01一个真实存在的市场？孙硕不想错过春节。春节临近，人口大规模流动，学生、农民工、城市歇脚的白领，很多人要回家过年。在老家，跟亲戚朋友围在一起，玩儿着手机，聊着天儿。那一刻，围墙倒下，信息开始彼此交互。对互联网创业者来说，这是扩散产品的绝佳机会，一年就这么一次。借着这股东风，许多互联网产品一夜走红。2015年春节，微信推出红包，不到两年时间，便在许多地区超越了支付宝。三年后的春节，抖音便席卷全国。孙硕是闲置物品互送平台享物说创始人兼CEO。创办享物说，源于孙硕的一个想法：任何一件闲置物品，都不应该被抛弃，像破烂儿一样流向垃圾堆，而是应该流转到需要它的人那里。▲享物说创始人兼CEO孙硕2017年5月，这个想法像一颗种子，开始在孙硕心里萌芽。孙硕一家7人，生活在广东，两个孩子用的东西特别多，妻子喜欢买新的，老人不愿扔旧的。他把一套孩子用过的桌椅送给邻居，对方孩子刚出生不久，得到东西很高兴。几天后，他在楼下水果摊碰到这套桌椅，一问才知道，是水果摊老板从垃圾堆捡来的。孙硕相信，这不是特例，而是中国社会变革的缩影。短短几十年，人们对物质匮乏的记忆已经消退，富足生活意味着物质丰富和消费主义盛行，其结果是闲置物品不断增多，总量远远超过增量物品。与此同时，房价不断飙升，存储闲置物品的成本也跟着上涨，甚至超过闲置物品的价格。整个夏天，孙硕在琢磨创办一个项目，让闲置物品流通起来。他和享物说联合创始人彭钢、李颖、吴建国，搜索了美国、英国、澳大利亚、新西兰和日本的网站，发现这些拿和送的平台用户量很大。他们觉得，「中国应该也有一家送东西的企业」。当时已经存在多家闲置物品交易平台，例如闲鱼、转转等。孙硕有着不一样的梦想，享物说只送不卖，想拿到东西，就需要小红花；想拿到小红花，要么拉新用户进来，要么先送东西。李颖是孙硕的朋友，她从哥伦比亚大学商学院MBA毕业后，在香港波士顿咨询工作过五年，接着在一家私募基金做过投后管理。2017年夏天，李颖在星巴克中国负责公司战略。听了孙硕的想法，她觉得自己从来不用二手交易平台，连卖钱都没有动力，为什么会有动力送东西给别人呢？起初，享物说被当成公益来做。为了验证模式，四个人组建了名为「免费送东西」的微信群。群友多数是朋友、同事以及楼下便利店、小吃店服务员。一开始，微信群很冷清，他们把自己的闲置物品拿出来送，几天后，有人模仿他们送东西。「我预期送母婴用品的最多，结果什么彩妆、衣服、书等，只要真送，啥都有人要。」孙硕事后回忆说。微信群非常活跃，物品放出来，很快就被人领走了；遇到好东西，群友还主动往里邀请朋友。孙硕、彭钢和吴建国有过几段创业经历，熟悉一款产品的初期状态，但他们从未见过如此火爆的产品。直觉告诉孙硕，这不仅仅是一个公益，可能是一件很大的事。2017年9月，孙硕和团队拿到险峰长青、真格基金、一号公路和猎聘网创始人兼CEO戴科彬投资的近1000万元天使投资。10月18日，享物说产品上线，没有App，只有小程序。联合创始人兼CTO吴建国说，小程序社交性强，开发成本低，周期也短。他一个人埋头写了两周，测试版就出来了。他们相信，一个有社会价值的事情，有可能做得特别大。中国从南到北、从东到西，地域差异极大。例如：一些农产品在当地吃腻了，但在一二线城市还颇有新鲜感，一线城市的闲置物品，比如化妆品、服装等，在很多偏远城镇还相当缺乏。即使北京五环内外，需求差异也非常显著，这给物品的空间转移提供了许多机会。2018年6月，孙硕告诉新经济100人，许多人通过享物说，让生活实现了最简单的升级，「中国有多少人和家庭，一辈子没有穿过一双意大利产的鞋」。孙硕特别喜欢三四线城市的手工品，他在享物说给孩子拿过手工帽子、红木打磨的弹弓，还有一些民间艺人的画作。02如何做到指数级增长？享物说前端工程师RollandSafort喜欢旅行，每到假期，会安排好行程，到各地走走。2018年春节，他计划去成都旅行，行程已经订好。享物说不想错过第一个春节的推广机会，产品负责人夏凯带着RollandSafort、浩子、Jessie、刘旭等去海南做一段时间封闭式开发。在上海，RollandSafort期待着一个快速成长的享物说。「不能进来之后，六个月还是那样，一年之后还是那样。」2017年12月底，享物说上线两个月，用户突破10万。元旦回来，团队还在发愁，不知道第二个10万用户什么时候到来。夏凯记得，元旦过后不久，享物说启动砍花、拼团等玩法，用户迅速增加。春节前，用户超过100万，孙硕给公司每人发了一台iPhoneX。孙硕知道，春节有一场更大的仗等着团队，打好了，事半功倍。团队事前做了准备，推出砍花、拼团、游戏、海报等各种玩法。比如砍花，用户想拿到物品，可以邀请朋友来砍花。平台规定，邀请到新用户砍花，可以奖励小红花。正月初三，五个人集结海南三亚，在酒店封闭式作战一周。办公室是临时搭建的，除了搬桌子、接电线、搭网线，他们还在京东超市买了一堆零食饮料。那一周，除了中午吃饭，与大海接触一小时，其他时间都待在房间应对问题。去海南之前，团队按照每天1万访客的规模做了准备。但各种营销玩法上线后，访客达到10万人次，峰值时超过20多万人次。平台上，物品流转时间平均为2天，大约一半只需要24小时。由于绝大多数是孤品，而且是赠送，所以效率比较高。通常，用户看到物品，一眨眼功夫，就不见了。活跃用户为了不错过重要商品，每天多次登陆，每次几十秒。用户接触享物说，70%通过对话框，也就是靠发到群里或者转发给个人的小程序。春节前，享物说还只进入几千个微信群，春节一下子进入了几十万个微信群。截止2018年6月底，享物说进入了186万个微信群。用户分享小程序到群里，高峰时期可以拿到50朵小红花，回归常态后约在10-50朵之间。享物说的每日签到，就像抽奖一样，随机获得小红花。有了分享和签到功能，享物说进入微信群的能力出现了指数级增长。但对新用户来说，有着长达三个星期的教育期。李颖跟一个上海用户聊天，对方通过朋友介绍进入享物说，三个星期时间在观察中度过。李颖说，许多用户被电商教育过，他们去购物，担心付了钱对方不发货，「突然出现一个免费送东西的，很多人觉得你就是个骗子」。2018年春节，享物说用户增加了100多万，2月底达到200万，3月底达到300万……2018年6月底，享物说上线不到8个月，用户超过1000万，其中20-30%发生过交易行为。这些发生过交易行为的，80%的人第一次是从平台上拿东西。孙硕告诉新经济100人，每一个成功交易的用户，每周大约能带来10个新增用户。单量在增加，物流在休假，享物说必须告诉用户，延迟发货。享物说CTO吴建国说：「下单你得给他发个消息，以前是一条一条地发，一天发一万条没问题，但是现在变成十万二十万用户，你消息没发完，就已经第二天了。」享物说的用户女性偏多，多数是18-35岁之间的妈妈或小白领。收发货地址表明，用户分布大致与中国移动互联网人群分布相同，从一二线城市一直延伸到村子、屯里。团队有过预计，随着用户下沉，贪便宜的人会增加。但看了数据发现，快递到不了的地方，很多人有东西要送。春节前，王飞从蘑菇街离职，加入享物说，担任用户增长总监。2017年，蘑菇街凶猛地抓住微信小程序流量红利，王飞是五名先锋队员之一。王飞说，享物说做用户裂变，必须把人群分开。「按五环内人群，看上去要有格调，解决刚需，让人耳目一新。五环外人群，更偏实用。」孙硕觉得，享物说更偏社交，跟纯粹交易类平台不一样，更关注粘性和社交体验，希望用户经常来玩。电商追求买方体验，享物说追求卖方体验，送东西的人只要发布信息，其他事情可以选择免打扰。在大多数二手交易平台，发布商品需要填写类别、属性、重量和尺寸等详细信息。享物说只需要三步：第一步拍照上传，第二步写一段描述；第三步标注多少朵小红花才能拿到，可以自行标价，也可以选择拍卖。地址、电话，发件人、寄件人信息等直接调用微信，尽量让用户少操作。孙硕说，一切双边启动，最后都是单边启动。在美国做视频约会软件时，他就非常清楚地意识到，一个女性用户等于四个男性用户，于是把精力放在找女性用户身上。03游戏规则如何避免被破坏？「免费送东西」微信群红红火火的时候，孙硕和团队发现问题也在一点点暴露。当微信群达到三百人的时候，总有那么二三十个人，爱占便宜，什么东西都想要。「他会毁了一切用户体验，因为送没有问题，但你不愿意把东西只送给那几个爱占便宜的人。」孙硕说。孙硕和团队鼓励拿到东西的人，在群里发一个不到10元的红包，供三四百人抢。后来享物说上线，用小红花做交易媒介，多少受此启发。设计享物说社区规则，解决一小撮人爱占便宜问题，孙硕觉得最好的方案，就是他和彭钢做了多年的积分。积分是个很窄的领域，行业专才少之又少。孙硕从斯坦福大学商学院MBA毕业后，在亚洲万里通做过几年，担任亚太区零售业务负责人。亚洲万里通是一个航司里程计划，用户累计积分，积分用来兑换门票等奖品。同一时期，享物说联合创始人彭钢在另外一家积分公司工作，给大公司做积分背后一整套逻辑和配套服务。彭钢在复旦大学、哈佛大学学习过经济学，用积分制盘活整个平台，跟他学经济学有很大关系。在享物说，积分就是小红花，想要别人送的东西，不需要钱，但要小红花。另外，拿到东西的人支付快递费，大约10元左右。孙硕承诺，永远不会让小红花换成钱，也不会让用户用钱购买小红花。享物说鼓励收到物品的用户，发一段感谢视频或一张感谢卡给对方，表达感恩。小红花试图解决三个问题：一是维护社区秩序，避免拿一二十个人一直白拿；第二，积分是一种激励和荣誉；第三，在某种意义上，积分还是交易链条，作为交易回报。彭钢说，积分就像经济体中的货币，什么时候发放，发放给谁，为什么发放，这些都会给人带来不同的感受。新用户加入，即可获得200朵小红花；送东西，获得小红花；拉新、签到等，也可以获得小红花。新经济100人问：可不可以说，花一千块钱买十个小红花？孙硕回答说：不可以，比尔·盖茨来了，都不行。小程序用完即走，对交易平台而言，留存和复购一直是比较大的困扰。但享物说有天然优势，送完东西有小红花，小红花不与现金对等，只能在享物说体系内循环，所以很多人还是惦记着，有事没事上来看看，有没有需要的东西。对于这个体系的风险，彭钢要乐观得多。在宏观经济中，因为信贷和各种衍生品，使整个系统变得复杂多变，通货膨胀、金融危机等交替进行。但在享物说，没有衍生品，整个体系也稳定得多。除了C端用户的供给，还有一些B端客户，会对外赠送新品，作为C端供给的补充。彭钢和孙硕在积分行业时，都做B端生意。做享物说，他们意识到不能直接找B端，没有用户，B端不给试错的机会，但C端用户可以。彭钢说：「他们有需求能被你满足，才会给试错的机会。」很多人印象中，免费送的多是二手物品。但享物说，40%商品是新品。比如很多收到的礼物，没有用再送出。小程序上线第一个月，欧莱雅找到他们，为用户赠送2000个样品，包括VICHY薇姿、LRP理肤泉等，放上去很快被疯抢。那时候，很多用户意识到，在享物说的平台上，除了二手，原来还有新品。欧莱雅样品定价，参考了市面售价，78元的东西，定了78朵小红花。如果欧莱雅自己送样品，邮费是一笔费用，还只能送到一二线城市。用了享物说，拿东西的一方支付邮费，而且品牌下沉做得也更好，覆盖到一二三四五六线城市的用户。彭钢除了积分设计，还要开发和维护B端客户。他说：「为了得到大品牌的合作，我们赤膊上阵，自己写推广文案，因为他们点名要我写。」彭钢开车经过云南无量山，看到很多希望小学。他想到，小孩在成长中读过一两遍的书，很多都成了废品，但又舍不得扔掉，就应该送给这些地方的小孩读。2017年11月，第一个众筹图书馆上线，一下子众筹了6000多册图书。彭钢去仓库，看到很多人买了新书，从当当网发货到享物说仓库。「验证了所谓积极心理学，你有东西可以送给别人，满足需求的时候，那个快乐是实实在在的。」从那时起，彭钢和孙硕觉得，图书馆这件事，要长期做下去。筹建一个图书馆，需要2000-5000本书，15000-25000元运费。目前的做法是，B端出运费，C端出书，参与过的B端客户有40多家，其中包括摩拜单车、英孚教育、哒哒英语、华住等。在加入享物说之前，技术总监韦国政抱有疑问：这件事为什么能做到？到底是什么样的愿景？是不是有正能量？正能量这块怎么去做？「这些问题一部分是自己想通了，一部分是他们帮我回答的。」孙硕心中伟大的企业，都不需要向C端收费，而是向B端收费，Google、Facebook等是最典型的例子，专心把C端的问题解决好。孙硕承诺，享物说永远不会去赚C端的钱。04公司到底靠什么驱动？在上海徐家汇的方糖小镇三楼，还是十多个人的时候，遇到有成就感的事情，大家会喝啤酒庆祝。但现在，随着用户量快速增加，团队规模加速扩张，新人增加，这种气氛慢慢在变淡。春节后，CTO吴建国开始大规模招人，四五月一共有二十多位技术人员加入。孙硕认为，工程师永远是享物说最缺的资源，应在公司得到充分的尊重。有一次，孙硕想把最好的办公室位置让给技术部门，但运营部门不同意，他去说服运营团队。享物说公关负责人孙丹印告诉新经济100人，孙硕在不同的场合，都会强调工程师对享物说的优先级。在享物说，技术扮演着至关重要的作用。2018年5月中旬，孙硕斯坦福大学师兄楚伟加入享物说，组建了一个两三人团队，负责AI和算法相关工作。享物说的物品多数是非标品，每个物品的属性很分散。孙硕希望，通过深度学习算法，把这些碎片化的东西用网络连起来，实现更好的推荐。在更长远的未来，孙硕的计划是，通过算法让每个人看到个性化的页面，就像今天的今日头条和Facebook。楚伟加入后，享物说正在朝着这方面发展。他希望，未来送东西所要提供的信息，也能由系统自动生成，比如同样是一个杯子，它是什么杯子？茶杯、咖啡杯、陶瓷的、还是古典的？识别后，再用相应语言描述。「必须得有大量的数据，去训练，去调整模型，这个东西我们先做了，我们就会有优势。」孙硕倾向于雇佣优秀、有创业心的人。但优秀的人，不会主动找上门，孙的办法是软磨硬泡，花时间沟通。在内部，孙硕试图打造一个更轻松、更活泼的工作氛围。孙丹印说：「他甚至说想要设计，以后每周五，大家穿得形形色色、奇形怪状一点来上班。」2018年1月初，来自喀麦隆的RollandSafort加入享物说，当时享物说有50多万用户。他会说英语、西班牙语、法语、意大利语和中文，见孙硕时，已经拿到普华永道和携程的offer。他听了享物说的想法，觉得不仅想法好，扩展性也不错，可以扩展到国外。在喀麦隆，很多衣服都是二手的，用完以后就直接扔掉或者给孤儿院和医院。谁需要这些闲置物品的话，得一个一个去问邻居。「我进来，就是想将来可以扩展到非洲那边。」RollandSafort说，「我相信会比较快，估计一段时间后会扩展到国外。」孙硕的梦想是做一个有十亿用户使用的产品，而且持续保持正能量。十亿用户意味着，享物说发展到一定程度，必须走出国门。「如果它仅仅是个交易平台的话，我还是有遗憾。」孙硕告诉新经济100人。

5月25日，小象生鲜方庄店正式开业，从近二十余天的营业情况看，市场给了小象生鲜不错的回报和口碑。6月2日，盒马和大润发的合作产物盒小马开业，阿里系完成了一次漂亮的全垒打。围绕着阿里和美团之间的消息都十分重磅，但最终的着眼点都是双方在零售的布局上。美团与阿里的渊源已久，这次几乎同时开业的小象生鲜和盒小马再次将两者联系在了一起。阿里在零售上的布局站在第一梯队，而美团加持的小象生鲜也不容小觑，这让巨头间的新零售之争越来越激烈了。有人说，美团作为零售界的后来者，极具优势，另一位业内人士却不赞同美团是后来者的说法：“美团也是较早推出生鲜超市的巨头，那个时候的盒马也只是1.0版。”盒马在不断的迭代更新，美团也继掌鱼生鲜之后再次推出小象生鲜，这是美团在新零售领域的再一次强势出击。小象生鲜是美团的进一步探索去年7月，电商大户美团进军线下生鲜，在北京望京地区开出了第一家实体生鲜超市“掌鱼生鲜”，这也是美团在生鲜零售领域的第一家测试门店。在此后将近一年的时间中，掌鱼生鲜门店数量都十分稳定的保持在望京独一家，并没有扩张的打算，也不涉及餐饮服务。当外界都在质疑掌鱼生鲜为什么不展店扩张的时候，5月25日小象生鲜方庄店的开业正好解答了外界的疑惑。如果说，掌鱼生鲜是美团在生鲜零售领域的第一次试水，那小象生鲜的亮相则是美团的进一步探索。小象生鲜方面向零售前沿社透露：“随着生鲜超市的品牌升级，小象生鲜是美团生鲜零售业务的唯一品牌。”目前，掌鱼生鲜望京店的线上App已经全面升级为小象生鲜，望京掌鱼生鲜线下店也会更名为小象生鲜，但望京店仍是测试店的性质。零售前沿社曾探店小象生鲜方庄店，这家门店面积为2000平米左右，新增加的餐饮部分约为200平米，餐饮部分呈环形，包裹着店内的烘焙、果蔬、日配等所有品类。相比较于掌鱼生鲜，小象生鲜店内新增加的餐饮服务，本身极具竞争优势。小象生鲜开发了“象大厨”自有品牌，以象大厨快手菜为例，凭借美团和大众点评在餐饮领域多年累积的大数据优势，可以选出北京区域消费者喜爱的菜品，这是其他生鲜超市+餐饮业态所不具备的优势。小象生鲜另一个不容忽视的优势是流量。据小象生鲜方面透露，2017年，美团年度活跃买家数达到3.2亿，这些精准流量可以有效的为线下导流，形成线上线下互动的效应。同时，小象生鲜可以与美团旗下餐饮、外卖、共享单车、电影、打车、休闲娱乐等各业务板块之间联动，全渠道发力。小象生鲜背靠美团，其O2O模式和外送服务将线上线下资源进行融合，那些长期以来的配送、大数据、技术研发、精准的本地餐饮流量等方面的积累，也让小象生鲜具备非常重要的“先天”优势，小象生鲜也算是含着金汤匙出生的新零售业态了。另一个含着金汤匙出生的新零售业态，则是盒马联合大润发推出的新混血盒小马。盒小马结合阿里的大数据和算法，以及大润发全国400家门店的布局，成为阿里新零售布局中的重要一环。小象生鲜vs盒小马盒小马与小象生鲜几乎是在同一时间面世，一个代表了盒马在新物种上的探索，一个代表了美团在生鲜零售领域的探索。6月2日盒小马第一家位于苏州高新区的门店试运营当天，盒马CEO侯毅到场，而盒小马项目由大润发新零售COO袁彬亲自掌舵。可见双方对盒小马的重视程度。大润发的线下零售经验、供应链体系为阿里所看重，而阿里在线上的造诣、数字化改造的能力又是大润发欠缺的。大润发新零售COO袁彬在接受媒体采访时曾经说，“大润发与阿里合作改造的理想门店，应该是集齐双方优点。”正如盒马与大润发所期待的，盒小马的问世，不仅被看作大润发在新物种的探索，更是阿里在自身发展新零售之外的一个起步点。阿里一直在新零售业态上开枝散叶，无论是去年年底推出的F2（fast&fresh）便利店，还是刚刚推出的盒小马，都是继盒马之后的探索。小象生鲜和盒小马不仅仅是因为开业时间差不多才被放在一起比较。除了美团与阿里的渊源，二者确实有很多的相似之处。从模式来看，小象生鲜更像是缩小版的盒马，都是生鲜超市+餐饮的定位，满足消费者现场烹饪和现场就餐的需求。在门店布局上，二者都将生鲜作为重要的品类，甚至都放在店门口，吧生鲜作为引流、提高客单价的品类。再有，二者都采用全自动悬挂链物流系统，消费者线上下单之后，后台可以通过悬挂链运输提高效率；二者都推出3公里内30分钟送达的服务。更重要的是，阿里和美团都作为巨头，在零售的布局上有着一个共同点，即二者都依赖自身的物流体系，盒马是自建配送物流，小象生鲜则依赖美团的外卖配送体系。背靠大树好乘凉。除了大家熟悉的盒马依靠阿里的支持外，小象生鲜也依赖于美团的大数据背景。据小象方面向零售前沿社透露，2017年，美团年度活跃买家数达到3.2亿，这些精准流量可以有效的为线下导流，形成线上线下互动的效应。可以看出，美团带着小象生鲜强势入局，是做好了充分的准备的。在新零售业态上，美团点评曾推出了掌鱼生鲜，投资了猩便利、康品汇等创业公司，接下来，美团将如何布局，从小象生鲜的发展或许可以发现一些端倪。美团的新零售诉求是什么半年前，阿里先后完成对高鑫零售的收购，直接和间接持有份额达71.98%。大润发经过半年时间的门店改造，交出了第一份成绩单。大润发宣布，全国已经有100家门店完成天猫新零售升级改造。经历过升级后的大润发门店，高峰期间的线上订单可以达到一天5000单，平时的单量也在2000单左右。除了线上订单外，盒马的日日鲜系列商品、天猫超市的网红商品、天猫智能母婴区、淘宝心选门店等也已经在大润发落地。大润发的新零售改造借鉴了盒马的悬挂链系统、接入了盒马的物流接单能力，同时运用了数字化的门店运营管理系统，同时有了手淘首页的流量入口。这意味着，从大润发、到盒马、再到盒小马，阿里的一切零售业态都在盒马成熟的供应链下进行。阿里在零售领域已经稳妥的站在了第一梯队，早期投资百联、三江、高鑫、银泰、易果等，在盒马的业态上又衍生出了新的业态，那么美团呢？一家小象生鲜方庄店，一家小象生鲜望京测试店，如何挤进第一梯队？以阿里典型的新零售业态盒马为例，其经营面积在4000-10000平米，更多的突出现场体验。据侯毅2017年7月分透露的数据可知，盒马鲜生目前的坪效是线下零售企业的三倍左右，APP线上转化率大概在35%左右，是传统的电商10到15倍左右。而小象生鲜的经营面积仅为盒马的五分之一，在2000平米的卖场内充分利用每一平米的面积，据小象生鲜方面介绍，卖场全场无死角是得益于前期规划。卖场在规划时，卖场主通道2.4米，满足三股人流同时行走的舒适宽度；货架之间1.5至2米，满足2人侧身，中间一人正常通过的设计原则。小象生鲜采用全程冷链配送、重点生鲜食材自营直采的模式，依托美团外卖的配送能力，为门店周围三公里范围内的用户，提供最快30分钟送达服务。在供应链方面，小象生鲜方面曾向零售前沿社透露：“未来，小象生鲜在北京和其他城市的门店也在筹备中。我们对与各类行业伙伴的合作都持开放态度，也希望可以输出平台能力。”从小象生鲜的回复中可以看到，或许，小象生鲜未来将走加盟模式，在快速跑通小象门店模式之后，再向其他合作的门店复制。虽然小象生鲜目前只有两家门店，在早期还不需要去考虑自建供应链的问题，但随着门店的扩张，未来小象生鲜将会把供应链问题提上日程。盒马自建供应链，那么巨头美团将会如何做供应链？零售前沿社对此进行了三种预判：1.即与盒马一样自建供应链。这种不仅需要大量且持续的资金投入，而且还需要市场验证，投入大，周期长。2.与供应链商合作，或者投资供应链商。这种虽然直接，但是存在弊端，非定制化与需求间不匹配，不能保证服务质量。3.类似于像盒马大润发式的深度合作模式。美团会不会与其他有供应链优势的企业合作，来强化小象生鲜的供应链？美团与阿里间的竞争体现在多个方面，在今年，美团全方面的发展，涉及到零售和打车业务。尤其是在零售业务，美团把外卖业务并入到新零售，美团有自身的外卖配送、大量的订单优势和平台推广优势，在激烈的零售竞争下，做新零售是大势所趋。

2018年6月7日，“逆袭2018之智慧供应链高峰论坛”在广州如期举办。IBM中国开发中心创新技术研究院区块链技术总监、高级架构师陈剑出席本次论坛，并就《当区块链撞上供应链，会擦出怎样的火花》主题发表演讲。他认为，供应链应该是集成的供应链，应该是可视的供应链、透明的供应链，应该是认知的供应链。IBM中国开发中心创新技术研究院区块链技术总监、高级架构师陈剑同时，陈剑在大会上提出，区块链称作为新一代的B2B协作工具，不管是供应链还是市场的构建，它的信息共享、交易的完成，都是通过协作来完成的。区块链被称为信任的机器，大家在一个生态里面协作，数据的安全性、数据的完整性能得到很好的保证，温馨提示：本文为速记初审稿，保证现场嘉宾原意，未经删节，或存纰漏，敬请谅解。以下是演讲实录：陈剑：大家好！今天非常感谢主办方的邀请给大家分享一下区块链这一技术在供应链领域的一些运用，我会介绍IBM的相关观点，包括我们在全球的一些案例。前面几位嘉宾的分享很精彩，介绍了IBM对供应链的理解、相关的解决方案，还有刚才陈教授非常激情洋溢的讲话，高屋建瓴地给大家分享了他对供应链发展的观察和间接，特别是最后的总结，领导者要从战略的角度来看供应链创新的问题。我点几个关键词，刚才讲到供应链应该是集成的供应链，应该是可视的供应链、透明的供应链，应该是认知的供应链。陈教授的分享里面反复提到一个关键字，就是连接，其实连接的目的是打造生态。这是一个全连接的时代，不管是个人与个人之间的连接，还是企业与企业之间的连接。区块链这个词是最近三年左右才进入主流话语体系的，虽然它是2008年从比特币的出现开始发展起来的，但是真正进入主流话语领域，变成街谈巷议、大家都在谈区块链是最近两三年的事情。今天我的分享关注区块链跟供应链结合会产生什么样的化学反应。虽然今天区块链对供应链的改进或者说未来可能带来变革，这个过程刚刚开始，但是我希望给大家分享一下IBM看到的趋势，特别是后续，包括IBM怎样来帮助大家实现供应链业务的提升和变革。首先我会简单地给大家介绍一下区块链的简单概念，然后我会分享一下基于区块链技术，我们在哪些供应链的场景里面能够把它利用起来，最后是IBM的观点，包括我们在全球已经落地的一些案例。首先，这幅图总结了区块链最重要的一些概念和特征。很多人在问区块链究竟拿来干什么、能解决什么问题？业界著名的区块链专家白硕对此有个非常好的总结，那就是区块链解决的是“记账+认账”的问题，四个字言简意赅。我后面会展开做进一步解释。左边这个图是B2B的现状，现在的供应链，现在一些B2B场景中跨企业的交易、大家协作的场景，很多都是点对点的，每家都建设和拥有自己的系统，都有自己的账本，这是现状。区块链出现以后，我们希望在一个产业链或者生态里面，大家做交易的时候，一起来共同记账，把需要共享的数据通过区块链技术在同一个账本上面反映出来，还要做到真实可信。刚才讲到透明性和可视化，它的前提是有数据。数据如果是割裂的，就像现在点对点同步的方式来做，存在非常多的问题：一是连接、同步的成本非常高，二是互相之间的信任关系是比较难达成的，特别像类似金融的场景里面，对账的成本非常高，就是说今天你记的账对还是我记的账对？今天一单货，通过物流发出来了，最后没有收到，究竟是发货方的问题还是物流的问题，还是收货方的问题，还是中间有人为的问题，甚至欺诈？现有的供应链用传统的技术解决起来比较困难，而利用区块链这样新的技术、通过共同记账的方式，把一个供应链中上下游协作的单位组织起来，大家一起把重要的交易信息在同一个账本上记录反映出来，区块链的实质就是做的这样一件事情。回到刚才讲到的四个字，第一是我们要把账记好，数据是真实的，是不可篡改的，打下一个非常好的基础，在这个基础之上，我们去做到透明性，去做到相应的生态参与者之间的数据共享和流程集成。因为数据是可信的，因为数据是实时的，达成的结果就是参与交易的各方，参与生态的各方，大家是认这个账的，我们就解决掉了对账的很多成本，解决掉了信息不对称的成本，或者因为产业链、供应链过长割裂造成的虚假数据、篡改数据的问题。这样，区块链既帮大家记了账，而且它是唯一的一本真实的账，大家也就会认账。记账和认账就是区块链的价值所在。从技术层面，这张图上的四个方块总结了区块链的四个技术特征。第一是共享账本，刚才反复讲到区块链账本是大家共享的，共同来维护的，所以每个加入区块链的实体，都会去维护一个账本，而且这些账本是通过P2P（点对点）同步的方式，实时或者准实时的方式在参与方之间达成账本数据的同步。区块链的另外一个名字叫分布式账本技术，也是同样的意思。有了账本，还需要有业务逻辑，这个在区块链里面叫做智能合约。就是说账本是数据的载体，怎么去更新这个账本，一个交易要实现什么样的商业逻辑，它是如何体现的呢？在智能合约里面体现。如果在座的有做IT、做数据库的应该听到过一个概念，叫存储过程，智能合约就类同于数据库里面的存储过程，就是怎么更新账本（数据库）的业务逻辑。虽然智能合约在未来可能会发展成更贴近于法律上的合约概念，但在现在的发展阶段，它基本上还是技术层面的一个业务逻辑的描述和功能实现。刚才讲到区块链记账的过程是大家共同参与的，所以数据的安全性和隐私性就非常重要。研究区块链的人知道有公有链和联盟链的区别，在区块链的商用场景中一般使用联盟链，商业生态上下游做数据分享的时候，参与方是有身份控制的，对不同的参与方，业务流程中可能有些数据可以看，有些数据则不能看，这是商业逻辑和设计决定的。因此，在联盟链的设计里面要利用加密算法、数字签名等技术解决数据安全和隐私问题。比如我们可以通过建立多个子账本的措施，只把有需要的部分参与方加入特定的子账本上去共享数据，达到隐私保护的目的。那么在多方共同记账的过程中，怎么保证账本的完整性、准确性，这需要一定的机制来保证，在区块链里面就叫共识算法。共识算法的种类非常多，比如比特币区块链的实现中使用的就是基于挖矿机制的工作量证明POW算法。现在不管是学术界还是工业界的商业公司、创业公司都在做共识算法的研究和实现，不断有新的共识算法推出来。希望大家密切关注和学习共识算法，因为它会影响区块链的安全性和稳定性。这张片子给大家总结了区块链的出现为供应链带来的机遇。刚才几位嘉宾都谈到了供应链的集成性、透明性。很多人说互联网带来的是信息革命，陈教授刚才也提到信息连接产生了谷歌和百度，信息可以在互联网上很容易的共享，但是在这个价值转移方面，现在的互联网做的却还不太够。区块链的出现能够给我们提供一个新的工具和基础设施，把物理世界的资产的流通很好的管理起来。资产是有价值的，可以是有形资产，可以是无形资产。在座的都是供应链领域的专家、从业人员，但各位做的更多的应该还是有形资产，实物的流转。然而，线上的资产基本都是无形资产，数字货币、比特币是一类，包括这几年网游很火，积分也好、道具也好这些都是数字资产。我们谈客户以客户为中心、客户体验，谈交易的便利性。但是，目前以供应链为代表的B2B交易便利性和体验远远比不上我们已经习以为常的B2C的体验。区块链的出现为我们带来了一个新契机，就是用这样一些新的技术去改进B2B的协作。我把区块链称作为新一代的B2B协作工具，大家应该从这个维度理解区块链的价值。不管是供应链还是市场的构建，它的信息共享、交易的完成，都是通过协作来完成的。区块链被称为信任的机器，大家在一个生态里面协作，数据的安全性、数据的完整性能得到很好的保证，这是区块链跟供应链结合的最大的价值所在，能给带来更多新的机会，可能对整个生态带来一定的变革乃至革命。就像刚才陈教授提到的，它对不管是对新零售还是智慧供应链，都带来了想象空间。但我想给大家提一个醒，这个革命我们才刚刚跨出第一步，区块链的成熟和落地需要大家一起来努力。这是帮大家总结的区块链在供应链的哪些领域能带来价值（见PPT）。最基本的，大家可以看到前两个，首先供应链最大的问题是解决数据的流向，也解决工作流程的整合，不管是传统纸质的手工流程，还是已经做到一定的电子化、数字化，首先是提高供应链工作流的效率。第二是可视性，端到端能够安全的共享数据，打穿跨企业的流程以后，一定会带来供应链的可视性。在这最基本的两个目标得到实现的基础上，我们可以做到后续相对比较具体的业务场景，比如在食品供应链里面，你的供应链的可视性可以解决掉食品安全的一些问题，通过供应链的可视性能够端到端的跟踪食品的流通、溯源过程。同样的能力，在制造业里面解决制造业溯源的问题，比如汽车产业中，一辆汽车由大量的零部件构成。当一辆汽车因为质量问题需要召回的时候，怎么及时的搞清楚是哪些零件、哪个批次出了问题，这样才能做到及时和精准的召回。当你的供应链做到极致的时候，金融服务就会介入了，金融的场景就会进来，不管是贸易金融的场景还是纯供应链金融的场景都会进来。在做到前面几步以后，后续一定会为我们带来供应链金融的支撑、甚至是颠覆。不光IBM，也有一些第三方研究机构对供应链市场未来几年的规模做出了预测，大家可以看到相应的年复合成长率都非常高，超过50%，这个想象的空间非常大。这也是为什么这两年区块链投资越来越热，不管是VC还是产业资本都在涌入这个领域，就是看好它的发展。上面这个图是说供应链的整体市场规模以及使用区块链技术的市场的规模和占比。下面是IBM的研究结果，我们发现2018年会成为一个比较关键的时间点，2018年我们将看到大面积的区块链投入商用。前几年大家还是在谈概念、谈展望，从2018年开始出现了新趋势，全世界各地都在看实际落地的场景，不光是联盟链，公有链也是一样。我们发现一个趋势，现在很多传统互联网的人已经开始出来围绕区块链创业，他们会结合实际场景，真正解决产业上的痛点和问题。基于这些场景，创造价值之后，区块链作为一个新的产业才会更好的发展。根据IBM的研究数据，大概有14%的公司和企业，已经或者是正在投入区块链项目的实施。这是一个非常好的现象，就是说真正的商用过程已经开始了。这张图给大家总结了一下区块链的引入能够为供应链解决方案带来的好处。在区块链出现之前，供应链的解决方案已经存在好几十年了。我最近在看沃尔玛创始人山姆·沃顿的自传，沃尔玛的信息化过程其实很大程度上解决的就是供应链的问题。沃尔玛非常极致的就是它的供应链管理，天天低价就是由此来保证的。基于区块链技术的供应链解决方案的业务价值，时间关系我不一一细说，稍微点一下。首先，信息撮合，你把它当成协作的平台，大家来做信息的共享。数据存证、交易可视，供应链打通以后，银行、金融机构的进入，可以做到银企直联，解决掉相应的融资需求，把实体经济和金融打通。金融怎么去支撑实体经济，我们觉得未来区块链在这块，把整个供应链打通，金融机构对实体经济的支撑就可以做得更好。陈教授刚才提到的去中心化或者去中介化，一定要有一个技术的支撑，那就是用区块链这样的技术，保证数据的真实性。数据的是真实的、过程是透明的，大家反复的、长久地去做交易，你的信用就构建起来了。信用不是一天马上就有的，不是你上了区块链马上就有了信用的，你的信用是基于相应的交易、流程、随着供应链的运转逐渐建立起来的。这很好理解，就像当年马云搞支付宝一样的，你的信用是不断地积累出来的，你的芝麻信用也好，你在银行的信用也罢，你反复贷款以后，每次都及时足额还款，你的信用才会高。所以说区块链给我们带来这样一个底层的基础支撑，但你的信用，你在这个生态里面跟你的上下游、合作伙伴交易过程中才能产生和积累信用，区块链就是作为这样一个底层的技术架构和平台帮大家建立信用体系，做到信用的管理、信任的提升。下面给大家分享一下IBM如何来看区块链这件事情。首先从技术层面，IBM是基于开源的技术，Linux基金会的超级账本项目Hyperledger。IBM所有区块链的平台、技术都是围绕开源来展开的。业界很多做联盟链的同行也都在使用超级账本做相应的开发和落地实施。在底层开源技术的基础上，IBM会开发基于公有云还是私有云的区块链云平台。不管解决什么样的业务问题，一定需要一个企业级或者支持商用的平台的强有力支撑。在这个平台之上，再去开发相应的解决方案。前面我反复提到，搞供应链其实是在做生态。前几年大家都在谈平台经济，现在你玩区块链玩的就是生态，玩的就是平台。但平台这件事非常难，如果谁都能建平台，其价值就不大了，最后能够脱颖而出，作出大平台、大生态的，你需要付出非常大的努力，不是只是基于一个技术就行的。在技术的落地实施过程中IBM也提供相应的技术服务和业务咨询。这是IBM眼中完整的区块链生态，就是整体上这个游戏包含哪些部分，应该怎么玩。如果你是一个创业公司，有志于投身区块链事业，你也会看到在这些领域里，你是专注于哪个或哪些领域的，你是提供一个平台吗？是做底层的研发吗？还是说你从一个生态的角度，用别人的技术，别人的平台去打造我的生态，或者为别人提供相应的技术或是业务咨询服务。接下来，我会介绍两个案例，都是我们IBM在全球已经落地的案例，而且都是跟供应链有关系的。第一个是跨境贸易的案例。今天很多同仁都谈到跨境电商，这个就是我们做跨境贸易的供应链数字化平台（见PPT），是IBM跟全球航运巨头马士基公司合作的。马士基主要做远洋海运及相应的服务，在全球有上千条远洋航线，将大量的货物从一个国家运输到另外一个国家。这个过程中牵涉到非常多的参与方，有货代公司、第三方物流公司、港口、海关，以及银行等金融机构，其生态产业链是非常长的。2008年金融危机一直到现在还余波荡漾，马士基这几年面临非常大的挑战，其业务压力在于，开源比较困难，那就专注节流，它希望把现存的跨国物流供应链能够做得更好，提高物流供应链的协作效率，节省成本。马士基面对和服务的跨国贸易供应链，直到今天仍然存在大量的手工和纸质的流程，而且相关的数据和流程由于参与方的众多导致普遍存在割裂和不一致的状况。比如货物报关、清关的过程，很多时候是不可预测的，而且可能是黑箱方式，很难保证高效、透明。马士基试图利用区块链这样的技术，把端到端的数据共享能够打通，所以你看它解决方案的名字叫全球贸易数字化平台（GTD），目的就是跨境贸易供应链的透明性和效率问题。马士基从2016年起就跟IBM合作进行试点，效果非常好。今年年初，它已经跟IBM进一步合作，正在计划合资成立一家公司，专门致力于把这个平台打造成一个商用平台，一方面为它自己的生态服务，另一方面也可以开放给第三方，为更大的生态服务。大家可能发现最近有个趋势，就是现在很多公司，稍微大一点的公司，不管是做金融的还是非金融的，都要打造自己成为科技公司，马士基和IBM在区块链领域的合作就是国际上的一个典型例子。国内也是类似的情况，像建设银行、招商银行等不少银行都在搞自己的金融科技公司。这是一个新的趋势。下面是一个简单的视频，给大家放一下，注意马士基强调的是整个流程的端到端数字化。（视频播放）区块链是一个流程和协作的平台，在同一个账本上，所有的参与方包括发货方、收货方、马士基、货代、港口、海关、金融机构都能够实时地去追踪货物的状态、物流的状态、清关的状态、检验检疫的信息，能够大幅度的提升交易效率、节省成本。第二个给大家分享的是在食品安全领域的案例。IBM从2016、2017年开始跟沃尔玛合作利用区块链解决食品流通和溯源的问题。我们双方在中国和美国都有合作、试点。在中国，我们主要针对猪肉，在美国则是关注芒果，尝试用区块链来解决溯源的问题。食品溯源不是最近一两年才出现的，但是之前因为各种原因，效果不是太好。沃尔玛在美国的试点是对芒果的溯源。在超市一个消费者买到一盒芒果，他怎么了解芒果的产地在何处，中间哪些人处理过这个芒果，它是怎样通过物流冷链配送到达离我家最近的超市的。要完完整整搞清楚这个过程，利用现有的技术和系统，即使是沃尔玛也需要超过6天的时间！使用区块链技术以后，非常复杂的食品产业链里面的各方数据都上链存储和追踪，我们再去做食品的溯源就可能在2-3秒钟里面清清楚楚地展示食品的完整流转过程。这张片子总结里食品溯源的典型痛点。同样的，相应的手工、纸质的流程比较多，来源的信息透明性比较差，食品安全的合规要求越来越高，但产业链是割裂的、数据是碎片化的，存在于不同地方的。消费者对食品没有信心，今天我买到的东西真的是有机的吗？真的是安全的吗？对于企业来讲，一样存在痛点。一旦出现食品安全事件，比如有人食物中毒了，根据监管的要求必须及时召回。前几年禽流感比较厉害，一旦出事，可能在相关时间段里采购和销售的大批鸡蛋都必须收回销毁，管理成本和经济损失都是非常大的。如果沃尔玛这样的供应商能够很清楚的知道每批鸡蛋的详尽的生产和流通过程，出现相应的事件时候，它对于消费者、对于监管机构能够很快地拿出自己非常有信心的回复，而不是为了应对压力而大面积的盲目地做召回。对沃尔玛这样的公司来讲，需要解决的就是做到精准召回，降低成本，这是他们实施这个项目最大的一个动因。目前这个解决方案已经在IBM平台上上线了，叫做IBMFoodTrust。IBM这个平台不光是为沃尔玛一家做的，我们已经跟美国前十家最大的食品公司展开了合作。接下来，给大家放一个视频，介绍一下IBM正在研发的区块链加密锚点验证器（cryptoanchorverifier）。很多人谈区块链，会说你真的能保证你的数据是真实的吗，你怎么保证，特别是一些线下的数据。这个讨论是非常多的，我一般的回答是区块链本身不能保证上线的数据是真实的，但是它能保证你放上去的数据不能被篡改，所以凡走过必留下痕迹。当然，我们也要努力试图去解决上链的数据的真实性，下面这个视频，这是介绍IBM的研究院已经在研究和正在推出的一些相关技术，能够保证我们在现实世界里面生产的过程或者运输过程中数据的真实性。针对像钻石、橄榄油等高价值的商品，我们可以通过深度学习、人工智能等技术，对它进行相应的特征识别。我们给客户提供一个摄像头，这个摄像头可以非常方便的加到你的智能手机上，拍摄的照片的精度可以到微米级别，足以对物品的材质进行成像。生产商在产品出厂之前，会利用机器学习对产品的特征进行提取，然后写入区块链。同时，训练出识别模型供验证App使用。以刚才视频中看到的橄榄油验真为例，客户在购买橄榄油的时候，如果需要验证其真伪性，就可以使用搭载上述特殊摄像头的手机上的App对橄榄油体进行拍摄，App会将频谱特征跟区块链上记录的模式进行匹配比对，轻松判别手边的橄榄油是真品还是劣质仿冒品。IBM研究院近期也推出全球体积最小的电脑芯片，只有米粒大小，成本可以做到十几美分。这个带有通讯模块的芯片能够嵌入到大量价值相对较高的物品上，能够实时地提取相应的一些数据特征，比如它的位置、相应的参数，这些数据可以实时上链。通过这些技术就能保证我们数据上链的真实性，做到端到端的信任机器的打造。最后介绍一下，IBM在区块链平台、人才、相应的解决方案、咨询等业务上面都可以和我们的客户、合作伙伴一起把区块链推向实用、推向落地。时间关系，我今天的分享就到这儿，后续欢迎在座的专家、业界朋友进一步交流和探讨，未来也希望有机会大家一起能够去推动区块链的实际落地。谢谢大家！

尽管距离百度宣布陆奇职位变动的消息已经过去半个月，但这一职位变动所带来的影响仍未平息。在刚刚过去的两个星期里，陆奇依然是媒体们追逐的热点人物，有关他下一站将去哪里的猜测从未停止，没有人认为已经年近60的陆奇会轻易选择退休。过去的一年半时间里，李彦宏进行了一次史无前例的放权实验，陆奇则完成了一场精彩的绝地反击。即便抛开种种商业元素，陆奇与百度的故事也足够精彩，但这段精彩的故事在两周前已经戛然而止。五月中旬，在百度内外依然对陆奇怀有极高信任的时点，百度突然宣布了陆奇将离任总裁、COO职位的信息，再一次刷新了百度高管离职的记录。百度大厦那间门窗紧闭的COO办公室意味着一个时代的结束，各方说法中，陆奇离职百度的真相似乎仍是一团迷雾，而在迷雾中，百度这家不断谋求重新崛起的互联网巨头的未来，在持续的动荡中，成为了更大的谜团。隐秘的变化：汇报关系与业务目标风暴并非突如其来，变数一直在暗中滋长。在李彦宏力邀陆奇入职百度的头半年，陆奇曾一度真正在COO的权力范围内履行职责。根据百度在陆奇入职时公布的信息，身为COO，百度各业务群组及负责人都将直接向陆奇汇报工作，而陆奇将向CEO李彦宏直接汇报。包括度秘、智能驾驶、渡鸦等AI相关团队都曾向《深网》表示其与陆奇沟通频繁，这些团队的管理层甚至每周都需要与陆奇直接汇报三四次，其他业务负责人也曾表示自陆奇加入以来，与其有过多次深度沟通。据《深网》了解，百度新兴核心业务Feed流，虽然在架构上向海龙应为直属高管，但陆奇经常会与相应业务的负责人直接接触。这样的情形并未持续太久，在2017年下半年，情况已经开始发生变化。一位百度员工告诉《深网》，2017年年初至年中，其所在业务线有很多机会向陆奇汇报，同时，内部大项目陆奇会亲自过问。但到2017年年底，原先很多直接向陆奇汇报的业务，又变成向业务线相应副总裁汇报。进入2018年之后，陆奇就很少过问传统业务线的事情了。与之相对的是，从2017年下半年开始，李彦宏开始亲自带领信息流团队。在不久前举行的百度内部沟通会上，李彦宏向在场的百度员工说道，“过去这半年的时间不少同学知道，我在亲自带信息流这个团队。每天早上八点半跟核心团队开会，每天都是如此。”这意味着，在陆奇入职百度不到一年的时间里，原先向其承诺的职权范围与汇报关系已经出现错位和裂缝。今年3月2日，百度地图事业部由搜索体系转入AI技术平台体系（AIG），原总经理李东旻离开百度，该职位由AI测试部高级总监李莹继任。尽管百度地图并不属于百度划定的主航道（人工智能和FEED流业务）范畴，但地图所产生的数据为陆奇所看重。调整之前，负责领导地图业务的李东旻直接向陆奇汇报，调整后，新的负责人向AIG负责人王海峰汇报。同时，陆奇曾明确对地图团队说过，不要有太多营收方面的压力，专心致志的思考数据和数据所产生的应用层价值。然而调整后的百度地图KPI由日活、月活等指标调整为营收，虽然没有启动裁员计划，但部门招聘已被冻结。百度地图的战略权重显然已变，而在变化的过程中，陆奇似乎失去了对它的直接掌控。在百度的最高决策层中，2017年9月加入的前新浪微博CFO余正钧是最新进入的一位，这位负责全面领导构建、发展和运营百度财务体系的高管直接向李彦宏汇报。在最近更新的百度官网上，余正钧位列高管页面第三位，紧邻陆奇。但一位接近陆奇的百度高层人士向《深网》透露，对于这位新加入的把控百度财权的高管，陆奇存在分歧，而根源还是在于权力分配问题。陆奇曾被寄予厚望，也被赋予权力。但在李彦宏与马东敏掌控百度最高权力的前提下，这位外来的职业经理人所能调配的资源，存在诸多变数。当施展抱负的条件无法兑现，人权、财权掣肘太大，加上还要做向上管理时，陆奇最终选择离开。铁腕陆奇陆奇任内，百度并不平静。2016年，百度连续遭遇血友病吧被卖及魏则西事件，外部口碑跌至冰点，同时，多年以来高效运转的商业模式受各种内外因素制约，已经触摸到天花板。李彦宏交到陆奇手中的，是一家传统业务衰落、新兴业务尚未支撑营收的公司，也是一家内部腐败频发、高管接连离职的巨头。与陆奇几乎同时加入百度的李彦宏妻子马东敏在回归后的内部讲话中这样说道：“大家还清晰地记得我们曾是中国互联网市值No.1的公司。这四年半的时间，究竟发生了什么，有太多需要复盘反思。”彼时，在危险面前，百度迷茫且有强烈求变的决心。面对棘手的现状，陆奇展示了他过人的才能。他以最快速度对百度进行了全面梳理，并制定了相应战略。《深网》此前曾报道，在2017年4月份举行的季度会上，陆奇进行了“全面诊断百度护城河”的讲话，这是一次确定“施政大纲”的演讲，随后主航道和护城河的概念通过内部信在百度内部正式传播。具体来讲，主航道指Feed流和人工智能两大业务，代表百度的未来；护城河是指能够让主航道业务航行更稳健的业务，起到护卫舰队的作用，是百度的现在。战略明晰对百度意义重大，在过去，百度业务散碎，很多小型业务占用了很多资源和人力却并未取得市场领先地位，浪费了很多资源。战略确定后百度可以集中力量办大事，主航道业务在内部拥有资源调配上的最优先权。整合成为陆奇初入百度的施政主线。2017年上半年，百度先后将搜索体系的AI团队与AI研究院整合成立了AI技术平台体系（AIG），将L3、L4及车联网团队整合成立智能驾驶事业群组，将DuerOS团队独立并升级成立度秘事业部（于今年进一步合并成立智能生活事业群组）。同时，围绕核心战略，百度陆续裁撤了医疗事业部，分拆了百度外卖、百度糯米、百度金融、百度国际化等业务，甩掉了与主营业务关联度不高的资产的同时，也引入外部资本为百度谋求了最大利益。在ALLinAI的思路指引下，百度推出了DuerOS及Apollo开放平台，为百度的AI战略勾勒出明晰的图景——利用开放平台获得商业营收，类似于安卓模式，它们的落地拓展了资本市场对百度的想象空间。业务变革随之而来的是管理层的更新，陆奇加入后，王劲（百度高级副总裁、自动驾驶事业部总经理）、吴恩达（百度首席科学家、百度研究院院长）、曾良（百度糯米总经理）、陆复斌（百度副总裁，分管百度贴吧、百度知识体系）、李东旻（百度地图总经理）、相继离职，原CFO李昕晢调任百度资本。全情投入Feed流与人工智能、梳理内部业务明晰重点的决策带来了显著的积极效果，受Feed流业务营收增长以及AI加速布局的影响，过去一年，百度的实际业绩与外部口碑均得到明显提振。根据最新发布的2018年第一季度财报，百度营收209亿元，同比增长31%；净利润为人民币67亿元（约合11亿美元），同比飙升277%。5月17日晚间，百度市值创下新高，一度站上990亿美元，离千亿美金只有一步之遥。于有限的时间内完成复杂的调整，陆奇的能力内外皆被认可。尽管在部分人眼中，百度过去一年半时间发生的变化实际上也掺杂了李彦宏夫妇的意志，但作为台前实际推行改革的人物，陆奇依然展示了其极高的工作效率和高明的战略制定及管理能力。在百度陷入迷茫与动荡的过去两年，陆奇用最短时间内为这家中国的互联网巨头重新搭建了骨架，并取得了实质进展。在百度2017年第三季度财报的电话会议上，有分析师问陆奇，在人工智能技术促进商业化方面，如果以棒球比赛做比喻的话，现在进行到第几局？陆奇回答，现在是第二和第三之间，前面还有很长的路要走。正式的棒球比赛每场共有9局，但比赛尚未进行到中场，陆奇却意外离开了。新政的遗产市场用近千亿市值的蒸发，表达了对陆奇离开百度的不解、困惑与担忧，但对于留在百度的人而言，未来如何才是更加值得关注的核心。与很多百度员工一样，已在百度工作多年的苏文在陆奇职位变动消息公布的当晚，参与了同事微信群里的竞猜——百度股价会跌几个点。市场给出的反馈远远超出他们的预计。这段时间，围绕陆奇去职的讨论是苏文和同事们谈论的主要议题，“我们最近一直在群里聊这件事，99%表达出来的都是不舍、悲观、犹疑，问怎么办。”在陆奇主政百度的一年零四个月里，苏文由于内部业务调整，经历了多次个人职位调整，他向《深网》坦言，如此频繁的调整从个人职业发展的角度对员工其实有非常负面的影响，但出于对陆奇的信任，他理解并且接受改变。信任主要通过两种方式构建，一是打通了百度内部高层与基层对话通道的新风会，二是陆奇个人勤奋的工作态度所带来的示范效应。苏文认为，陆奇所做的这两件事，真正推动解决了百度上传下达不畅、上行下效扭曲的积弊。由陆奇亲自推动举行的新风会，让很多普通百度员工第一次体验到，基层的声音能够真正传递至高层，而高层的决策考虑也能为基层所知。“我们和总监断档，总监和老板也有断档，原本上达的通路是封闭的，你有这个心理预期就不会去尝试。陆奇来了之后有了这个新风会，他会回邮件、回微信，让员工觉得我是这个公司决策的一份子，这个心理预期是很重要的，能够给员工建立一个心理预期已经很不容易了。”工作极其努力、认真的陆奇也为员工树立了职业精神的最好榜样，沟通与示范让陆奇在员工层面重建了信心。过去几年，被动迎接移动互联网挑战的百度日子并不好过，虽然仍旧是国内排名前三的互联网公司，但一系列尝试并未收到理想效果的遭遇动摇着公司内外的信心。对百度怀有很深感情的苏文并不掩饰自己的忧虑，“这么多年百度什做么都没做成，很多事情投入很大，比如之前的糯米，结果没出一年半载就不行了，我们下边的人心里会有很失落的感觉，一直在换赛道，从来没赢过，整个公司的信心有问题。”也正因如此，陆奇带来的一系列改变更为员工所看重，“陆奇来了之后我们其实是有建立信心的，每个人都希望他能影响到我们，每个人都觉得陆奇是拯救者。”然而，陆奇的去职让为期一年零四个月的新政戛然而止，战略与文化的细微改变都留下了更大的未知数。在未知面前，新政的遗产是否存在被颠覆的可能，这将直接影响到资本市场对百度价值的重估，以及百度内外信心的延续抑或崩塌。百度的意志无法得知是巧合还是刻意的安排，陆奇去职消息的宣布与2018年百度联盟峰会举行前后仅相隔三天。百度联盟峰会与百度另一重要会议百度世界大会具有同样长的历史，从2006年到现在已经举办了十三届。与旨在对外讲述百度整体战略的世界大会不同，联盟峰会的初衷是向百度流量生态的联盟合作伙伴展示百度在产品与流量上的最新策略。十三年来，百度联盟分成持续攀升，根据百度联盟峰会披露的数据：2008年，百度分给联盟伙伴的收益约4亿人民币；七年后的2015年，百度联盟分成突破百亿；2016年分成142亿；2017年分成160多亿，信息流、开屏联盟收益共享超过20亿，同比增长近20%，增长幅度与百度2017年总体营收增长幅度相当。可以看出，尽管近年来百度战略多次转向，但仅从营收的单一维度看，联盟毫无疑问仍是百度商业模式的重要组成部分，是百度变现体系中至关重要的角色。但在陆奇主政百度期间，评断重要与否的标准曾一度发生改变。据《深网》了解，在2017年上半年的一次百度高管会议上，陆奇按照核心、外围、使命与非使命四个维度对百度内部所有业务进行了全盘梳理，将百度旗下的所有业务画进一张业务象限图中。核心、使命为第一象限，为百度最重要的业务，以此类推，非核心、非使命即为第四象限业务，指百度内部与主业关联不大，且无明显市场竞争优势的业务，属于需要调整行列。Feed流与人工智能毫无争议的被划入第一象限，它们同时成为百度主航道业务，在内部享有资源调配上的最优先权。对百度传统业务的划分引起颇多争议。据《深网》了解，在该次高管会议上，陆奇提出百度贴吧“关、停、并、转”的建议。事实上，包括贴吧以及百度百科、百度知道在内的百度知识体系都被陆奇归入第四象限范畴。在一位负责百度知识体系业务的员工眼中，贴吧是百度唯一能承载社交想象的产品，百科和知道是百度搜索供血的来源，流量和营收均很强。对于陆奇做出的这一决定，他感到很难理解。对于这些质疑，陆奇在其参加的第一次百度财报电话会议上的发言或许能够解答：“我和我的团队主要关注可以如何利用公司的人工智能技术实现业务的加速发展。人工智能技术的核心是如何有效地从数据中提取知识，而首要的工作就是建立使用场景，二是数据迭代，三是建立商业模式，这是我们的工作框架，我们的团队每周、每月都在监测这些指标。信息流业务上最需要改进的是匹配算法，搜索产品的最基本的服务就是理解用户需求、兴趣和信息需求。可以看出，以AI当作核心的技术被陆奇视为提升已有业务、拓展新业务的最重要因素，从销售驱动到技术驱动，正因如此，在陆奇主政百度的第一年，曾有百度员工对《深网》表示，联盟峰会以后可能不会那么重要了。但这位员工显然失算了。在陆奇去职的特殊背景下，2018年百度联盟峰显得尤其耐人寻味。更加不同寻常的是，鲜少接受采访的百度高级副总裁、搜索公司总裁向海龙携搜索公司CTO郑子斌、百度副总裁吴海锋以及百度搜索公司运营总经理曹越一同接受了媒体群访。就在联盟峰会举行的前一天，李彦宏出现在百度内部的一个沟通会上，沟通会的主题是向百度员工释疑陆奇去职的原因，以及百度未来战略的走向。沟通会上，李彦宏强调，“夯实移动基础，决胜AI时代”的发展战略是不会变的，当现场员工提问“决胜AI时代”战略如何进一步落地时，李彦宏回答：百度搜索团队会推出一款名为“简单搜索”的App，要做到对用户更加理解与了解。“这样的创新我认为未来会不断地有，我们会一点一点的把它推向市场。”在这位再次回归一线CEO的答案中，DuerOS与Apollo并未被提及。下一步，不再ALLin2017年7月5日，百度举行了史上第一次AI开发者大会，该场大会中，陆奇全程串讲并重点介绍了三个月前推出的Apollo开放平台。这是陆奇在百度的高光时刻之一，演讲中，陆奇表示，百度将ALLinAI，此后，ALLinAI成为了百度的重要标签。这一标签在半年被李彦宏亲自撕下，在今年1月份参加的一场公开活动中，李彦宏表示，自己从来没有说过“AllinAI”，他表示应该留有余地，不希望大家认为百度所有的资源都去做无人车、度秘了，“其实不是的，我们大多数的资源可能还是在百度搜索、百度的信息流（相对比较核心的业务上）”。从贴上标签到撕下标签的两个季度里，信息流贡献的真金白银愈加丰厚，根据百度今年2月发布的四季度财报，百度信息流业务每日分发量环比增加20%以上，百度App用户总使用时长同比增长约30%。同时，百家号的内容原创者从2017年年初的20万上涨至100万。与之相比，陆奇力推的Apollo开放平台盈利似乎仍旧非常遥远。根据陆奇在财报电话会议中披露的信息，“阿波罗”计划的目的就是为了改善百度变现能力，为商业化创造机会。“Apollo计划提供的是一个开放，完整和可靠的平台，百度将开发代码，软件和能力，也将提供核心服务。这个计划总的设计思路是，汽车制造商可以利用Apollo计划获得无人驾驶汽车系统，通过在各种路况下的测试，最终在2020年实现无人驾驶汽车的商用。”部分业内人士对于百度推出的Apollo计划给出了高度评价：框架搭得很好、战略很成功，原来自动驾驶门槛很高，Apollo降低了门槛，推动了整个产业往前进。但不可回避的问题在于，要达到陆奇2020年实现无人驾驶汽车商用的目标，Apollo必须攻克一系列技术难题。而目前，行业在L4的方向上暂时没有取得重大突破，百度同样没有找到特别好的解决方案。要实现预想中的安卓路径，需要搭建一个完美的生态，以Apollo当前的技术实力，离目标尚有较大距离。压力当前，Apollo急于展示自己的落地可能，5月底，百度共享汽车自动驾驶示范园区在重庆落地，不过这仍是L3的技术范畴。与Apollo相比，DuerOS的处境相对乐观，这个由前微软首席研发总监景鲲领导的业务，今年通过与小鱼在家的合作，推出了一款价格中等的带屏智能音箱。同时，作为隐身幕后的重要人物，马东敏为DuerOS的推广出了不少力，为了帮助DuerOS获得更多合作伙伴的支持，这位对外职位为董事长特别助理的高管亲自出马谈妥了包括华为在内的手机大厂的合作。信息流为百度开辟了新的营收渠道，但这一业务本质上仍依附于百度原有搜索生态建立的流量体系、渠道入口和销售系统。若想打开更多想象空间，百度必须为自己找到能够产生营收的全新平台或者入口，陆奇曾将这一希望寄托在Apollo及DuerOS上，但现在，从百度释放的信息来看，百度高层选择了一条更加现实的路径。陆奇之后，百度无人再提“ALLIN”，面对无法逆转的事实，留在百度棋局中的人必须拥抱变化。一位百度员工这样安慰自己：“既然发生了这样的结果，老板应该是想清楚了：陆奇再厉害，他也是一个人，他值100亿美元，但他不值800亿美元。”失去了陆奇的百度，将以自己的方式，继续向前。尽管距离百度宣布陆奇职位变动的消息已经过去半个月，但这一职位变动所带来的影响仍未平息。在刚刚过去的两个星期里，陆奇依然是媒体们追逐的热点人物，有关他下一站将去哪里的猜测从未停止，没有人认为已经年近60的陆奇会轻易选择退休。过去的一年半时间里，李彦宏进行了一次史无前例的放权实验，陆奇则完成了一场精彩的绝地反击。即便抛开种种商业元素，陆奇与百度的故事也足够精彩，但这段精彩的故事在两周前已经戛然而止。五月中旬，在百度内外依然对陆奇怀有极高信任的时点，百度突然宣布了陆奇将离任总裁、COO职位的信息，再一次刷新了百度高管离职的记录。百度大厦那间门窗紧闭的COO办公室意味着一个时代的结束，各方说法中，陆奇离职百度的真相似乎仍是一团迷雾，而在迷雾中，百度这家不断谋求重新崛起的互联网巨头的未来，在持续的动荡中，成为了更大的谜团。隐秘的变化：汇报关系与业务目标风暴并非突如其来，变数一直在暗中滋长。在李彦宏力邀陆奇入职百度的头半年，陆奇曾一度真正在COO的权力范围内履行职责。根据百度在陆奇入职时公布的信息，身为COO，百度各业务群组及负责人都将直接向陆奇汇报工作，而陆奇将向CEO李彦宏直接汇报。包括度秘、智能驾驶、渡鸦等AI相关团队都曾向《深网》表示其与陆奇沟通频繁，这些团队的管理层甚至每周都需要与陆奇直接汇报三四次，其他业务负责人也曾表示自陆奇加入以来，与其有过多次深度沟通。据《深网》了解，百度新兴核心业务Feed流，虽然在架构上向海龙应为直属高管，但陆奇经常会与相应业务的负责人直接接触。这样的情形并未持续太久，在2017年下半年，情况已经开始发生变化。一位百度员工告诉《深网》，2017年年初至年中，其所在业务线有很多机会向陆奇汇报，同时，内部大项目陆奇会亲自过问。但到2017年年底，原先很多直接向陆奇汇报的业务，又变成向业务线相应副总裁汇报。进入2018年之后，陆奇就很少过问传统业务线的事情了。与之相对的是，从2017年下半年开始，李彦宏开始亲自带领信息流团队。在不久前举行的百度内部沟通会上，李彦宏向在场的百度员工说道，“过去这半年的时间不少同学知道，我在亲自带信息流这个团队。每天早上八点半跟核心团队开会，每天都是如此。”这意味着，在陆奇入职百度不到一年的时间里，原先向其承诺的职权范围与汇报关系已经出现错位和裂缝。今年3月2日，百度地图事业部由搜索体系转入AI技术平台体系（AIG），原总经理李东旻离开百度，该职位由AI测试部高级总监李莹继任。尽管百度地图并不属于百度划定的主航道（人工智能和FEED流业务）范畴，但地图所产生的数据为陆奇所看重。调整之前，负责领导地图业务的李东旻直接向陆奇汇报，调整后，新的负责人向AIG负责人王海峰汇报。同时，陆奇曾明确对地图团队说过，不要有太多营收方面的压力，专心致志的思考数据和数据所产生的应用层价值。然而调整后的百度地图KPI由日活、月活等指标调整为营收，虽然没有启动裁员计划，但部门招聘已被冻结。百度地图的战略权重显然已变，而在变化的过程中，陆奇似乎失去了对它的直接掌控。在百度的最高决策层中，2017年9月加入的前新浪微博CFO余正钧是最新进入的一位，这位负责全面领导构建、发展和运营百度财务体系的高管直接向李彦宏汇报。在最近更新的百度官网上，余正钧位列高管页面第三位，紧邻陆奇。但一位接近陆奇的百度高层人士向《深网》透露，对于这位新加入的把控百度财权的高管，陆奇存在分歧，而根源还是在于权力分配问题。陆奇曾被寄予厚望，也被赋予权力。但在李彦宏与马东敏掌控百度最高权力的前提下，这位外来的职业经理人所能调配的资源，存在诸多变数。当施展抱负的条件无法兑现，人权、财权掣肘太大，加上还要做向上管理时，陆奇最终选择离开。铁腕陆奇陆奇任内，百度并不平静。2016年，百度连续遭遇血友病吧被卖及魏则西事件，外部口碑跌至冰点，同时，多年以来高效运转的商业模式受各种内外因素制约，已经触摸到天花板。李彦宏交到陆奇手中的，是一家传统业务衰落、新兴业务尚未支撑营收的公司，也是一家内部腐败频发、高管接连离职的巨头。与陆奇几乎同时加入百度的李彦宏妻子马东敏在回归后的内部讲话中这样说道：“大家还清晰地记得我们曾是中国互联网市值No.1的公司。这四年半的时间，究竟发生了什么，有太多需要复盘反思。”彼时，在危险面前，百度迷茫且有强烈求变的决心。面对棘手的现状，陆奇展示了他过人的才能。他以最快速度对百度进行了全面梳理，并制定了相应战略。《深网》此前曾报道，在2017年4月份举行的季度会上，陆奇进行了“全面诊断百度护城河”的讲话，这是一次确定“施政大纲”的演讲，随后主航道和护城河的概念通过内部信在百度内部正式传播。具体来讲，主航道指Feed流和人工智能两大业务，代表百度的未来；护城河是指能够让主航道业务航行更稳健的业务，起到护卫舰队的作用，是百度的现在。战略明晰对百度意义重大，在过去，百度业务散碎，很多小型业务占用了很多资源和人力却并未取得市场领先地位，浪费了很多资源。战略确定后百度可以集中力量办大事，主航道业务在内部拥有资源调配上的最优先权。整合成为陆奇初入百度的施政主线。2017年上半年，百度先后将搜索体系的AI团队与AI研究院整合成立了AI技术平台体系（AIG），将L3、L4及车联网团队整合成立智能驾驶事业群组，将DuerOS团队独立并升级成立度秘事业部（于今年进一步合并成立智能生活事业群组）。同时，围绕核心战略，百度陆续裁撤了医疗事业部，分拆了百度外卖、百度糯米、百度金融、百度国际化等业务，甩掉了与主营业务关联度不高的资产的同时，也引入外部资本为百度谋求了最大利益。在ALLinAI的思路指引下，百度推出了DuerOS及Apollo开放平台，为百度的AI战略勾勒出明晰的图景——利用开放平台获得商业营收，类似于安卓模式，它们的落地拓展了资本市场对百度的想象空间。业务变革随之而来的是管理层的更新，陆奇加入后，王劲（百度高级副总裁、自动驾驶事业部总经理）、吴恩达（百度首席科学家、百度研究院院长）、曾良（百度糯米总经理）、陆复斌（百度副总裁，分管百度贴吧、百度知识体系）、李东旻（百度地图总经理）、相继离职，原CFO李昕晢调任百度资本。全情投入Feed流与人工智能、梳理内部业务明晰重点的决策带来了显著的积极效果，受Feed流业务营收增长以及AI加速布局的影响，过去一年，百度的实际业绩与外部口碑均得到明显提振。根据最新发布的2018年第一季度财报，百度营收209亿元，同比增长31%；净利润为人民币67亿元（约合11亿美元），同比飙升277%。5月17日晚间，百度市值创下新高，一度站上990亿美元，离千亿美金只有一步之遥。于有限的时间内完成复杂的调整，陆奇的能力内外皆被认可。尽管在部分人眼中，百度过去一年半时间发生的变化实际上也掺杂了李彦宏夫妇的意志，但作为台前实际推行改革的人物，陆奇依然展示了其极高的工作效率和高明的战略制定及管理能力。在百度陷入迷茫与动荡的过去两年，陆奇用最短时间内为这家中国的互联网巨头重新搭建了骨架，并取得了实质进展。在百度2017年第三季度财报的电话会议上，有分析师问陆奇，在人工智能技术促进商业化方面，如果以棒球比赛做比喻的话，现在进行到第几局？陆奇回答，现在是第二和第三之间，前面还有很长的路要走。正式的棒球比赛每场共有9局，但比赛尚未进行到中场，陆奇却意外离开了。新政的遗产市场用近千亿市值的蒸发，表达了对陆奇离开百度的不解、困惑与担忧，但对于留在百度的人而言，未来如何才是更加值得关注的核心。与很多百度员工一样，已在百度工作多年的苏文在陆奇职位变动消息公布的当晚，参与了同事微信群里的竞猜——百度股价会跌几个点。市场给出的反馈远远超出他们的预计。这段时间，围绕陆奇去职的讨论是苏文和同事们谈论的主要议题，“我们最近一直在群里聊这件事，99%表达出来的都是不舍、悲观、犹疑，问怎么办。”在陆奇主政百度的一年零四个月里，苏文由于内部业务调整，经历了多次个人职位调整，他向《深网》坦言，如此频繁的调整从个人职业发展的角度对员工其实有非常负面的影响，但出于对陆奇的信任，他理解并且接受改变。信任主要通过两种方式构建，一是打通了百度内部高层与基层对话通道的新风会，二是陆奇个人勤奋的工作态度所带来的示范效应。苏文认为，陆奇所做的这两件事，真正推动解决了百度上传下达不畅、上行下效扭曲的积弊。由陆奇亲自推动举行的新风会，让很多普通百度员工第一次体验到，基层的声音能够真正传递至高层，而高层的决策考虑也能为基层所知。“我们和总监断档，总监和老板也有断档，原本上达的通路是封闭的，你有这个心理预期就不会去尝试。陆奇来了之后有了这个新风会，他会回邮件、回微信，让员工觉得我是这个公司决策的一份子，这个心理预期是很重要的，能够给员工建立一个心理预期已经很不容易了。”工作极其努力、认真的陆奇也为员工树立了职业精神的最好榜样，沟通与示范让陆奇在员工层面重建了信心。过去几年，被动迎接移动互联网挑战的百度日子并不好过，虽然仍旧是国内排名前三的互联网公司，但一系列尝试并未收到理想效果的遭遇动摇着公司内外的信心。对百度怀有很深感情的苏文并不掩饰自己的忧虑，“这么多年百度什做么都没做成，很多事情投入很大，比如之前的糯米，结果没出一年半载就不行了，我们下边的人心里会有很失落的感觉，一直在换赛道，从来没赢过，整个公司的信心有问题。”也正因如此，陆奇带来的一系列改变更为员工所看重，“陆奇来了之后我们其实是有建立信心的，每个人都希望他能影响到我们，每个人都觉得陆奇是拯救者。”然而，陆奇的去职让为期一年零四个月的新政戛然而止，战略与文化的细微改变都留下了更大的未知数。在未知面前，新政的遗产是否存在被颠覆的可能，这将直接影响到资本市场对百度价值的重估，以及百度内外信心的延续抑或崩塌。百度的意志无法得知是巧合还是刻意的安排，陆奇去职消息的宣布与2018年百度联盟峰会举行前后仅相隔三天。百度联盟峰会与百度另一重要会议百度世界大会具有同样长的历史，从2006年到现在已经举办了十三届。与旨在对外讲述百度整体战略的世界大会不同，联盟峰会的初衷是向百度流量生态的联盟合作伙伴展示百度在产品与流量上的最新策略。十三年来，百度联盟分成持续攀升，根据百度联盟峰会披露的数据：2008年，百度分给联盟伙伴的收益约4亿人民币；七年后的2015年，百度联盟分成突破百亿；2016年分成142亿；2017年分成160多亿，信息流、开屏联盟收益共享超过20亿，同比增长近20%，增长幅度与百度2017年总体营收增长幅度相当。可以看出，尽管近年来百度战略多次转向，但仅从营收的单一维度看，联盟毫无疑问仍是百度商业模式的重要组成部分，是百度变现体系中至关重要的角色。但在陆奇主政百度期间，评断重要与否的标准曾一度发生改变。据《深网》了解，在2017年上半年的一次百度高管会议上，陆奇按照核心、外围、使命与非使命四个维度对百度内部所有业务进行了全盘梳理，将百度旗下的所有业务画进一张业务象限图中。核心、使命为第一象限，为百度最重要的业务，以此类推，非核心、非使命即为第四象限业务，指百度内部与主业关联不大，且无明显市场竞争优势的业务，属于需要调整行列。Feed流与人工智能毫无争议的被划入第一象限，它们同时成为百度主航道业务，在内部享有资源调配上的最优先权。对百度传统业务的划分引起颇多争议。据《深网》了解，在该次高管会议上，陆奇提出百度贴吧“关、停、并、转”的建议。事实上，包括贴吧以及百度百科、百度知道在内的百度知识体系都被陆奇归入第四象限范畴。在一位负责百度知识体系业务的员工眼中，贴吧是百度唯一能承载社交想象的产品，百科和知道是百度搜索供血的来源，流量和营收均很强。对于陆奇做出的这一决定，他感到很难理解。对于这些质疑，陆奇在其参加的第一次百度财报电话会议上的发言或许能够解答：“我和我的团队主要关注可以如何利用公司的人工智能技术实现业务的加速发展。人工智能技术的核心是如何有效地从数据中提取知识，而首要的工作就是建立使用场景，二是数据迭代，三是建立商业模式，这是我们的工作框架，我们的团队每周、每月都在监测这些指标。信息流业务上最需要改进的是匹配算法，搜索产品的最基本的服务就是理解用户需求、兴趣和信息需求。可以看出，以AI当作核心的技术被陆奇视为提升已有业务、拓展新业务的最重要因素，从销售驱动到技术驱动，正因如此，在陆奇主政百度的第一年，曾有百度员工对《深网》表示，联盟峰会以后可能不会那么重要了。但这位员工显然失算了。在陆奇去职的特殊背景下，2018年百度联盟峰显得尤其耐人寻味。更加不同寻常的是，鲜少接受采访的百度高级副总裁、搜索公司总裁向海龙携搜索公司CTO郑子斌、百度副总裁吴海锋以及百度搜索公司运营总经理曹越一同接受了媒体群访。就在联盟峰会举行的前一天，李彦宏出现在百度内部的一个沟通会上，沟通会的主题是向百度员工释疑陆奇去职的原因，以及百度未来战略的走向。沟通会上，李彦宏强调，“夯实移动基础，决胜AI时代”的发展战略是不会变的，当现场员工提问“决胜AI时代”战略如何进一步落地时，李彦宏回答：百度搜索团队会推出一款名为“简单搜索”的App，要做到对用户更加理解与了解。“这样的创新我认为未来会不断地有，我们会一点一点的把它推向市场。”在这位再次回归一线CEO的答案中，DuerOS与Apollo并未被提及。下一步，不再ALLin2017年7月5日，百度举行了史上第一次AI开发者大会，该场大会中，陆奇全程串讲并重点介绍了三个月前推出的Apollo开放平台。这是陆奇在百度的高光时刻之一，演讲中，陆奇表示，百度将ALLinAI，此后，ALLinAI成为了百度的重要标签。这一标签在半年被李彦宏亲自撕下，在今年1月份参加的一场公开活动中，李彦宏表示，自己从来没有说过“AllinAI”，他表示应该留有余地，不希望大家认为百度所有的资源都去做无人车、度秘了，“其实不是的，我们大多数的资源可能还是在百度搜索、百度的信息流（相对比较核心的业务上）”。从贴上标签到撕下标签的两个季度里，信息流贡献的真金白银愈加丰厚，根据百度今年2月发布的四季度财报，百度信息流业务每日分发量环比增加20%以上，百度App用户总使用时长同比增长约30%。同时，百家号的内容原创者从2017年年初的20万上涨至100万。与之相比，陆奇力推的Apollo开放平台盈利似乎仍旧非常遥远。根据陆奇在财报电话会议中披露的信息，“阿波罗”计划的目的就是为了改善百度变现能力，为商业化创造机会。“Apollo计划提供的是一个开放，完整和可靠的平台，百度将开发代码，软件和能力，也将提供核心服务。这个计划总的设计思路是，汽车制造商可以利用Apollo计划获得无人驾驶汽车系统，通过在各种路况下的测试，最终在2020年实现无人驾驶汽车的商用。”部分业内人士对于百度推出的Apollo计划给出了高度评价：框架搭得很好、战略很成功，原来自动驾驶门槛很高，Apollo降低了门槛，推动了整个产业往前进。但不可回避的问题在于，要达到陆奇2020年实现无人驾驶汽车商用的目标，Apollo必须攻克一系列技术难题。而目前，行业在L4的方向上暂时没有取得重大突破，百度同样没有找到特别好的解决方案。要实现预想中的安卓路径，需要搭建一个完美的生态，以Apollo当前的技术实力，离目标尚有较大距离。压力当前，Apollo急于展示自己的落地可能，5月底，百度共享汽车自动驾驶示范园区在重庆落地，不过这仍是L3的技术范畴。与Apollo相比，DuerOS的处境相对乐观，这个由前微软首席研发总监景鲲领导的业务，今年通过与小鱼在家的合作，推出了一款价格中等的带屏智能音箱。同时，作为隐身幕后的重要人物，马东敏为DuerOS的推广出了不少力，为了帮助DuerOS获得更多合作伙伴的支持，这位对外职位为董事长特别助理的高管亲自出马谈妥了包括华为在内的手机大厂的合作。信息流为百度开辟了新的营收渠道，但这一业务本质上仍依附于百度原有搜索生态建立的流量体系、渠道入口和销售系统。若想打开更多想象空间，百度必须为自己找到能够产生营收的全新平台或者入口，陆奇曾将这一希望寄托在Apollo及DuerOS上，但现在，从百度释放的信息来看，百度高层选择了一条更加现实的路径。陆奇之后，百度无人再提“ALLIN”，面对无法逆转的事实，留在百度棋局中的人必须拥抱变化。一位百度员工这样安慰自己：“既然发生了这样的结果，老板应该是想清楚了：陆奇再厉害，他也是一个人，他值100亿美元，但他不值800亿美元。”失去了陆奇的百度，将以自己的方式，继续向前。

回顾本周重要电商新闻，整理如下：6月1日零点过后仅13分钟，天猫服饰行业成交额就超去年全天。手机电器行业8小时成交超去年全天，开场10分钟内苹果、海尔、美的、奥克斯等品牌成交纷纷破亿。小米8新品在天猫全球首发，60秒就被一抢而空。刚在A股上市的科沃斯，扫地机器人DJ35一分钟销售近5000台。AAPE在半小时完成日销10倍的销售，潮牌CLOT开场48分钟完成去年618所有销售。天猫618首日仅一小时，激光导航扫地机、食物垃圾处理器、抽湿器等都是同比十几倍乃至二十几倍的增长，蒸汽拖把更是同比增长100倍。数据显示，京东618开场一小时，累计下单金额达到50亿元，同比增长130%。618首日，卧室、客厅、儿童等家具销售额均达去年同期的2倍以上，家具品类全天销售额达到了去年同期的2.48倍，拍卖整体成交额同比增长126%。家居日用品类中，一次性用品类目销售额同比增长近110%，销量同比增长180%。收纳用品销售额同比增长近120%，知名收纳品牌禧天龙销售额同比增长超过7倍，爱丽思销售额同比增长超过2倍。雨伞雨具销售额同比增长近100%，调性伞具品牌蕉下销售额同比增长近5倍。家装建材品类，618活动仅开始30分钟，销售额突破去年6月1日全天；全天销售额同比增长近200%。“购物分享社区”小红书发布内部信，宣布刚完成了一轮超过3亿美元的财务融资，公司估值超过30亿美金。本轮融资由阿里领投，金沙江创投、腾讯投资、纪源资本、元生资本、天图投资、真格基金、K11郑志刚在内的新老投资人全部参与了此轮融资。小红书成立于2013年6月，公开信称2018年5月，月度活跃用户接近3000万。据媒体报道，此轮募集的资金将主要用于扩大和升级团队，继续加大在产品技术方面的投入，尤其是算法分发方面的基础设施建设，为用户规模的不断增长做更好的储备。国务院常务会议日前决定，从7月1号起，进一步降低日用消费品进口关税。国务院关税税则委员会5月31日发布公告，明确了此次下调日用消费品进口关税的税目和税率。此次降税，涉及1449个税目，平均税率由15.7%降为6.9%。降税范围基本覆盖了百姓日常消费的方方面面。这次下调日用消费品进口关税，涉及的基本都是百姓日常生活中所需要的物品，小到一支铅笔，大到旋转木马，还有林林总总的日杂百货等。一旦政策实施，将更好满足国内百姓消费升级的需求。专家分析，我国日用消费品总体上国际竞争力较强，但品质、品牌商品等国内有效供给难以适应国内消费需求升级，人民群众对国外特色优势消费品的需求持续升温。关税税率调整要从侧重满足国内生产需要向兼顾生产和消费需要转变。日前，蘑菇街宣布，推出商家管理“推优汰劣”新细则，商品质量和服务落后的商家，将会遭遇流量屏蔽乃至末位淘汰。其中，蘑菇街将重点针对平台上的儿童服装类目，开展全类目的商家教育和“推优汰劣”工作。据蘑菇街相关负责人介绍，此次蘑菇街商家管理“推优汰劣”新细则包括：在星级规则方面，增加店铺服务指标，更全面综合评定店铺情况；在商家管理“汰劣”方面，店铺各项指标排在底部的商家，平台将进行流量屏蔽，对于店铺各项数据不达标的商家，平台将进行淘汰；在商品发布数量规则方面，商品质量和服务落后的商家，商品发布数量将会受到严格限制。其中，儿童服装类目将列入蘑菇街商家管理“推优汰劣”的重点。在重点“汰劣”的同时，蘑菇街还将根据相关法律法规，针对不同类目商品的特征属性做针对性的品质管理，通过蘑菇街商品品质监控数据，使商品品质判定有标准可循。同时，不断优化商品供应结构，加大品牌优质商品引入，推广优质商品，筛选优质商家的开展“超级品牌日”；通过打造“品质商家”系列活动，鼓励商家提供品质商品，扩大品质商品的覆盖范围；“神秘买家”作为蘑菇街质检团队的一种随机抽检手段，将在现有管理的机制上，配合“推优汰劣”，增大对重点类目的抽检频率。京东生鲜发布2018年战略。京东集团高级副总裁、京东商城大快消事业群总裁王笑松透露，到年底7Fresh计划开出50家门店，5年的目标为500家。据了解，7FRESH是京东线下生鲜超市，2018年1月4日，在试营业6天后，首家7FRESH亦庄大族广场店正式开业。试营业期间，日均单店单日客流量达一万人次以上；试营业首日，7FRESHApp注册用户数对比上线第一天增长3000%。另外，获悉，京东生鲜于日前开通了1小时达的服务，目前已在北京部分区域试运行，京东生鲜总裁叶威在朋友圈表示，更多的区域正在开通。

支付宝心愿储蓄说白了就是零存整取，一直到事先定好的时间才能连本带利取出。买入时设定按周或者月转入余额宝，安装余额宝的利息计算。看到很多网友担心支付宝心愿储蓄安全吗?有没有风险?下面，小编带大家来详细了解一下：支付宝心愿储蓄的实质就是零存整取。用户建立心愿目标，心愿储蓄将分期即转入余额宝来赚取收益。心愿储蓄到期之后，用户可以连本带息的取出来使用。利息按照余额宝的收益来算。而心愿储蓄说白了就是强制储蓄（定投），安全可靠。至于风险揭示是必须地，所列内容99%不会发生，但必须要有预见性相关风险的揭示。在每个月(周)扣款日，钱是由指定银行卡自动转到余额宝。在余额宝里这部分钱是被冻结的，转账消费提现都不能被使用。但它和普通放余额宝里的钱是一样有收益的，收益部分也算在了被冻结的那部分心愿资金里。在全部完成提交后，就可以看到自己的心愿了。具体到下一次什么时候扣款、要扣多少、目前完成情况等都一目了然。在定投前会提示你查看支付宝心愿储蓄规则，里面会有更多详细介绍。支付宝心愿储蓄利息计算法：余额宝是支付宝打造的余额理财服务。把钱转入余额宝即购买了由天弘基金提供的天弘余额宝货币市场基金。余额宝近期七日年化收益是3.6520%，支付宝心愿储蓄的利息也就是3.6520%，但是这个利息率可能随时会发生变化。而近期来说余额宝的收益还是不错的，而且已经破三了，就在不久之前余额宝的收益其实还在百分之二点几左右，近期的涨幅可以说相当喜人。其实这种强制存款方式对于月光族人群是有很大好处的，它不仅提供了一项非常方便又能控制资金攒钱的方式，还能得到一笔不错的利息，何乐而不为呢。好了，以上关于支付宝心愿储蓄安全吗已经讲述完了，大家清楚了吗?更多内容可以到淘宝杂谈版块学习呦!

5月30日消息，在2018中国电子商务大会智慧生态——智能商业论坛上，国美零售控股有限公司首席财务官方巍发表了《以共享零售模式全面进军“家生活”市场》的演讲。他指出，国美正从国美电器真正的转变为国美零售，从家电市场进入到“家·生活”市场。在这个过程中，零售的市场随着技术的发展，场景发生了无界的变化，而技术的发展也驱动了很多的社交、社群经济的发展以及分享的过程。所以“社交+商务+利益共享”的模式成为共享零售主要的核心。据悉，2018中国电子商务大会以“共创新时代链接新未来”为主题，由商务部电子商务和信息化司指导，北京市商务委员会主办、北京电子商务协会承办。国美零售控股有限公司首席财务官方巍温馨提示：本文为速记初审稿，保证现场嘉宾原意，未经删节，或存纰漏，敬请谅解。以下是演讲实录：方魏：谢谢主持人，谢谢大家。今天非常高兴能够有机会跟大家分享，共享零售，实际上刚才王晶女士创新旗帜讲了提供零售的人工智能方面解决方案。今天主办方挺会安排的，我们是一个典型的零售公司，我们是一个典型的老牌零售公司，31年了，我们可以看到国美它作为一个家电的零售商，它在整个互联网时代、人工智能时代也在发生着很多变化，今天给大家带来的主题演讲主要是以共享零售模式来进军“家·生活”的市场。我们可以看到，从零售的进程里面，今天讲的很多都是零售数据，我们可以看到，原来的零售更多是研究的商品，现在的零售更多研究的是消费者，因为过去是在商品供不应求的时候，生产商造什么我们卖什么，我们只要把商品做到最低实际上就会有更多的消费者来购买。现在时代发生了变化，消费者需要什么，生产商就要造什么。所以零售商就要把所有的环节进行打通，我们现在叫做真正的是以用户需求为导向的过程。我们可以看到，国美从一个家电的零售商也在向“家·生活”进行延展，为什么要向“家·生活”呢？这个零售业进入到无界，没有边界了，过去这行业划分了很多，比如说，做家电的、做家居的、超市的、百货的，而现在因为技术的发展实现了很多原来零售边界全部被打破。我们可以看到现在的消费者他实际上希望提供的是一整套解决方案，家电、家居、家装、整体厨房、整体卫浴、全屋智能解决方案等等。所以我们可以看到，国美也开始从家电领域进入到了家电、家装和家居等领域，既是我们战略的改变也是消费者需求的改变，横向的边界被打破了，我们通过大量的技术和场景进行了全链条的整合。所以大家可以看到，整个全屋解决方案是国美在向一个“家·生活”方面进行，解决的初衷就是国美要打开自己，无论从供应链、服务端甚至在数据端所有的平台。所以这也是共享零售的基础，在全场景里面来进行延展。国美正从国美电器真正的转变为国美零售，从家电市场进入到“家·生活”市场。在这个过程中，零售的市场随着技术的发展，场景发生了无界的变化，而技术的发展也驱动了很多的社交、社群经济的发展以及分享的过程。所以我们可以看到“社交+商务+利益共享”的模式成为共享零售主要的核心。这是整个共享零售的原创图，在这里面可以看到，它分为了界面端和后台的供应链端，界面端已经实现了线上、线下的融合，我们看到，有很多的用科技来创造的智慧型门店、智慧型运营，其实都是在前端的界面端进行了延展，在这里面形成了线上、线下的互动，也就是说通过什么样的渠道购物消费者已经无所谓了，很多的人希望在家里来进行购物，但是也希望能在实体店里面最好有人给他做展示。比如用线上来进行短视频的链接、跟店里的店员进行全场景的分享，这个人不用到店，因为他在家里面也可以分享店里面所有的场景。有的是在店里面购买的时候一键完成线下体验，线上下单，可以看到人是自由的穿行，用技术形成了很多的链接和链条。线上和线下的融合是交融的融合过程，后面所有的供应链是一致的，商品端、库存和物流、服务、数据、会员都是一致的。后面的系统全部都是共享开放的，前台的界面端形成了一个立体的界面，实现了与用户的智慧交融，后面形成的共享的供应链体系，来完成对它的支撑。这时整个商业场景，都发生了很多变化。这个场景里面打造具体家电、家装综合性体验馆，打造了小店社区店O2O的小店，进入到了四五线里面的综合类、融合性的数字门店，其实都是在这样一个架构底下完成的。在这么一个架构里面实现了人与人衔接、人与商品的衔接、人与服务的衔接，零售的本质还是在研究商品、服务，把好的商品、好的服务推送给适合的人，不是说简单的只有商品、只有服务，消费者就会接受，而是千人千面，什么样的人需要什么样的商品、需要什么样的服务，这就是技术所赋予到零售里面，零售像插上翅膀一样形成科技零售。我们可以看到，在整个场景端里面，在共享零售的模式底下，基本上从国美的零售，这四个维度进行了赋能过程，第一，开放跨场景的深度运营，线上、线下的场景全面开放，通过开放平台来共同运营恰“家·生活”的场景。第二，提供了丰富场景，形成线下体验、线上下单的交融的立体店。在立体店里面人所有的行为和画像都在这里面进行了记录，以前更多记录的是线上的行为路径，而现在所有的实体店实现了数字化，把消费者在不同的场景里面所需要的综合性需求都进行记录、分解、分析后，给消费者提供相应的推荐。在交易前中后是一个全生命周期的服务进程，以前提供的服务都是单独的送货服务、安装服务，现在这个时代里面价值是入户服务，能通过这个服务形成用户深度链接，第一，入户了以后能给消费者做成全套的智能解决方案，来形成智能化的家庭领域安装。第二，我们可以通过APP后端给消费者做服务的物联，提供服务的算法。所以在这里面不仅场景端、供应链端、以及服务和后服务端都可以提供技术，来进一步提升消费者的黏性，这就是这个时代用技术赋予零售的方式。通过开放场景、丰富场景的内涵、多元的数据以及全生命周期的服务，形成了共享零售对零售赋能的方法。在国美来看，深度的运营方式是挖掘通过场景的赋能产生的算法，，分析用户想要什么，来反向定制商品。而不是我们让商家制定什么商品，商品再找什么用户。，这就是大家所说的反向定制方式。目前国美这个体系，能够真正的实现O2O的反向定制。目前国美48%的商品都是差异化商品。比如，我们跟海尔，看到了整个在彩电领域的市场，除了40吋、42吋、50吋、55吋、56吋，还有小众的47吋，国美进行大量定制，推给所需要的人群，产生了很多高性价比的产品。类似这样的定制方案都是在需求被清晰挖掘后所产生的方案，这是国美深度运营对零售的赋能。第二，目前国美已经进行了线下体验、线上下单，整个的双平台交融穿行，在实体门店里面大约是8小时的体验时长，但通过手机，突破了场景和时间限制，这就是全立体的交融。这个全立体交融里面最大的价值是所有的24小时之内，人在双平台立体店里面穿行，所有数据全部都沉淀到后台的大数据工厂里，在这里挖掘每一个用户、每一个会员行为，通过各种算法进行行为分析，，一方面是向会员进行个性化智能推送，一方面是形成聚合数据以后，跟工厂开始进行集中的反向定制，因为我们一年一千亿的销售额完全有能力一次定制大约十亿以上的商品来进行销售，这里我们形成用户跟工厂之间的连接链条。这是一个重要的场景。第三，在数据处理方面我们跟很多的公司进行了纵横的联盟，通过这样联盟合作把数据进行了深度挖掘，在挖掘过程中，首先完成选品，选择出来合适的商品给到合适的用户，其次要进行扩品，我们一方面可以进行自营的采购，一方面可以打开平台进行扩品，让别的商家进入到国美平台进行销售。这里面也同时给商家赋能了相应的客户端需求。最后可以进行商品的定制。选品能力、扩品能力和定制能力，都是在大数据的基础上形成的，国美对超过2亿的会员都进行了深度挖掘，从而产生赋能和复购，这是整个科技领域里面给零售带来最大的贡献，因为原来我们零售里面的门店从来没有被数字化的时候，根本看不到这些用户里面的实际行为，我们就产生不了赋能，而现在这些技术手段实际上让零售插上了翅膀。在国美的后服务平台里，我介绍一下服务的可视化，所有的物流服务、送装一体化服务都是可视化的。其中有一点是送装一体化，其实在市面上送货、安装现在大部分仍是分离的，而我们现在送装一体化已经覆盖全部一二线城市，让用户在一个时间段里完成送货和安装在以前是不可能的，因为送货工人不一定会安装的，安装工人不一定会送货的。这里面怎么组合呢？我们是通过算法知道什么时候送货到家，货到家以后提前半个小时通知安装工过去，这样形成了无缝连接。所以我们可以看到，技术手段可以形成物流的可视化、送装一体化和后面智能型的客服以及链接。在这个里面全生命周期的服务里面还有一个发挥重要作用的平台——智能的后服务，现在市面上的服务一般是把电器安装过去了、净水器安装过去了、电冰箱安装过去了、空气净化器安装过去了就算服务的结束，而我们通过这个搭建了智能平台，可以帮助用户监控家里的水、空气，家里的水、空气不一定数据传递到了云端，因为涉及到用户的隐私所以只是回传到用户自己的手环上，用户自己在家里面是可以不断的监控自己的水质、自己家里的空气。很多用户装了净水器以后，如果不经常换滤芯，出来水比我们没装还要脏。在这里面通过这样一些传感和数据的共享，我们不断的可以使用户看到机器的状态、空气质量、水的质量，从而产生更多的消费，我们也可以免费换滤芯，去做清洗，这样就进行了一个闭环的链接，从我们的角度来说是通过更多的服务来提高用户黏性。这个服务的基础是让所有的空气跟水显性化数据化，为此我们搭了整个的后服务平台，通过服务平台，把家里的电冰箱、洗衣机、空调全都连起来，即是大家所说要做全屋智能解决方案，再加上后服务物联，实际上就是用智能零售的后服务搭建设一个平台来做监控。在这里面可以看到，这是整个数据的传导，通过国美管家的平台形成对家庭里面智能产品数据的回传形成服务的链接，我们在智慧型的零售过程中，提供了从后服务，服务端形成智能解决方案。这里也可以看到，国美共享零售，第一，开放所有的商品，把国美的商品后面的物流、售后体系全面开放给用户支持他们进行分享。第二，我们线上、线下的门店进行了交融互通。第三，把自己原来有形的物流、大数据等进行了开放和分享。在这里面形成了分发体系，也形成了自己的社交体系，现在这个社会既是一个线上线下穿行体，又是社交社群体，国美又建立了“美”系列，国美的商品、物流、售后全部都开放，在开放的基础上形成了分发流，通过这个分发流，用美店的方式形成了商品的共享。人人都可以来分享我们的商品，在美店上随便一键就可以开一个小店，这些小店的商品从哪儿来呢？从后台的数据库里面来，国美的供应链采购的商品都可以分享。商品卖出去以后，谁来承担售后呢？国美来承担，谁来承担物流呢？国美来承担，大家更多的帮国美卖、卖、卖，其实这也是一个分发流产生过程。每个人都会因为分享而获利，再受利益的驱动而进行分享。因为分享，有的人要逐利，有的人要达到心理的满足感。所以这是以美店为主导的载体，我们通过了美信、美媒一系列产品，希望大家可以有机会品鉴一下我们的产品，美店形成了人与商品的连接，美媒形成了人与广告主之间的连接，美视形成了人与内容之间的连接，所有这些连接都会带来自发的分发流，通过分发流产生了社会性的分发渠道，我们管它叫社交形成自发的引流点，这样就可以通过社交场景带动流量、通过开放供应链来形成自发的流量产生，这是整个国美社交分享的逻辑。通过分发流可以在整个渠道里面降零售商的成本，降低渠道之间的传播成本，这样就形成了更新型的通过共享零售的分发流体系。所以国美通过线上、线下的融合国美现在拥有超过2亿的会员，希望在未来三年使国美通过智慧零售、共享零售能使国美服务到一亿的家庭。最后，因为这个社会是一个分享时代、共享时代，今天来的都是大咖，我想用凯文·凯利的一句话来作为我们主题演讲的结束语，共享更像是一种态度，一类技术，一些工具，可以推进协作、共享、聚合、协调、灵活机构以及其他各种各样新兴的社会合作的形式，它是前沿，它是创新的沃土，这种完全去中心化的力量几乎是开始解决问题的最佳方式。谢谢大家！

在今天的百度内部交流会上，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏表示，“‘夯实移动基础，决胜AI时代’的发展战略，是不会变的，这是百度的基因决定了的，我们一定会沿着这样的道路走下去。我们的价值观，我们的文化也是不会变的。”值得注意的是，在此次内部会议上，上周宣布即将于7月卸任百度集团公司总裁兼COO、留任副董事长的陆奇参加了会议，并与员工进行了沟通交流。他表示，由衷感谢了百度董事长兼CEO李彦宏对自己的信任和支持，自己是因为个人和家庭的原因，无法继续全职在北京工作，与百度其他高管没有任何关系。据悉，会上，李彦宏带领员工们回顾了百度18年成长的“三阶段”历程，即从PC互联网时代，到移动互联网时代，再到今天的AI时代。李彦宏表示，“今天在AI阶段，我们又拿了一手好牌，其实有非常大的概率能够打出来一个漂亮的结果。”当谈到百度的技术基因和算法的时候，李彦宏提到了价值观。在他看来，信息流不仅仅是吸引人们的时间，不仅仅是单纯的追求DAU和用户时长，也要追求给用户提供价值，要教人学习，教人成长，这是百度的价值观。对于百度核心的信息流业务，李彦宏认为，它确确实实比较符合百度的基因，因为信息流的本质是用算法做推荐，这是百度擅长的，信息流的背后就是人工智能技术。他表示，过去这半年自己在亲自带信息流这个团队，每天早上八点半跟核心团队开会，每天都是如此。在会上，李彦宏还透露，在不久的将来，百度搜索团队还会推出一款名为“简单搜索”的App，允许用户通过语音、图像等各种各样的输入方式表达需求。

5月21日，美团外卖宣布平台日完成订单量超过2000万单。美团方面表示，这一成绩的取得，除了在线外卖行业大盘整体上涨的新动力，更重要的是得益于美团外卖在流量、技术等方面的优势，通过多入口协同和核心科技赋能，使美团外卖不断提高配送效率，优化服务体验。在进入互联网下半场的今天，互联网企业需要从用户需求驱动转向用户需求和核心技术双轮驱动，美团外卖日单量突破2000万离不开关键技术的支撑。美团介绍，为了给消费者提供更好的服务体验，美团外卖综合运用了大数据、人工智能和机器学习技术等，通过外卖配送的“超级大脑”——“O2O实时物流配送智能调度系统”，创造性地使用多种算法应对不同配送场景，将平均配送时长缩短至平均28分钟。在产生新订单时，美团外卖智能调度系统会综合考虑骑手位置、在途订单情况、骑手能力、商家出餐、交付难度、天气、地理路况、未来单量等因素，在正确的时间将订单分配给最合适的骑手，并在骑手执行过程中随时预判订单超时情况并动态触发改派操作，实现订单和骑手的动态最优匹配。美团高级副总裁、外卖及配送事业部总经理王莆中表示，伴随行业的高速增长和国人消费水平的提高，我们发现人们的外卖消费习惯已经发生转变，品质外卖成为了人们追逐的重点。美团外卖订单量实现突破，正是得益于自身服务能力不断提高，我们希望通过品质化、精细化、多样化等多重方式提升用户体验，为广大消费者带来更高品质的外卖服务。在提升服务的同时，美团也将加大力度，深入履行企业社会责任。当前，外卖行业正呈现出“入口多元化”的趋势，而美团外卖是典型的多入口平台，除美团外卖APP外，用户还能通过美团APP、大众点评APP、手机QQ、微信等平台实现在线订餐，多入口不断导流输送，形成互补联动效应，使之成为商业转化最优质的平台之一。在经历了跑马圈地、野蛮生长的“上半场”之后，外卖行业已进入到精耕细作、提升价值的“下半场”，品质升级、效率升级和体验升级将成为竞争的重点所在。

“2018年，平台治理的关键词是‘服务’、‘保障’和‘信用’，一方面会对违法经营的商家继续严厉处罚，另一方则会加大对于守法经营商家的保障。”在2018淘宝商家大会上，淘宝规则负责人张凯夫这样向商家表示。他透露，淘宝正计划打造“信用与经营保障规则”，让诚信经营的商家获得更有力保障。2018年，淘宝将重点制定“信用与经营保障规则”。张凯夫透露，商家过去在平台上多年的诚信经营行为，都是他们宝贵资产，淘宝会让他们看到这些资产的价值。淘宝正在制定一个信用体系，让诚信经营商家享受更多、更有力的安全保障。“对信用优秀的商家开放更多、保障更多、相信更多”，张凯夫说，其中包括更具确定性的市场准入规则、降低对恶意行为取证门槛、开放更多算法和工具、更优化的规则服务流程等，意在形成淘宝和商家共治的局面。

5月15日消息，今日，零售通与理文集团达成合作，双方将通过互联网服务平台和智慧渠道，共同助推理文亨奇原生竹浆纸抢占生活用纸市场。此外，零售通正式发布智选选品魔方。在过去，店家一般根据经验以及批发商推荐选品，货品选择和更新速度都有限，而且选中的热销货品不一定适合自己小店。智选选品魔方基于零售通天机、天眼大数据、达芬奇选品数据库、B端小店采买分层等技术手段，目前可以做到线上数据实时更新，线下采样每季度进行一次。在大数据基础上，选品魔方会从每家小店位置、周边社群、小店本身结构等维度，通过一定的算法比例，给出必选品、基础品、可选品建议。零售通智选商品高级运营专家刘启智介绍，现在零售通已经做到了“千店十面”，未来这款选品工具的颗粒度可以细化到街道，而且要做到“千店千面”。“而这不仅有利于小店主更好地卖货，降低缺品率和无效库存，还可以帮助品牌用1/2甚至1/3的成本高效率下沉到百万夫妻老婆店中。”目前在零售通平台上，已经汇聚了网红款蓝色可乐、原来只走线下KA渠道的威露士、有专卖店的网红品牌名创优品等多个产品。

随着网络的不断发展，很多在乡村地区的村民朋友都已经学会了自主在网上购物，不过，由于乡村物流比较落后，乡村地区的网购服务和离城市服务还差一段距离，网购体验并不是很好。而随着农村淘宝乡村版的推出，可以大大提升村民朋友的购物体验。那么，家乡版有什么好处呢?家乡版有什么好处?绑定家乡版服务站，你将享受专人服务今天开始村淘会和淘宝、天猫统一盘货，三方在同一体系内全面打通商品库，让优质商品更全面地下沉覆盖农村，并通过高度定制服务、大数据算法等手段，精准挖掘村民最喜爱的大小家电、日用百货及快消等商品，既让我们村民买的放心，用的安心。手机淘宝家乡版为农村淘宝服务范围内的乡村用户，提供购物.便民.本地互动等贴心服务。打开家乡版，即可享有专属权益：优品专享。精挑细选的优质签约商家和商品送货入村，入户。家乡版商品均可专人服务，马上选择您附近的村淘实体服务站，您身边的村小二将为你贴心服务本地互动，与家乡人互动(家乡味)家乡版如何绑定服务站?下载安装最新版本手机淘宝，打开手淘，点击进入【我的淘宝】;进入【我的淘宝】后，点击左上角【设置】，跳转到个人设置中心，点击【地区设置】;选择【乡村地区】!记住，一定要选择【乡村地区】!选择【乡村地区】!选择【乡村地区】!回到首页，这时你会发现跳转回来的首页页面已经和普通淘宝不一样了，点击进入【掌柜】界面;如果有服务站二维码点击左边扫码就可以直接绑定想绑定的服务站了，没有的话则点击右边【搜索】，进入搜索界面;在搜索框输入你们当地村庄级名称，系统会自动匹配结果;选择所对应的服务站，填入个人真实信息，点击确认即完成绑定。下载农村淘宝家乡版后，消费者可以享受专人服务，并更加全面地获得优质商品，购物更加放心。一起惠小编还介绍了如何将家乡版绑定服务站的问题，大家对照上面的步骤操作就行了。是不是也觉得家乡版用处很大呢?赶紧去下载吧。

5月9日消息，在618前夕，京东时尚生活事业群总裁胡胜利今日宣布，京东时尚事业部将推出首个商家分层与激励方案，并在女装和童装品类试运行。京东时尚将根据商家的开店时长、品类特征、品牌属性、运营模式等维度，对商家进行赛道划分，并对每个赛道商家制定专属激励政策。这也是京东首次使用AI和智慧算法实现商家分层。胡胜利还称，基于自创的赛马排名奖励规则，京东时尚推出了京东站内历史上力度最大商家激励政策，商家可通过倍返广告费来获得广告费折扣，最大返点力度可达到1折，有60%以上的优质商家可以获得奖励，并且可以实现每月以虚拟金的方式充值至京准通账户。在今天的2018年京东时尚事业部战略发布暨合作伙伴大会上，京东还宣布推出平台生态、平台运营赋能、科技赋能、微信运营赋能和全网流量生态五大核心策略，具体细节如下：在平台生态方面，京东将通过加快商家赋能运营能力的搭建，以及商家赋能系统的升级构建一个健康并能帮助品牌成长的第三方平台生态；在平台运营赋能方面，京东将通过流量赋能、工具赋能和场景赋能三大手段，利用千人千面、内容营销、小程序等营销产品矩阵赋能时尚商家；在科技赋能方面，京东宣布成立时尚科技研究院，系统规划AI、AR\VR、大数据、智慧供应链、零售创新科技等新技术；在微信运营赋能方面，京东通过为时尚品牌商搭建内容社交、游戏社交、购物社交搭建三位一体的微信社交电商生态，并综合小程序轻商城为时尚品牌搭建唯一由微信官方授权的社交流量与营销工具平台；在全网流量生态方面，京东将依托京X计划，通过腾讯、今日头条、百度、360、网易、搜狗、爱奇艺、搜狐、新浪9大媒体，覆盖互联网用户，再利用京准通为时尚品牌实现流量精准提纯。胡胜利还在现场透露，京东目前正在针对第三方平台生态启动数百项服务升级。例如，店铺粉丝零距离项目能够帮助商家打通商家店铺和微信营销平台，帮助商家从粉丝触达、粉丝沉淀转化、新老客户维护及二次营销实现一站式管理。而对商品进行SPU化改造项目能够帮助商家提升搜索算法，优化资源位运营，同时减少商家操作工作量。在发布会上，京东提出了第三方平台生态的三大价值主张：时效优先和站外流量优先的平台流量价值主张；大数据与平台共同筛选和品质认证公开透明化的平台品质价值主张；重点提升店铺综合服务能力的平台服务价值主张。同时，唯品会副总裁孙格非也在现场宣布，唯品会将和京东在618大促期间联合营销。他介绍称，2018年3月至今，唯品会在京东的旗舰店已经获得近五十万粉丝关注，近千家品牌入驻，将继续和京东来打通微信生态。获悉，京东今天还与23区、LUCKYCHOUETTE、TOUS、KarlLagerfeld、PINKO、豪利时、CIGADesign等22家品牌商进行了现场签约。

5月8日消息，天猫消费电子生态峰会（天猫TES）在杭州云栖小镇举行。全新亮相的天猫消费电子事业组宣布，将通过打通闲鱼、支付宝、优酷等全消费场景，降低获客成本；并将提供供应链金融，缩短商家账期；同时还发布了全球首个销量精准预测产品，提升供应链流转效率。在消费场景方面，天猫将打通闲鱼、支付宝、优酷等更多的用户消费场景，商家通过天猫后台操作，即可实针对换新用户、娱乐化用户等不同场景的用户运营。同时天猫将通过全域营销工具，为商家打造获客成本最低的经营环境。在经营成本方面，天猫将通过信用和技术改造将资金流转周期压缩到现在的一半。同时，天猫还联合蚂蚁金服提供供应链金融服务，基于商家的信用，加快现金供给，让商家做生意时不再担心现金流的压力，降低企业经营成本。在供应链方面，天猫智慧供应链发布行业首个可精准预测销量的产品“水晶球”，可向品牌提供未来滚动365天，基于货品、货品分仓等维度的销售预测。本次天猫提前4周对海尔、美的、西门子、kindle等10大品牌4月9日-5月6日（包含五一大促）店铺销售件数进行预测，经过公证处公证，准确度高达91%。这也意味着，预测消费正成为可能。针对商家的库存风险，天猫通过数据算法向商家提供了滞销模型。一旦进入到滞销模型的商品将会触发启动快速清理库存的模式，帮助商家将库存周转周期压缩到最短。据悉，目前，天猫有来自全球40个国家近1.7万个家电3C品牌，成为全球合作伙伴及商品最多的平台。消费电子品牌2017年共计在天猫发布近75万件新品，49个品牌官旗粉丝超百万。来自GfK监测数据显示，2017年天猫消费电子零售额增长42%，并且天猫在在年轻人群体中渗透率越来越高，全国1.88亿的90后，67%是天猫消费电子行业用户。

从线下走到线上的品牌战略，对于ZARA，到底是阵痛还是危机?增速放缓、股价暴跌、CEO归隐、全球关店，尽管ZARA及其母集团INDITEX在2017年的财报显示，他们依然是这个星球上最受欢迎的快时尚品牌，但面对来自资本市场的质疑，ZARA在2018年还是没有拿出足够有说服力的回应。对他们而言，最大的机遇和威胁都来自于中国市场。据财报，截至2017财年末，INDITEX集团在中国共开设店铺593家，仅次于该集团在西班牙的店铺总数。而近年来，面对举步维艰的线下市场，ZARA不止放缓了开店速度，甚至关掉了位于成都春熙路的“中国区最大旗舰店兼首家形象店”。而在陌生的中国线上市场，对手不止是优衣库。ZARA最忌惮的，是成长于互联网的快时尚品牌韩都衣舍，其款式上新速度和款式数量都已经超越ZARA,成为互联网第一快时尚品牌。相对于ZARA、H&M这样的传统巨头，韩都衣舍更熟悉阿里培养的中国互联网市场，而且根据近年来的大粉丝+大数据战略可以看出，他们擅长的除了在互联网上卖货，还更懂得这个国家年轻人的消费心理。世上最恐怖的事情，不是镜子里的另一个自己，而是镜子中的人比自己还要鲜亮动人。2018年5月3日，当ZARA还在用渠道思维考虑线上与线下的关系时，韩都衣舍联合天猫欢聚日已经举着“快时尚新零售品牌”的大旗，来到杭州——中国互联网市场的大本营，开了第一间品牌体验店。到场的除了25岁左右的年轻人，还有很多媒体。到这时，很多人才刚刚开始意识到，2016年马云在云栖大会上提出的“新零售”，不再是一个概念，而是零售界一个不可逆的大势。那么，ZARA的线上策略，距离阿里和韩都衣舍提的“新零售”还有多远?这个距离又是怎么被拉开的呢?一、是谁让ZARA成为“慢时尚”的代表在全球互联网品牌崛起之前，没有人想到ZARA也会因为更新速度的问题而困扰。国外的韩都衣舍们，凭借互联网天然的速度优势，在2017年，将H&M和ZARA们打的措手不及。Boohoo.com，ASOS、Missguided已经被外媒将称作是“超快时尚”(UltrafastFashion)的代表，它们以更疯狂的节奏响应消费者对于及时性、新鲜感的需求，将商品的生产周期压缩到了在2-4周内。在韩都衣舍的官网上，你也可以看到“每日上新100款”这样的slogan。互联网品牌已经成为快时尚的最新一批颠覆者。而这个位置，曾经属于ZARA。他们的垂直出货模式，曾经极大地缩短了出货时间：平均为3—4周，因此一年可以有13-18个Collection。更加传统的品牌出货的整个流程需要4至6个月，一年一般只有两个Collection。ZARA原来最骄傲的一点就是，比同样以出货速度著称的H&M，还快了5天。而这样的优势在韩都衣舍们面前已经荡然无存。相比“垂直出货”，资本市场更喜欢的概念类型，是像韩都衣舍说的“柔性供应链”。对于至今仍无应对方案的ZARA来说，失去了快还只是失去了一张ACE，真正可能会让他们输掉整个牌局的，是以阿里和韩都衣舍为代表提出的“新零售”。二、渠道之争的硝烟已散去，线上完胜，线下的意义还剩什么?在本次奇妙灵兽节现场，韩都衣舍的品牌负责人提出了一个稍显激进的观点：在当下的零售市场中，线下存在的价值仅仅是做消费者体验。这其中包括消费体验和品牌体验。所以，像GUCCI、CHANNEL和韩都衣舍这样的快闪店以后会成为零售业的常态吗?虽然这点这还有待时间的考证，但传统的快时尚品牌正在用行动证明，忽视或错估消费者体验的代价有多么严重。众所周知，ZARA为了保证快速运输，不惜支付高额的运费而不愿意花费广告费和市场营销的费用，市场营销费用只占总成本的0.3%-0.4%。但没有广告，不代表它们就没有做品牌体验。ZARA一直在用门店做体验。虚荣心，是他们对大众最重要的洞察。在纽约，他们把店开在第五大道;在巴黎，是香榭丽舍大街;在上海，是南京路。因此，ZARA的邻居全是路易?威登、香奈儿等奢侈品巨头。媒体将ZARA的开店策略总结为油污理论，它会将店开到城市最繁华的地区，并慢慢将触手伸向周边较小的商业区，就如同“油污”一般，先由一大滴，然后慢慢延伸。ZARA选择用高额的租金，将高级购物中心的体验，转化为自己的品牌体验。然而这个路数，正在急速失效。其实很好理解，当GUCCI、CHANNEL这样的奢侈品都在跨界、恶搞、快闪店的路上渐行渐远，用“平民化”试图自救时，ZARA这种“伪高端”的品牌战略如何还能取得之前的效果呢?当H&M于3月入驻天猫时，也提到了新零售。但他们面对的问题，和ZARA一样，仅仅将线上作为销售渠道，既不能扭转颓势，也不是真的“新零售”。关于消费者体验，他们依然没有拿出什么和新零售品牌抗衡的好办法。韩都衣舍采用的粉丝战略，已经帮他们在全网积累了全社交平台总计6000万粉丝数。这个惊人的数字，加上移动化、内容化的环境，让他们与后来者的距离已经甩的越来越远。当韩都衣舍又走进线下，试图和粉丝进行深度互动时，这种品牌体验让ZARA望尘莫及。“奇妙灵兽节”期间，韩都衣舍举办的粉丝见面会现场火爆，韩国的知名网红和时尚博主，以品牌的名义与来自全国各地的粉丝进行了“第一次的亲密接触”。为了扩张电商业务，ZARA母公司在2017年底传出了出售全球16处房产的消息，可惜的是，至今市场依然看不到在放弃线下的“高级感”之后，他们将用怎样的品牌体验，在国内应对韩都衣舍们的冲击。三、数据颠覆一切：ZARA的销售预测神奇不再“以消费者体验为中心的线上数据驱动，线下体验融合。”就是阿里新零售的核心精神。除了体验，韩都衣舍在此次奇妙灵兽节现场，面对媒体时，反复强调的就是他们从2012年起研发的C2B系统，他们的品牌负责人介绍到，这套成熟的系统可以通过公开数据，分析当季最流行的款式、花色、材质等重要流行元素，从而在短时间内决定每一款式的运作策略。许多媒体人听完后，都表示这个系统让他们想到了ZARA的销售预测——一个如“海底捞式”的人工数据搜集体系。如前文所述，ZARA的核心，是店铺。曾经有一则广泛流传的传闻说，当你走进店内，柜台和店内各角落都装有摄影机，店经理随身带着PDA。当你向店员反映：“这个衣领图案很漂亮”、“我不喜欢口袋的拉链”，这些细微末节的细项，店员向分店经理汇报，经理通过ZARA内部全球资讯网络，每天至少两次传递资讯给总部设计人员，由总部作出决策后立刻传送到生产线，改变产品样式。关店后，销售人员结帐、盘点每天货品上下架情况，并对客人购买与退货率做出统计。再结合柜台现金资料，交易系统做出当日成交分析报告，分析当日产品热销排名，然后，数据直达ZARA仓储系统。收集海量的顾客意见，以此做出生产销售决策，这样的作法大大降低了存货率。同时，根据这些电话和电脑数据，ZARA分析出相似的“区域流行”，在颜色、版型的生产中，做出最靠近客户需求的市场区隔。这套严谨的体系之前被时尚圈视为圭臬。但当像韩都衣舍这样的互联网品牌，开始依托于基数更加繁复的互联网大数据做出判断时，ZARA那套体系还行得通吗?据相关负责人介绍，韩都衣舍这套体系针对商品上架后的各项运营指标(单品销售件数、毛利额、转化率、消费者评价、购物车数量、剩余库存等)，按照一定算法进行的商品动态排名分析。商品上架后只需3-5天，运营人员就可以迅速判断，这个产品是否需要参加活动?应在店铺中安排什么样的展示位置?是否要促销?是否要调整价格?等等等等。它贯穿起了韩都衣舍的所有环节。通过商业智能的数字化决策大大减少了人的感性决策导致的运营风险，因此韩都的运营效率得以大大提升。在这套系统的帮助下，韩都衣舍的季度售罄率通常都会高达95%以上，而服装行业的平均售罄率仅有60%。无论是从哪个方面来看，两边各自的说辞在对比之下，都是韩都衣舍显得更加诱人。这一切来源于互联网的高效，和互联网数据的精准。四、总结作为至今依然是全球第一快时尚品牌的ZARA，无论是在国内，亦或是国际市场上，都在面对互联网品牌的剧烈冲击。而当中国成为其全球仅次于西班牙的第二市场后，ZARA必将在这里全力以赴，才可以跟上“新零售”的大趋势。而曾经被称为“互联网版的ZARA”的韩都衣舍，正在完成过往模式的升级与蜕变。如果ZARA日后的发展重点，真的要转移至线上的话，在国内市场与之背水一战的对手，除了优衣库，必将少不了已经在这个战场上生存了12年的韩都衣舍。

亚马逊正打算进一步了解它的客户。根据《华尔街日报》的新报道，这家在线零售商，虽然已经较为了解用户的购物偏好，但他们打算进一步了解用户的具体尺码等信息。据报道，亚马逊正邀请消费者前往纽约的办公室，以便在超过20周的周期内监控他们的身材和体型。据报道称，志愿者将每月两次前往亚马逊的纽约办公室，以便公司更好地了解“他们的身体是如何随着时间而变化的”。作为回报，参与者将获得价值250美元的亚马逊礼品卡。这项新的工作似乎是亚马逊最近收购的计算机视觉创业公司BodyLabs以及公司随后成立的3D身体扫描团队的一部分。工作背后的思路似乎是，让亚马逊能够帮助其消费者找到完美适合他们的裤子，或者帮助消费者从视觉上准确地判断某件连衣裙是否适合特定身材。这可能会减少亚马逊必须处理的退换货数量，因为退换货总是在线购物的一大风险（尤其是在线购买服饰时）。亚马逊目前正在建立其自己的身体扫描团队。该团队将专注于创建“人体的统计三维模型，然后通过深度学习算法和其他策略匹配人物的图像和视频”。正如亚马逊在其招聘信息中所描述的，这项功能最终将为亚马逊的消费者带来“广泛商业应用”。最近，亚马逊越来越重视服装。除了在过去几年中推出自己的时装品牌，公司还推出了PrimeWardrobe，这项服务允许亚马逊的Prime订阅用户一次性选择数件衣服快递到家，然后退回那些他们不喜欢或不合适的衣服。当然，如果身体扫描可用的话，消费者就可以潜在地避免这些错误选择。但是也不要指望这种技术会在一夜之间突然实现。正如康奈尔大学的苏珊·阿什顿（SusanAshdown）教授所说，身体扫描“比人们想象的要复杂得多。你的肩膀姿态、臀部的角度等等——都会影响穿衣风格。”但是，假如亚马逊有能力解决这些难题，公司势必将开创一个崭新的在线购物时代。

更加高效和舒适地交易二手优质商品，已经是时尚女性的主流需求，也因此成为二手行业的突破口。今天，时尚二手电商只二宣布连续获得A轮及A+轮融资，每轮融资均为千万级美元。两轮融资分别由红点创投中国基金及元璟资本领投，此前老股东华创资本等跟投。市场情况随着人们对物质生活更高的追求，一方面，高性价比的二手优质商品需求高涨，另一方面，市场中巨大存量优质闲置商品也需要一个简单高效且有保障的交易渠道。有观点表明，到2020年，中国整个市场二手交易市场可以达到万亿级别。只二创始人兼CEO祝泰倪奇认为，二手交易，尤其是针对女性的二手时尚类商品交易已经经过最初的启蒙阶段，精准、优质的服务有助于带动整个行业升级并建立壁垒。如何解决女性二手商品流通过程中的效率、成本、真伪、清洁、售后问题是只二探索的核心。卖家省心，买家放心“我们的探索已经证明，从服务端入手，可以让二手优质商品交易变得简单、方便、可信，尤其是针对女性的二手时尚类商品的交易，它本就应当成为主流、时尚的消费方式。”祝泰倪奇说。据了解，目前，只二已经聚集了超过80万的买家和卖家，并为卖家提供了从物流到定价、鉴定、护理清洁、包装等一系列服务，“我们希望只二不仅是交易平台，更是覆盖二手交易流程的全链路服务平台，”祝泰倪奇说。而数据也显示，通过这些服务上架的商品中，80%都可以在90天内卖出，证明了服务驱动二手品牌交易的价值。在卖家端，只二根据先进的算法大数据提供专业定价建议与自由定价相结合的方式，减轻个人卖家定价困扰，只二也同时支持买断与寄卖两种服务模式，让卖家卖得省心。同时，只二还在售卖期间提供全流程的高清摄像监控结合RFID跟踪，让卖家在只二卖得安心。而在买家端，只二所有上架商品都经过专业的清洗、杀菌和保养护理服务，商品都经过高清拍摄真实还原所有细节，并由华泰保险对正品进行承保，接受中国检验认证（集团）有限公司的第三方权威鉴定且出具权威鉴定证书，让买家买得放心。希望买家收到商品时几乎没有‘二手’的感知，但又享受到巨大的折扣和性价比。“我们早期的尝试印证了市场需求，而目前的发展状况则证明，一个系统化的二手交易服务体系，不管对于卖家端还是买家端都是巨大推动力，”祝泰倪奇说，“这也是目前整个二手交易行业都在探索的方向。”他也表示，只二接下来的发展重点将放在定价算法的优化完善、用户多样化玩法体系的搭建，和品牌的市场推广。投资人说A+轮领投方元璟资本合伙人王琦表示，二手交易市场的巨大空间已成为行业共识，谁能率先树立服务标准，并协同更多行业伙伴推动行业服务升级，就更容易成为市场领跑者。A轮领投方红点中国主管合伙人袁文达则认为，女性二手时尚类产品交易的市场巨大。只二准确抓住女性对时尚产品流通性的需求，充分发挥在对二手物品的获取、甄别以及翻新再售上面的服务优势，将二手商品的价值最大化。通过精确定价、快速交易、以及优质的客户体验，连接买卖双方，迅速覆盖市场。

5月3日消息，获悉，“2018大数据产业峰会”明略数据、秒针系统创始人兼董事长吴明辉在会上表示：“面向AI的数据治理，是在传统数据治理基础上，利用知识工程相关技术，对信息按知识结构进行管理、分类和关联，将庞大无序的信息进一步治理为分类有序互相关联的知识，最终形成行业知识图谱。“对于各行各业都在进行数字化转型，他认为这三点是落地的关键：第一，要把行业的各种数据进行在线化，全部都连接到一起。第二，要把数据连接后做数据挖掘，做人类自己可以力所能及做的分析与研判。第三，当我们做好了面向AI的数据治理，做好了数据挖掘，并且真正形成完整的闭环，才能实现人工智能落地。企业需要面对真正的人工智能时代的数据进行规划，进行数据的整合与融合。如果不面向人工智能的目标提供数据的整合规划，数据就有可能成为成本中心，没有办法真正的创造价值。人工智能背后需要数据，但光有数据产生不了任何价值。只有把数据在产业里形成最终的智能，赋能于行业里的每一个从业者才会产生价值。数据没有价值，数据加上行业场景与认知最后变成人工智能产生最终的赋能，它才会创造出价值，才会有意义。此外，他透露明略聚焦三个领域，安防、金融、工业与物联网，将数据知识化存储下来，通过很多规则与算法嫁接到人工智能的规则算法，形成人机同行时代的顶级知识体系，从而实现人工智能在企业的落地。以下是演讲全文：数据应该是企业的核心资产，而不是成本中心各位来宾，大家下午好！很荣幸今天到现场与大家分享关于人工智能和大数据的思考。我经营两家企业级服务公司，看到很多企业讲如何数字化转型，如何利用大数据与人工智能对企业做变革。路程非常坎坷。全世界处于经济转型之中，中国很多企业成长伴随着人口红利，包括移动互联网红利也有很好的成长。但今天人口红利不再，如何在新的时代迎接挑战？如何通过数字经济和数字化的方法优化企业内部效率？这是企业级服务帮助每一个客户要解决的问题。数字化转型的过程并不顺利，全世界的优秀企业，通用电器、乐高、耐克都是我服务的客户，他们的领导人非常有远见。在很多年之前已经开始尝试建立自己的数字化转型策略，建立数据中心，存储数据。通用电器非常早建立了工业互联网云平台Predix，但是在发展过程中，他们也不得不对数字化部门进行裁员和架构调整，遇到很多挑战；LEGO早在2014年就推出了LEGODigitalDesigner平台，后来由于种种原因不再继续，并重新调整了数字化战略，在之后的数字化转型中也遇到了销量下滑、裁员等挑战；耐克很早就通过智能手环采集消费者运动数据，与运动产品连接，但最后也难免以裁员、重新调整数字化战略收尾。数字化转型之路没那么容易，全球很多优秀的企业都是在探索和试错中不断前进的。企业做很多投入，但投资者和资本市场对它没有认可，公司的股价持续低迷。董事会会质疑这件事情有没有价值，为什么数字化转型没有给企业产生新的利润，而带来了如此大的成本。每个从事行业的从业者一定要思考这个问题。秒针系统十几年前开始做数据挖掘，利用数据技术帮助企业做数字营销的转型。我们遇到很多问题，最大问题是如何把数据真正地利用起来？任何企业、任何组织，如果你把数据全部存下来需要巨大成本。如果没有把数据真正用起来就是巨大的成本中心，把数据真正用起来才有可能创造价值。以安防行业为例，全国各地部署摄像头有很大成本，但成本能不能真正转化成生产力？这是安防行业IT人员需要思考的问题，如何把成本中心转化成利润中心，转化成真正对产业有价值的部分。人工智能背后需要数据，但光有数据产生不了任何价值。只有把数据在产业里形成最终的智能，赋能于行业里的每一个从业者才会产生价值。数据没有价值，数据加上行业场景与认知最后变成人工智能产生最终的赋能，它才会创造出价值，才会有意义。王坚博士说在他加入阿里时，阿里所有的交易数据都删掉了。但他加入阿里时说，马老师，数据无论如何都应该存下来不应该再删。不知道今天的数据有没有价值，但我认为有价值应该存下来。王坚博士在阿里被各种挑战，你为什么存那么多的数据，为什么建阿里云。今天大家看到他取得的成就，其实过去很多年在集团里备受挑战。数字化转型没有捷径，需要一步步来，要不断地解决挑战，最终取得成功。今天各行各业都在进行数字化转型，但转型需要企业经营者和投资者有耐心。不能思考数据没有价值就不存。我们需要存，但如何规划是重要的课题，我们需要面对真正的人工智能时代的数据进行规划，进行数据的整合与融合。如果不面向人工智能的目标提供数据的整合规划，数据就有可能成为成本中心，没有办法真正的创造价值。充分契合业务的前提下，企业数字化转型分为三步走：数据在线、数据分析与挖掘、人工智能我在明略自己的年会讲过，人工智能在行业的落地需要三步走。第一步要把行业的各种数据进行在线化，全部都连接到一起。明略服务的公共安全行业，之前有各种各样的IT系统，每个派出所的每个民警手里有很多套系统。我去公安客户领导的电脑上，桌面有类似hao123页面的复杂效果，每一个图标、链接都是过去IT公司开发的系统。户籍管理系统、车辆管理系统、110报警系统，每个警察电脑都有上百个。数据散落在不同的系统里，他们每天做案情分析时在各个系统频繁切换，效率低。数据散落在不同的系统里，不可能产生最终的人工智能。人工智能要融合数据，当把数据连接在一起时很快要让它产生价值，否则客户也不允许投资这么多的钱。人工智能真正形成之前，也就是三步走的第二步，要把数据连接后做数据挖掘，做人类自己可以力所能及做的分析与研判。这一步，行业里也叫做BI（商业智能）。明略数据帮助很多公安干警做到了，但在很多行业里第一步还没有做到。人工智能在行业落地的第二步很重要，第三步，当我们做好了面向AI的数据治理，做好了数据挖掘，并且真正形成完整的闭环，才能实现人工智能落地。人工智能跟传统的信息化最大的区别是可以形成最终的闭环，一旦形成闭环，所有迭代将自动加速，它将相比传统的IT系统更加智能，可以自我学习，最终形成真正意义上的人工智能。人工智能在每个行业落地没那么简单，需要三步走，每步都需要投入很多力量。蒙牛做很多成功的尝试，蒙牛利用数字化手段几乎打通了质量控制和检测环节，每天蒙牛可以获得近40万条自动检验数据，但这些都是他们一步一步地规划而得来的。我拜访重要的客户在湖南某一个城市的公安局，我跟公安局的领导聊时说要建立样本数据，他们就找了二三十个协警帮助我们做数据标注。有了标注才能给人工智能提供很好的系统支持，真正成功的企业或是政府部门是有耐心的。首先，就是要面对人工智能建立真正有意义的数据融合平台，这也是明略目前在服务这些大型B端企业、政府机构的独特之处。面向业务智能的“在线化”的关键举措：面向AI的数据治理数据是人工智能的基础，自我学习是人工智能相比传统IT系统重要标志。我们需要面向人工智能规划未来数据平台，规划未来的数据在线。面向人工智能的数据治理跟传统的数据治理有非常大的区别，先思考数据真正的价值是什么。一般的数据和人工智能时代需要的数据到底有什么本质的区别。数据是人类特别重要的武器，帮助人类解决很多信息不对称问题。数据是观察者观察世界后，利用数学的方法或计算机的方法对客观世界发生的客观事实进行记录，这是数据本身的意义。数据本身的信息量很大，记录数据有成本。比如，明略服务轨道交通的客户，一个机车，不用说后面的环节，光车头上大概就有上千个传感器，每个传感器每秒钟都要发送很多信号，如果把这些数据都存下来的话，一辆车一天的数据已经能够达到几百GB的量级。海量的数据全部存起来不可能，我们需要把真正有价值的数据提取出来。提取的过程称之为把数据知识化，信息知识化的过程。我们把这个过程做完以后，再结合行业领域的知识与行业专家，最后变成完整的人工智能智慧系统。相比传统的数据治理，面向人工智能的数据治理最核心的是引入知识体系。为了面向人工智能，对比传统的数据治理，所有数据储备做的最核心工作要建立知识图谱的系统，我们需要对数据结构背后建立动态的本体和知识库。我们需要把传统的以表结构为单位的数据真正连接成为以结构化的数据，以行业的知识为基础的所有计算单元，在上面可以做逻辑推理，可以做很多的动态分析。它可以替代人做真正复杂的非统计类的工作，这需要建立知识体系，这是真正人工智能最大的价值。人工智能最大的价值不是替代简单的重复性劳动，更加重要的是替代人类甚至都可能做不到的事情。因此，面向AI的数据治理，是在传统数据治理基础上，利用知识工程相关技术，对信息按知识结构进行管理、分类和关联，将庞大无序的信息进一步治理为分类有序互相关联的知识，最终形成行业知识图谱。未来明略提供的人工智能警察，应该比中国优秀的警察还厉害，比福尔摩斯还厉害，这是未来产生真正价值的地方。人工智能背后最核心的是行业知识与领域知识。通用的知识平台不太可能存在，我们需要一个垂直领域一个垂直领域的做。明略聚焦三个领域，安防、金融、工业与物联网，我们把三个领域的数据知识化存储下来，把所有客户里的数据知识化存下来，在上面产生真正的人工智能应用。明略不做简单的数据平台，而是引入行业知识体系在公共安全领域，明略通过面向AI的数据治理，将海量多源异构数据实时转化为“人、事、地、物、组织”等公安领域的实体，定义并挖掘各实体间的各种关系，并将这些数据全部融合到统一的大数据分析平台上，最后落地在客户不同的业务警种，在这个过程中我们不仅仅构建了一个大数据平台，而是引入了公安的知识体系，最终为公安客户大大提高破案效率。例如，最近明略禁毒大数据分析平台，在一个月内就彻底摧毁了分布在多省的制贩毒网络团伙。正是基于此前大量的面向AI的数据治理工作，我们才能为公安客户迅速完成数据挖掘和分析，从而迅速破案。在金融行业，我们为全国某股份制银行搭建了全行级知识图谱平台，把银行所有业务板块的数据按照业务知识的逻辑融合在一起，这不是传统的数据治理，它是按照银行的知识体系把全部数据融合在一起。平台建立后，为银行实现海量数据和非结构化数据的分析，提升远程监控工作水平和能力，从多个维度为银行带来业务效率的提升。轨道交通是制造业的重点领域，我们是国内首家把轨道交通领域散落在不同子系统的数据以行业知识的结构融合在一起的公司。例如轨道交通车头的数据和线网的数据结合，大家知道地铁站和高铁站轨道有信号系统，车有很多数据。之前的数据都分散割裂，今天把数据都连接到一起，而且连接的时候是有背后的知识图谱和背后的知识结构。当我们把这些数据全部连接到一起时，我们对故障的预测与维护等场景都产生很大的价值，可以节省计算资源与存储成本。原来数据量太大，很多不敢存，把数据融合在一起，更加知道哪一些数据应该存，哪一些数据不应该存。这是人工智能时代的数据治理需要做好的准备工作。数字经济时代，明略的产业定位：助力企业数字化转型的“启动器”明略数据是助力企业数字化转型的启动器，人工智能落地行业三步走当中，最基础的就是数据在线。“数据在线”不是搭建数据仓库把数据连起来，而是要把行业知识真正梳理清楚。明略与行业的顶级专家思考行业的本质、知识体系是什么，如何把数据真正地标注在行业知识体系中。只有这个工作做好，我们的人工智能才能真正地落地到各行业。数据和知识分几个层面，数据、场景、业务。场景维度，思考到底数据会在哪一些环节被使用。具体业务会考虑具体问题，有很多数据和知识的维度。我们在帮助行业梳理过去很多年的工作经验，很多规则与算法嫁接到人工智能的规则算法，形成人机同行时代的顶级知识体系。计算机未来也需要知识，它不能只靠暴力的挖掘与计算解决问题。人工智能在每个企业运行时要考虑效率，知识帮助计算机解决效率问题。小孩上二年级学简单的计算，从从1加到100有简单的公式，如果不知道的话需要花很多的脑力。计算机的计算需要知识，面向人工智能的数据治理需要把知识跟原始数据真正连接在一起，这是未来人工智能真正有价值的地方。明略的目标是帮助企业不断提高效率，帮助政府各部门不断提高效率。我们希望踏踏实实地为客户做好面向AI的数据治理，帮助企业和客户做好人工智能落地的基础建设工作。我们让数据成为企业的核心资产，成为真正创造价值的IT服务，而不是成本中心。

】4月26日消息，日前，同城速递信息平台达达宣布：平台合作商户已经突破120万，较去年同期增长超过50%，覆盖了零售、餐饮和物流在内的全业态。这其中包括了沃尔玛、7FRESH、永辉生活、乡村基等知名品牌商户，同时还服务超过5000万个人用户。据介绍，达达通过在技术、效率和服务质量三大维度上的全面升级，不断延伸服务边界，为电商平台、连锁商超、便利店、新型零售、连锁品牌餐饮、互联网咖啡品牌、医药零售、快递网络等多种业态的商户提供定制化的配送解决方案。在效率升级上，达达通过自建前置仓、与品牌商线下门店合作等模式，并运用来自京东商城、京东到家的大数据精确为用户画像，分析消费者的潜在需求，保证效率提升。为商户和消费者提供“门对门”精准服务的同时，提高了货物分派效率，物流作业更简洁高效；减少了物流作业处理环节，缩短“人”与“货”之间的物理距离。为了保证整体服务质量，达达在服务上也进行了升级。通过自建客户反馈系统以及与合作伙伴的客户评价系统打通，达达根据客户意见改进及优化产品和服务流程；并将极速理赔服务、专线客服7*24小时在线服务和大客户服务专员一对一贴心服务等全面推行，保障了服务稳定性。在配送员管理上，达达实施了“5个100%”标准，对骑士装备进行了全新升级的同时，为每位配送员建立了一套完整的信用体系，基于算法和海量数据给配送员动态打分和差异化激励，保障了客户体验。据了解，达达-京东到家是同城速递信息服务平台和零售赋能开放平台，达达目前已经覆盖全国370多个主要城市，拥有450多万众包配送员运力池，服务超过120万商家用户和超5000万个人用户，日单量峰值超过800万单。其零售赋能开放平台京东到家，包含超市便利、新鲜果蔬、美食烘焙、鲜花蛋糕、医药健康等业务，覆盖北京、上海、广州等30多个重要城市，注册用户5000多万，月活跃用户超过2000万。公司成立于2014年初，先后获得了红杉、DST、京东、沃尔玛等顶级基金和战略合作伙伴的投资，累计融资金额超过50亿人民币。据了解，达达拥有AI深度学习算法、大数据整合处理、智能推荐分单、压力预警系统等智慧研发技术，可实时精准预测运力需求，大数据整合处理配送单量、路线、时间等数据，能智能调配订单，降低资源浪费。

去年A轮融资4000万之后，杉数科技一直没顾上对外宣布。业务正式运营一年多，杉数科技已经完成了营收回款过千万，这在一片AI公司炒估值炒创业团队背景甚至炒发布学术论文、参加高逼格学术会议的洪流里，尤为清奇。这似乎与其核心的技术——以优化算法及数学建模为核心的智能决策技术一样，或许不是那么性感，但极为实用。了解到，杉数科技已拿下了京东商城、滴滴、顺丰、永辉超市等一系列巨头的订单。“目前主动找我们的客户太多，我们的服务能力远远不够。”杉数科技CEO罗小渠颇为忧愁。作为一家创业公司，杉数科技有一流的团队和市场定位，一流的拿大客户的能力，但在集中爆发的市场需求面前，步伐依然显得不够快。这是一种实用的AI技术“我们输出的是一个可见、清晰的结果，可以用数据直接测量，这是我们做的这件事儿的特点。”以与某啤酒巨头的合作为例，杉数科技为其提供城市大仓到门店各渠道的B2B补货配送优化。这里从品牌商角度需要知道三个问题：第一是运力，可以是自己的车队也可以是第三方车队，需要告诉承运部门需要多少辆车；第二需要知道这么多车，每辆车去哪些地方？传统的方法是一个人负责一个配送区域，今天100单跑100个地儿，1万单就跑1万个地方，订单高度不平均，不能动态调整；第三是知道了每辆车去哪些地方后，先去哪儿后去哪儿？杉数科技CPO王曦称，以上每个环节都可以被优化。通过其优化算法，整个城市配送至少达到三个层面的优化效率。第一，人工减少，原本可能需要两个排班的人花很多个小时去做每天的订单分配，用大车还是小车？装箱规格等需要人来判断的许多问题直接被系统自动化替代；第二，用车数量直接节约了20-30%；第三，路径优化后配送时间短了，节约了成本。这种直接输出数据结果的优化算法，让杉数科技的技术听上去没那么酷但却很实用。尤其在整个零售供应链体系里，从前端的产品定价到物流配送、仓储、生产制造，每一块链条都需要效率的极致优化，每一个环节效率的提升都将带来企业整体利润的提升。在互联网、移动互联网人口红利时代，零售行业全心全意在跑马圈地，无所谓效率优化。但在人口红利消失后，零售业又回归到了追求对每一个环节效率的提升。罗小渠称，杉数科技跑了一年后，2017年的回款已经超过了一千万，真正落地了一些案例，找到了一条让抽象的优化算法落地的路径。“中国的AI企业动辄估值好几个亿美金，它们实际到手的收入可能才几百万。很多企业拿出来讲的不是真正的客户落地，而是发的文章数量、参加的会议规格，没有在商业上找到真正的应用场景。”罗小渠称，杉数科技的价值远远被低估了，在2C的投资逻辑下是看不懂2B市场真正的价值创造机制的。服务10亿级别企业需要什么能力？目前，杉数科技定位供应链优化，瞄准营收规模10亿以上的企业服务，主要提供五块服务：运输优化（调度运力资源，用几辆车？怎么优化路径？先送什么后送什么？）、场景式仓储（货架怎么摆放更优化？）、网络优化（核心是选址）、库存优化（如何补货，如何在不同的仓库之间调拨？）、定价。2017年，杉数科技跟国内的一个零售行业巨头合作的就是门店的选址。与腾讯和支付宝提供的门店选址不同，杉数科技主要提供底层算法，这套算法模型包括两个层面：第一是基于需求数据的判断，跟阿里、腾讯的服务相似，需要分析用户在哪儿？第二是基于零售体本身的系统化优化问题，例如门店与门店之间的距离多少合适？主路口还是岔路口？支撑仓和门店之间的配送时间和效率是否合理？而这些是杉数科技优化算法所擅长的。“核心是一套优化算法。”罗小渠所指的优化算法是杉数科技的核心能力和产品，在杉数科技的产品架构里，底层是一套优化算法求解器。2017年，杉数科技牵头发布了国内首个运筹学算法平台LEAVES，是中国第一个成规模的运筹学算法求解器。这个算法源自杉数科技的创始团队，五位核心成员均来自斯坦福大学，包括斯坦福大学教授叶荫宇，冯?诺依曼奖唯一的华人得主。这个团队核心所学为运筹学，核心就是用优化算法解决系统平衡问题，在所有的选择中找到最佳平衡点。例如大量的资源分配问题，一个广告位置到底该放哪个广告？一个产品定价除了成本和利润标准外究竟定什么价位会带来最大的收益？优化算法面对一个复杂的系统问题，最终会给出一个确定的答案和选择，而不是像普通咨询公司那样给出一个趋势或者范围。罗小渠解释，优化算法是AI领域中的一个核心算法体系，大量的机器学习和深度学习问题最终都可以归结为优化问题，而且优化算法在供应链相关的领域中（如物流、零售等）有非常直接的应用价值。“亚马逊有一个专门的供应链技术团队，还有一个专门的优化算法团队，两个团队加起来好几千人。而中国在这个领域还是很落后的，连要建一个几十人的团队都非易事，核心是没人。”罗小渠称，杉数科技是极少数真正从事优化算法开发并能将技术方案落地到企业让企业付费的团队。这也是杉数科技可以拿下滴滴、京东、德邦等一众一流企业的资本。据了解，目前中国的企业已经开始跑美国找运筹学的人才。罗小渠认为，运筹学是在数据的基础上做决策，统计学人才这两年在市场上的价码翻了好几十倍，运筹学的需求已经在慢慢衍生。这是一个刚刚开始的红利战场2018年，杉数科技有一个重点目标，即技术体系的模块化。罗小渠将其定位为杉数科技具有战略意义的大事。一开始，杉数科技凭借绝对的技术门槛只服务大企业，提供的是定制化的服务，一个项目几百万起，平均每个客户一年的订单超过1000万。但完全定制化的服务无法规模化复制，杉数科技试图在底层算法基础上，把技术方案模块化，如乐高积木一样，这些无数微小颗粒度的技术模块，可以在任何一个需求上自由组合拼接出一套个性化极强的产品，达成标准化和灵活化之间的平衡。这似乎延续了杉数科技团队的基因，总在追求最完美的平衡。除此之外，杉数科技还尝试了两个产品：智能库存管理系统“StockGo库存狗”和智能配送路径规划系统“PonyPlus小马驾驾”。其中，库存狗主要面向小微电商企业，可以植入ERP系统，在原有的系统基础上提供更优化的算法决策支持。小马驾驾主要服务年运输规模千万以上的企业，重点在B2B城配服务。“中国是个天然市场，中国公司几乎没有能够自建优化算法技术体系的，对于第三方技术平台有强烈的需求。”罗小渠称，美国超大型企业不少会内部自建优化算法团队，主要源于该技术在美国发展较早，而当时数据主要在企业内部，同时传统的技术结构决定了解决方案本身的强个性化和对于人工干预的依赖。但随着互联网、移动互联网、iot带来大量公共数据，数据在全球范围内的流通已经很通畅，同时算法技术的演进使得解决方案的自适应程度大大提升，这给第三方技术平台的出现带来了机会。从数据本身、技术本身的发展，服务的外置化更有效、性价比更高，未来越来越多的企业将用外置的服务取代内置的团队。而这一效应在中国市场将会尤其明显：在需求快速扩大的同时，企业面对的是人才储备缺乏，自建团队需要很长时间的困境。这正是杉数科技这样的第三方技术平台崛起的历史机遇。杉数科技在中国市场的服务经验也验证了这一趋势。杉数科技的合作客户典型地有着极强的业务资源和业务网络，公司从历史发展路径到组织结构再到公司文化都是高度业务导向的，此类公司要自建算法团队并非易事，一来触及不到合适的人才，二来人才的融合管理也很具挑战。这样的公司在中国非常有代表性，对于他们而言，杉数科技是天然的长期合作伙伴。“我们公司的发展战略是一纵一横，一纵是供应链市场，一横是服务大量广泛的优化计算需求，如国防安全、医疗金融、航空能源等等。”罗小渠称，目前国内大型企业使用的优化求解软件都被国外的公司垄断，而杉数科技的目标，就是让优化算法的应用全面国产化。目前为止，杉数科技已经获得两轮融资，上轮融资约4000万元，由高达投资领投，联想创投、将门创投跟投。