“负载均衡”这是一场配送平台和配送平台之间的合作：在外送高峰时段，Instacart选择Postmates共同完成高峰时段的配送，目前仅在旧金山地区试点。据彭博消息，Instacart日前完成了2以美元E轮融资，由CoatueManagement和GladeBrookCapitalPartners领投。Instacart仍然自行完成平台消费的配送服务，但当平台需求量很大的时候，会将一些订单交付给Postmates。Postmates创立于2011年，总部位于旧金山。这家公司自成立以来一直在为商家和品牌提供配送服务（如沃尔玛），公司几乎可以承接任何类型的送货服务，但一般以方便食品、杂货和零售商品为主，大部分商品承诺在半小时到1小时送达。但此次和Instacart的合作，意味着Postmates第一次为一家原本就有配送服务的企业，提供配送支持。这发生于杂货零售市场的一个转折点。亚马逊以140亿美元收购WholeFoods，促使竞争者们加快布局更加快速、便捷的配送服务，如Target、沃尔玛等大型零售企业。杂货市场高度分散，为Instacart们提供了巨大的市场空间。但只有数量、没有质量的交付是毫无意义的，Instacart和Postmates的合作，是为了保证上午和下午早些时候的按时交付，这个时间点是大多数Instacart订单的交付时段。和喜欢热食、准备好的用户不同，Instacart的订单大多集中在上午和下午“不早不晚的时候”。Instacart西北区总经理MichelleMcRae解释说，和Postmates的合作主要考虑到“负载均衡”。就像许多按需服务一样，Instacart看到了在某些特定日期、或某一天的特定时段出现的需求峰值。此次尝试主要为应对高峰时段，并且是在Postmates未被充分利用的时段，利用的是Postmates的闲置运力。McRae还强调，此次尝试不会影响到现有的消费者或配送服务商，因为Postmates仅在高峰时段提供服务。有趣的是，这让Postmates看到了一个更大的机会：在使用相同或更低的人力成本的情况下，提供额外的按需配送服务。“我们认为这肯定是Postmates未来的一个重要组成部分。”PostmatesSVPDanMosher表示，大多数企业和品牌都希望拥有快速交付能力，随着公司的扩张产生足够的密度，以足够经济的方式来实现这一点。不仅仅面向餐厅、零售商，对其他潜在的按需服务也是如此。他补充说，企业配送服务（toB)所占比例永远不会超过Postmates直接面向消费者（toC）的业务比例。二者的合作目前仅在旧金山进行，但Instacart称计划将该业务扩大到其它地区。但这项合作并不是排他的，Postmates也正积极和沃尔玛合作，将商品配送到消费者手中。

闲鱼是阿里巴巴集团旗下的产品，目前阿里战略体系中，闲鱼仅处于第三梯队靠后位置，集团对闲鱼的资源投入也一直很低，闲鱼专职二手转卖市场，淘宝经验丰富的用户就知道在闲鱼什么都可以转卖，那么闲鱼上卖狗狗的可信吗?大家都知道现在很多人都会养宠物，而狗狗是首选，很多品牌狗狗的非常贵，但是闲鱼上得狗狗就比较便宜，所以大家在买狗狗的时候就要特别注意了，闲鱼上卖狗狗的并不是十分可信的。闲鱼上面的各色名犬，价格便宜，有八成是狗场或是狗贩子，所以大家买的时候一定要慎重，避免上当受骗，要知道对于爱狗人士来说狗狗的小伙伴，但是对于狗场和狗贩子来说，狗狗只是赚钱的工具，他们的狗生长环境恶劣，血统不明，配种随意。为了多生幼犬卖钱，母犬一年最少生两窝，吃得也差，身体根本得不到休息，幼犬生下来也不会有什么正规免疫驱虫程序，环境卫生也不到位，幼犬非常容易感染疾病，通常狗买回家不到一个星期就死掉，这也就是我们常说的“星期狗”。正规犬舍幼犬少则四五千多则几万，那是因为正规犬舍为了保证犬只的血统、品相和健康，饲养成本远比狗场和狗贩子高很多，正规犬舍的种犬和母犬都是经过精挑细选的纯种血统，而且做过健康筛查，喂食讲究，确保身体健康。母犬基本一年只生一窝，或者两年才生一窝，母犬身体好，幼犬体质才会好，幼犬的成长环境也更卫生，喂食成本也更高，有正规的疫苗免疫及体内外驱虫，健康才更有保障。另外正规犬舍的场地建设成本也更高，饲养员、兽医等等人工成本也更高。即便正规犬舍的幼犬价钱这么贵，可是由于成本花费高昂，依然有不少犬舍没有办法靠卖幼犬盈利，这些犬舍有的只是老板单纯爱狗不为赚钱，有些则靠宠物寄养、训练、休闲等多种复合经营从其他渠道获取利润。正规犬舍幼犬卖几千上万还有亏本的风险，想想也知道闲鱼上几百的狗狗能好好到哪里去，建议大家最好还是不要在闲鱼上买狗狗，不怎么可信的。

7月10日，运动科技公司Keep宣布完成1.27亿美元D轮融资，由高盛领投，腾讯、GGV纪源资本、晨兴资本、BAI等老股东跟投。三月份的时候，Keep创始人王宁宣布了Keep商业化的“正餐”：线上依凭付费的内容与服务；线下依靠硬件+Keepland。而本轮融资将用于挖掘数据和AI应用、帮助行业发展以及投入在旗下运动时尚服饰品牌KeepUp和线下店Keepland中。作为一家线上运动健身平台的领头羊，Keep没有走线上传统的电商+广告的商业模式，而是将未来发展重点放在线下。虽说在线上它会推出付费的内容跟服务，但这跟其他平台的优势并不明显，线下发展才是Keep未来主攻的战场。作为线上流量资源的佼佼者，Keep布局线下优势如何？跟传统品牌线下实体店抢生意，Keep存有那些不足？旗下运动品牌如何跟众多知名的运动品牌相竞争？线下商业化探索，Keep可以从哪些方面入手？Keep商业落地线下无可厚非中国是一个体育大国，但相对于美国来说，我国居民在体育方面的消费并不高。国家为了推动体育产业发展，在2016年10月28日，国务院发布《关于加快发展健身休闲产业的指导意见》，提出盘活体育场馆资源，扶持健身俱乐部发展，支持符合条件的健身休闲企业上市，引导社会资本参与健身休闲产业，到2025年健身休闲产业规模将达到3万亿元。有了政策的扶助推动，全国也刮起了一股健身锻炼的风潮。对于国民来说，除了会选择公共活动区域进行锻炼之外，有很多也开始倾向于在健身房选择专业健身教练帮助锻炼，在线下健身房仍是不少用户锻炼的首选。据媒体报道2018年全国健身房的数量在7800家左右，2018年我国健身俱乐部市场产值规模有177.2亿元伴随着我国健身俱乐部行业的进一步发展，预计未来几年，健身俱乐部市场规模将呈现出逐年增长态势，到2022年健身俱乐部市场产值规模将达到300亿元。Keep经过三年的发展，实现了在线上积累一大批原始用户，在拥有流量的前提下，如何快速实现商业变现这是它必须解决的。相对于传统的线上产品，Keep要想开辟新的商业模式也并不容易，毕竟线上要么走电商要么走付费，然而走电商的途径效果也并不如人意。KeepCEO王宁也对媒体坦诚：“Keep提供的产品，不管是课程、还是电商平台上售卖的商品，都较为大众化，对于众多痴迷于“举铁”或其他专业健身项目的人，没有太大吸引力。”因此，Keep选择未来的发展重点集中在线下也是情理之中。根据现在积累的用户运动数据，它也培养了了一批小白客户成为有潜力的运动健身对象有意愿线下体验。Keep挑战传统线下实体难度大与发达国家相比，我国健身市场远未达到天花板，但中国的健身会员渗透率仅为0.4%。据媒体报道，2015年中国商业健身俱乐部总数约为5940家，其中总体20%处于赢利状态，其余大约80%基本在维持或亏损状态。可以看出，线下健身房的运营其实并不好做。Keep在线上的运营可以说是很成功，用户量跟用户活跃度都是指数很高，但是如何将这批巨大流量变现是它的最大难点。Keep选择线下正面跟传统品牌竞争是否也存在不小的挑战？（这里主要讨论的是Keep旗下业务与传统健身房跟运动品牌的竞争）1、Keepland跟传统健身房的较量并不占优势在内容上来看，Keep的Keepland采用小团体的授课方式，用户付费上课。而传统的健身空间，基本上满足了用户健身的需求，教练、器械、内容都包含在内，可以看出它的线下运动空间运营跟其他竞争对手相比并没有太大差异。Keep表示今年的主要任务是打通Keepland模式，而非短期盈利。目前他们打算开各种不同主题的门店从中积累经验，探索线下健身的商业模型。虽说现在Keep资金还充足，还是有能力扩张门店来达到探索效果，但是这里面投入的成本也不低，线下烧钱揽客模式是否能让它快速盈利呢？在用户划分来看，像传统的健身房虽说暂时没有形成品牌垄断的趋势，但是每个地区甚至是每个区域都有一个线下健身活动区域，虽说它们都是分散的，但是它们也在一定范围内吸引了附近的用户，基本上客源算是稳定的。对于用户来说，可能健身的内容差异对于他们没有什么影响，但是价格以及距离反而是它们要考虑的。同时对于线下健身运动中心来说，用户的留存不容易，就算办了年卡或者月卡之类，但是很难转化用户有其他方面的消费。2、KeepKit是个新生跟知名运动品牌比差距很大除了线下健身空间之外，Keep也推出了运动时尚服饰品牌KeepUp。为了发展体育生态推衍生品很正常，只是目前市场上体育运动品牌基本上是饱和的状态，2017年我国体育用品制造业利润达到108亿元，预计2018年我国体育用品制造业利润将达到136亿元，未来五年（2017-2021）年均复合增长率约为18.58%，2021年利润将达到188亿元。而其中安踏、李宁、特步国际和361度根据它们2017年的财报来看，四家品牌利润快占到一半，而这还没有计算其它国外品牌的盈利，可见留给新的品牌机会并不多。这些品牌在渠道门店、电商、知名度上都已经达到了国民皆知的程度，Keepup还能从这些品牌商中抢到市场份额吗？这些品牌商都是经历了很多年的发展，Keep作为一个线上健身app可以说算成功，但是要树立起一个运动品牌，发展道路还是很漫长。线下营收将直接决定Keep成败Keep选择线下是商业发展的必走之路，但是这条商业变现之路并不好走。作为一个新生品牌要跟传统实力品牌竞争，面对的挑战更多。对于Keep来说未来选择上市是它最大发展目标，但是目前商业变现难的前提下，如何让自身的商业化之路好走，可以从下面几点尝试。1、布局智能运动硬件要快狠准现在Keep已经在智能运动硬件推出了一款跑步机Keepkit，它未来也会在这领域继续有所动作。虽说目前智能运动还未迎来发展风口，但是随着智能概念的盛行，智能运动肯定也会相应的被炒热，提前在风口爆发前布好局，也有利于它抢占有利地位。同时对于投资者来说，新的商业概念的推出对于他们也有吸引力，获得更多融资之类的肯定也是一个砝码。2、资金充裕的前提下针对性投资健身事业目前Keep在线下也还没有大范围的扩张门店，几乎还是比较慎重的在线下拓展。这次融到1.27亿美元除了可以发展自身业务之外，其实有针对性的投资健身相关的项目也是一个不错的选择。小米目前建立的生态，很大程度上要归功于雷军有先见之明的投资生态链需要的项目。与其投入巨大成本从零开始，还不如收购或者投资一些已经做得不错的产品。比如说智能运动产品、线下健身房等等。3、尽可能赞助更多体育赛事虽说目前国内大型的体育赛事跟品牌商的合作都是几年的合约形式，但是只要肯投入成本选择一个重大IP赛事，围绕赛事展开一系列的线上线下推广，尽最大可能将品牌知名度打出去，都能为旗下业务招揽不少的用户。或者利用自身品牌影响力，自己组织有关赛事，发动线上线下用户积极参与，从而打造一个赛事品牌，这种营销推广也是一个不错的方向。4、Keepup跨界合作可以选择大牌或者是明星对于运动品牌来说，除了请代言人是最好的宣传方式之外，在自身名气还不高的前提下，积极选择跟一些知名品牌合作推限量款也是一个不错的选择；或者是像OPPO、vivo一样选择流量明星代言，最快速的提升知名度，利用明星效应捆绑跟明星的合作，这样能短时间内让品牌出名。当然运动品牌的质量也很关键，如何跟上潮流推出一些爆红款也是要考虑的方面。keep相对于其它运动健身app已经在线上处于领先地位，但是在线下这个竞争激烈的战场，要想将自身商业化快速变现还有很长一段路要走，如何走的又稳又快就很关键，投资圈除了看中keep的发展潜力，更看重它能否快速盈利。下次融资Keep能不能打破这次的纪录，可能关键就看它接下来的一系列商业化运作了。

7月13日消息，据华尔街日报报道，尽管小米上市首日跌破发行价，商业模式及估值遭到不少人的质疑，但该股上市首周的整体表现还是相当喜人，大涨26.18%。亚洲大部分主要股指周五都呈现复苏，在本周早些时候因贸易摩擦遭遇抛售后实现反弹。日本的日经指数涨幅最高，达到1.85%。然而，上证综合指数却逆势而行，下跌了0.2%。周五的大主题尽管IPO首日遭遇破发，但整体来说，小米香港上市第一周的表现相当喜人。发生了什么在周一上市前的一个月里，小米出现了一些波折：6月份搁置了在中国内地发行CDR（中国存托凭证）的计划，最终将IPO发行价定在区间低位。许多投资者和分析师都对其商业模式和估值预期持怀疑态度。然而，在上市首日遭到抛售以后，该股强势反弹，周五涨幅甚至高达11%。今天每股21港元(约合2.68美元)的收盘价，比17港元的发行价格足足高出近24%。这使得该公司的市值接近670亿美元，与日本老牌电子和娱乐集团索尼大致相当。小米股价最初的反弹的刺激因素是：恒生指数在小米上市当天宣布将小米纳入恒指，它由此创下港股如恒的最快纪录。小米纳入恒指也利好A股投资者，因为恒指的股票对接了沪港通，一般股民也可以很方便地买卖小米股票。小米挂牌上市前，亚洲股市普遍走软也拖累了市场气氛。然而，本周多数地区的指数都将收高，即便美国白宫公布拟对中国2000亿美元产品加征关税的清单。上证综指本周上涨了2.8%左右，相较于1月份的近期高点仍然低出20%以上。

如果使用支付宝借贷产品的用户都知道，目前提供给大家的平台还是比较多的，例如：有蚂蚁借呗、支付宝安逸花、网上银行等等，当然目前大多数人在使用的产品就是蚂蚁花呗和蚂蚁借呗了，如果使用的是蚂蚁花呗，在还款的时候大家可以进行分期还款和最低还款两种选择，那么如果是最低还款可以拖几个月呢，接下来小编就为大家解疑答惑。关于什么是蚂蚁花呗分期和最低还款就不在这里和大家做详细的介绍了，大家可以在本网站进行相关文章的搜索学习，有很多详细介绍的文章。接下来还是进入主题说说蚂蚁花呗最低还款可以拖几个月吧。一般如果大家选择了最低还款，在当月需要还款的额度都非常的少，那么这些还款金额会累积到下个还款日，在此期间未还款的部分还需要缴纳一定的利息，到了下个还款日的时候，就需要大家一次性进行支付结算了。例如：大家的花呗额度是1万元，在6月份的时候消费了5000元，在7月9号需要大家还款的时候大家选择了最低还款，还1000元，还剩下4000元未还，在7月份的时候大家又消费使用了3000元，那么在8月份的还款账单里面，大家需要一次性还款的金额是4000+3000+4000块的利息部分，而且第二次还款的时候大家还是可以选择最低还款，但是只支持3000元的部分操作最低还款，上月的金额不在支持此项操作，等于大家需要还款的金额是4000+利息部分+3000元的最低还款金额。从以上表述中不难看出，大家选择了最低还款最多只能拖一个月，如果到了第二个月的账单日，大家还不能将费用缴纳清楚的话，就会产生逾期行为，关于逾期的处罚就是，平台会将大家的不良记录进行申报至中国央行，然后就会影响到大家的征信记录，在以后大家进行借贷操作时都会产生不好的影响，所以大家在进行消费时，需要慎重的考虑，不要一下子超出自己的支付能力许多，导致自己无法偿还，结果就得不偿失了。

7月12日，京东金融宣布与中金资本、中银投资、中信建投和中信资本等投资人签署B轮融资协议，融资金额约为130亿元人民币，投后估值约1330亿元人民币。2年多前的2016年1月，京东金融完成了A轮融资，彼时，投后估值为466.5亿元人民币。这意味着京东金融的估值在2年多翻了3倍！市场对京东金融的转型怎么看？估值大幅度提升的真正看点，在于显现出资本市场对于京东金融转型的态度。在过去一年多，京东金融的商业模式发生了很大的变化，从自营金融B2C模式的1.0向B2B2C的2.0转型。这种变化之大，有人甚至说，这是一场180度的大转弯。在1.0，京东金融是toC的模式，依托京东积累的数亿用户群体来做金融业务，这时候京东金融要做的是一家金融公司；但是在2.0，京东金融是toB的模式，将自己在数据、技术等方面的核心能力开放出来，赋能金融机构，共同服务消费者和小微企业，这时候京东金融要做的是一家金融科技公司，要做一个金融机构的企业级服务商。B2B2C的金融科技公司的定位，决定了数据和技术成为重中之重。京东金融CEO陈生强甚至说，“任何与数据和技术无关的业务都不做”。梳理一下京东金融过去一年的动作，可以明显看到这一点。在人才的引进上，从去年10月开始，陆续有前亚马逊首席科学家薄列峰、益博睿大中华区CEO姚诚彰、美国伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）计算机科学学院彭健博士、前微软亚洲研究院城市计算负责人郑宇、北欧银行原副总裁张旭等人才加入京东金融，大大强化了京东金融在数据和技术方面的实力。在投资上，京东金融的布局同样突出。就在上周的7月2号，京东金融联合京东集团、红杉资本中国基金、IDG资本领投投资加推科技公司，该公司的“人工智能名片”在用小程序技术解决企业流量变现难题上表现出色。再往前看，6月京东金融联合京东云投资BoCloud博云、3月投资海益科技、5月投资简约费控、2016年11月联合ZestFinance成立数据技术服务公司ZRobot等都可圈可点。一句话，京东金融已经在金融科技的路上走了很深、很远，而京东金融2年估值翻了3倍，也充分说明资本市场对于京东金融这种转型给予了高度认可。当京东金融与实体经济碰撞为什么市场会对京东金融的转型给予认可？本质上，是因为大家认为当京东金融和实体经济碰撞，会带来新的体验，会对实体经济、传统企业带来深刻的改变、升级。如上所述，京东金融的优势在于发展过程中积累的数据、技术、用户运营能力。以技术能力为例，这里面包括风控、大数据挖掘、AI等方面的能力。京东金融将这些能力开放出来，而且做到了产品化、服务化。这些能力恰恰是传统的金融机构所急需的，一旦赋能给传统金融机构，加上他们所固有的优势，将有望打开新的想象空间，创造新的增长点，给最终消费者和小微企业带来颠覆性的体验。京东金融和中国工商银行联合推出的“工银小白”就是一个例子。它打破了原来的金融服务要么在线下网点，要么在线上网站或者APP的模式，而是采用H5卡片式的形态，轻型、兼容、便捷、即插即用，可以嵌入到各种线上消费、社交网站等移动应用中，让金融服务的场景无处不在。而且，它还实现了从金融机构为中心到以用户为中心的变革，以存款证明为例，用户只需要在线上申请，京东物流就可以将工行开具的存款证明配送到家，非常地便捷。工银小白的例子说明，当京东金融和传统金融机构结合在一起，连接、赋能下是可以孵化出新的物种，带来新的体验。现在，京东金融的B2B2C中的第二个B，也就是服务的对象，已经不局限于金融机构，而是涵盖的范围更广。例如，京东金融研发的智能城市信用平台正在助力福州打造“三坊七巷”信用街区，市民和游客能够在街区内享受信用租赁、信用支付、失物招领和无人超市等丰富的信用服务，比如可免押金借雨伞、充电宝等等。三坊七巷由此成为国内第一个以信用为主题的街区。所以，现在不难理解为什么京东金融的转型能够得到资本市场的认可了吧。一切，只是才刚刚开始京东金融1330亿元人民币的最新投后估值高不高？也高，也不高。高，在如此短的时间内能达到过千亿的估值，很了不起；不高，是因为一切只是才刚刚开始。京东金融的转型，让其从一个金融公司变身为一个金融科技服务公司，从toC的消费级公司到toB的企业服务公司，实际上是踏入了一个更大、更有前景的蓝海。说到这里，可以先看看中国和欧美的市场情况。在消费级市场上，美国+欧洲的人口数量约11亿，谷歌、Facebook、亚马逊三家最大的消费级公司的市场相加超过了1.5万亿美元，中国人口有13亿，互联网市场上，阿里巴巴、腾讯、百度三家公司的市值大约是4.5万亿人民币，考虑到中国的农村人口数量和购买力水平，BAT三家的市值已经有了追赶美国三家互联网公司的势头。再来看看企业服务市场，和消费级市场相比是冰火两重天。欧美的toB企业总数大概是2500万家，Oracle、SAP、salesforce三家最大的toB企业的市值总和约为3700亿美元，而中国的toB企业总数大概是2000万家，他们的市场总和还不到欧美三家公司的零头。可以看到，中国企业服务市场的空间有多么巨大！当下的中国经济，也在经历一场深刻的转型：从传统的工业经济到服务经济，从追求速度到追求质量，从粗放式到精细化。如何实现这一点？将互联网和实体经济融合，用数据、技术来帮助传统企业提升效率、降低成本是必由之路。在这种大的背景下，为传统企业提供企业级服务的互联网企业将会获得巨大的历史性机遇，在企业级服务市场，一定会诞生像消费级市场的BAT，一定会出现类似于Oracle、SAP、salesforce这样的巨头。所以，对于京东金融来说，去金融化表面看起来为不少人所不理解，但是实际上是一招妙棋，等于是迈入了一个更大的蓝海。刘强东曾经说过，京东金融希望成为全球金融科技公司TOP3。如此，就不是一个千亿人民币的规模，而是千亿美金！一切，只是才刚刚开始。

天猫商城中的送货入户服务是这样的，是指消费者在天猫平台上购买家装大件类商品时，商家承诺对于符合要求的商品送货到家，但是也有一些快递员不按规则办事。天猫送货没有入户怎么索赔?遇到这样的情况，是可以去投诉的，大家可以直接通过手机APP进入淘宝订单详情页面，找到对应的服务订单发起一键求助或选择查看短信中的家装服务热线并拨打。具体操作路径如下：1)登陆【我的淘宝】-【已买到的宝贝】-找到此订单-【电器城服务台】-【便捷投诉】-【我要投诉】;2)进入电器城服务台，点击【退换货、服务投诉?来点我】-【便捷投诉】-【我要投诉】;3)登陆【我的淘宝】-【已买到的宝贝】-找到此订单-【投诉卖家】如商家未提供按时送货入户的服务的话，情况属实，是需要为此做出赔偿的，必须要给买家发放30000个天猫积分，以这样的方式向买家进行赔付。商家未提供按时送货入户服务的，需以向买家发放5000个天猫积分的方式向买家进行赔付。家装送货入户覆盖哪些区域?家装送货入户服务目前已实现全国1500个区县覆盖，具体区域是否覆盖请以商品下单页收货地址确认后是否展示送货入户服务订单为准。服务流程是怎样的?家装送货入户服务流程：购买服务→预约送货→送货入户→喵师傅核销→评价电器送货入户服务流程：付款→预约送货→送货入户送货入户时间是什么时候?送货师傅会与消费者预约送货入户并安装的具体时间，送货师傅把货送到消费者购买时填写的详细收货地址，并搬楼、送货入户。如消费者购买的为家具商品，则在完成送货入户后，同时提供商品安装服务。消费者购买该商品时填写的详细收货地址，在商家承诺提供送货入户或送货入户并安装的区域内，则向消费者提供送货到收货的地址，一旦没有按规则办事，大家就按上面的方法去索赔吧。

美团、大众点评合并，滴滴打车、快的打车合并，58同城、赶集网合并，携程、去哪儿网合并，频频出现的垂直领域合并潮加上BAT三巨头，让互联网创业者领域越来越难有成长为新巨头的机会。2016年的世界互联网大会上，李彦宏提到称“移动互联网的时代已经结束了。我说这个话，不是说以后大家不会用手机来上网了，而是说如果今天这样一个公司还没有成立或者是做大，靠移动互联网的风口已经没有可能再出现独角兽了，因为市场已经进入相对平稳的发展阶段。”其他的大佬也曾发表过类似的言论，大家的共识是，移动互联网领域再想做大的概率几近于零。CNNIC的数据显示，截至2017年12月，我国境内外互联网上市企业总数为102家，总体市值为8.97万亿元，其中BAT三家企业的市值占总市值的73.9%。应用宝、百度手机助手、PP助手、豌豆荚、华为手机助手等应用商店里，App下载量总排行席位也几无变化，都是巨头的产业，新兴应用进榜单的可能性微乎其微。成立于2016年的抖音，用2年不到的时间，就将日活做到1.5亿，月活3亿，最近半年抖音日均百度搜索次数超过10万，估值达80亿美金。抖音带来的不仅是用户层的痴迷，于创业者、互联网巨头们而言，疯狂的抖音背后亦有不少启示意义。第一，移动互联网仍有机会。2016年的短视频已经不是蓝海市场，快手、美拍、秒拍等皆已成熟，2016年6月8日自媒体X博士在其微信公众号上发表的《残酷底层物语：一个视频软件的中国农村》文章，更是将快手推向风口浪尖。快手CEO宿华在首次公开露面会上提到，截止到2016年6月，快手的注册用户已经3亿多。除快手这类短视频外，手机社交、手机新闻、手机搜索、手机音乐、手机视频、手机支付、手机购物等移动互联网领域，也早都是“一个萝卜一个坑”，新人难有“占坑”机会。但抖音从爆红至疯狂，却给了创业者、互联网巨头们一个启示，看似已经饱和没机会的移动互联网市场，仍然有机会，抖音的爆红区别于Faceu、足记、疯狂猜图、魔漫相机等昙花一现的应用，在社区+社交的双重属性下，用户并不会用完即走，而是逐渐沉迷，只至用户的碎片化时间被打断或自身厌倦才会离开。第二，巨头们的“护城河”并没有那么深。互联网公司的盈利模式并不复杂，电商、游戏、广告再加上用户付费，前三者是主流，这四种盈利模式看似土气，实则可以千变万化，只要有流量，就能够衍生万象。于新兴的创业公司/创新产品而言，要想成长，就迈不过BAT等互联网巨头们构筑的“护城河”，不在巨头这里交“入门费”不行。移动互联网产品最终都是要落地到下载量和安装量，下载量、安装量不落地的移动互联网公司基本上都是“吹水”，而在下载量、安装量方面，巨头们都各守要道，比如关键字广告、信息流广告、应用商店广告，基本上都在巨头手里，App的创建维护成本降低了，可是其渠道成本却变高了，没钱的创业公司直接在渠道层面就折了。另外，新兴创业者/创业公司在模式上最终也很有可能和巨头们冲突，而一旦遇到互联网巨头的话，大多数创业者/创业公司都充当了炮灰。短视频2016年尽管还算火，但远远没有达到让巨头们过分重视的地步，或者说巨头们自有自己的核心战略部署，2016年的百度还在“allinAI”，而阿里则开始布局新零售。在巨头们未重视的短视频领域，抖音开始逐渐成长，直至其也成为短视频领域的巨擘之后，BAT等互联网巨头们才开始缓过头来，巨头们看似很深的“护城河”并没有挡住抖音的壮大。第三，不能放任抖音不管。如果任由抖音一路高歌猛进，最终互联网巨头们都有可能受到抖音的掣肘，一方面是巨头旗下产品的用户使用时长、用户注意力会被抖音给抢走，另一方面是，抖音的规则已经建立，其他平台只能成为抖音的玩家，这两者显然都不是互联网巨头们所希望看到的。对于巨头们来说，就必须要有动作。多重因素之下，疯狂的抖音最近一年内带来了一批批短视频“学徒”，就连BAT等巨头也没能免俗，比如腾讯的下饭视频、速看视频、时光小视频、百度的Nani小视频等。鸡贼的创业者们亦不愿意放弃做抖音“学徒”的机会。据郭静的互联网圈了解，创业者们对抖音的“学习”非常之夸张，比如抖秀短视频、抖叁短视频、抖s短视频、抖浪短视频、抖友短视频、逗音短视频等，在名称、形式等方面，与抖音完全是“孪生兄弟”般相似。为何包括BAT等互联网巨头在内，都开始做抖音的“学徒”呢？一是既然抖音能够有脱颖而出的机会，其他平台自然也有这种脱颖而出的机会，万一也像抖音一样做大了呢；二是App的创建成本并不高，巨头公司随手就可以做一个类抖音的产品，除微视外，大多数类抖音产品都非主营业务部门在大力推动，更像是各个垂直业务线的尝试，比如Nani小视频就是出自百度贴吧旗下，有戏短视频则出自搜狐新媒体部门，谁说短视频则出自陌陌旗下的子公司；三是抖音本身的门槛并不算高，抖音的前置属性是短视频制作工具，是一种短视频的玩法，而这种玩法并不是“独门秘籍”，能让用户感到娱乐有趣的玩法有很多种。对于抖音而言，这些“学徒”的出现并不会造成影响，抖音的“护城河”是社区+社交，通过社区留存内容，通过内容来形成社交氛围，用户在线下或者微信、微博等社交网络上的谈资、数字谈资很多时候都是抖音内容作为载体，“学徒”们固然也能像抖音一样做出各种好玩的短视频工具，但其要做到跟抖音一样成为社交的一部分，则又需要一两年的时间节点，另外在运营、推广、砸钱等方面也得用力+配合，并且还得走在抖音前面，而不是做抖音的“学徒”，学抖音易，做成抖音难。当然，抖音如今也遇到了一些麻烦，这是任何公司在做大之后都会遇到的坎坷，只要抖音能跨过去，未来还是很美好的。在短视频策略上，互联网巨头们更钟爱的方式是，将短视频作为一种新的内容介质，与平台结合，比如淘宝商品详情页里逐渐以短视频内容作为呈现方式；AppStore的App介绍里，也允许开发者使用短视频作为介绍；新闻资讯平台里短视频也早就开始占据重要位置，在线音乐平台的短视频也已独立成为一个子频道。遑论巨头们对于抖音的危机感，我认为有点儿夸大，一方面，互联网巨头的主营业务非常稳健，另一方面，巨头们的诸多投资布局也逐渐成型，且获得了不菲的商业回报，抖音不可能成为互联网的第四极。所谓“邯郸学步”，学抖音挺没意思的，只怪市场的大机遇已成定型。

在北京，很多人最近“恨”起了滴滴。人们发现，叫车等待几十分钟的情况越发常见。这座被网约车改变了出行方式的城市，仿佛一夜回到解放前——一项严查非法客运的法规在7月1日落地，其中针对“京户”和“双证”的排查让很多滴滴司机不敢上路。怨声之中，这家6岁的公司又迎来新挑战。在网约车战场里，滴滴曾是最疯狂的烧钱机器，也是最得意的胜利者。但变化常在。挑战者开始垄断的那一刻，危机也就此埋下，与此同时，失意者在反击，领头者被孤立，说到底，这场战争远未结束。1程维面前坐着一个年轻人，对方问他，“我的工作内容是什么？”“打车”。看着对方疑惑的眼神，程维继续说：“我每天给你400块，你就绕三环打车，不要去昌平，资金有限，省着点花。”那是2012年秋天，滴滴刚上线不久。为了让司机有单接，这位前阿里人捡起了马云当年创立淘宝时的刷单做法：雇人打车。与2年前成立的易到用车还游走在“黑车”的灰色边缘不同，程维选择了出租车作为切入口。事后看来，这是个聪明的选择——与垄断者合作的存活几率，远远大于直接挑战。不过，“攻城”难度依然很大。高枕无忧的出租车行业，并不需要一位互联网外来者。程维和团队1个月内跑遍了北京189家出租车公司，得到的答案都是“拒绝”。直到第40多天，昌平一家小出租车公司松了口，程维得到了15分钟的产品推介机会，对方旗下的200辆车就是最初的曙光。等到滴滴上线时，后台属于司机端的橘色小灯亮了16盏，这意味着系统里只有16名司机。有滴滴员工很沮丧：在北京这座超级城市里，16名司机几乎可以忽略不计。产品也不太给力。虽然在给王兴显摆继而被喷“垃圾”后，程维对产品做过调整，立志要达到70分以上，但司机抢单时总出现bug，结果订单没抢到，还得赔上上网费，他们一度怀疑：滴滴是跟运营商一起赚流量的骗子。而程维也是事后才知道，自己带着团队拼命推广的这款App，外包团队原来就是一位中专老师加上几个学生。程维其实不是第一个吃螃蟹的人。一款叫“摇摇招车”的软件大概比滴滴提前半年上线，创始人王炜建做过广告和牛奶代理，这位互联网外行做出的网约车产品被朱啸虎评价“完全不是互联网思维”，因为用户必须先注册、充值才能使用。不过王炜建的传统路子走得好。他花300万和首都机场建立起联系——这是一个每天出租车吞吐超过2万辆的超级网点，也是一块旁人垂涎却难以得手的肥肉。程维走的是互联网路子，教育用户自然是躲不掉的步骤。那是iPhone5发布的一年，北京出租车司机里，只有15%的时髦人拥有智能手机，但“赚钱”的动力人人都有，于是，在大兴监狱旁给司机做培训时，程维说的最多的就是“帮你们赚更多的钱”。不过，场下司机没一个人抬头看他。这群上知天文下知地理，隔壁住着领导人的北京土著最不信的就是“画饼”。程维用“每周5块”的流量补贴打动了他们。这年11月，他拿到了金沙江创投的300万美元，在此之前，滴滴账面仅剩1万元。同年，快的打车在杭州也渐有起色。在“安装快的软件就赚20块钱”的驱动之下，大批杭州出租车司机成为尝鲜者。大战号角由此吹响。22014年春天的那场网约车补贴大战，成为很多人的“美好”回忆。疯狂从2月持续到5月，滴滴和快的抢着撒钱。在北京，有人连去1公里外的菜市场都要打出租，因为补贴后的车费只要1块，赶上运气好还能免费。司机端的补贴也狠，每月突然多出来的几千块补贴，让很多出租车司机的服务态度突然好了起来。马化腾是其中的关键人物。2013年春天，新上任的全国人大代表马化腾在“两会”间隙专门找程维吃饭，不过，后者在赴约之前就打定了主意“不在B轮给腾讯领投的机会”。他不愿过早站队——当时老东家阿里已经投了快的，程维如果接受腾讯，就相当于站到了敌方阵营。但很多时候，flag立出来就是用来打脸的。没多久，程维在一家足浴店里跟天使投资人王刚达成一致：接受腾讯领投。微信的流量入口太诱人，他们也担心，腾讯如果转身去投摇摇，滴滴就会陷入危险。阵营选定后，大战的条件就此具备。滴滴和快的分别成为腾讯、阿里在网约车赛道的代言人。不过，程维后来把补贴大战的起源归结为“擦枪走火”——起初他只是从腾讯那拿了1500万费用，作为补贴，鼓励用户使用微信支付。没想到，原计划三周花完的费用，上线半天就见底了。显然，不管是腾讯还是滴滴，都低估了补贴的力量。疯狂涌进的订单塞满了滴滴原本的40台服务器。在程维求助之下，马化腾调集了腾讯技术人员，一晚上准备好1000台服务器，双方合作赶工7天7夜，重写了滴滴的服务架构。此时，快的已经在阿里支持之下火速入场，后者不愿看到微信支付的崛起。快的喊出了减免金额“永远比同行多一元”的口号，战事也随之变得更加疯狂。鏖战一直持续到5月，最疯狂的时候，两家撒出的补贴费用单日达到2000万美元。王刚后来回忆那段日子：来不及喘气，天天都是高潮。持续高潮的代价就是，滴滴在那个春天烧掉了14亿，快的烧掉了10亿。烧到最后，谁都扛不住了，补贴的效果也触到了天花板，5月，友好信号开始在滴滴和快的之间传递，你降一点补贴，我再跟进一点，直到5月17日，战事正式告一段落。类似的补贴打法，1年后被程维用在了与Uber的战场上。进入中国市场前，Uber释放的信号很强硬。创始人卡拉尼克提起了朱啸虎在2012年带着程维上门寻求投资的旧事，当时Uber提出的条件是40%股份，双方就此谈崩，于是也有了卡拉尼克后来的那句宣言：“要么接受Uber占股40%的投资，要么被Uber打败。”热衷战争史的程维将此举视为1840年的鸦片战争，卡拉尼克俨然成为船坚炮利的入侵者，“要么就割地40%，要么就打到紫禁城killyou”。不过，在程维看来，中国和中国互联网已经不是1840年，我们在战略上藐视，战术上重视。补贴战硝烟再起。卡兰尼克为中国市场准备了10亿美金的补贴预算，滴滴方面也备足了弹药——2014年入职滴滴的柳青在资本市场有着长袖善舞的能力。第二次补贴战打了一年多，盈利成为最不重要的事情，到2016年夏天时，Uber在中国市场的亏损已经超过20亿美元。投资者坐不住了。于是历史再次重演：双方宣布停战，继而合并。中国成为Uber在全球第一个碰壁的战场，33岁的程维也成为网约车战争里最成功的“清道夫”。关于网约车补贴大战的疯狂奇观，极客公园创始人张鹏的这段话或许代表了很多人的观点：“如果提前几年说，中国互联网的产品会一天烧掉几个亿，就跟《大腕》里说炸掉喜马拉雅，把印度洋暖风引到西藏一样，听上去不是个笑话吗？”3程维在投资人眼里有“土狼”之称。这个名号缘于滴滴从成立开始一直战火不断，程维没时间、没精力、也没必要把自己修炼优雅。但他足够狠。几场大战之后，他愈战愈勇，等到2016年冬天时，滴滴已经拿下了网约车市场90%的份额，程维在互联网大会上放出的话是：“中国主场比赛已结束，接下来要走出去”。滴滴开始国际化征途，盈利也被重视起来——培育多年的网约车市场已经到了收割季节。有滴滴员工接受《财经》杂志采访称，滴滴与Uber合并之后，公司不再大张旗鼓去烧钱，对业务部门的考核增加了盈利权重，“有几个月公司的全盘目标是要盈利”。赚钱压力之下，补贴自然渐渐消失了。网约车成为滴滴一家独大的江湖，所有的游戏规则，核心都由程维掌握。有人对此不满。曾获得“滴滴十大出行司机”称号的汪博感受很直观：自己的收入从原来最高3万降到了1万。赶集网车曾经在2014年发布报告，称当年专车司机的平均税后收入是8509元，超过上海白领，但进入和平时期后，这些都已经成为历史。从2016年开始，司机不满收入下降而发起的罢工，在北京、广州、深圳等多地上演。打车价格也上涨了，一边缅怀补贴大战一边抱怨的人们这才发现：似乎也没有太多的选择了。滴滴成了新一代的超级出租车公司，让人又爱又恨。失意者和觊觎者由此看到了机遇——2017年情人节，美团打车在南京上线，几个月前，王兴和程维还在乌镇相谈甚欢，几个月后，程维借《财经》专访传递的回应是：尔要战，便战。闻风而来的挑战者还有不少，嘀嗒出行、易到出行都卷土重来。他们都显得野心勃勃：易到计划在2018年实现3.75亿订单，日均单量100万；首汽约车则直接提出了在中高端商务市场做到第一的蓝图。网约车战场似乎又热闹了起来。不过，从目前市场份额来看，这些挑战者尚不足以动摇滴滴打下的江山。对于滴滴来说，最危险的麻烦始终是政策。从战争开端，这把达摩克利斯之剑就悬在这家公司头上。早在开疆辟土的荒蛮时代，程维被问到最多的话就是“你们有没有交通委员会的红头文件”。此后，针对网约车是否合法的命题，一直在影响着滴滴的进程。相比与快的、Uber交手的明战，这场与政策博弈的暗战，滴滴似乎打得更吃力——最近的例子发生在7月，有媒体报道称，《北京市查处非法客运若干规定》实施的第一个上午，执法队检查车辆1800辆，查扣黑车54辆，平均半小时查处3辆车，并处1万到1.5万元罚款。由此带来的直接后果就是：滴滴一下，无人应答。当然，这不会就此成为滴滴的结局。这家独角兽公司的上市传闻已经流传在坊间，像当年摇摇招车那样“政府出个文，随时都倒掉”的机率已经降到很低。与履历鲜亮的学霸创业者不同，因为漏掉三道数学大题，程维当年的高考成绩并不理想，他被调剂到北京化工大学的行政管理专业，毕业后辗转保险公司、足疗店，换了几份工作后才进入阿里，当了名底薪1500元的销售员。成名之后，他在公众视野中的人设也不算鲜明。相比使用滴滴的频次，人们对于这位创始人的熟悉程度似乎就差远了。但“尔要战便战”的硬气和野心似乎很早就有。在阿里负责4个人的销售小组时，他组织了一次团队聚餐，打算取个响亮的名号。当其他几个人的眼神都投向程维时，他缓缓吐出了四个字：君临天下。

有巨头们在的科技金融领域一直都很热闹，融资消息和上市传闻从未间断。而从年初就被传正在寻求融资的京东金融，终于有了新进展。有消息称，京东金融近日已融资至少130亿元（约20亿美元），估值1200亿元。较去年的600亿元估值已经增长一倍。消息人士称，此轮融资的主要投资者包括中金公司(CICCCapital)、投资银行中国国际金融有限公司(CICC)、券商中国证券(ChinaSecurities)、私募股权公司中信资本(CiticCapital)和中国银行(bankofChina)投资部门BOCGI。京东金融对外的回应称，此轮融资尚未完成，拒绝置评。值得注意的是，在这轮的融资中的投资机构，都有着国资的背景，如果融资消息坐实，它们将成为京东金融正需要的有力“背书”。刘强东曾经说过，京东金融有望在2020年之前成为全球金融科技公司TOP3。但是目前相比其他家的金融业务，京东金融的实力着实还差了点，最明显的短板还是牌照。虎嗅作者杨舒芳在文章《撕开科技的外衣，京东金融还是那家“牌照荒”的金融公司》中就有提到，在BATJ四大互联网巨头的金融科技阵营里，京东所拥有的牌照数量不及BAT，而且对比阿里的网商银行、腾讯的微众银行、百度的百信银行，京东是四家中唯一没有银行牌照的。此外，京东金融还缺失保险、证券、消费金融和个人征信等牌照。究其原因，很大的可能是监管方面对其实际能力还存在质疑，故而银行、保险、基金等几个行业内所谓的“大牌照”，一直没有获得监管机构的放行。如果这次的融资结束，有了投资者的助力，京东金融拿下牌照的难度系数应该会小很多。虽然在牌照的问题上捉襟见肘，京东金融却似乎从来都没有表现出对牌照的渴求，因为它对自己的定位从来都表达地十分清晰：一家全球领先的数据驱动型科技公司。京东金融官方曾经向外传达过，公司的核心资产是数据能力和技术能力。京东金融CEO陈生强也多次表示过，京东金融未来的定位将不再做金融。对于金融平台的监管，只会趋严，而不直接触碰金融业务，向科技业务转型，是避免触线的前提。“未来京东金融的收入，将来源于服务金融机构产生的服务性收入，而不是拥有资产所获得的收益。”陈生强在接受《财经》杂志的采访时如此说过。京东金融果真可以做到“不如其名”吗？恐怕对依然以“金融”命名的公司们来说，“去金融化”更像是一个伪命题。去金融化是京东金融正在做的事，但是目前来看，略有难度。因为现实的状况还是，京东金融目前一半以上的营收，都来自于消费金融。今年5月份，自媒体“开柒”曾曝光出京东金融的融资推介材料。资料显示，京东金融2017年四个季度的收入分别为18.1亿元、24.2亿元、27.7亿元和33.3亿元，总收入为103.3亿元。而京东金融的四大核心业务板块（消费金融、供应链金融、支付业务、财富管理）中，消费金融（京东白条、金条）的收入占比正在持续上升，2017年第四季度，消费金融已经占到了总收入的55%。有京东金融公司人士向《财经》杂志透露，现在京东金融的估值是按业务条线单独估值之后再融合到一起的，所以京东金融不可能“放弃”已有的业务，毕竟服务性收入总量较低，利润率再高也支撑不住整体。而且如果没有一线的金融业务经验，科技类公司很难真正具备服务金融机构的能力。而且，想要做世界第三的京东金融，还有着比蚂蚁金服和微众银行高出不少的消费贷和现金贷不良率。2017年，蚂蚁金服和微众银行的现金贷不良率分别在0.7%、0.6%，而京东金融达到了1.3%；蚂蚁金服的消费贷不良率为1.8%，京东金融则达到了3.4%。电子商务研究中心的研究显示，京东目前拥有拆分后的京东金融约40%的收益权。但是，京东金融和京东的业务挂钩并不明了，目前所看到的仅有关联，是在上述融资推介材料中显示的，京东金融的支付业务收入有85%来自于京东体系内的交易。当然，关于京东金融的盈利状况，外界更不得而知，但在年初刘强东给京东全体员工的一封内部信中有透露，京东金融已经实现单季盈利。自从京东金融分拆出来之后，“即将单独上市”的消息就源源不绝，最新的说法是，融资顺利的话，京东金融计划于2019年~2020年在A股实现上市，到时候只怕还是会脱下“科技”的外衣，露出扭捏的“金融”本质，而能不能更加体面地走上上市之路，还是要看这两年，京东金融的“去金融化”能进行到哪一步了。

美国电信运营商AT&T周三宣布与“混合现实”创业公司MagicLeap达成战略合作。AT&T将投资MagicLeap，并与其在零售方面合作。MagicLeap去年展示了名为“MagicLeapOne”的首款产品，这是一款所谓的“混合现实”头盔，可连接佩戴在用户腰间的小型计算设备，并配有控制器。头盔本身被称为“Lightwear”，便携式电源和处理器包则被称为“Lightpack”。AT&T发言人称，这项交易的内容包括该公司对MagicLeap进行股权投资，以及与其达成零售合作等，但AT&T拒绝透露对MagicLeap的投资额。这项合作意味着，AT&T将成为MagicLeap产品在美国市场上的独家无线经销商。AT&T称，当MagicLeapOne于今年晚些时候正式上市时，该公司的客户将可在亚特兰大、波士顿、芝加哥、洛杉矶和旧金山的特定连锁店中“率先体验”这种产品，随后则将面向更多市场推出。这种独家合作意味着，届时其它移动网络公司可能无法出售这种新产品，但其它零售商则很可能可与AT&T同时提供该产品。MagicLeap已从谷歌、摩根大通和阿里巴巴集团等投资者那里筹集到逾20亿美元资金，并与NBA达成合作，使其用户可在MagicLeapOne上市以后通过这种头盔收看比赛。此外，MagicLeap还已与《星球大战》系列电影的出品方卢卡斯影业达成合作。AT&TCEO约翰·多诺万（JohnDonovan）周三发表声明称：“AT&T对能将我们的先驱技术、无与伦比的网络、内容平台和庞大的客户生态系统与MagicLeap打造的下一代计算设备合为一体感到激动。”这两家公司合作后将为消费者提供什么体验或内容的细节尚属未知，但在激烈的竞争形势下，电信公司正在寻找为用户提供更多体验和内容的方法。

7月9日上午九点，在香港交易所，小米如期而至。雷军携一众创始人兼高管在众多媒体面前亮相，参与敲钟仪式。上市首日，小米集团开盘跌破2.35%，报价16.6港元，跌破了17港元的发行价。其实，在上周五就有媒体报道小米在散户暗盘交易中报16.38港元，跌幅3.65%。“小米现象”有意思的是，就在小米上市前一天晚上，号称永远不上市的华为公司，其终端CEO余承东意有所指的在朋友圈表示，“很多企业把上市以及上市之后的一夜暴富，作为成功与伟大的标志。企业经营，是一场没有终点的马拉松。”小米作为互联网营销模式和粉丝经济的“鼻祖”，模式始于魅族，却青出于蓝而胜于蓝。在魅族陷入困境，逐渐失声之际。小米上市感谢标语，飘红北上广深、香港、杭州、南京等九大城市。同时，小米作为国内互联网手机品牌们的“老师”，“一直被模仿，从未被超越”。一名华为终端的员工曾经告诉记者，华为在欧洲市场的主要劲敌就是小米公司，打败小米意味着华为可以专心和三星、苹果抗衡了。尽管华为在欧洲市场的起势很迅猛，小米仍然是国内手机厂商中可以威胁到华为根基的唯一对手。根据IDC数据显示，这两年智能手机市场出现的“零增长”，4G建设达到顶峰，5G新概念尚有时日。在这个阶段性的市场空白时期，智能手机市场存量用户饱和，而移动互联网红利的殆尽，也给未来手机市场格局带来一丝不确定性的因素。对于华为、OPPO、vivo这样的处于手机行业“头部”的企业来说，提高自身品牌的溢价能力，在今年是重中之重的战略。不可否认的是，小米本身IP就自带流量属性。这一次IPO几乎吸引了科技互联网、通信行业的半壁江山，吸晴功力不能小视。特别是，6月14日，证监会针对小米集团，公开发行存托凭证申请文件相关的反馈意见的公布。以及小米暂缓CDR进程，率先在香港上市，更让小米上市的舆论甚嚣尘上。一位券商对蓝鲸TMT记者表示，小米暂缓CDR进程以及上市首日破发，根源在于一级市场和二级市场对小米的认知问题，二级市场认为小米能否支撑起如此大的估值存疑。未来的盈利空间以及未来市场的增长空间局限性是小米需要后续思考的关键问题。对于暂缓CDR进程对于小米的影响，第一手机界研究院院长孙燕飙表示，在全球行业走势低迷的大环境下，大家对小米的“新物种”概念以及盈利能力、盈利预期信心不足。拥有小米手机，或者享受小米互联网服务的用户群80%在国内大陆地区。换句话说，真正了解小米公司以及小米公司的大本营在于大陆，而CDR却搁浅了。同时，香港大众、资本对于小米“新物种”以及“铁人三项”概念的不了解，对于小米吸纳资金的能力有影响。无法回复的问题其实，对于小米IPO的定性，以及最完整剖析都在证监会84问中，全方位的体现了出来。在证监会当天公布意见当天，就有证券公司员工对记者表示，这些问题对于小米过于尖锐、非常棘手，不好回答。一次不过会，就会有第二次、第三次，直到回答的问题符合CDR规定。记者重新翻看对于小米CDR，84个问题的反馈意见，首先，在信息披露方面。第39条，小米招股书使用的带有广告色彩、浮夸性、恭维性的语言和表述，使用客观、平实语言进行描述。第40条，发行人招股说明书大量引用艾瑞咨询的资料和数据，请保荐机构和律师核查相关报告是否为发行人本次发行上市定制，是否为付费报告，是否为公开报告，请就其客观性和公正性发表意见。就对小米招股书的客观性、以及数据来源的真实性、可靠性提出了根本性的质疑。第81条，要求小米公司结合公司主要产品、业务实质、收入占比、利润来源等，说明公司现阶段定位为互联网公司而非硬件公司是否准确。根据小米招股书显示，小米公司自称是一家手机、智能硬件和IoT平台为核心的互联网公司。然而，智能手机在2015至2017近三年销售收入占居业务营收比例的80.4%、71.26%、70.28%。互联网服务业务占营收收入的比例分别为4.8%、9.6%、8.6%。且主要来源于广告推广和移动游戏业务。CDR暂缓后，小米创始人兼董事长雷军一直向媒体表示，外界不要过度纠结于小米是什么类型的公司，小米是互联网“新物种”。强调小米铁人三项：硬件、新零售，互联网服务。小米既能做电商，又能做硬件的互联网公司，小米是唯一一家具备全方位的公司。外界为什么过度于纠结小米的行业属性？重要原因在于小米到底属于互联网公司还是手机硬件公司，对于小米的估值、市盈率有直接影响。用一位阿里巴巴员工通俗的话来讲，小米如果说自己是硬件公司估值也就100个亿，如果说自己是互联网公司估值很可能就达到500个亿。问题的关键还在于，相比较于硬件产品，小米的互联网产品和BTAJ相比确实不够好。小米巨大的用户入口没有产生足够的引流，相关流量变现也不可观。也就是说，小米互联网业务跟其他社交、电商、游戏企业没有可比性，小米无非是抓住了消费级物联网的风口。小米的物联网也仅仅是在一定范围的内实现了物与物的连接。“小米是一家物联网公司，而不是互联网公司”，“在大家都对其互联网属性不认可的时候，物联网能够讲更多的故事。”所以，小米公司互联网公司属性定义的背后，是巨大的利益在驱动。作为小米物联网的基石，“生态链”。目前，小米已经累积投资超过210家生态链企业，其中超过90家公司专注于发展和生产智能硬件产品。第16条，进一步说明中（4）发行人与生态链企业之间是否共同研发产品，说明研发支持、合作义务的财务核算方式、原则，相关技术成果的归属，技术人员的独立性，是否存在潜在纠纷；（5）发行人与生态链企业利润分成的具体确定方法，如果产品滞销未产生利润的风险承担，生态链企业自有品牌产品是否仍需遵循有关成本价销售的要求，生态链企业自有品牌产品对发行人贴牌产品是否存在替代风险，发行人如何防控相关风险；证监会从其专利成果归属、风险纠纷以及成本销售定价相关风险提出问询。生态链是小米除了手机之外的重量级押注，小米招股书披露。募集的资金30%用于扩大加强IoT，40%全球吧扩展，30%研发核心自主产品。抛开小米生态链的研发自主性和可持续盈利性。其生态链的“封闭”性，在面对友商OPPO、vivo、TCL们“开放”的IoT生态联盟平台，海尔和Homekit、百度、阿里、京东、360等合作的海尔U+智慧生活平台。故事的出发点就不太一样。因为小米的生态链均是基于投资过的企业之中，建立起来的。任何一家公司都不可能把每项产品全部做的一样好，在这样的情况下，消费者不可能全部使用小米生态链旗下的产品。同时，互联网本身是“开放性”的，小米的属性客观限制了物联网概念的延伸。此外，上市前小米供应链毅嘉电子的严重污染，不能不说是小米IPO前夕不可回避的一个事情。第9条，MIUI操作系统的专利授权使用费，能否影响到公司的持续盈利能力。第36条，研发费用近三年占营业收入比例2.26%、3.07%、2.75%的是否存在资本化的问询。第53条。新零售概念中的线上+线下场景融合是否为炒作，缺少支付环节，或者受制于其他支付工具无法实现闭环的问询。第82条，对小米互联网业务未来持续增长能力的问询。都将小米的现在和将来进行了逐一“解构”，众所周知，小米的专利，于其海外业务扩张而言，是一枚“定时炸弹”。在任何官方资料、文件均没有显示，小米2014年与爱立信的专利纠纷得到彻底解决。根据小米招股书披露，小米如果在未来的收入多样性的探索中，达不到预期效果。未来收入仍然会对智能手机业务产生重大依赖。其中中低端机型（1299元以下），即红米系列2015至2017年销量占比分别为76.3%、75.8%、80.8%。公开资料显示，小米在印度市场高占有率的主要原因，在于实行“超低的价格策略”。过度依赖于低端机型对品牌和企业成长空间，均有非常大的伤害。而雷军声称的“5%硬件利润率”，在31（2）条中，也得到质疑，“说明综合净利率的计算口径，如何监督5%综合净利率水平，机制是否有效。”在人员构成方面，小米销售服务+管理平台+其他占比高达53.66%，手机部门仅占比8.9%。明显和手机营收占比的重要程度不匹配。在“新零售”线上+线下的概念中，不同于阿里巴巴等互联网企业的闭环体验，小米新零售仍旧在支付环节深度依赖阿里巴巴、腾讯等互联网企业。正如，国金证券研究所的唐川所述，“二级市场有更多的资源去支撑企业的长远发展，但是二级市场有自己规则和价值观，不会屈从于来自一级市场的估值压力。对于一级市场的投资人来说，上市是一个套现离场的终点站。对于有抱负的企业来说，上市却是梦想开始的地方。”证监会84问扎破了小米虚幻的假象。小米饱受诟病的”性价比“，以及”互联网企业“的称号能走多远。取决于未来小米，业务的支撑点有多少。IPO对于小米是终点还是开始，取决于小米在未来企业发展中，拥有怎么样的“价值观”。这是考验的开始，不是胜利的终点。

医疗的数字化在近些年来已经成为了大趋势，一方面是移动医疗日益发展，以已经IPO的平安好医生为例，光这一款App就拥有1.9亿用户；另一方面是传统医疗整个工作流程正在加强信息化程度，尤其是引入AI技术之后，利用医疗大数据辅助诊断和利用计算机视觉分析医疗影像图片也被证实了可以提升诊疗效率。在理想状态下，目前医疗数字化是解决世界范围内医疗资源分配效率低下的最好方法。通过医患之间的远程沟通，节省就医时长途迁徙的成本。这样即使医疗资源过于集中在一线城市，那些生活在三四线和乡镇的人们也能通过这种方式获得更好的医疗服务。但医疗数字化带来的绝不仅仅只有益处，它的阴暗面——数据泄露，正在带给这个世界意想不到的结果。医疗数据泄露有多可怕？在暗网上可以买到你的孕检信息数据泄露每天都发生在我们身边，甚至很多时候都是合规合理的。比如同一企业旗下的多款软件可以共享会员体系，从而共享用户在不同场景下的行为数据。举个例子来讲，让电商平台知道我们叫了什么外卖，对于大多数人来说好像没什么感觉。但如果让除了医院和药店之外的任何企业知道我们挂了什么号、血压有多高，恐怕大多数人都会有种被侵犯隐私的不适感。但随着移动医疗、AI医疗影像、电子病历等等数字化程序的普及，医疗数据被泄露已经成为家常便饭。在去年九月，我们过就出现过7亿公民信息遭泄露的事件，其中就包括某部委的医疗服务信息，有大量的孕检信息遭到暴露并在暗网进行交易。几乎是同一时间，美国一家为患者提供家庭医疗服务的企业PatientHomeMonitoring由于云端配置错误，导致47.5G的数据泄露，曝光了美国15万名患者的病历。这些医疗数据为何会出现如此大规模的泄露事件呢？一般来说有以下几种原因：1、医疗数据太值钱，引起了黑客的密切关注在互联网产业里，医疗这个关键词，总是和钱有着隐秘而又不道德的关系。医疗数据自然也会拥有比其他数据更高的价值，从而引起大量黑客关注。同时在此前《财经》对医疗数据泄露相关事件的报道中，有医院信息科工作人员表示，类似协和、华西、301等医院中有很多政要和明星的就医信息，有不少人渴望获得这些信息，进一步加大了医疗数据的诱惑性2、传统医院IT建设能力太太太差了，漏洞多的像渔网作为传统医疗机构，要突然组建一套IT系统实际上是一件很困难的事。尤其现在随着线上挂号系统、医疗大数据收集等等机制的实行，人们的医疗数据开始从内网转移到公网之上，给医疗机构的信息部门增加了更多的难度。16年一年，在乌云网上被白帽子们上报的医疗机构漏洞就有600多条。而这些漏洞大多都十分低级，与今天互联网企业的数据安全水平完全不是一个世界。可见被传统医院被黑客攻击要有多么容易。3、移动医疗产品正在成为隐患今年年初比雷埃夫斯大学研究人员对安卓生态中20款最受欢迎的医疗、健康类产品进行了调研，得出的结论是80%的产品涉嫌擅自传播用户数据。例如这些产品中有50%都和第三方共享用户文本、多媒体甚至医疗影像方面的数据。而且有20%的应用没有推出包含隐私问题的用户须知文件。移动医疗App真的值得信任吗？至于在平安好医生、春雨医生等等移动产品中，即使不把数据向外透露，也面临着一个问题——我们真的可以放心把自己的医疗数据交给这些企业吗？首先我们要明白以下的逻辑：第一，移动医疗是一项非常烧钱的项目。第二，在中国医疗的市场化、商业化水平是非常之低的。在平安好医生发布招股书时，曾有人根据招股书中7亿元市场推广费用、1.92亿总注册量、2100万平均月活和1.9%付费比例这些数字得出，平安好医生获取一个付费用户要花费400元左右。这一数字已经接近当年一些P2P软件的用户获取费用了，但和P2P操控资本获利的模式比起来。移动医疗产品的获利模式通常是以下几项——家庭医生服务、付费/免费的问诊和药品/保健品售卖。所谓的家庭医生和问诊服务，大部分价格范围都在几十元一次——毕竟现如今自费挂个专家号也就50元左右。比起这些“走量”的服务，真正能让产品获利的通常是两方面。一方面是VIP服务，概念和保险类似以包年为期限，帮助用户安排名医电话咨询、面诊、甚至承诺几天内可以住院。另一方面就是产品内电商入口所售卖的药品、保健品、中成药等等。当我们把自己的医疗数据交给这些刚刚尝试医疗商业化的创业企业时，值得思考的问题就很多了。比如创业企业是否真的值得信任，如果未来出现了变现压力，是否会通过夸张患者病情、推荐高价药品的形式获利？同时在移动医疗这一丰富流量入口入驻的药品（保健品）厂商、合作医院等等，是否存在一个准入标准？一位前春雨医生员工表示，在移动医疗产品中，人们更愿意去询问男科、妇科、生殖等等平时难以启齿的问题，同时这些问题由于其隐秘性和难以界定的症状，也是“莆田系”的重灾区。同时这位前员工告诉我们，比移动医疗产品数据更应该让人担忧的，是孕期记录、女性经期记录、医美等等产品的数据，很多用户只看到了这些产品的工具属性或平台属性，却没人在意这些数据最终流向哪里。想安全的享受医疗数字化，或许以下几点会有效我们更关心的，当然是如何改善医疗数字化带来的数据安全问题，让人们更放心的享受医疗数字化带来的便利。第一，增强对传统医疗机构信息安全的监督并加以惩罚措施世界上很多国家都对医疗数据有着相关监督法规，在几年前国家卫计委出具的《远程医疗信息系统建设技术指南(2014年版)》也提出了采用统一设备采集数据、分布式离散储存等等安全保障措施。但《指南》中提到的安全措施仅仅是浅尝辄止，像是提出了统一采集数据的想法，却没有对数据采集设备的制式制定标准。同时《指南》仅作为参照执行作用，没有完整的监督和惩罚机制，具体执行时发生了数据泄露应该如何追责更是一笔糊涂账。但美国在90年代就制定了健康保险携带和责任法案，提出对医疗数据进行倒卖、故意泄露和利用会导致25万美金的罚款和十年监禁。这一法案至今对很多医疗健康产业都有监督作用。第二，制定有关移动医疗的准入门槛什么样的企业可以做移动医疗产品，目前这一规则似乎是由应用商店制定的。但医疗毕竟属于民生建设范畴，以我国当前的现状来看，如果移动医疗是大趋势，完全的市场化并不是最好的选择。公权力的介入可以对移动医疗产品产生的数据形成监管，也能避免民生资源和市场化发展之间的冲突。像美国早在2011年就发布了针对移动医疗产品的监管指导草案，其中包含了严密的审批流程。第三，利用新技术保障信息安全这一点貌似是目前看来最实际的解决方法，一方面阿里云、腾讯云等等云计算企业都开始关注医疗云领域，把标准化的服务和先进的技术带给医院。另一方面区块链在医疗方面的应用也越来越多，例如在医疗信息流通过程中加入基于加密技术的身份认证。不管是几家医院联合建立私链，还是置于公链之上，都可以加一层保险。萌芽之中的医疗数字化，一定会成为改善医疗产业现状的重要工具。想要让这颗幼苗茁壮成长，清除害虫与杂草一定是第一步。

北京时间7月9日早间消息，据美国财经媒体CNBC报道，上月底，中国电子产品制造商小米前往美国，向大型基金公司推介即将进行的IPO（首次公开招股）。美国投资者已经知道作为全球第四大智能手机厂商、被称作“中国版苹果”的小米。不过，他们还有更多信息需要了解。CNBC的一名消息人士与约50家对冲基金和共同基金的管理者一同参加了小米的IPO路演。他表示，当时在场的许多投资者对小米并不了解，只知道这是一家庞大的手机厂商。小米不同领域营收情况两年前，智能手机业务占小米营收的80%，物联网和生活方式业务占13%。小米的第三大业务是互联网服务，其中包括热门的应用商店、浏览器和流媒体音乐服务。该业务去年营收同比增长51%，至99亿元人民币（15亿美元）。小米董事长雷军希望，投资者能以这样的方式去看待这家公司——“我们不仅仅是硬件公司。我们是一家由创新驱动的互联网公司。”雷军在小米上市文件附带的一封信中表示。“小米是一家互联网公司，核心是通过物联网平台连接智能手机和智能硬件。我们的使命是不懈地以诚信的价格打造出色的产品，让全球所有人都能通过创新的技术享受到更美好的生活。”本周五，小米确定了IPO发行价17港元（2.17美元），融资额为47亿美元。小米股票将于周一在香港股票交易所上市交易。IPO发行价对该公司的估值为540亿美元。早些时候的报道显示，小米最初的估值目标是1000亿美元。以目前的价格来看，投资者对小米的估值很显然更像是一家硬件公司，而不是一家高利润率的软件和服务提供商。参加路演的消息人士表示，大部分参会的投资者都不清楚小米也有大量应用，以及基于谷歌Android、名为MIUI的智能手机操作系统，这款操作系统的月活跃用户数达到1.9亿。如果将小米与苹果进行比较，投资者往往会忽略一个事实，即小米的软件和服务并非只适用于小米手机。过去两年，小米的毛利率增长了两倍以上。然而到去年，这个数字仍然只有13.2%，低于苹果的38%和谷歌母公司Alphabet的57%。美国的基金经理回避小米还有其他原因。硅谷FirsthandCapitalManagement首席投资官凯文·兰蒂斯（KevinLandis）表示，对中国公司的投资可能会带来挑战。兰蒂斯持有腾讯的股份，但他表示，许多中国公司的企业治理令人不安，而投资者也无法全面而透明地了解这些公司的业务。兰蒂斯并未出席小米的路演。他表示：“人们对中国公司有根深蒂固的怀疑，害怕他们不会对你坦诚相待。”他提到了阿里巴巴2011年时的微妙举措，当时阿里巴巴将支付业务支付宝的控制权转移给了属于创始人马云的一个独立实体，从而从持有阿里巴巴大量股份的雅虎手中夺走了公司价值。兰蒂斯表示：“如果你让西方投资者对一家中国公司进行估值，他们就会有点怀疑，这并不奇怪。”小米发言人没有对此置评。小米还面临着许多竞争威胁。除苹果、华为、联想和三星等大型智能手机厂商之外，小米还面临着国内低成本手机厂商vivo和OPPO的竞争。从周一开始，公开市场投资者将首次有机会了解这家成立8年的公司的交易情况。兰蒂斯表示，他将密切关注相关情况，看看是否会出现令人兴奋的事情。大约4年前，他注意到腾讯的微信开始火爆，因此投资了腾讯。腾讯股价自那时以来大幅上涨，目前已经是全球市值排名第六的公司。兰蒂斯表示：“我们必须找到一些被低估的公司。”

亚马逊primeday在即，卖家销售的热销产品还想在此期间让销量更上一层楼，可没想会因侵权问题被下架了，有的卖家账号甚至直接被封了，以下是近期常见的几种侵权产品，请卖家绕道而行。一、Frisbee飞盘玩具虽然Frisbee（飞盘）是行业通用词，但Frisbee这个单词在7年前已经被注册为商标，通过美国商标局USPTO官网显示，Wham-O公司早在2011年就成功注册了Frisbee商标，大类包含了028toyflyingdisks。销售飞盘产品的卖家，如果标题或者listing有出现Frisbee这个词，需要改成flyingdisks。二、小猪佩奇小猪佩奇在抖音和微博突然大火，各种商品纷纷开始带有小猪佩奇的logo和图标，毫无疑问这肯定是侵权行为，可是一些新手却丝毫没有品牌意识，居然在各大平台出售，最终导致卖家账户资金被冻。除此之外，迪士尼、动画、电影等里面的形象都是不能随意印制的，这些都是侵权深坑，不要抱有侥幸心理。三、POLO关键词+马球图标侵权大众某款车和某衣服品牌都叫POLO，并且POLO025已经被抢注，而025类目所包括服装、鞋帽、袜子手套等商品，描述中有该词的汽车饰品已经被抓了一波，而带马球标志的POLO衫也已中招。虽然POLO衫已成为“立领、前短后长T恤”的统称，甚至一些电商平台已将其作为服装类目词使用，但如果卖家在产品中使用“polo”及马球图标或是和马球图标相似的图案，那么无疑是在销售侵权仿品了。除此之外，还有船锚造型产品、雷朋眼镜、IronMaiden铁娘子乐队周边、玩具蓬蓬球、宠物手套、OffWhite的斑马线图案等众多产品都涉及侵权。卖家产品侵权的结果就是，辛辛苦苦大半年，一夜回到解放前，当被投诉侵权时，一定要冷静处理，因为有些可能是欺诈行为，首先去了解以下事项：1.自己的产品是否真的侵权；2.了解平台的规则——对于侵权产品的整改政策，比如什么时候会下架、删除，因此造成的直接后果是什么；3.了解侵权投诉的提出方是谁，并了解对方提出的知识产权的法律状态。如果产品有侵权嫌疑，卖家最好先将其下架，避免此后产生更严重的后果，然后再与对方进行协商和解；如果产品不存在侵权的情况，平台上直接出具不侵权知识产权报告，将证据收集并提交。那卖家在运营的时候如何避免侵权？1、保证供货渠道的正规性，在进行选品的时候就要从货源供应商防止产品可能存在的侵权问题。2、作为代理商，在亚马逊上销售某个品牌的产品，一定要现货的正规授权，需要注意的是，只有商标持有人才有资格精心品牌授权。3、刊登listing的时候，使用原创类的图片、文字。4、设置店铺名时，需要注意店铺名中是否有涉及他们注册的商标。有些产品侵权或许卖家铤而走险，但有些侵权防不胜防，下面是商标专利查询网站，大家在选品和写listing的时候提前查询，避免侵权问题。1.美国商标查询网https://www.uspto.gov/trademark2.欧盟商标查询https://euipo.europa.eu/eSearch/3.美国专利查询https://www.uspto.gov/patents-application-process/search-patents4.欧盟专利查询https://www.tmdn.org/tmdsview-web/welcome国外对产品的商标和品牌非常重视，卖家销售侵权的产品会受到很大的损失，所以不要随意跟风一些热门爆款；同时为了避免自己的产品被抢注商标，在销量稳定上升的时候，就要开始准备商标注册事宜。

闲鱼作为和淘宝相关联的二手平台，当你在淘宝的买的东西不想要了想转卖的时候，就可以使用闲鱼，因为是交易物品的二手平台，闲鱼不像淘宝天猫管理的比较严谨，闲鱼退款次数是多少?今天开淘网小编就来为大家开扒!闲鱼买家可以申请退款多少次?关于这个问题，只要卖家拒绝可以一直申请，但是不用这样，可以第一次卖家拒绝就申请淘宝介入处理，因为你一直申请退款，卖家不同意15天后会自动进入淘宝介入，早一天介入早一天解决问题。淘宝对闲鱼卖家的约束力比淘宝店铺和天猫弱，一旦发生纠纷，双方维权都有困难。“申请退款”前提是买家没有确认收货!确认收货付了款再想退你还不如去买彩票呢!!作为闲鱼卖家没有谁喜欢退款退货，这一般意味着：*商品需要再次销售，延长出货回款周期;*商品更旧，更加贬值;*买家是老刀手，借机砍价;*买家居心叵测，可能换货或换件(例如数码产品、化妆品)………………总而言之，申请退款的信号弹升起时，一场买卖双方的攻防战是难免的。闲鱼上退款无非两种情况：1.双方协商好，退款退货或只退款不退货(后者概率比中大奖还低)，运费一般由退货的买家支付;2.双方协商不果，买家发起退款申请，要求淘宝介入，通过一到数日时间不等，大众评审(这是啥?——>淘宝判定中心或淘宝客服两种渠道裁定是否可以退款，如何退，谁支付运费等，在卖家收到货后，如果认为货品无误，同意退款，货款回到买家支付宝或来源(例如信用卡支付是不能退回支付宝，只能回到银行);淘宝裁定后可能有几种结果：1)卖家认可，货到确认，退款成功(这是最顺利、最理想的情况)2)卖家不认可裁定，货到不收直接退回，需要买家再次申请介入，最好的结果是淘宝强制执行退款，买家货款双收，但是这样一般会反复折腾很久;3)卖家认或不认裁定，在收货后以各种理由拒绝退款(货不对、货破损)，双方要反复提交证据给淘宝进行判定，最终结果参见2)总的看来，淘宝的规则还是倾向于维护买家的利益，但是也要考虑证据是否充分、逻辑关系清晰、有理有据。PS:以上所说的“申请退款”前提是买家没有确认收货、买家没有确认收货、买家没有确认收货!确认收货付了款再想退你还不如去买彩票呢!!闲鱼不同于淘宝不同于淘宝!===================在闲鱼上交易经验的一点分享=====================与其货到手后因为种种原因退货退款，不如把发生纠纷的萌芽扼杀在付款之前我在闲鱼上有买有卖，除了最近这一次之外，其它十几次交易都非常顺利愉快，不夸张的说，我的(闲鱼)相互评论，好看得跟刷单刷出来的似的!知道这是买卖东西，不知道还以为相互送礼。能够愉快交易的前提有几项：1.诚实。作为卖家时我坚持一定把出售品的信息写得非常详细，到手多久、使用多久、出手的原因(功能不够用了、想用新款)特别是可能被认为缺陷的地方(氧化发黄的痕迹、划痕、自然磨损、功能流畅性)，能拍多清晰拍多清晰，还要加上注解指明;我非常反感那种故意隐瞒问题的卖家做法，有时可能贪便宜不成蚀把米!买家真的不是来找完美二手货的，但你不应该误导买家提高期望值。同样，做为买家时，我就很注重卖家信息是否详实，看到那些懒得一个字都不写、图用网上扒来的，东西和价格再动心我也不碰。况且，淘宝也出台了闲鱼商品的发布要求，作为发生纠纷时裁定的依据，只是很多人从来不看一眼：淘宝规则详细的商品介绍在一旦发生纠纷时反而是对卖家有利的证据，反之，嘿嘿。2.充分交流。淘宝判定重要依据之一就是双方的沟通内容(旺旺、闲鱼消息、QQ等皆可采用);无论买卖，交易之前我都会跟对方认真地交流一下，把对货品的疑问提前解决，这也是双方交换信息、估量对方是否是合适交易对象的好机会;上次我卖出一把青轴天机镜，我跟买家一再强调有两个不常用的键不灵，需要拆轴才能解决，如果他不懂怎么改就没必要下手，否则到手里总会为两个小故障心里有疙瘩，拆换轴的额外开销我也给他算了，对方很认真地考虑了一天，最后还是买了，到手后表示非常满意。3.擦亮双眼不要冲动消费。闲鱼上有些东西超级便宜，这是它吸引人的特色之一，不少人抱着捡漏的心理去找宝;但不是所有货品都适合在闲鱼交易，闲鱼不同于淘宝天猫的地方在于卖家是个体，没有像淘宝开店一样先提交一定额度的保证金(如果在淘宝网或天猫申请退货，买家凭自己的快速退款等级可以在卖家同意退款时，即时就收到淘宝垫付的退款)，淘宝对闲鱼卖家的约束力比淘宝店铺和天猫弱，一旦发生纠纷，双方维权都有困难。因此，对于某些类商品，我是不建议(不论你作为买家或卖家)在闲鱼上交易：第一类有保质期或拆封后很难二次销售的。例如食品、化妆品、内衣;化妆品里除了香水是非直接接触型，其它的霜水膏粉……我觉得任何人都很排斥别人接触过的(哪怕只有一次)，哪怕你是港澳代购、国外免税店来的、限量版、正品得不能再正，只要买家到手拆了封，你就很难再卖掉——虽然我看到真的有人卖用剩一半的面霜(⊙ˍ⊙)——而且还要考虑到买家以非正品等(难以验证的)理由退货，退到手后还是不是你的原物，仔细考虑一下吧第二类做为旧物让人容易产生卫生方面顾虑、“膈应”心理的如衣裤鞋帽，什么七新九新，只要是穿过的，准备开价一百以下你不如送身边的亲戚朋友了，还有开价十块的?不是逗我吧?够运费吗?舍不扔就捐了吧。这类商品出售慢不说，到手不起纠纷的简直少之又少，一方面是卖家有意隐瞒了一些缺陷信息(开线、抽丝、磨损、色差)，另一方面买家往往带着美化滤镜盼商品，等到手之后发现和想像的有差距，再一想这是别人用过的旧物，头脑退热了就容易产生退货的念头;第三类运输途中可能出问题的，易碎的、易变形的、太大的太重的、买家太远运费高的……后二者简直是“到手刀”的好肥羊——“哎呀这个东西我不怎么喜欢\路上出了破损，我退给你双方运费都浪费了，你不如让我XX元，我就勉强收了咱们省得折腾。”你说你是愿意折腾一圈N天后退回来重新找买家??还是忍痛接受小刀大刀?第四类这类商品建议一定要做好质检和商品一致性的证据，那就是贵重饰品(金银玉宝石)。且不说闲鱼了，就是正规金店还容易出妖蛾子呢。所以说，不管闲鱼退款次数限制是多少，我们在买卖二手商品时也要擦亮我们的双眼，因为一旦维权开始，会很麻烦，而且需要保存证据，跨度时间长，所以买之前一定要看清楚再买。今天的闲鱼相关内容分享到这里了，还想了解更多的内容，请多多在站内搜索哦!

今年入夏以来，网约车越来越难叫到，是很多用户的共同感受。而随着7月1日《北京市查处非法客运若干规定》（以下简称规定）的发布，帝都用户们叫车难的感受只会越来越强烈。根据这个《规定》，北京市交通执法总队将展开为期半年的“非法客运专项治理行动”，打击非法客运行为，机场、火车站重点点位检查24小时全覆盖。目标只有一个：黑车。黑车（非法客运）是一个动态的概念。网约车还没有诞生的时候，黑车与黑摩的的区别只在于轮子的数量；网约车出现之后，黑车一度被招安，摇身一变成快车、顺风车，但随着前年“京人京车”这种政策的出台，一夜回到解放前。只不过上有政策、下有对策，过去两年因为违反“京人京牌”政策（主要是京人）而导致的罚款，都是由相关网约车平台买单，完事之后司机车照开、钱照赚。但进入2018年以来，有关部门的执法力度持续加强，7月1日的新规很有可能会把过去两年相对随机的执法审查常态化、固定化。就网约车行业而言，北京是全中国最重要的一个城市，美团打车入沪容易、进京却迟迟不得，个中缘由不言自明。然而就是这个最重要的网约车市场，现在不得不面临“沦陷”的局面。有人说是政策管的太严，应该适当松一松，毕竟网约车的出现给老百姓提供了不少便利。我觉得说网约车提供便利没错，但一个商业模式如果总是绕不开政策的管制，到底是政策的问题还是模式本身有问题？作为一个新生行业，网约车有四个利益相关方：用户、司机、平台运营方、政府。但不幸的是，目前这四个利益相关方对现状都不满意。先说用户。最大的不满就是打车越来越贵、越来越难。2016年滴滴合并Uber之后，一步一步减少，直至取消对乘客和司机两端的补贴，然后在快车页面中推出优享业务，部分快车收费标准提高。去年4月份，又在北京引入“分时计价”模式，提高早晚高峰时段价格，起步价与出租车看齐。而“京人京牌”、“沪人沪牌”等一系列政策的出台，网约车一线城市的运力大减。财新数据显示，去年北京地区某主要网约车平台上，合规车辆仅占10.7%。供给端越来越少，网约车所花费的时间成本和金钱成本越来越多，用户当然不满意。C端用户可以接受没有福利，但不能忍受福利的递减。给我的还要拿走，这怎么能行？再来说司机。有次坐快车，司机师傅说他的一位朋友在网约车补贴大战最疯狂的时候，一年赚了两辆奥迪A6（当然，我觉得低配版的可能性更大）。但现在的处境是，不仅补贴早就没有了，还要被平台抽取近30%的佣金。现在要想月收入过万，一个快车司机每天的出勤时间一般要到到15个小时左右，这与传统出租车司机的工作强度越来越接近了。一方面是工作时间越来越长，另一方面是收入越来越不具有竞争力，以至于今年入夏以来随着天气的暴热，很多司机不愿意出来拉活。除了天气，派单越来越远也是很多网约车司机的不满之处；明明附近有很多人在叫车，总是给你最远的那一单。那首歌怎么唱的来着：《最远的你是我最近的爱》？再来看网约车平台。这条到目前为止烧钱最多的互联网赛道，可能觉得自己很冤。以滴滴为例，干易到、并快的、顺手还把Uber收编了，花了上百亿美金好不容易一统江湖，最后却要面对前有政府管制、后有各路追兵的境地。获得了垄断地位，但没有获得垄断红利。网约车的出现是共享经济在中国崛起的标志性事件。它的初衷是解决打车难、打车贵的问题，但在中国畸形的资本竞争环境下，这个初衷已经走向了它的反面:叫网约车的难度在加大、费用在增多，而且还带来了更加拥堵的交通。政府当然要管，所以滴滴们觉得自己很冤。最后来看政府的不满意。《规定》出台的第二天我打车，司机师傅突然问我，是不是觉得这两天北京没那么堵了？他说这个《规定》对于不符合“京人京牌”政策的外地司机，简直是“团灭”，吓走了一大批人（至少目前是这样）。对待网约车，其实政府的着眼点就两个：一是看交通堵不堵；二是看是否触碰民怨。综合近几年中央对首都的定位来看，北京的交通不仅要比网约车出现之后更畅通，甚至要比网约车出现之前更畅通，这是基本目标，再好的商业模式也不能挑战这个目标。至于民怨，红线就是不能出人命。其实传统出租车行业每年都有刑事案件发生，网约车刚出来的时候，安全问题是乘客最大的疑虑。随着时间的推移，人们似乎已经没有了这个顾虑。但最近两年频繁发生在网约车平台的伤人、杀人事件，似乎在提醒人们：那个恶魔始终存在。说实话，这种事件的发生，网约车平台肯定有责任，但这个锅也不能让平台方自己背。网约车模式天生的特性就决定了上述危险性的存在，乘客既然认同这种出行方式，当然就要考虑危险所在。但政府不这么认为。首先出人命对谁都不好，其次当命案发酵成影响社会舆论的事件，就不单单是刑事案件了。这次新出台的《规定》，就要求司机和车辆具备双重运营资格，没有其中一项资格认证，就属于违规。等于司机除了驾照，自己还要再考一个证，以及帮自己的车再拿一个证。商业模式的天然缺陷靠政策来填补，是网约车行业不得不面对的现实。如果以滴滴成立的2012年算起，网约车这个模式已经在中国成长六年了，并且人催生了估值几百亿美金的公司，按理说已经是一个相对成熟的产业了，但现实就是乘客不满意、司机不满意、平台不满意、政府不满意，所有利益相关方都不满意！是时候反思一下模式本身的问题了。任何一个商业模式的成立，都要满足两个条件：1、顺应人性的常识；2、增效率、降成本。最初的几年时间，穿着共享经济外衣的网约车，借助资本的力量极大体现了商业模式的“先进性”：补贴最疯狂的时候，用户以近乎公共交通的出行成本享受私家车的服务，司机甚至不用出车仅仅通过刷单就能月薪过万。但这种释放人性之恶的商业模式，一旦失去资本的输血，就像突然断了毒品的瘾君子，所有问题都会原形毕露。我一直都认为，网约车没有护城河；如果说有，就是补贴，但问题是任何通过补贴才能生存的商业模式都不会长久，共享单车就是最好的例子。没有了补贴的网约车在效率方面正在向传统出租车看齐，成本甚至比出租车更高，再加上各种新政，网上叫车堪比买彩票。六年血战、烧钱无数，最后的结果仅仅是北京又多了一家出租车公司。共享经济的初衷是：我有闲置资源拿出来供你使用，你有闲置资源拿出来给我使用，是一种略带共产理想的资本主义交换。合理利用社会资源，最大限度降低社会成本，是共享经济的崇高理想。但网约车行业始终无法突破一个瓶颈：在不增加供应量的情况下，根本无法需求端；而如果无节制地增加供应量，又会导致交通拥堵、人身安全等社会问题。这两年的各项政策、新规一再提示：一个公司、一个行业的高效不能以一个社会的低效为成本。其实，在传统的网约车模式之外，这两年还兴起了一种新的网约车模式：分时租赁。这种新模式也是基于LBS，以小时或分钟计费，随取随用随还的自助式出行汽车租赁服务。它主要满足人们中短途出行需求。目前这个领域的公司有TOGO途歌、Gofun、Evcar等。分时租赁为什么会有市场？来自险峰华兴的一篇研究报告显示，目前国内一线城市都已经实行买车限号，北京每年新增的车牌数量小于10万且控制越来越严，私家车的供给无法实现粗放式增长。再看运营车辆，北京市出租车数量常年停留在6.7万没有增长，而由于经济模型和网约车新政的原因，滴滴快车的出行供给也已经达到了天花板。总结一句：粗放式增长已成过去，未来要靠供给侧改革。而且，以滴滴为代表的网约车模式只解决0-10公里出行，10-100公里是出行服务还是真空市场。根据高德大数据，北京上海两个城市0-10公里的出行需求占总盘子的55%，10公里以上的需求占45%。再看供给，共享单车解决的是0-3公里的公共交通接驳需求，滴滴+出租车解决的是0-10公里的短途直达出行需求，神州租车解决的是100公里以上中长距离用车需求，而占据45%比例的10-100公里出行需求完全没有一个对应的供给。可以这样想，早上赶早班机，把车开到机场，自然就会有人把它开回来，单程价格只相当于专车的60%。分时租赁的好处是，首先不会增加车辆的供应量，以途歌为例，汽车都是从传统汽车租赁公司租来的，说白了盘活的都是北京现有车牌，不会增加城市交通负担。其次，汽车分时租赁没有司机服务，用户就是司机，司机就是用户，不存在刑事治安事件的可能。这也正是让有关部门最放心的地方。而没有了司机服务，出行成本也被大幅降低，对于分时租赁而言，开的越远，就越便宜。再次，分时租赁是走向无人驾驶的必要阶段。据说途歌这样的公司已经开始与百度的自动驾驶进行战略层面的合作。未来上班叫车，将会是汽车自己开到家门口。从人找车到车找人，是分时租赁最具创新性的一招，因为背后的数据呈现是完全按照无人驾驶的逻辑进行的。在无人驾驶普及的前夜，网约车也走到了一个需要变革的十字路口，新技术、新模式都是突破原有天花板的最好方式。一个行业的进化总需要先驱的付出。不管怎样，还是要感谢滴滴们！

前两天美团点评在北京蓝色港湾开了一家线下店，叫WhiteHoneyBridal，来自官方的定义是：立足北京、未来希望辐射京津冀的共享婚纱礼服平台，这家店聚合了上千款最新婚纱礼服，以及数十个全球知名婚纱礼服品牌及商家，要成为消费者挑选婚纱礼服的一站式入口。我跟朋友开玩笑说，美团点评这是要做“共享经济+新零售+中国婚姻拯救者”的集合体。在美团与大众点评合并之前，后者在2013年就成立了结婚事业部，并很快成为大众点评营收增长率最快的事业部之一。美团点评结婚事业部数据显示，2017年婚嫁服务业市场规模约6000亿，预测未来几年还将保持20%~30%的年增长率。这是光明的一面。婚庆行业的另一面是，虽然市场很大，但一直没有独角兽公司出现，而且一个不容忽视的现实是，中国结婚的人数正在呈现下降趋势。先说为何没有出现独角兽公司。O2O最火的那两年，几乎每个传统服务行业都出现了高速增长的创业公司，甚至独角兽。从团购到外卖再到网约车，以及现在势头正猛的新零售……衣食住行、吃喝玩乐，大部分领域都被互联网重塑了，线上与线下之间的界限越来越模糊。只有婚庆行业，不仅没有独角兽公司诞生，甚至一直都没有被互联网触及。虽然从PC时代就有形形色色的婚庆网站，但总体来说始终没有突破行业的两个天花板：地域限制和规模效应。二者其实是一体两面的关系。婚庆产业链条很长，涉及到新房装修、婚纱摄影、蜜月旅行、婚宴招待等等，在每一个环节当中，供应端和需求端都是极为分散的，存在被整合的切入点，但对创业公司来说，挑战极大。因为婚庆行业是个“高消费、低频度”的市场，互联网再讲究高举高打，也不能把低频打成高频。所以，低频领域容易出慢公司，但前提是互联网上半场还有流量红利；一旦流量都流向平台型公司，它们对极度分散的供给端和需求端的整合能力，将远远超过创业公司。再来看另一个问题：婚姻红利。婚庆行业没有出现独立的独角兽，还与一个时代背景有关。2013年，当O2O正式成为中国互联网创业大风口的时候，中国的结婚率也走到了历史高点：2005年到2013年，中国结婚率一直在持续上升，从6.3‰上升到9.92‰；但是从2013年之后，结婚率开始进入下降通道，2017年全国结婚率只有7.6‰。今年一季度，全国结婚对数为301.7万对，相比2013年一季度的428.2万对，5年时间中国结婚人数跌幅将近三分之一。也就是说，婚庆行业的“人口红利”与中国互联网的人口红利呈现出负相关的关系：一方面过去5年中国互联网人口从半饱和到接近完全饱和，另一方面结婚的人数从历史高点开始走向历史低点。完美错过。一位研究人口问题的教授说，“如果按照22岁年龄看，相当于1996年出生的人进入到可以结婚的阶段。但是当时人口出生率在快速下降，这意味着后续几年达到结婚年龄阶段的人会迅速减少。”过去几年，我们看到在社交、游戏、短视频等领域满足90后需求的爆款产品层出不穷，但一涉及到婚姻领域，似乎互联网可做的事情并不多。一个原因是，选择不婚或者推迟结婚的年轻人越来越多，“宅一代”不仅在动摇着中国人传统的婚姻观，还在影响着社会基本结构。所以，继实行二胎政策之后，有传闻说还有可能全面放开生育。如果成真，这既是缓解中国人口下滑的举措，也是维系社会基本单元稳定的必由之路。在这个背景下，互联网能扮演什么样的角色，还是很值得期待的。WhiteHoneyBridal不是传统意义上的婚纱店，它面对的人群也不是传统人群。首先传统婚纱店的SKU很少，最多不过二、三十个品牌，供给端有限；其次随着年轻一代进入结婚年龄，他们对婚纱礼服的选择更前卫、也更开放。大众点评结婚频道数据显示，70后在婚纱礼服消费上的平均客单价为9004元，80后为14167元，90后则高达16563元；在西装定制上，70后的平均客单价为5291元，80后为5277元，90后跃升至9217元。年轻一代结婚的数量在减少，但花费在大幅增加。此外，消费者也在不断追求个性化、独家款。大众点评结婚的相关调研结果显示，在购买/租赁婚纱礼服上，“独家的设计跟别人与众不同”、“结婚只有一次能力范围内要穿最好看的”成为了最主要的考虑因素，占比高达60%以上，“质量”“品牌”“明星同款”对于越来越追求个性化的女性来说则不再那么重要，占比仅在20%左右。WhiteHoneyBridal的模式是，一方面邀请全球著名婚纱品牌入驻（目前已有19个著名品牌），这些品牌可租、可售；另一方面，普通用户也可以把自己结婚时的婚纱放到美团点评平台上租售。一般来说，婚纱的使用次数是四到五次，每次的租赁价格是原始价格的30%左右。也就是说，一件婚纱租赁三到四次，基本就能收回成本。这对于花费上万元购买婚纱、却只能用一次的新婚族来说，无疑是一条别样生财之道。美团点评结婚事业部总经理张涛说，WhiteHoneyBridal是国内第一个C2C婚纱共享平台（当然，也包括B2C、B2B共享）。这个事美团点评之所以能做，主要原因就是美团点评过去五年已经有了庞大的用户基础在，有一定品牌效应。说白了，通过共享模式，美团点评既解决了上游供给端的有限供应问题，也满足了下游需求端的无限选择问题，把婚庆行业一直以来的规模效应问题通过互联网的方式克服了。同时也顺手解决了年轻人结婚成本越来越高的问题。要知道，美国年轻人结婚在婚纱上的平均投入还不到1万元人民币，而中国年轻人无论绝对收入还是相对收入都没美国年轻人高。所以说，WhiteHoneyBridal就是要用更低的成本让年轻人享受到更好的婚纱。

7月5日消息，日前，在由中国计算机学会（CCF）、雷锋网、香港中文大学（深圳）联合举办的2018全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）上，商汤科技联合创始人、香港中文大学-商汤科技联合实验室主任林达华教授，发表了题为“计算机视觉研究中的新探索”的演讲，阐述了计算机视觉未来3~5年的研究方向。林达华指出，人工智能在过去几年的成功，它不是偶然的，也并不仅仅只是算法发展的结果，它是很多的因素历史性地交汇在一起，促成了这波人工智能浪潮。第一个是数据，海量数据、运用场景数据的积累，以及GPU的发展，计算能力大幅度的跃升，在这个基础上，算法的进展才带来了今天人工智能的成功和在众多应用场景的落地。人工智能不是一个魔术，从某种意义上它就是在庞大的数据量、在巨大的计算能力支撑下的性能进步。林达华表示，目前人工智能还处于粗放型发展阶段，准确率不是唯一的方向；人工智能发展有多方面不同含义，比如效率、成本、质量等等。他还认为，人工智能，其最终目的是要为我们的生活带来便利，提高我们生活的质量。但是最近几年人工智能的发展好像走入了误区，人工智能的质量跟准确率是挂钩的，但其实人工智能是有多个方面不同的含义，不仅仅是质量，它的质量其实是多个方面、多个层次的。以下为林达华教授演讲实录：今天非常荣幸能够在这里分享港中文-商汤联合实验室过去几年的工作。首先说明一下我并没有直接地去参与商汤在商业领域的运作，所以大家如果要关心商汤什么时候上市，这个问题我是回答不了的。但是我能够告诉给大家的是，商汤公司不是一天建成的，它今天的成功也不仅仅是三年半的努力，它是建立在它背后这个实验室18年如一日的原创技术积累。我们今天在这个实验室所做的事情，它影响的不是商汤今天拿什么东西出去赚取利润，而是商汤要做一个伟大的科技公司，在未来的3年、5年、10年要向什么地方走。准确率不是唯一的方向目前人工智能还处于粗放型发展阶段在过去的8年时间中，计算机视觉可以说是取得了一个突破性的进展，最重要的在技术上的进展应该是深度学习的引入。在这个领域有一个非常高级别的比赛叫做ImageNet。在2012年之前，这个错误率都是比较高的，2012年以后由于深度学习的引入，经历了4年的黄金时期。在这4年的黄金期里面，ImageNet的错误率从16%下降到了接近3%。在这里我想问的一个问题是，深度学习确实在这几年的黄金时期取得了突破性的进展，但是不是说我们到了现在这个水平，计算机视觉的研究已经终结了呢？从现在这个水平再往前看3年、5年、10年的时间，我们未来的研究方向应该做什么？这是我们整个实验室，也包括商汤一直在思考的问题。事实上如果要回答这个问题，我们可以看到，人工智能在过去几年的成功，它不是偶然的，也并不仅仅只是算法发展的结果，它是很多的因素历史性地交汇在一起，促成了这波人工智能浪潮。第一个是数据，我们的海量数据、运用场景数据的积累，以及GPU的发展，计算能力大幅度的跃升，在这个基础上，算法的进展才带来了今天人工智能的成功和在众多应用场景的落地。所以我在这里希望向大家传递的信息是，虽然大家看到人工智能的很多成功的故事，看到了算法方面的巨大进展，但是人工智能不是一个魔术，从某种意义上它就是在庞大的数据量、在巨大的计算能力支撑下的性能进步。这其实从某种意义上是一种非常粗放型的发展，大家都去追逐一个正确率，追求性能的目标。最近几年中国的公司在国际上所有比赛的榜单上都排到了前三名，但是这是以巨大的工程力量和资源投入为代价的，这种发展模式是不是可以持续？这是我们需要思考的问题。回顾深度学习或者人工智能在过去几年的发展，我觉得有很多的事情，我们还有很长的路需要走。效率、成本、质量人工智能发展有多方面不同含义在这里分享几个方向的思考，第一，是学习的效率，是不是充分地把我们的计算资源使用起来。第二，我们面对巨大的数据成本，或者标注成本，如何解决这个困境。最后，就是说我们虽然在榜单上拿到了99.9%的准确率，但是这样训练出来的模型是不是真正满足我们的生活或者社会生产的需要？这些都是我们要把人工智能落地，推向更快、更好发展需要解决的问题。首先我们讲第一个方面，效率。我刚才说过，我们现在基本上是用粗放型的方法发展，就靠堆积数据、堆积计算资源，去获得很高的性能，是资源的竞争，而不是效率的竞赛。但是我们未来要怎么发展，就需要进一步回顾我们现在的模型和技术的模式，看看还有没有优化的空间。优化的原理非常简单，就是把好钢用在刀刃上。举一个具体的例子，我们在几年前就开始进入了视频领域，视频是一个非常需要效率的地方，视频的数据量非常庞大，一秒钟的视频就是24帧，一分钟的视频就差不多是1500帧，基本上相当于一个中型的数据。利用传统的处理图像集的方式去处理视频显然是不合适的。在2013、2014年的时候大部分的视频分析方法采取的是比较简单的方式，每一帧都拿出来跑一个卷积网络，最后把它集成综合到一起进行判断。虽然说过去几年计算资源发展非常快，但是GPU的显存还是有限的，如果每一层都放到CNN去跑，GPU显存只能容纳10帧到20帧左右，一秒钟的视频就把GPU充满了，是没办法对长时间的视频进行分析的，这是一种非常低效的模式。我们知道视频相邻帧之间是非常相似的，这一帧跑一次，下一帧再跑一次，大量的计算浪费掉。我们看到了这个重复计算的低效，我们把这个采样方法重新进行了改变，改用了稀疏采样，无论多长的视频进来，我都划分成等长的段落，每一段只取一帧或几帧出来，这样我就能对视频有一个完整的时间范围覆盖，自然分析出来的结果也会有比较高的可靠性和准确性。凭借这个网络，我们拿到2016年ActivityNet的冠军，现在很多实际中使用的长视频分析架构，都已经采用了这种稀疏采样的想法。在这之后我们进一步拓展我们的研究领域，不仅仅是做这个视频理解，我们还进一步做在视频里面的物体的检测。这也带来一个新的困难，之前做分类识别，我们可以分段，每一段拿出来会获得一个大体上的理解。但是物体检测没办法这么做，每一帧都需要把物体的位置输出出来，在时间上是不能稀疏的。这一页slide显示了我们在2016年ImageNet比赛视频物体检测项目取得冠军的网络，具体细节我不说了，基本上就是把每一帧的特征拿出来，判断它的类型是什么，对物体框的位置做出调整，然后把它串起来。这里面需要每一帧都要处理，当时最厉害的GPU每秒钟只能处理几帧，需要大量的GPU才能把这个网络训练出来。我们希望把这样一个技术用在实际场景，希望得到一个实时性的物体检测的框架，要是我们每一帧都是按刚才的方法处理，需要140毫秒，是完全没有办法做到实时，但是如果稀疏地去采，比如说每20帧采一次，中间的帧怎么办呢？大家可能想到用插值的方法把它插出来，但是我们发现这个方法对准确度影响很大，隔10帧采一次，中间的准确度差距很大。在新提出的方法里，我们利用帧与帧之间相互的关系，通过一个代价小得多的网络模块，只需要花5毫秒，在帧与帧之间传递信息，就能很好地保持了检测精度。这样我们重新改变了做视频分析的路径之后，整体的代价就得到了大幅度的下降。这里面没有什么新鲜的东西，网络都是那些网络，只是说我们重新去规划了视频分析的计算路径，重新设计了整个框架。大家可以看看结果。上面是7毫秒逐帧处理的，我们2016年比赛就是用的这个网络，后面我们经过改进之后，超过62帧每秒，而且它的结果更加可靠、更加平滑，因为它使用了多帧之间的关联。同样我们商汤在做自动驾驶，需要对驾驶过程中的场景自动地进行理解和语义分割，这也是一个非常成熟的领域。但大家的关注点一直没到点子上，大家关注的是分割的准确率，像素级的准确率，这是没有意义的。我们真正在做自动驾驶，关心的是人在你车前的时候，你有多快的速度判断出有个人在那里，然后做出一个非常紧急的处理。所以在自动驾驶的场景，判断的效率、判断的速度是非常重要的。之前的方法处理每一帧要100多毫秒，如果真有一个人出现在车前面，一个紧急情况发生在前面的话，是来不及做出反应的。利用刚才所说的方法，我们重新改造了一个模型，充分地使用了帧与帧之间的联系，我们可以把每一帧处理的效能从600毫秒降低到60毫秒，大幅度地提高了这个技术对于突发情景响应的速度。这里面其实也是使用了刚才类似的方法，技术细节就不说了。其次，我们讲第二个方面，成本。刚才是说效率上我们怎么可以提高，接下来是数据成本。我们经常开玩笑说，人工智能是先有人工再有智能，有多少人工就有多少智能。所以今天我们有人工智能的繁荣，我们不应该忘记在背后有成千上万像这样的人在背后默默地奉献，这就是我们数据的标注员。一些大的公司，有上万人的标注团队，这对人工智能发展来说也是一个巨大的成本。怎么样把这个成本降低下来？这也是我们每天都在思考的事情。既然有很多东西我们没办法用人去标注的话，我们是不是可以换一个思路，从数据、场景里面去寻求本身就蕴涵的一些标注信息？这是我们去年的一个工作，也是发表在CVPR上，这里面我们尝试一种全新的方式去学习，我们图片的标注成本非常高，每张图片不仅要标注出来，还要把框框出来，以前我们要识别动物，要人工标很多动物，但是以前我们小时候学习动物，不是说老师给我一个图片，给我一个有框的东西去学的，我们是看《动物世界》去学的，这个方式就促使我们想到一个方法，我们能不能看《动物世界》，把所有的动物找到。这里面有一个天然的联系，纪录片上有字幕，字幕上有文字，可以把它和视觉上的场景连接在一起，是不是可以自动学出来，为了这一点，我们设计了框架，把它的信息几何方面的联系，以及视觉跟文本之间的联系建立起来，最后我们得到了一个这样的结果。这是我们在没有任何人工干预的情况下获得的几十种动物的非常精确的识别，没有任何的标注，就是看《动物世界》，看《国家地理》杂志。除此之外，我们现在做人脸识别，有大量的人脸数据要标注，这里面有一些天然的数据就是我们的家庭相册里面有很多人，这些相册虽然没有标注，但是里面蕴涵了很多信息。这是经典电影《泰坦尼克》的一个镜头，如果大家只是看人脸很难看出这上面两个人是谁，但是我们往下走可以看到右边是Rose，但是左边这个穿西装的还是看不清楚是谁，这时候如果我们把这个电影背后的场景识别出来，你会发现Jack和Rose经常出现在同一个场景里，这时候基于这种社交互动的信息，我们可以自动判断这个穿黑衣服的男生可能是Jack。我们通过人脸不经过标注的情况下，就提供了大量的有意义的数据。在这项新工作中，我们还有效地利用了时间上的关联，一个人从街道这边走到那边，人脸的样子会发生很大的变化，我们还是可以判断是同一个人。最后，是关于质量。我们说人工智能，它其实最终目的是要为我们的生活带来便利，提高我们生活的质量。但是我们最近几年人工智能的发展好像走入了误区，认为人工智能的质量跟准确率是挂钩的，但其实我们觉得人工智能是有多个方面不同的含义，不仅仅是质量，它的质量其实是多个方面、多个层次的。给大家看几个例子，这是最近几年特别火的一个研究领域，就是给一张照片看图说话，让计算机自动生成一个描述，这是用我们最新的方法得到的结果，大家可以看一下。大家可以看到三张不同的图放出来，我们用最好的这种模型，它会说同一句话，而且这句话在标准的测试上分数都非常高，是没有任何问题的，但我们放在一起看的时候发现人不是这样说话的，我们描述一张图片的时候，即使同一张图片，不同的人都会说不同的东西。这就是我们在追求识别的时候忽略掉的另外的品质，包括它的自然性和它的特性。为了解决这个问题，我们在去年另外一个工作上提出了一个新的方法，它不再把这个内容看成一个翻译问题，它把它看成一个从概率分布中采样的问题，它承认多样性，每个人看到一张图片会说不同的话，我们希望把这个采样过程学习出来。关于这个模型具体的细节，大家可以看相关的论文。这里可以看到这个结果，同样的三张图，我们可以看到它出来了三句更加生动的，能够很好地描述这个图里特征的语句。最后我们把这个工作再往前推进了一下，我们既然能够生成一句话，我们也就能生成一段动作。这是我们最近做的，我们在想，我们既然能够生成很生动的一句话，我们是不是能生成一个很生动的舞蹈。第一步我们先生成一些简单的动作，大家在这里看到的所有这些都是计算机自己生成出来的，不是我们写个程序把它描述出来的。这个更精彩一点，也是纯计算机自动生成。对刚才的分享，我再总结一下，在过去几年，我们看到人工智能也好，深度学习也好，有一个非常突飞猛进的发展，这种发展是体现在标准数据集上准确率的提升，体现在很多商用场景的落地。但是我们回过头来看这一段发展的历程，我们可以看到其实我们在朝着GDP、准确率高歌猛进的过程中，其实遗忘了很多东西，我们的效率是不是足够高，我们是不是在透支数据标注的成本，我们训练出来的模型是不是真正能够满足现实生活中对品质的要求，从这些角度来看，我觉得我们也刚刚在起步。虽然我们实验室还有世界上其它很多实验室的探索取得了一些重要的进展，但是我们还仅仅是处在一个起步的阶段，在我们的前面还有很长的路要走，希望跟大家共勉。

拼多多平台大家都已经非常的耳熟能详了，都知道它是一个专注于做团购的网站，大家可以和陌生人一起拼团，以更低的价格购取货品。当然想要享有价格优惠就必须达到商家要求的成团条件，一般都是需要达到一定的人数才能享有的，这样的做法有一个弊端就是有可能会给商家销售带来更多的阻力，减少了平台商家的销量，有一些顾客明明已经看中了商品，却因为不能成功开团而无法购买商品，所以拼多多平台就推出了免拼卡的功能，很多商家还不知道这个功能是什么，怎么用，接下来就一起来了解下这个功能吧。首先在这里还是详细的为大家介绍下什么是拼多多免拼卡吧。它是拼多多官方推出的一种功能卡，用户每累计确认收货2次就会获得一张免拼卡，大家可以在自己拼多多账户的个人中心的拼单卡收藏馆查看。拥有免拼卡的用户，可以选择以拼单价免拼购买，支付后无需拼单。除了拼多多平台赠送的这些免拼卡，大家还可以领取商家赠送的免拼卡，拼多多商家为了提高自己店铺的订单量，那么设置使用免拼卡就是一个很不错的营销手段了，接下来就为大家详细介绍下，商家怎么进行免拼卡的发放设置。拼多多平台的商家可以在管理后台的首页界面里面，找到“赠送免拼卡”的功能选项，然后点击进入未成团订单页面进行设置即可。如下图所示：最后再来了解下这个免拼卡的使用规则，目前非活动类商品订单支持赠送并使用免拼卡，而且拼多多商家发放的免拼卡数量是有限制的，每个商家每个礼拜只有100张的限额，每个礼拜会更新数量，上周没用完的免拼卡，下周更新的时候会清零，所以消费者想要使用免拼卡就需要早早的进行领取，不然也是享受不了这个福利的。当然对于消费者来说在这个平台上还可以享受的福利有很多，例如：拼多多边逛边赚、拼多多砍价免费拿等等，大家都可以了解参与的。