外卖超过1个小时就烦躁不安的现代人，今年为了天猫双11，提前20多天就开始了预付，欲望的延迟满足被拉到了极限。很容易想象天猫双11当晚的盛况。零点一到，尾款一付，忍受了20多天的剁手党又进入了迫不及待想要收到快递的煎熬历程。往前几年，这是一个值得担忧的问题，天猫双11买的东西，十几二十天才收到的情况比比皆是，各处爆仓的新闻也屡见不鲜。数据显示，2011年天猫双11的包裹是2200万个，2012年同期包裹数上涨了3倍以上，达到7800万个；2013年，包裹超过1亿，达到1.52亿个。商家、平台、快递公司都在这个快速增长的过程中措手不及。2013年，菜鸟成立，为草莽的快递提供了智能化的思路。5年过去，2018年天猫双11快递包裹超过10个亿，但只用了两天就送出去1亿个包裹。2019年，据国家统计局数据显示，今年的双11包裹量有望突破22.5亿件，是去年的将近两倍。在这场包裹的赛跑中，顺丰、三通一达，以及菜鸟、京东都做出了哪些准备？顺丰:资源调度、智能化，加同城快递通过谷歌搜索“顺丰双11”，排在第一的是顺丰对于天猫双11快递时间延后的说明，第三的是一个知乎提问“天猫双11，顺丰速运为什么这么慢？”这是2016年、2017年的信息。三年过去，与最初的手忙脚乱相比，顺丰对天猫双11的准备进入了一个常规化的操作，在场地、运能及人员等方面都提前做了准备。在河北，当地的顺丰快递负责人介绍，他们已经通过招聘快递员、引进小时工、临时工等方式补充人员。天猫双11期间，他们将采取一拖一、小时工，以及同学校、送奶、外卖等团队合作、三线职能团队支援等形式增加近3600余名一线储备。比去年多出了将近三倍的一线人员保证。场地上，河北顺丰还新增了两个临时中转场地来缓解和保证货物分拣和中转。车辆配备方面，河北顺丰增加近250台营运车辆储备，200台三轮车储备等等。这种运力和场地的储备在其他地方同样在进行，在宁波，顺丰快递临时新增了一个8000多平方米的场地，车辆运力也比去年“天猫双11”期间增长了40%。智能化也是今年的关键词。据了解，顺丰快递对预售订单已经通过智能仓储、智能终端实现提前拣货。尾款收付成功后，联动库存扣减并发送包裹派送指令，保障高峰海量业务订单的配送速度。此外，10月24日，顺丰同城急送品牌正式独立运作，这也成为顺丰在天猫双11期间的另一个重要武器。顺丰同城急送CEO孙海金表示，顺丰同城是第一次在双十一大规模协同顺丰速运，主要会在末端快递派件给一些助力，也会帮助顺丰速运承接很多转运。此外，同城急送还会为速运分担一些日常快递的压力，“相当于在这个时间段多了一个不用担心高峰问题的绿色通道，不会影响消费者在天猫双11寄同城快递的时效。”三通：订单涨价、奖励一线快递员今年天猫双11的快递行业关键词之一就是“涨价”。其中，中通打响了第一枪。中通公司相关负责人解释，今年天猫双11快件量还会大幅增长，为了保障高峰期间的平稳运营以及维护服务品质和客户满意度，他们必须会投入更多财力物力，此外，场地、运输、用工等费用也会相应上涨，综合考量后主动调整快递费用。中通发布涨价通知后，圆通、申通、韵达等快递相继涨价。是否涨价和涨价幅度由各地服务网点自行决定。四川一家自热小火锅的商家对此表示，他们那边，申通快递每单上涨5毛，韵达快递快递每单上涨3毛，其它几家暂时没有通知，目前成本略有上涨，不过还能接受。涨价的背后是快递公司在天猫双11期间的巨大资金投入，比如新建中转中心、购置车辆、补充设备等等。以申通为例。10月10日，申通快递就率先开启天猫双11备战模式，运力投入超过5亿元，新增车辆超过1万辆，新建和升级了太原、临海、淮安、长沙、昆明、南宁、成都、苏州等60余个转运中心项目，产能提升1倍以上。中通的投入，同样有据可查。据了解，其在全网投入车辆超万台，其中自营干线车辆4950台，包括高运力卡车超过3150辆。其中1000多辆，是带有L2.5自动驾驶辅助系统的沃尔沃高运力卡车，这种车可实现动态转向、碰撞预警等功能，降低司机疲劳度，提升安全程度。圆通则是自7月份以来，连开六条国际货运航线，填补跨境电商空白。在设备上，广州区域今年投入上百万资金在自动化设备上，目前5台设备预计一小时可以扫1800票，有21个装车位，高峰期间预计分流170余万票。“三通”另一个相同的举措，是对一线快递员的激励。对一线工作人员，申通设立了签收率达标奖励、及时派送签收奖励、优秀业务员奖励、电话客服激励、裹裹服务奖励等五大奖项，总奖励金额达到1000万元。圆通每个月都会拿出数百万元奖励快递员，天猫双11除了继续这个星级计划外，公司还会对旺季网点的增量派件实施激励。今年快递公司的另一个特点是对绿色环保的推进。据了解，申通今年天猫双11会首次使用“一联”电子面单，申通总部还会根据业务量数据，提前储备环保袋到各中心，预计天猫双11期间环保袋循环使用将超过1000万个。中通目前全面加入“回箱计划”，在超过2万个快递站点增加包装回收箱，对快递纸箱进行分类回收、循环利用。圆通电子面单使用率超99%，也提前储备了可循环中转袋到全网，预计双十一期间每天使用将达210万。菜鸟、京东：智能仓储、提前备货作为一个快递行业的平台，一家互联网科技公司，今年菜鸟在智能化上走得更远，比如在无锡上线的新一代智能仓，其中有超千台机器人，联手发货能力提升60％。类似的，京东物流也在智能仓储上为天猫双11做好了准备。10月14日，京东物流亚洲一号智能仓群迎来新升级，位于成都亚洲一号和武汉亚洲一号的两个超大型分拣中心正式投用，两大智能分拣中心日订单处理能力均达到100万件以上。菜鸟仓的提前备货也达到新高，菜鸟的供应链大脑甚至能根据天猫双11之前的备货，分析南北方老百姓囤货的喜好，比如南方人囤秋裤，北方人囤粮油。今年，菜鸟还着力推进快递的环保性，双十一来临前，已在业内首次推出绿色一联单，让电子面单再次缩小近一半；还联合圆通、中通、申通、韵达、百世等快递公司，共同推出“回箱行动”，已覆盖全国31个省份。据了解，这次天猫双11期间，全国将有4万个菜鸟驿站、3.5万个快递公司网点进行绿色回箱行动，消费者捐献纸箱还有机会获得蚂蚁森林绿色能量，植树造林。通过手机淘宝参与“回收纸箱”活动，还可获得相关奖励。天猫双11是全民狂欢的节日，也是电商平台和快递公司的一次大考，但天猫双11走到第11年，各方都显得更加从容和自信，9月27日，11家主流快递公司与天猫、菜鸟一起启动物流备战，各公司高管都表态。“如果双11物流做不好，我们就集体去基层搬砖。”

8月5日消息，今日滴滴出行宣布旗下自动驾驶部门升级为独立公司,专注于自动驾驶研发、产品应用及相关业务拓展。滴滴出行CTO张博兼任自动驾驶新公司CEO,原顺为基金执行董事孟醒出任COO，贾兆寅和郑建强分别担任美国研发团队和中国研发团队的负责人，三人均向张博汇报。据悉，新成立的自动驾驶公司将整合滴滴出行平台资源和原有技术优势，加大核心技术研发投入，拓展与汽车上下游产业链合作，同时与政府及社会各界探讨推动自动驾驶落地。滴滴出行CTO兼新公司CEO张博表示，“新公司希望进一步开放与汽车主机厂和产业伙伴的战略合作，共同推进无人驾驶技术商业化。”滴滴也将把在做网约车上所积累的对安全运营的理解和经验，逐步应用到无人驾驶运营中，同时与政府以及相关方共同探索自动驾驶运营的安全实践准则。据获悉，滴滴从2016年组建自动驾驶技术研发团队，已构建高精地图、感知、行为预测、规划与控制、基础设施与仿真、数据标注、问题诊断、车辆改装、云控与车联网、车路协同、信息安全等多个团队。目前团队在中美多地开展研发、测试，规模超200人。

戴姆勒旗下共享汽车品牌car2go将于6月30日全面停止在中国的运营，此前“友友用车”“麻瓜出行”“途宽易”等共享汽车平台陆续“出局”，拥有数百万用户的途歌也因经营困境多次被合作伙伴起诉冻结资产……近年来，巨大的市场“蛋糕”吸引众多资本进入共享汽车领域，但平台数量和规模快速扩张导致“洗牌”加剧，服务能力建设滞后导致用户体验差。那么，下一步共享汽车将驶向何方？现象：市场规模前景巨大，资本忙“抢滩登陆”据罗兰贝格战略咨询公司分析预测，2025年中国的分时租赁汽车将达到60万辆；未来中国共享出行将达到每天3700万人次，对应的市场容量高达每年3800亿元，潜在需求带来的关联市场容量有望达到1.8万亿元。巨大的市场空间，吸引众多大型国有车企重金“杀入”。今年5月28日，“东风出行”首批1000辆共享汽车在武汉投入运营；去年5月，一汽集团推出“开开出行”介入分时租赁业务；2017年5月，“长安出行”上线运营，目前用户已超过100万；2016年5月，上汽集团投资EVCARD，当前投运车辆已超4万辆……一些民营企业也争先恐后——重庆力帆旗下的“盼达用车”，目前已在11个城市投运了超过2万辆新能源共享汽车；长城汽车推出“欧拉出行”，开展长短租、分时租赁和网约车业务……一些造车“新势力”也强势进入。如格罗夫氢能汽车公司日前宣布今年将在重庆生产200辆面向分时租赁市场的氢能汽车，计划明年量产的1万台车辆也将主要用于共享汽车业务；今年3月，苏宁、阿里、腾讯等企业携手一汽、东风、长安，共同出资97.6亿元打造T3出行公司。问题：企业盈利难，用户体验差共享汽车属于“重资产、重运营、重体验”的新兴行业，随着众多平台的兴起和扩张，市场竞争日趋激烈，目前全国共享汽车企业超过50家，但大多处于大规模投入期，都没有盈利，一些运营成本高、服务能力差的企业难免被淘汰。——企业运营难。在山城重庆，共享单车受地形限制未能大规模布局，却成了共享汽车企业争夺的“高地”。目前重庆主城区已有“盼达用车”“长安出行”等10多家分时租赁企业，仅投运的新能源共享汽车就超过1万辆；而car2go投运的Smart车型的成本较高导致用车价格偏高、用户不断减少，其退出中国市场，率先下线的就是在重庆的业务。“共享汽车是‘烧钱’的新兴行业，有‘先驱’，也必然有‘烈士’。”一家平台负责人说。——用户体验差。上海市民刘先生日前租用了上海路享信息科技有限公司的分时租赁汽车，仪表盘显示油量还能行驶70多公里，但开出不远就燃油耗尽，最终花了800多元的拖车费和租金才摆脱困境。但该公司却认为这是车辆生产厂家的责任，拒绝弥补消费者损失。类似的案例不少。据上海市消费者权益保护委员会副秘书长宁海介绍，2018年其受理的共享汽车相关投诉超过1200件，主要集中在计费混乱、押金难退、索赔繁琐、商家推诿等方面。前景：市场仍待培育，需各界支持普华永道预测，2030年前中国共享出行市场将以32%的年均增速快速扩张。相关企业、专家表示，虽然各方都看好共享汽车的发展前景，但目前市场仍处于培育期，面临诸多挑战。中国政法大学知识产权研究中心特约研究员李俊慧说，一些平台过于注重规模扩张而忽视了运营和服务，有的平台甚至挪用用户押金用于经营。《交通运输新业态用户资金管理办法（试行）》6月1日起正式实施，相关企业应结合押金问题的整治推动运营和服务升级，摆脱“押金为王”“烧钱补贴”模式，谨防重蹈共享单车的覆辙。一些企业负责人表示，提升用户体验不仅需要企业发力，还需要社会各界的大力支持。如共享汽车大多布局在人流密集区域，这些区域普遍存在道路资源、土地资源、充电设施稀缺等问题，如何破解停车、充电等难题，考验城市管理者的智慧。“理想化的共享汽车运营方式是依托智能化工具、智能化管理，通过自动驾驶实现人、车、路协同。但这不仅需要相关部门加大对标准化道路、5G通信等基础设施的投入，还需要汽车厂商加快提升自动驾驶汽车水平、百度等互联网企业不断完善高精地图才能实现。”“盼达用车”CEO高钰说。此外，多家企业向记者反映，共享汽车投运后遇到用户不爱惜车辆、乱停乱放、拒绝处理违章甚至恶意破坏等行为，如广东海丰就有用户驾驶共享汽车飙车、原地烧胎、漂移，造成车辆严重损坏。“我们通过服务外包提升了车辆清洁保养质量、降低了运营成本，但提升用户素质、规范用车行为还需要一个过程。”首汽GoFun出行公关总监王瑛说。

2018年底，百度宣布技术体系架构整合ABC智能云事业部升级为智能云事业群组（ACG），同时承载人工智能toB业务和云业务；搜索公司及各BG的运维、基础架构和集团级共享平台整合至基础技术体系（TG）。百度创始人、董事长李彦宏称此次组织架构调整将强化集中资源“打大仗、打硬仗”的能力，帮助百度客户完成智能化转型、早日迈入AI时代。“百度将打造AI时代最领先的技术平台，实现前端业务和技术平台的资源高效统筹及组织全面协同。”而数据中心作为上述一切业务的基础，是百度发力AI的根基。目前，百度在阳泉、顺义、南京等地区都已部署数据中心。本周，钛媒体探访了百度阳泉云计算中心，该中心是百度自建的第一个超大规模数据中心，也是亚洲规模最大的数据中心。如图所示，阳泉云计算中心分为八个模组楼，而每一个区域则通过一条环状长廊连接在一起，在发生紧急状况时工作人员能够灵活调度。就在刚刚过去的2019年春节，百度抗住了春晚红包互动活动的数据流冲击，阳泉云计算数据中心功不可没。“春晚的数据流可以用惊涛骇浪来形容。全球观众互动次数达到208亿次，春晚数据流量预计每秒峰值5000万次，每分钟峰值10亿次。”百度系统部总监张炳华说道。靠近用户的阳泉云计算中心目前，百度在阳泉、顺义、南京等多个地区都已部署数据中心。其中，阳泉中心是百度自建的第一个超大规模数据中心，从2011年9月选址到2018年9月一期整体交付，历时7年，直至今日，阳泉云计算中心仍在不停的建设、扩展中。百度阳泉云计算中心规划建筑面积超过20万平米，按照T3+标准设计，服务器装机能力超过28万台。一期已建成投产建筑面积约12万平方米，建设涵盖8个高标准模组楼，机房满载可提供约6000个40A机柜、承载16万多台服务器。为百度智能云、百度App、百度地图、智能城市、小度、Apollo等百度内外部的产品和厂商提供强劲的计算能力。选址张炳华表示，百度在东、南、西北各大区都有数据中心选址布局，和大部分公司一样，具体选到哪可能有各种因素考量，从技术上看，主要考察以下6个方面的因素，最后综合平衡选择。第一，就是环境地理条件。远离地震、海啸、台风等自然灾害地区的，除此之外，还要考虑气候条件，气候适宜有利于降低成本；第二，政策支持力度；第三，电力、水力的丰富度，丰富的电力和水源供应，是建设数据中心的必备条件；而且，电价也是要重点考量因素，电力成本占运营成本的60、70%；第四，网络技术条件，地方很好，政策也好，网络接入能力好不好，能不能接入运营商骨干网，也是选址需要重点考虑的点；第五，交通环境；第六，人才条件。而选择在阳泉，则是考虑百度的业务类型，以及靠近用户，提升用户体验。据介绍，目前百度阳泉云计算中心使用百度自主研发高性能交换机，提供超大规模的网络吞吐能力，支持10G、25G的通用计算网络接入和100G的AI高速无损网络互联技术。在数据中心外部，百度网络构建了三个时延圈：从数据中心覆盖用户时延不超过30ms，从POP点覆盖用户的时延不超过10ms，从CDN覆盖用户的时延不超过2ms，确保全国用户的全面覆盖和就近接入。在数据中心内部，百度通过大带宽、低时延、无损网络，把数据中心数十万台服务器连接成为一个超级计算机。优化数据中心建设周期长，在规划过程中必须具备前瞻性。在这几年陆续建设过程中，各种先进技术都在逐渐被运用到阳泉云计算中心。其中，数据中心模块化技术、整机柜服务器技术成为了数据中心国家技术标准。其他不断成熟应用的领先技术包括AHU风扇墙、市电直供+HVDC、OCU等等。目前，该中心已上线服务器超过15万台、年均PUE低至1.09、超过300万个CPU核、存储容量超过了6EB。张炳华介绍到，PUE（PowerUsageEffectiveness，电力使用效率），是国际上通行的衡量数据中心能源效率的指标，PUE值是指数据中心总能耗（供电、制冷、照明、IT）与IT能耗之比。PUE值越接近于1，表示效率越高。“数据中心成本中，电力成本占了60%-70%，降低PUE，可以直接降低数据中心的运营成本，提高产品的竞争能力。通过技术创新，提高数据中心能效，对行业有极大的示范作用和带动作用，同时，可以减少能源消耗，减少CO2排放。”百度阳泉云计算中心监控中心，如屏幕所示，实际当天的PUE为1.06，还要低于1.09这一数值。除了PUE以外，数据中心的机架规模、功率密度、运行稳定性、运营成本等，都是数据中心的核心指标。对标国际巨头，百度阳泉云计算中心数据中心单体规模、算力、存储容量方面上非常强大，比如：采用“天蝎”整机柜服务器、“冰山”冷存储系统、“X-MAN”AI超级计算平台等；在数据中心基础设施架构非常领先，比如：高效供电、免费冷却、智能控制，并与服务器、网络设备间的协同创新，达到最佳匹配效果。安全业务安全及用户体验对于任何一个数据中心来说都是至关紧要的。百度智能云产业智能化业务负责人李硕介绍到，百度采用分层机制，基本能够做到N+1的服务模式，即一个用户可以通过多个入口来访问百度的服务，若访问数据时物理服务器出现故障，会通过智慧调度系统实现分层处理。“对于相对比较冷的数据，比如阳泉和青岛各有备份，在网盘中就不会有对应的数据，但即使该数据在10年内没有被用到，我们当前在使用时也能很快访问到，这个是和底层完全剥离的。如果是非常火的数据，会在多个系统中增加备份，这样南方的用户可以在广州访问，北方的用户可以在阳泉或青岛访问。”李硕表示：“随机关掉百度的任何一个数据中心，我们访问依旧没有任何问题，到今天为止依然是这样，这是上层服务设计需要做到的。”在管理上，阳泉数据中心与北京总部实时联动。阳泉数据中心团队主要负责数据中心7*24时值班，负责现场运营管理、故障处理和维护保养，业务层面的部署和调度由总部统一调度。为百度AI提供超强算力2018年底，百度刚刚发布自主研发的超级AI计算平台X-MAN3.0。该平台专为AI深度学习场景优化设计，每秒完成2000万亿次深度神经网络计算，极大的加快了AI深度学习模型的训练速度。就在阳泉云计算中心，钛媒体看到了“传说中”的AI计算集群。“冷板式液冷技术已经在百度X-MAN2.0上规模应用了。”据张炳华介绍，2017年上线的X-MAN2.0，是国内首个采用液体冷却技术的GPU解决方案，实现了超高的散热效率，规模应用后，可以去除制冷机组，全面实现无冷机运行。目前，阳泉云计算中心是由CPU通用计算+GPU异构计算+XPU新一代AI处理架构所组成的强大算力平台。不仅仅是百度搜索、度秘、智能云、基础技术、新兴业务的基础，更是百度发力人工智能、自动驾驶、AI的重要基石。张炳华对钛媒体说道，这些算力平台定义了AI时代的基础设施标准，并为百度AI技术多年积累和业务实践的集大成——百度大脑提供了强大的算力平台。而算力平台之上的百度大脑，则为百度的AI业务提供了强有力的算法和数据支持。“我们都希望通过开源和开放，把中国的数据中心产业生态做好，缩小与国际先进水平的差距，大家一起想办法把蛋糕做大，把规模效益做起来，这样的话，每个参与者都是受益者。ODCC每年发布的几十项成果，这些成果都是由各个会员单位贡献的，这些个成果都是开放的。随着这个生态的规模越来越大，产业链越来越成熟，也越来越得到行业的认可。”

“在资本寒冬里，我们不是死于缺钱，而是内部斗争。”杨晨是Roadstar.ai（下称Roadstar）一名接近创始团队的员工，近日向钛媒体透露，Roadstar在经历一系列管理层动荡之后，已经让投资人失去信心，上一轮投资方集体要求撤资，公司账户中近6亿元资金被冻结。原RoadstarCEO佟显乔也向钛媒体证实，确已收到仲裁通知，正聘请律师积极应对。Roadstar是一家自动驾驶明星公司，曾创下行业A轮融资额之最，也是本领域最被投资人看好的公司之一；如今却濒临倒闭，正在资本市场寻求低价出售。一位曾有意收购Roadstar的知情人士向钛媒体证实，如今这家公司“正四处寻找收购方”，除了车企，Roadstar还在接触香港资本机构，“作价数千万美元，还不到之前（估值）的十分之一。”“因资金被冻结，公司拖欠大量员工工资，所以公司现在一边面临投资人的撤资仲裁，一边是劳动仲裁。”杨晨说，“如果有人愿意低价接盘，已经是最好的结局。”Roadstar.ai是深圳一家自动驾驶明星创业项目，与谷歌旗下的Waymo一样，定位于研发L4级别自动驾驶技术，公司三名创始人分别是CEO佟显乔、CTO衡量和首席科学家周光，三人曾是百度北美研发中心的同事。2018年5月，Roadstar获得1.28亿美元A轮融资，由深创投和双湖资本领投，估值达到4亿美元，在当时创下自动驾驶行业同一轮次最高融资额。在去年11月的乌镇世界互联网大会期间，该公司也成为大会首次合作的初创无人车公司，在官方媒体下榻的酒店投放多辆自动驾驶车，提供接驳服务。2018年互联网大会上的Roadstar无人车但就在公司处于上升期时，一则罢免联合创始人的公告，暴露了Roadstar创始团队的内部纷争，也让这家明星项目骤然停摆。1月21日，Roadstar.ai发布公告，列举其联合创始人兼CTO周光私藏代码、数据造假、收受回扣等违纪行为，并宣布罢免联合创始人兼CTO周光在公司的一切职务，终止所有劳动合同。据钛媒体了解，本公告由Roadstar现任CEO衡量、原CEO佟显乔等管理层开会决议后发出，而戏剧化的是，在CTO周光被“罢免”之前，CEO佟显乔和首席战略官那小川已经被董事会免职。公司创始团队的动荡不断，让投资人失去信心。今年1月底，A轮投资人以“违反相关投资协议”为由，向Roadstar创始成员提起仲裁，要求撤回投资款。“现在公司人都走了，只有创始人在和A轮投资人打官司。”一名Roadstar的技术员工向钛媒体表示，初步的情况是，CTO周光被“罢免”后带领一批技术人员成立了新公司，还有一批人被分流进另一些同城自动驾驶项目Roadstar一位希望匿名的天使投资人向钛媒体确认了上述事实。“如果不是创始人斗争，公司新一轮融资还是比较狠的。”杨晨苦笑了一下说，“此前几个大型机构和一家全球头部车企都曾经给出过TS，投前估值达到8亿美元。”内斗“罗生门”Roadstar创始团队不和的消息早已通过不同版本在业内流传，而将矛盾公开化的则是一则官方公告。1月21日，Roadstar.ai官方公众号发出《深圳星行科技有限公司关于处理周光违纪行为的公告》，罢免联合创始人兼CTO周光在公司的一切职务，终止所有劳动合同。这则公告列举了列举了当事人周光私藏代码、数据造假、收受回扣3大违纪行为。公告发布当日下午，公司现任CEO衡量和原CEO佟显乔接受了钛媒体电话采访。衡量表示，“公告中所列举的周光的三大违纪行为都有相应证据，会在合适的时机公布。”就在衡量和佟显乔接受媒体采访时，在日本东京出差的周光得知被“罢免”的消息，随即向媒体发出回应：之前的消息为颠倒是非，董事会和我完全不知情，明天我、投资人、股东，所有技术TL会接受采访。但是第二天，周光助理发了一则采访取消的通知后，随即解散了媒体群。而对上述“罢免公告”作出公开回应的，是Roadstar天使轮和A轮投资方云启资本。云启资本向媒体发布了一则署名为“星行科技全体投资人”的声明：声明表示，解除周光职务的决定有损公司和股东的核心利益，并且程序上也违反了与投资人的相关协议，并不生效，建议团队成员充分沟通，消除分歧。据钛媒体了解，云启资本是Roadstar的天使轮和A轮投资方，持股17%，是公司最大机构股东，也和深创投、双湖资本一道是Roadstar的三位机构董事会成员。“在公司内部矛盾的处理上，实际上大部分都是深创投、云启和双湖在参与，三家机构的行动也比较一致。”杨晨向钛媒体表示。但为什么投资人声明是站在周光的立场上？一位Roadstar早期投资人告诉钛媒体，“首先是因为周光在团队的技术贡献最大，之前他是首席科学家，现在是CTO，而且更重要的是，原来的CEO佟显乔和首席战略官那小川已经因为不少出格行为被fire，投资人没法再支持他们。”公开信息显示，Roadstar公司成立之初，三位创始人的职位划分是：佟显乔担任创始人兼CEO、衡量担任联合创始人兼CTO，而周光是联合创始人兼首席科学家；曾在华兴资本从事创投服务的那小川因有融资贡献加入Roadstar，担任首席战略官，有少量股份，但不在联合创始人之列。Roadstar.ai即“深圳星行科技”股东持股图（来源：启信宝）钛媒体从多个信源处获悉，佟显乔和那小川是哈工大同学，2018年8月，投资人指责那小川在引进融资时隐瞒创始人内部矛盾，同时怀疑那小川未经董事会同意动用融资款项买入P2P理财产品，危及资产安全，因此要求那小川离开公司，遭到佟显乔反对。佟显乔和投资人之间产生矛盾，被要求一同出局。而投资人为防止资产流失，要求掌控公司公章和网银U盾，因此，佟显乔阵营与站在投资人阵营的周光之间发生了争夺公章事件。不过，亲历过该事件的Roadstar财务员工韦青不愿意称此为“争夺公章”。“先是周光去抢的，佟显乔当时就是公司法人，他保管公章和使用公章，不是他的权利吗？”韦青向钛媒体表示。另据媒体报道，双方曾发生肢体冲突，报警之后才得以平息。而据杨晨回忆，这次事件确实让各方的矛盾都被激化，“矛盾激烈的时候，投资人去公司要求佟显乔交权，被保安拦在门外。”9月份，Roadstar召开董事会，佟显乔和那小川因票数不敌，被解除职位，原公司CTO衡量接任CEO，而首席科学家周光则接替衡量成为CTO。CEO和首席战略官被免职，Roadstar似乎可以驶入正常轨道，但未想到，现任CEO衡量和CTO周光的矛盾又趋于白热化。“虽然投资人推举衡量担任CEO，但只让他负责市场工作，公司的日常运营由天使轮投资方贵邦资本派来的一名投资人负责。”杨晨透露。一位Roadstar早期投资人也向钛媒体表示，“安排衡量担任CEO，本来就是过渡性的，他CTO没当好，临时CEO也当的不好”。据钛媒体从多个信源处获悉，Roadstar公司约60名员工，有40多名技术员工，此前有10多名技术员工向衡量汇报，近30名员工向周光汇报，而衡量担任CEO之后，技术员工全部向周光汇报。原CEO佟显乔此前在接受采访时也表示，周光曾令其下属给投资人写信，推荐其当CEO。多重威胁，让衡量无疑感到佟显乔的覆辙将在自己身上重蹈。2018年12月中旬，衡量将在美国度假的佟显乔召回，Roadstar的两任CEO在公司内部被称作“复仇者联盟”，联手发出了1月21日那则“罢免”周光职位的公告。而从多家媒体的报道来看，衡量和周光的矛盾在公司成立不久就已经出现，比佟显乔和周光的矛盾还要早。仓促创业，互信缺失2016年3月，自动驾驶初创公司CruiseAutomation被通用汽车集团斥资10亿美元收购，掀起国内自动驾驶创业大潮。“早期的融资就是靠刷脸，我就说了下要做自动驾驶，团队和方向还没确定，就拿到了几百万美金融资。”普林斯顿大学教授、自动驾驶项目AutoX创始人肖健雄，曾向钛媒体回忆起早期的融资经历。在百度北美研发中心供职的程序界大神楼天城和百度无人车首席架构师彭军，也于2016年中双双离职，同年年底成立Level4自动驾驶项目Pony.ai（小马智行），在种子轮即引入红杉中国基金和IDG资本两大明星机构。资本迅速涌入让同在百度北美研发中心工作的佟显乔、衡量和周光看到机会。衡量在接受钛媒体采访时坦言，“我们也是看到Pony（小马智行）创业之后，觉得这是个很大的机会，因此决定联合创业。”虽然没有楼天城和彭军的名气响亮，但佟显乔、衡量和周光都已经拥有自动驾驶行业的光鲜履历。Roadstar.ai三位创始人信息公开资料显示，Roadstar公司CEO佟显乔是弗吉尼亚理工大学无人车方向博士，曾就职于苹果特殊项目组、英伟达自动驾驶算法组，在百度硅谷团队负责无人车定位和地图，CTO衡量曾就职于特斯拉Autopilot组、谷歌地图街景组，在百度担任自动驾驶项目组技术委员会核心委员。相比于佟显乔和衡量，周光几乎没有其他工作经历，其从德州大学博士毕业后，即加入百度硅谷无人车团队，负责标定、感知等方面的工作，因此在公司中的职位稍弱，是首席科学家。从领英等平台信息来看，Roadstar三位创始成员的共事时间并不长。衡量是2016年4月加入百度，而佟显乔和周光都是8月份加入，而同年12月底，三人决定联合创业。不仅共事时间不长，三人在百度期间的职位相当，且都未担任过高级管理岗位。“虽然划分了CEO、CTO和首席科学家，但三个人心里谁都不服谁，因为都是技术入股，谁也没出钱，所以在股权分配上很难让步。“张池是参与过Roadsta早期融资的员工，其向钛媒体透露，之所以推举佟显乔当CEO，是因为佟显乔表现得相对成熟，曾垫付了不少差旅费和注册公司费用。张池对钛媒体讲述了该公司早期融资的一个插曲：三位创始人曾与顺为资本接触，希望获得雷军的投资。当时（创始团队）提出的股权分配是绝对平均（即三人按1：1：1分配），顺为方面认为“三人不成熟”，拒绝提供融资。而为了推进融资，三人勉强通过了CEO佟显乔持有更多股份的方案，CTO衡量和首席科学家周光的股份则保持一致。经过天使轮和A轮融资后，佟显乔持股16.8%，衡量和周光分别持股10.2%，差距并未拉开，也即，三个创始人没有一个拥有绝对控制性的股权份额。“佟显乔多持有的那一部分股份其实是口头承诺代持期权池。”张池说。据张池的观察，三位创始人之间缺少足够的信任。除了缺乏互信，三人的工作节奏也出现了龃龉。一位离职员工向钛媒体轮廓化地描述了对三位创始人的印象，“佟显乔像个国企领导，2018年中以后就不太负责技术工作，衡量像个大学教授，说话慢条斯理，喜欢科普，而周光更像个大哥，能和下属打成一片，和大家讨论技术。”多位Roadstar员工也向钛媒体表示，在工作当中，周光是最有创业节奏的一个，在Roadstar的技术贡献也很大。Roadstar曾经与丰田合作过自动驾驶大巴的技术定制项目。一位参与过该项目的员工向钛媒体表示，“周光做事情非常快，一个星期就把项目做完了”。此外，跟乌镇世界互联网大会的合作，也几乎是周光一个人指挥完成。2017年底，Roadstar计划回国发展，那小川和佟显乔在深圳搭建总部，留在美国的衡量和周光则因工作节奏不同产生了矛盾。周光指责衡量“总是把论文上的东西传达一下，自己不执行，也不抓进度。”这位离职员工还告诉钛媒体，“一次投资人试乘出了问题，周光也将责任归在衡量负责的规划控制组。”因此，早在2018年3月，佟显乔和那小川就被周光说服，三人计划赶走衡量，理由正是衡量的“技术贡献不够、也不符合创业公司节奏”。钛媒体从多个信源获悉，A轮融资的股权变更中，三人让衡量多签了一倍的签字页。虽然这些签字页并未使用，但那小川在“赶走”衡量的计划中表现出的积极性，让周光不安。佟显乔和那小川是哈工大同学，两人加起来的股份远超过周光。2018年6月，周光转与衡量结盟，将矛头首先对准了那小川。而那小川作为负责引进投资的首席战略官，除了在投资人处落下了隐瞒管理层矛盾的口实，也在融资款的管理上违背了投资人的意愿。P2P理财之谜公开信息显示，2018年5月，Roadstar宣布完成A轮1.28亿美元融资，双湖资本和深创投集团联合领投，老股东云启资本，以及招银国际、元璟资本跟投。2017年5月，Roadstar.ai在创立之初已获得千万美元天使轮投资，投资方为云启资本、松禾远望资本、银泰资本、耀途资本、贵邦资本等机构。据钛媒体获悉，两轮融资完成之后，Roadstar产生了七名董事会成员，即佟显乔、衡量、周光三名创始成员，首席战略官那小川，以及云启资本、双湖资本和深创投三名投资机构。“虽然深创投在三个机构董事会成员中持股比例最少，但其态度最为强硬，罢免佟显乔和那小川、要求撤回投资款的诉求，都是深创投先主张的，其他股东大部分是跟随。”杨晨告诉钛媒体。就上述评价，钛媒体向Roadstar其他相关投资人进行了求证，截止发稿均未获得回复。公开信息显示，深圳市创新投资集团有限公司（简称“深创投”）由深圳市政府1999年出资并引导社会资本出资设立。钛媒体获悉的微信聊天截图显示，深创投的投资款到账之时，投资人向那小川推荐兴业银行作为打款银行，双方接洽之后，兴业银行方面建议Roadstar将这笔投资款以活期存款放在兴业银行，并为Roadstar申请了高出定期挂牌价的活期利率。同时，为了“凑一个考核数”，兴业银行还希望Roadstar将其他银行的活期资金归拢到兴业银行。钛媒体获得的一份财务审计文件显示，那小川不仅没有将其他银行的活期存款转入兴业银行，还将深创投的投资款从兴业银行取出，再加上公司的其他投资款，买入了年化利率5.8%的五矿信托产品和4%奇点金服等理财产品。Roadstar财务人员韦青告诉钛媒体，“公司把钱从兴业银行转走，就是觉得收益太低，贵邦资本的投资人后来考虑到理财，也觉得这个利率有点低。”虽然动机明了，但那小川在动用融资款的流程上犯了错，不仅未经过董事会同意，也未让周光和衡量两位联合创始人知悉。在团队之间本就猜疑横生的氛围中，买入P2P理财造成巨额亏损、收受回扣等消息很快传进投资人耳朵。“很多公司都在拿融资款做理财，天使轮我们就在做，投资人尽调都知道。而且公司的财务都是我管，周光和衡量负责技术，他们一般不过问。”那小川就此事向钛媒体回应。不过，财务审计在9月份开始，而在此不到两周之前，那小川的一系列理财举措似乎已经触动投资人的风险红线。8月下旬，投资方以隐瞒创始人矛盾和未经董事会同意购买高风险理财产品为由，要求那小川离开公司。同时，为避免后续的资产风险，投资人也要求掌管公司公章和网银U盾。这也是佟显乔和周光之间发生争夺公章事件的起因。接近管理层的人士还透露，此后双方被双湖资本劝和，公司和资方共掌公章和U盾。综合多家媒体报道来看，在2018年9月，Roadstar通过董事会对佟显乔和那小川进行停职，衡量接任CEO，财务权也移交给衡量，投资方对公司展开财务审计。“调查的结果就是：我买的不是P2P，也没有造成资产损失。”那小川向钛媒体表示，“如果像媒体报道的，亏了几千万，我早就去坐牢了。”韦青也告诉钛媒体，“公司买的肯定不是P2P理财产品，买的是五矿信托和奇点金服的理财产品，年化5%左右，不算太高风险那种。”最终在财务审计中发现的问题，主要是“公司某几项采购少了几张发票。”但为时已晚。在这个过程中，这批海归创业精英选择以一种草莽方式来应对丧失股权的风险，已经与投资人结下矛盾。Roadstar强制赎回理财产品，部分投资人表示可能要放弃收益钛媒体获悉，Roadstar的理财资金在9月下旬被要求强制赎回，佟显乔和那小川的离开也已成定局。“后面几个月，就是投资人与佟显乔和我谈论股权处理，但一直都没有妥善方案。”那小川对钛媒体说。直到今年1月份，衡量与佟显乔联手，计划利用创始人的投票权优势赶走周光，投资方对公司发展彻底放弃希望，决定通过冲裁，启动回购条款。为了“尚未产生的利益”“现在公司账上还有5.8亿元，都已经被冻结。”一位Roadstar的天使投资方告诉钛媒体，“这些钱还不够偿还A轮投资人，我们天使轮资人的钱就当打水漂了。”上述投资人透露，Roadstar的天使轮投资人几乎都去转向支持周光的新公司，希望在周光的新项目中止损。据公开信息，Roadstar在A轮融资1.28亿美元，折合人民币8.6亿元。也就是说，如果投资人在仲裁中胜出，Roadstar除了要退还账户近6亿元资金，三位创始人还需要根据各自股权比例偿还剩余债务2.6亿元。杨晨对钛媒体透露，除了创始人的债务，Roadstar的账户资金在1月底被冻结之后，也已造成拖欠20多名员工2月份的薪水，劳动仲裁通知书接连向Roadstar发出。此外，Roadstar在“罢免联合创始人”事件后，突然开始裁撤员工，而被辞退员工也让Roadstar背负了不少n+1的赔偿债务。钛媒体从Roadstar内部获得的一份律师函显示，辞退员工的举措被指来自周光。钛媒体就此事向周光求证，截至发稿，未获回复。除了离职和被辞退的员工，一些技术员工要么被分流加入其他的自动驾驶团队，要么加入周光的新项目，据钛媒体了解，加入周光新公司的Roadstar员工有20多人。疑似周光新公司的工商信息据钛媒体独家获悉，周光新公司的名称为深圳元戎启行科技有限公司。这一消息得到Roadstar投资人的确认。工商注册信息显示，该公司成立于今年2月18号，注册资本100万元，在3月25号做了名称变更，经营类目也由“计算机软硬件、信息系统软件的技术开发、销售等”变更为“自动驾驶的技术开发、技术咨询；计算机系统开发，计算机应用软件开发等”。贵邦资本出资人韩帅，也是Roadstar天使投资方担任深圳元戎启行公司法人的正是韩帅。韩帅是Roadstar天使轮投资方贵邦资本的出资人。随着员工离散、周光组建新的公司、投资人走向支持周光和发起仲裁两个阵营，其他几位创始成员和股东也开始筹划自己的下一步。据钛媒体了解，那小川离职后，成立了一家个人FA公司，干起了在华兴的老本行；而衡量还留在国内应对投资人的仲裁。而对于接下来的仲裁，一位公司早期成员向钛媒体分析，“创始人的赢面不是没有，但即便官司赢了，投资人为了止损，可能还会找其他事由继续仲裁，所以最好的情况是，有人能投一笔钱进来，加上公司现有的资金，买掉A轮投资人的股份，然后再投点钱带着公司向前走。这笔资金不需要很大，1-2亿人民币就够了。”据透露，在这场仲裁上，投资人和创始团队都付出了不少代价，投资人已经花费了1200万元律师费，而创始团队的律师费用也已经支付600万元。原RoadstarCEO佟显乔告诉钛媒体，他已经重新开始自己的事业，不便透露去向。钛媒体问及对Roadstar的未来走向有什么预期，佟显乔说，“我不预期也不care任何结果，反正是可惜了。”但佟显乔又忍不住对钛媒体总结道，“在我看来，rs（Roadstar）的核心问题是太多人在实际并没有利益的时候跳出来争利益，其实都是虚的。”

据天眼查显示，京东27亿收购北京翠宫饭店100%股权。关于此次收购后的具体用途，京东公关副总裁宋旸表示：“就是（用做）办公楼，西边研发人才多，便于招聘。”公开资料显示，北京翠宫饭店成立于1987年，注册资本4.8亿元。本次收购方京东尚科为北京京东世纪贸易有限公司全资控股子公司，法定代表人为张雱，此前翠宫饭店的法人为李健。27亿巨资收购只为招人？翠宫饭店的颓势早在几年前就有了明显表现：2013年，翠宫饭店被取消国家旅游局评定的五星级酒店资格。随后的负债率增高和入住率走低更使得其经营状况日下。2017年年底，有知情人士表示，位于北京知春路的翠宫饭店已有闭门谢客传言，当时饭店内部就已有部分工位摆放。2018年12月，翠宫饭店挂牌26亿元出售，而业绩亏损以及高额负债成为被抛售背后的主因：翠宫饭店公布的财报显示，截至2018年9月30日，翠宫酒店实现营收1801.78万元，净利润亏损4710.47万元。总资产总计为7.31亿元，负债总计为7.84亿元，所有者权益亏损5361.81万元。2016年度，翠宫饭店总营收为2124.67万元，净利润为亏损3918.24万元。《北京商报》此前报道提到，完成此次出售后，翠宫饭店将改做商用写字楼。但从此次收购完成后显示的公开信息中可以得知，翠宫饭店的经营范围依然包含餐饮业态—经营范围涵盖了销售食品、经营中西餐厅、酒吧和咖啡厅。在持续经营不善的状况下，翠宫饭店的地产价值依然不容忽视。1998年，翠宫饭店于北京市海淀区知春路76号开业。正如京东公关副总裁宋旸所说，该地地理位置优越。翠宫饭店西部是高新产业聚集的中关村，东部是主打商务办公的亚运村，而北边则是五道口，五道口向来被称为“宇宙中心”，聚集了北京大学、清华大学、北京科技大学、中国矿业大学等一众高校，研发人才聚集于此；Google中国研发总部、搜狐总部也位于此处。京东今日晚些时间也就此次收购行为回应：京东集团收购翠宫饭店基于长远布局和发展，未来该项目将改造成以科技研发、商务办公为主，成为京东集团在海淀区产业发展的载体空间。京东加码餐饮背后尽管京东表态收购翠宫饭店主要为商务办公为主，但变更后翠宫饭店的经营范围仍包含销售食品，开设西餐厅等，因此不排除被收购后的翠宫饭店仍保留餐饮业态。其实，在京东与餐饮项目的诸多关联中，因为奶茶妹妹的缘故，因味茶可以说是最为引人关注的一个。2016年7月，刘强东个人以5亿元的价格投资茶饮品牌因味茶，如今因味茶已在北京上海等地开设30余家门店。而到了2018年，京东与餐饮的关联中则增多了一些“科技含量”。2018年1月4日，正值新零售融合业态风头正盛时，京东首家线下生鲜超市“7FRESH”正式开始营业，彼时京东集团副总裁、“7FRESH”总裁王笑松表示，在未来3到5年，京东计划将在全国铺设超过1000家该类门店。4万亿餐饮市场的600家门店多以中小门店为主，在三高一低愈演愈烈的趋势下，小店们越来越难以同有着完善供应链、具备规模优势的连锁餐企竞争。因此，2018年3月，京东新通路宣布正式进军餐饮B2B，宣称要为全国中小餐饮门店构建一条高效透明的供应链，并推出一套集食材供应、食材认证、菜品研发和门店服务于一体的综合性餐饮解决方案。2018年5月，京东表示将要在同年8月推出JOY'S智慧餐厅，把点菜、做菜、传菜等工作全部实现无人化，但随后没有了声音。不过到了2018年11月初，京东X未来餐厅于天津开出，京东方面当时表示X未来餐厅依托X事业部的机器人智能解决方案应用能力、全流程的技术优势、供应链优势等，使智能餐饮解决方案更加成熟并更具可复制性。这间餐厅不少相关技术脱胎于京东智能物流场景，比如在传菜环节，从原来设计的AGV传菜变成了自动驾驶机器人传菜，这样可以有效节约餐厅空间、提升坪效并自主增加传菜范围。2018年年底，郑州千味央厨食品股份有限公司宣布获得由京东领投、绝味食品跟投的1亿元融资，这也是京东战略投资部门在河南股权投资第一单。千味央厨是中国最大的餐饮供应链企业之一，为餐饮、酒店、团体食堂提供供应解决方案，是肯德基、必胜客、麦当劳等品牌的核心供应商2017年销售额达到6.10亿元，净利润近4700万元。此次投资中，京东优势在于零售、物流、数据洞察、技术，而千味央厨的优势是为餐饮提供定制化、小批量柔性化生产，在产品研发、质量控制等方面有优势，双方可以在‘无界零售供应链’方面可以有很大的合作空间。2018年以来，从京东上述在餐饮业的举动可以观察到，京东在餐饮业的布局多以发挥自身在物流、大数据运营等技术层面的优势为主。总体来看，京东在过去的2018年与餐饮有过不少亲密接触，但从京东的整体投资布局来看，餐饮在其中的地位还称不上绝对重要。IT桔子数据显示，截至2018年8月底，京东集团作为投资主体共计参与263起投资并购事件，其中餐饮项目在其中寥寥。而且，和近似体量的美团、滴滴等小巨头的“垂直型”投资布局相比，京东的风格是广撒网型，其投资版图涉及电子商务、企业服务等多个领域，并未对餐饮领域表现出过多重视。其实，除了京东，近年来，餐饮和科技巨头们的互动正变得越来越多，比如阿里口碑的智慧餐厅、腾讯即将推出的“附近的餐厅”、滴滴外卖等，从中可以看出的是，整个餐饮业正逐渐摆脱“低端”、“门槛低”的固有标签，朝着科技化和标准化的方向行进，而科技巨头们在技术、数据层面的加持，也使得餐饮业变得性感起来。

“当基于人工智能的机器人能够真正感受到自我意识时，人工智能的安全和道德挑战会更加复杂。届时，他们应该像人一样对待吗？”9月18日，2018世界人工智能大会安全高端对话在上海举行，峰桥集团公司总裁陈实在发表对人工智能安全伦理规范的几点思考时问道。陈实曾任通用汽车（中国）有限公司副总裁及通用汽车（中国）北京分部总经理、微软公司副总裁及大中华区法律及公司事务部总经理，今年年初卸任了在微软的职务,从事咨询工作。会后，他接受了澎湃新闻（www.thepaper.cn）的专访。人工智能距离人的智慧还有很远在演讲中，陈实谈到，现下流行的人工智能技术主要基于数据驱动的优化方法来解决特定的具体问题，而不是一般问题。“我们都对AI在国际象棋和围棋等游戏中击败人类印象深刻。然而，游戏只代表一类智力活动，其中游戏的规则是确定的，获胜目标也是明确定义的。但在现实世界中，规则并不总是很明确确定，目标也可以不断变化。”他告诉澎湃新闻，人工智能在游戏领域可以做到很“聪明”，但这是一种狭隘的“聪明”，“如果把这种智慧想象成为能做任何事情的话，我觉得夸大了。”“机器可以玩游戏，可以玩得比人好，但是目前没有哪一款受人欢迎的游戏是机器设计的。机器可以参加高考，并且考得很好，因为不管是数学题还是化学题，都有严格的规则和正确答案，但是有没有高考题目是机器出的？”他认为，人之所以聪明，是因为不仅见多识广，而且能够融会贯通，不仅能学习知识，还能够进行抽象、总结，应用到其他的领域。这种常人具有的智慧在机器上谈何容易？图灵奖获得者RajReddy在17日在世界人工智能大会主论坛的发言中表达了对人工智能的积极看法。面对AI，他看到的是积极和繁荣景象，纵观过去几百年的历史，战争来源于每个人都想获取别人的资源，而当人工智能赋予全人类富足的资源，战争自然消弭于无形。陈实对此表示赞同，“有很多人对AI的发展都有点担忧，但我认为AI就是一个十分有用的工具，用的好的话可以造福于人类的。”他指出，人工智能不是万能的，但它确实让每个行业发生了改变，每个行业都要数字转型，都要利用人工智能来提高效率、扩大服务功能，人工智能已经带来了一场革命。对人工智能可能产生的安全道德问题还没有好的答案由于人工智能存在的局限性，随之产生的安全和道德问题需要人们关注。陈实在演讲中谈到，机器学习的结果会受到训练数据质量和算法假设的影响，许多机器学习方法没有成熟的自我纠错机制。譬如，谁应对以下错误负责：基于人工智能的投资损失；基于人工智能的信用评估中出现贷款拒绝；基于AI的医疗诊断系统发生了医疗事故？此外，算法建模的偏见和数据收集中的差错可能导致决策偏见，不稳定和易受操纵。这一点在数字营销、政治选举等事例中已经时有发生。在道德层面，人工智能开发团队面临的考验更大。可能产生的问题例如，人工智能可以大规模提高效率和生产力，但可能只会使少数人受益；人工智能可以操纵人类行为，例如游戏成瘾、投票偏见、媒体炒作：人可能无法阅读/查看想要读到的客观内容，而阅读到别人希望他阅读的内容。人工智能开发人员可能会将他/她的意识形态、道德信仰、道德规范注入到算法中，这些算法在社会上可能无法被接受或认定是道德合理的。接下来的问题是，如果一个机器人有像人类一样的感觉和意识，它是否具有像人类一样的机器人权利？“我们对这些问题没有答案，至少是好的答案。这就是我们今天在这里讨论人工智能安全和道德的原因。”他说道。传统车企和软件互联网企业应合作研制自动驾驶汽车对于时下热点，陈实也与澎湃新闻分享了他的看法。兼有在通用汽车和微软公司的工作经历，陈实认为，传统车企和软件互联网企业在研发制造自动驾驶汽车上，各有各的优势，最好两方面合作。“完全搞互联网的，不一定能够做出一辆汽车，完全搞汽车的，也未必能做出自动驾驶的车。”他认为，人工智能不会像AR、VR或者区块链一样只是一个风口，AR、VR、区块链只是技术的某些应用，但人工智能的实用范围更加广大，应用无处不在。“现在人工智能的智能化程度越来越高，机器人装了传感器，能够感知环境，从而表现得更加智慧，应用更加广泛；在语音识别方面，它能够听懂人的话，然后进行翻译。从感知到语言，机器人就可以获得知识，有了知识以后未来或许就能产生创造力。”他对此表示乐观。对于人工智能进一步的发展，陈实提出应该加强跨学科合作。“其实人工智能涉及的学科很多，如果是计算机科学、物理学、生物学、哲学、心理学、大脑科学等学科能够在一起的话，我觉得可以研究出一些更具有一般智慧的广泛应用。”他说。

一把好牌终被打散，滴滴的创始人程维负有不可推卸的责任。滴滴出行已经成为了很多人的装机必备APP，堪称国民级应用，但接连发生的安全事故与滴滴推诿的态度，使用户对其倍感失望，一时间媒体、大V纷纷口诛笔伐，更有明星带头卸载滴滴。相比起5月的郑州空姐遇害一事，此次被诟病更多的是滴滴客服的不作为，从已披露的受害者亲友第一次与滴滴客服沟通的时间至得到确定反馈，耗时总计151分钟。纵使软件新增了紧急求助功能，却在警方介入后不能及时提供受害人乘车信息，使得救援无法开展，滴滴的这一安全系统显得形同虚设。上一次滴滴出百万悬赏缉凶，这一次则在事发之后宣布在全国范围内暂时下线顺风车业务，将顺风车事业部总经理黄洁莉、客服副总裁黄金红免职。然而这并不能平息公众的怒火，两起事故，两个花季女孩，滴滴高层管理者至今无一人出面公开道歉，这更加剧了公众对滴滴及其创始人的质疑，一时间关于企业价值观的讨论跃然纸上。作为共享经济的倡导者，滴滴无疑站在了黄金赛道上，但一把好牌终被打散，滴滴的创始人程维负有不可推卸的责任。他说过的这三句话，或许已经决定了滴滴的命运。1、产品做到70%就上线在当前新一辈的互联网巨头中，83年的程维虽然是年龄最小的，却是公认战斗力最强的。在滴滴图书馆入口的第一排书架上，清一色地陈列着战争史书，程维就是在这样的狼性文化里带着滴滴一路向前。2017年底，程维接受媒体采访时公布：滴滴目前的日单量在2500万单以上，已经是全球是最大的出行平台。这意味着2012年6月成立的滴滴，用了短短6年时间，就站在了中国互联网公司的最前端。收获成功的同时，滴滴也遭遇了远比任何一个公司都要艰难的创业史，从快的到Uber，PK掉了无数对手，在政策的灰色地带中试探。程维本人也一直游走在资本之间，确保在相对自主的情况下获得足够的融资。天下武功，唯快不破，面对种种不确定性因素，程维的保命秘诀之一就是：快!入局要快，新品上线就要1000个司机在线；扩张要快，占领市场，烧钱提速；融资要快，创业公司6个月融资一次的速度，在滴滴这里变成3个月；做产品更要快，2个月完成上线。初创团队面临的最大问题，往往是寻找靠谱的技术合伙人，程维是销售出身，虽曾是支付宝最年轻的区域经理，在技术面前却始终难以大施拳脚。他找来了百度的研发经理张博做CTO，并叮嘱他：时间不能再拖了，两个月产品必须要上，能响就行。第一代滴滴打车软件就这样仓促推出了，“产品做到70%就上线”，这是程维总结出的经验，这样既能赶时间，也能不让产品出现大bug，剩下的问题，可以边跑边迭代。滴滴产品总监罗文和设计总监赵天翔在2016年做客腾讯汇时，说过这样一番话：“集中设计和开发团队的实力，先解决那些80%的用户所面临的共同的、高频的诉求和痛点，并且作到专注和简单。20%差异化的需求先不满足，而是在后面持续的迭代过程中去完善和优化。滴滴4次产品迭代都证明了，一款产品不用等到做到完美才能够发布和推广。”这如此产品设计理念的驱动下，滴滴上线新品的速度快到让外界感慨，“专车、快车、代驾、巴士，从来没有哪家公司在这么短的时间推出这么多垂直产品。”但70%的完成度真的就够了吗？事实证明，堪称国民级网约车平台的滴滴连最基本的乘客安全问题都无法保障，客服流程冗杂、投诉机制反应滞后、不能在第一时间获取被害人相关乘车信息，这些产品本身的漏洞在事故发生后一一暴露在公众的视线中。1%的侥幸，就可能会带来100%的伤害，更何况是30%的侥幸呢？2、尔要战，便战“滴滴是一家非常没有安全感的公司，出生在血海狼窝，生下来就面临激烈的竞争。”程维不止一次强调过滴滴一路走来的浴血奋战，他极为欣赏成吉思汗西征时的战书，“尔要战，便战”。初创时的滴滴，在北京最大的竞争对手是摇摇招车，当时后者早有红杉资本300多万美元的融资，而滴滴只有天使投资人王刚给的70万和程维自己出的10万，一共80万元起步资金。摇摇招车有钱在电台黄金时段和机场做广告，滴滴就避开机场在火车站争地盘，注册送WIFI、鸡蛋饼，使出浑身解数做地推。2012年冬天寒风刺骨，程维和团队戴着大皮帽子、裹着棉衣等在西站边上，用30秒的时间说服司机并安装上滴滴软件，靠着“死磕”的精神一点点拿下了北京的地盘。之后程维顺势一路南下，杀到上海跑马圈地，干掉大黄蜂；推出滴滴顺风车，挤走了估值达10个亿的微微拼车；曾经火爆一时的嘀嗒拼车、e代驾也只有大幅裁员的份。与此同时快的也在迅速崛起，成长为滴滴强有力的竞争对手，2013年9月，腾讯开始借滴滴推微信支付，网约车赛道上迎来了巨头的参与，烧钱补贴用户，滴滴的乘客用户从2000万激增到1亿。2014年1月，随着腾讯1亿美金融资到位，滴滴补贴大战陷入疯狂状态，随后在阿里支持下快的跟进，这场红包大战一直打到5月份才告一段落，双方烧掉近20亿元，堪称惨烈。2015年2月14日，情人节这天滴滴与快的合并，这场大战中滴滴奠定国内网约车的霸主地位，程维赢了。一波刚平，一波又起，7月Uber创始人卡兰尼克找到程维，说服他接受Uber占股40%的投资。程维如何能甘心做一个傀儡？这场仗他一定要打。当时Uber估值超过400亿美金，是滴滴的10倍，并且短短几个月就占据了中国近三分之一的市场。程维坦言，跟Uber打，优势就是本土化，除了战略部署之外他每天最重要的是就是做团队激励，鼓舞士气。新一轮的网约车大战延续了红包补贴的策略，投资人看中了用户、支付入口、流量等庞大数据的价值，击鼓传花般地为滴滴提供弹药。整个2015年，滴滴烧掉了122亿元人民币，平均每月烧掉10个亿。Uber在中国也烧掉了25亿美元，虽然双方表面上势均力敌，但触角在全球的Uber明显力不从心了，如果选择继续烧钱会累及Uber的全球化战略。最终，扛不住的Uber亮出了“白旗”，这一仗程维又赢了。2016年8月，滴滴出行与Uber全球达成战略协议，滴滴出行收购Uber中国的品牌、业务、数据等全部资产在中国大陆运营。网约车市场过了两年的平静期，又一轮风暴起于2018年的上半年，美团打车在上海强势杀入，直接划走滴滴三分之一的蛋糕。程维毫不退让，立刻在无锡掀起了外卖大战，“我们一路碰到了太多对手，美团肯定不是最弱的，但也未必是最强的”。接着首汽约车、嘀嗒、易到这些老玩家重振旗鼓，高德、携程也相继入局，滴滴面临一个新的战场，从没输过的程维，又一次站在了冲锋前阵的位置。3、2018年我们将会全面出击滴滴从2012年创办到2018年初，已经完成了16轮融资，累计融资额超200亿美元，拥有100多家投资者，最新估值550亿美元。在资本的眷顾下，滴滴的两位80后掌门人，CEO程维和总裁柳青身价暴涨。目前，35岁的程维以165亿财富排在胡润富豪榜189位，滴滴的天使轮投资者王刚，也因滴滴获资本青睐估值飙升而身家增长至60亿。随着资本的积累、估值的扩张，滴滴也将其触角伸向金融、外卖、网络安全等多个领域，版图日益扩大，程维一次次强调：“2018年滴滴要全面出击，一做国际化，二要推动共享新能源汽车和配套的服务体系。”早在完成与Uber中国的合并之后，滴滴就开始加速国际化进程，目前已经与全球七大出行企业建立了合作伙伴关系，网络服务遍及超过1000个城市。而在人工智能领域，滴滴也早早布局，2017年1月26日，滴滴正式宣布在美国加州山景城成立AILabs（人工智能实验室），重点推进全球智能交通前沿技术的发展。在国内则与北汽新能源、比亚迪等12家汽车厂商达成了合作，开始打造自己的“智能共享出行联盟”，要在多个城市运营自己的自动驾驶出租车。出行之外，滴滴还上线了“滴水贷”小额信贷项目，用户最高可申请30万元的贷款额度，支持随借随还。滴滴方面作为入口，主要为产品导流和提供数据，资金来源则为新网银行等持牌机构。仅仅6年，从网约车平台到产业生态链，滴滴的速度之快被程维形容为，每天都像坐在飞速行驶的车上，轮子都要飞出去了，还要不停踩油门。全速前进中的滴滴很难慢下来构建最基本的安全逻辑，100天之内，两起乘客受害的恶性事件，迫使滴滴的脚步骤然静止，一连撤职两位高管，全面出击变成了重点整改。从初出茅庐到所向披靡，滴滴一路走来打败了无数对手，却在登顶后离初衷越来越远。程维或许想过创业的成功，但他却失掉了一个企业家的社会责任，希望他能如自己所言，做一个内心充满敬畏的人，敬畏用户，敬畏行业，敬畏一切。

谷歌母公司Alphabet旗下的自动驾驶技术初创公司Waymo周三表示，未来Waymo将在亚利桑那州凤凰城展开一项测试服务：使用Waymo自动驾驶汽车，往返接送那些在沃尔玛商店购物的客户。Waymo表示，住在凤凰城地区的沃尔玛购物客户，通过Walmart.com下单订购食品后，在商店为他们准备订单的同时，Waymo自动驾驶汽车会把客户接到商店，取货完毕后再把他们送回家中。Waymo还与美国购物中心DDR公司展开合作，让购物者和用餐者乘坐Waymo公司的自动驾驶汽车，往返亚利桑那州钱德勒市（Chandler）的阿瓦图基（Ahwatukee）山麓小镇中心。此外，Waymo还扩大了与美国最大的汽车零售商——AutoNation公司以及汽车租赁服务商——艾维士·巴吉集团（AvisBudgetGroup,Inc.）的合作。AutoNation将提供Waymo车辆；而艾维士·巴吉集团将面向购物者提供自动驾驶汽车服务的“最后一英里”的解决方案。全球汽车制造商、供应商和诸如Waymo和Uber在内的科技公司，正投入大量资源开发自动驾驶系统，并推出测试车队网络，从而推动这项技术向前发展。因自动驾驶技术本身的复杂性所带来的挑战以及研发成本高企，已令汽车制造商、供应商和其他公司之间建立了广泛的合作关系。

小米上市后，雷军在公开信中还有很多增长点没有说出来，比如IoT，再比如汽车。上市后，企业会有更多资金；有了更多资金，就会进行大规模的扩张，或者自己做，或者买买买，以求不断突破边界。小米上市后，股价先是破发，后是上涨，在资本市场呈现出不错的气象。那么，小米未来新的战略机会在哪里？雷军在公开信中谈到了小米的增长潜力：第一个是智能手机可继续增长进入世界三强；第二个是进行品类拓展进入更多千亿级市场；第三个是国际市场空间广阔，未来国际业务收入会占到收入一半以上。“仅这三条策略，就保障了小米未来的成长性。”其实，还有很多增长点雷军没有说出来，比如IoT，再比如汽车。雷军考察小鹏汽车7月18日，雷军到访小鹏汽车位于广州的新基地，进行了为期一天的考察，还对小鹏汽车量产版G3进行了试乘试驾，小鹏汽车创始人何小鹏坐在副驾驶亲自为其讲解。小鹏汽车新基地位于广州岑村，是小鹏汽车7月16日启用的新研发总部，雷军造访有祝贺乔迁之喜的意思。何小鹏是UC联合创始人之一，他创办的小鹏汽车与蔚来汽车、威马汽车并列为中国互联网新能源汽车三巨头，均意在对标中国版的特斯拉，只是市场定位和商业模式略所不同。雷军视察小鹏汽车，在很多人看来是因为私人原因。何小鹏与雷军的关系圈内人都知道。梁捷和何小鹏创办了UC，后来邀请时任联想投资副总裁的俞永福加入并担任CEO，俞永福帮助UC与雷军搭上了线，雷军投资了UC，还长期在其董事会里面，甚至一度担任董事长一职。雷军的加入让UC从一个App成长为一个小巨头，不只是给其带来了业务发展所需的核心资源，还引入了大量资本。在微信尚未成为今天的超级App时，Web类内容在移动互联网还有着很大的市场，手机浏览器作为Web内容的入口级应用，被BAT倚重，百度和腾讯投入许多资源自己做，阿里则对UC进行了收购，阿里接盘，让UC团队获得丰厚回报，雷军获利超过一千倍。被并入阿里的UC不再主攻浏览器方向，而是转型内容平台，对标今日头条，在自媒体、短视频等业务上布局。俞永福先是担任阿里大文娱主席，后又成为eWTP生态投资基金操盘手，帮马云在全球看项目。跟大多数创业者被巨头收购后选择离开一样，何小鹏在去年也正式从阿里离职，创办小鹏汽车，跟雷军40岁办小米一样，何小鹏离职时也刚过不惑之年。做小鹏汽车时何小鹏就表示，将以雷军为目标：“下一段事业继续以你为榜样，努力做些不同的事情。”而在许多场合，何小鹏都不忘对雷军致敬，将雷军视作人生的导师、创业的贵人。何小鹏对雷军的致敬不只是言语之间，而是拿出了真金白银，在小米IPO后，何小鹏曾高调宣称，“昨天和今天通过二级市场，买了和拥有超过一亿美元的小米（股票）。”其中，何小鹏也分享了自己的投资心得，透露其还持有阿里巴巴和腾讯的股票。不过，雷军对小鹏汽车进行一天的考察，恐怕不只是“祝贺乔迁之喜”这么简单，IPO后的小米，对于汽车的兴趣将日益浓厚。年轻人的第一辆车小鹏汽车最近被传正在寻求融资，预计本月将从阿里巴巴等投资方处筹集超过6亿美元，其估值接近40亿美元，何小鹏在前几天给员工的内部信中提到，“很快会和大家报告下一步的融资信息”。在这个的关键时刻，雷军出现在小鹏汽车新基地，难免会让人猜测，小米或者说雷军系的资本如顺为资本，可能会对小鹏汽车进行加持。而小米此前对汽车就表示出一些兴趣。去年小米与北汽集团达成战略合作，双方将共同打造一款纯电动的小型汽车，价格仅为3.9万元，小米主要提供基于MIUI的车载系统，雷军与北汽集团总裁徐和谊共同出席签约仪式。此外小米生态链中也有一些与汽车相关的产品，如车载空气净化器、车载充电器、智能行车记录仪，对于小米来说，这些设备是其IoT网络中的一部分。上述动作都只是浅尝辄止，小米还没有深入到汽车行业，相对而言，BAT三大科技巨头已经成为“老司机”。百度瞄准自动驾驶汽车，Apollo平台立志成为自动驾驶行业的Android系统，李彦宏冒着收罚单的风险坐无人车上五环，百度还投资了蔚来和威马两大明星新车品牌；阿里力推互联网汽车操作系统AliOS，与上汽联合成立斑马，不造车，而是为汽车全行业提供互联网汽车整体解决方案，阿里也是小鹏汽车的重要投资者；腾讯在汽车布局上相对保守，与百度一起投资蔚来，去年拿出18亿美元，通过公开市场收购特斯拉5%股权成第五大股东，由于是通过公开市场操作，这一投资更像是财务投资。马化腾表示此举原因是“因为特斯拉象征着未来科技，腾讯希望能够离未来科技更近。”小米是中国事实上的独立于BAT外的第四极，自然不会忽视智能手机后的又一个超级蛋糕。雷军本人对于汽车也兴趣浓厚，早在2013年，他在俞永福不知情的情况下就给后者送了一辆特斯拉。IPO前，或许是怕重蹈乐视覆辙，小米对于造车的态度是十分谨慎的，尽管外界一直呼声不断但小米并无大的动作；IPO后，小米有了充足的弹药，而且前面的玩家已给小米铺好了路，各家新能源和互联网汽车的量产时间正好是这几年，路上的坑都被他们踩得差不多了，小米造车的时机已经很成熟。而且正如我此前所言，小米核心能力是面向其用户群打造极具性价比的产品，从手机复制到更多品类，汽车同样是一个需要性价比的品类，且传统汽车体验很是糟糕，小米可以作为的空间不少。如果小米造车，将是一个比做电饭锅，或者签字笔，性感百倍的故事。不过，造车也比造手机等硬件复杂一百倍，小米不可能自己上手，而是会像BAT一样从投资开始，从系统切入（MIUI），先上车再造车，上车已经开始，造车只是时间问题。小米不会直接做技术门槛很高的自动驾驶，这不是它擅长的事情。而从目前的迹象来看，小米很可能先通过投资押注小鹏汽车来深入汽车行业。小鹏姓雷还是姓马？小鹏汽车官方介绍是“小鹏汽车致力于应用新的技术、工艺和商业模式，造年轻人喜爱的智能化电动汽车，改变用户使用、体验，购买和维护汽车的模式。”，从定位来看，与小米定位如出一辙。在三大新锐汽车品牌中，蔚来汽车定位高端SUV，ES8基准版补贴前售价44.8万元；小鹏汽车旗舰产品G3的价格区间将在20万-28万，补贴后售价稳定在14-22万元左右，跟小米一样主打性价比。“企业的业务市场规模要足够大,用户需求足够强烈,产品与小米用户需求契合;具备强大的团队;且价值观一致。”这是小米生态链选择企业的标准。不难发现，小鹏汽车完全负责这些标准，只不过后者不会愿意成为小米生态链一员，但要拿小米或者雷军的钱，应该是不会介意的。何小鹏此前也说过，以前以为造车100亿太夸张，跳进去才发现200亿都不够花。事实上，小鹏汽车目前已经拥有了一个豪华的投资军团。雷军是小鹏的天使投资人之一。UC创始人何小鹏、YY创始人李学凌、猎豹移动CEO傅盛、腾讯高管吴霄光，经纬创投张颖构成的天使投资团也基本等于雷军兄弟团，A1轮还出现了顺为资本的身影。此前小鹏汽车就已经很小米走得很近，全球移动互联网大会GMIC是长城会主办的年度大会，雷军曾有一个title是长城会董事长，事实上GMIC基本上也等同于雷军系的半个圈子聚会，今年北京车展期间，小鹏汽车将重点展位放在了GMIC上来吸引互联网人群的目标，而不是像蔚来汽车等品牌聚焦到北京车展上。小鹏汽车背后还有一个重要的支持者，就是阿里巴巴。从去年5月到今年1月，小鹏汽车已完成多轮融资：A轮22亿元由神州优车旗下的优车产业基金领投，A+一共有三轮，A0轮来自阿里巴巴集团和何小鹏本人；A1轮由纪源资本、晨兴资本、IDG、经纬资本、顺为资本和光控众盈资本联合投资；A2轮投资方包括新鼎资本、昆仲资本和光速创投；今年1月规模为22亿元的B轮来自于阿里巴巴、富士康和IDG。完成B轮融资后，小鹏汽车筹得的资金超过50亿元。可以看到，A+三轮累积资金不到6亿元，都算小投资，神州和阿里领投的A/B轮才是大笔融资。即将完成的融资大概率会有阿里巴巴的身影，会不会出现小米系的钱？答案很快就会公布。小鹏汽车究竟是阿里系还是雷军系？前段时间，财务自由的何小鹏大手笔买入小米股票，同时旗下公司又去拿阿里的融资，因此有人说何小鹏是把阿里锅里的饭，往小米的碗里盛。创业者和企业家的个人财富和企业资本是分开的，互联网大佬个人投资收益颇丰的不少，比如车和家CEO、汽车之家创始人李想就曾多次炫耀自己的投资心得，他通过购买微博和奇虎两支股票赚了5000万美元。创业者只需要对创业项目本身负责，我们不能苛求每个人都拿出自己的钱来创业。他们也有投资的权利，个人财富就是个人的，像贾跃亭那样将个人股票套现后再承诺“无息贷款”给公司，也没什么意义。而且，阿里投资苏宁，苏宁也投资阿里，这样的互相投资现象也越来越多见，小米上市前夕雷军也邀请马云、马化腾等大佬给钱站台，如今的科技圈，玩儿的就是圈子。

7月17日，北京持续暴雨。早上10点，在打了2小时滴滴未果后，李尹（化名）坐上了闪送小哥的车。李尹家住通州，在朝阳区大望路上班。从早上8点，她就开始用两个手机在滴滴上同时打车，出租车、快车、拼车，挨个尝试了一遍，但APP界面显示的永远是让人绝望的等车排位。眼看就要迟到，一位停在路边、骑着电动车的闪送小哥给了她“灵感”，“第一次尝试运这种货物。”小哥打趣道。不到1公里的路程，他们足足花了十多分钟，最后李尹给了小哥20块钱“意思意思”。在这个叫车难的雨季，与李尹类似的奇葩打车故事特别多。7月16日，有人在朋友圈分享了打车“妙招”：给老婆打滴滴排号70，我直接打了一辆货拉拉让她上班。“机智如我”，该网友在文末加上捂脸哭的表情，之后网络上让货拉拉进军网约车的呼声不断。暴雨笼罩下的北京，关于打车的一幕幕荒诞剧在上演，其背后，是日趋严苛的监管新政下，网约车的艰难生存之路。在这场无人应答的民怨中，居于头部位置的滴滴自然成为口诛笔伐的靶子。处境尴尬：出行这活儿越来越难干“滴滴一下，无人应答”“快车不快”，成为近段时间乘客调侃的段子。事实上，叫车难的直接原因是7月1日发布的《北京市查处非法客运若干规定》（以下简称规定）。根据《规定》，“在北京未经许可擅自从事或者组织从事巡游出租汽车客运经营、网络预约出租汽车客运经营的，京车京人平台证三证不全，都将被扣押车辆。”北京市交通执法总队将展开为期半年的“非法客运专项治理行动”，打击非法客运行为，机场、火车站重点点位检查24小时全覆盖。由于非京牌车辆在之前的排查中多已陆续清出，这次受影响最大的是非京籍司机和“双证”不全的网约车。“双证”一是指司机要有网约车驾驶证，二是指车辆需变更为营运车辆。一旦查到不合规的，会被责令停运、扣押车辆、处以罚款。北京市交委披露，仅7月1日半天，北京全市就检查了1800余辆车，查扣各类“黑车”54辆。北京市交通执法总队行政处罚结果信息公示的数据显示，进入7月以来，因使用未取得《网络预约出租汽车运输证》的车辆，擅自从事或者变相从事网约车经营活动，每天被处罚的人数从此前的个位数上升至几十人。仅7月16日、7月17日两天就有将近100人被处罚，这两天也恰好是北京大范围受暴雨影响的时间。一边是司机离场导致的运力不足，一边是乘客的抱怨，“一夜回到五年前”的打车难处境伴随着北京的暴雨集中爆发。事实上，随着各地相继出台网约车管理细则，政策旋风下，大批不合规的网约车正在被清理出局，严格的执法力度直接减少了司机出车量。不仅是滴滴，神州专车、首汽约车、易到用车等平台均受到运力上的强力冲击。尽管从体量上看，滴滴稳坐头号玩家宝座，但觊觎这块蛋糕的大有人在，仅今年上半年，网约车领域就加入了不少新玩家，开启新一轮烧钱大战。今年3月上线顺风车业务后，高德大力推广叫车业务，已经接入了滴滴出行、首汽约车、神州专车、曹操专车等主流出行服务商，可为用户提供出租车、快车、新能源车、专车等多种不同价位的出行选择；4月，携程宣布旗下携程专车获得天津市交通委代交通部交通运输部颁发的《网络预约出租汽车线上服务能力认定》（俗称“网约车牌照”），该牌照全国通用。传统车企也正伺机加入这场狂欢。5月，有媒体报道称一汽、上汽集团(31.880,0.08,0.25%)内部正在尝试做网约车业务，已有数名网约车业内从业人士收到上汽的工作邀约。除了尝试搅局的新手，老玩家也毫不松懈。其中，易到用车今年4月在全国47城开启车主免佣金，首批24个城市47万名司机报名早已满额；嘀嗒发展也很凶猛，今年1月升级为嘀嗒出行，从专注顺路拼车升级为出租车、顺风车兼具的移动出行平台，通过高额补贴快速切入市场，如今也成为出租车司机的大平台。不断拓展边界的美团开始向滴滴开炮。今年3月，美团投入铁血部队强势进攻上海，在“补贴”策略下一度豪取三分之一市场份额，不过进攻节奏在政策阻挠后陷入停滞。现在回头看补贴停止后的美团，无论是在上海，还是去年登陆的南京，平台用户、车主数量均双双回落。尽管竞争对手火力不足，但在前有政府监管，后有各路追兵的战况下，老大哥的日子并不好过。感受到压力的滴滴并未选择正面对抗，一哄而上后的一地鸡毛，是价格战战术下，网约车遭遇的尴尬处境。与此前声势浩大的闯关局面形成反差的是，补贴战落幕后，美团打车几乎已经回到原点。据2018年上半年网约车报告，94.6%的用户选择滴滴，而美团则降至12.8%；同时，随着平台补贴力度的收缩，网约车司机对平台的选择上，也更加倾向滴滴出行，5月司机端常用滴滴出行平台占比达89.4%，而美团降至13.2%。依循历史路径来看，网约车平台是靠着烧钱补贴做大的，此后“免费出奇效”的打法也被视为平台的核心竞争力。不过，美团上海一役说明，风向在改变，在互联网步入下半场的背景下，C端用户带来的流量红利几乎告尽。破局之路：押宝汽车后市场在网约车业务遭遇困境的情况下，下一个护城河在哪儿？出行霸主滴滴选择押宝在汽车后市场服务领域。事实上，滴滴早已在网约车之外给自己铺好了多条路。此前滴滴已搭建“洪流联盟”，通过与零部件、整车企业的深度合作打通汽车上下游产业链资源，包括进入汽车制造领域联合为共享出行场景定制生产智能电动车，加大自动驾驶研发力度推动智能出行等。更重要的是，滴滴看上汽车服务这块万亿级的大蛋糕。4月16日，滴滴宣布成立成立汽车服务平台，整合了原汽车后市场、运力中心、海浪（租车业务）和优步等多个部门人员，业务包括加油、维保、汽车开放平台和分时租赁等汽车服务与运营。这被看作是滴滴在出行以外第二大具有想象空间的业务。据Analysys易观分析预测，2017年汽车后市场规模将达到10600亿元（不包含汽车金融），同比增长约21.4%，预计到2019年将突破1.2万亿元。京东、阿里巴巴等巨头已经通过各种形式在汽车后市场进行了业务布局。滴滴对车服业务也寄予了厚望。此前滴滴曾透露，旗下汽车租售、加油、维保、分时租赁等多项汽车服务与运营业务目前已经覆盖200多个城市、5000多家合作伙伴和渠道商，年化GMV超过370亿元，准备在2018年年底完成900亿元年化交易额目标。滴滴、腾讯合计持股25.5%的汽车交易服务平台灿谷赴美提交IPO申请书。根据招股书，其盈利从2016年的1.34亿元增加161.5%至2017年的3.49亿元。以此来看，滴滴汽车服务平台也具有极大发展空间。布局车服业务也是滴滴试图借助平台优势在打造交易闭环，与滴滴此前与汽车厂商合作把第三方租赁公司接入滴滴共享汽车平台，以实现资源互通，是同样的布局考虑。一方面，通过车服业务将平台司机顺势导流到保养、加油等线下服务，给司机提供一站式解决方案，同时还能增加用户粘性；另一方面，线下的服务用户也可导流到线上平台。概括来讲就是，围绕车主和汽车深耕服务，纵向延伸。当然所有这都些线上线下交易都有可能带来更多的利益增长点。滴滴出行汽车出行服务平台总经理陈熙曾表示，以汽车租赁、分时租赁以及后市场为基础的汽车服务平台，将成为一个很好的纽带和催化剂，帮助“洪流联盟”顺利落地。早在三四年前，汽车后市场领域就曾迎来一波资本追捧热潮，不过好景不长，包括博湃养车、车蚂蚁、云洗车等一批新入局者相继倒闭。由于线下运营成本较高，汽车后市场服务需要经历漫长的培育期。滴滴在汽车后市场服务领域探索出一条破局之路并不容易。滴滴有意将车服业务与滴滴原有品牌作出区隔，目前推出的小桔加油、小桔养车，均以“小桔”命名。据《财经》报道，刚刚成立三个月的滴滴车服业务将被分拆独立，准备以约30亿美元的投前估值，融资10亿-15亿美元，软银是意向投资者之一，但最终方案尚未完全敲定。滴滴对此不予置评。有分析称，拆分车服业务一方面是为了未来独立融资，另一方面可为滴滴接下来的上市收获更高的估值，因为尚在起步阶段的车服业务目前还处于亏损状态，剥离亏损业务也能美化滴滴的财报。目前滴滴尚未公布上市具体时间节点，据三名业内人士称，滴滴可能不会选择今年上市，大概率是明年下半年，现在市场变数非常大，不排除有其他变化。放缓上市节奏也意味着滴滴目前的融资需求并不紧迫。就在7月17日，滴滴宣布获得BookingHoldings5亿美元战略投资，这笔钱一定程度上也能缓解亏损业务带来的资金压力，借此滴滴也将其出行版图扩展至酒店+旅行领域。BookingHoldings是全球最大的在线旅游公司，旗下APP将提供滴滴叫车服务接口，而滴滴的乘客也将可以直接通过滴滴APP上的入口，预定Booking或Agoda平台上的服务。借助BookingHoldings在海外市场的优势，滴滴将更容易布局海外业务。在主营业务尚未整体盈利的情况下，滴滴也在试图实现从一站式出行服务平台到汽车全产业链服务提供商的定位转变。无论是稳固出行业务生态、扩张海外市场，还是在汽车产业链寻求新的突破点，都是滴滴在为即将到来的上市提供更大的想象空间。

网约车商业模式诞生在美国，美国也是网约车大国，其市场开始走向成熟和集中化。据外媒最新消息，面对两大巨头的垄断，美国一家二线的网约车准备变卖资产退出竞争。据美国彭博社报道，发生变故的二线网约车品牌是Juno公司，总部位于纽约市。去年四月，来自以色列的网约车公司Gett斥资2亿美元收购了Juno，准备在美国网约车市场分一杯羹。据消息人士称，Gett公司正考虑退出美国网约车市场，其中的一个选项是卖掉Juno公司。消息人士也表示，Gett尚未最终决定转让公司，他们也在考虑多种选项。据称，Gett之所以选择从美国退出，是因为面临Juno公司越来越高的运营成本。不过另外一个消息人士则表示，在今年一季度，Juno已经实现了盈利，另外母公司Gett也计划在明年一季度盈利。在美国网约车市场，Juno的实力要弱小得多，时至今日仅仅在纽约市运营业务，过去曾表示有计划进入更多美国城市。据消息人士称，Gett公司的投资人包括了德国汽车巨头大众集团。几个月前该公司计划进行一笔新的风险投资融资，目标规模为5亿美元，但是该公司实际只融到了8000万美元，这次融资的挫折，导致Gett公司萌生了退出美国市场的想法。除了美国之外，Gett的网约车业务主要覆盖俄国。此前，Uber公司也按照中国市场的做法，退出俄国市场，将资产和俄国互联网公司Yandex的网约车业务进行合并。而Gett最大对手就是这个合并后的实力企业。Gett网约车还覆盖了家乡市场以色列以及英国。据报道，两年前，Gett曾经被视为一家有实力和Uber展开全球争夺的网约车公司，当时从大众集团获得了三亿美元投资。不过后来，大众集团改变了关注点，开始把更多资源投放在自家注册的网约车公司Moia和其他业务上。值得一提的是，在传统汽车行业，越来越多的汽车巨头直接创办了网约车公司，而不再是对外部新创公司进行投资。一般认为，随着自动驾驶汽车逐步成熟，汽车制造商将首先利用无人车推出出租车服务，直接赚取“接送客”收入。未来随着制造成本进一步降低，自动驾驶汽车才有可能进入普通民众家庭。网约车商业模式诞生在美国加州旧金山市，该市出现了Uber和Lyft两大服务巨头。此前，多家市场研究公司的报告显示，Uber和Lyft占据了美国100%的网约车市场空间，其他公司的份额几乎可以忽略不计。以往，Uber在美国市场优势十分明显，但是卡兰尼克执掌时期发生的不计其数丑闻，让企业形象严重受损，消费者远离而去（曾发生卸载Uber客户端的网络运动）。在此期间，Lyft依靠良好的品牌形象，获取新的投资，发展速度提速。一家机构的统计显示，Lyft如今已经占到了美国网约车市场的三分之一，其余三分之二归属Uber。另外，在日本软银集团入股Uber之后，Uber的发展战略进行了调整，开始改变覆盖全球的思路，退出一些盈利前景不好的地区（比如东南亚、印度），关注美国、欧洲等运营状况良好的地区，从而为未来上市做准备。这意味着Uber将会在家乡市场美国本土投入更多资源和精力，这也将是其他弱小品牌的坏消息。

商用车智慧服务平台狮桥集团正式宣布完成一轮由百度、阳光融汇资本联合领投的10亿元人民币战略融资。汉能投资担任本次交易的独家财务顾问。狮桥将与百度、阳光保险在AI风控技术、智能驾驶、车联网、金融和保险服务等方向展开深度合作，围绕商用车全生命周期的不同环节打造智慧金融和服务平台。根据官网介绍，狮桥成立于2012年4月，总部位于北京，已建立起以商用车为中心，围绕商用车司机和车主、经销商、金融机构、物流公司货主的生态体系。具体业务包括：运用SaaS工具，为经销商、车队运输公司提供业务管理、客户引流、库存融资、经营融资等综合解决方案；在新能源车源方面，是一汽解放新能源车在全国若干地区的一级代理；为新能源车用户提供新车购置（经营租赁、以租代购等）、车辆保养维修、充电和紧急备用车等综合解决方案以及金融业务。根据介绍，依托金融和技术实力，狮桥创立了公路运力平台——狮桥运力，自主研发了包括车货匹配、智能调度、动态定价、平台竞价等多个产品，服务电商、快递、快运、3PL及数千家专线物流公司。狮桥运力管理自有车辆4,600余台，外协加盟车辆14700余台。加入百度“Apollo”计划后，狮桥将携手百度开发并落地基于干线物流运输场景的自动驾驶解决方案。狮桥现有员工近2000人，业务范围辐射全国30个省份的700余个县级市。2014年9月，狮桥引入控股股东美国知名私募基金贝恩资本（BainCapital）；2018年6月，百度和阳光融汇资本向狮桥联合投资人民币10亿。百度副总裁、智能驾驶事业群组总经理李震宇表示：“狮桥拥有行业最领先的信息化、数据化能力，有望率先落地商用车自动驾驶。狮桥已正式加入百度Apollo计划，与百度共同研发基于干线物流场景的智能驾驶技术。而百度也将在人工智能、风险征信数据、公路地图数据、驾驶数据等多方面向狮桥注入资源，推动狮桥成为中国最先进的商用车智慧服务平台。”

今年入夏以来，网约车越来越难叫到，是很多用户的共同感受。而随着7月1日《北京市查处非法客运若干规定》（以下简称规定）的发布，帝都用户们叫车难的感受只会越来越强烈。根据这个《规定》，北京市交通执法总队将展开为期半年的“非法客运专项治理行动”，打击非法客运行为，机场、火车站重点点位检查24小时全覆盖。目标只有一个：黑车。黑车（非法客运）是一个动态的概念。网约车还没有诞生的时候，黑车与黑摩的的区别只在于轮子的数量；网约车出现之后，黑车一度被招安，摇身一变成快车、顺风车，但随着前年“京人京车”这种政策的出台，一夜回到解放前。只不过上有政策、下有对策，过去两年因为违反“京人京牌”政策（主要是京人）而导致的罚款，都是由相关网约车平台买单，完事之后司机车照开、钱照赚。但进入2018年以来，有关部门的执法力度持续加强，7月1日的新规很有可能会把过去两年相对随机的执法审查常态化、固定化。就网约车行业而言，北京是全中国最重要的一个城市，美团打车入沪容易、进京却迟迟不得，个中缘由不言自明。然而就是这个最重要的网约车市场，现在不得不面临“沦陷”的局面。有人说是政策管的太严，应该适当松一松，毕竟网约车的出现给老百姓提供了不少便利。我觉得说网约车提供便利没错，但一个商业模式如果总是绕不开政策的管制，到底是政策的问题还是模式本身有问题？作为一个新生行业，网约车有四个利益相关方：用户、司机、平台运营方、政府。但不幸的是，目前这四个利益相关方对现状都不满意。先说用户。最大的不满就是打车越来越贵、越来越难。2016年滴滴合并Uber之后，一步一步减少，直至取消对乘客和司机两端的补贴，然后在快车页面中推出优享业务，部分快车收费标准提高。去年4月份，又在北京引入“分时计价”模式，提高早晚高峰时段价格，起步价与出租车看齐。而“京人京牌”、“沪人沪牌”等一系列政策的出台，网约车一线城市的运力大减。财新数据显示，去年北京地区某主要网约车平台上，合规车辆仅占10.7%。供给端越来越少，网约车所花费的时间成本和金钱成本越来越多，用户当然不满意。C端用户可以接受没有福利，但不能忍受福利的递减。给我的还要拿走，这怎么能行？再来说司机。有次坐快车，司机师傅说他的一位朋友在网约车补贴大战最疯狂的时候，一年赚了两辆奥迪A6（当然，我觉得低配版的可能性更大）。但现在的处境是，不仅补贴早就没有了，还要被平台抽取近30%的佣金。现在要想月收入过万，一个快车司机每天的出勤时间一般要到到15个小时左右，这与传统出租车司机的工作强度越来越接近了。一方面是工作时间越来越长，另一方面是收入越来越不具有竞争力，以至于今年入夏以来随着天气的暴热，很多司机不愿意出来拉活。除了天气，派单越来越远也是很多网约车司机的不满之处；明明附近有很多人在叫车，总是给你最远的那一单。那首歌怎么唱的来着：《最远的你是我最近的爱》？再来看网约车平台。这条到目前为止烧钱最多的互联网赛道，可能觉得自己很冤。以滴滴为例，干易到、并快的、顺手还把Uber收编了，花了上百亿美金好不容易一统江湖，最后却要面对前有政府管制、后有各路追兵的境地。获得了垄断地位，但没有获得垄断红利。网约车的出现是共享经济在中国崛起的标志性事件。它的初衷是解决打车难、打车贵的问题，但在中国畸形的资本竞争环境下，这个初衷已经走向了它的反面:叫网约车的难度在加大、费用在增多，而且还带来了更加拥堵的交通。政府当然要管，所以滴滴们觉得自己很冤。最后来看政府的不满意。《规定》出台的第二天我打车，司机师傅突然问我，是不是觉得这两天北京没那么堵了？他说这个《规定》对于不符合“京人京牌”政策的外地司机，简直是“团灭”，吓走了一大批人（至少目前是这样）。对待网约车，其实政府的着眼点就两个：一是看交通堵不堵；二是看是否触碰民怨。综合近几年中央对首都的定位来看，北京的交通不仅要比网约车出现之后更畅通，甚至要比网约车出现之前更畅通，这是基本目标，再好的商业模式也不能挑战这个目标。至于民怨，红线就是不能出人命。其实传统出租车行业每年都有刑事案件发生，网约车刚出来的时候，安全问题是乘客最大的疑虑。随着时间的推移，人们似乎已经没有了这个顾虑。但最近两年频繁发生在网约车平台的伤人、杀人事件，似乎在提醒人们：那个恶魔始终存在。说实话，这种事件的发生，网约车平台肯定有责任，但这个锅也不能让平台方自己背。网约车模式天生的特性就决定了上述危险性的存在，乘客既然认同这种出行方式，当然就要考虑危险所在。但政府不这么认为。首先出人命对谁都不好，其次当命案发酵成影响社会舆论的事件，就不单单是刑事案件了。这次新出台的《规定》，就要求司机和车辆具备双重运营资格，没有其中一项资格认证，就属于违规。等于司机除了驾照，自己还要再考一个证，以及帮自己的车再拿一个证。商业模式的天然缺陷靠政策来填补，是网约车行业不得不面对的现实。如果以滴滴成立的2012年算起，网约车这个模式已经在中国成长六年了，并且人催生了估值几百亿美金的公司，按理说已经是一个相对成熟的产业了，但现实就是乘客不满意、司机不满意、平台不满意、政府不满意，所有利益相关方都不满意！是时候反思一下模式本身的问题了。任何一个商业模式的成立，都要满足两个条件：1、顺应人性的常识；2、增效率、降成本。最初的几年时间，穿着共享经济外衣的网约车，借助资本的力量极大体现了商业模式的“先进性”：补贴最疯狂的时候，用户以近乎公共交通的出行成本享受私家车的服务，司机甚至不用出车仅仅通过刷单就能月薪过万。但这种释放人性之恶的商业模式，一旦失去资本的输血，就像突然断了毒品的瘾君子，所有问题都会原形毕露。我一直都认为，网约车没有护城河；如果说有，就是补贴，但问题是任何通过补贴才能生存的商业模式都不会长久，共享单车就是最好的例子。没有了补贴的网约车在效率方面正在向传统出租车看齐，成本甚至比出租车更高，再加上各种新政，网上叫车堪比买彩票。六年血战、烧钱无数，最后的结果仅仅是北京又多了一家出租车公司。共享经济的初衷是：我有闲置资源拿出来供你使用，你有闲置资源拿出来给我使用，是一种略带共产理想的资本主义交换。合理利用社会资源，最大限度降低社会成本，是共享经济的崇高理想。但网约车行业始终无法突破一个瓶颈：在不增加供应量的情况下，根本无法需求端；而如果无节制地增加供应量，又会导致交通拥堵、人身安全等社会问题。这两年的各项政策、新规一再提示：一个公司、一个行业的高效不能以一个社会的低效为成本。其实，在传统的网约车模式之外，这两年还兴起了一种新的网约车模式：分时租赁。这种新模式也是基于LBS，以小时或分钟计费，随取随用随还的自助式出行汽车租赁服务。它主要满足人们中短途出行需求。目前这个领域的公司有TOGO途歌、Gofun、Evcar等。分时租赁为什么会有市场？来自险峰华兴的一篇研究报告显示，目前国内一线城市都已经实行买车限号，北京每年新增的车牌数量小于10万且控制越来越严，私家车的供给无法实现粗放式增长。再看运营车辆，北京市出租车数量常年停留在6.7万没有增长，而由于经济模型和网约车新政的原因，滴滴快车的出行供给也已经达到了天花板。总结一句：粗放式增长已成过去，未来要靠供给侧改革。而且，以滴滴为代表的网约车模式只解决0-10公里出行，10-100公里是出行服务还是真空市场。根据高德大数据，北京上海两个城市0-10公里的出行需求占总盘子的55%，10公里以上的需求占45%。再看供给，共享单车解决的是0-3公里的公共交通接驳需求，滴滴+出租车解决的是0-10公里的短途直达出行需求，神州租车解决的是100公里以上中长距离用车需求，而占据45%比例的10-100公里出行需求完全没有一个对应的供给。可以这样想，早上赶早班机，把车开到机场，自然就会有人把它开回来，单程价格只相当于专车的60%。分时租赁的好处是，首先不会增加车辆的供应量，以途歌为例，汽车都是从传统汽车租赁公司租来的，说白了盘活的都是北京现有车牌，不会增加城市交通负担。其次，汽车分时租赁没有司机服务，用户就是司机，司机就是用户，不存在刑事治安事件的可能。这也正是让有关部门最放心的地方。而没有了司机服务，出行成本也被大幅降低，对于分时租赁而言，开的越远，就越便宜。再次，分时租赁是走向无人驾驶的必要阶段。据说途歌这样的公司已经开始与百度的自动驾驶进行战略层面的合作。未来上班叫车，将会是汽车自己开到家门口。从人找车到车找人，是分时租赁最具创新性的一招，因为背后的数据呈现是完全按照无人驾驶的逻辑进行的。在无人驾驶普及的前夜，网约车也走到了一个需要变革的十字路口，新技术、新模式都是突破原有天花板的最好方式。一个行业的进化总需要先驱的付出。不管怎样，还是要感谢滴滴们！

7月5日消息，日前，在由中国计算机学会（CCF）、雷锋网、香港中文大学（深圳）联合举办的2018全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）上，商汤科技联合创始人、香港中文大学-商汤科技联合实验室主任林达华教授，发表了题为“计算机视觉研究中的新探索”的演讲，阐述了计算机视觉未来3~5年的研究方向。林达华指出，人工智能在过去几年的成功，它不是偶然的，也并不仅仅只是算法发展的结果，它是很多的因素历史性地交汇在一起，促成了这波人工智能浪潮。第一个是数据，海量数据、运用场景数据的积累，以及GPU的发展，计算能力大幅度的跃升，在这个基础上，算法的进展才带来了今天人工智能的成功和在众多应用场景的落地。人工智能不是一个魔术，从某种意义上它就是在庞大的数据量、在巨大的计算能力支撑下的性能进步。林达华表示，目前人工智能还处于粗放型发展阶段，准确率不是唯一的方向；人工智能发展有多方面不同含义，比如效率、成本、质量等等。他还认为，人工智能，其最终目的是要为我们的生活带来便利，提高我们生活的质量。但是最近几年人工智能的发展好像走入了误区，人工智能的质量跟准确率是挂钩的，但其实人工智能是有多个方面不同的含义，不仅仅是质量，它的质量其实是多个方面、多个层次的。以下为林达华教授演讲实录：今天非常荣幸能够在这里分享港中文-商汤联合实验室过去几年的工作。首先说明一下我并没有直接地去参与商汤在商业领域的运作，所以大家如果要关心商汤什么时候上市，这个问题我是回答不了的。但是我能够告诉给大家的是，商汤公司不是一天建成的，它今天的成功也不仅仅是三年半的努力，它是建立在它背后这个实验室18年如一日的原创技术积累。我们今天在这个实验室所做的事情，它影响的不是商汤今天拿什么东西出去赚取利润，而是商汤要做一个伟大的科技公司，在未来的3年、5年、10年要向什么地方走。准确率不是唯一的方向目前人工智能还处于粗放型发展阶段在过去的8年时间中，计算机视觉可以说是取得了一个突破性的进展，最重要的在技术上的进展应该是深度学习的引入。在这个领域有一个非常高级别的比赛叫做ImageNet。在2012年之前，这个错误率都是比较高的，2012年以后由于深度学习的引入，经历了4年的黄金时期。在这4年的黄金期里面，ImageNet的错误率从16%下降到了接近3%。在这里我想问的一个问题是，深度学习确实在这几年的黄金时期取得了突破性的进展，但是不是说我们到了现在这个水平，计算机视觉的研究已经终结了呢？从现在这个水平再往前看3年、5年、10年的时间，我们未来的研究方向应该做什么？这是我们整个实验室，也包括商汤一直在思考的问题。事实上如果要回答这个问题，我们可以看到，人工智能在过去几年的成功，它不是偶然的，也并不仅仅只是算法发展的结果，它是很多的因素历史性地交汇在一起，促成了这波人工智能浪潮。第一个是数据，我们的海量数据、运用场景数据的积累，以及GPU的发展，计算能力大幅度的跃升，在这个基础上，算法的进展才带来了今天人工智能的成功和在众多应用场景的落地。所以我在这里希望向大家传递的信息是，虽然大家看到人工智能的很多成功的故事，看到了算法方面的巨大进展，但是人工智能不是一个魔术，从某种意义上它就是在庞大的数据量、在巨大的计算能力支撑下的性能进步。这其实从某种意义上是一种非常粗放型的发展，大家都去追逐一个正确率，追求性能的目标。最近几年中国的公司在国际上所有比赛的榜单上都排到了前三名，但是这是以巨大的工程力量和资源投入为代价的，这种发展模式是不是可以持续？这是我们需要思考的问题。回顾深度学习或者人工智能在过去几年的发展，我觉得有很多的事情，我们还有很长的路需要走。效率、成本、质量人工智能发展有多方面不同含义在这里分享几个方向的思考，第一，是学习的效率，是不是充分地把我们的计算资源使用起来。第二，我们面对巨大的数据成本，或者标注成本，如何解决这个困境。最后，就是说我们虽然在榜单上拿到了99.9%的准确率，但是这样训练出来的模型是不是真正满足我们的生活或者社会生产的需要？这些都是我们要把人工智能落地，推向更快、更好发展需要解决的问题。首先我们讲第一个方面，效率。我刚才说过，我们现在基本上是用粗放型的方法发展，就靠堆积数据、堆积计算资源，去获得很高的性能，是资源的竞争，而不是效率的竞赛。但是我们未来要怎么发展，就需要进一步回顾我们现在的模型和技术的模式，看看还有没有优化的空间。优化的原理非常简单，就是把好钢用在刀刃上。举一个具体的例子，我们在几年前就开始进入了视频领域，视频是一个非常需要效率的地方，视频的数据量非常庞大，一秒钟的视频就是24帧，一分钟的视频就差不多是1500帧，基本上相当于一个中型的数据。利用传统的处理图像集的方式去处理视频显然是不合适的。在2013、2014年的时候大部分的视频分析方法采取的是比较简单的方式，每一帧都拿出来跑一个卷积网络，最后把它集成综合到一起进行判断。虽然说过去几年计算资源发展非常快，但是GPU的显存还是有限的，如果每一层都放到CNN去跑，GPU显存只能容纳10帧到20帧左右，一秒钟的视频就把GPU充满了，是没办法对长时间的视频进行分析的，这是一种非常低效的模式。我们知道视频相邻帧之间是非常相似的，这一帧跑一次，下一帧再跑一次，大量的计算浪费掉。我们看到了这个重复计算的低效，我们把这个采样方法重新进行了改变，改用了稀疏采样，无论多长的视频进来，我都划分成等长的段落，每一段只取一帧或几帧出来，这样我就能对视频有一个完整的时间范围覆盖，自然分析出来的结果也会有比较高的可靠性和准确性。凭借这个网络，我们拿到2016年ActivityNet的冠军，现在很多实际中使用的长视频分析架构，都已经采用了这种稀疏采样的想法。在这之后我们进一步拓展我们的研究领域，不仅仅是做这个视频理解，我们还进一步做在视频里面的物体的检测。这也带来一个新的困难，之前做分类识别，我们可以分段，每一段拿出来会获得一个大体上的理解。但是物体检测没办法这么做，每一帧都需要把物体的位置输出出来，在时间上是不能稀疏的。这一页slide显示了我们在2016年ImageNet比赛视频物体检测项目取得冠军的网络，具体细节我不说了，基本上就是把每一帧的特征拿出来，判断它的类型是什么，对物体框的位置做出调整，然后把它串起来。这里面需要每一帧都要处理，当时最厉害的GPU每秒钟只能处理几帧，需要大量的GPU才能把这个网络训练出来。我们希望把这样一个技术用在实际场景，希望得到一个实时性的物体检测的框架，要是我们每一帧都是按刚才的方法处理，需要140毫秒，是完全没有办法做到实时，但是如果稀疏地去采，比如说每20帧采一次，中间的帧怎么办呢？大家可能想到用插值的方法把它插出来，但是我们发现这个方法对准确度影响很大，隔10帧采一次，中间的准确度差距很大。在新提出的方法里，我们利用帧与帧之间相互的关系，通过一个代价小得多的网络模块，只需要花5毫秒，在帧与帧之间传递信息，就能很好地保持了检测精度。这样我们重新改变了做视频分析的路径之后，整体的代价就得到了大幅度的下降。这里面没有什么新鲜的东西，网络都是那些网络，只是说我们重新去规划了视频分析的计算路径，重新设计了整个框架。大家可以看看结果。上面是7毫秒逐帧处理的，我们2016年比赛就是用的这个网络，后面我们经过改进之后，超过62帧每秒，而且它的结果更加可靠、更加平滑，因为它使用了多帧之间的关联。同样我们商汤在做自动驾驶，需要对驾驶过程中的场景自动地进行理解和语义分割，这也是一个非常成熟的领域。但大家的关注点一直没到点子上，大家关注的是分割的准确率，像素级的准确率，这是没有意义的。我们真正在做自动驾驶，关心的是人在你车前的时候，你有多快的速度判断出有个人在那里，然后做出一个非常紧急的处理。所以在自动驾驶的场景，判断的效率、判断的速度是非常重要的。之前的方法处理每一帧要100多毫秒，如果真有一个人出现在车前面，一个紧急情况发生在前面的话，是来不及做出反应的。利用刚才所说的方法，我们重新改造了一个模型，充分地使用了帧与帧之间的联系，我们可以把每一帧处理的效能从600毫秒降低到60毫秒，大幅度地提高了这个技术对于突发情景响应的速度。这里面其实也是使用了刚才类似的方法，技术细节就不说了。其次，我们讲第二个方面，成本。刚才是说效率上我们怎么可以提高，接下来是数据成本。我们经常开玩笑说，人工智能是先有人工再有智能，有多少人工就有多少智能。所以今天我们有人工智能的繁荣，我们不应该忘记在背后有成千上万像这样的人在背后默默地奉献，这就是我们数据的标注员。一些大的公司，有上万人的标注团队，这对人工智能发展来说也是一个巨大的成本。怎么样把这个成本降低下来？这也是我们每天都在思考的事情。既然有很多东西我们没办法用人去标注的话，我们是不是可以换一个思路，从数据、场景里面去寻求本身就蕴涵的一些标注信息？这是我们去年的一个工作，也是发表在CVPR上，这里面我们尝试一种全新的方式去学习，我们图片的标注成本非常高，每张图片不仅要标注出来，还要把框框出来，以前我们要识别动物，要人工标很多动物，但是以前我们小时候学习动物，不是说老师给我一个图片，给我一个有框的东西去学的，我们是看《动物世界》去学的，这个方式就促使我们想到一个方法，我们能不能看《动物世界》，把所有的动物找到。这里面有一个天然的联系，纪录片上有字幕，字幕上有文字，可以把它和视觉上的场景连接在一起，是不是可以自动学出来，为了这一点，我们设计了框架，把它的信息几何方面的联系，以及视觉跟文本之间的联系建立起来，最后我们得到了一个这样的结果。这是我们在没有任何人工干预的情况下获得的几十种动物的非常精确的识别，没有任何的标注，就是看《动物世界》，看《国家地理》杂志。除此之外，我们现在做人脸识别，有大量的人脸数据要标注，这里面有一些天然的数据就是我们的家庭相册里面有很多人，这些相册虽然没有标注，但是里面蕴涵了很多信息。这是经典电影《泰坦尼克》的一个镜头，如果大家只是看人脸很难看出这上面两个人是谁，但是我们往下走可以看到右边是Rose，但是左边这个穿西装的还是看不清楚是谁，这时候如果我们把这个电影背后的场景识别出来，你会发现Jack和Rose经常出现在同一个场景里，这时候基于这种社交互动的信息，我们可以自动判断这个穿黑衣服的男生可能是Jack。我们通过人脸不经过标注的情况下，就提供了大量的有意义的数据。在这项新工作中，我们还有效地利用了时间上的关联，一个人从街道这边走到那边，人脸的样子会发生很大的变化，我们还是可以判断是同一个人。最后，是关于质量。我们说人工智能，它其实最终目的是要为我们的生活带来便利，提高我们生活的质量。但是我们最近几年人工智能的发展好像走入了误区，认为人工智能的质量跟准确率是挂钩的，但其实我们觉得人工智能是有多个方面不同的含义，不仅仅是质量，它的质量其实是多个方面、多个层次的。给大家看几个例子，这是最近几年特别火的一个研究领域，就是给一张照片看图说话，让计算机自动生成一个描述，这是用我们最新的方法得到的结果，大家可以看一下。大家可以看到三张不同的图放出来，我们用最好的这种模型，它会说同一句话，而且这句话在标准的测试上分数都非常高，是没有任何问题的，但我们放在一起看的时候发现人不是这样说话的，我们描述一张图片的时候，即使同一张图片，不同的人都会说不同的东西。这就是我们在追求识别的时候忽略掉的另外的品质，包括它的自然性和它的特性。为了解决这个问题，我们在去年另外一个工作上提出了一个新的方法，它不再把这个内容看成一个翻译问题，它把它看成一个从概率分布中采样的问题，它承认多样性，每个人看到一张图片会说不同的话，我们希望把这个采样过程学习出来。关于这个模型具体的细节，大家可以看相关的论文。这里可以看到这个结果，同样的三张图，我们可以看到它出来了三句更加生动的，能够很好地描述这个图里特征的语句。最后我们把这个工作再往前推进了一下，我们既然能够生成一句话，我们也就能生成一段动作。这是我们最近做的，我们在想，我们既然能够生成很生动的一句话，我们是不是能生成一个很生动的舞蹈。第一步我们先生成一些简单的动作，大家在这里看到的所有这些都是计算机自己生成出来的，不是我们写个程序把它描述出来的。这个更精彩一点，也是纯计算机自动生成。对刚才的分享，我再总结一下，在过去几年，我们看到人工智能也好，深度学习也好，有一个非常突飞猛进的发展，这种发展是体现在标准数据集上准确率的提升，体现在很多商用场景的落地。但是我们回过头来看这一段发展的历程，我们可以看到其实我们在朝着GDP、准确率高歌猛进的过程中，其实遗忘了很多东西，我们的效率是不是足够高，我们是不是在透支数据标注的成本，我们训练出来的模型是不是真正能够满足现实生活中对品质的要求，从这些角度来看，我觉得我们也刚刚在起步。虽然我们实验室还有世界上其它很多实验室的探索取得了一些重要的进展，但是我们还仅仅是处在一个起步的阶段，在我们的前面还有很长的路要走，希望跟大家共勉。

在全球科技行业，创新能力大幅滑坡的苹果陷入了某种低迷状态中，亚马逊、谷歌等公司成为更加活跃的角色。据外媒最新消息，在近日的一个品牌报告中，亚马逊成为2018年美国最具价值品牌，长期排名第一的苹果屈居第二。据美国科技新闻网站AppleInsider报道，美国品牌研究机构“BrandFinance”近日公布了2018年美国最有价值的五百个品牌。亚马逊的品牌价值今年攀升了42%，达到1508亿美元，排名美国第一。苹果公司的品牌价值攀升了37%，达到1463亿美元，排名第二。另外一家科技公司谷歌的品牌价值只上涨了10%，为1209亿美元，排名第三。需要指出的是，不同机构计算品牌价值的方法有所不同，公司排名也存在差异。上述的机构表示，他们对于企业的测评方法符合ISO10668、20671等行业标准。品牌计算中也囊括了多种因素。据悉，在这份品牌价值报告中，苹果从2012年到2016年一直都是排名第一，但是2017年丢失了宝座位置，谷歌成为第一名。在品牌榜中排名第四的是美国电信巨头AT＆T，排名第五的是社交网络巨头Facebook。据报道，在最近的多个排名报告中，苹果传出不利消息。比如在财富全球五百强排名中，苹果的排名跌落到了第四位。另外在职场网站Glassdoor有关最受爱戴CEO的调查中，苹果掌门人库克的排名暴跌了近50名，从53名跌落到了96名，在百强排行榜中几乎垫底。今天的苹果，在财务指标、股价市值等指标方面仍然继续增长，但是毋庸置疑的是苹果公司的创新能力、行业影响力正在明显滑坡。在iPhone诞生十年之后，苹果再也没有能够推出重新定义新市场的重大产品，在过去三四年中，苹果推出的新产品无非是在模仿对手，或是作为成熟市场的迟到者（比如在线音乐市场、移动支付市场）。在如今成为科技热点的许多新领域，苹果远远落后于竞争对手，比如自动驾驶、人工智能、语音助手。各种技术的落后，也打击了苹果一些硬件产品的销售，最典型的代表是模仿亚马逊推出的智能音箱。近期，苹果的股价市值再次上涨，正在接近一万亿美元大关，但是苹果股价上涨的动力，并非来自于产品创新，而是将2000多亿美元的海外现金转回美国，通过各种方式回报给股东。上述的亚马逊公司，在贝索斯带领下成为创新发动机。亚马逊在新兴的云计算领域获得了主导优势，亚马逊也在进入各种新领域，比如音乐服务、视频服务等，亚马逊还收购了美国全食超市，给传统零售带来了一次融合和革新机会。

尽管距离百度宣布陆奇职位变动的消息已经过去半个月，但这一职位变动所带来的影响仍未平息。在刚刚过去的两个星期里，陆奇依然是媒体们追逐的热点人物，有关他下一站将去哪里的猜测从未停止，没有人认为已经年近60的陆奇会轻易选择退休。过去的一年半时间里，李彦宏进行了一次史无前例的放权实验，陆奇则完成了一场精彩的绝地反击。即便抛开种种商业元素，陆奇与百度的故事也足够精彩，但这段精彩的故事在两周前已经戛然而止。五月中旬，在百度内外依然对陆奇怀有极高信任的时点，百度突然宣布了陆奇将离任总裁、COO职位的信息，再一次刷新了百度高管离职的记录。百度大厦那间门窗紧闭的COO办公室意味着一个时代的结束，各方说法中，陆奇离职百度的真相似乎仍是一团迷雾，而在迷雾中，百度这家不断谋求重新崛起的互联网巨头的未来，在持续的动荡中，成为了更大的谜团。隐秘的变化：汇报关系与业务目标风暴并非突如其来，变数一直在暗中滋长。在李彦宏力邀陆奇入职百度的头半年，陆奇曾一度真正在COO的权力范围内履行职责。根据百度在陆奇入职时公布的信息，身为COO，百度各业务群组及负责人都将直接向陆奇汇报工作，而陆奇将向CEO李彦宏直接汇报。包括度秘、智能驾驶、渡鸦等AI相关团队都曾向《深网》表示其与陆奇沟通频繁，这些团队的管理层甚至每周都需要与陆奇直接汇报三四次，其他业务负责人也曾表示自陆奇加入以来，与其有过多次深度沟通。据《深网》了解，百度新兴核心业务Feed流，虽然在架构上向海龙应为直属高管，但陆奇经常会与相应业务的负责人直接接触。这样的情形并未持续太久，在2017年下半年，情况已经开始发生变化。一位百度员工告诉《深网》，2017年年初至年中，其所在业务线有很多机会向陆奇汇报，同时，内部大项目陆奇会亲自过问。但到2017年年底，原先很多直接向陆奇汇报的业务，又变成向业务线相应副总裁汇报。进入2018年之后，陆奇就很少过问传统业务线的事情了。与之相对的是，从2017年下半年开始，李彦宏开始亲自带领信息流团队。在不久前举行的百度内部沟通会上，李彦宏向在场的百度员工说道，“过去这半年的时间不少同学知道，我在亲自带信息流这个团队。每天早上八点半跟核心团队开会，每天都是如此。”这意味着，在陆奇入职百度不到一年的时间里，原先向其承诺的职权范围与汇报关系已经出现错位和裂缝。今年3月2日，百度地图事业部由搜索体系转入AI技术平台体系（AIG），原总经理李东旻离开百度，该职位由AI测试部高级总监李莹继任。尽管百度地图并不属于百度划定的主航道（人工智能和FEED流业务）范畴，但地图所产生的数据为陆奇所看重。调整之前，负责领导地图业务的李东旻直接向陆奇汇报，调整后，新的负责人向AIG负责人王海峰汇报。同时，陆奇曾明确对地图团队说过，不要有太多营收方面的压力，专心致志的思考数据和数据所产生的应用层价值。然而调整后的百度地图KPI由日活、月活等指标调整为营收，虽然没有启动裁员计划，但部门招聘已被冻结。百度地图的战略权重显然已变，而在变化的过程中，陆奇似乎失去了对它的直接掌控。在百度的最高决策层中，2017年9月加入的前新浪微博CFO余正钧是最新进入的一位，这位负责全面领导构建、发展和运营百度财务体系的高管直接向李彦宏汇报。在最近更新的百度官网上，余正钧位列高管页面第三位，紧邻陆奇。但一位接近陆奇的百度高层人士向《深网》透露，对于这位新加入的把控百度财权的高管，陆奇存在分歧，而根源还是在于权力分配问题。陆奇曾被寄予厚望，也被赋予权力。但在李彦宏与马东敏掌控百度最高权力的前提下，这位外来的职业经理人所能调配的资源，存在诸多变数。当施展抱负的条件无法兑现，人权、财权掣肘太大，加上还要做向上管理时，陆奇最终选择离开。铁腕陆奇陆奇任内，百度并不平静。2016年，百度连续遭遇血友病吧被卖及魏则西事件，外部口碑跌至冰点，同时，多年以来高效运转的商业模式受各种内外因素制约，已经触摸到天花板。李彦宏交到陆奇手中的，是一家传统业务衰落、新兴业务尚未支撑营收的公司，也是一家内部腐败频发、高管接连离职的巨头。与陆奇几乎同时加入百度的李彦宏妻子马东敏在回归后的内部讲话中这样说道：“大家还清晰地记得我们曾是中国互联网市值No.1的公司。这四年半的时间，究竟发生了什么，有太多需要复盘反思。”彼时，在危险面前，百度迷茫且有强烈求变的决心。面对棘手的现状，陆奇展示了他过人的才能。他以最快速度对百度进行了全面梳理，并制定了相应战略。《深网》此前曾报道，在2017年4月份举行的季度会上，陆奇进行了“全面诊断百度护城河”的讲话，这是一次确定“施政大纲”的演讲，随后主航道和护城河的概念通过内部信在百度内部正式传播。具体来讲，主航道指Feed流和人工智能两大业务，代表百度的未来；护城河是指能够让主航道业务航行更稳健的业务，起到护卫舰队的作用，是百度的现在。战略明晰对百度意义重大，在过去，百度业务散碎，很多小型业务占用了很多资源和人力却并未取得市场领先地位，浪费了很多资源。战略确定后百度可以集中力量办大事，主航道业务在内部拥有资源调配上的最优先权。整合成为陆奇初入百度的施政主线。2017年上半年，百度先后将搜索体系的AI团队与AI研究院整合成立了AI技术平台体系（AIG），将L3、L4及车联网团队整合成立智能驾驶事业群组，将DuerOS团队独立并升级成立度秘事业部（于今年进一步合并成立智能生活事业群组）。同时，围绕核心战略，百度陆续裁撤了医疗事业部，分拆了百度外卖、百度糯米、百度金融、百度国际化等业务，甩掉了与主营业务关联度不高的资产的同时，也引入外部资本为百度谋求了最大利益。在ALLinAI的思路指引下，百度推出了DuerOS及Apollo开放平台，为百度的AI战略勾勒出明晰的图景——利用开放平台获得商业营收，类似于安卓模式，它们的落地拓展了资本市场对百度的想象空间。业务变革随之而来的是管理层的更新，陆奇加入后，王劲（百度高级副总裁、自动驾驶事业部总经理）、吴恩达（百度首席科学家、百度研究院院长）、曾良（百度糯米总经理）、陆复斌（百度副总裁，分管百度贴吧、百度知识体系）、李东旻（百度地图总经理）、相继离职，原CFO李昕晢调任百度资本。全情投入Feed流与人工智能、梳理内部业务明晰重点的决策带来了显著的积极效果，受Feed流业务营收增长以及AI加速布局的影响，过去一年，百度的实际业绩与外部口碑均得到明显提振。根据最新发布的2018年第一季度财报，百度营收209亿元，同比增长31%；净利润为人民币67亿元（约合11亿美元），同比飙升277%。5月17日晚间，百度市值创下新高，一度站上990亿美元，离千亿美金只有一步之遥。于有限的时间内完成复杂的调整，陆奇的能力内外皆被认可。尽管在部分人眼中，百度过去一年半时间发生的变化实际上也掺杂了李彦宏夫妇的意志，但作为台前实际推行改革的人物，陆奇依然展示了其极高的工作效率和高明的战略制定及管理能力。在百度陷入迷茫与动荡的过去两年，陆奇用最短时间内为这家中国的互联网巨头重新搭建了骨架，并取得了实质进展。在百度2017年第三季度财报的电话会议上，有分析师问陆奇，在人工智能技术促进商业化方面，如果以棒球比赛做比喻的话，现在进行到第几局？陆奇回答，现在是第二和第三之间，前面还有很长的路要走。正式的棒球比赛每场共有9局，但比赛尚未进行到中场，陆奇却意外离开了。新政的遗产市场用近千亿市值的蒸发，表达了对陆奇离开百度的不解、困惑与担忧，但对于留在百度的人而言，未来如何才是更加值得关注的核心。与很多百度员工一样，已在百度工作多年的苏文在陆奇职位变动消息公布的当晚，参与了同事微信群里的竞猜——百度股价会跌几个点。市场给出的反馈远远超出他们的预计。这段时间，围绕陆奇去职的讨论是苏文和同事们谈论的主要议题，“我们最近一直在群里聊这件事，99%表达出来的都是不舍、悲观、犹疑，问怎么办。”在陆奇主政百度的一年零四个月里，苏文由于内部业务调整，经历了多次个人职位调整，他向《深网》坦言，如此频繁的调整从个人职业发展的角度对员工其实有非常负面的影响，但出于对陆奇的信任，他理解并且接受改变。信任主要通过两种方式构建，一是打通了百度内部高层与基层对话通道的新风会，二是陆奇个人勤奋的工作态度所带来的示范效应。苏文认为，陆奇所做的这两件事，真正推动解决了百度上传下达不畅、上行下效扭曲的积弊。由陆奇亲自推动举行的新风会，让很多普通百度员工第一次体验到，基层的声音能够真正传递至高层，而高层的决策考虑也能为基层所知。“我们和总监断档，总监和老板也有断档，原本上达的通路是封闭的，你有这个心理预期就不会去尝试。陆奇来了之后有了这个新风会，他会回邮件、回微信，让员工觉得我是这个公司决策的一份子，这个心理预期是很重要的，能够给员工建立一个心理预期已经很不容易了。”工作极其努力、认真的陆奇也为员工树立了职业精神的最好榜样，沟通与示范让陆奇在员工层面重建了信心。过去几年，被动迎接移动互联网挑战的百度日子并不好过，虽然仍旧是国内排名前三的互联网公司，但一系列尝试并未收到理想效果的遭遇动摇着公司内外的信心。对百度怀有很深感情的苏文并不掩饰自己的忧虑，“这么多年百度什做么都没做成，很多事情投入很大，比如之前的糯米，结果没出一年半载就不行了，我们下边的人心里会有很失落的感觉，一直在换赛道，从来没赢过，整个公司的信心有问题。”也正因如此，陆奇带来的一系列改变更为员工所看重，“陆奇来了之后我们其实是有建立信心的，每个人都希望他能影响到我们，每个人都觉得陆奇是拯救者。”然而，陆奇的去职让为期一年零四个月的新政戛然而止，战略与文化的细微改变都留下了更大的未知数。在未知面前，新政的遗产是否存在被颠覆的可能，这将直接影响到资本市场对百度价值的重估，以及百度内外信心的延续抑或崩塌。百度的意志无法得知是巧合还是刻意的安排，陆奇去职消息的宣布与2018年百度联盟峰会举行前后仅相隔三天。百度联盟峰会与百度另一重要会议百度世界大会具有同样长的历史，从2006年到现在已经举办了十三届。与旨在对外讲述百度整体战略的世界大会不同，联盟峰会的初衷是向百度流量生态的联盟合作伙伴展示百度在产品与流量上的最新策略。十三年来，百度联盟分成持续攀升，根据百度联盟峰会披露的数据：2008年，百度分给联盟伙伴的收益约4亿人民币；七年后的2015年，百度联盟分成突破百亿；2016年分成142亿；2017年分成160多亿，信息流、开屏联盟收益共享超过20亿，同比增长近20%，增长幅度与百度2017年总体营收增长幅度相当。可以看出，尽管近年来百度战略多次转向，但仅从营收的单一维度看，联盟毫无疑问仍是百度商业模式的重要组成部分，是百度变现体系中至关重要的角色。但在陆奇主政百度期间，评断重要与否的标准曾一度发生改变。据《深网》了解，在2017年上半年的一次百度高管会议上，陆奇按照核心、外围、使命与非使命四个维度对百度内部所有业务进行了全盘梳理，将百度旗下的所有业务画进一张业务象限图中。核心、使命为第一象限，为百度最重要的业务，以此类推，非核心、非使命即为第四象限业务，指百度内部与主业关联不大，且无明显市场竞争优势的业务，属于需要调整行列。Feed流与人工智能毫无争议的被划入第一象限，它们同时成为百度主航道业务，在内部享有资源调配上的最优先权。对百度传统业务的划分引起颇多争议。据《深网》了解，在该次高管会议上，陆奇提出百度贴吧“关、停、并、转”的建议。事实上，包括贴吧以及百度百科、百度知道在内的百度知识体系都被陆奇归入第四象限范畴。在一位负责百度知识体系业务的员工眼中，贴吧是百度唯一能承载社交想象的产品，百科和知道是百度搜索供血的来源，流量和营收均很强。对于陆奇做出的这一决定，他感到很难理解。对于这些质疑，陆奇在其参加的第一次百度财报电话会议上的发言或许能够解答：“我和我的团队主要关注可以如何利用公司的人工智能技术实现业务的加速发展。人工智能技术的核心是如何有效地从数据中提取知识，而首要的工作就是建立使用场景，二是数据迭代，三是建立商业模式，这是我们的工作框架，我们的团队每周、每月都在监测这些指标。信息流业务上最需要改进的是匹配算法，搜索产品的最基本的服务就是理解用户需求、兴趣和信息需求。可以看出，以AI当作核心的技术被陆奇视为提升已有业务、拓展新业务的最重要因素，从销售驱动到技术驱动，正因如此，在陆奇主政百度的第一年，曾有百度员工对《深网》表示，联盟峰会以后可能不会那么重要了。但这位员工显然失算了。在陆奇去职的特殊背景下，2018年百度联盟峰显得尤其耐人寻味。更加不同寻常的是，鲜少接受采访的百度高级副总裁、搜索公司总裁向海龙携搜索公司CTO郑子斌、百度副总裁吴海锋以及百度搜索公司运营总经理曹越一同接受了媒体群访。就在联盟峰会举行的前一天，李彦宏出现在百度内部的一个沟通会上，沟通会的主题是向百度员工释疑陆奇去职的原因，以及百度未来战略的走向。沟通会上，李彦宏强调，“夯实移动基础，决胜AI时代”的发展战略是不会变的，当现场员工提问“决胜AI时代”战略如何进一步落地时，李彦宏回答：百度搜索团队会推出一款名为“简单搜索”的App，要做到对用户更加理解与了解。“这样的创新我认为未来会不断地有，我们会一点一点的把它推向市场。”在这位再次回归一线CEO的答案中，DuerOS与Apollo并未被提及。下一步，不再ALLin2017年7月5日，百度举行了史上第一次AI开发者大会，该场大会中，陆奇全程串讲并重点介绍了三个月前推出的Apollo开放平台。这是陆奇在百度的高光时刻之一，演讲中，陆奇表示，百度将ALLinAI，此后，ALLinAI成为了百度的重要标签。这一标签在半年被李彦宏亲自撕下，在今年1月份参加的一场公开活动中，李彦宏表示，自己从来没有说过“AllinAI”，他表示应该留有余地，不希望大家认为百度所有的资源都去做无人车、度秘了，“其实不是的，我们大多数的资源可能还是在百度搜索、百度的信息流（相对比较核心的业务上）”。从贴上标签到撕下标签的两个季度里，信息流贡献的真金白银愈加丰厚，根据百度今年2月发布的四季度财报，百度信息流业务每日分发量环比增加20%以上，百度App用户总使用时长同比增长约30%。同时，百家号的内容原创者从2017年年初的20万上涨至100万。与之相比，陆奇力推的Apollo开放平台盈利似乎仍旧非常遥远。根据陆奇在财报电话会议中披露的信息，“阿波罗”计划的目的就是为了改善百度变现能力，为商业化创造机会。“Apollo计划提供的是一个开放，完整和可靠的平台，百度将开发代码，软件和能力，也将提供核心服务。这个计划总的设计思路是，汽车制造商可以利用Apollo计划获得无人驾驶汽车系统，通过在各种路况下的测试，最终在2020年实现无人驾驶汽车的商用。”部分业内人士对于百度推出的Apollo计划给出了高度评价：框架搭得很好、战略很成功，原来自动驾驶门槛很高，Apollo降低了门槛，推动了整个产业往前进。但不可回避的问题在于，要达到陆奇2020年实现无人驾驶汽车商用的目标，Apollo必须攻克一系列技术难题。而目前，行业在L4的方向上暂时没有取得重大突破，百度同样没有找到特别好的解决方案。要实现预想中的安卓路径，需要搭建一个完美的生态，以Apollo当前的技术实力，离目标尚有较大距离。压力当前，Apollo急于展示自己的落地可能，5月底，百度共享汽车自动驾驶示范园区在重庆落地，不过这仍是L3的技术范畴。与Apollo相比，DuerOS的处境相对乐观，这个由前微软首席研发总监景鲲领导的业务，今年通过与小鱼在家的合作，推出了一款价格中等的带屏智能音箱。同时，作为隐身幕后的重要人物，马东敏为DuerOS的推广出了不少力，为了帮助DuerOS获得更多合作伙伴的支持，这位对外职位为董事长特别助理的高管亲自出马谈妥了包括华为在内的手机大厂的合作。信息流为百度开辟了新的营收渠道，但这一业务本质上仍依附于百度原有搜索生态建立的流量体系、渠道入口和销售系统。若想打开更多想象空间，百度必须为自己找到能够产生营收的全新平台或者入口，陆奇曾将这一希望寄托在Apollo及DuerOS上，但现在，从百度释放的信息来看，百度高层选择了一条更加现实的路径。陆奇之后，百度无人再提“ALLIN”，面对无法逆转的事实，留在百度棋局中的人必须拥抱变化。一位百度员工这样安慰自己：“既然发生了这样的结果，老板应该是想清楚了：陆奇再厉害，他也是一个人，他值100亿美元，但他不值800亿美元。”失去了陆奇的百度，将以自己的方式，继续向前。尽管距离百度宣布陆奇职位变动的消息已经过去半个月，但这一职位变动所带来的影响仍未平息。在刚刚过去的两个星期里，陆奇依然是媒体们追逐的热点人物，有关他下一站将去哪里的猜测从未停止，没有人认为已经年近60的陆奇会轻易选择退休。过去的一年半时间里，李彦宏进行了一次史无前例的放权实验，陆奇则完成了一场精彩的绝地反击。即便抛开种种商业元素，陆奇与百度的故事也足够精彩，但这段精彩的故事在两周前已经戛然而止。五月中旬，在百度内外依然对陆奇怀有极高信任的时点，百度突然宣布了陆奇将离任总裁、COO职位的信息，再一次刷新了百度高管离职的记录。百度大厦那间门窗紧闭的COO办公室意味着一个时代的结束，各方说法中，陆奇离职百度的真相似乎仍是一团迷雾，而在迷雾中，百度这家不断谋求重新崛起的互联网巨头的未来，在持续的动荡中，成为了更大的谜团。隐秘的变化：汇报关系与业务目标风暴并非突如其来，变数一直在暗中滋长。在李彦宏力邀陆奇入职百度的头半年，陆奇曾一度真正在COO的权力范围内履行职责。根据百度在陆奇入职时公布的信息，身为COO，百度各业务群组及负责人都将直接向陆奇汇报工作，而陆奇将向CEO李彦宏直接汇报。包括度秘、智能驾驶、渡鸦等AI相关团队都曾向《深网》表示其与陆奇沟通频繁，这些团队的管理层甚至每周都需要与陆奇直接汇报三四次，其他业务负责人也曾表示自陆奇加入以来，与其有过多次深度沟通。据《深网》了解，百度新兴核心业务Feed流，虽然在架构上向海龙应为直属高管，但陆奇经常会与相应业务的负责人直接接触。这样的情形并未持续太久，在2017年下半年，情况已经开始发生变化。一位百度员工告诉《深网》，2017年年初至年中，其所在业务线有很多机会向陆奇汇报，同时，内部大项目陆奇会亲自过问。但到2017年年底，原先很多直接向陆奇汇报的业务，又变成向业务线相应副总裁汇报。进入2018年之后，陆奇就很少过问传统业务线的事情了。与之相对的是，从2017年下半年开始，李彦宏开始亲自带领信息流团队。在不久前举行的百度内部沟通会上，李彦宏向在场的百度员工说道，“过去这半年的时间不少同学知道，我在亲自带信息流这个团队。每天早上八点半跟核心团队开会，每天都是如此。”这意味着，在陆奇入职百度不到一年的时间里，原先向其承诺的职权范围与汇报关系已经出现错位和裂缝。今年3月2日，百度地图事业部由搜索体系转入AI技术平台体系（AIG），原总经理李东旻离开百度，该职位由AI测试部高级总监李莹继任。尽管百度地图并不属于百度划定的主航道（人工智能和FEED流业务）范畴，但地图所产生的数据为陆奇所看重。调整之前，负责领导地图业务的李东旻直接向陆奇汇报，调整后，新的负责人向AIG负责人王海峰汇报。同时，陆奇曾明确对地图团队说过，不要有太多营收方面的压力，专心致志的思考数据和数据所产生的应用层价值。然而调整后的百度地图KPI由日活、月活等指标调整为营收，虽然没有启动裁员计划，但部门招聘已被冻结。百度地图的战略权重显然已变，而在变化的过程中，陆奇似乎失去了对它的直接掌控。在百度的最高决策层中，2017年9月加入的前新浪微博CFO余正钧是最新进入的一位，这位负责全面领导构建、发展和运营百度财务体系的高管直接向李彦宏汇报。在最近更新的百度官网上，余正钧位列高管页面第三位，紧邻陆奇。但一位接近陆奇的百度高层人士向《深网》透露，对于这位新加入的把控百度财权的高管，陆奇存在分歧，而根源还是在于权力分配问题。陆奇曾被寄予厚望，也被赋予权力。但在李彦宏与马东敏掌控百度最高权力的前提下，这位外来的职业经理人所能调配的资源，存在诸多变数。当施展抱负的条件无法兑现，人权、财权掣肘太大，加上还要做向上管理时，陆奇最终选择离开。铁腕陆奇陆奇任内，百度并不平静。2016年，百度连续遭遇血友病吧被卖及魏则西事件，外部口碑跌至冰点，同时，多年以来高效运转的商业模式受各种内外因素制约，已经触摸到天花板。李彦宏交到陆奇手中的，是一家传统业务衰落、新兴业务尚未支撑营收的公司，也是一家内部腐败频发、高管接连离职的巨头。与陆奇几乎同时加入百度的李彦宏妻子马东敏在回归后的内部讲话中这样说道：“大家还清晰地记得我们曾是中国互联网市值No.1的公司。这四年半的时间，究竟发生了什么，有太多需要复盘反思。”彼时，在危险面前，百度迷茫且有强烈求变的决心。面对棘手的现状，陆奇展示了他过人的才能。他以最快速度对百度进行了全面梳理，并制定了相应战略。《深网》此前曾报道，在2017年4月份举行的季度会上，陆奇进行了“全面诊断百度护城河”的讲话，这是一次确定“施政大纲”的演讲，随后主航道和护城河的概念通过内部信在百度内部正式传播。具体来讲，主航道指Feed流和人工智能两大业务，代表百度的未来；护城河是指能够让主航道业务航行更稳健的业务，起到护卫舰队的作用，是百度的现在。战略明晰对百度意义重大，在过去，百度业务散碎，很多小型业务占用了很多资源和人力却并未取得市场领先地位，浪费了很多资源。战略确定后百度可以集中力量办大事，主航道业务在内部拥有资源调配上的最优先权。整合成为陆奇初入百度的施政主线。2017年上半年，百度先后将搜索体系的AI团队与AI研究院整合成立了AI技术平台体系（AIG），将L3、L4及车联网团队整合成立智能驾驶事业群组，将DuerOS团队独立并升级成立度秘事业部（于今年进一步合并成立智能生活事业群组）。同时，围绕核心战略，百度陆续裁撤了医疗事业部，分拆了百度外卖、百度糯米、百度金融、百度国际化等业务，甩掉了与主营业务关联度不高的资产的同时，也引入外部资本为百度谋求了最大利益。在ALLinAI的思路指引下，百度推出了DuerOS及Apollo开放平台，为百度的AI战略勾勒出明晰的图景——利用开放平台获得商业营收，类似于安卓模式，它们的落地拓展了资本市场对百度的想象空间。业务变革随之而来的是管理层的更新，陆奇加入后，王劲（百度高级副总裁、自动驾驶事业部总经理）、吴恩达（百度首席科学家、百度研究院院长）、曾良（百度糯米总经理）、陆复斌（百度副总裁，分管百度贴吧、百度知识体系）、李东旻（百度地图总经理）、相继离职，原CFO李昕晢调任百度资本。全情投入Feed流与人工智能、梳理内部业务明晰重点的决策带来了显著的积极效果，受Feed流业务营收增长以及AI加速布局的影响，过去一年，百度的实际业绩与外部口碑均得到明显提振。根据最新发布的2018年第一季度财报，百度营收209亿元，同比增长31%；净利润为人民币67亿元（约合11亿美元），同比飙升277%。5月17日晚间，百度市值创下新高，一度站上990亿美元，离千亿美金只有一步之遥。于有限的时间内完成复杂的调整，陆奇的能力内外皆被认可。尽管在部分人眼中，百度过去一年半时间发生的变化实际上也掺杂了李彦宏夫妇的意志，但作为台前实际推行改革的人物，陆奇依然展示了其极高的工作效率和高明的战略制定及管理能力。在百度陷入迷茫与动荡的过去两年，陆奇用最短时间内为这家中国的互联网巨头重新搭建了骨架，并取得了实质进展。在百度2017年第三季度财报的电话会议上，有分析师问陆奇，在人工智能技术促进商业化方面，如果以棒球比赛做比喻的话，现在进行到第几局？陆奇回答，现在是第二和第三之间，前面还有很长的路要走。正式的棒球比赛每场共有9局，但比赛尚未进行到中场，陆奇却意外离开了。新政的遗产市场用近千亿市值的蒸发，表达了对陆奇离开百度的不解、困惑与担忧，但对于留在百度的人而言，未来如何才是更加值得关注的核心。与很多百度员工一样，已在百度工作多年的苏文在陆奇职位变动消息公布的当晚，参与了同事微信群里的竞猜——百度股价会跌几个点。市场给出的反馈远远超出他们的预计。这段时间，围绕陆奇去职的讨论是苏文和同事们谈论的主要议题，“我们最近一直在群里聊这件事，99%表达出来的都是不舍、悲观、犹疑，问怎么办。”在陆奇主政百度的一年零四个月里，苏文由于内部业务调整，经历了多次个人职位调整，他向《深网》坦言，如此频繁的调整从个人职业发展的角度对员工其实有非常负面的影响，但出于对陆奇的信任，他理解并且接受改变。信任主要通过两种方式构建，一是打通了百度内部高层与基层对话通道的新风会，二是陆奇个人勤奋的工作态度所带来的示范效应。苏文认为，陆奇所做的这两件事，真正推动解决了百度上传下达不畅、上行下效扭曲的积弊。由陆奇亲自推动举行的新风会，让很多普通百度员工第一次体验到，基层的声音能够真正传递至高层，而高层的决策考虑也能为基层所知。“我们和总监断档，总监和老板也有断档，原本上达的通路是封闭的，你有这个心理预期就不会去尝试。陆奇来了之后有了这个新风会，他会回邮件、回微信，让员工觉得我是这个公司决策的一份子，这个心理预期是很重要的，能够给员工建立一个心理预期已经很不容易了。”工作极其努力、认真的陆奇也为员工树立了职业精神的最好榜样，沟通与示范让陆奇在员工层面重建了信心。过去几年，被动迎接移动互联网挑战的百度日子并不好过，虽然仍旧是国内排名前三的互联网公司，但一系列尝试并未收到理想效果的遭遇动摇着公司内外的信心。对百度怀有很深感情的苏文并不掩饰自己的忧虑，“这么多年百度什做么都没做成，很多事情投入很大，比如之前的糯米，结果没出一年半载就不行了，我们下边的人心里会有很失落的感觉，一直在换赛道，从来没赢过，整个公司的信心有问题。”也正因如此，陆奇带来的一系列改变更为员工所看重，“陆奇来了之后我们其实是有建立信心的，每个人都希望他能影响到我们，每个人都觉得陆奇是拯救者。”然而，陆奇的去职让为期一年零四个月的新政戛然而止，战略与文化的细微改变都留下了更大的未知数。在未知面前，新政的遗产是否存在被颠覆的可能，这将直接影响到资本市场对百度价值的重估，以及百度内外信心的延续抑或崩塌。百度的意志无法得知是巧合还是刻意的安排，陆奇去职消息的宣布与2018年百度联盟峰会举行前后仅相隔三天。百度联盟峰会与百度另一重要会议百度世界大会具有同样长的历史，从2006年到现在已经举办了十三届。与旨在对外讲述百度整体战略的世界大会不同，联盟峰会的初衷是向百度流量生态的联盟合作伙伴展示百度在产品与流量上的最新策略。十三年来，百度联盟分成持续攀升，根据百度联盟峰会披露的数据：2008年，百度分给联盟伙伴的收益约4亿人民币；七年后的2015年，百度联盟分成突破百亿；2016年分成142亿；2017年分成160多亿，信息流、开屏联盟收益共享超过20亿，同比增长近20%，增长幅度与百度2017年总体营收增长幅度相当。可以看出，尽管近年来百度战略多次转向，但仅从营收的单一维度看，联盟毫无疑问仍是百度商业模式的重要组成部分，是百度变现体系中至关重要的角色。但在陆奇主政百度期间，评断重要与否的标准曾一度发生改变。据《深网》了解，在2017年上半年的一次百度高管会议上，陆奇按照核心、外围、使命与非使命四个维度对百度内部所有业务进行了全盘梳理，将百度旗下的所有业务画进一张业务象限图中。核心、使命为第一象限，为百度最重要的业务，以此类推，非核心、非使命即为第四象限业务，指百度内部与主业关联不大，且无明显市场竞争优势的业务，属于需要调整行列。Feed流与人工智能毫无争议的被划入第一象限，它们同时成为百度主航道业务，在内部享有资源调配上的最优先权。对百度传统业务的划分引起颇多争议。据《深网》了解，在该次高管会议上，陆奇提出百度贴吧“关、停、并、转”的建议。事实上，包括贴吧以及百度百科、百度知道在内的百度知识体系都被陆奇归入第四象限范畴。在一位负责百度知识体系业务的员工眼中，贴吧是百度唯一能承载社交想象的产品，百科和知道是百度搜索供血的来源，流量和营收均很强。对于陆奇做出的这一决定，他感到很难理解。对于这些质疑，陆奇在其参加的第一次百度财报电话会议上的发言或许能够解答：“我和我的团队主要关注可以如何利用公司的人工智能技术实现业务的加速发展。人工智能技术的核心是如何有效地从数据中提取知识，而首要的工作就是建立使用场景，二是数据迭代，三是建立商业模式，这是我们的工作框架，我们的团队每周、每月都在监测这些指标。信息流业务上最需要改进的是匹配算法，搜索产品的最基本的服务就是理解用户需求、兴趣和信息需求。可以看出，以AI当作核心的技术被陆奇视为提升已有业务、拓展新业务的最重要因素，从销售驱动到技术驱动，正因如此，在陆奇主政百度的第一年，曾有百度员工对《深网》表示，联盟峰会以后可能不会那么重要了。但这位员工显然失算了。在陆奇去职的特殊背景下，2018年百度联盟峰显得尤其耐人寻味。更加不同寻常的是，鲜少接受采访的百度高级副总裁、搜索公司总裁向海龙携搜索公司CTO郑子斌、百度副总裁吴海锋以及百度搜索公司运营总经理曹越一同接受了媒体群访。就在联盟峰会举行的前一天，李彦宏出现在百度内部的一个沟通会上，沟通会的主题是向百度员工释疑陆奇去职的原因，以及百度未来战略的走向。沟通会上，李彦宏强调，“夯实移动基础，决胜AI时代”的发展战略是不会变的，当现场员工提问“决胜AI时代”战略如何进一步落地时，李彦宏回答：百度搜索团队会推出一款名为“简单搜索”的App，要做到对用户更加理解与了解。“这样的创新我认为未来会不断地有，我们会一点一点的把它推向市场。”在这位再次回归一线CEO的答案中，DuerOS与Apollo并未被提及。下一步，不再ALLin2017年7月5日，百度举行了史上第一次AI开发者大会，该场大会中，陆奇全程串讲并重点介绍了三个月前推出的Apollo开放平台。这是陆奇在百度的高光时刻之一，演讲中，陆奇表示，百度将ALLinAI，此后，ALLinAI成为了百度的重要标签。这一标签在半年被李彦宏亲自撕下，在今年1月份参加的一场公开活动中，李彦宏表示，自己从来没有说过“AllinAI”，他表示应该留有余地，不希望大家认为百度所有的资源都去做无人车、度秘了，“其实不是的，我们大多数的资源可能还是在百度搜索、百度的信息流（相对比较核心的业务上）”。从贴上标签到撕下标签的两个季度里，信息流贡献的真金白银愈加丰厚，根据百度今年2月发布的四季度财报，百度信息流业务每日分发量环比增加20%以上，百度App用户总使用时长同比增长约30%。同时，百家号的内容原创者从2017年年初的20万上涨至100万。与之相比，陆奇力推的Apollo开放平台盈利似乎仍旧非常遥远。根据陆奇在财报电话会议中披露的信息，“阿波罗”计划的目的就是为了改善百度变现能力，为商业化创造机会。“Apollo计划提供的是一个开放，完整和可靠的平台，百度将开发代码，软件和能力，也将提供核心服务。这个计划总的设计思路是，汽车制造商可以利用Apollo计划获得无人驾驶汽车系统，通过在各种路况下的测试，最终在2020年实现无人驾驶汽车的商用。”部分业内人士对于百度推出的Apollo计划给出了高度评价：框架搭得很好、战略很成功，原来自动驾驶门槛很高，Apollo降低了门槛，推动了整个产业往前进。但不可回避的问题在于，要达到陆奇2020年实现无人驾驶汽车商用的目标，Apollo必须攻克一系列技术难题。而目前，行业在L4的方向上暂时没有取得重大突破，百度同样没有找到特别好的解决方案。要实现预想中的安卓路径，需要搭建一个完美的生态，以Apollo当前的技术实力，离目标尚有较大距离。压力当前，Apollo急于展示自己的落地可能，5月底，百度共享汽车自动驾驶示范园区在重庆落地，不过这仍是L3的技术范畴。与Apollo相比，DuerOS的处境相对乐观，这个由前微软首席研发总监景鲲领导的业务，今年通过与小鱼在家的合作，推出了一款价格中等的带屏智能音箱。同时，作为隐身幕后的重要人物，马东敏为DuerOS的推广出了不少力，为了帮助DuerOS获得更多合作伙伴的支持，这位对外职位为董事长特别助理的高管亲自出马谈妥了包括华为在内的手机大厂的合作。信息流为百度开辟了新的营收渠道，但这一业务本质上仍依附于百度原有搜索生态建立的流量体系、渠道入口和销售系统。若想打开更多想象空间，百度必须为自己找到能够产生营收的全新平台或者入口，陆奇曾将这一希望寄托在Apollo及DuerOS上，但现在，从百度释放的信息来看，百度高层选择了一条更加现实的路径。陆奇之后，百度无人再提“ALLIN”，面对无法逆转的事实，留在百度棋局中的人必须拥抱变化。一位百度员工这样安慰自己：“既然发生了这样的结果，老板应该是想清楚了：陆奇再厉害，他也是一个人，他值100亿美元，但他不值800亿美元。”失去了陆奇的百度，将以自己的方式，继续向前。

据国外媒体报道，高科技公司云集的加州在自动驾驶方面一直走在前列，目前已批准多家公司在加州进行自动驾驶汽车测试，而现在他们又更进了一步，已批准自动驾驶汽车开始载客运行。此次批准自动驾驶汽车在加州载客运行的，是加州公共事务委员会，其已在5月31日出台了相关的文件。根据加州公共事务委员会的文件，在该州进行载客运行的自动驾驶企业，需要获得载客运输的许可，也要获得加州机动车辆管理局的测试许可。而从加州公共事务委员会的文件来看，获得批准后可以在加州进行载客运行的自动驾驶汽车，在运行期间车内可以配备司机以应对突发情况，如果不配备训练有素的司机，自动驾驶汽车所属公司就必须一直远程监控汽车的软件，确保车和车内乘客的安全。对于乘客，加州公共事务委员会在文件中也给出了要求，必须超过18岁，而相关企业在进行自动驾驶汽车载客运行期间，也必须向乘客免费提供服务，不得向乘客收取费用。加州公共事务委员会还要求，自动驾驶汽车企业在获准进行载客运行期间，不得在机场周边提供服务，也必须遵守加州机动车辆管理局的规定，每个季度也要向加州公共事务委员会报送相关数据，包括行驶里程、碰撞信息、乘客的平均等待时间以及车辆是否为电动汽车。

据美国财经网站CNBC报道，沃尔玛在幕后炮制出了大量的高科技创意。最近，这家大型零售商发布了一系列专利申请，这些专利未来有可能会彻底颠覆我们所认知的购物体验。虽然无法保证这些想法会成真，但它们让我们得以一瞥沃尔玛对未来零售业的展望。以下是沃尔玛最近公布的6项专利申请：1.智能购物车这款智能购物车的底部安装有一台专门的设备，顾客用智能手机或者其它设备来召唤它，它由中央计算机控制。这款智能购物车可以帮助购物者自动浏览超市内的货架，并且找到特定的某种商品。此外，它还可以执行导航操作，将用户引导到他们所需的商品面前，所以它可能是自动驾驶车的开始。它与亚马逊的无人售货商店非常类似。2.可穿戴追踪设备这种可穿戴设备将与商店的系统和设备相连，以追踪用户的行为。它有可能被用来提高员工的生产力。2016年的时候，亚马逊就申请了类似的员工追踪设备。3.店内库存追踪器这项专利展示了一种“电子成像设备”，这款设备可以自动感知店内库存的变化。当其感知到库存偏少时，它可以自动发送低库存信号，这样就无需员工时刻检查库存。4.室内无人机协助沃尔玛的商店面积很大，无人机也许能帮上忙，这样用户不需要店员帮助就可以完成任务。这家零售商申请了无人机辅助技术，可以向用户提供“价格验证”或“导航协助”服务。顾客有需要的话，可以用手机召唤这种室内无人机，并通过它引导自己到想要的商品货架面前。5.区块链分类帐沃尔玛也加入了区块链热潮中。这种区块链账本可以追踪商店出售给特定客户的商品，并允许客户在第一次购买后注册该商品。该零售商提交了一个用户界面模型，该模型将使用区块链技术帮助客户以新的价格转售产品。6.区块链配送卡车车队沃尔玛的“智能包装”专利采用了一种基于区块链的工具来跟踪包装内容、环境条件、位置和其他细节。专利中描述的这款设备旨在用于诸如自动驾驶车辆和自动驾驶飞机等新技术中。沃尔玛想让自动驾驶卡车更容易交货。这项技术可以通过使用“基于认证的访问和加密”来让自动驾驶车辆进入受限区域。总结再一次强调，沃尔玛申请这些专利，并不意味着该公司会将它们变成现实。根据CBInsights公司的数据显示，自2009年以来，该公司已经申请了1419项专利。然而，最新的文件显示，沃尔玛还在计划如何面对在电子商务领域日益占据主导地位的亚马逊的挑战。

5月29日消息，获悉，今日，在JDCUBE大会上，京东集团CMO徐雷透露了618京东未来零售的技术端新尝试。据京东方面透露，京东已经在发展以下四大“黑科技”。1.无人卡车据京东方面透露，目前京东已经完成了2400小时的智能驾驶超级测试。据了解，由京东硅谷研究院研发的无人卡车已经完成了2400小时的智能驾驶超级测试；未来，京东会在国内建立基于L4级别的自动驾驶重型卡车的网络，承担主要城市及区域中心之间的高速公路运送任务；预计2020年，京东无人卡车将在国内完成商业化试运营的部署。2.原生无人机JDY-800：翼展超过10米京东方面介绍称，即将在618期间亮相、2020年投入运营的原生无人机JDY-800翼展超过10米，具有全天候全自主的飞行能力，可以连续飞行1000公里以上，起飞重量达到了840公斤；这也意味着京东首次贯通无人机三级物流网，可实现物流中心间商品的高速调拨和农特产品的高效上行。3.智慧物流网络：成为落地无界零售理念的一大亮点京东方面还表示，作为智能科技与零售场景相融合的创新尝试，京东X无人超市通过智慧科技与京东智慧供应链、智慧物流的结合，成为落地无界零售理念的一大亮点。京东集团副总裁、X事业部总裁肖军表示，京东X无人超市全国布局已经达到13家，拓展无界零售新场景的智能售货柜和智能药柜等产品也悉数亮相。“京东未来将致力于打造全球首个空地一体的智慧物流网络。这个网络是由干线、支线与末端配送的无人机、无人车、智能终端、智能机场等一系列技术与节点组成的。它把京东的一系列无人科技紧密的结合在一起，将成为未来物流配送的支柱力量。”肖军还透露，京东编织的这张智慧网络将对外开放与赋能，服务于整个社会。4.智慧家庭服务：打破场景边界，带来全智能生活体验据介绍，京东打造了人、设备、场景一体化的智慧家庭服务：应用了图像识别、语音识别等技术的智能冰箱让厨房变得聪明了起来；京东智能电视可以实现边看边买；叮咚智能音箱成为人工智能家庭好助手；人车家智慧互联，打破场景边界，为消费者带来全智能生活体验，同时，京东还可以通过开放赋能，帮助合作伙伴实现智慧汽车转型。目前，京东已经推出了叮咚A1、叮咚2代，叮咚PLAY、叮咚mini2等9款不同定位的叮咚音箱产品，并与美赞臣、伟嘉、蒙牛等消费品牌联合推出了10款具有专业知识和特色内容的AI家庭助手，覆盖生活中美妆、母婴、健康等各个领域。据公开资料显示，京东先后和吉利、长安、中国一汽等超过5000+汽车上下游产业链企业达成合作，车型库超过28000个，线下门店超过30000家，共同打造车联网场景。京东方面介绍称，在全面赋能的进程中，京东正在不断融合线上线下等多场景大数据，聚合消费者、品牌、商品、商圈的精准画像，聚合数据无界流动的优势，助力推动线上线下合作伙伴智能“选、运、盈”。例如商家希望新开一家生鲜店，JDSMART系统可以运用线上积累的客群画像、商圈画像等，帮助生鲜店进行选址、选品规划、定价、智能补货，让消费者可以就近买到满足其需求的商品，也让商家能够依靠数据精准决策而非“拍脑袋“进行高效经营。运营中的线下实体零售企业也在从京东的技术创新中受益。在京津冀地区，部分中石化的“易捷便利店”已经开始全面应用京东的门店科技和供应链技术，不断优化便利店的选品、备货、摆放，让店面有了“大数据店长”。针对京东618将会亮相的新科技，徐雷表示，“‘618’已从京东店庆成为消费者、零售行业、全社会一起参与的年中购物节，成为品质消费和消费升级的样本。因为丰富而创新的模式，618从技术端揭开了未来零售的大幕。这些在618中亮相的创新技术和模式将全面对外开放，赋能零售行业。”“京东成为零售基础设施提供商的战略确立，这些技术不只是推动京东的发展，零售基础设备、技术服务、解决方案将全面对外开放，带动全行业的成长，京东也将实现从‘科技零售’到‘零售科技’的转变，让未来的无界零售拥有无限可能。”京东相关负责人说道。