跨境电商、跨境物流与跨境支付，总是不可避免地被联系在一起，相亲相爱。而随着跨境电商的“野蛮生长”，跨境支付的难题愈发凸显，对于跨境电商平台、卖家来说，或许只有搞定了关键的跨境支付问题，在新的一年里才能够卖得开心。对此，小编与宝付跨境事业部总经理林勇进行了一场对话。作为国内领先的第三方支付平台，宝付在跨境支付领域有着独有的经验与解决方案，这也许会给大家带来或多或少的帮助。（宝付跨境事业部总经理林勇）跨境支付前景广阔但要入局并不容易近年来，跨境电商发展火热，作为其痛点之一的跨境支付越来越受到关注。跨境电商平台Kingsouq董事长曹英杰就曾直言，在中东地区做电商，物流不是难题，最大的难题还是支付。中东地区大概有80%的人更愿意接受货到付款，而这，也给跨境支付企业带来了更大的挑战机遇。中国邮政速递数据显示，2016年中国出口跨境电商交易规模达到5.5万亿元，同比增长22%。在2017年上半年，跨境电商通过邮政渠道直发类包裹数据，同比增长30%以上。这也就意味着，跨境支付的需求也是呈上升趋势的。“跨境支付是一个蓝海市场，门槛较高。”在林勇看来，想要入局这个市场分一杯羹，还是需要付出很大努力的，“最重要的是要注意政策的合规性和资金的风险环节。”同时，他表示，做跨境支付市场需要熟悉目标国家的监管政策，配合当地政府监管，加强反洗钱系统建设，这样才能把业务长远发展。在被问及宝付解决客户需求遇到的最大困难时，林勇认为是如何满足客户的个性化需求？在他眼中，跨境电商领域里客户的需求总是多种多样、五花八门的，想要满足客户的个性化需求，并不是一件易事。但是，宝付为此也做出了很大努力。在实际操作上，宝付将客户需求进行收集整理，做共性分析以及产品规划，在后续推出的标准化产品中加以实现，进而满足对大多数客户的需求，这也需要一定时间做产品的更新迭代。针对B2B与B2C提供差异化解决方案林勇向小编透露，目前宝付跨境支付的主要产品有：一、帮助进口电商对外结算的购付汇产品；二、帮助出口卖家收钱到国内的收结汇产品。同时，宝付拥有中国人民银行办法的第三方支付许可以及国家外汇总局批复的跨境外汇试点资质，提供国内365天实时结算系统。在跨境电商行业，B2C是主流，但是B2B是未来的大方向，那么针对这两种不同的模式，宝付会提供怎样的解决方案呢？林勇向小编介绍，B2B企业规模相对较大，跨境交易以大额、低频为交易特点，支付公司多以支付通道的方式为企业提供服务。而B2C商户的交易特点是，小额高频，痛点是融资难，对此，宝付提供在线收付款、交易管理、结算及对账，并整合集团资源提供应收账款贴现等金融解决方案。此外，林勇还表示，在跨境支付领域，宝付还是个新成员，但宝付会严格按照国家外管局的要求以及合作银行的反洗钱要求进行产品设计，保证在合规环节做到更好。不打费率价格战做好产品服务是关键目前，很多第三方支付企业都将收款费率从过去普遍2.0%下调到1%，像SKYEE甚至把部分收款率下调到0.5%，以借此来抢占市场份额。因为在大多数第三方支付企业眼中，费率越低，往往意味着企业更具有竞争力。Worldpay中国区总经理陈国山曾经这样说过，“费率越来越低已经成为全球趋势，跨境支付的需求量也在不断上升，现在商户可以拥有多个渠道进行收款，竞争开始增多，于是费率就越做越便宜。”然而，林勇却对费率价格战有着自己的看法。“比起价格竞争，宝付更希望通过自己的产品和服务，来赢得这个市场。”在谈及费率价格战时，林勇表示，有竞争是好事情，这说明了跨境支付市场潜力足够大。他还更加强调，价格竞争是每个行业都有的现象，竞争能够给客户带来更多的利益，同时，也更加能够督促宝付在产品和服务上面有更多的创新。林勇告诉小编，宝付目前的收款费率与市场上的平均水平基本一致。他认为，好的产品和服务才是最终赢得用户的关键，不会贸然打“价格战”。在进行市场拓展时，宝付的着眼点更多在于提升用户的需求。归根到底，还是要把宝付的用户服务做好，坚持高质量的服务标准，不断提升用户满意度。展望未来全球化布局是重点跨境支付市场呈现一片蓝海，但这里大多数而言指的应该是国际支付。而宝付目前的业务还只是在中国布局，并没有走向国外市场，不过，林勇表示，宝付已经正在思考全球化布局了，他相信，在不久的将来，宝付会在全球拥有很多分公司、子公司。“我们的愿景是成为一家全球的国际化的支付及金融服务公司。”说到宝付2018年在跨境业务方面有什么计划时，林勇坦言，接下来宝付将会带着国内领先的产品和技术走出去，同时，宝付还将通过不断完善和优化产品与服务，帮助更多中国的跨境电商卖家更好地走出去。但是，宝付想要进军国际支付市场，还需要注意一个必不可少的条件——获得当地支付牌照。据了解，宝付跨境支付是2017年首家获批跨境外汇支付牌照的支付机构，从监管部门的角度来说，这意味着宝付为此付出了很多的努力，才能得到监管部门的认可。同时，这也有助于宝付合法合规地开展业务，真正帮助跨境电商领域企业走向阳光化、正规化，实现共赢。但实际上，支付牌照在国外有相应的监管程序，每年都会有第三方检查，对于支付平台把控较为严格。跟国外支付牌照不同，国内支付牌照会告诉你有什么标准，相当于应试一样，能完成才能获得审批。而国外监管渗透率更高，支付企业要真正说明产品的形式以及为何是合规的，这样海外机构才能确认这家企业是否有资质去确保资金安全。所以获取海外牌照更注重的是如何把自己做到滴水不漏。对此，林勇表示，我们必须获取当地的支付牌照，这样才能在当地大力开展业务，长久的服务这些当地的企业和个人。最后，林勇还强调，在保障资金安全的前提下，宝付将提供安全高效便捷的国际收款账户产品，进而提高资金周转效率，降低管理成本，这也是其布局国际支付市场的前提保证。

在座的各位，是不是已经试过人脸解锁手机了？是不是尝试过刷脸购物了？玩过人脸识别的动物表情小游戏了没？如果都有的话，那么想必咱们可以达成一个共识：AI在人脸这件事上已经越来越精通了。如果说识别只是AI对人脸做出的第一件事，那么第二件事是什么呢？从种种迹象来看，答案只有一个，那就是给人换脸。当然，AI不会真的去给人整容（至少目前不会），它能做的是在视频里给人换脸。比如最近刷屏级的小视频可能大家都已经看过了。视频中的女主角（确切的说是女主角的脸）是《神奇女侠》的扮演者盖尔·加朵。但这当然不是其本人出演了什么令人羞耻的小电影。而是有人用深度学习技术把盖尔·加朵的脸替换到了原片女主角的身体上。乍看之下基本没什么破绽，但其实两个人是不怎么像的。这个ID叫做deepfakes的网友，始终致力于在Reddit上分享其利用AI技术制作的明星换脸小视频。差不多所有当红的好莱坞女星都被他“炮制”了一遍。各位同学是不是感觉有点兴奋？以后想看哪位明星的片子自己动手做就是了，甚至可以把自己的脸替换上去演对手戏，各种YY皆能成真。可是，如果是你亲戚朋友的脸被替换了呢？如果把犯罪现场所拍摄嫌疑人的脸换成你呢？如果在你不知情的情况下，不法分子发给你家人一段有你露脸的绑架视频呢？当我们不能相信自己的眼睛，各种混乱和罪恶的重量，绝对会大于那一点点违法的“福利”。换脸的恐怖之处，在于AI很简单其实视频换脸这件事也并不出奇了。耳熟能详的可能要属《速度与激情7》里为了让保罗·沃克回归，片方用了替身+动态捕捉+CGI动画的方式，以保罗的两位弟弟为替身，最终让观众的老朋友重新回到了大屏幕上。这样的换脸技术虽然高超，却并不让我们担忧。因为这是电影的艺术需要，必须要耗费大量人工与后期特效成本，并且要求专业的视频剪辑技术才能实现。这意味着，这种精准的换脸并不能出现在日常生活中，也不会给普通人带来威胁。但AI在瓦解这一切。让我们重新回到前面提到制作女星换脸小电影的deepfakes。这哥们不仅是个老司机，还是一位热爱分享的“技术型活雷锋”。他不仅免费发布了他的成果，还不厌其烦的分享了自己制作换脸视频的教程，以及自己编写的深度学习代码和相关数据集……大概他的意思是，别再问我要谁谁的视频了，你们自己做去吧……当然，这哥们也不是专注女明星，上边这张就是他分享的如何把尼古拉斯·凯奇换成川普的教程，大概其内心深处也深谙中国的“表情包之道”。根据他的分享，制作一个明星换脸视频非常简单。以盖尔·加朵的视频为例，他首先会在谷歌、YouTube以及各种网络图集中收集盖尔·加朵的各个角度的视频和图片。组成一个能满足深度学习任务进行脸部替换的素材库。然后他会通过TensorFlow上提供的机器视觉相关模型，学习和理解原版小电影中女主角的面部特征、轮廓、动作和嘴型等等。继而让模型在素材库中寻找各种角度、各种表情下AI认为合适的图片与视频，对原本视频进行替换。虽然可以看到，他做的视频在很多细节上还是有瑕疵，不够自然。但是大体一看已经可以蒙混过关，并且制作效果在日渐提高。这里隐藏的真正问题，在于利用开源的AI架构进行视频换脸这件事，不是太复杂太前卫了，而是太简单太容易了！为了验证这点，我先后把deepfakes分享的视频和代码发给了三位从事机器视觉相关工作的朋友，得到的反馈基本一致：这东西毫无技术难度。只要会用TensorFlow的基础功能，电脑显卡不至于太烂，差不多几个小时就可以搞出来一个。哪怕连编程基础都没有的人，跟着教程一步步走，搜集足够多的素材，也可以自己搞出来换脸视频。设想一下，当你身边某个仇人想要陷害你的时候，只要收集你的照片和自拍，就可以随意把你和任何罪恶甚至肮脏的视频结合到一起，然后在你的社交圈里散播的到处都是，那场面何其令人胆寒？这就像枪支可以无审查、无监管的随意买卖，并且价格低廉。在机器视觉开发的底层技术日益完善后，视频换脸必然继续在三个层面加强它的普及化：1.近乎无门槛使用。换脸相关的数据集、源代码和架构，在今天只要有心就可以轻易找到，随着技术的成熟，这种趋势大概只会愈演愈烈。2.可以工具化。由于技术并不复杂，这个功能被工具化的可能性很大。也就是说不法分子可以把它做成一个应用，购买了之后只要按要求添加视频和希望替换人的图像，就可以自动生成换脸视频，达成真正的无门槛。3.欺骗性不断增强：有相关AI从业者认为，deepfakes的视频仅仅经历了初步的学习和替换过程，没有进行修补和细节雕琢，就已经获得了很高的完成度。那么假如进一步结合对抗生成网络进行修饰，大概就可以生成真伪难辨的视频了。总之，当我们知道照片可以PS之后，视频也不再可信了。而且，不仅仅是视频。山雨欲来：下一站是直播+换脸去年年初的时候，德国纽伦堡大学的相关团队发布了一个应用，也就是非常出名的Face2Face。这款应用的能力，是通过摄像头进行脸部追踪，从而让视频里的人跟着你说话。由于其精准的捕捉效果和实时化能力，Face2Face在诞生之日起就引起了轩然大波。在其演示视频下，无数网友质疑这项技术将成为网络诈骗、绑架勒索的帮凶，质疑如果视频电话的另一端，竟然不是你认识的那个人，那将会是多么恐怖的一件事。当然了，Face2Face目前是个封闭状态，用户只能扮演其提供的角色尝尝鲜而已。但经过了一年多的发展，直播中的脸部捕捉和替换技术也已经大幅度提升。如今我们可以在直播平台上看到实时替换的背景和道具，而利用AI在直播中进行脸部替换，也已经是近在咫尺的一件事。与之相配合的，是AI进行声纹识别与声音合成技术也在突飞猛进。比如Adobe在近两年陆续发布了新的声音合成技术。普通人用AI来进行柯南用蝴蝶结完成的换声，已经不是多困难的事情。借助AI，直播中换脸和换声正在同步向前跨越。那么带来的影响会是什么呢？双头人开播？川普坐在白宫办公室里跟你连麦？某当红小鲜肉在直播中跪着给你唱《征服》？没问题，统统都可以。有没有很开心？当然，你跟直播平台可能都开心了，小鲜肉却不开心了。而换个角度想想，假如同样的技术运用在视频电话里呢？假如你接到的亲人/朋友的视频电话，套取你的隐私或者跟你借钱，事后竟然发现是陌生人处心积虑伪造的。假如一个人可以彻底伪装成另一个人，还会有人开心吗？当我们打开手机电脑，发现一切都不是真的。真是挺丧心病狂的一件事。AI换脸并不难，由于多种应用场景的存在和超高的娱乐性，我们也很难阻止它的到来。于是真正该让我们头疼的，大概就是深藏其中的法律问题与伦理陷阱。基本可以很靠谱的说，今天国内外的很多直播与视频平台，都在研发直播换脸技术。并且某些解决方案已经相当成熟。试想一下，换脸之后的当红女神与小鲜肉，整晚开直播说一些迎合猎奇心理的话，礼物还不多到把平台挤爆了？——即使用户明知是假的。当然，正规直播平台大概不敢这么做，使用这种技术会非常克制。但是假如有第三方插件可以做这件事呢？或者在缺乏监管的地下直播/半地下直播平台上呢？毕竟利益和猎奇可以驱使人去做各种事情，技术的门槛一旦解禁，滚滚而来的法律问题很可能决堤。这里隐藏的伦理陷阱，是肖像权这个东西可能会前所未有的复杂化。无论是明星还是普通人，大概都不希望被别人“易容”成自己的样子来进行直播。但问题是，你如何证明ta易容的是你呢？或者说你如何证明你是你？我们知道，肖像权是指你本人拍摄的图像和视频。但是用你的面部数据搭建起来的AI模型还属于你的肖像权范畴吗？更困难的是，你根本无从证明AI搭建出来的肖像模型跟你有直接关系。毕竟深度学习训练是在看不见的后端完成的，制作者大可以说是臆想出来，或者用跟你很像的人来搭建的。再或者只比你脸上多一颗痣，是不是就不是你了呢？更复杂的伦理情况还有很多，比如一个人享有故去亲人的肖像权吗？假如一个人希望用AI来重现已故的亲属，与亡者进行视频通话，但另一个亲属却坚决认为这是违法行为，那么到底该听谁的？这还是基础的伦理与法律矛盾，在这之外，是大把可以用AI换脸术进行的非法勾当。比如诈骗、勒索、诬陷等等等等。总而言之，AI换脸术这件事在今天可以归纳为三句话：一、火是肯定要火的。二、乱是一定要乱的。三、如何监管，大概是不知道的。哦对了，最后应该说一下如何防止别人做出你的AI换脸视频：不要发太多自拍。

最近我们一直在探讨这样一个问题：为什么AI飞速发展，普通人还是觉得距离AI非常遥远？实际上，推而广之这可能不单单是媒体和技术爱好者的疑问。上升到更大的国家与社会经济层面，对真实可用、能快速见到实效的AI需求已经十分迫切。从“新一代人工智能”政策出台，到国家AI创新开放平台公布首批名单，再到近期工信部发布三年规划，可以看到政策层面一直在将AI向实用化、产业化、融合化方向推进。换言之，如何让浮在实验室与测试数据中的AI技术，走到现实世界和我们的生活当中，显然已经足够急迫了。今天很多媒体都报道了，在刚刚结束的2017云栖大会·北京峰会上，阿里云发布了堪称迄今为止最全面的阿里AI版图。但在阿里复杂的AI业务、产品和合作生态背后，也许我们能够发现一个关键词：产业AI。产业AI到底和其他AI有什么不同？让阿里举重兵投入的道理何在？在一片技术喧嚣和话语迷雾里，AI走进我们的生活时究竟会是什么样子？今天我们或许可以从一些小故事里，来回答这些问题。什么才是产业AI？开始故事之前，我们要先回答这样一个问题，虽然这个问题看起来像….废话….但是没办法，真相往往跟我们的想象或多或少有点不同。顾名思义，产业AI当然是在具体的一个个产业里发挥作用的AI技术和产品咯。也就是我们经常说的AI赋能传统行业。但有点不同的是，我们在讨论AI赋能行业，或者所谓“AI+”的时候，往往设想的是以AI为主体，来实现某个领域的固有功能。比如一些AI+教育平台，就是用AI的语音交互和NLP能力，来实现远程教育功能。在这种情况下，我们思考的是用AI替代，而不是用AI结合。它能改善一些情况，却无法真正提高这个产业本身的效率，降低原始成本，更不能融合在整个产业线之中。所以真正的产业AI，必须是能够与传统产业无缝结合，推助这个产业核心部类向前发展的。这也是阿里云从ET大脑到产业AI布局的根本诉求。尤其需要注意的是，深度的产业AI必然指向复杂的行业限制和真实需求，往往比简单的AI替代论复杂很多。比如说想让AI来计算机场的停机坪使用情况，提高停机坪的使用效率。听起来蛮简单的一件事，但是一名真正的机场调度员，却需要考虑航班号、机型、国际国内分类、近机位优先原则、机上状况、航空公司情况、机场建设状况、流量状况、延误航班对下序航班的影响、天气状况等等十几个因素才能决定飞机停泊的机位。假如AI系统只算了其中一两个，漏算了某些因素，岂不是耽误了大事？所以说，产业的需求往往比我们一般想象中复杂太多，综合来看，AI想解决产业问题，必须具备四个方面的基础能力：1.多维感知能力：真实世界中，数据和信息常常是从几个方向混杂过来。假如AI只能听、只能看，或者只能连接数据库，那么它就会变成盲人摸象型AI。只能用来炫耀某种能力，却无法真正投入使用。2.全局洞察模式：能感知之外还要能分析和归纳，就像上面说的运算停机坪。AI必须综合各方面信息和实时变化的数据流，随时做出统领全局的最优解。这就是我们所说人类的大局观。没有大局观的人不能胜任管理，没有大局观的AI也是一样。3.人机协同体验：想做产业AI，必须承认的一点是今天的AI绝不可能，也不希望彻底取代人类。必须是人机协同的工作模式，但是人机如何协同，如何在缩减人的工作时间，提高人的工作效率之外，不会浪费大量学习成本和适应成本，也是关键问题。4.持续进化能力：日新月异的工作，必须让人不断去适应和学习新的工作方式，对于AI也是一样，如果产业AI不能进化，那么工作需求一旦变更AI就变成废铁一块，那确实不要也罢。为了解决这四个很让人挠头的问题，阿里云的解决方案是构建了目前为止世界上最大的综合智能体：ET大脑。在阿里强大的计算能力、数据优势加持下，ET大脑可以适应各个行业的感知、洞察、进化需要，满足不同的智能运算需求。这背后隐藏着这样一个现状：必须有算力、数据、算法三者的有效结合，才能有AI在复杂场景里展开与原始产业体系合作的可能性，才能达成所谓的场景。阿里云能最快布局产业AI，可能原因也在于此。但是这可能还不够，产业AI之路，绝不是单纯的技术能力可以搞定的。到底该如何打造产业AI？如果你身处一个比较传统的行业，不妨想想，假如为你安排一位超级智能的AI助手，你的第一反应是什么？很兴奋？那么第二反应呢？大概是感觉学起来很麻烦，不知道到底好用不好用，担心成本和收益不相符，等等等等。这是没有办法的，人在面对新事物时的先验反射永远都是排斥和怀疑。尤其是AI这种先天具有科幻色彩的技术与产品。所以说，实验室和PPT上的AI是相对容易的，但产业AI却要更复杂。其复杂程度很多时候不在于单纯的技术挑战，而在于需要复杂且长期的企业合作、谈判沟通和对细节的苛求。总之，都是苦差事和累差事。这几天与阿里云的专家们沟通，听了不少故事。从这些故事中，可以把阿里打造产业AI的秘密归纳为三个方面：一、深入场景的具体需求当中。很多AI技术走进现实时，往往会太重AI太轻现实，这样做的直接结果是完全低估了产业化进程的难度。比如阿里云在打造ET工业大脑的时候，面对的都是已经二三十年的老机器。这些机器怎么AI？怎么能够不给企业成本压力，如何让老工厂的工人懂得使用？可能都是科学家一般不会思考的问题，却真实阻挡了工厂的AI化。而阿里云的解决方案蛮简单粗暴的：直接派工程师在车间蹲守，一台台机器去琢磨和收集数据，貌似这在科技企业中是第一份。据说第一个试点企业最开始也是拒绝尝试工业大脑的，于是阿里云决定免费安装。结果很快给企业节省了几千万的成本，然后企业主动要求付费……可以想见，不深入场景和产业的AI是很难真正进驻产业化的，而这对AI企业的团队和执行力要求其实远超想象。二、以行业从业者为核心思考问题。我们时长忽视的一个问题，是AI技术有时候并不能讨人喜欢。看似有道理的技术解决方案，在真实产业场景里其实是无效的。比如阿里云的AI语音解决方案与法院场景的合作。一般我们理解法院使用语音交互，无非就是对庭审进行记录，代替书记员的工作。但事实上却不是这么回事，直接将庭审对话转换成文字，夹杂了大量的口语内容，根本是无效记录，反而加大了书记员工作的难度。阿里云智能语音提供的解决方案，是通过AI智能理解文本、抽取逻辑将庭审记录简化，这才能真正帮到书记员。所以说，真正的产业AI必须以从业者为核心去思考问题，这需要对产业深度的理解，以及关键领域的产业深度合作。比如刚刚发布的最新ET航空大脑。这个“新大脑”将在首都机场开工。为首都机场300个停机位，每天迎来送往1700架次航班提供智能决策和运算。上文已经说过了这个运算的难度，但ET航空大脑50秒时间就可以排完整个任务，并且全程可视化，受到工作人员的监督和调整。三、运用一切办法解决问题。最后一种产业化中必须面对的问题，是真实问题往往比实验与测试中复杂很多。必须要突破技术领域的限制，也不能等待技术成熟，而是选择运用一切办法解决问题。比如阿里云即将在上海推出的首个AI地铁售票机，就可以让用户用语音交互的方式买地铁票。但在地铁这么嘈杂的环境里，语音识别实在过于复杂。阿里云最终的解决方案，是加强收音阵列硬件的同时，用机器视觉技术识别人脸和嘴唇，让售票机听到兼看到买票者，才能最终解决问题。这三条途径，归根结底是巨大的产业合作任务和工程化工作量。在具备技术基础的同时，还要求执行企业有强大的沟通能力、工程化能力和个案攻坚能力。这是一条不好走的路，但是总归要有人走。一个发现：产业化路途中的AI新战场通过ET大脑的中枢系统汇聚点，以及背后算力、算法、数据上的积累，阿里迄今为止发布了城市、工业、零售、金融、汽车、家庭等六个场景的“产业AI”方案。这些能力、产品和解决方案，会阿里云为出口进入于各行各业。从ET大脑的原点到今天的生态版图，阿里的“现实主义AI”，也在AI场景争夺战中保持了自己很多层面的优势。比如：1.全面的场景，持续进化能力与良性合作习惯。从工业、交通，到环境、航空，ET大脑的布局逐渐向全景化、垂直化双向发展。带来的结果很可能是覆盖了经济民生关键感知端口的AI系统，可以运用这些场景能力通向整体进化。而良好的产业合作步伐，则给升级能力带来了进一步出口。场景、技术和合作，正在形成阿里AI的递增三角关系。2.可复制，甚至生态复制的AI解决方案。从航空大脑的案例中不难看出，ET大脑的解决方案和能力基础是具备高度复制化的。当一个领域需要复杂的运算，多种感知数据的结合，并且人工效率始终很低，那么就可以自发引入ET大脑。这种领域在生活中相当多见。当ET大脑的产业AI解决方案复制到某个量级时，生态性、泛在化的产业AI自发衍生或许将会出现。3.关键领域的直接价值。工业、医疗到交通航空，阿里的产业AI系统在不断提高覆盖面的同时，更为各个关键领域带来了直接的效率提升和成本缩减。由高速的产业合作效率与直观的价值体现，阿里AI会在同类企业的竞争中获得先发优势。当产业AI在国家和社会需求的推动下，必然成为下一幕竞争焦点的时候，依靠这些领域的优势，阿里AI也许会在新战场有所收获。当然，最重要的是，让AI能用，有用，普通人乐于去用，是这个技术不会变成另一个泡沫的根本保障。

10月31日，《电子商务法草案（二审稿）》已提交全国人大常委会审议。相较于一审稿，草案二审稿对电子商务经营者特别是平台经营者的义务与责任做出补充和完善，同时强化了对消费者权益的保护，进一步体现了对电子商务规范的意义。对此，小编针对草案二审稿新增法律规定的相关内容进行了整理。一、明确电商经营主体为使电子商务经营主体的分类和含义规定得更加清晰，草案二审稿将原来的“电子商务经营主体”统一改为“电子商务经营者”，并增加规定：“电子商务经营者”包括自建网站经营的电子商务经营者、电子商务平台经营者、平台内电子商务经营者三类。该定义进一步细分了“电子商务”的主体类别，微商、共享经济、直播平台等新业态都可以被纳入法律规范的对象。北京大学法学院教授薛军表示：“电子商务法草案在制定过程中，特别注意保持了法律框架的开放性，以使其能够容纳未来出现的业态和模式。”业内人士认为，草案对新事物发展持鼓励和促进态度，体现了原则性和具体性的结合、前瞻性和现实性的结合。二、加强维护消费者合法权益一直以来，消费者的合法权益始终是人们持续关注的重点。尽管如此，仍有很多买家们遇到假货、欺骗等现象。根据企鹅智库315期间发布的《2017中国网民受骗及维权数据报告》显示，2016年有高达71.5%的王敏曾有过上当受骗的经历，其中，近八成网民的损失达百元以上。其中，在网购过程中，有2%的消费者买过来自核污染地区的日本产品；有59%的老人购买过虚假药品、保健品；有53%的消费者遇到过运动品牌的虚假宣传。（图片来自企鹅智酷《2017中国网民受骗及维权数据报告》）尽管有《消费者权益保护法》等法律及“七天无理由退换”等网规的保护，电子商务法则进一步加强维护消费者的权益。1、告别“0差评”网店购物评价和销量不仅是消费者选择购物的判断依据，也成为商家竞争排名的标准。而虚假宣传、虚假交易、虚假评论都伤害了消费者的合法权益，也破坏了公平竞争的市场秩序以及网络购物的环境，阻碍了电子商务的健康有序发展。此前，就出现了因买家给差评而遭到商家打电话请求撤销评论的现象，更严重的还会发生威胁、报复等危及买家人身安全的事件。此外，商家为了提高搜索排名，采取“好评返现”或“刷单”等大量手段提高自己的知名度，从而带起一条新兴的黑色产业链。其中也不乏有人因刷单或不返现而被商家欺骗，因而也造成了一定的损失。电商法二审稿在一审稿基础上做了修改，要求电子商务经营者不得以虚假宣传、虚构交易、编造用户评价等方式侵害消费者知情权。同时，也有同行因恶性竞争恶意刷“黑评”，给商家和消费者也带来了损失。电商法二审稿要求，电子商务平台经营者不得删除消费者对其平台内销售的商品或者提供的服务的评价。但是，消费者使用侮辱性、诽谤性语言或者明显违背事实进行评价的除外。违者处2万元以上10万元以下的罚款，情节严重，处10万元以上50万以下的罚款。2、竞价排名须标明“广告”去年，“魏则西事件”将“竞价排名”推到风口浪尖，随之引发一系列的连锁反应。魏则西的过世，让莆田系民营医院、百度推广、医疗监管制度等话题成为关注的焦点。同样，在电商领域，商家通过投入广告提升排名为自己带来利益，对消费者来说却或多或少产生了影响，不仅会误导消费者消费，且不利于电商市场的健康发展。在电商法二审稿中，新增了一条规定，要求电子商务平台经营者应当根据商品或者服务的价格、销量、信用高低等多种方式向消费者显示商品或者服务的搜索结果；对于竞价排名的商品或者服务，应当显著标明“广告”。违者将依据《广告法》的规定处罚。该项规定有效地保护了消费者的知情权，同时也有利于遏制商家的不正当竞争行为。3、“信息安全”将成立法重点如何保证消费者的信息安全，也是电子商务立法的核心问题之一。网络安全的重要内容就是消费者个人信息安全问题，电商平台上也多次发生大规模的个人信息泄露事件，给消费者造成巨大的负面影响。此前，经常有卖家为牟利贩卖买家个人信息，导致人们经常受到垃圾短信、诈骗电话。泄露信息包括消费者近期内的消费类型、账户余额、消费习惯、身份信息、通话记录和收件地址等。在此背景下，草案对电子商务平台经营者及电子商务经营者提出要求。电商法二审稿中新增规定，要求电子商务经营者收集、使用其用户的个人信息，应当遵守《中华人民共和国网络安全法》等法律、行政法规规定的个人信息保护规则。如违反本法规定，则依照《中华人民共和国网络安全法》的规定处罚。同时，电子商务经营者提供有关电子商务数据信息后，有关部门应当采取必要措施保护电子商务经营者提供的数据信息安全。电子商务平台经营者应当采取技术措施和其他必要措施保证其网络安全、稳定运行，防范网络违法犯罪活动，有效应对网络安全事件，保障电子商务交易安全。电子商务平台经营者应当制定网络安全事件应急预案，发生网络安全事件时，应当立即启动应急预案，采取相应的补救措施，并向有关部门报告。4、消费者维权刻不容缓根据数据显示，41.3%的消费者在遭遇欺诈后选择忍耐，并没有进行投诉，其最大的原因是维权过程过于繁琐，其次是不知道具体维权渠道。此外，金钱和时间成本也成为妨碍消费者维权的大问题。针对网购中消费者投诉举报难、获取证据难等问题，草案二审稿也做出进一步完善。草案规定，电子商务经营者应当建立便捷、有效的投诉、举报机制，公开投诉、举报方式等信息，及时受理并处理投诉、举报。在电子商务争议处理中，电子商务经营者应当提供原始合同和交易记录。因其原因无法查明事实的，电子商务经营者应当承担相应的法律责任。中国电子商务研究中心主任曹磊认为，针对日益增多的电商消费纠纷，可以建立电商消费者举报投诉公示机制，促进电商诚信经营；同时建立信用等级机制，对电商实现信用等级管理并公示；建立失信惩戒机制，要求电商平台提供商对信用等级电商采取限制性措施，也可结合企业信用信息公示系统使用；制定并完善相应的法律法规制度，使信息公示有操作的依据，明确电商平台提供商的责任与义务。三、强化规范平台及经营者责任消费者作为弱势群体，权利更容易受到侵害，所以法律往往加强对其保护。但在互联网时代，有上千万的卖家群体。其中，中小卖家仍占绝大多数。然而，人们把目光放在保护消费者的同时，是否也注意到，商家的权益由谁来保护？1、“店大欺店”怎么办？电商平台“二选一”将被遏制日前，腾讯、京东和唯品会共同宣布，三方达成最终协议，腾讯和京东将在交易交割时以现金形式向唯品会投资总计约8.63亿美元。刘强东表示，此举是为了针对行业垄断和“二选一”等不正当竞争。巨头之争下，“受伤”的往往是商家。对于商家们来说，电商节日促销总是令他们喜忧参半。在利用电商购物节获取利益的同时，他们也可能面临在不同电商平台之间“二选一”或者“多选一”的问题。对此，草案二审稿中新增规定，电子商务平台经营者不得利用服务协议和交易规则等手段，对平台内经营者的交易、交易价格等进行不合理限制或者附加不合理交易条件，或者向平台内经营者收取不合理费用。对于违反者也规定了具体的罚则，包括责令限期改正，可以处五万元以上二十万元以下的罚款；情节严重的，处二十万元以上五十万元以下的罚款。中小经营者是创造财富、推动中国电子商务发展的中坚力量。电子商务法的立法在保护消费者权益的同时，更要注重对平台内处于弱势地位的中小经营者的保护。根据草案二审稿，电商平台不得滥用市场地位来侵犯网店的经营自由与合法权利，将为打击平台“店大欺店”提供明确的法律依据。2、“打假”从根本抓起：加强知识产权保护责任在每年一度的“315”晚会上，都会曝出一大波问题企业及问题产品。假货不仅威胁着消费者和正品品牌，也严重伤害整个商业链条上中下游的所有参与者。一直以来，各大电商平台对于“打假”力度不减。阿里先后推出打假系统、升级诚信维权机制、建立打假特战队，依托大数据开展了多次线下打假行动。京东则建立直接追究第三方商家违规责任的执法机制。但究其原因，还在于对知识产权的保护。如今，侵犯专利权、著作权、商标权等侵犯知识产权的行为越来越多。对此，电商法草案二审稿对一审稿做了相应修改。二审稿要求，电子商务经营平台经营者知道或者应当知道平台内经营者侵犯知识产权的，应当采取删除、屏蔽、断开链接、终止交易和服务等必要措施；未采取必要措施的，与侵权人承担连带责任。这一修改强化了对平台上发生知识产权侵权情形应的注意义务，扩大了平台的知识产权保护的职责和义务，体现立法层面对知识产权保护的重视，进一步打击网上侵权假冒行为，净化网购环境。此外，草案二审稿还增加规定，电子商务平台经营者接到平台内经营者侵犯知识产权的通知后，应当及时采取必要措施，并将该通知转送平台内经营者；未及时采取必要措施的，应当对损害扩大部分与平台内经营者承担连带责任。电子商务平台经营者违反上述两规定，对平台内经营者实施侵犯知识产权行为未依法采取必要措施的，草案二审稿规定，责令限期改正；逾期不改正的，责令停业整顿，并处五万元以上二十万元以下的罚款；情节严重的，并处二十万元以上五十万元以下的罚款。小编了解到，电子商务法草案或将在本月迎来全国人大常委会三审，并在明年最终立法。电商法二审稿的修改，解决了很多具有争议性的问题，总体来说已经相对完善，但仍有不足的地方需要继续改进。相信在三审落地后，能够尽快促进完成电子商务立法。

很少有一条赛道能像长租公寓这样，将地产标杆、中介老大、连锁酒店龙头以及创业公司汇聚到同一起跑线上。除了万科、华住、自如、魔方、YOU＋等明星选手之外，这一参赛名单还在不断加长。2017年以来，鼓励发展租赁市场的各种政策集中出台，各长租公寓品牌加速迈入群雄逐鹿的战国时代。由此，也催生了行业首例并购、首单长租公寓资产类REITs（注：房地产信托投资基金）。不管被动或主动，一线城市年轻人在出租房里度过的岁月，正在被抻长。链家研究院数据显示，从2013年到2016年，北京、上海居民首次购房年龄从30岁推迟到34岁；预计到2020年，租房人数将达到1.9亿；到2025年，中国租赁市场规模将从现在的1.1万亿元增长到2.9万亿元。与广阔的市场前景并不匹配的是，传统租房体验糟糕，房屋质量参差不齐，且租户的居住权益时常受到侵犯。长租公寓的玩家们，正打算从这些痛点中挖掘商机。抢占窗口期北京某公司文案总监米娜是一气之下，跑到某知名O2O长租平台找房。她只图一点：干净、稳定。一年以前，酒仙桥的房东通知她，合租的房子要从4800元涨到5800元，并且没商量。她试图砍价，房东不耐烦地摇摇手，走了，留下一截燃尽的烟蒂。那套“没商量”的老房子建于上世纪80年代，家具是过时的暗黄色木料。米娜爱收拾房间，但厨房墙壁积了多年的黑色油泥，怎么都擦不干净。阳台屋顶翘起的墙皮，向下耷拉着，感觉要随时掉下来。不如意的居住细节时时敲打她：即使月薪3万、人前光鲜，但在北京没有房子，也就没有家。搬进长租公寓后，米娜感觉平和了不少。形式上仍旧是合租，但房屋由公寓运营方统一装修过，房间干净，白色北欧风家具看上去也很简洁。米娜自己又购置了布艺沙发、白蜡木书架、跑步机，还有一个泡澡用的大木盆。房子一签一年，她不会担心房东随时毁约。每隔两星期，还有保洁上门免费收拾厨房、客厅，并为餐具、洗衣机进行140度高温消毒。“我现在觉得，不在北京买房也没有很大关系。”她说。米娜租住的公寓，属于分散式长租公寓，即运营商从分散的房东手中取得房源，经过标准化改造或装修后，统一出租管理的一种租赁公寓模式。目前，这类公寓市场份额最大的是链家旗下自如，其他品牌有我爱我家旗下相寓、青客公寓、蛋壳等。另一种则是集中式公寓，即运营商通过收购或租赁的模式取得项目整体的管理权(通常为整栋或整栋中的几层)，统一进行改造后出租的一种租赁公寓模式。这类公寓品牌有魔方、YOU+、泊寓等。2016年以来，万科、龙湖、远洋等开发商的集体入局，让集中式公寓更加火热。华菁证券研报显示，90后进入主力消费市场带来消费升级的需求，以及租赁市场信息不对称和装修不符合需求等行业痛点，与政策红利叠加产生的共振效应，使得整个品牌租赁市场进入一个新的加速阶段。几乎所有的长租公寓品牌，在2017年都有提速动作。以万科为例，在2016年5月推出集中式长租公寓品牌“泊寓”后，万科计划在2017年年末达到全国10万间的体量，2018年增至15万间。自如的目标是2017年的增长率超过100%，管理资产规模超过6000亿元。创业公司新派公寓之前4年时间只开了6家店，而眼下则要一口气再拿下10家。市场的兴奋与政策关联很大。2017年，各种鼓励租赁的政策密集出台：3月7日，北京市提出试点推进利用集体土地建设租赁用房；7月20日，住建部会同发改委、公安部国土资源部等九部门联合印发《关于在人口净流入的大中城市加快发展住房租赁市场的通知》，提出要采取多种措施加快推进租赁住房建设，培育和发展住房租赁市场，并选取广州、深圳等12个城市作为首批住房租赁试点。魔方公寓CEO柳佳对《财经天下》周刊表示，自从九部委发文以后，位于上海虹梅路的魔方总部，几乎天天都要接待参观访客。访客中既有政府部门领导，也有国家开发银行、建设银行等金融单位，还有合作伙伴、同行来交流行业现状。“之前来考察的都是小轿车，两三个人。现在是经常一辆考斯特门口一停，下来十几个人。”柳佳说，为此，寸土寸金的集团总部一楼，还开辟了公寓样板间。魔方是长租公寓最早起跑的选手之一，2009年从南京进入集中式长租公寓，2013年开始全国布局，是目前最早跑到C轮融资的集中式公寓品牌。有人称2017年为长租公寓元年。事实上，自2015年开始，长租公寓就开始吸引了资本的关注。当年行业内出了个爆炸性消息：YOU+青年公寓获雷军1亿元投资。同年4月，决定转型做城市配套服务商的万科集团，开始考察长租市场。万科泊寓北京总经理助理金羽回忆，2015年北京租赁市场房屋租金上涨很快，部分资本也开始出手。但在决定进入北京长租市场前，公司层面还是进行了多轮讨论和考察，比如到底做分散式还是集中式，是从内部项目中寻找物业还是到市场上去租。最后，万科北京总经理刘肖拍了板：“先别想那么多，把试点做起来再说。”金羽的理解是，如果等到全部都调研完成了，你再去进入市场，其实错失了一个很大的时间窗口。万科北京后来从40多个项目中，筛选出房山长阳半岛、金域缇香两个项目做试点，并于2016年7月、12月分别开业，命名泊寓。截至2017年10月底，北京有6家泊寓已开业，10家待开业。瞄准分散式公寓的蛋壳公寓，也在2105年破壳而出。蛋壳公寓的天使投资人沈博阳，曾一手创办糯米网，后任领英中国总裁。原糯米同事高靖向他提起，要用互联网模式做租房这门笨"重”的生意，沈博阳当时并不看好这一项目，但他选择投人。2017年6月，沈博阳离开领英中国，出任蛋壳公寓执行董事长。蛋壳公寓同时对外公布A＋轮上亿元融资的消息，由愉悦资本领投，优客工场、开物华登跟投。同样在2015年，华住酒店集团和IDG资本投资创建了城家公寓。华住酒店旗下拥有汉庭、全季、桔子水晶、宜必思等14个酒店品牌。华住酒店集团CEO金辉告诉《财经天下》周刊，华住进入长租市场，是基于公司对整个住宿产业的未来部署。非标住宿与酒店行业相似，在选址、改造、出租等方面，华住有信心把长租公寓的运营坪效、品牌管理做到行业最好。而老牌投资公司IDG资本则是洞察到了消费升级的新趋势，年轻人需要更有尊严、更为独立的生活空间“。是他们找到我们，双方共同孵化了城家公寓。”目前，城家拥有5000多间公寓，加上未开业的，约有1万间。“现在已经进入乱战的阶段。”魔方公寓CEO柳佳总结道。规模经济？虽然长租公寓市场正上演百舸争流的盛况，但业内其实有个冷静的共识：这是一个盈利空间并不丰厚的行业，甚至稍有差池，便可能折戟出局。以至于魔方CEO柳佳在谈到作为“商业机密”的选址诀窍时，会瞬间严肃起来：“如果选错了地段，可真就万劫不复了。”长租公寓的运营核心是资产管理，需要用更便宜的资金获取更多的资产，利用规模效应赚钱。关于集中式公寓的盈利模式，新派公寓CEO王戈宏曾经进行过财务测算：如果只当“二房东”，拿房成本占到未来对外营收的70%，折旧基本控制在12%，运营成本占到10%~12%，再减去6%的税费，营收变为0，即没有任何利润。“这个东西就特别可怕。要盈利必须做到拿房成本低于70%。”王戈宏说，但他据观察，这在当下的竞争环境下，根本无法实现。他获得的信息是，“二房东模式”拿房成本都超过营业收入的70%。华菁证券同样对长租公寓的息税前利润率做过分析，结论是：入住率在95%的情况下，拿房成本达到租金收入的60%，则息税前利润率0。长租公寓常被拿来同10多年前的快捷酒店相比较。彼时，汉庭、如家等快捷酒店刚起步，同样是“二房东”模式，获取资产、统一装修、投入市场，投资回报周期3年左右。而当下，长租公寓回报周期延长至5~8年，因为租金差的空间越来越小。在北京劲松附近拿楼时，金羽就发现，同样的物业资产，泊寓可能还要面临月子中心、私人医院、教育机构等业态的竞争。一旦市场需求增多，资产价格的抬高便成了必然趋势，由此也导致当下阶段长租公寓盈利能力较差。2017年以来，资产价格仍在上涨，并且同行间开始厮杀。王戈宏就颇为无奈，迄今他已经遭遇过数次被开发商“截胡”，对方抢楼的策略就一条：不惜代价“。我去谈判谈到三块钱，他们给四块；我谈到三块五，他们给四块五……”所幸新派公寓并非是“二房东”的盈利模式，王戈宏的野心是金融。2013年，新派公寓收购了CBD一栋资产自持做长租公寓，4年间楼面价上涨4倍，新派还是攥在手里。2017年10月，国内首单权益级长租公寓类REITs获批，发行2.7亿元。看得出，新派是要通过运用私募REITs模式进行规模化拓展。新派公寓。图片来源于网络面临资产上涨压缩盈利空间，万科的策略是轻重资产对半，即自持物业与租赁物业数量相当。“我们的自持物业进来，才能解决这一问题。”金羽说。万科集团董事会主席郁亮在2017年中期业绩发布会上表示：“未来随着政府出台相关政策扶持，长租公寓回报率低的情况应该也会改善。如果能达到6%~8%的水平，我们就往这个方向走。”除新派公寓外，几乎所有参赛者都对规模效应寄予热切的期待。房地产商希望通过战略性亏损换取规模，进而达到边际成本的降低；互联网公司则把公寓当作一个线下流量入口。魔方公寓表示，目前增值服务收入能占总营收的10%~15%。“盈利根本不是我们当下考虑的范畴。”沈博阳坐在蛋壳总部一处促狭的办公室里，展望这家初创公司的未来。蛋壳的模式是通过整租及分租，然后让房屋“有调性”，从而获取溢价。他为蛋壳定的远期目标是拿下100万间房源“。当我们有100万间房子，意味着至少有150万人生活在里面，他们每天有10~12小时在房间内度过。这些都是深度DAU（日活跃用户数量），可以赚钱的地方太多了。”作为糯米网创始人，沈博阳自然很熟悉O2O模式的玩法。相比盈利，当下他对拓展增值服务更有兴致。蛋壳的模式是用互联网模式改造租赁行业，让其更有效率、更加透明。沈博阳说，蛋壳花很大精力打造了一套互联网系统，房源报价、租赁交易都在该平台上进行。收房员输入相关数据，一两分钟系统便可给出报价。而传统中介，还需要人工层层请示。为确保统一装修标准、降低成本，蛋壳自建工厂生产家具、卫浴等适配产品“。虽然模式特别重，但现在练的很多能力，未来都是可以输出和复制的。”他举例，为平台设置的搬家、维修、装修、保洁、配送等增值服务，未来可以向第三方输出。此外，还有同行们垂涎已久的金融工具。不过，挑战也显而易见。蛋壳之前用两年时间拿下5万间房源。而他们最大的竞争对手自如，在市场上已经拥有40万间房源，100万租客。如果跑得不够快，后来者很容易被对手碾压。钱和速度，决定规模。为了扩张奉行规模经济效应的头部企业，正将合纵连横作为市场扩张的一条通道。在这个谈判桌上，品牌和资金成为两大筹码。此前，地产商大举进入长租公寓市场，被视为影响竞争格局的一大变数。但华住酒店CEO金辉表示，“我们更像农民，擅长在土地上深耕细作，开发商像猎人，他们更习惯快速出击，获取猎物。”在华住、魔方、新派等公司眼中，进场“打猎”的开发商，也可能变成合作伙伴。魔方CEO柳佳判断，除了万科、龙湖、远洋这种龙头企业有实力自己运营以外，其他地产商与公寓运营商合作会是一种双赢模式：地产商长于获取物业，短于精细运营，而公寓运营商则相反。“规模扩张很重要。”柳佳承认，当下不完全追求房租利润，还有规模。所以即便直营模式利润最高，魔方还是会兼而探索托管运营的模式。比如在上海与星月地产合作，帮助其运营位于杨高路的一栋公寓资产，145间高档公寓，平均月租金9000~10000元。有意思的是，2017年以来，柳佳本人接到不少猎头的挖人电话，雇主方多是地产商。柳佳半开玩笑地“游说”猎头：“你转告雇主，一个、两个地挖人很累的，不如直接跟我们合作，我的整支团队可以为他服务。”新派公寓近来也收到开发商的橄榄枝“。2017年新派的扩张其实很简单，我准备在10个城市的核心地段，用二房东的重资产模式高价去拿房，无论多贵我都拿。为什么？因为我要做旗舰店。”王戈宏最近发现，在南京和成都，因为实地接触过新派的旗舰产品，当地开发商、物业业主很愿意同新派谈合作，对方负责投资装修，新派提供设计和运营，“向别人证明你的产品创造能力，这时就可以彻底做轻了。”长租行业进入高速发展期的另一表征是投资并购的出现。2017年8月9日，魔方宣布完成对深圳V客青年公寓的战略投资，成为第一起行业内整合。通过增资扩股的方式，魔方为V客增加资本金，用于华南市场的扩张。柳佳透露，近期还在谈几起并购案，并购将成为魔方规模扩张的三大策略之一。而在新派公寓B轮投资方中，出现了华住集团的身影。在孵化城家公寓后，再下注新派，华住看似矛盾的布局背后，或许只有一个原因：分散风险，押注长租公寓市场的未来前景。华泰证券判断，在欧美等发达国家和地区，机构出租房源往往能占到租赁总供给的25%~30%。而中国目前品牌公寓的市占率不到2%，未来发展空间非常大。品牌公寓如果能达到10%的市场占有率，整体的公寓数量将达到一千多万间，品牌公寓行业的整体估值有望达到4.2万亿元。“短期之内还不会短兵相接，毕竟这个市场太大了。”金羽判断，未来两三年内，长租公寓市场都能容得下各家共同发展。但以当下竞争的速度和资本的投入速度来看，两三年以后的市场会是什么样，现在很难做出预判。为了抢占更多的市场份额，行业内越来越重视目标人群的细分和外延。比如自如2018年1月会推出单身公寓项目，允许租客养猫狗等宠物。泊寓正在设计家庭型公寓，预计2019年推出，首款产品选址地点位于北京市丰台区。此前长租公寓的主流客户是未婚青年群体，部分公寓直接打出旗号，拒绝带孩子家庭入住。但随着一线城市首次购房年龄的不断延后，这部分人的租住需求正在得到关照。对万科而言，泊寓还承载着将租客转化为购房者的作用。至于无法与购房产生关联的企业基层员工，也有品牌公寓设计相关宿舍产品。柳佳分析，该群体可承受的月租金在一线城市为800~1500元，二线城市为500~800元。目前市面上的合规产品很难满足需求，除非群租。但群租形式既违法又存在安全隐患，广州、杭州等地政府为解决民生问题，筹建员工宿舍项目。魔方9号楼项目便是如此。在王戈宏眼中，产品细分是为了迎合扩张的手段和策略“。在你扩张的时候，不知道能获取的物业会是什么条件如果跑到北京六环的开发区，那就可以做成创客公寓。”精细化运营几乎所有受访者都在强调，追求规模的同时，不能怠慢了运营和服务。尤其在盈利并不明朗之际，运营才是核心竞争力。经营新派公寓一年后，王戈宏先把自己变成了租客。他将自家市区的大房子挂牌出租后，与家人开始租房生活。“我一定要把自己当成消费者，才知道消费者需要什么，知道怎样让消费者付出高价。当你做的东西打到了消费者的心里去，你就有了定价权，这叫品牌定价权。”体验中他发现，租房是一个相当痛苦的过程，找房时被各种中介欺骗“。刚看上一处房子，中介就忽悠你说赶快订，不订就有别人抢了。利用信息不对称，中介把租金1万元的房子抬到1.2万元租给你。好不容易入住了，你喜欢挂画，但房东说墙上一个钉子都不许打。于是你只能生活在毫无生机的四面白墙之下。”严谨的公司，尝试用大数据了解租客的真实需求。柳佳吐槽，在做问卷调研时，工作人员问租客是否使用厨房，是否看电视，对方清一色回答“是”。但当魔方公寓将统计电量的插头放到租客房间内收集数据时，他们惊讶地发现，50%的租客从来不看电视。后来公寓作出调整，在部分房间不再配置电视。公寓选址上也有学问。魔方在确定一处选址前，会有7个维度、3张表格的市场调查，包括周边住宅价格、交通、配套情况等要素，用以指导决策。对外出租时，每间房的定价也会不同。同时价格随着出租率而变化，就像航空公司的票价浮动。北京泊寓总经理助理金羽告诉《财经天下》，在泊寓劲松店，为了贴近租客需求，地下一层公共空间进行了数次重塑，健身房、公共厨房、阅读区必不可少。金羽说，设计师还曾在健身房对面，设计了一处高大上的香槟池，供年轻人开派对时使用。但运营人员随后发现，租客群体间的社交互动有限，闲置的香槟池便改造成会客区。由于劲松店70%租客为国贸周边的高级白领，在空间设计时，他们会弱化厨房的功能，改为公共厨房，配备冰箱、烤箱等免费设施，因为年轻人基本叫外卖，很少做饭。公寓面积设计也有科学指导。王戈宏曾看过一项美国研究，通过测算单身年轻人步伐频率，发现90％以上的脚步落在28平方米以内，对应的房间建筑面积为35平方米“。所以我尽量做35平方米以内的家。你看宜家展厅内也有相似结论，主题叫35平米的家。”即便各家都宣称重视运营，但租客对租赁服务的槽点还是有点多。沈博阳在微博上经常被租客@、抱怨各种居住问题，比如楼上动静大、下水道又堵了。为此，他常要充当兼职客服。在和租客的互动过程中，他最深的一个感受是，整个租赁行业还有很大提升空间。沈博阳预计，未来租房领域一定会诞生独角兽，而且不止一家。目前，这个路径越来越清晰。

在11月27日迅雷股价暴跌15.66%之前，大约30个交易日里，迅雷股价累计上涨近5倍。迅雷股价的飞涨，被市场上很多人归为玩客币的带动。在ICO被全面禁止后，数字货币似乎安静了一段时间，迅雷则在这个空档期推出了玩客币。虽然迅雷一再强调不会将玩客币上线交易平台，但持有玩客币的部分用户，已经在线下对其进行交易。短短40余天，玩客币的价格就上涨了80倍。玩客币价格的上涨，带动了迅雷玩客云的销量，迅雷股价也随之飙升。不过市场也对玩客币产生了一些质疑的声音，有声音称玩客币“擦边”监管，甚至有将其比作“中国版比特币”。迅雷方面对此进行了否认。昨日迅雷大数据公司称，玩客币是非法发行，变相ICO，非法集资。迅雷随后公告，对迅雷CEO陈磊和迅雷集团毫无事实根据的诽谤和诋毁，会坚决通过法律手段包括但不限于民事、行政和刑事途径进行追诉。疯狂玩客币：40天从1毛涨到8块最近，小杰（化名）打算将自己的玩客云寄回老家，“让家里人每天24小时开着挖矿，肯定比我现在的收益高”。玩客云是迅雷推出的一款产品，迅雷将其称之为“私人云盘”。小杰将之称为“类似路由器的东西”，产品由主机、网线等配件组成。11月14日，小杰在京东上预约了一台玩客云，“运气挺好，抢到了一台。”对于玩客云，迅雷此前采用预约抢购的形式。据小杰介绍，在这样的情况下，原价399元每台的玩客云，被炒作到2000元/台。小杰抢购玩客云，主要看重的是其生产玩客币的能力。玩客币官网称，该数字货币是玩客云共享计算生态下的基于区块链技术的原生数字资产，它的产生过程与玩客云智能硬件、共享CDN的经济应用有强关联，必须通过玩客云智能硬件分享网络带宽、存储空间等资源来获得。玩客币可以用来交换网络加速服务、云存储等服务。小杰介绍，不像比特币，其产出运算公式是公开的，大家可以通过不同的渠道购买硬件，自己配置挖矿机。“玩客币的运算公式是保密的，这就意味着，想要获得玩客币，就只能购买迅雷的玩客云。”小杰看中玩客币，并不是想享受迅雷提供的各项服务，而是看中玩客币的炒作空间。10月12日，迅雷正式推出玩客币，那时小杰就开始关注，眼看着玩客币价格不断上涨。“最初出来时，一枚玩客币仅1毛钱，现在场外交易价格在8元/枚上下。”小编在一些玩客币QQ群看到，很多玩客币拥有者在群里报价收购或者卖出玩客币。11月28日，玩客币价格在7.5元到8元之间。按照玩客币最初的价格，推出仅仅40余天，就涨了约80倍。炒矿机，卖玩客币，价格还会涨？小杰称，由于是与人合租，宽带经常不能单独使用，挖币不多，周六周日则利用单位的网络，每天挖20多个小时，一天能挖到7、8枚。玩客币官方介绍，玩客币分发总量有限且每365天产出量减半，随着时间的推移获取难度越来越大。第一年每天产量约164万个，按此计算，玩客币总量约有12亿枚。11月28日之后，迅雷将向市场推出更多的玩客云。小杰认为，此举还会推动玩客币的价格，“因为机器越多，每个人挖到的玩客币则会减少，但是参与的人更多，短期内肯定会推高玩客币的价格。”玩客币的火热行情带动了玩客云的销售，迅雷以创造一种虚拟的数字货币，带动了“挖矿”设备的销售，进而为公司带来业绩上的支撑。京东商城显示，截至11月28日上午10点，玩客云的成交记录约为16万台。小杰表示，短期内认为玩客币有上涨的空间，但是并不看好长期价值。小杰向记者介绍了玩客币的交易方式：一般都是在QQ群里，在同一个城市，可以约着线下交易，谈好价格，通过账户转移玩客币，再利用支付宝转账；或者在群里，由群主做担保，现金依旧用支付宝转账，群主则收取一定的交易手续费。“还有的，会看芝麻信用，信用分到700以上的，玩家可能会同意先转币，再转钱。”小杰说。在一个玩客币QQ群里，有用户提出收购玩客币，“先钱后币”。在玩客币QQ群里，除了收玩客币外，还有人收购玩客云，玩客云的代号为“鸡”，能下蛋的鸡。“炒矿机，卖玩客币。”一位熟悉区块链的业内人士认为，玩客币是庄家自己在玩，结果把股市弄起来了。“玩客币没办法套现，主要都是线下交易。”他不看好玩客币，因为世界上不认可这个币种。质疑与迅雷股价俱增和玩客币一起上涨的，还有迅雷的股价。在11月27日，迅雷股价暴跌15.66%之前约30个交易日里，股价累计上涨479%。迅雷的股价从10月13日启动上涨，北京时间10月12日0点，正是玩客币挖矿开始的时间。10月16日，迅雷股价大涨9.11%，进入11月之后，股价涨幅加大：11月1日上涨29.56%，11月10日上涨39.4%，11月16日和20日涨幅都超过20%。截至11月26日收盘，即迅雷大跌前一个交易日，迅雷的股价从4.3美元/股上涨至24.91美元/股，当天盘中曾一度触及27美元/股。而在本轮上涨之前，自2017年以来，迅雷的股价一直都在5美元/股以下运行；自2015年6月中旬以来，迅雷股价一直震荡下行。从业绩上看，虽然迅雷2017年Q3财报显示，迅雷总营收在增长，不过净利润却依旧处于亏损中，前三季度亏损总额为4196万美元。迅雷在其官网的新闻稿中称，迅雷的云计算业务在第三季度大幅度增长，第三季度中，包括云计算在内的其他互联网增值服务收入达到2080万美元，环比增长32.4%。迅雷表示，云计算业务的持续高增长，首先得益于第三季度公司推出的玩客云。玩客币价格被炒高，迅雷的股价在飙升，与之相伴的是市场上质疑的声音。有观点认为，比特币被叫停了，迅雷的玩客币也同样面临着监管风险，这或许给公司未来带来不确定性。在外界质疑玩客币的时候，迅雷旗下的网心科技发公告强调：玩客币不会上交易平台，所有所谓玩客币交易平台都是未经我们允许的侵权行为，并表示对玩客币交易平台发了律师函要求对方不能交易玩客币。在小杰看来，上述公告对于他这样的玩家来说，并不能起到作用，线下交易依旧不会受到影响。迅雷发布上述公告的背景，是此前央行等多部委对比特币等虚拟货币的禁令，要求全面停止ICO，并且陆续关停了虚拟货币交易平台。11月28日，小杰又参与了抢购玩客云，只是这一次，运气没那么好，“没抢到”。不过，12月5日开始，玩客云将实现不限购预约。昨日下午，小杰改变了主意，卖掉了玩客云和玩客币。玩客云卖了2300元，玩客币每枚7元。他的理由是：机器多了后，挖矿难度加大，只打算炒币，不再自己挖币了。据媒体报道，资深数字货币研究员肖磊此前表示，玩客币有很好的概念，有很多应用场景，但从运行机制上来看，其实跟虚拟数字货币没有太大的区别，从挖矿到分配机制，再到使用等，但目前看玩客币并没有做公开ICO，如果从定性的角度讲，可以说是一种基于自身业务的区块链代币，也可以称之为迅雷自己推出的一个类现金卡，跟超市充值的现金卡可以相提并论。不过，由于标准化和流动性较好，很容易在二级市场交易，这导致玩客币必然会走上虚拟货币交易这条路。新进展迅雷大数据公司玩客币是非法集资，变相ICO11月28日，迅雷与迅雷大数据公司“起内讧”，互发公告指责。迅雷昨日发布公告，称“迅雷金融”、“迅雷易贷”、“迅雷小游戏”、“迅雷爱交易”是迅雷大数据公司及其子公司经营的业务，并非迅雷集团旗下业务。迅雷已经正式撤销对迅雷大数据公司及其子公司的品牌和商标授权，并要求其全面停止对迅雷商标的任何使用。迅雷称，迅雷大数据公司是迅雷2016年8月投资的企业，在2016年12月迅雷占股已经下降至28.77%，并失去董事会席位。迅雷指责迅雷大数据及其子公司从事“迅雷金融”、“迅雷小游戏”及“迅雷爱交易”等业务违反国家法律法规和相关政策。针对此事，迅雷蜂鸟金融在其官网微信公众号发布公告称，迅雷大数据公司和子公司迅雷金融公司是经迅雷董事会批准设立，并由迅雷投资入股的子公司，其商标使用权和流量资源，受协议保护。公告落款为深圳市迅雷大数据信息服务有限公司。该公告中还指出，“陈磊开展的非法发行玩客币活动，没有使用任何区块链技术，是顶风违反7部委文件，利用非法交易所，非法群体传销，变相ICO，非法集资的骗局。并称，迅雷大数据公司的负责人因为玩客币非法经营行为也受到监管部门的询问，将积极配合监管调查。在公告发布后，玩客币价格出现下滑，玩客币QQ群中，收玩客币的价格一度有人出到5块钱。昨日晚间，迅雷再发公告，迅雷集团已向迅雷大数据发送了律师函，并要求其全面停止对迅雷商标的任何使用。迅雷指出，大数据旗下的业务因其金融属性带来的风险和迅雷缺乏监管渠道，迅雷集团收回品牌授权是对用户和股东的保护行为，是为了维护迅雷股东和股民的权益不受侵害，阻止迅雷品牌被不负责使用做出的重要措施。迅雷还表示，对于大数据公司声明中对迅雷CEO陈磊和迅雷集团毫无事实根据的诽谤和诋毁，会坚决通过法律手段包括但不限于民事、行政和刑事途径进行追诉。迅雷蜂鸟金融微信公号11月28日晚间，再一次发布了落款为迅雷大数据公司的公告，称迅雷大数据公司从未因其本身的业务被政府约谈，倒是受玩客币的牵连被约谈过。迅雷大数据公司称，从未收到迅雷集团的任何律师函。请“各界朋友向网心公司的技术同事了解玩客币真相，也吁请业界技术专家考察玩客币”。11月28日晚间，迅雷股价以大跌开盘。对话迅雷CEO明确不做ICO，一直拒绝玩客币的交易如今的迅雷正处在舆论的中心，昨日，小编独家专访了迅雷CEO陈磊，他回答了外界对玩客币的质疑，也描绘了迅雷未来的发展方向。转型不是要放弃下载业务小编：在你看来迅雷的转型成功了吗？陈磊：迅雷从2015年开始大力发展共享计算，共享计算业务一直在高速增长，逐渐变成迅雷的核心支柱业务之一。但迅雷的转型才刚刚起步。迅雷的转型不是要放弃下载业务，我们认为迅雷必须做好下载，才能成功转型。随着互联网上的内容越来越大，4K、VR、AR，甚至全息技术，都可能让下载重新成为互联网内容传输的重要工具。转型的过程中，一定要找到能够发挥迅雷核心竞争优势的领域。不能盲目投入到VR、人工智能等与迅雷相关性不大的领域。我们认为，去中心化的技术是未来技术的一个重要趋势。区块链+P2P为基础的共享计算的技术变革，是迅雷转型的一个重要方向。小编：网心科技有玩客云硬件、做CDN业务，迅雷投资了大朋VR，迅雷到底是一家什么样的公司？或者说你希望迅雷成为一家什么样的公司？陈磊：过去迅雷在转型上做了很多尝试，VR也是迅雷曾经尝试的一个方向。但迅雷今天必须聚焦，其实迅雷只要做好两件事就可以了。第一就是共享计算。我希望迅雷能够通过科技创新，放大每一个人的力量。迅雷应该发挥过去积累的P2P的技术优势，结合下载业务的巨大用户资源，通过去中心化的技术，给社会提供一种高质量，低成本的技术架构，给用户提供一种隐私、安全的服务架构。第二就是下载。在用户心中，迅雷跟下载是画等号的。我们必须回归产品的本质，简化产品体验，聚焦下载，还用户一个他们想要的迅雷。坚决打击玩客币投机小编：在玩客云推出前，有没有想到玩客币一路疯长，玩客云硬件一机难求？陈磊：在产品上市前，我们就有信心玩客云会受到市场的欢迎，但是火爆到这个程度，还是出乎了我们的预料。小编：你觉得用户抢购玩客云，跟玩客币一路疯长有多大的关系？如果玩客币下跌了，会怎么样？陈磊：我觉得玩客云的热卖，根本原因还是产品本身在私人云、下载等服务方面有较强的优势。在产品上市前我们也预料到可能会吸引一些币圈玩家，或者是投机者的注意。所以我们一开始就明确在官网上表示“不做ICO”、“不推出交易平台”、“不鼓励用户交易玩客币”，并且通过社区、官网、产品内提示等多种方式，一次又一次地提醒用户。近期仍有部分投机者想要利用玩客币进行炒作、牟利。任何利用玩客云和玩客币的投机行为，对我们的用户、创新事业、企业信誉，都是巨大的潜在威胁。小编：玩客币被市场炒高，是否有被监管部门叫停的风险？陈磊：我们一直和一些政府部门、专业机构积极地沟通和合作，来共同制定业务运营的规则和措施，在投机者还没造成影响之前，就把投机行为铲除。目前来看效果还是明显的。目前的这些措施，只是我们采取的一系列措施的开始，后续我们会和政府相关部门持续出台更多的政策支持。小编：外界质疑玩客币发行是ICO的一种形式。陈磊：其实二者并没有可比性。ICO本质上是募集资金，而当ICO项目背后没有实际的创新，只是通过传销手段募集资金，本质上就是少数投机分子坑害群众套利的手段。玩客币则是我们打造的共享计算区块链中的内生数字媒介，是用户通过共享闲置资源获得的积分奖励，同时玩客币未来将可以在共享计算生态里面兑换服务、内容等。用户通过玩客币获得的价值在闭环的共享计算生态中就能够得到保证。玩客奖励计划，是免费提供给用户加入的，迅雷从没有售卖过玩客币，也一直拒绝玩客币的交易，外部的少数投机分子操纵的非法交易平台，对共享计算的生态只会产生破坏作用。延伸迅雷变形计：转型中错失机会一个月前，通过CDN业务向共享云计算服务商转型的迅雷，召开了玩客云发布会。陈磊提到在这次转型过程中，引入了区块链技术，用户通过玩客云分享闲置资源后可以获得玩客币。过去的一个多月，玩客币价格飞涨，关于迅雷转型的讨论也热烈起来。有观点认为迅雷转型初现成效，也有的认为迅雷经历多次转型，效果都不明显。此次迅雷向共享云计算的转型，会像一路飙升的玩客币一样顺利吗？迅雷错失“3个机会”在PC互联网时代，坐拥4亿用户的迅雷，成为装机必备。迅雷的成功在于解决了当时用户的痛点，即用户对内容的高需求和下载带宽低之间的矛盾。此后，随着运营商提费降速、在线视频网站的兴起、版权管控收紧，用户的使用习惯发生了大幅改变，人们不再那么依赖迅雷等下载工具了。今年8月，腾讯旗下下载工具QQ旋风在其官网宣布正式停止运营。据媒体报道，2008年迅雷收购了有国产PS之称的光影魔术手，并把它从收费软件变成了免费软件。然而此后本该属于光影魔术手的用户，被同年成立的美图秀秀拦截。前几年互联网公司跨界做手机成为一股潮流。2013年，迅雷发布“迅雷会员100+雷鸟”定制手机，售价798元，整合迅雷会员增值服务，并内置多款迅雷官方App。智能手机被看作是移动互联网的入口，但无奈手机行业水太深，迅雷和那些缺乏硬件基因的公司一样，都没能成为市场的主流手机品牌。2015年，迅雷以1.3亿元卖掉了迅雷看看。对此，迅雷董事会主席邹胜龙给出的解释是，此交易是迅雷简化现有非核心和非营利业务，专注于持续向移动互联网转型战略的一部分。迅雷联合创始人程浩曾对媒体表示，他认为迅雷错失了几个比较重要的机会，第一个机会是浏览器（移动端）；第二个机会是流媒体；第三个最大也是最可惜的机会，就是手机的应用商店。发力云计算成为迅雷新任CEO后，陈磊一直在思考迅雷为什么从2009后开始走下坡路，他认为迅雷当时的商业模式出了问题。“迅雷在当年作为中国最大的内容分发平台，我们没有跟版权方合作。我们作为中国网民最喜欢的下载工具，我们的商业化模式是让用户花钱来买速度。你不能让你的用户骂你，你不能让你的上游，版权方不喜欢你。选错了商业模式，就会越走越窄。”两年前，陈磊加盟迅雷旗下子公司网心科技，成为迅雷转型战略一枚重要的棋子。“迅雷的确要转型，但是转型的机会不是看行业里面什么热就做什么，转型的机会要从你的身边开始调整。”结合迅雷原有的业务和云计算市场现状后，陈磊将CDN作为迅雷转型的起点。近年来，云计算需求增长迅猛。陈磊希望通过技术创新的方式来改变CDN（内容分发网络）现状。迅雷把用户的闲置带宽、存储收集起来，输出给企业客户使用，像爱奇艺、小米、熊猫直播等公司都是迅雷的客户。用户通过分享闲置带宽，可以获得虚拟数字资产，再用它获取更多的服务。迅雷在发布玩客云的同时，也采用区块链技术打造了虚拟数字资产玩客币，借助玩客币，在共享计算生态中，建立起高效、透明的共享资源有偿使用机制和交换价值。不过玩客币的推出不久便引来质疑。目前迅雷正在尝试将区块链技术应用到内容版权分发领域来，希望通过区块链技术去中心化、透明可追溯的特性，解决困扰中国内容产业多年的盗版问题。迅雷三季报显示，迅雷包括云计算在内的其他互联网增值服务收入2080万美元，同比增长64.9%，环比增长32.4%。其中，云计算收入同比增长104.2%，环比增长24.4%。该业务已是连续第9个季度高速增长，主要来源于星域CDN的业务增长。互联网分析师唐欣认为，云计算业务还是很有前景的，相对消费级业务来说，这个行业的竞争也不是那么激烈。迅雷有很强的品牌和庞大的用户群，接下来需要的是技术上的进一步创新。迅雷官方公告截图：

近日，腾讯公司互联网+商保平台与众安保险合作推出微信商保支付，在全国范围内率先实现了商保理赔领域的无纸化手机端快捷理赔，并可用微信钱包收取保险公司的理赔款项。目前，微信商保支付已在深圳市南山医院和南通市妇幼保健院上线。此次腾讯公司实现商保理赔的移动化支付，系行业内首次以移动互联网方式打通线上、线下，连接医院和保险公司，将极大地简化普通看病费用的诊后报销流程，解决患者就医后普遍存在的理赔难、报销慢、手续繁的痛点，同时满足医疗机构和保险行业创新服务需求，实现患者、医院、保险公司的三方共赢。理赔便捷简单眼下，商业保险在国内的医疗保障体系中发挥着越来越重要的作用，大众购买商业医疗保险的意识也逐渐增强，不过，在理赔过程中仍存在无法在医院直接结算、理赔过程繁琐等问题。用户需要在就诊后向保险公司提供一系列单据，时常还会出现缺少某个单据或需要盖章的情况，在医院和保险公司之间往返奔波已经成为一种常态。随着腾讯公司正式上线微信商保支付，以往繁琐的理赔流程将成为历史。无论是通过线上渠道挂号还是线下传统方式挂号，无论就诊费用是否有医保报销，无论使用微信支付、现金支付还是其他支付方式，患者只要完成缴费后，在医院的微信公众号选择“商保理赔”功能中简单操作三步即可快速完成理赔申请：点击“申请理赔”，提交理赔信息，选择就诊记录即可，随后可通过公众号随时查询理赔审核进度。据悉，这项创新服务将化繁为简，极大地简化商业医疗保险的理赔流程：患者无需收集整理看病产生的收费清单、发票、病历、处方等纸质材料，也无需填写理赔申请并邮寄资料给保险公司，也不必安装保险公司的APP以及拍照上传，更不必提供在保险公司购买的保险产品和保单信息。现在，只要指尖在手机上稍稍挪动，即可在线上一键完成原有的繁琐流程，就医流程变得更加简单快捷。值得一提的是，腾讯公司还为用户带来了一份便捷服务：3000元以下的理赔金额，可直接用微信钱包收款，更方便日常习惯使用微信支付的用户。医院省心保险公司降低成本另据介绍，这项服务对医院和保险公司均免费提供。医院相当于接入了腾讯互联网+商保理赔平台上的所有合作保险机构，省去了分别与不同的保险公司一一对接开发的麻烦。对保险公司而言，除了能通过平台快速接入大量医院外，也实现了直接获取数字化结构化的就诊原始信息，降低了传统TPA录单环节的成本。同时，由于就诊数据直接获取于医院系统，也降低了纸质单据中的信息被篡改造成的骗保的几率。而在打款环节采用微信支付通道，更降低了保险公司庞大的理赔资金转账带来的转账交易成本。据腾讯互联网+商保团队相关负责人介绍，目前正积极与其他保险公司开展合作，希望为更多用户带来便利、安全的医疗保险服务。此前，腾讯公司已在延安、深圳、武汉、开封、厦门、嘉兴、成都、郑州、汕头、铜川等多个城市上线微信医保支付，沈阳、南昌、合肥、宁波等城市也在开发之中。随着商业医疗保险实现移动支付，意味着购买商业保险的患者可同时享受“医保+商保”的一键线上支付，这不仅将极大地方便患者就医、提升患者就医体验，也将进一步促进商业健康险行业的发展壮大。

在过去几十年，人类一直想通过编程语言把自己输入到计算机里；而在另一端，智能计算机正在构建超越人脑的新物种，并期待有一天走向现实。虚拟和现实正像《奇异博士》里面的镜像空间，在互联网技术应用的时代找到连接点。可笑的是，正如同乔治?奥威尔对人类无情嘲讽的那般——“我们将毁于我们热爱的东西”——不仅仅是“娱乐至死”，人类制造的智能计算机正在现实世界里战胜人类，这一切都得益于人类疯狂得向虚拟世界投射自己。当你发现，自己的一举一动，正在被商业计算机和商业互联网偷偷记录，其目的只是为了有一天创造出一个比你更强大的“自我”，这会不会让你有点担忧呢？有“人”比你还懂你珊珊是一家外企的主管。在下班途中，她走进一家无人超市。门口的摄像头会迅速识别她的身份。“珊珊您好，我是您的管家。”大门开启后，一个机器人管家手里举着平板电脑走了过来。“您最常买的芝士饼干，在左手第三排。您上个月买的蛋糕，目前有买一送一活动。”珊珊感觉亲切而舒服。“管家”继续说：“上月您在网上买的唇膏，出了最新的颜色，您是否考虑？前天您买的白色毛衣，有一款帽子搭配很好，颜色是您最喜欢的红色。上个月，您在网上买的化妆棉预计快用完了，是否考虑买呢？您曾经在朋友圈点赞过的裙子，最近刚刚到店。您搜索里出现最多的电影，目前店里有纪念人偶，上周您犹豫没有买下的粉底，现在是特价……”珊珊可能并不知道，这位“管家”的大脑里正在飞速运转并调取《珊珊女士的用户档案》。档案里面列举了她的很多特点，密密麻麻，珊珊的兴趣爱好、朋友圈互动好友、经常谈论话题、最爱买的东西、搜索关键词……一一展现。用户档案里的信息，很多珊珊自己都忘记了。一个从未谋面的“陌生人”，竟然如此了解自己。“数字化”争夺这是天方夜谭？当然不是。一切都是源于数据。珊珊的数据被计算机捕捉，归根结底是因为其工作、生活的各个场景正在迅速被互联网化，被数据化。基于互联网、移动互联网、大数据和人工智能技术，勾勒出珊珊的轮廓，形成数字化的用户画像，并通过智能算法，预判她的行为。新时代的企业家素来都有收集用户信息的癖好。“大数据指导下的按需供给的计划经济是最好的经济模式。”刚刚拿到新一轮融资的汽车电商大搜车创始人姚军红认为，整套商业模式支撑企业发展的核心，就是车商使用其所提供的在线化软件过程中所产生的大数据。“大搜车其实就是一个汽车零售渠道的数字化整合平台，同时也是一个渠道共享平台，然后提供给主机厂、银行金融机构、消费者等各类主体共享。”大搜车所采用的数字化整合，也是目前很多介入流通环节“互联网+”类公司最钟爱的策略。用阿里巴巴研究院院长曾鸣教授的时髦说法，就是S2b2C，即用网络协同实现对传统商业多场景的数字化改造和连接，从而取代了原来电商来势汹汹的革命气焰。这只是数字化的一部分。经历过电商的洗礼，企业家已经越来越意识到数字化的重要性。不少企业已经开始建立自己的私有云和数据池，他们按图索骥，成为互联网教主们的信徒，深信数据是未来资产，也是未来估值的重要参考。随着混合云的出现，企业与企业之间开始有意无意地探索彼此的数据，试图通过用户在不同场景下的数字化行为，拼凑出最完整最精准的用户画像。今年早些时候，国内口碑颇佳的快递服务商顺丰，就曾因为涉及最后一公里最为敏感的用户数据问题，与互联万巨头阿里巴巴旗下大数据物流公司菜鸟展开一场“捉对厮杀”。在商务部介入调停之前，双方曾一度互相拉黑，斩断了通往彼此的数据接口。珊珊也许并不清楚，为何巨头们会为何对数据如此乐此不疲乃至撕破脸皮；一个车商也只会只关心自己的订单能不能一天比一天多……但在他们的视线死角，数据采集、挖掘、处理技术却真实存在。智能识别、智能算法、大数据，一个个熟悉的词汇，时常出现。珊珊的遭遇正发生在我们每人身上。升级的数据争夺战实际上，直至上个世纪70年代，美国科学家们对人工智能的理解还存在分歧，试图依靠模仿人类的“鸟飞派”研究者们在图像识别、语音识别、机器翻译等方面力求在数十万人造编程中探索出规律。直至20世纪90年代末互联网的诞生，坚信大数据可以驱动机器学习的流派才得以发挥，并逐渐成为主流。“以用户体验为中心。”玖悦数码是一家致力于数字化精准营销的公司，创始人兼CEO邢科春对市场的变化理解很深。他告诉小编，由于近些年消费市场变化太大，逼着商家重视用户数据，重视用户画像，重视精准营销。新零售恰如其时的出现，正在加剧消费人群精准画像的采集和应用，用户数据已经逐渐成为核心竞争力。邢科春认为，这背后主要有四方面原因：首先，互联网上的信息总量正以每年50%的增速不断膨胀，商品、购物行为以数字形式出现。其次，互联网用户由增量变成存量。经历了互联网和移动互联网的浪潮之后，人口红利逐渐缩小。商家由“价格”竞争，过渡到体验和情感的竞争。再者，80后、90后逐渐成为消费中流砥柱。年轻人群消费升级需求增加，商家需要提升优质的数字化内容营销，吸引用户。最后，人力、仓储、零售需要耗费的资源巨大，进行精准营销降低成本，是未来零售业的唯一出路。“今天，争夺用户已经到了白热化地步。”邢科春感慨道，“品牌商、零售商、卖场在数字化营销方面各显神通，从存量市场里尽可能深的挖掘用户价值，其过程可以说是你死我活！”（根据2017新零售时代的用户画像报告）不仅仅是前文提到的顺丰和菜鸟，亚马逊、微软、facebook、阿里巴巴、腾讯等互联网巨头都在毫无忌惮地收集用户的数据，并试图让用户数字化。“增速超过200%！”金蝶集团的产品总监郭宇鹏告诉小编，“从去年到今年，其公司新零售客户增长迅猛。”金蝶集团从2016年开始，为新零售的线上线下和物流融合的管理系统提供解决方案。“快消品牌需求大。”郭宇鹏分析，因为快消品牌门店，如快时尚、化妆品、商超，用户进入频繁高，经常来买必需品，用户就会关心品牌口碑和销量，数字化程度就高。反之，大家电、家具家居等门店，会员购物频率低，用户画像的构建还不健全。为了讨好用户，商家们拼尽力气。一方面通过海量用户数据挖掘背后的故事。另一方面，竭尽一切办法提供更为精准制导的“个性化”服务。“为了争夺流量。”第四范式方面分析，数字化分析能让电商的用户数量成倍增加！”这家由创新工场投资孵化的人工智能技术与服务提供商，对行业情况有十分敏锐的判断。几年前，因为技术门槛高，用户画像和精准营销主要是金融方面的客户。但随着新零售的爆发，电子商务逐渐成为成公司核心业务之一。“想赢得用户，就要比别人做得好。”第四范式方面介绍。以电商网站为例，AI推荐系统相当于给用户“一对一”私人化服务。AI将定义新的未来。假如用户喜欢做饭，且爱吃西红柿炒蛋。AI推测到这个逻辑，首先通过电商平台，在用户手机上把番茄、鸡蛋、糖、葱、盐之类商品推荐过来。其次，推送做菜妙招，搭配什么菜品好，如何吃更健康等内容。为每人配一个私人专家。和以前冷冰冰的页面相比，哪种更有“温度”呢？这一轮人工智能热潮的爆发引发资本注意，尤其是在中国，外部投资总额已经超过80亿美金，红杉资本创始人沈南鹏认为，大数据是AI的前提和基础，中国企业在过去10年中迅速“数据化”，一方面，公有云计算平台积累了大量数据；另一方面，许多领先的企业意识到数据的重要性，纷纷建立了统一的数据中心。“许多业务型公司其实也是数据公司”，数据已经成为企业最有价值的资产。数据正在出卖你大脑在每天早上起床后发起的第一项指令就是打开手机，查看微信，刷朋友圈，阅读光怪陆离的资讯，以及顺便处理下与客户洽谈业务的邮件……碎片化的数字化场景中产生了大量的数据。计算机正悄悄地记录每一个轨迹，而且永不消失。“数据的本质就是还原……企业在收集数据的时候，一定要明确自己是否有能力辨别用户，是否有能力去收集其在网站中发生的所有行为？企业有多大能力看到具体的场景？有多大能力还原用户的真实需求？”红杉资本合伙人、前阿里巴巴集团副总裁、数据委员会会长车品觉在《决战大数据》一书中把数据采集比喻成“瞄准镜”。对于那些还会介意个人隐私的人群，未来数字化生存的方式有两种：①为了不让你的数据公开而选择付费的互联网服务而不再是免费；②活在不在线的世界里。但即便是远离互联网和电商，也依然无法摆脱被数字化的命运。2016年底，AmazonGo推出的实体新零售购物新模式让人赞叹。在实体店融合了计算机视觉、深度学习算法、图像分析和感测融合等技术。当顾客进入杂货店后，监控系统就会认出顾客是谁并一路“跟踪”，当站在货架前准备购物时，货架上的相机系统便会启动，它会拍下顾客拿取了什么商品和离开货架时手中有什么商品。这次超前的尝试在中国旋即刮起了无人零售的旋风。大量采用智能视觉识别技术和深度学习算法的公司开始进入到快消品、便利店和超市领域。即使消费者并没有通过手机连接移动互联网，其店中的行为依然会被记录。“我们正在研发基于人脸识别技术的CRM（客户管理系统），从而将线下零售门店的客户和在线用户匹配起来，从而实现用户画像的闭环。”金蝶方面透露。即使是在户外，密布的摄像头中，即有一些有智能识别能力。这一类似科幻电影的“天眼”装备正在将我们的城市武装成为拥有智慧的大脑。更有意思的是，我们时常会责怪电商平台上个性化智能推荐的是那些已经买过的商品，却忽视了数据在背后起到的作用。“如果你在中国某大型电商网站上发现，某些人总是买到假货，而另外一些人则以同样价格买到真货。这或许并不是因为前者比后者的运气差，而是商家掌握了太多的个人数据，或者说我们的隐私。当商家知道前者是买了假货也不会吭声的软柿子，后者是睚眦必报的刺头的时候，欺软怕硬的行为一定能够给他们带来最多的利益。在利用大数据方面，个人用户相比商家永远是弱势群体，一旦他们的秘密被商家知道，他们的利益就难免受到损害。”吴军在他的著作《智能时代》中举过这样一个例子。（美剧《疑犯追凶》剧照）（图：旷视科技摄像头识别路人）智能技术的出现正在接近先知的寓言，你无法躲避。“凡是走过，必留下痕迹。”虚实融合的个性化时代不断被计算机收集、量化、分析，被打了无数标签的用户画像让“数据人”成为全新的人类，但你必须正确看待每个数字影子背后隐含的力量。如果把“数据人”看成一个嗷嗷待哺的婴儿，数据就是“奶粉”。奶粉的供给决定婴儿是否能快速长大，“奶粉”的质量则决定了婴儿后续的智力水平。有趣的是，现实世界和数字世界两扇窗之间影射出不同的自我现实世界是由原子和物理法则组成的。常人透过感官和思维来做决策，通过经验、感觉来进行推理，判断。数字世界是由数据组成的。透过计算机算法，通过人的大数据化行为形成“用户画像”。数字婴儿尽管还很小且智力低下，但天生拥有各种逻辑，且计算能力强大，学习能力强大，它还能记住一切。“数字世界正在不断深入实体世界。”在邢科春看来，实际上大部分人都有自己的数字身份，比如网站会员、搜索记录、购买记录。“当万物皆数据的时代到来，当下（过去），我们要学会人机分工，让人做人擅长的事情，让机器做机器擅长的事情；未来，我们要相信人机结合，人机的界限已经模糊，无人驾驶已经变成可能。未来人类的身上流动着的是血液以及数据。”车品觉感叹道。这些数字化身份，正在通过商家推送，慢慢影响和干预人们的正常决策。而我们不断产生的数据，也反馈回数字世界，通过数据闭环，让数字世界的形象得到进化。吴军在《智能时代》一书中提到，智能时代的大数据思维同传统工业时代的机械思维最大的差别在于，世界充满不确定性，类似瓦特蒸汽机这样的通用型解决方案已经不能在信息爆炸的时代匹配到海量的个体。从千人一面，到千人千面，再到如今的一人一面，每个数字婴儿都有自己特征。如今，人们已不必不厌其烦地每天看版面一样的报纸、费尽心思地避免和别人撞衫，以及不知道约会时该和心仪的女孩去附近什么样的餐厅。美图美妆不久前新推出皮肤检测功能，“讨好”爱美的女性用户。“拍一张照片，就能让大家知道皮肤的情况。”据美图高级副总裁张君透露，根据自拍照片产生用户数字化模型，再利用AI算法，让模型生成出测肤报告。美图这家从自拍起家的网站，已经上市成功，现在它希望通过体验式服务，让更多爱美的女生，避免试用化妆品“踩到坑”。另外，它也试图通过新增服务的粘性，拉动女性消费者在保养品、化妆品购买欲。“要让亿万用户实现从‘虚拟美’到‘现实美’的蜕变。”美图高级副总裁张君说。“数字化后营业收入大幅增加”母婴店品牌孩子王CTO何辉介绍。“和去年同期相比，门店销售同比增长40%以上，单客的产值增长也是40%左右，这是很厉害的数字。”从2015年，孩子王就开始用户数据的数字化，在母婴零售方面启动非常早，现在也尝到“甜头”。截止目前，孩子王在全国18个省市布局了185家门店。很多门店是智慧店和体验中心，能很快了解顾客喜好，并提供个性化服务。据何辉介绍，孩子王的门店有很多和顾客的“接触点”，如果一个妈妈进入门店，通过扫会员卡，很多场景植入个性服务。例如，门口大屏幕显示会员照片和欢迎词，手机也会收到个性化信息推荐。育儿顾问会根据顾客的等级，怀孕期还是育儿期，购物偏好，已购产品等信息，精准推荐适合的商品和服务，如果会员临近预产期或临近生日之类，系统也会自动提醒工作人员优先照顾。“抓住线下大数据，即便是阿里巴巴也可能会‘眼红’。”早在2013年，作为实体零售代表之一——银泰百货，就认识到线下零售数据对于用户画像的重要性。开始参与数据之争。尽管彼时还停留在以WIFI、iBeacon、LBS以及智能手机等移动互联网技术基础上，但银泰百货已经可以通过收集用户数据，将用户和商品数字化。当用户出现在银泰时，过往的所有在互联网上产生的交互记录、喜好，门店都能知道。“目前，每个平台的数据是封闭的，形成数据孤岛。”第四范式负责人指出，每人都有很多账户，商家依据自己平台信息进行画像，这样造成用户画像不准确。但是，这个数据孤岛也在悄悄被打破。“一个会员号打通所有产品。”美图高级副总裁张君介绍，美图有21款产品矩阵。美图在国内还拥有8亿激活用户。通过账户打通，可以方便每个人登录所有的美图产品，也可以根据用户画像，更好地为用户服务。据小编了解，美图的用户中70%是女性用户，通过美图实验室，通过对用户面部数据分析，可以确定新的产品方向。最新推出的美图美妆很多功能，都是基于大数据和算法做成。“打造生态会员。”苏宁易购品牌相关人士告诉小编，“以前不同业务块会员和数据相对封闭，围绕用户去推进业务过程总难免会有阻力。因此，集团决定将各大产业会员打通。”苏宁集团旗下的聚力体育拥有会员2-3亿，苏宁易购拥有会员2.8亿，苏宁置业、苏宁金融也有着大量的会员。当全产业会员数据打通之后，平台可以刻画更加立体的用户画像和标签。典型的场景是，一位苏宁酒店的会员，他同时也是西班牙皇家马德里一名球迷，平时喜欢在PPTV观看的直播比赛，他还有苏宁电商购买零食的习惯。当这些数据打通之后，在下次皇马比赛开打之前，苏宁平台就可以为他推送啤酒和食品的打折信息。“这一切都基于会员打通。”苏宁方面称，目前苏宁已经开发包括鹰眼、数据金矿、数据超市、千里传音等多款数据产品。“通过会员打通，对顾客的购物意图有了更清晰的预判，让用户感觉到苏宁门店更懂你。”AI让数据人“活”了美剧的《西部世界》一推出就非常火爆，这部电视剧几乎展示了当今乃至未来很多“黑科技”和“黑场景”：人工智能、3D打印、机器人、虚拟现实……以及，人工智能“干掉”人。以西部世界为背景的高科技乐园，充当导游的智能机器人提供给游客们任意做在人类世界做不了的事情。乐园里机器人与人类高度相似,，一样的外貌皮肤，自己的个性，还拥有独特的记忆。唯一区别是，机器人的记忆只有一天,日复一日的完成制造者安排好的剧情。最终剧集结尾，机器人自己学习、自己进化，掌握了这个乐园，顺带让人类狗带。（美剧《西部世界》截图）《西部世界》反应出编剧们对人工智能的一种担忧。但这种担忧不无道理。谷歌推出的AlphaGo，依靠深度学习技术，最终打败人类世界围棋冠军柯洁。最新的AlphaGoZero的横空出世，这个程序可以从空白状态学起，在无任何人类输入的条件下，迅速自学围棋，并以100:0的战绩击败老版AlphaGo。“人类太多余了。”曾与AlphaGo有过交战的围棋世界冠军柯洁感慨道。虚拟世界正在向人类发起挑战，取代人类的言论甚嚣尘上。让机器人有类人思维，只是让大数据挖掘和处理水平提升并产生效益的必经之路。2012年Google在安迪?鲁宾的主导下，以5亿美元的巨资收购了只有100人左右的小公司DeepMind。这家公司对外宣传其所做的事情是让计算机有思维，其核心技术就是研究通用的机器学习算法，而AlphaGo就是DeepMind团队为了证明他们机器学习算法有效性而开发的一款智能程序。“大数据和AI人工智能是相互依存的。”百融金服董事长、CEO张韶峰介绍，人工智能很早就有，之所以目前呼声高涨，本质是大数据的突破。用户信息为人工智能提供了丰富的“原材料”。百融金融信息服务股份有限公司（简称：百融金服）是一家致力于利用大数据+人工智能技术，为金融行业提供客户全生命周期管理产品和服务的公司。“大数据+人工智能应用越来越广泛。”张韶峰介绍，不仅在金融领域，在智能识别领域，安全防护、无人驾驶技术、零售等多个场景都将基于大数据+人工智能，用户画像也将更加完美，更加强大，而且更加理性。第四范式负责人告诉小编，今日头条的算法在移动互联网端火爆之后，整个AI推荐引擎算法带来的精细化营销都会火起来。数据分成用户数据和用户的反馈数据。第四范式基于“先知”机器学习平台，收集到这些数据，然后通过深度学习算法，相当于制作上亿条规则，机器自动学习。目前，类似小红书这样每天有大量UGC内容产生的导购类社区电商，正在运用第四范式的智能算法来对用户进行智能匹配，精准推荐。AI+大数据满足商家想要链接消费者的一切。现今我们不光“买买买”，还有复杂的心理的诉求。大数据可以形成一个虚拟人像，AI通过算法为人像赋予“生命”，猜你所想。最近的一份报告预测显示，全球情感计算市场总额将从2016年的122亿美元增长到2021年的539.8亿美元。Affectiva是一家在波士顿成立的开发情感识别软件的公司，其首席营销官Zijderveld透露，其公司已经分析了75个国家的470万多张面孔。这个庞大的数据库已经用文化洞察力揭示了人们如何表达自己情感。Zijderveld解释说：“显然每个人都知道，女人比男人表现力更强。但我们的数据证实了这一点，但不仅如此，它还能表明女性的微笑时间更长。她们往往更频繁地微笑。地区差异带来的不同也是一个方面。”今年双11预热期间，互联网品牌韩都衣舍打造的客服机器人“店小蜜”已经创造了1秒钟接待1500名买家的记录。在此前的几次大促中，店小蜜在在线客服这个岗位上承担了60%~70%的工作量。为了“训练”这款软件，韩都客服成立了“店小蜜训练师团队”，利用海量的数据去不断对店小蜜进行强化学习，精准度逐渐提高。这些基于用户画像的数据开始学习人类的情绪和心理状态，在手机等各种智能终端，无孔不入地推送各种广告或商品，想尽一切办法揣测你，满足你。换句话说，装逼没用，数据比你自己更了解你。数据永生英剧《黑镜》第二季《马上回来》这集中描述这样一幕：女主人公Martha，她的男友在一次意外中死去。她孤苦无助的在黑暗的房间里默默流泪。一个高科技的测试项目拯救了Martha。这个项目通过其男友在的大量数据，分析之后生成一个虚拟人，这个“复活”了的男朋友，模仿逝者生前的语调、语气，以及思维模式，和女主角聊天，声音语气一模一样。变成了一个真正的“人”。面对这样的“人”，你该怎么办？（英剧《黑镜》第二季《马上回来》截图）整个过程运用了大数据+AI技术。一切基于这位男友在社交网络Facebook、Youtube、Instagram上的视频、照片等虚拟世界留下的大量个人信息和行为轨迹。科研人员对这些个人大数据进行分析，获得用户模型，并通过AI算法，推测出逝者所可能做到的反应和情绪，最终实现了数字化的“死而复生”。《黑镜》里的场景是虚构的。但现在正有人尝试把它变为现实。“这个世纪生的人，已经不可能逝去了。”从事丧葬电商的天福寿园创始人刘杨向小编坦承。目前，刘杨正在考虑通过个人的数据采集上传，最终达到在网络上“生存”的概念。天福寿园的计划现在只是处于最初级阶段。“但一切变化将会非常快。”刘杨分析，虽然“死而复生”看似很遥远，但是人向往生命这种欲望是最强的，这将极大推动这领域的进展。另外，各种科技出现，包括AI人工智能技术，将不可能变成可能。同样有类似想法的还包括深兰这样的智能零售解决方案服务商。深兰科技CEO曾不止一次提到过其团队一直在关注智能化记忆存储和“永生技术”，并致力于率先在中国实现。在中国将人工智能提上国家发展战略层面，无论科技大佬、投资人，还是创业者，似乎都开始专注于押宝中美智能竞赛。中国的优势是互联网红利期所积攒的大量数据，特别是基于数据人的数据；而美国虽然商业的数字化程度不高，但在科技层面略胜一筹。此前，谷歌的首席未来科学家兼首席工程师Raykurzweil表示，到了2029年，人类将开始正式走上永生之旅。这不是痴人说梦，他是基于已经实现了一些计算机和医药领域的惊人成就作出判断，还运用多重科学理论作支撑。“这一天，很快就要到来了。”Raykurzweil说。20年前就预测AlphaGo出现、而名声大噪的作家雷.库兹韦尔，在畅销书《机器之心》中作出大胆的预测：未来，人类和AI机器的界限将更加模糊，人将会数字化存在，并有可能长生不老。《黑镜》第三季《圣朱尼佩洛的两个过客》一集中，编剧就这个话题，进行了描绘。（《黑镜》第三季《圣朱尼佩洛的两个过客》截图）剧集中，机器能够直接将人类大脑中的意识提取出来，直接数字化，存储在云服务器中。躺在病床上丧失一切行为能力的植物人，能够在虚拟世界中继续自己的人生。甚至当肉体走向生命尽头，仍然有一个自由开放的意识世界依旧可以延续生命。数据没有终点，这不就是永生吗？

近日，北美免费二手车信息分享平台Hiveel唯优车，宣布今年10月份获得数百万天使轮融资。据悉，这笔融资将用于Hiveel唯优车产品研发、团队建设以及市场拓展。Hiveel唯优车是北美兼容即时聊天的私人二手车信息分享平台，提供二手汽车信息，以汽车交易切入并联合同行业为用户提供免费汽车历史报告，同时做免费线上汽车审核、线下专家验车以及汽车后市场服务。Edmunds去年发布的全美汽车数据报告中给出的美国二手车交易辆数据显示，在加州每年约有三百五十万辆二手车会在APP或网站等线上平台中通过私人买卖方式进行交易。Hiveel唯优车预计在未来3年内，美国二手车交易通过2B、2C方式完成的交易量将会超过六千万台。这主要是出于两个原因，一是消费者的习惯改变，买车对于以前来讲是一个很重要的事情，现在只是一个日常必要的交通工具；二是由于美国的二手车保养状况较好，年轻人越来越接受二手车，并能通过APP来实现简单快捷的贷款服务，增加了用户的交易量。Hiveel唯优车表示，会注重平台上交付的车辆信息质量，唯优车有一套汽车审核程序和身份识别系统，通过自身平台线上150项专人车检审核，并结合美国Autocheck车检报告，以及线下设立的验车站点，并由美国认证的ASE专家现场验车。在C端获取上，Hiveel唯优车通过社交媒体的定向宣传方式收集车源和用户，目前平台上已有近万台私人二手车，用户数量近10万。此外Hiveel唯优车也在全美的线下车行渠道进行布局。截止目前，唯优车已经与全美数百家线下车商达成合作协议。用户在平台上缴纳订金选择快速卖车，全美车商可以在平台上对用户上传车辆进行报价，而用户则可以在平台上进行全美车商的报价比对，从而帮助用户与车商快速完成交易，而Hiveel唯优车平台则会提供一套竞价体系及延保等服务。在B端盈利模式方面，Hiveel唯优车在形成大数据的基础上，为B端带来精确流量，通过交易佣金、B端年费和B端特权等模式实现盈利。此外，Hiveel唯优车还会与金融机构、银行、保险公司、汽车租赁、二手车机构、4S店、快修机构等线下多种机构进行合作。接下来，唯优车还会在服务品类上继续扩充，从全汽车市场到泛汽车市场，再到金融领域。同时，作为Hiveel唯优车平台的线下落地服务体系，唯优车也将在全美范围内建设验车站点，做线上线下交易闭环。目前Hiveel唯优车团队有20人，核心管理团队为连续成功创业者，来自于国内外互联网公司和汽车后市场公司高管；技术团队由美国常春藤名校计算机领域博士及硕士组成，Hiveel唯优车创始人兼总裁Alen透露，公司明年在PPI单项上的净利润可以达到数百万美元，明年也将启动A轮融资。

近日，汽车后市场服务企业驾遇宣布，已于2017年8月完成2000万元Pre-A轮融资，投资方是赢创投资、京北投资、悟空保以及网贷数盟，另有多位创业者参投，包括美柚创始人陈方毅、美信金融创始人刁盛鑫、水滴互助创始人沈鹏等。据悉，驾遇成立3年，融资总额为3000万元人民币。对于此次Pre-A轮融资，徐威表示，资金将重点用于驾遇扩充团队，开拓新城市、落地更多门店合作等市场推广方面。据悉，明年驾遇预计在全国落地1.5万家门店，实现日流量50万辆车。北京驾遇互联科技有限公司成立于2014年8月，是车后市场一站式增值服务平台，涵盖车险服务、查投保期、报价、支付等。目前驾遇专门做B2B2C模式的车后服务辅营平台，此前其曾有过两次转型。第一次转型是由直接面对车主进行业务拓展的2C模式，调整转变为利用CRM管理系统为汽修门店调高效率节约成本的TOB模式。驾遇创始人徐威告诉36氪，汽车服务是地域性区强的产业，2C模式的揽客成本高，不现实。而对于汽修门店而言，节流不是必要，开源才是他们的痛点。随后，驾遇完成了第二次转型，即B2B2C模式。驾遇与汽修服务私营门店进行合作，据悉，车主在新车过保之后，通常都会选择比4S店价格更低的私营门店进行洗车保养等，但他们对于车辆保险、违章等软服务其实也是有需求的。对此，驾遇为门店提供的智能接车服务系统，解决车后服务市场信息不对称、服务不到位的问题。据了解，汽修门店在软服务业务上，因缺乏车主的车况信息，过度服务盲目服务，造成业务和客户的流失。驾遇则通过车辆智能识别终端（CAIT），智能识别车主车牌号，即可呈现车况信息，例如车辆型号、年限、车险状况、违章信息等等。门店工作人员可将表单打印，定向交付给车主，工作人员便能实现主动服务、精准服务。在为门店提供相关服务的同时，驾遇利用自己系统累积的大数据，为车主提供整车出租、二手车估价寄售、车辆抵押贷款、车务代办等多种服务。当门店工作人员通过驾遇系统打印表单交给车主时，也是驾遇的一次推广宣传。因为表单信息是车主自己的车辆信息，涉及个人信息，并非广告传单，因此不会被随意丢弃，也将发挥二次价值。当车主有业务需要的时候，扫描表单上驾遇公众号二维码，就可以通过手机完成相关业务。此外，驾遇可对车主进行精准识别，为不同的车主精准推送不同业务内容。例如为跑车用户直推超跑租赁的业务介绍，普通车主则不会收到这与自己无关的业务推送。在盈利模式上，徐威表示，驾遇不做自营门店，只提供软硬件系统，通过B2B2C模式，收集各个门店的用户需求，打通渠道，直接对接车险、租赁等供应商，并收取一定的渠道佣金，与门店按比例分成。同时，在智能接车服务系统上，门店可免费使用软件系统，但摄像头硬件（CAIT车辆智能识别终端）在试用之后要收取服务费。基于驾遇对车主信息的识别和大数据积累，驾遇也将在未来进行广告的精准投放，按照推送次数收费。据悉，驾遇已完成广告模块的开发工作。日后，驾遇还计划开展金融业务，利用B2B的结算特点，利用与门店的账期进行相关的金融业务增加盈利。如今驾遇已在北京、深圳、厦门、福州、成都、武汉、长沙、太原等8座城市布置运营团队，落地家门达3000多店，覆盖车主1000万+。据悉，驾遇车险业务月流水已达数百万元，其他业务也在同步增长，为合作商户带来近80%的利润增长，带动门店车流量增加40%以上。

教育智能科技公司极课大数据今日宣布已完成1亿元B轮融资，此次融资由丹华资本（DHVC）领投，XVC跟投，华兴Alpha担任独家财务顾问。去年8月，极课完成由XVC的数千万元A轮融资。据悉，极课本次B轮融资为大数据精准教学领域最大规模单笔融资。极课大数据创立于2014年，团队规模300余人，技术人员占比2/3。截至目前，极课大数据已常态化部署1800多所知名K12学校，覆盖200多万学生，320万家长。极课大数据创始人李可佳表示，本轮融资主要用于打造EI超级教师和家庭端产品的运营优化。值得一提的是，此次领投机构丹华资本创始人张首晟为斯坦福著名华裔物理科学家，“天使粒子”发现者，丹华资本在以往投资项目中，“独角兽”标的高达9家，包括现估值40亿美元的跨境电商wish和世界知名AR公司Meta。丹华资本创始人张首晟院士多次媒体采访中提出，“人工智能能够真正把人类的教育事业做得更好，在中国古代的先知们就提出因材施教，但现在的教育水平很难达到，因为老师在上面讲课，不知道怎么跟下面每一个学生进行个性化教育，但是人工智能可以达到这一点。”极课大数据基于图像识别和自然语言处理等技术研发的EI教育智能系统（AI+教育产品），是帮助学校把作业、考试整体管理起来。这个平台可用于布置作业，并对批改之后作业痕迹进行图像收集，同时产生数据，数据主要应用于两块：一块是借助教学模型和推荐算法，帮助老师做日常教学指引，比如作业的讲评、课程安排等。另外，数据也是跟着学生走，在校外（比如在家）的场景下，帮助学生管理做题、实时了解自身学习情况。今后，极课大数据还将针对学生具体情况提供一对一在线辅导服务，以及通过线下机构对学生进行个性化辅导。本质上，EI教育智能系统就是利用AI，基于数据训练把推送和用户画像变得更加精准、实时，以及提升各个知识点之间的关联性，颗粒度打得更细。在技术上，极课大数据从偏实用性的角度出发，AI算法与其他公司合作研发，其核心技术能力偏后端的产品化。极课大数据创始人李可佳认为，未来的计算能力和算法框架会像存储、带宽一样，都会逐渐第三方化，社会会进行比较大的分工。目前来看，大数据精准教学领域存在两家已成规模公司，一家是极课大数据，另一家是科大讯飞产品线之一的智学网。李可佳表示，今后两个公司的产品会越来越接近，但是打法上仍有差距，智学是讯飞事业群的一个点，其打法是从区域更高的层面去做。而极课大数据只做一个单品，并围绕单品做到极致，更专注。两者起点不一样，做事的方式也不一样。目前来看，两家都已经实现盈利，李可佳表示，极课今年的营收将超过5000万元。其实，学校是一个相对封闭的市场，相比互联网行业，他们接受新事物更慎重。李可佳总结，学校主要看重产品两块：一块是有没有产生过稳定的使用和好的效果，因为初高中学段的教学对产品有极高的要求，主要原因是学生的学习时间不可逆，同时受制于经济成本，时间成本，机会成本三方面的原因，教育产品的试错成本极高。另外，学校在选择教育产品的时候会重点考察产品是否经过了规模化的真实环境验证。”他还认为，教育行业最大的痛点，是绝对资源相对稀缺，相对资源绝对稀缺。中国的优秀老师太少，老师培养时间很长。而且内容不均衡，优秀教学能力也不均衡，老师不能定量照顾到每个学生。人工智能将对教育行业产生深度变革，但这是阶段性的过程。目前的阶段，AI是基于现状更好观察，服务每一个人。人工智能不是服务优秀的老师，而是帮助普通的老师像优秀老师那样去教学，提高教学效率，进而让他们有时间做更有创造性的工作。

10月27日消息，汽车流通服务平台卖好车昨日发布全国供应商网络，同时宣布即日起，其仓储和物流等管理系统将免费对外开放。这是继供应链金融核心业务后，卖好车为解决中小经销商车源问题的再一次探索。卖好车CEO李研珠在全国汽车经销商大会“经销商可以直接在网络上采购车辆。”卖好车CEO李研珠表示，经过两年准备后，他们可以并且只有他们能做到这件事。作为一家新车B2B交易服务平台，卖好车以秒车库、供车宝等一系列产品为载体，并正在不断向车源供应上游以及仓储物流环节进行业务完善。目前，其已与一批能够提供稳定车源的经销商供应商形成联盟，承诺将提供百分百存在且可赔付的车源供应服务。在仓储和物流环节，卖好车研发了一套仓储物流系统。其中，仓储分为车源仓、枢纽仓和供给仓，仓储之间会建立一条干线，并计划在明年推出更多干线，进行定点定时运送。“我们先用这样的方式在明年让我们的速度提高25%，让运费必须降低30%。”李研珠称。除了与经销商供应商结成联盟之外，卖好车还与一批愿意提升效率的承运商共同建立了规范运营标准，提出六项承诺即百分之百的合规运营、真实运力、杜绝地跑、安全运输、精确投保和在途监控。承运商之一的上海玉春物流公司总经理徐玉春表示，他们与卖好车合作多年，目前承接对方的整车物流占自身整体业务的10%，对于此次运营方面的规范并不会感到压力。“APP上面的要求不是很苛刻，从一开始运车,然后车商去验车，照片上传，每天更新在线在途等等，这本身也应该是有的。”而对于交易环节，此次卖好车提出“5千元3分钟1台车”，并称经销商只需要5千元三分钟就可以卖掉一台车。在提出进入汽车电商B2B3.0时代后，作为平台的卖好车开始参与交易，李研珠同时表示，“我们也需要去收集一些数据，然后让整个交易过程更加地顺畅化和信息化。”卖好车COO高炳军告诉小编，在仓储和物流上面加大投资，包括系统开发和免费开放一些服务，收益模型方面不会有太大问题，因为他们的很多物流资源其实价格是会下降的，下降以后就会有一些空间。基础服务增值服务都会有，前提是先把这个行业把这个流通速度的加快起来。据介绍，卖好车去年一年通过金融已服务62281辆车，占到中国新车市场的1%。“光靠供应链盈利是不可能的，我们还需要扩大金融业务的规模，这样我们能够把需要投入的钱再赚回来，还有一部分是什么收入？如果做了交易一定会有收益。”李研珠说。李研珠回顾创业历程时表示，“十年以前我们卖车的时候只关心车，车和金融结合起来的时候我们要关心资产，当它跟电商结合起来的时候这叫商品，只有商品、资产跟车这三件事情联合在一起的时候，才能成为互联网+或者+互联网，这才是真正的代表着未来的趋势。”

亚马逊中国宣布携手夏普和绿盾两大品牌，分别推出独家定制空气净化器和口罩，包括夏普KC-WE21-N空气净化器和绿盾抗菌防霾口罩。亚马逊利用对自己海量数据的分析，尤其是对消费者购买习惯和关注的产品性能方面的分析，联手两家业内领先的厂商进行产品定制，因而新上市的这两款定制产品无论从外观到功能设计都更适合中国市场，比如夏普定制空气净化器的开关机定时功能，绿盾口罩特别针对雾霾天气的功能提升以及针对中国用户脸型的专属设计。在今年6月推出中国首家线上空气净化馆（z.cn/jinghuaqi）之后，亚马逊中国基于强大的大数据数分析系统以及与品牌商坚实的合作关系，使得空气净化馆不断推陈出新，创举连连，从首家推出一元以租代售的体验模式，到此次契合中国消费者的需求的独家专属定制，不仅为消费者提供涵盖室内外的全方位服务，更通过不懈努力持续打造更了优质、专业、人性化的一站式空气净化解决方案。“夏普空气净化器和绿盾口罩是亚马逊空气净化馆试水产品定制新模式的首批产品，是亚马逊空气净化馆的最新尝试。”亚马逊中国副总裁孔志强表示：“我们相信这种方式不仅能更好地满足消费者的个性化需求，而且通过加深与品牌商的垂直合作，定制化产品还能重新构造电商平台的供应链和价值链。”为了进一步提升客户购物体验，亚马逊利用后台大数据，从技术、功能、材质、价位等多个角度，全方位分析中国消费者对空气净化器和口罩的选购喜好，并将结果反馈到品牌商，最终体现在新产品的设计上。在这两款产品的设计与生产过程中，亚马逊中国实际充当了客户需求提炼的角色，把亚马逊平台收集到的消费者喜好与需求转化成产品功能。例如，通过对销售数据的分析，亚马逊发现消费者在购买空气净化器时对智能化的要求日渐提高。夏普KC-WE21-N空气净化器能够实现开关机的预先定时设置，让你在回家后，无需等待、即刻尽享清洁的空间；独有的智能加湿功能，符合人体湿度的自然需求，无需担心加湿过度；其全方位的吸附能力以及独有的气流模式，使得净化更加迅速。夏普生活电器营业统辖部唐赐红统辖表示：“我们和亚马逊中国有着共同的经营理念，那就是‘顾客至尚’，这也是双方深度合作、取得共赢的基础。亚马逊空气净化馆不断推出的创新举措，已经成为整个行业的标杆。我们也希望借助亚马逊先进的大数据分析能力更好地了解中国消费者，相信我们的合作将帮助客户更好地享受品质生活。”亚马逊中国秉承顾客至尚的宗旨，通过电商产品定制模式让消费者的声音能够直接反作用于品牌商的产品设计与生产，为电商平台与品牌商的深入合作开启了无限可能。未来亚马逊空气净化馆还将持续关爱呼吸健康，从日常的口罩到家用空气净化设备，全面为消费者打造一个可信赖的空气净化产品首选平台，并通过与知名厂商的定制化合作，提供更多适合中国消费者的个性化产品，不断提升消费者的购物体验。

一年一度的“双11”电商购物节即将到来，在这场年终大促购物狂欢中，我们可以通过零售巨头们的玩法感受它们对未来零售的思路。从阿里提出新零售，到京东的第四次零售革命，以及苏宁的智慧零售，今年的双11在新科技的带动之下，诞生了新物种——如无人零售；也带来了新的消费场景和新玩法。另一方面，随着上半年“二选一”话题的不断升温，我们也看到电商巨头们的竞争持续升温并进入白炽化阶段，也从以往的单体抗争形成阿里系和京东系之争，或许就在这个“双11”达到爆发点。“刷脸进店，无人看守，即拿即走”，《每日经济新闻》记者日前在京东总部实地体验了将于“双11”期间开业的京东X无人超市和京东无人便利店，顺利完成了两次顺畅的购物体验。京东内部人士告诉《每日经济新闻》记者，在整个大业态中，无人只是表象，骨子里是背后的数据，智能和运营模式。如果只做表象就没有竞争力了，所以对京东而言，无人便利的模式从一开始就要落地，助现有门店完成智能化升级。据艾媒咨询预测，2017年我国无人零售商店的交易规模将达389.4亿元，至2022年将达1.8万亿元。以无人便利架、无人零售店为代表的全新零售模式正在改变着人们对于新零售的原有认知。随着阿里的淘咖啡、计划中的无人加油站+便利店；京东的“无界零售”以及苏宁云商的无人便利店、嗨购市集以及智慧酒店等新物种的推进落地，无人零售业态将掀起新一轮的较量。背后存在多重驱动力在进店通道“刷脸”，并通过扫描二维码，绑定用户信息和支付信息，进入无人超市后记者从货架上拿了一袋面包，并从结算通道直接走出了店外。没有收银台、收银员，但结算在无形中已经完成，这就是记者在京东X无人超市的购物体验。据了解，京东无人超市和无人便利店目前处于试营业阶段，并吸引了不少京东总部员工的光顾。工作人员告诉《每日经济新闻》记者，首次绑定信息后，下次直接进店即拿即走就行了。京东的线下无人店产品设计迥异于阿里的淘咖啡，如果非要给他对标的话，京东的无人超市形态更像AmazonGo。京东的首个无人便利店从外观上看和其他无人便利店并没有太大区别，在大小约20平方米的空间里，陈列着面向普通大众的休闲食品、饮料等，共有120个SKU。通过登陆京东MEapp，设置完成刷脸登陆，脸部认证成功后，在刷脸开门时即自动关联京东账户。记者从嵌有摄像头的智能货架上拿起一袋零食，将其放到智能结算台上，此时屏幕上显示出商品信息和价格，点击“支付”后出门。“你也可以通过刷脸识别完成支付，屏幕会显示你需要支付的商品，点击确认，几秒后门开了就可以出门。”工作人员向记者描述了另一种无人结算方式。记者获悉，无人便利店里所有的商品都放在智能货架上，货架内置智能传感器，可感知商品的变化，同时货架上的智能摄像头用来确认顾客所拿的商品和数量。当用户在货架前拿走商品后，触发人脸识别摄像头拍照，后台同步记录用户id和商品id，实现人货绑定。在物联网和智能化加速渗透的情况下，零售业正在加速变革。互联网改变了交易端，但对供应端的影响较小，未来物联网和智能化对行业的改变会更深刻。在此背景下，阿里巴巴、苏宁等零售巨头已加快布局物联网和智能化领域。在业内人士看来，无人零售在今年突然遍地开花并非偶然，其背后存在多重驱动力。一是线上线下融合大势所趋，实现消费闭环和数据沉淀，主打高频、低价快消品的超市是块价值洼地，成为零售创新的试验田；二是不断上涨的人力成本和高额的房租，使超市盈利成为难题，尤其是地处商业区的超市，盈利更是难上加难；三是不断迭代的物联网、人脸识别、移动支付技术，为无人超市提供了技术保障。“新零售时代已经到来。”在去年的云栖大会上，阿里巴巴集团董事局主席马云首次提出“新零售”概念，“纯电商时代很快会结束，未来的10年、20年，没有电子商务一说，只有新零售一说，也就是线上线下和物流必须结合在一起。”显然，线上增长乏力，线下需要线上数据的改造，两者合作的突破口就在于零售的变革。电商巨头成主要推手一年时间过去了，在今年云栖大会新零售专场上，阿里巴巴对新零售做了复盘和展望。在阿里看来，线上线下和物流结合在一起，才能诞生真正的新零售。企业以互联网为依托，运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑零售业态，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合。在此背景之下，各种新生商业体验层出不穷，线上线下全方位渗透。2017年7月阿里巴巴率先将无人咖啡店应用落地。8月底，苏宁在南京总部开出首家无人店“苏宁体育Biu”。该店营业面积为40㎡，主营商品为体育服饰及周边用品，采用“刷脸支付”并与苏宁金融app进行绑定。由此，业内将2017年称为“无人零售元年”。在独立电商评论人万德乾看来，互联网发展进入热潮，人们对于未来智能科技的探索更加深刻。在中国，阿里巴巴等公司在云计算、移动支付等金融改造上储备了不少技术，现在需要把这些技术运用到具体场景和领域，实现自身金融储备的变现，从而改变整个商业路径。不过亦有观点认为，对于无人超市而言，虽然黑科技光环加持使其更具吸引力，但依然摆脱不了零售业通行的规模效应。事实上，在零售升级过程中，降低成本并非需要通过单一的规模效应来实现，对于提供解决方案的电商巨头而言，其背后目的远大于此。“以人为中心，以场景为界，本质是融合。”互联网独立分析人士柳华芳对《每日经济新闻》记者表示，阿里京东做无人便利店和商店的逻辑是线下线上的融合，是零售变革的前奏，更是用户体系、支付体系和场景化等全部环节的打通。未来，供应链管理、订单体系、客户关系管理以及分润体系全部要进行重塑。“无人是体现，数据、智能技术和运营能力是方式，无界零售是目标。”京东内部人士对记者表示，把自身的技术、资源和能力等优势开放赋能给合作伙伴，对京东而言的核心则是从零售企业向零售基础设施服务商的转型。因此，在业内看来，尽管国内巨头推出的无人零售与美国电商巨头亚马逊的AmazonGo有异曲同工之处，但他们的核心目的都是提供智能化改造的无人零售解决方案，归根到底都是通过数据的获取，为电商平台寻找流量增量的突破口，对线下零售业态的赋能和升级改造。中国电子商务研究中心主任曹磊也表达了同样的观点，在他看来，线上线下的联手促销目的并不局限于销量，更多在于收集消费数据，从而让平台可以更好地帮助品牌商家对产品进行细化定位，寻找市场需求点进行精准营销，把握核心目标用户。

亚马逊卓越网怎么样？卓越亚马逊网上书店是种类繁多、品种齐全的网上图书商城。正品保证，天天低价，货到付款，30天内可退换货,全场免运费!购书先看下亚马逊卓越网的相关信息及点评，购买更放心。点评网书友ldwtxwh评价说，对网购商城做的好的几家还是挺信任的，最初网购买书就是在这买的，很多书我都跑遍书店找不到的，这里肯定能找到，最有特色的就是送货的包装上，即使买一个小玩具送货到手的也是包裹的非常专业，一层包一层的，这一点很多网店是看不到的。卓越有自己的快递送货人员，自己的打包发送人员，比较专业。summer_1988点评说，我们上大学时好多参考书都是在在上面买的，我们是学法律的，法条是必备的，我们几乎人手一本，都是在上面买的。它家经常有打折，那时候买都可合算了，送货也挺快的，货到付款，质量有保障，很安全。甜鑫小怪费用评价说，卓越是我最一开始接触的网购卖场，第一次在卓越买东西很满意，买了一个9元的乐扣杯子，没想到还给送到了家门口，感觉很亲切很踏实，以后就经常关注他家了!亚马逊卓越网怎么样？看看百度知道和图书试用网友的评价就知道了。网友lq773756839评价说，第一卓越所售商品均为正品；第二卓越保证正品，但不能保证该品牌所售商品的质量，如果你选择了某商品，但是本身品牌并不是很有知名度或者做工上乘的商品，那不算卓越的责任。第三卓越基本免运费，下单方便快捷，但近年来商品价格均有上升的趋势。所以，如果你不怕麻烦，想购买大宗物品的话，不妨在淘宝和实体店对比一下价格再出手。第四卓越网购买图书的话，一定抄单验收，看看有无破损等状况，有问题可以直接退回公司。总体来说，卓越最大的有点在于快捷，方便，有质量保证，但是价格上，尤其是某些装饰品，家居用品，要好好斟酌一下。卓越是以电子和图书起家的，图书类产品在卓越上购买时相对满意的，但其他的，有待考虑。图书试用网书友红菊评价说，以前不大关注卓越因为想要的没有从去年开始参加了几次卓越的活动非常满意活动力度很大尤其是年前的买三送一我由这个活动收集齐了小牛顿60本呵呵很划算啊60本才300多块钱而且书的品相质量内容都非常好希望以后还有这种活动啊口水滴答的期待着！

为了吊起消费者口味，越来越多的零售商试都在让用户参与到产品制作中。以药房起家的美国美妆护肤品牌Kiehl’s（科颜氏）日前就宣布将在全球店铺内推出个性化护肤解决方案ApothecaryPreparations，这项服务可针对不同用户的独特护肤需要，提供私人订制修护配方。据公开资料显示，这项服务首先需要科颜氏对用户的肤质进行检测，随后根据结果挑选两款必需的浓缩精华配合“强化肌底原液”组成专有的独特配方，这其中，可选择成分功能包括针对皱纹、细纹、毛孔以及美白等。最后，每位消费者将拿到个人专属包装盒，盒外印有用户姓名，盒内则是用户定制版护肤品。小编获悉，此前，法国美容护肤品牌娇兰、日本品牌POLA、资生堂、法国美妆品牌兰蔻、小众香水品牌LeLabo等等都曾先后尝试过定制化美妆产品。对此，也有业内人士分析道，当下的美妆市场，已经从早期单纯以价格为主导的市场竞争环境，逐渐向定制化、差异化为导向的竞争环境转变，企业要获得用户认可，必须创造使用价值，除了产品外，体验和服务的个性化、专属化也必不可少。而随着越来越多品牌的加入，定制化美妆或将成为该市场的下一个发展趋势。一方面，可以帮助美妆零售商收集用户信息，建立强大的数据库，帮助品牌深层次研究消费者；另一方面，在定制的过程中，这项服务可以使消费者直接加入到产品的制作过程，加强与用户的互动，而在实现这些的同时，用户体验也随之提升。

由于不能当场查看商品的质量，所以对于网购，很多人一直还是持有不放心的态度，尤其是对于那些大件、比较贵重的物品，更是不敢轻易在网上购买，因为一旦出现质量问题，维权困难将是一个让人头疼的问题。为此，天猫站了出来，一方面大力加强质量管控，另一方面又推出了天猫无忧购三个无忧，保障消费者权益。但是大家知道天猫无忧购确认码没有了是怎么回事吗?在了解天猫无忧购确认码没有了是怎么回事之前，我们先来了解一下，究竟什么是天猫无忧购确认码：服务确认码是你收到货物之后比如买了一个家具，收到完整并且安装售后完善你满意了才能把这个服务码提供给商家，为什么?因为这个服务码是对淘宝对商家的一种要求考核。也就是说另一种评价方式。如果客户觉得服务不好情况下是可以拒绝提供服务确认码的，这样商家没有收集到一定数量的服务确认码很多活动都会参加不到，没有资质参加。那么，天猫无忧购确认码没有了是怎么回事，如何解决呢?一般而言，确认码没有了，都是由于系统延时导致的，这时候，我们可以向天猫客服进行询问，让他们再给自己发送一遍就没问题了。天猫无忧购碎屏服务是怎样?1、碎屏无忧服务上门维修吗?手机碎屏无忧服务在上门维修区域为上门维修，具体区域可在碎屏无忧服务规范中查看。服务商提供上门维修时间：周一至周日9:00至19:00(不含春节法定节假日)2、购买手机碎屏无忧后是否可以退款?购买了“碎屏无忧”的手机订单在“交易成功”之前，服务可申请退款;“交易成功”后90天内，手机订单退货退款成功且服务未被使用，服务可申请退款。其他情形不支持退款。3、上门维修服务时效多久?服务商承诺自消费者提交“申请服务”起2小时内与消费者取得联系预约上门维修时间(8:00-16:00派单的在派单后2小时内完成预约，对于16:00-次日8:00派单的在次日11:00前完成预约)，服务商承诺在预约上门维修时间的当天内完成服务。通过上面的解答，我们可以知道，天猫无忧购确认码没有了，并不是一件什么不得了的大事，毕竟作为消费者，我们在天猫上几乎所有的活动轨迹，都是有迹可循的，如果实在无法解决，咱们直接要客服从后台查看相关的交易行为，就能解决很多问题了。更多关于天猫无忧购有什么好处之类的问题，大家可以上一起惠返利网，进行更加详细的了解。

都说杨幂是带货女王，那马云可能是“带货大叔”，每到一处都能引发围观，前有盒马鲜生，今有无人餐厅，以及智能试衣镜。10月10日，阿里巴巴董事局主席马云提前探营云栖大会现场，并在天猫新零售体验馆体验了“好买衣智能试衣镜”。(天猫新零售体验馆负责人，为马云讲解好买衣智能试衣镜。)智能试衣镜的使用流程是怎样的？消费者首先需要站立于镜子面前，启动智能人脸与身材识别，输入几项身材数值，30秒内可以“复制”出一个虚拟的我（官方称还原度达85%），不到3分钟时间能试穿约100多套当季新款搭配。上下装自由搭配与多层次穿搭是好买衣比较自信的功能。“以往在线下门店，能够拿进实体试衣间试穿的商品数量有限，且看中一件衣服时，对于如何搭配全靠YY想像。而智能试衣镜上可以自由搭配，发现更多搭配单品，这对品牌来说可以大幅提升连单率。”据一家品牌方透露，引入智能试衣镜后客户平均线下店停留时间额外增加了至少14分钟，面对店内千款SKU，智能试衣镜通过人工智能和大数据能提供消费者“最高机率转化”的商品，也就是提供最新、最适合她、以及购买机率最高的商品，同时智能试衣镜还能记录消费者的穿衣喜好，给予精准的个性化款式与搭配建议，提升用户在店内的购物体验。调研发现，消费者最喜欢的功能是“可将镜面体验存入手机带走”，回到家后还可以无时间与地域限制，多次体验品牌商品在线试穿，最终在全渠道转化购买。好买衣虚拟试衣联合创始人兼CEO黄仲生表示：“如今线上线下的界线变得非常模糊，消费者根本不在乎他是在哪里接触到品牌信息，而是在意他接受的信息对他是否有价值。”服装品牌如何通过消费者与商品之间的数据解析与重组，将线上线下购衣场景整合起来，甚至数字化实体门店成为新零售体验店，通过AI+场景体验设计提供每一个消费者个性化服务，这是服装新零售关键一步。因此，直面目前实体线下店的两大问题：消费者如何在有限时间内，从千款SKU里高效找到自己最喜欢的那几款？消费者离店后即失联，如何持续与品牌产生联结？过去消费者面对超过千款SKU的店面都只能盲目寻找款式，能拿进试衣间数量有限，试穿完后购买的命中率又太低。但好买衣方面表示，曾有智能试衣镜用户表达“以往逛店只愿意尝试自己习惯风格的衣服，但其实很多款式或颜色从没想过自己穿起来竟然非常适合，我买的这件就是在智能试衣镜里发现的。”“款式的发现效率”成为实体线下店内智能试衣镜第一阶段的核心功能。消费者直观感受每套搭配的上身效果，还可以通过单品自由搭配的功能，呈现数种叠穿和搭配方式，这样的体验能够让消费者进店初期立即种草。品牌方表示，多数消费者进店后通过智能试衣镜发现的心仪单品，最终会有近三分之一的消费者购买。实体线下店在新零售的角色中，需要重视消费者从触及、种草、试穿到购买的”整体服务体验”升级。而让消费者离店又不失联的方法，即是将线下与线上体验数据绑定。从消费者启动智能试衣镜开始，系统就已经开始收集数据信息，获取人脸及身材信息，并取得消费者的使用行为数据，同时建立消费者的”购衣愿望清单”，并且实时智能分析该消费者可能会喜欢的其他关连关联商品作为推荐储备。以这些数据为基础，建立消费者的唯一识别ID，消费者可以通过手机扫二维码的形式，将智能试衣镜内的信息同步到天猫淘宝，唤起个人ID与信息，消费者回家后，将就可以持续在线浏览虚拟货架进行虚拟试衣。总结来说，线上渠道在新零售的角色是创造消费者高留存，发挥线上优势，7天24小时持续互动，通过AI推送1对1服务，持续触达消费者，给予有价值的信息，让用户时刻保持对品牌/单品产生高度兴趣，最终达到线上深度“长草”，全渠道成交。因为智能试衣镜让线下店发展出无限可能，品牌方透露，目前已经在计画2018年年初将投入实体店数字化改造，以消费者为中心让其大数据成为品牌的“天眼”，品牌通过智能试衣镜互动可以精准传递高价值信息，并将线下消费者导入线上平台如天猫、微信、品牌官网商城…等等，实现全渠道消费者AIPL全链路可视化。未来，品牌还可以通过大数据预测流行趋势、实现生产前预售、柔性供应链管理，新制造、新物流、新供应链将随之而来，科技将帮助服装行业整体升级。黄仲生最后表示：各行业的新零售模式一旦落地跑通，相应的整体供应链就会连带被改造升级，服装新零售也不例外。衣食住行，衣是最晚也是最难进入新零售的行业，因为衣服是非标品，消费者买的并非是衣服本身的“商品”，而是衣服穿上身的”效果”，理性与感性的效果都得兼顾。

随着各种成本的不断上涨，传统零售行业的盈利逐年递减。在这种行业背景下，无人店开始走入零售商视野内。相比于传统零售店，无人店使用各种新技术来替代人工，从长期发展来看可以减少人力投入。而且所有店铺的运营数据可以通过后台云服务器实时查看，企业掌控力增加，无人店标准化的店面布局和设计也使得其更容易复制和推广。总体来讲，除了技术和选址外，无人店的发展没有明显的制约因素。从技术角度来讲，现阶段的无人店普遍采用成熟度高、部署成本低的RFID标签，比如便利蜂、罗森便利店等。但是RFID存在标签回收问题，如果依靠顾客自觉拆标签会影响结账时间，这和无人店快速结账的初衷相反。另外RFID技术易受到距离和频率等外界因素的干扰，进而影响识别率。因此目前这种RFID技术的无人店依然需要配备少量服务人员，很难做到完全无人化。无人店另一种技术路线是使用机器视觉，实现顾客扫手进门、选购商品、直接离开的购物流程，AmazonGo和TakeGo均采用了包括机器视觉在内的多类型技术。机器视觉识别技术的难点主要在于软件算法，同时需要大量的有效训练数据，才能保证较高的识别速度和精度，进而真正应用在线下零售店内。36氪此前报道过的YITunnel就是为零售店提供基于机器视觉技术的自动结算方案。近期，36氪获悉YITunnel获得来自百度风投（BV）和峰尚资本的数千万元天使轮投资。YITunnelCEO吴一黎告诉36氪，他们推出的第一款产品是基于图像识别技术的无人收银机，可以通过人工智能算法让机器具备识别各种标品及非标品的能力，达到人类肉眼识别商品的程度。消费者将产品放到计算台上，无须寻找二维码，也无须区分标品与非标品，摄像头直接识别物品并在屏幕上显示出商品价格，消费者使用微信或支付宝结账即可。这款无人收银机技术已基本成熟，可以识别3000种SKU，预期到了2018年可扩展到3万SKU。除标品外，还可以识别蔬菜、水果、衣服、图书等非标品。每件商品的识别时间为0.02秒，错误率仅为0.3%，是人工错误率的1/5。未来随着设备铺开大规模使用，YITunnel可以获取更多训练数据，识别的速度和精度也将不断提升。另外，这款无人收银机无须改变现有IT架构，可以和商超的IT设备无缝对接。软硬件部署周期在1-6周之间，可以在市场中快速复制。YITunnel正在和永辉、万达等进行对接，这款无人收银机将在它们的试点零售店进行率先试用。在完成了无人收银机的开发后，YITunnel又推出了一款新产品——基于动作语义和图像识别技术的智能货架，它可以判断消费者的购物行为，识别拿取的商品明细。吴一黎告诉36氪，智能货架的核心技术难点在于顾客动作语义的识别，通过分析图像或视频等底层数据，从中提取与人体动作相关的信息，判断顾客的购买行为，以及可以根据商家定义的盗窃动作，实现系统自动防盗报警。YITunnel已自主收集了千万级动作数据，其智能货架方案将试部署在海航旗下的酷铺智能无人值守便利店中。商业模式方面，零售店可以选择按照固定价格一次性付费，后续每年缴纳20%的维护保修费。或者可以选择交押金的租赁模式，缴纳月租或是年租费。吴一黎告诉36氪，市面上现有方案的技术水平都不低，他们的优势在于方案成本较低，想要实现同样的即拿即走场景，成本可以达到AmazonGo成本的1/20。未来随着线下服务器向线上云端的转化，基于机器视觉的无人便利店方案成本会进一步下降。此次获得数千万元融资，YITunnel下一步要做的除了完善技术外，还要将无人便利店方案快速的在线下零售店落地，并进行复制拓展。本轮投资的领投方百度风投认为，零售智能化是大势所趋，而视觉技术的低成本、高场景适应性、全信息维度优势明显，未来会大大提高零售效率、提高对购物全流程的洞察水平和零售企业的决策能力。与颠覆传统零售的口号比起来，利用智能技术赋能零售企业也是更务实的路径。YITunnel的团队成立于2015年，团队最初是希望做一台可以自动识别果蔬等食品并自动称重的设备，在研发的过程中发现设备同样适用于自助结算。目前团队共有140人左右，核心技术团队有20人，主要是创始人吴一黎的清华校友；负责数据采集和标注的人员有100人左右。CEO吴一黎毕业于清华大学，曾经供职甲骨文和IBM的电子商务部门，有8年左右的零售行业经验。团队零售顾问为前聚美优品CTO、SAP零售解决方案总监。

近日，美国零售咨询研究公司AppliedPredictiveTechnologies（以下简称APT）联合经济学人智库（TheEconomistIntelligenceUnit，简称EIU）共同发布《零售业反击：电子商务时代的致胜策略》报告。报告以全球256位零售业高管（主要来自法国、德国、英国、日本、美国）的调查结果为基础，总结出零售业者在面对在线竞争对手时最普遍采用的应对策略，以帮助全球零售商实现向“新零售”的转型。根据报告内容，84%的受访者认为电商崛起为其带来竞争压力，其中47%的受访者表示已感受到“显著”竞争压力；61%的受访者曾在过去3年内因在线竞争对手的崛起而关闭部分门店。价格、交货速度和成本被认为是传统零售商受影响最为严重的方面，电商有效的营销及品牌认知亦为传统零售商的发展带来巨大威胁。报告认为，传统零售商的“电商防御反击战”已经打响，他们主要从增加在线投资、提升员工能力、增加商品的选择、顾客忠诚度计划、降低价格等方面进行升级改造。该报告还提出了传统零售业向新零售转型的五大策略建议：一，让店员成为提升店内体验的关键；二，洞察消费者行为驱动获利，而非一味依靠优惠；三，有针对性地优化定价策略；四，精准改装或关闭门店；五，认真评估跨渠道中的每一因素。除此之外，APT副总裁张孝卉还在日前的一次媒体沟通会上，对中国市场传统零售商抵御电商激烈竞争的重要策略进行了详细分析，并对当前关于新零售、无人零售的几个热点事件发表了自己的看法。以下为小编整理的张孝卉关于五个话题的观点：话题一：关于全渠道发展全渠道发展是必然的未来，企业希望能够藉由服务或商品的推出培养一群忠诚的顾客，当黏着度高时，企业可趁势推出建基于原先服务之上的加值服务，而这些加值服务又进一步增强了顾客黏着度，并且吸引了更多顾客群，形成一个正面的死循环，这便是于访问中提到生态系的概念。以微信为例，自通讯应用起家，当用户数够多，黏着度够高后，微信便能推出其他应用服务。现在，微信已充斥于人们生活中的各个层面，还无所不包，包括支付、信息获取、小程序等。当获取的顾客逐渐培养忠诚度，并透过不同的商品服务以加深对于品牌的依赖，同时透过口碑营销与群众效应，便让生态系更为稳固，更加确保企业长期的获利。在新零售时代中，企业对于自身发展的目标与上述是相似的。过去微信着重于在线渠道的获客，但在线获客成本与日俱增，因此企业便转移焦点至线下渠道的获客。举现在非常普及的共享单车为例，要享用骑乘脚踏车的服务，就得要下载APP。而顾客为图脚踏车便利，便会提高下载APP的意愿。而办公室无人货架也是同样的思维逻辑，要想买商品的顾客便会下载APP。对于零售业者而言，由于使用场景多，顾客黏着度相对高。顾客可能每天都会在家附近的便利店消费。而在线巨头们便是看中能够更好地在确保顾客黏着度的同时，掌握顾客消费习性与提供更完整的顾客体验，于是从在线跨足到线下。而传统零售商想做的也是一样的事情。只是从线下转攻到在线，并且透过更好的顾客体验，包括更好的服务、更好的硬设备、更好的价格等等，来让顾客的黏度增加，进而更愿意使用其他服务。我们已经看到一些零售商推出了自己的APP，然后这些APP的服务往往超出传统零售商的范畴，例如金融服务。话题二：传统零售商如何执行所谓的“新零售”？如果目标是建立生态系，那么让用户黏着就会是最大的关键，也就是如何提供“更好的顾客体验”。就像过去企业拼在线获客时，会比较APP的接口友不友善、文案好不好、优惠给得够不够力。线下零售所做的事情也是类似的，但是更为困难。因为在线环境相对单纯，但线下环境却有很多变量，例如天气、门店位置、店员服务，人与人之间的每一个接触点都会是变量。变量太多，非常难以衡量，要找出好的决策其实并不容易。例如，生鲜现煮现在非常火红，但是不会每一个门店的顾客群都是同质的，可能某店多数顾客爱吃牛排，另一店的顾客则多偏好龙虾等。顾客偏好差异在地区之间不尽相同，那么门店备料应该怎么准备，生鲜区配置该怎么优化，才能够符合各地特色，极大化满足每个顾客的需求，这就需要透过不断的小规模实验并持续调整。过去，零售业把自己做小了，往往都是和同业竞争。但阿里和腾讯、亚马逊让大家看到了跨界竞争的可能性。零售业未来不应该继续和同业比拼“折扣战”，而应该是“价值战”，提供更独特的服务、更好的体验，从而增加顾客黏着度，而这些加值服务往往是纯电商或是无人商店无法做到的。话题三：线下数据是否够用？尤其在中国，零售产业的增长还是很迅速的，若看同比数据，往往无法排除市场杂音，特别需要做小规模的实验。常有说法是收集越多数据越好，其实不一定。收集的数据如果对企业做决策没有帮助，那就是无用数据。小票数据只要经过妥善处理，其实就能够发觉相当多的顾客洞见，并辅助做出可获利的决策。以一个APT的实际案例来讲。有一家知名的零售业者针对特定品项进行降价，期待能够抗衡电商的价格优势，并引入更多人流入店购买，来带动销售与毛利的提升。但实际上，它的销售额虽然如预期提升，但总体毛利却没有显着变化，甚至于数个月后毛利持续下降。经由实验学习分析发现，顾客针对此品项的需求并未因为降价而有显着提升。顾客只是将需求提前实践，也就是说，趁价格低廉时预先购买未来的需求。由于不懂得善用小票数据，又缺乏灵活快速的实验学习能力，许多零售商往往陷于数据不够的迷思。而在线数据往往是断点的，一般人不会每天在同一家电商消费，购买的品项也往往很类似，数据量累积起来并不够。但线下实体零售的顾客黏着度非常高，顾客可能在同一天内就会去某一家便利店两三次，数据积累起来不一定比在线数据少。像阿里、京东那样拥有如此庞大购物数据的企业毕竟是少数。现在的商业环境变迁很快，尤其在中国，过去几个月的数据不一定能够再用。透过实验学习，同时比较实验组与对照组，这样才能够实时应对市场变化，随时调整策略，小步快跑。话题四：亚马逊收购全食超市的举动意味着什么？亚马逊收购全食超市，代表的是电商转往线下。这里面有很多原因，但最深的原因是亚马逊也想要打造完整的生态系。亚马逊不会只推出实体超市，将来肯定还会推出相因应的电子货币包，而有了电子货币包之后，亚马逊就可以掌握更多的消费数据。线上跨足线下，与消费者有更多的接触点，这是非常重要的。话题五：为何AmazonGo及很多无人商店迟迟不能落地？其实这和技术有很大的关系。无人超市虽然可能省下人事成本，但至少就目前为止，技术成本是非常高昂的。谈到无人超市必须有的三个领域的技术支持：顾客辨识（判别谁执行了交易行为的方法）、商品辨识（判别顾客买了什么商品的方法）、付款机制。在顾客辨识领域，某些零售业者（如快猫）使用指纹生物辨识系统来确认顾客身分，阿里巴巴则使用面部辨识科技判别顾客。然而，这些投资十分昂贵，而且安全性仍然有疑虑。指纹生物识别技术较易被破解，面部辨识技术虽然安全性较高，但因为数据存取于云端，要在短时间内完成大量正确辨识，技术门坎更高。而为了在结算过程中辨识商品，业者可能必须引进RFID（射频识别）系统或是发展图像辨识系统。制作RFID的卷标是一大笔无可避免的开销，而图像辨识系统则又牵扯到技术问题与高昂的云计算费用。根据之前媒体披露的讯息，AmazonGo目前就只能支持同时二十人在店购物，所以这肯定是还不能落地的。同样的思量也见于无人商店的付款机制当中。若顾客不愿将电子货币包与门店数据绑定，以达成自动辨识顾客及扣款，那么业者就必须仰赖移动支付客户端或第三方服务，才能使顾客完成付款。在国内，因为移动支付的普及，付款机制可能不是太大的麻烦，但对于外国零售业者来说，光是要让顾客愿意使用移动支付，可能就要花另外一大笔预算。就算这些困难都能克服，无人零售还面临一个最大的问题——没有弹性。举例来说，天气因素就是个问题，早前一家无人商店险些吃上官司，原因是热天小吃变质。在一般便利店中，只需店员巡视一下就能排除的问题，最后却让业者必须得加装空调才能解决。而在冬天，许多北方城市可能又会需要时常铲雪，这又是一个无人商店无法克服的痛点。最近掀起的办公室无人货架领域也面对同样难题，即使顾客可以自行消费，但品管、困难排除甚至到补货都还是需要人工解决。