事项产生争议的，如商品存在质量问题等，具体处理原则参见《商品质量问题纠纷处理（买家版）》。4）收货人签收商品后，商品毁损、灭失的风险由卖家转移给买家。二、签收问题的举证1）若买家签收商品后对于商品表面一致的问题有异议的，买家需要对签收商品时商品已存在表面不一致的情形承担举证责任，需要提供承运人出具的书面证明文件并加盖公章，证明收到商品存在表面不一致情形（如破损/少件/空包裹等）。2）若买家表示未收到货，而卖家表示买家已签收商品，卖家需要承担举证责任。三、签收问题的相关运费纠纷处理交易中的运费争议，根据“谁过错，谁承担”的原则处理，但买卖双方协商一致的除外。具体关于签收问题相关的运费纠纷，买家可查看《运费问题纠纷处理（买家版）》。四、纠纷举证内容1）若买家签收商品后对于商品表面一致问题存在异议的，此时需要买家对签收商品时商品已存在表面不一致的情形承担举证责任，需要提供的相关凭证如下：※物流凭证内容：需要详细说明该订单商品签收情况，如：需要证明商品签收时即出现了破损/少件/空包裹等问题，并加盖承运人公司公章；※印章要求：需要加盖承运人【如XX物流（或XX快递）】公司公章，而不是公司某个部门（如公司财务章、业务章等）。

沃尔玛和亚马逊两个零售业巨头的竞争几乎遍布了其业务的方方面面。对这两家公司来说，其关注的焦点在哪里？应该是线下实体业务和网上购物平台两方面的竞争。这场比赛始于2016年8月，当时沃尔玛收购了电子商务网站Jet.com。这是沃尔玛对亚马逊网络业务的直接回击，也是该公司准备参与线上竞争的明显信号。不过没过多久，亚马逊就在2017年6月收购了全食超市。此次收购的目标是让亚马逊获得更多全食超市客户背后的丰富数据，并获得有机食品零售商所积累的所有自有品牌。自去年夏天以来，亚马逊一直在寻找利用亚马逊储物柜AmazonLockers和无人超市AmazonGo等服务来扩大实体业务的方法。和电子商务一样，便利性对于线下实体业务的消费者来说至关重要。亚马逊的主要任务是缩短消费者完成购物所需的时间。AmazonGo的出现完全是为了创造无摩擦的购物体验。它于2018年1月向公众开放，并承诺不会有收银员和收银台，也不会出现排队结账的情况，而且购物体验会更加流畅。这可能对于亚马逊拓展业务非常有益，因为在过去的一年中，86％的美国消费者表示因为要排长队而离开了购物商店，从而前往不同的商店购物，或者放弃了购物。此外，亚马逊储物柜在旗下全食超市随处可见。虽然它们主要是为购物者从亚马逊网站提取货物以及退换货提供了方便，但它们也增加了人们使用储物柜时进店购买物品的可能性。所有这一切都在发生的同时，亚马逊继续在其平台上加强在线业务和产品服务。通过线上渠道销售商品的零售商比以往更多，使亚马逊能够及时了解消费趋势和定价数据，从而在对自有品牌品牌上做出更明智的决策。另一方面，沃尔玛已拥有庞大的实体店网络，其拥有5,000多家商店。该公司通过其“店面助理StoreAssistant”应用程序等新技术不断改善店内体验。沃尔玛还在测试新的布局理念，并通过全新的自有品牌服装来吸引顾客。这家实体零售商也在电子商务方面取得了长足的进步。沃尔玛最近发布了一个新的精简版网站和移动应用程序，改变了外观和用户体验，同时让消费者比以往更容易找到他们所熟知和喜爱的品牌。同样在新网站上，你会发现，沃尔玛通过与Lord＆Taylor的合作，为消费者带来了更多的高端时尚产品。由于各种原因，两家公司都希望看到销售额增长。沃尔玛现在可以超越日常的低价，吸引更多的高端客户。而Lord＆Taylor则扩大了他们的在线业务和客户群，切不会产生大量成本。虽然所有这些都值得称道。但沃尔玛吸引亚马逊用户的最佳策略是通提供免费的两日达送货服务。亚马逊仅仅向拥有Prime会员资格的用户提供此服务，且最近费用增加了18％，但沃尔玛向所有商品总额超过35美元的购物者免费提供此服务。看到这两者在不断缩小线上线下的差距真的很有趣，我认为这种竞争只会继续升温。当他们继续进入未知领域时，二者都将经受更多艰难。亚马逊已经变得如此之大，以至于他们开始低估其他零售商，其中也包括沃尔玛。虽然任何声称取得这一成功的人都应该获得赞誉，但是过分的自我也会为竞争对手提供机会。无论结果如何，西雅图和硅谷似乎并不缺乏自我。这场战斗仍在继续。

2018年6月7日，“逆袭2018之智慧供应链高峰论坛”在广州如期举办。IBM中国开发中心创新技术研究院区块链技术总监、高级架构师陈剑出席本次论坛，并就《当区块链撞上供应链，会擦出怎样的火花》主题发表演讲。他认为，供应链应该是集成的供应链，应该是可视的供应链、透明的供应链，应该是认知的供应链。IBM中国开发中心创新技术研究院区块链技术总监、高级架构师陈剑同时，陈剑在大会上提出，区块链称作为新一代的B2B协作工具，不管是供应链还是市场的构建，它的信息共享、交易的完成，都是通过协作来完成的。区块链被称为信任的机器，大家在一个生态里面协作，数据的安全性、数据的完整性能得到很好的保证，温馨提示：本文为速记初审稿，保证现场嘉宾原意，未经删节，或存纰漏，敬请谅解。以下是演讲实录：陈剑：大家好！今天非常感谢主办方的邀请给大家分享一下区块链这一技术在供应链领域的一些运用，我会介绍IBM的相关观点，包括我们在全球的一些案例。前面几位嘉宾的分享很精彩，介绍了IBM对供应链的理解、相关的解决方案，还有刚才陈教授非常激情洋溢的讲话，高屋建瓴地给大家分享了他对供应链发展的观察和间接，特别是最后的总结，领导者要从战略的角度来看供应链创新的问题。我点几个关键词，刚才讲到供应链应该是集成的供应链，应该是可视的供应链、透明的供应链，应该是认知的供应链。陈教授的分享里面反复提到一个关键字，就是连接，其实连接的目的是打造生态。这是一个全连接的时代，不管是个人与个人之间的连接，还是企业与企业之间的连接。区块链这个词是最近三年左右才进入主流话语体系的，虽然它是2008年从比特币的出现开始发展起来的，但是真正进入主流话语领域，变成街谈巷议、大家都在谈区块链是最近两三年的事情。今天我的分享关注区块链跟供应链结合会产生什么样的化学反应。虽然今天区块链对供应链的改进或者说未来可能带来变革，这个过程刚刚开始，但是我希望给大家分享一下IBM看到的趋势，特别是后续，包括IBM怎样来帮助大家实现供应链业务的提升和变革。首先我会简单地给大家介绍一下区块链的简单概念，然后我会分享一下基于区块链技术，我们在哪些供应链的场景里面能够把它利用起来，最后是IBM的观点，包括我们在全球已经落地的一些案例。首先，这幅图总结了区块链最重要的一些概念和特征。很多人在问区块链究竟拿来干什么、能解决什么问题？业界著名的区块链专家白硕对此有个非常好的总结，那就是区块链解决的是“记账+认账”的问题，四个字言简意赅。我后面会展开做进一步解释。左边这个图是B2B的现状，现在的供应链，现在一些B2B场景中跨企业的交易、大家协作的场景，很多都是点对点的，每家都建设和拥有自己的系统，都有自己的账本，这是现状。区块链出现以后，我们希望在一个产业链或者生态里面，大家做交易的时候，一起来共同记账，把需要共享的数据通过区块链技术在同一个账本上面反映出来，还要做到真实可信。刚才讲到透明性和可视化，它的前提是有数据。数据如果是割裂的，就像现在点对点同步的方式来做，存在非常多的问题：一是连接、同步的成本非常高，二是互相之间的信任关系是比较难达成的，特别像类似金融的场景里面，对账的成本非常高，就是说今天你记的账对还是我记的账对？今天一单货，通过物流发出来了，最后没有收到，究竟是发货方的问题还是物流的问题，还是收货方的问题，还是中间有人为的问题，甚至欺诈？现有的供应链用传统的技术解决起来比较困难，而利用区块链这样新的技术、通过共同记账的方式，把一个供应链中上下游协作的单位组织起来，大家一起把重要的交易信息在同一个账本上记录反映出来，区块链的实质就是做的这样一件事情。回到刚才讲到的四个字，第一是我们要把账记好，数据是真实的，是不可篡改的，打下一个非常好的基础，在这个基础之上，我们去做到透明性，去做到相应的生态参与者之间的数据共享和流程集成。因为数据是可信的，因为数据是实时的，达成的结果就是参与交易的各方，参与生态的各方，大家是认这个账的，我们就解决掉了对账的很多成本，解决掉了信息不对称的成本，或者因为产业链、供应链过长割裂造成的虚假数据、篡改数据的问题。这样，区块链既帮大家记了账，而且它是唯一的一本真实的账，大家也就会认账。记账和认账就是区块链的价值所在。从技术层面，这张图上的四个方块总结了区块链的四个技术特征。第一是共享账本，刚才反复讲到区块链账本是大家共享的，共同来维护的，所以每个加入区块链的实体，都会去维护一个账本，而且这些账本是通过P2P（点对点）同步的方式，实时或者准实时的方式在参与方之间达成账本数据的同步。区块链的另外一个名字叫分布式账本技术，也是同样的意思。有了账本，还需要有业务逻辑，这个在区块链里面叫做智能合约。就是说账本是数据的载体，怎么去更新这个账本，一个交易要实现什么样的商业逻辑，它是如何体现的呢？在智能合约里面体现。如果在座的有做IT、做数据库的应该听到过一个概念，叫存储过程，智能合约就类同于数据库里面的存储过程，就是怎么更新账本（数据库）的业务逻辑。虽然智能合约在未来可能会发展成更贴近于法律上的合约概念，但在现在的发展阶段，它基本上还是技术层面的一个业务逻辑的描述和功能实现。刚才讲到区块链记账的过程是大家共同参与的，所以数据的安全性和隐私性就非常重要。研究区块链的人知道有公有链和联盟链的区别，在区块链的商用场景中一般使用联盟链，商业生态上下游做数据分享的时候，参与方是有身份控制的，对不同的参与方，业务流程中可能有些数据可以看，有些数据则不能看，这是商业逻辑和设计决定的。因此，在联盟链的设计里面要利用加密算法、数字签名等技术解决数据安全和隐私问题。比如我们可以通过建立多个子账本的措施，只把有需要的部分参与方加入特定的子账本上去共享数据，达到隐私保护的目的。那么在多方共同记账的过程中，怎么保证账本的完整性、准确性，这需要一定的机制来保证，在区块链里面就叫共识算法。共识算法的种类非常多，比如比特币区块链的实现中使用的就是基于挖矿机制的工作量证明POW算法。现在不管是学术界还是工业界的商业公司、创业公司都在做共识算法的研究和实现，不断有新的共识算法推出来。希望大家密切关注和学习共识算法，因为它会影响区块链的安全性和稳定性。这张片子给大家总结了区块链的出现为供应链带来的机遇。刚才几位嘉宾都谈到了供应链的集成性、透明性。很多人说互联网带来的是信息革命，陈教授刚才也提到信息连接产生了谷歌和百度，信息可以在互联网上很容易的共享，但是在这个价值转移方面，现在的互联网做的却还不太够。区块链的出现能够给我们提供一个新的工具和基础设施，把物理世界的资产的流通很好的管理起来。资产是有价值的，可以是有形资产，可以是无形资产。在座的都是供应链领域的专家、从业人员，但各位做的更多的应该还是有形资产，实物的流转。然而，线上的资产基本都是无形资产，数字货币、比特币是一类，包括这几年网游很火，积分也好、道具也好这些都是数字资产。我们谈客户以客户为中心、客户体验，谈交易的便利性。但是，目前以供应链为代表的B2B交易便利性和体验远远比不上我们已经习以为常的B2C的体验。区块链的出现为我们带来了一个新契机，就是用这样一些新的技术去改进B2B的协作。我把区块链称作为新一代的B2B协作工具，大家应该从这个维度理解区块链的价值。不管是供应链还是市场的构建，它的信息共享、交易的完成，都是通过协作来完成的。区块链被称为信任的机器，大家在一个生态里面协作，数据的安全性、数据的完整性能得到很好的保证，这是区块链跟供应链结合的最大的价值所在，能给带来更多新的机会，可能对整个生态带来一定的变革乃至革命。就像刚才陈教授提到的，它对不管是对新零售还是智慧供应链，都带来了想象空间。但我想给大家提一个醒，这个革命我们才刚刚跨出第一步，区块链的成熟和落地需要大家一起来努力。这是帮大家总结的区块链在供应链的哪些领域能带来价值（见PPT）。最基本的，大家可以看到前两个，首先供应链最大的问题是解决数据的流向，也解决工作流程的整合，不管是传统纸质的手工流程，还是已经做到一定的电子化、数字化，首先是提高供应链工作流的效率。第二是可视性，端到端能够安全的共享数据，打穿跨企业的流程以后，一定会带来供应链的可视性。在这最基本的两个目标得到实现的基础上，我们可以做到后续相对比较具体的业务场景，比如在食品供应链里面，你的供应链的可视性可以解决掉食品安全的一些问题，通过供应链的可视性能够端到端的跟踪食品的流通、溯源过程。同样的能力，在制造业里面解决制造业溯源的问题，比如汽车产业中，一辆汽车由大量的零部件构成。当一辆汽车因为质量问题需要召回的时候，怎么及时的搞清楚是哪些零件、哪个批次出了问题，这样才能做到及时和精准的召回。当你的供应链做到极致的时候，金融服务就会介入了，金融的场景就会进来，不管是贸易金融的场景还是纯供应链金融的场景都会进来。在做到前面几步以后，后续一定会为我们带来供应链金融的支撑、甚至是颠覆。不光IBM，也有一些第三方研究机构对供应链市场未来几年的规模做出了预测，大家可以看到相应的年复合成长率都非常高，超过50%，这个想象的空间非常大。这也是为什么这两年区块链投资越来越热，不管是VC还是产业资本都在涌入这个领域，就是看好它的发展。上面这个图是说供应链的整体市场规模以及使用区块链技术的市场的规模和占比。下面是IBM的研究结果，我们发现2018年会成为一个比较关键的时间点，2018年我们将看到大面积的区块链投入商用。前几年大家还是在谈概念、谈展望，从2018年开始出现了新趋势，全世界各地都在看实际落地的场景，不光是联盟链，公有链也是一样。我们发现一个趋势，现在很多传统互联网的人已经开始出来围绕区块链创业，他们会结合实际场景，真正解决产业上的痛点和问题。基于这些场景，创造价值之后，区块链作为一个新的产业才会更好的发展。根据IBM的研究数据，大概有14%的公司和企业，已经或者是正在投入区块链项目的实施。这是一个非常好的现象，就是说真正的商用过程已经开始了。这张图给大家总结了一下区块链的引入能够为供应链解决方案带来的好处。在区块链出现之前，供应链的解决方案已经存在好几十年了。我最近在看沃尔玛创始人山姆·沃顿的自传，沃尔玛的信息化过程其实很大程度上解决的就是供应链的问题。沃尔玛非常极致的就是它的供应链管理，天天低价就是由此来保证的。基于区块链技术的供应链解决方案的业务价值，时间关系我不一一细说，稍微点一下。首先，信息撮合，你把它当成协作的平台，大家来做信息的共享。数据存证、交易可视，供应链打通以后，银行、金融机构的进入，可以做到银企直联，解决掉相应的融资需求，把实体经济和金融打通。金融怎么去支撑实体经济，我们觉得未来区块链在这块，把整个供应链打通，金融机构对实体经济的支撑就可以做得更好。陈教授刚才提到的去中心化或者去中介化，一定要有一个技术的支撑，那就是用区块链这样的技术，保证数据的真实性。数据的是真实的、过程是透明的，大家反复的、长久地去做交易，你的信用就构建起来了。信用不是一天马上就有的，不是你上了区块链马上就有了信用的，你的信用是基于相应的交易、流程、随着供应链的运转逐渐建立起来的。这很好理解，就像当年马云搞支付宝一样的，你的信用是不断地积累出来的，你的芝麻信用也好，你在银行的信用也罢，你反复贷款以后，每次都及时足额还款，你的信用才会高。所以说区块链给我们带来这样一个底层的基础支撑，但你的信用，你在这个生态里面跟你的上下游、合作伙伴交易过程中才能产生和积累信用，区块链就是作为这样一个底层的技术架构和平台帮大家建立信用体系，做到信用的管理、信任的提升。下面给大家分享一下IBM如何来看区块链这件事情。首先从技术层面，IBM是基于开源的技术，Linux基金会的超级账本项目Hyperledger。IBM所有区块链的平台、技术都是围绕开源来展开的。业界很多做联盟链的同行也都在使用超级账本做相应的开发和落地实施。在底层开源技术的基础上，IBM会开发基于公有云还是私有云的区块链云平台。不管解决什么样的业务问题，一定需要一个企业级或者支持商用的平台的强有力支撑。在这个平台之上，再去开发相应的解决方案。前面我反复提到，搞供应链其实是在做生态。前几年大家都在谈平台经济，现在你玩区块链玩的就是生态，玩的就是平台。但平台这件事非常难，如果谁都能建平台，其价值就不大了，最后能够脱颖而出，作出大平台、大生态的，你需要付出非常大的努力，不是只是基于一个技术就行的。在技术的落地实施过程中IBM也提供相应的技术服务和业务咨询。这是IBM眼中完整的区块链生态，就是整体上这个游戏包含哪些部分，应该怎么玩。如果你是一个创业公司，有志于投身区块链事业，你也会看到在这些领域里，你是专注于哪个或哪些领域的，你是提供一个平台吗？是做底层的研发吗？还是说你从一个生态的角度，用别人的技术，别人的平台去打造我的生态，或者为别人提供相应的技术或是业务咨询服务。接下来，我会介绍两个案例，都是我们IBM在全球已经落地的案例，而且都是跟供应链有关系的。第一个是跨境贸易的案例。今天很多同仁都谈到跨境电商，这个就是我们做跨境贸易的供应链数字化平台（见PPT），是IBM跟全球航运巨头马士基公司合作的。马士基主要做远洋海运及相应的服务，在全球有上千条远洋航线，将大量的货物从一个国家运输到另外一个国家。这个过程中牵涉到非常多的参与方，有货代公司、第三方物流公司、港口、海关，以及银行等金融机构，其生态产业链是非常长的。2008年金融危机一直到现在还余波荡漾，马士基这几年面临非常大的挑战，其业务压力在于，开源比较困难，那就专注节流，它希望把现存的跨国物流供应链能够做得更好，提高物流供应链的协作效率，节省成本。马士基面对和服务的跨国贸易供应链，直到今天仍然存在大量的手工和纸质的流程，而且相关的数据和流程由于参与方的众多导致普遍存在割裂和不一致的状况。比如货物报关、清关的过程，很多时候是不可预测的，而且可能是黑箱方式，很难保证高效、透明。马士基试图利用区块链这样的技术，把端到端的数据共享能够打通，所以你看它解决方案的名字叫全球贸易数字化平台（GTD），目的就是跨境贸易供应链的透明性和效率问题。马士基从2016年起就跟IBM合作进行试点，效果非常好。今年年初，它已经跟IBM进一步合作，正在计划合资成立一家公司，专门致力于把这个平台打造成一个商用平台，一方面为它自己的生态服务，另一方面也可以开放给第三方，为更大的生态服务。大家可能发现最近有个趋势，就是现在很多公司，稍微大一点的公司，不管是做金融的还是非金融的，都要打造自己成为科技公司，马士基和IBM在区块链领域的合作就是国际上的一个典型例子。国内也是类似的情况，像建设银行、招商银行等不少银行都在搞自己的金融科技公司。这是一个新的趋势。下面是一个简单的视频，给大家放一下，注意马士基强调的是整个流程的端到端数字化。（视频播放）区块链是一个流程和协作的平台，在同一个账本上，所有的参与方包括发货方、收货方、马士基、货代、港口、海关、金融机构都能够实时地去追踪货物的状态、物流的状态、清关的状态、检验检疫的信息，能够大幅度的提升交易效率、节省成本。第二个给大家分享的是在食品安全领域的案例。IBM从2016、2017年开始跟沃尔玛合作利用区块链解决食品流通和溯源的问题。我们双方在中国和美国都有合作、试点。在中国，我们主要针对猪肉，在美国则是关注芒果，尝试用区块链来解决溯源的问题。食品溯源不是最近一两年才出现的，但是之前因为各种原因，效果不是太好。沃尔玛在美国的试点是对芒果的溯源。在超市一个消费者买到一盒芒果，他怎么了解芒果的产地在何处，中间哪些人处理过这个芒果，它是怎样通过物流冷链配送到达离我家最近的超市的。要完完整整搞清楚这个过程，利用现有的技术和系统，即使是沃尔玛也需要超过6天的时间！使用区块链技术以后，非常复杂的食品产业链里面的各方数据都上链存储和追踪，我们再去做食品的溯源就可能在2-3秒钟里面清清楚楚地展示食品的完整流转过程。这张片子总结里食品溯源的典型痛点。同样的，相应的手工、纸质的流程比较多，来源的信息透明性比较差，食品安全的合规要求越来越高，但产业链是割裂的、数据是碎片化的，存在于不同地方的。消费者对食品没有信心，今天我买到的东西真的是有机的吗？真的是安全的吗？对于企业来讲，一样存在痛点。一旦出现食品安全事件，比如有人食物中毒了，根据监管的要求必须及时召回。前几年禽流感比较厉害，一旦出事，可能在相关时间段里采购和销售的大批鸡蛋都必须收回销毁，管理成本和经济损失都是非常大的。如果沃尔玛这样的供应商能够很清楚的知道每批鸡蛋的详尽的生产和流通过程，出现相应的事件时候，它对于消费者、对于监管机构能够很快地拿出自己非常有信心的回复，而不是为了应对压力而大面积的盲目地做召回。对沃尔玛这样的公司来讲，需要解决的就是做到精准召回，降低成本，这是他们实施这个项目最大的一个动因。目前这个解决方案已经在IBM平台上上线了，叫做IBMFoodTrust。IBM这个平台不光是为沃尔玛一家做的，我们已经跟美国前十家最大的食品公司展开了合作。接下来，给大家放一个视频，介绍一下IBM正在研发的区块链加密锚点验证器（cryptoanchorverifier）。很多人谈区块链，会说你真的能保证你的数据是真实的吗，你怎么保证，特别是一些线下的数据。这个讨论是非常多的，我一般的回答是区块链本身不能保证上线的数据是真实的，但是它能保证你放上去的数据不能被篡改，所以凡走过必留下痕迹。当然，我们也要努力试图去解决上链的数据的真实性，下面这个视频，这是介绍IBM的研究院已经在研究和正在推出的一些相关技术，能够保证我们在现实世界里面生产的过程或者运输过程中数据的真实性。针对像钻石、橄榄油等高价值的商品，我们可以通过深度学习、人工智能等技术，对它进行相应的特征识别。我们给客户提供一个摄像头，这个摄像头可以非常方便的加到你的智能手机上，拍摄的照片的精度可以到微米级别，足以对物品的材质进行成像。生产商在产品出厂之前，会利用机器学习对产品的特征进行提取，然后写入区块链。同时，训练出识别模型供验证App使用。以刚才视频中看到的橄榄油验真为例，客户在购买橄榄油的时候，如果需要验证其真伪性，就可以使用搭载上述特殊摄像头的手机上的App对橄榄油体进行拍摄，App会将频谱特征跟区块链上记录的模式进行匹配比对，轻松判别手边的橄榄油是真品还是劣质仿冒品。IBM研究院近期也推出全球体积最小的电脑芯片，只有米粒大小，成本可以做到十几美分。这个带有通讯模块的芯片能够嵌入到大量价值相对较高的物品上，能够实时地提取相应的一些数据特征，比如它的位置、相应的参数，这些数据可以实时上链。通过这些技术就能保证我们数据上链的真实性，做到端到端的信任机器的打造。最后介绍一下，IBM在区块链平台、人才、相应的解决方案、咨询等业务上面都可以和我们的客户、合作伙伴一起把区块链推向实用、推向落地。时间关系，我今天的分享就到这儿，后续欢迎在座的专家、业界朋友进一步交流和探讨，未来也希望有机会大家一起能够去推动区块链的实际落地。谢谢大家！

大家应该都在使用拼多多平台，就算没有使用也都听说过这个平台，关于这个平台的争议还真不少，很多人认为拼多多砍价免费拿项目是骗子信息，还有就是拼多多假货多等，所以拼多多平台推出了假一赔十的服务，那么这项服务的细则是什么，接下来就和小编一起学习下。首先需要学习下拼多多平台关于假货的判定规则，如下：1、拼多多平台关于假货的定义：“假货”是指假冒注册商标的商品以及盗版的商品。2、品牌方定义：本规则所称“品牌方”是指注册商标持有人，或经注册商标持有人授权，能够对商品真伪、商品来源做出判定的人员和机构。3、买家提供样本，符合以下任何一条或者多条的，即为自商家提取的样本：平台通过匿名购买获取的商家商品;商家自行提供的商品;消费者/品牌方提供给平台的商家商品，且平台通过对其他购买相同商品消费者的回访认为该商品系该商家出售的。4、疑似假货的定义：同时满足以下条件的商品，将被判断为疑似假货：有消费者或品牌方投诉商家出售商品为假货，或平台品控部通过随机抽检得到样本;平台以普通消费者的知识水平标准，通过对样本与样本商品在当前市场流通的最新批次进行比较，外包装或者内容有较大出入，且不属于官方申明的旧批次包装的;或者按照商品品牌官网等公开渠道发布的真假鉴别方法进行鉴别初步怀疑为假货的。5、拼多多平台对假货处理方法(1)疑似假货的处理，平台在发现疑似假货的当天(T日)，将采取下列一项或者多项措施：对疑似假货商品作暂时下架处理;通知商家立即提供其所售商品并非假货的证明文件，包括但不限于合法有效的合同、订单、发货单、发票等进货凭证，或者完整授权证明资料等;临时增加该商家的保证金金额，增幅为该疑似假货商品历史总销售额的十倍;限制商家账户货款提现。(2)先行赔付。商家在接到平台通知后12日(T+12日)内未举证，或者经两次举证仍不能证明疑似假货商品实为正品的，平台有权根据售假情节轻重，单方决定是否以商家账户内的保证金对消费者投诉所涉的订单进行先行赔付，先行赔付之后剩余保证金继续冻结。(3)假货确认。若平台收到来自官方(包括但不限于工商行政部门、品牌方、生产商、品牌方直接授权的代理商等)的邮件、鉴定报告等确凿证据，或商家主动承认售假事实的，则视为商家售假事实成立，平台有权根据商家与平台签订的《拼多多平台合作协议》及有关平台规则进行假货处理。若商家不承认售假行为，且疑似售假的商家在接到平台第一次通知后90日(T+90日)内未举证，或者经举证仍不能证明疑似假货商品为正品的，平台有权据此判定商家售假事实成立，并根据商家与平台签订的《拼多多平台合作协议》及有关平台规则进行假货处理。(4)假货处理。疑似假货商品在经过上述处理流程被判定为假货的，平台将采取下列一项或多项处理措施：该商品永久下架;限制售假店铺(包括关联店铺)的资金提现;扣除商家保证金及/或商家账户货款余额作为消费者赔付金，用于对假货订单消费者进行赔付;根据售假程度以及销售历史，平台有权下架售假店铺所有商品，不能上新;根据售假程度以及销售历史，平台有权终止与该商家合作;若涉及刑事责任的，平台有权移交司法部门处理。6、暂缓赔付。售假处理过程中，若商家与平台之间发生诉讼、仲裁或者其他纠纷，平台有权暂缓对消费者做出赔付。若前述纠纷在平台限制商家账户货款提现之日起9个月内未能解决，则平台有权按照第3条规定的假货处理流程先行对假货订单消费者做出赔付，商家账户余额不足以赔付的，平台有权以自有资金通过发放无门槛优惠券的形式予以赔付，并向商家追偿该等不足部分。平台有权视情况延长上述暂缓赔付的期限。关于拼多多平台的假一赔十的判定法则和如何理赔就为大家总结到这里，如果产生了此类纠纷，大家就需要按照平台的假货规则来进行认定和理赔操作，当然希望大家买到的都是真货，不会遇到此类问题，如需了解更多拼多多教程，请持续关注本网站内容的更新吧!

尽管距离百度宣布陆奇职位变动的消息已经过去半个月，但这一职位变动所带来的影响仍未平息。在刚刚过去的两个星期里，陆奇依然是媒体们追逐的热点人物，有关他下一站将去哪里的猜测从未停止，没有人认为已经年近60的陆奇会轻易选择退休。过去的一年半时间里，李彦宏进行了一次史无前例的放权实验，陆奇则完成了一场精彩的绝地反击。即便抛开种种商业元素，陆奇与百度的故事也足够精彩，但这段精彩的故事在两周前已经戛然而止。五月中旬，在百度内外依然对陆奇怀有极高信任的时点，百度突然宣布了陆奇将离任总裁、COO职位的信息，再一次刷新了百度高管离职的记录。百度大厦那间门窗紧闭的COO办公室意味着一个时代的结束，各方说法中，陆奇离职百度的真相似乎仍是一团迷雾，而在迷雾中，百度这家不断谋求重新崛起的互联网巨头的未来，在持续的动荡中，成为了更大的谜团。隐秘的变化：汇报关系与业务目标风暴并非突如其来，变数一直在暗中滋长。在李彦宏力邀陆奇入职百度的头半年，陆奇曾一度真正在COO的权力范围内履行职责。根据百度在陆奇入职时公布的信息，身为COO，百度各业务群组及负责人都将直接向陆奇汇报工作，而陆奇将向CEO李彦宏直接汇报。包括度秘、智能驾驶、渡鸦等AI相关团队都曾向《深网》表示其与陆奇沟通频繁，这些团队的管理层甚至每周都需要与陆奇直接汇报三四次，其他业务负责人也曾表示自陆奇加入以来，与其有过多次深度沟通。据《深网》了解，百度新兴核心业务Feed流，虽然在架构上向海龙应为直属高管，但陆奇经常会与相应业务的负责人直接接触。这样的情形并未持续太久，在2017年下半年，情况已经开始发生变化。一位百度员工告诉《深网》，2017年年初至年中，其所在业务线有很多机会向陆奇汇报，同时，内部大项目陆奇会亲自过问。但到2017年年底，原先很多直接向陆奇汇报的业务，又变成向业务线相应副总裁汇报。进入2018年之后，陆奇就很少过问传统业务线的事情了。与之相对的是，从2017年下半年开始，李彦宏开始亲自带领信息流团队。在不久前举行的百度内部沟通会上，李彦宏向在场的百度员工说道，“过去这半年的时间不少同学知道，我在亲自带信息流这个团队。每天早上八点半跟核心团队开会，每天都是如此。”这意味着，在陆奇入职百度不到一年的时间里，原先向其承诺的职权范围与汇报关系已经出现错位和裂缝。今年3月2日，百度地图事业部由搜索体系转入AI技术平台体系（AIG），原总经理李东旻离开百度，该职位由AI测试部高级总监李莹继任。尽管百度地图并不属于百度划定的主航道（人工智能和FEED流业务）范畴，但地图所产生的数据为陆奇所看重。调整之前，负责领导地图业务的李东旻直接向陆奇汇报，调整后，新的负责人向AIG负责人王海峰汇报。同时，陆奇曾明确对地图团队说过，不要有太多营收方面的压力，专心致志的思考数据和数据所产生的应用层价值。然而调整后的百度地图KPI由日活、月活等指标调整为营收，虽然没有启动裁员计划，但部门招聘已被冻结。百度地图的战略权重显然已变，而在变化的过程中，陆奇似乎失去了对它的直接掌控。在百度的最高决策层中，2017年9月加入的前新浪微博CFO余正钧是最新进入的一位，这位负责全面领导构建、发展和运营百度财务体系的高管直接向李彦宏汇报。在最近更新的百度官网上，余正钧位列高管页面第三位，紧邻陆奇。但一位接近陆奇的百度高层人士向《深网》透露，对于这位新加入的把控百度财权的高管，陆奇存在分歧，而根源还是在于权力分配问题。陆奇曾被寄予厚望，也被赋予权力。但在李彦宏与马东敏掌控百度最高权力的前提下，这位外来的职业经理人所能调配的资源，存在诸多变数。当施展抱负的条件无法兑现，人权、财权掣肘太大，加上还要做向上管理时，陆奇最终选择离开。铁腕陆奇陆奇任内，百度并不平静。2016年，百度连续遭遇血友病吧被卖及魏则西事件，外部口碑跌至冰点，同时，多年以来高效运转的商业模式受各种内外因素制约，已经触摸到天花板。李彦宏交到陆奇手中的，是一家传统业务衰落、新兴业务尚未支撑营收的公司，也是一家内部腐败频发、高管接连离职的巨头。与陆奇几乎同时加入百度的李彦宏妻子马东敏在回归后的内部讲话中这样说道：“大家还清晰地记得我们曾是中国互联网市值No.1的公司。这四年半的时间，究竟发生了什么，有太多需要复盘反思。”彼时，在危险面前，百度迷茫且有强烈求变的决心。面对棘手的现状，陆奇展示了他过人的才能。他以最快速度对百度进行了全面梳理，并制定了相应战略。《深网》此前曾报道，在2017年4月份举行的季度会上，陆奇进行了“全面诊断百度护城河”的讲话，这是一次确定“施政大纲”的演讲，随后主航道和护城河的概念通过内部信在百度内部正式传播。具体来讲，主航道指Feed流和人工智能两大业务，代表百度的未来；护城河是指能够让主航道业务航行更稳健的业务，起到护卫舰队的作用，是百度的现在。战略明晰对百度意义重大，在过去，百度业务散碎，很多小型业务占用了很多资源和人力却并未取得市场领先地位，浪费了很多资源。战略确定后百度可以集中力量办大事，主航道业务在内部拥有资源调配上的最优先权。整合成为陆奇初入百度的施政主线。2017年上半年，百度先后将搜索体系的AI团队与AI研究院整合成立了AI技术平台体系（AIG），将L3、L4及车联网团队整合成立智能驾驶事业群组，将DuerOS团队独立并升级成立度秘事业部（于今年进一步合并成立智能生活事业群组）。同时，围绕核心战略，百度陆续裁撤了医疗事业部，分拆了百度外卖、百度糯米、百度金融、百度国际化等业务，甩掉了与主营业务关联度不高的资产的同时，也引入外部资本为百度谋求了最大利益。在ALLinAI的思路指引下，百度推出了DuerOS及Apollo开放平台，为百度的AI战略勾勒出明晰的图景——利用开放平台获得商业营收，类似于安卓模式，它们的落地拓展了资本市场对百度的想象空间。业务变革随之而来的是管理层的更新，陆奇加入后，王劲（百度高级副总裁、自动驾驶事业部总经理）、吴恩达（百度首席科学家、百度研究院院长）、曾良（百度糯米总经理）、陆复斌（百度副总裁，分管百度贴吧、百度知识体系）、李东旻（百度地图总经理）、相继离职，原CFO李昕晢调任百度资本。全情投入Feed流与人工智能、梳理内部业务明晰重点的决策带来了显著的积极效果，受Feed流业务营收增长以及AI加速布局的影响，过去一年，百度的实际业绩与外部口碑均得到明显提振。根据最新发布的2018年第一季度财报，百度营收209亿元，同比增长31%；净利润为人民币67亿元（约合11亿美元），同比飙升277%。5月17日晚间，百度市值创下新高，一度站上990亿美元，离千亿美金只有一步之遥。于有限的时间内完成复杂的调整，陆奇的能力内外皆被认可。尽管在部分人眼中，百度过去一年半时间发生的变化实际上也掺杂了李彦宏夫妇的意志，但作为台前实际推行改革的人物，陆奇依然展示了其极高的工作效率和高明的战略制定及管理能力。在百度陷入迷茫与动荡的过去两年，陆奇用最短时间内为这家中国的互联网巨头重新搭建了骨架，并取得了实质进展。在百度2017年第三季度财报的电话会议上，有分析师问陆奇，在人工智能技术促进商业化方面，如果以棒球比赛做比喻的话，现在进行到第几局？陆奇回答，现在是第二和第三之间，前面还有很长的路要走。正式的棒球比赛每场共有9局，但比赛尚未进行到中场，陆奇却意外离开了。新政的遗产市场用近千亿市值的蒸发，表达了对陆奇离开百度的不解、困惑与担忧，但对于留在百度的人而言，未来如何才是更加值得关注的核心。与很多百度员工一样，已在百度工作多年的苏文在陆奇职位变动消息公布的当晚，参与了同事微信群里的竞猜——百度股价会跌几个点。市场给出的反馈远远超出他们的预计。这段时间，围绕陆奇去职的讨论是苏文和同事们谈论的主要议题，“我们最近一直在群里聊这件事，99%表达出来的都是不舍、悲观、犹疑，问怎么办。”在陆奇主政百度的一年零四个月里，苏文由于内部业务调整，经历了多次个人职位调整，他向《深网》坦言，如此频繁的调整从个人职业发展的角度对员工其实有非常负面的影响，但出于对陆奇的信任，他理解并且接受改变。信任主要通过两种方式构建，一是打通了百度内部高层与基层对话通道的新风会，二是陆奇个人勤奋的工作态度所带来的示范效应。苏文认为，陆奇所做的这两件事，真正推动解决了百度上传下达不畅、上行下效扭曲的积弊。由陆奇亲自推动举行的新风会，让很多普通百度员工第一次体验到，基层的声音能够真正传递至高层，而高层的决策考虑也能为基层所知。“我们和总监断档，总监和老板也有断档，原本上达的通路是封闭的，你有这个心理预期就不会去尝试。陆奇来了之后有了这个新风会，他会回邮件、回微信，让员工觉得我是这个公司决策的一份子，这个心理预期是很重要的，能够给员工建立一个心理预期已经很不容易了。”工作极其努力、认真的陆奇也为员工树立了职业精神的最好榜样，沟通与示范让陆奇在员工层面重建了信心。过去几年，被动迎接移动互联网挑战的百度日子并不好过，虽然仍旧是国内排名前三的互联网公司，但一系列尝试并未收到理想效果的遭遇动摇着公司内外的信心。对百度怀有很深感情的苏文并不掩饰自己的忧虑，“这么多年百度什做么都没做成，很多事情投入很大，比如之前的糯米，结果没出一年半载就不行了，我们下边的人心里会有很失落的感觉，一直在换赛道，从来没赢过，整个公司的信心有问题。”也正因如此，陆奇带来的一系列改变更为员工所看重，“陆奇来了之后我们其实是有建立信心的，每个人都希望他能影响到我们，每个人都觉得陆奇是拯救者。”然而，陆奇的去职让为期一年零四个月的新政戛然而止，战略与文化的细微改变都留下了更大的未知数。在未知面前，新政的遗产是否存在被颠覆的可能，这将直接影响到资本市场对百度价值的重估，以及百度内外信心的延续抑或崩塌。百度的意志无法得知是巧合还是刻意的安排，陆奇去职消息的宣布与2018年百度联盟峰会举行前后仅相隔三天。百度联盟峰会与百度另一重要会议百度世界大会具有同样长的历史，从2006年到现在已经举办了十三届。与旨在对外讲述百度整体战略的世界大会不同，联盟峰会的初衷是向百度流量生态的联盟合作伙伴展示百度在产品与流量上的最新策略。十三年来，百度联盟分成持续攀升，根据百度联盟峰会披露的数据：2008年，百度分给联盟伙伴的收益约4亿人民币；七年后的2015年，百度联盟分成突破百亿；2016年分成142亿；2017年分成160多亿，信息流、开屏联盟收益共享超过20亿，同比增长近20%，增长幅度与百度2017年总体营收增长幅度相当。可以看出，尽管近年来百度战略多次转向，但仅从营收的单一维度看，联盟毫无疑问仍是百度商业模式的重要组成部分，是百度变现体系中至关重要的角色。但在陆奇主政百度期间，评断重要与否的标准曾一度发生改变。据《深网》了解，在2017年上半年的一次百度高管会议上，陆奇按照核心、外围、使命与非使命四个维度对百度内部所有业务进行了全盘梳理，将百度旗下的所有业务画进一张业务象限图中。核心、使命为第一象限，为百度最重要的业务，以此类推，非核心、非使命即为第四象限业务，指百度内部与主业关联不大，且无明显市场竞争优势的业务，属于需要调整行列。Feed流与人工智能毫无争议的被划入第一象限，它们同时成为百度主航道业务，在内部享有资源调配上的最优先权。对百度传统业务的划分引起颇多争议。据《深网》了解，在该次高管会议上，陆奇提出百度贴吧“关、停、并、转”的建议。事实上，包括贴吧以及百度百科、百度知道在内的百度知识体系都被陆奇归入第四象限范畴。在一位负责百度知识体系业务的员工眼中，贴吧是百度唯一能承载社交想象的产品，百科和知道是百度搜索供血的来源，流量和营收均很强。对于陆奇做出的这一决定，他感到很难理解。对于这些质疑，陆奇在其参加的第一次百度财报电话会议上的发言或许能够解答：“我和我的团队主要关注可以如何利用公司的人工智能技术实现业务的加速发展。人工智能技术的核心是如何有效地从数据中提取知识，而首要的工作就是建立使用场景，二是数据迭代，三是建立商业模式，这是我们的工作框架，我们的团队每周、每月都在监测这些指标。信息流业务上最需要改进的是匹配算法，搜索产品的最基本的服务就是理解用户需求、兴趣和信息需求。可以看出，以AI当作核心的技术被陆奇视为提升已有业务、拓展新业务的最重要因素，从销售驱动到技术驱动，正因如此，在陆奇主政百度的第一年，曾有百度员工对《深网》表示，联盟峰会以后可能不会那么重要了。但这位员工显然失算了。在陆奇去职的特殊背景下，2018年百度联盟峰显得尤其耐人寻味。更加不同寻常的是，鲜少接受采访的百度高级副总裁、搜索公司总裁向海龙携搜索公司CTO郑子斌、百度副总裁吴海锋以及百度搜索公司运营总经理曹越一同接受了媒体群访。就在联盟峰会举行的前一天，李彦宏出现在百度内部的一个沟通会上，沟通会的主题是向百度员工释疑陆奇去职的原因，以及百度未来战略的走向。沟通会上，李彦宏强调，“夯实移动基础，决胜AI时代”的发展战略是不会变的，当现场员工提问“决胜AI时代”战略如何进一步落地时，李彦宏回答：百度搜索团队会推出一款名为“简单搜索”的App，要做到对用户更加理解与了解。“这样的创新我认为未来会不断地有，我们会一点一点的把它推向市场。”在这位再次回归一线CEO的答案中，DuerOS与Apollo并未被提及。下一步，不再ALLin2017年7月5日，百度举行了史上第一次AI开发者大会，该场大会中，陆奇全程串讲并重点介绍了三个月前推出的Apollo开放平台。这是陆奇在百度的高光时刻之一，演讲中，陆奇表示，百度将ALLinAI，此后，ALLinAI成为了百度的重要标签。这一标签在半年被李彦宏亲自撕下，在今年1月份参加的一场公开活动中，李彦宏表示，自己从来没有说过“AllinAI”，他表示应该留有余地，不希望大家认为百度所有的资源都去做无人车、度秘了，“其实不是的，我们大多数的资源可能还是在百度搜索、百度的信息流（相对比较核心的业务上）”。从贴上标签到撕下标签的两个季度里，信息流贡献的真金白银愈加丰厚，根据百度今年2月发布的四季度财报，百度信息流业务每日分发量环比增加20%以上，百度App用户总使用时长同比增长约30%。同时，百家号的内容原创者从2017年年初的20万上涨至100万。与之相比，陆奇力推的Apollo开放平台盈利似乎仍旧非常遥远。根据陆奇在财报电话会议中披露的信息，“阿波罗”计划的目的就是为了改善百度变现能力，为商业化创造机会。“Apollo计划提供的是一个开放，完整和可靠的平台，百度将开发代码，软件和能力，也将提供核心服务。这个计划总的设计思路是，汽车制造商可以利用Apollo计划获得无人驾驶汽车系统，通过在各种路况下的测试，最终在2020年实现无人驾驶汽车的商用。”部分业内人士对于百度推出的Apollo计划给出了高度评价：框架搭得很好、战略很成功，原来自动驾驶门槛很高，Apollo降低了门槛，推动了整个产业往前进。但不可回避的问题在于，要达到陆奇2020年实现无人驾驶汽车商用的目标，Apollo必须攻克一系列技术难题。而目前，行业在L4的方向上暂时没有取得重大突破，百度同样没有找到特别好的解决方案。要实现预想中的安卓路径，需要搭建一个完美的生态，以Apollo当前的技术实力，离目标尚有较大距离。压力当前，Apollo急于展示自己的落地可能，5月底，百度共享汽车自动驾驶示范园区在重庆落地，不过这仍是L3的技术范畴。与Apollo相比，DuerOS的处境相对乐观，这个由前微软首席研发总监景鲲领导的业务，今年通过与小鱼在家的合作，推出了一款价格中等的带屏智能音箱。同时，作为隐身幕后的重要人物，马东敏为DuerOS的推广出了不少力，为了帮助DuerOS获得更多合作伙伴的支持，这位对外职位为董事长特别助理的高管亲自出马谈妥了包括华为在内的手机大厂的合作。信息流为百度开辟了新的营收渠道，但这一业务本质上仍依附于百度原有搜索生态建立的流量体系、渠道入口和销售系统。若想打开更多想象空间，百度必须为自己找到能够产生营收的全新平台或者入口，陆奇曾将这一希望寄托在Apollo及DuerOS上，但现在，从百度释放的信息来看，百度高层选择了一条更加现实的路径。陆奇之后，百度无人再提“ALLIN”，面对无法逆转的事实，留在百度棋局中的人必须拥抱变化。一位百度员工这样安慰自己：“既然发生了这样的结果，老板应该是想清楚了：陆奇再厉害，他也是一个人，他值100亿美元，但他不值800亿美元。”失去了陆奇的百度，将以自己的方式，继续向前。尽管距离百度宣布陆奇职位变动的消息已经过去半个月，但这一职位变动所带来的影响仍未平息。在刚刚过去的两个星期里，陆奇依然是媒体们追逐的热点人物，有关他下一站将去哪里的猜测从未停止，没有人认为已经年近60的陆奇会轻易选择退休。过去的一年半时间里，李彦宏进行了一次史无前例的放权实验，陆奇则完成了一场精彩的绝地反击。即便抛开种种商业元素，陆奇与百度的故事也足够精彩，但这段精彩的故事在两周前已经戛然而止。五月中旬，在百度内外依然对陆奇怀有极高信任的时点，百度突然宣布了陆奇将离任总裁、COO职位的信息，再一次刷新了百度高管离职的记录。百度大厦那间门窗紧闭的COO办公室意味着一个时代的结束，各方说法中，陆奇离职百度的真相似乎仍是一团迷雾，而在迷雾中，百度这家不断谋求重新崛起的互联网巨头的未来，在持续的动荡中，成为了更大的谜团。隐秘的变化：汇报关系与业务目标风暴并非突如其来，变数一直在暗中滋长。在李彦宏力邀陆奇入职百度的头半年，陆奇曾一度真正在COO的权力范围内履行职责。根据百度在陆奇入职时公布的信息，身为COO，百度各业务群组及负责人都将直接向陆奇汇报工作，而陆奇将向CEO李彦宏直接汇报。包括度秘、智能驾驶、渡鸦等AI相关团队都曾向《深网》表示其与陆奇沟通频繁，这些团队的管理层甚至每周都需要与陆奇直接汇报三四次，其他业务负责人也曾表示自陆奇加入以来，与其有过多次深度沟通。据《深网》了解，百度新兴核心业务Feed流，虽然在架构上向海龙应为直属高管，但陆奇经常会与相应业务的负责人直接接触。这样的情形并未持续太久，在2017年下半年，情况已经开始发生变化。一位百度员工告诉《深网》，2017年年初至年中，其所在业务线有很多机会向陆奇汇报，同时，内部大项目陆奇会亲自过问。但到2017年年底，原先很多直接向陆奇汇报的业务，又变成向业务线相应副总裁汇报。进入2018年之后，陆奇就很少过问传统业务线的事情了。与之相对的是，从2017年下半年开始，李彦宏开始亲自带领信息流团队。在不久前举行的百度内部沟通会上，李彦宏向在场的百度员工说道，“过去这半年的时间不少同学知道，我在亲自带信息流这个团队。每天早上八点半跟核心团队开会，每天都是如此。”这意味着，在陆奇入职百度不到一年的时间里，原先向其承诺的职权范围与汇报关系已经出现错位和裂缝。今年3月2日，百度地图事业部由搜索体系转入AI技术平台体系（AIG），原总经理李东旻离开百度，该职位由AI测试部高级总监李莹继任。尽管百度地图并不属于百度划定的主航道（人工智能和FEED流业务）范畴，但地图所产生的数据为陆奇所看重。调整之前，负责领导地图业务的李东旻直接向陆奇汇报，调整后，新的负责人向AIG负责人王海峰汇报。同时，陆奇曾明确对地图团队说过，不要有太多营收方面的压力，专心致志的思考数据和数据所产生的应用层价值。然而调整后的百度地图KPI由日活、月活等指标调整为营收，虽然没有启动裁员计划，但部门招聘已被冻结。百度地图的战略权重显然已变，而在变化的过程中，陆奇似乎失去了对它的直接掌控。在百度的最高决策层中，2017年9月加入的前新浪微博CFO余正钧是最新进入的一位，这位负责全面领导构建、发展和运营百度财务体系的高管直接向李彦宏汇报。在最近更新的百度官网上，余正钧位列高管页面第三位，紧邻陆奇。但一位接近陆奇的百度高层人士向《深网》透露，对于这位新加入的把控百度财权的高管，陆奇存在分歧，而根源还是在于权力分配问题。陆奇曾被寄予厚望，也被赋予权力。但在李彦宏与马东敏掌控百度最高权力的前提下，这位外来的职业经理人所能调配的资源，存在诸多变数。当施展抱负的条件无法兑现，人权、财权掣肘太大，加上还要做向上管理时，陆奇最终选择离开。铁腕陆奇陆奇任内，百度并不平静。2016年，百度连续遭遇血友病吧被卖及魏则西事件，外部口碑跌至冰点，同时，多年以来高效运转的商业模式受各种内外因素制约，已经触摸到天花板。李彦宏交到陆奇手中的，是一家传统业务衰落、新兴业务尚未支撑营收的公司，也是一家内部腐败频发、高管接连离职的巨头。与陆奇几乎同时加入百度的李彦宏妻子马东敏在回归后的内部讲话中这样说道：“大家还清晰地记得我们曾是中国互联网市值No.1的公司。这四年半的时间，究竟发生了什么，有太多需要复盘反思。”彼时，在危险面前，百度迷茫且有强烈求变的决心。面对棘手的现状，陆奇展示了他过人的才能。他以最快速度对百度进行了全面梳理，并制定了相应战略。《深网》此前曾报道，在2017年4月份举行的季度会上，陆奇进行了“全面诊断百度护城河”的讲话，这是一次确定“施政大纲”的演讲，随后主航道和护城河的概念通过内部信在百度内部正式传播。具体来讲，主航道指Feed流和人工智能两大业务，代表百度的未来；护城河是指能够让主航道业务航行更稳健的业务，起到护卫舰队的作用，是百度的现在。战略明晰对百度意义重大，在过去，百度业务散碎，很多小型业务占用了很多资源和人力却并未取得市场领先地位，浪费了很多资源。战略确定后百度可以集中力量办大事，主航道业务在内部拥有资源调配上的最优先权。整合成为陆奇初入百度的施政主线。2017年上半年，百度先后将搜索体系的AI团队与AI研究院整合成立了AI技术平台体系（AIG），将L3、L4及车联网团队整合成立智能驾驶事业群组，将DuerOS团队独立并升级成立度秘事业部（于今年进一步合并成立智能生活事业群组）。同时，围绕核心战略，百度陆续裁撤了医疗事业部，分拆了百度外卖、百度糯米、百度金融、百度国际化等业务，甩掉了与主营业务关联度不高的资产的同时，也引入外部资本为百度谋求了最大利益。在ALLinAI的思路指引下，百度推出了DuerOS及Apollo开放平台，为百度的AI战略勾勒出明晰的图景——利用开放平台获得商业营收，类似于安卓模式，它们的落地拓展了资本市场对百度的想象空间。业务变革随之而来的是管理层的更新，陆奇加入后，王劲（百度高级副总裁、自动驾驶事业部总经理）、吴恩达（百度首席科学家、百度研究院院长）、曾良（百度糯米总经理）、陆复斌（百度副总裁，分管百度贴吧、百度知识体系）、李东旻（百度地图总经理）、相继离职，原CFO李昕晢调任百度资本。全情投入Feed流与人工智能、梳理内部业务明晰重点的决策带来了显著的积极效果，受Feed流业务营收增长以及AI加速布局的影响，过去一年，百度的实际业绩与外部口碑均得到明显提振。根据最新发布的2018年第一季度财报，百度营收209亿元，同比增长31%；净利润为人民币67亿元（约合11亿美元），同比飙升277%。5月17日晚间，百度市值创下新高，一度站上990亿美元，离千亿美金只有一步之遥。于有限的时间内完成复杂的调整，陆奇的能力内外皆被认可。尽管在部分人眼中，百度过去一年半时间发生的变化实际上也掺杂了李彦宏夫妇的意志，但作为台前实际推行改革的人物，陆奇依然展示了其极高的工作效率和高明的战略制定及管理能力。在百度陷入迷茫与动荡的过去两年，陆奇用最短时间内为这家中国的互联网巨头重新搭建了骨架，并取得了实质进展。在百度2017年第三季度财报的电话会议上，有分析师问陆奇，在人工智能技术促进商业化方面，如果以棒球比赛做比喻的话，现在进行到第几局？陆奇回答，现在是第二和第三之间，前面还有很长的路要走。正式的棒球比赛每场共有9局，但比赛尚未进行到中场，陆奇却意外离开了。新政的遗产市场用近千亿市值的蒸发，表达了对陆奇离开百度的不解、困惑与担忧，但对于留在百度的人而言，未来如何才是更加值得关注的核心。与很多百度员工一样，已在百度工作多年的苏文在陆奇职位变动消息公布的当晚，参与了同事微信群里的竞猜——百度股价会跌几个点。市场给出的反馈远远超出他们的预计。这段时间，围绕陆奇去职的讨论是苏文和同事们谈论的主要议题，“我们最近一直在群里聊这件事，99%表达出来的都是不舍、悲观、犹疑，问怎么办。”在陆奇主政百度的一年零四个月里，苏文由于内部业务调整，经历了多次个人职位调整，他向《深网》坦言，如此频繁的调整从个人职业发展的角度对员工其实有非常负面的影响，但出于对陆奇的信任，他理解并且接受改变。信任主要通过两种方式构建，一是打通了百度内部高层与基层对话通道的新风会，二是陆奇个人勤奋的工作态度所带来的示范效应。苏文认为，陆奇所做的这两件事，真正推动解决了百度上传下达不畅、上行下效扭曲的积弊。由陆奇亲自推动举行的新风会，让很多普通百度员工第一次体验到，基层的声音能够真正传递至高层，而高层的决策考虑也能为基层所知。“我们和总监断档，总监和老板也有断档，原本上达的通路是封闭的，你有这个心理预期就不会去尝试。陆奇来了之后有了这个新风会，他会回邮件、回微信，让员工觉得我是这个公司决策的一份子，这个心理预期是很重要的，能够给员工建立一个心理预期已经很不容易了。”工作极其努力、认真的陆奇也为员工树立了职业精神的最好榜样，沟通与示范让陆奇在员工层面重建了信心。过去几年，被动迎接移动互联网挑战的百度日子并不好过，虽然仍旧是国内排名前三的互联网公司，但一系列尝试并未收到理想效果的遭遇动摇着公司内外的信心。对百度怀有很深感情的苏文并不掩饰自己的忧虑，“这么多年百度什做么都没做成，很多事情投入很大，比如之前的糯米，结果没出一年半载就不行了，我们下边的人心里会有很失落的感觉，一直在换赛道，从来没赢过，整个公司的信心有问题。”也正因如此，陆奇带来的一系列改变更为员工所看重，“陆奇来了之后我们其实是有建立信心的，每个人都希望他能影响到我们，每个人都觉得陆奇是拯救者。”然而，陆奇的去职让为期一年零四个月的新政戛然而止，战略与文化的细微改变都留下了更大的未知数。在未知面前，新政的遗产是否存在被颠覆的可能，这将直接影响到资本市场对百度价值的重估，以及百度内外信心的延续抑或崩塌。百度的意志无法得知是巧合还是刻意的安排，陆奇去职消息的宣布与2018年百度联盟峰会举行前后仅相隔三天。百度联盟峰会与百度另一重要会议百度世界大会具有同样长的历史，从2006年到现在已经举办了十三届。与旨在对外讲述百度整体战略的世界大会不同，联盟峰会的初衷是向百度流量生态的联盟合作伙伴展示百度在产品与流量上的最新策略。十三年来，百度联盟分成持续攀升，根据百度联盟峰会披露的数据：2008年，百度分给联盟伙伴的收益约4亿人民币；七年后的2015年，百度联盟分成突破百亿；2016年分成142亿；2017年分成160多亿，信息流、开屏联盟收益共享超过20亿，同比增长近20%，增长幅度与百度2017年总体营收增长幅度相当。可以看出，尽管近年来百度战略多次转向，但仅从营收的单一维度看，联盟毫无疑问仍是百度商业模式的重要组成部分，是百度变现体系中至关重要的角色。但在陆奇主政百度期间，评断重要与否的标准曾一度发生改变。据《深网》了解，在2017年上半年的一次百度高管会议上，陆奇按照核心、外围、使命与非使命四个维度对百度内部所有业务进行了全盘梳理，将百度旗下的所有业务画进一张业务象限图中。核心、使命为第一象限，为百度最重要的业务，以此类推，非核心、非使命即为第四象限业务，指百度内部与主业关联不大，且无明显市场竞争优势的业务，属于需要调整行列。Feed流与人工智能毫无争议的被划入第一象限，它们同时成为百度主航道业务，在内部享有资源调配上的最优先权。对百度传统业务的划分引起颇多争议。据《深网》了解，在该次高管会议上，陆奇提出百度贴吧“关、停、并、转”的建议。事实上，包括贴吧以及百度百科、百度知道在内的百度知识体系都被陆奇归入第四象限范畴。在一位负责百度知识体系业务的员工眼中，贴吧是百度唯一能承载社交想象的产品，百科和知道是百度搜索供血的来源，流量和营收均很强。对于陆奇做出的这一决定，他感到很难理解。对于这些质疑，陆奇在其参加的第一次百度财报电话会议上的发言或许能够解答：“我和我的团队主要关注可以如何利用公司的人工智能技术实现业务的加速发展。人工智能技术的核心是如何有效地从数据中提取知识，而首要的工作就是建立使用场景，二是数据迭代，三是建立商业模式，这是我们的工作框架，我们的团队每周、每月都在监测这些指标。信息流业务上最需要改进的是匹配算法，搜索产品的最基本的服务就是理解用户需求、兴趣和信息需求。可以看出，以AI当作核心的技术被陆奇视为提升已有业务、拓展新业务的最重要因素，从销售驱动到技术驱动，正因如此，在陆奇主政百度的第一年，曾有百度员工对《深网》表示，联盟峰会以后可能不会那么重要了。但这位员工显然失算了。在陆奇去职的特殊背景下，2018年百度联盟峰显得尤其耐人寻味。更加不同寻常的是，鲜少接受采访的百度高级副总裁、搜索公司总裁向海龙携搜索公司CTO郑子斌、百度副总裁吴海锋以及百度搜索公司运营总经理曹越一同接受了媒体群访。就在联盟峰会举行的前一天，李彦宏出现在百度内部的一个沟通会上，沟通会的主题是向百度员工释疑陆奇去职的原因，以及百度未来战略的走向。沟通会上，李彦宏强调，“夯实移动基础，决胜AI时代”的发展战略是不会变的，当现场员工提问“决胜AI时代”战略如何进一步落地时，李彦宏回答：百度搜索团队会推出一款名为“简单搜索”的App，要做到对用户更加理解与了解。“这样的创新我认为未来会不断地有，我们会一点一点的把它推向市场。”在这位再次回归一线CEO的答案中，DuerOS与Apollo并未被提及。下一步，不再ALLin2017年7月5日，百度举行了史上第一次AI开发者大会，该场大会中，陆奇全程串讲并重点介绍了三个月前推出的Apollo开放平台。这是陆奇在百度的高光时刻之一，演讲中，陆奇表示，百度将ALLinAI，此后，ALLinAI成为了百度的重要标签。这一标签在半年被李彦宏亲自撕下，在今年1月份参加的一场公开活动中，李彦宏表示，自己从来没有说过“AllinAI”，他表示应该留有余地，不希望大家认为百度所有的资源都去做无人车、度秘了，“其实不是的，我们大多数的资源可能还是在百度搜索、百度的信息流（相对比较核心的业务上）”。从贴上标签到撕下标签的两个季度里，信息流贡献的真金白银愈加丰厚，根据百度今年2月发布的四季度财报，百度信息流业务每日分发量环比增加20%以上，百度App用户总使用时长同比增长约30%。同时，百家号的内容原创者从2017年年初的20万上涨至100万。与之相比，陆奇力推的Apollo开放平台盈利似乎仍旧非常遥远。根据陆奇在财报电话会议中披露的信息，“阿波罗”计划的目的就是为了改善百度变现能力，为商业化创造机会。“Apollo计划提供的是一个开放，完整和可靠的平台，百度将开发代码，软件和能力，也将提供核心服务。这个计划总的设计思路是，汽车制造商可以利用Apollo计划获得无人驾驶汽车系统，通过在各种路况下的测试，最终在2020年实现无人驾驶汽车的商用。”部分业内人士对于百度推出的Apollo计划给出了高度评价：框架搭得很好、战略很成功，原来自动驾驶门槛很高，Apollo降低了门槛，推动了整个产业往前进。但不可回避的问题在于，要达到陆奇2020年实现无人驾驶汽车商用的目标，Apollo必须攻克一系列技术难题。而目前，行业在L4的方向上暂时没有取得重大突破，百度同样没有找到特别好的解决方案。要实现预想中的安卓路径，需要搭建一个完美的生态，以Apollo当前的技术实力，离目标尚有较大距离。压力当前，Apollo急于展示自己的落地可能，5月底，百度共享汽车自动驾驶示范园区在重庆落地，不过这仍是L3的技术范畴。与Apollo相比，DuerOS的处境相对乐观，这个由前微软首席研发总监景鲲领导的业务，今年通过与小鱼在家的合作，推出了一款价格中等的带屏智能音箱。同时，作为隐身幕后的重要人物，马东敏为DuerOS的推广出了不少力，为了帮助DuerOS获得更多合作伙伴的支持，这位对外职位为董事长特别助理的高管亲自出马谈妥了包括华为在内的手机大厂的合作。信息流为百度开辟了新的营收渠道，但这一业务本质上仍依附于百度原有搜索生态建立的流量体系、渠道入口和销售系统。若想打开更多想象空间，百度必须为自己找到能够产生营收的全新平台或者入口，陆奇曾将这一希望寄托在Apollo及DuerOS上，但现在，从百度释放的信息来看，百度高层选择了一条更加现实的路径。陆奇之后，百度无人再提“ALLIN”，面对无法逆转的事实，留在百度棋局中的人必须拥抱变化。一位百度员工这样安慰自己：“既然发生了这样的结果，老板应该是想清楚了：陆奇再厉害，他也是一个人，他值100亿美元，但他不值800亿美元。”失去了陆奇的百度，将以自己的方式，继续向前。

违背承诺定义违背承诺，是指商家未按照承诺向买家提供以下服务（具体服务点此查看），妨害买家权益的行为。淘宝官方发布的其他管理内容（包括但不限于规则、规范、类目管理标准、行业标准等）另有规定的从其特殊规定。违背承诺投诉发起条件交易关闭后十五天内违背承诺投诉发起路径到【我的淘宝】—【已买到的宝贝】，找到对应交易后点击【投诉商家】，然后在跳出页面发起违背承诺投诉。违背承诺投诉举证要求致维权方致被维权方请写明您的维权理由，并提供客观有效的凭证来证实自己的维权内容，如：1、完整清晰的阿里旺旺聊天历史记录截图（截图方法/要求请点此查看）2、阿里旺旺举证号（举证号提取方法请点此查看）3、淘宝站内信截屏等等，证实卖家存在如拒绝通过支付宝、信用卡等支付方式交易或诱导买家在未收到货的情况下先确认收货等行为。您的申诉和提供的凭证将作为判断事实的依据，请您按如下选项来进行下一步申诉：A、如仍希望通过支付宝、信用卡或货到付款的支付方式与买家交易，请马上和买家联系，争取第一时间消除误会；B、如您并没有让买家去操作确认收货的，请您做出合理解释并提供如下凭证：1、完整清晰的阿里旺旺聊天历史记录截图（截图方法/要求请点此查看）2、阿里旺旺举证号（举证号提取方法请点此查看）3、淘宝站内信截屏等等，证明您所述的情况。违背承诺投诉处理时间违背承诺维权发起后，天猫客服会尽快帮助介入处理，一般处理时间是5-9个工作日！

5月3日消息，获悉，“2018大数据产业峰会”明略数据、秒针系统创始人兼董事长吴明辉在会上表示：“面向AI的数据治理，是在传统数据治理基础上，利用知识工程相关技术，对信息按知识结构进行管理、分类和关联，将庞大无序的信息进一步治理为分类有序互相关联的知识，最终形成行业知识图谱。“对于各行各业都在进行数字化转型，他认为这三点是落地的关键：第一，要把行业的各种数据进行在线化，全部都连接到一起。第二，要把数据连接后做数据挖掘，做人类自己可以力所能及做的分析与研判。第三，当我们做好了面向AI的数据治理，做好了数据挖掘，并且真正形成完整的闭环，才能实现人工智能落地。企业需要面对真正的人工智能时代的数据进行规划，进行数据的整合与融合。如果不面向人工智能的目标提供数据的整合规划，数据就有可能成为成本中心，没有办法真正的创造价值。人工智能背后需要数据，但光有数据产生不了任何价值。只有把数据在产业里形成最终的智能，赋能于行业里的每一个从业者才会产生价值。数据没有价值，数据加上行业场景与认知最后变成人工智能产生最终的赋能，它才会创造出价值，才会有意义。此外，他透露明略聚焦三个领域，安防、金融、工业与物联网，将数据知识化存储下来，通过很多规则与算法嫁接到人工智能的规则算法，形成人机同行时代的顶级知识体系，从而实现人工智能在企业的落地。以下是演讲全文：数据应该是企业的核心资产，而不是成本中心各位来宾，大家下午好！很荣幸今天到现场与大家分享关于人工智能和大数据的思考。我经营两家企业级服务公司，看到很多企业讲如何数字化转型，如何利用大数据与人工智能对企业做变革。路程非常坎坷。全世界处于经济转型之中，中国很多企业成长伴随着人口红利，包括移动互联网红利也有很好的成长。但今天人口红利不再，如何在新的时代迎接挑战？如何通过数字经济和数字化的方法优化企业内部效率？这是企业级服务帮助每一个客户要解决的问题。数字化转型的过程并不顺利，全世界的优秀企业，通用电器、乐高、耐克都是我服务的客户，他们的领导人非常有远见。在很多年之前已经开始尝试建立自己的数字化转型策略，建立数据中心，存储数据。通用电器非常早建立了工业互联网云平台Predix，但是在发展过程中，他们也不得不对数字化部门进行裁员和架构调整，遇到很多挑战；LEGO早在2014年就推出了LEGODigitalDesigner平台，后来由于种种原因不再继续，并重新调整了数字化战略，在之后的数字化转型中也遇到了销量下滑、裁员等挑战；耐克很早就通过智能手环采集消费者运动数据，与运动产品连接，但最后也难免以裁员、重新调整数字化战略收尾。数字化转型之路没那么容易，全球很多优秀的企业都是在探索和试错中不断前进的。企业做很多投入，但投资者和资本市场对它没有认可，公司的股价持续低迷。董事会会质疑这件事情有没有价值，为什么数字化转型没有给企业产生新的利润，而带来了如此大的成本。每个从事行业的从业者一定要思考这个问题。秒针系统十几年前开始做数据挖掘，利用数据技术帮助企业做数字营销的转型。我们遇到很多问题，最大问题是如何把数据真正地利用起来？任何企业、任何组织，如果你把数据全部存下来需要巨大成本。如果没有把数据真正用起来就是巨大的成本中心，把数据真正用起来才有可能创造价值。以安防行业为例，全国各地部署摄像头有很大成本，但成本能不能真正转化成生产力？这是安防行业IT人员需要思考的问题，如何把成本中心转化成利润中心，转化成真正对产业有价值的部分。人工智能背后需要数据，但光有数据产生不了任何价值。只有把数据在产业里形成最终的智能，赋能于行业里的每一个从业者才会产生价值。数据没有价值，数据加上行业场景与认知最后变成人工智能产生最终的赋能，它才会创造出价值，才会有意义。王坚博士说在他加入阿里时，阿里所有的交易数据都删掉了。但他加入阿里时说，马老师，数据无论如何都应该存下来不应该再删。不知道今天的数据有没有价值，但我认为有价值应该存下来。王坚博士在阿里被各种挑战，你为什么存那么多的数据，为什么建阿里云。今天大家看到他取得的成就，其实过去很多年在集团里备受挑战。数字化转型没有捷径，需要一步步来，要不断地解决挑战，最终取得成功。今天各行各业都在进行数字化转型，但转型需要企业经营者和投资者有耐心。不能思考数据没有价值就不存。我们需要存，但如何规划是重要的课题，我们需要面对真正的人工智能时代的数据进行规划，进行数据的整合与融合。如果不面向人工智能的目标提供数据的整合规划，数据就有可能成为成本中心，没有办法真正的创造价值。充分契合业务的前提下，企业数字化转型分为三步走：数据在线、数据分析与挖掘、人工智能我在明略自己的年会讲过，人工智能在行业的落地需要三步走。第一步要把行业的各种数据进行在线化，全部都连接到一起。明略服务的公共安全行业，之前有各种各样的IT系统，每个派出所的每个民警手里有很多套系统。我去公安客户领导的电脑上，桌面有类似hao123页面的复杂效果，每一个图标、链接都是过去IT公司开发的系统。户籍管理系统、车辆管理系统、110报警系统，每个警察电脑都有上百个。数据散落在不同的系统里，他们每天做案情分析时在各个系统频繁切换，效率低。数据散落在不同的系统里，不可能产生最终的人工智能。人工智能要融合数据，当把数据连接在一起时很快要让它产生价值，否则客户也不允许投资这么多的钱。人工智能真正形成之前，也就是三步走的第二步，要把数据连接后做数据挖掘，做人类自己可以力所能及做的分析与研判。这一步，行业里也叫做BI（商业智能）。明略数据帮助很多公安干警做到了，但在很多行业里第一步还没有做到。人工智能在行业落地的第二步很重要，第三步，当我们做好了面向AI的数据治理，做好了数据挖掘，并且真正形成完整的闭环，才能实现人工智能落地。人工智能跟传统的信息化最大的区别是可以形成最终的闭环，一旦形成闭环，所有迭代将自动加速，它将相比传统的IT系统更加智能，可以自我学习，最终形成真正意义上的人工智能。人工智能在每个行业落地没那么简单，需要三步走，每步都需要投入很多力量。蒙牛做很多成功的尝试，蒙牛利用数字化手段几乎打通了质量控制和检测环节，每天蒙牛可以获得近40万条自动检验数据，但这些都是他们一步一步地规划而得来的。我拜访重要的客户在湖南某一个城市的公安局，我跟公安局的领导聊时说要建立样本数据，他们就找了二三十个协警帮助我们做数据标注。有了标注才能给人工智能提供很好的系统支持，真正成功的企业或是政府部门是有耐心的。首先，就是要面对人工智能建立真正有意义的数据融合平台，这也是明略目前在服务这些大型B端企业、政府机构的独特之处。面向业务智能的“在线化”的关键举措：面向AI的数据治理数据是人工智能的基础，自我学习是人工智能相比传统IT系统重要标志。我们需要面向人工智能规划未来数据平台，规划未来的数据在线。面向人工智能的数据治理跟传统的数据治理有非常大的区别，先思考数据真正的价值是什么。一般的数据和人工智能时代需要的数据到底有什么本质的区别。数据是人类特别重要的武器，帮助人类解决很多信息不对称问题。数据是观察者观察世界后，利用数学的方法或计算机的方法对客观世界发生的客观事实进行记录，这是数据本身的意义。数据本身的信息量很大，记录数据有成本。比如，明略服务轨道交通的客户，一个机车，不用说后面的环节，光车头上大概就有上千个传感器，每个传感器每秒钟都要发送很多信号，如果把这些数据都存下来的话，一辆车一天的数据已经能够达到几百GB的量级。海量的数据全部存起来不可能，我们需要把真正有价值的数据提取出来。提取的过程称之为把数据知识化，信息知识化的过程。我们把这个过程做完以后，再结合行业领域的知识与行业专家，最后变成完整的人工智能智慧系统。相比传统的数据治理，面向人工智能的数据治理最核心的是引入知识体系。为了面向人工智能，对比传统的数据治理，所有数据储备做的最核心工作要建立知识图谱的系统，我们需要对数据结构背后建立动态的本体和知识库。我们需要把传统的以表结构为单位的数据真正连接成为以结构化的数据，以行业的知识为基础的所有计算单元，在上面可以做逻辑推理，可以做很多的动态分析。它可以替代人做真正复杂的非统计类的工作，这需要建立知识体系，这是真正人工智能最大的价值。人工智能最大的价值不是替代简单的重复性劳动，更加重要的是替代人类甚至都可能做不到的事情。因此，面向AI的数据治理，是在传统数据治理基础上，利用知识工程相关技术，对信息按知识结构进行管理、分类和关联，将庞大无序的信息进一步治理为分类有序互相关联的知识，最终形成行业知识图谱。未来明略提供的人工智能警察，应该比中国优秀的警察还厉害，比福尔摩斯还厉害，这是未来产生真正价值的地方。人工智能背后最核心的是行业知识与领域知识。通用的知识平台不太可能存在，我们需要一个垂直领域一个垂直领域的做。明略聚焦三个领域，安防、金融、工业与物联网，我们把三个领域的数据知识化存储下来，把所有客户里的数据知识化存下来，在上面产生真正的人工智能应用。明略不做简单的数据平台，而是引入行业知识体系在公共安全领域，明略通过面向AI的数据治理，将海量多源异构数据实时转化为“人、事、地、物、组织”等公安领域的实体，定义并挖掘各实体间的各种关系，并将这些数据全部融合到统一的大数据分析平台上，最后落地在客户不同的业务警种，在这个过程中我们不仅仅构建了一个大数据平台，而是引入了公安的知识体系，最终为公安客户大大提高破案效率。例如，最近明略禁毒大数据分析平台，在一个月内就彻底摧毁了分布在多省的制贩毒网络团伙。正是基于此前大量的面向AI的数据治理工作，我们才能为公安客户迅速完成数据挖掘和分析，从而迅速破案。在金融行业，我们为全国某股份制银行搭建了全行级知识图谱平台，把银行所有业务板块的数据按照业务知识的逻辑融合在一起，这不是传统的数据治理，它是按照银行的知识体系把全部数据融合在一起。平台建立后，为银行实现海量数据和非结构化数据的分析，提升远程监控工作水平和能力，从多个维度为银行带来业务效率的提升。轨道交通是制造业的重点领域，我们是国内首家把轨道交通领域散落在不同子系统的数据以行业知识的结构融合在一起的公司。例如轨道交通车头的数据和线网的数据结合，大家知道地铁站和高铁站轨道有信号系统，车有很多数据。之前的数据都分散割裂，今天把数据都连接到一起，而且连接的时候是有背后的知识图谱和背后的知识结构。当我们把这些数据全部连接到一起时，我们对故障的预测与维护等场景都产生很大的价值，可以节省计算资源与存储成本。原来数据量太大，很多不敢存，把数据融合在一起，更加知道哪一些数据应该存，哪一些数据不应该存。这是人工智能时代的数据治理需要做好的准备工作。数字经济时代，明略的产业定位：助力企业数字化转型的“启动器”明略数据是助力企业数字化转型的启动器，人工智能落地行业三步走当中，最基础的就是数据在线。“数据在线”不是搭建数据仓库把数据连起来，而是要把行业知识真正梳理清楚。明略与行业的顶级专家思考行业的本质、知识体系是什么，如何把数据真正地标注在行业知识体系中。只有这个工作做好，我们的人工智能才能真正地落地到各行业。数据和知识分几个层面，数据、场景、业务。场景维度，思考到底数据会在哪一些环节被使用。具体业务会考虑具体问题，有很多数据和知识的维度。我们在帮助行业梳理过去很多年的工作经验，很多规则与算法嫁接到人工智能的规则算法，形成人机同行时代的顶级知识体系。计算机未来也需要知识，它不能只靠暴力的挖掘与计算解决问题。人工智能在每个企业运行时要考虑效率，知识帮助计算机解决效率问题。小孩上二年级学简单的计算，从从1加到100有简单的公式，如果不知道的话需要花很多的脑力。计算机的计算需要知识，面向人工智能的数据治理需要把知识跟原始数据真正连接在一起，这是未来人工智能真正有价值的地方。明略的目标是帮助企业不断提高效率，帮助政府各部门不断提高效率。我们希望踏踏实实地为客户做好面向AI的数据治理，帮助企业和客户做好人工智能落地的基础建设工作。我们让数据成为企业的核心资产，成为真正创造价值的IT服务，而不是成本中心。

目前京东账户余额暂无法直接提取到银行卡。但可以将账户余额转入京东小金库，再从小金库提取至银行卡。若未开通或无法开通京东小金库，也可以联系京东客服，京东客服验证身份后，提供银行卡信息，京东客服会处理。

沃尔玛本周宣布，该公司今年将在全美零售店部署超过500个自助取货亭“PickupTower”。沃尔玛的自助取货亭类似于高科技自动售货机，顾客可以在不与员工互动的情况下，收取网上订购的杂货商品。2017年，沃尔玛在全美近200个超市附近部署了PickupTower。自助取货亭是沃尔玛借助其庞大的实体店网络把线上和线下服务无缝整合在一起对抗亚马逊的战略之一。去年4月，沃尔玛还推出“自提折扣”功能，能够降低100多万件线上商品的价格。不过消费者需选择在当地的沃尔玛商店自提商品，而不是选择发货。沃尔玛推出这些服务和产品的理念是消费者在线下订单能够省钱，然后在沃尔玛零售店提取商品时能够可能会购买更多的商品，而且还降低了沃尔玛的发货支出。沃尔玛自助取货亭工作原理如下：消费者在线购买日杂用品并完成支付。沃尔玛的员工根据订单挑选并打包，最后储存在自助取货亭内。自助取货亭内有冰箱和冰库，可以保持消费者选购物品的新鲜。当消费者走到自助取货亭，通过输入订单代码或扫描手机上的条形码，订单上的商品会在一分钟内出现。消费者收取货物不需要费用，但每单必须购满30美元才能使用该服务。沃尔玛表示，自2017年推出自动取货亭以来，该公司已通过它收到超过50万份订单。因为自动取货亭项目的成功，让沃尔玛决定在全美零售店部署更多的自动取货亭。按照沃尔玛的计划，今年年底部署自动取货亭的美国零售店将超过700家，覆盖40%的美国人口。此外，沃尔玛的自动取货亭还将会增加一项新功能，准许消费者购买类似于电视机这样的大型商品。每一个沃尔玛自动取货亭都将带有提货柜，用于存放大型商品。亚马逊此前已推出类似的包裹储物柜(AmazonLocker)，让消费者安全的提取在线购买的商品。在亚马逊收购全食超市之后，该公司开始使用全食超市的零售店作为包裹储物柜的部署地点，来提升零售店的客流量。除去沃尔玛的自助取货亭之外，该公司还使用多种科技增强用户的购物体验，如在零售店中部署Scan&Go的自助结账系统，携手谷歌推出语音购物服务，允许客户通过语音指令购买数十万种商品等等。此外，沃尔玛用户还能把其沃尔玛帐号与GoogleExpress链接在一起，这样他们就可以通过GoogleHome支持的语音指令迅速发出订单，或者在GoogleExpress平台上购物。

说起公积金提取多余很多很来说就意味着，跑公积金中心办理、还要带上各种证明材料，特别麻烦。现在，直达打开支付宝即可完成提取公积金了。据了解，只要是浙江省直单位缴存公积金的职工，即日起可在支付宝上办理无房提取、离退休提取、本市本人购房提取等业务。一次都不用跑、一份材料都不用带，这项服务在全国尚属首创。据浙江省直公积金中心信息部门负责人介绍，目前，浙江省直公积金中心和房管局等机构的数据已经打通，可以及时查询到申请人在本地有没有房产。但免于跑线下网点这事，一度让公积金中心头疼，“我们把业务搬到网上不难，但怎么知道电脑、手机对面是不是客户本人?”支付宝的“刷脸”认证能力和安全技术能力成为双方“破题”的基础。在支付宝实名制的基础上，再加上“刷脸”认证技术，确保用户为本人办理。支付宝技术专家表示，目前人脸识别技术已经达到金融级的准确度和安全性，准确率超过99.6%。并且，结合眼纹等多因子验证，准确率能达到99.9%。将来，支付宝仅可以提取公积金，还可以办理房贷提取、公积金贷款、还款、转入等业务也许都能实现。

一周之内，又有两家无人货架企业公布融资，总额超5亿。从今年夏天开始，无人值守货架行业的脚步一直在不停加快，各路玩家相继入局，行业巨头纷纷插手。这个站在聚光灯下的风口行业，在享受目光注视和掌声的同时，也注定要背负着质疑和讨论。距离2017年的收官，仅有半个月的时间了。小编整理了近期几位无人货架企业创始人的公开演讲资料，提取部分观点，供君参考。猩便利猩便利联合创始人兼总裁司江华认为，在目前的创业环境下，创业公司的活路只有一条——“快”，如果你慢你就会死。”我们正面临着最佳的历史机遇。在今天中国白领的生活节奏、生活方式下，未来3-5年可能会诞生伴随我们几十年的消费品品牌。”在他看来，在两三年后，成熟商业模式里只有三个特点：一是客户群，二是底层的用户数据；三是场景。“我们生活的角角落落基本都被互联网所渗透，但只有办公室场景还是互联网的空白，而这个场景却是今天最有价值的一群消费群体每天待的时间最长的地方。因此，我们是抓住了至少上百万精准流量的场景和几千万高精准的用户。”据介绍，猩便利在过去几个月时间，商品模式主要有两个特点：第一是极具互联网属性；第二是极具场景化的需求。目前，猩便利正在疯狂布点，构建线下网络，司江华认为，当线下大量触点产生后，将有两个能力对猩便利至关重要。“第一是大数据的分析能力。当用户跟货架产生频繁交易后，在用户第十次购买时，货架会自动根据你过去的消费习惯知道你是哪一类人群，适合什么样的商品，你的工作节奏是什么……后台大数据可以针对这些问题发挥作用。第二就是小宗柔性化的配送能力。针对即时发生的需求，跟即时需求背后的经济模型如何建立，今天还没有解决方案。”司江华说道，“我们围绕今天白领的即时消费圈，打造的是大数据和柔性化物流。同时，我们围绕白领一天六餐来打造我们背后的商品，即早中晚三餐正餐，再加上下午茶、加班餐和夜宵。从这六餐开始我们就坚定打造供应链，投资了鲜食工厂。”果小美阎利珉认为，未来零售的发展趋势是“人不动，货动”，从百货店、区域卖场到便利店、无人货架，商品离用户越来越近，货会上门来找人。在这种趋势下，零售终端离用户越近，陪伴用户的时间就越长，商业价值就越大。同时，现在已经进入“懒人经济”时代，一方面体现为“懒得动”，便利店在楼下也不愿去；另一方面体现为“懒得等”，即时消费的欲望越发明显。因此，上述发展趋势符合办公室无人货架的场景特点，在办公室场景中，信息易于传播、消费没有计划性、零食消费为主，适合小而美的零售业态落地生根。同时，人们待在办公室里的时间越来越长，无人货架可以占据用户更多的时间，产生更多消费。此外，阎利珉表示，办公室场景提供了流量入口、支付入口、用户行为属性和新型物流系统四大入口。第一，职场的熟人关系链，在完成拼单、交易方面起到了非常重要的作用，当用户拿出手机扫码时，办公室成为流量入口；第二，离用户近，离用户的钱就近，消费高频且稳定，这使办公室成为支付入口；第三，同一批用户的高频消费会留下大量购买数据，帮助形成鲜明的用户行为属性画像；第四，构建了基于写字楼、CDB和办公室，有别于电商物流和传统零售仓配的新型物流系统。每日优鲜每日优鲜创始人徐正介绍称，今年每日优鲜把冷链修到了社区级，在中国一千多个社区和商区有冷链基础设施。“我们开始在无人零售做一些事情，其实无人零售最核心的是要创造用户价值，并且用更高的效率去实现这样的价值。”他认为，如果没有更高效的创造用户价值，无人零售就是伪命题。“无人货架要从两方面考虑，首先要看是否重构了原来的办公成本，对比便利店模式，如果把原来被闲置的商业空间二次商业化，就会省下了一部分店租；如果商品从社区级冷库配送到更细的颗粒度的无人货架或盒子，而物流成本又远低于店租的时候，它就提高了效率并提供了更高的价值，因为更方便。”徐正表示，“第二件事情就是损耗，如果损耗通过技术模式的创新，用科技智能设备或者是商业模式的创新，在一个办公室内熟人环境下大家的信任值变高了，它小于人工成本了，就是一次进步。”每日优鲜主要在做两件事情，即到家场景和办公室场景的覆盖，未来还会覆盖新的场景，比如在路上，到公共场所，这背后依靠的是我们供应链的密度、物流的密度、会员的密度、数据的密度。在过去三年每日优鲜以人为中心，重构人-货-场三个要素，最终实现货找人。每日优鲜联合创始人兼总裁曾斌则认为，新零售应该以人为本，每日优鲜无人货架与同类产品的区别在于，更加了解用户需求。他指出，每日优鲜在北上广深等城市已经有了较好的用户基础和数据沉淀，了解每一栋写字楼中用户的不同喜好。同时，每日优鲜在城市中布局的加工仓、前置仓、配送团队和冷链技术也可以直接应用到每日优鲜的无人货架中。

飞猪上怎么打印行程单?预定成功你应该会收到短信或邮箱的，在邮箱里打开打印就可以了。行程单是《航空运输电子客票行程单》由国家税务总局监制并按照纳入税务机关发票管理，机票行程单正式上线是旅客购买国内航空运输电子客票的付款及报销的凭证。对于行程单来讲，它既是专用发票，又是运输凭证，还是航空运输合同成立的初步证据和记名式有价证券(票证)。根据国家税务总局、民航总局规定(国税发[2006]39号)，2006年6月1日起使用《航空运输电子客票行程单》(以下简称《行程单》)作为旅客购买电子客票的报销凭证。飞猪上怎么打印行程单的样板。《航空运输电子客票行程单》真的行程单在什么时间内可以打出?答：真的行程单是可以当天打出来的。但一般情况下都是飞机起飞后的7天内打印，逾期无法打印。(PNR无法提取)补充：假的可以随时打出来，逾期也可以打如果要退改签，需要出示什么凭证?答：顾客若想要退改签，就必须带上真的行程单以及身份证作为凭证。多人一起订票，是否没人应持有一张行程单?答：是的，因为一个人一个票号，所以每个人都有自己的一张行程单。真行程单公司打出来怎么给到客户?答：邮寄的方式。邮寄费用由客户承担，一周寄一次，无需押金，只需交工本费一元。为什么一般情况下，航空公司会选择在航班起飞后才打印真的行程单?答：为了防止顾客在中途退改签，造成不必要的麻烦。真的行程单打印有数量限制吗?答：这个是有限制的。因为押金不需要代理商出了，但公司会承担押金的费用以上是小编为您整理飞猪上怎么打印行程单，实在不行打开飞猪看看你买的是什么航空，然后找相应的中介帮你打印出来就可以啦！更多飞猪相关资料，请继续关注一起惠返利网!

诺奖作家阿列克谢耶维奇，在谈到她的《二手时间》时说，“我写的是整个轮回”。相对于时间，二手物质的轮回看起来更加实在和触手可及。随着iPhoneX正式开卖，又有一批旧的苹果和其他品牌的手机进入到二手交易市场了。而相比新机，二手手机这个江湖和商业世界，要精彩很多。二手手机市场到底有多大？美国知名信息技术咨询公司Gartner提供的研究报告，仅仅在2013年在美国eBay上出售的二手苹果设备价值近20亿美元。截至2017年,全球市场上仅是翻新手机的交易台数将增长到1.2亿台，累计规模将超过480亿美元。第一财经发布的《2016分享经济发展报告》：参照国际计算标准，初步估算我国2016年包括二手手机在内的闲置市场规模约为1462亿元。国内闲置和二手交易市场，规模估计超过4千亿，而滴滴、ofo等目前出行市场是1500亿的规模。全球二手手机数量图深圳的华强北，一直被称为中国乃至世界的电子之都，这里是中国乃至全球最大的手机生产和集散地。从2000年开始，罗叔（受访者）就在这从事二手交易，已经17年了。就像华强北大部分手机交易商一样，他也是来自广东潮汕，这个行业基本上是他老乡们的地盘。在这两年，各大媒体各种唱衰华强北：《华强北迭代:“山寨世家”的辉煌与没落》、《谁杀死了华强北?》、《华强北的守望者:投机者时代结束》等等。他对这些报道部分认同。很多过气的产品被淘汰了。原来很多线下交易，转移到了网上，但还是原有的那波人在操盘。但因此认为华强北全部衰落了，罗叔觉得是无稽之谈。以二手手机为例，不仅没有衰落，反而出现了爆炸式的增长。“（这些记者）去华强北市场走访过吗？其实不是行业里的人，不会切身感受过市场到底有多大！如果以一年为维度，千亿市场已经存在了。我说的是二手手机B2B（商家批发）的交易额，还不包括线上。很多交易记者根本不知道。”在华强北，稍微有些规模的手机回收商，一年会到2-3亿的流水。在罗叔刚进入二手手机行业时，一天交易几百台。而现在很多大一点的商铺，一天就交易几十万台，量级是指数级的变化。而二手机市场铺位的面积，据他估计已经增长50倍，并且还会继续增长。在罗叔看来，由于二手手机属于非标品，没法完全通过网上交易。比如两个交易的个人，对于手机新旧成色的定义不一样，所以目前很难完全被互联网代替，二手机交易市场不会衰落，租金反而越来越高。华强北最高的月租金，在华南路飞扬时代大厦，这栋楼1-4楼是通讯市场，每层定位不一样，有的是专做配件的，而四楼是专做iPhone的。客单价高，所以租金很贵。一个玻璃柜70公分长，占地也就1平米，1平米1万5/月的租金，而位置好些的租金高达每月3-4万。据罗叔估计，仅是这个市场四楼的年交易额，已经超过千亿级了。因为上面有上千个档口，一天卖个几十部iPhone很正常。一台正常价就上千块，一个档口基本上一天20万营业额。一年之中，除了春节，平时也就消防检查时休个一两天，一年营业时间超过350天。而在离华强北20公里的深圳南山科技园，按照二手手机互联网回收平台创始人何帆的计算，现在每年卖出手机大约有5亿部，如果全部回收，平均价格按照600块，总市场规模在3000亿，而目前回收率仅有2%左右。这个数字仅仅只是通过C2B（个人和专业回收机构之间交易）的模式，不包含闲鱼、转转或者私下交易的C2C（个人用户间交易）模式。在欧美，由于有运营商、品牌商、回收机构一起联合参与，市场较为成熟，C2B回收率在30%左右。目前除了回收宝和爱回收，其他互联网回收渠道的交易量都很少，未来有机会增长数十倍。也正是看到这个市场前景，回收宝刚刚拿到了海峡资本领投的3亿B轮融资。作为专业的二手交易平台，转转3C总经理相昌峰在接受访谈时透露，在转转平台上，二手手机交易一天的订单量高峰期已经可以达到10万单以上。从手机这个品类来看，手机的平均单价今年已经从800提高到1200多，增长了50%。而据今年9月转转CEO黄炜在公开场合的演讲，转转平台上“二手手机交易量惊人”，仅今年第二季度便成交210万台，与三星Q2国内手机出货量相当，转转获得了腾讯2亿美金的投资，成为独角兽企业。而阿里旗下的二手交易平台闲鱼，虽然没有外部融资，但据内部透露去年估值已经超过30多亿美金，然而公开资料里没有具体的手机品类数据。二手手机那些不为人知的事在媒体和很多商家看来，互联网和线下实体是一对永恒的竞争对手，此消彼长，相互博弈。但在二手手机行业，这并不是一个零和游戏。目前整体来看，线下回收本地小商贩回收依然占据了主要的市场的量，这类商家的特点是分散，量大，规模小，服务差，甚至存在信息安全的风险。零散的小商贩的回收量，应该是专业回收机构的10倍以上。互联网平台改造的空间还有很大。由于互联网的加入，让这个行业效率提升、规范化、信用化，二手交易整体发展的更快更规范了。以前个人、个体回收商，二手批发商，组成了二手交易的整个网络。但是现在越来越多包括互联网在内的玩家加入：电商平台，以京东，转转、闲鱼为代表；品牌厂商，以华为，魅族为代表；互联网回收平台，以回收宝、爱回收为代表，还包括线下手机销售点，品牌代理点、迪信通等。诸多玩家，在二手回收市场虽有竞争，但更多是相互拉动，使得整个行业井喷式发展。在华强北的手机回收中，直接通过个人回收的比例基本可以忽略。华强北主要是做商家之间的交易，包括回收、处理、分发、批发等环节，它是整个中国二手手机流通的枢纽中心。手机回收的主要流程华强北的行业分工明细，手机和电子产品（简称IC）是不同品类，随着行业的发展，互联网平台交易等流程日益完善。现在除了手机之外，很多线下交易转移到了网上，很多电子产品虽然线下在衰落，但交易额并没有急剧减少。罗叔从包括互联网回收平台在内的合作方拿货，同时也供货给一些合作伙伴。华强北的很多同行，在一两年内做二手网店，能从0做到几千万的月营业额。在罗叔看来，二手交易之所以这两年崛起，还是得益于互联网，提升了交易之间的信任度。“线下卖二手，人家会不信任你。京东，转转，他会觉得品牌比较大，还能相信。”从手机来源来看，除了用户主动地回收交易外，在这其中，灰色途径的手机回收，占非常惊人的份额，5年前，全国各地盗抢的手机，最终会通过黄牛，集中到深圳来卖。由于防盗科技含量提高，政府整体治安管理提升，以及互联网渠道的快速崛起，这个比例在这两三年来持续下降，而合法的份额在上升。另外就是走私的手机，捞偏门的个体户或个人会在香港通过投标、拍卖、买货，经由水客走私运到深圳来卖。“上亿肯定是有的，但这个不能说得太多！”罗叔一年从合作的回收宝等互联网渠道，拿的货有好几千万。而在回收宝这样的平台上，回收后的手机，一般要经过检测、定价、分拣、销售等主要环节。首先回收回来会进行分拣，区分优品、良品、残次手机。优品定位是九成新手机，功能完好，外观保护较好，这个比例一般在15%-20%之间。优品可以直接卖给消费者或者供货给合作伙伴，通过在京东自营店、淘宝、转转、自有平台等渠道进行销售，并为消费者提供了7天无理由退换，180天质保等传统新机销售上才有的服务。再就是占到了80%的良品手机，比如手机按键失灵了等问题，回收宝会把手机按档次分好批次，供给下游上百个类似罗叔的商家，实现每天清库存。回收这门生意，资金占用很高，机器处理效率很关键。而对于5%的没有流通价值的残次老手机，例如诺基亚、摩托罗拉的老款手机等，会给到环保拆解的上市公司进行规范处理。手机被拆成壳子、主板上电子元器件、剩下的提取贵金属。但由于环保问题，国内提炼贵金属的资质很少。在行业里，很多私人小作坊会参与拆解。在汕头贵屿镇，拆解的整个产业链非常齐全，污染特别严重，虽然政府抓的很严，但有利益的东西是抓不完。在这个流程中，还有一个环节是不法商贩的翻新，就是把二手手机翻新后当新机卖。这行业属于灰色地带，侵权不合法。虽然打压一直在，但还是有一定体量。做这块的都是一些个体户，正规公司都不敢涉足。回收宝要求，所有下游采购手机的商家，均要签定不翻新的协议。华强北二手商把手机批发给下游后，他们会把手机带到全国各地，甚至国外。出到国外的基本上是经过维修的良品手机或翻新机，一般还是流向相对比较落后的地区，俄罗斯、中东、印度，会有比较大的份额。按台数的份额，国外的占比到70%；但由于这些国家大多是中低端的机器，按交易额来算占比仅40%。在所有二手手机中，iPhone是流通得最快、最受欢迎的手机。消费升级下爆发的二手交易在《灵活的个人主义的诞生》里有一个观点，物质欲望带来的满足感仅建立在未得到满足的阶段，一旦这种得到了满足，那么一瞬间，满足感就会消失。未来消费的趋势将重点从一味的鼓励消费，到主动提示用户节制和适可而止。消费升级，带来的用户观念的改变，对于二手手机市场的刺激非常明显。很多用户换了新手机后，处理二手手机的习惯逐渐养成，不仅仅是为了变现，而是更好的让闲置物品进入到流通环节。而对于购买二手机的年轻人来说，不断尝试不同的手机，接受使用过的手机的观念也越来越普及。这成为了一种年轻人的生活方式。按照转转3C团队之前的设想，二手手机应该是从一二线城市到三四线流通，收入偏低，年龄偏年轻，但实际上并非如此，从交易频次、买家卖家的分布来说，还是北上广深、杭州、成都这些经济发发达的城市；年龄覆盖从18-40岁，而群体以前是偏数码爱好者，现在覆盖的人群会越来越多。在收入方面，买家偏高一些，卖家偏低一些，但是买家里也有收入较高的，可能给家人或是备用机。但是在二手手机交易的过程中，交易流程繁琐、安全和隐私依然是目前最大的两个问题。由于传统的手机回收，必须要到店交易，过程比较复杂，互联网手机回收诞生后，在线提交和上门回收的服务提高了很大的效率，但是整体普及率并不够，效率还有很大的优化空间。由于手机与用户的生活越来越密切，承载着通信、照片、支付等重要部分，在这种情况下，很多用户用户对隐私安全仍有担心。这成了用户二手手机进入交易流程的巨大瓶颈。回收宝、转转等互联网平台在手机回收之前，都会提示用户恢复出厂设置，注销账号，做好备份等。回收宝也有专门的数据清理程序，同时手机检测全程录像，确保用户信息安全。转转的二手手机有一个验机服务，卖家将手机寄到指定的验证中心，出具检测报告，然后买家购买。目前全国40多个验机点，2017年可能会做到100个网点。同时采用双重信用，解决信任问题。一套是微信风控标准，一套是开放的芝麻信用系统，对于平台上交易的用户，强制实名认证，不然无法发布商品。三浦展在《简约一族的叛乱》里说，日本当下的消费，年轻人追求的不再是高档、高级，而是主张环境友好型、温和简约的生活方式。而这，正是二手经济崛起的重要原因。

在过去几十年，人类一直想通过编程语言把自己输入到计算机里；而在另一端，智能计算机正在构建超越人脑的新物种，并期待有一天走向现实。虚拟和现实正像《奇异博士》里面的镜像空间，在互联网技术应用的时代找到连接点。可笑的是，正如同乔治?奥威尔对人类无情嘲讽的那般——“我们将毁于我们热爱的东西”——不仅仅是“娱乐至死”，人类制造的智能计算机正在现实世界里战胜人类，这一切都得益于人类疯狂得向虚拟世界投射自己。当你发现，自己的一举一动，正在被商业计算机和商业互联网偷偷记录，其目的只是为了有一天创造出一个比你更强大的“自我”，这会不会让你有点担忧呢？有“人”比你还懂你珊珊是一家外企的主管。在下班途中，她走进一家无人超市。门口的摄像头会迅速识别她的身份。“珊珊您好，我是您的管家。”大门开启后，一个机器人管家手里举着平板电脑走了过来。“您最常买的芝士饼干，在左手第三排。您上个月买的蛋糕，目前有买一送一活动。”珊珊感觉亲切而舒服。“管家”继续说：“上月您在网上买的唇膏，出了最新的颜色，您是否考虑？前天您买的白色毛衣，有一款帽子搭配很好，颜色是您最喜欢的红色。上个月，您在网上买的化妆棉预计快用完了，是否考虑买呢？您曾经在朋友圈点赞过的裙子，最近刚刚到店。您搜索里出现最多的电影，目前店里有纪念人偶，上周您犹豫没有买下的粉底，现在是特价……”珊珊可能并不知道，这位“管家”的大脑里正在飞速运转并调取《珊珊女士的用户档案》。档案里面列举了她的很多特点，密密麻麻，珊珊的兴趣爱好、朋友圈互动好友、经常谈论话题、最爱买的东西、搜索关键词……一一展现。用户档案里的信息，很多珊珊自己都忘记了。一个从未谋面的“陌生人”，竟然如此了解自己。“数字化”争夺这是天方夜谭？当然不是。一切都是源于数据。珊珊的数据被计算机捕捉，归根结底是因为其工作、生活的各个场景正在迅速被互联网化，被数据化。基于互联网、移动互联网、大数据和人工智能技术，勾勒出珊珊的轮廓，形成数字化的用户画像，并通过智能算法，预判她的行为。新时代的企业家素来都有收集用户信息的癖好。“大数据指导下的按需供给的计划经济是最好的经济模式。”刚刚拿到新一轮融资的汽车电商大搜车创始人姚军红认为，整套商业模式支撑企业发展的核心，就是车商使用其所提供的在线化软件过程中所产生的大数据。“大搜车其实就是一个汽车零售渠道的数字化整合平台，同时也是一个渠道共享平台，然后提供给主机厂、银行金融机构、消费者等各类主体共享。”大搜车所采用的数字化整合，也是目前很多介入流通环节“互联网+”类公司最钟爱的策略。用阿里巴巴研究院院长曾鸣教授的时髦说法，就是S2b2C，即用网络协同实现对传统商业多场景的数字化改造和连接，从而取代了原来电商来势汹汹的革命气焰。这只是数字化的一部分。经历过电商的洗礼，企业家已经越来越意识到数字化的重要性。不少企业已经开始建立自己的私有云和数据池，他们按图索骥，成为互联网教主们的信徒，深信数据是未来资产，也是未来估值的重要参考。随着混合云的出现，企业与企业之间开始有意无意地探索彼此的数据，试图通过用户在不同场景下的数字化行为，拼凑出最完整最精准的用户画像。今年早些时候，国内口碑颇佳的快递服务商顺丰，就曾因为涉及最后一公里最为敏感的用户数据问题，与互联万巨头阿里巴巴旗下大数据物流公司菜鸟展开一场“捉对厮杀”。在商务部介入调停之前，双方曾一度互相拉黑，斩断了通往彼此的数据接口。珊珊也许并不清楚，为何巨头们会为何对数据如此乐此不疲乃至撕破脸皮；一个车商也只会只关心自己的订单能不能一天比一天多……但在他们的视线死角，数据采集、挖掘、处理技术却真实存在。智能识别、智能算法、大数据，一个个熟悉的词汇，时常出现。珊珊的遭遇正发生在我们每人身上。升级的数据争夺战实际上，直至上个世纪70年代，美国科学家们对人工智能的理解还存在分歧，试图依靠模仿人类的“鸟飞派”研究者们在图像识别、语音识别、机器翻译等方面力求在数十万人造编程中探索出规律。直至20世纪90年代末互联网的诞生，坚信大数据可以驱动机器学习的流派才得以发挥，并逐渐成为主流。“以用户体验为中心。”玖悦数码是一家致力于数字化精准营销的公司，创始人兼CEO邢科春对市场的变化理解很深。他告诉小编，由于近些年消费市场变化太大，逼着商家重视用户数据，重视用户画像，重视精准营销。新零售恰如其时的出现，正在加剧消费人群精准画像的采集和应用，用户数据已经逐渐成为核心竞争力。邢科春认为，这背后主要有四方面原因：首先，互联网上的信息总量正以每年50%的增速不断膨胀，商品、购物行为以数字形式出现。其次，互联网用户由增量变成存量。经历了互联网和移动互联网的浪潮之后，人口红利逐渐缩小。商家由“价格”竞争，过渡到体验和情感的竞争。再者，80后、90后逐渐成为消费中流砥柱。年轻人群消费升级需求增加，商家需要提升优质的数字化内容营销，吸引用户。最后，人力、仓储、零售需要耗费的资源巨大，进行精准营销降低成本，是未来零售业的唯一出路。“今天，争夺用户已经到了白热化地步。”邢科春感慨道，“品牌商、零售商、卖场在数字化营销方面各显神通，从存量市场里尽可能深的挖掘用户价值，其过程可以说是你死我活！”（根据2017新零售时代的用户画像报告）不仅仅是前文提到的顺丰和菜鸟，亚马逊、微软、facebook、阿里巴巴、腾讯等互联网巨头都在毫无忌惮地收集用户的数据，并试图让用户数字化。“增速超过200%！”金蝶集团的产品总监郭宇鹏告诉小编，“从去年到今年，其公司新零售客户增长迅猛。”金蝶集团从2016年开始，为新零售的线上线下和物流融合的管理系统提供解决方案。“快消品牌需求大。”郭宇鹏分析，因为快消品牌门店，如快时尚、化妆品、商超，用户进入频繁高，经常来买必需品，用户就会关心品牌口碑和销量，数字化程度就高。反之，大家电、家具家居等门店，会员购物频率低，用户画像的构建还不健全。为了讨好用户，商家们拼尽力气。一方面通过海量用户数据挖掘背后的故事。另一方面，竭尽一切办法提供更为精准制导的“个性化”服务。“为了争夺流量。”第四范式方面分析，数字化分析能让电商的用户数量成倍增加！”这家由创新工场投资孵化的人工智能技术与服务提供商，对行业情况有十分敏锐的判断。几年前，因为技术门槛高，用户画像和精准营销主要是金融方面的客户。但随着新零售的爆发，电子商务逐渐成为成公司核心业务之一。“想赢得用户，就要比别人做得好。”第四范式方面介绍。以电商网站为例，AI推荐系统相当于给用户“一对一”私人化服务。AI将定义新的未来。假如用户喜欢做饭，且爱吃西红柿炒蛋。AI推测到这个逻辑，首先通过电商平台，在用户手机上把番茄、鸡蛋、糖、葱、盐之类商品推荐过来。其次，推送做菜妙招，搭配什么菜品好，如何吃更健康等内容。为每人配一个私人专家。和以前冷冰冰的页面相比，哪种更有“温度”呢？这一轮人工智能热潮的爆发引发资本注意，尤其是在中国，外部投资总额已经超过80亿美金，红杉资本创始人沈南鹏认为，大数据是AI的前提和基础，中国企业在过去10年中迅速“数据化”，一方面，公有云计算平台积累了大量数据；另一方面，许多领先的企业意识到数据的重要性，纷纷建立了统一的数据中心。“许多业务型公司其实也是数据公司”，数据已经成为企业最有价值的资产。数据正在出卖你大脑在每天早上起床后发起的第一项指令就是打开手机，查看微信，刷朋友圈，阅读光怪陆离的资讯，以及顺便处理下与客户洽谈业务的邮件……碎片化的数字化场景中产生了大量的数据。计算机正悄悄地记录每一个轨迹，而且永不消失。“数据的本质就是还原……企业在收集数据的时候，一定要明确自己是否有能力辨别用户，是否有能力去收集其在网站中发生的所有行为？企业有多大能力看到具体的场景？有多大能力还原用户的真实需求？”红杉资本合伙人、前阿里巴巴集团副总裁、数据委员会会长车品觉在《决战大数据》一书中把数据采集比喻成“瞄准镜”。对于那些还会介意个人隐私的人群，未来数字化生存的方式有两种：①为了不让你的数据公开而选择付费的互联网服务而不再是免费；②活在不在线的世界里。但即便是远离互联网和电商，也依然无法摆脱被数字化的命运。2016年底，AmazonGo推出的实体新零售购物新模式让人赞叹。在实体店融合了计算机视觉、深度学习算法、图像分析和感测融合等技术。当顾客进入杂货店后，监控系统就会认出顾客是谁并一路“跟踪”，当站在货架前准备购物时，货架上的相机系统便会启动，它会拍下顾客拿取了什么商品和离开货架时手中有什么商品。这次超前的尝试在中国旋即刮起了无人零售的旋风。大量采用智能视觉识别技术和深度学习算法的公司开始进入到快消品、便利店和超市领域。即使消费者并没有通过手机连接移动互联网，其店中的行为依然会被记录。“我们正在研发基于人脸识别技术的CRM（客户管理系统），从而将线下零售门店的客户和在线用户匹配起来，从而实现用户画像的闭环。”金蝶方面透露。即使是在户外，密布的摄像头中，即有一些有智能识别能力。这一类似科幻电影的“天眼”装备正在将我们的城市武装成为拥有智慧的大脑。更有意思的是，我们时常会责怪电商平台上个性化智能推荐的是那些已经买过的商品，却忽视了数据在背后起到的作用。“如果你在中国某大型电商网站上发现，某些人总是买到假货，而另外一些人则以同样价格买到真货。这或许并不是因为前者比后者的运气差，而是商家掌握了太多的个人数据，或者说我们的隐私。当商家知道前者是买了假货也不会吭声的软柿子，后者是睚眦必报的刺头的时候，欺软怕硬的行为一定能够给他们带来最多的利益。在利用大数据方面，个人用户相比商家永远是弱势群体，一旦他们的秘密被商家知道，他们的利益就难免受到损害。”吴军在他的著作《智能时代》中举过这样一个例子。（美剧《疑犯追凶》剧照）（图：旷视科技摄像头识别路人）智能技术的出现正在接近先知的寓言，你无法躲避。“凡是走过，必留下痕迹。”虚实融合的个性化时代不断被计算机收集、量化、分析，被打了无数标签的用户画像让“数据人”成为全新的人类，但你必须正确看待每个数字影子背后隐含的力量。如果把“数据人”看成一个嗷嗷待哺的婴儿，数据就是“奶粉”。奶粉的供给决定婴儿是否能快速长大，“奶粉”的质量则决定了婴儿后续的智力水平。有趣的是，现实世界和数字世界两扇窗之间影射出不同的自我现实世界是由原子和物理法则组成的。常人透过感官和思维来做决策，通过经验、感觉来进行推理，判断。数字世界是由数据组成的。透过计算机算法，通过人的大数据化行为形成“用户画像”。数字婴儿尽管还很小且智力低下，但天生拥有各种逻辑，且计算能力强大，学习能力强大，它还能记住一切。“数字世界正在不断深入实体世界。”在邢科春看来，实际上大部分人都有自己的数字身份，比如网站会员、搜索记录、购买记录。“当万物皆数据的时代到来，当下（过去），我们要学会人机分工，让人做人擅长的事情，让机器做机器擅长的事情；未来，我们要相信人机结合，人机的界限已经模糊，无人驾驶已经变成可能。未来人类的身上流动着的是血液以及数据。”车品觉感叹道。这些数字化身份，正在通过商家推送，慢慢影响和干预人们的正常决策。而我们不断产生的数据，也反馈回数字世界，通过数据闭环，让数字世界的形象得到进化。吴军在《智能时代》一书中提到，智能时代的大数据思维同传统工业时代的机械思维最大的差别在于，世界充满不确定性，类似瓦特蒸汽机这样的通用型解决方案已经不能在信息爆炸的时代匹配到海量的个体。从千人一面，到千人千面，再到如今的一人一面，每个数字婴儿都有自己特征。如今，人们已不必不厌其烦地每天看版面一样的报纸、费尽心思地避免和别人撞衫，以及不知道约会时该和心仪的女孩去附近什么样的餐厅。美图美妆不久前新推出皮肤检测功能，“讨好”爱美的女性用户。“拍一张照片，就能让大家知道皮肤的情况。”据美图高级副总裁张君透露，根据自拍照片产生用户数字化模型，再利用AI算法，让模型生成出测肤报告。美图这家从自拍起家的网站，已经上市成功，现在它希望通过体验式服务，让更多爱美的女生，避免试用化妆品“踩到坑”。另外，它也试图通过新增服务的粘性，拉动女性消费者在保养品、化妆品购买欲。“要让亿万用户实现从‘虚拟美’到‘现实美’的蜕变。”美图高级副总裁张君说。“数字化后营业收入大幅增加”母婴店品牌孩子王CTO何辉介绍。“和去年同期相比，门店销售同比增长40%以上，单客的产值增长也是40%左右，这是很厉害的数字。”从2015年，孩子王就开始用户数据的数字化，在母婴零售方面启动非常早，现在也尝到“甜头”。截止目前，孩子王在全国18个省市布局了185家门店。很多门店是智慧店和体验中心，能很快了解顾客喜好，并提供个性化服务。据何辉介绍，孩子王的门店有很多和顾客的“接触点”，如果一个妈妈进入门店，通过扫会员卡，很多场景植入个性服务。例如，门口大屏幕显示会员照片和欢迎词，手机也会收到个性化信息推荐。育儿顾问会根据顾客的等级，怀孕期还是育儿期，购物偏好，已购产品等信息，精准推荐适合的商品和服务，如果会员临近预产期或临近生日之类，系统也会自动提醒工作人员优先照顾。“抓住线下大数据，即便是阿里巴巴也可能会‘眼红’。”早在2013年，作为实体零售代表之一——银泰百货，就认识到线下零售数据对于用户画像的重要性。开始参与数据之争。尽管彼时还停留在以WIFI、iBeacon、LBS以及智能手机等移动互联网技术基础上，但银泰百货已经可以通过收集用户数据，将用户和商品数字化。当用户出现在银泰时，过往的所有在互联网上产生的交互记录、喜好，门店都能知道。“目前，每个平台的数据是封闭的，形成数据孤岛。”第四范式负责人指出，每人都有很多账户，商家依据自己平台信息进行画像，这样造成用户画像不准确。但是，这个数据孤岛也在悄悄被打破。“一个会员号打通所有产品。”美图高级副总裁张君介绍，美图有21款产品矩阵。美图在国内还拥有8亿激活用户。通过账户打通，可以方便每个人登录所有的美图产品，也可以根据用户画像，更好地为用户服务。据小编了解，美图的用户中70%是女性用户，通过美图实验室，通过对用户面部数据分析，可以确定新的产品方向。最新推出的美图美妆很多功能，都是基于大数据和算法做成。“打造生态会员。”苏宁易购品牌相关人士告诉小编，“以前不同业务块会员和数据相对封闭，围绕用户去推进业务过程总难免会有阻力。因此，集团决定将各大产业会员打通。”苏宁集团旗下的聚力体育拥有会员2-3亿，苏宁易购拥有会员2.8亿，苏宁置业、苏宁金融也有着大量的会员。当全产业会员数据打通之后，平台可以刻画更加立体的用户画像和标签。典型的场景是，一位苏宁酒店的会员，他同时也是西班牙皇家马德里一名球迷，平时喜欢在PPTV观看的直播比赛，他还有苏宁电商购买零食的习惯。当这些数据打通之后，在下次皇马比赛开打之前，苏宁平台就可以为他推送啤酒和食品的打折信息。“这一切都基于会员打通。”苏宁方面称，目前苏宁已经开发包括鹰眼、数据金矿、数据超市、千里传音等多款数据产品。“通过会员打通，对顾客的购物意图有了更清晰的预判，让用户感觉到苏宁门店更懂你。”AI让数据人“活”了美剧的《西部世界》一推出就非常火爆，这部电视剧几乎展示了当今乃至未来很多“黑科技”和“黑场景”：人工智能、3D打印、机器人、虚拟现实……以及，人工智能“干掉”人。以西部世界为背景的高科技乐园，充当导游的智能机器人提供给游客们任意做在人类世界做不了的事情。乐园里机器人与人类高度相似,，一样的外貌皮肤，自己的个性，还拥有独特的记忆。唯一区别是，机器人的记忆只有一天,日复一日的完成制造者安排好的剧情。最终剧集结尾，机器人自己学习、自己进化，掌握了这个乐园，顺带让人类狗带。（美剧《西部世界》截图）《西部世界》反应出编剧们对人工智能的一种担忧。但这种担忧不无道理。谷歌推出的AlphaGo，依靠深度学习技术，最终打败人类世界围棋冠军柯洁。最新的AlphaGoZero的横空出世，这个程序可以从空白状态学起，在无任何人类输入的条件下，迅速自学围棋，并以100:0的战绩击败老版AlphaGo。“人类太多余了。”曾与AlphaGo有过交战的围棋世界冠军柯洁感慨道。虚拟世界正在向人类发起挑战，取代人类的言论甚嚣尘上。让机器人有类人思维，只是让大数据挖掘和处理水平提升并产生效益的必经之路。2012年Google在安迪?鲁宾的主导下，以5亿美元的巨资收购了只有100人左右的小公司DeepMind。这家公司对外宣传其所做的事情是让计算机有思维，其核心技术就是研究通用的机器学习算法，而AlphaGo就是DeepMind团队为了证明他们机器学习算法有效性而开发的一款智能程序。“大数据和AI人工智能是相互依存的。”百融金服董事长、CEO张韶峰介绍，人工智能很早就有，之所以目前呼声高涨，本质是大数据的突破。用户信息为人工智能提供了丰富的“原材料”。百融金融信息服务股份有限公司（简称：百融金服）是一家致力于利用大数据+人工智能技术，为金融行业提供客户全生命周期管理产品和服务的公司。“大数据+人工智能应用越来越广泛。”张韶峰介绍，不仅在金融领域，在智能识别领域，安全防护、无人驾驶技术、零售等多个场景都将基于大数据+人工智能，用户画像也将更加完美，更加强大，而且更加理性。第四范式负责人告诉小编，今日头条的算法在移动互联网端火爆之后，整个AI推荐引擎算法带来的精细化营销都会火起来。数据分成用户数据和用户的反馈数据。第四范式基于“先知”机器学习平台，收集到这些数据，然后通过深度学习算法，相当于制作上亿条规则，机器自动学习。目前，类似小红书这样每天有大量UGC内容产生的导购类社区电商，正在运用第四范式的智能算法来对用户进行智能匹配，精准推荐。AI+大数据满足商家想要链接消费者的一切。现今我们不光“买买买”，还有复杂的心理的诉求。大数据可以形成一个虚拟人像，AI通过算法为人像赋予“生命”，猜你所想。最近的一份报告预测显示，全球情感计算市场总额将从2016年的122亿美元增长到2021年的539.8亿美元。Affectiva是一家在波士顿成立的开发情感识别软件的公司，其首席营销官Zijderveld透露，其公司已经分析了75个国家的470万多张面孔。这个庞大的数据库已经用文化洞察力揭示了人们如何表达自己情感。Zijderveld解释说：“显然每个人都知道，女人比男人表现力更强。但我们的数据证实了这一点，但不仅如此，它还能表明女性的微笑时间更长。她们往往更频繁地微笑。地区差异带来的不同也是一个方面。”今年双11预热期间，互联网品牌韩都衣舍打造的客服机器人“店小蜜”已经创造了1秒钟接待1500名买家的记录。在此前的几次大促中，店小蜜在在线客服这个岗位上承担了60%~70%的工作量。为了“训练”这款软件，韩都客服成立了“店小蜜训练师团队”，利用海量的数据去不断对店小蜜进行强化学习，精准度逐渐提高。这些基于用户画像的数据开始学习人类的情绪和心理状态，在手机等各种智能终端，无孔不入地推送各种广告或商品，想尽一切办法揣测你，满足你。换句话说，装逼没用，数据比你自己更了解你。数据永生英剧《黑镜》第二季《马上回来》这集中描述这样一幕：女主人公Martha，她的男友在一次意外中死去。她孤苦无助的在黑暗的房间里默默流泪。一个高科技的测试项目拯救了Martha。这个项目通过其男友在的大量数据，分析之后生成一个虚拟人，这个“复活”了的男朋友，模仿逝者生前的语调、语气，以及思维模式，和女主角聊天，声音语气一模一样。变成了一个真正的“人”。面对这样的“人”，你该怎么办？（英剧《黑镜》第二季《马上回来》截图）整个过程运用了大数据+AI技术。一切基于这位男友在社交网络Facebook、Youtube、Instagram上的视频、照片等虚拟世界留下的大量个人信息和行为轨迹。科研人员对这些个人大数据进行分析，获得用户模型，并通过AI算法，推测出逝者所可能做到的反应和情绪，最终实现了数字化的“死而复生”。《黑镜》里的场景是虚构的。但现在正有人尝试把它变为现实。“这个世纪生的人，已经不可能逝去了。”从事丧葬电商的天福寿园创始人刘杨向小编坦承。目前，刘杨正在考虑通过个人的数据采集上传，最终达到在网络上“生存”的概念。天福寿园的计划现在只是处于最初级阶段。“但一切变化将会非常快。”刘杨分析，虽然“死而复生”看似很遥远，但是人向往生命这种欲望是最强的，这将极大推动这领域的进展。另外，各种科技出现，包括AI人工智能技术，将不可能变成可能。同样有类似想法的还包括深兰这样的智能零售解决方案服务商。深兰科技CEO曾不止一次提到过其团队一直在关注智能化记忆存储和“永生技术”，并致力于率先在中国实现。在中国将人工智能提上国家发展战略层面，无论科技大佬、投资人，还是创业者，似乎都开始专注于押宝中美智能竞赛。中国的优势是互联网红利期所积攒的大量数据，特别是基于数据人的数据；而美国虽然商业的数字化程度不高，但在科技层面略胜一筹。此前，谷歌的首席未来科学家兼首席工程师Raykurzweil表示，到了2029年，人类将开始正式走上永生之旅。这不是痴人说梦，他是基于已经实现了一些计算机和医药领域的惊人成就作出判断，还运用多重科学理论作支撑。“这一天，很快就要到来了。”Raykurzweil说。20年前就预测AlphaGo出现、而名声大噪的作家雷.库兹韦尔，在畅销书《机器之心》中作出大胆的预测：未来，人类和AI机器的界限将更加模糊，人将会数字化存在，并有可能长生不老。《黑镜》第三季《圣朱尼佩洛的两个过客》一集中，编剧就这个话题，进行了描绘。（《黑镜》第三季《圣朱尼佩洛的两个过客》截图）剧集中，机器能够直接将人类大脑中的意识提取出来，直接数字化，存储在云服务器中。躺在病床上丧失一切行为能力的植物人，能够在虚拟世界中继续自己的人生。甚至当肉体走向生命尽头，仍然有一个自由开放的意识世界依旧可以延续生命。数据没有终点，这不就是永生吗？

本次榜单数据提取截止时间为11月4日晚上24点。今天，天猫方面发布了第五波双11预售排行榜，此次为生活用品类的榜单，包括食品、家装、个护、美妆、母婴、滋补保健（阿里健康）六个子类目，并首次发布了预售金额和预售人数两个维度的TOP10，赶紧看看吧！

美国知名百货公司塔吉特（Target）曾与谷歌持续了多年的快递合作，不过，合作范围仅限于美国少数城市，而在近日，塔吉特和谷歌宣布将扩大这一合作至全美市场，并且，不久后塔吉特将成为谷歌语音购物项目的零售合作伙伴，让塔吉特用户也可以通过语音命令来购物。此外，塔吉特与谷歌的合作项目还包括，利用其它先进技术开发创新的数字体验，加强塔吉特在家居、服饰和美妆等领域的实力。而有分析人士表示，塔吉特此举的目的主要是想在今年假日购物季时吸引更多线上消费者。据小编了解，在2018年，塔吉特和谷歌双方还将联合推出塔吉特商店信用卡，可为用户提供5%的折扣以及包邮服务。同年，塔吉特将能为消费者提供线上订单线下取货的服务，而其在线用户的账号也将与谷歌关联，为用户提供更多个性化服务。据悉，今年8月时，塔吉特曾收购一家运输科技公司GrandJunction，以帮助其管理本地当日达物流服务，以及在部分地区提供路边的线上订单提取服务等。而这些于谷歌来说，或将帮助旗下电商平台GoogleExpress加速争夺电商市场份额。此外，小编了解到，今年8月底，沃尔玛也宣布牵手谷歌正式进入语音购物市场，并在9月加入谷歌的在线购物平台GoogleExpress。另有数据显示，塔吉特在上一季度的销售额增长了32%，而沃尔玛的在线销售额则跃增了60%。

随着各种成本的不断上涨，传统零售行业的盈利逐年递减。在这种行业背景下，无人店开始走入零售商视野内。相比于传统零售店，无人店使用各种新技术来替代人工，从长期发展来看可以减少人力投入。而且所有店铺的运营数据可以通过后台云服务器实时查看，企业掌控力增加，无人店标准化的店面布局和设计也使得其更容易复制和推广。总体来讲，除了技术和选址外，无人店的发展没有明显的制约因素。从技术角度来讲，现阶段的无人店普遍采用成熟度高、部署成本低的RFID标签，比如便利蜂、罗森便利店等。但是RFID存在标签回收问题，如果依靠顾客自觉拆标签会影响结账时间，这和无人店快速结账的初衷相反。另外RFID技术易受到距离和频率等外界因素的干扰，进而影响识别率。因此目前这种RFID技术的无人店依然需要配备少量服务人员，很难做到完全无人化。无人店另一种技术路线是使用机器视觉，实现顾客扫手进门、选购商品、直接离开的购物流程，AmazonGo和TakeGo均采用了包括机器视觉在内的多类型技术。机器视觉识别技术的难点主要在于软件算法，同时需要大量的有效训练数据，才能保证较高的识别速度和精度，进而真正应用在线下零售店内。36氪此前报道过的YITunnel就是为零售店提供基于机器视觉技术的自动结算方案。近期，36氪获悉YITunnel获得来自百度风投（BV）和峰尚资本的数千万元天使轮投资。YITunnelCEO吴一黎告诉36氪，他们推出的第一款产品是基于图像识别技术的无人收银机，可以通过人工智能算法让机器具备识别各种标品及非标品的能力，达到人类肉眼识别商品的程度。消费者将产品放到计算台上，无须寻找二维码，也无须区分标品与非标品，摄像头直接识别物品并在屏幕上显示出商品价格，消费者使用微信或支付宝结账即可。这款无人收银机技术已基本成熟，可以识别3000种SKU，预期到了2018年可扩展到3万SKU。除标品外，还可以识别蔬菜、水果、衣服、图书等非标品。每件商品的识别时间为0.02秒，错误率仅为0.3%，是人工错误率的1/5。未来随着设备铺开大规模使用，YITunnel可以获取更多训练数据，识别的速度和精度也将不断提升。另外，这款无人收银机无须改变现有IT架构，可以和商超的IT设备无缝对接。软硬件部署周期在1-6周之间，可以在市场中快速复制。YITunnel正在和永辉、万达等进行对接，这款无人收银机将在它们的试点零售店进行率先试用。在完成了无人收银机的开发后，YITunnel又推出了一款新产品——基于动作语义和图像识别技术的智能货架，它可以判断消费者的购物行为，识别拿取的商品明细。吴一黎告诉36氪，智能货架的核心技术难点在于顾客动作语义的识别，通过分析图像或视频等底层数据，从中提取与人体动作相关的信息，判断顾客的购买行为，以及可以根据商家定义的盗窃动作，实现系统自动防盗报警。YITunnel已自主收集了千万级动作数据，其智能货架方案将试部署在海航旗下的酷铺智能无人值守便利店中。商业模式方面，零售店可以选择按照固定价格一次性付费，后续每年缴纳20%的维护保修费。或者可以选择交押金的租赁模式，缴纳月租或是年租费。吴一黎告诉36氪，市面上现有方案的技术水平都不低，他们的优势在于方案成本较低，想要实现同样的即拿即走场景，成本可以达到AmazonGo成本的1/20。未来随着线下服务器向线上云端的转化，基于机器视觉的无人便利店方案成本会进一步下降。此次获得数千万元融资，YITunnel下一步要做的除了完善技术外，还要将无人便利店方案快速的在线下零售店落地，并进行复制拓展。本轮投资的领投方百度风投认为，零售智能化是大势所趋，而视觉技术的低成本、高场景适应性、全信息维度优势明显，未来会大大提高零售效率、提高对购物全流程的洞察水平和零售企业的决策能力。与颠覆传统零售的口号比起来，利用智能技术赋能零售企业也是更务实的路径。YITunnel的团队成立于2015年，团队最初是希望做一台可以自动识别果蔬等食品并自动称重的设备，在研发的过程中发现设备同样适用于自助结算。目前团队共有140人左右，核心技术团队有20人，主要是创始人吴一黎的清华校友；负责数据采集和标注的人员有100人左右。CEO吴一黎毕业于清华大学，曾经供职甲骨文和IBM的电子商务部门，有8年左右的零售行业经验。团队零售顾问为前聚美优品CTO、SAP零售解决方案总监。

9月26日，拍拍贷公告宣布，因业务调整和产品优化的需求，将于2017年10月10日起关闭拍活宝业务。拍活宝是拍拍贷的活期产品，和拍拍贷平台上的上千个债权挂钩，收益浮动，可灵活提现。拍拍贷方面向《每日经济新闻》记者表示，此举是响应监管要求。此前，《上海市网络借贷信息中介机构事实认定与整改工作指引表》将“向出借人提供各类活期产品，或承诺出借资金可以随时提取”列为限期整改行为之一。记者注意到，北京市互联网金融行业协会近日发布风险提示，就今年下半年可能面对的短期流动性风险，各成员机构合理引导投资资金，坚决杜绝资金错配，坚决不提供违规的流动性过强的活期类业务。此外，有业内人士表示，目前网贷活期类业务是否合规面临极大的挑战。拍拍贷下架活期产品拍拍贷公告，拍活宝将于2017年10月10日起关闭业务，届时余额自动返回至用户的余额中，10月10日之前，用户仍可自由赎回。根据拍拍贷9月27日更新的数据，拍活宝过去7天平均历史年化收益率为6.31%。目前，拍活宝累计投资总额达28亿元，总购买人数接近14万。此前，上海曾出台网贷整改指引，其中要求网贷平台在备案登记前限期整改将融资项目的期限进行拆分（期限错配）的行为，“向出借人提供各类活期产品，或承诺出借资金可以随时提取”被列为整治的具体问题之一，而法律依据为《网络借贷信息中介机构业务活动管理暂行办法》（以下简称《暂行办法》）第三条、第十条（六），网贷机构不得提供增信服务，不得直接或间接归集资金，不得非法集资，不得损害国家利益和社会公共利益；不得将融资项目的期限进行拆分。盈灿咨询高级研究员张叶霞向《每日经济新闻》记者表示，从监管政策来看，并未对P2P网贷平台活期产品做出明确的要求。但各地区金融监管部门对平台整改要求会有所不同。从上海整改指引来看，上海网贷监管层对P2P网贷平台活期产品的态度是禁止的。活期业务藏流动性风险2016年《暂行办法》发布之后，仍有不少平台有活期理财产品。苏宁金融研究院互联网金融研究中心主任薛洪言指出，当前的网贷活期产品除了货币基金代销外，基本都是通过债权转让变相实现即时赎回。“债权转让的一个问题在于拉长了债权债务链条，本来是借款人和投资者两方的关系，因为中间多次债权转让，演变成了多方关系；另一个则是期限错配的问题，短期资金对应长期资产，真正出现流动性问题的时候，找不到新的受让人，只能等着到期后借款人的还本付息。对投资者而言，便会遭遇到流动性问题。”薛洪言表示。张叶霞也指出，“活期类产品最大的特点是投资者可以做到随进随出，但如果资产端出现问题，就会导致平台出现流动性紧张，平台也可能会无法满足投资人的赎回提现需求。”此外，张叶霞指出，目前P2P活期理财最大的风险在于涉嫌非法集资，平台可能通过归集用户资金进行项目投资，当平台的活期理财规模进一步扩大时，容易发展成资金池，而监管机构明令不得设立资金池。目前网贷活期类业务是否合规面临极大的挑战。

彭博社撰文揭秘亚马逊CEO杰夫·贝索斯（JeffBezos）在印度电商市场的50亿美元押注。该公司要投入该笔巨额资金在当地扩张业务，势要拿下该市场。本周，它将与领头羊Flipkart展开一番恶斗。以下是文章主要内容：距离印度排灯节（Diwali）还有几周时间，那是该国的购物狂欢季。在距离印度南部的海得拉巴机场几分钟车程的一个巨大仓库里，成百上千名工人在努力地整理大批的日常货件。里面有太阳眼镜，刮胡膏，缝纫机，切菜机，微波炉……亚马逊在准备所有的这些商品来迎接该相当于印度的黑色星期五兼圣诞节的购物狂欢季。占地40万平方英尺的无窗口仓库铺设了500公里长的线缆，配置了多达1.6万个的喷洒灭火器。卖家通过不大安稳的两轮挂车、机动三轮车或者小货车将他们的商品运送过来。在亚马逊位于海得拉巴的仓储中心，员工在准备包装货品它是亚马逊在该南亚国家最大且最新的一个仓储中心，在传统消费旺季与本地竞争对手Flipkart正面交锋之前，它让外界了解到了亚马逊在该至关重要的市场的加码努力。在印度的大力投资表明，该总部位于西雅图的零售商在采用类似于美国市场的战略：建立庞大的仓储网络，提供快速且便宜的配送服务，与eBay等竞争对手区分开来。在另一个大市场中国发展不顺，无法抗衡阿里巴巴及其它的本土公司以后，亚马逊在印度市场不容有失。亚马逊称，在截至6月的季度里，其国际业务亏损同比增加了4倍多，达到7.24亿美元。这部分因为在印度的巨额投资，包括扩大仓储能力。“仓储中心对于我们的印度业务运营的成功非常重要。”亚马逊印度主管阿米特·阿加瓦尔（AmitAgarwal）如是谈到仓库问题，“在过去的一年里，为了顺应我们在印度的快速增长，我们将仓储能力扩大了一倍。”与Flipkart势均力敌总部位于班加罗尔的Flipkart在印度电商市场仍然占据领先地位。但亚马逊也在迅猛增长，光是过去一年便在数项运营指标上实现了规模翻倍：仓储容量攀升到1300万立方英尺，第三方卖家数量增长到22.5万以上，产品数量扩大到1.6亿件以上。在为一年一度的购物季备战期间，亚马逊和Flipkart均在玩“间谍”把戏：均在等待对方公布促销时间。Flipkart最近从腾讯、微软、软银愿景基金等知名投资者获得新的融资，增加了30亿美元的“弹药”。该公司正准备发动它的节日促销“闪电战”。在该本土公司终于率先公布它的时间表以后，作为回应，亚马逊调整它为期四天的节日促销活动GreatIndianFestivalSale来完全重合Flipkart的促销活动BigBillionDaysSale。在亚马逊的促销活动周四拉开帷幕后，其仓库内部的运转速度将有增无减。与此同时，Flipkart表示，它将压过竞争对手，其销售额将达到去年的两倍，智能手机出货量也将增长三倍。“我们的促销活动BigBillionDaysSale不仅仅是围绕优惠折扣，还围绕手机、时尚、电器等品类竞争对手所没有的诸多独家精选商品。”该公司在电子邮件声明中指出。在Flipkart位于班加罗尔的办公室，送货员在处理排灯节的一件包裹它还谈到多项行业第一，比如每月借记卡支付的交易金额。促销期间，它也将在社交媒体上大规模展开个性化视频广告促销。仓库方面，该公司不愿透露具体的数量。排灯节期间，印度公司会给员工发放年度奖金，家家户户都会踊跃购物。今年，该节日从10月17日开始，持续数天。“亚马逊和Flipkart如今比以往任何时候都要势均力敌，今年的销售旺季谁胜谁负将会更难预料。”市场研究机构RedSeerConsulting项目经理米甘克·古特古蒂亚（MrigankGutgutia）指出，“双方都拥有雄厚的财力，都在大举扩张仓库和物流基础设施。”50亿美元扩张预算在新的海得拉巴仓储中心几英里范围内，亚马逊设有一座大型全球客服中心以及一座大型软件开发中心。二者均跻身该公司全球范围最大的基础设施之列。它们没有向外界开放参观——此次探访亚马逊的仓库实属难得。它们都是CEO杰夫·贝索斯（JeffBezos）大举扩张印度业务的鲜明例证，该扩张得到了50亿美元的预算拨款。亚马逊在印度的41个仓库至关重要，毕竟在该国，大型在线零售商都充当市集，按照针对电商行业的外国投资规定，它们不能销售自家库存。仓库的位置也起到决定性的作用，因为该国的物流运输网络不大可靠。它们必须要靠近卖家，容易触达消费者密集的地区。那些房地产公司会告知电商公司其竞争对手的仓库搜寻行动，因此位置有利的地块竞争十分激烈。阿里巴巴投资的PaytmE-commerce是电商市场最新的一位竞争者，刚开始部署仓储中心。分析师古特古蒂亚指出，“地理优势会这些竞争者得利，能够降低供应链成本，优化配送流程，为优质顾客提供最快的配送服务。”仓库的混合模式亚马逊海得拉巴仓储中心内部的运转走进不起眼的代号HYD8的亚马逊仓库，可以看到“WorkHard.HaveFun.MakeHistory”（努力工作，享受生活，创造历史）的标示。通过装有金属探测器的墙，就是1.6公里长的蜿蜒于大楼内部的传送带网络。该公司的目标是以最低的成本在最短的时间内配送完订单，不过仓库内看不到一个机器人的身影。“在印度，我们采取了一种混合模式，即结合利用人手和传送带。”印度顾客订单履行副总裁阿希尔·萨克塞纳（AkhilSaxena）指出。仓库自动化和无人机送货在印度电商领域还远未能够实现。在该国，固定成本高昂，劳动力成本较低，与西方国家恰恰相反。因此，在亚马逊相对较小的仓库里，有大量的工人在工作。印度物流配送网络不靠谱，商户电商运作能力不足，因此亚马逊平台上的大多数卖家都偏向于将他们的产品送到像亚马逊仓库这样的地方，让他们的名称出现在产品介绍旁边的“出售方”一栏，将包装和配送工作都交给亚马逊处理。在商品送到该国的边远地区以前，要经过大约十多个步骤。从印度的象头神雕像到色彩鲜艳的智能手机外壳和小钢锯，各种产品都要经过质量检查，进行条形码标记，经过激光扫描提取精确的规格信息。最后，由计算机算法帮助“整理”和优化存储流程，计算向卖家收取的仓库空间使用费用——精确到每立方英尺。不同于井然有序的超市货架，仓库里的商品只是存放在放得下它们的地方，遍布于各个角落，方便根据计算机算法快速获取。一排的厨房搅拌器放在放满婴儿尿片的货架上。走道对面放着枕头，但枕头周围没有放床单。萨克塞纳指出，这种随意的整理实际上反而提高了运作效率。说到底，仓库要精简运营来控制日常开支，毕竟在该国亚马逊在扩张期间仍处在巨额亏损状态。据亚马逊印度主管阿加瓦尔称，在印度，公司营收年增长率达到124%左右，今年第一季度增长85%，第二季度增长88%。不过，即将到来的销售旺季不容有失，届时亚马逊和Flipkart将倾尽所有来引起消费者的注意。阿加瓦尔称，他期待公司接下来在流量、新顾客和销售额方面都有“亮眼的”表现。亚马逊海得拉巴仓储中心萨克塞纳也忍不住评论一番亚马逊在该重要的市场即将面临的重大挑战。萨克塞纳说道，在印度，从卖家到物流配送的一切在成熟度上都不同于其它的市场。他说，要解决这一问题，亚马逊得“不仅仅要有全球视野，还要注重本地化运营。”