12月7日消息，日前杭州锣卜科技宣布获得京东众创投资基金提供的A轮融资，但公司并未透漏具体得融资金额。此前，锣卜科技以“互联网+”概念打造的柠檬车已经在京东众筹平台取得550余万元的众筹资金。锣卜科技联合创始人林巧表示，本轮获得融资后，锣卜科技下一段的发展重点将转向自动驾驶汽车与低速电动汽车两个方面。目前公司已经着手与京东一起打造自动驾驶汽车。“京东目前正向着无人机、无人车、无人仓库的三无方向发展，本次投资锣卜科技，就是在为以后的无人快递车做准备。”林巧称。据介绍，双方的合作将会是由京东方面负责提供AI算法等软件方面的内容，而锣卜科技则负责硬件的设计、整合、生产等环节。据了解，锣卜科技成立于2014年底，最开始专注于平衡车、折叠电动车等领域，推出过萝卜车、柠檬车、葫芦车等产品。今年年初，锣卜科技还与自动驾驶方案提供商智行者、定位服务提供商千寻位置携手打造的一款针对旅游景区、工业园区等封闭场所的低速自动驾驶汽车——鸡蛋车。据悉，锣卜科技鸡蛋车在车身安装了GPS天线、摄像头和雷达传感器。车辆运行时，激光雷达、双目摄像头、惯导系统、高精定位系统、数字化地图等同时开启，目前该车已经支持20km/h以下速度的自动驾驶功能，并符合欧盟L6E电动车标准。

12月5日消息，今日，农业供应链金融平台“宝象金融”宣布，已获得信达金控亿元级战略投资。据悉，此后，宝象金融将在业务模式、风险管理、产品技术和用户服务等方面进行业务升级。宝象金融董事长兼CEO侯彦卫表示：“农业供应链金融创新，核心在于深挖优质资产、坚持银行级风控和稳健的发展之路。”资料显示，宝象金融自主研发了三套系统：象牙风控系统、旺象投资系统以及宝象CRM系统。其中，象牙风控系统在借款端接入人民银行征信系统，并自建了产权评分模型及反欺诈算法，在投资端提供双A级担保机构及太平财险作为保障；旺象投资系统涵盖自助投融资、实时债权转让等业务功能，并可提供PC端、移动端等多终端、多系统的服务支持；宝象CRM系统可以挖掘客户行为数据，通过对平台用户精准分类等，以及时响应客户需求。据悉，截至2016年12月，宝象金融累计交易额超过24亿元，注册用户达108万人。公司已先后与益海嘉里、新希望六和、卡行天下、大象集团等农牧企业建立了战略合作，并通过多种金融工具为大型农牧产业链核心企业及其上下游供应商、经销商等提供多渠道的融资、票据、现金管理、理财等金融服务。据了解到，宝象金融上线于2015年4月，主要以农业上市公司及龙头企业供应链中有核心企业担保的小微企业为服务对象，为小微企业、三农经济、普惠金融提供融资和理财服务。今年1月，公司获得俊远投资的5000万元战略投资。信达金控是中国信达旗下的投资管理平台，主营业务为投资管理、资产管理、投资咨询、企业管理咨询等，目前已与太平保险、华夏保险等金融机构建立了长期的合作关系，管理基金规模达60亿元。

27日下午开始，支付宝新上线的“圈子”在微信、微博等网络平台引发热议。有消息称，芝麻信用达到750分以上，支付宝会根据不同人群特征“邀请进入生活圈”，包括“校园日记圈子”“白领日记圈子”“海外日记圈子”等。南方日报记者向支付宝方面求证，其相关负责人表示“圈子”目前还处于灰度测试（产品或功能正式发布前的推送和测试）中，对于大尺度照片将严格处理，违规内容将被删除。记者的芝麻信用为740分，打开支付宝首页发现也被推送了“校园日记”，旁边写道“一起走进大学女生的美好校园生活”。点击“进入”后，“校园日记”中发帖的内容就会出现在首页信息流中——无论是否已经与发帖人成为好友。此前有消息称，在“圈子”规则中，“校园日记”只允许女性在校大学生发帖、“生活在海外”只允许海外女性发帖、“白领日记”只允许白领女士发帖。支付宝相关负责人表示，“圈子”是支付宝和合作伙伴在社群上启动的一次尝试，目前还处于灰度测试之中，分为公开型和封闭型两大类：前者在支付宝里搜索就能进入，后者是必须要收到邀请才可进入。随后，记者尝试在“校园日记”中发帖但被提醒“只有在读大学生才能发动态”，同时也无法评论，被提醒“只有被邀请的用户才可以发布评论”。有用户表示，芝麻信用达到750分才能评论。支付宝相关负责人回应称：“推送什么样类型的‘圈子’给用户，是有一套大数据算法的，至于750分还是其他分数，是每个‘圈子’的运营者设定的具体要求。”对于引发热议的大尺度美女照片，支付宝相关负责人回应称，对于发布含有色情、人身攻击、明显广告信息等违规言论的行为，“圈子”管理员有权删除其动态，对账号做禁言、甚至拉黑处理。目前“圈子”会根据类型控制加入门槛，甚至分享和评论权限。

近日，谷歌搜索引擎优化（SEO）负责人加里·伊耶斯（GaryIllyes）在一次会中宣布，谷歌将推出一套独立的移动搜索索引，移动版网页的抓取将与电脑版分开运行。以往谷歌在进行搜索排序时，并未针对设备属性来区分PC端或是手机版搜索结果，其主要根据PC端网站来进行算法计算，即使用户使用移动设备搜索，谷歌仍然采用PC端网站的算法结果。此番调整意味着谷歌将对搜索进行重新考量，过去PC端网站一直占据主导地位，移动版网站仅仅是作为一个简化版或是轻量版本。伊耶斯提到，谷歌将在几个月内开发此项独立的移动索引，它将成为谷歌搜索的“主要”搜索索引。单独的PC搜索索引会继续保留，但它的数据更新速度将不如移动搜索索引。根据伊耶斯描述，移动索引的抓取频率、更新的时效性会超过PC版，而且最重大的变化可能是谷歌将以不同的方式运行排名算法，它将从“纯”移动内容中抓取内容以确定搜索结果排名。这也意味着，用户将来在使用手机进行搜索时，可能会得到与PC搜索不同的结果。不久前，谷歌推出名为“加速移动网页”（AMP）的服务。在移动搜索中，谷歌将会保存新闻网站的网页，以更快的速度提供给读者，使得手机端新闻阅读更加原生，体验更佳，而谷歌也将和新闻媒体共同分享由此产生的广告收入。除了推出类似AMP这样小试牛刀的服务以外，谷歌一直在移动搜索上欲做出大的调整。2013年谷歌推出“应用内索引”项目，该项目模仿谷歌在网页世界中的运行方式：尝试为移动应用中的内容建立索引，然后在移动端的谷歌搜索结果中提供指向这些应用中内容的链接。“无论内容位于应用里还是网站上，我们都应该帮用户找到。”谷歌应用搜索项目产品经理劳伦斯·张（LawrenceChang）说。“应用索引”项目建立在“深度链接”技术之上，Facebook、Twitter等企业同样也在使用该技术。这项技术为移动应用的不同内容板块赋予独一无二的地址，模式类似于网页地址。应用链接看起来与网页链接类似，但点击后，却会将用户引入应用，而非网页。但这项技术要想实现并非易事，由于应用之间处于相互隔离状态，而很多开发者们并没有在其中包含链接。即便包含链接，谷歌也须与应用开发者逐一签订协议，才能获准使用这些内容，而无法直接利用网络爬虫来抓取链接。时隔三年，该项目的进展速度似乎并没有达到他们的预期。因此谷歌似乎想另辟蹊径，搭建一套新的移动索引系统。于是在2015年的SMXEast大会上，谷歌首次提到他们正在尝试创建移动搜索索引，从那时起，谷歌明确表示移动索引是有意义的，并推动这一想法的实现。虽然谷歌的移动搜索量已经超越PC搜索量，但PC搜索量仍旧不容轻视，外界存在一个疑问：PC端和移动端索引的核心区别在哪儿、侧重点各是什么？既然移动搜索索引将会成为“主要”的索引，它的算法模型是否会应用在PC搜索？目前伊耶斯也并未过多透露相关信息，因此暂时无法得知谷歌移动搜索索引的运行方式。

9月24日消息，日前，Anodot对外宣布，已完成800万美元融资。其中，AlephVentureCapital领投，DisruptiveTechnologiesLP参投。计划利用本轮融资拓展全球营销网络，以满足业务增长的需求。据了解，Anodot创立于2014年，客户包括微软、WIX、AOL、RubiconProject和Avantis等。公司现有员工数量为22人，计划到明年将员工队伍扩大一倍。Anodot总部位于以色列中央区，公司致力于利用机器学习和实时流数据为用户提供数据实时分析和异常检测，能够在大量的数据中发现异常值，并把他们转为有价值的商业信息。Anodot方面介绍称，数据异常检测通常需要几天甚至几周，Anodot可将时间缩短到了几分钟之内。其服务对象以商业智能分析人员为主，帮助他们有效地管理危机，避免客户投诉或收入损失。目前Anodot服务主要应用在广告技术、电子商务和物联网行业。Anodot联合创始人兼CEODavidDrai表示，目前，数字企业都是在动态环境中运作，但是商业智能分析仍然采用现存的静态工具，这大大阻碍了商业智能分析的发展。分析人员无法及时获知所出现的问题，会对他们的业务产生负面影响。“我之前担任过首席技术官职务，所以，我知道由于无法确定事故发生从而延迟采取应对措施，很有可能会让原来的管理问题恶化成为一个重大危机。Anodot的专利算法能够自动获知任何时序数据的正常表现，所以也就能进一步检测到异常，它的优点在于早期阶段识别异常，从而避免问题的进一步扩大。”DavidDrai如是说道。

工业和信息化部下属的中国电子技术标准化研究院近日发布《2016年虚拟现实产业发展白皮书》，报告指出，中国虚拟现实技术产业潜力巨大，但是在应用过程中仍存在诸多挑战。首先，硬件技术的局限。目前设备使用不便、效果不佳等问题仍然突出，硬件的处理速度远不能满足在虚拟世界中实时处理大量数据的需求。相关设备的价格也十分高昂，一个头盔式显示器加上主机的成本动辄上万元。其次，软件可用性差。受硬件局限性的影响，虚拟现实软件开发花费巨大且效果有限，相关的算法和理论也尚不成熟。在新型传感机理、集合与物理建模方法、高速图形图像处理、人工智能等领域，都有很多问题亟待解决。三维建模技术也需进一步完善。第三，应用领域有限。目前，虚拟现实技术主要应用于军事和高校科研，在教育、工业领域应用还远远不足，未来应努力在民用领域的不同行业发挥作用。第四，效果不够理想。在虚拟现实的感知方面，有关视觉合成方面的研究较多，对听觉、触觉关注较少，真实性、实时性不足，基于嗅觉、味觉的设备还没有实现商品化。此外，在交互效果方面，虚拟现实技术与人的自然交互不足，在语音识别、人工智能方面的效果尚不能令人满意。报告指出，虚拟现实产业处于爆发前夕，即将进入持续高速发展的窗口期。互联网研究机构艾瑞咨询公布的数据显示，2015年中国虚拟现实行业市场规模为15.4亿元，预计2016年将达到56.6亿元，2020年国内市场规模预计将超过550亿元。报告建议，我国应提前谋划布局做好顶层设计、推进产业化和行业应用、加强文化和品牌建设。

8月29日消息，目前，许多亚洲银行正以消费者手机数据（如电池耗尽的频率等）为依据，来决定是否由通过贷款申请。尽管这听起来是一种很奇怪的资格标准，但香港在线借贷创业公司Lenddo则认为，这种评估方式可以帮助用户免受依靠历史信用贷款的传统方式束缚，并且这种评估方式已被带入到车险行业中。据悉，Lenddo在2011年成立于香港，是一家在线贷款服务平台，其分析的数据都来自智能手机，如用户的应用消息、无线网络中的浏览活动以及蜂窝信号等。Lenddo方面保证，将保留了搜集到的所有私人信息，但不会共享任何信息。Lenddo联合创始人JeffStewart表示：“在线社交和行为都有预测价值，如外语的使用以及信息的长度都能体现一个人的行为模式。”据了解到，Lenddo看重电池在特定期间内是如何改变的，并通过该数据分析出一个人的专心程度以及规划能力。Lenddo将会以一种专有算法处理这些数据，然后分析个人拖欠债务率，而放款人会根据分析结果决定是否接受贷款申请。此外，由于使用Lenddo计算拖欠债务概率可以为银行节省三分钟的时间，所以许多银行都购买了Lenddo的测评软件，将其融合至银行现的App上或由Lenddo为该银行建立一个专属测评App。目前，Lenddo已经帮助几十家银行分析了全球数以百万的智能手机数据。尽管一些不良的手机使用习惯确实会影响信用评分（如经常把电量耗尽等），而那些维持极其良好数据的手机也会引起系统注意。为避免刷信用现象，Lenddo会把那些极其有规律的数据评分也降得很低。据了解到，自2015年1月在全球范围内发行以来，Lenddo已经帮助许多银行完成数百万美元的贷款。但目前，该项目主要应用于亚洲、非洲以及拉丁美洲这些新兴市场中。因为在这些地区，大多数人更多地是通过手机进行交易，而很少有传统形式的银行账户或信用卡。据悉，在Lenddo帮助下完成的平均贷款额大约是月平均工资，如在菲律宾大概就是400美元，平均偿还周期在9个月左右。目前Lenddo帮助发放贷款的数量并未公开，而过去的一个月的总成交量已经超过去年第四季度的总量。Lenddo计划截止到2020年，帮助10亿人获得金融服务。Lenddo方面表示，这种利用智能手机数据来做财务决策的方法或将成为一种趋势。目前，Lenddo还帮助菲律宾移动运营商Globe以及印尼移动运营商Indosat成为贷方。据获悉，尽管Lenddo没有在美国地区开设服务，但事实上美国也有几家保险公司都采取相似的方式来决定汽车保险折扣，如美国利宝互助保险集团（LibertyMutual）及州立农业保险公司（StateFarm）等。他们会要求用户上传手机的GPS、加速度传感器以及陀螺仪传感器的数据，并通过分析这些数据来了解用户的驾驶习惯、刹车习惯以及转向习惯来做汽车保险优惠。

近日多家媒体都报道了苹果以两亿美元的价格收购了一家名为Turi的创业公司，这家位于西雅图的公司主要的业务是机器学习和人工智能，虽然还只是个初创团队，但项目的野心却非常大——它甚至可以分析情绪和用户行为，以这样的方式帮助开发者开发或管理服务。并且最近Turi在旧金山举办了一个数据科学峰会，也多少在向行业展示自己的实力和影响力。对于收购这家公司要做什么苹果方面拒绝评论，但表示「苹果会时不时收购一些小规模的科技公司」。但不难想象，这对于Siri会有非常直接的帮助。最近几年苹果一边在对外的场合不断强调Siri的重要性，一边努力的要完善Siri的体验，收购这类人工智能公司则是一个最快的途径。也包括去年收购的语音人工智能公司VocalIQ和Perceptio，以及今年1月收购的可解读表情的Emotient。厨师：这几家公司不错，买，都买！苹果这样的策略看起来还不错，相比我们更熟悉的国内大厂的做法「缺什么就抄什么」，苹果「缺什么就买什么」未必不是这些小团队理想的归宿。而只是低调的买小团队，苹果也真是挺闷的——当然了，并不便宜，苹果想要什么的话，基本都不惜重金去搞定。这几年我们随便数数就有下面这些：信息安全资讯公司LegbaCore这家公司虽然只有创始人XenoKovah和CoreyKellenberg两位成员，但是他们写出的针对Mac的病毒却使得苹果不得不对他们重视起来。而与其反击，苹果选择的方式是招安，今年2月苹果完成对这家两人公司的收购，通过两位的经验和能力来确保自家产品的安全性，算起来这收购可太划算了。增强现实公司FlybyMedia今年1月，苹果收购增强现实公司FlybyMedia，该公司致力于开发面向消费者的移动社交平台，将现实物理世界与数字内容完美结合，他们的V-Fusion技术可被应用于头戴设备、无人汽车等多个领域。这样一个公司未来在苹果发展VR以及AR的道路上肯定又会成为一大助力，而且有消息称他们团队已经加入了苹果相关技术秘密研究部门。动作捕捉技术初创公司Faceshift去年11月的收购。Faceshift开发了一个非常强大的脸部识别软件，用来进行更高标准的实时动作捕捉，而且仅使用3D传感器和一个摄像头即可。该技术也曾被用于《星球大战》电影中。在被苹果收购后，这个技术想必也会被整合进苹果的产品中，比如未来的脸部识别解锁？图像识别公司Perception作为一家为智能手机开发图像“深度学习”技术的公司，Perceptio在2015年10月被苹果收购。可以想见，苹果这次收购的目的也是为了未来在手机端能不依靠外部数据而独立识别图像信息，或许未来我们的摄像头的用处将越来越多。增强现实公司Metaio一年多之前苹果为VR领域的布局，在2015年的5月，苹果收购了德国增强现实公司Metaio，当时让我们期待的是用iPhone摄像头对准卖场里的某件商品即可在屏幕上修改颜色和查看各种参数，以及更直观的感受产品或者家装环境，都绝对会是美妙的购物体验。这次提前「曝光」的iPhone7上的双摄像头据说就是来自LinX的技术摄像头技术公司LinX苹果在2015年4月以大约2000万美元的价格收购了这家以色列摄像头技术公司，这家公司的产品以小为特点，并且在缩小摄像头体积的同时还不会影响画质，也曾给一些平板和超极本做过摄像头。苹果收购它的意图很明显，就是为了将来iPhone摄像头的体积考虑，毕竟现在的“火疖子”造型从iPhone6开始已经被人诟病许久，或许新iPhone的双摄像头就会用到它家的技术。数据平台FoundationDB2015年3月苹果收购了数据提供商FoundationDB，这次收购的结果就是大大加强苹果的云储存能力，iCloud、iTunes、AppStore、iBooks都将获益，重要的当然是人了，苹果将其工程师完整收入麾下，为了更好地为用户提升云服务体验。音乐硬件和流媒体服务BeatsElectronic2014年8月，花费30亿美元收购Beats应该算是苹果史上最大规模的收购案之一，如今Beats的各种产品都已经在苹果商店占主要位置，如果有仔细观察的话，也会发现现在Beats的很多设计也渐渐有了苹果的影子。当然硬件只是一部分，苹果在收购BeatsElectronic公司的同时还收购了BeatsMusic，这也使得苹果在流媒体服务上得到了更多的技术和资源并和iTunesRadio进行整合，此后苹果便推出了AppleMusic。个性化新闻电台应用Swell苹果在2014年7月收购了个性化新闻电台应用Swell，Swell的特点在于用户只需开启应用选择自己感兴趣的话题，即可立刻开始收听节目，包括电视电影、科学、文化、音乐、技术、新闻和商业等等，而苹果收购Swell也是为了其个性化的算法，以便能更好提升自己的流媒体服务质量。个人助理软件Cue苹果在2013年10月收购了这家个人助理软件公司，曾经开发的个人助理应用可以从用户的联系人、文件以及邮件中提取时间地点等重要信息并推送给用户。Cue的目标是理解自然语言，将自然语言信息转换为明确的日程表事件，是不是觉得很熟悉，对，没错，此后的Siri便整合了该功能。传感器厂商AuthenTec作为传感器和解决方案的AuthenTec拥有大量知识产权，其中指纹识别技术是其最突出的业务，在2012年7月被苹果收购后，AuthenTec就停止向各大厂商提供指纹识别技术的授权，转为只为苹果一家提供服务。苹果随后就在iPhone5s上放上了搭载指纹识别的home键，而当时市面上并没有能完全替代AuthenTec公司的选择，这也使得各大厂商的指纹识别功能一度陷入瓶颈。“自家扬眉吐气，别家咬牙切齿”的一次漂亮的收购！被寄予厚望但目前还没完全展开世界的Siri语音搜索服务Siri现在众所周知的Siri其实是苹果在2010年收购的业务，原来的团队成立于2007年，2010年被苹果收购，价格和这次Turi一样也是2亿美金，一开始只是个文字聊天服务，后来实现了语音识别功能，随后苹果2011年在iPhone4S上正式推出Siri语音助理，如今这已经成为了iPhone乃至苹果整个战略当中不可或缺的一部分，成为了和系统深度整合的重要功能。移动广告公司QuattroWireless同样在2010年，苹果在1月份花2.75亿美元收购了移动广告公司QuattroWireless，同年4月8日，苹果就在iOS4上推出了自家广告服务“iAD”，允许第三方开发者在手机应用中嵌入广告，这个转化速度够快吧。类似这样的收购在近年的苹果收购列表中非常多，仔细算算，过去的15个月当中，苹果先后一共把19家公司纳入麾下，不管是动手的频率还是低调的程度，都真的是「很苹果」。而相比不少收购案或是以竞争为目的，或者不知道怎么的买下来就不管了（哪些家就不点名了），苹果往往能发挥好这些被收购公司的产品的优势，真正实实在在地把这些技术和人都用到实处，这让苹果在收购圈里面还保持着不错的口碑。当然更重要的是，我们可以期待接下来像Turi这样的新成员在苹果产品上的运用，或许这个时间并不会太久。

移动支付已经不是什么新鲜事了，多数人早已习惯输入密码或用指纹支付搞定“剁手”大事。那VR购物呢？难道得戴着头显摸索着去找手机下单吗？当然不是。昨天，蚂蚁金服透露的VRPay，想让你可以在虚拟现实里直接完成付款操作。VRPay点头、凝视即可付款，这么好？据《第一财经日报》报道，VRPay相关技术9月底可落地问世。据介绍，用户在接入了VRPay的商家店铺内下单后，VR界面内会跳出一个3D形态的支付宝收银台，用户根据所佩戴的VR硬件设备的操作特点，通过凝视、点头、手势等控制方法登录支付宝账户，并输入密码完成交易。用户视觉焦点：看向某处，停留几秒钟，表示确认点头控制：利用手机陀螺仪轨迹结合特殊算法来识别点头动作手势控制：需要用户给VR头盔外接手柄或手势感应器通过这三种方式来完成支付，似乎还挺方便。但如果认真思考，看向某处几秒就确认？设想下有一个很纠结的买家，她在虚拟现实里眼神望着某处，思考买还是不买，当她决定不买时候发现：啊，已经买了？有些尴尬。通过凝视、点头、手势等控制方法登录支付宝账户，并输入密码完成交易。也就是说，即使到了虚拟现实世界，你依然需要用手柄控制、用脑袋、用眼神来输入账户密码确认身份。戴上了头显，其实也无法解放双手自由买，甚至，你会觉得比用手机指纹识别还麻烦。蚂蚁金服方面表示，目前，VRPay达到了手机端支付宝交易的安全性，未来会与生物识别技术配合使用。此前，淘宝虚拟现实购物Buy+推出时，爱范儿了解到Buy+倾向于做虹膜识别或其他生物安全识别技术，不过没那么快能实现。VRPay能怎么用？支付宝将这项技术定位于未来可以通过统一的SDK接口对接各种第三方App的开放平台。简单解释，VRPay与现在用的支付宝相似，与各种生活场景对接，像最先的电商购物，到外卖餐饮等，你都能用。但VRPay的接入可能没多么丰富。毕竟当你需要实实在在的吃个饭和打车出门时候，VRPay就用不上了，但在虚拟现实游戏、直播间送礼这些场景里还是有很大的发展可能。据《第一财经日报》报道，VRPay内部的讨论目前集中在这项底层功能是否会在支付宝App端享有一个前端入口。蚂蚁金服方面称，VR盒子是他们首先考虑的合作对象。用户能手机应用里找到虚拟店铺频道，再进行虚拟购物。三星的GearVR、GoogleCardboard，都是VRPay瞄准的对象。而内容生态体系相对完善的HTCVive、PSVR和Oculus，是VRPay目前相对难打入的堡垒。据研发这项技术的专业人士介绍，这是支付宝内部一项已进行了大半年的项目，研发难点在于用简洁的交互形式完成虚拟购物场景下的付款，同时保证支付宝手机端同级别的底层安全。“眼看前方，点头数次，抬起左手，右手伸直。”这套类似于全国中少年课间操的动作操作代表的新潮的支付方式VRPay会是是未来支付的风向标吗，或只是宣传的噱头？爱范儿联系蚂蚁金服相关工作人员了解更多内容，截至发稿尚未收到回复。在VR应用场景尚未真正完善的发展环境下，依赖于使用场景的支付环节VRPay，还有很长的路要走。而支付里涉及的安全问题和能否取得用户的信任也将是个不小的发展障碍。至少现在来看，这个的噱头感还是比实用更甚。当然，VRPay不是不可能，毕竟VR将会是一项能促进你剁手的技术。

王兵是菜鸟网络的一名算法专家，他的工作是通过大量的数据模拟配送行为，他每天需要根据数百亿的历史地址库，做最优路线预测。由于每次预测都是根据数百亿历史地址去做预测的，因此判断出来的精确度非常高。他认为，菜鸟网络的核心优势在于巨大的地址库，以及超大规模的机器学习算法能力。大数据智能分单是王兵参与的一个算法项目之一。“经过综合测算，按照现在每天包裹量，大数据智能分单服务一年可为快递公司节省6.1亿元。”王兵表示。2015年，菜鸟网络推出了大数据智能分单项目，通过大数据分单来替代人工分单，不但路线可以达到最优化，还大大减少了错误操作。中通、圆通、申通、韵达等国内主流企业陆续使用，使得包裹在分拨中心流转的效率大大提升。该事件也标志着，中国快递公司开始使用机器算法和人工智能来为消费者提供服务。根据目前快递企业收件路径，来自全国各地的大量包裹先集中到分拨中心，再按照收货地址将包裹归类后分拨往下一网点。分拨中心流水线上会有大量的分拣员，他们需要看着包裹上的地址信息，凭记忆确定包裹下一站到达哪个网点。靠人工记忆分拣，分拨中心分拣员变得非常核心，他们通常需要培训半年才能上岗，一个大型分拨中心网点，会有200名以上专门处理分单信息分拣员。这类人才在双11这类大促的时候很难大量招聘，所以每逢大促，快递企业时常因人手不足导致快件积压。“智能分单给快递公司带来的最直接好处可以用‘减资、增效’四个字来概括。”王兵经常去快递公司网点，他反复观察分拣员的动作，发现人工分拣包裹流程可分解成“读地址（2秒）、人脑计算（1秒）、书写大笔（1.5秒）、包裹分大区（1秒）、包裹分小区（1.5秒）”等步骤。即使是非常熟练的分拣员，完成一个包裹的分拣也需要6-7秒。“使用智能分单后，读地址、人脑计算、书写大笔等环节都不需要了，因为算法会自动生成，并且通过电子面单直接打印出来，整个分单效率提升了50%—60%以上。”王兵介绍，如果是一家日均包裹量1000万的快递公司，仅这一项，节省的成本每年可达8000万。“减资”则提现在错误率的降低和人工成本减少方面。数据显示，使用智能分单后，快递公司的分单准确率达到99.9%，而过去靠人工分单，即使是做得最好的企业，也会有5%的分单错误率。分单错误带来的直接损失是每单快递2元以上，以一个日均1000万包裹量的快递公司为例，每天为错误分单支付的成本超过100万元。效率提升和工作简化带来了人力节省。不久前，王兵去到上海的一个快递公司网点回访，发现该网点过去需要120人左右完成的工作量，现在50几人就可以完成了。同样以日均千万的快递公司为例，一年人力工资节省在8000万左右。”王兵表示，未来随着自动化分拣设备的投入，大数据路由分单可以完全将人力从这部分工作中解脱出来，这意味着快递公司分拨中心的人力成本大大降低。在菜鸟网络，还有200多名和他一样的算法工程师，他们负责利用各种大数据，计算出最优化的配送方式，帮助物流领域的各个环节提效节能，包括末端配送、仓内智能、农村物流、跨境物流等等。这或许是中国乃至全球最强的物流算法团队。通过一系列算法优化，菜鸟已经帮助2015年国内快递平均时效缩短了半个工作日，相当于每天为中国人民节省减少1.6亿小时，通过菜鸟网络电子面单平台，为整个行业一年节省12亿元，而智能分单产品则为仓库快递员每天分拣时间减少了30分钟以上。

8月5日消息，据获悉，菜鸟网络数据科学家丁宏伟在公开演讲中表示，智慧物流并不是招100万快递员或拥有大量无人机就能做成的，其核心是基于大数据和算法的社会全局优化。丁宏伟指出，智慧物流包括三个层级：第一、建立基础的数据标准，进行打通，互连互通；第二、提升数据的效率，通过数据挖掘，赋能行业；第三，推行业统一的服务标准，提供稳定可靠的服务。而在每一个层级，最核心的都是数据和计算。“物流效率偏低、成本偏高主要是由信息不对称造成的，必须要用智慧物流手段去解决海量包裹的流通问题。”他强调，智慧物流绝不仅仅指无人机之类的产品。“按照目前包裹的增长速度，用不了几年，中国每年将有1000亿个包裹。如果只是靠建仓库、招快递员，需要买多少地，雇佣多少人，又要增加多少管理成本？”丁宏伟认为，基于“数据+算法”的优化，才是当前降低社会物流成本、提升整体效率最有效的方式。公开资料显示，菜鸟网络成立以来，先后推出了电子面单、大数据智能分单等数据产品。通过一系列算法优化帮助2015年国内快递平均时效缩短了半个工作日；通过菜鸟网络电子面单平台，为行业一年节省成本12亿元，而智能分单产品一年可为快递公司节省6.1亿元。

前两天，一个土豪小伙伴问，iPhone7什么时候会发布。小的掐指一算，嗯，苹果是准备要发布新一代iPhone手机了，如果不出意外，新款手机应该是叫做iPhone7，发布时间为今年9月份，大家的肾准备好了吗？哦，对了，苹果最新在iOS10上添加了一个叫做“肾脏捐赠功能”。随着发布时间的临近，关于iPhone7的消息越来越多，也越来越接近真实。iPhone7将采用的新技术和新功能已经逐一曝光，我们来看一看吧。A10处理器：20%性能提升iPhone7手机将采用苹果自家A10处理器，这是最没有悬念的一点。A10芯片采用台积电的16nm制程工艺。我们原以为A10将采用10nm工艺，然而并没有，A11才会用上10nm。大家也许还记得去年iPhone6s刚发布时候的“芯片门”，iPhone6s采用两种芯片，一种是台积电16nm工艺的A9处理器；另一种则是三星代工的14nmA9处理器，用户不满三星代工的A9处理器引发了一次退货换货潮。今年，A10处理器将由台积电一家独家代工（台积电将数钱数到手抽筋），依然采用16nm工艺，不过设计方面会有改进，因此A10在性能、功耗和发热方面将会有更好的表现。A10芯片的跑分结果已经曝光，A10的单核性能相当可观，得分和目前最强劲的应用在iPadPro上的A9X几乎一致，整体性能大概要比iPhone6s和iPhone6sPlus的A9高20%。在现役A9已经非常强劲的基础上，还提升20%，已经非常了不起。在图形性能方面，A10图形性能将比上一代提升至少40%。这意味着游戏体验将会更爽。最大亮点：背部双摄像头2014年，HTC推出HTCOneM8手机，它是世界上第一款采用双背部摄像头的手机。这一点我们还是要提一下，毕竟到时候又有粉丝说，HTC抄袭了苹果。后来的HTC旗舰手机已经放弃了这一设计。和HTCM8双摄像头主打“景深拍照”功能不同，iPhone7的双背部摄像头不可仅仅能够拍照浅景深图片。其实，浅景深拍照效果使用应用就能够达到，原生安卓也支持浅景拍照。配备双摄像头，你的单反可以扔了。如果有两枚后置摄像头，一枚负责图像色彩收集，而一枚镜头则负责亮度、轮廓和细节的收集ISP，后方将两者的信息汇总，就会呈现出更好的最终的成片。两颗1300万像素的摄像头，通过算法合成可拍摄出接近双倍清晰度的照片，即接近2600万像素的照片。在实际拍照过程中采用双摄像头能拍摄到更多画面细节。双摄像头在弱光环境下拍摄的照片会有更佳的效果，因为采用双摄像头，其入光量理论上会增加一倍，能够直接提高照片的感光度，降低图像噪点，在弱光拍照和夜景拍摄中效果表现更佳。可以实现先拍照后对焦功能（我隐约听到了安卓用户的嘲笑声），也就是说，你拍完一张照片之后，点击图片上任意一个地方都可以重新对焦。如果你觉得这样还不够让你动心，看看下面这个功能，苹果曾经申请过一个双背部摄像头专利，看起来诱惑力很大。根据专利描述，苹果将配备两种镜头，一个是标准镜头，另一个则是光学变焦镜头（将带来2-3倍的放大倍率），变焦镜头可以用于拉近放大照片和视频，而且画质不会受损。这两颗摄像头除了可以切换使用之外，它们还可以在同一块屏幕上独立的拍摄照片或视频，彼此不产生影响。比如，你在公园里玩，在远处看到一只萌宠，你可以启用标准摄像头拍照的同时，也可以开启变焦镜头拉近拍照，画质一样高清。等iPhone7出来，我就拿去拍月亮。更生动的retina屏幕如果你在等OLED屏幕的话，可能iPhone7还无法满足你，我们目前已经基本可以确定，iPhone8采用采用OLED材质屏幕。但是你也别着急失望，苹果iPhone向来在显示屏效果上有出色的表现，今年会在前面的基础上锦上添花。据称，苹果正在准备全新的广色域屏幕，让屏幕的显示效果更加出众，而之前的iPadPro上已经支持WideColor广色域，所以这个技术出现在iPhone7上也是顺理成章。简单来说就是，iPhone7将具备名为RetinaColor的新功能，可呈现出比普通显示屏更加丰富、生动的绿色/红色，这是惊艳的，用来查看图片时，广色域所带来的区别会更加明显。如果你感受过iPadPro的广色域屏幕，在摸到它的那一刻，你就知道你回不去了，跟当年iPhone4携带视网膜屏幕登场时的情况一样。在屏幕尺寸方面，iPhone7将拥有2种尺寸，一种是4.7英寸；另一种则是5.5英寸。小尺寸的iPhone7将只使用普通的iSight后置摄像头，而5.5寸iPhone7Plus则会有两个版本，第一种是配备单摄像头的型号，另外一种就是配备双镜头的型号，叫做iPhonePro。Lightning接口耳机即将到来的Lightning耳机争议很大，有的人表示支持取消这个古老的设计，取消这一设计能够让机身设计更加简洁纤薄；也有人表示反对，认为这会让很多原本可以通用的耳机不能使用，Lightning耳机音质恐怕受影响。大家还记得iOS7第一次大改风格，采用扁平化设计吗？当时也受到众多非议，苹果完全无视，强势引领扁平化浪潮。而这一次，无论用户如何闹腾，苹果估计是铁心取消3.5mm耳机插孔了。iPhone7的Lightning接口耳机谍照，目前曝光名字为AirPods：Lightning耳机可以让耳机集成DAC放大器,实现更好的音质和听感。Lightning接口可以将比如AudezeTitaniumEL-8的DAC直接集成到线缆中，看上去与线控无异，非常小巧。DAC并不仅仅提供高清晰、扩展性的音色，也能够有效提升声音的亮度、声场及自然表现力，恐怕是木耳朵也能够感受到DAC带来的听觉效果。Lighting接口支持接收/发送48kHz数字音频信号，效果比CD更佳。Lighting接口还能够为耳机供电，主动降噪耳机也不再需要单独充电了。另外数据也可以通过Lighting接口传输，因此耳机的固件也可以通过iOS进行升级更新。玩出花来的3DTouch功能在iPhone6s上，苹果给我们带来了3DTouch功能，开启了一种三维的交互模式。也许这并不一个会让你一眼惊艳的功能，但是在你习惯之后，你会发现它给你带来的交互便利性。iPhone7将原生打在iOS10操作系统，在iOS10带来的显而易见的进步里，3DTouch要占据主导地位，还非常实用。在锁屏界面中，3DTouch允许你完成更多事情，而不只是看看通知。你可以通过用力按压来一次性清除所有通知，甚至可以不打开应用仅凭通知对它进行操作。进入3DTouch操作，你可以在主屏幕中分享任何应用。另一个和iOS10和3DTouch有关的实用功能是它能让你直接跳转到文件夹里的通知，意味着你不再需要打开一个文件夹，然后寻找有通知标识的那个应用了。此外，你还可以利用3DTouch可实现优先下载某款应用。在以往，我们一口气选择了同时升级或下载数款应用时，AppStore会默认按照先后顺序依次下载。在iOS10系统中，这种情况有所改变，在不可用状态下，用户可重按应用图标，从弹出的列表中选择“PrioritizeDownload”，即优先下载，AppStore会暂停下载其它应用。3DTouch背后的技术是，屏幕感应手指压力，透过手指压力的面积变化从而产生不同的电学信号，然后压力感测器件根据电信号进行处理，手机CPU接收压力感测器讯号，并CPU产生相应的指令。32GB起步，加量不加价iPhone和iPhone6s这两代iPhone均取消了32GB版本，转而以16GB版为入门版本。这一点让很多用户表示纠结，如果选择16GB，那么手机存储空间不够；如果选择64GB，价格又有点高。iPhone7将以32GB起步，取消64GB版本，直接进入128GB和256GB。这对用户来说是一个大好消息，如果iPhone7依然保持之前的价差，32GB提升到128GB只需要800元，这可是接近100GB的提升，相信对于果粉也是巨大的吸引力。其实，无论是16GB/64GB/128GB组合还是32GB/128GB/256GB组合，苹果都是能够从中挣更多钱的那个人。在第一种存储组合中，相较于16GB，用户愿意多加一点钱升级到64GB;而在第二种存储组合中，既有用户欢欢喜喜的购买32GB版本，也有用户看到多加800元就能够购买128GB版本的诱惑。没错，库克就是一个生意人。移除应用在iPhone7中，苹果除了给我们存储空间福利之外，还允许我们移除应用。准确的说是隐藏一些用不到的苹果内置应用，眼不见为净，并不是卸载应用。目前可以移除的应用程序一共有23款，包括：计算器、日历、指南针、通讯录、FaceTime、查找我的朋友、Home、iBooks、iCloudDrive、iTunesStore、邮件、地图、音乐、News、备忘录、播客、提醒事项、股市、提示、视频、语音备忘录、Watch应用、天气。很好，我再也不用在主屏上看到一次都没用过的播客、提示、news、iBooks和股票了。机身外观iPhone7的外观不会有大改变，不过一些细节方面的改动还是少不了的。iPhone7将会更加纤薄。首先，iPhone7所采用的A10处理器将将会采用新的封装工艺，这样A10芯片的体积就可以得到缩小，从而为打造更轻薄的机身奠定基础。其次，3.5mm耳机插孔的取消，直接为做薄iPhone7提供了条件。iPhone7将取消三段式设计，整体看起来更加统一，视觉不会有被割裂的效果。昨天，iPhone7和iPhone6的贴身对比照在网络流传，大家感受一下。有的同学可能会问，双摄像头呢？这是普通版iPhone7，iPhonePro才会有双背部摄像头。在颜色方面，苹果近两年推出了土豪金和玫瑰金两个新颜色，有人猜测iPhone7可能也会有新颜色，之前曾经爆出iPhone7将会有蓝色版本。不过，幸好这个只是一个不太成为可能是传闻，因为这个颜色被网友戏称“丑出新高度”。前天，外媒放出了iPhone7的真机谍照，一共有四款颜色：银色、金色、深空灰和玫瑰金。在这个谍照中我们再一次发现，真的已经不是三段式设计。防水/快充技术当前iPhone具备防泼溅功能，不过并不具备防水功能。鉴于用户手机不能离手，无论是在浴缸洗澡，还是在海边游泳，都会随身携带手机，因此许多人希望iPhone能够支持防水，IP68级别也是不错。“充电5分钟，通话2小时”这个广告我们都听几年了，这下也该轮到iPhone支持快充了吧。据报道，iPhone7还将会支持快速充电，电压规格为7V或者9V，但是电流不详。如果是2A的话那充电功率将达到18W，足以媲美高通QuickCharge3.0，即便1.5A的话也能达到13.5W。至于无线充电技术，苹果认为，当前市场上的无线充电并非真正的无线充电，充电板一段还是需要连接插座，属于伪无线，苹果不考虑这一种无线充电。另外，现在距离发布时间只有2个月，完全没有一点苹果无线充电板谍照或者机模曝光，因此我们认为无线充电的可能性不大，还是期待快速充电吧。iOS10系统记得当天通宵看WWDC大会的时候，苹果宣布推出新的emoji表情时，台下一片欢呼。作为表情包大国子民，我们什么样的表情包没见过？iOS10还专门推出了一个发红包功能，很好，这很微信。虽然有一些功能我们早就有，而且更好，但是iOS10还是有不少实用功能，比如拿起手机就亮屏的功能；更开放的Siri，Siri将不止支持原生应用，第三方应用也可以使用Siri进行操作，比如，用Siri给女朋友发条微信叫辆车；屏蔽骚扰电话；此外还有我们上面提到的新版3DTouch和应用隐藏功能。价格好了，最后我们和大家说说iPhone7的价格吧。iPhone7系列手机将包含有3款机型——iPhone7、iPhone7Plus和iPhone7Pro，存储空间均采用32GB/128GB/256GB组合。iPhone7：32GB（5288元）、64GB（6088元）、256GB（7088元）iPhone7Plus：32GB（6088元）、128GB（6888元）、256GB（7888元）iPhone7Pro：32GB（7088元）、128GB（7888元）、256GB（8882元）

据外媒报道称，对于社交平台来讲最怕的就是用户在使用一段时间之后蒸发不见，帐号变成僵尸帐号。为了避免这个问题，近日“阅后即焚”图片分享应用Snapchat想出一个新妙招，即给用户付费。在社交媒体平台，只有用户利用你的平台传播内容你的平台才能算是好平台。Snapchat敏锐地认识到了这一点。当你打开这款应用时，它会直接启动相机摄像头，促使用户立刻拍摄一段视频或一张照片，很明显这已经不是一个让用户被动观看内容的平台。而作为一个全球炙手可热的平台，这个显然是他们的一个战略，同时也起到了作用。但是对于Snapchat来讲，接下来几年的下一件大事就是吸引用户的注意力。那Snapchat到底如何能够做到吸引用户不断创造内容？答案就是：给用户付费。根据上周最新公开的专利申请文件显示，美国“阅后即焚”图片分享应用Snapchat考虑采用“收入分成”的模式，由品牌向用户支付内容费用，利用这一方式吸引用户在其平台上不断创造内容。“举个例子来讲，某个用户的图片被收录到可口可乐赞助的画廊，那么作为相应的回报，用户或许就可以获得一定的费用。可能是固定的费用，也有可能是按照浏览量支付费用，还有一种可能就是为用户提供收入分成。”其实早在2014年12月，Snapchat就提交了这样专利，但是直到近期才刚刚公开。该项专利中有很多内容都是与算法、图像和音频识别有关，可以用户扫描用户的图片和视频。这其实也可以帮助Snapchat加强LiveStories的功能，该功能目前主要用于展示音乐节和体育比赛等的相关内容。当下，LiveStories主要依靠人工手动管理内容。然而很多公司经常会提交各种专利，但能够真正转化成实际产品的却很少。Snapchat拒绝对此发表评论。但是这项专利文件的确表明，Snapchat一直在考虑通过各种方法来保持用户的参与度，吸引用户在其平台上分享创造内容。事实上，任何一家社交网络平台在发展的过程中都会遇到类似的问题。Twitter在增加用户的过程中也一直面临这样的问题，其日活跃用户甚至已经被Snapchat超越了。Facebook同样没有幸免，根据相关的资料报道显示，2015年中Facebook用户分享的原创帖子同比减少了5.5%，而“原创广播分享”较上年同比下降了21%。

今天，淘宝开出蔬果生鲜类目“最严罚单”，40个樱桃卖家由于品质投诉问题遭到关店处罚。同时，该平台还出台了史上最严开店规则，严禁被关店铺换个“马甲”重新开店的行为。该规则已在樱桃类目试行，正式生效后将在全淘宝实施。为确保果蔬生鲜类目下的购物体验及食用安全，40个投诉率高、有潜在品质风险的樱桃卖家近日被淘宝正式关店，这是淘宝在蔬果生鲜类目下开出的“最严罚单”。在新规下，所有新开店铺都将与这批卖家进行关联校验，以防范被关闭的店铺换个“马甲”重新开店。除了对新开店铺的约束，新规还将对该类目下的留存店铺以二次认证的方式进行核验：卖家需按要求提供与开店信息一致的身份证及实时照片等材料，认证不通过将无法继续经营。就淘宝蔬果生鲜类目来说，对涉及到处罚店铺的订单，消费者若收到商品发现存在变质等问题，可享“零门槛”维权：只需提供问题商品的照片，即可发起维权。而对于逾期未发货订单，淘宝不仅支持消费者申请退款，还将支持向卖家发起缺货赔付。对在营店铺，只要被消费者因质量问题投诉并达到一定比例，淘宝就将启动店铺升级管控，通过动态账期延长等措施确保消费者货款安全。据了解，基于阿里巴巴大数据的“关联账户识别技术”也将首次在淘宝开店环节加以运用：对于因劣质、假货或欺诈等严重违规被关店的卖家，不仅其本人永远无法再开店，而且通过大数据识别出来其利用他人身份注册或实际控制的账号也将无法开店。这套史上最严淘宝开店规则将对“马甲店”关上最后一道窗。事实上，经过多年发展，阿里巴巴大数据已经建立起一套丰富的“马甲”识别技术，隐藏在多个“马甲”下的同一用户及其关系网将被精准识别。在这套识别技术的帮助下，账户与账户之间层层关系的强弱能够被算法精准量化，进而在打击劣质、假货及黑灰产等方面发挥巨大作用。仅以打假为例，这套大数据技术就已经在识别制假售假团伙方面立下赫赫战功，有效地协助执法机构开展工作。

据科技网站VentureBeat报道，在出席于加州举行的一场科技会议时，亚马逊CEO杰夫·贝佐斯（JeffBezos）分享了他对科技趋势和亚马逊自身发展的看法。他表示，Alexa语音助手将有望成为公司的第四大支柱；另外，人工智能正处于发展的早期阶段，未来将对人类的生活产生巨大的影响。亚马逊目前主要有三大支柱：在线零售市场、亚马逊Prime和AWS云计算服务。贝佐斯在会议期间表示，还有两大产品有潜力成为亚马逊的第四大支柱，它们分别是AmazonStudios和Alexa语音助手。AmazonStudios是亚马逊的内容工作室，专门为PrimeVideo打造原创视频内容；Alexa则是亚马逊的智能语音助手，内置于Echo音箱等硬件设备中。据贝佐斯透露，亚马逊在背后磨练了整整4年时间才正式推出Alexa，目前，该公司有约1000名员工专门服务于Alexa平台。自去年上市以来，亚马逊Echo音箱一直在飞速发展。除了Echo，亚马逊还允许第三方开发者将Alexa整合进其他产品中。贝佐斯表示，亚马逊不断开发算法、巨大的计算能力以及数十年来在推荐引擎方面的积累，让Alexa成为了可能。而且，Alexa未来将会更加智能。贝佐斯还分享了他对势头正劲的人工智能技术的看法。他认为，人工智能及其对人类的影响尚处于非常早期的阶段。“未来20年，人工智能将对社会产生巨大的影响，你很难想象影响究竟有多大，”贝佐斯说。

无论你是一个忙得没有时间做家务的苦逼白领，还是每天坐享午后阳光的高端生活家，抑或是上有老下有小的中年家庭主妇，甚至是对智能机械充满兴趣的技术宅男，这都是一个必将引起你兴趣的东西，它就是家庭地面清洁机器人。机器人这个词大家已经听了几十年，但把它和我们的真实生活联系到一起，您可能会觉得非常高端。实上这只是一种错觉，机器人不一定非要有人的样子，它只要足够智能，足够独立，不受空间的约束，并能出色的完成它的份内工作，就对得起这个名字了。从这个意义上讲，文章的主角“家庭地面清洁机器人”已经完全称职。此类机器人目前在市面上主要分两种，一种是以吸尘为主，一种是以湿拖为主。对此二类的一些重点型号的介绍以及购买的注意事项，我们将在后面的二期中给您细细道来，本期先讲讲它们的来历以及能做的事儿，您看看这是不是您一直在找的东西。清洁机器人的起源及品牌家庭地面清洁机器人的产生，我们首先要感谢iRobot公司。这是一家1990年就已经成立的公司，它由MIT的几个机器人专家联合创办。20多年来，他们生产了外星探测的机器人、战场扫雷的机器人、金字塔里考古的机器人、战场搜救机器人、以及无人驾驶车等等一系列牛逼闪闪的产品。图：上天下海拆弹搜救——牛逼闪闪的iRobot公司（图片来自iRobot官网）但军方和科研的需求量与家庭消费市场相比终究还是太小，因此目光长远的iRobot公司在2000年就开始研发面向消费市场的产品，比如情感反应洋娃娃、在各种场所——地面、泳池、车库、屋顶进行清洁的机器人等等。其中，2002年发布的扫地机器人Roomba系列，帮助iRobot成功打入家庭消费市场，走进普通人的生活。图：科幻般的iRobot走入凡间（图片来自iRobot官网）iRobot公司打开了一片新的市场，后面自然会有一批公司跟进。这个名单中不乏一些知名跨国科技公司，比如韩国的Samsung、LG、日本的TOSHIBA、Panasonic、瑞典的Electrolux等，同时也有一些专做清洁机器人的公司，比如美国的Neato、Mint、德国的Karcher、台湾的V.BOT、以及国内的科沃斯、福玛特、kv8等。在欧美市场上，Neato和Mint这两个品牌凭借着独有的技术从众多品牌中脱颖而出——这也是后文中会详细介绍其产品的两个品牌。而国内及台湾的几个品牌，虽然给人感觉是从山寨起步，但目前也已经积累了一定的核心技术，同时在价位上具有一定优势，在购买时也可以适当考虑。图：目前市面上主流的地面清洁机器人品牌地面清洁机器人的分类清洁机器人毕竟还属于新兴事物，所以并没有标准的分类，笔者在这里将粗略的按照「是否使用水来进行清洁」来划分：不使用水的，我们可称之为扫地机器人，也可以理解为会跑的吸尘器。其原理主要是靠「扫」和「吸」，因此适合几乎所有的地面，包括地板、地砖、地毯及部分地毯。下面这个视频是Neato公司XV系列扫地机器人的一段介绍，可以看一下它的工作方式：使用水进行清洁的，我们称之为拖地机器人或洗地机器人，也可以理解为移动的拖把。前者靠湿布来清洁，后者是靠喷水后再吸水来清洁。此类产品可以解决扫地机无法清除液体、油性污渍的问题，但也有局限，就是不能够在地毯等表面上使用。下面这个视频是Mint公司5200拖地机的一段介绍，可以看一下它的工作方式：地面清洁机器人的基本功能在选购地面清洁机器人时，我们需要关注这样一些事情：清扫路径规划。机器人能否合理的规划地面的清扫路径，在清扫到墙角或家具腿等障碍物时能否尽最大能力清扫，清扫过后有无死角等。多房间清扫以及限制区域功能。一般家庭都有多个房间，机器人清洁时是否有计划的覆盖到全部的房间，同时如果有一些区域不希望被清洁，是否有方便的办法对区域进行限制。一次充电的清扫面积。一次充电后的清扫面积有多大，是否适合您家庭的面积。清扫速度/充电速度。单位面积的清扫时间，充满电需要的时间。清洁时的噪声。清洁时是否会产生噪音，噪音为多少分贝。尤其对于以”吸”为主要清洁方式的机器来说，此项很重要，因为往往它们工作时的声音都较大。机身规格。如高度是否可以钻进常用的家具下。细节上的使用体验。如是否有中文提示、是否防跌落、是否能够自动返回充电等等。看了上面的这些介绍，想必您已经对此类机器人有了一定的了解。接下来的两部分，笔者会分别向大家分别介绍「干扫干吸的扫地机器人」与「用水来清洁的拖地/洗地机器人」，比如它们销量最好的几个品牌中各个型号的特点、主打功能、目前的售价以及选购技巧等，欢迎有兴趣的朋友持续关注。在上一部分中，笔者向您介绍了家庭地面清洁机器人的起源、分类等基本常识，下面将主要谈谈通过吸尘的原理进行「干清扫」的扫地机器人。A.两大品牌：iRobotRoomba与Neato先说说iRobotRoomba。iRobot的历史在上一期中已经简单介绍过，此处不再多说。由于其Roomba也已经推出多年，所以存在好多代的型号。目前700系列的已经是主流型号，而较早期的500系列也还有很多在服役中。500系的型号主要包括530、560、570（中间还出过532、562、564等针对宠物的版本，但只是集尘盒的容量增加，没有其它的新功能），型号数字越大则越新，功能上也越高级一些。700系的型号主要包括760、770、780、790。据笔者查阅资料后得知，iRobotRoomba自第一台机器以来，其最核心的技术，即iAdapt专利技术，是基本没有变化的，所以决定了它的路径规划算法几乎每个型号都相同，其最基本的功能特点为：可以满足最基本的清洁要求，边刷向内转动将各种垃圾卷到垃圾盒中，同时用吸尘口将碎片、灰尘和毛发等细小垃圾吸入盒中可以适应不同的家具摆设格局可以探测到污垢并且反复进行局部清理能够钻进沙发底部、床底等人工不便打扫的区域进行清理边刷可以有效清洁角落、墙边和家具边缘防缠绕功能可轻松摆脱电线、流苏等障碍物可以选择清扫整个房间或只清扫局部打扫完之后可以自动返回充电有防跌落设计，在有高度落差的边缘不会摔下有中文语音提示可以认为以上功能是iRobotRoomba所有型号都具有的。随着市场需求的不断增加，iRobot在新型号上不断增加了一些更实用更酷的功能，主要的整理如下：【注1】手动/自动虚拟墙与虚拟灯塔：虚拟墙的作用是将Roomba限制在规定区域内，阻止它去到你不想它去的地方。手动虚拟墙需要在开启Roomba前手动打开虚拟墙上的开关，而自动虚拟墙只需在Roomba开启前将虚拟墙按钮至于Auto档，会自行与Roomba对接。虚拟灯塔在具备自动虚拟墙的基础上增加了针对多房间的清扫设计，保证机器在打扫完当前房间后才会到下一个房间去。图：手动虚拟墙、自动虚拟墙、虚拟灯塔【注2】HEPA(HighefficiencyparticulateairFilter)，即高效空气过滤器，达到HEPA标准的过滤网，对于0.1微米和0.3微米的有效率达到99.7%，HEPA网的特点是空气可以通过，但细小的微粒却无法通过，即吸尘时排出的尾气更干净，降低二次污染。Roomba采用过的两代滤网可参见：http://bbs.irobotreviews.com/read-80-1-1.html【注3】iRobot集尘盒的几代产品，可参见http://bbs.irobotreviews.com/read-56-1-1.html【注4】据官方介绍，新版肮脏传感器(DirtDetectSeries2)采用光学感应来判断脏乱地区加强重复清扫。下面再说说Neato。Neato作为该领域的后起之秀，其独到之处在于运用了市面上的更高级的地面绘图系统，Neato称之为「RPS」房间定位系统。它使用激光扫描器，生成房间360度的数字地图，所以在躲避障碍、多房间定位等方面都有着不俗的表现，其与iRobotRoomba的对比我们放在下一部分，这里我们先说说Neato的型号。Neato是一个比较新的品牌，所以主要型号并不多，市面上能够看到的型号的差别也不大。比如经典的XV-11款，其target定制版即为XV-12，只是颜色是白色的；而XV-14则是XV-11的COSTCO的定制款，而XV-15是则是XV-11在欧洲的型号命名，也是只有颜色区别。另外还有一个德国贴牌的型号VorwerkKoboldVR100，基本上也是XV-11的机身换了其它的颜色，但增加了侧边刷等。XV-21则是其为了适应有宠物的家庭而推出的较新的型号。无论哪个型号，其都具备的基本功能特点为：可以满足最基本的清洁要求，工作时用吸尘口将碎片、灰尘和毛发等细小垃圾吸入盒中路线规划算法先进，激光测距仪能以4000次/秒的频率接受信号，测量4.5米范围内障碍物的精确距离，通过构造一系列路点来设定一条最佳清洁路线能够钻进沙发底部、床底等人工不便打扫的区域进行清理可以选择清扫整个房间或只清扫局部打扫完之后可以自动返回充电有防跌落设计，在有高度落差的边缘不会摔下面板上有中文操作提示有一周内的定时功能，可以设定一周任意时间自动开始工作用边界磁条来划分不同的区域可以认为上述功能是Neato所有型号都具有的，后来的其它订制版或升级版又增加了一些新特性，下面同样以表格的形式列出：【注1】侧边刷与iRobotRoomba的类似，如下图。笔者猜测Neato没有在自己品牌的产品上使用边刷可能是专利问题。【注2】如下图，滚刷与升级后的滚刷的对比，后者更适合毛发清理，同时清洁时的噪音也略小【注3】如下图，XV-11系列的滤网与升级后的滤网对比。不过二者都可以达到HEPA的标准。B.扫地机器人两大品牌间对比iRobotRoomba和NeatoXV-11使用的是完全不同的技术来清理房间，这些技术也是两家公司申请了专利的最核心的技术。Roomba的叫做iAdapt技术，通过它的传感器来做出判断去哪打扫，它在清扫区域内做随机运动，通过反复交叉式来保证每个地方被清理3-4次，从而达到彻底的清洁效果，但是也相对耗时。Neato不同于Roomba的设计思路，它采用了房间定位系统RPS，首先通过激光传感器来扫描房间绘制地图，区分出过道、墙壁、障碍物，接着它计划一个清扫路线来高效的清理整个区域，通常来说每个地方走过一遍，不会像Roomba会来回几次。并且Neato会自动寻找前往下一个房间的路径，不必像iRobot一样要借助虚拟灯塔来导航，这使他在多房间清扫方面优于iRobot。二者的清扫路线轨迹可见下图。图：Neato与iRobotRoomba的清扫路线（转自机伦网）在其它方面，两者也会有一些区别。比如在清扫墙角时，Neato由于有一半是方形的机身，所以可以用直角去清扫墙角，但实际下方的吸尘孔也墙面还是有一个小距离的，一定程度上造成了对墙角的清扫能力的限制。而iRobotRoomba的机身是圆形的，所以对于墙角的清扫，采用的是能够探到机身外的边刷，虽然有用户反映会边刷有时会将垃圾物推走以及缠绕毛发等问题，但其对墙角的清洁能力还是要优于Neato的。下面将二者的区别总结至一个表格中，供消费者对比：扫地机器人就为您介绍到这里，最后我们来轻松一下，看看我们的扫地机器人除了能够清洁地面以外，在有宠物的家庭还能干什么。请欣赏国外网友上传到Youtube上的猫狗对战大片，其中喵星人这个牛逼的坐驾，就是我们的iRobotRoomba：前文中笔者向您介绍了家庭地面清洁机器人的起源、分类等基本常识,，以及通过吸尘的原理进行「干清扫」的扫地机器人。本期将向您介绍与使用水来清洁相关的拖地与洗地机器人，同时会向您介绍在购买扫地机、拖地机时的注意事项与常见问题。拖地/洗地机器人两大品牌型号介绍在拖地机器人领域，市场上能够见到的基本只有Mint一家。而上文中介绍的iRobot，在用水清洁地面的领域中也推出了一个Scooba系列。这两个品牌，虽然清洁方式不同，但适用的场景类似，消费者往往会在二者中挑选一种，因此放在一起对比还是具有一定意义的。先说说Mint拖地机器人。Mint在市面上的型号主要有4200与5200两个系列。无论哪个型号系列，其都具备的基本功能特点为：清扫路线规划由NorthStar室内GPS模块来辅助完成有干扫与湿拖两种模式，干扫与湿拖的路线如下图所示工作时非常安静，基本没有任何声音可以认为上述功能是Mint所有型号都具有的，后来的升级版又增加了一些新特性，下面同样以表格的形式列出：具体的型号对比可见Mint的官网：http://mintcleaner.com/products再说说iRobotScooba洗地机器人。iRobotScooba在市面上的型号则主要有350、380与390三种。同时还有较早的200系（230）。它们的共同特点是：与Roomba采用同样的iAdapt技术进行导航可以用于清洗大理石、瓷砖、金刚板等不同地面工作模式为一边走一边喷洒干净的水或清洁液，一边回收脏水和垃圾，清洗完毕后每片地方平均都会被清洗4-5次同样采用类似Roomba的虚拟墙技术来隔绝空间防跌落功能可以认为上述功能是iRobotScooba所有型号都具有的，另外不同的型号还具体一些独有的特性，下面同样以表格的形式列出：拖地/洗地机器人两大品牌对比理论上拖地/洗地的应用场景是有一些不同的，所以它们的差异也较大。下表中汇总了它们对于使用的一些特性，以供参考。笔者的建议是，国内家庭使用地板的较多，因此显然更适合Mint的拖地模式而不是Scooba的洗地模式。但用水清洁的效果肯定是好于湿拖的，所以有对顽固污渍清洁的需求，同时经济条件又允许的朋友，也不妨试用一下Scooba。总结：购买时的注意事项（包括扫地、吸地、洗地机器人）国内的购买渠道上面介绍的所有型号，在国内基本都没有官方销售渠道（Roomba500系列有一些在国内有代理，但很少见，价格上也没有优势）。最主要的购买方式就是海外代购/转运或在淘宝上买别人已经代购回来的货品。海外代购可以在英文版的Google上搜索产品型号，以查看多家国外B2C网站的售价，一般在Amazon.com上购买最为方便，可以等待其促销时入手，海淘的流程可参考此文。而在淘宝上购买，也能够买到性价比较为合适的商品，同时还能避免关税等风险，只是在购买时需要多注意销售记录与评价，与店主多交流，避免受骗。售后保修问题在购买时的页面上都能够看到保修的政策，一般国外的机型保修一年，另外也可以与一些增值的延保产品共同购买，但在国内的消费者在国外保修并不方便，所以一般有损坏仍然还是在国内找有偿的维修（比如可以在淘宝上找）。另外，在一些规模较大的淘宝店购买他们已经代购回来的现货，也可能会被承诺店铺有一定的免费保修政策，需要在购买前与卖家协商好。耗材问题购买时需要注意耗材的问题。比如扫地机器人上的滤网、滚刷等，都是比较易耗的物品。一般对于确定的型号，官方都有一个确定的标配，如果是海外代购或转运，如果标配的耗材不多，可以适当的多买一套。如果是在淘宝买现货，则可以尝试与卖家商议多附带一些耗材，一般的卖家都会在购买时额外囤积一定量的耗材。常见问题1、扫地/拖地买哪个or都买？家庭中正常清洁地面（地板、地砖）的顺序都是先扫后拖，所以最好的搭配方式也是选择一个扫地机器人与一个拖地或洗地机器人。Mint虽然有干扫的模式，但只是把灰尘和垃圾一直推向一个地方，所以其清洁能力与吸尘的扫地机器人相比还是有很大距离，不能替代。另外，洗地机器人的选购，则一定要注意家中的地面，如果有地板并且不是防水的，还建议不要尝试，以免损坏地板。2、电压问题。无论购买哪一个机型，都需要注意其支持的电压范围，是否包括国内的220v电压。正常来讲它们销往全球的型号都是100v-240v全部支持的，但不排除有一些专门在特定国家和地区销售的型号，支持的电压与国内不同。不过电压问题终究可以通过变压器来解决，所以如果看到促销的机型，即使电压不对也可以考虑，只是在使用中需要谨慎。3、固件升级。Neato与Mint的一些型号有固件升级的接口，理论上允许在新固件发布后进行升级，但升级一定要遵照发布的规定，不然损坏机器无法保修。4、除了iRobot、Neato、Mint外，其它品牌的介绍。正如笔者前文所说，这个领域是在不断向前发展的，之所以文章着重介绍这三个品牌，主要是因为它们的算法走在了行业的领先地位。目前国内的一些品牌的质量也在不断进步，后续如果有值得介绍的品牌，笔者还会继续补充在文章中。

5月10日消息，今日，UC浏览器正式发布订阅号，阿里移动事业群总裁俞永福指出，UC订阅号是UC落地“赋能媒体”计划的第一步，UC将致力于推动内容提供商向内容服务商转变，让媒体像天猫品牌商家一样拥有自己的“内容店铺”。同时，UC订阅号还将独享自营广告100%收益。阿里巴巴集团市场公关委员会主席王帅在演讲中指出，UC在阿里泛媒体矩阵中扮演着关键作用，他同时强调，UC的背后有阿里集群的支持。2015年8月，UC推出了基于浏览器的个性化信息流产品——UC头条，根据移动场景和浏览习惯，将精选后的信息和服务用更好的体验和方式传递给用户，初步实现千人千面。但俞永福指出，仅仅有用户消费侧变革还不够，内容供给侧的变革也同样重要。同时他也进一步明确，UC不做媒体内容，只做媒体平台，专注一件事——赋能媒体：推动内容提供商向内容服务商转变。俞永福指出，而UC订阅号就是UC在“内容店铺”打造上的第一步，UC要让内容创造者拥有自己的“内容店铺”，并把自己的店铺作为自己长期经营的阵地，这样内容提供商的经营价值不是一次性的流量售卖，可以利用内容店铺沉淀自己的品牌价值。另外据介绍，UC订阅号的体系内，“原创号”将被赋予“全网分发、优先大流量曝光”、“多场景推荐”、“原创率与流量激励正相关”等优势，“优质订阅号”还将被给与“算法与最大权重倾斜”、“人工流量干预、专题专栏定向投放”等照顾。并且UC订阅号还将独享自营广告100%收益之外，还将打通阿里妈妈、汇川推广资源，免费联接供需两端，另据了解，UC订阅号也瞄准社群电商领域，将打通天猫、淘宝、支付宝体系功能，完成从阅读-商品推荐-商品浏览-下单-支付的完整通路。UC方面也透露，这套体系并不排斥第三方平台，目的是给与创作者最大便利。创作者都关心的原创保护问题，据了解，在UC体系内如果发现抄袭，将进行全网下线或封禁处理，并将对原创文章进行原址导流保护。UC还将提供绿色举报通道，对侵权行为进行快速响应，同时设置反举报机制，对虚假恶意举报进行限制。此外还将提供第三方法律援助，为UC订阅号提供维权协助。UC订阅号将于两周左右正式上线，相关玩法细节也将持续对外公布。

5月5日晚间，经腾讯科技测试，苹果商店此前出现的故障已被修复，目前已经能够顺利搜索到微信、QQ等APP。5月5日下午四点之后，陆续有用户反映无法在Appstore搜索到微信、淘宝等APP。然而在Appstore的排行榜中，仍能看到微信、QQ等APP的身影。此微信和QQ方面表示，Appstore搜索不到的原因在于苹果商店后台逻辑在做更新，导致出现这一故障，“请稍安勿躁”。据了解，此次苹果商店出现bug不仅限于中国区，AppStore其他地区也出现了相同状况。目前有关此次异常的最多猜测来自苹果在对其搜索算法进行调整，但意外出现了一些bug，误伤了部分关键词搜索结果和App的关键词覆盖。不过目前腾讯科技暂未获取苹果方面对此次事件的解释。

5月5日消息今日下午16点左右，苹果AppStore搜索出现大面积故障，众多品牌词的搜索结果出现异常现象。据国内AppStore数据平台ASO100的最新数据显示，搜索指数超过6000的关键词中，95%的关键词搜索结果书减少了几十至几百不等，超60%的关键词搜索结果首位APP与昨天相比发生了变化。ASO100数据显示，搜索“淘宝”排名第一的是“极速浏览器”，搜索“今日头条”、“QQ”、“腾讯视频”，排名第一的是“环球今日要闻”，而这些品牌词下原本对应的App则从搜索结果中消失。19时左右，DoNews记者通过AppStore搜索“淘宝”，排名第一的是“美团”，而搜索“今日头条”、“QQ”后，排名第一的是“新浪新闻”和“美拍”。DoNews记者通过苹果服务支持页面中查询到，目前苹果系列服务运转正常，应该不是服务器出现异常而导致问题出现。这有可能是苹果在对其搜索算法进行调整，但意外出现了Bug，误伤了部分关键词搜索结果。同时，也有消息称苹果Apple美国加利福尼亚州库总部服务器于北京时间2016年05月05日上午10时被病毒攻击，但苹果官方目前并未做出回应。如果开发者发现搜索自家软件关键词但没有找到对应APP，请不用担心是被苹果下架，这应当是苹果的搜索算法出现了一些Bug问题

外卖“三国杀”正式成型，BAT已经在O2O正面战场摆好阵势。前有美团融资33亿，后有阿里饿了么联手阻敌，百度外卖怎么看待今日局势？凤凰科技今日采访了百度外卖董事长刘骏，谈了谈“三国杀”、融资和O2O战略的问题。虽然这两年来外卖方面一直补贴开道，但刘骏在采访中谈及市场竞争，仍然表示，钱并不是这个市场上的核心竞争力。快捷高效的技术基础，用户好的体验才是最终决定外卖行业胜负的终极标准，补贴只是在畸形市场竞争环境中的一个干扰项罢了。目前，百度外卖在出餐时长预估中采用了DNN模型，并与百度深度学习研究院一起进行了大量特征和模型的优化，最终模型预测的出餐时间误差在7分钟之内。“有的平台抄我们的外在形式，但是抄不走我们的数据积累。我们向用户承诺超时赔付，而且我们的外卖现在是全自动调度的。”前一段时间，网传百度外卖B轮融资计划书出炉，融资目标大约在3-5亿美元之间，预计在今年第一季度完成。在这个问题上，刘骏虽然没有透露具体的融资数额和投资方，但他明确表示，百度外卖目前融资进展顺利，已经在逐步完成中。百度对外卖业务非常有信心，非常支持。各个投资方也非常看好百度外卖。此前，百度董事长兼CEO李彦宏在公司架构调整的内部邮件中表示，未来将把更多时间和精力放在互联网金融、无人驾驶汽车、人工智能等创新业务上，以至于众多解读认为，外卖业务在百度内部已经风光不再。刘骏并不认同这个观点，在他看来，外卖仍然站在百度战略的最前沿，本身蕴含着深厚的人工智能技术功底，是百度人工智能技术落地的重点业务，也是百度未来核心战略的重要组成。“人工智能不仅要做前瞻性的工作，也要做一些接地气的工作。谷歌为阿尔法狗下围棋骄傲，我为百度外卖骄傲。”谈到未来的突破点时，刘骏表示不排除跨界合作的可能性。外卖和打车在某些方面非常相似，都是刚需高频，也都涉及到人员调度的问题。两者调度算法可以互相借鉴，百度和Uber将来业务上也有很多合作的想象空间。刘骏表示，“在外卖这场战役中，百度必须赢，也具备了赢得这场战役的所有条件。”