6月9日消息，6月9日，在2020阿里云峰会上，阿里云智能总裁张建锋首次对外展示了阿里云再生长的三大方向，分别是“做深基础”、“做厚平台”、“做强生态”，并宣布阿里云除了在未来3年内投入2000亿攻坚核心技术外，还将在全球范围内扩招5000名顶级科技人才。峰会上，阿里云发布了城市大脑3.0，支持城市新基建；宣布推出第七代ECS、POLARDB-X数据库等六大新品；另外中国联通还在峰会上宣布，通过和阿里云合作，中国联通核心系统完成去IOE，核心系统搭载在云平台天宫3.0上。

6月18日消息，阿里巴巴集团CEO张勇通过全员信宣布了阿里新一轮面向未来的组织升级。阿里巴巴将重组阿里创新业务事业群，朱顺炎担任总裁，负责UC及旗下移动创新业务，以及天猫精灵、阿里文学、阿里音乐。同时，盒马升级为独立事业群，侯毅继续担任盒马总裁。钉钉进入阿里云智能事业群，陈航向阿里巴巴集团CTO兼阿里云智能事业群总裁张建锋汇报。此次升级将推动各项创新业务与阿里数字经济体的生态融合，全面提升其服务能力和增长空间。同时，升级后的组织将进一步优化阿里巴巴的创新孵化机制，为创新业务提供更好的土壤。同时，阿里巴巴集团CFO武卫兼任集团战略投资部负责人，实现战略投资业务与财务体系一体化。蔡崇信将继续协助武卫，帮助投资团队更好地成长。张勇在信中感谢蔡崇信从无到有搭建战略投资团队，为阿里巴巴发展提供重要的战略保障。这次升级也明确了阿里大文娱事业群的一号位。樊路远担任阿里大文娱事业群总裁，负责优酷、阿里影业、大麦、互动娱乐等业务，全力聚焦阿里在大文娱领域的突破。张勇在全员信中表示：“创新和变化就是阿里的基因。我们的组织只有不断创新、变阵，在发展中成长，在战斗中培养人，才能持续创造一个又一个风口。”附：阿里巴巴组织升级通知各位阿里人：随着阿里巴巴经济体不断丰富，我们的组织架构也将再次升级。这次升级的主要目的是：充实创新业务的领导力量和组织保障；明确大文娱一号位，聚焦大文娱各业务的紧密融合；实现战略投资业务与财务体系一体化。经研究决定，做以下组织调整：1、重组创新业务事业群，由朱顺炎担任总裁，负责UC及旗下移动创新业务、天猫精灵、阿里文学、阿里音乐。2、任命樊路远（木华黎）担任阿里大文娱事业群总裁，负责优酷、阿里影业、大麦、互动娱乐。3、任命集团CFO武卫MaggieWu兼任集团战略投资部负责人，向我汇报。感谢集团副主席蔡崇信JoeTsai从无到有搭建战略投资团队，为阿里巴巴今天的发展提供了重要的战略保障。以后Joe会继续协助Maggie，帮助投资团队更好地成长。4、盒马升级为独立事业群，侯毅（老菜）继续担任盒马总裁，向我汇报。5、钉钉进入云智能事业群，陈航（无招）向集团CTO兼云智能事业群总裁张建锋（行癫）汇报。创新和变化就是阿里的基因。我们的组织只有不断创新、变阵，在发展中成长，在战斗中培养人，才能持续创造一个又一个风口。以上决定即日起生效。张勇（逍遥子）阿里巴巴集团CEO2019年6月18日

在苹果、Alphabet、微软等一众科技巨头相继发布亮眼的财报后，行业关注的目光就集中在同属全球前十科技巨头公司——阿里巴巴和腾讯身上。作为国内唯二进入全球市值排行前10的科技公司，2017年阿里和腾讯携手跨过3000亿美金市值门槛，2018年再一次都超过4000亿美金市值。而且阿里和腾讯两家巨头的营收增速，是少数还维持30%以上的公司。未来谁先迈进全球市值Top5行列，谁更有想象空间和增长空间，将是件值得关注的事情。从5月15日两家同步发布的财报看，腾讯发布的2019年第一季度财报显示，其第一季度营收为854.7亿元，一季度营收同比增速再度放缓至16%，创三年来新低。净利润209.30亿元，同比增长14%。腾讯正经历从消费互联网面向产业互联网转型的阵痛期，营收和净利润同比都在下降。而稍晚发布的阿里巴巴财报则比较喜人。财报显示，阿里巴巴2019年财年收入达3768.44亿元，阿里巴巴第四财季营收为人民币934.98亿元（约合139.32亿美元），与去年同期相比增长51%；归属于普通股股东的净利润为人民币258.30亿元（约合38.49亿美元），净利润为人民币233.79亿元（约合34.84亿美元）。不按照美国通用会计准则，阿里巴巴集团第四财季净利润为人民币200.56亿元（约合29.88亿美元），与去年同期相比增长42%。在阿里的营收和净利润增长速度依旧维持40%以上，不得不令人惊讶。腾讯正失去与阿里正迎来的“最好的时光”回顾2005年卫哲问马云，“咱阿里2万人，一年利润却不如腾讯一个季度，可为什么他们像卖白粉的，我们就像卖面粉的呢？”马云说，你不要着急，85后这时候还在玩游戏，再过几年他们就有消费能力，就需要我们的服务了。当然马云“忽悠”了卫哲，因为此后虽然从2009年至2010年，阿里每年营收增长的速度平均为58%，一直超过腾讯的43%，并且两家公司都在2015年突破了千亿营收大关，但是阿里整体营收直到2016年才超越腾讯的营收。在此期间，腾讯度过了很长一段时间躺在流量上赚钱的好日子。根据腾讯最新财报数据显示，微信及WeChat的合并月活跃账户数达11.12亿，QQ的月活跃账户数增长至逾7亿。微信和QQ形成的强大社交关系，为腾讯的广告和游戏业务，提供了巨大的流量池和极低的获客成本。也正是借助这一优势，腾讯从代理《地下城与勇士》开始，游戏业务规模逐渐超越了网易游戏，成为国内最大的游戏厂商。此后相继推出的CF、英雄联盟、王者荣耀等游戏都火遍大江南北，网络游戏收入一度占总收入近60%。到2018年腾讯游戏营收增至1040亿元的巅峰，但无论增速还是营收占比都在下降。也是在这一年，游戏版号政策的转向，让腾讯寄予厚望的《刺激战场》等几款游戏无法商业化。而腾讯在产业互联网时代的慢一拍，也被外界普遍质疑腾讯缺乏长远规划。外界对腾讯的看空直接体现在股价上，这一年腾讯股价暴跌20%以上，市值跌去万亿元。腾讯营收降速主要源于其核心的游戏业务增速下滑较快，广告业务也快要触及天花板，而金融科技及企业服务这部分业务，正处于需要前期大规模投入和长期技术研发阶段。从2018年腾讯开始进行第三次组织架构调整开始，意味着腾讯的“最好的时光”已经过去，往后要赚辛苦钱。而对于阿里来说，或许属于其“最好的时光”正在来临。阿里早在10多年前的前瞻布局，正在今天为阿里带来技术红利。阿里巴巴集团学术委员会主席曾鸣曾著书回忆，决定阿里发展方向的正是2007年的一次集体会议。彼时阿里整体市值在100亿左右，对于未来发展走向何方并没有清醒认知。在宁波靠海的一家酒店中，马云最终带领高管争议出“建设一个开放、协同、繁荣的电子商务生态系统”的目标。正是10年前的这张图，决定了阿里走向千亿美金的格局。今天看当时很多业务线已经改变，比如阿里软件已经替换为阿里云，雅虎中国已经变成口碑。但是阿里走向开放、协同、繁荣的生态体系战略没有改变。比如当年为解决电商的线上支付难题，马云冒着政策风险做支付宝。今天支付宝月活达到6.5亿，已经成为全球非社交最大的APP；2009年阿里云写下第一行代码，马云定下每年投入10亿元坚持投10年的目标，才促使阿里云今天成为亚洲最大的云；菜鸟物流提出投资上千亿元建设国家智能物流骨干网，如今正在成百分比的降低国内物流成本。从本次财报看，阿里核心电商业务仍在保持同比51%的增速，其他10年前种下的希望：阿里云已经服务国内80%的科技公司，钉钉已经为700万家企业进行了数字化升级，蚂蚁金服已经服务1500万一个小微企业，这些云服务已经成为国内企业服务不可或缺的力量，也正逐渐成为阿里巴巴营收的主力军。面向产业互联网时代，阿里和腾讯的关键时刻QuestMobile数据显示，中国移动互联网月活跃用户规模达到11.38亿，同比增速首次跌至4%以下。一个行业共识是互联网红利已经消失，存量经济时代ToB业务正成为各大互联网公司关注的重点。2018年腾讯提出从ToC到ToB，继续巩固消费互联网，重兵投入产业互联网。此时分散在腾讯各个事业群的云计算、金融、零售业务，开始受到重视。可以说这几块业务能否成功，也关系到腾讯面向产业互联网转型的成败。腾讯需要展现出在这些业务上的投入产出比足够亮眼，以此证明的自身的转型顺利，可以说腾讯正迎来自己的关键时刻。在2019年Q1从财报看，腾讯增值服务收入489.74亿元，同比增长4%，金融科技及企业服务收入217.89亿元，同比增长44%。网络广告业务收入133.77亿元，同比增长25%。其中金融科技与企业服务收入首次被单独披露。这一业务此前被以“云与支付”称谓对外介绍，更名展现了腾讯更大的野心。从2018年9月，腾讯支付基础平台和金融应用线（FiT），正式更名为“腾讯金融科技”开始，此前一直以微信支付打牌面的腾讯，如今正式以“腾讯金融科技”对标阿里的蚂蚁金服。不过从财报看，“腾讯金融科技”似乎还是有些自身难题需要攻克。腾讯金融和云计算板块成本相比去年增加了39%，成本增速比游戏快了近一倍，比广告快6倍多。另外2019年备付金需要上缴后，也造成微信支付利息损失在百亿元以上，腾讯金融科技急需证明自己在支付以外的盈利能力。从腾讯另一重要的云计算业务发展情况来看，2016年腾讯云收入比上一年增长逾两倍，2017年同比增长一倍多。2018年腾讯首次公布其云计算业务收入为91亿元，虽然腾讯云的收入已经排在国内第二，增速也破百。但是腾讯云不是云计算行业的引领者，而是追随者。腾讯云相较阿里云的体量还有一定距离，腾讯云未来几年内达到阿里云的80%以上，是衡量其是否成功的关键。在本次财报中，马化腾也提到：“虽然支付、其他金融科技服务及云业务目前仍处于早期发展阶段，但已经为腾讯带来可观的收入。因此我们在金融科技及企业服务的新发部披露其业绩，展示我们培育长远增长潜力业绩的成功。”而阿里早在产业互联网早已经布局，但并不表示阿里可以高枕无忧。如今阿里正在加强推进阿里云、钉钉、阿里小程序等云服务的规模，当这些营业真正成为阿里营收和净流润的主支柱时，阿里将有机会从电商广告收入为主转为云服务收入为主。届时阿里有机会成为国内科技互联网巨头中，第一个主营收是服务收入的公司，这也是属于阿里巴巴的关键时刻。目前所有阿里的对外服务中，有两个强有力支撑：一个是蚂蚁金服提供的金融服务能力，另一个最阿里云提供的IT基础服务能力。最新数据显示支付宝全球用户数破10亿，且保持55%的支付宝月活增速。过去蚂蚁金服没有像微信那么强大的用户导流能力，所以支付宝的策略是借助自己离交易近，离信用近的优势，提升服务B端的能力。另外蚂蚁金服已经构建了银行、证券、保险、基金、信用等全体系金融服务，这是蚂蚁金服相对腾讯金融科技更具有优势的地方。阿里的另一优势服务阿里云，在这次财报中有提及其发展情况。财报数据显示，阿里云计算业务2019年财年营收247亿元，2018年阿里云在亚太市场排名第一，市场份额达到19.6%，比2017年的14.9%，增加了4.7个百分点。2019财年第四季度营收达77.26亿元，飙升76%。这一增速超过亚马逊AWS在相同规模下的增长速度。另一方面统计数据显示，有超过一半A股上市公司、40%的中国500强企业、近一半中国上市公司、80%中国科技类公司在使用阿里云。根据AWS云计算服务占亚马逊整体20%净利润比重看，阿里云未来必将成为阿里巴巴的主要利润贡献来源。阿里巴巴集团CEO张勇也在这次财报中表示，“我们的云、数据技术以及新零售的巨大拉动作用，使得我们能够持续变革企业在中国和其他新兴市场的运营方式，这将有利于我们的长期增长。”阿里长期主义VS腾讯现实主义互联网自媒体作者罗超曾将阿里和腾讯的竞争，归纳为长期主义PK现实主义。阿里能够对前沿项目保持投入，坚持长期布局，是一种长期主义的体现。而腾讯的战略是只看三年，更多基于打造爆红产品逻辑，是现实主义的体现。委实，腾讯过去依赖社交和内容的产品创新能力，维持不断爆款有一个难题，就是需要张小龙式的人物不断出现。在短视频领域掀起轩然大波后更加突出。微信复活微视、推出yoo等10多款短视频产品都没有成功打败头条。腾讯的现实主义在微博战争后，再一次体现了其困境。从2017年底内部的员工大会上，马化腾提出“（腾讯）和企业级客户合作流程繁琐，动作太慢。”到2018年9月，腾讯总裁办取得“香港共识”，正式开展第三次组织架构变革。腾讯慢慢从现实主义的道路上，增加长期主义的思路。2018年9月，腾讯将七大事业群调整为六大，新增云与智慧产业事业群（CSIG）、平台与内容事业群（PCG）两个部门。同时腾讯还成立技术委员会，打造具有腾讯特色的技术中台。当然腾讯面向产业互联网时代的转型，在内部推动的过程并不会一帆风顺，组织架构整合与内部权利责任划分，将是一件长期的攻坚任务。腾讯的技术中台什么时候出现，可以说是腾讯转型成功的标志性事件。一位行业人士曾说道：“腾讯中台打造过程中难度排序，组织＞人才＞技术。”不过从汤道生接受采访时，表示“为保护用户隐私，QQ和微信数据不会轻易打通”来看，腾讯内部各个事业群的核心资产，并不会轻易割舍与重组。在腾讯越来越学习阿里的长期主义战略的同时，阿里也在不同程度的学习，腾讯现实主义的精髓：敏捷和边缘创新。尤其在2018年阿里在进入新任CEO张勇时代后，也在积极推进组织架构变革，推动阿里数字经济体快速发展。2019年阿里正式展开面向智能时代的敏捷组织架构变革。除了将天猫升级为“大天猫”，阿里人工智能实验室进入集团创新业务事业群，成立新零售智能事业群外，最重要的变革是阿里云事业群升级为阿里云智能事业群。升级背后的目的是将阿里集团，过去几年在实施中台战略过程中构建的智能化能力，包括机器智能的计算平台、算法能力、数据库、基础技术架构平台、调度平台等核心能力，全面和阿里云相结合，向全社会开放和提供服务。这种智能能力输出方案，在1月11日，张勇将其升级为《阿里巴巴商业操作系统》战略。1999年创立至今二十年的时间内，阿里沉淀下来了一整套商业操作系统。阿里巴巴商业操作系统意图将阿里云、钉钉等基础设施，与品牌、商品、销售等11个商业要素相关联，为商业社会提供一套智能升级系统。未来这套商业操作系统能多成功，将是阿里巴巴市值天花板的重要影响因素。截至北京5月15日收盘，腾讯市值3.56万亿港元（约为4535.96亿美元），阿里市值为4532.17亿美元。在全球市值排行榜上，排在二者前面的是facebook的5158.92亿美元市值。事实上阿里和腾讯都曾达到过5000亿美金市值，不过未来谁能稳定超越Facebook的市值，进入全球市值排行榜前5，成为与苹果、微软、亚马逊同级别的科技公司，才是阿里和腾讯之间最大的看点。

阿里云的过去已为人熟知，但外界更关注阿里云的未来。3月21日，2019阿里云峰会在北京召开，这也是自去年11月阿里云新任总裁张建锋上任后，首次对更名后的“阿里云智能”事业群进行战略解读。单从观感上讲，这场以“十年”为题的发布会并没有太多情感印记。在张建锋的开场演讲中，不论是回忆过去还是设想未来，这位曾经的阿里巴巴CTO语调都没有太多起伏。在他平实的叙述中，阿里云面向下一个十年的目标、定位被逐一抛出：首先是进一步增强阿里巴巴体系内基础设施“云化”的能力：目前阿里巴巴约有60%-70%的流量跑在阿里云的公有云上，还需要1-2年即可实现100%业务上云，最终完成由“阿里云”向“云上的阿里巴巴”的转换。其次是在技术上加大投入。由达摩院在量子计算、机器智能、嵌入式芯片、数据库等核心技术能力对阿里云提供支持，扩大云的技术代差优势。以及划定重点聚焦领域：新零售、新金融、数字政府。如同张建锋示于外界的低调，阿里云也从曾经的高举高打，变为逐渐重新划定边界，甚至“后退一步”。在此次峰会中，张建锋首次明确了阿里云的生态边界：1、阿里云自己将不做SaaS，由合作伙伴来做。2、阿里云将实施“被集成”战略，即：将行业解决方案的搭建、实施、复制交由合作伙伴，阿里云只承担基础设施（IaaS）、技术中间件（PaaS）、数据平台（DaaS）层面的产品技术。阿里云确定的生态边界：蓝色部分的IaaS、技术中间件、DaaS层是要做的，橙色部门的业务PaaS层、SaaS层是不做的。“行业第一”是阿里云在国内云计算市场的显著标签。翻看任意一份有关国内公有云市场份额的统计报告，阿里云都位居头部。张建锋也在演讲中表示，阿里云在国内公有云市场的份额占比，是第二名至第八名之和。但阿里云也在寻求增量，它要避免因为“份额第一”的位置导致战术上的懒惰。在阿里巴巴生态内部，阿里云承载着愈加关键的角色。去年9月，阿里巴巴CEO张勇首次将阿里的商业价值定义为“阿里商业操作系统”，在该系统中，阿里云承担着底层技术与系统基础的角色，相当于“阿里巴巴经济体的技术底座”。竞争也在如影随形。同一领域中，诸如华为、新华三、紫光等传统IT厂商在基础设施资源、集成渠道中积累颇深，而腾讯、百度这样的互联网巨头，也在近两年集中投入并且收效显著：腾讯云在2018年收入达91亿元，同比增长100%；百度云虽然在2018年只有33亿元的营收，但它制定了2019年年入百亿元的营收目标。今年1月30日，阿里巴巴发布2019财年Q3财报。财报显示，2018自然年阿里云营收规模达到213.6亿元，首次突破200亿大关，目前已成为亚洲最大的云服务公司。以退为进“细分领域有无数比我们懂得多的ISV（第三方应用开发商），这种行业应该是ISV引领我们，我们要往后退。”阿里云智能全球生态事业部总经理沈涛对36氪表示。这种战术上的后退实则是为了战略上的前进。此前，在阿里云推进居然之家、银泰等新零售标杆项目时，多采用打穿式做法，从底层云计算资源到上层SaaS应用全部自行完成；但随着行业客户的扩张，特别是遇到诸如汽车、医疗、教育等阿里巴巴不熟悉的行业时，由于场景复杂、需求分散，实施起来成本就会极高。为此，阿里云将发展重心回归至更具商业价值的底层技术、数据模块，再通过合作伙伴的集成打包与渠道下沉，将触角延伸至更多领域。即前文所述的“去SaaS、被集成”。“阿里云’去SaaS’的举措，就和房地产公司宣布自己不做建材家电一样正常。”明道创始人兼CEO任向晖告诉36氪。在任向晖看来，SaaS是云计算服务的下游企业，面临的不是基础设施建设问题，而是产品设计，行业专有知识，软件产品营销等问题，而且根据不同的品类，需要建立的能力组合都不同。这些绝不是阿里云这类的IaaS厂商能够全面覆盖的。这一问题的解决办法早在贝索斯发展亚马逊时就得以应验。2002年，贝索斯在亚马逊下令“开放所有产品接口”，形成了包含IT基础设施、软件产品、业务系统、亚马逊物流等模块在内的“超级API”。他希望各业务部门及第三方用户都可以像搭建乐高积木一样，灵活地取用各种素材（服务）编排、组装、搭建自己的业务系统。这也是AWS的前身，在往后的十余年里，亚马逊与AWS又陆续开放出超过1000个API接口，这些延伸出的API接口就能与企业用户形成一种正循环效应：企业每多调用一个接口，和亚马逊捆绑得就更紧，也就越离不开亚马逊平台。这也是阿里云希望达到的理想状态，在张勇定义的阿里商业操作系统中，诸如天猫淘宝、支付宝、菜鸟、高德、钉钉等应用，都在逐步以API、SDK的方式模块化，最终以标准接口的形式提供给用户，以此形成更丰富的应用生态。“我希望你来搭建乐高，也希望你能把你的乐高块（产品能力）拿过来。”一位阿里云内部人士这样形容与合作伙伴的关系。如何拿下客户？要想真正拿下客户，除了在技术与生态中明确边界，阿里云还要在行业“knowhow”与渠道拓展下功夫。2018年，原特步集团副总裁兼电商部门总经理肖利华加入阿里巴巴，担任阿里巴巴副总裁以及CEO助理一职，而在昨日的阿里云峰会中，肖利华在张建锋之后的演讲环节登场，他的头衔也多了一个：阿里云智能新零售事业部总经理。作为阿里云重点聚焦的三大行业“新零售、新金融、数字政府”之一，肖利华的职责，便是推动云业务在新零售领域标杆客户的落地。此前，肖利华曾在特步工作过九年时间，从0到1搭建起特步的电商部门，在他的口中，谈论得的更多是网红直播、店效坪效，而不是云计算晦涩的产品和技术。来自一线的经验让肖利华更能贴近零售客户，在他看来，初期的阿里云业务以运算资源的基础板块为主，解决的是企业信息化的问题，汇报对象以企业CTO/CIO为主；但如今随着阿里云与阿里巴巴整个生态体系的协同增多，对于零售客户的服务已延伸至供应链、渠道以及品牌，汇报对象也变成了企业总裁与CEO。“零售客户的本质需求还是业务问题，要有开源、有增量，如果一上来就说云计算、说IT互联网，这些老板是有点怕的，所以沟通方式和路径也和过去有很多不同。”肖利华对36氪说。而在数字政务领域，受制于不同地方政府对产品的个性化要求千差万别，阿里云的挑战就集中在操作系统的标准化。“我们要搞清楚城市的管理者在关心什么，可能是治理河流污染，可能是想让老百姓的收入提升，然后把客户需求转化为我们可服务的能力。”阿里云智能数字政府事业部总经理许诗军谈到。体现在产品上，阿里云自2016年起开始，逐步在衢州、澳门、吉隆坡等11个城市落地“城市大脑”项目，你可以把这一项目理解为一个操作系统——通过把城市交通、环境等场景数据化后，阿里云在后台搭建起一套标准化的、可被调用的大数据中台，从而对城市进行全局实时分析，自动调配公共资源。而在渠道配备上，阿里云还在昨日宣布一项重要举措：将在过去“直销+分销”并行的模式下，进一步增加分销比例，并签下神州数码集团股份有限公司、伟士佳杰中国公司为全国总经销商。从单个订单来看，直销利润显然比分销要高，但沈涛告诉36氪，加大分销比例后，原有部分直销团队将作为能力中心承担辅助集成、咨询类工作，这也与阿里云“被集成”的生态界限相符，属于战略层面的布局。“阿里云与ISV、行业客户的合作不能只看一单一单的利润，而是要形成联合解决方案，在行业中形成影响力。”沈涛表示。

最近我们一直在探讨这样一个问题：为什么AI飞速发展，普通人还是觉得距离AI非常遥远？实际上，推而广之这可能不单单是媒体和技术爱好者的疑问。上升到更大的国家与社会经济层面，对真实可用、能快速见到实效的AI需求已经十分迫切。从“新一代人工智能”政策出台，到国家AI创新开放平台公布首批名单，再到近期工信部发布三年规划，可以看到政策层面一直在将AI向实用化、产业化、融合化方向推进。换言之，如何让浮在实验室与测试数据中的AI技术，走到现实世界和我们的生活当中，显然已经足够急迫了。今天很多媒体都报道了，在刚刚结束的2017云栖大会·北京峰会上，阿里云发布了堪称迄今为止最全面的阿里AI版图。但在阿里复杂的AI业务、产品和合作生态背后，也许我们能够发现一个关键词：产业AI。产业AI到底和其他AI有什么不同？让阿里举重兵投入的道理何在？在一片技术喧嚣和话语迷雾里，AI走进我们的生活时究竟会是什么样子？今天我们或许可以从一些小故事里，来回答这些问题。什么才是产业AI？开始故事之前，我们要先回答这样一个问题，虽然这个问题看起来像….废话….但是没办法，真相往往跟我们的想象或多或少有点不同。顾名思义，产业AI当然是在具体的一个个产业里发挥作用的AI技术和产品咯。也就是我们经常说的AI赋能传统行业。但有点不同的是，我们在讨论AI赋能行业，或者所谓“AI+”的时候，往往设想的是以AI为主体，来实现某个领域的固有功能。比如一些AI+教育平台，就是用AI的语音交互和NLP能力，来实现远程教育功能。在这种情况下，我们思考的是用AI替代，而不是用AI结合。它能改善一些情况，却无法真正提高这个产业本身的效率，降低原始成本，更不能融合在整个产业线之中。所以真正的产业AI，必须是能够与传统产业无缝结合，推助这个产业核心部类向前发展的。这也是阿里云从ET大脑到产业AI布局的根本诉求。尤其需要注意的是，深度的产业AI必然指向复杂的行业限制和真实需求，往往比简单的AI替代论复杂很多。比如说想让AI来计算机场的停机坪使用情况，提高停机坪的使用效率。听起来蛮简单的一件事，但是一名真正的机场调度员，却需要考虑航班号、机型、国际国内分类、近机位优先原则、机上状况、航空公司情况、机场建设状况、流量状况、延误航班对下序航班的影响、天气状况等等十几个因素才能决定飞机停泊的机位。假如AI系统只算了其中一两个，漏算了某些因素，岂不是耽误了大事？所以说，产业的需求往往比我们一般想象中复杂太多，综合来看，AI想解决产业问题，必须具备四个方面的基础能力：1.多维感知能力：真实世界中，数据和信息常常是从几个方向混杂过来。假如AI只能听、只能看，或者只能连接数据库，那么它就会变成盲人摸象型AI。只能用来炫耀某种能力，却无法真正投入使用。2.全局洞察模式：能感知之外还要能分析和归纳，就像上面说的运算停机坪。AI必须综合各方面信息和实时变化的数据流，随时做出统领全局的最优解。这就是我们所说人类的大局观。没有大局观的人不能胜任管理，没有大局观的AI也是一样。3.人机协同体验：想做产业AI，必须承认的一点是今天的AI绝不可能，也不希望彻底取代人类。必须是人机协同的工作模式，但是人机如何协同，如何在缩减人的工作时间，提高人的工作效率之外，不会浪费大量学习成本和适应成本，也是关键问题。4.持续进化能力：日新月异的工作，必须让人不断去适应和学习新的工作方式，对于AI也是一样，如果产业AI不能进化，那么工作需求一旦变更AI就变成废铁一块，那确实不要也罢。为了解决这四个很让人挠头的问题，阿里云的解决方案是构建了目前为止世界上最大的综合智能体：ET大脑。在阿里强大的计算能力、数据优势加持下，ET大脑可以适应各个行业的感知、洞察、进化需要，满足不同的智能运算需求。这背后隐藏着这样一个现状：必须有算力、数据、算法三者的有效结合，才能有AI在复杂场景里展开与原始产业体系合作的可能性，才能达成所谓的场景。阿里云能最快布局产业AI，可能原因也在于此。但是这可能还不够，产业AI之路，绝不是单纯的技术能力可以搞定的。到底该如何打造产业AI？如果你身处一个比较传统的行业，不妨想想，假如为你安排一位超级智能的AI助手，你的第一反应是什么？很兴奋？那么第二反应呢？大概是感觉学起来很麻烦，不知道到底好用不好用，担心成本和收益不相符，等等等等。这是没有办法的，人在面对新事物时的先验反射永远都是排斥和怀疑。尤其是AI这种先天具有科幻色彩的技术与产品。所以说，实验室和PPT上的AI是相对容易的，但产业AI却要更复杂。其复杂程度很多时候不在于单纯的技术挑战，而在于需要复杂且长期的企业合作、谈判沟通和对细节的苛求。总之，都是苦差事和累差事。这几天与阿里云的专家们沟通，听了不少故事。从这些故事中，可以把阿里打造产业AI的秘密归纳为三个方面：一、深入场景的具体需求当中。很多AI技术走进现实时，往往会太重AI太轻现实，这样做的直接结果是完全低估了产业化进程的难度。比如阿里云在打造ET工业大脑的时候，面对的都是已经二三十年的老机器。这些机器怎么AI？怎么能够不给企业成本压力，如何让老工厂的工人懂得使用？可能都是科学家一般不会思考的问题，却真实阻挡了工厂的AI化。而阿里云的解决方案蛮简单粗暴的：直接派工程师在车间蹲守，一台台机器去琢磨和收集数据，貌似这在科技企业中是第一份。据说第一个试点企业最开始也是拒绝尝试工业大脑的，于是阿里云决定免费安装。结果很快给企业节省了几千万的成本，然后企业主动要求付费……可以想见，不深入场景和产业的AI是很难真正进驻产业化的，而这对AI企业的团队和执行力要求其实远超想象。二、以行业从业者为核心思考问题。我们时长忽视的一个问题，是AI技术有时候并不能讨人喜欢。看似有道理的技术解决方案，在真实产业场景里其实是无效的。比如阿里云的AI语音解决方案与法院场景的合作。一般我们理解法院使用语音交互，无非就是对庭审进行记录，代替书记员的工作。但事实上却不是这么回事，直接将庭审对话转换成文字，夹杂了大量的口语内容，根本是无效记录，反而加大了书记员工作的难度。阿里云智能语音提供的解决方案，是通过AI智能理解文本、抽取逻辑将庭审记录简化，这才能真正帮到书记员。所以说，真正的产业AI必须以从业者为核心去思考问题，这需要对产业深度的理解，以及关键领域的产业深度合作。比如刚刚发布的最新ET航空大脑。这个“新大脑”将在首都机场开工。为首都机场300个停机位，每天迎来送往1700架次航班提供智能决策和运算。上文已经说过了这个运算的难度，但ET航空大脑50秒时间就可以排完整个任务，并且全程可视化，受到工作人员的监督和调整。三、运用一切办法解决问题。最后一种产业化中必须面对的问题，是真实问题往往比实验与测试中复杂很多。必须要突破技术领域的限制，也不能等待技术成熟，而是选择运用一切办法解决问题。比如阿里云即将在上海推出的首个AI地铁售票机，就可以让用户用语音交互的方式买地铁票。但在地铁这么嘈杂的环境里，语音识别实在过于复杂。阿里云最终的解决方案，是加强收音阵列硬件的同时，用机器视觉技术识别人脸和嘴唇，让售票机听到兼看到买票者，才能最终解决问题。这三条途径，归根结底是巨大的产业合作任务和工程化工作量。在具备技术基础的同时，还要求执行企业有强大的沟通能力、工程化能力和个案攻坚能力。这是一条不好走的路，但是总归要有人走。一个发现：产业化路途中的AI新战场通过ET大脑的中枢系统汇聚点，以及背后算力、算法、数据上的积累，阿里迄今为止发布了城市、工业、零售、金融、汽车、家庭等六个场景的“产业AI”方案。这些能力、产品和解决方案，会阿里云为出口进入于各行各业。从ET大脑的原点到今天的生态版图，阿里的“现实主义AI”，也在AI场景争夺战中保持了自己很多层面的优势。比如：1.全面的场景，持续进化能力与良性合作习惯。从工业、交通，到环境、航空，ET大脑的布局逐渐向全景化、垂直化双向发展。带来的结果很可能是覆盖了经济民生关键感知端口的AI系统，可以运用这些场景能力通向整体进化。而良好的产业合作步伐，则给升级能力带来了进一步出口。场景、技术和合作，正在形成阿里AI的递增三角关系。2.可复制，甚至生态复制的AI解决方案。从航空大脑的案例中不难看出，ET大脑的解决方案和能力基础是具备高度复制化的。当一个领域需要复杂的运算，多种感知数据的结合，并且人工效率始终很低，那么就可以自发引入ET大脑。这种领域在生活中相当多见。当ET大脑的产业AI解决方案复制到某个量级时，生态性、泛在化的产业AI自发衍生或许将会出现。3.关键领域的直接价值。工业、医疗到交通航空，阿里的产业AI系统在不断提高覆盖面的同时，更为各个关键领域带来了直接的效率提升和成本缩减。由高速的产业合作效率与直观的价值体现，阿里AI会在同类企业的竞争中获得先发优势。当产业AI在国家和社会需求的推动下，必然成为下一幕竞争焦点的时候，依靠这些领域的优势，阿里AI也许会在新战场有所收获。当然，最重要的是，让AI能用，有用，普通人乐于去用，是这个技术不会变成另一个泡沫的根本保障。