据英国《星期日泰晤士报》报道，亚马逊去年底曾尝试收购英国高端连锁超市Waitrose，但未能成功。该报援引消息人士的说法称，亚马逊特别项目副总裁艾杰·卡万（AjayKavan）曾联系Waitrose母公司、零售集团JohnLewisPartnership的一名董事。报道称，去年11月，JohnLewis的一名董事与亚马逊进行了数次“非正式”讨论。不过，该公司董事长查理·梅菲尔德（CharlieMayfield）拒绝讨论进一步的并购事宜。梅菲尔德本周则否认双方有过这样的接触。他表示：“现在有各种猜测，但亚马逊没有就Waitrose的合作展开接触，我也不认为会有这样的可能性。”上周，英国零售业曝出重磅消息。Sainsburys计划以约100亿美元的价格收购沃尔玛旗下Asda。如果这笔交易获得监管部门的批准，那么将诞生英国最大的超市公司。2017年年中，亚马逊以134亿美元的价格收购了美国高端连锁超市全食超市。

5月3日消息，获悉，“2018大数据产业峰会”明略数据、秒针系统创始人兼董事长吴明辉在会上表示：“面向AI的数据治理，是在传统数据治理基础上，利用知识工程相关技术，对信息按知识结构进行管理、分类和关联，将庞大无序的信息进一步治理为分类有序互相关联的知识，最终形成行业知识图谱。“对于各行各业都在进行数字化转型，他认为这三点是落地的关键：第一，要把行业的各种数据进行在线化，全部都连接到一起。第二，要把数据连接后做数据挖掘，做人类自己可以力所能及做的分析与研判。第三，当我们做好了面向AI的数据治理，做好了数据挖掘，并且真正形成完整的闭环，才能实现人工智能落地。企业需要面对真正的人工智能时代的数据进行规划，进行数据的整合与融合。如果不面向人工智能的目标提供数据的整合规划，数据就有可能成为成本中心，没有办法真正的创造价值。人工智能背后需要数据，但光有数据产生不了任何价值。只有把数据在产业里形成最终的智能，赋能于行业里的每一个从业者才会产生价值。数据没有价值，数据加上行业场景与认知最后变成人工智能产生最终的赋能，它才会创造出价值，才会有意义。此外，他透露明略聚焦三个领域，安防、金融、工业与物联网，将数据知识化存储下来，通过很多规则与算法嫁接到人工智能的规则算法，形成人机同行时代的顶级知识体系，从而实现人工智能在企业的落地。以下是演讲全文：数据应该是企业的核心资产，而不是成本中心各位来宾，大家下午好！很荣幸今天到现场与大家分享关于人工智能和大数据的思考。我经营两家企业级服务公司，看到很多企业讲如何数字化转型，如何利用大数据与人工智能对企业做变革。路程非常坎坷。全世界处于经济转型之中，中国很多企业成长伴随着人口红利，包括移动互联网红利也有很好的成长。但今天人口红利不再，如何在新的时代迎接挑战？如何通过数字经济和数字化的方法优化企业内部效率？这是企业级服务帮助每一个客户要解决的问题。数字化转型的过程并不顺利，全世界的优秀企业，通用电器、乐高、耐克都是我服务的客户，他们的领导人非常有远见。在很多年之前已经开始尝试建立自己的数字化转型策略，建立数据中心，存储数据。通用电器非常早建立了工业互联网云平台Predix，但是在发展过程中，他们也不得不对数字化部门进行裁员和架构调整，遇到很多挑战；LEGO早在2014年就推出了LEGODigitalDesigner平台，后来由于种种原因不再继续，并重新调整了数字化战略，在之后的数字化转型中也遇到了销量下滑、裁员等挑战；耐克很早就通过智能手环采集消费者运动数据，与运动产品连接，但最后也难免以裁员、重新调整数字化战略收尾。数字化转型之路没那么容易，全球很多优秀的企业都是在探索和试错中不断前进的。企业做很多投入，但投资者和资本市场对它没有认可，公司的股价持续低迷。董事会会质疑这件事情有没有价值，为什么数字化转型没有给企业产生新的利润，而带来了如此大的成本。每个从事行业的从业者一定要思考这个问题。秒针系统十几年前开始做数据挖掘，利用数据技术帮助企业做数字营销的转型。我们遇到很多问题，最大问题是如何把数据真正地利用起来？任何企业、任何组织，如果你把数据全部存下来需要巨大成本。如果没有把数据真正用起来就是巨大的成本中心，把数据真正用起来才有可能创造价值。以安防行业为例，全国各地部署摄像头有很大成本，但成本能不能真正转化成生产力？这是安防行业IT人员需要思考的问题，如何把成本中心转化成利润中心，转化成真正对产业有价值的部分。人工智能背后需要数据，但光有数据产生不了任何价值。只有把数据在产业里形成最终的智能，赋能于行业里的每一个从业者才会产生价值。数据没有价值，数据加上行业场景与认知最后变成人工智能产生最终的赋能，它才会创造出价值，才会有意义。王坚博士说在他加入阿里时，阿里所有的交易数据都删掉了。但他加入阿里时说，马老师，数据无论如何都应该存下来不应该再删。不知道今天的数据有没有价值，但我认为有价值应该存下来。王坚博士在阿里被各种挑战，你为什么存那么多的数据，为什么建阿里云。今天大家看到他取得的成就，其实过去很多年在集团里备受挑战。数字化转型没有捷径，需要一步步来，要不断地解决挑战，最终取得成功。今天各行各业都在进行数字化转型，但转型需要企业经营者和投资者有耐心。不能思考数据没有价值就不存。我们需要存，但如何规划是重要的课题，我们需要面对真正的人工智能时代的数据进行规划，进行数据的整合与融合。如果不面向人工智能的目标提供数据的整合规划，数据就有可能成为成本中心，没有办法真正的创造价值。充分契合业务的前提下，企业数字化转型分为三步走：数据在线、数据分析与挖掘、人工智能我在明略自己的年会讲过，人工智能在行业的落地需要三步走。第一步要把行业的各种数据进行在线化，全部都连接到一起。明略服务的公共安全行业，之前有各种各样的IT系统，每个派出所的每个民警手里有很多套系统。我去公安客户领导的电脑上，桌面有类似hao123页面的复杂效果，每一个图标、链接都是过去IT公司开发的系统。户籍管理系统、车辆管理系统、110报警系统，每个警察电脑都有上百个。数据散落在不同的系统里，他们每天做案情分析时在各个系统频繁切换，效率低。数据散落在不同的系统里，不可能产生最终的人工智能。人工智能要融合数据，当把数据连接在一起时很快要让它产生价值，否则客户也不允许投资这么多的钱。人工智能真正形成之前，也就是三步走的第二步，要把数据连接后做数据挖掘，做人类自己可以力所能及做的分析与研判。这一步，行业里也叫做BI（商业智能）。明略数据帮助很多公安干警做到了，但在很多行业里第一步还没有做到。人工智能在行业落地的第二步很重要，第三步，当我们做好了面向AI的数据治理，做好了数据挖掘，并且真正形成完整的闭环，才能实现人工智能落地。人工智能跟传统的信息化最大的区别是可以形成最终的闭环，一旦形成闭环，所有迭代将自动加速，它将相比传统的IT系统更加智能，可以自我学习，最终形成真正意义上的人工智能。人工智能在每个行业落地没那么简单，需要三步走，每步都需要投入很多力量。蒙牛做很多成功的尝试，蒙牛利用数字化手段几乎打通了质量控制和检测环节，每天蒙牛可以获得近40万条自动检验数据，但这些都是他们一步一步地规划而得来的。我拜访重要的客户在湖南某一个城市的公安局，我跟公安局的领导聊时说要建立样本数据，他们就找了二三十个协警帮助我们做数据标注。有了标注才能给人工智能提供很好的系统支持，真正成功的企业或是政府部门是有耐心的。首先，就是要面对人工智能建立真正有意义的数据融合平台，这也是明略目前在服务这些大型B端企业、政府机构的独特之处。面向业务智能的“在线化”的关键举措：面向AI的数据治理数据是人工智能的基础，自我学习是人工智能相比传统IT系统重要标志。我们需要面向人工智能规划未来数据平台，规划未来的数据在线。面向人工智能的数据治理跟传统的数据治理有非常大的区别，先思考数据真正的价值是什么。一般的数据和人工智能时代需要的数据到底有什么本质的区别。数据是人类特别重要的武器，帮助人类解决很多信息不对称问题。数据是观察者观察世界后，利用数学的方法或计算机的方法对客观世界发生的客观事实进行记录，这是数据本身的意义。数据本身的信息量很大，记录数据有成本。比如，明略服务轨道交通的客户，一个机车，不用说后面的环节，光车头上大概就有上千个传感器，每个传感器每秒钟都要发送很多信号，如果把这些数据都存下来的话，一辆车一天的数据已经能够达到几百GB的量级。海量的数据全部存起来不可能，我们需要把真正有价值的数据提取出来。提取的过程称之为把数据知识化，信息知识化的过程。我们把这个过程做完以后，再结合行业领域的知识与行业专家，最后变成完整的人工智能智慧系统。相比传统的数据治理，面向人工智能的数据治理最核心的是引入知识体系。为了面向人工智能，对比传统的数据治理，所有数据储备做的最核心工作要建立知识图谱的系统，我们需要对数据结构背后建立动态的本体和知识库。我们需要把传统的以表结构为单位的数据真正连接成为以结构化的数据，以行业的知识为基础的所有计算单元，在上面可以做逻辑推理，可以做很多的动态分析。它可以替代人做真正复杂的非统计类的工作，这需要建立知识体系，这是真正人工智能最大的价值。人工智能最大的价值不是替代简单的重复性劳动，更加重要的是替代人类甚至都可能做不到的事情。因此，面向AI的数据治理，是在传统数据治理基础上，利用知识工程相关技术，对信息按知识结构进行管理、分类和关联，将庞大无序的信息进一步治理为分类有序互相关联的知识，最终形成行业知识图谱。未来明略提供的人工智能警察，应该比中国优秀的警察还厉害，比福尔摩斯还厉害，这是未来产生真正价值的地方。人工智能背后最核心的是行业知识与领域知识。通用的知识平台不太可能存在，我们需要一个垂直领域一个垂直领域的做。明略聚焦三个领域，安防、金融、工业与物联网，我们把三个领域的数据知识化存储下来，把所有客户里的数据知识化存下来，在上面产生真正的人工智能应用。明略不做简单的数据平台，而是引入行业知识体系在公共安全领域，明略通过面向AI的数据治理，将海量多源异构数据实时转化为“人、事、地、物、组织”等公安领域的实体，定义并挖掘各实体间的各种关系，并将这些数据全部融合到统一的大数据分析平台上，最后落地在客户不同的业务警种，在这个过程中我们不仅仅构建了一个大数据平台，而是引入了公安的知识体系，最终为公安客户大大提高破案效率。例如，最近明略禁毒大数据分析平台，在一个月内就彻底摧毁了分布在多省的制贩毒网络团伙。正是基于此前大量的面向AI的数据治理工作，我们才能为公安客户迅速完成数据挖掘和分析，从而迅速破案。在金融行业，我们为全国某股份制银行搭建了全行级知识图谱平台，把银行所有业务板块的数据按照业务知识的逻辑融合在一起，这不是传统的数据治理，它是按照银行的知识体系把全部数据融合在一起。平台建立后，为银行实现海量数据和非结构化数据的分析，提升远程监控工作水平和能力，从多个维度为银行带来业务效率的提升。轨道交通是制造业的重点领域，我们是国内首家把轨道交通领域散落在不同子系统的数据以行业知识的结构融合在一起的公司。例如轨道交通车头的数据和线网的数据结合，大家知道地铁站和高铁站轨道有信号系统，车有很多数据。之前的数据都分散割裂，今天把数据都连接到一起，而且连接的时候是有背后的知识图谱和背后的知识结构。当我们把这些数据全部连接到一起时，我们对故障的预测与维护等场景都产生很大的价值，可以节省计算资源与存储成本。原来数据量太大，很多不敢存，把数据融合在一起，更加知道哪一些数据应该存，哪一些数据不应该存。这是人工智能时代的数据治理需要做好的准备工作。数字经济时代，明略的产业定位：助力企业数字化转型的“启动器”明略数据是助力企业数字化转型的启动器，人工智能落地行业三步走当中，最基础的就是数据在线。“数据在线”不是搭建数据仓库把数据连起来，而是要把行业知识真正梳理清楚。明略与行业的顶级专家思考行业的本质、知识体系是什么，如何把数据真正地标注在行业知识体系中。只有这个工作做好，我们的人工智能才能真正地落地到各行业。数据和知识分几个层面，数据、场景、业务。场景维度，思考到底数据会在哪一些环节被使用。具体业务会考虑具体问题，有很多数据和知识的维度。我们在帮助行业梳理过去很多年的工作经验，很多规则与算法嫁接到人工智能的规则算法，形成人机同行时代的顶级知识体系。计算机未来也需要知识，它不能只靠暴力的挖掘与计算解决问题。人工智能在每个企业运行时要考虑效率，知识帮助计算机解决效率问题。小孩上二年级学简单的计算，从从1加到100有简单的公式，如果不知道的话需要花很多的脑力。计算机的计算需要知识，面向人工智能的数据治理需要把知识跟原始数据真正连接在一起，这是未来人工智能真正有价值的地方。明略的目标是帮助企业不断提高效率，帮助政府各部门不断提高效率。我们希望踏踏实实地为客户做好面向AI的数据治理，帮助企业和客户做好人工智能落地的基础建设工作。我们让数据成为企业的核心资产，成为真正创造价值的IT服务，而不是成本中心。

亲爱的惠友小伙伴们：2018年劳动节即将到来，根据国家相关部门关于2018年劳动节假期安排的通知，结合我公司工作实际情况，现将2018年劳动节放假的有关事项安排如下：1、我公司劳动节放假日期为：2018年4月29日至5月1日（共3天），2018年5月2日正式上班。2、一起惠在劳动节放假期间，网站正常运行，不涉及爆料、返利等事项。大家可以正常使用返利服务（优质爆料审核工作暂停，爆料违规举报功能将转为系统智能判断，符合系统分析规则，系统将自动屏蔽作者爆料信息，及冻结爆料账号，劳动节期间，无法申诉处理）。3、劳动节放假期间，将暂停审核结算商城数据（淘宝返利不受限），劳动节后恢复审核相应商城数据。4、劳动节放假期间，将暂停合作商城对接、广告等事宜，请合作伙伴们知悉。5、劳动节放假期间，惠友们遇上返利订单问题（未跟上订单），请在会员中心提交订单反馈，将于节后进行处理。6、劳动节放假期间，在线客服暂停咨询，如有问题或者建议，请点击反馈，也可以发邮件至客户服务邮箱，邮箱地址：service@178hui.com。我们将于上班后及时与您取得联系。感谢大家一直以来对一起惠返利网的信任和支持！一起惠返利网全体员工恭祝各位惠友：劳动节安康！一起惠返利网2018年4月28日

】4月26日消息，日前，同城速递信息平台达达宣布：平台合作商户已经突破120万，较去年同期增长超过50%，覆盖了零售、餐饮和物流在内的全业态。这其中包括了沃尔玛、7FRESH、永辉生活、乡村基等知名品牌商户，同时还服务超过5000万个人用户。据介绍，达达通过在技术、效率和服务质量三大维度上的全面升级，不断延伸服务边界，为电商平台、连锁商超、便利店、新型零售、连锁品牌餐饮、互联网咖啡品牌、医药零售、快递网络等多种业态的商户提供定制化的配送解决方案。在效率升级上，达达通过自建前置仓、与品牌商线下门店合作等模式，并运用来自京东商城、京东到家的大数据精确为用户画像，分析消费者的潜在需求，保证效率提升。为商户和消费者提供“门对门”精准服务的同时，提高了货物分派效率，物流作业更简洁高效；减少了物流作业处理环节，缩短“人”与“货”之间的物理距离。为了保证整体服务质量，达达在服务上也进行了升级。通过自建客户反馈系统以及与合作伙伴的客户评价系统打通，达达根据客户意见改进及优化产品和服务流程；并将极速理赔服务、专线客服7*24小时在线服务和大客户服务专员一对一贴心服务等全面推行，保障了服务稳定性。在配送员管理上，达达实施了“5个100%”标准，对骑士装备进行了全新升级的同时，为每位配送员建立了一套完整的信用体系，基于算法和海量数据给配送员动态打分和差异化激励，保障了客户体验。据了解，达达-京东到家是同城速递信息服务平台和零售赋能开放平台，达达目前已经覆盖全国370多个主要城市，拥有450多万众包配送员运力池，服务超过120万商家用户和超5000万个人用户，日单量峰值超过800万单。其零售赋能开放平台京东到家，包含超市便利、新鲜果蔬、美食烘焙、鲜花蛋糕、医药健康等业务，覆盖北京、上海、广州等30多个重要城市，注册用户5000多万，月活跃用户超过2000万。公司成立于2014年初，先后获得了红杉、DST、京东、沃尔玛等顶级基金和战略合作伙伴的投资，累计融资金额超过50亿人民币。据了解，达达拥有AI深度学习算法、大数据整合处理、智能推荐分单、压力预警系统等智慧研发技术，可实时精准预测运力需求，大数据整合处理配送单量、路线、时间等数据，能智能调配订单，降低资源浪费。

“甘来就是新零售的赋能服务商。”甘来创始人兼CEO铉伟英笑道。无论是谁问起甘来的定位，她都会这样介绍。在去年冬天，甘来给自己的定位还是一家智能售货机平台商。现在，甘来希望可以成为新零售全过程的服务商和参与者。那究竟何为“新零售”？又该如何界定“老零售”和“新零售”呢？在铉伟英看来，界定“新零售”共有三点标准，分别是：新成本、新效率、新体验。“任何创新都需要围绕这三点，做不到这三点就不要谈新零售了。”先来看成本问题。她认为，老成本是指线上出现扎口效应，而线下门店和人工成本都在不断升高。新成本则是指线上线下逐步一体化，同时去店面化、去人工化的趋势是不可逆转的。线上线下联动一定会带来新的产业效率。而技术的每一次更接近于产业，都一定会带来新的产业机会。再来看效率问题。“以前的营业额做到一千万以上，可能就有很多人说要帮你做SaaS。但是好的预测不等于好的决策，好的决策也不等于好的执行。原来是人指挥SaaS的时代，而新的效率应该是SaaS指挥人。”铉伟英说道。“我们应该把一些行为交给更聪明的人工智能亦或是其他系统来进行处理，利用数据智能来驱动管理，从而降低管理协同的摩擦系数。因为人与人产生的摩擦系数会让团队没办法百分百形成合力，如果能去掉这个摩擦系数，那么效率会更高。”她补充解释道。最后看体验环节。在铉伟英看来，从消费者的角度出发，90后逐渐成为消费主力，他们更注重体验感和参与感，有趣变得更重要，一切皆可娱乐；从企业角度出发，客户需要买软件之外的新体验，同时客户也不会为任何一个不成熟的东西买单。了解到，目前甘来主要向品牌商、渠道商和其他零售经营者提供新零售解决方案，品牌客户中囊括了天猫、万达、天虹以及某全球知名快消品品牌等等。用铉伟英自己的话说，甘来是做零售出身，甚至比很多企业更清楚地知道他们自身需要什么。“在几年的发展测试中，甘来踩了很多‘坑’，也了解到现在零售业的痛点在哪里。”甘来想解决的痛点之一就是获客。“我们想帮助客户把线下流产资产更快、更有效的组织起来，并以工业化的速度导到线上且形成规模。获客是商家重点思考的问题，他们的核心诉求就是主动获客、精准获客、降低获客成本。”同时，铉伟英举了一个例子。甘来曾为一家世界知名的自助零售运营商提供解决方案，而这家自助零售运营商控制了日本三分之一的自助零售江山，它的主要诉求除了精准获客和降低成本外，更希望寻求场景销售的增量，增加和用户的互动营销。此外，对零售经营者来说，他们还希望可以通过数据驱动等解决方案来增加销量、减少库存以及快速扩张。了解到，甘来对自动售货机的外观及工控系统都进行了改造，它希望让每一台售货机都成为一个智能微型无人店，具有上新、促销、组合套餐、实时销售数据、缺货补货提醒等电商功能，并且可适用于全场景。“甘来的核心能力主要有三点：全品类可售、模块化拼接和大数据驱动的智能化管理。经营者无需考虑应该在什么场景售卖什么品类，何时该补货、投放广告、做促销。甘来设备上还配置了摄像头，可支持线下客流量监测、用户识别、人脸支付等功能。”铉伟英介绍道。此外，在数字化方面，甘来在微软提供的认知服务基础上，还在机器的认知服务应用上进行了更多的尝试。“除了包含人脸比对于图像识别的人脸于视觉识别外，更做了情绪识别的应用尝试，比如通过分析人脸来检测多种情感，无论是喜悦还是悲伤，甘来的AI都可以一眼识别出来。”谈及人工智能的应用时，铉伟英还补充道，零售是个“苦哈哈”的活，概念性、前沿化的东西虽然炫酷，但是在中国，大家必须了解一个前提——在过去十年，整个服务业的成本上涨了五到八倍，大部分零售商其实还在和成本做斗争。既然是服务商，甘来就不能脱离了成本谈技术。“人工智能会怎样改变零售？得先让数据说话。”

4月25日消息，创新工场今日宣布完成第四期美元风险投资基金的超额募集，总规模为5亿美元。了解到，此轮募资完成后，创新工场共管理6支基金，管理的资产规模达110亿人民币。创新工场同步宣布第三期人民币基金已启动募集，预计募资金额为25亿元。此外，外界对创新工场的印象是一家“投资+孵化”模式的公司，本轮融资沟通会上，创新工场CEO李开复透露，创新工场的新定位是：一家VC+AI的机构。

去年A轮融资4000万之后，杉数科技一直没顾上对外宣布。业务正式运营一年多，杉数科技已经完成了营收回款过千万，这在一片AI公司炒估值炒创业团队背景甚至炒发布学术论文、参加高逼格学术会议的洪流里，尤为清奇。这似乎与其核心的技术——以优化算法及数学建模为核心的智能决策技术一样，或许不是那么性感，但极为实用。了解到，杉数科技已拿下了京东商城、滴滴、顺丰、永辉超市等一系列巨头的订单。“目前主动找我们的客户太多，我们的服务能力远远不够。”杉数科技CEO罗小渠颇为忧愁。作为一家创业公司，杉数科技有一流的团队和市场定位，一流的拿大客户的能力，但在集中爆发的市场需求面前，步伐依然显得不够快。这是一种实用的AI技术“我们输出的是一个可见、清晰的结果，可以用数据直接测量，这是我们做的这件事儿的特点。”以与某啤酒巨头的合作为例，杉数科技为其提供城市大仓到门店各渠道的B2B补货配送优化。这里从品牌商角度需要知道三个问题：第一是运力，可以是自己的车队也可以是第三方车队，需要告诉承运部门需要多少辆车；第二需要知道这么多车，每辆车去哪些地方？传统的方法是一个人负责一个配送区域，今天100单跑100个地儿，1万单就跑1万个地方，订单高度不平均，不能动态调整；第三是知道了每辆车去哪些地方后，先去哪儿后去哪儿？杉数科技CPO王曦称，以上每个环节都可以被优化。通过其优化算法，整个城市配送至少达到三个层面的优化效率。第一，人工减少，原本可能需要两个排班的人花很多个小时去做每天的订单分配，用大车还是小车？装箱规格等需要人来判断的许多问题直接被系统自动化替代；第二，用车数量直接节约了20-30%；第三，路径优化后配送时间短了，节约了成本。这种直接输出数据结果的优化算法，让杉数科技的技术听上去没那么酷但却很实用。尤其在整个零售供应链体系里，从前端的产品定价到物流配送、仓储、生产制造，每一块链条都需要效率的极致优化，每一个环节效率的提升都将带来企业整体利润的提升。在互联网、移动互联网人口红利时代，零售行业全心全意在跑马圈地，无所谓效率优化。但在人口红利消失后，零售业又回归到了追求对每一个环节效率的提升。罗小渠称，杉数科技跑了一年后，2017年的回款已经超过了一千万，真正落地了一些案例，找到了一条让抽象的优化算法落地的路径。“中国的AI企业动辄估值好几个亿美金，它们实际到手的收入可能才几百万。很多企业拿出来讲的不是真正的客户落地，而是发的文章数量、参加的会议规格，没有在商业上找到真正的应用场景。”罗小渠称，杉数科技的价值远远被低估了，在2C的投资逻辑下是看不懂2B市场真正的价值创造机制的。服务10亿级别企业需要什么能力？目前，杉数科技定位供应链优化，瞄准营收规模10亿以上的企业服务，主要提供五块服务：运输优化（调度运力资源，用几辆车？怎么优化路径？先送什么后送什么？）、场景式仓储（货架怎么摆放更优化？）、网络优化（核心是选址）、库存优化（如何补货，如何在不同的仓库之间调拨？）、定价。2017年，杉数科技跟国内的一个零售行业巨头合作的就是门店的选址。与腾讯和支付宝提供的门店选址不同，杉数科技主要提供底层算法，这套算法模型包括两个层面：第一是基于需求数据的判断，跟阿里、腾讯的服务相似，需要分析用户在哪儿？第二是基于零售体本身的系统化优化问题，例如门店与门店之间的距离多少合适？主路口还是岔路口？支撑仓和门店之间的配送时间和效率是否合理？而这些是杉数科技优化算法所擅长的。“核心是一套优化算法。”罗小渠所指的优化算法是杉数科技的核心能力和产品，在杉数科技的产品架构里，底层是一套优化算法求解器。2017年，杉数科技牵头发布了国内首个运筹学算法平台LEAVES，是中国第一个成规模的运筹学算法求解器。这个算法源自杉数科技的创始团队，五位核心成员均来自斯坦福大学，包括斯坦福大学教授叶荫宇，冯?诺依曼奖唯一的华人得主。这个团队核心所学为运筹学，核心就是用优化算法解决系统平衡问题，在所有的选择中找到最佳平衡点。例如大量的资源分配问题，一个广告位置到底该放哪个广告？一个产品定价除了成本和利润标准外究竟定什么价位会带来最大的收益？优化算法面对一个复杂的系统问题，最终会给出一个确定的答案和选择，而不是像普通咨询公司那样给出一个趋势或者范围。罗小渠解释，优化算法是AI领域中的一个核心算法体系，大量的机器学习和深度学习问题最终都可以归结为优化问题，而且优化算法在供应链相关的领域中（如物流、零售等）有非常直接的应用价值。“亚马逊有一个专门的供应链技术团队，还有一个专门的优化算法团队，两个团队加起来好几千人。而中国在这个领域还是很落后的，连要建一个几十人的团队都非易事，核心是没人。”罗小渠称，杉数科技是极少数真正从事优化算法开发并能将技术方案落地到企业让企业付费的团队。这也是杉数科技可以拿下滴滴、京东、德邦等一众一流企业的资本。据了解，目前中国的企业已经开始跑美国找运筹学的人才。罗小渠认为，运筹学是在数据的基础上做决策，统计学人才这两年在市场上的价码翻了好几十倍，运筹学的需求已经在慢慢衍生。这是一个刚刚开始的红利战场2018年，杉数科技有一个重点目标，即技术体系的模块化。罗小渠将其定位为杉数科技具有战略意义的大事。一开始，杉数科技凭借绝对的技术门槛只服务大企业，提供的是定制化的服务，一个项目几百万起，平均每个客户一年的订单超过1000万。但完全定制化的服务无法规模化复制，杉数科技试图在底层算法基础上，把技术方案模块化，如乐高积木一样，这些无数微小颗粒度的技术模块，可以在任何一个需求上自由组合拼接出一套个性化极强的产品，达成标准化和灵活化之间的平衡。这似乎延续了杉数科技团队的基因，总在追求最完美的平衡。除此之外，杉数科技还尝试了两个产品：智能库存管理系统“StockGo库存狗”和智能配送路径规划系统“PonyPlus小马驾驾”。其中，库存狗主要面向小微电商企业，可以植入ERP系统，在原有的系统基础上提供更优化的算法决策支持。小马驾驾主要服务年运输规模千万以上的企业，重点在B2B城配服务。“中国是个天然市场，中国公司几乎没有能够自建优化算法技术体系的，对于第三方技术平台有强烈的需求。”罗小渠称，美国超大型企业不少会内部自建优化算法团队，主要源于该技术在美国发展较早，而当时数据主要在企业内部，同时传统的技术结构决定了解决方案本身的强个性化和对于人工干预的依赖。但随着互联网、移动互联网、iot带来大量公共数据，数据在全球范围内的流通已经很通畅，同时算法技术的演进使得解决方案的自适应程度大大提升，这给第三方技术平台的出现带来了机会。从数据本身、技术本身的发展，服务的外置化更有效、性价比更高，未来越来越多的企业将用外置的服务取代内置的团队。而这一效应在中国市场将会尤其明显：在需求快速扩大的同时，企业面对的是人才储备缺乏，自建团队需要很长时间的困境。这正是杉数科技这样的第三方技术平台崛起的历史机遇。杉数科技在中国市场的服务经验也验证了这一趋势。杉数科技的合作客户典型地有着极强的业务资源和业务网络，公司从历史发展路径到组织结构再到公司文化都是高度业务导向的，此类公司要自建算法团队并非易事，一来触及不到合适的人才，二来人才的融合管理也很具挑战。这样的公司在中国非常有代表性，对于他们而言，杉数科技是天然的长期合作伙伴。“我们公司的发展战略是一纵一横，一纵是供应链市场，一横是服务大量广泛的优化计算需求，如国防安全、医疗金融、航空能源等等。”罗小渠称，目前国内大型企业使用的优化求解软件都被国外的公司垄断，而杉数科技的目标，就是让优化算法的应用全面国产化。目前为止，杉数科技已经获得两轮融资，上轮融资约4000万元，由高达投资领投，联想创投、将门创投跟投。

2018年4月24日，满帮集团宣布完成合并后第一轮融资，融资金额19亿美元。本轮融资后，满帮的估值将超过60亿美元。此次融资由国新基金和软银愿景基金联合领投，包括谷歌资本(CapitalG)、FarallonCapital、BaillieGifford、WardFerry、阳光保险融汇资本、金沙江创投、新世界K11投资、农银国际在内的多家境内外投资机构跟投。红杉资本、腾讯、光速中国、全明星基金、钟鼎创投、高瓴资本、元生资本、襄禾资本、纪源资本等现有投资人也参与本轮融资。新一轮融资，满帮将持续帮助其提升用户体验和拓展新业务和新市场。未来，满帮将进一步探索新能源、无人驾驶、国际化等领域，持续进行物流的基础设施建设。满帮董事长兼CEO王刚表示：“合并令满帮的发展进入新的阶段。就像满帮名字的寓意，我们全心全意致力于帮助货主用户和司机用户降本增效，坚持以技术为导向，将满帮打造成为全球最大的运力平台及运力公司。满帮接下来的主要任务是核心人才战略，我们希望用80亿来寻找人才，必要的时候包括用并购的方式来完成人才战略，让大家一起合并梦想，来满帮共同创业。”据知情人士称，软银集团将向满帮投资10亿美元新资金，前身为GoogleCapital的CapitalG将向满帮集团投资3,000万美元，这将是三年多来谷歌系风投对中国企业的首次投资。了解到，此前有消息称报道该公司计划筹资5亿至10亿美元。随后满帮集团发表声明回应称：此消息不实。作为全国最大的车货匹配信息平台，满帮持续致力于为用户提供准确便捷的信息交互平台服务。同时，满帮也已发展成全国最大的货车车后服务平台，通过覆盖车油、ETC、新车、金融、保险、园区等服务领域，为货车司机提供一站式服务。2018年，满帮已经成功上线在线运费交易平台，已实现单月交易数亿元，为货主和司机间的交易提供更多保驾护航。截至目前，中国干线货车700万辆中有520万辆是满帮会员，中国物流企业150万家中有125万家是满帮会员，中国公路货物日周转量182.8亿吨公里中有135.9亿吨公里是通过满帮平台发布。通过减少空驶，满帮于2017年为中国节省了860亿元的燃油损耗，减少4600万吨的碳排放。

4月18日消息，获悉，今天，百丽国际宣布跟腾讯实现合作。双方将推动优MALL在百丽落地。据了解，腾讯云联合腾讯优图实验室打造的优Mall以腾讯优图多种AI能力为基础，结合腾讯云线上的大数据能力，为零售业态注入新的活力，打造“知人知面更知心”的智慧门店。此次双方合作，以百丽旗下优质门店为试点，打造实体店数字化改造项目。深圳福田星河COCOParkNIKE店将成为首家被选中进行优MALL试点的门店，一个即将被打造为示范、标杆、样板的门店。优Mall通过对门店消费者数据——进店转化率、停留时间、基础属性、区域热力度、客流动线、VIP识别、惯偷识别等——的收集、筛选、分析、研究，能够帮助门店进行人员调配、陈列调整、货品更新等的优化管理，一方面可以使门店的产品和服务更加精准从而提升消费者购物体验，另一方面也会提高店铺运营效率、增强店铺安全保障。据悉，优MALL更新优化的过程，就是百丽与腾讯合作加深的过程，是百丽零售转型不断深化的过程。随着移动支付普及程度的提高，以及云、AI、LBS、信息流等技术的发展，消费模式前所未有的复杂化，百丽顺势出现了新变化——新资源、新文化、新组织、新机制。高端人才的净流入——互联网企业、时尚企业的高管纷纷履新百丽——为百丽新零售注入了全新的基因。自去年和高瓴资本牵手，百丽旋即显示出了强大的资源整合能力，此番与腾讯合作，意在将百丽零售终端线下2万家的店铺，8万多名员，4、5000万忠实用户的价值最大化。百丽国际董事长、高瓴资本创始人张磊表示，百丽要不断开拓大数据能力，把数据和科技充分应用到消费者的发现、消费者的触达、消费者的服务中去。腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾在日前也提到：腾讯要成为各行各业的“数字化助手”，凭借我们多年积累的技术与能力，助力各行各业实现数字化转型升级。

腾讯在北京举办“连接你我赋能办公”腾讯文档上线发布会，推出专注多人协作的在线文档产品——腾讯文档。拥有智能化、跨平台等产品特性的腾讯文档，将成为腾讯办公生态中的重要产品。同时，腾讯文档发布《中国白领办公报告》（以下简称为《报告》），通过对文档使用情况的调研解读白领人群的办公现状。腾讯文档是一款支持随时随地创建、编辑的多人协作式在线文档工具，拥有一键翻译、实时股票函数和浏览权限安全可控等智能化操作，以及打通QQ、微信等多个平台编辑和分享的能力。腾讯文档的推出标志着腾讯正式进军文档办公领域，腾讯文档将帮助提升个人办公的效率和质量，将用户的办公场所从办公室和电脑前向移动化、多端化拓展，帮助团队高效整合办公，极大丰富了协作办公场景。腾讯推在线文档构筑办公智能化前景当前，文档办公产品已经渗透到大多数人的工作和生活中，作为腾讯公司针对办公场景推出的战略产品，腾讯文档拥有强大的跨平台协作能力。用户可在微信通过官方小程序查阅和编辑在线文档，腾讯文档的入口还包括QQ、TIM、Web官网、腾讯文档APP等。在上述平台，用户可以便捷地将文档同步分享给微信或QQ好友，并授权对方共同编辑，修改动作将实时同步到全部平台。同时，腾讯文档的使用不受设备限制，用户可以在PC、Mac、iOS、Android、iPad等设备终端使用该产品，让团队办公突破空间限制，在线协同体验更加流畅。在支持多人同时查看和编辑同时，腾讯文档可查看历史修订记录。目前腾讯文档支持Word、Excel格式，未来将加入包括PPT在内的更多文件格式。腾讯文档目前还支持微软Word、Excel本地文档向在线文档的转换。基于互联网，在线文档被赋予更多智能化的能力。腾讯文档中就接入了一键翻译和实时股票函数等实用的功能。腾讯文档可以自动识别文档中的语言，并且快速实现全文翻译，被翻译的内容也能够一键生成文档，方便用户留存并查看；用户可以在腾讯文档中设置STOCK函数，实时查看股票信息。此外，腾讯文档还将进一步延展智能化，比如把翻译能力从目前的中英翻译延展到更多语种；通过扫描进行不同文档格式之间的互相转化，并通过AI能力提升转化率；同时，腾讯文档将持续增加智能化函数工具，使文档基于互联网导入天气、日期等动态信息；此外，腾讯文档还将新增动态模板、模板的智能化推荐。打通QQ、微信双平台高效办公协作兼顾安全《报告》显示，七成白领遇到过文件安全问题，对此腾讯文档设有多重智能保护机制。腾讯文档发力高效同时兼顾安全，例如腾讯文档能够实时同步存档，在离线环境下依然可以进行编辑，避免软件崩溃等原因导致的文件丢失。针对涉及机密、个人隐私等文档，用户可以通过腾讯文档设置编辑和阅读权限，避免被恶意篡改，保证文档在可控范围内传递。用户还可以对自己的文档加盖水印，以保护个人文档的版权，防止被他人盗用，让办公的过程更加安心。依托QQ、微信两大社交平台，腾讯文档也可以将编辑好的文档一键分享给QQ、微信好友，跨平台分享的能力也为腾讯文档的场景补足社交环节，形成完整的办公生态。事实上，腾讯已经在提升办公效率层面进行了多年探索，例如QQ的在线传输功能，每天数亿份文件在QQ上传输。据了解，未来腾讯还将在办公产品领域进行进一步打通，包括邮箱、TIM、QQ、会议在内的多种腾讯旗下办公相关产品，提升社会整体办公效率。目前，腾讯文档已经在TIM等产品上进行了一年的孵化，活跃用户突破500万人，并已获得包括唯品会、京东到家、酷狗音乐在内的多家企业的认可。作为腾讯办公生态中的重要产品，腾讯文档兼具智能化和协同性，也将引领在线文档产品场突破文档编辑的基础能力，重新定义文档类产品，进一步推动中国办公产业升级。

据知情人士透露，在进行了近半年的研究后，亚马逊旗下批发业务AmazonBusiness决定暂时放弃向医院出售药品的计划。该计划的难度比该公司此前的预期更具挑战性。消息公布后，药品零售公司股价上涨。WalgreensBootsAlliance上涨3.7％，而CVSHealth和RiteAid分别上涨4.2％和1.7％。亚马逊决定专注于向医院和小型诊所出售不太敏感的医疗用品。并发现业务比预期更具挑战性。亚马逊此举显示，进军医疗产品和制药供应所面对的挑战。此前有报道称亚马逊有可能进入该领域，几家医疗保健和医药分销公司的股价均一度下跌。知情人士表示，亚马逊之所以打了退堂鼓是由于其未能说服大医院改变他们的传统采购流程。目前，大医院通常通过中介人员进行采购。此外，亚马逊还需要建立一个更加复杂的物流网络，以运送温度敏感的药品。尽管如此，亚马逊并没有完全排除最终进入制药分销领域。多家媒体报道称，该公司有朝一日会进军直接面向消费者的处方药业务。多位知情人士表示，AmazonBusiness可能在获得一定规模后，重新考虑进军进行药品、医疗产品批发。此外，该公司还通过不同的团队继续探索其他医疗保健项目。亚马逊现在已在其网站出售医疗用品，比如纱布和温度计等。它还有一个名为1492的健康团队，专攻相关的硬件软件项目，例如开发亚马逊Echo智能音箱和智能购物扫描仪DashWand。此外，亚马逊的云服务AmazonWebServices将继续主导健康和生命科学市场。

据知情人士透露，在进行了近半年的研究后，亚马逊旗下批发业务AmazonBusiness决定暂时放弃向医院出售药品的计划。该计划的难度比该公司此前的预期更具挑战性。消息公布后，药品零售公司股价上涨。WalgreensBootsAlliance上涨3.7％，而CVSHealth和RiteAid分别上涨4.2％和1.7％。亚马逊决定专注于向医院和小型诊所出售不太敏感的医疗用品。并发现业务比预期更具挑战性。亚马逊此举显示，进军医疗产品和制药供应所面对的挑战。此前有报道称亚马逊有可能进入该领域，几家医疗保健和医药分销公司的股价均一度下跌。知情人士表示，亚马逊之所以打了退堂鼓是由于其未能说服大医院改变他们的传统采购流程。目前，大医院通常通过中介人员进行采购。此外，亚马逊还需要建立一个更加复杂的物流网络，以运送温度敏感的药品。尽管如此，亚马逊并没有完全排除最终进入制药分销领域。多家媒体报道称，该公司有朝一日会进军直接面向消费者的处方药业务。多位知情人士表示，AmazonBusiness可能在获得一定规模后，重新考虑进军进行药品、医疗产品批发。此外，该公司还通过不同的团队继续探索其他医疗保健项目。亚马逊现在已在其网站出售医疗用品，比如纱布和温度计等。它还有一个名为1492的健康团队，专攻相关的硬件软件项目，例如开发亚马逊Echo智能音箱和智能购物扫描仪DashWand。此外，亚马逊的云服务AmazonWebServices将继续主导健康和生命科学市场。

在人类与疾病的战斗中，治疗与预防同等重要。但医院里漫长的等待、工作的快节奏、生活的压力等等都给了现代人太多的制约。而今，一位可以随叫随到，从不疲惫，甚至诊断准确度高且稳定的“超能医生”正在打破这些束缚，患者甚至可以足不出户，只需上传特定要求的照片，就可以完成诊断，整个过程不需要专业医生的参与，不受时间场合的限制。就在这本周，美国食品及药品监督管理局（FDA）批准通过了首个应用于一线医疗的自主式人工智能诊断设备，这款叫做IDx-DR的软件程序由IDx公司研发，可以在无专业医生参与的情况下，通过查看视网膜照片对糖尿病性视网膜病变进行诊断。IDx-DR类AI产品的批准通过，可以使普通人更方便自主的完成常规诊断，同时极大的节约了社会成本，至此，AI诊断爆炸时代已然来临。这同样也是AI应用的一大里程碑式成绩。“被FDA认定为‘突破型设备’（breakthroughdevice），不仅是对IDx-DR价值的肯定，也坚定了我们长久以来的信念，”IDx创始人兼总裁MichaelAbràmoff博士说到，“太多的人因为没有及时诊断而导致失明，这样一种高效、高性价比的方法可以说是众望所归。”甜蜜的忧伤并非所有的疾病都如疾风骤雨般现身，此刻，也许有的疾病正在悄无声息的吞噬着我们的感官。假装温柔，实则残忍，有的恶魔如温水煮青蛙一般，偷走我们的健康，等到发觉却为时晚矣，而糖尿病性视网膜病变就是这样的疾病。我们都知道，糖尿病是一种代谢类疾病，患者表现为血糖长时间高于标准值，如果不能及时控制治疗，最终会引发一系列症状，包括头痛、肌肉无力、伤口愈合缓慢等，其中视网膜病变就是最常见且严重的并发症之一。在人的眼球后部有一层薄薄的细胞层，便是视网膜，也称视衣。感光层由视杆细胞和视锥细胞组成，他们感受光，并将光转化为神经信号进行传递。糖尿病会引起视网膜毛细血管壁损伤，加之血液呈高凝状态，易造成血栓和血淤，甚至血管破裂，最终无法为视网膜细胞提供营养，导致病变，甚至失明。如今，糖尿病视网膜病变已成为仅次于老年性视网膜变性之后的四大致盲因素之一。在美国，如今有超过3000万人患有糖尿病，其中每年约有2.4万人因为糖尿病导致的视网膜病变而失明。但看似来势汹汹的眼病并非无药可医，如果发现及时并治疗得当，大部分的眼病都可以有效避免或延缓。但并不是每个人都如此“幸运”，在美国，只有大约一半的糖尿病患者会进行常规的视力检查，而即使有条件进行预约，通常也需要经过数周或数月才能见到专科医生。而今，IDx-DR将要取代眼科医生，使随时随地的诊断成为可能。真正的AI医生与预约真人医生相比，IDx-DR真的是太方便简单了，只需要护士或者医生通过使用特殊的视网膜照相机拍下患者的视网膜照片，随后按照IDx-DR软件的指示上传图像，并确定图像的质量是否足够获得分析结果。如果图像合格，软件将自动分析（无须专业医生参与）患者是否患有糖尿病性视网膜病变，并将根据结果诊断并决策后续治疗。在前期的临床试验中，通过对10个主要治疗地点的900名患者的视网膜照片进行分析，IDx-DR正确检测到糖尿病性视网膜病变的准确率为87％，正确识别没有发病患者的准确率为90%。这短短几小时的诊断，IDx却整整走了21年。IDx是一家专注于开发临床自主诊断算法的公司，但纯粹的人工智能让FDA感到不安，因而单就和FDA在如何评估系统并确保其准确性和安全性方面的沟通，IDx就花了7年。同时为了让产品更好的接近普通患者，公司也做了其他必要的调整，比如前文提到的图像质量判断组件，就是权衡之后的结果。“拍摄视网膜图像并不容易，”Abramoff表示，“该算法会告诉操作员是否需要重新拍摄，或者图像满足要求。这看起来是个细枝末节，却十分重要。”万事俱备，临床试验必不可少。为了证明IDx-DR的精准性，一场AI与资深专科医生之间的“决斗”避无可避。在开始诊断之前，IDx-DR开始了它的“吸星大法”——用4个小时读取了超过100万张眼部照片，用以学习糖尿病性视网膜病变的症状。图丨IDx创始人兼总裁MichaelAbràmoff随后IDx-DR重读了800余份由3名专业医生诊断的病理，最终诊断为患有糖尿病性视网膜病变的准确度高于85%，有轻微症状或健康的准确度高于82.5%，相关结果IDx在2018年2月美国加州举办的黄斑学会年会上进行了展示。不仅如此，IDx公司还开发了用于检测黄斑变性、阿尔茨海默病、心血管疾病和中风风险的算法，AI诊断的风正在愈刮愈烈。引爆AI诊断事实上，从今年2月起，FDA就表现出了全面放开AI诊断决策支持系统的势头。顾名思义，诊断决策支持系统是设计用来辅助医生在诊断时进行决策的支持系统。这种主动的知识系统通过病患至少两种以上的数据进行分析，为医生给出诊断建议。医生再结合自己的专业判断，从而使诊断更快更精准。2月，FDA批准通过了Viz.AI针对中风的AI诊断软件ContaCT，该软件能够对患者发生中风的风险进行判断，如发现可疑的大血管阻塞，该软件会分析计算机断层扫描（CT）结果并通知神经血管专家。因为专家仍旧需要在平台上进行进一步的诊断，所以ContaCT并未完全取代专业医生。同时关于心脏病、癌症、儿童自闭症等疾病的诊断算法也在近年全面开花，可以预见，未来几年内将会有大量人工智能诊断系统通过审批，我们将见证AI医疗应用落地的爆炸时代。相比人类医生的十年寒窗，人工智能的学习可能只是数个小时，而在诊断时间上，差距也同样悬殊——1小时vs1分钟。在同样甚至更高的准确度，或同样或更低廉的价格面前，人类医生和AI，你会选择哪一个？

4月12日消息，京东集团董事局主席兼首席执行官刘强东在2018中国“互联网+”数字经济峰会上发表《开放赋能打造无界零售新生态》主题演讲，在会上，刘强东通过介绍京东的发展史再次指出，京东是一家用技术打造供应链服务的公司，并指出，今年年底将实现每天开1000家便利店。刘强东在会上称，京东的自营零售供应链综合费用率不到10%。未来如何让供应链更加高效，核心的是只靠京东自营的销量已经不够，必须引入无数的合作伙伴，使供应链效果更好，效率更高，达成供应链效应。传统零售行业，供应链成本很高。刘强东举例介绍重庆长江码头的一家流量小店，通过接入京东供应链即丰富了店内的sku还使得小店与京东商城同质同价，这便是消费者、店主和京东供应链共赢。截止上个月，京东便利店在全国每周开店达到1000到1200家，今年年底将实现每天开1000家便利店，每300米就要有一家京东便利店。目前，一些打工人群返乡花费很少的钱就可以找到一家门店，便可以开一家京东便利店，目前人均收入将达到8000块钱，这都依靠于京东的供应链。另外，京东也可以赋能大型商超，比如将永辉优质的特色的商品利用京东供应链去到没有覆盖的县镇里去，京东并不是野心太大，而是，只有整合供应链资源，规模越大，才能实现更好的效益。最后，刘强东指出，希望京东的无界零售将是一个开放的、共生、再生的和互生的共同体。

截至3月末，本土上市女装企业2017年财报已陆续披露。总体来看，2017年主要品牌竞争优势整体增强，业绩提升主要靠多品牌战略。有数字证明，服装实体店品牌利用电商平台提高销量的趋势明显，女装销售线上线下融进一步加速。设计风格趋于更加年轻化，正在追上新消费主力审美，争食童装蛋糕的步伐亦不分仲伯。安正时尚安正时尚集团股份有限公司近日发布2017年年度业绩报告，报告期内，公司实现营业收入14.21亿，同比增长17.78%;归属上市公司股东净利润2.73亿元，同比增长15.69%;归属于上市公司股东扣除非经营性损益的净利润为2.17亿，比上年同期降低了543.02万元，比上年同期下降了2.44%。主线下渠道2017年末共拥有917家，较16年净增加55家。分品牌来看，2017年安正时主品牌玖姿扭转下滑趋势，2017年实现收入9.40亿元，同比增长10.49%，其中，同店增长7%;尹默渠道调整背景下，实现收入2.10亿元，保持10.76%的稳定增长，其中，同店增长13%;安正男装及初创品牌斐娜晨发展态势良好，分别实现收入0.75和1.00亿元，同比分别增长37.11%和92.41%，其中同店分别增长24%和8%;摩萨克因产品风格调整，单店不具可比性，全年实现收入0.35亿元，同比增长15.47%;同时，线上新品牌安娜蔻依托公司原有线上体系获得快速成长，全年实现收入4860.4万元。宝国国际在截至12月底止的2017年，宝姿母公司宝国国际(00589.HK)收入和利润均录得双位数强劲增长。期内，营业收入大涨21.5%至22.43亿元，净利润则同比猛涨41.28%至5690万元。毛利润同比增长20.25%至17.4亿元，毛利率录得77.6%。按地区分，中国市场营业收入大涨24.5%至20.83亿元;其他地区收入下降7.63%至1.59亿元。宝国国际表示，得益于旗下核心高端品牌Ports1961及年轻品牌PortsPURE在女性消费者中受到追捧，集团2017年实现扭亏为盈录得强劲增长。为巩固集团在高端服饰领域的地位，宝国国际也正寻求业务多样性以培养新的业绩增长点，旗下服装品牌除宝姿外，还拥有宝马公司的唯一授权，生产经营宝马品牌服饰BMWLifestyle，在17年取得了31%的业绩增长。值得关注的是，宝国国际还是奢侈品牌ARMANI集团在中国的重要合作伙伴，2017年该业务收入猛涨53%，同时进一步深化合作，开设了ARMANI在中国电商平台独家官方代理的旗舰店。维格娜丝维格娜丝发布的2017年年报显示，报告期内，实现应业收入25.64亿元，与上年同期的7.44亿元相比，大幅增长244.50%，归属于上市公司股东的净利润1.89亿元，与上年同期的1亿元相比，增长89.32%。报告期末，维格娜丝总资产达66.16亿元，与上年同期相比增长314.32%。据财报介绍，集团业绩的增长主要来自于2017年收购的品牌TeenieWeenie。维格娜丝旗下拥有三个品牌：“V·Grass”、“元先”及“TeenieWeenie”。V·Grass2017年，该品牌全年实现营收7.92亿，同比增长10.5%。2017年间，V·Grass在北京SKP、南京德基、深圳益田假日、重庆IFS等商场新开6家店铺。截止到2017年年底共有门店数量1449家。此外，V·Grass还计划拓展奥特莱斯渠道。财报中还透露，2018年3月，V·Grass将在欧洲的米兰时尚街区开设第一家旗舰店，用于展示时装和艺术品等。TeenieWeenie2017年3月，集团完成了对TeenieWeenie品牌的业务财务报表合并，在3-12月期间，TeenieWeenie共实现营收17.44亿，同比增长3.4%。TeenieWeenie在2017年电商销售同比增长48%，其中O2O销售占比高达55%。双十一销售额同比增长70%，进入天猫女装销售额排名TOP10，现已成为天猫平台女装品类和重点合作品牌。截止到2017年12月底，品牌共有门店1286家。2018年，TeenieWeenie计划新开店铺200余家。推出婴童装品牌维格娜丝集团旗下品牌TeenieWeenie2018年将新推出Baby品牌，并于2017年测试卖场成功开店，取得每月约20万的销售额。2018年开始计划大量开店，抢占婴童装市场。如意集团根据如意集团发布的2017年度业绩预告显示，预计2017年度归属于上市公司股东的净利润与2016年度相比变动幅度为80.05%-128.88%，2017年度归属于上市公司股东的净利润变动区间为5900万元–7500万元。如意集团解释称，2017年公司坚持高端定位，调整和优化服装产品结构，加大客户开拓力度，进一步扩大市场占有率，公司业绩得以提升。江南布衣截至2017年12月31日止的6个月，江南布衣实现总收入16.54亿元人民币，同比增加26.2%;净利润约3.12亿元，同比增加36.8%;毛利率为62.60%。中期净利润为3.119亿元，比2017上半财年的2.279亿元增长36.8%。财报显示，2018年中期业绩中，非JNBY品牌共实现收入达6.84亿元，同比增长达30.8%，收入占比同比提升1.2%至41.4%。销售增长主要受双位数同店销售增长及177间净门店增加刺激。财报会上，江南布衣维持全年200-250间的新店开设预期，并表示不会重点发展国际市场，仍视乎国外买手店渠道的实际销售而进行授权。主品牌JNBY：受益于消费升级，2017年下半年的营业收入同比增长23.2%，达到9.7亿元，占比总销售额的60.1%。截止到2017年12月底，JNBY在全球共有815零售店。女装品牌Less：2017年下半年销售额1.21亿元，同比增长45.2%，占比总销售的7.3%。2017年12月底门店数达136家。男装品牌Croquis：2017年下半年的销售额3.26亿元，同比增长19.5%，占比集团总销售额的20.8%。截止到2017年12月底，在全球共有零售店308家。童装品牌jnbybyJNBY：2017年下半年的销售额为2.14亿元，同比增长33.8%。2017年12月底门店数量达到444家。青少年品牌Pommedeterre：2017年下半年销售额同比增长201.4%，达1980万元。截止到2017年年底共有店铺数63家。家居品牌JNBYHOME：2016年推出的设计师家居品牌，于2017年1月开设首家独立店。2017年下半年销售额增长730.0%，达343.6万元。截止到2017年年底，门店数量2家。朗姿朗姿股份(002612)近日发布业绩预告，公司预计2018年1-3月归属上市公司股东的净利润5269.22万至6323.06万，同比变动50.00%至80.00%，服装家纺行业平均净利润增长率为21.48%。公司基于以下原因作出上述预测：2018年一季度女装销售收入持续走强，女装业务盈利能力持续上升;医美板块经营规模增大、新增资产管理业务，都将增厚公司利润，公司整体盈利水平较去年同期增长显著。朗姿股份2017财年全年公司营业收入23.53亿元，较去年同期的13.68亿元大涨72.06%。朗姿股份2017财年全年归属上市股东的净利润为1.88亿元，较去年同期的1.64亿元上涨14.36%。歌力思国内女装服饰集团歌力思(603808)日前披露2017年业绩快报称，公司2017年实现营业总收入20.58亿元，同比增长81.82%;归属于上市公司股东的净利润3.03亿元，同比增长52.96%;基本每股收益0.91元。报告期末，公司总资产35.12亿元，归属于上市公司股东的净资产20.67亿元，较期初分别增加36.67%、18.93%。截至2017年9月末，歌力思共有门店522家，其中主品牌歌力思、Laurèl、EdHardy、IRO门店分别为327、29、137、29家。公司在业绩快报中表示，2017年行业整体呈现明显的复苏趋势，消费升级趋势明显。就业绩快速增长的原因，公司表示，公司旗下主品牌ELLASSAY单店销售业绩同比持续增长，EDHARDY品牌因其潮流风格和轻奢定位获得消费者认可，业绩持续上升，公司陆续收购的LAUREL、IRO、VIVIENNETAM等多个定位高端至轻奢的国际品牌稳定健康发展，公司收购的线上代运营公司上海百秋网络科技有限公司亦保持了良性增长，多品牌在设计研发、渠道、品牌推广、供应链整合及营运经验产生有效协同。

郑州到北京的高铁上，刘杨的手机铃声突然响起。“稍等！”他冲着手机，故意压低声音。随即习惯性起身，走到两列车厢的交界处，小心翼翼地谈生意。“避讳一下，毕竟行业特殊。”在人多的地方，刘杨接打电话很谨慎，如果贸然谈殡葬用品，容易招来陌生人异样的眼光。刘杨自嘲是“寿衣店老板”，他是天福寿园的创始人，品牌在天猫、京东等平台上线，店群规模数一数二，2017年一年间，线上拥有近2万名客户。认识刘杨的人都清楚，他绝不是喝茶、玩手串，终日无所事事的那种“棺材铺老板”。他是出了名的能“折腾”。“我的梦想是做人类“永生”的科技公司。”他坚信，“永生”能带来无限商机。这样的自信来自大数据和AI人工智能的火爆。“谷歌科学家预测，2029年人类就能实现永生。”刘杨日常的聊天话题，围绕着霍金、埃隆马斯克、脑电接口、引力波……“这个世纪生的人，已经不可能逝去。”他笃信，人类数字化永生，看似遥远，但是人们向往生命延续的欲望，已经逐渐让“永生梦”变成现实。“永生计划”别人眼中，刘杨的想法太疯狂，也太“玄乎”。“我与同行聊过‘永生’的话题，他们都听不懂，也没心情去听，可能还是觉得遥不可及。”刘杨说。但这丝毫动摇不了他的信念。“我虽然目前暂时没太多实力，但希望能在这个上面能做点事。”据刘洋介绍，他的很多客户，最大的痛苦是绝望。因为社会老龄化和家庭小型化，人们背负了太多压力。70%的客户来到他店里，感觉人是“飘”的，站在那里发呆，你说什么他们都听不进去。“我们只能默默陪着客户，有时候，看对方无助的眼神，只能送手串啊什么，尽量减轻他们的痛苦。”刘杨说。“希望对人太重要了。”刘杨开始反思，能否让逝去的人“活”过来？和刘杨有同样想法的不多见。但是放眼全球，在科技界，大量国际顶尖科学家和投资人，都在做“永生”的研究。曾经人类永生的梦想，逐渐离我们越来越近。刘杨曾经和国内基因公司进行接触。因为掌握了很多数据，可以“以终为始”，目前他的公司和美年大健康尝试在癌症筛查和基因检测合作。而基因和生物工程的“永生”技术，在国外的研究要更超前。谷歌首席工程师Raykurzweil预测，人在2029年将会逐渐实现永生。他的理论基于医药领域的惊人成就。如3D生物器官打印机、组织器官复制、基因工程等进展神速。kurzweil认为，包括人类未来可以利用“纳米机器人”来重整人体的组织，对错误“程序”进行修整，如心血管疾病，癌症等。战胜致命疾病，加上人造器官修复，永生将可能实现。而数字化永生技术，发展更迅速。数字化永生也叫虚拟永生。它将人的习惯以数据的形式存储到云端，AI根据大数据自动计算分析，模仿逝者的性格、脾气、语气和反应。进而在社交网络上，以逝者的名义继续与人们交流。目前，已有国外初创企业，努力将这个概念变为现实。刘杨最关注的，是埃隆马斯克的Neuralink公司。埃隆马斯克，绰号“硅谷钢铁侠”，他因投资特斯拉和SpaceX而大名鼎鼎。近期他公布投资Neuralink公司，公司主要研究脑机接口和大脑芯片。这个技术在科幻电影《黑客帝国》、《阿凡达》、《明日边缘》中曾经出现。随着生物体智能化，思想可以数字化。通过植入某微小脑电极，未来能将思想上传或下载。“人类要与机器结合，成为半机械人，以避免人工智能时代面临淘汰的命运。”埃隆马斯克在今年的世界政府峰会上（WGS）说出令人震惊的话。据马斯克介绍，公司目前到了动物实验阶段。还有消息称，Facebook旗下神秘硬件部门Building8，正研发用意念控制的假肢。“我们希望用互联网改变这个行业，并用人工智能推动行业的发展，让人类看到希望。”刘杨甚至去美国参观CES展（国际消费品电子展）。人形机器人、脑机接口等“黑科技”的出现，让他对永生科技，有了更深的理解。“永生科技一旦突破，未来，一个充满商机的行业将诞生。”刘杨看到自己事业的新希望。丢掉的“金饭碗”“我从不在乎路有多远，我只在乎路对不对。希望我们能在正确道路上素履前行，为整个社会做点事情。”刘杨在朋友圈中写道。“永生”并不是一个新进的概念。早在2015年，谷歌风投公司(GoogleVentures)首席执行官BillMaris就曾说，"如果今天你问我，人类是否能活到500岁，我的答案是肯定的。"未来学家IanPearson说：“人工智能和基因工程，在2050年可以让你永生！”当年“人类永生”，被放在AI人工智能和SpaceX火箭一起，成为被嘲笑的对象。但在科技飞速发展的今天，人类的“永生”或许只是时间上的问题。“永生”科技的一举一动，牵动着刘杨的心。但是最初，他并没有对这个如此饥渴。他曾经是一名大学老师，在国外留过学，还是全国最早一批心理咨询师。2004年，刘杨赶上互联网浪潮，在教书之余，业余做某房地产网站编辑。那时候宽带尚未普及，刘杨上网需要电话拨号，占着电话线。“挣的钱还不够交电话费的。”他的父母觉得互联网不靠谱。父母的反对并没有影响刘杨，他偷偷的把工作放在深夜干。“白天教书，夜里3点爬起来编辑网站，直到早上8点。”这样刘杨坚持了一年半。那时，他接触到早期的8848，阿里巴巴，慧聪网。一次偶然机会，刘杨觉得墓地和商品房十分相似，都讲究价格、位置和风水等。那时，房地产网站如火如荼，但墓地网站几乎没人涉足，“我怎么不试试？”2008年，刘杨开了在线墓地的网站。当时规模很小。员工只有他的3名学生。两年后，刘杨的墓地网站不断发展，年流水200-400万，利润百分之十左右。不久他遭遇到人生的十字路口，学校教师有转正名额，他有很大机会。但为了不放弃互联网，刘杨一咬牙，辞去教师工作。朋友不理解刘杨，为啥放弃风光的“铁饭碗”，做晦气的殡葬生意？刘杨觉得这是他内心的召唤。辞职后，刘杨专心在网站上，按他的话说，生意不好也不差。十几封申请邮件2014年，命运给了刘杨一个好机会。当时，移动互联网兴起，手机成为人们最大的上网终端，购买渠道随机化和线上线下一体化，O2O开始“火爆”起来。在河南郑州，网络公司还很少，刘杨起初不了解O2O运作方式。“正好这时，郑州开了零售大会，讲的是线上和线下。”开会时，刘杨思索，他的店能不能搬到线上做O2O？“墓地资产重，但是寿衣，骨灰盒等轻型品类，是完全可以线上运营的。”他心中逐渐萌生了做殡葬O2O店铺的想法。这为刘杨的生意打开了另一扇窗。会后，他和京东的展台销售人员聊，对方肯定了刘杨的想法，并提供了邮箱。刘杨赶紧注册线上公司，准备材料。次日，他给京东发了一封申请邮件，也在淘宝申请上线。他认为将会大展宏图时，结果却是一盆冷水。“京东回复，要向上级汇报，天猫直接拒绝。”这个回复可能意味着，对方没太大兴趣。“死亡是大家一直逃避的，也是忌讳的。”刘杨难免会有一些不自信。但注册公司和品牌前后花了很多钱，已经“骑虎难下”，他舍不得让辛苦钱打水漂。辗转一夜后，刘杨硬着头皮和京东发邮件沟通，后来加起来，前后写了十多封邮件。刘杨曾经写道：当别人最需要的时候，看到京东小哥的笑脸，这个对京东的美誉度和品牌是多高的提升。邮件最终打动京东高层。京东负责人后来告诉刘杨，毕竟殡葬行业不合常规，鲜有上线的例子。但殡葬的“人文关怀”和刘杨的真诚与坚持打动了他们，而且项目计划书也很有互联网想法。天福寿园品牌店“搬”进了京东。（互联网模式的殡葬店）开在写字楼里订单很快来了。刘杨很开心，但随即傻了眼。客户在北京的军博附近，第二天就要送到。刘杨身处郑州，那时候快递的时效无法保证。他只好坐火车亲自送货。“没有高铁，坐票都卖光了，卧铺太贵舍不得。”刘杨在火车上站了一宿，下了火车又倒公交，才准时送到客户手里。那时候客户还让开发票，因为有发票才能在北京八宝山存放。“这几单根本没赚到钱”刘杨算来算去，自己忙活不说，一共800块的东西。扣除成本和平台费用，每单只赚200多块钱，但往返车票也200多。就这样一个月里，刘杨自己送了3次，后来实在受不了。“客户要得特别着急，恨不得中午下单下午就要，快递来不及，物流成本一下就高了。”刘杨觉得如果想做下去，只能线下开店。选址又让他头疼。传统殡葬店一般在医院门口和殡仪馆附近，很多是夫妻店，24小时守在那边。一个月差不多十单，但房租、人工花销大，每单即使赚一千元，整体算下来盈利都很难。但是这时，数据帮了大忙。“我们通过数据发现，医院门口并不是需求最大的”刘洋举了长春门店的例子。他说，后台显示长春绿园区的社区旁边，客户点击率特别高。实地考察后发现，那边是老的一汽厂职工宿舍，老龄化比较普遍。刘杨根据数据，把门店开在周边写字楼里，每店一个人就够了，房租也可以接受。就这样，天福寿园开始规模化运营，逐渐在北、上、广等十多个城市开了门店，解决了配送难题，业绩也逐渐好转。尝到了数据赋能的甜头，刘杨计划在智能上寻觅商机。郑州一座写字楼内，200平米的办公区域，用镀银色的隔断分隔10多个独立工位。很多清秀面容的年轻人来来往往，打字声噼啪作响。墙上贴着白底红字的年度销售表格，醒目的红色标语放在显眼位置，“突破百万”四个字激励着他们。这就是刘杨开在写字楼内的公司。标语右后方的黑板上，数字标注了30个短语。包括“商品直播，品牌纪录片，全息投影，360度全景VR等。”刘杨和团队刚进行了一场头脑风暴。“我们希望做生者和逝者的链接。”刘杨介绍，目前生者和逝者是割裂的，大家平时只在清明节，去墓地献花，缅怀逝者。如果能做好链接，里面可以做的产品太多了。到不了的“彼岸”高科技让“不可能”成为“可能”。据刘杨介绍，殡葬行业，科技和应用都很滞后。其他行业，如手机等互联网渗透率70%以上，而殡葬的互联网渗透率连10%都不到。他首要任务是扩大规模，剩下就是等待新科技的诞生。他计划先看看能否，把献花烧纸通过3D虚拟影像实现，把逝者和生者建立链接，来做渗透，但目前这个技术还在最初阶段。如何渗透是一个难题。刘杨在做“永生计划”时，很多互联网殡葬公司却举步维艰。“彼岸”成立于2013年，创立之初，曾试图颠覆传统殡葬业诟病而声名鹊起，同年获得徐小平真格基金150万元的天使投资。2017年5月，“彼岸”却意外宣告失败。创始人徐毅表示，为了做到价格透明，“彼岸”的商品利润不高。但是，实体店获客难，线上流量贵。导致了公司经营成本急剧上升，最终导致失败。徐毅介绍，近年来，线下店热点区域的房租、人员成本增加，加上寿衣店争客“你死我活”。他们实体店所在医院门口，争抢客源现象很普遍。而“彼岸”线上获客来源主要是百度，最初，“寿衣”、“骨灰盒”词条搜索费用是4元。这些年，词条价格涨到了400元，一下子增加了100倍。“类似婚纱摄影行业那样，竞争很混乱。”徐毅说，做到后来感到“无力感”。但是，徐毅认为“商业化”打破殡葬业的思路没有错误。“我们只是时间选择不太好，希望过几年，互联网能找到更好的‘突破口’。”徐毅感慨道。碰壁的不只有“彼岸”。据媒体报道，和彼岸类似的殡葬电商，如“恩雪天使”、“元舟生命”等，要不倒在A轮融资之前，要不缩小经营规模。一位业内人士分析，殡葬行业的核心是最开始的医院场景，互联网根本渗透不进去。比如，在医院去世的逝者家属，面临这样的事情，第一反应是手忙脚乱，而在这个时候，谁能第一时间出现在家属面前，就有可能获得这个客户，这里面“水很深”。外人眼中，殡葬行业是“不透明”和“黑”。批发市场价格仅几百元的骨灰盒，某些黑心店家转手卖数千元甚至上万元，成了名副其实的“天价骨灰盒”。“这些黑心店主没发什么财。”刘杨解释，医院旁高额的房租和人员成本，墓园经营如墓碑材料和绿化等成本增加。加之产业门槛低，导致少数店家“来人就宰”。另一个原因是垄断，大家都不愿提及，有些殡仪馆、医院等单位，滋生了”宰客”土壤。新闻经常看到，两方为争夺客源，发生争执甚至大打出手。根据中信建投证券研报报道，中国殡葬服务市场2013至2017年复合增长率17%，2017年市场规模可达992亿元。殡葬行业龙头上市公司福寿园2017年报显示，当年收益达到14亿元，净利润为4.2亿元。“这个行业太古老和滞后，连基本的行业标准都暂时没有。”刘杨感慨。办公室里的“林肯”殡葬行业曾被认为是可以被互联网颠覆的。在刘杨之后，又有两家殡葬店上线京东，后来因各种原因关闭了。“我们为卖寿衣和骨灰盒，求过好评，干过晒图返现，网络卖家的推广玩法基本上都干过。”刘杨说，经营压力，逼着他“不走寻常路”。为了扩大阵地，除了京东，淘宝等平台外，刘杨的团队尝试在拼多多和跨境电商平台做，曾经把殡葬产品卖到东南亚。“这些销量都不佳，最终不了了之。”那段时间波动大，人员是刘杨最头痛事情。据他介绍，很多老员工，因为看不到目标和压力大等原因，先后离开。更痛心的是，新人招不上来。“很多毕业生一听到这个行业，转身就走。还有些人谈着好好的，之后就不联系。他们有的觉得这个行业挺LOW的。”回忆当初的困境，刘杨深深的望向远方。经营压力大，刘杨深知自己管理知识跟不上，走了很多弯路。”他开始学习接触“互联网打法”，通过游学和社群，和互联网创始人交流，受益匪浅。“我后来权力下放，典型的互联网‘特种部队’打法，三人一个小组，后面有中台支撑，就像韩都衣舍那种模式，小组长，小运营，鼓励大家创新。”刘杨提高了效率，逐渐度过了危机。传统公司，很多会在墙上挂毛主席等伟人画像。创业科技公司，会挂苹果前CEO乔布斯的画像。而刘杨的办公桌后面，挂着一幅林肯画像。“林肯和我们价值观很像，这个行业是冰冷的，但希望公司是温暖的。”刘杨顿了顿说，“并不是说我有多高尚，我只是想改变这个行业。”（刘杨在办公室工作）刘杨深感科技能够改变现状。有天上午，一对老夫妻来到店里买汉服。因为他们的年仅30岁的女儿病情严重，医生通知准备后事。在交谈过程中，老夫妻一直向刘杨询问人体冷冻技术。人体冷冻术(CryonicsTechnology)，简单来讲，就是将人体冰冻起来，再让他在未来某个时候苏醒。夫妻二人寄希望利用技术，也许未来有一天，能让女儿治好这个病，留有希望。刘杨经过询问，这项技术在美国公司有应用，花费大概60万美金。但国内目前只在实验计划阶段。看着夫妻二人失望的背影。刘杨在惋惜之余，也产生触动。能否通过人工智能，去解决链接，起码给生者留有希望。“在生命面前，只要有一线希望，人们会用百分之百的努力。”这是刘杨对人类“永生”技术最大的触动。

在智能音箱江湖，如果说100万销量算是一张船票，那么阿里和小米则是目前国内市场获得船票的两艘大船。在驶向千万“港湾”的赛道上，它们将同台竞技，上演一场大战。在今年3月下旬，阿里人工智能实验室负责人浅雪高调宣布，天猫精灵上市半年多以来累计销量突破200万。而与之形成鲜明对比的是小米的“隐忍不发”，其实它早已借着阿里的“东风”默默的拿下了100万台的“船票”。并且随着雷军亲自站台发布小爱音箱mini，99元的米粉节促销价推动其预约量超过100万台，颇有几分对标去年阿里双十一的情形，在销量上也隐隐有超过阿里的势头。智东西结合产业链各方消息发现，小米已为小爱音箱mini抛出了100万订单，生产方也在加紧作业，预计小米今年将生产500万台以上的智能音箱。而阿里也绝不会将这片市场拱手相让，据产业链人士推断，今年阿里的订单量将在800万左右。一场关于国内智能音箱市场头把交椅的争夺战即将上演。差点被砍掉的“小爱同学”熟不知，今天与阿里天猫精灵一较高下的小米AI音箱，曾经差点被最高层雷军否决掉。在小米AI音箱诞生之初，无论是产能还是上市日期，都显得非常谨慎。雷军曾要砍掉“小爱同学”（小米AI音箱的昵称）的原因很简单，小米之前的WiFi音箱卖的并不好。而小米是一个喜欢做爆品的公司，产品的高性价比又导致它对库存很难容忍，因此产品可以卖断货，但是不能有库存。在2017年7月26日小米AI音箱发布前一天，据知情人士透露，本来这款产品在小米内部的定价是399元，但雷军说不行，要定299元，小米也临时改了发布会的PPT。为什么定价299？一方面可能399元的价格没有达到他对高性价比的心里预期，另一方面也颇有几分对标阿里之意，当时天猫精灵刚刚以499元的价格发布，299元的价格近乎是其一半。这可以算作小米与阿里的一次“交锋”。据智东西结合产业链信息估算，小米一代的AI音箱仅生产成本就接近299元，真可谓应了那句话“小米做硬件不赚钱”。去年7月26日当天小米联合创始人、小米电视负责人王川发布了这款音箱，而正式公测就等到了近一个月后的8月22日。当时智东西就曾问王川小米AI音箱何时开售，但他一直称“没有具体上市日期”，显出对这款产品的谨慎。就在小米AI音箱正式上市的去年9月22日，王川告诉我们小爱同学首批只生产了3万多台，当天23秒就售罄了。之所以只生产了3万台，他当时略带无奈地给出两个谨慎的原因，一个是当时国内智能音箱市场的整体销量并不乐观，另一个是“做硬件非常痛苦的一件事是，订单多了一旦造成库存就是巨额损失”。可见WiFi音箱的“前车之鉴”，当时智能音箱行业不容乐观的整体销量都导致了小米对智能音箱的谨慎。尽管小爱同学首批试水被抢购一空，但是前期谨慎的策略导致小米AI音箱产能严重不足，官网很长一段时间都是缺货状态，这一次小米确实是“被”饥饿营销了。阿里的东风有趣的是，阿里与小米的第一次“交锋”要来的更早些。据一位智能音箱圈里的行业老兵爆料，2017年初阿里用价值不菲的期权“挖”走了小米音箱的研发负责人，来负责阿里智能音箱的研发，该负责人据称是小米王川手下的几员“得力干将”之一。如今看来这一画面颇有几分当年的“同门”，演变为今日的“对手”。2017年10月对于阿里和小米都是一个重要的时间节点，不同的是，阿里在“明”，大肆宣传；小米在“暗”，暗中发力。去年10月20日，阿里掀起智能音箱价格战的预热，推出“双十一”淘宝超级会员99元购机促销活动。当时智东西从产业链获悉，为迎战双十一，阿里为天猫精灵下了70万台的订单，当时已生产约40万台，其余30万台仍在加班加点生产中，预计到11月底完成生产。再加上此前一批约10万台产能，阿里为去年双十一大约准备了80万台的供给量。阿里AILabs负责人浅雪称，双十一之前阿里内部的预估销量为50万左右，但其显然低估了网民的消费热情。截止到双十一上午9点，天猫精灵的销量就达到100万台，随后销售页面就是售罄的状态。浅雪后来称，为了达到这100万的产能，几乎把当时市面上的功放芯片、Flash芯片都买光了。按照当时的产能，即使是80万的供给量也要到去年11月底才能完成生产，而又多出的20万销量，意味着这部分双十一购买的用户可能到12月份才能拿到产品。阿里前期的大量宣传加之双十一100万的销量，造成天猫精灵在随后的一两个月中都处于无货的状态，这又间接“送”了小米一场东风。正是去年9月末首批销量供不应求，加之用户体验不错的反馈和阿里对智能音箱市场的发力，让小米也开始逐渐看好这一市场。尽管表面来看小米未曾在双十一加入智能音箱战局，甚至在阿里高调宣传时不曾有过多的宣传，但暗地中小米在不断积蓄力量。去年10月底，一位方案商就向智东西透露，小米为智能音箱多开了数套模具，用于扩大产能，据他粗略估算小米音箱的产能能够达到月均20万台以上。双十一过后，阿里的天猫精灵开始断货。一方面是双十一没有买到天猫精灵的用户转而购买了小爱同学，另一方面是之前就持币待购的“米粉”也加入购买风波。等天猫精灵恢复499元的原价，小爱同学299元的价格优势就显现出来，推动着销量暗暗增长。“隐忍不发”的百万销量在2018年3月底，智东西通过产业链获悉，小米AI音箱的销量已经突破100万台，我们向小米内部员工求证，对方称“不止这个数字”。但小米依然未曾对外发声，原因很可能还是阿里。在今年3月22日，阿里AILabs浅雪又高调宣布，上市半年多，天猫精灵累计销量突破200万台。随后又是一阵“全球销量第三”的宣传袭来。此时的小米再次选择了继续“沉默”，尽管100万的销量对于小米而言同样是一个关键节点，可以借此大力宣传一波。但一旦100万的宣传流出，很有可能会迎来阿里的反公关。此时选择默不作声不失为明智的选择。但是一直“隐忍不发”的小米AI音箱，近期动作也开始频繁起来了。隐隐有超过阿里之势今年3月27日，小爱音箱mini再一次以“onemorething”的形式作为小米手机发布会的压轴环节出现，不过这一次发布的人不是小米电视负责人王川，而是雷军本人，这也是他首次为自家智能音箱站台。雷军首次为自家智能音箱站台这款二代的小爱音箱mini售价为169元，确实做到了高性价比，接近成本价。而阿里此前发布的天猫精灵mini售价为299元。随后小米便大力推广这款mini智能音箱，抛出米粉节（4月3日~10日）99元促销价。截止到3月30日晚，小米商城数据显示，小爱音箱mini预约人数已达到67万。截止到4月3日晚21点，小爱音箱mini在线预约人数达到106万。雷军亲自站台，近期小米一反过去“隐忍不发”的状态，似乎小米真的要开始大力发力智能音箱了，智东西通过产业链深入调查发现果真如此。据业内人士透露，小米音箱的生产商已经由之前的一家扩展为两家，分别是东亚和佳禾智能，两家各拿到50万小爱同学mini的订单，目前正在加紧生产中。起手就是100万订单，充分反映了小米或者雷军对国内智能音箱市场的看好，也反应短短几个月国内智能音箱产能供给量迅速增长，整个行业进一步成熟。之前也有业内人士爆料，雷军曾在一次内部会议说2018年要卖1000万台智能音箱，但遭到了小米内部员工的否定。智东西结合生产方判断，如果小米保持这种生产状态，今年销量有望突破500万台。可以预见的是，随着米粉节小爱同学mini99元的抛售，小米AI音箱的销量也会在近期达到200万。在国内智能音箱市场，小米已有隐隐超过阿里的势头，阿里会就此甘心还是继续迎战反击？阿里的反击事实证明，阿里不会放手小米去抢占市场。在去年11月份当智东西问及浅雪阿里未来对智能音箱的投入力度时，浅雪表示“未来会持续加大投入”。她还引用亚马逊Echo用近3年时间拿下千万台销量的例子，称“Echo是三年，我们才四个月，我觉得应该会让你们惊喜”。她言下之意，阿里会继续深耕智能音箱这个家庭入口级市场，并且会花更短的时间达到千万级别的销量。智东西经过产业链多方深入调查，结合元器件以及生产方的情况，预计阿里今年将生产大约800万台智能音箱，参与2018年智能音箱市场的大战中。前一段阿里刚刚发布的天猫精灵mini目前也在预售中，预计也将会在近期上市。这款音箱也有可能是阿里今年重点推的产品，用来与小米的mini音箱进行厮杀。结语：围剿智能音箱千万市场联发科技副总经理暨智能设备事业群总经理游人杰在2018年年初就告诉智东西，今年国内智能音箱市场预计至少10倍增长，市场规模将超过1000万。可以感受到的是，智能音箱这个战场今年已经充满了火药味，阿里与小米作为目前国内最大的两个智能音箱玩家都摩拳擦掌，火花四溅，积极备战产能，一场围剿国内智能音箱千万市场的大战已经打响。

亲爱的惠友小伙伴们：2018年清明节即将到来，根据国家相关部门关于2018年清明节假期安排的通知，结合我公司工作实际情况，现将2018年清明节放假的有关事项安排如下：1、我公司清明节放假日期为：2018年4月5日至4月7日（共3天），2018年4月8日正式上班。2、一起惠在清明节放假期间，网站正常运行，不涉及爆料、返利等事项。大家可以正常使用返利服务（优质爆料审核工作暂停，爆料违规举报功能将转为系统智能判断，符合系统分析规则，系统将自动屏蔽作者爆料信息，及冻结爆料账号，清明节期间，无法申诉处理）。3、清明节放假期间，将暂停审核结算商城数据（淘宝返利不受限），清明节后恢复审核相应商城数据。4、清明节放假期间，将暂停合作商城对接、广告等事宜，请合作伙伴们知悉。5、清明节放假期间，惠友们遇上返利订单问题（未跟上订单），请在会员中心提交订单反馈，将于节后进行处理。6、清明节放假期间，在线客服暂停咨询，如有问题或者建议，请点击反馈，也可以发邮件至客户服务邮箱，邮箱地址：service@178hui.com。我们将于上班后及时与您取得联系。感谢大家一直以来对一起惠返利网的信任和支持！一起惠返利网全体员工恭祝各位惠友：清明节安康！一起惠返利网2018年4月4日

美国最大零售商沃尔玛(88.97,1.20,1.37%)正在与医疗保险巨头Humana就发展更紧密的关系进行早期谈判，包括讨论收购Humana的可能性。沃尔玛本月较早时与Humana进行了接洽，目前谈判还处在初步阶段。虽然双方之间的谈判主要集中在新的合作关系上，但并购交易也是讨论的议题之一。根据美国非营利机构凯撒家族基金会（GeorgeKaiserFamilyFoundation）的统计，过去60年里，美国医疗保健成本大幅上升，1960年美国医疗保健总支出为272亿美元，2016年已飙升至3.3万亿美元，人均为10348美元。今年1月有报道称，亚马逊(1447.34,15.92,1.11%)、摩根大通(109.97,1.97,1.82%)与巴菲特旗下的伯克希尔哈撒伟三大巨头联合宣布，计划成立一家具有保护伞性质的独立医保公司，为自己的雇员及家属提供价格合理、透明的高品质医疗保健服务。此举将挑战全球最昂贵的医疗保健体系，后者不断上升的成本损害了企业利润。

3月30日消息，最新获悉，美国总统特朗普在twitter表示或将对亚马逊这种使用美国邮政系统的电商企业采取措施。他指出，亚马逊这类电商企业，只向地方政府缴纳很少的税，却大量使用美国的邮政系统，给美国带来损失；同时亚马逊又导致了很多零售商正在失去生意。以下为特朗普twitter原文：IhavestatedmyconcernswithAmazonlongbeforetheElection.Unlikeothers,theypaylittleornotaxestostate&localgovernments,useourPostalSystemastheirDeliveryBoy(causingtremendouslosstotheU.S.),andareputtingmanythousandsofretailersoutofbusiness!实际上，通过美国邮政体系，不少电商商户和跨境电商商户均逃避部分零售商本该缴纳的税。对电商通过邮政体系逃税这个问题或采取措施的不仅美国市场。在今年2月，瑞典海关就宣布在3月1日起对所有非欧盟电商物品（含邮件）征收VAT。根据瑞典海关政策，征收方式不区分货值高低，VAT将向收件人征收，瑞典VAT税率一般为25%，货物价值低于150欧元的，瑞典邮政将收取7.5欧元服务费，高于150欧元的，收取12.5欧元服务费。