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在座的各位,是不是已经试过人脸解锁手机了?是不是尝试过刷脸购物了?玩过人脸识别的动物表情小游戏了没?如果都有的话,那么想必咱们可以达成一个共识:AI在人脸这件事上已经越来越精通了。如果说识别只是AI对人脸做出的第一件事,那么第二件事是什么呢?从种种迹象来看,答案只有一个,那就是给人换脸。当然,AI不会真的去给人整容(至少目前不会),它能做的是在视频里给人换脸。比如最近刷屏级的小视频可能大家都已经看过了。视频中的女主角(确切的说是女主角的脸)是《神奇女侠》的扮演者盖尔·加朵。但这当然不是其本人出演了什么令人羞耻的小电影。而是有人用深度学习技术把盖尔·加朵的脸替换到了原片女主角的身体上。乍看之下基本没什么破绽,但其实两个人是不怎么像的。这个ID叫做deepfakes的网友,始终致力于在Reddit上分享其利用AI技术制作的明星换脸小视频。差不多所有当红的好莱坞女星都被他“炮制”了一遍。各位同学是不是感觉有点兴奋?以后想看哪位明星的片子自己动手做就是了,甚至可以把自己的脸替换上去演对手戏,各种YY皆能成真。可是,如果是你亲戚朋友的脸被替换了呢?如果把犯罪现场所拍摄嫌疑人的脸换成你呢?如果在你不知情的情况下,不法分子发给你家人一段有你露脸的绑架视频呢?当我们不能相信自己的眼睛,各种混乱和罪恶的重量,绝对会大于那一点点违法的“福利”。换脸的恐怖之处,在于AI很简单其实视频换脸这件事也并不出奇了。耳熟能详的可能要属《速度与激情7》里为了让保罗·沃克回归,片方用了替身+动态捕捉+CGI动画的方式,以保罗的两位弟弟为替身,最终让观众的老朋友重新回到了大屏幕上。这样的换脸技术虽然高超,却并不让我们担忧。因为这是电影的艺术需要,必须要耗费大量人工与后期特效成本,并且要求专业的视频剪辑技术才能实现。这意味着,这种精准的换脸并不能出现在日常生活中,也不会给普通人带来威胁。但AI在瓦解这一切。让我们重新回到前面提到制作女星换脸小电影的deepfakes。这哥们不仅是个老司机,还是一位热爱分享的“技术型活雷锋”。他不仅免费发布了他的成果,还不厌其烦的分享了自己制作换脸视频的教程,以及自己编写的深度学习代码和相关数据集……大概他的意思是,别再问我要谁谁的视频了,你们自己做去吧……当然,这哥们也不是专注女明星,上边这张就是他分享的如何把尼古拉斯·凯奇换成川普的教程,大概其内心深处也深谙中国的“表情包之道”。根据他的分享,制作一个明星换脸视频非常简单。以盖尔·加朵的视频为例,他首先会在谷歌、YouTube以及各种网络图集中收集盖尔·加朵的各个角度的视频和图片。组成一个能满足深度学习任务进行脸部替换的素材库。然后他会通过TensorFlow上提供的机器视觉相关模型,学习和理解原版小电影中女主角的面部特征、轮廓、动作和嘴型等等。继而让模型在素材库中寻找各种角度、各种表情下AI认为合适的图片与视频,对原本视频进行替换。虽然可以看到,他做的视频在很多细节上还是有瑕疵,不够自然。但是大体一看已经可以蒙混过关,并且制作效果在日渐提高。这里隐藏的真正问题,在于利用开源的AI架构进行视频换脸这件事,不是太复杂太前卫了,而是太简单太容易了!为了验证这点,我先后把deepfakes分享的视频和代码发给了三位从事机器视觉相关工作的朋友,得到的反馈基本一致:这东西毫无技术难度。只要会用TensorFlow的基础功能,电脑显卡不至于太烂,差不多几个小时就可以搞出来一个。哪怕连编程基础都没有的人,跟着教程一步步走,搜集足够多的素材,也可以自己搞出来换脸视频。设想一下,当你身边某个仇人想要陷害你的时候,只要收集你的照片和自拍,就可以随意把你和任何罪恶甚至肮脏的视频结合到一起,然后在你的社交圈里散播的到处都是,那场面何其令人胆寒?这就像枪支可以无审查、无监管的随意买卖,并且价格低廉。在机器视觉开发的底层技术日益完善后,视频换脸必然继续在三个层面加强它的普及化:1.近乎无门槛使用。换脸相关的数据集、源代码和架构,在今天只要有心就可以轻易找到,随着技术的成熟,这种趋势大概只会愈演愈烈。2.可以工具化。由于技术并不复杂,这个功能被工具化的可能性很大。也就是说不法分子可以把它做成一个应用,购买了之后只要按要求添加视频和希望替换人的图像,就可以自动生成换脸视频,达成真正的无门槛。3.欺骗性不断增强:有相关AI从业者认为,deepfakes的视频仅仅经历了初步的学习和替换过程,没有进行修补和细节雕琢,就已经获得了很高的完成度。那么假如进一步结合对抗生成网络进行修饰,大概就可以生成真伪难辨的视频了。总之,当我们知道照片可以PS之后,视频也不再可信了。而且,不仅仅是视频。山雨欲来:下一站是直播+换脸去年年初的时候,德国纽伦堡大学的相关团队发布了一个应用,也就是非常出名的Face2Face。这款应用的能力,是通过摄像头进行脸部追踪,从而让视频里的人跟着你说话。由于其精准的捕捉效果和实时化能力,Face2Face在诞生之日起就引起了轩然大波。在其演示视频下,无数网友质疑这项技术将成为网络诈骗、绑架勒索的帮凶,质疑如果视频电话的另一端,竟然不是你认识的那个人,那将会是多么恐怖的一件事。当然了,Face2Face目前是个封闭状态,用户只能扮演其提供的角色尝尝鲜而已。但经过了一年多的发展,直播中的脸部捕捉和替换技术也已经大幅度提升。如今我们可以在直播平台上看到实时替换的背景和道具,而利用AI在直播中进行脸部替换,也已经是近在咫尺的一件事。与之相配合的,是AI进行声纹识别与声音合成技术也在突飞猛进。比如Adobe在近两年陆续发布了新的声音合成技术。普通人用AI来进行柯南用蝴蝶结完成的换声,已经不是多困难的事情。借助AI,直播中换脸和换声正在同步向前跨越。那么带来的影响会是什么呢?双头人开播?川普坐在白宫办公室里跟你连麦?某当红小鲜肉在直播中跪着给你唱《征服》?没问题,统统都可以。有没有很开心?当然,你跟直播平台可能都开心了,小鲜肉却不开心了。而换个角度想想,假如同样的技术运用在视频电话里呢?假如你接到的亲人/朋友的视频电话,套取你的隐私或者跟你借钱,事后竟然发现是陌生人处心积虑伪造的。假如一个人可以彻底伪装成另一个人,还会有人开心吗?当我们打开手机电脑,发现一切都不是真的。真是挺丧心病狂的一件事。AI换脸并不难,由于多种应用场景的存在和超高的娱乐性,我们也很难阻止它的到来。于是真正该让我们头疼的,大概就是深藏其中的法律问题与伦理陷阱。基本可以很靠谱的说,今天国内外的很多直播与视频平台,都在研发直播换脸技术。并且某些解决方案已经相当成熟。试想一下,换脸之后的当红女神与小鲜肉,整晚开直播说一些迎合猎奇心理的话,礼物还不多到把平台挤爆了?——即使用户明知是假的。当然,正规直播平台大概不敢这么做,使用这种技术会非常克制。但是假如有第三方插件可以做这件事呢?或者在缺乏监管的地下直播/半地下直播平台上呢?毕竟利益和猎奇可以驱使人去做各种事情,技术的门槛一旦解禁,滚滚而来的法律问题很可能决堤。这里隐藏的伦理陷阱,是肖像权这个东西可能会前所未有的复杂化。无论是明星还是普通人,大概都不希望被别人“易容”成自己的样子来进行直播。但问题是,你如何证明ta易容的是你呢?或者说你如何证明你是你?我们知道,肖像权是指你本人拍摄的图像和视频。但是用你的面部数据搭建起来的AI模型还属于你的肖像权范畴吗?更困难的是,你根本无从证明AI搭建出来的肖像模型跟你有直接关系。毕竟深度学习训练是在看不见的后端完成的,制作者大可以说是臆想出来,或者用跟你很像的人来搭建的。再或者只比你脸上多一颗痣,是不是就不是你了呢?更复杂的伦理情况还有很多,比如一个人享有故去亲人的肖像权吗?假如一个人希望用AI来重现已故的亲属,与亡者进行视频通话,但另一个亲属却坚决认为这是违法行为,那么到底该听谁的?这还是基础的伦理与法律矛盾,在这之外,是大把可以用AI换脸术进行的非法勾当。比如诈骗、勒索、诬陷等等等等。总而言之,AI换脸术这件事在今天可以归纳为三句话:一、火是肯定要火的。二、乱是一定要乱的。三、如何监管,大概是不知道的。哦对了,最后应该说一下如何防止别人做出你的AI换脸视频:不要发太多自拍。
一起惠2017-12-25 09:35:26381 次
据新加坡媒体Techinasia报道,直播AppBigoLive在印尼因涉黄受到当地IT部门处罚。中国出海直播应用BigoLive3月在APPStore上线,4个月内全球用户已达上千万,月活用户数超700万,主要集中在泰国、越南、印尼等东南亚国家。12月14日,据多家东南亚媒体报道,因直播包含色情内容,印尼IT部门确认已向互联网服务商下发通知,命其阻止Bigo的DNS(域名服务商,过去两周共有十家)访问。外媒称此次处罚不算严厉。Bigo连接的域名服务器被封闭,使用户很难找到内容,但并不是直接移除,且仅对web端有效,App仍在正常运行。据了解到,此前台湾的直播App17曾因色情内容遭遇应用商店下架。据悉,BigoLiveCEO李学凌已就涉黄问题与印尼IT部门Rudiantara会面。“他们将在印尼成立一个法务部门,录用印尼员工来管理内容。我们对此表示支持,也将等待他们更详细的方案。”在会面后,部长说道。就此事致电持股方欢聚时代(NASDAQ:YY,YY和虎牙直播的母公司),但电话并未接通。某马来西亚电商直播App创始人随后向证实,BigoLive中确实存在大量色情内容,尤其是在凌晨。在雅虎和谷歌搜索关键词“bigoliveIndonesia”,搜索结果首页靠前位置均出现不雅图像。另外,根据腾讯科技的报道,今年六月《越南青年报》记者发现BigoLive有直播间聚众吸毒,直播顺利进行,同时观看人数超过3000人。Bigo采取国内常见的秀场打赏模式,主播为吸引注意力和索取礼物可能采取逾界举动。但是,平台方本身也并非完全放任自流。亿邦动力网发现,每个直播间均有明显提示:请告知观众和主播保持礼貌,传播色情和裸露内容会使用户被禁。根据欢聚时代2015年财报,Bigo由李学凌成立并控股,欢聚时代持股27.8%,李学凌及其他投资人持股72.2%。根据Bigo在拉勾网上的信息,Bigo由原欢聚时代移动新产品部的团队操盘。今年上半年,文化部公布虎牙直播、YY等网络直播平台因涉嫌提供含宣扬淫秽、暴力、教唆犯罪等内容的互联网文化产品,被列入查处名单。既然有前车之鉴,BigoLive为什么又会触及涉黄底线?上文提到的创始人指出,BigoLive能够在如此短的时间内有出色表现,一方面在于不惜重金砸广告,另一反面就是以擦线内容吸引用户。同时,BigoLive的遭遇也为出海企业敲起警钟。“还好不是被Appstore下架。本来开放市场就给了社交媒体很大的便利,全是中国文化输出,如果自己不注意,不就撞上枪口了吗?出海公司要入乡随俗,做好当地关系,不要带着‘有钱便是爷’的心态来。”据悉,Bigo并不是首当其冲的一个,此前社交性网站Vimeo、Reddit和Imgur都有类似遭遇。
一起惠2016-12-19 09:50:0312615 次
11月24日消息,明日即将上演又一轮购物狂欢节“黑五”。对于出口卖家而言,黑五是一年一度不可错过的商机。日前,联系了跨境出口企业价之链CEO甘情操,其表示,今年的黑五目标是让销量翻5-8倍,所有核心产品SKU都有稳定的市场地位。据了解到,对于连续三次参加亚马逊黑五活动的价之链,今年重点推广运动类/户外类、汽配类、玩具类、3C类、美容类等品类,而新品牌占比为15%,核心SKU备货量达平时的2倍左右,旺季备货库存占整个营销团队所有库存的43%。在市场营销方面,在站内,价之链在亚马逊PPC投入将比平时高20%;在站外,主要包括Facebook、Reddit以及找网络红人,价之链会进行推广投放。此外,价之链也会新增亚马逊营销专员帮忙客服和站外的推广工作。甘情操告诉说,在备战黑五期间,价之链的运营和物流部门最为繁忙。物流出现的爆仓的几率也很大。为此,价之链在物流方面的措施是:在黑五前3个月把货全都备好,发空运和海运的方式以及亚马逊的龙周计划发货。对于可能会出现的爆仓问题,甘情操表示,“会预留亚马逊旺季爆仓+库存慢的时间至少约1-2周”。对于出口卖家而言,旺季是机会也是挑战,甘情操表示黑五面临的挑战有三:1.库存接不上,出现卡关、延迟或排仓等;2.库存到货后,产品发生问题被下线或者账号被封,导致错过黑五的最佳销售时期,库存被滞销;3.销售超过预期,备货不足。对于今年黑五的目标,价之链也是信心满满。甘情操表示今年目标有两个:一是整个旺季能卖完之前备的库存;二是让黑五的销量翻5-8倍,所有核心产品SKU都有稳定的市场地位。“从目前的趋势来看,业务量已经翻倍,在黑五和圣诞周还会有更大的增幅。”甘情操说道。据了解到,价之链以外贸B2C电商为核心业务,目前主要通过亚马逊、eBay、速卖通等平台,将产品销往美国、加拿大、英国、德国、法国、意大利、西班牙及日本等8个国家。公司在今年8月正式登陆新三板。2016年上半年价之链实现营业收入1.59亿元,同比增长412.82%;归属于挂牌公司股东净利润2047.3万元,同比增长1083.36%
一起惠2016-11-25 09:21:39688 次
Bitfinex官网公告8月8日上午消息,上周比特币交易所Bitfinex再遭黑客攻击,导致119756BTC被盗,损失达7500万美元。近日,Bitfinex官网发布公告称这次损失将由平台上所有用户共同承担,这将导致每位用户的账户平均损失36%。在8月6日的公告中,Bitfinex称损失会分散到所有的账户以及资产。用户在登录平台后,将看到自己的账户损失约36%的资金。据公告,目前尚未有一套具体的弥补方案。讨论还处于早期阶段,后续才会公布。现阶段,Bitfinex将为每一位受损失的用户标记相应数量的BFX代币。未来Bitfinex会赎回这些BFX代币,或通过可能的交换(应债权人的要求,Bitfinex亦会提供iFinex公司的股份)。公司最新公告称正努力使交易在未来24-48小时内重启,但据新浪科技了解到的情况来看,Bitfinex官网现已恢复正常登陆,但是无法交易、充提。8月3日凌晨,比特币交易所Bitfinex发布公告称交易所发现一安全漏洞,因此暂停交易。网站产品开发负责人ZaneTackett在Reddit论坛留言,称已经有119756枚比特币被黑客盗走。按照当时的价格换算,损失达7500万美元。
一起惠2016-08-09 09:05:24695 次
1月6日消息,据国外媒体报道,受游戏网站Zynga采纳比特币利好,比特币的价格在Mt.Gox网站上再次超过1000美元。Zynga表示,将开始接受比特币做为它的一些在线社交游戏的支付货币。不受任何国家或银行业机构控制的比特币,今天最高飙升至约1119美元。比特币第一次冲过1000美元门槛是在11月下旬,然后12月4日达到创纪录的1238美元,但随后因中国最大的比特币交易网站停止接受人民币购买比特币,比特币应声跌至640美元。不过,越来越多的商家开始接受比特币,Zynga是最新接受比特币的商家,用户可以用比特币购买游戏中的虚拟物品。ConvergEx集团首席市场分析师表示,“比特币在中国出现坏消息之后,仍然出现强势反弹,这是一个非常积极的信号。”比特币一年前价位为13美元左右,接着投机者推动价格走高。10月,美国监管机构关闭丝绸之路网站后,比特币得到了越来越广泛的应用。11月,美国执法和证券机构表示,比特币可能成为交易的合法手段。Zynga的发言人,确认了该公司在reddit.com社区网站引入比特币的计划。玩家将可以通过BitPay支付服务用比特币购买FarmVille2,CastleVille等游戏的虚拟道具。Zynga表示,“我们期待着我们的玩家对比特币支付的反馈,我们将继续努力提供最棒的游戏体验。”此外,越来越多的商家参与了比特币的支付。维多利亚秘密有限责任公司与Gyft签署了一项协议。Gyft是一款可以让用户使用比特币购买礼品卡的应用程序。而Overstock.com公司首席执行官帕特里克·伯恩在上个月接受采访时表示,计划明年夏天开始接受比特币。
一起惠2014-01-06 13:04:36890 次