7月5日消息，日前，在由中国计算机学会（CCF）、雷锋网、香港中文大学（深圳）联合举办的2018全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）上，商汤科技联合创始人、香港中文大学-商汤科技联合实验室主任林达华教授，发表了题为“计算机视觉研究中的新探索”的演讲，阐述了计算机视觉未来3~5年的研究方向。林达华指出，人工智能在过去几年的成功，它不是偶然的，也并不仅仅只是算法发展的结果，它是很多的因素历史性地交汇在一起，促成了这波人工智能浪潮。第一个是数据，海量数据、运用场景数据的积累，以及GPU的发展，计算能力大幅度的跃升，在这个基础上，算法的进展才带来了今天人工智能的成功和在众多应用场景的落地。人工智能不是一个魔术，从某种意义上它就是在庞大的数据量、在巨大的计算能力支撑下的性能进步。林达华表示，目前人工智能还处于粗放型发展阶段，准确率不是唯一的方向；人工智能发展有多方面不同含义，比如效率、成本、质量等等。他还认为，人工智能，其最终目的是要为我们的生活带来便利，提高我们生活的质量。但是最近几年人工智能的发展好像走入了误区，人工智能的质量跟准确率是挂钩的，但其实人工智能是有多个方面不同的含义，不仅仅是质量，它的质量其实是多个方面、多个层次的。以下为林达华教授演讲实录：今天非常荣幸能够在这里分享港中文-商汤联合实验室过去几年的工作。首先说明一下我并没有直接地去参与商汤在商业领域的运作，所以大家如果要关心商汤什么时候上市，这个问题我是回答不了的。但是我能够告诉给大家的是，商汤公司不是一天建成的，它今天的成功也不仅仅是三年半的努力，它是建立在它背后这个实验室18年如一日的原创技术积累。我们今天在这个实验室所做的事情，它影响的不是商汤今天拿什么东西出去赚取利润，而是商汤要做一个伟大的科技公司，在未来的3年、5年、10年要向什么地方走。准确率不是唯一的方向目前人工智能还处于粗放型发展阶段在过去的8年时间中，计算机视觉可以说是取得了一个突破性的进展，最重要的在技术上的进展应该是深度学习的引入。在这个领域有一个非常高级别的比赛叫做ImageNet。在2012年之前，这个错误率都是比较高的，2012年以后由于深度学习的引入，经历了4年的黄金时期。在这4年的黄金期里面，ImageNet的错误率从16%下降到了接近3%。在这里我想问的一个问题是，深度学习确实在这几年的黄金时期取得了突破性的进展，但是不是说我们到了现在这个水平，计算机视觉的研究已经终结了呢？从现在这个水平再往前看3年、5年、10年的时间，我们未来的研究方向应该做什么？这是我们整个实验室，也包括商汤一直在思考的问题。事实上如果要回答这个问题，我们可以看到，人工智能在过去几年的成功，它不是偶然的，也并不仅仅只是算法发展的结果，它是很多的因素历史性地交汇在一起，促成了这波人工智能浪潮。第一个是数据，我们的海量数据、运用场景数据的积累，以及GPU的发展，计算能力大幅度的跃升，在这个基础上，算法的进展才带来了今天人工智能的成功和在众多应用场景的落地。所以我在这里希望向大家传递的信息是，虽然大家看到人工智能的很多成功的故事，看到了算法方面的巨大进展，但是人工智能不是一个魔术，从某种意义上它就是在庞大的数据量、在巨大的计算能力支撑下的性能进步。这其实从某种意义上是一种非常粗放型的发展，大家都去追逐一个正确率，追求性能的目标。最近几年中国的公司在国际上所有比赛的榜单上都排到了前三名，但是这是以巨大的工程力量和资源投入为代价的，这种发展模式是不是可以持续？这是我们需要思考的问题。回顾深度学习或者人工智能在过去几年的发展，我觉得有很多的事情，我们还有很长的路需要走。效率、成本、质量人工智能发展有多方面不同含义在这里分享几个方向的思考，第一，是学习的效率，是不是充分地把我们的计算资源使用起来。第二，我们面对巨大的数据成本，或者标注成本，如何解决这个困境。最后，就是说我们虽然在榜单上拿到了99.9%的准确率，但是这样训练出来的模型是不是真正满足我们的生活或者社会生产的需要？这些都是我们要把人工智能落地，推向更快、更好发展需要解决的问题。首先我们讲第一个方面，效率。我刚才说过，我们现在基本上是用粗放型的方法发展，就靠堆积数据、堆积计算资源，去获得很高的性能，是资源的竞争，而不是效率的竞赛。但是我们未来要怎么发展，就需要进一步回顾我们现在的模型和技术的模式，看看还有没有优化的空间。优化的原理非常简单，就是把好钢用在刀刃上。举一个具体的例子，我们在几年前就开始进入了视频领域，视频是一个非常需要效率的地方，视频的数据量非常庞大，一秒钟的视频就是24帧，一分钟的视频就差不多是1500帧，基本上相当于一个中型的数据。利用传统的处理图像集的方式去处理视频显然是不合适的。在2013、2014年的时候大部分的视频分析方法采取的是比较简单的方式，每一帧都拿出来跑一个卷积网络，最后把它集成综合到一起进行判断。虽然说过去几年计算资源发展非常快，但是GPU的显存还是有限的，如果每一层都放到CNN去跑，GPU显存只能容纳10帧到20帧左右，一秒钟的视频就把GPU充满了，是没办法对长时间的视频进行分析的，这是一种非常低效的模式。我们知道视频相邻帧之间是非常相似的，这一帧跑一次，下一帧再跑一次，大量的计算浪费掉。我们看到了这个重复计算的低效，我们把这个采样方法重新进行了改变，改用了稀疏采样，无论多长的视频进来，我都划分成等长的段落，每一段只取一帧或几帧出来，这样我就能对视频有一个完整的时间范围覆盖，自然分析出来的结果也会有比较高的可靠性和准确性。凭借这个网络，我们拿到2016年ActivityNet的冠军，现在很多实际中使用的长视频分析架构，都已经采用了这种稀疏采样的想法。在这之后我们进一步拓展我们的研究领域，不仅仅是做这个视频理解，我们还进一步做在视频里面的物体的检测。这也带来一个新的困难，之前做分类识别，我们可以分段，每一段拿出来会获得一个大体上的理解。但是物体检测没办法这么做，每一帧都需要把物体的位置输出出来，在时间上是不能稀疏的。这一页slide显示了我们在2016年ImageNet比赛视频物体检测项目取得冠军的网络，具体细节我不说了，基本上就是把每一帧的特征拿出来，判断它的类型是什么，对物体框的位置做出调整，然后把它串起来。这里面需要每一帧都要处理，当时最厉害的GPU每秒钟只能处理几帧，需要大量的GPU才能把这个网络训练出来。我们希望把这样一个技术用在实际场景，希望得到一个实时性的物体检测的框架，要是我们每一帧都是按刚才的方法处理，需要140毫秒，是完全没有办法做到实时，但是如果稀疏地去采，比如说每20帧采一次，中间的帧怎么办呢？大家可能想到用插值的方法把它插出来，但是我们发现这个方法对准确度影响很大，隔10帧采一次，中间的准确度差距很大。在新提出的方法里，我们利用帧与帧之间相互的关系，通过一个代价小得多的网络模块，只需要花5毫秒，在帧与帧之间传递信息，就能很好地保持了检测精度。这样我们重新改变了做视频分析的路径之后，整体的代价就得到了大幅度的下降。这里面没有什么新鲜的东西，网络都是那些网络，只是说我们重新去规划了视频分析的计算路径，重新设计了整个框架。大家可以看看结果。上面是7毫秒逐帧处理的，我们2016年比赛就是用的这个网络，后面我们经过改进之后，超过62帧每秒，而且它的结果更加可靠、更加平滑，因为它使用了多帧之间的关联。同样我们商汤在做自动驾驶，需要对驾驶过程中的场景自动地进行理解和语义分割，这也是一个非常成熟的领域。但大家的关注点一直没到点子上，大家关注的是分割的准确率，像素级的准确率，这是没有意义的。我们真正在做自动驾驶，关心的是人在你车前的时候，你有多快的速度判断出有个人在那里，然后做出一个非常紧急的处理。所以在自动驾驶的场景，判断的效率、判断的速度是非常重要的。之前的方法处理每一帧要100多毫秒，如果真有一个人出现在车前面，一个紧急情况发生在前面的话，是来不及做出反应的。利用刚才所说的方法，我们重新改造了一个模型，充分地使用了帧与帧之间的联系，我们可以把每一帧处理的效能从600毫秒降低到60毫秒，大幅度地提高了这个技术对于突发情景响应的速度。这里面其实也是使用了刚才类似的方法，技术细节就不说了。其次，我们讲第二个方面，成本。刚才是说效率上我们怎么可以提高，接下来是数据成本。我们经常开玩笑说，人工智能是先有人工再有智能，有多少人工就有多少智能。所以今天我们有人工智能的繁荣，我们不应该忘记在背后有成千上万像这样的人在背后默默地奉献，这就是我们数据的标注员。一些大的公司，有上万人的标注团队，这对人工智能发展来说也是一个巨大的成本。怎么样把这个成本降低下来？这也是我们每天都在思考的事情。既然有很多东西我们没办法用人去标注的话，我们是不是可以换一个思路，从数据、场景里面去寻求本身就蕴涵的一些标注信息？这是我们去年的一个工作，也是发表在CVPR上，这里面我们尝试一种全新的方式去学习，我们图片的标注成本非常高，每张图片不仅要标注出来，还要把框框出来，以前我们要识别动物，要人工标很多动物，但是以前我们小时候学习动物，不是说老师给我一个图片，给我一个有框的东西去学的，我们是看《动物世界》去学的，这个方式就促使我们想到一个方法，我们能不能看《动物世界》，把所有的动物找到。这里面有一个天然的联系，纪录片上有字幕，字幕上有文字，可以把它和视觉上的场景连接在一起，是不是可以自动学出来，为了这一点，我们设计了框架，把它的信息几何方面的联系，以及视觉跟文本之间的联系建立起来，最后我们得到了一个这样的结果。这是我们在没有任何人工干预的情况下获得的几十种动物的非常精确的识别，没有任何的标注，就是看《动物世界》，看《国家地理》杂志。除此之外，我们现在做人脸识别，有大量的人脸数据要标注，这里面有一些天然的数据就是我们的家庭相册里面有很多人，这些相册虽然没有标注，但是里面蕴涵了很多信息。这是经典电影《泰坦尼克》的一个镜头，如果大家只是看人脸很难看出这上面两个人是谁，但是我们往下走可以看到右边是Rose，但是左边这个穿西装的还是看不清楚是谁，这时候如果我们把这个电影背后的场景识别出来，你会发现Jack和Rose经常出现在同一个场景里，这时候基于这种社交互动的信息，我们可以自动判断这个穿黑衣服的男生可能是Jack。我们通过人脸不经过标注的情况下，就提供了大量的有意义的数据。在这项新工作中，我们还有效地利用了时间上的关联，一个人从街道这边走到那边，人脸的样子会发生很大的变化，我们还是可以判断是同一个人。最后，是关于质量。我们说人工智能，它其实最终目的是要为我们的生活带来便利，提高我们生活的质量。但是我们最近几年人工智能的发展好像走入了误区，认为人工智能的质量跟准确率是挂钩的，但其实我们觉得人工智能是有多个方面不同的含义，不仅仅是质量，它的质量其实是多个方面、多个层次的。给大家看几个例子，这是最近几年特别火的一个研究领域，就是给一张照片看图说话，让计算机自动生成一个描述，这是用我们最新的方法得到的结果，大家可以看一下。大家可以看到三张不同的图放出来，我们用最好的这种模型，它会说同一句话，而且这句话在标准的测试上分数都非常高，是没有任何问题的，但我们放在一起看的时候发现人不是这样说话的，我们描述一张图片的时候，即使同一张图片，不同的人都会说不同的东西。这就是我们在追求识别的时候忽略掉的另外的品质，包括它的自然性和它的特性。为了解决这个问题，我们在去年另外一个工作上提出了一个新的方法，它不再把这个内容看成一个翻译问题，它把它看成一个从概率分布中采样的问题，它承认多样性，每个人看到一张图片会说不同的话，我们希望把这个采样过程学习出来。关于这个模型具体的细节，大家可以看相关的论文。这里可以看到这个结果，同样的三张图，我们可以看到它出来了三句更加生动的，能够很好地描述这个图里特征的语句。最后我们把这个工作再往前推进了一下，我们既然能够生成一句话，我们也就能生成一段动作。这是我们最近做的，我们在想，我们既然能够生成很生动的一句话，我们是不是能生成一个很生动的舞蹈。第一步我们先生成一些简单的动作，大家在这里看到的所有这些都是计算机自己生成出来的，不是我们写个程序把它描述出来的。这个更精彩一点，也是纯计算机自动生成。对刚才的分享，我再总结一下，在过去几年，我们看到人工智能也好，深度学习也好，有一个非常突飞猛进的发展，这种发展是体现在标准数据集上准确率的提升，体现在很多商用场景的落地。但是我们回过头来看这一段发展的历程，我们可以看到其实我们在朝着GDP、准确率高歌猛进的过程中，其实遗忘了很多东西，我们的效率是不是足够高，我们是不是在透支数据标注的成本，我们训练出来的模型是不是真正能够满足现实生活中对品质的要求，从这些角度来看，我觉得我们也刚刚在起步。虽然我们实验室还有世界上其它很多实验室的探索取得了一些重要的进展，但是我们还仅仅是处在一个起步的阶段，在我们的前面还有很长的路要走，希望跟大家共勉。

小米正在为冲刺IPO做最后的准备，其中一项便是梳理有品业务。日前，小米旗下精品生活电商平台“有品”悄然更名为“小米有品”。新名称增加“小米”二字，用以增强品牌认知。不过，目前这一更名工作仍未全部完成。《零售老板内参》发现，截至今日，有品官网、IOS版APP、官方微博、品牌LOGO等部分核心渠道及VI标识均已完成更名，但微信公众号、小程序、安卓部分应用商店APP、官网部门宣传页内容等方面，仍沿用旧名。就改名一事，小米生态链副总裁、有品总经理高自光向《零售老板内参》回应称，更名正在持续推进中，预计很快将统一改完。从有品到小米有品，一场围绕小米生态链的改革大幕正徐徐拉开。-1-有品两次改名：品牌认知再强化事实上，这并非有品第一次更名。有品刚创立时，原名“米家有品”。2017年8月，米家有品宣布更名为“有品”。彼时，据有品官方表示，更名意在方便用户建立更好的品牌认知。有品定位于精品生活购物平台，主要依托小米生态链体系，把小米的“爆品”模式，复制到生活消费品领域的方方面面。根据小米招股书，截至2018年3月31日，小米通过投资和管理建立了由超过210家公司组成的生态系统，其中超过90家公司专注于研发智能硬件和生活消费产品。“米家”二字去掉后，有品也正式对外部全面开放渠道。除售卖小米、米家及生态链品牌外，还引入了大批优质第三方品牌产品，转型成开放的精选电商平台。“较之小米网和小米之家，有品的品类是最宽的，更像是一家小型的百货公司，是一个开放的平台。”米家有品方面曾就首次更名解释道。谈及第二次更名的缘由，高自光表示，此次更名意在增强用户对有品的理解，“原来米家那个品牌，也是“小米+”的意思，但大家不太了解这个含义，我们觉得（改名）更清楚一些”，高自光告诉《零售老板内参》。一位接近小米的知情人士向《零售老板内参》透露，这次更名来得比较仓促，系小米创始人雷军临时做出的决定。但高自光则告诉《零售老板内参》，此次改名谈不上临时，公司为此讨论了很久，但由于涉及用户量较大，改名进行的比较慎重。是否为雷军的临时拍板，目前尚不得而知。但显然，米家有品给自己“做减法”，去掉“米家”二字，是阶段性转型的必然辅助措施。此次给自己“做加法”，加入“小米”这一IP标识，既能增强品牌背书，也是给到生态链企业的一个交代。-2-越来越模糊的小米生态链边界两次改名背后，是小米生态链边界持续推进的一个缩影，也是有品从“无心插柳”到“柳成荫”的过程。“小米有品”前身是米家（App）dock栏的一个电商入口，目的是方便用户采购周边和耗材。此前在接受雷锋网采访时，高自光曾透露，小米有品完全不在生态链最初的计划范围内。但在几乎未做资源投入的情况下，小米有品关联交易和耗材产生的年销售额就超过了十亿人民币。这一喜人的成绩，让小米管理层眼前一亮。2016年年底，小米生态链方面决定，将已经在米家APP中孵化近两年时间的小米有品独立出来，用以连接所有小米生态链产品。这种“独立”最终体现到了组织架构的调整上。在经过半年多时间的探索后，2017年12月12日，雷军发布一封内部信，宣布原属MIOT（小米物联网）团队的小米有品团队独立拆分成有品电商部门，并成立IoT技术委员会。“有品电商在今年4月份发布以来，也发展迅速，很有可能成为公司战略性的新零售平台之一。”雷军在内部信中表示。据招股书显示，截至2018年3月31日，小米共拥有14513名全职员工，其中生态链部门共955人，占整体员工人数的6.6%，系小米第四大业务部门。小米公司人员结构构成产品销售占据小米营业收入的绝大多数，以智能手机和“IOT与生活消费产品”为核心。IOT与生活消费品涉及产品维度较多：主要包括小米除智能手机之外的其他自主研发产品，包括智能电视、笔记本电脑、人工智能音箱及智能路由器；以及包括部分IOT及其他智能硬件产品及部分生活消费产品的生态链产品。对于非自主研发产品，小米主要依赖生态链企业供应成品，并与后者进行收益分成。截至2018年第一季度，小米有品目前有逾15个类目，包括家居、出行、电子、娱乐、服饰、运动及个人护理，SKU超过2700种。根据艾瑞咨询，截至2017年12月，小米也已成为全球最大的消费级IOT平台（不包括智能手机及笔记本电脑）。截至2018年3月31日，小米连接了同样除智能手机及笔记本电脑之外的超过1亿台设备。营收方面更是增速明显。2016年度，小米IOT与生活消费产品全年营收124.15亿元，占小米该年总营收的18.1%，同比增长42.8%；2017年度，小米IOT与生活消费产品全年营收234.48亿元，占小米该年总营收的20.5%，同比增长88.9%。-3-小米的“铁人三项”手机公司，硬件公司，零售公司，业内给过小米非常之多的定义。但在他们自己看来，小米是一家“硬件+新零售+互联网服务”为内核的创新驱动型互联网公司，雷军将其称之为“小米的‘铁人三项’”。其中，全渠道的新零售分销平台，被小米视为增长策略的核心驱动力。雷军提出新零售，最早可以追溯到2016年的10月，比马云还要早几个小时。在第四届世界互联网大会上，雷军在接受央视财经采访的时候表示，他比马云先提出了新零售的概念。“我是上午讲的，马云是下午讲的。可能阿里的声量大，我的被盖过去了。不过，我们不约而同看到了新的机会。”雷军说道。新零售的机会之多，在过去一年多的时间里，表现的淋漓尽致。线上线下全行业共同参与，新技术不断迭代，零售新业态层出不穷。小米也在持续加大线上线下一体化的零售渠道布局。线上方面，小米目前已搭建小米商城和小米有品商城两大自有直销电商平台，同时使用了天猫、京东、Flipkart、TVSElectronics和亚马逊等第三方电商平台。线下方面，截至2018年3月31日，中国大陆小米之家零售门店数由截至2016年底的51家增长至331家。小米有品也在加紧进军线下。据媒体爆料，小米有品即将在6月份于上海开出首家门店。此次的更名，或许另一层涵义是，有品在线下店开业前做的最后准备工作。

11月12日0点00分，屏幕数字与全场焦点，均定格在1682亿元。欢呼声中，阿里巴巴董事会主席马云在台下眯眼笑着鼓掌，阿里巴巴CEO逍遥子张勇走上台来总结致辞。去年、前年，甚至之前，马云不论话多话少，都会上台简单讲两句，而今年，他将整个舞台交给了张勇。当天，马云声音出现于现场的唯一时刻，是大会最后，播放了他与王菲的合唱歌曲——《风清扬》。台上，张勇先是用了一串数字总结成绩——总成交额超1682亿元，其中无线成交占比高达90%；支付宝支付笔数达到了14.8亿笔，同比增长41%；支付峰值达到25.6万笔/秒，是去年的2.1倍，再次刷新去年创下的峰值纪录；产生的物流订单量达到8.12亿单；参与双11的全球网民覆盖了225个国家和地区。“都是惊心动魄的时刻，”他这样形容。对于最直观的交易额成绩，张勇表示，从中可以看出消费者对消费升级的巨大需求。“今天是中国乃至全球商业力量的一次大巡礼，我将其称为商业的奥林匹克”，张勇表示。截至今年，据雷锋网了解，阿里天猫双十一已经举办了九届，对于未来的双11怎么搞、未来新零售的方向具体是什么等问题，张勇表示，在2017年这个阿里新零售元年，正巧利用双11这个机会，将这一年来线上线下的成功展现出来，让更多消费者与合作伙伴参与进来。同时，不断进行技术创新，在成本可控、效率最优的情况下，实现支撑峰值，并尽可能地将更多的个性化、大数据、千人千面融入双11当中，使之更加丰富多彩，用户体验更加多元化。因此，张勇总结称，未来双11样式一定会改变，但大前提是技术不断创新。现场，张勇还谈到新零售、消费升级、海内外共振等话题，雷锋网将原文速记进行不更改愿意的删减：逍遥子（张勇）：大家好，刚刚我们共同见证了双11又一个新的历史纪录，我想这不仅是一个中国高度，同时也是全球高度。把滚烫出炉的双11情况汇总一下，今年双11在过去24小时内，经历了好几个惊心动魄的时刻。开场高峰，阿里整个技术团队，在双11这样一个现实场景下，通过不断的技术创新，建立了一个新高度，使得在整个开场交易洪峰下，仍能保证交易系统的稳健，用户体验如丝般顺滑。其次，我们创造了新的交易记录——交易峰值达到25.6万笔每秒，我相信它不仅是中国的纪录，也是全世界一个新的纪录。过去的24小时当中，我们经过了非常美好的瞬间，在最后一个小时，消费者热情不减，当然这跟今天周末有关系，今天是这几年来第一次在周末、特别是星期六举办双11。在完全处在无线时代的今天，我们在这一天充分体会到了消费者生活状态的改变，结束前甚至还有一个非常好的高峰，使得我们最终的数字停留在1682亿这样一个新的纪录。此外，11月11日24：00，2017天猫双11全球狂欢节全天物流订单8.12亿。我们可以看到，整个消费价值在不断提升，用户对于品质消费、质量消费，对于消费升级有一个巨大的需求，这是我们在今天能够非常清楚的看到了这样一个情况。同时，我想今天不仅是消费者的节日，也是所有商家的，中国乃至全球商业力量的一个大巡礼，我把它称之为商业的奥林匹克。在这一天当中，很多的商家朋友们也创造了新纪录，截止到晚上11点30分，有超过150家商家销售过亿，今年总体有167家商家销售过亿。其中有17家销售过五亿，有6家销售过10亿，在一天当中，能够达到这样一个高度，是一个了不起的成就，也反映了我们这些商家朋友们，整个企业全面从接触互联网到最后拥抱互联网，到今天全面和互联网融合的这样走向新的历史阶段。我想双11今天也是对于这些成功的拥抱互联网、融合互联网的商家，是一个最好的回报。在我们看到各种亮丽数字的背后，今年的双11是我们整个体现了消费升级大的趋势，同时也体现了整个全社会的一个大协作，我们把它称为全社会商业的共振，这个共振来自于线上和线下，来自于海内和海外。我们今年在上海和在全国的十一个主要城市，都跟线下很多著名的商圈，线下地面店进行紧密合作，整个双11与超过100万家门店合作，已经帮助他们进行了数字化转型。通过跟这样线下门店的合作，给他们插上互联网的翅膀，插上大数据的翅膀。线上线下充分结合后，消费者无论何时何地，他都可以永远在线，同时无论他处在网上购物还是在一个Shoppingmall里，在一个商圈里面，他也都是在一个数字化的环境里面，这是我们今天看到完成这样一种线上和线下的商业共振。另外一个方面，今年的双11也是我们再一次进一步推动海内和海外商业力量的共振，今年双11我们在1682亿规模的背后，有来自于全球品牌的力量。中国消费者不出国门，通过互联网就能够享受到全世界最好的产品、最好的服务，同时今年我们更进一步拓展了另外一个方面，就是能够带动中国制造、中国创造、中国品牌，通过互联网走向全世界，我们今年在双11当中也第一次启动了一个“中国百大国产品牌出海”的计划，得到了所有商家朋友们的热情反馈。今天我想我们要从中国制造走向中国创造，走向真正有民族内涵的中国品牌，帮助他们去走向全世界。我认为双11这个后天创造的节日，其实代表全世界的消费者，在这个节日当中，不分国界、肤色、宗教，每个人都是消费者，每个商家都是为消费者来做全情奉献，全球消费者、全球商业力量共享一个双11，共同发生前所未有的共振。在整个今年的双11过程当中，我们也看到很多新的趋势，例如以娱乐化的互动形式，与传统商业、电子商务，进行广泛结合。即通过手机淘宝、手机天猫平台，通过直播、短视频方式，共获得超过340亿次的播放次数。其中直播达到33万多场，总观看人次超过30亿，这是一个非常新的趋势。过去讲电子商务，更多是把线下实体门店商品陈列到网上，从实体货架变成网上货架，而新一代消费者的习惯，使得获得消费资讯的途径发生根本的区别，可能一个网红、一个达人，本身就能产生巨大的号召力，能够自带粉丝、自带流量，能够创造出非常大的商业成果。阿里这两年一直致力于将娱乐化、社区化、互动化，与阿里的电子商务更好地结合起来，我们也在双11这样的场景当中获得完美的实践，通过这样的形式，开拓一个完全创新的网上电子商务的用户体验和商业运作模式。总之，在整个今年的双11到现在，已经告一段落了，在这个过程当中，全社会方方面面都是一个大协作，也许对于我们中间的某一些角色来讲，某一些合作伙伴来讲，到现在为止双11已经结束了，但是还有一些合作伙伴也许今天现在此时此刻，意味着双11才刚刚开始。比如说我们的很多物流合作伙伴，我们很多的售后服务合作伙伴等。这也反映了不同的分工最终能够完成这样一种社会的大协作，只有这样的一个社会大协作，才造就了今天这样1682亿的规模上的双11的成果。今年已经是第九个双十一了。未来双11怎么搞？未来新零售方向是什么？其实今年是整个新零售阿里的元年，我们也利用双11这个机会，把这一年线上线下合作的成果展示给大家，让更多消费者来参与，更多合作伙伴来参与，但是我想这是刚刚开始。展望未来，我特别想说今天整个技术进步和商业创新，两者是相辅相成的，双11是最好的例证，是立足在技术创新基础上的商业创新，两者产生了完美的化学反应，成就了今天的双11，如果没有技术进步与创新，不可能撑得住在开场时，32.5万笔每秒订单的创建，25万笔每秒支付的峰值，也没有办法做到成本可控、效率可控。今天，正是因为技术创新，使得公共云计算资源和整个双11基础物理资源，充分统一调度、统一融合、统一支配，使得在成本可控、效率最优的情况下，来支撑这样一个峰值。同时也因为这样的技术创新，使得我们各种各样的互动方式，在巨额流量、巨额消费者人流面前，仍然保证系统屹立不倒，我想就是因为技术创新是基础。当然在这几年，我们越来越多的个性化、大数据、千人千面已经广泛应用在双11当中，也使得双11变得更加丰富多彩，用户体验更加多元化。未来，双11的样式一定会改变，一定会产生不一样的双11形式，但是它的前提是继续在技术上不断创新，才能使得原来的商业创新想法从不可能变成可能。双11一定会办下去，但是办法肯定会有不同，我们一起去探索，一起不断挑战未来，未来我们大家一起去创造新的不一样的双11，谢谢大家！

“选一个汉子/妹子今晚推倒吧！”这是成人交友网站Fling的Slogan。不过，一个悲伤的事情发生了，整个网站都被黑客“推倒”了。最近，一个著名的黑客PeaceinMind（内心的平静）在著名暗网黑市TheRealDeal挂出了一个“爆款”商品，那就是4000万Fling的用户注册信息。根据黑客描述，这些信息非常“到位”，包括所有用户的邮箱地址、注册名、明文密码、历史登陆IP地址，还有生日。当然，这个大礼包里同样含有用户的性取向信息。作为成人交友网站，“性取向”是一个必填的选项，其中五花八门，有男的和女的有男的和男的还有女的和女的还有小动物等等，你懂的。并不出乎意料，这些注册用户里绝大多数都是男性。相信这些信息的买主肯定不是为了撩妹。其实这些珍稀而精准的隐私信息最大的用途是诈骗。当你的邮箱、姓名、生日、甚至身高体重还有性取向都被躲在暗处的诈骗者掌握了，相信你上当的几率会成倍增加。所以，PeaceinMind给这些“A货”的定价是0.8888比特币，合400美金。也许是觉得自己过于奸商，不久之后他又把价格降为了0.6450比特币，合295美金。具体来说，这个礼包里总共包含40769652条注册信息。黑客也在帖子里公布了101条范例数据供买主“品尝”。不过经过安全人员的检查，其中只有61条可以登录。不过这些可以登录的账号里，居然有版面管理员账户。由于没有得到完整的数据，所以研究员不知道究竟泄露的信息有没有黑客宣称的那么多，或者其中可以成功登录的概率有多大。当然有人怀疑，一个成人交友网站，为什么会有4000万用户信息呢？这是不是黑客大量注水后的结果呢？然而，Fling立刻官方出面辟谣：谁说我们没有这么多用户的？我们的注册用户有5000万。这个辟谣，我给满分。其实，这不是PeaceinMind第一次叫卖成人网站数据，他在黑客界简直就是成人网站信息泄露“专业户”。上个月，他刚刚出售了成人网站NaughtyAmerica的380万用户信息。而且，在“黑产界”，他被公认怀疑是轰动一时的LinuxMint论坛信息泄露的罪魁祸首。至于他到底是用什么方法得到这4000万人的注册数据的，黑客并没有透露。（只要神志清醒大概都不会透露吧。）经过雷锋网（搜索“雷锋网”公众号关注）倾情测试，注册这个网站需要点击邮箱回执，并且需要数字和字母混合的密码。然而，在黑客叫卖的信息中，有很多密码是纯文字形式。所以也许某些用户信息是在网站加强密码管理之前就已经泄露了。如果你不幸是这个网站的会员，请自行面壁然后去修改密码。

热闹了一年的互联网电视年终也不消停，一位接近优酷TV的业内人士今日告诉雷锋网，优酷电视也在路上了，至少目前已经进入开发样机的阶段。今年10月，优酷电视产品细节和管理团队曝光，与小米、暴风电视类似，团队核心成员大多具备传统电视从业经历。CEO苏文华曾任创维酷开电视副总经理、阿里酷开电视产品经理；营销总监张成文则来自TCL。此前8月份优酷土豆更名合一，业内曾有消息指出优酷电视将会公开亮相，最终未曾实现。彼时主要的信息集中在优酷TV定位中高端人群，价格中端，对延期上市当时相关人士给出的说法是“打磨产品，探讨商业模式，2015年不设目标。”去年乐视TV150万台的销量多少刺激了原有掌握互联网视频内容的团队，微鲸、风行、暴风已然先后入局，做了盒子再做电视的逻辑对于优酷也是顺理成章。上月底，阿里巴巴收购优土，想必也会加速他们在电视领域的步伐，搭载YunOS、牵手华数TV或有可能。对于优酷做电视的动机，一位视频业内的人士这样向雷锋网表述：为什么大家都要做硬件？因为阿里这种打法——打着总局名义删除用户自装的App，没有自己的硬件还不是死路一条？关于这部电视，雷锋网记者进一步向合一集团的官方求证，但相关的工作人员表示，优酷TV何时发布，目前尚无明确的消息。互联网电视有成熟的硬件解决方案，但没有成熟的商业模式；广电总局政策的高压线，更是为这个行业的发展带来诸多变数。

从9月4日开始，滴滴打车应用客户端的启动界面更换为“滴滴打车，再见——这是结束也是开始”的宣传海报。海报一经发布，围绕“滴滴是否会下线专车服务”的讨论此起彼伏。有消息传言，滴滴打车将“下线”专车服务。然而另一方面消息称这一说法并不准确，滴滴公司只是将整体业务改名为“滴滴出行”。滴滴将不再只是打车，而是要做移动出行的综合性入口。之所有要进行改名，主要是因为本周，深圳市交委客运管理局联合深圳市公安局公交分局等单位部门约谈了滴滴打车、优步深圳、易到用车3家专车平台企业，围绕私家车从事专车服务进行通告。通告内容显示，私家车加入互联网平台参与营运，实质上是以赢利为目的、为非特定对象提供运输服务的非法营运行为，属违法经营行为。这一通告从法律角度限制了滴滴打车的业务方向，所以，滴滴公司在业务上进行调整也是无奈之举。目前还不清楚这一“移动出行的综合性入口”究竟会有怎样的业务规划。据雷锋网了解，滴滴在今年7月16日正式上线运营了“滴滴巴士”业务。滴滴巴士通过与旅游公司和租赁企业进行合作，整合线下闲置大巴资源为用户提供巴士服务。合作形式上，巴士客车统一“换装”为滴滴巴士，继续接送之前固定的乘客，乘客通过滴滴巴士的微信公众号进行订票。滴滴巴士将会为巴士司机提供补贴，具体补贴情况暂时还不是很清楚。但是可以确定的是，“滴滴巴士”业务将会作为重头戏列入“移动出行综合性入口计划”。究竟这一“移动出行综合性入口计划”将如何规划？真相将于9月9日揭晓。另外，雷锋网比较关心的问题是，滴滴新的出行计划将如何规避“专车”政策风险？作为竞争对手，Uber、易到又会有怎样的市场举动？答案值得期待。

【一起惠讯】4月17日消息，据一起惠了解，随着iBeacon技术应用的升温，阿里巴巴也推出了自己的AliBeacon现场计划。业内专家表示，如果该计划顺利推行，现有的支付方式将被改变，支付宝将彻底取代现金和信用卡。据悉，该计划基于BLE与BluetoothSmart开放蓝牙广播信标标准。为线下商家能够快速的连接现场或者与附近的消费者并且提供丰富、精准的服务与互动提供机会。中间的媒介APP就是支付宝，并打造蓝牙开发计划。阿里计划通过AliBeacon结合三类人：ISV服务商、商户以及硬件供应商。雷锋网的相关专家表示，支付宝AliBeacon计划将更加侧重支付功能，尤其是在线下收款转账的功能上，AliBeacon现场计划将支付宝变得更加“智能化”。商户通过绑定支付宝收款账号到信标店消费，顾客无需扫码，打开钱包通过智慧发现商户收款账号，输入金额，直接进行转账付款操作。消费者无需离开座位即可完成。这反映了阿里一贯的战略：改变现有的支付方式，从现金到PC端支付宝消费，再到移动端支付宝APP消费，如今，再把线上交易转到线下，彻底取代现金和信用卡。AliBeacon将这个闭环更加便捷地连起来了。可以想象到的一个画面是，在类似奥特莱斯nike店、周末的Carrefour以及弯弯曲曲排队的优衣库专柜前，消费者再不用排队缴费了，扫描到蓝牙信号就可以用支付宝付账。此外，该专家指出，除了在支付方式上创新，阿里还解决了微信目前无法解决的一个问题就是室内定位。蓝牙开发计划面向公共基础设施、停车场、大型shoppingMall，提供了完整的室内定位信标解决方案，提供免费室内地图、定位、导航服务。基于高德地图在室内地图上不断努力，阿里在这方面就又有了区别于微信的独特优势。这个特点也服务于阿里未来在线下商场综合体布局的战略。目前类似超大型综合体布局复杂的问题一直得不到很好解决，而AliBeacon让用户开着支付宝找店铺，消费后再用支付宝结账。