8月29日消息，目前，许多亚洲银行正以消费者手机数据（如电池耗尽的频率等）为依据，来决定是否由通过贷款申请。尽管这听起来是一种很奇怪的资格标准，但香港在线借贷创业公司Lenddo则认为，这种评估方式可以帮助用户免受依靠历史信用贷款的传统方式束缚，并且这种评估方式已被带入到车险行业中。

    据悉，Lenddo在2011年成立于香港，是一家在线贷款服务平台，其分析的数据都来自智能手机，如用户的应用消息、无线网络中的浏览活动以及蜂窝信号等。Lenddo方面保证，将保留了搜集到的所有私人信息，但不会共享任何信息。

    Lenddo联合创始人Jeff Stewart表示：“在线社交和行为都有预测价值，如外语的使用以及信息的长度都能体现一个人的行为模式。”

    据了解到，Lenddo看重电池在特定期间内是如何改变的，并通过该数据分析出一个人的专心程度以及规划能力。Lenddo将会以一种专有算法处理这些数据，然后分析个人拖欠债务率，而放款人会根据分析结果决定是否接受贷款申请。

    此外，由于使用Lenddo计算拖欠债务概率可以为银行节省三分钟的时间，所以许多银行都购买了Lenddo的测评软件，将其融合至银行现的App上或由Lenddo为该银行建立一个专属测评App。目前，Lenddo已经帮助几十家银行分析了全球数以百万的智能手机数据。

    尽管一些不良的手机使用习惯确实会影响信用评分（如经常把电量耗尽等），而那些维持极其良好数据的手机也会引起系统注意。为避免刷信用现象，Lenddo会把那些极其有规律的数据评分也降得很低。

    据了解到，自2015年1月在全球范围内发行以来，Lenddo已经帮助许多银行完成数百万美元的贷款。但目前，该项目主要应用于亚洲、非洲以及拉丁美洲这些新兴市场中。因为在这些地区，大多数人更多地是通过手机进行交易，而很少有传统形式的银行账户或信用卡。

    据悉，在Lenddo帮助下完成的平均贷款额大约是月平均工资，如在菲律宾大概就是400美元，平均偿还周期在9个月左右。目前Lenddo帮助发放贷款的数量并未公开，而过去的一个月的总成交量已经超过去年第四季度的总量。Lenddo计划截止到2020年，帮助10亿人获得金融服务。

    Lenddo方面表示，这种利用智能手机数据来做财务决策的方法或将成为一种趋势。目前，Lenddo还帮助菲律宾移动运营商Globe以及印尼移动运营商Indosat成为贷方。

    据获悉，尽管Lenddo没有在美国地区开设服务，但事实上美国也有几家保险公司都采取相似的方式来决定汽车保险折扣，如美国利宝互助保险集团（Liberty Mutual）及州立农业保险公司（State Farm）等。他们会要求用户上传手机的GPS、加速度传感器以及陀螺仪传感器的数据，并通过分析这些数据来了解用户的驾驶习惯、刹车习惯以及转向习惯来做汽车保险优惠。