据外媒报道，在世界第二大智能手机市场——印度，苹果公司与政府关系正面临着新的高风险考验。近两年来，苹果与印度电信监管机构(TRAI)始终在一项新规定上存在分歧，该规定要求苹果手机安装印度政府批准的防骚扰应用。印度电信监管机构上月威胁称，如果苹果不遵守规定，可能会导致该公司手机在该国网络中“无法获得识别”，这意味着它们将无法正常使用。这只是苹果在印度遭遇的几个令人头痛的问题之一。苹果称印度是其最优先考虑的市场，但其在印度的市场份额仅为1%。苹果并没有因为扩大本土生产而获得应享的税收优惠。如果它想避开高额的进口关税，这一点至关重要。对于许多印度消费者而言，购买iPhone的成本太高。此外，本地生产也阻止了这家美国科技巨头在印度开设自己的门店。由于缺乏直接销售渠道，该公司很容易受到折扣营销的冲击，并促使其最近对零售策略进行了重大调整。苹果与印度电信监管机构的分歧在于，后者希望所有手机制造商都能安装政府批准的防骚扰应用，以帮助应对垃圾邮件和骚扰电话问题。自2016年以来，这款应用已经在Android应用商店上线，但苹果公司在3月份表示，TRAI的应用“违反了其应用店的隐私政策”。苹果在致印度电信监管机构的一封信中表示，预计将于秋季发布的新版iPhone操作系统将支持该应用的许多功能，但不会完全自动过滤垃圾邮件，因为该功能可能会向被第三方跟踪的苹果用户敞开大门。然而，印度电信监管机构上个月通知印度电信公司，如果他们的设备不支持政府批准的防骚扰应用，可能在六个月内收到通知，他们的设备将不能使用印度的移动网络。在这封6月18日的信函中，苹果公司要求撤销关于“无法获得识别”的条款。苹果驻印度公共政策主管库林·桑维（KulinSanghvi）写道：“我们期待与TRAI合作，解决未经请求的商业通信问题，同时确保我们完全遵守保护用户隐私和安全的承诺。”在被问及如何看待苹果提出的要求时，TRAI主席特夏尔马（R.S.Sharma）表示，不能通过写信来撤销或质疑TRAI的决定。他说：“最合适的方式是在法庭上提出质疑。”在关税问题上，苹果也未能得到印度总理纳伦德拉·莫迪(NarendraModi)政府的青睐。为了支持迫使海外科技公司在当地生产的政策，印度政府对进口产品加征了关税。入门级iPhoneX在印度的售价接近1400美元，比美国高出约40%。苹果目前在印度只组装两款低端iPhone。该公司表示，对智能手机组件供应商来说，免进口关税至关重要，对于实现本地制造同样重要。但它的请求没有得到重视，其竞争对手也没有提出同样的理由。三星所有在印度出售的手机都在当地生产，并于上月在新德里郊区开设了全球最大的移动制造工厂。苹果另一个主要竞争对手——中国小米的主要供应商本周表示，将斥资2亿美元在印度南部建厂。高额关税加剧了苹果在印度的销售困境。在印度，苹果不得不依赖分销商网络来供应设备。零售商之间的竞争导致实体店和网上折扣泛滥，而苹果在单一市场内保持统一价格的政策已经在印度崩溃。对于消费者来说，这通常意味着一种断断续续的购买体验。为了解决这些问题，苹果去年年底任命公司元老迈克尔·库仑布(MichelCoulomb)为新任印度销售主管，并将全国分销商从5家削减至2家。据知情人士称，在6月与20家苹果主要分销渠道合作伙伴举行会议时，库仑布概述了一项旨在消除折扣并改善购物体验的新计划。其他消息人士还表示，苹果的目标是使其与银行合作提供的融资计划更具吸引力。但苹果在印度开设旗舰店仍困难重重，因为直销店必须有30%的本地产品。这些消息人士拒绝透露姓名，苹果拒绝就其销售和分销策略置评。在苹果成功解决监管和销售障碍之前，其高端iPhone对许多印度消费者来说可能仍过于昂贵，而对其老款iPhone来说，竞争对手已经以远低于苹果的价格匹配了更多功能。技术研究公司Counterpoint副主管塔伦·帕萨克（TarunPathak）表示:“苹果标志性标识的传统吸引力正高端Android智能手机的挑战，这些手机功能丰富，配备有最快处理器或最佳摄像头。”

在抖音和快手各自抓住了上亿日活用户，外加腾讯把微视复活之后，阿里和网易仍然认为这个市场没有被很好地满足。在马化腾和张一鸣隔空对战的炮火掩护下，网易的“网易戏精”和阿里系的“电流小视频”都已在应用商店上线。因为还在用户验证阶段，没有大规模推广，这两款App的存在尚未被太多人注意到。“进入短视频领域半年，我感觉这个市场远没有想象中成熟。”网易戏精产品负责人魏炜立说，“现在市面上短视频太多同质化内容，用户参与的门槛太高，我们觉得网易可以在其中做一些事情。”大厂悉数入局短视频，其中Nani为百度旗下网易戏精于今年2月在网易内部立项，7月5日正式上线，隶属于网易人工智能事业部，目前有10人左右的独立产品团队。网易向来有内部孵化项目的传统，网易严选是网易邮箱事业部孵化出的，网易云音乐最初是网易杭州研究院的项目，考虑到这一点，网易戏精诞生于人工智能事业部，而不是内容部门，就显得不那么令人意外了。AR和AI技术是网易戏精跟其它短视频应用最大的不同之处。在不同场景里移动后置摄像头，手机画面中会出现不同的AR特效，在提示语的引导下，用户可以在其中做出各种动作，在一些剧本中还可以通过手势识别和追踪等AI技术来完成特效的交互。目前网易戏精有八款剧本，主题分别为“召唤你的守护神”、“蹦一个养生迪”、“追光时刻”等。请开始你的表演——这是网易戏精的slogan，与抖音的“记录美好生活”和快手的“记录世界记录你”截然相反。按照剧本表演，意味着留给用户自由发挥的空间并不太多，只有八款剧本，也意味着起码目前，在这个短视频应用里刷到重复内容的概率非常大。魏炜立对这点并不否认，“我们希望让用户刚接触这个产品的时候，就能以最小成本快速明白做什么，并且进行尝试。”接下来的两个月里，网易戏精打算上线更多AR剧本和AI玩法。当用户已经习惯漫无目的上划屏幕来打发时间，内容量是网易戏精需要解决的最大问题。它需要面临的第二个问题是，如何保证用户对AR和AI技术的新鲜感。在2016年PokémonGo大火了一波之后，AR的娱乐功能就已经完成了一轮普及。至于此后支付宝推出的AR集五福，网易与农夫山泉一起推出的“AR乐瓶”，更多地被归入营销活动的范畴，很难再达到类似当初大量玩家在街头捕捉宝可梦的盛况。就算在短视频App里，AR特效也已经是标配。无论是抖音还是电流，都有AR贴纸。美图也有一款名为PartyNow的应用，以AR特效为主要卖点。网易戏精更大的理想是做成“95后的创意短视频社区类产品”，这家公司一贯长于社区产品调性，无论是网易云音乐还是轻博客LOFTER，都有忠诚拥趸。但是，在网易戏精达成内容社区这个目标之前，短视频赛道的烧钱战以及强运营属性都是这支初创团队需要跨过的门槛。跟网易几乎同时到达战场的还有阿里。一个月前，阿里系的短视频产品“电流”也已经在安卓、苹果商店上线，开发者一栏标明是优酷。今年6月初，就有MCN为电流短视频招募达人。根据36氪拿到的达人招募材料，根据达人等级不同，待遇分为两种：底薪800元+补贴800元，或者是底薪1500元+补贴800元。在招募群里，招募者反复强调电流的补贴力度，“产品还在内测中，目前达人招募的门槛很低，通过率90%，发一条视频100元。”从内容的整体风格来看，电流更向抖音看齐，包括对配乐的重视和内容的段子化。抖音上流行的海草舞和学猫叫都可以在电流上找到相应的内容，光看界面，很难分辨出电流和抖音的区别。在运营上，电流也在模仿抖音，招募达人的表单上需要注明抖音ID、风格，并且注明无点赞无评论的可以搬运。除此之外，电流承担的另一项职能是支持优酷的节目营销，＃这就是对唱＃、＃触电世界杯＃等话题的设置都跟优酷的头部内容相关。正如《创造101》期间，微视也需要与腾讯视频共享各种节目资源。对阿里而言，只拿出一个跟抖音八成像的产品当然是不够的。优酷之外，淘宝也在筹备一款更侧重于电商带货方向的短视频应用，早在今年5月份就已经有消息传出，但具体上线时间却一直在推迟。短视频这场硬战，显然要比想象中更加难打。

坐网约车，大家关注的一是能否叫到车，二是是否安全。此前，有媒体报道称，有用户发现滴滴出行的手机App上出现了一个选项“是否开启车内监控”，这意味着会有一双“眼睛”在你乘坐网约车时盯着你。对此，滴滴表示，车内监控目前正进行小范围试点，如果用户叫到了可监控的网约车，也可以在设置中把这个功能关掉。其实，在深圳等城市，出租车、网约车上已经装上智能终端设备，实现全程运营视频监控。对于这种方式，司机们反响如何？对乘客来说，真的更安全吗？“现在说得清了”深圳市交委表示，希望通过车载终端，实现营运全过程车内车位两路视频实时监控，加强对驾驶员行为监管；并实现驾驶员上岗签到智能化，从根本上解决驾驶员远端智能实名认证问题。2018年6月底前，深圳巡游出租车已经全部装上智能终端设备。董师傅是深圳的一名出租车司机，他的车子在深圳推行新能源出租车后换新了，车内也因此装上了车载终端，“车载终端主要是个摄像头，它最大的作用就是可以还原真相，但是无法阻止一些恶性事件的发生，一般都是事后回看。”在董师傅看来，装上车载终端后，对于监督司机运营的确有帮助，但对于即时保护司乘的安全并没有起到很大的作用。装了车载终端后，徐师傅每次发车前多了一道程序——人脸识别，“系统设置了深圳交通委认可的司机照片，每天上班都要扫脸，这其实是一种打卡。”徐师傅告诉《IT时报》记者，人脸识别功能主要是针对司机的。对于车载终端的功能，曾遇到过恶意投诉的徐师傅较为赞成全程监控的方式，“以前是有理说不清，现在有监控就可以说得清了。视频监控通过网络上传到交通委，公司和交通委可以监控车内情况。如果发生安全事件，司机报警后，他们也会全程监控。”深圳市交通委相关负责人告诉《IT时报》记者，从目前来看，司机如果碰到安全性事件，较多地选择110报警，“虽然车上有报警装置，但连的是交通委及各企业系统，直接打110出警更快。”只能“事后回看”根据《深圳市网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法》，在对网约车车辆的规定中有一条就是“安装符合国家、广东省、本市技术标准或者技术规范，具有行驶记录、车辆卫星定位、应急报警等功能的车载终端”。所谓技术标准和规范，是指车载终端要有图像采集、行驶记录、车辆卫星定位、应急报警等功能。“如果是私家车做网约车，一般都没有装车载终端，需要车主花成本安装，价格近4000元。”在一个近300人的深圳网约车QQ群中，群主告诉《IT时报》记者，如果安装了车载终端，就算完全合规，但由于有成本和门槛，所以大多数人还是选择暂时不装。《IT时报》记者从深圳市交通委了解到，截至目前，深圳已核发了近3万多辆网约车车辆运输证，这些车辆均安装了车载终端。林先生是深圳一家租车公司的员工，在他们公司提供的比亚迪等适合做网约车的车型上，已经安装了和深圳出租车一样的车载终端，对于后台是否会实时监控每一辆车的车内情况，林先生告诉《IT时报》记者，主要还是事后回看，且车上没有紧急装置，“监控内容保存在设备里，需要时可以上传。”深圳一家做车载终端公司的工作人员曹先生告诉《IT时报》记者，现在市场上提供的车载终端基本都只能“事后回看”。在泛宇智能创始人赵弘毅看来，从技术上来说，要车载设备做到主动实时监测并不难，但关键在于是否有必要这样做，“最关键的就是用户隐私问题，如果后台一直有一双眼睛盯着，司机和乘客都会感觉‘被监控’，有点矫枉过正。如果只是把数据存在设备中，只有到要用的时候才调出来，对司机和乘客的感知会好一点。”在杭州，出租车上也装上了两个摄像头，一个是对准司机，一个是对准乘客，但也不具备后台实时监控功能，赵弘毅表示，在杭州推得并不算很好，司机不愿意安装，就是因为涉及自己的隐私。

“从3C业务到B2B、B2C等，京东发展的核心还是用户体验。”在京东全球购天津保税仓中，京东商城大快消事业群京东全球购总经理杨叶这样强调。7月26日，京东全球购发布了35项“安心购”举措，其中有对原有举措的升级，也有新增举措。举措具体分为品质管控和售后服务两个方面，按照实施环节包含售前6项品质管控举措、售中7项品质管控举措和售后服务22项举措。京东商城大快消事业群经营管理部总经理王哲透露，35项举措对标行业整体情况，其中有12项举措是京东全球购独创，相比其他平台更为规范和严格。那具体来看，其中京东全球购在品质管控和售后服务两个环节又是如何操做的？售前：六道标准，入仓严检售前，京东全球购在遴选商品环节设立了六个标准，所有的商品需要经过国外政府机构认可、品牌官方授权、原产地直采、买手甄选、海关监管和入仓严检。在这六道门槛中有任何一环不合标准，商品都不能够上架销售。京东全球购位于天津滨海新区保税区津滨大道的保税仓，涵盖存储区、分拣区、收货区、发货区等，其中分拣区总面积1400平米，收货区面积630平米，亿欧现场观察到工作人员正在进行售前作业。在工作人员的带领下，亿欧看到商品在通过海关后会进入待验货区，之后到达验货区。在验货部分，京东全球购和英国质量安全服务机ITS（IntertekTestingServices）合作，所有商品必须接受拆箱检验的入库检查，检验后会被划分为合格品或不良品两类，其中瑕疵品一律做退货或销毁处理。以兔子玩具为例，质检师拿到商品后会观察其外观是否存在瑕疵，内部是否含有硬物，同时会徒手揪玩具零件或凸起部位，以防因玩具零部件不牢固导致儿童玩耍时误吞咽的情况发生。在通过外观检查后，商品会被送到实验室检测是否含有不良化学成分。此外，每个品类的商品平均需要经过50多项的检验指标才能最终完成检查。对于新引入的供应商，京东全球购初期会查验每一批次商品。当和供应商建立起分级管理和信用互信后，则改为抽验。在不良品区域，亿欧看到有因包装破损、脏污而待退还给供应商的牛奶。工作人员表示，检验的目的一方面在于检验商品真伪，另一方面在于保证用户体验。在较长的国际物流链路中，商品的安全性和性能很可能会受到外界影响。经过检测的商品随后进入存储区，仓库按照货物分为机油区、个护区等，拣货工作在这里完成。与此同时，商品入库后检测工作仍然没有停止。仓库日常检查由京东内部人员进行，第三方在此基础上进行二次检查，比如商品是否在日常储位上、仓库内摄像头是否正常作业、货物码放是否合规、消防环境是否正常等。这一环节，京东全球购和瑞士检验、鉴定、测试和认证机构SGS进行合作。目前，京东全球购与美国、德国、荷兰、日本、韩国等国家的政府机构合作，与数百个如达能纽迪希亚、雀巢集团、美赞臣、Lotte等的国际一线品牌、行业巨头达成直接采购的协议。同时，京东全球购借助“买手团”提升商品入驻门槛；升级“原产地直采”模式，在日韩美法泰等地设立办事处，直接对接品牌方、工厂、大型商超和全球顶级供应商，从源头保证商品质量。最后，在出库时，拣货人员会根据手持终端中系统规划的最优路径到对应的储位前，拿到正确的商品，再交到生产区域，进行复核和打包。打包人员则会根据商品易损易碎程度选择填充气柱、气枕或气泡垫。售中：区块链溯源，第三方抽检在销售过程中，除了有自营保税仓、自建物流体系和中国质量认证中心的背书之外，京东全球购还通过其他辅助措施来把控品质。京东搭建"京东区块链防伪追溯平台"，借助区块链技术将商品原材料过程、生产过程、流通过程、营销过程的信息进行整合并写入区块链，相当于为每件商品配备一张身份证。用户只要下单后扫码就可以看到商品全程的流通信息。工作人员告诉亿欧，截至目前，京东区块链防伪追溯平台已实现超过10亿件商品可追溯。同时，对于在售商品，京东全球购利用“溯源检查”进行质量二次把关。由鉴定专家、审核专家、专业买手、普通消费者、媒体等组成的溯源检查团，深入原料种植区、生产现场、仓储物流场所进行检查，确保品牌商按标准从源头把控商品品质。此外，在售商品将进行不定期抽检，由第三方机构人员充当“神秘买手”模拟真实消费者匿名下单，收货后送往检测机构，从下单起到送往检测机构全程公证。另一方面，京东也与天祥集团、通标标准技术服务有限公司、中国检验认证集团、华测检测认证集团成立“安心购”质检联盟，由联盟成员单位对京东全球购商品进行第三方抽查和实验室检测工作。售后：侵害用户，或罚百万在售后环节，王哲介绍道：京东全球购实施了13项名为售后无忧的保障举措和9项特色服务项目。前者主要针对售后中的普遍痛点和可能遇到的常见问题，包括设置专属客服团队、对侵害用户权益的商家罚款百万等；后者则是针对用纸尿裤过敏、安全座椅出故障等某类产品的售后服务举措。此外，京东全球购一并推出“神灯管家”、“闪电退款”等服务，并且配有由外部的多位行业专家组成的第三方独立调查团协助消费者维权。很多时候，用户在平台面前处于弱势地位。往往商品只有到了交付环节，用户才能够亲自检验货品质量。而如今，越来越多的平台有意识地在检验环节和信息透明上下功夫，并将用户体验的重要性放大。实际上，早在今年4月，京东公布京东全球购2018战略规划时便宣布了要用区块链全程溯源，保证用户体验。由此不难看出，杨叶口中的用户体验，对于京东全球购而言无疑是一切举措产生的根源。

近日智慧视通宣布完成千万级天使轮融资，本轮投资方为深圳中天防务基金管理有限公司。据悉，本轮资金将主要用于加快产品升级、扩大销售渠道，引进各类人才等方面。智慧视通自2016年重组后，主要致力于计算机视觉和深度学习技术研发，依靠自主研发的核心算法，打造AI超级引擎。核心技术包括形体识别，以视频搜视频，模糊人脸重构，三维视频融合等技术，已形成多个产品系列，应用于多地公安警务实战中。智慧视通将自主研发的“基于形体识别的检索追踪技术”独特应用在警务视频研判产品中，目前聚焦于“AI+新警务”。深圳中天防务基金管理有限公司，是一家军工基金投资公司。本次融资后，双方也将在军工安防领域进行深度合作。核心产品之一：“鹰眼”警用视频侦查分析系统在警务实战中，由于单一摄像头不能持续跟踪、人脸的模糊遮挡以及密集人群难以识别等问题，获得精确的人脸识别并不容易。对此，智慧视通打造了以形态识别为核心、可实现跨摄像机“以视频搜视频”追踪检索的“鹰眼”警用视频侦查系统，成为警务人员实战办案中的“利器”。1、跨摄像机“以视频搜视频”与其他智能视频检索系统采用的“以图搜图”的检索方式不同，智慧视通研发的“鹰眼”系列警用视频侦查分析系统可实现“以视频搜视频”。通过框选视频中的搜索目标，可直接提取出所有目标相关视频，以视频搜视频，并输出目标的动态轨迹。“以视频搜视频”还突破了市场上常见的静态比对瓶颈，能将所有目标按照动态和静态相似度概率碰撞形式推送出来，检索结果自动生成案件汇总文件包，含证据视频、地图轨迹、嫌疑目标图片、档案文件，形成一个完整的证据链，提交给办案人员。目前，该系统在对人、车等目标的快速检索方面系统检索速度可达140FPS，目标检测率高，稠密人流的检测率可达到95%以上，车辆检测率高达98%以上，为警务人员提供了AI+研判的新办案模式。2、模糊人脸重构模糊人脸重构采用生成式神经网络，利用模糊人脸的关键信息作为先验条件，根据其关键特征因素，生成较高质量的相似人脸图片。所生成的人脸图像不一定与真实图像完全一致，但在关键特征、视觉感知上具有一定的相似度，再根据该人脸图像在数据库中进行人脸识别。3、形体识别在普通安防视频中，目标成像尺寸较小，不易识别人脸特征，通过人的形体信息进行综合检索，不受人脸遮挡、人脸化妆等因素的影响，可以完成密集人群检索。该技术可以解决“从哪里来到哪里去”的问题，实现追踪检索。尖端的核心技术是企业的立足之本，为保持技术的超前性，智慧视通一直不遗余力，随着智慧视通杭州研发基地的建成，智慧视通更是如虎添翼。智慧视通依靠自身多年在视频智能分析、三维可视分析领域的技术积累，善于把前沿技术与应用场景相结合，将自身打造成“技术+应用”的生态平台。

腾讯在微信全球扩张的战略上相当直接明了：跟着（中国出境游客的）钱走。有业内人士认为，这是浪费大好优势。微信支付国际业务运营主管GraceYin本月早些时候在香港的RISE大会上总结了腾讯的策略：哪个地方有中国游客，哪个地方就是我们的目标。这是一个明智的策略，简单明了，可操作性强。目前，微信支付已经进入了25个国家。但它显然也不够野心勃勃。在那25个国家，该公司仅仅聚焦于商家一方——来接受来自中国游客的支付。“在未来的三年里，除了香港和马来西亚以外，我们没有计划在中国以外的地方做支付钱包。”GraceYin称。在一位业内人士看来，这太浪费机会了。她的想法也可以理解。在中国本土市场，微信毫无疑问是一种现象，已经变得无处不在，成为人们日常生活不可或缺的一部分。然而，根据WeAreSocial和Hootsuite联合发布的年度全球数字报告，在全球范围，微信仅在3个国家是第一大聊天类应用。作为对比，WhatsApp在128个国家处于领先地位，而FacebookMessenger则在72个国家占据主导地位。就连Viber也比腾讯更加普及。不过，那些应用程序并没有在其所在的所有国家都提供支付服务。尽管WhatsApp和FacebookMessenger拥有更多的用户，但微信生态圈有着各种各样的服务——包括预订酒店机票、共享单车、支付、小程序和新闻——因而称得上全球最强大的超级应用。Facebook四年前以190亿美元的天价将WhatsApp收归门下，但这些年它并没有好好利用这项优质资产，一直以来都没有对它的功能进行扩展。(Facebook至少看到了该应用的潜力，已经决定通过在印度推出WhatsApp支付服务来展开试验。该项目最近也在隐私问题上遭遇一些障碍。)与此同时，该社交网络自有的FacebookMessenger应用几乎没有什么创新。腾讯之所以没什么兴趣将微信支付推向更广泛的市场，是因为对它而言，海外市场规模相对较小。专注研究微信的科技咨询公司ChinaChannel的创始人马修·布伦南(MatthewBrennan)说，该应用的总部员工说，只有20%的用户属于中国境外的注册用户。这个数字大概是2亿。有业内人士觉得该数字有点难以置信，综合来自全球数字报告的调查数据以及与其他行业人士的讨论，他估计的数字在1亿到1.5亿之间。腾讯方面拒绝提供这方面的数据。拥有上亿量级的全球聊天用户是一个绝好的机会，而不是一个无足轻重的市场，不应被忽视。根据LoupVentures的吉恩·蒙斯特（GeneMunsters）提供的数据，苹果移动支付服务ApplePay只有1.27亿用户，占iPhone用户的16%。而ApplePay甚至称不上真正的钱包服务。苹果最近在美国上线了ApplePayCash功能，说明就连这家库比蒂诺公司也看到了P2P直接转账的潜力。日本的流行通讯应用Line已经加入了这股潮流，蚂蚁金服也很有可能会尝试让支付宝进一步国际化。据说，微信支付拓展国际市场可能会引发隐私和腾讯与中国当局合作方面的担忧。然而，即便前不久出现了剑桥分析公司数据丑闻，用户习惯告诉大家他们并不那么在意隐私问题(即使他们应该去关心)。当人们看到一个功能更好更加齐全的聊天应用时，比如手机钱包，估计很多人都会转投它的怀抱。因此，如果腾讯提供与国内版一样的功能，微信目前的1亿至1.5亿国际用户规模可能会在短期内攀升至2.5亿。有朝一日，“聊天+钱包”将会像“手机+摄像头”那样成为理所当然的组合拳。腾讯在微信支付的国内普及上做得极其出色。如果它没有在全球范围内大展拳脚，那就是浪费大好优势。

曲美家居大屯路店近日焕然一新开门迎客，外界能明显感知到的是，这家门店充斥着京东元素。但在曲美家居董事长赵瑞海看来，这家店很可能打响了传统居家行业变革的第一枪。与赵瑞海一起现身体验店开业仪式的，还有京东集团高级副总裁、时尚生活事业群总裁胡胜利。刚刚投入到时尚生活事业群5个月的胡胜利，业务千头万绪，为什么会选择不太热门的家居卖场进行改造？胡胜利坦言，主要出于对行业趋势的判断。“虽然我是刚从3c业务转行到时尚，对家居更是门外汉，但我们坚信行业发展的趋势就是无界零售，尤其是做了2年的京东之家后，更加坚信这一点。”在胡胜利看来，传统家居卖场需要做无界零售的改造，而曲美恰好能认同京东的理念，并愿意与他们一起打造新的时尚生活体验馆。对于京东来说，这无异于得到一个绝好的线下场景来继续践行无界零售的理念。“这才是我理想中的‘京东之家’！”参观完整个体验馆后，胡胜利向《零售老板内参》APP感慨道。相比于京东之家面积200~300平米，商品也以3C品类为主，京东曲美-时尚生活体验馆面积达3000平，商品包括家居用品、3C、快消品等，可以说覆盖消费者生活的方方面面，并且整个门店设计雅致，能让用户真正体会“家”的感觉。赵瑞海认为，京东曲美—时尚生活体验馆给他最大的感受是：低频的家居用品和快消品竟然融合在了一起。这在传统家居人看来，简直不可思议，但现在赵瑞海想通了；只要有了流量，交易就不是问题。消费分级：差异化选品，嵌入居家场景京东曲美—时尚生活体验馆最明显的变化，还是选品。除曲美家居商品外，京东又增加了3000多个SKU，而把这3000多个SKU嵌入门店的各个角落，无疑是个技术活。据了解，3000平米的曲美大屯路店分三层，京东对每一层的选品逻辑都不一样。在胡胜利看来，用户是分层的，消费是分级的，所以该体验馆从一层到三层分别针对不同的消费人群，越往上，用户的消费能力越高。在门店一层，所有的商品都以货架形式陈列，因为一层流量大，用户较集中，用货架可以展示更多的商品。这些商品被分为不同的专区，例如小熊专区、蓝角落、京造专区、网易严选专区等。用户进店的第一印象是：商品琳琅满目，分布错落有致。其中，京造专区有1000多个SKU，网易严选专区则有800多SKU，这些商品亮相高端家居店，还是十分新鲜的，它们不仅极大地丰富了门店的品类，也十分有利于吸引客流。总体来看，一层的选品多以日常生活用品、快消品为主，相比于家具来说，这些商品的吸引力、消费频次会更高一些。这也是京东为曲美店引流的方式之一。二层就是家居用品的集中展示。基于“空间重构、场景升级”的设计理念，二层构建出儿童区、老人与猫、女性空间、亲密关系、设计师的家、绅士品格、时尚白领空间、女童场景等8大“无界零售样板间”。其实，曲美家居体验店此前也做空间，也做全系列商品生态。但据赵瑞海介绍，之前的空间展示，他们并不知道用户真正喜欢什么，而是想象用户会喜欢什么，然后进行相关商品的陈列。京东改造后的8大样板间里，则巧妙嵌入了京东线上家居商品，例如威可多、格罗尼雅、双立人、乐高、杰士影音、罗莱、可米生活、德龙、哲品、森海塞尔、懒角落、Quintus、爱慕、飞利浦、Foreo、雀巢、小熊、BEATS、oralb欧乐B、富士等多个跨品类品牌，它们以0元租金入驻京东曲美-时尚生活体验馆，极大丰富了用户的购物选择。但京东不是想当然地布局，而是先对京东和曲美的用户进行匹配。据赵瑞海介绍，京东与曲美的用户匹配度高达90%，即曲美90%的用户都会在京东平台进行购物。京东根据这些用户过往的消费记录，挑选出最受欢迎的品类，将它们分别布局到恰当的场景中，从而让这些样板间更加符合消费者心理预期。例如，在爱养宠物的老年人的家居空间里，京东就精心布局了净化器、除臭喷雾等产品。京东曲美-时尚生活体验馆的三层，则完全是针对高端用户的场景，更多强调体验。因此，门店三层设置有三个高端体验场景，包括为用户进行高级服装定制、茶饮等服务。让有消费能力的用户得到更加优质的服务和体验。线上线下商品信息打通，门店购买京东物流配送除了把京东自营或入驻平台商家的商品导入，京东还把大量黑科技应用到门店。从进店开始，门口就安有人脸识别的摄像头，可监控店外两米范围，曲美会员和曾经到店的用户都能快速识别，再通过智能屏推送消息，时刻提醒用户该到店里逛一逛。在入口几米远的地方，就能看到一台智能推荐广告机，用户站到大屏前，广告机会自动识别人脸，AI系统会根据用户此前在京东和曲美的购物行为，为他推送适合自己的样板间。同时，门店所有商品都标上了NFC加购电子价签，用户只需手机贴一下，就可直通京东商城下单。还有Mirror+技术，该技术通过RFID标签或者扫码技术扫描衣物，用户只需要将衣物靠近添加了Mirror+技术的智能屏，屏幕会立刻自动播放衣服介绍以及相关的视频、图片，点击屏幕可实现一键下单。在二层的图书角和影音角，《零售老板内参》APP还体验了take技术。随便拿起一件小商品，旁边的ipad就会立刻播放该商品的视频，屏幕上还有一大波弹幕袭来，都是用户对于这件商品的评价，可以让用户了解到更多商品信息。此外还有AR试衣镜和试妆镜，智能音箱等设备，通过这些黑科技，让传统的家居卖场变得更加好玩、有趣。但京东曲美—时尚生活体验馆不是简单的增加好玩的黑科技，背后其实是线上线下的深度融合。首先，门店所有商品既可以线下购买，也可以一键加入京东购物车，享受京东物流配送到家的服务，线上线下商品信息完全打通。其次，门店不再对用户一无所知，选品、场景布局都有大数据支撑，门店的智能摄像头，无处不在的智能广告屏，都可以进行人脸采集，然后分析进店客流转化率、门店热力图等，形成更加精准的用户画像，提高门店运营效率。因此，赵瑞海认为，京东曲美时尚生活体验馆，不是简单地加入了京东元素，背后是人、货、场的重构，本质上是对传统商业模式重构。家居行业变革加剧，低频家居卖场能变高频？对于传统家居卖场来说，近年来市场份额饱受电商侵蚀，而随着电商物流的进一步发展，有人甚至担心，未来可能会出现这样的情况——用户线上下单，家居用品就被送货上门，待用户体验完毕再决定是否购买。如果是这样，传统家居卖场最大的优势——“体验”，也将被电商抢走。与其坐以待毙，不如主动出击。曲美与京东的合作就传统家居卖场求变的典型案例之一。在赵瑞海这样的传统家居人看来，京东带来的最大惊喜，就是把低频的家居用品与快消品融合在一起。“之前我总觉得耐用品和快消品是两回事，但这家体验馆让我看到两者的结合，只要把流量引来，成本、交易都不是问题”，赵瑞海不无兴奋地说。这点确实感受明显，例如在门店欣赏家具用品的同时，也可以看到京造、网易严选的精美小物件，还有精品图书和3C电器，甚至有一整排的零食货架，供消费者小憩时候补充能量。总结其基本逻辑：用快消品、网红产品为门店引流，再用精美的家居用品、优质的体验让用户沉浸其中，当家居卖场占据了用户的时间和空间，就能激发出用户的购买欲望。有类似想法的，还有引入阿里130亿融资的居然之家，虽然曲美和居然之家模式迥异，但其核心思路如出一辙：让低频的家居卖场变得更高频。为此，居然之家体验MALL——北京丽泽店近日宣布，盒马鲜生即将入驻该商场，此前丽泽店自营的安康超市则停止营业。自营店被盒马鲜生取代，可见居然之家对门店引流的迫切需求。截至目前，居然之家丽泽店已经成为各种创新的试验场，在盒马鲜生入驻消息出来前，今年3月，居然之家斥巨资，在丽泽店打造出2500平的啵乐乐儿童主题乐园；紧接着4月底，居然之家又宣布，“居然吃火天下”和“居然耀莱成龙影城”品牌同时开业，这意味着两大引流利器——餐饮和院线也同时入驻丽泽店。至此，居然之家体验MALL完成家居建材、生鲜超市、餐饮院线、儿童娱乐、数码智能、体育健身及居家养老等大消费业态的全覆盖。总之，曲美和居然之家的跨界融合探索案例，表明线上线下融合正不断深入，从传统的零售商超，拓展到家居卖场。它究竟有没有好效果？期待未来这些创新业态的销售数据能给出答案。

6月29日消息，日前，美图正式发布了一款全新智能硬件美图beautymore皮肤测试仪。据了解，本次新发布的beautymore皮肤测试仪，结合美图美妆APP的AI测肤功能，可以实现从肌肤检测、问题预警、肌肤持续跟踪、解决方案、护肤计划、护肤提醒一整套完整体验闭环，帮助用户科学美肤。而beautymore皮肤检测仪和美图美妆APP在检测范围和服务功能上，二者互为配合和补充。通过软硬件深度结合，实现12个检测维度专业测肤，如肤龄、肤质、肤色、痘痘、黑头、皱纹、黑眼圈等“看得见”的皮肤问题，帮助用户精确判断皮肤状态。而beautymore皮肤检测仪，检测的则是含水量、油脂、黑色素、敏感度、含氧量等更深层的皮肤状态。同时，美图美妆通过“我的变美计划”帮助用户建立皮肤护理习惯；“智能化妆台”能够检测用户化妆品的成分、与肤质的匹配度，满足用户个性化、智能管理妆品的需求。从皮肤日常检测，皮肤建议和管理，到产品推荐和购买，美图美妆为用户提供一站式美妆智能服务。据了解，这也是美图在电商领域的又一次发力。去年3月29日，继香港上市后，美图宣布正式进军电商圈，同时发布了时尚分享购物社区美铺及个性化定制平台美图定制两款电商平台。不同于传统的B2C或C2C模式，美铺采取的是B2C2C的买手模式，具体操作方式为，时尚达人可以在美铺分享潮品、穿搭、经验等时尚内容，同时可以挑选入驻品牌或美铺自营商品，打造自己的专属买手店。其他用户在浏览达人分享的时尚内容时，发现感兴趣的时尚单品，可以直接进入TA的买手店完成购买，而买手在零成本的情况下享受销售分成。美图定制则是美图旗下的个性化定制平台。目前，美图定制已在潮自拍app上线并进行少量品类（如照片、T恤、保温杯等）测试，未来将会继续拓展鞋包、美妆、潮流生活家居等领域，为用户提供更多个性化定制服务。还了解到，美图美妆APP于2017年10月正式上线。在搭载了AI测肤技术的应用“美图美妆APP”里，用户只需在素颜情况下将面部对准手机后置摄像头，在语音提示的辅助下进行拍照。后台会自动对拍摄照片进行分析，几秒内便可生成一份专属皮肤报告——显示用户的皮肤概况、皮肤属性和皮肤问题，并给出针对性的护肤建议，及推荐合适的护肤产品。且同年12月21日，美图公司AI技术研究中枢——美图影像实验室MTlab（以下简称“MTlab”）正式发布其人工智能技术成果：AI测肤技术MTskin——即通过一张面部照片诊断皮肤问题，用户可以在美图美妆APP体验此黑科技。可见此次发布的新品测肤仪是对之前AI测肤技术的再延伸，以及美图的又一次闭环商业化探索。

2018年6月7日，“逆袭2018之智慧供应链高峰论坛”在广州如期举办。IBM中国开发中心创新技术研究院区块链技术总监、高级架构师陈剑出席本次论坛，并就《当区块链撞上供应链，会擦出怎样的火花》主题发表演讲。他认为，供应链应该是集成的供应链，应该是可视的供应链、透明的供应链，应该是认知的供应链。IBM中国开发中心创新技术研究院区块链技术总监、高级架构师陈剑同时，陈剑在大会上提出，区块链称作为新一代的B2B协作工具，不管是供应链还是市场的构建，它的信息共享、交易的完成，都是通过协作来完成的。区块链被称为信任的机器，大家在一个生态里面协作，数据的安全性、数据的完整性能得到很好的保证，温馨提示：本文为速记初审稿，保证现场嘉宾原意，未经删节，或存纰漏，敬请谅解。以下是演讲实录：陈剑：大家好！今天非常感谢主办方的邀请给大家分享一下区块链这一技术在供应链领域的一些运用，我会介绍IBM的相关观点，包括我们在全球的一些案例。前面几位嘉宾的分享很精彩，介绍了IBM对供应链的理解、相关的解决方案，还有刚才陈教授非常激情洋溢的讲话，高屋建瓴地给大家分享了他对供应链发展的观察和间接，特别是最后的总结，领导者要从战略的角度来看供应链创新的问题。我点几个关键词，刚才讲到供应链应该是集成的供应链，应该是可视的供应链、透明的供应链，应该是认知的供应链。陈教授的分享里面反复提到一个关键字，就是连接，其实连接的目的是打造生态。这是一个全连接的时代，不管是个人与个人之间的连接，还是企业与企业之间的连接。区块链这个词是最近三年左右才进入主流话语体系的，虽然它是2008年从比特币的出现开始发展起来的，但是真正进入主流话语领域，变成街谈巷议、大家都在谈区块链是最近两三年的事情。今天我的分享关注区块链跟供应链结合会产生什么样的化学反应。虽然今天区块链对供应链的改进或者说未来可能带来变革，这个过程刚刚开始，但是我希望给大家分享一下IBM看到的趋势，特别是后续，包括IBM怎样来帮助大家实现供应链业务的提升和变革。首先我会简单地给大家介绍一下区块链的简单概念，然后我会分享一下基于区块链技术，我们在哪些供应链的场景里面能够把它利用起来，最后是IBM的观点，包括我们在全球已经落地的一些案例。首先，这幅图总结了区块链最重要的一些概念和特征。很多人在问区块链究竟拿来干什么、能解决什么问题？业界著名的区块链专家白硕对此有个非常好的总结，那就是区块链解决的是“记账+认账”的问题，四个字言简意赅。我后面会展开做进一步解释。左边这个图是B2B的现状，现在的供应链，现在一些B2B场景中跨企业的交易、大家协作的场景，很多都是点对点的，每家都建设和拥有自己的系统，都有自己的账本，这是现状。区块链出现以后，我们希望在一个产业链或者生态里面，大家做交易的时候，一起来共同记账，把需要共享的数据通过区块链技术在同一个账本上面反映出来，还要做到真实可信。刚才讲到透明性和可视化，它的前提是有数据。数据如果是割裂的，就像现在点对点同步的方式来做，存在非常多的问题：一是连接、同步的成本非常高，二是互相之间的信任关系是比较难达成的，特别像类似金融的场景里面，对账的成本非常高，就是说今天你记的账对还是我记的账对？今天一单货，通过物流发出来了，最后没有收到，究竟是发货方的问题还是物流的问题，还是收货方的问题，还是中间有人为的问题，甚至欺诈？现有的供应链用传统的技术解决起来比较困难，而利用区块链这样新的技术、通过共同记账的方式，把一个供应链中上下游协作的单位组织起来，大家一起把重要的交易信息在同一个账本上记录反映出来，区块链的实质就是做的这样一件事情。回到刚才讲到的四个字，第一是我们要把账记好，数据是真实的，是不可篡改的，打下一个非常好的基础，在这个基础之上，我们去做到透明性，去做到相应的生态参与者之间的数据共享和流程集成。因为数据是可信的，因为数据是实时的，达成的结果就是参与交易的各方，参与生态的各方，大家是认这个账的，我们就解决掉了对账的很多成本，解决掉了信息不对称的成本，或者因为产业链、供应链过长割裂造成的虚假数据、篡改数据的问题。这样，区块链既帮大家记了账，而且它是唯一的一本真实的账，大家也就会认账。记账和认账就是区块链的价值所在。从技术层面，这张图上的四个方块总结了区块链的四个技术特征。第一是共享账本，刚才反复讲到区块链账本是大家共享的，共同来维护的，所以每个加入区块链的实体，都会去维护一个账本，而且这些账本是通过P2P（点对点）同步的方式，实时或者准实时的方式在参与方之间达成账本数据的同步。区块链的另外一个名字叫分布式账本技术，也是同样的意思。有了账本，还需要有业务逻辑，这个在区块链里面叫做智能合约。就是说账本是数据的载体，怎么去更新这个账本，一个交易要实现什么样的商业逻辑，它是如何体现的呢？在智能合约里面体现。如果在座的有做IT、做数据库的应该听到过一个概念，叫存储过程，智能合约就类同于数据库里面的存储过程，就是怎么更新账本（数据库）的业务逻辑。虽然智能合约在未来可能会发展成更贴近于法律上的合约概念，但在现在的发展阶段，它基本上还是技术层面的一个业务逻辑的描述和功能实现。刚才讲到区块链记账的过程是大家共同参与的，所以数据的安全性和隐私性就非常重要。研究区块链的人知道有公有链和联盟链的区别，在区块链的商用场景中一般使用联盟链，商业生态上下游做数据分享的时候，参与方是有身份控制的，对不同的参与方，业务流程中可能有些数据可以看，有些数据则不能看，这是商业逻辑和设计决定的。因此，在联盟链的设计里面要利用加密算法、数字签名等技术解决数据安全和隐私问题。比如我们可以通过建立多个子账本的措施，只把有需要的部分参与方加入特定的子账本上去共享数据，达到隐私保护的目的。那么在多方共同记账的过程中，怎么保证账本的完整性、准确性，这需要一定的机制来保证，在区块链里面就叫共识算法。共识算法的种类非常多，比如比特币区块链的实现中使用的就是基于挖矿机制的工作量证明POW算法。现在不管是学术界还是工业界的商业公司、创业公司都在做共识算法的研究和实现，不断有新的共识算法推出来。希望大家密切关注和学习共识算法，因为它会影响区块链的安全性和稳定性。这张片子给大家总结了区块链的出现为供应链带来的机遇。刚才几位嘉宾都谈到了供应链的集成性、透明性。很多人说互联网带来的是信息革命，陈教授刚才也提到信息连接产生了谷歌和百度，信息可以在互联网上很容易的共享，但是在这个价值转移方面，现在的互联网做的却还不太够。区块链的出现能够给我们提供一个新的工具和基础设施，把物理世界的资产的流通很好的管理起来。资产是有价值的，可以是有形资产，可以是无形资产。在座的都是供应链领域的专家、从业人员，但各位做的更多的应该还是有形资产，实物的流转。然而，线上的资产基本都是无形资产，数字货币、比特币是一类，包括这几年网游很火，积分也好、道具也好这些都是数字资产。我们谈客户以客户为中心、客户体验，谈交易的便利性。但是，目前以供应链为代表的B2B交易便利性和体验远远比不上我们已经习以为常的B2C的体验。区块链的出现为我们带来了一个新契机，就是用这样一些新的技术去改进B2B的协作。我把区块链称作为新一代的B2B协作工具，大家应该从这个维度理解区块链的价值。不管是供应链还是市场的构建，它的信息共享、交易的完成，都是通过协作来完成的。区块链被称为信任的机器，大家在一个生态里面协作，数据的安全性、数据的完整性能得到很好的保证，这是区块链跟供应链结合的最大的价值所在，能给带来更多新的机会，可能对整个生态带来一定的变革乃至革命。就像刚才陈教授提到的，它对不管是对新零售还是智慧供应链，都带来了想象空间。但我想给大家提一个醒，这个革命我们才刚刚跨出第一步，区块链的成熟和落地需要大家一起来努力。这是帮大家总结的区块链在供应链的哪些领域能带来价值（见PPT）。最基本的，大家可以看到前两个，首先供应链最大的问题是解决数据的流向，也解决工作流程的整合，不管是传统纸质的手工流程，还是已经做到一定的电子化、数字化，首先是提高供应链工作流的效率。第二是可视性，端到端能够安全的共享数据，打穿跨企业的流程以后，一定会带来供应链的可视性。在这最基本的两个目标得到实现的基础上，我们可以做到后续相对比较具体的业务场景，比如在食品供应链里面，你的供应链的可视性可以解决掉食品安全的一些问题，通过供应链的可视性能够端到端的跟踪食品的流通、溯源过程。同样的能力，在制造业里面解决制造业溯源的问题，比如汽车产业中，一辆汽车由大量的零部件构成。当一辆汽车因为质量问题需要召回的时候，怎么及时的搞清楚是哪些零件、哪个批次出了问题，这样才能做到及时和精准的召回。当你的供应链做到极致的时候，金融服务就会介入了，金融的场景就会进来，不管是贸易金融的场景还是纯供应链金融的场景都会进来。在做到前面几步以后，后续一定会为我们带来供应链金融的支撑、甚至是颠覆。不光IBM，也有一些第三方研究机构对供应链市场未来几年的规模做出了预测，大家可以看到相应的年复合成长率都非常高，超过50%，这个想象的空间非常大。这也是为什么这两年区块链投资越来越热，不管是VC还是产业资本都在涌入这个领域，就是看好它的发展。上面这个图是说供应链的整体市场规模以及使用区块链技术的市场的规模和占比。下面是IBM的研究结果，我们发现2018年会成为一个比较关键的时间点，2018年我们将看到大面积的区块链投入商用。前几年大家还是在谈概念、谈展望，从2018年开始出现了新趋势，全世界各地都在看实际落地的场景，不光是联盟链，公有链也是一样。我们发现一个趋势，现在很多传统互联网的人已经开始出来围绕区块链创业，他们会结合实际场景，真正解决产业上的痛点和问题。基于这些场景，创造价值之后，区块链作为一个新的产业才会更好的发展。根据IBM的研究数据，大概有14%的公司和企业，已经或者是正在投入区块链项目的实施。这是一个非常好的现象，就是说真正的商用过程已经开始了。这张图给大家总结了一下区块链的引入能够为供应链解决方案带来的好处。在区块链出现之前，供应链的解决方案已经存在好几十年了。我最近在看沃尔玛创始人山姆·沃顿的自传，沃尔玛的信息化过程其实很大程度上解决的就是供应链的问题。沃尔玛非常极致的就是它的供应链管理，天天低价就是由此来保证的。基于区块链技术的供应链解决方案的业务价值，时间关系我不一一细说，稍微点一下。首先，信息撮合，你把它当成协作的平台，大家来做信息的共享。数据存证、交易可视，供应链打通以后，银行、金融机构的进入，可以做到银企直联，解决掉相应的融资需求，把实体经济和金融打通。金融怎么去支撑实体经济，我们觉得未来区块链在这块，把整个供应链打通，金融机构对实体经济的支撑就可以做得更好。陈教授刚才提到的去中心化或者去中介化，一定要有一个技术的支撑，那就是用区块链这样的技术，保证数据的真实性。数据的是真实的、过程是透明的，大家反复的、长久地去做交易，你的信用就构建起来了。信用不是一天马上就有的，不是你上了区块链马上就有了信用的，你的信用是基于相应的交易、流程、随着供应链的运转逐渐建立起来的。这很好理解，就像当年马云搞支付宝一样的，你的信用是不断地积累出来的，你的芝麻信用也好，你在银行的信用也罢，你反复贷款以后，每次都及时足额还款，你的信用才会高。所以说区块链给我们带来这样一个底层的基础支撑，但你的信用，你在这个生态里面跟你的上下游、合作伙伴交易过程中才能产生和积累信用，区块链就是作为这样一个底层的技术架构和平台帮大家建立信用体系，做到信用的管理、信任的提升。下面给大家分享一下IBM如何来看区块链这件事情。首先从技术层面，IBM是基于开源的技术，Linux基金会的超级账本项目Hyperledger。IBM所有区块链的平台、技术都是围绕开源来展开的。业界很多做联盟链的同行也都在使用超级账本做相应的开发和落地实施。在底层开源技术的基础上，IBM会开发基于公有云还是私有云的区块链云平台。不管解决什么样的业务问题，一定需要一个企业级或者支持商用的平台的强有力支撑。在这个平台之上，再去开发相应的解决方案。前面我反复提到，搞供应链其实是在做生态。前几年大家都在谈平台经济，现在你玩区块链玩的就是生态，玩的就是平台。但平台这件事非常难，如果谁都能建平台，其价值就不大了，最后能够脱颖而出，作出大平台、大生态的，你需要付出非常大的努力，不是只是基于一个技术就行的。在技术的落地实施过程中IBM也提供相应的技术服务和业务咨询。这是IBM眼中完整的区块链生态，就是整体上这个游戏包含哪些部分，应该怎么玩。如果你是一个创业公司，有志于投身区块链事业，你也会看到在这些领域里，你是专注于哪个或哪些领域的，你是提供一个平台吗？是做底层的研发吗？还是说你从一个生态的角度，用别人的技术，别人的平台去打造我的生态，或者为别人提供相应的技术或是业务咨询服务。接下来，我会介绍两个案例，都是我们IBM在全球已经落地的案例，而且都是跟供应链有关系的。第一个是跨境贸易的案例。今天很多同仁都谈到跨境电商，这个就是我们做跨境贸易的供应链数字化平台（见PPT），是IBM跟全球航运巨头马士基公司合作的。马士基主要做远洋海运及相应的服务，在全球有上千条远洋航线，将大量的货物从一个国家运输到另外一个国家。这个过程中牵涉到非常多的参与方，有货代公司、第三方物流公司、港口、海关，以及银行等金融机构，其生态产业链是非常长的。2008年金融危机一直到现在还余波荡漾，马士基这几年面临非常大的挑战，其业务压力在于，开源比较困难，那就专注节流，它希望把现存的跨国物流供应链能够做得更好，提高物流供应链的协作效率，节省成本。马士基面对和服务的跨国贸易供应链，直到今天仍然存在大量的手工和纸质的流程，而且相关的数据和流程由于参与方的众多导致普遍存在割裂和不一致的状况。比如货物报关、清关的过程，很多时候是不可预测的，而且可能是黑箱方式，很难保证高效、透明。马士基试图利用区块链这样的技术，把端到端的数据共享能够打通，所以你看它解决方案的名字叫全球贸易数字化平台（GTD），目的就是跨境贸易供应链的透明性和效率问题。马士基从2016年起就跟IBM合作进行试点，效果非常好。今年年初，它已经跟IBM进一步合作，正在计划合资成立一家公司，专门致力于把这个平台打造成一个商用平台，一方面为它自己的生态服务，另一方面也可以开放给第三方，为更大的生态服务。大家可能发现最近有个趋势，就是现在很多公司，稍微大一点的公司，不管是做金融的还是非金融的，都要打造自己成为科技公司，马士基和IBM在区块链领域的合作就是国际上的一个典型例子。国内也是类似的情况，像建设银行、招商银行等不少银行都在搞自己的金融科技公司。这是一个新的趋势。下面是一个简单的视频，给大家放一下，注意马士基强调的是整个流程的端到端数字化。（视频播放）区块链是一个流程和协作的平台，在同一个账本上，所有的参与方包括发货方、收货方、马士基、货代、港口、海关、金融机构都能够实时地去追踪货物的状态、物流的状态、清关的状态、检验检疫的信息，能够大幅度的提升交易效率、节省成本。第二个给大家分享的是在食品安全领域的案例。IBM从2016、2017年开始跟沃尔玛合作利用区块链解决食品流通和溯源的问题。我们双方在中国和美国都有合作、试点。在中国，我们主要针对猪肉，在美国则是关注芒果，尝试用区块链来解决溯源的问题。食品溯源不是最近一两年才出现的，但是之前因为各种原因，效果不是太好。沃尔玛在美国的试点是对芒果的溯源。在超市一个消费者买到一盒芒果，他怎么了解芒果的产地在何处，中间哪些人处理过这个芒果，它是怎样通过物流冷链配送到达离我家最近的超市的。要完完整整搞清楚这个过程，利用现有的技术和系统，即使是沃尔玛也需要超过6天的时间！使用区块链技术以后，非常复杂的食品产业链里面的各方数据都上链存储和追踪，我们再去做食品的溯源就可能在2-3秒钟里面清清楚楚地展示食品的完整流转过程。这张片子总结里食品溯源的典型痛点。同样的，相应的手工、纸质的流程比较多，来源的信息透明性比较差，食品安全的合规要求越来越高，但产业链是割裂的、数据是碎片化的，存在于不同地方的。消费者对食品没有信心，今天我买到的东西真的是有机的吗？真的是安全的吗？对于企业来讲，一样存在痛点。一旦出现食品安全事件，比如有人食物中毒了，根据监管的要求必须及时召回。前几年禽流感比较厉害，一旦出事，可能在相关时间段里采购和销售的大批鸡蛋都必须收回销毁，管理成本和经济损失都是非常大的。如果沃尔玛这样的供应商能够很清楚的知道每批鸡蛋的详尽的生产和流通过程，出现相应的事件时候，它对于消费者、对于监管机构能够很快地拿出自己非常有信心的回复，而不是为了应对压力而大面积的盲目地做召回。对沃尔玛这样的公司来讲，需要解决的就是做到精准召回，降低成本，这是他们实施这个项目最大的一个动因。目前这个解决方案已经在IBM平台上上线了，叫做IBMFoodTrust。IBM这个平台不光是为沃尔玛一家做的，我们已经跟美国前十家最大的食品公司展开了合作。接下来，给大家放一个视频，介绍一下IBM正在研发的区块链加密锚点验证器（cryptoanchorverifier）。很多人谈区块链，会说你真的能保证你的数据是真实的吗，你怎么保证，特别是一些线下的数据。这个讨论是非常多的，我一般的回答是区块链本身不能保证上线的数据是真实的，但是它能保证你放上去的数据不能被篡改，所以凡走过必留下痕迹。当然，我们也要努力试图去解决上链的数据的真实性，下面这个视频，这是介绍IBM的研究院已经在研究和正在推出的一些相关技术，能够保证我们在现实世界里面生产的过程或者运输过程中数据的真实性。针对像钻石、橄榄油等高价值的商品，我们可以通过深度学习、人工智能等技术，对它进行相应的特征识别。我们给客户提供一个摄像头，这个摄像头可以非常方便的加到你的智能手机上，拍摄的照片的精度可以到微米级别，足以对物品的材质进行成像。生产商在产品出厂之前，会利用机器学习对产品的特征进行提取，然后写入区块链。同时，训练出识别模型供验证App使用。以刚才视频中看到的橄榄油验真为例，客户在购买橄榄油的时候，如果需要验证其真伪性，就可以使用搭载上述特殊摄像头的手机上的App对橄榄油体进行拍摄，App会将频谱特征跟区块链上记录的模式进行匹配比对，轻松判别手边的橄榄油是真品还是劣质仿冒品。IBM研究院近期也推出全球体积最小的电脑芯片，只有米粒大小，成本可以做到十几美分。这个带有通讯模块的芯片能够嵌入到大量价值相对较高的物品上，能够实时地提取相应的一些数据特征，比如它的位置、相应的参数，这些数据可以实时上链。通过这些技术就能保证我们数据上链的真实性，做到端到端的信任机器的打造。最后介绍一下，IBM在区块链平台、人才、相应的解决方案、咨询等业务上面都可以和我们的客户、合作伙伴一起把区块链推向实用、推向落地。时间关系，我今天的分享就到这儿，后续欢迎在座的专家、业界朋友进一步交流和探讨，未来也希望有机会大家一起能够去推动区块链的实际落地。谢谢大家！

最近，在杭州城区，出现了一家没有收银台的便利店。整个门店的面积不大，只有几十平米，店内过道狭小，但是人头攒动，支付方式是扫码支付。门店内的商品大部分是水果和蔬菜为主。其中净菜采取的是日清策略。根据每天时间点的后移采取打折措施，八折、五折......直到每天22点以后，你可能以为会一折，其实是0.1折，“算下来也就几分钱”，店员说。这是北京好邻居便利店进入杭州以后开出的21家门店之一，也是一种新店型。和中国便利店最发达的城市上海相比，杭州的便利店市场竞争还没有白热化，但是作为电商之都，线下业态目前势头良好的便利店究竟能在杭州做出多大市场，是一个有趣的问题。除了在杭州已经打下根基的全家便利店以及一些当地品牌，外阜品牌也跃跃欲试，好邻居便是其中之一。在北京市场，好邻居基于商圈场景进行的红标店升级改造刚刚推出10家新店，基于社区场景的绿标店代表农科院大院店也引起了业内的广泛关注。现在好邻居要在大股东鲜生活、绿城的帮助下，尝试更多可能。自去年9月30日开出第一家绿城门店以来，好邻居在杭州的开店规模并不激进，但是在创新尝试方面却颇为大胆。截至目前一共推出了五种新店型，分别是黑科技商圈店、生鲜社区店，绿城商圈店、封闭社区店，无人店。“尝鲜”的力度超过了北京市场，好邻居便利店总经理陶冶对《零售老板内参》表示，正因为杭州是个新市场，需要最大力度的去进行创新尝试。“要把北京的多店型的能力去向杭州移植，同时也做本地化的工作，从杭州吸取养分。”-1-门店数字化的本质本文开头提到的生鲜社区店，是好邻居推出的五种新店型的一种，其运营的核心是利用线上渠道与门店的结合来进行获客，然后拉顾客进群，同时也做到家配送。在产品方面水果的占比比较大，立足满足周边居民的一日三餐。从店型来说，这个店在北京找不到对标。应是好邻居方面为杭州市场专门推出的店型，但是从思路上来说，一些思路在北京农科院店已经可以看到。能够比较全方位体现好邻居思路的，可能还是黑科技商圈店。为了统一品牌认知，目前在杭州的门店一律都是绿标店（在北京市场这一店型对应的是红标店）。之所以说这一店型更能反应好邻居的特点，还是要从陶冶的思路说起。陶冶一直在通过整合各方资源，探索便利店数字化的空间与边界。在前述生鲜社区店，通过在线支付手段，实现的是顾客的数字化。这也是实体零售相较于电商过去的短板。但是在陶冶看来，目前在新零售的语境下，更重要的是门店本身的数字化，这一点更需要便利店从业者自己去摸索。笔者跟随好邻居方面来到杭州一家全渠道商圈店，这家门店也与天猫一小时达合作，天猫元素在店内也很凸显。但是这家门店最大的秘密之一，在于它的货架。相较于国内实体零售门店所采用的用摄像头抓取用户动态的感应技术，这家门店的感应器是藏于货架内。如果一个顾客占到货架前，停留一会拿起一种商品又放下，都会被记录。这种货架感应器也不是重力感应，而是结合电子标签，将数据上传网关，通过云端来控制所有门店，其准确性和控制力更好。这套技术解决方案与目前国内一些新锐零售商解决方案的最大不同，在于每一家门店不需要单独的服务器。也就是说，所有系统的运算成本都不需要门店来承担，而是放在云端处理。否则的话，一家门店的服务器投入就要十几万到二十几万。而这一一组货架的成本，只比普通货架贵20%。当然，这里面没有包括电子价签的成本。陶冶介绍，由于是样板店，全店的商品（包括鲜食）几乎都采用了电子价签，这个投入比一般门店要大。但是他指出，“如果未来货架在出厂时就能预装电子价签，成本还可以再下降。”除此之外，门店在门口收银位置也设置了摄像头内嵌人脸识别技术，当人在店内移动时，会有物理位置和二维坐标，走到货架前时，人与货就形成了一一对应关系。这套技术解决方案由face++提供。陶冶认为，门店场景本身的数字化是基础，只有做到对门店场景经营细节的数字化采集，才能在此基础上来识别顾客的数字化轨迹。在一家门店，如果流量是比较稳定的，那么顾客的数字化积累是价值更大的。相反，在一家客流量较大，且到店客源不稳定（偶发性到店，不是高频复购）时，其实所谓的用户数据中也会有很大的“噪音”。这时还是要回到“场”的本身来结合商品进行判断。另一方面，对于商超来说，由于营业面积过大，“场”的数字化成本投入过大，反而优先级是被后置的，但是便利店可以先行尝试场的数字化。在杭州好邻居门店，商品层面还有一个明显特点，就是水果的比重被凸显出来。好邻居方面的考虑是，水果在生鲜中也属于高频品类，而且深受年轻顾客喜欢，此外在损耗方面又逊于净菜，很有潜力可挖。另外，陶冶分析过当地市场的特点，他发现杭州的便当生意很难和北方相比，当地的街头餐饮仍旧很发达。陶冶最初的设想就是用水果品类来替代北方超市便当的作用。从这家门店来看，目前水果一天大约有1600元-1700元的销售，基本可以达到预期。-2-社区才是未来虽然在杭州的商圈店，好邻居这家门店集中了目前所能拿出的所有黑科技。但是在陶冶看来，商圈店更像是存量市场，他认为便利店比较大的机会还是在社区。这次好邻居拿出的社区店有两种，一种是本文开头提到的生鲜社区店，另一个则是开在杭州一个封闭高端小区内的社区店。这两家店的共同特点有几点：第一，水果占比比较大。第二，会围绕一日三餐提供净菜以及米面粮油配套商品。第三，这两家门店本质上都是低流量场景的产物。本文开头提到的门店开在街边社区底商，表面上看起来是开放场景，但是隔了不到100米，就有鲜丰水果店，店员告诉我们，街的另一头也有一家水果店在把角位置，这家店正好被夹在中间，所以还是低流量场景，也正因此，这家店在5名店员的情况下仍旧与抽空轮流去做上门配送。而在高端小区内的这家店，门口有管控严格的门卫刷卡才能进入小区，小区住户有几百户，居民层次和购买力比较高，可以理解为封闭场景。而这家门店的布局正好是L型，可以理解为一横一竖，横的一侧主要是快消品，竖的一侧一进门迎客的就是水果摊，里面有净菜肉类米面粮油。从商品结构来看，陶冶也说这和典型的便利店有一些不同。由于流量有限，更需要门店在运营方面做的更精细。比如，在这家门店，有来客时，店员采用的是跟随式的面售，介绍商品。而在一般的便利店，店员往往就是收银员，除了上货盘点，一般是不会离开收银台。这种店型背后的思路是什么？其实这样的门店加大了蔬菜水果比例后，其运营技术已经开始借鉴商超的做法。陶冶认为，过去行业认为超市做一家人的生意，便利店做一个人的生意，这种界限正在模糊。正因此，在这家门店，大个的榴莲都摆得很挤，陈列呈坡度型，而不是平面，以至于有时候你会担心有的榴莲会滚下来。店员介绍说，一开始他们也按照便利店的做法，设计水平台面，带包装的很精致的水果摆几个，发现销售上不来，现在的陈列方法是借鉴了大卖场的做法。陶冶表示，虽然前端一共推出了五种店型，但是从后端和供应链的角度看，实际上还是两种场景两个类型，一个是商圈一个是社区。便利店面积很小，但是正因为很小，所以可以不断变化，根据消费者的需求变化尝试新东西。“我们是探路者。”陶冶说。在数字化方面，股东鲜生活也给予了大力支持。好邻居自己有IT人员30多人，加上鲜生活的人，技术团队目前已经达到100多人。对于杭州的发展，陶冶表示主要会放在社区的尝试，一方面是由于有股东绿城的支持，手上有100多个高端小区的资源；另一方面，陶冶一直认为社区才是本土便利店的机会所在。“商圈白领的数量和需求，不会出现爆发性的增长和颠覆性的变化，但是社区不一样。”所以在杭州市场，好邻居的发展重点还是放在社区场景。他一直有个观点，便利店真正价值不是销售渠道，而是网络用户的价值，最终要建立从线下到线上的运营模式。在封闭社区店，由于本地供应链还不强，目前有一半的水果蔬菜是通过线上天猫一小时达这样的渠道卖掉的。对于好邻居来说，技术手段是用来感知用户的公司，最终本土便利店需要建立的，“是面向未来的思考能力”。陶冶说。在杭州火力全开的好邻居，会在这座电商之都，找到未来吗？

在大本营西雅图开设无人超市四个月后，亚马逊宣布AmazonGo将在今年晚些时候扩张至旧金山和芝加哥。亚马逊的声明正值旧金山媒体报道称，AmazonGo商店可能会登陆该市的联合广场街区。最近，亚马逊已经开始在旧金山和芝加哥招聘店长。2月份，有媒体称亚马逊计划在今年开设最多六家新的AmazonGo商店，并称亚马逊已经确定在洛杉矶开店。当时，外界并不清楚亚马逊是否还计划在其他城市开店。在内测一年之后，首家AmazonGo在今年1月正式向大众推出。它配备了数百个摄像头和传感器，但没有收银员。商店允许顾客从货架上直接拿起三明治、饮料和其他食品，然后径直走出去，而不用排队付钱。在进门的时候，顾客需先扫描他们的手机，然后亚马逊会在他们离开后自动为其购买的物品扣费。无人商店是亚马逊的一项尝试，目的是在食品和饮料品类中抢占更多的销售份额，目前这些产品仍以实体销售为主。专家们认为，AmazonGo还为亚马逊提供了极具价值的客户数据，可以帮助其在线业务，此外这种无需排队的技术还能促进消费者支出，因为用户在离开商店之后才知道其订单总额。与此同时，人们也在关注AmazonGo对就业的影响。尽管AmazonGo没有收银员，但它有员工在店面的厨房里为客户准备新鲜事物，此外它还迎宾员，以及一个在酒品区检查客户身份的人。

十年前，亚马逊(1602.91,-6.17,-0.38%)公司发布Kindle，提升了用数字设备阅读的吸引力。四年前，在首席执行官杰夫·贝佐斯领导下，亚马逊推出了智能语音助手Echo，此后数百万人开始跟电脑对话。现在，亚马逊又下了一个大赌注：家用机器人。知情者称，零售与云计算领域巨头亚马逊启动了一项雄心勃勃的绝密计划，要打造家用机器人。该项目代号维斯塔（Vesta），维斯塔是古罗马神话中掌管炉灶、家庭和家人的女神。项目管理人格雷格·泽尔主管亚马逊在美国加州森尼韦尔的Lab126硬件研发部门。Lab126负责多款亚马逊设备的研发，比如Echo扬声器、FireTV机顶盒、Fire平板电脑和市场表现不佳的手机FirePhone。维斯塔项目萌生于几年前，但直到今年，亚马逊才开始积极地招兵买马。Lab126部门的求职页面有诸如“软件工程师，机器人方向”、“首席传感器工程师”等几十个岗位。了解计划的人士透露，亚马逊希望在今年年底以前开始在公司员工的家中投放机器人，可能最早2019年推向大众市场。但计划日程可能会变动，亚马逊的硬件项目有时会胎死腹中。一位亚马逊的发言人称，公司对“传闻和猜测”不予置评。目前尚不清楚亚马逊的机器人可能具有哪些功能。熟悉该项目的人士推测，“维斯塔”机器人可能是某种移动版的Echo内置语音助手Alexa，即使没有购置Echo设备的用户也可以方便使用。该机器人样机配有先进的摄像头和电脑视觉软件，可以像自动驾驶汽车一样在家中移动(46.93,-0.01,-0.02%)。苹果(188.59,-0.72,-0.38%)公司前高管麦克斯·佩利主导电脑视觉研发。亚马逊还从机器人行业聘请了专业机械工程师。知情人士表示，维塔斯项目的机器人跟亚马逊位于美国马萨诸塞州和德国的子公司AmazonRobitcs设计的产品不一样。该公司制造的机器人主要在亚马逊仓库里负责搬运商品，由此前的KivaSystems公司设计。2012年亚马逊以7.55亿美元收购该公司后改名为AmazonRobitcs。几十年前，科技业就希望通过家用机器人提供陪伴，或完成基本的家务。早在1983年，美国电脑游戏厂商雅达利的创始人诺兰·布什内尔就推出一款三英尺（约0.9米）高的雪人形象机器人TopoRobot。该机器人可以根据苹果II电脑的编程指挥移动，但功能单一所以销售惨淡。多年来，美国、日本和中国市场都曾推出服务型机器人，不过进步有限。美国机器人公司iRobotCorp．推出的Roomba只能吸尘扫地，就已在业内一枝独秀，2002年以来售出超过2000万台。最近，日本索尼(48.08,1.20,2.56%)和韩国LG电子也表现出对机器人感兴趣。今年1月的国际消费类电子展览会（CES）上，LG展示了一款Cloi，但演示时多次执行任务失败。索尼则展出了新版的机器狗Aibo。20年前索尼发布了机器狗的概念，直到2005年左右开始发售初版。Aibo除了模仿狗叫也没有多少别的本事（倒是可以编程踢足球）。新版机器狗售价1800美元，和去犬舍买一条真正的狗价格相当。如今，电脑视觉、摄像头、人工智能和语音激活技术进步迅速，提升了亚马逊向市场推出机器人的可能。亚马逊已明确表示，如果Prime会员用户通过亚马逊的设备购买更多产品，订购更多服务，亚马逊愿意为机器人提供部分补贴。这也意味着，不远的将来主流消费者选购机器人会更轻松。全球市场研究机构ResearchandMarkets估算，到2023年消费类机器人的市场规模将从今年的54亿美元左右增长到每年约150亿美元。

2013年推出第一款路由器开始，小米在智能家居领域已经耕耘5年。在这5年间，小米已经形成由小米路由器、智能音箱、小蚁智能摄像机、小米盒子等构成的智能家居产品矩阵。唐沐加入小米刚好5年，如今他是小米生态链副总裁。以研发小米第一款路由器为起点，唐沐参与了小米多款智能家居产品的研发，全程见证小米智能家居生态链的成长。目前，在中国的智能家居领域，尽管华为、苹果和三星等老牌硬件商动作频频，BAT也斥数十亿巨资进场，小米仍然守住了行业领先的地位。唐沐告诉36氪，小米如今的IoT（即物联网）设备连接数为全球之最，已经超过1亿。而2017年小米生态链中的各类智能产品营业额达到200亿人民币。在近期举行的ARK创变者大会上，唐沐接受了36氪的专访，聊了聊小米在智能家居行业的方法论。在专访中，唐沐透露智能家居如今是小米除手机外最重要的业务，小米以路由器为中心的IoT设备连接数已经过亿。此外，他还表示，巨头们目前都想收割IoT。不过他认为，补贴烧钱并不能解决问题。唐沐认为智能家居是个风口，但不要指望它能像手机行业一样爆发，一切都应用户的需求为准。智能家居是第二大业务，延续手机的方法论在做智能家居时，小米并没有特别的开发出一套方法论，而是复制此前手机业务的成功。和华为、三星、苹果等硬件商类似，小米主要做的也是硬件。但小米不像其他硬件公司那样以出售高价位的硬件来赚取利润，而是通过把控供应链，在将成本放低的同时不会放高毛利，这种模式帮助小米以高性价比的硬件获取大量用户，并依靠硬件上的互联网增值业务来赚钱。小米手机的成功验证了这种商业模式，目前，小米手机的活跃用户达到了2.2亿。这2.2亿的用户会通过使用小米手机而消费小米手机自带的MIUI系统。唐沐认为，此前手机业务的成功，让小米意识到，想靠硬件圈粉，需要打造爆品，这是互联网的商业逻辑。小米智能家居生态链上的产品很多，每年发布超过200个产品。唐沐透露，只有会成为爆品的产品，小米才会花时间和成本推广。而小米对于爆品的定义，主要在于两个维度，一个是口碑，一个就是流量。而口碑足够好则会带来足够的流量。小米近期发布的招股书显示，手机、智能硬件和IoT平台是小米业务的三大重点，其中智能硬件和IoT平台都与智能家居密切相关。按照唐沐的说法，从定性的角度来看，智能家居目前是除手机外，小米最重要的业务；而从定量的角度来看，小米的IoT设备连接数已经过亿，智能家居业务的销售额和营业额都仅次于手机。其中，路由器的月销售量已超过百万，而整个国内市场路由器一年的销量在6000到7000万左右。此外，小米智能音箱的月销量也接近百万。路由器没达到雷军预期，但IoT设备连接数已过亿在小米的智能家居产品矩阵中，路由器曾占据了很重要的地位。不过，目前的情况是，路由器不再像此前雷军常常对外宣告的那样，是小米的三大核心业务之一（即手机、电视、路由器）。不过，唐沐认为，尽管路由器并没有变成最早以前老板雷军所预期的那样，但它仍然在小米的智能家居业务中占有重要地位。这主要在于路由器本身具有重要的数据属性和平台属性。通过这两个属性，小米已经建立了以路由器为中心的、连接数过亿的IoT平台。更重要的是，小米将路由器当做切入智能家居的重要入口。并且，据唐沐透露，从今年开始，小米将实现路由器和其他产品更多的连接。只不过连接的方式会变得更加的灵活。唐沐表示，一开始想的切入点是路由器硬件本身。在出现不适配问题后，小米找到了另一个切入点，通过一款APP建立一个WiFi模组，并将其置入小米所有的智能设备中。这个WiFi模组因此成为所有设备接入互联网的一个入口。这样做的好处是，即使没有购买小米路由器，用户也能将家里面的智能设备连接网络，唐沐将这种方式称作小米的“软硬两条腿在走路”。而对于小米而言，今后依然要持续抢占中国的路由器市场，甚至是全球的市场。要把路由器变成一个展示率达到50%以上的品类，就像如今的TPLINK一样。唐沐认为，只要遵循小米一贯的产品思路即“软硬两条腿走路”，加上执行到位，这个目标可以实现。在他看来，路由器仍然是中心级的一个设备。不过，小米也在持续探索新的可能成为中心和平台的设备，比如说智能音箱。巨头都想用智能音箱收割IoT，但补贴不是长久之计目前的趋势是，除了华为三星等传统硬件商，BAT也开始入局智能音箱和云交互。与网约车补贴大战类似，BAT也想要通过烧钱补贴智能音箱，借此收割以往的IoT。具体而言，和将路由器作为IoT中心的原理类似，巨头们将智能音箱视为切入IoT的入口，控制智能音箱等于控制IoT中其他的所有设备，唐沐认为，这可能比小米用APP软件控制IoT更加有效和方便。这种做法导致的后果是，在智能音箱等品类上形成优势的公司将控制整个IoT，形成买方市场，消费者只会也只能购买这家公司的相关产品，这是因为消费者的需求在于智能设备都能同时上网。因此，做好智能音箱或云交互就等于设置了智能家居的行业门槛。面对其他巨头花大价钱补贴智能音箱以缩短与小米此前在IoT上的差距，唐沐告诉36氪，这让小米发觉自己此前在智能家居领域设立的门槛短暂且不可持续的：“我们不收割友商就收割，所以小米必须要做成这件事。”那么，收割IoT为何如此重要？这在于IoT是智能家居得以实现的先导条件。“智能家居实际上是个高级形态”唐沐说，在他看来，真正的智能家居，往往要求各个设备之间的联动，而且很多行为都必须是自动发生的。因此，第一步就是要将设备连起来，IoT能确保这种连接性。唐沐透露，过去两年间，接在小米路由器上的设备变得越来越多样化，不再局限于手机和电脑，还包括很多小米的Mac地址无法辨认的设备。此外，每户平均连上路由器的设备数在不断增加，它们有着强烈的上网需求。例如，起着安防作用的摄像头目前逐渐变成了刚需，尤其是在家里有小孩子、老人或宠物时。智能家居目前是个风口，但唐沐觉得，不要指望它能像智能手机行业那样爆发。“手机是一个百年难遇、变革性的牛逼品类，它几乎占据用户所有的闲暇时间。”唐沐表示。此外，智能家居实际是一个持续更新迭代的过程，而目前中国社会还远远没有达到这个标准。不过，“一切都是用户需求说了算”，这是唐沐在腾讯做了10年用户体验设计、在小米做了5年硬件得出的结论。

5月3日消息，获悉，“2018大数据产业峰会”明略数据、秒针系统创始人兼董事长吴明辉在会上表示：“面向AI的数据治理，是在传统数据治理基础上，利用知识工程相关技术，对信息按知识结构进行管理、分类和关联，将庞大无序的信息进一步治理为分类有序互相关联的知识，最终形成行业知识图谱。“对于各行各业都在进行数字化转型，他认为这三点是落地的关键：第一，要把行业的各种数据进行在线化，全部都连接到一起。第二，要把数据连接后做数据挖掘，做人类自己可以力所能及做的分析与研判。第三，当我们做好了面向AI的数据治理，做好了数据挖掘，并且真正形成完整的闭环，才能实现人工智能落地。企业需要面对真正的人工智能时代的数据进行规划，进行数据的整合与融合。如果不面向人工智能的目标提供数据的整合规划，数据就有可能成为成本中心，没有办法真正的创造价值。人工智能背后需要数据，但光有数据产生不了任何价值。只有把数据在产业里形成最终的智能，赋能于行业里的每一个从业者才会产生价值。数据没有价值，数据加上行业场景与认知最后变成人工智能产生最终的赋能，它才会创造出价值，才会有意义。此外，他透露明略聚焦三个领域，安防、金融、工业与物联网，将数据知识化存储下来，通过很多规则与算法嫁接到人工智能的规则算法，形成人机同行时代的顶级知识体系，从而实现人工智能在企业的落地。以下是演讲全文：数据应该是企业的核心资产，而不是成本中心各位来宾，大家下午好！很荣幸今天到现场与大家分享关于人工智能和大数据的思考。我经营两家企业级服务公司，看到很多企业讲如何数字化转型，如何利用大数据与人工智能对企业做变革。路程非常坎坷。全世界处于经济转型之中，中国很多企业成长伴随着人口红利，包括移动互联网红利也有很好的成长。但今天人口红利不再，如何在新的时代迎接挑战？如何通过数字经济和数字化的方法优化企业内部效率？这是企业级服务帮助每一个客户要解决的问题。数字化转型的过程并不顺利，全世界的优秀企业，通用电器、乐高、耐克都是我服务的客户，他们的领导人非常有远见。在很多年之前已经开始尝试建立自己的数字化转型策略，建立数据中心，存储数据。通用电器非常早建立了工业互联网云平台Predix，但是在发展过程中，他们也不得不对数字化部门进行裁员和架构调整，遇到很多挑战；LEGO早在2014年就推出了LEGODigitalDesigner平台，后来由于种种原因不再继续，并重新调整了数字化战略，在之后的数字化转型中也遇到了销量下滑、裁员等挑战；耐克很早就通过智能手环采集消费者运动数据，与运动产品连接，但最后也难免以裁员、重新调整数字化战略收尾。数字化转型之路没那么容易，全球很多优秀的企业都是在探索和试错中不断前进的。企业做很多投入，但投资者和资本市场对它没有认可，公司的股价持续低迷。董事会会质疑这件事情有没有价值，为什么数字化转型没有给企业产生新的利润，而带来了如此大的成本。每个从事行业的从业者一定要思考这个问题。秒针系统十几年前开始做数据挖掘，利用数据技术帮助企业做数字营销的转型。我们遇到很多问题，最大问题是如何把数据真正地利用起来？任何企业、任何组织，如果你把数据全部存下来需要巨大成本。如果没有把数据真正用起来就是巨大的成本中心，把数据真正用起来才有可能创造价值。以安防行业为例，全国各地部署摄像头有很大成本，但成本能不能真正转化成生产力？这是安防行业IT人员需要思考的问题，如何把成本中心转化成利润中心，转化成真正对产业有价值的部分。人工智能背后需要数据，但光有数据产生不了任何价值。只有把数据在产业里形成最终的智能，赋能于行业里的每一个从业者才会产生价值。数据没有价值，数据加上行业场景与认知最后变成人工智能产生最终的赋能，它才会创造出价值，才会有意义。王坚博士说在他加入阿里时，阿里所有的交易数据都删掉了。但他加入阿里时说，马老师，数据无论如何都应该存下来不应该再删。不知道今天的数据有没有价值，但我认为有价值应该存下来。王坚博士在阿里被各种挑战，你为什么存那么多的数据，为什么建阿里云。今天大家看到他取得的成就，其实过去很多年在集团里备受挑战。数字化转型没有捷径，需要一步步来，要不断地解决挑战，最终取得成功。今天各行各业都在进行数字化转型，但转型需要企业经营者和投资者有耐心。不能思考数据没有价值就不存。我们需要存，但如何规划是重要的课题，我们需要面对真正的人工智能时代的数据进行规划，进行数据的整合与融合。如果不面向人工智能的目标提供数据的整合规划，数据就有可能成为成本中心，没有办法真正的创造价值。充分契合业务的前提下，企业数字化转型分为三步走：数据在线、数据分析与挖掘、人工智能我在明略自己的年会讲过，人工智能在行业的落地需要三步走。第一步要把行业的各种数据进行在线化，全部都连接到一起。明略服务的公共安全行业，之前有各种各样的IT系统，每个派出所的每个民警手里有很多套系统。我去公安客户领导的电脑上，桌面有类似hao123页面的复杂效果，每一个图标、链接都是过去IT公司开发的系统。户籍管理系统、车辆管理系统、110报警系统，每个警察电脑都有上百个。数据散落在不同的系统里，他们每天做案情分析时在各个系统频繁切换，效率低。数据散落在不同的系统里，不可能产生最终的人工智能。人工智能要融合数据，当把数据连接在一起时很快要让它产生价值，否则客户也不允许投资这么多的钱。人工智能真正形成之前，也就是三步走的第二步，要把数据连接后做数据挖掘，做人类自己可以力所能及做的分析与研判。这一步，行业里也叫做BI（商业智能）。明略数据帮助很多公安干警做到了，但在很多行业里第一步还没有做到。人工智能在行业落地的第二步很重要，第三步，当我们做好了面向AI的数据治理，做好了数据挖掘，并且真正形成完整的闭环，才能实现人工智能落地。人工智能跟传统的信息化最大的区别是可以形成最终的闭环，一旦形成闭环，所有迭代将自动加速，它将相比传统的IT系统更加智能，可以自我学习，最终形成真正意义上的人工智能。人工智能在每个行业落地没那么简单，需要三步走，每步都需要投入很多力量。蒙牛做很多成功的尝试，蒙牛利用数字化手段几乎打通了质量控制和检测环节，每天蒙牛可以获得近40万条自动检验数据，但这些都是他们一步一步地规划而得来的。我拜访重要的客户在湖南某一个城市的公安局，我跟公安局的领导聊时说要建立样本数据，他们就找了二三十个协警帮助我们做数据标注。有了标注才能给人工智能提供很好的系统支持，真正成功的企业或是政府部门是有耐心的。首先，就是要面对人工智能建立真正有意义的数据融合平台，这也是明略目前在服务这些大型B端企业、政府机构的独特之处。面向业务智能的“在线化”的关键举措：面向AI的数据治理数据是人工智能的基础，自我学习是人工智能相比传统IT系统重要标志。我们需要面向人工智能规划未来数据平台，规划未来的数据在线。面向人工智能的数据治理跟传统的数据治理有非常大的区别，先思考数据真正的价值是什么。一般的数据和人工智能时代需要的数据到底有什么本质的区别。数据是人类特别重要的武器，帮助人类解决很多信息不对称问题。数据是观察者观察世界后，利用数学的方法或计算机的方法对客观世界发生的客观事实进行记录，这是数据本身的意义。数据本身的信息量很大，记录数据有成本。比如，明略服务轨道交通的客户，一个机车，不用说后面的环节，光车头上大概就有上千个传感器，每个传感器每秒钟都要发送很多信号，如果把这些数据都存下来的话，一辆车一天的数据已经能够达到几百GB的量级。海量的数据全部存起来不可能，我们需要把真正有价值的数据提取出来。提取的过程称之为把数据知识化，信息知识化的过程。我们把这个过程做完以后，再结合行业领域的知识与行业专家，最后变成完整的人工智能智慧系统。相比传统的数据治理，面向人工智能的数据治理最核心的是引入知识体系。为了面向人工智能，对比传统的数据治理，所有数据储备做的最核心工作要建立知识图谱的系统，我们需要对数据结构背后建立动态的本体和知识库。我们需要把传统的以表结构为单位的数据真正连接成为以结构化的数据，以行业的知识为基础的所有计算单元，在上面可以做逻辑推理，可以做很多的动态分析。它可以替代人做真正复杂的非统计类的工作，这需要建立知识体系，这是真正人工智能最大的价值。人工智能最大的价值不是替代简单的重复性劳动，更加重要的是替代人类甚至都可能做不到的事情。因此，面向AI的数据治理，是在传统数据治理基础上，利用知识工程相关技术，对信息按知识结构进行管理、分类和关联，将庞大无序的信息进一步治理为分类有序互相关联的知识，最终形成行业知识图谱。未来明略提供的人工智能警察，应该比中国优秀的警察还厉害，比福尔摩斯还厉害，这是未来产生真正价值的地方。人工智能背后最核心的是行业知识与领域知识。通用的知识平台不太可能存在，我们需要一个垂直领域一个垂直领域的做。明略聚焦三个领域，安防、金融、工业与物联网，我们把三个领域的数据知识化存储下来，把所有客户里的数据知识化存下来，在上面产生真正的人工智能应用。明略不做简单的数据平台，而是引入行业知识体系在公共安全领域，明略通过面向AI的数据治理，将海量多源异构数据实时转化为“人、事、地、物、组织”等公安领域的实体，定义并挖掘各实体间的各种关系，并将这些数据全部融合到统一的大数据分析平台上，最后落地在客户不同的业务警种，在这个过程中我们不仅仅构建了一个大数据平台，而是引入了公安的知识体系，最终为公安客户大大提高破案效率。例如，最近明略禁毒大数据分析平台，在一个月内就彻底摧毁了分布在多省的制贩毒网络团伙。正是基于此前大量的面向AI的数据治理工作，我们才能为公安客户迅速完成数据挖掘和分析，从而迅速破案。在金融行业，我们为全国某股份制银行搭建了全行级知识图谱平台，把银行所有业务板块的数据按照业务知识的逻辑融合在一起，这不是传统的数据治理，它是按照银行的知识体系把全部数据融合在一起。平台建立后，为银行实现海量数据和非结构化数据的分析，提升远程监控工作水平和能力，从多个维度为银行带来业务效率的提升。轨道交通是制造业的重点领域，我们是国内首家把轨道交通领域散落在不同子系统的数据以行业知识的结构融合在一起的公司。例如轨道交通车头的数据和线网的数据结合，大家知道地铁站和高铁站轨道有信号系统，车有很多数据。之前的数据都分散割裂，今天把数据都连接到一起，而且连接的时候是有背后的知识图谱和背后的知识结构。当我们把这些数据全部连接到一起时，我们对故障的预测与维护等场景都产生很大的价值，可以节省计算资源与存储成本。原来数据量太大，很多不敢存，把数据融合在一起，更加知道哪一些数据应该存，哪一些数据不应该存。这是人工智能时代的数据治理需要做好的准备工作。数字经济时代，明略的产业定位：助力企业数字化转型的“启动器”明略数据是助力企业数字化转型的启动器，人工智能落地行业三步走当中，最基础的就是数据在线。“数据在线”不是搭建数据仓库把数据连起来，而是要把行业知识真正梳理清楚。明略与行业的顶级专家思考行业的本质、知识体系是什么，如何把数据真正地标注在行业知识体系中。只有这个工作做好，我们的人工智能才能真正地落地到各行业。数据和知识分几个层面，数据、场景、业务。场景维度，思考到底数据会在哪一些环节被使用。具体业务会考虑具体问题，有很多数据和知识的维度。我们在帮助行业梳理过去很多年的工作经验，很多规则与算法嫁接到人工智能的规则算法，形成人机同行时代的顶级知识体系。计算机未来也需要知识，它不能只靠暴力的挖掘与计算解决问题。人工智能在每个企业运行时要考虑效率，知识帮助计算机解决效率问题。小孩上二年级学简单的计算，从从1加到100有简单的公式，如果不知道的话需要花很多的脑力。计算机的计算需要知识，面向人工智能的数据治理需要把知识跟原始数据真正连接在一起，这是未来人工智能真正有价值的地方。明略的目标是帮助企业不断提高效率，帮助政府各部门不断提高效率。我们希望踏踏实实地为客户做好面向AI的数据治理，帮助企业和客户做好人工智能落地的基础建设工作。我们让数据成为企业的核心资产，成为真正创造价值的IT服务，而不是成本中心。

“甘来就是新零售的赋能服务商。”甘来创始人兼CEO铉伟英笑道。无论是谁问起甘来的定位，她都会这样介绍。在去年冬天，甘来给自己的定位还是一家智能售货机平台商。现在，甘来希望可以成为新零售全过程的服务商和参与者。那究竟何为“新零售”？又该如何界定“老零售”和“新零售”呢？在铉伟英看来，界定“新零售”共有三点标准，分别是：新成本、新效率、新体验。“任何创新都需要围绕这三点，做不到这三点就不要谈新零售了。”先来看成本问题。她认为，老成本是指线上出现扎口效应，而线下门店和人工成本都在不断升高。新成本则是指线上线下逐步一体化，同时去店面化、去人工化的趋势是不可逆转的。线上线下联动一定会带来新的产业效率。而技术的每一次更接近于产业，都一定会带来新的产业机会。再来看效率问题。“以前的营业额做到一千万以上，可能就有很多人说要帮你做SaaS。但是好的预测不等于好的决策，好的决策也不等于好的执行。原来是人指挥SaaS的时代，而新的效率应该是SaaS指挥人。”铉伟英说道。“我们应该把一些行为交给更聪明的人工智能亦或是其他系统来进行处理，利用数据智能来驱动管理，从而降低管理协同的摩擦系数。因为人与人产生的摩擦系数会让团队没办法百分百形成合力，如果能去掉这个摩擦系数，那么效率会更高。”她补充解释道。最后看体验环节。在铉伟英看来，从消费者的角度出发，90后逐渐成为消费主力，他们更注重体验感和参与感，有趣变得更重要，一切皆可娱乐；从企业角度出发，客户需要买软件之外的新体验，同时客户也不会为任何一个不成熟的东西买单。了解到，目前甘来主要向品牌商、渠道商和其他零售经营者提供新零售解决方案，品牌客户中囊括了天猫、万达、天虹以及某全球知名快消品品牌等等。用铉伟英自己的话说，甘来是做零售出身，甚至比很多企业更清楚地知道他们自身需要什么。“在几年的发展测试中，甘来踩了很多‘坑’，也了解到现在零售业的痛点在哪里。”甘来想解决的痛点之一就是获客。“我们想帮助客户把线下流产资产更快、更有效的组织起来，并以工业化的速度导到线上且形成规模。获客是商家重点思考的问题，他们的核心诉求就是主动获客、精准获客、降低获客成本。”同时，铉伟英举了一个例子。甘来曾为一家世界知名的自助零售运营商提供解决方案，而这家自助零售运营商控制了日本三分之一的自助零售江山，它的主要诉求除了精准获客和降低成本外，更希望寻求场景销售的增量，增加和用户的互动营销。此外，对零售经营者来说，他们还希望可以通过数据驱动等解决方案来增加销量、减少库存以及快速扩张。了解到，甘来对自动售货机的外观及工控系统都进行了改造，它希望让每一台售货机都成为一个智能微型无人店，具有上新、促销、组合套餐、实时销售数据、缺货补货提醒等电商功能，并且可适用于全场景。“甘来的核心能力主要有三点：全品类可售、模块化拼接和大数据驱动的智能化管理。经营者无需考虑应该在什么场景售卖什么品类，何时该补货、投放广告、做促销。甘来设备上还配置了摄像头，可支持线下客流量监测、用户识别、人脸支付等功能。”铉伟英介绍道。此外，在数字化方面，甘来在微软提供的认知服务基础上，还在机器的认知服务应用上进行了更多的尝试。“除了包含人脸比对于图像识别的人脸于视觉识别外，更做了情绪识别的应用尝试，比如通过分析人脸来检测多种情感，无论是喜悦还是悲伤，甘来的AI都可以一眼识别出来。”谈及人工智能的应用时，铉伟英还补充道，零售是个“苦哈哈”的活，概念性、前沿化的东西虽然炫酷，但是在中国，大家必须了解一个前提——在过去十年，整个服务业的成本上涨了五到八倍，大部分零售商其实还在和成本做斗争。既然是服务商，甘来就不能脱离了成本谈技术。“人工智能会怎样改变零售？得先让数据说话。”

继广州、上海之后，又一家京东无界零售快闪店落地深圳。据了解，这家JOYSpace快闪店是京东在深圳第一个快闪店，选址在深圳欢乐海岸，将持续经营到27日。此次深圳店以手机为主推产品，覆盖华为、三星、OPPO、小米等多个知名手机品牌共39款手机，并配合线上卖场端，通过京东平台首发。京东“JOYSPACE”无界零售在深圳的快闪店门口装有智能摄像头和大屏，可对来往行人进行用户信息识别，构建用户画像;室内的智能广告牌还可通过人脸识别，读取用户在京东的数据，提供精准的广告推送。此外，店内还放置了京东之家无人货柜，钢化膜、充电宝、蓝牙耳机、手机壳等手机周边配件即取即有，关门即可自动结算。值得注意的是，京东无人快闪店所采用的“无人超市”技术是一个亮点，它是利用物联网、人工智能、生物识别等多项黑科技打造而成的全程自助无人购物场景，超市内每件商品都有独一无二的身份识别芯片，顾客购物时只需穿过结算通道，就能自动“刷脸”付款，享受“无感知”的购物体验，全套技术均由京东X事业部自行研发。《联商网》了解到，京东目前已在广州、上海成功开了2家以快消品、美妆为主推产品的无界零售快闪店，快闪店已成为京东“无界零售”理论落地的一个新形态。通过打通线上线下的用户数据及购物场景，把去中心化的商品销售、技术展示、品牌传播、事件营销等融合在一起，给消费者创造一个不一样的体验。京东在进行“无界零售”的线下场景探索方面，目前已完成了数万家线下门店升级改造、建成了融合京东生鲜供应链技术的生鲜超市“7FRESH”、和链接各大线下门店的京东到家等，京东无界零售的闭环正在逐步打通。据了解，未来JOYSPACE无界零售快闪店将有多种模式亮相，除了综合场、品牌定制场、之后还会有品类专场、主题场等。同时针对商家自有的门店，京东将利用无界赋能的工具，进行联合快闪店活动，包括一些第三方快闪店运营公司也在考虑范围之内。

2月26日消息，今日，京东X无人超市正式落户西安大雁塔景区旁。从商场到景区，京东无人科技的商业应用场景得到了延伸。据了解，从去年10月到今年2月，京东X无人超市已经在华北、华东、东北、西北地区布局。此前，京东X无人超市已经先后在北京、烟台、大连、天津等城市落地。此次京东X无人超市落西安是西北地区的首家社会化门店，同时，也将由西北辐射全国，为“无界零售”时代的到来提供支撑。京东X无人超市将通过人脸识别、物联网、大数据等全新科技改变消费者的购物方式，提升消费者的购物体验。在京东X无人超市，游客购物只需三步即可完成购物流程：进入超市先“刷脸”，通过摄像头进行人脸识别，绑定自己的身份与支付信息；挑选商品，电子价签展现商品促销价格；最后，通过智慧化结算通道，自动完成商品统计与结算。陕西省委书记胡和平在调研京东物流时表示，陕西省会西安不仅是古代丝绸之路的起点，也是“一带一路”倡议的重要节点。西安作为中国西北地区重要的经济政治中心，京东一直将其作为西北乃至全国布局的战略要地。京东方面表示，未来，京东无人科技将持续开拓更多无界零售场景，为消费者提供更多购物体验。此外，京东还将不断打破零售边界，以智能技术改变用户生活，驱动整个零售系统的不断优化，推动崭新的无界零售时代加速到来。

随着西安大雁塔景区的京东X无人超市开业，京东在无人超市上已经落地了10家店，分别位于北京、烟台、大连、宿迁、西安、天津。京东X无人超市总经理宋鹏告诉小编，2018年内，京东X无人超市将开出100家店，主要面向沈阳、郑州、长春、成都、重庆、上海周边、武汉等省会重点城市，开在商业中心、写字楼、社区等多种场景。目前，京东X无人超市面积在100-300平米，约500个SKU，每个城市的业态选址都有差异，社区的选品可能生鲜多一些，商业写字楼的则偏向快消。“今年还在实验阶段，我们主要做门店的数字化，未来可以实现千店千面。”宋鹏称。据了解，目前京东X无人超市主打“无感知购物”，即拿了就走，主要有两套技术方案实现无人体验。第一套是RFID+人脸识别，人脸识别绑定京东账号，扫脸进入。商品全部贴有RFID标签，用户选择商品后走出结算通道，结算通道有RFID自动设备识别结账。这套方案在支付端聚合京东支付、微信支付等，用户通过设置支付优先级，自动绑定人脸。其中人脸识别部分又分为两种，一种是一对一识别，需要配合扫京东二维码码，每次进门扫脸的同时扫码；另一种只需要第一次扫码绑定人脸，后续直接扫脸。宋鹏告诉小编，该套技术方案基本可以实现识别准确率100%，但有时个别商品由于包装之间材质互相影响，有可能产生一定误差。“此前RFID识别率不高主要是大家都用的通用标签，现在通过天线、印刷封装工艺的改进，已经可以解决其准确率问题。”宋鹏称。第二套技术方案则类似Amazongo，属于纯视觉解决方案，包括视觉抓人、抓商品和重力感应三种主要技术。该套技术方案目前已完成实验室测试，下个月全套系统将会落地上线。该套技术方案进门跟Amazongo一样，都是通过扫二维码进入。货架上布满重力感应器，基本每个SKU配备一个重力感应器，可以准确到几克以内的重量识别。摄像头有抓人和抓物两种，平均1.5平方米布置一个摄像头。宋鹏称，这套视觉+重力感应的技术基本可以实现无恶意操作下100%的准确率，通过识别用户行为动作结合货架重力变化，直接判定货品添加到购物车，出门后自动结账。但当用户多次拿起物品放到别的货架时，尤其重量相似的货品，则有系统可能出现误判，目前正在针对此类情况进行研发，待方案完善后有可能应用在后续落地的店面中。据了解，目前京东X无人超市用到的所有技术既有京东自己研发，也有与第三方合作。有时一种技术往往使用多家技术方案，如人脸识别，京东X无人超市用到了三家的技术，通过不同技术的试验，京东也在不断优化技术方案。小编了解到，京东X无人超市的两套方案成本比开一个传统超市的硬件成本贵30%。但省去了人力成本，同时具有长期的数字化运营优势。对于未来将落地的大型无人超市，还将实现前店后仓的形式，通过完全智能化的方式完成补货等门店运营管理，进一步提升运营效率，降低成本。宋鹏介绍，传统便利店平均一个班次2个人，一天两班倒需要4个人，24小时开业的需要6个人，一年的成本至少30万。同时无人超市省去了用户排队时间，提升了用户体验。最为重要的是，门店的数字化提升了整体运营效率，传统便利店选品是同质化固定的，京东X无人超市可以根据选址地区京东线上消费数据选品，后期可根据销售数据调整品类，最终实现千店千面，每个店的SKU都不相同。据了解，目前京东X无人超市有自营和传统零售商合作两种方式。已开业的10家主要为自营模式，由京东物流提供配货和理货，负责贴标签，成本均摊到每个订单。宋鹏称，未来也考虑将众包物流达达加入进配货理货队伍。此外，京东X无人超市也与传统零售超市合作，输出供应链和智能技术方案，如卜蜂莲花、华冠等。与专门的视觉技术提供方相比，京东优势在于提供整套的方案，在供应链、物流、选品等方面有更强的整合能力。据了解，目前，该套方案不对个人开放。

经过为期一年多的测试后，亚马逊的免结账杂货店将于本周一面向公众开放，进一步推进这个有望改变实体零售业的项目。这家位于西雅图的杂货店名为AmazonGo，它依靠摄像头和传感器来追踪消费者从货架上拿走和放回的商品。收银台则变得多余——消费者可以在离店后使用系统中登记的信用卡结账。对传统杂货店来说，此举标志着这家全球最大零售商向它们发起了又一场颠覆行动。值得注意的是，亚马逊去年才刚刚花费137亿美元收购了高端连锁超市全食超市。由于很多消费者都讨厌排长队结账的购物体验，所以如果一家公司能够消除这样的等待时间，必然可以拥有优势。亚马逊并未披露是否会在更多地方开设AmazonGo，但该公司重申，他们不准备在规模更大、更复杂的全食超市内增加这项技术。AmazonGo于2016年12月6日面向亚马逊员工开张测试。亚马逊当时预计可能会在2017年初面向公众开放。但知情人士表示，该公司遇到了一些挑战，包括如何正确识别体型相似的购物者身份。在测试期间，当儿童被带入店面后，经常会把物品放到错误的地方，引发混乱。AmazonGO副总裁吉娜·普瑞尼（GiannaPuerini）在接受采访时表示，西雅图的这家店在测试阶段进展顺利，这个都归功于之前4年的相关工作。这家店面积约为167平方米，想要进入店内购物，首先需要下载AmazonGo智能手机应用，并通过一个验票闸门。进入店内，首先看到的是可以直接食用的午餐食品，接着则能看到肉类和餐具等杂货。有一名亚马逊员工会在红酒和啤酒区检查消费者的身份证。上方有很多黑色摄像头，货架上还有重量传感器，帮助亚马逊探测究竟是哪些人取走了货物。如果有人拿着商品返回闸门，其关联帐号就会扣费。如果消费者把商品放回货架，亚马逊就会从其虚拟购物车中将商品删除。除了结账流程外，店内的多数体验都跟常规杂货店相似。尽管一向以动态定价著称，但亚马逊还是在店内使用了传统的印刷价签。

1月16日消息，日前，京东X无人超市在大连高新区锦辉商城内正式开业，这是大连乃至东三省首家无人超市。据悉，这家京东X无人超市约88平米，融入了刷脸进店、智能电子价签、自动结算等科技，可实现无感知购物。顾客初次进入京东无人超市时，在手机上安装京东APP后，打开京东APP找到“无人超市”，完成注册，随后就会生成一个用户二维码，进入门店时在闸机刷二维码，正视前方摄像头，即实现人脸信息和京东账号的绑定。进入门店后，随处可见用来计算客流、用户走向的摄像头装置。它记录顾客选择喜好以帮助优化店铺布局的同时，也能监控店内违规行为。超市里的商品都有一张小标签，用户结算时，无需进行主动扫码或其他操作，布设在通道里的天线通过射频识别进行结算，穿过结算通道的顾客只需刷脸即可。据京东官方介绍，无人超市是京东X事业部自主研发的智慧化产物，是一个利用物联网、人工智能、生物识别等多项科技打造的无人购物场景。2017年10月，首家京东X无人超市在北京京东总部运营；2017年12月底，首家社会化运营的京东X无人超市在烟台大悦城店开业；而此次开业的大连锦辉店是社会化运营的第2家店。京东X事业部无人超市总经理宋鹏表示，京东X无人超市包括前场购物区域和后场库存区域两部分。智能补货系统会根据商品的畅销程度、客流量规律及促销力度等自动下单补货；后场库存区域则通过库房管理系统实现高效的货物分拣，生鲜货物在库房保存时全部采取冷藏冷冻措施。