新版手淘APP正在逐步向外推广，相比以前，新版手淘APP“猜你喜欢”类的商品信息流呈现大幅提前。在算法新机制下，手淘更注重单品的点击率和转化率，原来那些不知名的中小买家、一直专注于内容运营的品牌商家或将迎来新的机会。一起惠了解到，新版手淘会根据用户的消费和浏览历史推荐商品和内容，而不是展示固定的栏目。也就是说，用户会更便捷地看到自己喜欢的商品。“以前的框架是基于业务，现在完全打散了。”一位淘宝内部人士说，这意味着商品展示更贴合用户浏览习惯，而不是手淘业务。改版后的手淘淘宝方面表示，信息流提前背后，是淘宝算法机制的改变，从人找货的战略转向货找人，更注重算法的千人千面。算法机制变化更注重单品手淘首页相关产品负责人介绍，针对新版首页，淘宝全面升级了推荐算法，借助精细化运营的力量，把“消费行为”这个单一的判断维度，丰富、拓展成一个个消费场景。”这些涵盖了人生阶段、消费需求、兴趣偏好等因素的一个个消费场景进行的推荐会更精准、更人性化、效率也更高，这将是淘宝真正实现“以人为中心”的算法技术的最重要一步。”在算法新机制下，影响最大的当属中小品牌，原来那些不知名的中小买家，一直专注于内容运营的品牌商家，在新的算法机制下，将迎来新的机会。据一起惠了解，本次淘宝算法机制的调整相比以前，从商家层面来讲，最主要的变化有以下几点：1.系统减少了付费推广资源位（实时动态）比如原来某商家的资源位是在第7或者第11或者第15位，但是这次调整之后它展示的是一个实时动态。商家没法通过付费获取推广资源位。这样一来，有的商家的资源位在首页减少，有的商家在首页根本没有资源位。这就增加了利用直通车钻展去投放“猜你喜欢”，获取手淘首页流量的难度，也增加预算。2.增加了3:4长图展现权重（服饰类目）主要是在服饰类目，如果商家是做男装女装类目的，想做“猜你喜欢”，要注意利用长图加权的优势去获取手淘首页流量。3.增加了搜索行为的权重，也是增加了展现时长如果用户利用分享的行为去看到某个宝贝，这个宝贝在“猜你喜欢”上展现的时间可能会短一些；如果用户是搜索了某一些核心的关键词，比如搜索“T恤男”之后，再点击的相关产品之后，这个时候T恤男在“猜你喜欢”展现相似宝贝，它的展现时长是大于分享行为。4.增加了对单品点击停留时间的考核。“新的算法机制下，首页‘猜你喜欢’成为商家运营的重点，它的考量权重更多变成了用户对于单品的点击率和用户停留时间。”某淘宝商家告诉一起惠，由于用户停留时间变得很重要了，未来商家可能会在商品长图和视频上下功夫。改版前的手淘据了解，算法机制改变后，原来按照付费获取推广资源位，在首页不同栏目呈现的品牌将减少，取而代之的是按照不同用户的各类“口味”，在算法推荐的各类不同单品信息流。不同的用户所推荐的单品信息流不同。某家电品牌电商负责人表示，此次手淘改版后，开始更注重单品的信息流呈现，海量单品在算法的机制下，开始匹配不同的用户。对商家来讲，需要想不同的办法去获取首页用户注意力，相比以前，运营难度增大了。同时，其认为，虽然难了也更公平了，中小买家也不用为花不起广告推荐费而发愁了，大量中小买家的商品被算法推荐的机会增大了。“被推荐的决定权更大的来自用户，而不是平台的安排。”商品信息流呈现商家如何运营算法变化的背后，是手淘商品呈现全面信息流化。一起惠了解到，之前手淘APP的商品呈现都是先小板块状，商品信息流的呈现方式被放到了最后面。改版之后，商品信息流呈现方式全面提前。“改版后，首页整个框架的升级以信息流板块为核心，打破了原有的定坑分发模式。再通过算法的策略，优化提升分发效率，总体流量增加的同时，更丰富了可推荐的内容。对商家来讲，平台整体流量提升，让商家可获取的流量增多。而且算法调节后，商家可获取的流量可以更加精准的触达他们的目标用户。”淘宝相关负责人表示。据了解，现在信息流展示已经是各大APP最重要的呈现方式，无论是资讯还是实物商品。尤其新闻APP类，如网易、今日头条、腾讯新闻等，页面呈现已全面信息流化。信息流呈现的最主要的特点就是留住用户，这也是信息流应运而生的原因。除了留住用户外，信息流另一个作用是可以悄无声息地投放广告。近年来，互联网流量为王开始往内容为王转变，与内容高度契合的信息流广告也成为相关信息流平台收入增长核心，比如今日头条。据艾瑞咨询《2017年中国信息流广告洞察报告》显示，2017年中国信息流广告市场规模约达500多亿，预计2019年，信息流广告市场规模将达1500多亿。事实上，此次手淘改版，商品呈现方式全面信息流化也是出于以上两个目的。用户进入手淘，首页“猜你喜欢”的商品全面提前信息流呈现，用户可以不停歇地刷自己喜欢的商品，拉长用户在手淘app的停留时间。此外，由于用户的注意力都集中在首屏信息流上，首屏的品牌广告争夺也将凸显出来，而且算法可以大面积地把原来比较少露面的品牌推荐给喜欢这类型商品的用户，极大增加了不同品牌大小商家的露出概率。由此信息流广告可以覆盖淘宝全部商家，不分大小。某家居品牌电商负责人表示，未来所有电商平台商品呈现将全部信息流化。“未来商品呈现会是商品完全内容化，内容信息流化和IP化。”手淘信息流后，商家运营策略有哪些变化？淘宝方面表示，商家可根据自身特色，在继续运营原有适合自己运营渠道模式的基础上，要加强货品运营能力和用户运营能力，增强货品供给侧的优化和商品划转率的优化。算法影响零售行业阿里及早入局算法时代来临，整个零售行业到底会受多大影响？大数据公司达观数据相关负责人向一起惠表示，人工智能实现了自动挖掘并分析客户数据的功能。比如，喜欢这个东西的人还会喜欢什么。就像很多电商网站在做女性商品促销时，还附带上一部分男性商品。看上去男女商品之间毫无联系，背后却有着对用户深刻的洞察。“未来，通过算法首先会更精准地实现智能营销。这个是大数据带来电商零售行业最大的改变。用户是谁，数据全部知道，每个人除了肉身外，还有一个‘数据人’，平台根据“数据人”的特质，推荐其所需的一切就行了。而且实体人越买东西，平台得到的‘数据人’信息越精准。最后其实是平台通过算法创造了‘数据人’，从而掌握了实体人的一切。”该负责人表示。对于用户洞察，通过算法手段实现营销的经典案例，当属沃尔玛通过数据推荐商品了：沃尔玛超市通过大量的数据调查发现，周五下班后的奶爸，他们会同时购买两类产品：啤酒和尿布。把这两类看起来毫不相关的商品组合起来促销却收到了意想不到的效果。“品牌通过算法可实现精准地营销，此次淘宝改版也是这样。品牌通过淘宝的算法找到了精准用户，实现了精准售卖。淘宝一方面握着亿万计精准‘数据人’信息，一方面握有千万数计的商品数据。未来淘宝可以渗透上游，真正做到C2B了。”某家电品牌负责人表示。而算法在零售行业未来到底有多重要？大数据分析公司Gartner预测，到2021年，零售商对人工智能领域的资金投入里，72%将花在机器学习算法技术上。那时人工智能会更大范围覆盖电商行业的诸多业务线：搜索引擎优化、个性化推荐、欺诈检测和预防、产品退换货优化、销售和库存的预测、物流和仓储系统的优化等。事实上，作为巨头的阿里，早就在算法及人工智能领域做了相关布局和投资。从智能客服机器人到阿里云到达摩院等，阿里的触角正在一步步从C端用户层面的技术向B端产业链、底层基础设施等技术更深入渗透。“透过算法，抛开技术之论，从更大的层面去看本次手淘改版，也可以看作是阿里战略层面的细微调整，算法在整个集团业务的协同调整。”某零售数据服务商CEO表示。其告诉一起惠，从阿里的战略角度来看，此次淘宝改版，无外乎是整个阿里底层架构调整完成后的一次亮相。虽然阿里有众多产品，但淘宝无疑是阿里的核心，淘宝任何大的变化，都可以看作是阿里整体底层战略架构的变化。”此次淘宝调整了算法，全面转向以人为中心，那整个阿里集团业务包括天猫、聚划算等其他业务的算法也在调整，或已经调整完成，或者将向“以人为中心”的信息流算法模型靠近。”这意味着，淘宝的改版，也可以看作是阿里集团层面算法思维变化后的一次亮相。

地区不同打法不同，国家不同法规不同。以一套式方法论开拓全球市场固然行不通，以禁锢式实践法去拥抱全球化已然是“死胡同”。虽然日本的线下零售已趋于完善，但是整体的国际化道路还是属于“半封闭”状态，固有思维、拒绝接受新事物是其存在的最大的问题。危机意识似乎正是日本电商企业所缺乏的，在成熟的贸易模式下生存虽然稳定，但很难突破自我，更不知“敌人”的强大。加上日本较小的交易体量，分食变得愈发艰难。以B2B平台起步，作为综合性电子商务服务运营商的日贸通已深耕日本数年。近日，和其CEO吴铁冰进行了对话，吴铁冰讲述了中国企业进入日本市场的一些门槛，分析了日本电商企业存在的弊端，并给想要进入日本市场的中国企业提出了一些实质性的建议。日本B2C交易额占中国1/10电商渗透率为5%据悉，2018年日本的电商规模达到了2万亿元，同期，中国的电商规模达到了20万亿元，是日本的整整十倍。另外，在2016年日本的电商渗透率仅有5.43%，推测2018年渗透率应该在6%左右。同期，美国电商渗透率达到了7%，而中国目前已经达到15%。据市场预测，目前日本电商经济呈现稳定发展态势，电商渗透率也在稳步上升。据数据显示，2015年日本的移动端覆盖率为27.43%，2016年达到31.93%，呈现逐年攀升之势。据数据推测，目前日本电商移动覆盖率约为65%左右，发展迅速。另外，日本人均网购消费金额很高。公开资料显示，2017年日本人均网购的消费金额为1164美金，相当于中国人均消费的2倍，并且超过了美国人均网购消费1156美金。虽然日本的整体体量小，但是消费潜力巨大，电商市场的发展空间很广阔。吴铁冰，正是因为中日之间存在语言壁垒和文化差异，这种天然形成之势使其与欧美市场截然不同，值得专门去做。中国企业过于野蛮日本企业过于保守如果卖家想要在日本长久发展，不能用和在欧美市场一样的打法。吴铁冰强调，日本市场有别于欧美市场，如果卖家只是一味的砸钱，只会得不偿失。吴铁冰，日本政府对中国企业“又爱又恨”。一方面，中国企业进入日本市场促进了日本电商、房产、医疗、旅游等行业的崛起，大大推动了日本经济的发展；另一方面，中国企业进入日本市场的打法过于野蛮，没有顾及消费者和市场的整体状况，搅乱了日本市场的秩序。另外，中国企业还存在两大问题。第一，中国很多卖家不懂日本消费者的喜好，没有根据市场需求作调整，自然做不起来；第二，人才团队薄弱，既懂日语又懂电商的人少之又少，专业知识严重匮乏。正是以上种种因素，大多数日本电商平台不会接受中国的卖家入驻。吴铁冰称，虽然也听说过日本乐天来中国招商，但是并没有真正的官方招商团队开展相关工作。目前大部分中国卖家要在乐天开店，似乎只有通过他们官方认定的运营商去开分店或者出品模式，接受现有服务商的监管。对此，吴铁冰给出相关建议。他指出，日本的利润空间很大，中国企业除了花时间花钱培养人才，最重要是要有耐心，只要制定了正确的计划，3到5年之后肯定会有比较好的回报。关键是要端正态度，做好规划，保持耐心，培养团队。“当然，不接受中国卖家入驻，除了考虑中国卖家存在的问题，日本本土的电商平台自身也有一个重大弊端，那就是过于保守。”吴铁冰说道，“虽然中国企业的进入让很多日本本土企业感到不安，但是他们还是不愿意去改变”。以消费税为例，如果是中国的企业入驻日本电商平台，直接卖给日本消费者，其实是不需要缴纳消费税的，因为是海外的企业。但是乐天和雅虎等本土电商平台没办法接受卖家不缴纳消费税，所以就拒之于千里之外。这代表了日本一批保守的电商企业的想法。吴铁冰补充说道。“蜂巢”式商业结构更有利于贸易商大多数中国企业更愿意找工厂合作，不愿意接受层层分销，但是日本却恰恰相反，日本企业已经习惯了这种模式。日本传统的分销模式就是大商社逐级分销或者专业商社铺渠道。吴铁冰表示，一直以来沿用的贸易形态就是，通过日本专门的外贸公司从其他国家采购商品，通过分销渠道如该公司的百货商场或者其他二级分销商，再层层加价，最后到零售业。吴铁冰，日本的分销商一般都会分到三四层，并且属于垄断性的，大企业已经控制了日本80%到90%的零售业态。不像中国地域辽阔，企业的地域性比较明显。所以，对日贸易本身就是一个稳定且生存率较高的贸易形式。而小的企业只能通过电商等渠道扩充货源，但是商品质量无法监控和把关，一旦出现质量问题无法要求索赔，甚至会牵连关店。吴铁冰表示，日本是全球最喜欢贸易服务的国家，这种稳定的商业形态就像“蜂巢”，每一层的架构都很稳定，加上日本企业不愿意打破这种关系和生存环境，所以贸易商在日本更容易发展起来。“当然，在日本推品牌也并非不行，但是需要投入大量的资金，不断打广告宣传来引流。造势是否到位，最后的结果就像亚马逊和阿里在日本的差别，并且日本消费者对品牌的接受程度还是很高的。”吴铁冰说道。无论是贸易商还是品牌商，中国企业出海日本还属于早期发展阶段。吴铁冰称，很多卖家不了解日本市场，用欧美式的打法进入日本，不仅是日本政府所担心的，也是我们服务商所害怕的。吴铁冰称，日贸通的使命就是“让中日之间没有难做的生意”。针对以上种种问题，日贸通会在今年不断扩招亚马逊团队，培养更多懂日语又懂电商的人才，以输出服务为主。同时在人、资源、物等方面给业界提供更多的帮助。中国企业进入日本市场须知当然，无论卖家进入哪个市场，都需要悉知当地的所有规定，尤其是在法律法规较为完善的日本，毕竟小心使得万年船。对此，吴铁冰给想要进入日本市场的中国企业提出需要注意的各个事项，包括清关、外汇管制、消费税、知识产权、落地配。清关方面：日本的清关并不难，因为日本现有的法规很齐全，而且日本通关行业细分很清楚，服装就管服装，不会涉及其他品类。当然也存在一定的风险，特别是个人自用包裹近几年大量增加，很多人低报价格甚至带一些违禁品，海关那边还是需要花时间查处并规范的。所以一定需要找有资质且负责任的清关公司合作。外汇管制方面：日本的外汇管制还是很严格的，特别是汇到中国和朝鲜等国家，汇到朝鲜基本是禁止的。汇到中国相对不是那么严，因为中日之间的贸易还是比较多的。但是由于其法律法规较为齐全加上日本相关从业人员恪守职业操守，一旦发生问题，就会被追究法律责任。吴铁冰强调，进入日本的很多企业存在最大的问题就是如何把钱收回去。因为直接以包裹的形式寄到日本，没有报关单没有发票是无法退税的，很多人都是做的对冲。有的甚至专门在香港或者美国注册公司，以投资的名义来收款。迄今为止，这个问题银行和政府都没有给出完善的解决方案。消费税方面：消费税是日本最主要的税务之一，但类似于亚马逊这种海外商家模式，在日本政府看来就是典型的“逃税”。在日本亚马逊平台上，卖家可以选择标出或者不标出税价，这完全取决于商家自己的意愿，因为亚马逊也无法监控该商家背后真实的经营状况，一般只有在日本本土有公司的企业才需要向日本政府交纳消费税。另外很多在日本做独立站的企业，也是没有缴纳消费税的，虽然他们使用了日本的仓库甚至是日本的银行账户，但是通过和第三方支付公司合作，“平账”将款汇回中国就不需要缴纳消费税了。吴铁冰表示，所有存在的漏洞都是由于日本的体量太小，随着亚马逊等平台的不断壮大，日本政府也开始逐渐重视，由于认证流程比较繁琐，需要一定的时间来完善和规范，目前还是属于“失控”的状态，但是日本政府之后肯定会出台越来越多的政策来规范海外电商平台。知识产权方面：日本政府非常注重知识产权的保护，日本企业的知识产权意识也很强，所以在日本很容易就侵权了。吴铁冰表示，想要进入日本的企业最好能够研发自己的产品，不然被告后只能赔钱，这种情况还时有发生。从某种意义上讲，日本对知识产权的保护比美国还要严格。落地配方面：日本整体的物流行业非常发达，较大的物流商有佐川，YAMATO、日本邮政，宅急便等，但是配送的成本很高。一般的配送价格在400日元到600日元之间（折合人民币约24.5元到36.7元）。如果是文件型的メール便，价格会便宜点，一般在200多日元。另外，在日本一次性签收的概率很小。据统计，日本的平均妥投次数在1.5到1.7次左右。吴铁冰，日本的电商发展还没有催生快递柜模式的普及，比较多的是便利店收货，但收取的费用也较高。

8月16日，京东集团正式公布了2018财年第二季度业绩，其中净收入1223亿元人民币（约185亿美元），同比增长31.2%，当季净收入创新高；净服务收入为118亿元人民币（约18亿美元），同比增长51.0%；归属于京东集团普通股股东的持续经营业务净利润则由去年同期的9.765亿元人民币，下滑至4.781亿元人民币。利润下滑引来种种猜测，但需要看到的是，今年二季度京东在技术研发上的投入为27.81亿元人民币，较去年同期增长了79.8%，对其提出的“零售基础设施建设”的投入占了大头，这也是利润下滑的首要因素。事实上，对技术加大投入，通过技术改造零售市场已经成为京东的战略方向。在京东对外公布的三条增长曲线中，以3C、家电等业务构成的第一条增长曲线是京东的基本盘，京东当下的立身之本依旧牢挂于此；以大客户以及生鲜等新兴业务构成的第二条增长曲线决定了京东在零售市场的渗透度，方向是将京东培育成一个受信任和受欢迎的合作伙伴；而以智能供应链、数据服务和门店科技等驱动的基础设施建设作为压轴的第三条曲线，则决定着京东在未来零售生态中最为关键的想象空间。四个关键词和四大缺失去年7月，京东CTO张晨首次对外详细阐释了京东“RaaS”战略，即RetailasaService（零售即服务）。张晨称，未来京东将成为一个开放、赋能的平台，向全社会分享京东从运营、营销到商品、到仓库、配送、客服、金融、大数据、无人机、无人车等基础设施中的能力。在京东看来，随着零售基础设施的社会化能够更好地实现规模经济和网络效应。最终，信息、商品和资金流的服务，会变成像水电煤一样的公共基础设施。在未来的“无界零售”图景里，零售基础设施是串联起消费变化和技术更新的重要载体。2017年下半年，京东成立了无界零售赋能事业部，主要是整合集京东在各版块的能力，形成行业化的解决方案，向下输出赋能品牌商和服务商。这一动作有四个关键词：①全域。京东将通过一套系统管理全域的营销和销售，包括货品的管理，且能与微信生态强绑定；②全链条。京东的重点在后端，腾讯的强项在前端。准确地说，京东的强项在中台和后端供应链的能力，因此它有能力端出全链条的的解决方案。未来零售的驱动力是场景化而非品类化的，京东的供应链能力可以补足门店欠缺部位，助其构造全品类的场景化空间。③架构开放。京东认为，平台就应该做平台的事情。很多在端上的能力，包括在项目实施上的能力，满足定制化需求的能力，依然要通过合作伙伴来实现。因此，整个京东的架构是一个开放的设计。④分布式部署。无界零售是一整套系统，上来就全面强推，结果恐怕只能适得其反。因此，京东将能力分布释放，先疏漏补缺打实地基，再来个春秋万载，一统江湖。如今，京东步伐已经从自有生态交易域走向更多的交易域，试着通过无界零售，把品牌在官方的旗舰店、数字化以后的品牌线下门店和微信域里的声音全部串在一起。在这一演化的过程中，渠道的割裂要被打破，交易场景的限制要被打破，线上线下的数据要被打通。前端形成一盘人，后端形成一盘货，把一盘人和一盘货留在一起，促使营销和商品周转的进一步精准化。今年6月，京东与曲美家居联手打造的“曲美京东之家”开门迎客，为了一探无界零售在供应链整合、大数据选品及黑科技加持三方面的赋能及其可能带来的新消费体验，旗下高端学习组织马蹄社带领数十位一线品牌电商操盘手高管汇聚北京，于8月13日探访了“曲美京东之家”和京东总部，体验并感知了京东对无界零售最新的定位和理解。在游学中，了解到，京东眼中的线下门店有着如下四大缺失：一是消费者的信息缺失。老话说“眼见为实”，但在下单决策前需要的信息越来越多的今天，现场体验依然只能提供一个维度的信息，消费者开始更在意这件消费品在舆论和专业领域的认知。一把椅子，如果不说它是用榫卯结构做的，消费者会觉得卖8000元太贵了；在线下看到一个手机，消费者不知道它的性能、配置、卖点究竟是什么……他们更关心的数据是：这个商品有多少人买过了？好评率是多少？真实评价信息有多少？有没有它的商品详情和使用的视频？……曲美京东之家使用了电子价签，这是补充信息缺失能做的第一步。电子价签上既可以看到动态价格，也可以看到好评率，还可以看到对它的文字评价等等。AR试衣镜则可以让消费者提前感知衣服的上身情况。消费者接触了更丰富的信息，间接上能带来更高的转化。二是全局数据缺失。在消费者端，消费者的基本属性（性别、年龄等）、喜好、习惯、会员匹配等是基本数据；在商品端，单品的被关注度、购买率、商品购买组合、库存等是基本数据，而在场景端，消费者的动线/轨迹、区域热力分析、店面排布及陈列规划等是基本数据。将三者全面数字化并统而合一，才能释放数据真实的张力。曲美京东之家应用的传感矩阵和祖冲之平台，就是一套全局的数据记录和分析系统，从城市商圈到线下三公里的客群情况分析、周边业态的情况分析、周边15米人群的情况，一直到店门口经过人的情况──多少男生、多少女生、多大年龄、多少数目──等等，可以做到全面的覆盖。京东旗下生活家居自有品牌“京造”有37个商品装了Take设备，后台可以看到这些商品被拿取了多少次，播放了多少次，通过层层维度体现整体数据。如果铺设的维度足够高，可以告诉运营人员每件商品的单品点击率是多少，到最后的支付、评价等等，将数据资源的作用放到最大。三是空间缺失。线下店空间再大，终究有一堵墙，一个物理边界，这道边界是无法无限扩展的。这也直接导致单店的SKU和流量有一个阈值，此后再提高效率不过是徒增成本。虚拟货架技术则成为了线下店很好的补充：既有现货可以让消费者感知货品的质感，产生品牌认同，亦可以把整个品牌旗舰店搬到店内，增加下单选择，促进转化。四是系统化工具的缺失。这是目前所有高举新零售、智慧零售、无界零售等大旗的平台也好，第三方服务商也罢都在做的事情，一切逻辑到最后都需要落地成真实可操控的工具系统，但没有底层逻辑就无法构筑操作系统。实际上，不仅是线下门店有着种种缺失，线上也有着包括交互、感知、可控的速度、信任在内的种种缺失。来自京东无界零售事业部的决策者表示：未来零售是从人、货、场的分割最终走向到店到家一体化、数据服务一体化、科技信息一体化以及线上线下一体化。这名决策者认为，在铺天盖地的一体化进程中，京东的优势是趋同和求异。趋同来看，大家在做的京东都在做；求异来看，京东有微信、京东有自己的物流和价值供应链、京东的京X计划正如火如荼……一切一体化，都是在线上与线下间取长补短，力求增长，一切能够提高一体化运转效率的尝试，在当下都值得试错和鼓励。无界零售的数字化：知人知货知场京东集团数据业务创新方向总监陈宇透露，京东无界零售的行业解决方案在知人、知货和知场三个需求维度都有着明确的洞察，也都给出了当下称得上高效的方案。知人方面，京东的方案应用了相对成本比较低客流罗盘，实时监控客流数据。通过分析用户年龄和性别等属性，形成流量转化模型，为线下精细运营提供数据支持。如果消费者注册了京东或关联门店的VIP用户，可以实现1：50万人脸识别，并做到覆盖周边小区，线上和线下也就此通过人脸产生了关联，数据得以打通；在多屏互动时，由于有人的数据积累，这些屏盲目轮播信息或图片，而能够根据站在屏前的独立个体做到精准的营销触达；在曲美京东之家，当用户拿起的商品，屏幕显示出这个商品的信息，后台也在同步捕捉从商品到用户的选择、用户购买的全过程数据。通过大量的门店数据积累，京东能够得出各个行业、各个门店乃至门店各个区域的不同特点，为品牌或门店提供用户线下购物决策的逻辑和关键点；智能结算台和智能货柜，在把商品数字化的基础上，同步留存了所有的用户交互行为，不管是购物还是犹豫的过程，都可以搭建额外的触达和转化。智能终端通过算法准确绑定用户与商品之间的关系，已经成为“知人”环节中尤为重要的一环。智能贩售终端已经体现了“知人”和“知货”的交叉，更单纯的“知货”则体现在对货柜的洞察：通过摄像头分析商品拜访位置，缺货状况，不同品牌之间的商品变化等等，都能为传统零售带来更具穿透性的结论支持。一个货架只需要不超过300块钱的成本，就可以完成所有的相关分析。知场方面，如上文“全局数据缺失”中所述，曲美使用的祖冲之系统可以对从城市商圈到线下三公里的客群情况分析、周边业态的情况分析、周边15米人群的情况分析，一直到店门口经过人的情况分析做到全覆盖，获取完整的周边人群画像。今天，数据正在加速成为零售业的石油，算法的门槛在不断下降，但数据的门槛在不断上升。而每一种数据和算法的独特性和迭代的优势，都强相关于其所在的场景。但线下场景数据采集和线上全然不同，如何能够把数据和用户，包括和商家的用户变得可控，在商业上走通逻辑，成为技术面的最大挑战，这也是京东在算法端的优势。陈宇透露，在实际合作过程中，许多线下商家非常强调数据主权，京东在和线下各种行业伙伴进行合作的过程中，可以从技术源头做到尊重数据主权，在保证数据安全的基础上，让合作伙伴充分享受到数据带来的收益。他打趣道：“京东讲求的是盟国策略，而不是帝国策略。”京东集团副总裁、无界零售事业部总裁林琛指出，无界零售也好，智慧零售、新零售也罢，核心其实就是传统零售的数字化转型。因此，改造从最开始就应该是最极致的，不用过于关心成本的问题，因为技术成本会随着部署规模的扩大迅速下降。林琛认为，在端这一侧，品牌和商家要做的其实只有两件事情：高体验和数字化。京东提供全局性的门店能力，但更重要的是商家对自己零售端的定义，以及在这个端里至关重要的需要数字化和可触达、可运营的点是什么。以曲美京东之家为例，改造的核心点是品类的拓充。曲美过去的模式是用品类来驱动的，被叫做品类杀手，同类的还有家电城、眼镜城等等，用品类驱动用户不远千里到店消费。到今天，端的价值已经很难按照品类去做了。以曲美为例，家居做得很好，但已经没有足够的说服力可以驱动用户不远千里到店里来，出路是营造一种场景和生活方式的认同。对于曲美来说，以最小的成本──基于他的用户的生活方式为定位──去扩展定位的方式就是跟京东合作，通过京东的全品类赋能，共同形成一个购物领域的场景包围。林琛预测，未来类似的综合店将越来越多。过去在中国做零售，每个地区都有一块特别好的自留地：河北的零售商，做得再好也越不过河北界，在四川、成都做得好的零售商也进不了重庆，说来说去就是一个成本模型的考量。在原来传统零售里，一些区域化的因素占比是非常高的。在向未来零售迁徙的过程中，区域化的因素依然存在，但如果通过无界零售或其他的解决方案让在其他方面的提效可以弥补区域化成本的差异时，就会快速迎来一波整合的浪潮。对于品牌和零售商来说，这是一个机会点，也是一个危机点。各种零售解决方案并非万能的解药，真正知道自己欠缺什么，才能谈得上去选择什么。希望，通过阐释京东在无界零售中的一些想法和做法，能让我们的读者管中窥豹，与己印证，在智能商业大潮来临之时搭上快车，避免流亡于时光。

消费便利性逐渐赢得咖啡消费者的青睐，星巴克一贯倡导的“第三空间”难以更好迎合消费者需求。同时，瑞幸等新兴咖啡品牌的迅速崛起使中国咖啡市场的竞争加剧，星巴克中国/亚太区营运利润率近9年来首次出现下降。近日，星巴克宣布，与全球互联网巨头阿里巴巴集团进行全方位深度战略合作，以期完成新零售战略布局。星巴克2018年第三季度财报显示，该季度全球销售增长11%，净收入达到63亿美元。然而，中国市场作为星巴克的运营重点，却出现了业绩下滑的情况。中国/亚太区营运利润率从26.6%下降到19%，下降幅度达7.6%，这是近9年来该数据首次下降。同时，相对于全球同店销售增长1%的情况，中国区门店同店销售同比下降2%。近日，星巴克宣布，与全球互联网巨头阿里巴巴集团进行战略合作，似乎表明了星巴克在中国市场力挽狂澜的决心。二者的全方位深度战略合作主要体现在：（1）星巴克将开放其700万名付费会员的数据与阿里进行对接；（2）全面融入阿里的新零售战略，包含饿了么、盒马、淘宝、支付宝、天猫、口碑等多个业务线；（3）携手打造全球最大新零售智慧门店。从二者的合作领域可以看出，星巴克期望通过此次合作来帮助自身完成新零售的战略及业务布局，以应对中国市场消费者需求变化及互联网咖啡快速崛起对企业造成的不利影响。▌消费需求的变化和互联网咖啡的快速崛起使星巴克颓势显现中国咖啡消费需求发生变化，消费便利性获得青睐从速溶咖啡到现磨咖啡，消费者对于咖啡的消费习惯不断发生变化。如今，借助移动互联网的技术手段及优化的商业模式，咖啡外送服务及无人化自助咖啡迎合了消费者对购买便利性的需求。在购买现调咖啡时，58.4%的消费者选择外卖渠道，17.5%的消费者选择在大楼的咖啡机处购买，二者之和达到75.9%。互联网咖啡的迅速崛起对星巴克造成销售压力消费需求的变化促进了咖啡细分市场的出现，比如互联网咖啡外卖、无人化自助咖啡销售，这些新兴的商业模式赢得了资本市场的青睐，业务得以迅速发展。在星巴克与Costa等品牌咖啡之间的竞争依然激烈的前提下，这些新兴咖啡品牌的进入加剧了中国咖啡市场的竞争。（1）瑞幸咖啡：快速进行线下门店布局，打通线上与线下瑞幸咖啡采用新零售的模式，全方位布局线上与线下，通过资本补贴的方式推进社交裂变式传播，利用明星经纪打造品牌形象，并将“质量好+价格合理+购买方便”作为产品卖点，以应对传统咖啡“价格高+不方便”的消费痛点，提升用户体验。线下方面，瑞幸咖啡运营8个月左右的时间，便以迅雷不及掩耳之势完成门店布局809家，在核心城市实现高密度覆盖。并且瑞幸将门店属性弱化，设置提供“制造和配送”功能的动态“站点”，这些站点的面积、人员和机器配置会根据线上订单量等因素来调节，使得场景成本在动态变化中实现最小化。瑞幸线下门店所有订单交易都位于线上，员工只需专注进行客户引导和服务，运营效率得以提升。线上，用户在APP的交易行为对接后端的供应链、物流、财务管理系统，人、货、场的核心集中于数据上。瑞幸咖啡还建立起用户管理数据库，用100多组标签标记用户行为，从而获取到更为精准的用户画像。这一新零售模式为瑞幸咖啡带来了用户的增长与流量的转化，在半年多的运营时间里，其服务用户已超过350万，销售杯量达到1800余万。由于瑞幸咖啡面向的消费群体是职场人士及年轻消费群体，与星巴克的消费群体定位一致，在当前市场存量有限的情况下，其线上及线下流量的增长势必会抢占一定的市场份额，为星巴克带来销售压力。（2）连咖啡：轻社交模式，线上流量大连咖啡通过建立电子形式的咖啡库，采用轻社交的方式，推进用户的共性裂变，促进咖啡品牌渗透到不同的社交圈，以便捷的外卖服务，来刷新咖啡的消费场景，并通过提高产品的迭代速度来创造持续的竞争力。在2017年双十二万能咖啡8小时返场当天，单日销售峰值更接近40万杯（含预付费进入咖啡库的储存饮品），相当于星巴克1000家左右门店的单日销售量。今年4月初，连咖啡开通微信端小程序入口，3小时内完成了10万人拼团下单，首日访问量达300万，顺带为其服务号引流20万消费用户。截至2018年7月，连咖啡在营业门店200家，用户数量超300万，日均订单超过10万。瑞幸和连咖啡巨大的线上流量，让星巴克意识到线上市场的广阔性。并且，咖啡新零售公司可以通过线上获得更多消费者数据，用以指导业务开展、运营优化，而星巴克门店消费行为还未充分实现线上数据化，难以充分挖掘信息。同时，竞争对手的线上线下布局，正逐步培养起消费者在线上场景消费咖啡的习惯，这让突出强调“第三空间”的星巴克感受到了加快建设“第四空间”的必要性。▌与阿里巴巴进行战略合作，获取新零售元素依托饿了么、盒马，接入新零售配送体系今年9月开始，星巴克将在北京、上海开展饿了么试点外卖服务，并计划于年底前延伸到全国30多个主要城市、2000多家门店。为提升用户体验，饿了么将升级外卖设备，并安排专属配送团队。通过从门店取货送外卖的方式，将利于星巴克获取线上流量并提升线下门店坪效。与此同时，星巴克还将与盒马深度合作，共同打造首家进驻盒马鲜生的品牌外送厨房——“外送星厨”，形成以盒马门店为中心的新零售配送体系。盒马鲜生有着较高的用户粘性和线上转化率，并且精准定位中高端年轻用户，这与星巴克的消费人群定位有较大的重叠，二者的合作有利于通过盒马渗透星巴克的消费者，并通过线上数据，获取到更清晰的用户画像，使后期的会员服务、推荐体系及营销活动更加精准化。但值得注意的是，目前盒马鲜生的门店数量只有50家，短期内带给星巴克的增量有限。建立新零售智慧门店，打造星巴克“第四空间”星巴克和阿里巴巴还将联手开创星巴克线上新零售智慧门店，以作为星巴克的“第四空间”。双方将基于天猫新零售方案横向打通星巴克和阿里生态系统的多个数字化消费者运营平台，实现全域消费场景下会员注册、权益兑换和服务场景的互联互通。未来线上门店入口还将与星巴克星享俱乐部会员系统连接，为每位会员个性化专属定制，最终实现“千人千店”的新体验。通过第四空间，阿里可以为星巴克进行线上导流，并提供线上积分、社交营销、支付等赋能，星巴克有望获得更多线上流量支持，将更多消费行为线上化，获得更多消费数据。同时，星巴克的品牌文化还可在线上实现全方位的延伸，相对于正在着力打造新品牌的竞争者，这是星巴克独特的竞争优势。▌星巴克能否将新零售元素融入血液，为自己造血？星巴克近10年在数字及技术方面的经验积累，在一定程度上降低了对阿里数字、技术的“排异”可能性。品牌优势有利于星巴克的粉丝群进行线上转化，从而推进星巴克新零售战略。近10年，星巴克不断优化数字和技术布局新零售战略的核心是基于技术和大数据重构实体商业。虽然是传统零售业，缺乏一定的互联网基因，但近10年来，星巴克在数字与技术方面不断优化布局。这些经验的积累，使得星巴克具备了接纳、吸收阿里巴巴新零售技术的基础。品牌优势助力星巴克的粉丝群实现线上转化多年来形成的品牌文化和积累的庞大用户群体，使得星巴克与新兴的互联网咖啡相比，无需通过过多的资本补贴来获取用户，其品牌效应还将持续。2018年1月-3月《中国餐饮品牌新媒体影响力排行榜》显示，星巴克的线上新媒体影响力在饮料品牌中排名首位，在消费者心目中有着优良的口碑，强大的线上新媒体影响力可帮助星巴克获取较多的线上流量，提升营销效果。▌中国咖啡市场竞争更加激烈，拥有持久的竞争优势很关键竞争对手的线上、现下业务布局，使星巴克在中国市场受到了冲击，也让星巴克在与阿里巴巴战略合作方面的决心更加坚定。虽然星巴克在品牌、供应链、门店数量、营销、价值观塑造、企业文化打造与组织管理等方面，都有领先业界的优势，但是当前，星巴克若要在中国咖啡市场力挽狂澜，需要转换流量思维、打下扎实的新零售运营基础并能够独立应用数据技术而提供服务。可以预见的是，在与阿里进行战略合作后，会有不少星巴克粉丝的消费行为由线下转到线上，使星巴克得以分割部分线上市场。但具体成效还取决于星巴克对阿里巴巴新零售技术与元素的引进与吸收程度。前期为补贴依赖型的瑞幸咖啡，能否靠咖啡品质、新的商业模式刺激增量市场的咖啡需求，逐步积淀起优质用户，建立起竞争壁垒，成为品牌依赖型的咖啡，还有待时间考验。连咖啡轻社交模式能否增强对流量粘性的控制也尤为重要，并且通过频繁的营销活动来保持用户对品牌的认知度的做法，需要连咖啡对线上推广成本进行持续性的投入。这些新兴品牌能否形成独有的品牌文化，戳到消费者痛点，并且在保持文化底层架构不变的情况下，形成可持续性的消费文化，使得消费者能够认可并融入品牌的消费文化，也是能否建立起竞争优势的重要因素。

社交类产品向来就有迷人的吸引力，除腾讯外，百度、阿里、新浪、网易、小米等巨头都曾在社交领域有过探索，一方面，社交产品能带来庞大的用户群，另一方面，有了社交产品的底层ID，企业就能够在此基础之上“开枝散叶”，发展出更多元化的业务。社交产品并不为企业直接带来经济效益，但有了社交，游戏、电商、广告、虚拟货币等盈利点便不再是难事。在社交产品的探索上，除了直接推出社交产品外，另一个探索的方向是由工具向社交延伸，工具为主，社交为辅，若社交彻底成型，便是在同类型的工具型产品当中，也能立于不败之地，比如网易云音乐，但由工具型产品向社交产品延伸更多的案例是失败了，用户更习惯的是其工具属性，平台强制用户社交，也是“按着牛头喝水”，很难改变用户的使用习惯。8月初，美图宣布变革组织架构，成立社交产品事业群、美颜产品事业群、智能硬件产品事业群三个事业群，其中，美图系最重要的美图秀秀、美拍、美颜相机、美图美妆、BeautyPlus等产品被纳入到社交产品事业群，这意味着美图将由工具型应用向社交应用转型，并且其社交产品也已上线，在美图秀秀App右下角的“社区”频道。今年是美图秀秀推出十周年，作为国内用户量最大的图片美化类工具，中间有过数款“爆红”的图片类美化工具，比如百度魔图、Faceu、魔漫相机等，但“爆红”过后，用户使用的图片美化工具依然是美图秀秀，在图片美化应用当中，美图的地位非常牢固。然而，美图直到今年才有转型社交应用的觉悟，这会的社交赛道，早已是“狼多肉少”，美图的到来，有点儿晚了。美图走过的弯路PC6下载站的数据显示，安卓社交类App的数量达4277个，除去社区应用，纯粹做社交的应用也有好几百个，美图社交面对的并不是2012年、2013年的早期市场，而是一个市场非常成熟、竞争力非常大的市场，美图想要由工具向社交转型，难度非常大，美图在做社交已经走了很多弯路。第一，时间节点太晚。所谓“天时地利人和”，没有“天时”这个绝佳因素在里面，美图将要花费更多的人力、物力、财力才有可能跟上2012年、2013年的社交产品，这还只是成本上的。用户层面，时间节点也是很重要的因素，一方面，五年时间里用户的使用习惯早已成型，用户累积的好友关系、订阅关系以及发布的内容都恒定了，要将这层好友关系、订阅关系、内容转移到另外一个App上会比较困难，时间越长，用户便越舍不得转移；另一方面，要让用户对新兴产品产生兴趣也在变的困难，常规常用App的位置，早就被已经存在的产品占据。十年时间为美图积累了足够多的用户量，但这部分用户群体只是冲着美图的工具属性去的，美图在社交上的布局时间节点太晚。要是在移动互联网早期，依托于美图的用户群，美图社交估计已经是其重要的业务组成部分了，实在不应该将社交战略拖到今年才开始实施。第二，没有将社交功能独立，彻底洗出一批社交用户群体。就目前公测的情况来看，美图社交是聚合在美图秀秀App的“社区”频道里，而“社区”里的社交情况，其实更像是当前流行的图片社交产品，如nice、in、花瓣等，产品形态非常初级，用户可对图片进行地理位置标注、话题词添加，用户与他人的关系仅仅只是订阅关系，搜索框里仅支持搜索MT号、昵称、话题。美图的“社区”功能并不是独立App产品，这意味着用户仅能通过美图秀秀App才能进入，另外，一个频道能够施展的空间非常有限，要想成长为一个成熟的社交性产品，就会让主app变重，也会抢夺用户本身的注意力，用户之所以使用美图秀秀App，是奔着美图功能去的，而不是社交因素，而在工具属性里，用户是不需要登录ID的，这样由普通用户向社交用户转移的可能性又降低了一层。美图应该在推出社交战略之际，直接上线独立的社交App产品，哪怕只是1.0版本的产品，但好歹能够将洗出一部分社交用户群体，现在加载在美图秀秀App上，将来要是该社区产品独立，就不容易了，会流失掉部分用户。推出独立社交App的话，美图秀秀还是有优势的。美图2017年财报显示，美图累计月活跃用户总数为4.16亿，其中美图秀秀、美拍、美颜相机的月活跃用户数占累计活跃用户总数的75%，系美图最主要的三款产品，有着三个爆款产品加持，美图独立出的社交产品很容易获得一批种子用户，这方面，移动互联网领域早就有各种案例，比如，阿里旗下的粉丝娱乐平台阿里星球，就是从天天动听里洗出来的，一面宣布天天动听关闭，一面将用户导到阿里星球上，原百度音乐的种子音乐也是从千千静听里导出来的。可惜，美图并未借鉴这些“前辈”们的经验，而是将社交加载在美图秀秀App里先做测试，这波操作，一下子就将美图的社交格局做小了。第三，社交定位不清晰，容易陷入左右互搏。现在已经没有纯粹的图片社交平台了，in、nice等图片社交应用，已经不再是只为用户提供图片内容了，图片、视频、文字、直播等多元化载体才是图片社交应用的真正形态。美图的社交产品，如果要想彻底吸引用户，最终也得走上这条路，完全靠纯粹的图片产品是不够的，用户能够接受图片介质，就能够接受短视频、直播、文字等介质，除非美图想把其社交产品变成一个摄影美图类爱好者的聚集地，而这种平台无疑会刷掉很多非摄影美图类爱好者，这就大大浪费了美图累积的用户资源。如果美图社交也发展成in、nice的形态，最终就会跟美拍形成左右互搏，究竟是美拍的短视频、直播，还是美图新产品的短视频、直播呢？这种左右互搏对于美图来说肯定不是好事儿。美图对外宣称的是社交战略，但产品方面更像是社区型产品——图片内容的聚集地，并不是IM工具，而在社区型产品上美图也走了许多弯路，时间节点、未推出独立的App、产品的定位不够清晰等，都会让美图在社交这条道路上难上加难。社交这条赛道上，早就是“狼多肉少”，熟人社交、陌生人社交、IM工具、图片社区、短视频社区、直播社区等皆已各自站位，美图想要来“插一脚”，友商们是不会给这个机会的。美图社交还能怎么做？工具型产品向社交产品延伸并不是没有成功案例，美图坐拥4.16亿月活跃用户的基数下，要是能拧成一股绳子非要做社交还是有机会的，怕就怕扭扭捏捏，舍不得全力押注社交赛道，在如今的时间节点下，想要“小打小闹”就做出一款精品的社交产品，最终只会面临关停的局面。美图如果真想做社交的话，还能怎么做呢？郭静的互联网圈认为，可以从以下三点上来做：1）吸引注册用户，提升社交底层建筑。工具型产品的弊端就是非注册用户过多，一旦其成为注册用户，平台就有机会做更多的事情，比如手机搜索，当用户成为注册用户后，系统推荐的feed流内容会更加精准。工具型产品本身并不具备社交基因，只有注册用户足够多，才会让其在成为社交产品的道路上更加顺畅。AppStore的信息显示，美图旗下的产品矩阵包括美图秀秀、美颜相机、美拍、潮自拍、美妆相机、美图贴贴、美图美妆、表情工厂、MeituFamily表情包贴纸、柚子相机、美拍大师、万能相机、九格切图、PartyNow、WIDE短视频、美图定制、美图传图助手、美图遥控器、有颜、Whee（定制表情包工具）、PlusMe。这些产品当中，绝大多数都是工具型产品，并且以图片美化类产品居多。美图应该基于美图秀秀的优势，推出更丰富的产品体系，而不是只聚焦于图片美化这一特定功能，当美图的产品体系足够丰满，来自各处的注册用户才会让美图社交用户群大众化。2）定位社区，而不是社交。用户在美图上美化后的图片既然能发在微信朋友圈、微博等社交网络上，就能够发在美图自己的平台上，从这一点看，美图的社交不是完全没戏的。可问题在于，用户发布的内容聚合，更像是社区产品，而不是社交产品。美图社交的对标对象是in、nice、百度贴吧、她社区、辣妈帮这类社区型产品，而不是微信、微博、QQ这种社交产品。社区产品，同样能够诞生出估值数十亿美金的公司，就当下的移动互联网环境来看，一旦你成为该领域够大的巨头，商业化回报绝对不会小。3）跨界和协同。一方面协同美图旗下所有业务线优势，另一方面，可以跟其他产业进行跨界合作，来自互联网各个产品线的跨界合作已经非常常见了，巨头与巨头，互联网公司与传统企业，都在进行跨界合作。如果美图的社区产品能够做起来，商业化上还是很具想象力的，美图财报显示，2017年在线广告的收入为3.075亿元，这意味着只要美图的社区产品成功，完全不用担心广告收入增长率问题，另外，社区还可以跟美图手机结合，直接在社区产品上开设美图手机专区，也间接能够带动美图手机的销量。可惜啊，要是美图早几年做社区的话，现在再不济也能够与in、nice媲美，年收入也不少，“后来居上”更多的是存在故事书里，商业现实里，晚了就只能处于被动。

不久前刚宣布完成新一轮融资的小红书身陷裁员风波。未来三个月，小红书将裁撤电商部门一半的员工，该部门将从约500人缩减至200余人，目前HR已经和部分员工谈话完毕。同时，小红书电商部门根据商品品类所划分的10余个组别也将缩减至个位数。对于裁员的报道，小红书官方辟谣称，“是不实消息，公司整体人员稳定并无裁员计划。”但全天候科技从小红书内部员工张敏处获知，小红书确实已经在裁员。张敏表示“在曝出裁员传闻之前，小红书其实已经裁了一波了”，至于裁员的数量以及涉及的部门，张敏表示并不清楚。张敏透露，“这几天小红书正在组织员工签署禁业协议”。这似乎也从侧面佐证了小红书裁员的传闻。在今年6月份，小红书曾宣布获得了由阿里巴巴领投的3亿美金融资，投后估值超过30亿美金。不过，宣布完融资消息没多久，小红书就被曝出在进行架构调整，首当其冲的就是电商部门。电商战略分析师李成东表示，这次的裁员风波，很可能是小红书主动选择的，未来可能逐步剥离电商业务，选择和天猫国际合作。失败的电商尝试虽然小红书自始至终都把自己定义为“生活社区”，但自2013年成立以来的6年里，它先后经历了数次转型。从购物攻略到信息分享社区再到“社区+电商”平台，频繁转型背后是小红书对盈利的渴望。创业之初，小红书平台上的内容主要与出境游相关；到了2013年底，小红书开始切入美妆、个护，并迅速收获了大量用户，随之平台上开始出现用户对小红书自营代购的呼声。2014年8月，小红书开始用“秒杀”抢购的模式试水电商。对此，小红书创始人瞿芳曾表示，“电商负责赚钱养家，内容负责貌美如花”。她的言外之意是，小红书希望通过自己前期积攒下的流量来进行电商变现。在小红书上线电商业务的2014年，跨境电商领域已经有天猫国际、京东全球购、洋码头等众多竞争对手。虽然也采用了“跨境直邮+保税仓”的模式，并与众多国外品牌达成合作，但长期以来小红书的电商业务并无太多起色，而且还屡被曝出假货、用户信息泄露等问题。“对于供应链的把控不严，对于上游供应商的吸引力不够是小红书做不好电商的主要原因”，李成东说。公开资料显示，小红书App上的跨境商品有10万个SKU（库存量单位），相比较小红书几十万的购物笔记数量，内容和商品的流量并不匹配。一位长期在小红书上翻阅“种草”笔记的用户对全天候科技表示，“除了浏览小红书的内容，自己很少在上面购物，通常是看完内容之后，再去天猫或者网易考拉这样的平台下单”。在国际一线大牌的入驻数量和跨境电商市场份额上，小红书并不具有竞争力。易观国际公布的今年一季度的跨境电商市场份额中，小红书以4.3%的占比位居第六位，远远落后于天猫国际、网易考拉、京东全球购等巨头。图片来源：易观国际值得注意的是，初入跨境电商领域，小红书就选择了自建物流的自营模式，这对于本就盈利能力不强的小红书来说是巨大的成本考验。据全天候科技了解，在涉入电商的这几年，小红书的电商业务一直处于亏损状态。“目前收入主要来自广告”，瞿芳2016年接受媒体采访时表示。有媒体援引消息人士称，小红书2017年销售额为65亿元，2018年销售额预期达到120亿元。但是，2018年上半年的销售额和去年同期持平甚至有所下降，要实现120亿销售额的小目标，对于小红书来说并不容易。“当前小红书营收来源太单一，电商纯烧钱，薄弱的供应链又难以稳固消费者，一旦流量流失或增速放缓，广告带来的营收也会出现下滑”，李成东分析称。其实，2016年以来，跨境电商就逐渐入冬，尤其是垂直类的跨境电商平台，陷入生存困境。2016年3月，财政部、海关总署、国家税务总局共同发布了《关于跨境电子商务零售进口税收政策的通知》，其中规定，自2016年4月8日起，跨境电子商务零售进口商品将不再按邮递物品征收行邮税，而是按货物征收关税和进口环节增值税、消费税，以推动跨境电商健康发展。这条政策令大批的跨境电商倒闭，包括曾经处于第一梯队接近C轮融资的知名跨境电商平台蜜淘。在阿里入股前，小红书宣布上一轮融资还是在2016年3月。跨境电商困境或许是小红书时隔两年才拿到新融资的原因。在2017年，甚至有消息称融资困难的小红书四处找人接盘。今年6月，新一轮融资后，瞿芳也在接受媒体采访时，更多地在谈论小红书的社区内容，而不是电商。据说过去两年，小红书已经在小心翼翼地调整电商策略。发力内容社区这两年小红书在经营内容社区上投放了更多精力。从去年11月底开始，小红书就开始邀请各路明星入驻。范冰冰高达910万的小红书粉丝数创下了平台最高纪录。一条长达13分钟的“自创按摩大法”视频，单是评论数就超过了7万。据小红书官方透露，如今平台上经过身份验证的大小明星已经超过200位。明星“种草”直接带动了社区的活跃。QuestMobile的报告显示，小红书的DAU（日活跃用户数）从2018年初到6月底，从300多万一路涨至840.6万左右。一季度的日活增长率也在全网app(DAU100万—1000万)中排名第6，社区类排名第一。除此之外，小红书也前所未有地尝试了赞助综艺节目的娱乐营销。今年一季度，它连续成为网络综艺《偶像练习生》和《创造101》的次席赞助商，据36氪报道，两者的投放金额均在千万级别。现如今打开小红书的App，首页呈现的也几乎是清一色的达人笔记，而在商城一栏，原本的主资源位已经不再利用“限时购”推广外部品牌，更多是推广自己的自有品牌“有光”。也就是说，小红书原本和其它跨境电商平台一样卖各种美妆个护产品，现在更加注重扶持自有品牌了。今年6月，小红书获得阿里领投的3亿美金融资后，似乎更加坚定了向内容社区转型之路。据小红书内部员工透露，随着抖音等短视频的崛起，目前小红书已经把目标瞄准了短视频。虽然目前社区的内容仍以图文为主，但最近小红书已经在向短视频方向发力。该员工表示，为了完善自己的分发机制，达到千人千面的推荐效果，最近小红书在大力招揽技术人员。这一点在融资后的新闻稿中也有所体现，“小红书此轮募集的资金将主要用于扩大和升级团队，继续加大在产品技术方面的投入，尤其是算法分发方面的基础设施建设，为用户规模的不断增长做更好的储备。”李成栋分析，小红书未来可能会放弃自己的电商业务，选择和天猫国际合作。在阿里入股后，电子商务研究中心研究员曹磊也曾做过预测，“小红书很有可能会和天猫国际打通，以此来为阿里导流，阿里也会在供应链和物流方面为小红书提供资源。流量变现的同时，闭环也加速完善”。在李成东看来，小红书社区的内容生产能力将为阿里提供可观的稳定流量。而早在2016年，阿里巴巴集团CEO张勇在淘宝2016年卖家大会上就表示，社区化、内容化和本地生活化是淘宝未来的三大方向。为了保持用户粘性，小红书内部也加快了孵化的进程，自有品牌“有光”已经于今年3月份上线，而在6月份，小红书首家线下店也在上海开业。据全天候科技了解，目前小红书近850万的DAU中，男性用户只占到100万，为了吸引男性用户的关注，小红书最近也在考虑赞助体育赛事，并增加3C、数码产品的内容比例。“通过高质量的内容吸引流量，依靠广告变现将是未来小红书最主要的变现路径”，李成东分析。今年拿到3亿美金融资后，小红书创始人瞿芳和CEO毛文超在一封内部信中说，“一切归零，再出发。”今天，小红书曝出电商裁员的消息，甚至直接放弃电商业务，一点也不令人意外。

上市在即的美团向外界展示出其在新零售领域的野心。继在北京开店后，无锡成为美团旗下新零售品牌“小象生鲜”落地的第二个城市。作为首家登陆无锡，集生鲜食品、餐饮、电商和即时配送于一体的线上线下一体化生鲜超市，针对无锡市场，小象生鲜也进行了升级。相较于北京方庄店，无锡双店在面积上显著扩大。以广益店为例，面积约为4500平米，是北京方庄店的两倍多，商品区和餐饮区占比约2:1，生鲜类商品的占比超过60%。不仅是小象生鲜，美团在近日还依次推出了新零售闪购业务和无人配送开放平台，诸多信息显示，美团在新零售方面的布局正在加强。无独有偶，美团在外卖市场的头号竞争对手饿了么也开始在新零售领域频频发力——在进入阿里体系后，饿了么的角色显然已经不仅局限于外卖，其配送团队蜂鸟将全面融入阿里新零售，即时配送不再仅服务餐饮外卖，而是计划向各路新零售纵队输出运力。可以看到的是，美团与饿了么的角逐已经从外卖延伸到新零售的新战场中。美团闪购与无人配送组合拳以满足消费者便捷购买、商家提升经营效率、骑手在各个时间段配送的需求，美团近日上线了新零售品牌“美团闪购”。一位美团内部人士对《深网》透露，美团闪购并非新的业务，实际上是此前美团跑腿业务的升级。美团跑腿是美团推出的同城帮买帮送服务，曾在2017年3月上线，用户通过美团或美团外卖App代购下单，指定物品就可在1小时内完成全城送达。海澜之家是美团跑腿的初批尝试。经过一年多时间的发展，美团开始将配送品类覆盖更多的领域，全面发力新零售。《深网》了解到，美团高级副总裁王莆中将全面负责闪购业务。王莆中表示，从去年及今年上半年来看，美团通过配送网络送出去的零售产品达到2.6倍增长，非餐品类的增长率是最快的，尤其是生鲜、水果；商家数量翻了一番。背后的驱动力在于城镇化和消费升级。王莆中表示，目前人口超过100万的城市达到156个，城镇化人口达到8.1亿；零售行业线上化率的增长，电商主力品类增速放缓，食品生鲜处于较低水平，其中食品生鲜的线上化率在6%，有很大增长空间。美团在过去几年铺开的配送能力成为有望覆盖这些品类的基础。据美团官方数据显示，该平台覆盖全国2800个城市，年度交易用户3.1亿，拥有53万日活跃骑手，平均配送市场为30分钟，几乎覆盖了所有主流人群。除了将配送更多新零售的品类，美团过去一段时间一直在无人配送这件事上下了很大功夫。实际上，美团发力无人配送已久,在无人机、无人车领域已已经过多轮实验。据《深网》了解，其无人配送事业部的前身即为此前的项目组“W”。同王兴一样毕业于清华的夏华夏，曾先后担任Google高级工程师，百度主任架构师。2014年6月，夏华夏加入美团任美团首席科学家及配送部总经理，负责基础架构及大数据等相关工作。夏华夏对《深网》表示，“不仅限于外卖，比鲜花、蛋糕这些品类，或者是以后的闪购里面的一些物品，我们都希望用无人配送的方式或者是地面、天空的方式，用机器来配送。”“未来很长时间内,都会是人车混送的方式。”夏华夏说，无人配送车是对骑手的有效补充,它可以持续工作,比如承担更多的夜间配送工作;骑手更为灵活,可以处理一些较为复杂的场景,骑手与无人配送车可以发挥各自优势,提升效率,优化用户体验。据《深网》了解，自2018年3月至今,美团无人配送已经完成了在朝阳大悦城的B端测试运营、深圳联想大厦的C端试运营,并有选择性地在上海松江大学城实现了从B端到C端的完整闭环运营。夏华夏对《深网》表示,松江大学城内由无人车配送的美团外卖订单已经超过1000单/天,这也印证了美团无人配送规模化运营的可行性。相比于饿了么，美团目前披露的无人配送的计划显得更加完备。美团近日正式宣布推出无人配送开放平台计划，希望将软件（如仿真系统、视觉感知）、网络（如通讯、运营商）、器件（如计算芯片、激光雷达）、整车（包括设计生产）、实业（地产、园区、物业）综合到一起，实现从餐厅到目的地的全程无人配送。不过，美团联合创始人、高级副总裁王慧文王慧文认为，目前美团无人配送将在很长一段时间处于“实验室”阶段。目前仍有许多难点有待攻克，他们希望在2019年实现规模化运营。饿了么与阿里生态全面打通美团在外卖及新零售领域的头号竞争对手饿了么，也显示出其在加入阿里体系后的首个计划落地，即饿了么为阿里的新零售提供物流基础。6月22日，在阿里收购饿了么两个月之后，饿了么新CEO王磊表示饿了么将不再局限在餐饮外卖上，包括水果、生鲜、药品、鲜花等非餐饮品类亦纳入到饿了么的配送范围里，正式成为阿里生态的一部分。而随后美团闪购的出现标志着二者围绕新零售的激战正式打响。为此，饿了么将于今年夏季投入30亿元。“饿了么与阿里生态之间的协同力量，是任何竞争对手都无法企及的。未来竞争的核心不是比谁钱多，而是以餐饮为起点的本地生活服务市场的新零售大升级。”王磊作出判断。易观数据显示，2018年一季度，中国互联网餐饮外卖市场整体交易规模为705.8亿元人民币，但环比增长仅为4.2%。该数据报告还指出，预计互联网外卖市场在未来三年内仍将维持增长的态势，但同比增速将持续走低，同时外卖业务也已经成为生活服务类别下的第二大消费场景，排在第一位的是生活服务综合平台。这些数据都意味着，外卖市场之争正在向更广泛的市场的延伸。在这样的背景下，饿了么透露，其在上海7月以来平台的新零售交易额环比6月增长40.1%，订单量环比增长30.3%。其中，百果园在平台夏季果蔬大促第一天日订单量即突破10万单，环比增长3倍，全家便利店交易额环比增幅更接近两倍。2017年，阿里巴巴联手蚂蚁金服曾以10亿美元入股饿了么时，就对外明确表示“口碑专注到店，饿了么专注到家”的业务分工。在今年4月阿里巴巴全资收购饿了么之后，来自阿里阿里新零售体系的赋能，将为饿了么的配送提供更强的能力和更广的平台，比如支持盒马鲜生、天猫超市以及其他品牌商先下单的三公里、半小时配送服务。与此同时，饿了么内部孵化的无人货架项目“饿了么Now”则在今年3月在其首个入驻的城市上海实现运营盈利。在凭借无人配送行驶改善配送成本和效率这一点上，饿了么也迈出了其“未来物流”战略的重要一步。7月26日，饿了么宣布获准开辟中国第一批无人机即时配送航线，送餐无人机正式投入商业运营。无人机试运营期间，用户从下单开始，平均仅需20分钟即可收到外卖。饿了么方面称，其送餐机器人也在取得突破性进展，适应不同楼宇场景的二代机器人将于近期面世，除送餐外，还将承担流动无人货架等角色，预计今年覆盖范围扩大至多个城市超过500座楼宇。据了解，未来还有更多新零售服务将通过蜂鸟的本地即时配送网络落地，触达3公里半径内的用户，包括智能调度系统、外卖无人机、机器人等产品，都将适配新零售复杂场景进行更新迭代。激战新零售外卖市场，或者说生活本地服务正在进化出一个全新的格局，如果说此前是美团与饿了么的一对一决战，那么在阿里收购饿了么之后，美团需要面对的则是饿了么、百度外卖、口碑与阿里的协同作战。为了更快速争抢到更大的市场份额，饿了么将在今年7月至9月期间投入30亿元人民币以应对市场越发激烈的竞争，他们希望能够将市场份额提至50%以上。同时彭博社还称饿了么正在寻求新一轮金额为20亿美元的融资，对此王磊给出的回应是，预计阿里未来会继续为饿了么的发展投入数亿资金，所以资金并不是现在的核心问题。他还强调，饿了么目前并没有寻求除阿里巴巴集团以外的新资金注入。一边是准备赴港上市的美团，一边是有阿里傍身、不缺资金的饿了么，最终谁才会成为收割新零售市场的玩家，这在短期内将会是个疑问。然而可以预见的是，加码布局新零售的美团与饿了么势必将把战火重新燃起。

星巴克目前市值700亿美元。此次选择和市值近5000亿美元的阿里牵手，它们在盘算什么？“马爸爸”再次成为了刷屏的主角，这次不是鸡汤文、不是财富观，而是一张笑到眯起眼睛的漫画。原因嘛，就是阿里巴巴集团和星巴克宣布达成全面战略合作。最让市场意外的是，一向走高冷路线的星巴克宣布将正式进入外送市场，而阿里旗下的多个平台将会全力支持。作为全球咖啡巨头，星巴克目前市值700亿美元。此次选择和市值近5000亿美元的阿里牵手，它们在盘算什么？星巴克在中国进军新零售“中国已成为星巴克全球发展和创新速度最快的市场。”在合作发布会上，星巴克咖啡公司总裁兼首席执行官凯文·约翰逊（KevinJohnson）表示，但实际情况并不是如此乐观。在几天前的7月27日，星巴克发布2018年第三季度财报，全球范围净利润8.525亿美元，相比去年同期6.916亿美元的净利润上涨不少，但是其在华业务却创下近9年来的最差业绩。财报显示，星巴克中国/亚太区营运收入上升46%到12亿美金，但是营运利润率下降7.6个百分点到19%，毛利率同比下滑接近8%，中国区门店营业额同比下降2%。凯文·约翰逊曾表示，中国市场是星巴克未来十年最大的机会，而这样的成绩足以引起公司的警惕，“我们与阿里巴巴此次前瞻性的合作将重塑现代零售业。”如果说凯文·约翰逊的现代零售业有还点拗口，星巴克中国首席执行官王静瑛的介绍就非常本土化，她说这是一次新零售层面的全面战略合作。对的，也就是说，星巴克要进军新零售了。很多人会问，星巴克为什么要做新零售？这个问题不妨换成，星巴克为什么要在中国做新零售？星巴克第三季度财报显示，美国同店销售上涨1%，欧洲、中东、非洲地区的同店销售保持不变，只有中国地区中国区同店销售下滑2%，以及包含中国市场的亚太地区同店销售下滑1%。“我认为星巴克在中国市场下滑有两个原因，从外因看，是中国咖啡以及饮品市场的崛起，竞争更加激烈；从内因看，是他们的本土化做的不够好，不止是外卖这一个点。”一位主要关注饮品市场的投资人告诉记者。6月底，星巴克在北京总面积达1040平米的臻选旗舰店开门营业，这是全球第二大门店，除了咖啡，也开设了茶瓦纳茶以及精酿啤酒等特色体验区域，可以看出星巴克也在积极融入“消费升级”大潮，为消费者提供更好体验。星巴克的旗舰店，会让人联想到把旗舰店文化发挥到极致的苹果公司。“星巴克的体验店却只学到了皮毛，苹果的产品在中国更多是靠官网、天猫、京东等线上平台销售，星巴克只是开了一个单纯的体验店，几乎不能增加收入。”一位电商从业者表示。而国内的连咖啡、瑞幸咖啡，都依靠外送以及对不同消费场景的覆盖，迅速抢占了一块市场，这样的情况正在被越来越多的创业者发掘。此次合作，星巴克将依托饿了么配送体系上线外送服务，基于盒马配送体系，共同打造星巴克“外送星厨”，“外送星厨”将为下单用户提供最快30分钟免费送达的星巴克现制咖啡。王静瑛表示，中国将成为星巴克全球第一个实现体验全空间贯通的市场，希望打通从第一空间到第四空间之间的地域空间限制，用新零售的方式，开辟全融合消费的体验。不止是简单的外送业务合作“希望阿里前沿的新零售基础能力、数据技术能与星巴克产生‘化学反应’，为消费者提供全新体验，打造全球新零售标杆和样本。”阿里巴巴集团首席执行官张勇在发布会上说。2016年的10月13日，在云栖大会上，马云首次公开提出新零售概念："线下的企业必须走到线上去，线上的企业必须走到线下来，线上线下加上现代物流合在一起，才能真正创造出新的零售。"经过一年多的发展，新零售不仅成为了零售从业者的“标配”，阿里集团也成立了新零售事业部，专门服务商家。在天猫新零售的带动下，今年618期间天猫智慧门店比2017年双11相比交易额增加3.3倍，约有7000万人通过线下参与活动。天猫新零售事业部总经理叶国晖表示，阿里成立新零售事业部来做零售，其实是想对零售业进行“重新定义”：第一，是对品牌会员体系的重构；第二，是对门店消费体验的改造；第三，“导购”或不再是曾经的那个导购；第四，是对门店运营和组织架构的重构。关于此次和星巴克的合作，阿里方面负责人对记者表示，不止是简单的外送业务合作，而是双方将共同打造具有突破意义的星巴克线上新零售智慧门店，而这将基于天猫新零售方案，横向打通星巴克和阿里生态系统的多个数字化消费者运营平台。在双方的运营平台打通后，将会实现全域消费场景下会员注册、权益兑换和服务场景的互联互通，突破零售消费生活的时间空间限制，为中国消费者提供一店式、个性化的升级体验，“简单说就是你随时、随地可以买到，不再拘泥于过去的刻板体验。”在会员体系会全面打通后，星巴克的消费者可以在淘宝、天猫、支付宝、饿了么、盒马和星巴克自己的应用中任一访问“星巴克新零售智慧门店”，享受同等权益和同样服务。基础设施和数据技术是阿里为星巴克提供的，可以看出，为了这次合作，阿里拿出了足够的诚意，而在中国想要获得如此“厚待”的合作，阿里显然是明智之选。阿里则旨在通过拿下星巴克这样的大客户，打造一个成功的客户案例，吸引更多的品牌加入阿里新零售的怀抱。叶国晖表示，如果企业的组织形态不转变，新零售的作用就没法发挥出来，这或许将成为星巴克在这场中国市场新零售实验中成败的关键。

最近一段时间网上流传着这样一则有趣的新闻，有人打车打不到，于是找了个同城货运的货拉拉。或许这只是个偶然事件，并非货拉拉的营销策划。但这份机智在博人一笑的同时，也让货拉拉以及它所处的同城货运行业走入了更多人的视线。事实上，这个看起来非常低调的领域已经发展多年，在经历早期的争议和探索后已经有一些稳定运行的玩家。例如刚刚提到的货拉拉，而在7月12日，58速运也宣布完成第一期2.5亿美元的融资，这也说明了经历资本寒冬、商业模式、盈利模式等多方面考验后，同城货运已经实现了“去伪命题”标签，关于行业现阶段核心要素以及未来竞争方面，也有了更加清楚的认识。左手规模化，右手精细化：审时度势的折中之术才是王道对于同城货运行业来说，虽说已经经过了几年的发展，也有了类似货拉拉、58货运等发展态势良好的企业，但终究一直都没有诞生真正意义上的独角兽，这也使得对于同城货运的行业特征值得进行更深一层次的研究。烧钱大战一贯是互联网的拿手好戏，那么这个行业是否按照以往网约车、团购大战、共享单车一般打起“规模”战？在过去几年的发展情况来看，同城货运行业确实是按照互联网过去一段时间内的经验去做，那就是“痛并快乐”的发展。一面规模化快速扩张，一面投入大、运行效率低下等问题严重。事实上，唯快不破的竞争理论下，规模决胜理论在过去很多领域都已经得到证明，滴滴、美团的成功就是如此，在笔者看来，凡是可以以规模取胜的行业都有着以下几方面特征。一方面，不易于快速复制扩张的领域往往更强调扩张速度。不容易的往往最具价值，以网约车为例，网约车还有一个重要特征就是地域性明显，不符合边际成本的递减规律，基本上每到一个新地方都是一个从零到一的过程，每到一个新地方都需要靠烧钱推广市场，尤其是在行业规范化之后，相关许可的获取也成了快速扩张的门槛。一个空白市场，率先进去的玩家往往具备抢占用户心智的价值，这一壁垒的建立往往很难被攻克，因此，轻装上阵，快速枪战市场就成了建立优势的不二法门。而同城货运行业明显具备这一特征，用户需求的培养、司机货车的招募等都是极具本地化特征的要素，如今的货拉拉、58速运等平台能发展到现在很大程度上就得益于之前抢占规模化先机。一个简单、门槛低的商业模式，谁先到达规模优势，谁就有行业竞争优势。另一方面，具备劳动力密集型特征的互联网公司更强调服务网络的规模。劳动力密集型产业在过去互联网高速发展的几年受到了冲击，但在移动互联网时代，尤其是O2O、新零售等理念的先后涌起，以劳动力密集型为主要特征的的互联网服务形式开始不断创造价值。基于懒人经济下的新经济特征，外卖也好，网约车也好，骑手或者司机的抽成都是有限的，人口密度较高和人力成本却异常的低，打造出来一个规模化的有效服务网络才是其商业价值的体现，而同城货运正是如此，对城市服务网络往往比较重视。通过前面两点，同城货运似乎是个规模导向的领域，然而通过对现在行业竞争格局进行观察，不难发现在过去一段时间的烧钱战、规模战当中，同城货运领域的玩家依旧不少，蓝犀牛、一号货车、速派得、咕咕速运等，市场上一度出现大量同质化的平台。而盈利模式、定价规则、司机的培训、货损问题等基本要素一直都没能实现标准化。如此看来，同城货运行业靠烧钱打出的规模化是很难杀死竞争对手的，走向精耕细作似乎也成了必然，这主要有以下三方面因素决定的：首先，移动互联网时代，“用户粘性”绝对称得上是一个热词。但“运货”，长期需要的人群往往都会自备运货工具，临时使用的人群，很久才会用一次，这与吃喝住行等其它生活服务还是有很大不同，具备过于低频的特征，行业很难建立起“用户粘性”，不像其它规模取胜的行业快速建立起用户习惯，基于规模化很难实现用户心智的占领，这就需要从效率、体验等其它方面入手进行精耕细作。在这一方面，同城货运行业的业内人士也表示，在风口退去以后，通过一点点试错建立起的服务体验壁垒确实比用优惠券燃烧起来的火墙要更加牢固。其次，产业本身规模化到达一个瓶颈期。不同商业形态所需要的土壤肥料各有差异，外卖的滋生土壤可以是各级城市；打车的滋生土壤同样也可以是各级城市。但同城货运的话，在一二线城市，还有部分三线城市需求往往会更大些，但低线城市的需求量明显不足。因为一二线城市生活节奏更快，目标用户数量大，用户时间碎片化特征明显，互联网思维浓重，对于同城货运这种互联网服务形式更容易接受。而且这些城市的面积比较大，更容易产生货运的服务需求。而底线城市则正好相反，这也使得同城货运玩家在经过规模扩张后，很难进行接下来的下沉攻击，这也是行业瓶颈期的由来。而规模进入一个相对稳定的增长阶段，则需要进一步精耕细作提高效率，解决之前野蛮发展时期留下的后遗症。最后，正如当初马化腾朱啸虎朋友圈争论共享单车时所说的：“再便宜、再性价比高的功能机在智能化浪潮下必然不堪一击。”在智能浪潮这个大的时代背景下，任何行业都不能置身事外。对于同城货运行业来说，不少业内人士都认为，通过大数据、云计算、人工智能等新技术的运用是行业精细化运作的必要手段。由此可见，同城货运似乎又是一个应该精细化运营的行业。而在以往的经验中，效率与规模很多时候都会形成一个“二律背反”，毕竟资源本身是存量的，一方的多了，对另一方就会造成挤压。加大精细化运作往往牺牲规模，重视规模也很难全身心进行精细化运作。事实上，对于同城货运来说完全可以打破这个“二律背反”。在行业初期，以规模主导，但现如今更强调两方面的协同实力。它不像共享单车那样数量庞大，在取得规模进行个体智能升级容易造成重复投放和资源浪费，货车的个体数量较少，智能设备的投放其实不影响已经投入使用的货的。而且前面我们讲过，行业受地域方面影响颇深，瓶颈期很快就会达到，即便规模上慢了半拍也不会造成特别大的影响，规模和精细完全可以同步进行。因此，在行业早期快速扩张的货拉拉、58速运等平台如今都放缓了前进的步伐，改为“两条腿”走路，在规模扩张的同时，大幅大加强对产业经营方式的精细化运作。智慧物流不是决胜利刃：推倒边界的壁垒重组才是最终的胜负手在互联网领域创投圈，投资人经常会问创业公司这样一句：“如果BAT想抄你的产品，你怎么办？你的壁垒是什么？”。事实上，关于壁垒的思考问题是任何一个行业每一家公司不同的阶段都需要考虑的问题，对于同城货运领域而言，效率的提升很大程度上取决于产业的智慧化进程，因此不少人提出智慧物流会是决定最终结果的胜负手，但这真的是事实吗？我们先看一下理想蓝图中，智慧物流推动下的同城物流形态。不断提升运营效率这是基于新零售理念下智慧物流的最终理念。而同城货运，解决的其实就是“车”与“货”的信息匹配问题，具体来讲其实就是通过大数据、云计算、人工智能等技术作为底层架构，进行全自动调度降低整体运营成本。将配送信息货物、时间、地点等与车辆运载能力、位置、任务等以及路况信息三方面进行有机的结合和匹配，根据配送员位置、用户位置、目的地进行合理规划路线，减少配送时间，从整体优化入手实现系统的高效运作。那么做到这些的难度很高吗？都是处于积极向上阶段的创业公司，都有大的投资人背景，谁比谁的眼光会差很多？智慧物流的大背景下，行业各路玩家都会加大这些领域的布局，而且创新不易，技术研发本身其实是个持续性的进程，试错成本很高，即便在技术上真的处于领先，但在具体实施阶段是否采取也是个未知数，毕竟技术越高，价值越大，投放成本也越高，但具体的效果上却不一定会有多大差距。就像过去很多手机厂商都把跑分作为手机的一个重要卖点，这在很大程度上其实是为了突出其“发烧友”的定位，同时也是营销方面的需要。但是用户直观感受却并没有那么强，只要达到心理预期的基础分就可以了，性能的极致很多时候并不一定适合大众消费。同城货运领域，除非真的有绝对性的技术领先优势，能够给予运营效率和用户体验极大的提升，否则，在体验没有太大差距的情况下，那么用户决策的主要驱动则要回归到了价格上来，如此一来，技术价值高的企业反而不占优势。以往几次工业革命一样，技术的进步更多地是充当产业发展的基础设施，是整个行业的进步，绝不是一家的独大。就最近几年科技公司的表现来看，曾经很多壁垒颇深的行业，如今都将被“开源”的重拳打破，最终受益的也将是整个科技行业，而人工智能方面，无论是谷歌、亚马逊等世界科技巨头，还是国内的BAT，都曾有过技术开源对外输出的表示。因此，我们可以得出结论：同城货运原先劳动力密集型产业特征明显，行业进入门槛较低，但随着行业“智慧升级”的深入，行业的进入门槛在不断地提高。水涨船高，但同一片水域不会厚此薄彼，船与船之间不会因为“水涨”就能判断彼此之间谁的“船身”更加坚固，因此，技术不足以成为行业间竞争的决胜因素。那么行业竞争的关键在于什么呢？在笔者看来这主要取决于八个字：推倒边界，壁垒重组。规模和效率在很多时候都被人们称作是行业竞争的壁垒，但你有的，别人也有，那就称不上了，如何在拉锯战中获得更多的认可，从而在规模上吞噬对手成为核心问题，在现阶段，最简单的做法就是尽可能的提供更多服务，占据更多的用户时间，这不仅仅是行业内部竞争的需求，同时也是规避“野蛮人”的方式。在移动互联网进入深水区的今天，行业与行业之间的边界变得越来越模糊，这也使得行业的竞争对手可能不只是在行业内部，更多的可能还来自于外部势力的侵入，很多领域的独角兽都在想方设法将自己的优势从单一或少数支点上升到生态系统层面。例如美团，主营业务一定是团购和外卖，但现在又涉足到了旅行、网约车、共享单车等多个生活服务领域，看似它在四处树敌，但与此同时这背后也有一定的商业逻辑。其扩张速度以及各个业务的稳定性暂时不论，但出发点是没错的，它攻击的就是用户生活的刚需性场景，每个用户手机上的APP是有限的，时间又是那么的碎片化，因此类似于综合类电商挤压垂直电商的逻辑，一站式服务平台战胜单一垂直类服务平台也是一定的。对于货拉拉们来说也是如此。真正的优势应该建立在多个堡垒上，而不是一个堡垒，应该以主营业务为同城货运为基础，以此作为担当整个平台生态赋能的前端流量入口，对其它细分市场进行渗透。如此一来，一方面规避了周边行业的野蛮人偷袭，先发制人抢占先机；另一方面，正如前面我们所说的那样，同城货运在生活场景中过于低频，但如果能渗透其它相对高频的场景这将在行业竞争中绝对会有得天独厚的优势，主要体现在平台服务矩阵的相互转化上。因为通常情况下，流量转化的前提是要拥有较短的转化路径。用户在使用平台上某个高频服务时，潜移默化的会对其它暂时不就需要的服务功能留下印象，这就打入了用户心智，一旦需要，往往会成为首选。这其实就形成了业务之间流量转化的网络协同，形成了一个具备强大竞争力和可持续性的生态体系，可以掌握更加详细的相关用户数据画像，这在未来也是极具想象空间。而在具体业务扩张的选择方面，货拉拉们其实也有着多重选择空间，例如开篇那则新闻提到的网约车，当前滴滴打车难的问题已经愈演愈烈，这也使得行业风口过去之后依旧会有曹操专车、美团等玩家们的加入，老玩家易到的卷土重来。本身主打与“车”有关的城市服务网络，货拉拉们与网约车市场有着很多相似的运营逻辑，涉足网约车市场不失为一种业务拓展的有效路径。除此之外，就整个同城物流服务而言，同城货运终究只是个细分领域，而其它各项业务，例如新零售兴起的同城即时配送、快递服务、跑腿服务等项目，货拉拉们其实也有着涉足的“基因”，同时也有利于建立更加完善和长远价值的城市物流服务网络，随着新零售的不断深入，在B端服务方面也有着很大想象空间。运货是核心，围绕运货积累的用户规模和活跃度，做服务品类的横向扩张，然后再反哺运货业务，同时在垂直方向上精耕细作、扩张规模、提供整体解决方案能力，打造拥有多个堡垒的生态组合拳，而这或许才是货拉拉们发展和竞争的正确姿态。

去哪儿CEO陈刚发布内部邮件，宣布多项高管人士变动，多位高管得到晋升。邮件显示，去哪儿原VP、机票事业部CEO刘连春被晋升为SVP，继续负责机票事业部的整体管理和运营，并将在未来进一步推动公司地面交通业务的整体发展与创新。晋升度假、玩乐及攻略等事业部CEO高兴为公司SVP，继续负责旅游度假、玩乐、攻略等事业部的整体管理和运营，同时高兴还将协同CMO孙波推动公司市场业务的发展。晋升何伟平为公司CTO。另外，还晋升马骥骁为公司VP，继续负责公司人力资源与大住宿、市场等部门的人力管理；晋升郭毅萌为高级产品总监，继续负责大住宿海外酒店业务的拓展与体验升级。自2015年被携程合并后，去哪儿高管层经历了多次变动。2016年，在携程将去哪儿收入囊中后不到两个月，1月4日，去哪儿网宣布管理层和董事会成员调整：去哪儿网联合创始人庄辰超将不再担任去哪儿网首席执行官，赵轶璐不再担任首席财务官。去哪儿网原执行副总裁和无线事业群负责人谌振宇被任命为去哪儿网首席执行官，去哪儿网原执行副总裁和目的地事业群负责人张强被任命为首席运营官，去哪儿网原战略及投资者关系高级总监朱小路被任命为首席财务官。这是携程去哪儿合并后的第一次高管大换血，该次调整后，去哪儿元老基本离开，而新接任的去哪儿高管承担了与携程整合的重任。2016年11月，在梁建章宣布卸任携程CEO一职的同时，携程新任CEO孙洁发布内部邮件，一批去哪儿高管得到提拔：时任去哪儿网首席执行官谌振宇同时担任携程集团创新人才委员会主席；原去哪儿网总裁杨海俊（杨子）晋升为携程集团高级副总裁，负责集团公关关系和政府关系；原去哪儿网平台事业部CEO甘泉晋升为携程集团首席技术官，负责集团的技术建设。2017年12月6日，去哪儿网宣布，任命陈刚为公司CEO，原CEO谌振宇将升任去哪儿网董事长。陈刚现任携程集团高级副总裁、地上交通CEO，拥有多次从0到1的互联网创业经历，对在线旅行行业拥有丰富的实战经验和深入的研究了解，同时也是互联网产品与运营管理方面的专家。该番调整被认为是携程整合去哪儿的后续，而携程方面派驻年轻高管任去哪儿CEO一职意味着，双方的整合已经基本结束，接下来在携程大的布局下，去哪儿将基于更加细分的目标人群发展业务。此次高管调整，意味着自去年陈刚上任去哪儿CEO后，去哪儿高管层已经搭建完毕。附详细晋升信息：晋升刘连春为公司SVP，继续负责机票事业部的整体管理和运营，并将在未来进一步推动公司地面交通业务的整体发展与创新。刘连春于2008年9月加入Qunar，负责机票业务的技术开发和管理工作。2013年机票事业部成立起，先后组建创新研发和服务平台，招聘和培养了一大批年轻有为的工程师，产生了大量优秀项目成果，使得机票业务的服务能力和自动化大幅度提升。2015年晋升为机票事业部CSO同时协管无线和国际机票。2016年晋升VP同时任机票事业部CEO，任职内在服务保障和用户体验上加大产品技术投入，发展了机票自营、辅营、旅行交通等业务，始终致力于机票领域的业务和技术创新。晋升高兴为公司SVP，继续负责旅游度假、玩乐、攻略等事业部的整体管理和运营，同时高兴还将协同CMO孙波推动公司市场业务的发展，共同探索新的市场增长点及营销策略。高兴曾服务中软国际、雅虎中国、淘宝网等企业，拥有10余年互联网从业经验。于2010年加入Qunar，先后管理竞价广告、团购、度假、玩乐等业务。2014年率先带领度假业务成功升级为公司BU级业务，现任度假、玩乐及攻略等事业部CEO，任职期内一直致力于整合拓展各类度假产品资源，优化提升度假类、周边游等旅游项目的整体客户体验与产品创新。晋升何伟平为公司CTO，将全面负责提升公司技术品牌影响力，推进公司技术体系的建设和推广，促进技术效率、质量和服务能力的全面提升和技术人员的整体培养。何伟平曾服务于雅虎中国，负责管理平面搜索和垂直搜索的技术、算法与运维团队。2010年加入Qunar，先后负责旅游信息搜索，建立搜索团队（后升级为攻略事业部），并创建团购业务研发团队（后升级为目的地事业部）。2012年起，负责度假业务技术，完成度假所有产品的研发架构创建与协调，有效支撑度假业务成功升级为事业部。2013年起，推进公司数据团队的组建充实及运维团队的扩充。2018年起，同时全面管理大住宿BU技术团队。何伟平毕业于北京理工大学，是中国开源数据库和开源开发语言perl的资深用户和布道者，译有《Perl编程第三版》，并且为开源数据库Postgresql的长期文档维护人员、长期的自由软件的推广人员。晋升马骥骁为公司VP，继续负责公司人力资源与大住宿、市场等部门的人力管理，并将继续推动公司人力资源管理水平与服务体验的发展与提升，促进公司人才管理和培养的整体打通与优化。马骥骁先后就职于Global500强外企及百度、拉手等一线互联网公司从事专业人力资源管理工作，经验丰富。于2015年加入Qunar，先后负责无线、平台事业部人力管理工作。17年10月以来担任CorpHR与大住宿HR团队负责人，重塑Corp与BU的工作流程与协作模式，并同时有效的推动了酒店等多业务线的人力资源供给与团队效能提升。晋升郭毅萌为高级产品总监，继续负责大住宿海外酒店业务的拓展与体验升级。郭毅萌于2013年加入Qunar，先后负责无线火车票、无线旗舰店，从0到1搭建无线国际机票、大住宿增值业务，期间带领团队不断攻克业务难题，完成各阶段业务目标。目前作为海外酒店业务负责人，带领团队在产品竞争力深耕细作，致力于为预定海外酒店的用户提供全流程更好的体验。

在北京，很多人最近“恨”起了滴滴。人们发现，叫车等待几十分钟的情况越发常见。这座被网约车改变了出行方式的城市，仿佛一夜回到解放前——一项严查非法客运的法规在7月1日落地，其中针对“京户”和“双证”的排查让很多滴滴司机不敢上路。怨声之中，这家6岁的公司又迎来新挑战。在网约车战场里，滴滴曾是最疯狂的烧钱机器，也是最得意的胜利者。但变化常在。挑战者开始垄断的那一刻，危机也就此埋下，与此同时，失意者在反击，领头者被孤立，说到底，这场战争远未结束。1程维面前坐着一个年轻人，对方问他，“我的工作内容是什么？”“打车”。看着对方疑惑的眼神，程维继续说：“我每天给你400块，你就绕三环打车，不要去昌平，资金有限，省着点花。”那是2012年秋天，滴滴刚上线不久。为了让司机有单接，这位前阿里人捡起了马云当年创立淘宝时的刷单做法：雇人打车。与2年前成立的易到用车还游走在“黑车”的灰色边缘不同，程维选择了出租车作为切入口。事后看来，这是个聪明的选择——与垄断者合作的存活几率，远远大于直接挑战。不过，“攻城”难度依然很大。高枕无忧的出租车行业，并不需要一位互联网外来者。程维和团队1个月内跑遍了北京189家出租车公司，得到的答案都是“拒绝”。直到第40多天，昌平一家小出租车公司松了口，程维得到了15分钟的产品推介机会，对方旗下的200辆车就是最初的曙光。等到滴滴上线时，后台属于司机端的橘色小灯亮了16盏，这意味着系统里只有16名司机。有滴滴员工很沮丧：在北京这座超级城市里，16名司机几乎可以忽略不计。产品也不太给力。虽然在给王兴显摆继而被喷“垃圾”后，程维对产品做过调整，立志要达到70分以上，但司机抢单时总出现bug，结果订单没抢到，还得赔上上网费，他们一度怀疑：滴滴是跟运营商一起赚流量的骗子。而程维也是事后才知道，自己带着团队拼命推广的这款App，外包团队原来就是一位中专老师加上几个学生。程维其实不是第一个吃螃蟹的人。一款叫“摇摇招车”的软件大概比滴滴提前半年上线，创始人王炜建做过广告和牛奶代理，这位互联网外行做出的网约车产品被朱啸虎评价“完全不是互联网思维”，因为用户必须先注册、充值才能使用。不过王炜建的传统路子走得好。他花300万和首都机场建立起联系——这是一个每天出租车吞吐超过2万辆的超级网点，也是一块旁人垂涎却难以得手的肥肉。程维走的是互联网路子，教育用户自然是躲不掉的步骤。那是iPhone5发布的一年，北京出租车司机里，只有15%的时髦人拥有智能手机，但“赚钱”的动力人人都有，于是，在大兴监狱旁给司机做培训时，程维说的最多的就是“帮你们赚更多的钱”。不过，场下司机没一个人抬头看他。这群上知天文下知地理，隔壁住着领导人的北京土著最不信的就是“画饼”。程维用“每周5块”的流量补贴打动了他们。这年11月，他拿到了金沙江创投的300万美元，在此之前，滴滴账面仅剩1万元。同年，快的打车在杭州也渐有起色。在“安装快的软件就赚20块钱”的驱动之下，大批杭州出租车司机成为尝鲜者。大战号角由此吹响。22014年春天的那场网约车补贴大战，成为很多人的“美好”回忆。疯狂从2月持续到5月，滴滴和快的抢着撒钱。在北京，有人连去1公里外的菜市场都要打出租，因为补贴后的车费只要1块，赶上运气好还能免费。司机端的补贴也狠，每月突然多出来的几千块补贴，让很多出租车司机的服务态度突然好了起来。马化腾是其中的关键人物。2013年春天，新上任的全国人大代表马化腾在“两会”间隙专门找程维吃饭，不过，后者在赴约之前就打定了主意“不在B轮给腾讯领投的机会”。他不愿过早站队——当时老东家阿里已经投了快的，程维如果接受腾讯，就相当于站到了敌方阵营。但很多时候，flag立出来就是用来打脸的。没多久，程维在一家足浴店里跟天使投资人王刚达成一致：接受腾讯领投。微信的流量入口太诱人，他们也担心，腾讯如果转身去投摇摇，滴滴就会陷入危险。阵营选定后，大战的条件就此具备。滴滴和快的分别成为腾讯、阿里在网约车赛道的代言人。不过，程维后来把补贴大战的起源归结为“擦枪走火”——起初他只是从腾讯那拿了1500万费用，作为补贴，鼓励用户使用微信支付。没想到，原计划三周花完的费用，上线半天就见底了。显然，不管是腾讯还是滴滴，都低估了补贴的力量。疯狂涌进的订单塞满了滴滴原本的40台服务器。在程维求助之下，马化腾调集了腾讯技术人员，一晚上准备好1000台服务器，双方合作赶工7天7夜，重写了滴滴的服务架构。此时，快的已经在阿里支持之下火速入场，后者不愿看到微信支付的崛起。快的喊出了减免金额“永远比同行多一元”的口号，战事也随之变得更加疯狂。鏖战一直持续到5月，最疯狂的时候，两家撒出的补贴费用单日达到2000万美元。王刚后来回忆那段日子：来不及喘气，天天都是高潮。持续高潮的代价就是，滴滴在那个春天烧掉了14亿，快的烧掉了10亿。烧到最后，谁都扛不住了，补贴的效果也触到了天花板，5月，友好信号开始在滴滴和快的之间传递，你降一点补贴，我再跟进一点，直到5月17日，战事正式告一段落。类似的补贴打法，1年后被程维用在了与Uber的战场上。进入中国市场前，Uber释放的信号很强硬。创始人卡拉尼克提起了朱啸虎在2012年带着程维上门寻求投资的旧事，当时Uber提出的条件是40%股份，双方就此谈崩，于是也有了卡拉尼克后来的那句宣言：“要么接受Uber占股40%的投资，要么被Uber打败。”热衷战争史的程维将此举视为1840年的鸦片战争，卡拉尼克俨然成为船坚炮利的入侵者，“要么就割地40%，要么就打到紫禁城killyou”。不过，在程维看来，中国和中国互联网已经不是1840年，我们在战略上藐视，战术上重视。补贴战硝烟再起。卡兰尼克为中国市场准备了10亿美金的补贴预算，滴滴方面也备足了弹药——2014年入职滴滴的柳青在资本市场有着长袖善舞的能力。第二次补贴战打了一年多，盈利成为最不重要的事情，到2016年夏天时，Uber在中国市场的亏损已经超过20亿美元。投资者坐不住了。于是历史再次重演：双方宣布停战，继而合并。中国成为Uber在全球第一个碰壁的战场，33岁的程维也成为网约车战争里最成功的“清道夫”。关于网约车补贴大战的疯狂奇观，极客公园创始人张鹏的这段话或许代表了很多人的观点：“如果提前几年说，中国互联网的产品会一天烧掉几个亿，就跟《大腕》里说炸掉喜马拉雅，把印度洋暖风引到西藏一样，听上去不是个笑话吗？”3程维在投资人眼里有“土狼”之称。这个名号缘于滴滴从成立开始一直战火不断，程维没时间、没精力、也没必要把自己修炼优雅。但他足够狠。几场大战之后，他愈战愈勇，等到2016年冬天时，滴滴已经拿下了网约车市场90%的份额，程维在互联网大会上放出的话是：“中国主场比赛已结束，接下来要走出去”。滴滴开始国际化征途，盈利也被重视起来——培育多年的网约车市场已经到了收割季节。有滴滴员工接受《财经》杂志采访称，滴滴与Uber合并之后，公司不再大张旗鼓去烧钱，对业务部门的考核增加了盈利权重，“有几个月公司的全盘目标是要盈利”。赚钱压力之下，补贴自然渐渐消失了。网约车成为滴滴一家独大的江湖，所有的游戏规则，核心都由程维掌握。有人对此不满。曾获得“滴滴十大出行司机”称号的汪博感受很直观：自己的收入从原来最高3万降到了1万。赶集网车曾经在2014年发布报告，称当年专车司机的平均税后收入是8509元，超过上海白领，但进入和平时期后，这些都已经成为历史。从2016年开始，司机不满收入下降而发起的罢工，在北京、广州、深圳等多地上演。打车价格也上涨了，一边缅怀补贴大战一边抱怨的人们这才发现：似乎也没有太多的选择了。滴滴成了新一代的超级出租车公司，让人又爱又恨。失意者和觊觎者由此看到了机遇——2017年情人节，美团打车在南京上线，几个月前，王兴和程维还在乌镇相谈甚欢，几个月后，程维借《财经》专访传递的回应是：尔要战，便战。闻风而来的挑战者还有不少，嘀嗒出行、易到出行都卷土重来。他们都显得野心勃勃：易到计划在2018年实现3.75亿订单，日均单量100万；首汽约车则直接提出了在中高端商务市场做到第一的蓝图。网约车战场似乎又热闹了起来。不过，从目前市场份额来看，这些挑战者尚不足以动摇滴滴打下的江山。对于滴滴来说，最危险的麻烦始终是政策。从战争开端，这把达摩克利斯之剑就悬在这家公司头上。早在开疆辟土的荒蛮时代，程维被问到最多的话就是“你们有没有交通委员会的红头文件”。此后，针对网约车是否合法的命题，一直在影响着滴滴的进程。相比与快的、Uber交手的明战，这场与政策博弈的暗战，滴滴似乎打得更吃力——最近的例子发生在7月，有媒体报道称，《北京市查处非法客运若干规定》实施的第一个上午，执法队检查车辆1800辆，查扣黑车54辆，平均半小时查处3辆车，并处1万到1.5万元罚款。由此带来的直接后果就是：滴滴一下，无人应答。当然，这不会就此成为滴滴的结局。这家独角兽公司的上市传闻已经流传在坊间，像当年摇摇招车那样“政府出个文，随时都倒掉”的机率已经降到很低。与履历鲜亮的学霸创业者不同，因为漏掉三道数学大题，程维当年的高考成绩并不理想，他被调剂到北京化工大学的行政管理专业，毕业后辗转保险公司、足疗店，换了几份工作后才进入阿里，当了名底薪1500元的销售员。成名之后，他在公众视野中的人设也不算鲜明。相比使用滴滴的频次，人们对于这位创始人的熟悉程度似乎就差远了。但“尔要战便战”的硬气和野心似乎很早就有。在阿里负责4个人的销售小组时，他组织了一次团队聚餐，打算取个响亮的名号。当其他几个人的眼神都投向程维时，他缓缓吐出了四个字：君临天下。

京东医药流通布局持续深入，继大格局的医药物流后，已进一步渗透到着眼于“送药上门”的医药O2O。着眼于整个医药流通的布局来看，相对立体的规模化效应或成为京东的竞争壁垒。在日前召开的“2018全国药店周”上，达达-京东到家CEO蒯佳祺表示，实体药店线上化发展是行业趋势所在，医药健康业务，正是京东到家今年零售赋能的重点发力方向之一。他同时表示，京东到家将不断迭代赋能工具，升级赋能策略，为合作药店提供有针对性的服务，帮助其实现电商化、数字化升级，开拓线上销售新商机。这也表明，对京东无界零售的架构而言，目前O2O业务在赋能医药商方面起到相当关键的作用。在实体药店线上化发展的大趋势下，O2O对于京东医药流通的整体布局而言，也将起到愈加活跃的赋能效果。此外，从京东在医药流通领域的整体布局来看，承担末端配送O2O业务也构成京东试图打造“一盘货”模式的重要一环。今年6月，京东物流方面曾表示将用“一盘货”模式赋能医药供应链，有意打通所有销售渠道，实现库存共享、统一调配。这一表态意味着京东物流有意针对医药领域的不同主体提供相应的配套服务，囊括供应链一体化服务、干支线配送等服务。而对连锁药店而言，则可通过同城配送服务，补足医药流通的“最后一公里”。显然，京东有意在医药流通的多个环节部署，以期在该领域实现“无界零售”。去年2月，国务院印发的《关于进一步改革完善药品生产流通使用政策的若干意见》明确要支持药品流通企业与互联网企业加强合作，推进线上线下融合发展；规范零售药店互联网零售服务，推广“网订店取”、“网订店送”等新型配送方式。针对药品流通的渠道融合，政策的放开无疑为药企加码医药O2O提供了导向作用，也为京东在该业务的赋能带来更多合作机遇。据京东到家方面发布的数据，目前京东到家已为北京、上海、武汉、成都等近40座城市的消费者提供药品上门服务，同时京东整体在医药流通领域已涉及自营药房、医药批发、医药O2O等业务。随着医药物流的版图逐步完善以及医药O2O赋能效果日益彰显，规模化效应或将助推京东O2O业务占据更多竞争优势。

7月5日消息，日前，在由中国计算机学会（CCF）、雷锋网、香港中文大学（深圳）联合举办的2018全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）上，商汤科技联合创始人、香港中文大学-商汤科技联合实验室主任林达华教授，发表了题为“计算机视觉研究中的新探索”的演讲，阐述了计算机视觉未来3~5年的研究方向。林达华指出，人工智能在过去几年的成功，它不是偶然的，也并不仅仅只是算法发展的结果，它是很多的因素历史性地交汇在一起，促成了这波人工智能浪潮。第一个是数据，海量数据、运用场景数据的积累，以及GPU的发展，计算能力大幅度的跃升，在这个基础上，算法的进展才带来了今天人工智能的成功和在众多应用场景的落地。人工智能不是一个魔术，从某种意义上它就是在庞大的数据量、在巨大的计算能力支撑下的性能进步。林达华表示，目前人工智能还处于粗放型发展阶段，准确率不是唯一的方向；人工智能发展有多方面不同含义，比如效率、成本、质量等等。他还认为，人工智能，其最终目的是要为我们的生活带来便利，提高我们生活的质量。但是最近几年人工智能的发展好像走入了误区，人工智能的质量跟准确率是挂钩的，但其实人工智能是有多个方面不同的含义，不仅仅是质量，它的质量其实是多个方面、多个层次的。以下为林达华教授演讲实录：今天非常荣幸能够在这里分享港中文-商汤联合实验室过去几年的工作。首先说明一下我并没有直接地去参与商汤在商业领域的运作，所以大家如果要关心商汤什么时候上市，这个问题我是回答不了的。但是我能够告诉给大家的是，商汤公司不是一天建成的，它今天的成功也不仅仅是三年半的努力，它是建立在它背后这个实验室18年如一日的原创技术积累。我们今天在这个实验室所做的事情，它影响的不是商汤今天拿什么东西出去赚取利润，而是商汤要做一个伟大的科技公司，在未来的3年、5年、10年要向什么地方走。准确率不是唯一的方向目前人工智能还处于粗放型发展阶段在过去的8年时间中，计算机视觉可以说是取得了一个突破性的进展，最重要的在技术上的进展应该是深度学习的引入。在这个领域有一个非常高级别的比赛叫做ImageNet。在2012年之前，这个错误率都是比较高的，2012年以后由于深度学习的引入，经历了4年的黄金时期。在这4年的黄金期里面，ImageNet的错误率从16%下降到了接近3%。在这里我想问的一个问题是，深度学习确实在这几年的黄金时期取得了突破性的进展，但是不是说我们到了现在这个水平，计算机视觉的研究已经终结了呢？从现在这个水平再往前看3年、5年、10年的时间，我们未来的研究方向应该做什么？这是我们整个实验室，也包括商汤一直在思考的问题。事实上如果要回答这个问题，我们可以看到，人工智能在过去几年的成功，它不是偶然的，也并不仅仅只是算法发展的结果，它是很多的因素历史性地交汇在一起，促成了这波人工智能浪潮。第一个是数据，我们的海量数据、运用场景数据的积累，以及GPU的发展，计算能力大幅度的跃升，在这个基础上，算法的进展才带来了今天人工智能的成功和在众多应用场景的落地。所以我在这里希望向大家传递的信息是，虽然大家看到人工智能的很多成功的故事，看到了算法方面的巨大进展，但是人工智能不是一个魔术，从某种意义上它就是在庞大的数据量、在巨大的计算能力支撑下的性能进步。这其实从某种意义上是一种非常粗放型的发展，大家都去追逐一个正确率，追求性能的目标。最近几年中国的公司在国际上所有比赛的榜单上都排到了前三名，但是这是以巨大的工程力量和资源投入为代价的，这种发展模式是不是可以持续？这是我们需要思考的问题。回顾深度学习或者人工智能在过去几年的发展，我觉得有很多的事情，我们还有很长的路需要走。效率、成本、质量人工智能发展有多方面不同含义在这里分享几个方向的思考，第一，是学习的效率，是不是充分地把我们的计算资源使用起来。第二，我们面对巨大的数据成本，或者标注成本，如何解决这个困境。最后，就是说我们虽然在榜单上拿到了99.9%的准确率，但是这样训练出来的模型是不是真正满足我们的生活或者社会生产的需要？这些都是我们要把人工智能落地，推向更快、更好发展需要解决的问题。首先我们讲第一个方面，效率。我刚才说过，我们现在基本上是用粗放型的方法发展，就靠堆积数据、堆积计算资源，去获得很高的性能，是资源的竞争，而不是效率的竞赛。但是我们未来要怎么发展，就需要进一步回顾我们现在的模型和技术的模式，看看还有没有优化的空间。优化的原理非常简单，就是把好钢用在刀刃上。举一个具体的例子，我们在几年前就开始进入了视频领域，视频是一个非常需要效率的地方，视频的数据量非常庞大，一秒钟的视频就是24帧，一分钟的视频就差不多是1500帧，基本上相当于一个中型的数据。利用传统的处理图像集的方式去处理视频显然是不合适的。在2013、2014年的时候大部分的视频分析方法采取的是比较简单的方式，每一帧都拿出来跑一个卷积网络，最后把它集成综合到一起进行判断。虽然说过去几年计算资源发展非常快，但是GPU的显存还是有限的，如果每一层都放到CNN去跑，GPU显存只能容纳10帧到20帧左右，一秒钟的视频就把GPU充满了，是没办法对长时间的视频进行分析的，这是一种非常低效的模式。我们知道视频相邻帧之间是非常相似的，这一帧跑一次，下一帧再跑一次，大量的计算浪费掉。我们看到了这个重复计算的低效，我们把这个采样方法重新进行了改变，改用了稀疏采样，无论多长的视频进来，我都划分成等长的段落，每一段只取一帧或几帧出来，这样我就能对视频有一个完整的时间范围覆盖，自然分析出来的结果也会有比较高的可靠性和准确性。凭借这个网络，我们拿到2016年ActivityNet的冠军，现在很多实际中使用的长视频分析架构，都已经采用了这种稀疏采样的想法。在这之后我们进一步拓展我们的研究领域，不仅仅是做这个视频理解，我们还进一步做在视频里面的物体的检测。这也带来一个新的困难，之前做分类识别，我们可以分段，每一段拿出来会获得一个大体上的理解。但是物体检测没办法这么做，每一帧都需要把物体的位置输出出来，在时间上是不能稀疏的。这一页slide显示了我们在2016年ImageNet比赛视频物体检测项目取得冠军的网络，具体细节我不说了，基本上就是把每一帧的特征拿出来，判断它的类型是什么，对物体框的位置做出调整，然后把它串起来。这里面需要每一帧都要处理，当时最厉害的GPU每秒钟只能处理几帧，需要大量的GPU才能把这个网络训练出来。我们希望把这样一个技术用在实际场景，希望得到一个实时性的物体检测的框架，要是我们每一帧都是按刚才的方法处理，需要140毫秒，是完全没有办法做到实时，但是如果稀疏地去采，比如说每20帧采一次，中间的帧怎么办呢？大家可能想到用插值的方法把它插出来，但是我们发现这个方法对准确度影响很大，隔10帧采一次，中间的准确度差距很大。在新提出的方法里，我们利用帧与帧之间相互的关系，通过一个代价小得多的网络模块，只需要花5毫秒，在帧与帧之间传递信息，就能很好地保持了检测精度。这样我们重新改变了做视频分析的路径之后，整体的代价就得到了大幅度的下降。这里面没有什么新鲜的东西，网络都是那些网络，只是说我们重新去规划了视频分析的计算路径，重新设计了整个框架。大家可以看看结果。上面是7毫秒逐帧处理的，我们2016年比赛就是用的这个网络，后面我们经过改进之后，超过62帧每秒，而且它的结果更加可靠、更加平滑，因为它使用了多帧之间的关联。同样我们商汤在做自动驾驶，需要对驾驶过程中的场景自动地进行理解和语义分割，这也是一个非常成熟的领域。但大家的关注点一直没到点子上，大家关注的是分割的准确率，像素级的准确率，这是没有意义的。我们真正在做自动驾驶，关心的是人在你车前的时候，你有多快的速度判断出有个人在那里，然后做出一个非常紧急的处理。所以在自动驾驶的场景，判断的效率、判断的速度是非常重要的。之前的方法处理每一帧要100多毫秒，如果真有一个人出现在车前面，一个紧急情况发生在前面的话，是来不及做出反应的。利用刚才所说的方法，我们重新改造了一个模型，充分地使用了帧与帧之间的联系，我们可以把每一帧处理的效能从600毫秒降低到60毫秒，大幅度地提高了这个技术对于突发情景响应的速度。这里面其实也是使用了刚才类似的方法，技术细节就不说了。其次，我们讲第二个方面，成本。刚才是说效率上我们怎么可以提高，接下来是数据成本。我们经常开玩笑说，人工智能是先有人工再有智能，有多少人工就有多少智能。所以今天我们有人工智能的繁荣，我们不应该忘记在背后有成千上万像这样的人在背后默默地奉献，这就是我们数据的标注员。一些大的公司，有上万人的标注团队，这对人工智能发展来说也是一个巨大的成本。怎么样把这个成本降低下来？这也是我们每天都在思考的事情。既然有很多东西我们没办法用人去标注的话，我们是不是可以换一个思路，从数据、场景里面去寻求本身就蕴涵的一些标注信息？这是我们去年的一个工作，也是发表在CVPR上，这里面我们尝试一种全新的方式去学习，我们图片的标注成本非常高，每张图片不仅要标注出来，还要把框框出来，以前我们要识别动物，要人工标很多动物，但是以前我们小时候学习动物，不是说老师给我一个图片，给我一个有框的东西去学的，我们是看《动物世界》去学的，这个方式就促使我们想到一个方法，我们能不能看《动物世界》，把所有的动物找到。这里面有一个天然的联系，纪录片上有字幕，字幕上有文字，可以把它和视觉上的场景连接在一起，是不是可以自动学出来，为了这一点，我们设计了框架，把它的信息几何方面的联系，以及视觉跟文本之间的联系建立起来，最后我们得到了一个这样的结果。这是我们在没有任何人工干预的情况下获得的几十种动物的非常精确的识别，没有任何的标注，就是看《动物世界》，看《国家地理》杂志。除此之外，我们现在做人脸识别，有大量的人脸数据要标注，这里面有一些天然的数据就是我们的家庭相册里面有很多人，这些相册虽然没有标注，但是里面蕴涵了很多信息。这是经典电影《泰坦尼克》的一个镜头，如果大家只是看人脸很难看出这上面两个人是谁，但是我们往下走可以看到右边是Rose，但是左边这个穿西装的还是看不清楚是谁，这时候如果我们把这个电影背后的场景识别出来，你会发现Jack和Rose经常出现在同一个场景里，这时候基于这种社交互动的信息，我们可以自动判断这个穿黑衣服的男生可能是Jack。我们通过人脸不经过标注的情况下，就提供了大量的有意义的数据。在这项新工作中，我们还有效地利用了时间上的关联，一个人从街道这边走到那边，人脸的样子会发生很大的变化，我们还是可以判断是同一个人。最后，是关于质量。我们说人工智能，它其实最终目的是要为我们的生活带来便利，提高我们生活的质量。但是我们最近几年人工智能的发展好像走入了误区，认为人工智能的质量跟准确率是挂钩的，但其实我们觉得人工智能是有多个方面不同的含义，不仅仅是质量，它的质量其实是多个方面、多个层次的。给大家看几个例子，这是最近几年特别火的一个研究领域，就是给一张照片看图说话，让计算机自动生成一个描述，这是用我们最新的方法得到的结果，大家可以看一下。大家可以看到三张不同的图放出来，我们用最好的这种模型，它会说同一句话，而且这句话在标准的测试上分数都非常高，是没有任何问题的，但我们放在一起看的时候发现人不是这样说话的，我们描述一张图片的时候，即使同一张图片，不同的人都会说不同的东西。这就是我们在追求识别的时候忽略掉的另外的品质，包括它的自然性和它的特性。为了解决这个问题，我们在去年另外一个工作上提出了一个新的方法，它不再把这个内容看成一个翻译问题，它把它看成一个从概率分布中采样的问题，它承认多样性，每个人看到一张图片会说不同的话，我们希望把这个采样过程学习出来。关于这个模型具体的细节，大家可以看相关的论文。这里可以看到这个结果，同样的三张图，我们可以看到它出来了三句更加生动的，能够很好地描述这个图里特征的语句。最后我们把这个工作再往前推进了一下，我们既然能够生成一句话，我们也就能生成一段动作。这是我们最近做的，我们在想，我们既然能够生成很生动的一句话，我们是不是能生成一个很生动的舞蹈。第一步我们先生成一些简单的动作，大家在这里看到的所有这些都是计算机自己生成出来的，不是我们写个程序把它描述出来的。这个更精彩一点，也是纯计算机自动生成。对刚才的分享，我再总结一下，在过去几年，我们看到人工智能也好，深度学习也好，有一个非常突飞猛进的发展，这种发展是体现在标准数据集上准确率的提升，体现在很多商用场景的落地。但是我们回过头来看这一段发展的历程，我们可以看到其实我们在朝着GDP、准确率高歌猛进的过程中，其实遗忘了很多东西，我们的效率是不是足够高，我们是不是在透支数据标注的成本，我们训练出来的模型是不是真正能够满足现实生活中对品质的要求，从这些角度来看，我觉得我们也刚刚在起步。虽然我们实验室还有世界上其它很多实验室的探索取得了一些重要的进展，但是我们还仅仅是处在一个起步的阶段，在我们的前面还有很长的路要走，希望跟大家共勉。

6月26日，据动点科技日前从接近每日优鲜的核心消息源获悉，每日优鲜旗下无人零售业务便利购正在经历新一轮的裁员、离职潮，波及范围包括便利购北京、上海、杭州等多地的市场、运营部门。业务层面也开始着手进行战略调整，端午之后逐步撤出了常州、昆山等城市的点位，范围还会持续扩大。这是每日优鲜便利购业务自上个月来以来第二次传出裁员消息。报道称，端午节过后，便利购北京总公司出现大面积裁员，市场部和运营部人员逐渐被劝离，“公司让人事劝退大部分运营人员，然后再开掉商品的人（市场部负责商品推广的员工）。”随之而来的是组织内部结构的调整，从直营改成了合伙人制度。此外，上海便利购市场部们也出现了离职潮，公司提高了业绩要求，达不到便会被开除。便利购上海分部城市经理也被撤走一位。“劝退，提高业绩来逼退。”该人士表示，“在职的员工情况也不太好，很多人都在考虑离职，觉得无人货架已经做不下去了。”杭州的局面也不乐观，约两周前每日优鲜便利购主要的供应仓库杭州仓库负责人因总公司拖欠工资，组织闹事而被警察带走，事后该负责人离职。拖欠工资的现象主要出现在杭州仓库，配送和补货的员工中。文章还说，端午后便利购业务做了战略调整，逐步撤出了二三线点位少，销量低的城市：华东地区的常州、昆山的点位正在撤出，下一步开始动华南。知情人士称，面对上述种种变动，每日优鲜便利购7月份融资计划可能搁置。每日优鲜便利购项目负责人李漾对裁员事宜没有正面回答，表示自己“正在开会，有事请联系公关同事”。每日优鲜公关人员则回复称，目前暂时不清楚这个情况，需要核实之后再回复。今年5月媒体曾曝光每日优鲜便利购大规模裁员，主要针对的是市场端和交付端员工，公司的解释是战略转型和组织架构调整，为6月份盈利项目做准备。李漾此前接受采访时曾透露，北京地区的目标是6月底实现盈利。更早以前，每日优鲜合伙人兼CMO、著名营销人许晓辉也于3月离职，他在某社交平台上委婉证实了这一消息。

2018年6月7日，“逆袭2018之智慧供应链高峰论坛”在广州如期举办。IBM中国开发中心创新技术研究院区块链技术总监、高级架构师陈剑出席本次论坛，并就《当区块链撞上供应链，会擦出怎样的火花》主题发表演讲。他认为，供应链应该是集成的供应链，应该是可视的供应链、透明的供应链，应该是认知的供应链。IBM中国开发中心创新技术研究院区块链技术总监、高级架构师陈剑同时，陈剑在大会上提出，区块链称作为新一代的B2B协作工具，不管是供应链还是市场的构建，它的信息共享、交易的完成，都是通过协作来完成的。区块链被称为信任的机器，大家在一个生态里面协作，数据的安全性、数据的完整性能得到很好的保证，温馨提示：本文为速记初审稿，保证现场嘉宾原意，未经删节，或存纰漏，敬请谅解。以下是演讲实录：陈剑：大家好！今天非常感谢主办方的邀请给大家分享一下区块链这一技术在供应链领域的一些运用，我会介绍IBM的相关观点，包括我们在全球的一些案例。前面几位嘉宾的分享很精彩，介绍了IBM对供应链的理解、相关的解决方案，还有刚才陈教授非常激情洋溢的讲话，高屋建瓴地给大家分享了他对供应链发展的观察和间接，特别是最后的总结，领导者要从战略的角度来看供应链创新的问题。我点几个关键词，刚才讲到供应链应该是集成的供应链，应该是可视的供应链、透明的供应链，应该是认知的供应链。陈教授的分享里面反复提到一个关键字，就是连接，其实连接的目的是打造生态。这是一个全连接的时代，不管是个人与个人之间的连接，还是企业与企业之间的连接。区块链这个词是最近三年左右才进入主流话语体系的，虽然它是2008年从比特币的出现开始发展起来的，但是真正进入主流话语领域，变成街谈巷议、大家都在谈区块链是最近两三年的事情。今天我的分享关注区块链跟供应链结合会产生什么样的化学反应。虽然今天区块链对供应链的改进或者说未来可能带来变革，这个过程刚刚开始，但是我希望给大家分享一下IBM看到的趋势，特别是后续，包括IBM怎样来帮助大家实现供应链业务的提升和变革。首先我会简单地给大家介绍一下区块链的简单概念，然后我会分享一下基于区块链技术，我们在哪些供应链的场景里面能够把它利用起来，最后是IBM的观点，包括我们在全球已经落地的一些案例。首先，这幅图总结了区块链最重要的一些概念和特征。很多人在问区块链究竟拿来干什么、能解决什么问题？业界著名的区块链专家白硕对此有个非常好的总结，那就是区块链解决的是“记账+认账”的问题，四个字言简意赅。我后面会展开做进一步解释。左边这个图是B2B的现状，现在的供应链，现在一些B2B场景中跨企业的交易、大家协作的场景，很多都是点对点的，每家都建设和拥有自己的系统，都有自己的账本，这是现状。区块链出现以后，我们希望在一个产业链或者生态里面，大家做交易的时候，一起来共同记账，把需要共享的数据通过区块链技术在同一个账本上面反映出来，还要做到真实可信。刚才讲到透明性和可视化，它的前提是有数据。数据如果是割裂的，就像现在点对点同步的方式来做，存在非常多的问题：一是连接、同步的成本非常高，二是互相之间的信任关系是比较难达成的，特别像类似金融的场景里面，对账的成本非常高，就是说今天你记的账对还是我记的账对？今天一单货，通过物流发出来了，最后没有收到，究竟是发货方的问题还是物流的问题，还是收货方的问题，还是中间有人为的问题，甚至欺诈？现有的供应链用传统的技术解决起来比较困难，而利用区块链这样新的技术、通过共同记账的方式，把一个供应链中上下游协作的单位组织起来，大家一起把重要的交易信息在同一个账本上记录反映出来，区块链的实质就是做的这样一件事情。回到刚才讲到的四个字，第一是我们要把账记好，数据是真实的，是不可篡改的，打下一个非常好的基础，在这个基础之上，我们去做到透明性，去做到相应的生态参与者之间的数据共享和流程集成。因为数据是可信的，因为数据是实时的，达成的结果就是参与交易的各方，参与生态的各方，大家是认这个账的，我们就解决掉了对账的很多成本，解决掉了信息不对称的成本，或者因为产业链、供应链过长割裂造成的虚假数据、篡改数据的问题。这样，区块链既帮大家记了账，而且它是唯一的一本真实的账，大家也就会认账。记账和认账就是区块链的价值所在。从技术层面，这张图上的四个方块总结了区块链的四个技术特征。第一是共享账本，刚才反复讲到区块链账本是大家共享的，共同来维护的，所以每个加入区块链的实体，都会去维护一个账本，而且这些账本是通过P2P（点对点）同步的方式，实时或者准实时的方式在参与方之间达成账本数据的同步。区块链的另外一个名字叫分布式账本技术，也是同样的意思。有了账本，还需要有业务逻辑，这个在区块链里面叫做智能合约。就是说账本是数据的载体，怎么去更新这个账本，一个交易要实现什么样的商业逻辑，它是如何体现的呢？在智能合约里面体现。如果在座的有做IT、做数据库的应该听到过一个概念，叫存储过程，智能合约就类同于数据库里面的存储过程，就是怎么更新账本（数据库）的业务逻辑。虽然智能合约在未来可能会发展成更贴近于法律上的合约概念，但在现在的发展阶段，它基本上还是技术层面的一个业务逻辑的描述和功能实现。刚才讲到区块链记账的过程是大家共同参与的，所以数据的安全性和隐私性就非常重要。研究区块链的人知道有公有链和联盟链的区别，在区块链的商用场景中一般使用联盟链，商业生态上下游做数据分享的时候，参与方是有身份控制的，对不同的参与方，业务流程中可能有些数据可以看，有些数据则不能看，这是商业逻辑和设计决定的。因此，在联盟链的设计里面要利用加密算法、数字签名等技术解决数据安全和隐私问题。比如我们可以通过建立多个子账本的措施，只把有需要的部分参与方加入特定的子账本上去共享数据，达到隐私保护的目的。那么在多方共同记账的过程中，怎么保证账本的完整性、准确性，这需要一定的机制来保证，在区块链里面就叫共识算法。共识算法的种类非常多，比如比特币区块链的实现中使用的就是基于挖矿机制的工作量证明POW算法。现在不管是学术界还是工业界的商业公司、创业公司都在做共识算法的研究和实现，不断有新的共识算法推出来。希望大家密切关注和学习共识算法，因为它会影响区块链的安全性和稳定性。这张片子给大家总结了区块链的出现为供应链带来的机遇。刚才几位嘉宾都谈到了供应链的集成性、透明性。很多人说互联网带来的是信息革命，陈教授刚才也提到信息连接产生了谷歌和百度，信息可以在互联网上很容易的共享，但是在这个价值转移方面，现在的互联网做的却还不太够。区块链的出现能够给我们提供一个新的工具和基础设施，把物理世界的资产的流通很好的管理起来。资产是有价值的，可以是有形资产，可以是无形资产。在座的都是供应链领域的专家、从业人员，但各位做的更多的应该还是有形资产，实物的流转。然而，线上的资产基本都是无形资产，数字货币、比特币是一类，包括这几年网游很火，积分也好、道具也好这些都是数字资产。我们谈客户以客户为中心、客户体验，谈交易的便利性。但是，目前以供应链为代表的B2B交易便利性和体验远远比不上我们已经习以为常的B2C的体验。区块链的出现为我们带来了一个新契机，就是用这样一些新的技术去改进B2B的协作。我把区块链称作为新一代的B2B协作工具，大家应该从这个维度理解区块链的价值。不管是供应链还是市场的构建，它的信息共享、交易的完成，都是通过协作来完成的。区块链被称为信任的机器，大家在一个生态里面协作，数据的安全性、数据的完整性能得到很好的保证，这是区块链跟供应链结合的最大的价值所在，能给带来更多新的机会，可能对整个生态带来一定的变革乃至革命。就像刚才陈教授提到的，它对不管是对新零售还是智慧供应链，都带来了想象空间。但我想给大家提一个醒，这个革命我们才刚刚跨出第一步，区块链的成熟和落地需要大家一起来努力。这是帮大家总结的区块链在供应链的哪些领域能带来价值（见PPT）。最基本的，大家可以看到前两个，首先供应链最大的问题是解决数据的流向，也解决工作流程的整合，不管是传统纸质的手工流程，还是已经做到一定的电子化、数字化，首先是提高供应链工作流的效率。第二是可视性，端到端能够安全的共享数据，打穿跨企业的流程以后，一定会带来供应链的可视性。在这最基本的两个目标得到实现的基础上，我们可以做到后续相对比较具体的业务场景，比如在食品供应链里面，你的供应链的可视性可以解决掉食品安全的一些问题，通过供应链的可视性能够端到端的跟踪食品的流通、溯源过程。同样的能力，在制造业里面解决制造业溯源的问题，比如汽车产业中，一辆汽车由大量的零部件构成。当一辆汽车因为质量问题需要召回的时候，怎么及时的搞清楚是哪些零件、哪个批次出了问题，这样才能做到及时和精准的召回。当你的供应链做到极致的时候，金融服务就会介入了，金融的场景就会进来，不管是贸易金融的场景还是纯供应链金融的场景都会进来。在做到前面几步以后，后续一定会为我们带来供应链金融的支撑、甚至是颠覆。不光IBM，也有一些第三方研究机构对供应链市场未来几年的规模做出了预测，大家可以看到相应的年复合成长率都非常高，超过50%，这个想象的空间非常大。这也是为什么这两年区块链投资越来越热，不管是VC还是产业资本都在涌入这个领域，就是看好它的发展。上面这个图是说供应链的整体市场规模以及使用区块链技术的市场的规模和占比。下面是IBM的研究结果，我们发现2018年会成为一个比较关键的时间点，2018年我们将看到大面积的区块链投入商用。前几年大家还是在谈概念、谈展望，从2018年开始出现了新趋势，全世界各地都在看实际落地的场景，不光是联盟链，公有链也是一样。我们发现一个趋势，现在很多传统互联网的人已经开始出来围绕区块链创业，他们会结合实际场景，真正解决产业上的痛点和问题。基于这些场景，创造价值之后，区块链作为一个新的产业才会更好的发展。根据IBM的研究数据，大概有14%的公司和企业，已经或者是正在投入区块链项目的实施。这是一个非常好的现象，就是说真正的商用过程已经开始了。这张图给大家总结了一下区块链的引入能够为供应链解决方案带来的好处。在区块链出现之前，供应链的解决方案已经存在好几十年了。我最近在看沃尔玛创始人山姆·沃顿的自传，沃尔玛的信息化过程其实很大程度上解决的就是供应链的问题。沃尔玛非常极致的就是它的供应链管理，天天低价就是由此来保证的。基于区块链技术的供应链解决方案的业务价值，时间关系我不一一细说，稍微点一下。首先，信息撮合，你把它当成协作的平台，大家来做信息的共享。数据存证、交易可视，供应链打通以后，银行、金融机构的进入，可以做到银企直联，解决掉相应的融资需求，把实体经济和金融打通。金融怎么去支撑实体经济，我们觉得未来区块链在这块，把整个供应链打通，金融机构对实体经济的支撑就可以做得更好。陈教授刚才提到的去中心化或者去中介化，一定要有一个技术的支撑，那就是用区块链这样的技术，保证数据的真实性。数据的是真实的、过程是透明的，大家反复的、长久地去做交易，你的信用就构建起来了。信用不是一天马上就有的，不是你上了区块链马上就有了信用的，你的信用是基于相应的交易、流程、随着供应链的运转逐渐建立起来的。这很好理解，就像当年马云搞支付宝一样的，你的信用是不断地积累出来的，你的芝麻信用也好，你在银行的信用也罢，你反复贷款以后，每次都及时足额还款，你的信用才会高。所以说区块链给我们带来这样一个底层的基础支撑，但你的信用，你在这个生态里面跟你的上下游、合作伙伴交易过程中才能产生和积累信用，区块链就是作为这样一个底层的技术架构和平台帮大家建立信用体系，做到信用的管理、信任的提升。下面给大家分享一下IBM如何来看区块链这件事情。首先从技术层面，IBM是基于开源的技术，Linux基金会的超级账本项目Hyperledger。IBM所有区块链的平台、技术都是围绕开源来展开的。业界很多做联盟链的同行也都在使用超级账本做相应的开发和落地实施。在底层开源技术的基础上，IBM会开发基于公有云还是私有云的区块链云平台。不管解决什么样的业务问题，一定需要一个企业级或者支持商用的平台的强有力支撑。在这个平台之上，再去开发相应的解决方案。前面我反复提到，搞供应链其实是在做生态。前几年大家都在谈平台经济，现在你玩区块链玩的就是生态，玩的就是平台。但平台这件事非常难，如果谁都能建平台，其价值就不大了，最后能够脱颖而出，作出大平台、大生态的，你需要付出非常大的努力，不是只是基于一个技术就行的。在技术的落地实施过程中IBM也提供相应的技术服务和业务咨询。这是IBM眼中完整的区块链生态，就是整体上这个游戏包含哪些部分，应该怎么玩。如果你是一个创业公司，有志于投身区块链事业，你也会看到在这些领域里，你是专注于哪个或哪些领域的，你是提供一个平台吗？是做底层的研发吗？还是说你从一个生态的角度，用别人的技术，别人的平台去打造我的生态，或者为别人提供相应的技术或是业务咨询服务。接下来，我会介绍两个案例，都是我们IBM在全球已经落地的案例，而且都是跟供应链有关系的。第一个是跨境贸易的案例。今天很多同仁都谈到跨境电商，这个就是我们做跨境贸易的供应链数字化平台（见PPT），是IBM跟全球航运巨头马士基公司合作的。马士基主要做远洋海运及相应的服务，在全球有上千条远洋航线，将大量的货物从一个国家运输到另外一个国家。这个过程中牵涉到非常多的参与方，有货代公司、第三方物流公司、港口、海关，以及银行等金融机构，其生态产业链是非常长的。2008年金融危机一直到现在还余波荡漾，马士基这几年面临非常大的挑战，其业务压力在于，开源比较困难，那就专注节流，它希望把现存的跨国物流供应链能够做得更好，提高物流供应链的协作效率，节省成本。马士基面对和服务的跨国贸易供应链，直到今天仍然存在大量的手工和纸质的流程，而且相关的数据和流程由于参与方的众多导致普遍存在割裂和不一致的状况。比如货物报关、清关的过程，很多时候是不可预测的，而且可能是黑箱方式，很难保证高效、透明。马士基试图利用区块链这样的技术，把端到端的数据共享能够打通，所以你看它解决方案的名字叫全球贸易数字化平台（GTD），目的就是跨境贸易供应链的透明性和效率问题。马士基从2016年起就跟IBM合作进行试点，效果非常好。今年年初，它已经跟IBM进一步合作，正在计划合资成立一家公司，专门致力于把这个平台打造成一个商用平台，一方面为它自己的生态服务，另一方面也可以开放给第三方，为更大的生态服务。大家可能发现最近有个趋势，就是现在很多公司，稍微大一点的公司，不管是做金融的还是非金融的，都要打造自己成为科技公司，马士基和IBM在区块链领域的合作就是国际上的一个典型例子。国内也是类似的情况，像建设银行、招商银行等不少银行都在搞自己的金融科技公司。这是一个新的趋势。下面是一个简单的视频，给大家放一下，注意马士基强调的是整个流程的端到端数字化。（视频播放）区块链是一个流程和协作的平台，在同一个账本上，所有的参与方包括发货方、收货方、马士基、货代、港口、海关、金融机构都能够实时地去追踪货物的状态、物流的状态、清关的状态、检验检疫的信息，能够大幅度的提升交易效率、节省成本。第二个给大家分享的是在食品安全领域的案例。IBM从2016、2017年开始跟沃尔玛合作利用区块链解决食品流通和溯源的问题。我们双方在中国和美国都有合作、试点。在中国，我们主要针对猪肉，在美国则是关注芒果，尝试用区块链来解决溯源的问题。食品溯源不是最近一两年才出现的，但是之前因为各种原因，效果不是太好。沃尔玛在美国的试点是对芒果的溯源。在超市一个消费者买到一盒芒果，他怎么了解芒果的产地在何处，中间哪些人处理过这个芒果，它是怎样通过物流冷链配送到达离我家最近的超市的。要完完整整搞清楚这个过程，利用现有的技术和系统，即使是沃尔玛也需要超过6天的时间！使用区块链技术以后，非常复杂的食品产业链里面的各方数据都上链存储和追踪，我们再去做食品的溯源就可能在2-3秒钟里面清清楚楚地展示食品的完整流转过程。这张片子总结里食品溯源的典型痛点。同样的，相应的手工、纸质的流程比较多，来源的信息透明性比较差，食品安全的合规要求越来越高，但产业链是割裂的、数据是碎片化的，存在于不同地方的。消费者对食品没有信心，今天我买到的东西真的是有机的吗？真的是安全的吗？对于企业来讲，一样存在痛点。一旦出现食品安全事件，比如有人食物中毒了，根据监管的要求必须及时召回。前几年禽流感比较厉害，一旦出事，可能在相关时间段里采购和销售的大批鸡蛋都必须收回销毁，管理成本和经济损失都是非常大的。如果沃尔玛这样的供应商能够很清楚的知道每批鸡蛋的详尽的生产和流通过程，出现相应的事件时候，它对于消费者、对于监管机构能够很快地拿出自己非常有信心的回复，而不是为了应对压力而大面积的盲目地做召回。对沃尔玛这样的公司来讲，需要解决的就是做到精准召回，降低成本，这是他们实施这个项目最大的一个动因。目前这个解决方案已经在IBM平台上上线了，叫做IBMFoodTrust。IBM这个平台不光是为沃尔玛一家做的，我们已经跟美国前十家最大的食品公司展开了合作。接下来，给大家放一个视频，介绍一下IBM正在研发的区块链加密锚点验证器（cryptoanchorverifier）。很多人谈区块链，会说你真的能保证你的数据是真实的吗，你怎么保证，特别是一些线下的数据。这个讨论是非常多的，我一般的回答是区块链本身不能保证上线的数据是真实的，但是它能保证你放上去的数据不能被篡改，所以凡走过必留下痕迹。当然，我们也要努力试图去解决上链的数据的真实性，下面这个视频，这是介绍IBM的研究院已经在研究和正在推出的一些相关技术，能够保证我们在现实世界里面生产的过程或者运输过程中数据的真实性。针对像钻石、橄榄油等高价值的商品，我们可以通过深度学习、人工智能等技术，对它进行相应的特征识别。我们给客户提供一个摄像头，这个摄像头可以非常方便的加到你的智能手机上，拍摄的照片的精度可以到微米级别，足以对物品的材质进行成像。生产商在产品出厂之前，会利用机器学习对产品的特征进行提取，然后写入区块链。同时，训练出识别模型供验证App使用。以刚才视频中看到的橄榄油验真为例，客户在购买橄榄油的时候，如果需要验证其真伪性，就可以使用搭载上述特殊摄像头的手机上的App对橄榄油体进行拍摄，App会将频谱特征跟区块链上记录的模式进行匹配比对，轻松判别手边的橄榄油是真品还是劣质仿冒品。IBM研究院近期也推出全球体积最小的电脑芯片，只有米粒大小，成本可以做到十几美分。这个带有通讯模块的芯片能够嵌入到大量价值相对较高的物品上，能够实时地提取相应的一些数据特征，比如它的位置、相应的参数，这些数据可以实时上链。通过这些技术就能保证我们数据上链的真实性，做到端到端的信任机器的打造。最后介绍一下，IBM在区块链平台、人才、相应的解决方案、咨询等业务上面都可以和我们的客户、合作伙伴一起把区块链推向实用、推向落地。时间关系，我今天的分享就到这儿，后续欢迎在座的专家、业界朋友进一步交流和探讨，未来也希望有机会大家一起能够去推动区块链的实际落地。谢谢大家！

据香港经济日报报道，阿里巴巴旗下，经营“支付宝”的蚂蚁金服终完成?轮融资，并重新引入淡马锡等海外投资者蚂蚁金服表示，此轮融资额达140亿美元（约1092亿港元），市场估计蚂蚁金服最新估值高达1500亿美元（约1.17万亿港元），续是全球最大独角兽（估值超过10亿美元，未上市的企业）。有内地媒体引述消息人士指，此轮融资或为蚂蚁金服上市前最后一轮私募融资，并指蚂蚁金服希望明年或后年，在香港及A股同时上市。阿里年初重新入股融资屡加码蚂蚁金服今年股权架构屡有大变，阿里巴巴今年2月宣布，履行2014年上市前公布的协议，重新入股蚂蚁金服33%，并预计下半年才完成交易。同月，市场已传出蚂蚁金服会进行新一轮融资，传闻融资额也由最初的50亿美元（约390亿港元）不断加码。蚂蚁金服终确认，C轮融资规模达140亿美元，并分为人民币和美元认购部分，当中人民币认购部分主要由原有股东继续投资。人民银行早年发布非支付牌照申请规程，并指只限境内公司申请，阿里当时股东包括雅虎，软资股东，马云因而选择从阿里巴巴剥离支付宝业务，促成蚂蚁金服成立。集资供支付宝全球化扩张事隔近8年，蚂蚁金服经全资子公司蚂蚁国际重新引入海外投资者，包括新加坡政府投资公司（GIC），马来西亚国库控股，华平投资，加拿大养老基金投资公司，银湖资本，淡马锡，泛太平洋资本集团，T。RowePrice旗下基金，凯雷投资等国际知名机构。蚂蚁金服表示，所筹集资金将用于支付宝的全球化扩张及技术发展，以提升其向消费者及小企业提供金融服务的能力，资金也将用于培育新兴市场当地的高科技人才。据蚂蚁金服官方数据，截至今年3月底，支付宝及其合作伙伴在全球拥有8.7亿年活跃用户，并服务中国1500万小企业。早前有报道指，在内地收紧金融监管的环境下，蚂蚁金服拟向技术服务转型，冀5年内技术服务收入占比提高至65%。蚂蚁金服也表示，未来会继续投资发展区块链，人工智能（AI），物联网（IOT）等技术。蚂蚁金服于2015年7月进行A轮融资，筹18.5亿美元（约144亿港元），市场估算其当时估值超过450亿美元（约3510亿港元）；公司再于2016年4月进行乙轮融资，规模达到45亿美元（约351亿港元），估值为600亿美元（约4680亿港元）。

在今年一月份由美国零售联合会举办的晚宴上，沃尔玛CEOMcMillon被授予“远见者”称号。在与其它嘉宾的交谈中，他告诉众人沃尔玛已意识到变革的需要，“社会对我们的期望有了很大的改变，而我们以前却忽视了这一点”。诚然，公众的预期是当前零售业急需做出调整的重要原因，但除此之外，人口结构的变化也是沃尔玛在接下来的战略部署中需要重点对待的问题。高收入群体的崛起中低收入家庭曾一度是沃尔玛的核心客户层，这也和公司一直以来主打优惠牌的策略十分契合。不过近几年这一状况却有了十分明显的变化，中低收入家庭逐渐让位于高收入家庭，而后者对像沃尔玛这样的零售商提出了更高的预期和要求。最新一次的人口普查结果显示，2012年至2016年间，美国家庭数量由最初的1.224亿增加到1.262亿，增幅达3.1%。而在增加的人口中，绝大多数都是年薪在10万美元及以上的高收入群体。年收入低于5万美元的家庭数量下降了6%，中等收入家庭仅上涨2.4%，收入最高的群体数量则飙升了22%。根据KanterRetail发布的信息，沃尔玛用户的平均年薪为56482美元，也就是说其核心用户基础正在经历缩水。在此背景下，沃尔玛不得不想办法吸引这批正在富裕起来的社会群体，以往靠着“每日低价”的口号招揽顾客的营销策略肯定也要做出调整。向高档商品市场进发近日，沃尔玛与Lord&Taylor达成合作，后者将携带旗下125类时装品牌入驻沃尔玛电子商务平台。通过它们之前的售价可以看出这些产品几乎无一例外可全部划归于奢侈品一类。不过沃尔玛在线商务平台似乎仍然恪守着价格低廉的原则，同类产品在其网站上的售价比在Lord&Taylor自家官网的售价要低很多，而且种类也没有后者丰富。二者的结合本身是一件很有意义的事情，但此举是否能为沃尔玛的变革带来什么大的影响还远未可知。沃尔玛对Lord&Taylor的定位似乎是介于梅西百货及像Nordstrom、Saks、Bloomingdales及NeimanMarcus这些高端产品之间。如果对当前零售市场的理解没有新的突破，仅仅是走中间路线的话，这样的策略也不会很长久。时间就是金钱高收入者对“时间就是金钱”的理解明显比普通群体要更为深刻。沃尔玛正是理解到这一点，才会不断改善购物体验，力求让消费者的购物时间降至最低。由该公司推出的两日内送达、路边取货、自助结账等服务，其目的就是让消费者能够以更便捷的方式获得产品种类的信息，同时节省购物成本。此外，沃尔玛还推出了Handyhome服务，可为用户上门安装家具和娱乐系统，这对工作繁忙时间紧迫的富人来讲有着相当高的吸引力。为了进一步满足高收入消费群体的个性化需求，沃尔玛近日还打算上线一款被称为JetBlack的服务。据悉，JetBlack使用了当下最流行的AI技术，用户只需将所需要购买的东西列个清单并以短信的方式发出，接下来所有的工作就会有专人完成。如果遇到不懂的问题，用户还可以通过JetBlack向家居、医疗、育儿、时装等各领域的专业买家求教，他们会为用户提供专业的建议。目前，JetBlack正在纽约地区进行Beta版本的测试，相信未来会逐步向其它地区开放。届时用户只需每月花费50美元便可以成为JetBlack项目的会员，享受到相应的服务。对比沃尔玛金牌会员的价格（12.99美元/月），可以看出该款产品明显把富人当做目标群体。至于高定价能否为用户产生相应的价值，我们就不得而知了，一切还要等市场的检验才有定论。公司意识的转变当前的零售行业处处体现着以人为本的经营理念，而作为零售巨头的沃尔玛自然也不会逆潮流而动。公司CEOMcMillon正试图改善公司作为企业公民和雇主的形象，并为此做出了诸多努力，比如提高员工每小时的工资水平，增加产妇津贴。近日还有消息指出，沃尔玛与在线教育平台GuildEducation和另外三所大学建立了合作关系，为报名参加商业和供应链管理学习项目的二年制和四年制学生提供补贴。沃尔玛认为为员工提供更好的待遇，才能让他们为每周高达2.7亿的消费者提供更好的服务。而且为员工提供支持，也在一定程度上为他们分属的不同社区提供了帮助。在前不久举行的股东大会上，McMillon向在座的嘉宾介绍了沃尔玛正在通过为受自然灾害影响的社区提供帮助、可持续采购及使用可再生能源技术等为地方社区提供帮助。“社区民众不仅希望我们能够在灾难袭来时为他们提供帮助，也希望我们的活动能够带来良好的社会影响和环境影响，我们的产品不会对他们的子女和地球造成危害”。通过提高自身的企业意识，满足富人阶层对其提出的高标准要求，沃尔玛正试图将自己的价值观与富人们的价值观达成一致。写在最后沃尔玛对改变自身一直都抱着十分开放的心态，McMillon曾在股东大会上说道“有意义的改变从来都不是什么容易的事，但对一个公司未来的成功却是十分必要的。要想做到这一点，将富裕阶层培养成我们的用户就成为必然选择。目前大卖场商店占据了我们在美全部店铺数量的75%，要想把有钱人吸引到这些地方并不是件容易的事”。从一个局外人的角度来看，我认为沃尔玛吸引高收入群体的做法只不过是其雄伟战略的第一步。公司目前的文化依然是“每日低价”，这就好比是一个人的DNA一样短期内难以改变。而富人们其实是不太在乎价格的，他们关注的是更好的服务，更高的质量和更优的价值。要想达到吸引富人的目的，主打价格低廉的口号就需要改一改。不过目前仍然有很多人被这个口号吸引，所以公司的顾虑就会比较多，这也是其不敢大胆进行改革的原因之一。不过，沃尔玛为实现将产品由普通收入群体向高收入群体转移的目标，已经准备好了必要的人才资源。像MarcLore、DeniseIncandela、JennyFleiss和AndyDunn都是富有远见和洞察力的高管，目前都在沃尔玛担任不同的职位。只不过他们来沃尔玛的时间还不是很长，对沃尔玛复杂的组织架构还不是很了解。如果他们能在沃尔玛继续待上一段时间，而不是像MattKaness还没干够一年就临阵退缩辞职不干了，那么沃尔玛成为高端消费市场的梦想就有可能成为现实。不过仅仅着眼于线上还是远远不够的，要想真正地吸引高收入群体还是要开设实体店。

尽管距离百度宣布陆奇职位变动的消息已经过去半个月，但这一职位变动所带来的影响仍未平息。在刚刚过去的两个星期里，陆奇依然是媒体们追逐的热点人物，有关他下一站将去哪里的猜测从未停止，没有人认为已经年近60的陆奇会轻易选择退休。过去的一年半时间里，李彦宏进行了一次史无前例的放权实验，陆奇则完成了一场精彩的绝地反击。即便抛开种种商业元素，陆奇与百度的故事也足够精彩，但这段精彩的故事在两周前已经戛然而止。五月中旬，在百度内外依然对陆奇怀有极高信任的时点，百度突然宣布了陆奇将离任总裁、COO职位的信息，再一次刷新了百度高管离职的记录。百度大厦那间门窗紧闭的COO办公室意味着一个时代的结束，各方说法中，陆奇离职百度的真相似乎仍是一团迷雾，而在迷雾中，百度这家不断谋求重新崛起的互联网巨头的未来，在持续的动荡中，成为了更大的谜团。隐秘的变化：汇报关系与业务目标风暴并非突如其来，变数一直在暗中滋长。在李彦宏力邀陆奇入职百度的头半年，陆奇曾一度真正在COO的权力范围内履行职责。根据百度在陆奇入职时公布的信息，身为COO，百度各业务群组及负责人都将直接向陆奇汇报工作，而陆奇将向CEO李彦宏直接汇报。包括度秘、智能驾驶、渡鸦等AI相关团队都曾向《深网》表示其与陆奇沟通频繁，这些团队的管理层甚至每周都需要与陆奇直接汇报三四次，其他业务负责人也曾表示自陆奇加入以来，与其有过多次深度沟通。据《深网》了解，百度新兴核心业务Feed流，虽然在架构上向海龙应为直属高管，但陆奇经常会与相应业务的负责人直接接触。这样的情形并未持续太久，在2017年下半年，情况已经开始发生变化。一位百度员工告诉《深网》，2017年年初至年中，其所在业务线有很多机会向陆奇汇报，同时，内部大项目陆奇会亲自过问。但到2017年年底，原先很多直接向陆奇汇报的业务，又变成向业务线相应副总裁汇报。进入2018年之后，陆奇就很少过问传统业务线的事情了。与之相对的是，从2017年下半年开始，李彦宏开始亲自带领信息流团队。在不久前举行的百度内部沟通会上，李彦宏向在场的百度员工说道，“过去这半年的时间不少同学知道，我在亲自带信息流这个团队。每天早上八点半跟核心团队开会，每天都是如此。”这意味着，在陆奇入职百度不到一年的时间里，原先向其承诺的职权范围与汇报关系已经出现错位和裂缝。今年3月2日，百度地图事业部由搜索体系转入AI技术平台体系（AIG），原总经理李东旻离开百度，该职位由AI测试部高级总监李莹继任。尽管百度地图并不属于百度划定的主航道（人工智能和FEED流业务）范畴，但地图所产生的数据为陆奇所看重。调整之前，负责领导地图业务的李东旻直接向陆奇汇报，调整后，新的负责人向AIG负责人王海峰汇报。同时，陆奇曾明确对地图团队说过，不要有太多营收方面的压力，专心致志的思考数据和数据所产生的应用层价值。然而调整后的百度地图KPI由日活、月活等指标调整为营收，虽然没有启动裁员计划，但部门招聘已被冻结。百度地图的战略权重显然已变，而在变化的过程中，陆奇似乎失去了对它的直接掌控。在百度的最高决策层中，2017年9月加入的前新浪微博CFO余正钧是最新进入的一位，这位负责全面领导构建、发展和运营百度财务体系的高管直接向李彦宏汇报。在最近更新的百度官网上，余正钧位列高管页面第三位，紧邻陆奇。但一位接近陆奇的百度高层人士向《深网》透露，对于这位新加入的把控百度财权的高管，陆奇存在分歧，而根源还是在于权力分配问题。陆奇曾被寄予厚望，也被赋予权力。但在李彦宏与马东敏掌控百度最高权力的前提下，这位外来的职业经理人所能调配的资源，存在诸多变数。当施展抱负的条件无法兑现，人权、财权掣肘太大，加上还要做向上管理时，陆奇最终选择离开。铁腕陆奇陆奇任内，百度并不平静。2016年，百度连续遭遇血友病吧被卖及魏则西事件，外部口碑跌至冰点，同时，多年以来高效运转的商业模式受各种内外因素制约，已经触摸到天花板。李彦宏交到陆奇手中的，是一家传统业务衰落、新兴业务尚未支撑营收的公司，也是一家内部腐败频发、高管接连离职的巨头。与陆奇几乎同时加入百度的李彦宏妻子马东敏在回归后的内部讲话中这样说道：“大家还清晰地记得我们曾是中国互联网市值No.1的公司。这四年半的时间，究竟发生了什么，有太多需要复盘反思。”彼时，在危险面前，百度迷茫且有强烈求变的决心。面对棘手的现状，陆奇展示了他过人的才能。他以最快速度对百度进行了全面梳理，并制定了相应战略。《深网》此前曾报道，在2017年4月份举行的季度会上，陆奇进行了“全面诊断百度护城河”的讲话，这是一次确定“施政大纲”的演讲，随后主航道和护城河的概念通过内部信在百度内部正式传播。具体来讲，主航道指Feed流和人工智能两大业务，代表百度的未来；护城河是指能够让主航道业务航行更稳健的业务，起到护卫舰队的作用，是百度的现在。战略明晰对百度意义重大，在过去，百度业务散碎，很多小型业务占用了很多资源和人力却并未取得市场领先地位，浪费了很多资源。战略确定后百度可以集中力量办大事，主航道业务在内部拥有资源调配上的最优先权。整合成为陆奇初入百度的施政主线。2017年上半年，百度先后将搜索体系的AI团队与AI研究院整合成立了AI技术平台体系（AIG），将L3、L4及车联网团队整合成立智能驾驶事业群组，将DuerOS团队独立并升级成立度秘事业部（于今年进一步合并成立智能生活事业群组）。同时，围绕核心战略，百度陆续裁撤了医疗事业部，分拆了百度外卖、百度糯米、百度金融、百度国际化等业务，甩掉了与主营业务关联度不高的资产的同时，也引入外部资本为百度谋求了最大利益。在ALLinAI的思路指引下，百度推出了DuerOS及Apollo开放平台，为百度的AI战略勾勒出明晰的图景——利用开放平台获得商业营收，类似于安卓模式，它们的落地拓展了资本市场对百度的想象空间。业务变革随之而来的是管理层的更新，陆奇加入后，王劲（百度高级副总裁、自动驾驶事业部总经理）、吴恩达（百度首席科学家、百度研究院院长）、曾良（百度糯米总经理）、陆复斌（百度副总裁，分管百度贴吧、百度知识体系）、李东旻（百度地图总经理）、相继离职，原CFO李昕晢调任百度资本。全情投入Feed流与人工智能、梳理内部业务明晰重点的决策带来了显著的积极效果，受Feed流业务营收增长以及AI加速布局的影响，过去一年，百度的实际业绩与外部口碑均得到明显提振。根据最新发布的2018年第一季度财报，百度营收209亿元，同比增长31%；净利润为人民币67亿元（约合11亿美元），同比飙升277%。5月17日晚间，百度市值创下新高，一度站上990亿美元，离千亿美金只有一步之遥。于有限的时间内完成复杂的调整，陆奇的能力内外皆被认可。尽管在部分人眼中，百度过去一年半时间发生的变化实际上也掺杂了李彦宏夫妇的意志，但作为台前实际推行改革的人物，陆奇依然展示了其极高的工作效率和高明的战略制定及管理能力。在百度陷入迷茫与动荡的过去两年，陆奇用最短时间内为这家中国的互联网巨头重新搭建了骨架，并取得了实质进展。在百度2017年第三季度财报的电话会议上，有分析师问陆奇，在人工智能技术促进商业化方面，如果以棒球比赛做比喻的话，现在进行到第几局？陆奇回答，现在是第二和第三之间，前面还有很长的路要走。正式的棒球比赛每场共有9局，但比赛尚未进行到中场，陆奇却意外离开了。新政的遗产市场用近千亿市值的蒸发，表达了对陆奇离开百度的不解、困惑与担忧，但对于留在百度的人而言，未来如何才是更加值得关注的核心。与很多百度员工一样，已在百度工作多年的苏文在陆奇职位变动消息公布的当晚，参与了同事微信群里的竞猜——百度股价会跌几个点。市场给出的反馈远远超出他们的预计。这段时间，围绕陆奇去职的讨论是苏文和同事们谈论的主要议题，“我们最近一直在群里聊这件事，99%表达出来的都是不舍、悲观、犹疑，问怎么办。”在陆奇主政百度的一年零四个月里，苏文由于内部业务调整，经历了多次个人职位调整，他向《深网》坦言，如此频繁的调整从个人职业发展的角度对员工其实有非常负面的影响，但出于对陆奇的信任，他理解并且接受改变。信任主要通过两种方式构建，一是打通了百度内部高层与基层对话通道的新风会，二是陆奇个人勤奋的工作态度所带来的示范效应。苏文认为，陆奇所做的这两件事，真正推动解决了百度上传下达不畅、上行下效扭曲的积弊。由陆奇亲自推动举行的新风会，让很多普通百度员工第一次体验到，基层的声音能够真正传递至高层，而高层的决策考虑也能为基层所知。“我们和总监断档，总监和老板也有断档，原本上达的通路是封闭的，你有这个心理预期就不会去尝试。陆奇来了之后有了这个新风会，他会回邮件、回微信，让员工觉得我是这个公司决策的一份子，这个心理预期是很重要的，能够给员工建立一个心理预期已经很不容易了。”工作极其努力、认真的陆奇也为员工树立了职业精神的最好榜样，沟通与示范让陆奇在员工层面重建了信心。过去几年，被动迎接移动互联网挑战的百度日子并不好过，虽然仍旧是国内排名前三的互联网公司，但一系列尝试并未收到理想效果的遭遇动摇着公司内外的信心。对百度怀有很深感情的苏文并不掩饰自己的忧虑，“这么多年百度什做么都没做成，很多事情投入很大，比如之前的糯米，结果没出一年半载就不行了，我们下边的人心里会有很失落的感觉，一直在换赛道，从来没赢过，整个公司的信心有问题。”也正因如此，陆奇带来的一系列改变更为员工所看重，“陆奇来了之后我们其实是有建立信心的，每个人都希望他能影响到我们，每个人都觉得陆奇是拯救者。”然而，陆奇的去职让为期一年零四个月的新政戛然而止，战略与文化的细微改变都留下了更大的未知数。在未知面前，新政的遗产是否存在被颠覆的可能，这将直接影响到资本市场对百度价值的重估，以及百度内外信心的延续抑或崩塌。百度的意志无法得知是巧合还是刻意的安排，陆奇去职消息的宣布与2018年百度联盟峰会举行前后仅相隔三天。百度联盟峰会与百度另一重要会议百度世界大会具有同样长的历史，从2006年到现在已经举办了十三届。与旨在对外讲述百度整体战略的世界大会不同，联盟峰会的初衷是向百度流量生态的联盟合作伙伴展示百度在产品与流量上的最新策略。十三年来，百度联盟分成持续攀升，根据百度联盟峰会披露的数据：2008年，百度分给联盟伙伴的收益约4亿人民币；七年后的2015年，百度联盟分成突破百亿；2016年分成142亿；2017年分成160多亿，信息流、开屏联盟收益共享超过20亿，同比增长近20%，增长幅度与百度2017年总体营收增长幅度相当。可以看出，尽管近年来百度战略多次转向，但仅从营收的单一维度看，联盟毫无疑问仍是百度商业模式的重要组成部分，是百度变现体系中至关重要的角色。但在陆奇主政百度期间，评断重要与否的标准曾一度发生改变。据《深网》了解，在2017年上半年的一次百度高管会议上，陆奇按照核心、外围、使命与非使命四个维度对百度内部所有业务进行了全盘梳理，将百度旗下的所有业务画进一张业务象限图中。核心、使命为第一象限，为百度最重要的业务，以此类推，非核心、非使命即为第四象限业务，指百度内部与主业关联不大，且无明显市场竞争优势的业务，属于需要调整行列。Feed流与人工智能毫无争议的被划入第一象限，它们同时成为百度主航道业务，在内部享有资源调配上的最优先权。对百度传统业务的划分引起颇多争议。据《深网》了解，在该次高管会议上，陆奇提出百度贴吧“关、停、并、转”的建议。事实上，包括贴吧以及百度百科、百度知道在内的百度知识体系都被陆奇归入第四象限范畴。在一位负责百度知识体系业务的员工眼中，贴吧是百度唯一能承载社交想象的产品，百科和知道是百度搜索供血的来源，流量和营收均很强。对于陆奇做出的这一决定，他感到很难理解。对于这些质疑，陆奇在其参加的第一次百度财报电话会议上的发言或许能够解答：“我和我的团队主要关注可以如何利用公司的人工智能技术实现业务的加速发展。人工智能技术的核心是如何有效地从数据中提取知识，而首要的工作就是建立使用场景，二是数据迭代，三是建立商业模式，这是我们的工作框架，我们的团队每周、每月都在监测这些指标。信息流业务上最需要改进的是匹配算法，搜索产品的最基本的服务就是理解用户需求、兴趣和信息需求。可以看出，以AI当作核心的技术被陆奇视为提升已有业务、拓展新业务的最重要因素，从销售驱动到技术驱动，正因如此，在陆奇主政百度的第一年，曾有百度员工对《深网》表示，联盟峰会以后可能不会那么重要了。但这位员工显然失算了。在陆奇去职的特殊背景下，2018年百度联盟峰显得尤其耐人寻味。更加不同寻常的是，鲜少接受采访的百度高级副总裁、搜索公司总裁向海龙携搜索公司CTO郑子斌、百度副总裁吴海锋以及百度搜索公司运营总经理曹越一同接受了媒体群访。就在联盟峰会举行的前一天，李彦宏出现在百度内部的一个沟通会上，沟通会的主题是向百度员工释疑陆奇去职的原因，以及百度未来战略的走向。沟通会上，李彦宏强调，“夯实移动基础，决胜AI时代”的发展战略是不会变的，当现场员工提问“决胜AI时代”战略如何进一步落地时，李彦宏回答：百度搜索团队会推出一款名为“简单搜索”的App，要做到对用户更加理解与了解。“这样的创新我认为未来会不断地有，我们会一点一点的把它推向市场。”在这位再次回归一线CEO的答案中，DuerOS与Apollo并未被提及。下一步，不再ALLin2017年7月5日，百度举行了史上第一次AI开发者大会，该场大会中，陆奇全程串讲并重点介绍了三个月前推出的Apollo开放平台。这是陆奇在百度的高光时刻之一，演讲中，陆奇表示，百度将ALLinAI，此后，ALLinAI成为了百度的重要标签。这一标签在半年被李彦宏亲自撕下，在今年1月份参加的一场公开活动中，李彦宏表示，自己从来没有说过“AllinAI”，他表示应该留有余地，不希望大家认为百度所有的资源都去做无人车、度秘了，“其实不是的，我们大多数的资源可能还是在百度搜索、百度的信息流（相对比较核心的业务上）”。从贴上标签到撕下标签的两个季度里，信息流贡献的真金白银愈加丰厚，根据百度今年2月发布的四季度财报，百度信息流业务每日分发量环比增加20%以上，百度App用户总使用时长同比增长约30%。同时，百家号的内容原创者从2017年年初的20万上涨至100万。与之相比，陆奇力推的Apollo开放平台盈利似乎仍旧非常遥远。根据陆奇在财报电话会议中披露的信息，“阿波罗”计划的目的就是为了改善百度变现能力，为商业化创造机会。“Apollo计划提供的是一个开放，完整和可靠的平台，百度将开发代码，软件和能力，也将提供核心服务。这个计划总的设计思路是，汽车制造商可以利用Apollo计划获得无人驾驶汽车系统，通过在各种路况下的测试，最终在2020年实现无人驾驶汽车的商用。”部分业内人士对于百度推出的Apollo计划给出了高度评价：框架搭得很好、战略很成功，原来自动驾驶门槛很高，Apollo降低了门槛，推动了整个产业往前进。但不可回避的问题在于，要达到陆奇2020年实现无人驾驶汽车商用的目标，Apollo必须攻克一系列技术难题。而目前，行业在L4的方向上暂时没有取得重大突破，百度同样没有找到特别好的解决方案。要实现预想中的安卓路径，需要搭建一个完美的生态，以Apollo当前的技术实力，离目标尚有较大距离。压力当前，Apollo急于展示自己的落地可能，5月底，百度共享汽车自动驾驶示范园区在重庆落地，不过这仍是L3的技术范畴。与Apollo相比，DuerOS的处境相对乐观，这个由前微软首席研发总监景鲲领导的业务，今年通过与小鱼在家的合作，推出了一款价格中等的带屏智能音箱。同时，作为隐身幕后的重要人物，马东敏为DuerOS的推广出了不少力，为了帮助DuerOS获得更多合作伙伴的支持，这位对外职位为董事长特别助理的高管亲自出马谈妥了包括华为在内的手机大厂的合作。信息流为百度开辟了新的营收渠道，但这一业务本质上仍依附于百度原有搜索生态建立的流量体系、渠道入口和销售系统。若想打开更多想象空间，百度必须为自己找到能够产生营收的全新平台或者入口，陆奇曾将这一希望寄托在Apollo及DuerOS上，但现在，从百度释放的信息来看，百度高层选择了一条更加现实的路径。陆奇之后，百度无人再提“ALLIN”，面对无法逆转的事实，留在百度棋局中的人必须拥抱变化。一位百度员工这样安慰自己：“既然发生了这样的结果，老板应该是想清楚了：陆奇再厉害，他也是一个人，他值100亿美元，但他不值800亿美元。”失去了陆奇的百度，将以自己的方式，继续向前。尽管距离百度宣布陆奇职位变动的消息已经过去半个月，但这一职位变动所带来的影响仍未平息。在刚刚过去的两个星期里，陆奇依然是媒体们追逐的热点人物，有关他下一站将去哪里的猜测从未停止，没有人认为已经年近60的陆奇会轻易选择退休。过去的一年半时间里，李彦宏进行了一次史无前例的放权实验，陆奇则完成了一场精彩的绝地反击。即便抛开种种商业元素，陆奇与百度的故事也足够精彩，但这段精彩的故事在两周前已经戛然而止。五月中旬，在百度内外依然对陆奇怀有极高信任的时点，百度突然宣布了陆奇将离任总裁、COO职位的信息，再一次刷新了百度高管离职的记录。百度大厦那间门窗紧闭的COO办公室意味着一个时代的结束，各方说法中，陆奇离职百度的真相似乎仍是一团迷雾，而在迷雾中，百度这家不断谋求重新崛起的互联网巨头的未来，在持续的动荡中，成为了更大的谜团。隐秘的变化：汇报关系与业务目标风暴并非突如其来，变数一直在暗中滋长。在李彦宏力邀陆奇入职百度的头半年，陆奇曾一度真正在COO的权力范围内履行职责。根据百度在陆奇入职时公布的信息，身为COO，百度各业务群组及负责人都将直接向陆奇汇报工作，而陆奇将向CEO李彦宏直接汇报。包括度秘、智能驾驶、渡鸦等AI相关团队都曾向《深网》表示其与陆奇沟通频繁，这些团队的管理层甚至每周都需要与陆奇直接汇报三四次，其他业务负责人也曾表示自陆奇加入以来，与其有过多次深度沟通。据《深网》了解，百度新兴核心业务Feed流，虽然在架构上向海龙应为直属高管，但陆奇经常会与相应业务的负责人直接接触。这样的情形并未持续太久，在2017年下半年，情况已经开始发生变化。一位百度员工告诉《深网》，2017年年初至年中，其所在业务线有很多机会向陆奇汇报，同时，内部大项目陆奇会亲自过问。但到2017年年底，原先很多直接向陆奇汇报的业务，又变成向业务线相应副总裁汇报。进入2018年之后，陆奇就很少过问传统业务线的事情了。与之相对的是，从2017年下半年开始，李彦宏开始亲自带领信息流团队。在不久前举行的百度内部沟通会上，李彦宏向在场的百度员工说道，“过去这半年的时间不少同学知道，我在亲自带信息流这个团队。每天早上八点半跟核心团队开会，每天都是如此。”这意味着，在陆奇入职百度不到一年的时间里，原先向其承诺的职权范围与汇报关系已经出现错位和裂缝。今年3月2日，百度地图事业部由搜索体系转入AI技术平台体系（AIG），原总经理李东旻离开百度，该职位由AI测试部高级总监李莹继任。尽管百度地图并不属于百度划定的主航道（人工智能和FEED流业务）范畴，但地图所产生的数据为陆奇所看重。调整之前，负责领导地图业务的李东旻直接向陆奇汇报，调整后，新的负责人向AIG负责人王海峰汇报。同时，陆奇曾明确对地图团队说过，不要有太多营收方面的压力，专心致志的思考数据和数据所产生的应用层价值。然而调整后的百度地图KPI由日活、月活等指标调整为营收，虽然没有启动裁员计划，但部门招聘已被冻结。百度地图的战略权重显然已变，而在变化的过程中，陆奇似乎失去了对它的直接掌控。在百度的最高决策层中，2017年9月加入的前新浪微博CFO余正钧是最新进入的一位，这位负责全面领导构建、发展和运营百度财务体系的高管直接向李彦宏汇报。在最近更新的百度官网上，余正钧位列高管页面第三位，紧邻陆奇。但一位接近陆奇的百度高层人士向《深网》透露，对于这位新加入的把控百度财权的高管，陆奇存在分歧，而根源还是在于权力分配问题。陆奇曾被寄予厚望，也被赋予权力。但在李彦宏与马东敏掌控百度最高权力的前提下，这位外来的职业经理人所能调配的资源，存在诸多变数。当施展抱负的条件无法兑现，人权、财权掣肘太大，加上还要做向上管理时，陆奇最终选择离开。铁腕陆奇陆奇任内，百度并不平静。2016年，百度连续遭遇血友病吧被卖及魏则西事件，外部口碑跌至冰点，同时，多年以来高效运转的商业模式受各种内外因素制约，已经触摸到天花板。李彦宏交到陆奇手中的，是一家传统业务衰落、新兴业务尚未支撑营收的公司，也是一家内部腐败频发、高管接连离职的巨头。与陆奇几乎同时加入百度的李彦宏妻子马东敏在回归后的内部讲话中这样说道：“大家还清晰地记得我们曾是中国互联网市值No.1的公司。这四年半的时间，究竟发生了什么，有太多需要复盘反思。”彼时，在危险面前，百度迷茫且有强烈求变的决心。面对棘手的现状，陆奇展示了他过人的才能。他以最快速度对百度进行了全面梳理，并制定了相应战略。《深网》此前曾报道，在2017年4月份举行的季度会上，陆奇进行了“全面诊断百度护城河”的讲话，这是一次确定“施政大纲”的演讲，随后主航道和护城河的概念通过内部信在百度内部正式传播。具体来讲，主航道指Feed流和人工智能两大业务，代表百度的未来；护城河是指能够让主航道业务航行更稳健的业务，起到护卫舰队的作用，是百度的现在。战略明晰对百度意义重大，在过去，百度业务散碎，很多小型业务占用了很多资源和人力却并未取得市场领先地位，浪费了很多资源。战略确定后百度可以集中力量办大事，主航道业务在内部拥有资源调配上的最优先权。整合成为陆奇初入百度的施政主线。2017年上半年，百度先后将搜索体系的AI团队与AI研究院整合成立了AI技术平台体系（AIG），将L3、L4及车联网团队整合成立智能驾驶事业群组，将DuerOS团队独立并升级成立度秘事业部（于今年进一步合并成立智能生活事业群组）。同时，围绕核心战略，百度陆续裁撤了医疗事业部，分拆了百度外卖、百度糯米、百度金融、百度国际化等业务，甩掉了与主营业务关联度不高的资产的同时，也引入外部资本为百度谋求了最大利益。在ALLinAI的思路指引下，百度推出了DuerOS及Apollo开放平台，为百度的AI战略勾勒出明晰的图景——利用开放平台获得商业营收，类似于安卓模式，它们的落地拓展了资本市场对百度的想象空间。业务变革随之而来的是管理层的更新，陆奇加入后，王劲（百度高级副总裁、自动驾驶事业部总经理）、吴恩达（百度首席科学家、百度研究院院长）、曾良（百度糯米总经理）、陆复斌（百度副总裁，分管百度贴吧、百度知识体系）、李东旻（百度地图总经理）、相继离职，原CFO李昕晢调任百度资本。全情投入Feed流与人工智能、梳理内部业务明晰重点的决策带来了显著的积极效果，受Feed流业务营收增长以及AI加速布局的影响，过去一年，百度的实际业绩与外部口碑均得到明显提振。根据最新发布的2018年第一季度财报，百度营收209亿元，同比增长31%；净利润为人民币67亿元（约合11亿美元），同比飙升277%。5月17日晚间，百度市值创下新高，一度站上990亿美元，离千亿美金只有一步之遥。于有限的时间内完成复杂的调整，陆奇的能力内外皆被认可。尽管在部分人眼中，百度过去一年半时间发生的变化实际上也掺杂了李彦宏夫妇的意志，但作为台前实际推行改革的人物，陆奇依然展示了其极高的工作效率和高明的战略制定及管理能力。在百度陷入迷茫与动荡的过去两年，陆奇用最短时间内为这家中国的互联网巨头重新搭建了骨架，并取得了实质进展。在百度2017年第三季度财报的电话会议上，有分析师问陆奇，在人工智能技术促进商业化方面，如果以棒球比赛做比喻的话，现在进行到第几局？陆奇回答，现在是第二和第三之间，前面还有很长的路要走。正式的棒球比赛每场共有9局，但比赛尚未进行到中场，陆奇却意外离开了。新政的遗产市场用近千亿市值的蒸发，表达了对陆奇离开百度的不解、困惑与担忧，但对于留在百度的人而言，未来如何才是更加值得关注的核心。与很多百度员工一样，已在百度工作多年的苏文在陆奇职位变动消息公布的当晚，参与了同事微信群里的竞猜——百度股价会跌几个点。市场给出的反馈远远超出他们的预计。这段时间，围绕陆奇去职的讨论是苏文和同事们谈论的主要议题，“我们最近一直在群里聊这件事，99%表达出来的都是不舍、悲观、犹疑，问怎么办。”在陆奇主政百度的一年零四个月里，苏文由于内部业务调整，经历了多次个人职位调整，他向《深网》坦言，如此频繁的调整从个人职业发展的角度对员工其实有非常负面的影响，但出于对陆奇的信任，他理解并且接受改变。信任主要通过两种方式构建，一是打通了百度内部高层与基层对话通道的新风会，二是陆奇个人勤奋的工作态度所带来的示范效应。苏文认为，陆奇所做的这两件事，真正推动解决了百度上传下达不畅、上行下效扭曲的积弊。由陆奇亲自推动举行的新风会，让很多普通百度员工第一次体验到，基层的声音能够真正传递至高层，而高层的决策考虑也能为基层所知。“我们和总监断档，总监和老板也有断档，原本上达的通路是封闭的，你有这个心理预期就不会去尝试。陆奇来了之后有了这个新风会，他会回邮件、回微信，让员工觉得我是这个公司决策的一份子，这个心理预期是很重要的，能够给员工建立一个心理预期已经很不容易了。”工作极其努力、认真的陆奇也为员工树立了职业精神的最好榜样，沟通与示范让陆奇在员工层面重建了信心。过去几年，被动迎接移动互联网挑战的百度日子并不好过，虽然仍旧是国内排名前三的互联网公司，但一系列尝试并未收到理想效果的遭遇动摇着公司内外的信心。对百度怀有很深感情的苏文并不掩饰自己的忧虑，“这么多年百度什做么都没做成，很多事情投入很大，比如之前的糯米，结果没出一年半载就不行了，我们下边的人心里会有很失落的感觉，一直在换赛道，从来没赢过，整个公司的信心有问题。”也正因如此，陆奇带来的一系列改变更为员工所看重，“陆奇来了之后我们其实是有建立信心的，每个人都希望他能影响到我们，每个人都觉得陆奇是拯救者。”然而，陆奇的去职让为期一年零四个月的新政戛然而止，战略与文化的细微改变都留下了更大的未知数。在未知面前，新政的遗产是否存在被颠覆的可能，这将直接影响到资本市场对百度价值的重估，以及百度内外信心的延续抑或崩塌。百度的意志无法得知是巧合还是刻意的安排，陆奇去职消息的宣布与2018年百度联盟峰会举行前后仅相隔三天。百度联盟峰会与百度另一重要会议百度世界大会具有同样长的历史，从2006年到现在已经举办了十三届。与旨在对外讲述百度整体战略的世界大会不同，联盟峰会的初衷是向百度流量生态的联盟合作伙伴展示百度在产品与流量上的最新策略。十三年来，百度联盟分成持续攀升，根据百度联盟峰会披露的数据：2008年，百度分给联盟伙伴的收益约4亿人民币；七年后的2015年，百度联盟分成突破百亿；2016年分成142亿；2017年分成160多亿，信息流、开屏联盟收益共享超过20亿，同比增长近20%，增长幅度与百度2017年总体营收增长幅度相当。可以看出，尽管近年来百度战略多次转向，但仅从营收的单一维度看，联盟毫无疑问仍是百度商业模式的重要组成部分，是百度变现体系中至关重要的角色。但在陆奇主政百度期间，评断重要与否的标准曾一度发生改变。据《深网》了解，在2017年上半年的一次百度高管会议上，陆奇按照核心、外围、使命与非使命四个维度对百度内部所有业务进行了全盘梳理，将百度旗下的所有业务画进一张业务象限图中。核心、使命为第一象限，为百度最重要的业务，以此类推，非核心、非使命即为第四象限业务，指百度内部与主业关联不大，且无明显市场竞争优势的业务，属于需要调整行列。Feed流与人工智能毫无争议的被划入第一象限，它们同时成为百度主航道业务，在内部享有资源调配上的最优先权。对百度传统业务的划分引起颇多争议。据《深网》了解，在该次高管会议上，陆奇提出百度贴吧“关、停、并、转”的建议。事实上，包括贴吧以及百度百科、百度知道在内的百度知识体系都被陆奇归入第四象限范畴。在一位负责百度知识体系业务的员工眼中，贴吧是百度唯一能承载社交想象的产品，百科和知道是百度搜索供血的来源，流量和营收均很强。对于陆奇做出的这一决定，他感到很难理解。对于这些质疑，陆奇在其参加的第一次百度财报电话会议上的发言或许能够解答：“我和我的团队主要关注可以如何利用公司的人工智能技术实现业务的加速发展。人工智能技术的核心是如何有效地从数据中提取知识，而首要的工作就是建立使用场景，二是数据迭代，三是建立商业模式，这是我们的工作框架，我们的团队每周、每月都在监测这些指标。信息流业务上最需要改进的是匹配算法，搜索产品的最基本的服务就是理解用户需求、兴趣和信息需求。可以看出，以AI当作核心的技术被陆奇视为提升已有业务、拓展新业务的最重要因素，从销售驱动到技术驱动，正因如此，在陆奇主政百度的第一年，曾有百度员工对《深网》表示，联盟峰会以后可能不会那么重要了。但这位员工显然失算了。在陆奇去职的特殊背景下，2018年百度联盟峰显得尤其耐人寻味。更加不同寻常的是，鲜少接受采访的百度高级副总裁、搜索公司总裁向海龙携搜索公司CTO郑子斌、百度副总裁吴海锋以及百度搜索公司运营总经理曹越一同接受了媒体群访。就在联盟峰会举行的前一天，李彦宏出现在百度内部的一个沟通会上，沟通会的主题是向百度员工释疑陆奇去职的原因，以及百度未来战略的走向。沟通会上，李彦宏强调，“夯实移动基础，决胜AI时代”的发展战略是不会变的，当现场员工提问“决胜AI时代”战略如何进一步落地时，李彦宏回答：百度搜索团队会推出一款名为“简单搜索”的App，要做到对用户更加理解与了解。“这样的创新我认为未来会不断地有，我们会一点一点的把它推向市场。”在这位再次回归一线CEO的答案中，DuerOS与Apollo并未被提及。下一步，不再ALLin2017年7月5日，百度举行了史上第一次AI开发者大会，该场大会中，陆奇全程串讲并重点介绍了三个月前推出的Apollo开放平台。这是陆奇在百度的高光时刻之一，演讲中，陆奇表示，百度将ALLinAI，此后，ALLinAI成为了百度的重要标签。这一标签在半年被李彦宏亲自撕下，在今年1月份参加的一场公开活动中，李彦宏表示，自己从来没有说过“AllinAI”，他表示应该留有余地，不希望大家认为百度所有的资源都去做无人车、度秘了，“其实不是的，我们大多数的资源可能还是在百度搜索、百度的信息流（相对比较核心的业务上）”。从贴上标签到撕下标签的两个季度里，信息流贡献的真金白银愈加丰厚，根据百度今年2月发布的四季度财报，百度信息流业务每日分发量环比增加20%以上，百度App用户总使用时长同比增长约30%。同时，百家号的内容原创者从2017年年初的20万上涨至100万。与之相比，陆奇力推的Apollo开放平台盈利似乎仍旧非常遥远。根据陆奇在财报电话会议中披露的信息，“阿波罗”计划的目的就是为了改善百度变现能力，为商业化创造机会。“Apollo计划提供的是一个开放，完整和可靠的平台，百度将开发代码，软件和能力，也将提供核心服务。这个计划总的设计思路是，汽车制造商可以利用Apollo计划获得无人驾驶汽车系统，通过在各种路况下的测试，最终在2020年实现无人驾驶汽车的商用。”部分业内人士对于百度推出的Apollo计划给出了高度评价：框架搭得很好、战略很成功，原来自动驾驶门槛很高，Apollo降低了门槛，推动了整个产业往前进。但不可回避的问题在于，要达到陆奇2020年实现无人驾驶汽车商用的目标，Apollo必须攻克一系列技术难题。而目前，行业在L4的方向上暂时没有取得重大突破，百度同样没有找到特别好的解决方案。要实现预想中的安卓路径，需要搭建一个完美的生态，以Apollo当前的技术实力，离目标尚有较大距离。压力当前，Apollo急于展示自己的落地可能，5月底，百度共享汽车自动驾驶示范园区在重庆落地，不过这仍是L3的技术范畴。与Apollo相比，DuerOS的处境相对乐观，这个由前微软首席研发总监景鲲领导的业务，今年通过与小鱼在家的合作，推出了一款价格中等的带屏智能音箱。同时，作为隐身幕后的重要人物，马东敏为DuerOS的推广出了不少力，为了帮助DuerOS获得更多合作伙伴的支持，这位对外职位为董事长特别助理的高管亲自出马谈妥了包括华为在内的手机大厂的合作。信息流为百度开辟了新的营收渠道，但这一业务本质上仍依附于百度原有搜索生态建立的流量体系、渠道入口和销售系统。若想打开更多想象空间，百度必须为自己找到能够产生营收的全新平台或者入口，陆奇曾将这一希望寄托在Apollo及DuerOS上，但现在，从百度释放的信息来看，百度高层选择了一条更加现实的路径。陆奇之后，百度无人再提“ALLIN”，面对无法逆转的事实，留在百度棋局中的人必须拥抱变化。一位百度员工这样安慰自己：“既然发生了这样的结果，老板应该是想清楚了：陆奇再厉害，他也是一个人，他值100亿美元，但他不值800亿美元。”失去了陆奇的百度，将以自己的方式，继续向前。

作为长期关注家居家装产业发展、深耕产业研究的作者，我们在家居家装行业有时会被问到这样的一些问题——“我们想在XXX领域创业，你觉得还有机会吗？”、“家居家装行业还有哪些投资机会？”、“能不能给我们对接几个投资人”，又或者“你们觉得XXX行业里哪几家企业做得好？”等等，实际上，这些问题都没有统一的答案，但其实是行业人士特别是家装家居创业大军们关心的话题。5月18号，我们在北京举办了一场近千人参加的大型家居家装行业峰会，邀请了超过二十位精英创业者、企业高管和投资大伽到场，也围绕新技术创新、全屋定制、智能家居、新零售、赋能商业新时代等话题展开了很多的讨论。峰会上不同观点的交锋、新事物新技术新场景的浮出水面，再加上从各个角度展开的对行业痼疾的理解与分析，在给行业发展带来新机遇的同时，也让经受了“迭代”的产业痛点浮出水面。在经过了两周时间的沉淀与整理之后，我们发现新的行业痛点已然产生，有必要将已经形变的产业痛点“公之于众”，而弄清楚这些产业痛点的根源和成长路径，将会变相为提出上述问题的读者们提供新的思路。因此，亿欧家居这次将以多位家居家装行业投资人的观点为基础，推出“投资人说丨家居家装行业痛点篇”和“投资人说丨家居家装行业趋势篇”上、下两篇选题文章，希望能够为行业人士提供一些有效信息。家居家装行业的痛点，可以分为五大类家居家装行业的参与者有很多，传统企业、创业者、投资人、上市公司、观察者、设计师、产业工人及建筑工人、监理人员、配送人员等等，以家装企业为例，无论是从获客营销、设计签单、施工管理到最终交付的任一环节中，都存在或大或小的痛点。就像联创永宣管理合伙人高洪庆所说的一样——“家装行业浑身都是痛点”。这一点也是导致家装产业发展潜力巨大但发展速度一直赶不上其他行业的原因。而要想让包括家装产业在内的家居建材4万亿大产业的发展提速，就必须要从其痛点入手。总的来说，在亿欧家居看来，家居家装行业的痛点集中在五大方面：一是工业化思维难以普及，二是信息不对称性过于严重，三是用户需求无法用统一的标准加以衡量，四是家居智能化一直难以普及，五是行业缺乏一场真正的技术变革。痛点一：工业化无法普及，家居家装行业就仍然是纯粹的传统行业在过去几年里，家居家装行业发生了很多变化，到2018年进入了混沌期。混沌期的标志就在于市场端、消费端和工厂端、设计端都发生了变化，而原有的生态和作业模式也随之发生改变。正如高洪庆在前不久峰会上的圆桌论坛环节所提到的，“以前我们谈很多的互联网家装，但这个概念如果停留在以前的模式是行不通的，真正能对行业进行改造的不是互联网化。”因为互联网化只是一种呈现，其核心和本质的商业模式没有发生质的变化。在他看来，消费者端已经发生了明显升级，个性化和定制化需求已经变得非常明显，而硬装标准化、软装个性化已经成为了不少企业布局的方向，在平衡标准化与个性化、企业发展的过程中，必须要用到工业化思维，因为工业化思维才能给这个行业带来真正意义上的效率提升，这一点非常重要。高洪庆补充道，“如果不用工业化的思维来改造传统家居行业，那我认为这个行业依然是传统行业。”正如我们所了解的一样，家装产业的核心痛点之一在于难以实现高效交付，但在工业化思维的引领之下，企业的管理体系和生产效率将得到较大的提升，这里面也就存在着新的发展机遇。如果企业依旧停留在原有的基础上，可能还有几年时间能让大家维持现状，但往前迈步的机会就拱手让给其他率先布局的企业了。痛点二：家居家装行业最大的痛点是靠信息不对称赚钱对于体验过装修难题的用户而言，信息不对称确实是一个让他们很心烦的话题，有时还会让人觉得非常痛苦。但信息不对称这一点在未来有没有机会改变呢？沸点资本创始合伙人姚亚平认为答案是肯定的，我们可以从两个方面来加以认证：1）设计师不只靠设计费挣钱，增项、产品费用才是大头。在家装行业，普通房屋的设计是按一平米多少设计费来计价的，但家装设计本身是一门复杂的活，会涉及到前期的出图和中后期的调整。而往往设计师与装饰公司会优先或只能提供相应合作方固定的几种产品，也是设计师会优先推荐的，这也是姚亚平认为多数家装设计师已经沦落为产品销售的原因。2）利益分配机制和用户机制不匹配是导致家居行业效率低下的根本原因。家装行业存在一个明显的问题，用户痛点很多，设计师光做设计无法赚钱，供应链企业只有量大了才有机会赚到钱等等，这些痛点背后反映出来的问题是——“行业需要被革命化”。家装体系要想走向成熟，必须要用一套新的模式来做，而这套新的体系必须要能够解决利益分配机制和用户机制不匹配的问题。正因为如此，未来家装行业在行业规模的扩大、成本的降低和碎片化结构提升等方面都存在不小的成长空间。不过，在亿欧看来，这个痛点的弊病太大，短期内无法真正解决，而要想解决这个问题，可能需要有企业率先冒出头革掉自己的命。痛点三：“家装就是这么一个事，但凡涉及到个性化就会出问题”熟悉家装行业的人都知道，全屋定制之所以发展得快，是因为定制化是备受消费者青睐的模式，它的背后代表着“个性化”。从这个角度来看，人们的需求永远是非标的，如果单纯以标准化的方式来做家居家装，那愿意买单的消费者永远不会占大头。广济创投合伙人苏新义跟亿欧家居作者曾经聊到过一点，目前，家居厂商的实体生产能力其实是过剩的，同时他们在个性化和定制化方面的能力是有缺失的。这两点的不同导致了消费者需求难以被满足。如果光做个性化就会极大地提高了单个订单的时间、人力和财务成本，但标准化这条路径也无法让多数人满足，从这个角度来看，家装行业的进化还需等待一段时间。痛点四：家居智能化难普及，根本原因是“不发达的大脑”和“残缺的四肢”近几年来，智能家居在媒体报道、大众视角、大公司产品攻坚战中频频亮相，但这个行业真的实现了智能化普及吗？智能家居产品得到了广泛应用吗？其实并没有。分享投资联合创始人崔欣欣表示，国人的居住环境并不缺乏智能化，真正缺乏的其实是功能化产品的大量普及。这句话的意思是智能家居产品的应用性还不够充分，很多产品对用户业说并不具备真正的吸引性。在当下，智能家居产品的全貌并不是一体化的，崔欣欣形容它为“不发达的头脑”和“残缺的四肢”的组合。因为头脑和四肢没有办法连接起来，所以很多在家庭智能体系中的判断工作、系统思维就无法产生效用，自然而然也就不能完成数据判断和处理工作。因此，智能家居产品和用户之间的桥梁还没有搭建好恰恰就是使智能家居整体发展受限的原因之一。痛点五：VR、AR发展受限，行业缺乏一场真正的技术变革VR在家居行业的应用也已经推进多时了，亿欧家居前不久在《VR、BIM、3D云设计盛行，家装产业凭借新技术变革追赶潮流前线》文章中也有提到几起近三年来VR家装领域的投资事件，然而，近一年以来VR家装的发展却不如人意。对于VR存在的问题，华映资本合伙人章高男告诉亿欧家居，它最大的问题在于颗粒感过强，真正的虚拟现实至少要达到没有颗粒点的感觉，这跟采用的设备关系很大。另外，眩晕感、延迟感还有视角问题等问题也无法避免。而AR目前发展也不成熟的原因也是因为底层技术和架构发展受限。在他看来，人类对视觉交互和效果的追求肯定是越来越好的，对优质体验的需求也会越来越高。而倒推到家居家装行业上，应用场景就会越来越受限。一旦人们的新鲜劲头一过，对产品的需求就会大幅降低。不过，这并不意味着这种技术应用未来没有较大的发展空间，只不过由于技术受限，暂时还达不到罢了。亿欧家居认为，家居家装行业其实一直缺乏一场真正的技术变革，它不仅是迄今为止还没有被彻底工业化改造的行业，同时还是技术创新力量较弱的土行业。现今，大多数新技术领域的聚焦重点停留在获客营销阶段，只有少量企业开始试着往核心的施工交付阶段发展，但光这两类是远远不够的，接下来，行业还有待发生一场更大规模、更进一步的技术变革。这个问题，我们将在下一篇文章中进行探讨。纵览行业全局，难道家居家装行业的痛点只有上述五个吗？并不是，行业的痛点数不胜数，而每一类提出的痛点又包括很多个小问题，而任一问题的出现都会带来新的创业机会。实际上，痛点虽然限制了行业的发展速度，但同时也为行业趋势提供了新的方向。在下一篇文章中，亿欧家居将着重讨论家居家装产业在2019年的发展趋势，敬请期待！

沉寂已久的万达近日又“高调”了不少。先是融创二度驰援，以95亿购买万达商业近4％的股份，接着被爆万达网科裁员接近尾声，业务全停、豪华高管团队解散等消息。而就在昨天（5月30日），万达官方宣布将于腾讯、高朋共同成立一家合资网络科技公司。据澎湃新闻报道，裁员完成后，留下的原万达网科员工约300人将会去万达网科和腾讯系高朋科技成立的新公司。没错，还是网科公司，显然，在经过曲折坎坷的发展之后，万达做电商业务之心不死，这次，会怎么做？新网科公司诞生5月30日，万达、腾讯、高朋宣布三方将成立一家合资网络科技公司，全力打造全球领先的线上线下融合新消费模式。据《联商网》了解，合资公司的股权分布为：万达商管集团占股51％；腾讯占股42.48％；高朋占股份6.52％。新公司董事长由万达商管集团总裁齐界担任，CEO由腾讯推荐、高朋CEO高峡担任。值得注意的是，万达网科总裁曲德君并未在新公司高管之列。据21世纪经济报道消息，曲德君未来可能会离开万达集团自行创业。此外，新成立的网络科技公司将注入万达网科公司原飞凡等部分业务；腾讯将投入线上流量等优质资源；高朋融入电子发票等业务。万达官方宣称，万达、腾讯、高朋的合作，目的是整合三家优势资源，一方面对万达商业中心线下场景进行全面数字化升级，打造智慧广场、智慧门店，紧密连接商业中心、商户和消费者，形成“超级导购”、“超级店长”、“超级会员”三位一体体系，提升商业中心效能和消费体验。一方面要积极探索新消费领域潜在的升级空间和巨大市场，共同营造新消费大生态。此次合作，三方各取所需。对于万达广场而言，可以通过微信等获得巨大线上流量，智慧升级万达广场，建立强大会员体系，提升企业整体价值。对于腾讯，可以获得海量线下流量和丰富场景，实现流量和技术落地，加快“智慧零售”战略推进。对于高朋，可以获得巨大业务流量，提升行业领导地位。坎坷的万达电商此前，万达网科集团电商业务的发展就颇为坎坷。自从2016年10月，万达网络科技集团从万达金融集团中分拆独立出来后，其发展历经波折，旗下主要有四大业务板块：数字商业、智慧生活、金融科技和公有云服务。按照王健林的设想，网科要力争2018年实现整体赢利，2020年利润过百亿，并实现万达网科的整体上市。但此后，网科集团的业务发展并不顺利，尤其是最核心的零售业务飞凡电商，商业模式模糊，团队的动荡以及迟迟无法盈利使得这项被王健林看重的转型之作走向终点。2017年11月有传言称，万达云公司销售部、市场部、解决方案部等部门解散，解散的原因则是公司与IBM的合作谈判并不顺利。在万达集团2017年年会上，王健林特别提到了飞凡的问题。他说，飞凡原本的方向有偏差。“过去总想着做规模，如果从一开始就只为万达广场、旅游度假区研发，可能早就整出名堂了”。万达电商一直未见盈利，王健林还罕见的承认自己犯了一个错误，给曲德君太多钱。“如果当初少给点钱，定个投资上限就好了”。王健林当时在会上提出对万达进行组织架构调整，现有的四大业务集团从先前的商业集团、文化集团、金融集团和网络科技集团变为商管集团、文化集团、地产集团和金融集团，网络科技集团不再作为单独的业务集团存在。新合作的不确定性这次与腾讯的合作，万达电商期望能借助这家互联网巨头的大规模流量切入迎来转机。根据万达的信息显示，此次合作万达可以通过微信等获得巨大线上流量，智慧升级万达广场，建立强大会员体系，提升企业整体价值。但流量是否就能够拯救商业还是未知数，毕竟，在最近几年，像中粮大悦城等商业地产商拥抱互联网的案例并不少见，无论从商业业态、运营模式、管理方法上都需要作出改变。当然，还需要有足够的耐心。腾讯话语权增强腾讯与万达合作曾有失败的先例。早在2014年，万达便与腾讯尝试合作电商业务。彼时万达、百度、腾讯合资的万达电商成立，万达持股70%，另外两家持股各为15%。但2016年，飞凡宣布，腾讯和百度未投入任何资金，“腾百万”就此拆伙。而此次合作中，腾讯的话语权明显增强，除了在新公司占据42.48%的股份外，腾讯今年1月宣布投资100亿元，持有万达商业2.06%的股份。此外，腾讯还是新公司占比6.52%的高朋公司的第一大股东，持股21.07%。“这次合作和上一次不太一样，过去更多是百度、腾讯给万达‘抬轿子’，没有看到实质性的产品结合和场景打通。”有业内人士如此表示。要避免上一次合作的问题，真正将万达线下资源与腾讯线上资源打通，需要双方的参与感。“万达拥有零售资源，腾讯拥有新零售技术，打通线上线下不能交由某一方，而是需要保证双方全心去做，”最终能否做成，要看万达在新零售领域的决心，毕竟改造现有模式，对于传统零售业者是极大的改变。换句话说，成功与否，取决于王健林的改造决心有多强、多彻底。结语自从去年万达海外投资遭遇监管出现股债双杀之后，国内市场呈现出八仙过海救万达的趋势，先是融创消化了万达的13个文旅项目，随后腾讯、苏宁、京东和融创又入股万达，让万达在半年时间里挽狂澜于既倒。在进行内部架构调整之后，万达也迎来了更多的合作方，对于此前一直并不成功的电商业务，万达这次能够一偿宿愿吗？